Методы представления категорированных отношений в реляционных базах данных территориально распределенных информационных систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат технических наук Бистерфельд, Ольга Александровна

• Бистерфельд, Ольга Александровна
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Бистерфельд, Ольга Александровна

Введение.

Глава 1 Классификация информационных систем, методов моделирования и постановка задач исследований.

1.1 Обобщенная схема информационных систем.

1.2 Классификация информационных систем.

1.3 Анализ и классификация моделей, методов и принципов, используемых при создании информационных систем.

1.4 Исследование методов представления категорированных отношений.

1.5 Выводы и постановка задач исследований.

Глава 2. Метод моделирования информационных ресурсов системы.

2.1 Введение.

2.2 Принципы метода моделирования информационных ресурсов системы.

2.3 Содержание, элементы и правила метода моделирования информационных ресурсов системы.

2.4 Программа инструментальной поддержки метода моделирования информационных ресурсов системы.

2.5 Основные результаты.

Глава 3. Аналитический метод оценки объемов памяти, необходимых для реализации категорированных отношений в реляционных базах данных.

3.1 Введение и постановка задачи.

3.2 Аналитический метод оценки различий в требуемых ресурсах памяти БД вариантов представления категорированных отношений. Модель базы категорированных данных.

3.3 Имитационная программа для уточнения аналитических выражений метода оценки требуемых ресурсов памяти.

3.4 Основные результаты.

Глава 4. Аналитико-имитационный метод оценки временных характеристик вариантов реализации категорированных отношений в реляционных базах данных.

4.1 Введение и постановка задачи.

4.2 Процедуры доступа к информации в известных вариантах представления категорированных отношений.

4.3 Имитационная программа метода.

4.4 Анализ экспериментальных данных.

4.5 Аналитические модели метода.

4.6 Анализ данных, полученных с помощью аналитических моделей.

4.7 Основные результаты.

Глава 5. Инженерная методика выбора вариантов представления категорированных отношений в реляционных базах данных

5.1 Введение и постановка задачи.

5.2 Синтез критериев оценки вариантов реализации категорированных отношений.

5.3 Критериальная оценка вариантов представления категорированных данных.

5.4 Прототип многомерной базы данных и OLAP-среды для проведения анализа и выбора вариантов представления категорированных отношений.ИЗ

5.5 Процедуры и шаги методики.

5.6 Функциональная модель методики.

5.7 Основные результаты.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы представления категорированных отношений в реляционных базах данных территориально распределенных информационных систем»

Актуальность работы. Информационно-телекоммуникационные технологии (ИКТ-технологии) интенсивно продвигаются во все сферы человеческой деятельности.

Вопросам, связанным с внедрением ИКТ на государственном уровне в Российской Федерации придается особое значение [64], принята Федеральная целевая программа «Электронная Россия» [57].

Тенденции развития ИКТ, диктуемые потребностями общества в информационном обеспечении всех сторон человеческой деятельности, влекут за собой непрерывный рост сложности программ и баз данных. Масштабы таких функционально законченных прикладных программных комплексов достигают сотен тысяч и миллионов строк текста, а объемы баз данных - от сотен мегабайт до десятков гигабайт и выше. Трудоемкость создания таких программных комплексов и баз данных измеряется сотнями и тысячами человеко-лет, а длительность жизненного цикла может составлять десяток и более лет [17].

Важнейшим направлением повышения эффективности промышленного сектора экономики России, повышения качества и конкурентоспособности на внешнем рынке наукоемкой продукции с использованием современных высоких технологий является применение CALS-технологий, реализуемых в ходе всего жизненного цикла продукции, услуг и компонентов [49]. Стратегией CALS-технологий является создание единого информационного пространства для всех участников жизненного цикла наукоемкой продукции. В этих условиях возрастает роль территориально распределенных информационных систем.

