Использование метода когнитивного моделирования для оценки и анализа страховых проектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Грушанина, Маргарита Александровна

• Грушанина, Маргарита Александровна
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Грушанина, Маргарита Александровна

Введение.

Глава 1. Страховой бизнес, его особенности и методы оценки.

§ 1.1 Страховой бизнес, его характеристика и социально-экономическая значимость.

§ 1.2 Нестабильность и неопределенность среды как фактор необходимости эффективного управления.

§ 1.3 Определение и характеристика сложных систем.

§ 1.4 Страховой бизнес - сложная система.

§ 1.5 Основные виды моделирования сложных систем.

§ 1.6 Выводы.

Глава 2. Метод когнитивного моделирования.

§ 2.1 Общая характеристика.

§ 2.2 Принцип построения когнитивной карты.

§ 2.3 Методы оценки тенденций и взаимовлияний факторов.

§ 2.4 Метод построения лингвистических шкал.

§ 2.5 Основные допущения построения когнитивной модели ситуации.

§ 2.6 Алгоритм решения задачи прогнозирования.

§ 2.7 Алгоритм решения задачи выбора альтернативных стратегий.

§ 2.8 Выводы.

Глава 3. Модель оценки и анализа страховых проектов на основе применения метода когнитивного моделирования.

§ 3.1 Проекты и их роль в экономике и в страховом бизнесе.

§ 3.2 Построение когнитивной модели оценки страховых проектов.

§ 3.3 Оценка страхования ответственности медицинских работников как нового страхового продукта на российском страховом рынке.

§3.4 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Использование метода когнитивного моделирования для оценки и анализа страховых проектов»

Страхование является одним из важнейших аспектов экономического развития государства. Без преувеличения можно говорить о том, что развитость страхового рынка страны является показателем уровня развития самого государства, ведь роль страхования в социальной и экономической сферах трудно переоценить.

Во всем мире страхование является мощным каналом для привлечения средств в экономику. На Западе средства страховых компаний составляют до 35-50 % всех инвестируемых денег1.

К функциям страхования относят, прежде всего, защиту и предупреждение наступления страхового случая, распределение риска, диверсификацию рисков, стимулирование экономики посредством ' инвестирования собираемой страховой премии и обеспечение работой десятков тысяч людей. Кроме того, страхование помогает как обычным людям, так и руководителям предприятий обрести уверенность в завтрашнем дне2. Вместе с тем, страховой бизнес существенно отличается от всех других видов бизнеса По сути, страховщик предлагает исключительный в своем роде товар - услугу с отложенным сроком исполнения, за которую платят немалые деньги, но, тем не менее, предпочитают ею никогда не воспользоваться.

В последние годы значительное количество исследований посвящено государственному регулированию страховой деятельности. Однако, государственное регулирование охватывает только один аспект проблемы, необходимы иные методы управления, оценки и анализа развития страхования.

Кроме того, усиление нестабильности и неопределенности в современном мире, глобализация как территориальная, так и в экономических и политических отношениях, заставляют искать новые способы организации

1 Ильчиков М. К вопросу о присутствии на российском рынке иностранных страховых компаний (попытка ретроспективного анализа актуальной проблемы) // Страховое дело, № 7,2001, С. 3-14 Матюшин В.В. Страховой рынок Канады: история и настоящее //Страховое дело, № 11,2001, С. 54. деятельности страховых компаний, новые методы оценки этой деятельности, учитывающие происходящие изменения.

В ответ на происходящие в политической и экономической жизни всех стран процессы, последнее время в мире наблюдается тенденция к активному использованию многими коммерческими и государственными организациями проектного подхода к бизнесу, что означает рассмотрение деятельности предприятия или организации как последовательности взаимосвязанных проектов. Не составляют исключения в этом процессе и страховые компании. Проекты играют большую роль в процессе создания концепции нового страхового продукта, его разработки и внедрения на рынок . В ходе реализации проектов создаются новые или усовершенствованные процедуры страхования, новые информационные системы. Широкомасштабные проекты управления, такие как реструктуризация или реорганизация, общее снижение затрат, освоение нового страхового рынка и т.п. жизненно необходимы для продолжения успешной деятельности и развития страховых компаний.

