Геоинформационная система для оценки и моделирования экологического состояния природно-хозяйственного комплекса: на примере бассейна Нижнего Дона тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.35, кандидат технических наук Кулыгин, Валерий Валерьевич

• Кулыгин, Валерий Валерьевич
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кулыгин, Валерий Валерьевич

Содержание

Перечень сокращений Введение

Глава 1 Анализ подходов к проектированию и программной реализации информационно-аналитических систем в сфере природопользования

1.1 Информационно-аналитические системы в сфере природопользования

1.1.1 Основные трудности, возникающие при разработке ИАС

1.1.2 Требования, предъявляемые к современным системам поддержки принятия решений

1.2 Обзор программных продуктов, предназначенных для оценки состояния природно-хозяйственных комплексов

1.2.1 Подходы к реализации информационной подсистемы

1.2.2 Основные подходы реализации системы моделей

1.2.3 Взаимодействие с ГИС-компонентой

1.3 Архитектура ГИС-ориентированной ИАС

1.4 Заключение

Глава 2 Архитектура информационной подсистемы и разработка банка данных

2.1 Информационная основа для решения задач оценки и моделирования экологического состояния бассейна Нижнего Дона и Азовского моря

2.2 Организация информационной подсистемы

2.2.1 Разработка хранилища данных

2.2.2 Реализация элементов информационной подсистемы

2.3 Подсистема контроля качества

2.3.1 Процедуры контроля качества данных

2.4 Заключение

5 7

15

16

19

20

20 23 34 39 42

44

48 50 53 60 62

Глава 3 Геоинформационная система для решения задач 67 стратегического планирования на базе сценарного подхода

3.1 Система моделей для природно-хозяйственной системы 67 «водосбор-река-водоём»

3.1.1 Моделирование процессов на водосборе

3.1.2 Модель переноса веществ в речной сети

3.1.3 Модели формирования внешних нагрузок

3.1.4 Моделирование кислородного режима в 82 замыкающем водоёме

3.1.5 Метод анализа иерархий

3.2 Подсистема моделирования

3.2.1 Реализация подсистемы моделирования

3.3 ГИС для решения задач стратегического планирования на 93 базе сценарного подхода

3.3.1 Методология оценки природно-хозяйственных 93 комплексов

3.3.2 Модели сценариев

3.3.3 Программное приложение для конструирования и 97 сравнительной оценки сценариев

3.4 Заключение 100 Глава 4 Использование разработанной ГИС для бассейна Нижнего 102 Дона и Азовского моря

4.1 Сравнительный анализ сценариев водопользования в 102 бассейне Нижнего Дона

4.1.1 Определение приоритетов в политике 109 водопользования

4.1.2 Сценарии развития водохозяйственного комплекса 111 Нижнего Дона и их экспертная оценка

4.1.3 Сравнение сценариев с использованием 114 статистических экспериментов

4.2 Моделирование динамики растительности бассейна Нижнего 121 Дона во второй половине XX века с использованием SEVER

DGVM

4.3 Построение пространственных полей характеристик морской 127 среды для Азовского моря

4.4 Заключение 131 Заключение 134 Список литературы 136 Приложение А Сертификаты регистрации программ для ЭВМ и 154 справка о внедрении

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ

АПК - агропромышленный комплекс

БД - база данных

БПК - биохимическое потребление кислорода

ВРП - валовой региональный продукт

ВХС - водохозяйственная система

ВХК - водохозяйственный комплекс

ГИС - географическая информационная система

ГРЭС - государственная районная электростанция

ГЭС - гидроэлектростанция

ЖКХ - жилищно-коммунальное хозяйство

ЗВ - загрязняющее вещество

ИАД - интеллектуальный анализ данных

ИАЗ ЮНЦ РАН - Институт аридных зон ЮЩ РАН

НАС - информационно-аналитическая система

ИС - информационная система (подсистема)

ЛПР - лицо, принимающее решения

МАИ - метод анализа иерархий

МКО - метод конечных объёмов

НИР - научно-исследовательская работа

ОВ - органическое вещество

ОКВЭД - общероссийский классификатор видов

экономической деятельности

ОКОНХ - общероссийский классификатор отраслей

народного хозяйства

ОНЗ РАН - отделение наук о Земле РАН

ООП - объектно-ориентированный подход

ООС - охрана окружающей среды

ОСК - очистные сооружения канализации

ПЭДС - предельный экологически допустимый сток

РФ - Российская Федерация

РФФИ - Российский фонд фундаментальных исследований

СевКавНИИВХ - Северо-Кавказский филиал ФГУП Российского

НИИ комплексного использования и охраны водных ресурсов

СЛАУ - система линейных алгебраических уравнений

СППР - система поддержки принятия решений

СТД электропроводность, температура, глубина от

английского CTD (conductivity, temperature, depth)

СУБД - система управления базами данных

ФАО - Продовольственная и сельскохозяйственная

организация ООН (Food and Agriculture Organization, FAO)

ФГУ ФИПС - Федеральное государственное учреждение

«Федеральный институт промышленной собственности Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам»

ФЦП - федеральная целевая программа

ХД - хранилище данных

ЭВМ - электронно-вычислительная машина

ЭПО - эрозионный потенциал осадков

ЮНЦ РАН - Южный научный центр Российской академии наук

ЮФО - Южный федеральный округ

АНР - Analytic Hierarchy Process

DGVM - dynamic global vegetation model

MVC - Model-View-Controller

MVP - Model-View-Presenter

NCEP - National Centre of Environmental Predictions of

NOAA

NOAA - National Oceanic and Atmospheric Administration

OLAP - on-line analytical processing

SRTM _ The Shuttle Radar Topography Mission

VBA - Visual Basic for Application

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Геоинформационная система для оценки и моделирования экологического состояния природно-хозяйственного комплекса: на примере бассейна Нижнего Дона»

ВВЕДЕНИЕ

Современный этап развития информационных технологий характеризуется широким применением математических методов для моделирования, анализа и оценки состояния природно-хозяйственных комплексов. Поскольку в таких системах существенную роль играют пространственные аспекты, то эффективное решение задач оценки состояния связано с использованием геоинформационных технологий, обеспечивающих интеграцию данных о территории и предоставляющих инструменты для обработки и анализа пространственной информации.

Активное внедрение геоинформационных технологий в сфере природопользования в последние два десятилетия привело к появлению большого числа информационных систем, при этом создание ГИС-компоненты в структуре прикладных информационных систем обычно осуществлялось независимо от разработки базы данных и без учета реализации аналитических функций. Для использования ГИС-компоненты не только в качестве средства представления картографических данных, но и как основу для выполнения задач аналитического характера, необходимо формирование в рамках информационной подсистемы интегрированного, целостного и непротиворечивого представления данных.

Актуальность диссертационного исследования определяется необходимостью дальнейшего совершенствования методов формализации, структурирования и хранения разнородной геопространственной информации и технологий стратегического планирования развития крупных промышленно-хозяйственных комплексов.

Состояние исследования проблемы. Отечественной научной школой внесен большой вклад в развитие теоретических и прикладных аспектов проектирования и разработки геоинформационных систем (Алексеев В.В., Ивакин Я.А., Куракина Н.И., Попович В.В., Сурков Ф.А. и др.), основ геоинформатики (Берлянт A.M., Бескид П.П., Биденко С.И., Кошкарев A.B., Тикунов B.C. и др.), комплексной оценки водных объектов и управления водопользованием (Ворович И.И., Горстко А.Б., Данилов-Данильян В.И., Дмитриев В.В., Ковчин И.С.,

Косолапов А.Е., Пряжинская В.Г., Руховец JI.A., Филатов H.H., Хранович И.Л., Шелутко В.А. и др.), методов математического моделирования экосистем и принятия многокритериальных решений (Крапивин В.Ф., Краснощеков П.С., Ларичев О.И., Лотов A.B., Мазалов В.В., Моисеев H.H., Свирежев Ю.М. и др.). Растущее внимание мирового научного сообщества к проблемам геоинформационного моделирования и интегрированного управления водосборными территориями и прибрежными экосистемами нашло отражение в работах Fedra К., Goodchild M.F., Gijsbers P.J.A., Lam D., Leon L., Letcher R.A., Muetzelfeldt R., Nyerges T.L., Oxley Т., Reynolds K.M., Schumann A.H., Sui D.Z., Villa F. и многих других.

