Метод оптимизации надежности структурно-сложных технических систем на стадии проектирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Скворцов, Михаил Сергеевич

  • Скворцов, Михаил Сергеевич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2011, Санкт-Петербург
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 126
Скворцов, Михаил Сергеевич. Метод оптимизации надежности структурно-сложных технических систем на стадии проектирования: дис. кандидат технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Санкт-Петербург. 2011. 126 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Скворцов, Михаил Сергеевич

Сокращения и определения основных понятий.

Введение.

Положения, выносимые на защиту.

Глава 1. Постановка задач разработки методических основ оптимизации надежности структурно-сложных систем на стадии проектирования.

1.1 Особенности проектируемых технических систем как объектов оптимизации надежности.

1.2 Формы.задач оптимизации надежности ССТС.

1.3 Выбор метода моделирования и расчета показателей надежности структурно сложных систем.

1.3.1 Метод параллельно-последовательного расчета.:. 1.3.2 Метод марковского моделирования.

1.3.3 Метод деревьев отказов.

1.3.4 Логико-вероятностные методы расчета надежности.

1.4 Анализ существующих методов и алгоритмов оптимизации надежности.

1.4.1 Критерии оценки качества оптимизационных методов.:.

1.4.2 Методы и алгоритмьтоптимизациинадежности.

1.4.3 Эвристические алгоритмы решения;задачи оптимального резервирования и распределения надежности.

1.4.4 Метаэвристические методы и алгоритмы решения задачи оптимального резервирования и распределенияшадежности.:.

1.4.5 Точные методы; и алгоритмы.

1.5 Постановка задач оптимизации надежности ССТС.

1.5.1 Общая часть постановки задач оптимизации надежности.

1.5.2 Постановка задачи оптимального кратного резервирования.

1.5.3 Постановка задачи оптимального распределения надежности.

1.5.4 Постановка задачи комплексной оптимизации надежности.

1.6 Выводы по главе 1.

Глава 2. Разработка методик анализа и расчета надежности систем с сетевой структурой и систем с дробной кратностью резервирования.

2.1 Постановка задачи моделирования и расчета показателей надежности для систем с дробной кратностью резервирования и систем с сетевой структурой.

2.2 Анализ методов и подходов к моделированию и расчету надежности комбинаторных систем.

2.3 Разработка методики расчета надежности систем с дробной кратностью резервирования.

2.4 Разработка методики расчета всетерминальной меры надежности структуры с сетевой структурой.

2.5 Выводы по главе 2.

Глава 3. Разработка теоретических основ метода решения задачи оптимизации надежности технических систем на стадии проектирования

3.1 Разработка общих положений метода решения задач оптимизации надежности технических систем на стадии проектирования.

3.2 Алгоритм решения задачи оптимизации надежности.

3 .3 Выводы по 'главе 3 .:.

Глава 4. Разработка практических методик решения задачи оптимизации надежности на стадии проектирования .:.

4:1 Задание нормативных значений показателей надежности систем.

4.2 Разработка методик применения метода для различных классов задач оптимизации надежности.:.

4.2.1 Разработка методики решения задач оптимального кратного резервирования.

4.2.2 Разработка методики решения задач оптимального распределения надежности;.

4.2.3 Разработка практической методики решения;комплексной задачи1 оптимизации надежности.

4.3 Разработка практической методики решения задач оптимизации надежности технических систем сетевой структуры.

4.4 Программная реализация методик решения задач оптимизации надежности технических систем.

4.5 Выводы по главе 4.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод оптимизации надежности структурно-сложных технических систем на стадии проектирования»

Оптимизация надежности разрабатываемых структурно-сложных технических систем (ССТС) является одним из ключевых методов повышения качества их проектирования. Решение целого ряда задач выбора, возникающих в процессе проектирования, ССТС, затруднено отсутствием научно обоснованных разработок методов, алгоритмов, методик и программных средств оптимизации надежности при наличии; ресурсного ограничения; Примерами; могут служить задачи оптимального выбора- элементов! из; множества возможных вариантов; для разрабатываемой ССТС, определения состава ее элементов и/или кратности их резервирования.

