Информационно-измерительная система контроля аварийных режимов воздушных линий электропередачи тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.16, кандидат технических наук Шилин, Алексей Александрович

  • Шилин, Алексей Александрович
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2012, Волгоград
  • Специальность ВАК РФ05.11.16
  • Количество страниц 122
Шилин, Алексей Александрович. Информационно-измерительная система контроля аварийных режимов воздушных линий электропередачи: дис. кандидат технических наук: 05.11.16 - Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям). Волгоград. 2012. 122 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Шилин, Алексей Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

1 АВАРИЙНЫЕ РЕЖИМЫ ВОЗДУШНЫХ ЛИНИЙ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ И МЕТОДЫ ИХ ОПРЕДЕЛЕНИЯ.

1.1 Виды аварийных режимов.

1.2 Методы и средства определения вида и мест аварийных режимов.

1.2.1 Классификация и физические основы методов.

1.2.2 Высокочастотные дистанционные методы.

1.2.3 Низкочастотные дистанционные методы.

1.2.4 Топографические методы.

1.3 Системы передачи информации.

1.3.1 Автоматизированные системы коммерческого учета электроэнергии

1.3.2 Сравнительный анализ основных технологий передачи информации. 29 Выводы по главе 1.

2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДИАГНОСТИКИ ВОЗДУШНЫХ ЛИНИЙ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ.

2.1 Физические основы измерения параметров электромагнитного поля проводника с током.

2.2 Физические основы регистрации электромагнитного поля воздушной линии электропередачи.

2.3 Идентификационные признаки режимов работы энергетической сети.

2.4 Анализ координат установки устройств регистрации.

Выводы по главе 2.

3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМ РЕГИСТРАЦИИ АВАРИЙНЫХ РЕЖИМОВ.

3.1 Функциональная блок-схема системы регистрации.

3.2 Синтез логического блока обработки информации.

3.3 Анализ надежности блока обработки информации.

3.4 Нейрокомпьютерный блок обработки информации.

Выводы по главе 3.

4 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИИС КОНТРОЛЯ АВАРИЙНЫХ РЕЖИМОВ ВОЗДУШНЫХ ЛИНИИЙ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ.

4.1 Морфологический синтез информационно-измерительной системы.

4.2 Методика определения количества датчиков на контролируемой линии

4.3 Методика определения количества датчиков по линии с переменными показателями надежности.

Выводы по главе 4.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)», 05.11.16 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационно-измерительная система контроля аварийных режимов воздушных линий электропередачи»

В настоящее время энергетическая система России характеризуется высокой степенью морального и физического износа, высокими потерями (до 40%) и пониженным уровнем надежности. Поэтому вопрос о выборе направлений модернизации энергетической системы является для России весьма актуальным. Обычно под развитием отрасли понимается увеличение энергетических мощностей, связанное с вводом новых электростанций, а развитие сетей считается второстепенной задачей. Однако наибольший эффект с наименьшими затратами по экономии электроэнергии можно получить за счет повышения коэффициента полезного действия потребителей и снижения потерь в сетях за счет оптимизации режимов работы. По этому направлению развивается энергетика во многих развитых странах мира, а именно, ведутся работы по созданию интеллектуальных электрических сетей (8таПСпс1, «умных», в России — активно-адаптивных сетей) [8,18,73]. Интеллектуальные сети представляют комплекс технических средств, работающих в автоматическом режиме и выявляющих наиболее слабые и аварийно опасные участки сети. В случае необходимости эти сети изменяют характеристики и схему сети с целью предотвращения аварии и снижения потерь. Основной базой такой сложной системы является современная информационная техника, которая существенно повышает уровень «интеллекта». Задача создания интеллектуальных сетей, стоящая перед российскими энергетиками и учеными, гораздо более сложная и многогранная, поскольку Россия - одна из очень немногих стран, имеющая разветвленную структуру магистральных электрических сетей, по которым электроэнергия передается на сотни или тысячи километров. Интеллектуальная сеть характеризуется:

• достаточным количеством датчиков текущих режимных параметров для оценки состояния в различных режимных ситуациях;

• быстродействующей системой сбора, передачи и обработки информации;

• средствами адаптивного управления в реальном масштабе времени с воздействием на активные элементы сети, генераторы и потребителей;

• быстродействующей информационно-управляющей системой с циклическим контролем состояния энергосистемы.