Несмотря на наличие значительного числа программных решений с использованием ГИС-технологий для оценки экологического состояния природно-хозяйственных комплексов проблемы построения информационных подсистем, выбора и совместного использования системы моделей остаются до конца не решенными.

Особый интерес представляет реализация модельных подходов для конкретных объектов, поскольку при практической реализации приходится сталкиваться с различными трудностями, обусловленными экологической и экономической спецификой, информационными ограничениями и пр.

Хозяйственная деятельность на территории Ростовской области, расположенной в бассейне Нижнего Дона, в течение длительного периода развивалась без надлежащего учёта экологических ограничений, определяемых ассимиляционной ёмкостью речных экосистем и Азовского моря как замыкающего водоёма. Это привело к гипертрофированным размерам изъятия и безвозвратного потребления поверхностных вод, снижению объёма и качественных характеристик пресного стока, увеличению масштабов эрозии почв. Исправить сложившуюся ситуацию можно путем изменения сложившихся приоритетов и подходов в водо- и землепользовании, усиления роли стратегического планирования как способа учёта отдалённых во времени

последствий реализации различных экологических и экономических сценариев и политик.

Объектом настоящего исследования является бассейн Нижнего Дона. Предметом исследования являются методы структурирования разнородной информации, алгоритмы совместного использования моделей разного пространственно-временного масштаба, подходы к оценке состояния и стратегическому планированию крупных природно-хозяйственных комплексов с использованием ГИС-технологий.

Целью работы является разработка геоинформационной системы для оценки и моделирования состояния природно-хозяйственного комплекса на примере бассейна Нижнего Дона.

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи: -систематизировать и обобщить информацию, разработать информационную базу для поддержки анализа и моделирования состояния природно-хозяйственного комплекса;

-разработать алгоритмическое обеспечение системы оценки состояния природно-хозяйственного комплекса, соответствующее уровню информационной обеспеченности и учитывающее многокритериальность и факторы неопределенности;

-создать геонформационную систему для поддержки решения задач стратегического планирования развития природно-хозяйственного комплекса и выполнить расчеты для водохозяйственного комплекса Нижнего Дона.

Материалы и методы исследования. Полученные результаты исследования базируются на использовании теории баз данных, ГИС-технологий, объектно-ориентированного программирования, системного подхода, математического моделирования, теории принятия решений. Разработка программного комплекса производилась в среде Microsoft Visual Studio 2009 на языке С#. Реализация баз данных проводилась в СУБД Microsoft Access. В качестве ГИС использовался программный продукт ArcGIS 9.1. Часть приложений для работы с базами данных

и инструменты обработки пространственных данных в ГИС были реализованы на языке VBA.

Основные результаты, выносимые на защиту

1. Банк данных, содержащий информацию о состоянии природной среды и социально-экономических показателях, и включающий комплекс программных средств, обеспечивающих пополнение, редактирование, контроль качества и обработку данных.

2. Система экологических моделей для природно-хозяйственной системы «водосбор-река-водоём».

3. Геоинформационная система, предназначенная для решения задач стратегического планирования развития водохозяйственного комплекса на базе сценарного подхода.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в следующем:

1. Создан банк данных, основывающийся на концепции хранилища данных, и обеспечивающий доступ инструментов анализа в интегрированной информации, отличающийся объединением подсистем разного пространственного, временного и функционального характера.

2. Разработана система моделей для описания системы «водосбор-река-водоём», адаптированных к условиям юга России и ориентированных на детальность используемой информационной подсистемы. Для совместной работы моделей, имеющих разные пространственные и временные масштабы, разработаны и программно реализованы архитектура и алгоритмы функционирования системы моделирования, в рамках которой предложен способ единообразного представления информации в виде пространственно-временных переменных, который облегчает процессы доступа к данным, а также процессы создания и модификации системы моделей.

3. Разработана геоинформационная система, предназначенная для стратегического планирования развития природно-хозяйственного комплекса, базирующаяся на многокритериальных методах принятия решений и сценарном подходе учета неопределенности, отличающаяся унификацией процесса

формирования сценариев, в виде набора сценарных переменных, что позволяет использовать ее для решения широкого круга задач, а также возможностью комбинировать при решении задач динамические экологические модели с моделями субъективного характера.

Практическая значимость работы заключается в формировании банка данных и создании математического и программного обеспечения компонентов геоинформационной системы, предназначенной для решения задач стратегического планирования. Полученные решения обеспечили разработку ГИС для бассейна Нижнего Дона и Азовского моря.

Исследования по тематике диссертационной работы велись в рамках трех программ фундаментальных исследований ОНЗ РАН, двух ФЦП и двух госбюджетных НИР. Результаты работы внедрены в научно-исследовательских работах, выполняемых в ЮНЦ РАН (г. Ростов-на-Дону).

Соответствие диссертации паспорту специальности. Сформулированные в диссертации цели и задачи, а также полученные основные результаты соответствуют формуле паспорта специальности 25.00.35-«Геоинформатика» и следующим пунктам паспорта специальности: 3. Геоинформационные системы (ГИС) разного назначения, типа (справочные, аналитические, экспертные и др.), пространственного охвата и тематического содержания; 4. Базы и банки цифровой информации по разным предметным областям, а также системы управления базами данных; 6. Математические методы, математическое, информационное, лингвистическое и программное обеспечение для ГИС.

Апробация и реализация результатов исследования. Результаты, полученные в рамках диссертационной работы, докладывались и обсуждались на научных семинарах отдела информационных технологий и математического моделирования ЮНЦ РАН (Ростов-на-Дону, 2006-2011); на 14 научных конференциях, в том числе на 6 международных.

Исследования, представленные в диссертационной работе, поддержаны международными грантами РФФИ (08-06-90401-Укр_а, рук. Бердников C.B.; 09-

07-92500-ИК_а, рук. Матишов Г.Г.) и тремя индивидуальными грантами РФФИ (08-01 -16033-моб_з_рос, 09-07-16015-моб_з_рос, 10-07-16024-моб_з_рос).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 27 печатных работ, в том числе: 5 статей в реферируемых журналах, входящих в список изданий, рекомендованный ВАК; 3 свидетельства о регистрации программ для ЭВМ в ФГУ ФИПС - РОС-ПАТЕНТ; 8 статей в сборниках научных статей (коллективных монографиях); 10 докладов на Международных и Всероссийских конференциях; 1 атлас.

Краткое содержание и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и одного приложения. Общий объём 153 страницы, в том числе 30 иллюстраций, 17 таблиц. Список литературы содержит 215 наименований.

Во введении обосновывается актуальность темы, формулируется основная цель и задачи диссертационного исследования, новизна работы, раскрывается практическая значимость, а также перечисляются положения, выносимые на защиту.

Первая глава посвящена обзору современных подходов к разработке информационно-аналитических систем, используемых для поддержки принятия решений в сфере природопользования. В первом разделе дано определение информационно-аналитической системы (НАС), перечисляются основные трудности ее разработки и требования, предъявляемые к реализации ИАС. Во втором разделе рассмотрены программные продукты, предназначенные для оценки состояния природно-хозяйственных комплексов, приводятся их сильные и слабые стороны. В третьем разделе на основе анализа существующих разработок предложена концептуальная схема архитектуры ГИС-ориентированной ИАС, описанной в терминах архитектурных слоев, позволяющая одновременно получить представление о содержательной составляющей архитектуры и процессе реализации ИАС.

Во второй главе предложена архитектура информационной подсистемы для поддержки оценки и моделирования состояния водохозяйственного комплекса, а

также представлен банк данных, разработанный для бассейна Нижнего Дона и Азовского моря. Во втором разделе рассмотрена структура и принципы организации информационной подсистемы для экосистемных исследований. В третьем разделе описана действующая в рамках банка данных подсистема контроля качества.