Выполненный в ходе диссертационного исследования- анализ существующих на данный; момент основных алгоритмов и методик оценки надежности и оптимизации сложных технических систем выявил ряд серьезных ограничений существующего уровня их теоретической разработки и практического использования:

- существующие методы и алгоритмы не удовлетворяют требованиям быстродействия и точности оптимизации надежности на стадии, проектирования для технических систем,средней и большой размерности; большинство разработанных в последние годы методов и алгоритмов являются эвристическими (или метаэвристическими) и не всегда гарантируют нахождение точного оптимального решения;

- существующие методы, алгоритмы, ^программные средства не позволяют учесть ряд^ важных особенностей современных системных объектов щ.прежде всего; их высокой: структурнойсложности и большой размерности;

Актуальность темы; В последние годы наблюдается устойчивая тенденция усложнения проектируемых существующих технических систем. Сложность проектируемых технических систем, в основном, вызвана увеличением числа входящих в их состав подсистем и объектов, а также ростом числа внутренних связей, что проявляется в виде структурной и , функциональной сложности. Одно из главных требований, предъявляемое к современным сложным техническим системам, - это надежность их функционирования. В настоящее время проектные расчеты надежности разрабатываемых структурно-сложных технических систем (ССТС) ориентированы, в основном, только на выполнение соответствующих нормативных требований и не позволяют научно обоснованно оптимизировать экономические затраты на принимаемые технические решения.

В настоящее время для расчета надежности и безопасности ССТС разработаны специальные логико-вероятностные методы [23, 34] и программные средства [2], которые находят все более широкое практическое применение. Поэтому актуальной является разработка такого метода, который позволит автоматизировать процессы решения задачи технико-экономической оптимизации надежности проектируемых систем большой размерности и высокой структурной сложности. Проблема оптимизации проектной надежности структурно-сложных технических систем (ССТС) последние годы существенно обострилась как в отечественной науке и промышленности, так и за рубежом. Это обусловлено несколькими причинами, среди которых можно выделить три основные:

1. Постоянно возрастающие требования практики в увеличении уровня надежности разрабатываемых ССТС при одновременном стремлении к более рациональному использованию имеющихся ресурсов.

2. Постоянно растущая номенклатура составных элементов и усложнение структур систем приводят к большой размерности и множественности возможных вариантов структурного построения ССТС, что дополнительно усложняет решение задач оптимизации надежности при наличии ограничений.

3. Постоянно возрастающая структурная сложность современных ССТС, что дополнительно усложняет построение математических моделей анализа и расчета показателей надежности.

Первая из указанных причин требует применения методов оптимизации структуры и элементного состава для обеспечения требуемой надежности проектируемых систем ССТС при наличии ресурсных ограничений. В качестве ресурсного ограничения может выступать стоимость, вес, объем и др. Вторая причина приводит к тому, что практическая оптимизация ССТС возможна только на основе автоматизированных методов моделирования и расчета надежности. Третья причина приводит к необходимости использования таких методов моделирования и расчета надежности, которые позволяют учесть структурную сложность ССТС.

Анализ современного состояния автоматизированных методов моделирования и расчета надежности показал, что на данный момент только логико-вероятностные методы позволяют строить математические модели, которые в полной мере позволяют учесть структурную сложность современных технических систем. Анализ современного состояния исследований задач оптимизации надежности ССТС при проектировании показал, что к настоящему времени разработано много методов, алгоритмов и методик их решения. Вместе с тем, большинство разработанных методов и алгоритмов часто не могут в полной мере учитывать структурную сложность и размерность современных ССТС.

Таким образом, в настоящее время актуальность приобретает комплексное решение задачи оптимизации надежности на стадии проектирования, позволяющее в полной мере учесть структурную сложность и размерность современных ССТС, на базе дальнейшего совершенствования и развития существующего научно-методического аппарата, разработанного в логико-вероятностных методах математического моделирования, теории оптимизации и системном анализе.

Решение указанных частных задач осуществлено в диссертации путем обоснования выбора общего логико-вероятностного метода (ОЛВМ) анализа надежности высокоразмерных структурно-сложных систем и разработки на его основе нового алгоритма и специальных методик решения задач оптимизации надежности ССТС.