Очевидно, что на первом этапе создания интеллектуальных сетей необходимо оснащение энергетических сетей различными измерительными преобразователями и системами передачи информации. Одной из основных проблем в энергетике является разработка методов и средств определения вида и мест аварийных режимов воздушных линий электропередач (ВЛЭП). Значительный вклад в решение данной проблемы сделали отечественные ученые и инженеры Шалыт Г.М., Айзенфельд А.И., Арцишевский Я.Л., Кузнецов А.П., Минуллин Р.Г., Конюхова Е.А., Киреева Э.А., Дьяков А.Ф., Левченко И.И. и другие.

Информация о месте повреждения необходима для оперативной ликвидации аварий. Существующие методы и средства контроля мест повреждения не обеспечивают необходимой точности и оперативности. В тоже время в связи развитием систем телекоммуникации и цифровых систем обработки информации, проблемы регистрации аварийных режимов и передачи информации могут быть решены на принципиально более высоком уровне.

Из вышеизложенного следует, что разработка и исследование информационно-измерительной системы определения аварийных режимов воздушных линий электропередач является весьма актуальной задачей.

Целью работы является совершенствование и разработка новых методов и средств мониторинга воздушных линий, обеспечивающих распознавания вида аварии и определение его места.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

1. Провести анализ существующих методов и средств контроля аварийных режимов, выявить недостатки и сформулировать задачи дальнейших исследований.

2. Получить математическую модель распознавания аварийных режимов по изменению электромагнитного поля, создаваемому всеми проводами воздушной линии.

3. Получить методику, позволяющую определять координаты мест установки датчиков на опоре.

4. Разработать методику синтеза логической схемы распознавания аварийных режимов по таблице идентификационных признаков с уровнями выходных сигналов датчиков.

5. Рассмотреть возможность реализации устройства распознавания с помощью нейронной сети.

6. Разработать методику синтеза информационно-измерительной системы (ИИС) с учетом большого количества вариантов технической реализации.

7. Решить задачу определения оптимального количества датчиков, установленных на опорах по контролируемой линии электропередачи.

Основные методы исследования. При решении поставленных задач использовались методы математического и физического моделирования, теории надежности, теоретических основ электротехники, теории нечетких множеств и нейронных сетей, теории вероятности и математической статистики, теории принятия решений.

Достоверность полученных результатов проведенных исследований основана на корректных теоретических построениях и строгих математических выводах и подтверждена результатами экспериментальных исследований.

Научная новизна работы определяется тем, что впервые:

1. Предложен метод определения идентификационных признаков аварийных режимов воздушных линий раздельно по двум составляющим электромагнитного поля - электрическому и магнитному, создаваемых всеми проводами воздушной линии, позволяющий наиболее достоверно регистрировать аварийные режимы.

2. Предложен алгоритм синтеза устройства распознавания на базе логической схемы и нейронной сети по исходной таблице идентификационных признаков, с оценкой надежности срабатывания, позволяющий создавать автоматизированные системы проектирования ИИС с заданными техническими характеристиками.

3. Предложена методика определения оптимального количества датчиков, установленных на опорах по контролируемой линии электропередачи, по критерию надежности и минимальных экономических затрат, причем для участков линии с различными параметрами надежности.

Теоретическая и практическая значимость результатов.

1. Разработаны методики определения координат установки датчиков, обеспечивающие надежное срабатывание устройства регистрации.

2. Разработана методика морфологического синтеза ИИС, которая позволяет обоснованно по заданным критериям выбирать ее элементный состав с учетом специфических особенностей работы.

3. Получена методика оценки надежности воздушных линий электропередачи, учитывающая влияние внешних климатических факторов на показатели надежности.

4. Разработана и экспериментально проверена информационно-измерительная система контроля аварийных режимов воздушных линий электропередачи, которая позволяет дистанционно в реальном режиме времени определять вид и место аварии. Внедрение этой ИИС позволит сократить время поиска аварии и соответственно время восстановления и тем самым повысить надежность энергообеспечения.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Информационно-измерительная система контроля аварийных режимов ВЛЭП позволяет определять вид аварийного режима и его место с более высокой достоверностью, чем существующие средства, и имеет сравнительно простую конструкцию, поскольку содержит датчики электрических и магнитных полей, создаваемых всеми проводами воздушной линии. Сравнительная несложность конструкции значительно упрощает монтаж и наладку ИИС.

2. Методики синтеза логических схем и нейронных сетей устройства распознавания, определения показателей надежности ВЛЭП позволяют обоснованно с учетом конструкций ВЛЭП и технических требований оперативно проектировать и внедрять ИИС контроля аварийных режимов в электрические сети.

3. Методы проектирования распределенной информационно-измерительной системы, учитывающие большое количество альтернативных комплектующих блоков и устройств, систем передачи информации, которые представлены на рынке, позволяют создавать интегрированные системы с учетом технических и экономических требований, климатических факторов, местности, времени года и других особенностей.