В третьей главе представлена система моделей для природно-хозяйственной системы «водосбор-река-водоём», рассмотрена структура системы моделирования и описана ГИС для решения задач стратегического планирования на базе сценарного подхода. Во втором разделе описана организация системы моделирования, обеспечивающей построение комплексных моделей на основе связи отдельных модельных компонент, и ее реализация. В третьем разделе представлена ГИС для решения задач стратегического планирования на базе сценарного подхода.

В четвертой главе представлены результаты апробации разработок для бассейна Нижнего Дона и Азовского моря. В первом разделе представлены оценка состояния и использования водных ресурсов в бассейне Нижнего Дона, и сравнительный анализ сценариев водопользования с учётом социально-экономических тенденций. Во втором разделе представлены результаты использования разработанной ГИС для задачи оценки возможности применения глобальной модели динамики растительности SEVER DGVM для экосистемы степной зоны Ростовской области. В третьем разделе представлен пример использования ГИС для задач анализа динамики экосистемы Азовского моря.

В заключении изложены основные результаты и выводы.

Благодарности. Автор выражает свою искреннюю благодарность председателю ЮНЦ РАН, академику Г.Г.Матишову и директору Института аридных зон ЮНЦ РАН, чл.-корр. РАН Д.Г.Матишову за поддержку и предоставленную возможность проведения исследований; всем сотрудникам отдела информационных технологий и математического моделирования ИАЗ ЮНЦ РАН за внимание и постоянную помощь в работе.

Заключение диссертации по теме «Геоинформатика», Кулыгин, Валерий Валерьевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведённых исследований была разработана ГИС, предназначенная для решения задач стратегического планирования на базе сценарного подхода.

В процессе исследования получены следующие результаты:

1. В результате проведенного анализа существующих программных систем предложена концептуальная схема ГИС-ориентированной НАС в терминах архитектурных слоев, позволяющая производить независимую разработку составляющих ИАС и ее поэтапную модернизацию без нарушения функционирования.

2. Создан банк данных, основывающийся на концепции хранилища данных, объединяющий подсистемы разного пространственного, временного и функционального характера в единую структуру и содержащий ряд независимых специализированных БД и набор программных средств. На отдельные части банка данных получены свидетельства ФГУ ФИПС - РОСПАТЕНТ об официальной регистрации программ для ЭВМ.

3. В рамках банка данных разработана процедура контроля качества, представляющая собой итеративный двухэтапный процесс, осуществляющая проверку данных на уровне специализированных БД и содержащая оригинальные алгоритмы проверки информации и поиска дубликатов.

4. На основе компонентного подхода разработано алгоритмическое обеспечение для системы моделирования, обеспечивающей совместную работу моделей разных пространственно-временных масштабов. В рамках системы моделирования разработан ряд моделей, описывающих отдельные процессы в системе «водосбор-река-водоём», ориентированных на мезомасштаб; выполнена их численная и программная реализация.

5. Разработана ГИС стратегического планирования развития водохозяйственного комплекса, базирующаяся на многокритериальных методах принятия решений и сценарном подходе учета неопределенности, и программное приложение для построения и сравнения сценариев. Архитектура программного

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кулыгин, Валерий Валерьевич, 2012 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алексеев В.В., Куракина Н.И., Желтов Е.В., Шишкин А.И., Епифанов A.B., Антонов И.В. Система расчета нормативов допустимого воздействия на водные объекты в среде ГИС // ArcReview, 2009. №4 (51).

2. Алексеев В.В., Куракина Н.И., Орлова Н.В. Геоинформационная система мониторинга водных объектов и нормирования экологической нагрузки // ArcReview, 2006. № 1(36). С. 9-10.

3. Архипенков С., Голубев Д., Максименко О. Хранилища данных. От концепции до внедрения М.: Диалог-МИФИ, 2002. - 528 с.

4. Архипова O.E., Бирюков П.А., Кулыгин В.В., Сладкова Ю.М. Информационная система оценки экологической изученности в районах освоения морских газовых месторождений на основе ГИС-технологий // Геоинформатика / Geoinformatika, №2, 2009а. С.26 -31.

5. Архипова O.E., Бердников C.B., Дашкевич JI.B., Кулыгин В.В., Сладкова Ю.М. Новые информационные технологии при обработке данных // Труды Южного научного центра Российской академии наук. Том 4: Моделирование и анализ гидрологических процессов в Азовском море. - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 20096. С. 49 - 60.

6. Архипова O.E., Бердников C.B., Дашкевич JI.B., Дженюк С.Л., Кулыгин В.В. Новые информационные технологии в задачах экосистемного мониторинга Азовского моря // Экосистемные исследования Азовского, Черного, Каспийского морей и их побережий. T. IX. - Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2007. С. 14 - 22.

7. Архипова O.E., Дашкевич Л.В., Кулыгин В.В. Принципы организации океанографической базы данных // Экология. Экономика. Информатика. XXXIV школа-семинар «Математическое моделирование в проблемах рационального природопользования» (11-16 сентября 2006 г.). - Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ, 2006. С. 129-133.

8. Архипова O.E., Кулыгин В.В., Сладкова Ю.М. ГИС «Азовское море» // Интегрированное управление ресурсами и безопасностью в бассейне Азовского моря: Монография - Одесса: ИПРЭЭ HAH Украины, 2010. - с. 602 - 608.

9. Бабаян A.B., Надолин К.А. О моделировании распространения вещества в плоском стационарном потоке вязкой жидкости // Вод. ресурсы, 2000. Т. 27. № 2. С. 184-186.

10. Бабкин В.И., Постников А.Н. О роли циклонической деятельности в формировании стока Волги, Дона и Днепра // Вод. ресурсы, 2000. Т. 27. № 1. С. 106-108.

11. Барсегян A.A., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 336 с.

12. Бердников C.B., Ивлиева О.В., Решетникова М.С. и др. Региональная оценка водной эрозии почв с применением математической модели (на примере Красносулинского района Ростовской области) // Известия Вузов. Сев.-Кав. регион. Естественные науки, 2002. №1. С. 80-89.

13. Бердников C.B. Разработка и применение компартментальных моделей для изучения пространственных характеристик морских экологических систем: Дисс. ... д-ра геогр. наук. Мурманск, 2004. 335 с.

14. Бердников C.B., Кузнецов A.B. Компартментальная модель гидрологических и гидрохимических характеристик Азовского моря // Среда, биота и моделирование экологических процессов в Азовском море. - Апатиты: изд. Кольского научного центра РАН, 2001. С. 263-281.

15. Бердников C.B., Кулыгин В.В., Селютин В.В. Программный комплекс для принятия стратегических решений при управлении водными ресурсами // Проблемы безопасности в водохозяйственном комплексе Росси. - Краснодар: ООО «Авангард плюс», 2010. С. 305 - 313.

16. Берлянт A.M. Виртуальные геоизображения - М.: Научный мир, 2001.56 с.

17. Бескид П.П., Куракина Н.И., Орлова Н.В. Геоинформационные системы и технологии - СПб.: РГГМУ, 2010. 172 с.

18. Биденко С.И., Комарицын A.A., Яшин А.И. Геоинформационная система поддержки принятия решений - СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2004. 35 с.

19. Бочев М.А., Надолин К.А., Николаев H.A. Моделирование распространения вещества в двумерном стационарном открытом русловом потоке. // Матем. моделирование, 1996. Т. 8. № 1. С. 11-24.

20. Бреховских В.Ф. Гидрофизические факторы формирования кислородного режима водоемов. - М.: Наука, 1988. 168 с.

21. Бреховских В.Ф., Вольпян Г.В. Моделирование кислородного режима реки Сухона с учетом антропогенного воздействия // Вод. Ресурсы, 1991. № 4. С. 198201.

22. Бритков В.Б. Проблемы поддержки и актуализации данных в информационных системах // Межотраслевая информационная служба. - М.: ВИМИ, 1997. Вып. 3. С. 41-48.

23. Бродский Ю.И., Лебедев В.Ю., Огарышев В.Ф., Павловский Ю.Н., Савин Г.И. Общие проблемы моделирования сложных организационно-технических систем//"Вопросы кибернетики" М.: АН СССР, 1990. С.42-48.

