Методы проектирования информационного и технологического обеспечения корпоративной информационной системы для предприятий добывающей отрасли Республики Йемен тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Шайа Хуссейн Шайа Абдуллах

• Шайа Хуссейн Шайа Абдуллах
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Шайа Хуссейн Шайа Абдуллах

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ ЗАДАЧ И СИСТЕМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПРЕДПРИЯТИЙ ДОБЫВАЮЩИХ ОТРАСЛЕЙ.

1.1. Состояние добывающих отраслей республики Йемен.

1.2. Общий подход к проектированию распределенных систем управления предприятиями добывающих отраслей.

1.3. Математические методы проектирования корпоративных информационных систем.

1.4. Принципы организации систем проектирования, их основные характеристики и направления развития.

1.5. Методы проектирования и подходы к построению региональных корпоративных сетей предприятий добывающей промышленности.

1.6. Определение информационных потребностей пользователей.

Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ПРОГНОЗА ДОБЫЧИ ГАЗА.

2.1. Методы и модели анализ давления и добычи газа.

2.1.1. Анализ регрессии давления и добычи.

2.1.2. Анализ полиномиальных трендов добычи и давления.

2.1.3. Разработка методов прогнозирования с использованием процедуры экспоненциального сглаживания.

2.2. Регрессионные модели анализа основных характеристик скважин в зависимости от географического положения.

2.3. Факторный анализ взаимосвязи характеристик скважин.

2.3.1. Факторный анализ и главные компоненты скважин.

2.3.2. Сравнительный анализ характера разведочных и добывающих скважин.

2.3.3. Анализ показателей добывающих скважин.

Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОНЫХ СИСТЕМ ПРЕДПРИЯТИЙ ДОБЫВАЮЩИХ ОТРАСЛЕЙ.

3.1. Анализ и прогноз информационных потоков.

3.1.1. Классификация пользователей информационных ресурсов.

3.1.2. Спектральный анализ динамики запросов информационных ресурсов

3.1.3. Разработка алгоритма прогноза характеристик запросов.

3.2. Разработка метода расчета пропускной способности каналов связи.

3.3. Модель и алгоритм расчета функциональных характеристик информационной системы.

3.3.1. Формализация системы массового обслуживания для магистральной части сети.

3.3.2. Внутренняя параметризация информационной системы.

3.3.3. Расчет вероятностно-временных характеристик на составных каналах.

3.4. Оптимизация параметров вычислительного комплекса АСУТП транспортировки газа.

3.4.1. Структура параметризуемой имитационной модели.102 ?

3.4.2. Формализованная модель функционирования АСУТП.

3.4.3. Критерий эффективности и результаты моделирования.

3.4.4. Анализ характеристик процедуры оптимизации.109 •

Выводы по главе 3.

4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ ДОБЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛИ

4.1. Разработка концептуальной модели данных.

4.2. Обоснование выбора целевой СУБД.

4.3. Программная реализации информационно-аналитической системы автоматизации добывающих предприятий.

4.3.1. Программно-аппаратная конфигурация.

4.3.2. Интерфейс пользователей и функционал приложений.

4.3.3. Методология внедрения автоматизированной системы управления.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы проектирования информационного и технологического обеспечения корпоративной информационной системы для предприятий добывающей отрасли Республики Йемен»

w

Основное место в добыче природных ископаемых Республики Йемен принадлежат нефтяной и газовой промышленности. При этом, в настоящее время распределенные информационные системы приобретают все большее распространение при организации работы крупных добывающих предприятий. Их перспективность определяется как расширением возможностей сети Internet, так и использованием новых информационных технологий в различных областях управления.

В условиях конкуренции на рынке добывающих отраслей все больше внимания вопросам повышения эффективности добычи: соблюдению сроков, снижению затрат материальных и трудовых ресурсов, повышению производительности труда за счет сокращения технологических простоев, обеспечению непрерывности. Все это приводит к широкому применению корпоративных информационных систем в различных сферах управления добывающей отрасли.

Вместе с тем, дальнейший рост производства, его интенсификация на основе внедрения новых технологий, использования современных методов управления приводит к существенному увеличению объемов информации, а, следовательно, предполагает повышение эффективности аналитической обработки на основе использования современных методов поддержки принятия решений с соответствующей информационной поддержкой в контуре корпоративных информационных систем (КИС).