Соответствие паспорту специальности. Указанная область исследования соответствует паспорту специальности 05.11.16 -«Информационно-измерительные и управляющие системы», а именно: пункту 1 - «Научное обоснование перспективных информационно-измерительных и управляющих систем, систем их контроля, испытаний и метрологического обеспечения, повышения эффективности существующих систем».

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на ежегодных научных конференциях Волгоградского государственного технического университета (2008-2012 гг.), межрегиональной научно-практической конференции «Интеллектуальные измерительные системы в промышленности Южного региона» г. Волжский (25-28.09.2007), V всероссийской научно-практической конференции «Инновационные технологии в обучении и производстве» г. Камышин (4-6.12.2008), XVI международной конференции «Математика. Компьютер. Образование» г. Пущино (19-24.01.2009), межрегиональной научно-практической конференции «Моделирование и создание объектов энерго - и ресурсосберегающих технологий» г.Волжский (22-25.09.2009, 20-23.09.2011), всероссийской научно-практической конференции «Ресурсо энергосбережение и эколого-энергетическая безопасность промышленных городов» г. Волжский (28-30.09.2010), всероссийской научно-практической конференции «Высокочастотная связь, электромагнитная совместимость, обнаружение и плавка гололеда на линиях электропередачи»г. Казань (2529.10.2010), XXIII международной инновационно - ориентированной конференции молодых ученых и студентов МИКМУС-2011 г. Москва (1417.12.2011).

Данная работа удостоена двух премий на конкурсах: «Участник молодежного научно-инновационного конкурса», «Инновационное внедрение - школа успеха молодежи».

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежит:

1 - 6, 8 - 10, 12 - 14] - определение основных параметров системы; [1 -14] - разработка методов проектирования ИИС; [3,4] - разработка методов проектирования устройства распознавания и методик синтеза логических схем и нейронной сети; [7, 15] - определение показателей надежности ВЛЭП.

Публикации. По материалам выполненных исследований опубликовано 15 работ, из которых 4 статьи в журналах по списку ВАК РФ, получено 2 патента на полезную модель.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа изложена на 104 страницах основного текста, содержит 29 рисунков, 20 таблиц, 108 библиографических наименований.

Похожие диссертационные работы по специальности «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)», 05.11.16 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)», Шилин, Алексей Александрович

Выводы по главе 4

1. Разработана методика морфологического синтеза информационно-измерительной системы, позволяющая обоснованно по заданным критериям выбирать ее элементный состав. В этой методике используется аппарат теории принятия решений многокритериальных задач, который по приоритету критериев позволяет обоснованно выбирать блоки системы.

2. Получены функциональные зависимости надежности ВЛЭП и экономического эффекта от внедрения ИИС, на основе которых решена оптимизационная задача определения количества датчиков, установленных на опорах по контролируемой линии электропередачи. Причем в этой задаче учтено влиянием климатических факторов на показатели надежности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе проведенного исследования были сделаны следующие выводы:

1. Классификационный анализ существующих методов и средств контроля аварийных режимов воздушных линий показал возможность усовершенствования топографического метода контроля, как наиболее надежного, на основе современных достижений в области распознавания образов, цифровой обработки информации и телекоммуникаций.

2. Получен алгоритм распознавания аварийных режимов, который позволяет по относительным уровням выходных сигналов датчиков электрического и магнитного полей, создаваемых всеми проводами воздушной линии, однозначно определять вид и место аварии. Поскольку в алгоритме распознавания измеряются одновременно четыре входные величины, то достоверность полученной информации об аварийном режиме значительно выше, а функциональные возможности шире, чем в существующих устройствах.

3. Получена методика для обоснованного выбора координат установки датчиков электромагнитного поля в зоне воздушной линии, поскольку имеются участки зоны, в которых невозможно зарегистрировать обрыв одного провода. Полученная методика позволяет проектировать устройства распознавания для различных конструкций подвесов, которые обеспечивают надежную регистрацию всех аварийных режимов.

4. Для проектирования устройства распознавания аварийных режимов предложена методика синтеза на базе логической схемы и нейронной сети по исходной таблице идентификационных признаков с оценкой надежности срабатывания. Эта методика позволяет автоматизировать процесс проектирования и соответственно более оперативно разрабатывать и внедрять ИИС контроля по заданным техническим характеристикам для конкретной ВЛЭП.