В то же время далеко не по всем факторам, влиянию которых подвергаются страховые проекты, имеется статистическая информация. Более того, для многих факторов построение функции распределения сопряжено с существенными трудностями, и, в первую очередь, с отсутствием достаточной количественной информации. Для учета влияния таких факторов на развитие страховых проектов необходимо применение новых методов комплексной оценки проектов, работающих с качественными показателями. Одним из таких методов является метод когнитивного моделирования, в основе которого лежит аппарат теории графов. Основными преимуществами метода когнитивного моделирования являются возможность работы с качественными показателями, учет взаимовлияний значительного количества факторов и отражение динамики развития ситуации.

3 Арчибальд Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами: Пер. с англ. - М.: ДМК Пресс, 2002. - С. 26.

Основной целью диссертационной работы является обоснование возможности и целесообразности применения метода когнитивного моделирования к оценке и анализу новых проектов в страховом бизнесе, а также построение когнитивной модели анализа и оценки проекта разработки нового страхового продукта.

Для достижения поставленной в диссертации цели в рамках исследования были поставлены следующие задачи:

1. Исследование возможности отнесения страхового бизнеса, к классу сложных систем.

2. Анализ различных методов моделирования сложных систем, в том числе метода когнитивного моделирования.

3. Адаптация метода когнитивного моделирования к анализу и оценке проектов страхового бизнеса.

4. Разработка модели оценки и анализа страховых проектов на основе предложенного автором подхода по применению метода когнитивного моделирования

5. Построение когнитивной карты для оценки и анализа страховых проектов в рамках метода когнитивного моделирования.

Объектом диссертационного исследования являются новые проекты, разрабатываемые и внедряемые в страховом бизнесе.

Предметом диссертационного исследования является метод когнитивного моделирования и возможности его использования для анализа и оценки страховых проектов.

Методология диссертационного исследования базируется на:

• применении методов моделирования сложных систем к страховому бизнесу;

• использовании метода когнитивного моделирования для оценки и анализа страховых проектов;

• сравнительном анализе существующих методов моделирования сложных систем, выделении основных преимуществ и недостатков их использования;

• выделении основных факторов, описывающих процесс разработки и внедрения страховых проектов;

• применении метода экспертного оценивания для оценки тенденций изменения и взаимных влияний факторов;

• применении метода лингвистически переменных и принципов построения лингвистических шкал для обработки полученных экспертных оценок.

К научной новизне диссертационного исследования относится следующее:

1. Выделение особенностей страхового бизнеса, позволивших отнести его к классу сложных систем, а также сравнительный анализ наиболее часто используемых методов моделирования сложных систем, позволивший выделить особенности и возможность применения этих методов к страховому бизнесу.

2. Построение модели оценки и анализа страховых проектов на основе модификации метода когнитивного моделирования, учитывающей особенности страхового бизнеса.

3. Формализация решения задачи прогнозирования развития ситуации в рамках метода когнитивного моделирования, которая позволяет оценивать развитие системы при различных заданных условиях.

4. Формализация решения задачи выбора альтернативных стратегий в рамках метода когнитивного моделирования, позволяющей находить рациональное управление для достижения поставленных целей.

5. Модификация метода построения когнитивной карты ситуации, позволяющая применять ее в проектировании страхового бизнеса, а также разработка метода анализа страховых проектов, позволяющего оценивать развитие проекта в условиях отсутствия статистических данных по большинству показателей.

Практическая значимость исследования состоит, во-первых, в обосновании возможности использования метода когнитивного моделирования для оценки и анализа страховых проектов, а также - в формализации алгоритмов решения задач прогнозирования развития ситуации и выбора альтернативных стратегий достижения поставленных целей.