24. Бубер A.JI. Модель качества воды. Пример моделирования качества воды в р. Оке // Компьютерное моделирование в управлении водными ресурсами. - М.: Физматлит, 2002. С. 310-322.

25. Вавилин В.А. Нелинейные модели биологической очистки и процессов самоочищения в реках. -М.: Наука, 1983. 158 с.

26. Васильев B.C., Сухинов А.И. Прецизионные двумерные модели мелких водоемов // Матем. моделирование, 2003. Т. 15. №10. С. 17-34.

27. Веневский C.B., Лисецкий Ф.Н., Бердников C.B., Сорокина В.В., Чепелев O.A., Кулыгин В.В., Соловьев В.И. Разработка региональных компьютерных моделей для оценки сценариев развития и оптимизации природопользования в степной и лесостепной зонах европейской территории России на основе глобальной модели SEVER-DGVM // ИнтерКарто/ИнтерГИС-16. устойчивое развитие территорий: теория ГИС и практический опыт: Материалы Международной научной конференции (Ростов-на-Дону (Россия), Зальцбург (Австрия), 3-4 июля 2010 г.). -Ростов н/д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2010. С. 533 - 537.

28. Вода России. Математическое моделирование в управлении водопользованием / Под науч. Ред. A.M. Черняева; ФГУП РосНИИВХ. - Екатеринбург: Издательство «АКВА-ПРЕСС», 2001. 520 с.

29. Ворович И.И., Домбровский Ю.А., Жданов Ю.А., Ильичев В.Г., Сурков Ф.А. Структура и функция детрита в водных экологических системах // Доклады Академии наук, 1986. Т. 291, № 26.

30. Гаргопа Ю.М. Изменение стока рек бассейна Азовского моря и океанографических условий формирования его биоресурсов под влиянием климатических факторов // Закономерности океанографических и биологических процессов в Азовском море. - Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2000. С. 10-81.

31. Геловани В.А., Башлыков A.A., Бритков В.Б., Вязилов Е.Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии окружающей среды. -М.: Эдиториал УРСС, 2001. 304 с.

32. Гидрометеорологический справочник Азовского моря. - Л.: Гидрометеоиздат, 1962. 853 с.

33. Гидрометеорологические условия шельфовой зоны морей СССР. Т. 3. Азовское море. Л., 1986. 218 с.

34. Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. T. V. Азовское море. СПб: Гидрометеоиздат, 1991. 237 с.

35. Горстко А.Б., Сурков Ф.А. Математика и проблемы сохранения природы - М.: «Знание», 1975. 66 с.

36. Горстко А.Б., Угольницкий Г.А. Введение в моделирование эколого-экономических систем - Ростов н/Д : Изд-во Рост, ун-та, 1990. 110 с.

37. Готовцев А. В. Модификация системы Стритера-Фелпса с целью учета обратной связи между концентрацией растворенного кислорода и скоростью окисления органического вещества // Вод. ресурсы. 2010. Т. 37. № 2. С. 250-256.

38. Готовцев A.B. Замкнутая система уравнений Стритера-Фелпса как обобщение классической // Стратегические проблемы водопользования России. - М., 2008. С. 166-177.

39. Гудзон Н. Охрана почвы и борьба с эрозией. - М.: Колос, 1974. 304 с.

40. Данилов-Данильян В.И., Бобылев С.Н., Пряжинская В.Г. Климатические изменения и их влияние на землепользование и водное хозяйство Юга России // Современные проблемы аридных и семиаридных экосистем юга России: Сборник научных статей. - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2006. С. 162-184.

41. Данилов-Данильян В.И., Болгов М.В., Дубинина В.Г., Ковалевский B.C., Кочарян А.Г., Новикова Н.М. Методология обоснования стратегий управления водными ресурсами // Вод. ресурсы. 2006. № 2. С. 224-238.

42. Дашкевич J1.B., Кулыгин В.В. Сравнительный анализ среднемноголетнего распределения температуры воды Азовского моря по сезонам // Вестник ЮНЦ. М.: «Наука», 2008. Т. 4. № 3. С. 64 - 72.

43. Демидович Б.П., Марон И.А., Шувалова Э.З. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения. - М.: Наука, 1967. 368 с.

44. Дмитриев В.В. Интегральная экологическая оценка состояния природной и антропогенно-трансформированной среды // Региональная экология, 2003. № 3-4. С. 68-74.

45. Домбровский Ю.А., Ильичев В.Г., Селютин C.B., Сурков Ф.А. Теоретические и прикладные аспекты моделирования первичной продуктивности водоемов. -Ростов-на-Дону, 1990. 176 с.

46. Жданов Ю.А. Домбровский Ю.А. Сурков Ф.А. Азовское море. Проблемы и решения. Ростов-на-Дону, 1987.

47. Золотокрылин А.Н. Климатическое опустынивание. - М.: Наука, 2003. 246 с.

48. Ивакин Я.А. Геоинформационные системы с элементами искусственного интеллекта // Известия высших учебных заведений. Северо-кавказский регион. Технические науки, Спец. выпуск "Проблемы водного транспорта". Часть 2. -Новороссийск: НГМА, 2008. - С. 37-41.

49. Ивакин, Я.А. Универсальная модель данных для интеллектуальной ГИС// Научно-технические ведомости СПбГПУ. - 2009. № 1. (74).

50. Калиткин H.H. Численные методы. - М.: Наука, 1978. 514 с.

51. Капралов Е.Г., Кошкарев A.B., Тикунов B.C. и др. Геоинформатика - М.: Академия, 2005. 480 с.

52. Ковчин И.С. Автономные океанографические средства измерений - Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 254 с.

53. Козлинских А.Е., Лепихин А.П., Садохина Е.Л. Моделирование переноса загрязняющих веществ в естественных водных объектах // Вода России. Математическое моделирование в управлении водопользованием - Екатеринбург: Издательство «АКВА-ПРЕСС», 2001. с. 150-188.

54. Кондратьев С.А., Голосов С.Д., Крейман К.Д., Игнатьева Н.В. Моделирование гидрологических процессов и массопереноса в системе «водосбор-водоем» // Вод. ресурсы. 1998. Т 25. № 5. С. 571-580.

55. Кондратьев С.А., Мельник М.М., Шмакова М.В., Маркова Е.Г., Ульянова Т.Ю. Метод расчета внешней нагрузки на Чудско-Псковское озеро с российской территории водосбора// Общество. Среда. Развитие Т. 14. №1. 2010 с. 183-197.

56. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 3-е издание./ Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильяме", 2003. 1440 с.

57. Корень В.И. Математические модели в прогнозах речного стока. - Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 200 с.

58. Косолапов А.Е., Янгулова H.A. и др. Система поддержки принятия решений для управления водными ресурсами бассейна реки / ЦПРП. - Ростов-на-Дону, 1999. 53 с.

59. Краснощеков П.С., Морозов В.В., Федоров В.В. Декомпозиция в задачах проектирования // Известия Академии наук СССР. Техническая кибернетика. 1979. №2. С. 7.

60. Кропотов С.И. Пространственно-временная изменчивость относительной прозрачности вод Черного моря // Морской гидрофизический журнал. 1996. № 4. С. 36-44.

61. Кузнецов М.С. Противоэрозионная стойкость почв. - М: Изд-во МГУ, 1981. 136 с.

62. Кузнецов М.С., Глазунов Г.П., Зорина Е.Ф. Физические основы эрозии почв. -М: Изд-во МГУ, 1992. 95 с.

63. Кулыгин В.В. Объектно-ориентированный подход в системах управления водосборами // Экология. Экономика. Информатика. XXXIV школа-семинар «Математическое моделирование в проблемах рационального

природопользования» (11-16 сентября 2006 г.). - Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ, 2006. С. 144 - 146.

64. Кулыгин В.В. Биологическая база данных ЮНЦ РАН - основа для интерпретации результатов морского экологического мониторинга // Естественные и инвазийные процессы формирования биоразнообразия водных и наземных экосистем (г. Ростов-на-Дону, 5-8 июня 2007 г.). - Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2007а. С. 180-181.

65. Кулыгин В.В. Использование ГИС для систем поддержки принятия решений // Третья ежегодная научная конференция студентов и аспирантов базовых кафедр Южного научного центра РАН (5 - 24 апреля 2007 г.). - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 20076. С. 316 - 317.