5. Разработана методика морфологического синтеза информационно-измерительной системы, позволяющая обоснованно по заданным критериям выбирать ее элементный состав. В этой методике используется аппарат теории принятия решений многокритериальных задач, который по приоритету критериев позволяет обоснованно выбирать блоки системы.

6. Получены функциональные зависимости надежности ВЛЭП и экономического эффекта от внедрения ИИС, на основе которых решена оптимизационная задача определения количества датчиков, установленных на опорах по контролируемой линии электропередачи. Причем в этой задаче учтено влиянием климатических факторов на показатели надежности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Шилин, Алексей Александрович, 2012 год

1. Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике / под общ. ред. ЮН. Руденко, В А. Семенова. М.: Изд-во МЭИ, 2000. - 648с.

2. Айзенфельд, А. И. Фиксирующие индикаторы тока и напряжения ЛИФП-А, ЛИФП-В, ФПГ и ФПН / АИ. Айзенфельд, ВН. Аронсон, ВГ. Гловацкий. -М.: Энергоатомиздат, 1989. 88 с.

3. Аржанников, ЕА. Методы и приборы определения места короткого замыкания на линиях: учеб. пособие / Е А Аржанников, А. М. Чухин. Иваново: Ивановский гос.энергетич. ун-т, 1998. - 74 с.

4. Арципгевский, Я. Л. Определение мест повреждения линий электропередачи в сетях с изолированной нейтралью: учеб. пособие / Я. Л. Арцишевский. -М.: Высш. школа, 1989. 87 с.

5. Арцишевский, Я. Л. Определение мест повреждения линий электропередачи в сетях с заземленной нейтралью: учеб. пособие / Я. Л. Арцишевский. -М.: Высш. школа, 1988. 94 с.

6. Бараночников, М. Л. Микромагнитоэлектроника / М. Л. Бараночников. М. : ДМК Пресс, 2001. - 544 с.

7. Бессонов, А. А. Теоретические основы электротехники: Электрические цепи / А. А. Бессонов. М.: Высшая школа, 1978. - 528 с.

8. Бударгин, О. М. Интеллектуальная активно-адаптивная электрическая сеть: мониторинг для наполнения отраслевой геоинформационной системы / О.М. Бударгин, МШ. Мисриханов, ВН. Рябченко // Электро. 2011. -№ 5. - С. 2-5.

9. Быстрицкий, Г. Ф. Методы борьбы с гололедом на воздушных линиях электропередачи / Г. Ф. Быстрицкий, М. И. Трофимчук // Главный энергетик. 2008. -№ 2. - С. 14-23.

10. Вайнпггейн, Р. Замыкание на землю в сетях 6-35 кВ. Выполнение входных цепей реле защиты / Р. Вайнпггейн, В. Шестакова, С. Юдин // Новости электротехники. 2007. - № 3. - С. 19-24.

11. Васильева, О. Управление техническим обслуживанием и ремонтами в современных условиях / О. Васильева, Н. Воробьев // Главный энергетик .-2007. № 11 -С. 10-13.

12. Ведерников, С. А. Уточнение моделей установившихся режимов многоцепных линий электропередачи / С. А. Ведерников, В. Г. Гольдпггейн, Е. М. Шишков // Электрика. 2012. - № 4. - С. 26-31.

13. Глазунов, Л. П. Основы теории надежности автоматических систем управления: учеб. пособие для вузов / Л. П. Глазунов, В. П. Грабовецкий, О. В. Щербаков. Л. : Энергоатомиздат, 1984. - 208 с.

14. Давыдкин, С. М. Мониторинг технического состояния воздушных линий основной инструмент для определения остаточного ресурса / С. М. Давыдкин // Главный энергетик. - 2010. - № 4. - С. 18-27.

15. Джексон, Р. Г. Новейшие датчики / Р. Г= Джексон. -М.Техносфера, 2007. 384 с.

16. Диллон, Б. Инженерные методы обеспечения надежности / Б. Диллон, Ч. Синпс. М. : Мир, 1984. - 318 с.

17. Дмитриев, С. Городские электрические сети. Обеспечение надежности и безопасности электроснабжения / С. Дмитриев, А. Щеглов, Ю. Целебровский // Новости Электротехники. 2011. -№1. - С. 11-14.

18. Дорофеев, В. В. Активно-адаптивная сеть-новое качество ЕЭС России / В. В. Дорофеев, А. А. Макаров // Энергоэксперт. 2009. - №4. - С. 28-34.

19. Елисеев, В. П. Способ ввода данных с датчиков удаленного объекта управления / В. П. Елисеев // Электрика. 2012. - № 2. - С. 29-37.