Предметом исследования являются методы и алгоритмы анализа и синтеза топологии корпоративной информационной системы добывающих предприятий при автоматизации и управлении технологическими процессами добычи газа.

Целью работы является повышение эффективности управления процессами добычи на основе разработки методов и моделей прогнозирования, а также синтеза распределенной структуры КИС.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

• классификация методов и моделей проектирования корпоративной информационной системы управления добывающих предприятий;

• разработка методов и моделей прогнозирования добычи;

• разработка методов и моделей прогнозирования давления в зависимости от географического расположения скважин;

• разработка моделей и методов анализа характеристик информационных потоков КИС добывающих предприятий;

• разработка метода синтеза структуры корпоративной информационной системы добывающих предприятий;

• программная реализация моделирующего комплекса и анализ эффективности автоматизации добывающих предприятий с использованием корпоративной информационной системы.

Структура диссертации соответствует списку перечисленных задач.

В первой главе выполнен анализ методов построения КИС и процедур автоматизации технологических процессов добывающих предприятий. В диссертации проведен анализ информационных потоков основных структурных подразделений предприятий добывающей отрасли, которые определяют информационную структуру АСУ. При этом необходим учет взаимосвязей между всеми распределенными компонентами, а также возможность оперативного обмена информацией между ними.

В результате проведенного анализа в диссертации показано, что важное место в процессе проектирования отводится: реалистическим моделям, отображающим на достаточно высоком уровне детализации технологические процессы добывающей промышленности, но не имеющим точных методов расчета; комбинированным моделям, объединяющим модели различной математической природы и обеспечивающим решение комплексных задач исследования; системному наполнению, обеспечивающему автоматизацию процессов формирования моделей, выполнения комплексных модельных экспериментов, анализа и интерпретации результатов моделирования.

Во второй главе на основе проведенного анализа показана необходимость декомпозиции общей модели корпоративной информационной системы для включения подсистем и моделей прогнозирования добычи. Первая задача заключается в поиске закономерностей между объемом добычи и давлением в скважинах. Вторая задача направлена на поиск аналитических зависимостей давления в скважине от ее географического местоположения. Третья задача состоит в обоснованном выборе наиболее значимых факторов и формированию обобщенных критериев и показателей функционирования скважины, что повышает точность прогнозов добычи и давления.

В третьей главе диссертации разработаны методы и алгоритмы синтеза топологии распределенной информационной системы предприятий добывающей промышленности. В КИС предприятия каждая локальная, а также глобальная сеть состоит из периферийных подсетей и магистрали, которая эти подсети связывает воедино. В этом случае имеем иерархическую структуру с высокоскоростной магистралью, более медленными периферийными сетями и каналами доступа локальных сетей к глобальным. Требования к пропускной способности каналов связи очень неоднородны для различных сегментов и подсетей крупной локальной сети. Так как очень маловероятно, что все клиенты с одинаковой интенсивностью обмениваются данными со всеми серверами предприятия и внешними серверами, то часть сегментов загружена больше, а часть - меньше.

Проведен расчет вероятностно-временных характеристик на составных каналах. Путем нормальной или гамма-аппроксимации для каждого квантиля вычислены величины задержки в сети. Для каждой пары компонент сети найдена оценка вероятности потери заявки.

В четвертой главе разработан макет программно-моделирующего комплекса управления предприятиями добывающей отрасли. Все программные методики и модели интегрированы в гибридную оболочку системы СОТА. На основе предложенной концепции реализована программная методика, включающая разнородные приложения.

При проектировании системы использовалась фреймовая технология. Фрейм является основным строительным блоком при сборке конечного приложения. Он инкапсулирует: набор действий, необходимых для решения данной подзадачи; средства для работы и саму логику работы с базой данных; пользовательский интерфейс, необходимый для диалога пользователя с системой при решении данной подзадачи.

В заключении представлены основные результаты работы.

Приложение содержит копии актов о внедрении результатов диссертационной работы в промышленности.

