Исследование и разработка метода прогнозирования трафика при проектировании компьютерной сети тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.15, кандидат технических наук Сан Вин Аунг

• Сан Вин Аунг
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Сан Вин Аунг

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1.ТИПЫ ТРАФИКА И НЕОБХОДИМЫЕ РЕСУРСЫ ДЛЯ ИХ ПОДДЕРЖКИ

1.1. Требования, предъявляемые к компьютерным сетям

1.2. Существующие ограничения производительности

1.2.1. Технологии локальных и глобальных сетей

1.2.2. Каналы связи компьютерных сетей

1.2.3. Сетевое оборудование

1.3. Методы коммутации

1.4. Сетевые переменные

1.4.1. Топология сети

1.4.2. Пропускная способность линии связи и объём потока данных

1.5. Методы прогнозирования трафика

1.6. Анализ существующих систем моделирования

Выводы по главе 1

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА АНАЛИТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СЕТИ С УЧЁТОМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРАФИКА

2.1. Задача прогнозирования трафика

2.2. Существующие задержки на пути движения пакета

2.3. Разработка аналитической модели процесса прогнозирования трафика

2.4. Прогнозирование роста интернет-трафика

2.4.1. Пользовательский объём интернет-трафика в мире

2.4.2. Интернет-трафик в Мьянме

2.4.3. Прогнозирование роста количества пользователей интернета в Мьянме

2.4.4. Прогнозирование требуемой пропускной способности сети Мьянмы

Выводы по главе 2

ГЛАВА 3. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МЕТОДОВ

ЗЛ. Пакет GPSS World в качестве среды для имитационного моделирования

3.2. Модели теории массового обслуживания

3.2.1. Особенности моделирования информационных потоков

3.2.2. Имитационная модель исследуемого объекта

3.3. Определение основных параметров имитационной модели

3.3.1. Рабочая станция (клиент)

3.3.2. Пакеты

3.3.3. Сервер

3.3.4. Типовая структура модели сети

3.4. Характеристики и параметры сетевого оборудования

3.4.1. Расчёт задержки сетевого оборудования

3.4.2. Расчёт временных интервалов между запросами (пакетами)

3.4.3. Расчёт задержки времени канала связи

3.4.4. Коэффициент загрузки компьютерной сети

3.5. Определение основных параметров имитационной модели

3.6. Моделирование работы

3.7. Анализ результатов моделирования

Выводы по главе 3

ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СЕТИ

4.1. Административная структура Мьянмы

4.1.1. Обзор существующих сетей Мьянмы

4.2. Структура магистральной линии связи Мьянмы

4.2.1. Существующие каналы связи построения на основе технологии SDH (Synchronous Digital Hierarchy)

4.3. Международная система телекоммуникации

2

4.3.1. Телефонная плотность населения в Мьянме

4.3.2. Мобильная система связи

4.4. Структура сети интернета Мьянмы

4.4.1. Обзор архитектуры Интернета

4.4.2. Интернет провайдер

4.4.3. Транспортные технологии в уровне доступа

4.5. Требования к построению глобальной информационной сети (ГИС) Мьянмы

4.5.1. Инфраструктура сети Мьянмы

4.6. Проведение эксперимента по прогнозированию трафика

Выводы по главе 4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование и разработка метода прогнозирования трафика при проектировании компьютерной сети»

ВВЕДЕНИЕ

Современный мир неразрывно связан с информационными технологиями. При этом, для получения информации активно используются компьютерные сети. Основной тенденцией развития компьютерных сетей является их конвергентность по отношению к передаваемой информации, что расширяет круг задач решаемых сетью и требует ее постоянного развития. В связи с этим становится актуальной проблема проектирования компьютерных сетей с учетом этих особенностей.

При проектировании компьютерных сетей и исследовании трафика приходится решать большое число разнообразных задач. Первым этапом проектирования компьютерных сетей является выбор технических средств и системы протоколов (включая способы коммутации и доставки данных по сети). Второй этап проектирования требует решения совокупности сложных взаимосвязанных задач, к которым относятся: улучшение использования пропускных способностей каналов связи (КС); оптимизация топологической структуры.

Данная работа связана с возрастающей ролью, которую играют компьютерные сети для обеспечения эффективности управления и успешного функционирования самых разных организаций.

Наблюдается общая тенденция увеличения числа пользователей, интенсивности трафика, разнообразия сервисов, что может привести к ухудшению качества сетевых услуг.

