Методы диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Комолов, Дмитрий Викторович

• Комолов, Дмитрий Викторович
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Комолов, Дмитрий Викторович

Введение

Глава 1 Анализ современного состояния диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления

1.1 Технические средства распределенных автоматизированных систем управления в процессе диагностирования

1.2 Обоснование критерия оценки применимости методов диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления

1.3 Методы и принципы диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления

1.4 Постановка задач на исследование

Глава 2 Модель многофункционального технического средства распределенной автоматизированной системы управления и метод диагностирования технических средств распределенной автоматизированной системы управления

2.1 Модель многофункционального технического средства распределенной автоматизированной системы управления

2.2 Метод диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления

2.3 Особенности и преимущества метода диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления

Выводы по второй главе

Глава 3 Экспресс-методика диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления

3.1 Определение последовательности выполнения задач экспресс методики диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления

3.2 Метод анализа сигналов о состоянии технических средств 90 распределенных автоматизированных систем управления

3.3 Технические решения по прогнозированию технического состояния 99 технических средств распределенных автоматизированных систем управления

Выводы по третьей главе

Глава 4 Практическая реализация методики экспресс-диагностирования 110 технических средств распределенных автоматизированных систем управления

4.1 Определение диагностической модели многофункционального 110 технического средства для реализации метода диагностирования

4.2 Практическая реализация метода определения состояния 115 технических средств распределенных автоматизированных систем управления

4.3 Прогнозирование технического состояния технических средств 124 распределенных автоматизированных систем управления в условиях внешних деструктивных воздействий

4.4 Особенности применения цепного кодирования для контроля 133 технического состояния многоканальной малодозной цифровой рентгеновской установки

Выводы по четвертой главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления»

На протяжении последних тридцати лет роль технических средств распределенных автоматизированных систем управления (ТС РАСУ) существенно изменялась и достигла уровня телеуправления распределенными объектами производства [1]. Интенсивное развитие технических средств распределенного управления, характеризуемое переходом к цифровым системам передачи информации с высокой пропускной способностью [2], появлением качественно новых услуг и сервисов [3], «интеллектуализацией» управления [4], привело к отставанию разработки методов и производства средств их контроля и диагностирования [5]. Производителям технических устройств свойственно предлагать пакеты стандартных решений контроля и диагностирования для эксплуатации поставляемого ими оборудования, но при использовании в РАСУ технических средств различных производителей эти решения оказываются несогласованными [6]. Это привело к необходимости разработки независимых от оборудования методов диагностирования.

Существенный вклад в развитие теоретических и практических основ диагностирования сложных технических систем внесли как отечественные ученые: В.В.Клюев [7], B.C. Авдуевский [8,9], С.П. Ксёнз [10,11], А.В. Мозгалевский [12, 13], П.П.Пархоменко [14], В.В. Омельченко [15-22] так и зарубежные ученые: Эд Уилсон [23], Н. Фунабики [24], Дж.-О. Ким [25], X. Атсуши [26], Р. Фуджии [27], Дж. Хао [28], М. Дж. Шеллинджер [29, 30] и другие, которые создали необходимые условия для применения полученных в ходе исследований результатов и наметили предпосылки для дальнейшего совершенствования существующих методов и методик в данном научно-техническом направлении. Процессы диагностирования определяются методами, их реализующими, поэтому анализ моделей процессов диагностирования есть то, как воплощаются методы в отношении технических объектов и систем.

Анализ особенностей построения РАСУ [1,3,31,32], исследование тенденций усложнения их технической оснащенности наряду с расширяющимися функциональными возможностями [33-36] привели к выводу, что существующие способы и экспресс-методики диагностирования [10-12, 37145] не в полной мере соответствуют требованиям достоверности его частных процессов. Они практически направлены на решение частных задач диагностирования и не поддаются простому синтезу в единый функциональный комплекс процедур, реализующих всю совокупность задач диагностирования. Отсутствие четкой формализации моделей в известных технических решениях диагностирования не позволяют автоматизировать процедуры, заявленные в данных решениях. Это, в свою очередь, определяет необходимость моделирования процессов диагностирования ТС РАСУ и разработки методов и экспресс-методик, способствующих автоматизации процессов диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления. Этим характеризуется актуальность темы исследований.

Объектом исследования являются процессы диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления.

Предметом исследования являются методы диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления, заключающееся в сокращении временных и количественных параметров диагностирования при заданной достоверности, достигаемое за счет формирования диагностических моделей и формализации процессов диагностирования многофункциональных устройств.

Поставленная цель предполагает решение следующих научных задач: - анализ современного состояния диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления;

- разработка моделей многофункциональных технических средств распределенных автоматизированных систем управления и методов их диагностирования;

- разработка экспресс-методики диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления;

- практическая реализация методики экспресс-диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления.