Во-вторых, проведенный анализ методов моделирования сложных систем дает возможность более осознанного их практического применения и адекватной оценки полученных результатов.

Исследование состоит из трех глав. В первой главе охарактеризована роль страхового бизнеса в социально-экономической жизни государства (параграф 1.1). Основными функциями, которые страхование выполняет в обществе, являются функция защиты имущественных интересов государства, предприятий и граждан; обеспечения финансовой стабильности за счет принятия рисков; диверсификации риска; социальной защиты граждан; стимулирования более эффективного размещения капитала в экономике. Параграф 1.2 диссертации посвящен выделению и анализу факторов, обуславливающих, необходимость поиска новых эффективных методов управления страховым бизнесом. К числу наиболее существенных таких факторов относятся социальный характер страховой деятельности, отрицательные внешние эффекты, возникающие в случае неплатежеспособности страховых компаний, усиление неопределенности и нестабильности в окружающем мире. В параграфе 1.3 определено понятие сложной системы и изложены принципы функционирования и основные характеристики сложных систем. В параграфе 1.4 обоснована целесообразность отнесения страхового бизнеса к классу сложных систем. В параграфе 1.5 рассматриваются основные методы, используемые для моделирования сложных систем. Произведен анализ и сравнительная характеристика методов эконометрического и имитационного моделирования, а также математического программирования. Результаты сравнения преимуществ и недостатков применения вышеперечисленных методов приведены в таблице 1.1.

Вторая глава посвящена рассмотрению одного из новейших методов имитационного моделирования - когнитивного моделирования и обоснованию возможности его применения для решения задач страхового бизнеса. Метод когнитивного моделирования был разработан в ИПУ РАН на основе работ американского математика Ф.С. Робертса и использовался для ситуационного моделирования в ряде отраслей народного хозяйства.

В параграфе 2.1 дано определение когнитивного моделирования как подхода к исследованию ситуации на основе графовой модели. Выделены основные преимущества и недостатки метода. В параграфе 2.2 излагаются основные принципы построения когнитивной карты ситуации, которая, по сути, представляет собой взвешенный орграф. Для построения когнитивной карты проводится анализ ситуации, результатом которого становится выделение базисных факторов, описывающих ситуацию. Значения сил взаимных влияний и тенденций изменения факторов определяются с помощью методов экспертного оценивания, описанных в параграфе 2.3, а в параграфе 2.4 представлен метод построения лингвистических шкал, с помощью которого результаты экспертного оценивания приводятся к числовому формату, используемому в модели.

В параграфе 2.5 излагаются основные допущения, принятые при разработке метода когнитивного моделирования: В параграфе 2.6 и параграфе 2.7 рассмотрены две задачи, которые могут быть решены на основе использования когнитивного моделирования - задача прогнозирования развития ситуации и задача выбора альтернативных стратегий достижения поставленных целей - и предложен алгоритм их решения.

Третья глава посвящена разработке модели оценки и анализа страховых проектов, в основе которой лежит метод когнитивного моделирования. В параграфе 3.1 исследуется роль проектов в современном бизнесе и, в частности, в страховании, определяются фазы жизненного цикла проекта, на которых целесообразно использование когнитивного моделирования в качестве метода оценки развития проекта. Параграф 3.2 содержит общий алгоритм и рекомендации для построения когнитивной модели страхового проекта. В параграфе 3.3. представлена апробация построенной модели на примере оценки возможности внедрения на российском страховом рынке нового страхового продукта - страхования ответственности медицинских работников.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Грушанина, Маргарита Александровна

§ 3.4 Выводы

В результате рассмотрения роли проектного подхода в современной экономической среде сделан вывод о возрастании доли деятельности компаний и предприятий, связанной с осуществлением: проектов. Охарактеризована значимость оценки и -анализа развития проекта на различных стадиях его жизненного цикла, в особенности, -па стадиях разработки и внедрения. На примере проекта по созданию нового страхового продукта предложен способ построения когнитивной модели оценки и анализа страховых проектов. Выделены основные группы факторов, описывающие проект и разработаны рекомендации по определению их взаимных влияний и тенденций изменения значений факторов.