Этот факт определяет необходимость прогнозирования трафика при проектировании компьютерной сети.

Все это требует проведения экспериментальных исследований свойств сети, причем не только в режиме оперативного мониторинга, но и для более глубокого изучения с целью прогнозирования ее поведения при

проектировании. С этим связана задача совершенствования соответствующих методов прогнозирования трафика.

При решении общей задачи топологического синтеза кроме выбора наилучшей схемы соединения узлов коммутации необходимо одновременно решать задачу выбора надежных маршрутов и выбора пропускных способностей КС.

В частности, отсутствуют комплексные методики организации и проведения экспериментальных исследований трафика, обобщающие накопленный к настоящему времени опыт их проведения. Достаточно ограничен перечень статистических методов, используемых при обработке данных, характеризующих интенсивность трафика. Аналитические модели трафика в основном строятся в предположении его стационарности. Все это свидетельствует о необходимости дальнейшего развития исследований по данной проблематике.

В связи этим необходимо разработать метод прогнозирования трафика при проектировании компьютерных сетей и программный комплекс для решения ряда актуальных задач, а именно:

• расчет потоков в распределенных сетях;

• определение пропускных способностей КС;

• выбор дискретных значений пропускных способностей;

• построение имитационных моделей прогнозирования трафика и спроектированных компьютерных сетей в пакете GPSS World. Кроме того необходимо выполнить анализ влияния на характеристики функционирования трафика таких параметров передачи данных как длина пакетов, характер или типы трафика в сетях, скорость передачи пакетов в КС и т.д.

Цель исследований. Целью диссертационной работы является разработка методов оценки предполагаемого потока передачи информации, определения требуемой пропускной способности каналов связи и сетевого оборудования при проектировании компьютерной сети для обеспечения выбора необходимых сетевых и общедоступных ресурсов.

Методы исследования. Полученные результаты исследования базируются на использовании методов аналитического моделирования прогнозирования трафика в сети с использованием метода наименьших квадратов и закона распределения случайных величин Парето. В качестве инструмента имитационного моделирования применяется среда программирования GPSS World.

Научная новизна работы.

1. Разработан новый метод прогнозирования трафика при проектировании компьютерной сети, отличающийся универсальностью, отсутствием ограничений на размер сети, простотой применения и использованием бесплатного программного обеспечения.

2. Разработана аналитическая модель для определения требуемой пропускной способности в зависимости от прогнозируемого роста количества узлов, средней длины пакета и вероятности появления запросов в сети.

3. Разработана имитационная модель многоуровневой компьютерной сети, оценивающая работу составной сети при изменении количества пользователей, полосы пропускания на различных сегментах сети, параметров и типов сетевого оборудования.

4. Установлен коэффициент задержки (КЗ) сетевого оборудования, позволяющий оценить пропускную способность при различных режимах нагрузки. Установлен коэффициент стоимости для выбора (К.В) сетевого оборудования.

5. Формализованы технические характеристики сетевого оборудования и линии связи для их оперативного использования в имитационной модели, что позволяет прогнозировать работу проектируемой сети для любого сетевого оборудования.

В соответствии с указанной целью в рамках диссертационной работы поставлены и решались следующие задачи:

• анализ требований, предъявляемых к компьютерным сетям, определение типов трафика и их влияния на загрузку сетевых ресурсов;

• определение основных параметров, влияющих на среднее время задержки пакетов;

• разработка метода определения требуемой пропускной способности в зависимости от количества узлов, средней длины пакета и вероятности появления запросов в сеть;

• разработка имитационной модели многоуровневой сети передачи данных для решения задачи прогнозирования трафика;

• разработка метода выбора сетевого оборудования на основе технических характеристик, заявленных производителем.

• исследование влияния различных параметров передаваемых данных на загрузку каналов и оценка эффективности сети с точки зрения пропускной способности;

• выявление «узких мест» в сети и формирование списка соответствующих рекомендаций по их исключению (тип оборудования, резервные связи, увеличение пропускной способности каналов, повышение производительности серверного оборудования, резервирование серверов и сетевого оборудования).