Цель работы и задачи исследования. Основной целью диссертационной работы является повышение качества проектирования структурно-сложных технических систем за счет разработки и применения на практике нового метода, алгоритма и методик решения задач оптимизации проектной надежности.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:

1. Анализ методов моделирования и расчета показателей надежности структурно-сложных технических систем. Обоснован выбор' логико-вероятностных методов и технологии автоматизированного структурно-логического моделирования для анализа и моделирования-надежности ССТС.

2. Разработка нового метода решения задачи оптимизации' надежности на стадии проектирования, обеспечивающего учет структурной сложности и большой размерности ССТС.

3. Разработка методик моделирования и расчета показателей надежности сетевых структур и структур, функционирующих по принципу "к из п".

4. Разработка алгоритма и методики решения задач оптимального резервирования, параметрической оптимизации- надежности и комплексной задачи оптимизации надежности, основанных на использовании разработанного метода решения задач оптимизации.

5. Программная реализация разработанного алгоритма решения задач оптимизации надежности.

Методы исследования. При проведении исследований использовались следующие научные теории и методы: методы системного анализа, логико-вероятностные методы, методы оптимизации, методы математического программирования, теория вероятностей, теория надежности систем.

Научная новизна предлагаемой диссертации состоит в следующем:

1. Разработан новый метод решения задачи оптимизации надежности ССТС на этапе проектирования, обеспечивающий учет их структурной сложности и большой размерности.

2. Разработана новая методика, позволившая проводить моделирование и расчет показателей надежности полностью терминальных сетевых структур на основе логико-вероятностного метода и графического аппарата схемфункциональнойцелостности.

3. Разработана новая методика, моделирования и расчета показателей надежности1 структур с дробной кратностью резервирования;, функционирующих по: принципу "к из п", отличающаяся тем, что позволяет в явном виде получать многочлен вероятностной функции.

4. Разработан алгоритма и; методики решения задач оптимального резервирования; параметрической оптимизации- надежности и общей задачи оптимизации надежности, основанных на использовании разработанного алгоритма оптимизации:

5. Выполнена программная реализация разработанных алгоритма5 и методик решения задач оптимизации надежностшССТС.

Обоснованность и < достоверность научных положений, основных выводов и результатов диссертации обеспечивается? анализом состояния исследований в данной области .на, сегодняшний день. Корректность разработанного метода и алгоритма подтверждается согласованностью результатов, полученных при практической реализации метода и алгоритма, а также апробацией основных теоретических положений диссертации* в печатных трудах, и докладах на научных конференциях.

Практическая значимость работы заключается в том, что полученные научные и практические результаты диссертационного исследования могут непосредственно использоваться и использовались в организациях промышленности для оптимизации надежности при проектировании структурно-сложных технических систем различных видов, классов и назначения.

Предложенный метод позволяет решать задачи оптимизации надежности в различных постановках, причем за счет предложенных методик анализа и моделирования надежности структур с дробной кратностью резервирования, работающих по принципу "к из п", и систем с сетевой структурой, снято значительное количество ограничений, связанных со структурой, оптимизируемой технической системы.

Разработанный метод оптимизации надежности, относящийся к классу жадных алгоритмов, позволяет решать задачи^ оптимизации надежности* с хорошей точностью, обеспечив при этом значительный рост скорости'получения решения.

Основные результаты данной работы реализованы:

1. В виде* отдельного, программного модуля^ в программном комплексе "АРБИТР", предназначенном- для автоматизированного структурно-логического моделирования > и расчета надежности и безопасности ССТС, разработанном в ОАО «Специализированная инжиниринговая компания Сев-запмонтажавтоматика» («СПИК.СЗМА»).

Апробация работы осуществлена на международных научно-практических конференциях «Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных неэкономических процессах» (2002), «Моделирование. Теория, методы и средства» (2003), четырех заседаниях международной научной школы «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах» (2003, 2006, 2007, 2011).

Публикации. Основные результаты по * материалам диссертационной работььопубликованы в 10 печатных трудах [25, 36-44], из которых две статьи опубликованы в журналах, рекомендованных ВАК РФ («Надежность», «Труды СПИИРАН»).