На конкретном примере проекта по внедрению на российский рынок нового страхового продукта — страхования ответственности медицинских работников - создана когнитивная модель, которая позволила проанализировать три различных сценария развития проекта: саморазвитие, развитие при стимулировании спроса со. стороны страховой компании и внешних изменешмх со стороны'рынка и государства. Проведенный анализ позволил сделать вывод о том, что ограниченные возможности страховой компании не позволяют обеспечить полное достижение целей, хотя продуманная политика стимулирования спроса на продукт может существенно улучшить ситуацию. Рыночные изменения и изменения государственной политики в сторону повышение заинтересованности медицинских работников в сохранении своих доходов оказывают более существенное влияние на развитие проекта.

В рамках построетшя когнитивной карты данного проекта сделано следующее:

• выделены базисные факторы, описывающие развитие проекта;

• определены взаимные влияния факторов друг на друга;

• с помощью проведенного экспертного опроса определены силы взаимных влияний и начальные тенденции изменения факторов. В целом, можно сделать вывод, что моделирование различных сценариев развития позволяет рассмотреть варианты развития ситуации при различных условиях, оценить возможность достижения целей, выбрать более подходящее время для осуществления проекта и изменить проект таким образом, чтобы обеспечить максимальное достижение поставленных целей.

92

Заключение

К основным целям данного исследования относятся обоснование возможности и целесообразности применения метода когнитивною моделирования к анализу и оценке проектов в страховом бизнесе, а также построение когнитивной модели анализа проекта разработки нового страхового продукта.

В соответствии с поставленными целями в работе сделано следующее.

Обоснована актуальность и необходимость поиска нового метода моделирования развития страхового бизнеса, и, в частности, оценки и анализа страховых проектов.

В работе рассмотрены основные особенности страхования, отличающие его от других видов бизнеса, а именно - функции защиты имущественных интересов государства, предприятий и 1раждан; обеспечения финансовой стабильности за счет принятия рисков; диверсификации риска; социальной защиты граждан; стимулирования более эффективного размещения капитала в экономике.

Выделен ряд факторов, характеризующих современную бизнес-среду и обуславливающих необходимость поиска новых эффективных методов оценки, анализа и управления развитием страхового бизнеса. Среди них наиболее существенными являются социальный характер страховой деятельности; отрицательные внешние эффекты, возникающие в случае неплатежеспособности страховых компаний; многочисленность и разнообразие страховых продуктов; постоянный рост числа участников страхового рынка и усиление неопределенности и нестабильности в окружающем мире.

Обоснована принадлежность страхового бизнеса к классу сложных систем, и, следовательно, возможность применения методов моделирования сложных систем для решения задач страхового бизнеса.

В процессе исследования показано, что страховой бизнес является сложной системой, поскольку обладает всеми основными свойствами сложных систем, а именно - уникальностью, слабопредсказуемостью, контршггу итивIюстыо, слабой чувствительностью к изменениям значительного ряда параметров, противоположностью направлений долгосрочной и краткосрочной реакций на внешние воздействия. Из принадлежности страхового бизнеса к классу сложных систем сделан вывод о возможности применения к нему методов моделирования сложных систем.

Проведен сравнительный анализ основных методов моделирования сложных систем, в результате которого были выявлены основные преимущества и недостатки применения этих методов.

К основным методам, использующимся для моделирования сложных систем, относятся экопометрическое моделирование,. математическое программирование и имитационное моделирование.