Практическая значимость работы заключается в предоставлении возможности выбора сетевого оборудования и среды передачи данных, размещения общедоступных ресурсов и необходимости их резервирования

7

основываясь на технических характеристиках и предполагаемом количестве пользователей. Разработанные методы и имитационные модели позволяют прогнозировать трафик и выявлять «узкие места» в компьютерной сети при ее проектировании, а так же давать рекомендации по улучшению качества обслуживания в уже существующих компьютерных сетях. Реализация результатов работы. Результаты работы впервые использованы при проектировании участка городской глобальной компьютерной сети Юго-восточного округа г. Москвы сети в виде:

1. Метода оценки роста числа пользователей в сети;

2. Предложений по методу прогнозирования трафика на основе предполагаемого числа пользователей;

3. Метода имитационного моделирования для оценки возможности применения сетевого оборудования различных производителей на основе его технических характеристик и выбора структурных решений для построения сети;

4. Метода расчета оценки коэффициента стоимости при использовании сетевого оборудования.

Апробация работы. Основные результаты работы были доложены на VII международной научно-практической конференции «TRANS-MECH-ART-СНЕМ» (Москва, МИИТ, 2010г.), XII научно-практической конференции «БЕЗОПАСНОСТЬ ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ» (Москва, МИИТ, 2011г.), использованы ЗАО «ATLANTIS».

Публикации. По основным результатам диссертации опубликовано 4 печатные работы, в том числе 2 статьи в журналах из перечня, рекомендованных ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка использованной литературы. Она содержит 134

страницы машинописного текста, 40 рисунков, 21 таблицу и список цитируемой литературы из 78 наименований.

Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях:

1. Сан Вин Аунг, Телекоммуникационные системы Мьянмы, «TRANS-MECH-ART-CHEM» / ТРУДЫ VII Международной научно-практической конференции. -М.: МИИТ, 2010.

2. Сан Вин Аунг, «Расчёт прогнозируемого трафика в сети», Мир Транспорта, -М.: № 3/2010, С. 130 - 133.

3. Сан Вин Аунг, «Прогнозирование интернет-трафика в Мьянме», Мир Транспорта, -М.: № 3/2011, С. 124 - 127.

4. Сан Вин Аунг, Методы моделирования для прогнозирования трафика в сети, «БЕЗОПАСНОСТЬ ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ» / ТРУДЫ XII Научно-практическая конференция. -М.: МИИТ, 2011.

ОСНОВНЫЕ УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

РС - рабочая станция;

К.С - канал связи;

ЛС - локальная сеть,

ГС - глобальная сеть;

Т.С - топологическая структура;

К.З - коэффициент задержки;

К.З.С - коэффициент загрузки сети;

УДРС - уровень доступа рабочих станций;

УРРС - уровень распределения рабочих станций;

ОУ - основной уровень (уровень ядра);

УРС - уровень распределения серверов;

УДС - уровень доступа серверов;

Заключение диссертации по теме «Вычислительные машины и системы», Сан Вин Аунг

Выводы по главе 4

1. Приведен анализ существующих сетей Мьянмы и существующие каналы связи построения на основе технологии SDH.

2. Разработана имитационная модель сети Мьянмы с 1000 узлами, проведен анализ производительности сетевых устройств и выявлены наиболее загруженные компоненты системы. Установлено, что увеличение интенсивности поступления заявок на сети при 10 мс, 100 мс и 1 с времени интервалов между заявками, привело к резкому росту значений сетевых характеристик.

3. Исследованы возможности и доказана эффективность указанных методов для решения ряда важных прикладных задач по анализу и прогнозу трафика, таких как определение загрузки каналов связи, определение загрузки сетевого оборудования, определение необходимого количества и типа сетевого оборудования.

4. Приведены результаты успешного практического применения разработанных методов прогнозирования трафика при проектировании компьютерной сети. Экспериментальные данные показали, что в теории модель работает медленнее, чем на практике, так как в теории воплощается худший из вариантов, что показывается в паспортных данных. А тот факт, что результаты моделирования показывают большую нагрузку на сетевое оборудование, чем в реальности, только даёт более высокие гарантии работоспособности проектируемой сети при увеличении нагрузки.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе проведенных исследований следует сделать следующие выводы:

1. Определены требования, предъявляемые к компьютерным сетям и связанные с ними параметры.

2. Приведен анализ существующих методов прогнозирования трафика и средств экспериментального исследования трафика. На основе этого анализа можно сделать вывод о том, что существующие методы сложны для выполнения оперативных задач прогнозирования и не могут быть использованы при решении прикладных (частых задач) стоящих перед разработчиками сетей.

3. В качестве основных параметров, влияющих на среднее время задержки пакета, определены количество пользователей и средняя длина пакета.

4. Разработана аналитическая модель для определения требуемой пропускной способности в зависимости от количества узлов, средней длины пакета и вероятности появления запросов в сеть.