Методы исследования. В работе использованы методы теории системного анализа, теории связи, методы геометрического моделирования, методы распознавания образов, статистические методы корреляционного и регрессионного анализа, теория искусственных нейронных сетей.

Научная новизна полученных результатов состоит в следующем:

- разработана модель многофункциональных ТС РАСУ с числом выходных параметров более одного, основанная на определении структурно-параметрической зависимости множественных выходных параметров от совокупности внутренних параметров технического объекта в виде системы регрессионных уравнений;

- разработан метод диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления, позволяющий сокращать число контролируемых при диагностировании внутренних параметров с требуемой достоверностью определения технического состояния ТС РАСУ, отличающийся повышением достоверности при диагностирования многофункциональных технических устройств;

- разработан метод анализа сигналов о состоянии ТС РАСУ, отличающийся повышением достоверности определения состояния технического объекта и расширением функциональных возможностей использования в качестве информативных сигналов не только цифровых сигналов, но и (или) сигналов в виде двухградационных изображений на неквантованной плоскости;

- разработана методика экспресс-диагностирования ТС РАСУ на основе регрессионных моделей ТС РАСУ с применением модифицированного кодирования сигналов о ее техническом состоянии, при влиянии деструктивных факторов на линии управляющих воздействий РАСУ.

Практическая ценность работы заключается в том, что предлагаемая в ней методика диагностирования ТС РАСУ расширяет функциональные возможности известных методов диагностирования и позволяет повысить достоверность результатов диагностирования. Формализация процедур методики экспресс-диагностирования позволяет обеспечить ее автоматизацию. Разработанные методы диагностирования ТС РАСУ закреплены 3 патентами на изобретение способов и отображены в 2 актах о внедрении результатов диссертационной работы.

Реализация и внедрение результатов диссертационных исследований.

Результаты диссертационной работы внедрены на производственном объединении ЗАО «Научприбор» (г.Орел) и используются в учебном процессе Академии ФСО России (г. Орел).

Апробация и публикация результатов работы.

Основное содержание исследований изложено в докладах на Международной научно-практической конференции «Современные направления теоретических и прикладных исследований 2010» (г. Одесса, 2010), Всероссийской научно-практической конференции «Информационное обеспечение бизнеса» (г. Иваново, 2010), Всероссийской научной конференции «Актуальные проблемы современной науки и образования» (г. Сибай, 2010), XII Всероссийской научно-технической конференции «Новые информационные технологии в научных исследованиях и образовании» (г. Рязань, 2007), По результатам опубликовано 7 научных статей в периодической печати.

На защиту выносятся следующие научные положения:

1. Модель технического средства, входящего в состав РАСУ, основанная на определении структурно-параметрической зависимости выходных параметров от внутренних параметров средства в виде систем регрессионных уравнений;

2. Метод диагностирования ТС РАСУ, направленный на сокращение контролируемых параметров при заданном уровне достоверности определения технического состояния многофункциональных технических средств с числом выходных параметров более одного и расширение функциональных возможностей, в виде выработки прогноза о наступлении предотказового состояния, защищенный патентом на изобретение;

3. Метод анализа сигналов о состоянии ТС РАСУ на основе модифицированного цепного кодирования сигналов, расширяющий функциональные возможности в виде использования для анализа различных по форме представления сигналов о состоянии объекта и также повышающий достоверность распознавания его состояния, защищенный патентом на изобретение;

4. Методика экспресс-диагностирования ТС РАСУ на основе регрессионных моделей технических средств с применением модифицированного кодирования сигналов о их техническом состоянии, при влиянии деструктивных факторов на линии управляющих воздействий РАСУ.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация и состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 217 наименований и 10 приложений. В работе приведено 28 рисунков, 13 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Комолов, Дмитрий Викторович

Выводы по четвертой главе

1 Адекватная информация о состоянии сложного технического объекта с более чем одной целевой характеристикой заключена не в одном параметре с максимальной диагностической ценностью, как указано в методе [46], а в совокупности выходных и внутренних параметров системы, диагностируемой по предложенному методу [199, 205], который обеспечивает большую достоверность результатов определения технического состояния ТС РАСУ.

2 Метод определения технического состояния ТС РАСУ на основе цепного кодирования сигналов [196] позволяет устранить субъективность предварительного разбиения пространства классификации на отдельные классы автоматизацией формальных расчетов и процедур выбора требуемых значений. Применение модифицированного кодирования позволяет обеспечить возможность использования различных по характеру первичного представления сигналов в качестве цепей - одномерных массивов данных единой размерности для любого типа сигналов.