Структура и объем работы. Диссертация объемом 124 машинописных страницы содержит введение, четыре главы и заключение, список литературы (103 наименования), 19 таблиц, 24 рисунка, одно приложение с копиями актов внедрения.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Скворцов, Михаил Сергеевич

4.5 Выводы по главе 4

На основе предложенного метода решения задачи оптимизации надежности были разработаны практические методики решения основных видов задач оптимизации надежности структурно-сложных систем на стадии проектирования:

1. Методика решения задачи оптимального кратного резервирования;

2. Методика решения задачи оптимального распределения надежности;

3. Методика решения комплексной задачи оптимизации надежности;

4. Методика решения задачи оптимизации надежности технических систем с сетевой структурой.

Основные положения всех методик реализуются при помощи следующей последовательности действий.

1. На основе структурной; схемы строится СФЦ ее работоспособности (безотказности), на которой; задается логический критерий успешного функционирования;. 1

2: При помощишрограммногокомплекса5 АБРИТР'выполняется решение системы логических! уравнений- длягзаданного,критерия: успешного .функци они-рования, а затем строится расчетный вероятностный многочлен.

3. Для каждого« элемента системы задается набору вариантов технических; средств с различными показателями надежности и стоимости;

4. Для каждого -элемента-производится формирование, вычисление надежности и стоимости, а затем сортировка вариантов по возрастанию вероятности безотказной, работы или по стоимости, в зависимости от ограничения.

5. С помощью! разработанного метода, решения задачи оптимизации» надежности определяется состав элементов системы, оптимизирующий требуемый показатель (надежность или стоимость) при^заданномюграниченииг. Различия каждой из методик проявляется на этапах 3 и 4, так как для; разных типов задач оптимизации задание вариантов технических средств для элемента, и формирование самих вариантов элементов различно.

Работоспособность разработанных практических методик подтверждена решением примеров и сравнением результатов. В большинстве случаев результаты,, полученные предложенными; методиками^ не хуже или превосходят результаты^ полученные генетическими и другими метаэвристически-ми алгоритмами.

Заключение

Оптимизация надежности разрабатываемых структурно-сложных технических систем (ССТС) является одним из ключевых методов повышения качества их проектирования. Выполненный в ходе диссертационного исследования анализ существующих на данный момент основных алгоритмов и методик оценки надежности и оптимизации сложных технических систем выявил ряд серьезных ограничений существующего уровня их теоретической1, разработки и практического использования: существующие методы и алгоритмы не удовлетворяют требованиям быстродействия и точности оптимизации, надежности на стадии проектирования для технических систем средней и большой размерности; существующие методы, алгоритмы, и' программные средства- не позволяют учесть,ряд важных особенностей современных системных объектов и, прежде всего, их высокой структурной сложности и большой размерности.

В настоящей диссертации изложены научно обоснованные теоретические разработки метода решения задачи оптимизации надежности структурно-сложных технических систем на стадии проектирования, позволяющего-снять указанные выше ограничения. Настоящее исследование включает в себя следующие основные научные и практические разработки.

1. Выполнен анализ существующих методик расчета показателей надежности технических систем, который показал что логико-вероятностные методы в большей степени, чем другие, способны учесть особенности современных структурно-сложных технических систем.

2. Выполнена, постановка задач разработки метода и частных методик решения задач оптимизации надежности структурно сложных систем:

Задача разработки методик моделирования и расчета показателей надежности структур с дробной кратностью резервирования и систем с сетевой структурой;

Задача разработки методик решения задач оптимального кратного резервирования (redundancy allocation problem), оптимального распределения надежности (reliability allocation problem), комплексной оптимизации надежности (redundancy-reliability allocation problem).

3. Осуществлена разработка теоретических основ метода решения задачи оптимизации надежности технических систем на стадии, проектирования, включающая» в-себя:

- Общие теоретические положения метода решения задачи оптимизации надежности технических систем на стадии проектирования;

- Метод и ¡алгоритм решения.задачи оптимизациинадежности;

- Методику моделирования и» расчета надежности* систем с дробной кратностью резервирования; работающих по принципу "к из п";

- Методику моделирования и расчета надежности систем с сетевой структурой.

