Методы и модели совершенствования административных процессов высшего учебного заведения на основе системы управления знаниями тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Казаков, Василий Александрович

  • Казаков, Василий Александрович
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2007, Москва
  • Специальность ВАК РФ08.00.13
  • Количество страниц 140
Казаков, Василий Александрович. Методы и модели совершенствования административных процессов высшего учебного заведения на основе системы управления знаниями: дис. кандидат экономических наук: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. Москва. 2007. 140 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Казаков, Василий Александрович

Введение.

Глава 1. Анализ задачи совершенствования административных процессов высшего учебного заведения на основе управления знаниями.

1.1 Задачи совершенствования административных процессов вузов.

1.2 Анализ и моделирование структуры административных процессов вуза.

1.3 Анализ использования методов управления знаниями в деятельности высшего учебного заведения.

Выводы к главе 1.

Глава 2. Разработка методов и инструментария управления знаниями об административных процессах высшего учебного заведения.

2.1 Архитектура системы управления знаниями об административных процессах вуза.

2.2 Система организации знаний об административных процессах высшего учебного заведения на основе онтологии.

2.3 Алгоритм адаптации лучшего опыта к заданным условиям функционирования вуза.

Выводы к главе 2.

Глава 3. Реализация системы управления знаниями об административных процессах высшего учебного заведения.

3.1 Технология создания системы управления знаниями.

3.2 Технология использования системы управления знаниями в совершенствовании административных процессов вуза (на примере формирования структуры маркетинговой деятельности).

3.3 Модели оценки эффективности создания системы управления знаниями в вузе.

Выводы к главе 3.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и модели совершенствования административных процессов высшего учебного заведения на основе системы управления знаниями»

В настоящее время в российской системе высшего профессионального образования осуществляются преобразования, нацеленные на обеспечение инновационного развития национальной экономики, повышение качества подготовки специалистов, гармонизацию отечественной и международной систем образования. В связи с этим совершенствование деятельности высших учебных заведений посредством повышения адаптивности административных процессов к изменяющимся условиям функционирования вуза в рыночной среде представляется актуальной задачей, рассматриваемой в рамках диссертационного исследования.

Для повышения эффективности организации административных процессов вуза требуется привести их в соответствие с лучшим опытом в области образования и управления, представленным, например, в виде международных стандартов качества. Возникающая при этом необходимость преобразования структуры процессов вуза характеризуется значительными временными и стоимостными затратами.

Анализ существующих разработок в области управления бизнес-процессами показывает, что имеющийся инструментарий позволяет проводить анализ существующих и проектируемых процессов, включает ряд типовых (референтных) моделей процессов. При этом он не содержит в достаточной мере проработанных механизмов адаптации структуры процессов к реальным условиям функционирования, что определяет необходимость их детального рассмотрения и последующей формализации с учетом дальнейшей практической реализации.

Использование лучшего опыта административной деятельности в области образования, информации о существующих особенностях среды и характере деятельности вуза обусловливает необходимость организации процессов управления знаниями, отвечающих цели совершенствования административных процессов вуза. Процессы управления знаниями могут быть реализованы в рамках системы управления знаниями (СУЗ) вуза на основе организационных и технологических решений.

Анализ результатов исследования в области разработки СУЗ и систем искусственного интеллекта показал недостаточную проработанность механизмов организации и систематизации знаний о процессах деятельности, что определяет необходимость доработки существующих методов для обеспечения накопления и адаптации знаний об административных процессах вуза.

Таким образом, в рамках решения задачи совершенствования административных процессов высшего учебного заведения необходимым представляется разработка механизмов накопления, использования и адаптации лучшего зарубежного и отечественного опыта в области организации управленческой деятельности к условиям функционирования вуза на основе СУЗ.

Целью диссертационного исследования является разработка моделей и методов, направленных на систематизацию и адаптацию проектных решений по структуре административных процессов к реальным условиям функционирования вуза на основе системы управления знаниями.

В соответствии с целью диссертации решаются следующие задачи:

1. Анализ особенностей функционирования высших учебных заведений для определения характеристик административной деятельности, методов и показателей совершенствования процессов;

2. Анализ и классификация методов управления знаниями с целью построения архитектуры СУЗ, используемой для совершенствования административных процессов деятельности вуза;

3. Формирование структуры базы лучшего опыта вуза в организации административных процессов;

4. Разработка механизмов отбора лучших способов организации деятельности для их дальнейшей адаптации и внедрения в структуру процессов вуза;

5. Построение алгоритма адаптации лучшего опыта в организации административных процессов к реальным условиям функционирования вуза;

6. Разработка экономико-математической модели, позволяющей оценивать эффективность использования методов управления знаниями при выполнении административных процессов.