66. Кулыгин В.В. Пример реализации принципов построения СППР // Экология. Экономика. Информатика. XXXV школа-семинар «Математическое моделирование в прблемах рационального природопользования» (10 - 15 сентября 2007 г.). - Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ, 2007в. С. 62-63.

67. Кулыгин В.В. Набор инструментов для проведения модельных исследований морских экосистем в ГИС // Большие морские экосистемы в эпоху глобальных изменений (климат, ресурсы, управление): материалы международной научной конференции (г. Ростов-на-Дону, 10-13 октября 2007 г.). - Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2007г. С. 81-83.

68. Кулыгин В.В. Построение вертикальных разрезов в ГИС // Современные проблемы морской инженерной экологии (изыскания, ОВОС, социально-экономические аспекты): Материалы международной научной конференции (г. Ростов-на-Дону, 9-11 июня 2008 г.). - Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2008а. С. 138-139.

69. Кулыгин В.В. Инструмент построения индексов аридности // Экология. Экономика. Информатика. XXXVI школа-семинар «Математическое моделирование в проблемах рационального природопользования» (8 - 13 сентября 2008 г.). - Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ, 20086. С. 34-36.

70. Кулыгин В.В. Современные подходы создания интегрированных модельных систем для поддержки принятия решений в области рационального природопользования // Материалы XXVII конференции молодых ученых Мурманского морского биологического института (г. Мурманск, май 2009). -Мурманск: ММБИ КНЦ РАН, 2009а. С. 110-114.

71. Кулыгин В.В. Система поддержки принятия решений для управления эколого-экономической системой // Экология. Экономика. Информатика. XXXVII конференция «Математическое моделирование в проблемах рационального

природопользования» (7-12 сентября 2009 г.). - Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ, 20096. С. 113-117.

72. Кулыгин В.В. Использование ГИС при моделировании эколого-экономической системы «водосбор-водоем» (на примере бассейна Нижнего Дона и Азовского моря) // III конференция «Геоинформационные технологии и космический мониторинг» (8-10 сентября 2010 г.). - Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ, 2010а. С. 64-66.

73. Кулыгин В.В. Метеорологические базы данных // Интегрированное управление ресурсами и безопасностью в бассейне Азовского моря: Монография - Одесса: ИПРЭЭ HAH Украины, 20106. - с. 581 - 585.

74. Кулыгин В.В. Методологические и методические основы формирования систем поддержки принятия решений (СППР) // Интегрированное управление ресурсами и безопасностью в бассейне Азовского моря: Монография - Одесса: ИПРЭЭ HAH Украины, 2010в. - с. 550 - 575.

75. Кулыгин В.В. Моделирование сценариев развития эколого-экономических систем (на примере Нижнего Дона) // Интегрированное управление ресурсами и безопасностью в бассейне Азовского моря: Монография - Одесса: ИПРЭЭ HAH Украины, 2010г. - с. 96 - 111.

76. Кулыгин В.В., Дашкевич JI.B. Разработка и реализация океанографической базы данных ЮНЦ РАН и АФ ММБИ // Современные климатические и экосистемные процессы в уязвимых природных зонах (арктических, аридных, горных) (г. Азов, 5-8 сентября 2006 г.). - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2006. С. 119-121.

77. Кулыгин В.В., Сорокина В.В. Структура программного комплекса оценки сценариев развития эколого-экономических систем // ИнтерКарто/ИнтерГИС-16. устойчивое развитие территорий: теория ГИС и практический опыт: Материалы Международной научной конференции (Ростов-на-Дону (Россия), Зальцбург (Австрия), 3-4 июля 2010 г.). - Ростов н/д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2010. С. 537 - 543.

78. Куракина Н.И., Емельянова В.Н., Коробейников С.А., Никанорова Е.С., Оценка качества и пространственное моделирование загрязнения водных объектов на ГИС основе // ArcReview, 2006. №1 (36).

79. Куракина Н.И., Куракин А.М., Митько В.Б., Минина М.В. Геоинформационная система управления качеством питьевого водоснабжения урбанистических сообществ // ArcReview, 2011. № 3 (58).

80. Куракина Н.И., Минина A.A. Система поддержки принятия решений по управлению водными объектами с использованием ГИС // ArcReview, 2008. № 1 (44). С.20-21.

81. Кучмент JI.C., Гельфан А.Н. Динамико-стохастические модели формирования речного стока. - М., Наука, 1993. 102 с.

82. Кучмент Л.С., Демидов В.Н., Мотовилов Ю.Г. Формирование речного стока: Физико-математические модели. - М.: Наука, 1983. 216 с.

83. Ларионов Г.А. Эрозия и дефляция почв: основные закономерности и количественные оценки. - М.: Изд-во МГУ, 1993. - 200 с.

84. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений - М.: Логос, 2002. 392с.

85. Лотов A.B., Бушенков В.А., Черных О.Л. Структура и опыт использования компьютерной системы поддержки поиска водохозяйственных стратегий // Информационные процессы и системы, 1998. №3. С. 1-10.

86. Лурье П.М., Панов В.Д. Влияние изменений климата на гидрологический режим р. Дон в начале XXI века. // Метеорология и гидрология, 1999. № 4. С. 90 -97.

87. Лутынская Л.А., Жукова C.B., Фоменко И.Ф. Водный баланс Цимлянского водохранилища // Основные проблемы рыбного хозяйства и охраны рыбохозяйственных водоемов Азово-Черноморского бассейна: Сборник научных трудов (2004-2005 гг.). - Ростов-на-Дону: "Медиа-Пресс", 2006. С. 72-77

88. Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных // Системы Управления Базами Данных, 1997. № 3. С. 30-40.

89. Лэйн Л.Д., Ренард К.Г., Фостер Г.Р., Лафлен Д.М. Разработка и применение современных методов прогноза эрозии - опыт Министерства сельского хозяйства США // Почвоведение, 1997. №5. С. 606-615.

90. Матишов Г.Г. Батиметрия и закономерности формирования дна Азовского моря // Экосистемные исследования Азовского, Черного, Каспийского морей и их побережий. T. VIII. Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2006. С. 31-42.

91. Матишов Г.Г., Матишов Д.Г., Моисеев Д.В., Кулыгин В.В. Учет специфики термохалинных градиентов при СТД-профилировании моря // Вестник ЮНЦ. М.: «Наука», 2008. Т. 4. № 2. С. 34 - 46.

92. Матишов Г.Г., Матишов Д.Г., Гагопа Ю.М., Дашкевич Л.В., Бердников C.B., Кулыгин В.В., Архипова O.E. Методология и опыт разработки климатических атласов // Труды Южного научного центра Российской академии наук. Том 4: Моделирование и анализ гидрологических процессов в Азовском море. - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2009. С. 21 - 48.

93. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа - М.: Наука, 1981. 487 с.

94. Минина М.В. Технологии информационной поддержки управления качеством питьевого водоснабжения урбанистических сообществ: автореф.дис...канд.тех.наук:25.00.35 - СПб, 2010. -25 с.

95. Надолин К.А. Моделирование перемешивания и переноса вещества в русловых потоках // Экологический вестник научных центров Черноморского Экономического Сотрудничества (ЧЭС), Краснодар, 2004.

96. Основные положения правил использования водных ресурсов Цимлянского водохранилища на р. Дон / Госземводхоз РСФСР. - М., 1965.

97. Основные положения правил использования водных ресурсов Цимлянского водохранилища на р. Дон. Дополнения / ЦПРП. - Ростов-на-Дону, 1999.

98. Першин И.В., Соколов С.Б. Двумерная модель переноса растворенной примеси и тепла в неглубоких водоемах // Вода России. Математическое моделирование в управлении водопользованием - Екатеринбург: Издательство «АКВА-ПРЕСС», 2001. с.94-102.

99. Попович В.В., Ермолаев В.И., Леонтьев Ю.Б., Смирнова О.В. Моделирование гидроакустических полей на основе интеллектуальной геоинформационой системы // Искусственный интеллект и принятие решений, 2009. № 4. С. 37-44.