20. Каганов, 3. Г. Электрические цепи с распределенными параметрами и цепные схемы / 3. Г. Каганов. М.: Энергоатомиздат, 1990. -248 с.

21. Киреева, Э. А. Обеспечение рациональных режимов работы электрических сетей на основе контроля их параметров / Э. А. Киреева // Главный энергетик. 2006. - №. 7 - С. 26-29.

22. Кучерявинков, А. А. Способы быстрой локализации и устранения аварийных ситуаций на электрических подстанциях и в распределительных сетях напряжением 0,4-6-10 кВ / А. А Кучерявинков, Е. а. Карташева // Главный энергетик. 2008. - № 10. -С. 21-23.

23. Конюхова, Е. А. Надежность электроснабжения промышленных предприятий / Е. А. Конюхова, Э. А. Киреева. М. : НГФ «Энергопрогресс», 2001.-92 с.

24. Коптелова, И. А. Морфологический синтез информационно-измерительных систем учета потребляемой электроэнергии / И. А. Коптелова, А. А. Шилин, М. А. Шефатова // Электрика. 2012. - № 4. - С. 3440.

25. Костин, В. Н. Передача и распределение электроэнергии: учеб.пособие / В. Н. Костин, Е. В. Распопов, Е. А. Родченко. СПб.: СЗТУ, 2003. - 147 с.

26. Кузнецов, А. П. Определение мест повреждения на воздушных линиях электропередачи / А. П. Кузнецов. М. : Энергоатомиздат, 1989. - 94 с.

27. Лыкин, А. В. Электрические системы и сети: учеб. пособие / А. В. Лыкин. -М. : Университетская книга; Логос, 2006. 254 с.

28. Макаров, Е.Ф. Обслуживание и ремонт электрооборудования электростанций и сетей: учебник для нач. проф. образования / Е. Ф. Макаров. -М.: Академия, 2003. 448 с.

29. Машенков, В.М. Особенности определения места повреждения на ВЛ напряжением 110-750 кВ / В. М. Машенков. СПб.: Центр подготовки кадров энергетики, 2005. - 47 с.

30. Моисеева, ШС. Основы теории и практики функционально-стоимостного анализа / Н. К. Моисеева, М. Г. Карпунин. М.: Высш. шк., 1988.- 192 с.

31. Морозова, Е. А. Использование генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей для оптимизации работы энергосистемы светроэнергетическими установками / Е. А. Морозова // Электрика. — 2012. — №2.-С. 3-5.

32. Мирошник, А. В. Оценка эффективности мониторинга аварийных режимов распределительных сетей критериальным методом / А. В. Мирошник, В. А. Коробка // Электрика. 2012. - № 4. - С. 2-4.

33. Нейман, Л. Р. Теоретические основы электротехники. В 3 т.Т. 1 / Л. Р. Нейман, К. С. Демирчян. СПб.: Пигер, 2003. - 443 с.

34. Ногин, В.Д. Принятия решений в многокритериальной среде: количественный подход / В.Д. Ногин. 2-е изд., испр. и доп. - М. : ФИЗМАТЛИГ, 2005. - 176 с.

35. Одрин, В.М. Метод морфологического анализа технических систем / В. М. Одрин. М.: ВНИИПИ, 1989. -312 с.

36. Овсейчук, В. Обеспечение надежности электроснабжения в условиях рыночной экономики / В. Овсейчук // Новости Электротехники. -2011.-№ 1.-С. 5-10.

37. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский. М.: Финансы и статистика, 2004. - 344 с.

38. Основы современной энергетики: курс лекций для менеджеров энергетич. компаний. В 2 ч. Ч. 2. Современная электроэнергетика / под общ.ред. ЕВ. Аметистова, под ред. А.П. Бурмана, А. Строева. — М.: Изд-во МЭИ, 2003. —454 с.

39. Павлов, АН. Решение многокритериальных задач методом анализа иерархий: учеб. пособие / А.Н. Павлов. М. : Изд-во РАГС,2010. -116 с.

40. Подиновский, ВВ. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений / ВВ. Подиновский. М. : ФИЗМАТЛИГ, 2007. - 64 с.

41. Парселл, Э. Электричество и магнетизм: Перев.с англ. / Э. Парселл. М.: Наука, 1971. - 448 с.

42. Половко, А. М. Основы теории надежности / А. М. Половко, СБ. Гуров. 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербург, 2006. - 704 с.

43. Половко, А. М. Основы теории надежности :практикум / А. М. Половко, СВ. Гуров. 2-е изд., перераб. и доп. - СПб. : БХВ-Петербург, 2006. -560 с.