В качестве объекта исследования выступают процессы управления высшего учебного заведения. Предметом исследования является использование системы управления знаниями для совершенствования административной деятельности вуза.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили работы отечественных и зарубежных ученых и специалистов в области теории систем и системного анализа, реинжиниринга бизнес-процессов, систем искусственного интеллекта, управления качеством, управления информационными ресурсами, знаниями. В диссертационном исследовании использовались положения, разработанные и представленные в трудах Виига К., Гавриловой Т.А., Грубера Т., Дрогобыцкого И.Н., Калянова Г.Н., Максимовой В.Ф., Мизогучи Р., Нонака И., О'Лири Д., Попова Э.В., Поспелова Д.А., Свейби К.-Э., Селеткова С.Н., Сенге П., Такеучи X., Тарасова В.Б., Тельнова Ю.Ф., Тихомирова В.П., Уринцова А.И., ХаммераМ., Хорошилова А.В., Чампи Дж. и др.

К основным результатам, отражающим научную ценность исследования, относятся:

1. На основе анализа функционирования вузов определена структура административных процессов, показатели, позволяющие оценивать степень совершенствования деятельности, методы повышения эффективности, результативности и гибкости;

2. Предложена архитектура системы управления знаниями, направленной на решение задач совершенствования административных процессов деятельности вуза;

3. Предложен новый способ организации знаний о процессах деятельности с использованием онтологии, что позволит представить лучший опыт в организации процессов на различных уровнях абстракции и адаптировать его к реальным условиям функционирования вуза;

4. Предложен способ оценки подобия административных процессов на основе расчета семантической близости описаний процессов в терминах онтологии, позволяющий отбирать необходимые знания об организации процессов для их дальнейшей адаптации;

5. Разработан алгоритм адаптации лучшего опыта при формировании новой структуры административных процессов на основе применения механизмов наследования и объектно-ориентированного подхода;

6. Формализована экономико-математическая модель выбора и использования функций управления знаниями, обеспечивающих минимизацию издержек при ограничении времени выполнения административных процессов и бюджета на управление знаниями. Практическая значимость исследования заключается в разработанной методике и поддерживающей ее архитектуре инструментария, которые позволяют наиболее эффективно организовывать, использовать и адаптировать передовой опыт в организации административных процессов деятельности к реальным условиям функционирования вуза.

Предложенная система управления знаниями может использоваться при организации деятельности по предоставлению новых образовательных услуг, модернизации существующих административных процессов, а также для обучения административного персонала и обмена опытом между структурными подразделениями высшего учебного заведения.

Результаты исследования представлялись на 9-ой научно-практической конференции «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями - 2006» и были отражены в отчетах по НИР кафедры ПЭИС МЭСИ по темам «Разработка методологических основ создания систем интеграции знаний», «Разработка методологических основ создания обучающихся организаций» и «Разработка методологических основ создания систем управления бизнес-процессами».

Основные положения диссертационного исследования используются в учебном процессе Московского государственного университета экономики, статистики и информатики в рамках дисциплины «Проектирование систем управления знаниями» для подготовки специалистов по специальности 080802 «Прикладная информатика в менеджменте».

По теме диссертационного исследования опубликовано 8 научно-практических работ общим объемом 1,5 п.л.

Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов по главам, заключения, списка литературы, содержит иллюстративный материал, представленный в виде рисунков, таблиц и приложений.

Похожие диссертационные работы по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Казаков, Василий Александрович

Основные результаты диссертационного исследования состоят в следующем:

1. Анализ деятельности вузов показал необходимость использования лучшего опыта в области образования для повышения эффективности, результативности и адаптивности структуры административных процессов;

2. Предложен состав компонентов архитектуры СУЗ, обеспечивающий использование лучшего опыта в организации административных процессов управленческим персоналом вуза;

3. Разработана концептуальная модель знаний, позволяющая представить лучший опыт в организации административных процессов на различных уровнях абстракции в виде прецедентов (типовых и частных моделей деятельности) и адаптировать его к реальным условиям функционирования вуза;

4. Предложен способ отбора проектных решений из базы лучшего опыта, базирующийся на оценке семантической близости проблемной ситуации и имеющихся прецедентов деятельности и обеспечивающий использование наиболее предпочтительных способов организации административных процессов в заданных условиях функционирования вуза;

5. Разработан алгоритм адаптации лучшего опыта, основывающийся на наследовании структуры процесса по классификации видов деятельности, который позволяет повысить обоснованность принятых решений по организации административных процессов вуза за счет использования принципов, отраженных в референтных моделях;

6. Сформулирована экономико-математическая модель, отражающая влияние использования СУЗ на снижение издержек, связанных с организацией и выполнением административных процессов деятельности вуза и нацеленная на повышение эффективности.