Преимуществами эконометрических моделей являются возможность учета взаимовлияний значительного количества различных факторов и получение многовариантных прогнозов по большому количеству показателей. Тем не менее, эти модели обладают также существенными недостатками, а именно слабой способностью к прогнозированию изменений в развитии ситуации и возможностью использования только количественных оценок показателей. Применение данного метода к прогнозированию развития страхового бизнеса на данном этапе является мало эффективным, поскольку сбор статистической информации по многим показателям данной сферы, таким, как, например, развитость государственной системы социальной защиты или качество жизни населения в определенном регионе, сопряжен со значительными трудностями, а иногда и вовсе невозможен.

Математическое программирование хорошо подходит для решения формализованной задачи в условиях полной определенности в оценке ситуации. Данный мегод не позволяет оценивать будущее развитие ситуации и, соответственно, его применение для комплексного анализа страховых проектов нецелесообразно.

Имитационное моделирование обладает существенными достоинствами. Во-первых, этот метод позволяет учитывать в модели фактор неопределенности, во-вторых, способен отражать динамику развития ситуации, и, наконец, позволяет проводить эксперименты с моделью при различных допущениях. Однако, основным недостатком этого вида моделирования, является необходимость существенных временных и финансовых затрат на создание модели.

Обоснована актуальность и целесообразность применения метода когнитивного моделирования в сфере страхования, выделены его основные преимущества и недостатки.

Метод когнитивного моделирования принадлежит к классу методов имитационного моделирования. Основными его преимуществами являются меньшая трудоемкость разработки, чем для традиционных имитационных моделей, что обусловлено использованием липть линейных зависимостей в модели, возможность использования качественных характеристик и выявления скрытые взаимосвязей между факторами. Кроме того, данный метод позволяет получить оценку комплексного развития ситуации с учетом взаимовлияний большого числа факторов. Однако при выборе метода моделирования необходимо принимать во внимание тот факт, что вследствие данных упрощений, модель становится менее адекватной реальной системе, а результаты - менее точными.

Дано определение метода когнитивного моделирования, его составляющих и изложен математический аппарат метода.

Метод когнитивного моделирования базируется на построении когнитивной карты ситуации, которая, по сути, представляет собой взвешенный орграф. Для построения когнитивной карты проводится анализ ситуации, результатом которого становится выделение базисных факторов, описывающих ситуацию. Затем, с помощью методов экспертного оценивания либо выявления причинно-следственных связей, определяются значения сил взаимных влияний и тенденций изменения факторов. Тенденции изменения значений и силы взаимных влияний факторов оцениваются в лингвистических переменных. Для присвоения им числовых значений используется аппарат нечетких множеств. После построения когнитивной карты производится моделирование различных сценариев развития ситуации. Изменения в системе описываются с помощью импульсных процессов.

Определены две основные задачи, решение которых возможно с помощью метода когнитивного моделирования, - задача прогнозирования и задача выбора альтернативных стратегий. Разработан алгоритм их решения.

Задача прогнозирования развития ситуации позволяет оценивать развитие ситуации, во-первых, при различных заданных начальных условиях, и, во-вторых, позволяет прогнозировать ее развитие при условии подачи определенных управляющих или внешних воздействий на систему. Задача выбора альтернативных стратегий достижения поставленных целей позволяет подобрать соответствующие управление, при котором цели достигаются.

Исследована роль проектного подхода в современной бизнес-среде. Показана важность оценки и анализа развития проекта на различных стадиях его жизненного цикла, в особенности, на стадиях разработки и внедрения.

В последнее время доля проектов в деятельности предприятий неуклонно возрастает. Именно проекты представляют собой инструмент развития и совершенствования предприятий и организаций, в том числе и страховых компаний. Однако для достижения целей проектов и снижения затрат материальных, временных и иных ресурсов при их реализации, необходимо осуществление эффективного анализа развития проекта на стадиях его разработки и внедрения. Для проведения такого анализа проектов в страховом бизнесе использовать метод когнитивного моделирования.

На примере проекта по внедрению нового страхового продукта предложен способ построения когнитивной модели проекта.