3 Комплексное использование предлагаемых моделей искусственных нейронных сетей позволяет осуществить прогноз о техническом состоянии ТС РАСУ в условиях влияния помех и внешних деструктивных воздействий.

4 Мера неопределенности технического состояния ТС РАСУ при реализации новых технических решений значительно ниже, чем у существующих методов, что позволяет считать комплекс предложенных методов, направленных на решение задач диагностирования ТС РАСУ, более эффективными.

5 Автоматизация формализованных процедур предлагаемых технических решений [220, 221] позволяет сократить временной ресурс при диагностировании ТС РАСУ с заданной достоверностью, или обеспечить необходимую достоверность оценки их технического состояния, что свойственно методике экспресс-диагностирования.

Заключение

1. Для экспресс-диагностирования ТС РАСУ предложено в процессе проектирования реализовать определение структурно-параметрической зависимости между сокращенным множеством внутренних и выходных параметров многофункциональных технических средств РАСУ в виде систем регрессионных уравнений, используемых в качестве схем контроля с заданной достоверностью технического состояния при функционировании ТС РАСУ.

2. Предложен новый метод диагностирования технических средств РАСУ, направленный на сокращение контролируемых параметров при заданном уровне достоверности определения технического состояния с числом выходных целевых характеристик более одной и расширение функциональных возможностей, в виде выработки прогноза о наступлении предотказового состояния.

3. При отсутствии конструктивно-технической возможности оценить принципиальные схемы ТС РАСУ, предложено для определения технического состояния ТС РАСУ использовать метод контрольных осциллограмм с применением модифицированного цепного кодирования, а для сокращения временных затрат при прогнозировании технического состояния ТС РАСУ применять для расчетов предложенные модели искусственных нейронных сетей.

4. Предложен новый метод анализа сигналов о состоянии объекта, расширяющий функциональные возможности способа-прототипа введением модифицированного цифрового кодирования для преобразования в единую форму представления различных по первичной форме представления сигналов о состоянии объекта, а также повышающий достоверность анализа введением процедуры объективного разделения сигналов на неизвестное заранее количество классов.

5. Разработана методика экспресс-диагностирования ТС РАСУ на основе регрессионной модели ТС с применением модифицированного кодирования сигналов при влиянии деструктивных факторов на линии управляющих воздействий РАСУ, формализация процедур которой позволяет автоматизировать диагностирование ТС РАСУ.

6. Блок-схема автоматизированного комплекса диагностирования, осуществляющего предлагаемую в работе методику диагностирования, представлена на рисунке Ф. 1.

Новизна предложенных научно-технических решений подтверждена тремя патентами на изобретение способов [90, 172, 222]. Это позволяет сделать общий вывод о завершенности научных исследований, в результате которых повышена достоверность результатов диагностирования технических средств распределенных автоматизированных систем управления в соответствии с поставленной целью диссертационной работы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Комолов, Дмитрий Викторович, 2010 год

1. Залужный, А. Н. Перспективы Industrial Ethernet Электронный ресурс. / А. Н. Залужный // Электронный журн. «CONNECT! Мир связи». -М.: ИД «CONNECT», 2009. Режим доступа к журн.: http://www.connect.ru/, свободный — Загл. с экрана. - Яз. рус.

2. Гургенидзе, А. Т. Мультисервисные сети и услуги широкополосного доступа Текст. : Монография / А.Т. Гургенидзе, В.И. Кореш. -СПб.: «Профи», 2006. 400 с.

3. Гольдштейн, Б. С. Интеллектуальные сети Текст. / Б.С. Гольд-штейн, И.М. Ехриель, Р.Д. Рерле. М.: Радио и связь, 2000. - 324 с.

4. Бакланов, И. Г. Измерения в телекоммуникациях Электронный ресурс. / И. Г. Бакланов // Электронный журн. «CONNECT! Мир связи». -М.: ИД «CONNECT», 2003. Режим доступа к журн.: http://www.connect.ru/. - Загл. с экрана. - Яз. рус.

5. Левченко, А. Ф. Многофункциональные компьютерные системы измерения, диагностирования и контроля в области связи Текст. / А. Ф. Левченко // Электроника: Наука, Технология, Бизнес. 2001. № 2. С. 62-64.

6. Технические средства диагностирования Текст. : Справочник. / В. В. Клюев, П. П. Пархоменко, В. Е. Абрамчук и др.; Под общ. ред. В. В. Клюева. — М.: Машиностроение, 1989. 672 с.

7. Надежность и эффективность в технике Текст. : Справочник. В Ют. / Ред. совет: В. С. Авдуевский и др. Справочные данные по условиям эксплуатации и характеристикам надежности. -М.: Машиностроение, 1990. -336 е.: ил.