Заключение

Диссертационная работа посвящена исследованию вопросов совершенствования административных процессов высших учебных заведений за счет эффективного использования знаний при их организации и выполнении управленческим персоналом вуза. Для решения данной задачи предложена методика, основанная на использовании системы управления знаниями для систематизации, накопления, обмена и адаптации лучшего опыта в области организации административной деятельности.

Представленная методика может быть реализована в государственных и негосударственных высших учебных заведениях. Ее использование позволит, с одной стороны, сократить издержки на организацию и выполнение административной деятельности, а, с другой стороны, повысить качество предоставляемой образовательной услуги за счет более эффективной организации процессов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Казаков, Василий Александрович, 2007 год

1. Алексеева И.Ю. Человеческое знание и его компьютерный образ. М.: Наука, 1992.

2. Алексеенко В.А. Монография на тему: «Организация и ведение учебного процесса в ВУЗе». Практико-ориентированная монография. - М.: «Издательство ИКАР», 2005 г. - 494 с.

3. Бир С. Кибернетика и управление производством. М.: Наука, 1965.

4. Брукинг Э. Интеллектуальный капитал // Пер. с англ. Под ред. Л.Н. Ковалик. СПб.: Питер, 2001. - 288 с.

5. Букович У., Уильяме Р. Управление знаниями: руководство к действию. -М.: Инфра-М, 2002.

6. Васильев Ю.С., Глухов В.В., Федоров М.П. Экономика и организация управления вузом: Учебник. 3-е изд., испр. и доп. // Под ред. В.В. Глухова. -СПб.: Издательство «Лань», 2004. 608 с.

7. Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов / О.П. Глудкин, Н.М. Горбунов, А.И. Гуров, Ю.В. Зорин // Под ред. О.П. Глудкина,- М.: Горячая линия Телеком, 2001. - 600 с.

8. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем: Учебник СПб.: Питер, 2001. - 384 е.: ил.

9. Голубкова Е.Н. Маркетинговые коммуникации. М.: Изд-во «Финпресс», 2000.-256 с.

10. Ю.Гольдштейн Г.Я., Катаев А.В. Маркетинг: Учебное пособие для магистрантов. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. 107 с.

11. Дресвянников В. А. Построение системы управления знаниями на предприятии: Учебное пособие. М.: КНОРУС, 2006. - 344 с.13,Дрогобыцкий И.Н. Проектирование автоматизированных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1992. - 208 с.

12. М.Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник. -М.: ИНФРА-М, 2004.-319 с.

13. Зайцева Ж.Н., Рубин Ю.Б. и др. Открытое образование стратегия XXI века для России / Под общей редакцией Филиппова В.М. и Тихомирова В.П. // Изд-во МЭСИ, М., 2000 - 356 с.

14. Казаков В.А. Совершенствование административной деятельности высшего учебного заведения на основе методов адаптации лучшего опыта // Вестник Оренбургского государственного университета, №2 Оренбург, ОГУ, 2007, с. 88-94.

15. Калянов Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов.- М.: СИНТЕГ, 2000. -212с. (Реинжиниринг бизнеса).

16. Каменнова М., Громов А., Ферапонтов М., Шматалюк А. Моделирование бизнеса. Методология ARIS. Практическое руководство // Под ред. М.С. Каменновой. М.: Изд-во «Серебрянные нити», 2001. - 327с.

17. Каплан Роберт С., Нортон Дейвид П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. 2-е изд., испр. и доп.: Пер. с англ. -М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2003. - 320 с.

18. Комплексная оценка. Внутренняя экспертиза (аудит) высших учебных заведений. М.: Министерство образования РФ, 2002. - 56 с.

19. Конти Т. Самооценка в организациях: Пер. с англ. / Науч. ред. В.А. Лапидус, М.С. Серов. М.: РИА "Стандарты и качество", 2000. - 328 с.

20. Котлер Ф. Основы Маркетинга. -М.: изд-во "Прогресс", 1990.

21. Коупленд Т., Коллер Т., Муррин Дж. Стоимость компаний: оценка и управление // Издание третье, переработанное и дополненное. Пер. с англ. -М.: ЗАО «Олимп—Бизнес», 2005. Объем: 576 е.: ил.