100. Попович В.В., Потапычев С.Н., Панькин А.В., Шайда С.С. Воронин М.Н. Интеллектуальная ГИС в системах мониторинга // Тр. СПИИРАН, 2006. Т. 1. № 3. С.172-184.

101. Пряжинская В.Г. Математические модели управления качеством природных вод. // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика, 2009. № 4. с. 53-64.

102. Пряжинская В.Г., Ярошевский Д.М., Левит-Гуревич Л.К. Компьютерное моделирование в управлении водными ресурсами. М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2002. 496 с.

103. Рихтер Дж. CLR via С#. Программирование на платформе Microsoft .NET Framework 2.0 на языке С#. Мастер-класс. - М.: Издательство «Русская Редакция»; СПб.: Питер, 2007. 656 с.

104. Руховец Л.А., Филатов Н.Н. Использование математических моделей для решения задач сохранения водных ресурсов Онежского озера // Труды КарНЦ РАН. № 4. Водные проблемы Севера и пути их решения. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2011. С. 77-87.

105. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь, 1993.314 с.

106. Селютин В.В., Бердников С.В., Кулыгин В.В. Интегративный подход к анализу, моделированию и управлению водными ресурсами Нижнего Дона //

Современные проблемы аридных и семиаридных экосистем юга России: Сборник научных статей. - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2006. С 50-89.

107. Селютин В.В., Бердников C.B., Кулыгин В.В. Сравнительный анализ сценариев водопользования на примере водохозяйственной системы Нижнего Дона // Вод. ресурсы. М.: «Наука», 2009. Т. 36. № 2. С. 240-252.

108. Селютин В.В. Круговорот вещества и поток энергии в экологических системах: от модели системы к системе моделей // Обозрение прикладной и промышленной математики, 1994. Т.1. Вып. 6. С. 957-973.

109. Селютин В.В., Бердников C.B. Системный анализ и математическое моделирование в задачах управления водными ресурсами Юга России // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества (ЧЭС), 2005. №3. С. 52-59.

110. Селютин В.В., Задорожная Н.С. Моделирование первичных звеньев экосистемы Азовского моря / Среда, биота и моделирование экологических процессов в Азовском море. - Апатиты: изд. Кольского научного центра РАН, 2001, с. 336-368.

111. Селянинов Г.Т. О сельскохозяйственной оценке климата // Тр. по с.-х. метеорологии, 1928. Вып. 20.

112. Соколов С.Н., Табаков В.М., Базлов А.Ф. Интегрированная среда моделирования: основные возможности // Программные продукты и системы, 2000. №2. С.17-19.

113. Сорокина В.В., Веневский С.В, Кулыгин В.В., Немцева Л.Д. Применение модели SEVER DGVM для оценки адаптационной способности экосистем к изменениям климата (на примете бассейна Нижнего Дона) // Экология. Экономика. Информатика. XXXVII конференция «Математическое моделирование в проблемах рационального природопользования» (7-12 сентября 2009 г.). - Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ, 2009. С. 56 - 61.

114. Схема комплексного использования и охраны водных ресурсов бассейна р.Дон / Союзгипроводхоз. - М., 1981.

115. Тикунов B.C. Моделирование в картографии. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. 405 с.

116. Троелсен Э. С# и платформа .NET. Библиотека программиста. — СПб.: Питер, 2004. 796 с.

117. Филатов H.H., Меншуткин В.В. Разработка геоинформационной и экспертной систем для оценки водных и биологических ресурсов водных объектов Карелии // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации, 2008. № 4 (66). С. 1-18.

118. Фланаган Д.К., Лафлен Д.М. Прогноз водной эрозии - проект Министерства сельского хозяйства США (WEPP) // Почвоведение, 1997. №5. С. 600-605.

119. Фомичев B.C., Фомичева Т.Г. Система моделирования на основе базы данных //Известия ГЭТУ, СПб., 1997. С. 145-152.

120. Хендерсон-Селлерс Б. Инженерная лимнология. - Л., 1987. 335 с.

121. Хрисанов Н.И., Осипов Г.К. Управление эвтрофированием водоёмов. -СПб.: Гидрометеоиздат, 1993. 134 с.

122. Чепелев О.А., Сорокина В.В., Дегтярь А.В., Соловьев В.И., Кулыгин В.В., Землякова А.В., Нарожняя А.Г., Кузьменко Я.В. Моделирование расчетов поверхностного стока и динамики растительности с помощью программы SEVER-DGVM (на примере Белгородской и Ростовской областей) // Экологические системы и приборы. М.: «Научтехлитиздат», 2010. № 7. С. 38-43.

123. Шелутко В. А. Численные методы в гидрологии - Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 238 с.

124. Шелутко В.А., Колесникова Е.В. Анализ влияния учета водности рек на точность расчета средних годовых концентраций загрязняющих веществ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 7: Геология. География. 2008. №3. С. 81-88.

125. Шульдешов ЮЛ., Ларионов Д.Ю. Методы обработки пространственных данных с использованием экспертной системы // Тр. СПИИРАН, 2011. № 17. С.219-233.

126. Alemaw B.F., Chaoka T.R. A continental scale water balance model: a GIS-approach for Southern Africa // Physics and Chemistry of the Earth, 2003. Vol. 28. P. 957- 966.

127. Alvarez-Vázquez L.J., Martínez A., Vázquez-Méndez M.E., Vilar M.A. Flow regulation for water quality restoration in a river section: Modeling and control // Journal of Computational and Applied Mathematics, 2010. V. 234. P.1267_1276.

128. Andersen H.E., Kronvang В., Larsen S.E. Agricultural practices and diffuse nitrogen pollution in Denmark: Empirical leaching and catchment models. In: Proceedings of the 3rd International Conference on Diffuse Pollution, Edinburgh, Scotland, 31 August - 3 September 1998, IAWQ. Venue 2. P. 177-184.

129. Argent R.M. An overview of model integration for environmental applications— components, frameworks and semantics // Environmental Modelling & Software, 2004. Vol. 19. P. 219-234.

130. Arnold J.G., Engel B.A., Srinivasan R. A continuous time, grid cell watershed model. In Application of Advanced Information Technologies for Management of Natural Resources, 17-19 June, Spokane, Wash. St. Joseph, Mich., ASAE, 1993.

131. Beasley D.B., Huggins L.F., Monke E.J. ANSWERS: A model for watershed planning. Trans. ASAE 23: 938-944, 1980.

132. Becker A., Pfutzner B. EGMO-system approach and subroutines for river basin modeling//Acta Hydrophysica, Berlin, 1987. Vol. 31. P. 125-141.

133. Bennett D.A. A framework for the integration of geographical information systems and modelbase management // International Journal of Geographical Information Science, 1997. Vol. 11. N. 4. P. 337-357.

134. Berdnikov S., Selyutin V., Kulygin V. Integrated approach for analysis and management of water resources in the Lower Don river basin. 6-th European Congress on Regional Geoscientific Cartography and Information Systems. Earth and Man EUREGEO (Munchen, June 9 - 12, 2009) Proceedings Volume II pp. 176 -178.

135. Bergstrom S., Brandt M., Gardelin M. Simulation of runoff and nitrogen leaching from two fields in southern Sweden. // Hydrol. Sci.J., 1987. Vol. 32. P. 191-205.

136. Bicknell B.R., Donigian A.S., Barnwell Т.О. Modelling water quality and the effects of best managing practices in the Iowa River basin. // Journal of Water Science Technol., 1984. Vol. 17. P. 1141-1153.

137. Bowie G.L., Mills W.B., Porcella D.B. et al. Rates, constants and kinetics formulations in surface water quality modeling. EPA/600/3-85/040, U.S. EPA, Athens, Georgia, 1985. 455 p.

138. Britkov V. Decision support information system development // Multiobjective Problems of Mathematical Programming. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems - Springer-Verlag, 1991. Vol. 351.

139. Bulatewicz Т., Yang X., Peterson J. M., Staggenborg S., Welch S.M., and Steward D.R. Accessible integration of agriculture, groundwater, and economic models using the Open Modeling Interface (OpenMI): methodology and initial results // Hydrol. Earth Syst. Sci., 2010. Vol. 14. P. 521-534.