С другой стороны, динамика общественных процессов требует значительного ускорения разработки прикладных программ и баз данных, снижения трудоемкости и обеспечения возможности их совершенствования в процессе эксплуатации, наращивания или изменения функций при изменении требований к ним со стороны пользователей. Как никогда ранее в инженерной практике при создании информационных систем широко используются модельный подход и средства автоматизации проектирования. Поэтому совершенствование методов моделирования и оптимизации представления данных в информационных системах, повышение их гибкости для удовлетворения непрерывно растущих требований составляет одно из актуальных направлений современной информатики.

Цель работы - сокращение сроков проектирования, уменьшение материальных затрат и повышение качества функционирования территориально распределенных информационных систем за счет рациональной организации категорированных данных в реляционных базах, достигаемой применением новых метода моделирования информационных ресурсов системы, аналитических и аналитико-имитационных моделей категорированных данных, позволяющих выбрать наиболее оптимальные варианты представления категорированных данных.

Для реализации этой цели должно быть разработано математическое и программное обеспечение решения следующих проблем:

- информационного моделирования ресурсов территориально распределенных автоматизированных систем;

- оценки необходимых объемов памяти для хранения категорированных информационных ресурсов;

- оценки производительности вариантов хранения категорированных информационных ресурсов;

- создания инженерной методики выбора вариантов реализации категорированных информационных ресурсов в реляционных базах данных.

Задачи исследований. Для достижения целей диссертационной работы необходимо решение следующих задач:

1. Разработка метода моделирования информационных ресурсов распределенных автоматизированных систем.

2. Разработка программы для моделирования информационных ресурсов распределенной автоматизированной системы

3. Исследование представления категорированных данных в реляционных базах и разработка аналитических моделей категорированных данных.

4. Исследование зависимостей ресурсов памяти, требуемых для категорированных данных и разработка аналитического метода оценки ресурсов памяти, требуемых для хранения категорированных данных.

5. Разработка имитационной программы для проверки достоверности аналитических моделей и уточнения параметров аналитической модели категорированных данных.

6. Исследование зависимостей времени доступа к категорированным данным в реляционных базах и разработка аналитических моделей времени доступа к категорированным данным.

7. Разработка имитационных программ для определения параметров аналитической модели времени доступа к категорированным данным.

8. Разработка критериев интегральной оценки эффективности фрагментов баз данных с категорированными данными для инженерной методики выбора вариантов представления категорированных данных.

9. Разработка инженерной методики рационального выбора вариантов представления категорированных данных.

Методы исследования. Основные теоретические положения, выводы и экспериментальные результаты диссертационной работы, получены с использованием теории графовых моделей, теории аналитических функций, теории вероятностей, теории имитационного моделирования.

Публикации. По итогам исследований опубликовано 12 работ, в том числе 7 тезисов докладов на всероссийских и международных научно-технических конференций.

В Российском агентстве по патентам и товарным знакам зарегистрирована программа для моделирования информационных ресурсов автоматизированных систем.

Личное участие автора в проведении исследований. В работах, выполненных по теме диссертации, автору полностью принадлежат постановка целей и задач, разработка основных теоретических положений, методов и программ для исследований представления категорированных данных в реляционных базах данных.

Апробация работы. Результаты настоящей работы докладывались на семи научно-технических конференциях, в том числе на всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов "Новые информационные технологии в радиоэлектронике", г. Рязань, 1998 г., международной молодежной научной конференции "XXV Гагаринские чтения", г. Москва, 1999 г., 4-ой всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов, г. Рязань, 1999г., 3-ей Международной научно-технической конференции "Космонавтика. Радиоэлектроника. Геоинформатика.", г. Рязань, 2000г., межвузовской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов «Новые технологии в учебном процессе и производстве», г. Рязань, 2003 г.

Научная новизна. В диссертации разработаны новые метод моделирования информационных ресурсов системы и аналитико-имитационные методы оценки необходимых ресурсов памяти для реализации фрагментов баз данных с категорированными отношениями и их временных характеристик. Получены аналитические модели требуемых ресурсов памяти для фрагментов баз данных, аналитические модели времени доступа к фрагментам баз данных, критерии интегральной оценки фрагментов и зависимости требуемых ресурсов, времени доступа от различных параметров категорированных данных и вариантов организации категорированных отношений, позволяющие существенно сократить сроки проектирования и выбрать рациональные варианты организации баз данных.