4. G помощью предложенного метода разработаны, практические методики решения для'различных классов! задач оптимизации надежности проектируемых систем:

- Методика решения задачи оптимального кратного резервирования;

- Методика решения задач оптимального распределения надежности;

- Методика решения комплексной задачи оптимизации надежности. Полученные в ходе исследования новые научные и практические результаты доведены до программной реализации и внедрены в программный комплекс автоматизированного структурно-логического моделирования- надежности и безопасности систем» «АРБИТР», предназначенного для автоматизированного расчета безопасности и технического риска. Практические результаты работы использовались компанией ОАО «СПИК СЗМА» в ходе проектирования АСУТП по заказам организаций промышленности РФ. Научные и практические результаты работы использованы на ООО «ПО Киришинефтеоргсинтез» при выполнении проектных расчетов надежности автоматизированных систем управления технологическими процессами (раздел «Проектная оценка надежности» в составе проектной документации)»:

- проект 08.055.6-Ю-АТХ.ОН «Автоматизированная система управления технологическими процессами объектов, управляемых из операторной товарной базы спецпродуктов и светлых нефтепродуктов, объект 872-22»;

- проект 09.042.6-10-АТХ.СШ «Автоматизированная система управления технологическими процессами объектов 862-45/1', 2, 3, 4»;

- проект 09.045.6-Ю-АТХ.ОН*«Автоматизированная<система управления технологическими процессами объектов 860-05/105.1, 860-05/116»;

- проект 09.045.6-10-АТХ.ОН «Комплекс установки тактового налива светлых нефтепродуктов. Подключение объектов 910-61, 910-62, 910-66, 91066/1, 910-33 и 930-01 к АСУТПоб. 872-22».

Программная реализация метода решения задачи оптимизации надежности использована специалистами исследовательского отдела ОАО «Специализированная инжиниринговая компания «Севзапмонтажавтоматика» и специалистами отдела консалтингового центра комплексной безопасности ЗАО «ТЕЛРОС» в ходе выполнения, НИР «Исследование возможности применения ОЛВМ, технологии автоматизированного структурно-логического моделирования и программного комплекса «АРБИТР» для анализа комплексной безопасности (надежности) систем водоснабжения» и водоотведения» (шифр «НКБР-Водоканал»).

Полученные в ходе исследования результаты, в совокупности, составляют решение главной научной задачи - «разработки метода и практических методик решения задачи оптимизации надежности структурно-сложных технических систем на стадии проектирования» и соответствуют теме диссертации «Метод оптимизации надежности структурно-сложных технических систем на стадии проектирования».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Скворцов, Михаил Сергеевич, 2011 год

1. J1.H. Александровская, И.З. Аронов, А.И. Елизаров и др.; Под ред. В1П. Соколова. Статистические методы анализа безопасности сложных технических систем:. -М;: Логос, 2001. -232с. .

2. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс: Пер. с англ. — М: Радио и связь, 1988. 128 с.

3. Бережная Е.В., Бережной В.И., Математические методы моделирования экономических систем, М.: Финансы и статистика, 2006. — 432с.

4. Васильев Ф.П., Методы оптимизации. М:: Издательство «Факториал Пресс», 2002. - 824 с.

5. Викторова B.C., Кунтшер X., Петрухин Б.П., Степанянц A.C. Relex -программа анализа надежности, безопасности, рисков. // «Надежность», №4(7), 2003, С.42-64.

6. Гладкова И.А. Детерминированные разделы общего логико-вероятностного метода. //"Труды второй международной научной школы "Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах" .МА БР 2010. СПб.: Издательство "Бизнес-Пресса, 2010. С. 453-460.

7. ГОСТ 24.701-86 Надежность автоматизированных систем управления, 11с.

8. ГОСТ 27.001-95 Система стандартов «Надежность в технике», М.: ИПК Издательство стандартов, 2002. - 271с.

9. И. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. М.: ИПК Издательство стандартов, 2002. - 24с.

10. Евтушенко Ю.Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации, М.:Наука, 1982, 432С.

11. Карманов В.Г. Математическое программирование, М.:Изд-во физ.-мат. литературы, 2004.

12. Ковалев1 М.М. Дискретная оптимизация (целочисленное программирование). М.: Едиториал УРСС, 2003. - 192 с.

13. Код «РИСК» для выполнения стандартных вероятностных расчетов. М.:ОЦРК, http://www.insc.ru/PSA/risk.html

14. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Глава 16. Жадные алгоритмы// Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms / Под ред. И. В. Красикова — 2-е изд. — М.: Вильяме, 2005. — 1296 с

15. Литвак Е.И. Обобщенное преобразование треугольник-звезда при исследовании свойств сложных сетей. Изв. АН СССР. «Техн. кибернетика», 1981, №1.