5. Для определения среднего размера пакета предложено использовать закон распределения случайных величин Парето, а для прогнозирования роста числа пользователей применяется метод основанный, на предшествующих данных о количестве пользователей с использованием метода наименьших квадратов и требуемой пропускной способности.

6. Выполнена проверка метода прогнозирования роста числа пользователей на примере Мьянмы. Определены зависимости роста потребления трафика от роста числа пользователей.

7. Разработана имитационная модель многоуровневой сети передачи данных. Оценивается работа составной сети при изменении количе

126 ства пользователей, полосы пропускания на различных сегментах сети и параметров и типов сетевого оборудования.

8. Установлен коэффициент задержки (К.З) сетевого оборудования, позволяющий оценить пропускную способность при различных режимах нагрузки. Установлен коэффициент стоимости для выбора (К.В) сетевого оборудования.

9. Формализованы технические характеристики сетевого оборудования и линии связи для их использования в имитационной модели, что позволяет прогнозировать работу проектируемой сети. Это дает возможность выбора необходимой технологии передачи данных, структурной схемы сети, а так же по выбору необходимого типа сетевого оборудования в каждом уровне сети.

10. Разработано отдельное программное обеспечение для решения задачи прогнозирования трафика с ядром имитационной модели на GPSS World. С помощью полученной имитационной модели можно прогнозировать загрузку сетевого оборудования, как в глобальной, так и в локальной сети.

11. Разработана имитационная модель сети Мьянмы с 1000 узлами, проведен анализ производительности сетевых устройств и выявлены наиболее загруженные компоненты системы. Установлено, что увеличение интенсивности поступления заявок на сети при 10 мс, 100 мс и 1 с времени интервалов между заявками, привело к резкому росту значений сетевых характеристик.

12. Исследованы возможности и доказана эффективность указанных методов для решения ряда важных прикладных задач по анализу и прогнозу трафика т.к. определение загрузки каналов связи, определение загрузки сетевого оборудования, определение необходимого количества и типа сетевого оборудования.

13. Приведены результаты успешного практического применения разработанных методов прогнозирования трафика при проектировании компьютерной сети. Экспериментальные данные показали, что в теории модель работает медленнее, чем на практике, так как в теории воплощается худший из вариантов, что показывается в паспортных данных. А тот факт, что результаты моделирования показывают большую нагрузку на сетевое оборудование, чем в реальности, только даёт более высокие гарантии работоспособности проектируемой сети при увеличении нагрузки.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Сан Вин Аунг, 2012 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абросимов Л.И., Мясников В.А., Мельников Ю.Н., Методы Автоматизированного проектирования систем телеобработки данных, Москва, 1992.

2. Абросимов Л.И., Анализ и проектирование вычислительных сетей. Учебное пособие, МЭИ, Москва, с. 3-4, 2000.

3. Антамошкин А.Н., Золотарев В.В., Алгоритм расчета прогнозируемого трафика при проектировании распределенных систем обработки и хранения информации, Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева, г. Красноярск, Выпуск 1 (8) 2006.

4. Анализ трафика, Cisco // http://www.cisco.eom/support/RU/customer/content/9/97422/tech tk652

tk701 tech white paper09186a00800d6b74.shtml

5. Аппаратура компьютерных сетей // http://www. ixbt.com/com m/ev/nq04.html

6. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA-Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. Москва. 1998.

7. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Выл. 1. Москва. МИР, 1973.

8. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Выл.2. Москва. МИР, 1974.

9. Боев В.Д., Моделирование систем инструментальные средства GPSS WORLD, Санкт-Петербург, 2004.

Ю.Брехов О.М., Звонарева Г.А. , Корнеенкова A.B., Имитационное моделирование ЭВМ, Москва, 2008.

П.Вишневский В.М., Теоретические основы проектирования компьютерных сетей, Москва, 2003.

12.Винокуров A.C., Коммутаторы в сетях ЭВМ. Сравнительный анализ и пути развития, Москва. 2007.

13.Виснадул Б.Д., Лупин С.А., Сидоров C.B., Чумаченко П.Ю., Основы компьютерных сетей, Москва, 2007.

М.Гмурман В.Е., Теория вероятностей и математическая статистика, Москва-2003.

15.Енюков И.С., Ретинская И.В., Скуратов А.К. Статистический анализ и мониторинг Интернет-сетей. Москва. Изд-во «Финансы и статистика», 2004.

16.Желенков Б.В., Основные построения опорных сетей ISP, учебное пособие, Москва, 2009.