44. Прянишников, В. А Электроника :полный курс лекций / В. А. Прянишников. 4-е изд. - СПб.: КОРОНА принт, 2004. - 416 с.

45. Романова, Е. В. Варианты усовершенствования сбора и отображения информации на энергообъектах / Е. В. Романова // Главный энергетик.-2010.-№ 1.-С. 25-28.

46. Рюдинберг, Р. Переходные процессы в электроэнергетических системах / Р. Рюдинберг. -М.: Изд-во иностр. лит., 1955. 717 с.

47. Саати, Т.Д. Принятие решений при зависимости и обратных связях: Аналитические сети / Т.Д. Саати. М. : Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009.-360 с.

48. Сарин, Л. И. Анализ результатов мониторинга процессов при однофазных замыканиях на «землю» в сети 6 кВ с дугогасящими реакторами и резисторами в нейтрали / Л. И. Сарин, М. В. Ильиных // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. -2009. -№ 2. С. 63-74.

49. Савоськин, НЕ. Надежность электрических систем: учеб.пособие. -Пенза: Изд-во Пензенского гос. ун-та, 2004. 101 с.

50. Сибикин, Ю. Д. Эксплуатации воздушных линий электропередачи / Ю. Д. Сибикин // Главный энергетик. 2008. - № 2. - С. 24-25.

51. Системы искусственного интеллекта. Практический курс: учебное пособие / под ред.И.Ф. Астаховой. М.:БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. -292с.

52. Сотников, В. В. Расчет внешнего магнитного поля токовых контуров методом гармонических токовых слоев / В. В. Сотников // Электрика. -2012. -№ 4. С. 32-33.

53. Справочник по проектированию систем передачи информации в энергетике / под ред. ВХ. Ишкина, С.С. Рокотяна. М.: Энергия, 1977. - 384 с.

54. Степанов, АВ. Метод компьютерной обработки сигналов систем радиосвязи / А. В. Степанов, С. А. Матвеев. М.: СОЛОН-Пресс, 2003. - 208 с.

55. Фрайден, Дж. Современные датчики ¡справочник / Дж. Фрайден.- М.¡Техносфера, 2005. 592 с.

56. Фриман, Р. Волоконно-оптические системы связи / Р. Фриман. -М.: Техносфера, 2004. 496 с.

57. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс : пер. с англ / С. Хайкин.- 2-е изд.- М.: Вильяме, 2008. 1104 с.

58. Хузяшев, РГ. Топографический датчик, регистрирующий параметры нормальных и аварийных режимов в ЛЭП / РГ. Хузяшев, ИЛ. Кузьмин /'/' Электрика. 2008. -№5. -С. 36-38.

59. Целебровский, Ю. Безопасность работ на ВЛ, находящихся под наведенным напряжением / Ю. Целебровский // Новости электротехники. -2009.-№ 1.-С. 12-16.

60. Цицикян, ГЛ. Электромагнитная совместимость в электроэнергетике /Г.Н. Цицикян. СПб.: Элмор, 2007. - 184 с.

61. Шахнович, И.В. Современные технологии беспроводной связи / И. В. Шахнович. М.: Техносфера, 2006. - 288 с. '

62. Шевченко, С. Проектирование ВЛ 35-400 кВ. Учет распределения параметров электрического поля / С. Шевченко // Новости электротехники. -2011. -№ 6. С. 16-20.

63. Шилин, А.Н. Интеллектуальный датчик регистрации места повреждения линии электропередачи / А.Н. Шилин, СА Иванников, АА.110

64. Шилин // Интеллектуальные измерительные системы в промышленности Южного региона: сб. науч. ст. межрегион, науч.-практич. конф., 25-28 сент. 2008 г. / Филиал ГОУ ВПО «МЭИ (ТУ)» в г. Волжском. Волжский, 2008. - С. 69-72.

65. Шилин, А. Н. Нейрокомпьютерная система диагностирования воздушных линий электропередачи / А. Н. Шилин, А. А. Шилин // Контроль. Диагностика. 2012. -№ 3. - С. 68-72.

66. Шилин, А.Н. Интеллектуальные электрические сети: проблемы и решения / А.Н. Шилин, АА. Шилин // Известия ВолгГТУ. Сер. Процессы преобразования энергии и энергетические установки. Вып. 3: межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ.-Волгоград, 2011. -№8. -С. 84-88.

67. Шилин, АН. Информационно-измерительная система определения повреждений воздушной линии электропередачи / А.Н. Шилин, АА. Шилин // Приборы. 2011. - №5. - С. 23-29.