16. Омега", 2001, с.56-61. (Свидетельство об официальной регистрации № 2003611099. М.: Роспатент РФ, 2003).

17. Можаев A.C., Громов В.Н. Теоретические основы общего» логико-вероятностного метода автоматизированного моделирования систем. СПб. ВИТУ, 2000. -145с.

18. Можаев A.C. Автоматизация моделирования» систем ВМФ. Учебник для слушателей* BMA. Часть 2. Автоматизированное структурно-логическое моделирование систем. BMA, СПб, 2006. — 577с.

19. Можаев A.C. Общий1 логико-вероятностный'метод анализа надежности сложных систем. Уч. пос. Л.: BMA, 1988. 68с.

20. Мусаев A.A., Скворцов М.С. Методы параметрической оптимизации надежности структурно-сложных технических систем. // Труды СПИИРАН, СПб.: НАУКА, 2008, С. 44-50.

21. Павлов А.Н: Исследование структурной надежности П-сетей с независимыми и зависимыми отказами» элементов // Труды СПИИРАН: 2009. Вып. 11. С. 81-91.

22. Павлов-А. Н. Исследование генома двухполюсной сетевой структу-ры//Труды IX Международной научной школы МА БР-2009 «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах», Санкт-Петербург, 7-11 июля 2009 г. СПб.: ГУАП, 2009. С. 429^134.

23. Половко A.M., Гуров C.B. Основы теории надежности, Спб.: «БХВ-Петербург», 2006. - 704 с.

24. РД 50-476-84. Надежность в технике. Интервальная оценка надежности технического объекта по результатам испытаний составных частей. Общие положения.

25. Руденко Ю.Н., И.А. Ушаков Надежность систем энергетики, Наука. Сиб. Отд-ние, 1989. -323с.

26. Рябинин И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2007. - 276 с.

27. Рябинин И.А., Черкесов Г.Н., Логико-вероятностные методы исследования надежности'структурно-сложных систем. М.: Радио и связь, 1981, с.ЗЗ. 263с.

28. Скворцов М^С. Применение ПК АСМ для обоснования надежности АСУТП на стадии проектирования. В»сб:: Материалы III-международной,научно-практической^ конференции^ ч.1.- Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2003. С. 4-6:

29. Скворцов М.С. // Труды, междунар о дно й научной школы: "Моделирование и анализ безопасности и,риска в сложных системах" (МА БР 2003). СПб: «Бизнес-Пресса», 2003 г, С.337-344.

30. Скворцов М.С. Методы технико-экономического обоснования обеспечения надежности структурно-сложных технических систем.// Журнал «itech интеллектуальные технологии» №7, октябрь 2007, С. 65-70.

31. Скворцов М.С. Решение задачи оптимизации надежности с помощью метода логико-вероятностных вкладов.// Журнал: "Надежность" 2009, № 2, С. 15-29.

32. Скворцов М.С. Методы параметрической оптимизации надежности структурно-сложных технических систем // Труды СПИИРАН / С.Петербург. Ин-т информатики'и автоматизации РАН; Вып.6. СПб.: Наука, 2008, С. 44-50.

33. Скворцов М.С. Методика оптимизации надежности систем с сетевой структурой // Труды СПИИРАН. 2011. Вып. 16. С. 231-242.

34. Соложенцев Е.Д. Управление риском и эффективностью в экономике. Логико-вероятностный подход. — СПб., 2009. 259с.

35. Соложенцев Е.Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. 2-е изд. СПб.: Бизнес-пресса, 2006. 560с.

36. Соложенцев Е.Д., Алексеев В.В., Логико-вероятностное моделирование риска портфеля ценных бумаг // Информационно-управляющие системы, 2007, №6(31), с. 49-56.

37. Соложенцев Е.Д., Карасев В.В. Логико-вероятностные модели риска в бизнесе с группами несовместных событий // Экономика и математические методы. 2003. - № 1. - С. 90-105.

38. Хенли Э. Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска. М. Машиностроение, 1984, 528С.