При разработке формальных моделей компонент в диссертации использовались методы общей теории систем и классический теоретико-множественный аппарат. Системный анализ функционирования информационно-вычислительных систем проводился на базе реальных статистических данных, с использование математических и статистических пакетов. При разработке моделей и алгоритмов оптимизации функционирования распределенных информационных систем использовалась теория графов, методы математического программирования, теория случайных процессов, имитационное моделирование, теория массового обслуживания и др.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется корректным использованием современных математических методов и моделей, предварительным статистическим анализом процессов обработки информации в распределенных информационных системах предприятий добывающих отраслей, согласованностью результатов аналитических и имитационных моделей. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения результатов работы в ряде организаций.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют непосредственный интерес в области проектирования и эксплуатации сложных корпоративных информационно-вычислительных систем предприятий добывающих отраслей.

Методы и алгоритмы, а также программные средства могут быть использованы при решении задач анализа и синтеза структуры и состава информационной базы и настройки конфигурации сетевого обеспечения корпоративной информационной системы управления предприятиями добывающих отраслей. Внедрение результатов работы позволяет повысить качество и эффективность функционирования добывающего предприятия за счет автоматизации процессов обработки информации.

Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на кафедре АСУ МАДИ(ГТУ), ООО «Тринар интер», ООО «ТФТ Спецтехноком».

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на Российских и межрегиональных научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (2002-2006гг.);

• на заседании кафедры АСУ МАДИ(ГТУ).

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области автоматизации проектирования и выбора оптимальных режимов эксплуатации распределенных информационных систем представляется актуальным в области теоретических и практических методов принятия решений по автоматизации технологических процессов предприятий добывающей отрасли с использованием распределенной информационной системы.

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 7 печатных работ.

Объем работы. Диссертационная работа содержит 140 страниц, состоит из введения, четырех глав и заключения, содержит 28 рисунков, 11 таблиц, список литературы из 124 наименования и приложения.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Шайа Хуссейн Шайа Абдуллах

Выводы по главе 4

1. Разработан макет программно-моделирующего комплекса управления предприятиями добывающей отрасли. Все программные методики и модели интегрированы в гибридную оболочку системы СОТА.

2. Предлагается разработка общих технических, программных и архитектурных решений, которые используются при проектировании и программной реализации корпоративной информационной системы предприятий добывающих отраслей.

3. Исходя из круга решаемых задач проведена классификация СУБД, которые можно разделить на три направления. Первое — это корпоративные СУБД — Oracle и Ms SQL Server. Второе направление — это СУБД, предназначенные для разработки под нужды малых предприятий и небольших компаний, — Borland Interbase и MS Access. И третье направление предназначено для создания Web-сайтов с небольшими базами данных — это MySQL и Borland Interbase.

4. Отличительной особенностью программного продукта является независимость реализации от последующей рабочей конфигурации, т.е. один и тот же набор исполняемых файлов может работать в любой архитектуре без каких-либо изменений. Выбор подходящей рабочей конфигурации программной системы осуществляется на стадии внедрения с учетом особенностей имеющейся аппаратно-программной среды на предприятии.

Заключение

1. Проведен сравнительный анализ методов проектирования и моделирования распределенных информационных систем предприятий добывающей отрасли. Определены основные тенденции развития информационных технологий на предприятиях добывающей промышленности.

2. Разработаны регрессионные модели связи географического расположения и давления в скважинах.

3. Предложена методика прогнозирования давления и добычи. Рассмотрены факторы, влияющие на глубину прогноза.

4. Доказаны свойства рекуррентности входных потоков. Для случая произвольных изменений рабочей нагрузки разработан численный метод расчета.

5. Поставлена и решена задача синтеза топологии корпоративной информационной системы предприятия добывающей промышленности.

6. Проведен сравнительный анализ и показана эффективность алгоритмов стохастической аппроксимации в условиях вероятностной неопределенности входных потоков.

7. Разработан макет корпоративной информационной системы, включающий реализацию методики прогнозирования добычи газа и давления в скважинах. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на кафедре АСУ МАДИ(ГТУ), ООО «Тринар интер», ООО «ТФТ Спецтехноком».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Шайа Хуссейн Шайа Абдуллах, 2007 год

1. Автоматизированная система управления технологическими процессами установки комплексной подготовки газа (УКПГ-ЗС) Заполярного газонефтеконденсатного месторождения. Техническое задание. Саратов. 2003.

2. Арзуманов Э.С. Расчет и выбор регулирующих органов автоматических систем, М., «Энергия», 1971.