68. Пм. 100632 Российская Федерация, МПК в 01 Я 31/08. Устройство для определения местоположения и вида повреждения на воздушной линии электропередачи / А.А Шилин, А.Н. Шилин, В.С. Лукьянов ; ГОУ ВПО ВолгГТУ. 2010.

69. Пм. 108149 Российская Федерация, МПК й 01 Я 31/08. Устройство для определения местоположения и вида повреждения на воздушной линии электропередачи / АА. Шилин, АН. Шилин; ВолгГТУ. -2011.

70. Apply Radios to Improve the Operation of Electrical Protection / S. V. Achanta, B. MacLeod, E. Sagen, H.Loehner // Journal of Reliable Power. 2010. -№ 2. -P.51-62.

71. Asmus, P. Microgrids, Virtual Power Plants and Our Distributed Energy Future / P. Asmus // The Electricity Journal. 2010. - № 10. - P. 72-82.

72. Auld, A. E. Analysis and visualization method for understanding the voltage effect of distributed energy resources on the electric power system / A. E. Auld, J. Brouwer, G. S. Samuelsen // Electric Power Systems Research. 2012. -№ 1. - P. 44-53.

73. Transmission Line Fault Detection and Location Using Wavelet Transform / M. ArunBhaskar et al. // International Journal of Computer Applications. 2010. - Vol. 1 (№24). - P. 36-42.

74. Banerjee, B. Reliability based optimum location of distributed generation / B. Banerjee, S. M. Islam // International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2011. - № 8.' - P. 1470-1478.

75. Battistelli, G. Data-driven communication for state estimation with sensor networks / G. Battistelli, A. Benavoli, L. Chisci // Automatica. 2012. - № 5.-P. 926-935.

76. Chassin, D. What Can the Smart Grid Do for You? And What Can You Do for the Smart Grid / D. P. Chassin // The Electricity Journal. 2010. - № 5. - P. 57-63.

77. Commault, C. Sensor location and classification for disturbance rejection by measurement feedback / C. Commault, J. Dion, T. H. Do // Automation. 2011. -№ 12. - P. 2584-2594.

78. Das, A. Distributed adaptive control for synchronization of unknown nonlinear networked systems / A. Das, F. L. Lewis // Automatica. 2010. - № 12. -P. 2014-2021.

79. Dolezilek, D. Using Information from Relays to Improve the Power System Revisited / D. Dolezilek // Journal of Reliable Power. - 2010. - № 2. - P. 12-24.

80. Dong, J. Transmission Planning in China / J. Dong, J. Zhang // The Electricity Journal. 2009. - № 6. - P. 77-85.

81. Dube, M. Non-Invasive Detection of Faults in Power Lines / M. Dube, N. Cagnon, A. Haines ; Worcester Polytechnic Institute. Worcester : WPI, 2008. -69 p.

82. Earle, R. Measuring the Capacity Impacts of Demand Response / R. Earle, E. P. Kahn, E. Macan // The Eieciriciiy Journal. 2009. - № 6. - P. 47-58.

83. El-Zonkoly, A. M. Power system single step restoration incorporating cold load pickup aided by distributed generation / A. M. El-Zonkoly // International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2012. - № 1. - P. 186-193.

84. Faruqui, A. Piloting the Smart Grid / A. Faruqui, R. Hledik, S. Sergici // The Electricity Journal. 2009. - № 7. - P. 55-69.

85. Ishii, S. Multi-scale, multi-modal neural modeling and simulation / S. Ishii, M. Diesmann, K. Doya // Neural Networks. 2011. - № 9. - P. 917-918.

86. Jarrega Dominguez, M. News in Fault Passage Indicators in Overhead and Underground mv lines / M. JarregaDomingues, J. Chaves // 17th International Conference on Electricity Distribution, 12-15 May, 2003. Barcelona, 2003. - P. 1-5.

87. Juliano, S. A. A probabilistic protection against thermal overloads of transmission lines / S. A. Juliano, L. Ferrarini // Electric Power Systems Research.2011.-№ 10.-P. 1874-1880.

88. Kazunori, I. An Information-theoretic analysis of return maximization in reinforcement learning /1. Kazunori // Neural Networks. 2011. - № 10. - P. 1074-1081.

89. Kolhe, M. Smart Grid: Charting a New Energy Future: Development and Demonstration / M. Kolhe // The Electricity Journal. 2012. - № 2. - P. 8893.

90. Magdi, S. M. Decentralized sliding-mode output-feedback control of interconnected discrete-delay systems / S. M. Magdi, A. Qureshi // Automatica.2012.-№ 5.-P. 808-814.