8. Надежность и эффективность в технике Текст. : Справочник. В Ют. / Ред. совет: В. С. Авдуевский (пред.) и др. М.: Машиностроение, 1987. - Т. 9. Техническая диагностика. Под ред. В. В. Клюева, П. П. Пархоменко. -352 с.

9. Ксенз, С. П. Основы технической диагностики средств и комплексов связи и автоматизации управления Текст. / С. П. Ксенз. — JL: ВАС, 1989.-181 с.

10. Ксенз, С. П. Теоретические и прикладные задачи диагностирования средств связи и автоматизации Текст. / С. П. Ксенз, А. М. Лихачев, В. И. Климентов.- Л.: ВАС, 1990. 336 с

11. Мозгалевский, А. В. Техническая диагностика (непрерывные объекты) Текст. / А. В. Мозгалевский, Д. В. Гаскаров. М.: Высшая школа, 1975.-208 с.

12. ГОСТ 20911 89. Техническая диагностика. Термины и определения Текст. — М.: Издательство стандартов, 1990. — 13 с.

13. Пархоменко, П. П. Основы технической диагностики Текст. / П. П. Пархоменко, Е. С. Согомонян / Под ред. П. П. Пархоменко. М.: Энергия, 1981.-320 с.

14. Пат. 95108707 Российская Федерация, МПК6 G 01 В 23/00.

15. Мониторинг и анализ сетей. Методы выявления неисправностей Текст. / Эд Уилсон / Пер. с англ. О. Труфанов. М.: «ЛОРИ», 2002. - 250 с.

16. Funabiki, N. A neural network model for traffic control in multistage interconnection networks Text. / N. Funabiki, Y. Takefuji, Lee Cuo Chun // IJCNN-91, Seattle, Wash., July 8-12, 1991. Vol. 2, p. 898.

17. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ Текст. : Пер. с англ./ Дж.- О. Ким, Ч. У. Мюллер, У. Р. Клекка и др.; под. ред. Енюко-ва И.С. М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 е.: ил.

18. Atsushi, Н. ATM communications network control by neural networks Text. / H. Atsushi // IEEE Trans, on Neural Networks. 1990. - Vol. 1. № 1.

19. Fujii, R. Use of neural nets in channel routing Text. / R. Fujii, M. F. Tenorio, H. Zhu // IJCNN 89, Washington DC. - 1998. - Vol. 1. - P. 321 -325.

20. Hao, J. Predictive control of nonlinear systems based on identification by backpropagation networks Text. / J. Hao, J. Vandewalle, Sh. Tan // J. Neural Systems. 1994. - Vol. 5, № 4. - P. 335 - 344.

21. Бестругин, А. Р. Контроль и диагностирование телекоммуникационных сетей Текст. / А. Р. Бестругин, А. Ф. Богданова, Г. В. Стогов. — Спб.: Политехника, 2003. 174 е.: ил.

22. Советов, Б.Я. Построение сетей интегрального обслуживания Текст. / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. JL: Машиностроение, 1990. - 332 с.

23. Автоматизация производственных процессов и установок Текст. / Н. Г. Попович, А. В. Ковальчук, Е. П. Красовский. Киев : Вища шк. Головное изд-во, 1986. - 311с.

24. Мусаев, А. А. Алгоритмы аналитического управления производственными процессами Текст. / А. А. Мусаев // Автоматизация в промышленности. 2004. № 1. С 30-35.

25. Мусаев, А. А. Виртуальные анализаторы: концепция построения и применения в задачах управления непрерывными технологическими процессами Текст. / А. А. Мусаев // Автоматизация в промышленности. 2003. № 8. С 1-12.

26. Василец, В. И. Автоматизированный контроль и диагностирование технического состояния системы комплексной безопасности функционально опасного предприятия Текст. / В. И. Василец // Системы безопасности. 2008. №4. С. 136-142.

27. Аралбаев Т. 3. Методы и средства построения адаптивных систем мониторинга и диагностирования сложных промышленных объектов Текст. : дис. . д-ра техн. наук : 05.13.06 / Аралбаев Ташбулат Захарович. -Оренбург : 2004. 215 с.

28. А. с. 723516 СССР МКИ2 G 05 В 23/00. Способ распознавания аварийных состояний объектов контроля Текст. / Васин А. С., Венгерский Э. В. Михайлов Ю. С., Рапопорт Г. Н. № 2664738/18-24 ; заявл. 04.09.78 ; опубл. 25.03.80, Бюл. № 11, - 2 с.

29. А. с. 1205131 СССР МКИ4 G 05 В 23/00. Способ распознавания аварийного состояния объектов контроля Текст. / Васин А. С., Венгерский

30. Э. В. Михайлов Ю. С., Соловьев В.В., Ткаченко Ю. Н., Шилкин С. Н. № 3751740/24-24 ; заявл. 15.06.84 ; опубл. 15.01.86, Бюл. №2,-5 е.: ил.