39. Хохлов Н.В. Управление риском. Учеб. Пособие для вузов. — М. ЮНИТА-ДАНА, 2001. 239с.

40. Черкесов Г.Н., Надежность аппаратно-программных комплексов. Учебное пособие. СПб: Питер, 2005. - 479с.

41. Arulmozhi, G. (2002), Exact equation and an algorithm for reliability evaluation of k-out-of-n: G system, Reliability Engineering and System Safety, 78, 8791

42. Balas E. Branch and bound/implicit enumeration 185-192 // Annals of Discrete mathematics 5. Ed.: P.L. Hammer, E.L. Johnson, B.H. Korte, North-Holland publishing company, 1979

43. Ball M.O., Colbourn C.J., and Provan J.S. Network reliability. Handbook of Operations Research: Network Models, pp. 673—762, Elsevier North-Holland, 1995.

44. Barlow R.E, Heidtmann K.D, Computing k-out-of-n system reliability. IEEE Transactions on reliability, Vol. 33, 1984

45. Coit D.W., Smith A.E. "Solving the redundancy allocation problem using a combined neural network/genetic algorithm approach", Computers Ops Res. Vol. 23, No. 6, pp. 515-526, 1996.

46. Coit D.W., Smith A., "Reliability optimization of series-parallel systems using a genetic algorithm", IEEE Trans. Reliability, vol. 45, no.2 pp. 254-260, June 1996.

47. Coit D.W, Smith A., "Penalty guided genetic search for reliability design optimization", Computers and Industrial engineering, vol. 30, no. 4, pp. 895-904, September 1996.

48. Dengiz В., Altiparmak F., Smith A.E. Efficient optimization of all-terminal reliable networks, using an evolutionary approach, IEEE Transactions on reliability, Vol. 46, No. 1, 1997

49. Dhillon B.S., Reliability in computer system design, Ablex Publishing Corporation, Norwood, N.J., p.90-99, 1987. -282p.

50. Dinghua S., "A new heuristic algorithm for constrained redundancy-optimization in complex systems", IEEE Trans. Reliability, vol. R-36, no.5, pp. 621-623, 1987.

51. Dorigo M., Stutzla T., The ant colony optimization metaheuristics: algorithms, applications and advances. //Handbook of metaheuristics, Kluwer Academic Publishers. 2003, pp. 251-286.

52. Dutuit, Y., Rauzy A. (2001), New insights: into the assessment o k-out-of-n and'related systems, Reliability Engineering and System Safety 72, 303-314.

53. Fyffe D.E., Hines W.W., Lee N.K., "System reliability allocation-and computational ! algorithm", IEEE Trans. Reliability, vol. R-17, no. 2, pp.64-69, June 1968.

54. Gen M., Cheng R., "Genetic algorithms and engineering design", John Wiley & Sons, 1997.

55. Gendreau M., An introduction to tabu search. //Handbook of metaheuristics, Kluwer Academic Publishers. 2003, pp. 35-54.

56. Glover F., Laguna M., "Tabu search": Kluwer Academic Publishers, 1997.

57. Heidtmann K.D., Improved method of inclusion-exclusion applied to k-out-of-n system: IEEE Transactions on reliability, Vol. 31, No. 1, 1982

58. Henderson D., Jacobson S., Johnson A., The theory and practice of simulated annealing. //Handbook of metaheuristics, Kluwer Academic Publishers.

59. Huang J.H., Zuo M.J., Wu Y., Generalized Multi-state k-out-of-n:G systems. IEEE Transactions on reliability, Vol. 49, No. 1, 2000

60. Jeroslow R. An introduction to the theory of cutting-planes 71-95 // Annals of Discrete mathematics, 5. Ed.: P.L. Hammer, E.L. Johnson, B.H. Korte, North-Holland publishing company, 1979

61. Jianping L., A bound heuristic algorithm for solving reliability redundancy optimization, Microelectronics and Reliability, vol. 3, no. 5, pp. 335-339, 1996.

62. Jin T., Coit D.W. Approximating network reliability estimates using linear and quadratic unreliability of minimal cuts. Reliability Engineering and System Safety vol. 82, pp. 41-48, 2003.