В рамках построения когнитивной модели проекта по внедрению нового страхового продукта выделены основные группы базисных факторов, описывающих проект и внешнюю для него среду. Даны рекомендации по определению тенденций изменения значений и взаимных влияний факторов, учитывающие специфику как страховой сферы, так и самой модели.

На примере проекта по внедрению на российский рынок нового страхового продукта - страхования ответственности медицинских работников — создана когнитивная модель, которая позволила проанализировать три различных сценария развития проекта: саморазвитие, развитие при управлении со стороны страховой компании и внешних изменениях со стороны рынка и государства.

В рамках построения модели выделен 21 фактор, описывающий развитие проекта. С помощью проведенного экспертного опроса определены начальные тенденции и взаимовлияния выделенных факторов, и, таким образом, построена когнитивная карта проекта. На основе когнитивной карты произведено моделирование трех различных сценариев развития проекта.

На основе проведенных исследований в работе получены следующие результаты и выводы.

1. Нестабильная обстановка в мире, глобализация экономического и политического пространства, индивидуализация страховых продуктов, а также существенная социально-экономическая значимость страхования обуславливает актуальность и необходимость поиска новых методов моделирования страхового бизнеса.

2. Принадлежность страхового бизнеса к классу сложных систем позволяет сделать вывод о целесообразности использования методов моделирования сложных систем для решения задач страховой сферы.

3. Проведенный анализ меюдов моделирования сложных систем, а именно - эконометрического моделирования, математического программирования и имитационного моделирования позволил выявить особенности использования этих методов, преимущества и недостатки их применения в страховом бизнесе. На основе проведенного анализа сделан вывод о наибольшей сравнительной эффективности применения методов имитационного моделирования.

4. Одним ю наиболее перспективных методов для моделирования развития страхового бизнеса является метод когнитивного моделирования. Его основными преимуществами являются возможность работы с качественными характеристиками, выявления неочевидных взаимосвязей между параметрами модели и меньшая сложность разработки за счет использования исключительно линейных зависимостей.

5. Формализован алгоритм решения задачи прогнозирования развития ситуации в рамках метода когнитивного моделирования.

6. Формализован алгоритм решения задачи выбора альтернативных стратегий для достижения поставленных целей в рамках метода когнитивного моделирования.

6. Обоснована возможность повышения эффективности страхового бизнеса на основе проектно-ориентированного подхода, реализуемого на базе когнитивного моделирования.

7. Принимая во внимание значительную роль проектного подхода в современном бизнесе, повышающуюся нестабильность и неопределенность в современном мире и специфику страхового бизнеса, когнитивное моделирование, благодаря возможности анализа качественных характеристик и возможности моделирования различных сценариев развития, является одним из наиболее эффективных методов оценки и анализа страховых проектов.

8. Разработаны общие принципы построения когнитивной модели проекта по внедрению нового страхового продукта.

Модель опробована на примере внедрения на российский рынок продукта С1рахования ответственности медицинских работников. Созданная модель позволила проанализировать три сценария развития проекта: саморазвитие, развитие при стимулировании спроса со стороны страховой компании и внешних изменениях со стороны рынка и государства. Проведенный анализ позволил сделать вывод о том, что ограниченные возможности страховой компании не позволяют обеспечить полное достижение целей в сегодняшних условиях, хотя продуманная политика стимулирования спроса на продукт может существенно улучшить ситуацию. Рыночные изменения и изменения государственной политики в сторону повышение заинтересованности медицинских работников в сохранении своих доходов, а также увеличение судебной практики по делам о возмещении морального ущерба оказывают более существенное влияние на достижение целей проекта.

99

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Грушанина, Маргарита Александровна, 2004 год

1. Benjamin В. General 1.surance. - Heinemann: London, 1978. - 311 p.

2. Dorflnan M.S. Introduction to Risk Management and Insurance. 6th ed. -Prentice-Hall, Inc., 1998.

3. Gareis R. Management in the Project-oriented Society //Project-oriented Business and Society. 17th World Congress on Project management. Moscow. 4-6 June, 2003.