91. Pasqualetti, F. Distributed estimation via iterative projections with application to power network monitoring / F. Pasqualetti, R Carli, F. Bullo // Automatica. -2012. -№ 5. P. 747-758.

92. Radaideh, S. M. Design of power system stabilizers using two level fuzzy and adaptive neuro-fuzzy inference system / S. M. Radaideh, I. M. Nejdawi, M. H. Mustaha // International Journal of Electrical Power and Energy Systems. -2012.-№ l.-P. 47-56.

93. Sanaye-Pasand, M. Transmission Line Fault Detection and Phase Selection using ANN / M. Sanaye-Pasand, H. Khorashadi-Zadeh // International Conference on Power Systems Transients IPST 2003. - New Orleans, 2003. - P. 1-6.

94. Sushama, M. Detection of high-impedance Faults in Transmission lines using Wavelet Transform / M. Sushama, G. Tulasi Ram Das, A. JayaLaxmi // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2009. - №3 (May). - P. 6-13.

95. Tatietse, T. T. Diagnosis of defects on Medium Voltage Electric Energy Distribution Networks / T. T. Tatietse, J. Voufo, D. Ntamack // International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2011. - № 9. - P. 1556-1562.

96. Willrich, M. Electricity Transmission Policy for America: Enabling a Smart Grid, End to End / M. Willrich // The Electricity Journal. 2009. - № 10. - P. 77-82.

97. Yusuff, A. A. Fault location in a series compensated transmission line based on wavelet packet decomposition and support vector regression / A. A. Yusuff, C. Fei, A. A. Jimoh, J. L. Munda // Electric Power Systems Research. 2011. -№ 7. - P. 1258-1256.

98. Zimmerman, K. Implementing Distribution Automation and Protection /K. Zimmerman, M. Collum // Journal of Reliable Power. 2010. - № 2. - P. 25-30.

99. ИКЗ-1 икз- 21Р икз- 22Р икз- 23Р икз- 21М икз- 22М икз- 23М

100. Типы рсч Ш'фирл 1-М1.1Х аварий V 11И1в

101. Межфазные аварии + + + + + + +1. Земляные КЗ + + + + + +

102. Разделение типа аварий + + + +

103. Определение аварийной фазы + +

104. Кош роль срабатывании * 4 ЙИя явявШ1. Визуальный + + + + + + +

105. Видимость флажка м 100 100 100 100 100 100 100

106. Радиомодуль (100м) + + +

107. ШВ-порт (связь через пульт ППИ-2) + + +1. ОБМ-модуль + -1- +

108. Да гчик 11| ¡щщшяв! явйВ ИрМ

109. Кол-во датчиков по току 2 1 2 3 1 2 3

110. Кол-во датчиков по напряжению 1 1 1 1 1 1 1

111. Условно сраба пикании 1118 «Ид

112. По абсолютному порогу + + + +

113. По дифференциальному порогу + + + + + + +

114. Время реакции на бросок тока с од 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04

115. Время анализа аварии с 0,1-30 0,1-30 0,1-30 0,1-30 0,1-30 0,1-30

116. Подготовка к повторному срабатыванию, не более с 300 30 30 30 1 1 1

117. Пределы порога срабатывания по току А 50 10-1000 10-1000 10-1000 10-1000 ( 10-1000 10-1000

118. Пределы порога срабатывания по напряжению кВ 1-10 1-10 1-10 1-10 1-10 1-10

119. Пределы порога срабатывания по току при однофазных металлических замыканиях на землю А 4-40 4-40 4-40 4-40 4-40

120. Переключение II { режима фиксации акарии к режим О'/Кн 1 а и и и

121. Восстановление напряжения + + + + + + +1. По таймеру + + + + + +

122. Дополни 1еЛЫ1Ме возможное III 1111§| ¡¡ивяяя ВШМ

123. Изменение уставок + + + + + +

124. Обновление ПО + + + + + +

125. Журнал регистрируемых аварий + + + + + +

126. Дна1 шн шка рабо 1 ос1 юеобнос 1 и 111 ВВвзР ЯИЯЯяУй Г-*1. С помощью магнита +

127. Самодиагностика + + + + + +1. Командой с пульта + + +

128. Самодиагностика с периодической передачей результата (контролируется с помощью программы ИКЗ-клиент) + + +

129. Сточн^Йп^ани! 1 4SI Р:я "ti

130. Питание от линии (емкостной отбор) +

131. Литиевая батарея (16 АЬ) шт 1 1 1 4 4 4

132. Контроль емкости батареи + + + + + +

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.