При проведении исследований в рамках диссертационной работы, получены новые научные результаты.

1. Разработан новый метод моделирования информационных ресурсов системы.

2. Разработаны аналитические модели требуемых ресурсов памяти для фрагментов баз данных с различными вариантами организации категорированных данных.

3. Разработаны аналитические модели времени доступа к фрагментам баз данных с различными вариантами организации категорированных данных.

4. Получены критерии интегральной оценки фрагментов баз данных с различными вариантами организации категорированных данных, учитывающие требуемые ресурсы памяти и время доступа к данным фрагментов.

Достоверность научных положений определяется:

- корректностью полученных аналитических формул;

- сравнением результатов полученных на основе теории аналитических функций и на основе имитационного моделирования;

- оценкой точности экспериментальных данных методами математической статистики.

Практическая значимость работы. На основе полученных результатов автором создана инженерная методика оценки проектных решений по фрагментам баз с категорированными данными. Наибольший эффект может быть достигнут при проектировании баз данных информационных систем средней и большой сложности следующего назначения:

- информационной поддержки изготовления, испытаний и эксплуатации сложных технических изделий;

- PDM - системы (при реализации CALS - технологий);

- управления проектами для организаций и предприятий, связанных с созданием сложной наукоемкой продукции;

- компьютеризированные системы менеджмента качества для проектных организаций и предприятий, связанных с созданием сложной наукоемкой продукции.

Гибкость и универсальность разработанных методов делает возможным их применение при создании инженерных методик оценки проектных решений по фрагментам баз данных с произвольными структурами данных. При этом области применения результатов работы могут быть существенно расширены.

Реализация и внедрение результатов работы Результаты исследований внедрены в ФГУП ОКБ «Спектр» (г. Рязань), при выполнении НИОКР по созданию информационных систем различного назначения, в учебный процесс студентов специальностей 220100 и 075200 Рязанской государственной радиотехнической академии и рязанского Филиала Московского открытого университета.

Копии актов о внедрении представлена в Приложении 4.

Структура работы Диссертация содержит 146 страницы основного текста и состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка из 87 наименований и 4 приложений на 42 листах. В диссертацию включены 84 рисунка и 4 таблицы.

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Бистерфельд, Ольга Александровна

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах [1, 2,6- 15].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате выполнения исследований по теме диссертации создано математическое обеспечение и инструментальные средства для моделирования представления категорированных данных в БД информационных систем.

Разработаны аналитические, имитационно-аналитические методы, модели и программы для решения следующих задач: моделирование информационных ресурсов систем; оценки затрат ресурсов памяти, требуемых для различных вариантов организации фрагментов категорированных данных в БД информационных систем; оценки времен доступа к фрагментам категорированных данных и к отдельным категориям данных при различных вариантах организации фрагментов; интегральной оценки эффективности для выбора рациональных вариантов организации фрагментов категорированных данных.

Новые научные результаты получены для метода моделирования информационных ресурсов систем. Проработаны принципы представления объектов предметной области в информационной модели в виде объектов 2 порядка. Предложенный метод позволяет представлять физическое размещение информационных ресурсов системы, детализировать и фраг-ментировать информационную модель, что является новым для методов информационного моделирования.

Новыми являются аналитические модели для оценок ресурсов памяти, требуемых для фрагментов БД с категорированными данными и аналитические модели для оценок времен доступа к фрагментам БД и к отдельным категориям данных.

Разработаны программные средства для получения экспериментальных данных, позволяющих уточнить параметры аналитических моделей для конкретных СУБД и технических средств, на которых реализуются БД системы.

Разработаны критерии интегральной оценки производительности и ресурсов памяти фрагментов с категорированными данными, позволяющие проводить выбор рациональных вариантов организации фрагментов.

Разработаны процедуры, шаги и функциональная модель инженерной методики проведения комплекса работ, обеспечивающих рациональное построение фрагментов БД системы.