63. Kohda T., Inoue K. A reliability optimization method for complex systems with the criterion of local optimality, IEEE Trans. Reliability, vol. R-31, no. 1, pp. 109-111, 1982.

64. Koucky, M. (2003), Exact reliability formula and bounds for general k-out-of-n systems, Reliability Engineering and" System Safety, 82, 229-231.

65. Koza J.R., Genetic programming: automatic synthesis of topologies and numerical parameters . //Handbook of metaheuristics, Kluwer Academic Publishers. 2003, pp. 83-104.

66. Kuo W., Fellow, IEEE, and V. Rajendra Prasad, "An annotated overview of system-reliability optimization", IEEE Trans. Reliability, vol. 49, no. 2, pp.k 176187, 2000.

67. Kuo W., Zuo M.J. Optimal Reliability Modeling: Principles and Applications. Wiley, 2002

68. McGrady P.W., The availability of a k-out-of-n:G network. IEEE Transactions on reliability, Vol. 34, No. 5, 1985

69. Misra K.B., Handbook of perfomability engineering, Springer, 2008, pp.503-506, 1316p.

70. Misra K.B. "An algorithm to solve integer programming problems arising in system reliability design", IEEE Trans. Reliability, vol. 40, no. 1, pp. 81-91, 1991.

71. Misra K., Misra V. "A procedure for solving general integer programming problems", Microelectronic and reliability, vol. 34, no. 1, pp. 157-163, 1994.

72. Misra K.B., Sharma U., "An efficient algorithm to solve integer programming problems arising in system reliability design", ШЕЕ Trans. Reliability, vol. 40, no. 1, pp.81-91, 1991.

73. Nakagawa Y., Miyazaki S., "An experimental comparison of the heuristic methods for solving reliability optimization problems", IEEE Trans. Reliability, vol. R-30, pp. 156-161, 1977.

74. Nakagawa Y., Miyazaki S., "Surrogate constraints algorithm for reliability optimization problem with two constraints", IEEE Trans. Reliability, vol. R-30,' pp. 175-180; June 1981.

75. Ravi V., Murty В., Reddy P., "Nonequilibrium simulated-annealing algorithm applied reliability optimization of complex systems", IEEE Trans. Reliability, vol. 46, pp.* 233-239, June 1997.

76. Reeves G., Genetic algorithms. //Handbook of metaheuristics, Kluwer Academic Publishers. — 2003', pp. 55-82.

77. Risk Spectrum PSA Professional 1.20 / RELCON AB, 19981 57p.

78. Ryabinin I. A. Reliability of engineering systems. Principles and1 analysis. M.: Mir, 1976.

79. Sahinoglu, M. and Rice, B. Network reliability evaluation. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, Vol.2, 2010, pp. 189-211, March/April 2010.

80. Shapiro J.F. A survey of lagrangian techniques for discrete optimization — 113-138 // Annals of Discrete mathematics 5. Ed.: P.L. Hammer, E.L. Johnson, B.H. Korte, North-Holland publishing company, 1979

81. Sharif! M. et al. Real time study of a k-out-of-n systems: n identical elements with increasing failure rates, Iranian journal of operations research, Vol. 1, No. 2, 2009, pp. 56-67

82. Sun X.L., McKinnon K.I.M., Li D. A convexification method for a class of global optimization problems with applications to reliability optimization. Journal of Global Optimization Volume 21, Number 2, 185-199,

83. Systems analysis programs for hand-on integrated reliability evaluations (SAPHIRE) Version 7.0 (http://www.saphire.inel.gov). Reference manual.

84. Tillman F.A., Hwang C.L., and Kuo W., "Reliability optimization by generalized Lagrangian function and reduced gradient methods", IEEE Trans. Reliability, vol. R-28, no.4, pp. 316-320, 1979.

85. Wood R.K. Factoring Algorithms for computing K-terminal network reliability, IEEE Transactions on reliability, vol. 35, No.3, 1986

86. Wu, J. S., Chen, R. J Efficient Algorithms for k-out-of-n and consecu-tive-weighted-k-out-of-n:F system, IEEE Transactions on reliability, vol. 43, No. 4, 1994

87. Yeh F., Lu S., Kuo S. OBDD-based evaluation of k-terminal network reliability, IEEE Transactions on reliability, Vol.51, No.4, 2002

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.