17. Задача потока данных // http://msdn.microsoft.com/ru-ru/librarv/ms 141122.aspx

18.Илья Труб, Алгоритмическое обеспечение распределенных Web-серверов, Открытые системы, #05/2003.

19.Каграманзаде А.Г., Прогнозирование и проектирование телекоммуникационных сетей. Баку, 1999.

20.Каграманзаде А.Г., Анализ методов прогнозировании в телекоммуникации // Известия национальной академии наук Азербайджана, Серия физико-технических и математических наук, №2, 2004.

21.Казаков П., Харченко И., Имитационное моделирование компьютерных сетей, Иркутск, 2002.

22.Климушев Н.К., Прудникова О.М., Моделирование технологических процессов лесопромышленного производства, Ухта, 2003.

23.Клейнрок JL, Теория массового обслуживания, Москва, 1979.

24.Крючков Александр, Компьютерные сети. Пермский промышленно-коммерческий колледж, Вычислительная техника, 2003.

25.Крылов В.В., Самохвалова С.С., Теория телетрафика и ее приложения. Санкт-Петербург, 2005.

26.Кульгин М.В., Технология корпоративных сетей // Методология построения корпоративной сети // http://www.piter.com/attachment.php?barcode=978580460098&at=exc& п=0#1

27.Коммутаторы локальных сетей D-Link // Москва, 2007.

28.Компания Fluke Networks, Увеличение эффективности работы сетевых приложений с помощью соглашений об уровне сервиса SLA // Техническая статья,

29.Компьютерные сети назначение и классификация компьютерных сетей // http://revolution.allbest.ru/programming/00055037 0.html

30.Коммутация каналов и коммутация пакетов // http :/У w ww. rai secom.ru/articl es/3 283/

31.Максим Кульгин, Введение в систему управления трафиком // http://www.xserver.ru/computer/nets/internet/90/

32.Машечкин И.В. , Веселов H.A., Экспериментальная система моделирования «wormhole» сетей передачи данных // Международный журнал, Программные продукты и системы, № 1 , 2004 г.

33.Методы и модели анализа временных рядов, «Тамбовский государственный технический университет» (ТГТУ), 2008.

34,Олифер В.Г., Олифер H.A., Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы, 4-е издание, Петер, 2010.

35.Павел Нагибин, Коммутаторы третьего уровня — универсальное средство решения проблем сетей //ЭКСПРЕСС ЭЛЕКТРОНИКА № 11 '03.

36.Пшеничников А.П., Харкевич А.Д., Лившиц Б.С., Теория телетрафика, Москва «СВЯЗЬ», 1979.

37.Пропускная способность сетей с коммутацией пакетов //http://www.cap-design.ru/ksptp/2 4 2 3.htm

38.Росляков A.B., Виртуальные частные сети, Москва, 2006.

39.Развитие средств связи Интернет // http://www.fio.vrn.ru/2005/б/5.htm

40.Сан Вин Аунг, «Расчёт прогнозируемого трафика в сети», Мир Транспорта, № 3, Москва, 2010, с. 130 - 133.

41.Сан Вин Аунг, «Прогнозирование интернет-трафика в Мьянме», Мир Транспорта, № 3, Москва, 2011.

42. Сан Вин Аунг, Желенков Б.В. «Критерии выбора сетевого оборудования», Мир Транспорта, № 2, Москва, 2012.

43. Сан Вин Аунг, Телекоммуникационные системы Мьянмы, «TRANS-MECH-ART-CHEM» / VII Международной научно-практической конференции. - Москва, МИИТ, 2010.

44.Сан Вин Аунг, Методы моделирования для прогнозирования трафика в сети, «БЕЗОПАСНОСТЬ ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ» XII Научно-практическая конференция. Москва. МИИТ, 2011.

45.Семёнов С.Г. Анализ методов прогнозирования в телекоммуникационных сетях автоматизированных систем управления // Харьковский университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба, Харьков, Выпуск 2(6), 2008.

46.Таненбаум Э., Компьютерные сети, 4-е издание, Петер, 2003.

47.Топологии вычислительных сетей // http ://kunegin. narod.ru/ геГб/lan/4 .htm

4 8. Что представляет собой задержка в компьютерной сети

//http://www.conlex.kz/categorY/kompyuternye-seti-i-internet/zaderzhki-i-poteri-dannyx-v-setyax-s-kommutaciei-paketov/

49.Шелухин О.И., Осин A.B., Смольский С.М. Самоподобие и фракталы телекоммуникационные приложения. Подред. О.И. Шелухина. -Москва. ФИЗМАТЛИТ, 2008.