4. The Association of British Insurers: http://www.abi.org.uk

5. Unsworth E. Insurance Growth Seen in Europe// Business Insurance. Vol. 32. №50. 1998.

6. Абрамов JIM., Капустин В.Ф. Математическое программирование: Учеб. пособие. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1981.

7. Адамчук Н.Г., Сопина Е.С. Операционная деятельность страховой компании //Страховое дело, № 1,2002. С. 30-39.

8. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ, 1998.

9. Аланов А. Лекарство против страха //Петербургский Free Time. № 6. 2003. С. 8.

10. Ю.Алехина И., Зубец А. Что такое страховая культура? //Страховое ревю. № 8. 2002. С. 3-6.

11. П.Андреева Е. Исторические основы развития страхования ответственности //Страховое ревю. № 10. 2002. С. 24-26.

12. Артамонов А. Страхование от терроризма и иных политических рисков //Страховое ревю. № 3. 2002. С. 17-21.

13. Арчибальд Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами: Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2002. - С. 26.

14. Асамбаев Н.Т. Страхование и государственная политика устойчивого развития //Страховое дело, № 3, 2002. С. 22-26.

15. Благутин Д.Ю. Становление французского перестраховочного рынка. Опыт государственного воздействия //Страховое дело, № 3, 2002. С. 5962.

16. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне, 1990.

17. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. Пер. с англ. М., 1968,2-е изд.

18. Голубин А.Ю. Математические модели в теории страхования: построение и оптимизация. М.: Анкил, 2003.

19. Грушанина М.А. Управление конфликтами в экономическом проектировании //Материалы работы Восьмой международной конференции молодых ученых-экономистов «Предпринимательство и реформы России». СПб.: ОЦЭиМ, 2002.

20. Грушанина M.A. Учет факторов конфликтности при экономическом проектировании //Экономическая наука: проблемы теории и методологии. Секции 1-4. СПб.: ОЦЭиМ, 2002. - С. 192 - 193.

21. Грушанина М.А., Коврова O.E., Козырева М.Л. Учет факторов конфликтности внешней среды при активном проектировании //Современные сложные системы управления СССУ /HTCS' 2002:

22. Сборник трудов международной научно-практической конференции. -Липецк, 2002. С. 49-50.

23. Ильчиков М. К вопросу о присутствии на российском рынке иностранных страховых компаний (попытка ретроспективного анализа актуальной проблемы) // Страховое дело, № 7, 2001, С. 3-14

24. Клиффорд Ф. Грей, Эрик. У. Ларсон. Управление проектами: Практическое руководство /Пер. с англ. М.: Издательство «Дело и Сервис», 2003.

25. Кпязева Е.Г. Комплексная страховая защита корпоративных интересов предприятия //Страховое дело, № 4,2002. С. 19-21.

26. Коваль А. Страховщик определяет социальную стабильность региона //Страховое ревю. № 11. 2002. С. 8-9.

27. Консалтинговая группа Анкил: http://www.ankii.ru

28. Краснова И., Казей И., Намсараев Д. Некоторые аспекты страхового маркетинга //Страховое ревю. № 2. 2002. С. 8-16.

29. Кулинич A.A. Система моделирования плохо определенных нестандартных ситуаций. Секция 3: Труды 2-й Международнойконференции в 2-х томах (Москва, 4-6 ноября 2002 г). Том 2 М.: ИПУ РАН, 2002.

30. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учеб. 2-1 изд. - М.: Дело, 2001.

31. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. М.: радио и связь. 1982.

32. Лукинов А.И. Страховой рынок Германии в общем контексте развития страхования в ЕС //Страховое дело, № 6,2002. С. 23-30.

33. Мазур И.И., Шапиро В.Д. Управление проектами. Справочное пособие /Под ред. И.И. Мазура и В. Д. Шапиро. М.: Высшая школа, 2001.