Проведенная экспериментальная проверка показала корректность предложенных моделей и методов исследований. Разработанная инженерная методика, аналитические модели и методическое обеспечение позволяют сократить сроки отработки БД проектируемых систем и на начальных стадиях проектных работ получить достоверные оценки производительности и затрат ресурсов памяти для фрагментов БД и выбрать рациональные варианты их организации.

Разработанные методики и инструментальные средства применялись при выполнении НИОКР по созданию информационных систем в ФГУП ОКБ «Спектр» и позволили сократить сроки проектных работ, повысить производительность, уменьшить ресурсы памяти БД создаваемых систем.

Результаты диссертационной работы использованы в курсах «Проектирование информационных систем» и «Моделирование в информационных системах», читаемых на кафедре ЭВМ РГРТА и в курсе «Информационные потребности автотранспортных систем», читаемого в рязанском Филиале Московского открытого университета.

На основании вышесказанного можно сделать вывод о том, что в диссертации содержится решение задачи разработки методов моделирования баз данных информационных систем, имеющей существенное значение для сокращения сроков, уменьшения материальных затрат и повышения качества проектирования информационных систем.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бистерфельд, Ольга Александровна, 2005 год

1. К. В. Ахтырченко, В. В. Леонтьев. Распределенные объектные технологии в информационных системах СУБД. № 5-6. 1997, с. 52-64.

2. Ашимов А.А., Мамиконов А.Г., Кульба В.В. и др. Формализованные модели и методы анализа и синтеза структур баз данных. В кн. VIII Всесоюзное семинар-совещание «Управление большими системами». Алма-Ата, 1983.

3. Безкоровайный М.М., Костогрызов А.И., Львов В.М. Инструментально-моделирующий комплекс для оценки качества функционирования информационных систем. М.: Изд. Вооружение. Политика. Конверсия. 2001.

4. Бистерфельд О.А., Таганов Р.А. Метод идентификации и прослеживаемости продукции в системе качества. Тезисы докладов международной молодежной научной конференции "XXV Гагаринские чтения", М., 1999.

5. Бистерфельд О.А., Таганов Р.А. Модель автоматизированной информационной системы поддержки процесса проектирования научно-технической продукции. Тезисы докладов международной молодежной научной конференции "XXV Гагаринские чтения", М., 1999.

6. Бистерфельд О.А. Вариант концепции моделирования деятельности при создании автоматизированных информационных систем. Военно-научный сборник, г. Рязань, 1999.

7. Бистерфельд О.А. Исследование зависимостей затрат памяти и быстродействия на представление категорированных отношений в реляционных базах данных. Военно-научный сборник, г. Рязань, 1999.

8. Бистерфельд О. А., Преснякова Т.Д. Моделирование информационных потребностей исследований влияния военно-прикладной направленности преподавания технических дисциплин на изучение специальных военных дисциплин. Военно-научный сборник, г. Рязань, 2001.

9. Бистерфельд О. А., Преснякова Т.Д. Особенности преподавания курса "Начертательная геометрия" в военном институте. Военно-научный сборник, г. Рязань, 2001.

10. Бистерфельд О. А., Преснякова Т.Д. Концепция моделирования информационных потребностей ИС. Военно-научный сборник, г. Рязань, 2002.

11. Бистерфельд О.А., Милованова И.В., Преснякова Т.Д. Некоторые проблемы физико-механических испытаний материалов. Военно-научный сборник, г. Рязань, 2004.

12. Богуславский Л.Б., Ляхов А.И. Оценка производительности распределенных информационно-вычислительных систем архитектуры «клиент-сервер». Автоматика и телемеханика. 1995. №9.

13. Боэм Б.У. Инженерное проектирование программного обеспечения: Пер. с англ./Под ред. А.А. Красилова. М.: Радио и связь, 1985.

14. Брехов О.М. Оценка производительности ВС аналитико-статистическими моделями. М.: Энергоатомиздат. 1993.

15. Брехов О.М. Теория и проектирование вычислительных систем и сетей. М.: МАИ, 1998.

16. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. Пер. с англ./М.: Конкорд, 1992.

17. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962.

18. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука. 1988.

19. Весли П. Меллинг. Корпоративные информационные архитектуры: и все-таки они меняются. СУБД. № 2. 1995, с. 45-59.

20. Волков И., Галахов И. Архитектура современной информационно-аналитической системы Директор информационной службы 2002 №3

21. Головкин Б.А. Построение вероятностной модели и анализ вычислительных процессов. Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1973. №3.

22. ГОСТ Р ИСО 10303-11-2000. Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 11. Методы описания. Справочное руководство по языку EPRESS.

23. Дейт К., Введение в системы баз данных, Москва, Санкт-Петербург, Киев, 2000.

24. Зиндер Е. 3. Соотнесение и использование стандартов' <организации жизненных циклов систем. СУБД. № 3, 1997.

25. Калянов Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов. М. Синтег. 2000.

26. Когаловский М.Р. Технология баз данных на персональных ЭВМ, М., Финансы и статистика, 1992.

27. Когаловский М.Р., Зиндер Е.З. Глоссарий по хранилищам данных, многомерному моделированию и анализу данных Директор информационной службы. 2002. №3.

28. Костогрызов А.И., Петухов А.В., Щербина A.M. Основы оценки, обеспечения и повышения качества выходной информации в АСУ организационного типа. М.: Изд. Вооружение. Политика. Конверсия. 1994.

29. Костогрызов А.И., Липаев В.В. Сертификация качества функционирования автоматизированных информационных систем. М.: Изд. Вооружение. Политика. Конверсия. 1996.

30. Костогрызов А.И., Нистратов Г.А. Стандартизация, математическое моделирование, рациональное управление и сертификация в области системной и программной инженерии. М.: Изд. ВПК. 2004.

31. Кузнецов С.Д. Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор. СУБД № 2, 1996.

32. Левин А., Судов Е. CALS-сопровождение жизненного цикла. Открытые системы, март 2001.

33. Лезер Н. Архитектура открытых распределенных систем. Модель OSE DCE. Открытые системы, 1993.

34. Липаев В.В., Яшков С.Ф. Эффективность методов организации вычислительного процесса в АСУ. М.: Статистика, 1975.

35. Липаев В.В. Документирование и управление конфигурацией программных средств. Методы и стандарты. СЕРИЯ "Информатизация России на пороге XXI века". М.: СИНТЕГ, 1998.

36. Липаев В.В. Выбор и оценивание характеристик качества программных средств. Методы и стандарты. М.: СИНТЕГ-Г, 2001.

37. Лисянский К. Архитектурные решения и моделирование хранилищ и витрин данных. Директор информационной службы 2002 №3

38. Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных//Системы управления базами данных 1997 №3.

39. Маклаков С.В. BPwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ. 2001.

40. Мамиконов А.Г., Ашимов А.А., Кульба В.В. и др. Анализ информационных потоков и построение канонической структуры базы данных: (Методические материалы и методика). Алма-Ата. 1984.

41. Мамиконов А.Г., Кульба В.В. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных. М.: Наука. 1986.

42. Норенков И.П., Кузьмик П.К. «Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технология. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана. 2002.

43. Олейник И.И., Суворов А.А., Пискунов А.А. Натурная отработка сложных технических комплексов. М. Наука. 1990.

44. Полляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах. М.: Советское радио. 1971.

45. Ресурс Интернет: http://cals.ru Программа стандартизации в области CALS-технологий.

46. Решения Microsoft, выпуск 7, 1999

47. Ресурс Интернет: http://cals.ru Язык EXPRESS

48. Р 50.1.028-2001. Рекомендации по стандартизации. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования.

49. Саймон А. Стратегические технологии баз данных. Глава 4. Склады данных// Системы управления базами данных 1997 №3.

50. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование разработки и реализация. Т. 1 . «Вильяме» (2001) ISBN 5-8459-0191-Х.