31. А. с. 1596348 СССР МКИ5 G 06 F 15/46. Способ диагностирования преддефектного состояния технического объекта Текст. / Меньшиков В. А., Зозуля В. М. Серогодский В. В. № 4432913/24-24 ; заявл. 10.08.88 ; опубл. 30.09.90, Бюл. № 36, - 3 е.: ил.

32. Буков, В. Н. Три подхода к задаче контроля технического состояния Текст. / В. Н. Буков, И. М. Максименко // Автоматика и телемеханика. 1995. №3. С. 165-178.

33. Дмитриев, А. К. Основы теории построения и контроля сложных систем Текст. / А. К. Дмитриев, П. А. Мальцев. Л.: Энергоатомиздат. Jle-нингр. отд-ние, 1988. - 192 с.

34. Жирабок, А. Н. Диагностирование технических систем, заданных структурными схемами с нелинейными звеньями Текст. / А. Н. Жирабок, А.С. Якшин // Мехатроника. Автоматизация. Управление. 2006. №9. С. 44-51.

35. Пат. 2300838 Российская Федерация, МПК7 Н 04 В 3/46, 3/48.

36. Романенко, Ю. А. Логико-лингвистические методы диагностирования технических систем Текст. / Ю. А. Романенко. Серпухов: МО РФ, 2004.-170 с.

37. US). № 2007129725/09; заявл. 13.12.2005; опубл. 10.11.2009, Бюл. №31. -16 е.: ил.

38. Пат. 94030032 Российская Федерация, МПК6 Н04ВЗ/46, Н 04 В 17/00. Способ измерения фазового дрожания Текст. / Губанов Р.Г.; Заявитель и патентообладатель НЛП "Дальняя связь". № 94030032/09; заявл. 09.08.1994; опубл. 10.06.1996.

39. Пат. 2248671 Российская Федерация, МПК7 Н 04 В 17/00. Способ и устройство определения скорости передачи данных Текст. / Гармонов

40. A.В., Меняйлов Д.Е., Филатов А.Г. ; Заявитель и патентообладатель Корпорация "Самсунг Электронике" (KR). №2000132423/09; заявл. 25.12.2000; опубл. 20.03.2005. Бюл. №8. - 17 с.

41. Пат. 2250570 Российская Федерация, МПК7 Н 04 В 17/00. Устройство контроля работоспособности радиостанций Текст. / Федоренко

42. B.В., Будько П.А., Дорошев А.В., Арутюнян Р.А. ; Заявитель и патентообладатель СевКавГТУ. №2003103462/09; заявл. 05.02.2003; опубл. 20.04.2005. Бюл. №11.-7 с.

43. Пат. 2255420 Российская Федерация, МПК7 Н 04 В 1/10. Система и способ для точного прогнозирования отношения сигнала к помехе и коэффициента шума для улучшения функционирования системы связи

44. Текст. / By Квианг (US), Блэк Питер Дж. (US), Синдхушайна Нагабхушана (US); Заявитель и патентообладатель Квэлкомм Инк. (US). №2002109590/09; заявл. 12.09.2000; Конвенционный приоритет: 13.09.1999 US 09/394, 980; опубл. 27.06.2005. Бюл. №18. 20 с.

45. Пат. 2153224 Российская Федерация, МПК6 Н 04 В 7/05, Н 04

46. Пат. 2224373 Российская Федерация, МПК7 Н 04 В 7/204, Н 04 В 17/00. Станция технического контроля сигналов спутниковых линий связи Текст. / Долгополов В.Г., Стороженко Д.П., Христианов В.Д., Гончаров

47. А.Ф., Чован Г.В., Ткаченко В.П., Товстолип И.Н. ; Заявитель и патентообладатель ФГУП Ростовский-на-Дону научно-исследовательский ин-т радиосвязи. № 2002103195/09; заявл. 04.02.2002; опубл. 20.02.2004.

48. US). №96107901/09; заявл. 13.07.1995; опубл. 20.09.1999. Дата перевода заявки на национальную фазу: 13.04.1996.

49. Пат. 2142669 Российская Федерация, МПК6 Н 03 В 1/04, Н 04

50. Пат. 2262801 Российская Федерация, МПК7 Н 04 В 7/00.

51. Пат. 2297714 Российская Федерация, МПК7 Н 04 В 7/005. Система и способ для калибровки управления мощностью устройства радиосвязи

52. Текст. / Сахота Камал (US) ; Заявитель и патентообладатель Квэлкомм Инк. (US). №2004101967/09; заявл. 25.06.2002; дата перевода заявки на национальную фазу: 26.01.2004; опубл. 20.04.2007. Бюл. №11. - 17 с.