22. Крымская А. Хронологическая шкала основных событий в развитии концепции «управления знаниями» за рубежом и в России. http://vvww.lantec.ru/publications/libraiy/select/chronkm.shtml.

23. Лагоша Б.А. и др. Методы и модели совершенствования организационных структур. -М.: Наука, 1988. 186 с.

24. Липунцов Ю.П. Управление процессами. Методы управления предприятием с использованием информационных технологий. М.: ДМК Пресс; М.: Компания АйТи, 2003. - 224 е.: ил. (Серия «ИТ-Экономика»).

25. Мизогучи Р. Шаг в направлении инженерии онтологий. Новости искусственного интеллекта. М.: РАИИ, 2000. №1-2, с. 11 36.

26. Мильнер Б.З. Управление знаниями -М.: Инфра-М, 2003.

27. Мосейко В.О., Фреймовое моделирование при управлении в структурах малого и среднего бизнеса: Учебное пособие. Волгоград: Издательство ВолГУ, 2001.-52 с.

28. Нив Генри Р. Пространство доктора Деминга. Принципы построения устойчивого бизнеса. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 376 с.

29. Новицкий A.JL, Болотина Т.Э. Идентификация процессов системы менеджмента качества: Создание модели процессов // Методы менеджмента качества, №5, 2005.

30. Нонака Икуджиро, Такеучи Хиротака. Компания создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах // Пер. с англ. - М.: ЗАО «Олимп - Бизнес», 2003. - 384 с.

31. Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями // Новости искусственного интеллекта. 2001. - №1. - с. 14-25.

32. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. М.: Наука, 1986.-288 с.

33. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов: Пер. с англ. / Под ред. Н.Д. Эриашвили. www.vernikov.ru

34. Румизен М.К. Управление знаниями: Пер. с англ. М.: ООО «Издательство ACT»; ООО «Издательство Астрель», 2004. -XVIII, 318 с.

35. Рябов В.В., Фролов Ю.В. Компетентность как индикатор человеческого капитала // Материалы к четвертому заседанию методологического семинара16 ноября 2004 г. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. - 45 с.

36. Савчук В.П. Оценка эффективности инвестиционных проектов. http://www.cfin.ru/finanalysis/savchuk/index.shtml.

37. Сагинова О.В. Маркетинг образовательных услуг // Маркетинг в России и за рубежом, №1, 1999.

38. Свейби К.-Э. Теория фирмы, основанная на знаниях // Intellectual Capital, 2001, v.2, №4.

39. Сенге П. Пятая дисциплина: искусство и практика самообучающейся организации // Пер. с англ. М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 1999. - 408 с.

40. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. -М.: Эдиториал УРСС, 2002.

41. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. Учебное пособие. Издание третье, расширенное и доработанное. Серия "Экономика и бизнес". М.: СИНТЕГ, 2002, 316 с.

42. Тельнов Ю.Ф. Проектирование систем управления знаниями. // Новости искусственно интеллекта, №4,2002 г., стр. 29-34.

43. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. Компонентная методология // 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. -320 с.

44. Тельнов Ю.Ф. Стратегические и тактические процессы системы управления знаниями обучающейся организации // Новости искусственного интеллекта, №3,2005.

45. Тельнов Ю.Ф., JIana А.В., Казаков В.А. Разработка системы конфигурирования бизнес-процессов на основе СУЗ. // Науч. сессия МИФИ-2003: Сб. науч. тр. В 14 т. Т.З. -М.: МИФИ, 2003.

46. Тимченко Т.Н. Экономическая оценка инвестиций: Учебное пособие. -М.:РИОР, 2005.-63 с.

47. Тихомирова Н.В., Дефиниции маркетинга образования // Материалы семинара «Маркетинг образовательных услуг», 2002. http://www.marketing.spb.ru/conf/2002-01 -edu/index.htm.

48. Трембач В.М. Компьютерные методы представления и формирования знаний для синтеза планов решений // Новости искусственного интеллекта. -2005.-№3-стр. 51-62

49. Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) // Под общ. ред. В.З. Ямпольского. Томск: Изд-во НТЛ, 2005.-260 с.

50. Уринцов А.И. Инструментальные средства адаптации экономических систем. -М.: МЭСИ, 2003. 364 е.: ил.

51. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе: Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. B.C. Катькало. С.-Петербург: Издательство С.-Петербургского Университета, 1997. - 332 с.

52. Хорошилов А.В., Селетков С.Н., Днепровская Н.В. Управление информационными ресурсами. М.: Финансы и статистика, 2006. - 272 с.