51. Стандарт IDEF1X, русская версия

52. Стандарт IDEF0, русская версия

53. Федеральная целевая программа ФЦП "Электронная Россия (2002-2010 г.г.)", утвержденная постановлением Правительства Российской Федерации от 28 января 2002 г. № 65

54. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. 2-х томах. Т.1. Пер. с англ. М.: Мир, 1984.

55. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. 2-х томах. Т.2. Пер. с англ. М.: Мир, 1984.

56. Филинов Е.Н. Выбор и разработка концептуальной модели среды открытых систем. Открытые системы, 1995.

57. Хэпгуд Ф. Интеллектуальные решения. Директор информационной службы. 2002. №3.

58. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. Пер. с англ. М.: Радио и связь. 1992.

59. Щавелев JI.B. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений// Системы управления базами данных 1998 №4-5.

60. Электронное правительство. Рекомендации по внедрению в Российской Федерации, Эко-трендз, М., 2004.

61. Abrial J.R. Data Semantics // J. W. Klimbie and K. L. Koffeman (eds.). Data Base Management. Amsterdam, Netherlands: North-Holland; New York, N.Y.: Elsevier Science, 1974.

62. Adamson C., Venerable V. Data Warehouse Design Solutions John Wiley & Sons, Inc (1998) ISBN 0-471-25195-X.

63. CDM метод разработки информационных систем фирмы Oracle//Oracle Magazine / Russian Edition. № 2, 1997.

64. Chen P.P.-S. The Entity-Relationship Model — Toward a View of Data// ACM TODS. 1976. - 1, № 1.

65. Codd E.F., Codd S.B. Providing OLAP. On-line Analitical Processing to User-Analists: An IT Mandate/ C.T. Salley, E.F.Codd & Associates, 1993

66. Codd E.F. A Relation Model of Data for Large Shared Data Banks CACM.- 1970. 13, №6

67. Codd E.F. Data Models in Databases Management// Proc. Workshop on Data Abstraction, Database and Conceptual Modelling (Michael L. Brodie and Stephen N. Zilles, eds.) Pingree Park, Colo., 1980.

68. Codd E. F. Extending the Database Relational Model to Capture More Meaning // ACM TODS. 1979. - № 4.

69. Devlin B. Data warehouse: from architecture to implementation. Addison Wesley Longman, Inc (1997)ISBN 0-201-96425-2.

70. IBM. "Busines Intelligence Architecture on S/390 Presentation Guide" SG24-5747. IBM Corporation (2000).

71. IBM. " Busines Intelligence Certification Guide" SG24-5747-00. IBM Corporation (2000).

72. IBM. "Data Modellig Techniques for Data Warehousing" SG24-2238-00 IBM Corporation (1998).

73. Inmon W. What is a date warehouse? //White Pager. http//www.billinmon.com//library/whiteps/eariywp/pdf

74. Inmon W. Building the Data Warehouse. New York: John Wiley & Sons, Inc

75. Kimbal R. A Dimensional Modeling Manifesto//DBMS Magazine August 1997.

76. Kimbal R. The Data Warehouse Toolkit. Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouse. John Wiley & Sons, Inc (1996) ISBN 0-471-15337-0.

77. Kimbal R.The Data Warehouse LifecycleToolkit: Expert Methods for Design. Develoying and Deploping Data Warehouses. John Wiley & Sons, Inc (1998) ISBN 0-471-25547-5.

78. McGufF F. Hitchhiker's Guide to Decision Support (http//members.aol/com/fmcguff/dwmodel/)

79. PDM Step Suite. Ресурс Интернет: http://cals.ru

80. Quarterman J.S., Wilhelm S. Unix, Posix and open systems: The open standards puzzle. N.Y., Addison Wesley, 1993.

81. Silverston L., Inmon W., Graziano K. The Data Model Resource Book. A Library of Logical Data Models and Data Warehouse Designs John Wiley & Sons, Inc (1997) ISBN 0-471-15367-2.

82. Teorey T.J. Database Modeling and Design: The Entity-Relationship Approach. San Mateo, Calif.: Morgan Kaufmann, 1990.

83. Winsberg Р/ Modeling the Data Warehouse and Data Mart// InfoDB, 10, №3, 1-10.