53. Справочник проектировщика АСУ ТП Текст. : Справочник. / Г. Л. Смилянский, Л. 3. Амилинский, В. Я. Баранов и др. Под. ред. Г. Л. Сми-лянского. М.: Машиностроение, 1983. - 527 е.: ил.

54. Пьявченко Т. А. Автоматизированные системы управления технологическими процессами и техническими объектами Текст. : Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРГУ, 1997. 128 с.

55. Карпов, Е. А. От каналов связи до мультисервисных сетей Текст. / Е. А. Карпов // Электросвязь. 2007. № 3. С. 2 5.

56. Убайдуллаев Р. Р. Волоконно-оптические сети Текст. / Р. Р. Убайдуллаев. М.: ЭКО-ТРЕНДЗ, 2000. - 267 с.

57. Бакланов, И. Г. Таблица, график, карта Электронный ресурс. / И. Г. Бакланов // Электронный журн. «CONECT! Мир связи». М.: ИД «CONNECT», 2005. - Режим доступа к журн.: http://www.connect.ru/. - Загл. с экрана. — Яз. рус.

58. Надежность технических систем Текст. : Справочник / Под ред. И. А. Ушакова. М.: Радио и связь, 1985. - 608 с.

59. ГОСТ 27002 89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения Текст. -М.: Издательство стандартов, 1989. - 37 с.

60. Наумов,В.Н. Автоматика и автоматизация производственных процессов в легкой промышленности Текст. : Учебник / В. Н. Наумов , Л. И. Пятов . М.: Легкая и пищевая промышленность. 1981. - 256 с.

61. Северцев, Н. А. Надежность сложных систем в эксплуатации и отработке Текст. / Н. А. Северцев. М.: Высшая школа, 1989. - 245 с.

62. Сафарбаков, А. М. Основы технической диагностики Текст. : Учебное пособие / А. М. Сафарбаков , А. В. Лукьянов, С. В. Пахомов. Иркутск: ИрГУПС, 2006. - 216 с.

63. Григорьев, А. В. Диагностика в технике. Понятия, цели, задачи Электронный ресурс.: Инф. портал «TRANSFORMaTopbi» / А. В. Григорьев,

64. В. Н. Сотов. Режим доступа: http://www.transform.ru/articles/html. - Загл. с экрана.

65. Андронов, А. М. Теория вероятностей и математическая статистика Текст. : Учебник для вызов / А. М. Андронов, Е. А. Копытов, JI. Я. Гринглаз. СПб.: Питер, 2004. - 461 с.

66. Белько, И. В. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры и задачи Текст. : Учебное пособие / И. В. Белько, Г. П. Свирид. Под. ред. Кузьмича К.К. 2-е изд., стер. - Минск.: Новое знание, 2004. -251 с.

67. Бёрд, Дж. Инженерная математика Текст. : Карманный справочник / Пер. с англ. М.: Издательский дом «Додэка - XXI», 2008. - 544 с.

68. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика Текст. : Учеб. пособие для вузов. 8-е изд., стер. / В.Е. Гмурман. — М.: Высшая школа., 2002. - 479 с.

69. Загоруйко, Н. Г. Методы распознавания и их применение Текст. / Н. Г. Загоруйко. -М.: Сов. Радио, 1972. 207 с.

70. Статистические методы обработки результатов наблюдений Текст. : Учебник для вузов. Под редакцией доктора технических наук профессора Юсупова Р. М. Мин. обороны СССР, 1984. - 687 с.

71. Теория распознавания и анализ сцен Текст. : Пер. с англ./ Р. О. Дуда, П. Е. Харт.; под. ред. Стефанюка В. Л. М.: Мир, 1976. - 511 с.

72. Шибанов, Г. П. Распознавание в системах автоконтроля Текст. / Г. П. Шибанов. М.: Машиностроение, 1973. - 319 с.

73. Методика выбора показателей для оценки надежности сложных технических систем Текст. М.: Издательство стандартов, 1977. - 43 с.

74. Портнягин, Н.Н. Теория, методы и эксперименты решения задач диагностики судовых электрических средств автоматизации Текст. / Н.Н. Портнягин, Г.А. Пюкке. СПб.: Судостроение, 2004. - 162 с.

75. Неханов, Г.С. Патентная документация, представленная патентными ведомствами и ВОИС в Интернете Текст. : Методическое пособие дляэкспертов / Г.С. Неханов, В.В. Максимова, Н.П. Кекишева и др. М.: ИНИЦ Роспатента, 2000. - 120 с.

76. Скорняков, Э.П. Патентные исследования в Интернете Текст. / Э.П. Скорняков, В.Р. Смирнова. М.: ПАТЕНТ, 2007. - 112 е.: ил., табл.