3. АО «АтлантикТрансгазСистема». Перспективы разработки. Приборы и Системы. Управления, Контроль, Диагностика, № 5, 2002. С. 20-21.

4. Батищев Д.И. Методы оптимального проектирования. М.: Радио и связь,1984.-248 с.

5. Башарин Г.П., Бочаров П.П., Коган Я.А. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета. М.: Наука, 1989. -336 с.

6. Башарин Г.П., Толмачев A.JI. Теория сетей массового обслуживания и ее приложения к анализу информационно-вычислительных систем // Итоги науки и техники. Теор. вероятн. Мат. стат. Теор. кибернетика. -М.:ВИНИТИ, 1983. Т.21. - С.3-119.

7. Бекиров Т.М., Ланчаков Г.А., Технология обработки газа и конденсата. -М: НЕДРА, 1999.

8. Белов Е.Г. Об одной многокритериальной задаче распределения заданий. Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. унт. - Екатеринбург, 1995. - С.4-9.

9. Беляков В.Г., Митрофанов Ю.И., Ярославцев А.Ф. Пакет прикладных программ для математического моделирования сетевых систем // XI Всесоюз. школа-семинар по вычислительным сетям: Тез. докл. М.: ВИНИТИ, 1986. - 4.III. - С. 145-150.

10. Ю.Бернер Л.И., Богданов Н.К., Лыков А.Г. О решении задачи размещения оборудования при создании системы телемеханики нефтегазовогопромысла // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, 2003. №5. - С.34-36.

11. Бернер Л.И., Илюшин С.А., Лавров С.А., Сушков С.И., Лыков А.Г. Система сбора, передачи и обработки информации неэлектрифицированных кустов газовых скважин // Промышленные АСУ и контроллеры, 2004. №1. В печати.

12. Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. - 544 с.

13. Блэк Ю. Сети ЭВМ: протоколы, стандарты, интерфейсы: Пер. с англ. -М.: Мир, 1990.-506 с.

14. Богуславский Л.Б. Управление потоками данных в сетях ЭВМ. М.: Энергоатомиздат, 1984. - 168 с.

15. Боровков А.А. Предельные теоремы для сетей обслуживания // Теория вероятностей и ее применения. 1986. - Т. 31, вып. 3. - С. 474-490; 1987. -Т. 32, вып. 2.-С. 282-298.

16. Браго Е.Н., Ланчаков Г.А., Подюк В.Г., Сулейманов Р.С. Новые информационные технологии для управления разработкой газонефтеконденсатных месторождений // Наука и промышленность России. 2002 №8.

17. Гершберг А.Ф., Мусаев А. А., Нозик А. А., Шерстюк Ю.М. Концептуальные основы информационной интеграции АСУ ТП нефтеперерабатывающего предприятия. СПб: Альянс-строй, 2003.

18. Гиг Дж. Ван. Прикладная общая теория систем М.: Мир, 1981.- Т. 1.336 с.

19. Глушков В.М. О системной оптимизации Кибернетика,- 1980.- №5.-С.1-6.

20. ГОСТ 34.003-90. Информационная технология. Автоматизированные системы. Термины и определения //Информационная технология. Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы. М.: Комитет стандартизации и метрологии СССР, 1991.

21. Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун JI.A. Математические методы построения прогнозов. М., Радио и связь, 1997. - 112с.

22. Гридина Е.Г. Прогнозирование стационарных процессов с помощью оптимальных линейных систем. С.-Петерб. гос. электротех. ун-т. -СПб, 1995.-37с.

23. Гриценко А.И., Истомин В.А., Кульков А.Н., Сулейманов Р.С., Сбор и промысловая подготовка газа на северных месторождениях России. -М: НЕДРА, 1999.

24. Дэвис Д., Барбер Д., Прайс У. и др. Вычислительные сети и сетевые протоколы. М.: Мир, 1982. - 562 с.

25. Дегтярев Б.В., Бухгалтер Э.Б. Борьба с гидратами при эксплуатации газовых скважин в северных районах. М., «Недра», 1976. - 19-21с.

26. Емельянов В.В. Метод построения математических моделей сложных дискретных систем и процессов. Вестник МГТУ. Сер. Машиностроение. - 1993. - №1. - С.14-19.

27. Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания. М.:Высшая школа, 1982.

28. ИУС Берегового месторождения. АСУ ТП УКПГ и ОПВН. Техно-рабочий проект (Ца 17705.077). Краснодар: ОАО «НПО Промавтоматика», 2003.

29. ИУС Берегового месторождения. Система телемеханики кустов газовых скважин и газопровода подключения. Техно-рабочий проект (АТГС. АСУТП.034).- М.: АО «АтлантикТрансгазСистема», 2001.

30. Колоколов А.А., Леванова Т.В. Алгоритмы декомпозиции и перебора L-классов для решения некоторых задач размещения.//Вестник Омского гос. универсистета., Вып.1. 1996. - С.21-23.

31. Кац И.Я., Тимофеева Г.А. Бикритериальная задача стохастической оптимизации. Автом. и телемех. - 1997. - №3. - С.116-123.

32. Кельберт М.Я., Сухов Ю.М. Математические вопросы теории сетей с очередями // Итоги науки и техники. Теор. вероятн. Мат. стат. Теор. кибернетика. М.: ВИНИТИ, 1988. - Т.26. - С. 3-96.

33. Кельманс А.К., Мамиконов А.Г. О построении структур передачи информации, оптимальных по надежности // Автоматика и телемеханика. 1964. - № 2. - С. 207-212.

34. Клейнрок JI. Коммуникационные сети (стохастические потоки и задержки сообщений). М.: Наука, 1970. - 256 с.

35. Коваленко Н.С., Мешельский В.М. Режимы взаимодействия неоднордных распределенных конкурирующих процессов. -Кибернетика и сист. анал. 1997. - №3. - С.31-43.

36. Коган Я.А., Липцер Р.Ш., Смородинский А.В. Гауссовская диффузионная аппроксимация в замкнутых моделях вычислительных сетей // X Всесоюз. школа-семинар по вычислительным сетям: Тез. докл. М.: ВИНИТИ, 1985. - Ч.П. - С. 255-260.

37. Куклин Г.В., Яковлев С.А. Информационные сети АСУ и вопросы автоматизации их проектирования // Автоматизация проектирования АСУП: Сб. статей. Киев: Знание, 1976. - С. 13-15.

38. Куклин Г.В., Яковлев С.А. Нахождение кратчайших путей в сети с многократной вариацией структуры // Теория и практика программирования на ЭВМ: Тез. докл. VI Всес. шк.-сем. Владивосток, 1977.-С. 85-87.

39. Куцевич И.В. Инструментарий для интеграции разнородных подсистем //Мир компьютерной автоматизации. 2000. №1.

40. Лебедев В.М., Добровольский С.М. Вероятностные модели и статистические методы анализа и обработки информационных потоков. Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч. 1 .:МГУ. - М., 1994. - С. 152-153.

41. Леныпин В., Синенко О. Интеграция на пути повышения эффективности предприятия // Мир компьютерной автоматизации. 2000. №1.

42. Ласло М. Вычислительная геометрия и компьютерная графика на С++: Пер. с англ. -М.: «Издательство БИНОМ», 1997. 304 с.

43. Лыков А.Г. Автоматизированная система управления технологическими процессами установки предварительной подготовки газа УППГ-2В Ямбургского газоконденсатного месторождения // Автоматизация в промышленности, 2003. №10. - С.8-10.

44. Лыков А.Г. Разработка алгоритма подачи метанола в поток газа на входе в шлейф // Моделирование и оптимизация в управлении. Сборник научных трудов МАДИ (ГТУ). Москва, 2003 - с.75-80.

45. Лыков А.Г. Принципы построения и особенности применения систем пожарной автоматики на объектах добычи и транспорта газа // Автоматизация в промышленности, 2003. №7. - С.6-7.

46. Лыков А.Г., Лавров С.А., Демченко А.В. Система автоматизированного контроля и управления газовыми скважинами Заполярного газоконденсатного месторождения // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, 2002. №5. - С.20-21.

47. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431 с.

48. Маркелова Е.Ю. Некоторые алгоритмы последовательной оптимизации в маршрутно-распределительных задачах. Маршрутно-распределительные задачи: Урал. ГТУ Екатеринбург, 1995. - С.63-82.

49. Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978.- 344 с.

50. Мизин И.А., Богатырев В.А., Кулешов А.П. Сети коммутации пакетов. -М.: Радио и связь, 1986. 408 с.

51. Митрофанов Ю.И., Беляков В.Г., Кондратова Н.А., Ярославцев А.Ф. Об одной реализации метода конволюции для сетевых моделей обслуживания // XVI Всесоюз. школа-семинар по вычислительным сетям: Тез. докл. М: ВИНИТИ, 1991,Ч.Ш.-С. 154-158.

52. Мусаев А.А., Шерстюк Ю.М. Интеграция автоматизированных систем управления крупных промышленных предприятий: принципы, проблемы, решения // Автоматизация в промышленности. 2003. №10.

53. Основные положения по автоматизации, телемеханизации и созданию информационно-управляющих систем предприятий добычи и подземного хранения газа. РАО «Газпром». 1997.

54. Основные положения по автоматизации, телемеханизации и созданию информационно-управляющих систем предприятий добычи, переработки, транспорта газа, газового конденсата (нефти) и подземного хранения газа. ОАО «Газпром». 2003.

55. Отраслевая система оперативно-диспетчерского управления ЕСГ России. Часть II. Требования к системам управления добычей и подземным хранением газа. ОАО «Газпром». 1999.

56. Панкратов B.C., Вербило А.С. Автоматизированная система диспетчерского управления ГТС. // Газовая промышленность. Серия: автоматизация, телемеханизация и связь в газовой промышленности. 2001.

57. Первозванский А.А., Гайцгори В.Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979.- 342с.

58. Пиуновский А.Б. Оптимальное управление случайными последовательностями в задачах с ограничениями. М., РФФИ, 1996. -304с.

59. Поспелов Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.-288 с.

60. Прим Р. Кратчайшие связывающие сети и некоторые обобщения // Кибернетический сборник; Вып. 2. М.: Изд-во иностр. лит., 1961. - С. 95-107.

61. Прошин И.А., Прошин Д.И., Прошин А.И. Методика выбора математической модели при обработке экспериментальной статистической информации. Пенз. ГТУ - Пенза, 1997. - 20с.

62. Прошин И.А., Прошин Д.И., Прошин А.И. Методика обработки экспериментально-статистической информации. Пенз. ГТУ - Пенза, 1997.-29с.

63. Рекламные материалы ЗАО НПФ «Вымпел». 2003г.

64. Рекламные материалы ВНИИГАЗ. 2003г.

65. Разработка программно-математических методов и средств проектирования банков данных и создания на их основе банка данных

66. АСУС Главмособлстроя. Отчет/МАДИ (ТУ)/Алексахин С.В., Будихин А.В., Николаев А.Б. и др. М., 1986. Номер гос.регистрации 01840172386.

67. Сабинин О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономических комплексов. Изв. РАН Теор. и сист. упр. - 1997. - №2. -С.117-123.

68. Сигал И.Х., Иванова А.П. Введение в дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы. М.: Физматлит, 2002. 240с.

69. Синхронные сети передачи данных / В.О. Шварцман, Н.Н. Етрухин, М.А. Карпинский и др.; под. ред. В.О. Шварцмана. М.: Радио и связь, 1988.- 256 с.

70. Славин Р. Единственный путь повышения эффективности производства интеграция «снизу - вверх». - Мир компьютерной автоматизации. 2000.№1.

71. Советов Б.Я., Рухман E.JL, Яковлев С.А. Системы передачи информации от терминалов к ЦВМ. JL: изд. Ленингр. ун-та, 1978. -240 с.

72. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Построение сетей интегрального обслуживания. Л.: Машиностроение, 1990. - 332 с.

73. Стабин И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ. -М.: Машиностроение, 1984.- 312с.

74. Тараненко Б.Ф., Герман В.Т. Автоматическое управление газопромысловыми объектами. М., «Недра», 1976.

75. Татевосян Г.М. Обоснование экономической эффективности капитальных вложений с использованием методов оптимизации. -Экон. и мат. моделир. 1997. - 33, №1. - С.26-37.

76. Технические требования на создание АСУ ТП установки комплексной подготовки газа (УКПГ-1С) Заполярного газонефтеконденсатного месторождения. ОАО «Газпром». 2000.