53. Шевченко Д.А. Маркетинговые стратегии ценообразования в вузе (на опыте отдела маркетинга и рекламы РГГУ) // Практический маркетинг, №10, 2002

54. Шеер А.-В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теории. Методы. М.: Издательство АОЗТ «Просветитель», 1999.

55. Шеер А.-В. Моделирование бизнес-процессов. М.: Издательство «Серебряные нити», 2000.

56. SAP R/3: Менеджмент: Пер с нем. / Под ред. М. Ребшока, К. Хильдебранта. -Минск.: Новое знание, 2001.-208 е.: ил.

57. Bizhan Nasseh. Reengineering in Higher Education http://www.bsu.edu/classes/nasseh/bnlOO/reengin.html.

58. Bollinger Audrey S., Smith Robert D. Managing organizational knowledge as a strategic asset // Journal of Knowledge Management Volume 5. Number 1. 2001.

59. Case-Based Reasoning: A Review // Ian Watson & Farhi Marir http://www.ai-cbr.org/ classroom/cbr-revie w.htm.

60. Edvinsson, L.; Malone, M.S. Intellectual Capital. Realizing your company's true value by finding its hidden brainpower- New York : HarperBusiness, 1997.

61. European Guide to good Practice in Knowledge Management CEN WORKSHOP AGREEMENT, CWA 14924-1, CWA 14924-2, CWA 14924-3, CWA 14924-4, CWA 14924-5, March, 2004.

62. Gruber T. R. A translation approach to portable ontologies. // Knowledge Acquisition 1993, 5(2), P. 199-220

63. Kitamura Y., Mizoguchi R., An Ontology of Functional Concepts of Artifacts.1999.

64. Kitamura Y., Mizoguchi R., Foundation of Knowledge Systematization: Role of Ontological Engineering. 1999.

65. Kitamura Y., Mizoguchi R., Meta-Functions of Artifacts. 1999.

66. Langtao Chen, Limin Lin, Hong Ling. A Case Adaptation Method Integrated with Genetic Algorithms For E-Commerce Product Configuration. // P. 1299-1312

67. Minsky M. A Framework for Representing Knowledge, MIT-AI Laboratory Memo 306, June, 1974. http://web.media.mit.edu/~minsky/papers/ /Frames/frames.html.

68. Mizoguchi R., Bourdeau J. Using Ontological Engineering to Overcome Common AI-ED Problems // International Journal of Artificial Intelligence in Education,2000, №11

69. Penco C., Holism in Artificial Intelligence // Philosophy of Science in Florence, Acts of The tenth International Congress of Logic, Methodology and Philosophy of Science, Florence, August, 1995.

70. Rubenstein-Montano, Liebowitz, Buchwalter, McCaw. A Systems Thinking Framework for Knowledge Management // Decisions Support Systems Journal, 31(1) — 2001, pp. 5-16.

71. Schuster A., Adamson K., Bell D.A. Generating summaries from retrieved base cases, www.ifs.tuwien.ac.at/~silvia/idamap99/idamap99-14.pdf.

72. Toward a Technology for Organizational Memories / Abecker A., Bernardi A, Hinkelman K, Kuhn 0. // IEEE Intelligent Systems, 1998, №3. p. 40 48.

73. Wiig Karl. Knowledge Management Foundations: How People and Organizations Create, Represent and Use Knowledge Schema Press, Arlington, TX, USA, 1993.

74. Wu Z., Palmer M. Verb semantics and lexical selection // Proceedings of th 32nd Annual Meeting of the Associations for Computational Linguistics, Las Cruses, New Mexico, 1994-P. 133-138.

75. Министерство образования и науки РФ http://www.mon.gov.ru/.

76. Федеральное агентство по образованию РФ http://www.ed.gov.ru/.91 .American Productivity & Quality Center http://www.apqc.org/.

77. Datenbanken und Informationssysteme. The Florid Project.http://dbis.informatik.uni-freiburg.de/index.php?project=Florid.99 .Enterprise Project: The Enterprise Otologyhttp://www.aiai.ed.ac.uk/project/enterprise/ enterprise/ontology .html.

78. European Foundation for Quality Management http://www.efqm.org/.

79. International organization of Standardization http://www.iso.org/.

80. PricewaterhouseCoopers. Global Best Practices. http://www.globalbestpractices.com/.

81. Supply-Chain Council http://www.supply-chain.org.

82. TOVE Ontology Project. Enterprise Integration Laboratory. University of Toronto http://www.eil.utoronto.ca/enteфrise-modelling/tove/.

83. Unified Enterprise Modeling Language http://www.ueml.org.

84. World Wide Web Consortium http://www.w3.org.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.