77. Фетина, В.Н. Заявка на подачу патента на изобретение или полезную модель (требования к оформлению) Текст. : пособие / В.Н. Фетина, М.А. Земляницын. -М.: ПАТЕНТ, 2006. 136 е.: ил.

78. Комплект справочно-поискового аппарата за 1994—2009 гг. на русском и английском языках на DVD Электронный ресурс. М.: ФГУ ФИПС, 2009. - 1 электрон, опт. диск (DVD-ROM).

79. БД RUPAT Полнотекстовая база данных по изобретениям Электронный ресурс. - М.: ФГУ ФИПС, 2009. - Режим доступа: http://www.fips.ru/wps/wcm/connect/content ru/inform resources/inform retrieva 1 system/, на платной основе.

80. Киселев, Н. В. Техническая диагностика методами нелинейного преобразования Текст. / Н. В. Киселев, В. А. Сечкин. Л.: Энергия, 1980. -109 с.

81. Михалевич, И. Ф. Структурный анализ элементов мультисер-висных сетей связи Текст. / И. Ф. Михалевич // Телекоммуникации. 2007. № 2. С. 2-9.

82. Сарвин, А. А. Диагностика и надежность автоматизированных систем Текст. : Письменные лекции / А. А. Сарвин, JI. И. Абакулина, О. А. Готшальк. СПб.: СЗТУ, 2003. - 69 с.

83. Баркова, Н. А. Современное состояние выброакустической диагностики машин Электронный ресурс. / Н. А. Баркова. — Режим доступа: http://www.vibrotek.com/russian/articles/sovrsost/index.htm. Загл. с экрана. -Яз. рус.

84. Рыбалко, В. В. Математическое моделирование процессов в объектах энергетики Текст. / В. В. Рыбалко. СПб.: ГОУВПО СПбГТУРП, 2008.-46 е.: ил.

85. Танеев, Р. М. Математические модели в задачах обработки сигналов Текст. : 2-е изд., испр. и дополн. / Р. М. Танеев. - М.: Горячая линия - Телеком, 2004. - 80 е.: ил.

86. Александров, В. В. Анализ данных на ЭВМ (на примере СИТО) Текст. / В. В. Александров, А. И. Алексеев, Н. Д. Горский. М.: Финансы и статистика, 1990. — 192с.

87. Невлюдов, И. Ш. Программно-технические средства диагностики цифровых модулей систем управления техническим оборудованием Текст. / И. Ш. Невлюдов, М. А. Омаров, Б. А. Шостак. Харьков: НТМТ, 2008.-216 с.

88. Шубинский, И. Б. и др. Активная защита от отказов управляющих модульных вычислительных систем Текст. СПб.: Наука, 1993. - 284 с.

89. Круглов, В. В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети Текст. : Учебное пособие / В. В. Круглов, М. И. Дли, Р.Ю. Голунов. М.: Изд-во Физико-математической литературы, 2001. - 224 с.

90. Hornik, К., Multilayer feed forward networks are universal approximates Text. / K. Hornik, M. Stinchcombe, H. White / Discussion paper, Department of Economics, University of California, San Diego, La Jolla, CA, 1988.

91. Волчихин, В. И. Основы обучения искусственных нейронных сетей Текст. : Учебное пособие / В. И. Волчихин, А. И. Иванов. — Пенза: Изд-во ПТУ, 2004.- 116 с.

92. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности Текст. / Г. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев. Харьков: ОСНОВА, 1997. - 112 с.

93. Джейн, А. К. Введение в искусственные нейронные сети Текст. /

94. A. К. Джейн, Ж. Мао, К. М. Моиуддин // Открытые системы. 1997. № 41 С. 16 -24.

95. Каланн, Р. Основные концепции нейронных сетей Текст. : Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. — 288 с.

96. Комашинский, В. И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи Текст. / В. И. Комашинский, Д. А. Смирнов. М.: Горячая линия — Телеком, 2002. - 94 с.

97. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс Текст.: Изд. 2-е. Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2006. - 1104 с.

98. Системный анализ в управлении Текст. : Учебное пособие /

99. B. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин; Под ред. А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

100. Фомин, Я. А. Статистическая теория распознавания образов Текст. / Я. А. Фомин, Г. Р. Тарловский. М.: Радио и связь, 1986. - 264 с.

101. Фу, К. С. Структурные методы в распознавании образов Текст. : Пер. с англ. М.: Мир, 1997. - 319 с.

102. Kothari, R. On finding the number of cluster Text. / R. Kothari, D. Pitts // Pattern Recognition Letters. 1999. - Vol. 20. - 1999. - P. 405 - 416.

103. The handbook of data mining Text. / edited by Nong Ye Mahwah, New Jersey.: Lawrence Erlbaum Associates, Inc., Publishers. - 2003. - p. 689.