50.Щербакова E.H., Долбилов A.B., Управление трафиком в сетях с коммутацией пакетов // СпецвыпускТСошш, август, 2009.

51.Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2009-2014.

52.Cisco новости 2010 // http://www.cisco.com/web/RU/news/releases/txt/2010/060310.html

53.Cisco // Forecast and Methodology, 2009-2014.

54.Cisco Catalyst 3750-X and 3560-X Series Switches, Data sheet, USA, 2011.

55.Cisco Catalyst 4500E, Data sheet, USA, 2011.

56.Cisco 7600 Series Route, Data sheet, January 2008.

57.Feldmann A. Characteristics of TCP connection arrivals // Technical report, AT&T Labs Research. 1998.

58.Information Technology Department of Myanmar Posts and Telecommunications IT status report, March 2009, Myanmar.

59.Leland W.E., Taqqu M.S., Willinger W., Wilson D.V.. On the Self-Similar Nature of Ethernet Traffic // Proceedings ACM SIGCOMM'93. -San Fransisco, CA - 1993. p. 183-193.

60.Leonard Kleinrock, Queueing Systems, Volume I: Theory, New York, 1975.

61.Long Distance Department of Myanmar Posts and Telecommunications, Transmission status report, March 2009. Myanmar.

62.National Level DDOS Attack // Incident Response Process, InterSecu-Tech Co Sdn. Bhd, December, 2010.

63.Overseas Communications status report, Overseas Department of Myanmar Posts and Telecommunications, March 2009, Myanmar.

64.Research Paper of Mg KyawNaing, Yangon, Myanmar, 2009.

65.Traffic Management and Traffic Engineering for the Future Internet, First Euro-NF Workshop, FITraMEn 2008, Porto, Portugal, December 2008.

66.http:/7otherreferats.allbest.ru/programiriing/d00036237.html

67.http://www.javvin.com/packetdoc/Diagnoses.html

68.http://www.oracle.com/technologY/pub/articles/dev2arch/2006/05/voip-jvm-tuning.html

69.http://local.com.ua/ston/Prognozi-Cisco-po-rostu-obemov-IP-trafika/

70. http ://ww w. internetworldstats .com/stats. htm ;

71 .http://www.intemetworldstats.com/stats3 .htm#asia

72.http://maeconomics.webs.com/Statistics/trend series_analysisl.htm

73.http://okultur.narod.ru/Lections/MethodsForecasting.pdf

74.http ://www.udel. ed.u/pchem/C446/error.pdf

75. http ://www. hr-poital.ru/spss/Glava 11 /Index6 .php

76. http://www.rus-telcom.ru/catalog/Ethernet/Ethernet-com-2.html

77.http:/V\v\vw.minutemansoftware.com/downloads.asp

78.http://citforum.ru/nets/optimize/locnop 09.shtml

123022, Россия, Москва,

ул. 2-я Звенигородская, 13, стр. 40

тел.: [phone]

факс: [phone]

e-mail: [e-mail]

RTIRNTIS

УТВЕРЖДАЮ «Каскад 24» Руководитель группы Ветков Андрей Игоревич

21 февраля 2012 г.

АКТ

о внедрении научных и практических результатов диссертационной работы «Исследование и разработка метода прогнозирования трафика при проектировании

компьютерной сети » Сан Вин Аунга

Комиссия в составе: председателя комиссии

- руководителя группы, Веткова Андрея Игоревича; членов комиссии:

- ведущего инженера, Данилюка Дмитрия Николаевича;

- инженера, Шохонова Сергея Владимировича.

составила настоящий акт о том, что результаты диссертационной работы «Исследование и разработка метода прогнозирования трафика при проектировании компьютерной сети», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук. Использованы при проектировании участка городской глобальной компьютерной сети юго-восточного округа города Москвы, в виде:

1. метода оценки роста числа пользователей в сети;

2. предложений по методу прогнозирования трафика на основе предполагаемого числа пользователей;

3. метода имитационного моделирования для оценки возможности применения сетевого оборудования различных производителей на основе его технических характеристик и выбора структурных решений для построения сети;

4. метода расчета оценки коэффициента стоимости при использовании сетевого оборудования.

Использование указанных результатов позволяет повысить качество проектирования компьютерных сетей и сократить сроки их окупаемости.

Председатель комиссии: Члены комиссии: