Библиографический анализ баз данных "Персоналии": Проблемы создания и использования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.25.03, кандидат педагогических наук Беркович, Юлия Феликсовна

  • Беркович, Юлия Феликсовна
  • кандидат педагогических науккандидат педагогических наук
  • 1998, Санкт-Петербург
  • Специальность ВАК РФ05.25.03
  • Количество страниц 211
Беркович, Юлия Феликсовна. Библиографический анализ баз данных "Персоналии": Проблемы создания и использования: дис. кандидат педагогических наук: 05.25.03 - Библиотековедение, библиографоведение и книговедение. Санкт-Петербург. 1998. 211 с.

Оглавление диссертации кандидат педагогических наук Беркович, Юлия Феликсовна

1 ОБОСНОВАНИЕ ПРИОРИТЕТА СФОРМИРОВАНИЙ О дагмьтшх ХАРМТЕРИСТГЖАХ ЯЕРСОШ t£U Представление человека как субъекта деятельности

§2. Ктэеатжвные характеристики личности в социологии ж~хологни

§3. Преавление человека какбъекта деятельни л бенни информирования о пене встеме гуманитарного знания лава-Д ИССВД)ВА1Ш ПР0БЛ5Ы ЗОЗДАНЖ Л 0ЦЕН&: ПБД

НА ОСНОВЕ ИХ Б11ЕХ1СГРАФ1-1ЧЕСХ0ГС АНШЗА

§1. Оценка баз данных л персонализированных лоточников пнформацзи специатястащ как предпосылка создания метод*ки анализа ПБД.C.5Q $2. Результаты библиометрлческого анализа ПБД, биобибшографичихравочников и пенализированныхраницти Интернет j 2.1. очники отбора данных в ПБД f 2.2. Критерии отбора информации

2.3. Роложение пеналий л группировка данных в нлх

2.4. Набор данных в пенализированных очниках

2.3. Выбор техничого z программного обечения НЕД

2.5. L-арланты обновления данных :: определение сб~е:.а <1БД.с10£

2.7. Определение набора уг ПБД

2.3. Похьзователз ПБД $3. Еибх-юграфичая характерика тенденций п проблем - ■ развития ПБД: выводы л рекомендации аШЮЧК-Ш

ШСОК ИСПОоХЬЗОВАННОЛ ХГГЕРАТУРЫ

ПРИаОШ-ii:.С.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Библиотековедение, библиографоведение и книговедение», 05.25.03 шифр ВАК

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.