140. Burbeck S. Application programming in Smalltalk-80TM: How to use Model-ViewController (MVC) [Электронный ресурс]. - Электрон, дан. - Режим доступа: http://st-www.cs.uiuc.edu/users/smarch/st-docs/mvc.html, свободный. - Загл. с экрана.

141. Codd E.F., Codd S.B., Salley С.Т. Providing OLAP (On-line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. Codd & Date, Inc 1993.

142. Cramer W., Bondeau A., Woodward F.I. Global response of terrestrial ecosystem structure and function to C02 and climate change: results from six dynamic global vegetation models // Global Change Biology. - 2001. - V.7. - P. 357-373.

143. Dai J.J., Lorenzato S., Rocke D.M. A knowledge-based model of watershed assessment for sediment. // Environmental Modelling & Software 2004. V. 19. P. 423433.

144. FAO. Soil map of the world. Revised legend, by FAO-UNESCO-ISRIC. World Soil Resources Report. - Rome, 1988. - No. 60. - 119 pp.

145. Fedra K. GIS and environmental modeling // Environmental Modeling with GIS. Oxford University Press, New York, 1993. P. 35-50.

146. Fowler M. Inversion of Control Containers and the Dependency Injection pattern [Электронный ресурс]. - Электрон. дан. - Режим доступа: http://martinfowler.com/articles/iniection.html, свободный. - Загл. с экрана.

147. Gijsbers P.J.A., Moore R.V., Tindall C.I. HarmonIT: towards OMI, an Open Modelling Interface and Environment to harmonise European developments in water related simulation software. In: Fifth International Conference on Hydroinformatics, Hydroinformatics 2002. IAHR, Cardiff, UK, 7.

148. Guariso G., Hitz M., Werthner H. An integrated simulation and optimization modelling environment for decision support. // Decision Support Systems, 1996. Vol. 16. P. 103-117.

149. He C. Integration of geographic information systems and simulation model for watershed management // Environmental Modelling and Software, 2003. Vol. 18. P. 809-813.

150. Ingleby В., Huddleston M. Quality control of ocean temperature and salinity profiles - Historical and real-time data // Jornal of Marine Systems, 2007. Vol. 65. P. 158- 175.

151. Inmon W.H. Building the Data Warehouse, Third Edition John Wiley & Sons, Inc. New York, 2002 - 428 p.

152. Jakeman A.J., Letcher R.A. Integrated assessment and modelling: features, principles and examples for catchment management. // Environmental Modelling and Software, 2003. Vol. 18. P. 491-501.

153. Joelsson A., Hoffmann M. A catchment-oriented and cost-effective allocation of measures to reduce nitrogen leaching. In: Proceedings of the 3rd International Conference on Diffuse Pollution, Edinburgh, Scotland, 31 August - 3 September 1998, IAWQ. Posters, p. 149-154.

154. Jothityangkoon C., Sivapalan M., Farmer D.L. Process controls of water balance in a large semi-arid catchment: downward approach to hydrological model development. // J. of Hydrology, 2001. Vol. 254. P. 174-198.

155. Kachiashvili K., Gordeziani D., Lazarov R., Melikdzhanian D. Modeling and simulation of pollutants transport in rivers // Applied Mathematical Modelling, 2007. V. 31. p. 1371-1396.

156. Kilic S.G., Aral M.M. A fugacity based continuous and dynamic fate and transport model for river networks and its application to Altamaha River // Science of the Total Environment, 2009. V. 407. P. 3855-3866.

157. Kimbell R., Ross M. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Data Warehouses J. Willey & Sons. Second Edition, 2002 - 447 p.

158. Lam D., Leon L., Hamiltion S., Crookshank N., Bonin D., Swayne D. Multi-model integration in a decision support system: a technical user interface approach for watershed and lake management scenarios // Environmental Modelling and Software, 2004. Vol. 19. P. 317-324.

159. Lam D. Decision support systems for water resource problems. // MODSIM 97. Modelling and Simulation Society of Australia and International Association for Mathematics and Computers in Simulation, Hobart, 1997. pp. 1827-1834.

160. Lam D., Mayfield C., Swayne D., Hopkins K. A prototype information system for watershed management and planning. // Journal of Biological Systems, 1994. Vol. 2. N. 4. P. 499-517.

161. Lam D.C., Bowen G.S., Mayfield C.I. The development of computer-based watershed management systems. // Environmental Software Systems. Chapman & Hall, 1997. P. 13-20.

162. Lanini S., Courtois N., Giraud F. et al. Socio-hydrosystem modelling for integrated water-resources management—the Herault catchment case study, southern France. // Environmental Modelling and Software, 2004. Vol. 19. P. 1011-1019.

163. Leon L.F., Lam D.C., Swayne D.A., Farquhar G.J., Soulis E.D. Integration of a nonpoint source pollution model with a decision support system. // Environmental Software Systems. Chapman & Hall, 1997. P. 102-109.

164. Leonard R.A., Knisel W.G., Davis F.M., Johnson A.W. Validating GLEAMS with field data for fenamiphos and its metabolites. // J. Irr. and Drain. Eng., 1990. Vol. 116. P. 24-35.

165. Letcher R.A., Giupponi C. Policies and tools for sustainable water management in the European Union. // Environmental Modelling & Software. 2005. Vol. 20. P. 93-98.

166. Levins R. The strategy of model building in population biology. // American Scientist, 1966. Vol. 54. N.4. P. 421-431.

167. Levitus S., Boyer T. NOAA ATLAS NESDIS 4. World Ocean Atlas 1994. Vol. 4. Temperature. U.S. Gov. Printing Office. Washington D.C., 1994. 118 p.

168. Li Z., Sydelko P.J., Vogt M.C., Klaus C.M., Majerus K.A., Sundell R.C. Integrated dynamic landscape analysis and modeling system (IDLAMS): programmer's manual. ANL/ESD/TM-146, Argonne National Laboratory, Argonne, IL, and USACERL-98/127, US Construction Engineering Research Laboratories, Champaign, IL, 1998.

169. Lootsma F.A. Scale sensitivity in the multiplicative AHP and SMART // Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 1993. Vol. 2. P. 87-110.

170. Loucks D.P. Modeling and managing the interactions between hydrology, ecology and economics. // Journal of Hydrology, 2006. Vol. 328. P. 408-416.

171. Luzio D.M., Srinivasan R., Arnold J.G. Integration of watershed tools and SWAT model into BASINS. // Journal of The American Water Resources Association, 2002. Vol. 38. N. 4. P. 1127-1141.

172. Mailhot A., Rousseau A.N., Massicotte S., Dupont J., Duchemin M., Villeneuve J.-P. A watershed-based system for the integrated management of surface water quality: the GIB SI system. // Water Science and Technology, 1997. Vol. 36. N. 5. P. 381-387.

173. Mander U., Kull A., Tamm V., Kuusemets V., Karjus R. Impact of climatic fluctuations and land use change on runoff and nutrient losses in rural landscapes. // Landscape Urban Planning, 1998.Vol. 41. P. 229-238.

174. Mander U., Kull A., Kuusemets V. Nutrient flows and land use change in a rural catchment: a modelling approach. // Landscape Ecology, 2000. Vol. 15. P. 189-199.

175. Matishov G., Dashkevich L., Kulygin V. Atlases of oceanographic observations as the tool of climatic analysis. 6-th European Congress on Regional Geoscientific Cartography and Information Systems Earth and Man EUREGEO (Munchen, June 9 -12, 2009) Proceedings Volume II pp. 105-107

176. Matishov G., Dashkevich L. and Kulygin V. Quality control of oceanographic data with the Sea of Azov database being exemplified // International Marine Data and Information Systems Conference IMDIS 2010, 29-31 March 2010, Paris, France: Book of abstracts. Ifremer: Plouzane. pp. 13-14.

177. Matishov G., Matishov D., Gargopa Yu., Dashkevich L., Berdnikov S., Kulygin V., Archipova O., Chikin A., Shabas I., Baranova O., Smolyar I. Climatic Atlas of the Sea of Azov 2008. // NOAA Atlas NESDIS 65, U.S. Government Printing Office, Washington, D.C., 2008, 148 pp., DVD-ROM.