104. Комолов, Д. В. Модифицированное цепное кодирование сигналов о техническом состоянии объекта Текст. / Д.В. Комолов, Н.Г. Богданов // Телекоммуникации. 2010. № 1. С. 15 21.

105. Бусленко, Н. П. Моделирование сложных систем Текст. / Н. П. Бусленко. М., Главная редакция физико-математической литературы издательства «Наука», 1986.-356 с.

106. Советов, Б. Я. Моделирование систем Текст. : Учебник для вузов / 4-е изд., стер. / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. - М.: Высшая школа, 2005.-343 с.

107. Комолов, Д. В. Способ диагностирования современных телекоммуникационных систем Текст. / Д. В. Комолов, Е. В. Гречишников, В. А. Любимов // Телекоммуникации. 2007. № 3. С. 2 7.

108. Берк, Кеннет. Анализ данных с помощью Microsoft Excel. Текст. : Пер. с англ. / Кеннет Берк, Патрик Кэйри. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. - 560 е.: ил.

109. Горковенко, В. А. Методы статистического анализа в задачах планирования и управления НИОКР Текст. : Учебное пособие / В. А. Горковенко, О. Б. Ткалич. Л.: Издание ЛИИ, 1989. - 88 с.

110. Сигел, Э. Практическая бизнес-статистика Текст. : Изд. 4-е. Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2008. - 1056 с.

111. Математика. Большой энциклопедический словарь Текст. / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. 3-е изд. - М.: Большая Российская Энциклопедия, 1998.-848 е.: ил.

112. Маслович А. И. Прогноз дает компьютер Текст. / А. И. Масло-вич // Софтмаркет. 1996. № 23. С. 6 12.

113. Рабочая книга по прогнозированию Текст. / Под ред. Бестужева-Лада И.В. -М.: Мысль, 1982. С. 132-178.

114. Голицина, О. JI. Информационные системы Текст. : учеб. пособие / О. JL Голицина, Н. В. Максимов, И.И. Попов. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2007.-496 е.: ил.

115. Петухов, Г. Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов Текст. / Г. Б. Петухов. Мин. обороны СССР, 1989. - 660 с.

116. Берганов, И. Р. Проектирование и техническая эксплуатация систем передачи Текст. : Учебное пособие для вузов / И. Р. Берганов, В. Н. Гордиенко, В. В. Крухмалев. М.: Радио и связь, 1989. - 272 с.

117. Барсуков, В. С. Каналы силового деструктивного воздействия на компьютерные системы Текст. / В. С. Барсуков // Jetinfo. 2000. № 2.

118. Гриняев, С. Н. Интеллектуальное противодействие информационному оружию. Сер. Информатизация России на пороге XXI в Текст. / С. Н. Гриняев. М.: СИНТЕГ, 1999. - 232 с.

119. Комолов, Д. В. Использование нейронных сетей для обеспечения устойчивости сетей связи в условиях внешних воздействий Текст. / Д. В. Комолов, Е. В. Гречишников, Ю. И. Стародубцев // Телекоммуникации. 2009. №2. С. 24-30.

120. Основы управления связью Российской Федерации Текст. / В. Б. Булгак, JI. Е. Варакин, А. Е. Крупнов и др. / Под ред. JI. Е. Варакина, А. Е. Крупнова. М.: Радио и связь, 1998. - 184 с.

121. Булгак, В. Б. Основы управления связью Российской Федерации Текст. / В. Б. Булгак, JI. Е. Варакин , А. Е. Крупнов : Под ред. JI.E. Варакина, А.Е. Крупнова. М.: Радио и связь, 1998. - 184 с.

122. Липатников, В. А. Информационная безопасность телекоммуникационных систем Текст. / В. А. Липатников, В. А. Малютин, Ю. И. Стародубцев. СПб.: ВУС, 2002. - 476 с.

123. ГОСТ РВ 52216-2004. Связь военная. Термины и определения Текст. -М.: Изд-во стандартов, 2004. 11 с.

124. Галушкин, А. И. Оценка производительности нейрокомпьютеров Текст. / А. И. Галушкин, А. И. Крысанов // Зарубежная радиоэлектроника. Успехи современной радиоэлектроники. 1998. № 4. С. 22-23.

125. Дьяконов, В. П. MATLAB 6.5 SP1/7 + Simulink 5/6 в математике и моделировании Текст. : Серия «Библиотека профессионала» / В. П. Дьяконов. М.: COJIOH-Пресс, 2005. - 576 е.: ил.

126. Медведев, В. С. Нейронные сети. MATLAB 6 Текст. / В. С. Медведев, В. Г. Потемкин / Под. общ. ред. к.т.н. В. Г. Потемкина. М.: ДИАЛОГ - МИФИ, 2002. - 469 с.