34. Максимов В.И. Когнитивные технологии от незнания к пошшашпо //Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций. Материалы 1-й Международной конференции 11-12 октября 2001, Москва, С. 29-39

35. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач// Труды ИПУ РАН. Т. 2. 1999.

36. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Управление ситуацией с использованием структурных свойств ее когнитивной карты// Труды ИПУ РАН. Т. 11.2000.

37. Манэс А. Основы страхового дела. М. 1992.

38. Маслов Ю.С. Введение в языкознание. М.: 1997. Глава 1. Разделы «Функция языка», «Язык и мышление»

39. Матюшин В.В. Страховой рынок Канады: история и настоящее //Страховое дело, № 11,2001, С. 54.

40. Микрюков В.Ю. Теория взаимодействия экономических субъектов. М.: Вузовская книга. 1999.

41. Неизвестный С.И. некоторые международные тенденции в управлении проектами и их особенности в России //Проектно-ориентированные бизнес и общесгво, 17-й кошресс по управлению проекгами. -Москва, 46 июня 2003.

42. Ннколаева Е. Востребованность страхования жизни в России //Страховое ревю. №7.2002. С. 17-20.

43. Парсаданов Г. А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны. Теоретико-методологические аспекты. М.: ООО «Издательство Юнити-Дана», 2001.

44. Перегудов Ф.И. Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учеб. Пособие для вузов. -М.: Высш. шк., 1989.

45. Принципы существования сложных систем. www.integro.ru/svstem/ots/princip ex svs.htm

46. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экономическим задачам. М.: Наука, 1986.

47. Самохвалов A.C. Страхование профессиональной ответственности медицинских работников// Страховое дело, № 5, 2001, С. 12-13

48. Силласте Г. Социология страхования //Страховое ревю. № 8. 2002 С. 1220.

49. Сплетухов Ю. Необходимость и основные направления адаптации российского страхования к мировой страховой системе //Страховое ревю. № 1.2002. С. 4-10.

50. Сухоруков М.М., Сухорукова М.М. Ошибки в страховом деле и их предупреждение //Страховое дело, № 2,2002. С. 4-12.

51. Туленты Д. Что поможет развитию российского страхования? //Страховое ревю. №8. 2002. С. 7-11.

52. Турбина К.Е. Тенденции развития мирового рынка страхования. — АНКИЛ.- 2000. 251 с.

53. Федорова Т.А. Основы страховой деятельности. М.: БЕК, 2001. 634 с.

54. Федотов Д.Ю. Финансовая полезность страхования //Страховое дело. № 6. 2002 г. С. 6-11.

55. Хованов Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 1996. -196 с.

56. Цыганов А. Перспективы страховых рынков, связанные с инновационной деятельностью //Страховое дело, № 4,2001. С. 29-33.

57. Цымбал C.B., Грушанина М.А. Активное проектирование в условиях конфликтной среды. //Управление компанией. 2002. - № 3 (10). - С. 45 -49.

58. Цымбал C.B., Кабицын A.B., Грушанина М.А. Активное проектирование основа успеха МГК «ИТЕРА» //Управление компанией. - 2002. - № 4 (11).-С. 22-26.

59. Цымбал C.B., Кабицын A.B., Грушанина М.А. Управление рисками и конфликтами в активном проектировании //Управление риском. 2003. -№ 2. - С. 13-16.

60. Цымбал C.B., Кабицын A.B., Грушанина М.А. Факторы конфликтности и их учет в активном проектировании //Материалы научно практической конференции «Коммуникация - 2002». - Часть 2. — Пятигорск: Изд-во ПГЛУ, 2002.

61. Чернова Г.В., Зайцев М.Б. Финская классификация рисков в деятельности страховой компании //Страховое дело. № 12,2001. С. 45-48.

62. Шибаев С. Проблемы управления в страховых организациях //Страховое ревю. № 8. 2002. С. 21-23.