178. Millet I., Saaty T. On the relativity of relative measures-accomodating both rank preservation and rank reversals in the AHP. // European J. of Operational Research, 2000. Vol. 121. P. 205-212.

179. Muetzelfeldt R., Massheder J. The Simile visual modelling environment // Europ. J. Agronomy, 2003. Vol. 8. P. 345-358.

180. Muhanna W.A. SYMMS: a model management system that supports model reuse, sharing and integration. // European Journal of Operational Research, 1994. Vol. 72. P. 214-243.

181. Nyerges T.L. Understanding the scope of GIS: its relationship to environmental modeling. // Environmental Modeling with GIS. Oxford University Press, New York, 1993. P. 75-93.

182. Oxley Т., Mcintosh B.S., Winder N., Mulligan M., Engelen G. Integrated modelling and decision-support tools: a Mediterranean example // Environmental Modelling and Software, 2004. Vol. 19. P. 999-1010.

183. Oxley Т., Mcintosh B.S., Mulligan M., de Roode R. Adaptation, integration and application of an integrative modeling framework. // MODULUS: A SpatialModelling Tool for Integrated Environmental Decision Making. 2000. Vol. 2, Ch. 6, pp. 291-378.

184. Potel M. MVP: Model-View-Presenter. The Taligent Programming Model for С++ and Java [Электронный ресурс]. - Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.wildcrest.com/Potel/Portfolio/mvp.pdf, свободный. - Загл. с экрана.

185. Prentice, I.C., Webb, R.S., Ter-Mikhaelian, М.Т. et al. Developing a global vegetation dynamics model: results of an IIASA summer workshop. IIASA Research Reports // International Institute for Applied Systems Analysis. - 1989. - V. 89 (7). -48 pp.

186. Reed M., Cuddy S.M., Rizzoli A.E. A framework for modeling multiple resource management issues—an open modeling approach. // Environmental Modelling & Software, 1999. Vol. 14. N.6. P. 503-509.

187. Reynolds K., Saunders M., Foster M., Olson R., Schmoldt D., Latham D., Miller В., Steffenson J. A knowledge-based information management system for watershed analysis in the Pacific Northwest US. AI Applications, 1996. Vol. 10. P. 9-22.

188. Reynolds K.M. EMDS Users Guide (version 2.0): Knowledge-Based Decision Support for Ecological Assessment. General Technical Report PNW-GTR 470. US Department of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station, Portland, 1999.

189. Ripl W. Managment of water cycle and energy flow for ecosystem control - The Energy-Transport-Reaction (ETR) model. // Ecol. Modeling, 1995. Vol. 78. P. 61-76.

190. Rizzoli A.E., Davis J.R., Abel D.J. Model and data integration and re-use in environmental decision support systems. // Decision Support Systems, 1998. Vol. 24. P. 127-144.

191. Rousseau A.N., Mailhot A., Massicotte S., Tremblay J.-F., Bolduc P., Duchemin M., Dupont J., Turcotte R, Villeneuve J.-P. GIBSI—a watershed-based software system for water resources management. // CSAE/SCGR Conference. CSAE/SCGR, Sherbrooke, Que., 1997. P. 97-123.

192. Roxburgh S.H., Davies I.D. COINS: an integrative modelling shell for carbon accounting and general ecological analysis // Environmental Modelling and Software, 2006. Vol. 21. P. 359-374.

193. Saaty T. Decision Making with Dependence and Feedback: The Analytic Network Process. RWS Publications, Pittsburgh, PA. 1996, 386 pp.

194. Saaty T.L. The Analytic Hierarchy Process // McGraw-Hill, New York, 1980.

195. Sandner E., Mannsfeld K., Bieler J. Analyse und Bewertung der potentiellen Stickstoffauswaschung in Einzugsgebiet der Grossen Roder (Ostsachsen). Abhandlungen Sachsischen Akad. Wissenschaften Leipzig, 1993 Vol. 58. P. 1-120.

196. Schmoldt D.L., Rauscher H.M. Building Knowledge-Based Systems for Natural Resource Management. Chapman and Hall, New York, 1996.

197. Schumann A.H., Funke R., Schultz G.A. Application of a geographic information system for conceptual rainfall-runoff modeling. // Journal of Hydrology, 2000. Vol. 240. P. 45-61.

198. Sitch, S., Smith, B., Prentice, I.C., Arneth, A., Bondeau, A., Cramer, W., Kaplan, J.O., Levis, S., Lucht, W., Sykes, M.T., Thonicke, K., Venevsky, S. Evaluation of ecosystem dynamics, plant geography and terrestrial carbon cycling in the LPJ Dynamic Global Vegetation Model // Global Change Biology. - 2003. - V. 9. - P. 161-185.

199. Stamou A.I. Improving the numerical modeling of river water quality by using high order difference schemes // War. Res., 1992. Vol. 26, N. 12, pp. 1563-1570.

200. Steffen W.L., Walker B.H., Ingram J.S., Koch G.W. Global change and terrestrial ecosystems: The Operational Plan. Stockholm // The International Geosphere-Biosphere Programme. - Stockholm, 1992. - No. 21. - 97 pp.

201. Sui D.Z., Maggio R.C. Integrating GIS with hydrological modeling: practices, problems, and prospects. // Computers, Environment and Urban Systems, 1999. Vol. 23. P. 33-51.

202. Sydelko P.J., Hlohowskyj I., Majerus K., Christiansen J., Dolph J. An object-oriented framework for dynamic ecosystem modeling: application for integrated risk assessment// The Science of the Total Environment, 2001. Vol. 274. P. 271-281.

203. Sydelko P.J., Majerus K.A., Dolph J.E., Taxon T.N. A dynamic object-oriented architecture approach to ecosystem modeling and simulation. // American Society of Photogrammetry and Remote Sensing Annual Conference: Portland, OR, USA, 1999. P. 410-421.

204. Thornthwaite C. W. An approach toward a rational classification of climate // Geogr. Rev. 1948. Vol. 38. P. 55-94.

205. Tippett J. The value of combining a systems view of sustainability with a participatory protocol for ecologically informed design in river basins. // Environmental Modelling and Software, 2005.Vol. 20. P. 119-139.

206. Trancoso A.R., Braunschweig F., Leitao P.C., Obermann M., Neves R. An advanced modelling tool for simulating complex river systems // Science of the Total Environment, 2009. V. 407. P. 3004-3016.

207. Van Delden H., Luja P., Engelen G. Integration of multi-scale dynamic spatial models of socio-economic and physical processes for river basin management // Ecological Modelling and Software, 2005. Vol. 20. P. 1-16.

208. Venevsky, S., Maksyutov, S. SEVER: a modification of the LP J global dynamic vegetation model for daily time step and parallel computation // Environmental Modelling and Software. - 2006. - V. 22. - P. 104-109.

209. Villa F. Integrating modelling architecture: a declarative framework for multi-paradigm, multi-scale ecological modeling // Ecological Modelling, 2001. Vol. 137. P. 23-42.

210. Villa F., Costanza R. Design of multi-paradigm integrating modelling tools for ecological research // Environmental Modelling and Software, 2000. Vol. 15. P. 169177.

211. Williams J.R., Jones C.A., Kiniry J.R., Spanel D.A.. The EPIC crop growth model. // Trans. ASAE. 1989. Vol. 32. N. 2. P. 497-511.

212. Wischmeier W.H., Smith D.D. Predicting rainfall erosion losses, a guide to conservation planning. // U.S. Dept. Agric., Agric. Handbook 1978, N 537.

213. Witlox F. Expert systems in land-use planning: An overview // Expert Systems with Applications, 2005. Vol. 29. P. 437-445.

214. Young R.A., Onstad C.A., Bosch D.D., Anderson W.P. AGNPS, Agricultural nonpoint source pollution model: A large watershed analysis tool. Cons. Serv. Report 35. Washington, D.C., USDA, 1987.

215. Zhang X., Hu D., Wang M. A 2-D hydrodynamic model for the river, lake and network system in the Jingjiang reach on the unstructured quadrangles // Journal of Hydrodynamics, 2010. V. 3. P.419-429.