77. Уланов Г.М., Алиев Р.А., Кривошеев В.П. Методы разработки интегрированных АСУ промышленными предприятиями. М.: Энергоатомиздат, 1983.

78. Федоткин М.А. Разработка вероятностно-статистических методов построения, анализа и синтеза моделей конфликтных управляющих систем обслуживания. Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч.1.:МГУ. - М., 1994. - С.149-151.

79. Фрэнк Г., Чжоу В. Топологическая оптимизация сетей ЭВМ // ТИИЭР. -1972.- Т. 60. № 11.-С. 147-162.

80. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. М.: Мир, 1974.-519 с.

81. Цуриков В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. М.: Наука, 1984.- 352 с.

82. Шайхутдинов А.З., М.А. Балавин, С.П. Продовиков, О.В. Назаров, В.Б. Яковлева, Автоматизация процессов газовой промышленности. -Москва Санкт Петербург, 2003.

83. Шахов В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента. Тр.конф.мол.уч.ВЦ СО РАН. Новосиб.март. -Новосибирск, 1995.-С.200-212.

84. Шварц М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ: Пер. с англ. М.: Наука, 1992. - 4.1. - 336 с. - 4.II. - 272 с.

85. Шулятиков В.И., Маловичко Л.П., Сидорова С.А., Шулятиков И.В, Ушаков А.С. Состояние разработки и перспективы использования автоматизированных измерительных комплексов для скважин. //

86. Материалы НТС ОАО «Газпром» «Комплексная автоматизация объектов добычи и транспортировки газа, расположенных в сложных климатических условиях». М.: ООО «ИРЦ Газпром», 2002.

87. Янбых Г.Ф., Этингер Б.Я. Методы анализа и синтеза сетей ЭВМ. JI.: Энергия, 1980.-96 с.

88. Akyildiz I.F., Liebeherr J. Application of Norton's theorem on queueing networks with finite capacities // Proc. of the Eighth Annual Joint Conf. of the IEEE Сотр. and Comm. Soc., Ottawa, Canada, Apr. 1989. -Washington: USA, 1989. Vol. 3. - P. 914-923.

89. Bernardo M., Donatiello L., Gorrieri R. A formal approach to the integration of performanceaspects in the modeling and analysis of concurrent systems. Information and Computation. - 1996. - v. 144, №2. - P.83-154.

90. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System. NASA/CR-97-206285, December 1997. - P. 27.

91. Bostel A.J., Sagar V.K. Dynamic control system for AGVs. Comput. and Contr. Eng. - 1996. - 7,№4. - P. 165-176.

92. Buzen J.P. Compulational algorithms for closed queueing networks with exponential servers// Comm. ACM. 1973. - Vol. 16, № 9. - P. 527-531.

93. Carah B. Talking load and clear. Certain. Manag. - 1997. - №142. -P.61-62.

94. Carlos A., Patrick A. A Functional Simulator of Spacecraft Resources. -Society of Computer Simulation Multiconference, Atlanta, Georgia, April 6-10,1997.-P.6

95. Christopher A. Kennedy and Mark H. Carpenter, Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers. NASA TP-3484, December 1997. - P.62

96. Classification and related methods of data analysis/ ed.Bock H. -Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1988.- 749 p.

97. Courtoils P.J. Decomposability queueing and computer system applications. New York: Academic Press, 1977. - 284 p.

98. Daduna H. Busy periods for subnetwork in stochastic networks: mean-value analysis// J.ACM. 1988. - Vol. 35, №. 3. - P. 668-674.

99. Dallery Y. An improved balanced job bound analysis of closed queueing networks // Oper. Res. Lett. 1987. - № 6. P. 77-82.

100. Gardarin G., Valduriez P. Relational database and knowledge bases.-N.Y.: Addison-Wesley, 1989.- 450 p.

101. Gelenbe E., Pujolle G. "The behaviour of a single queue in a general queueing network." Acta Imformatica, 1976, v.7, №2, P. 123-136.

102. Gerd G. Hillebrand, Paris C. Kanellakis, and Harry G. Mairson. Database query languages embedded in thetyped lambda calculus. Information and Computation, 15 June 1996. - v. 127, №2. - P. 117-144.

103. Haekhe C., Natter M., Som Т., Otrula H. Adaptive methods macroeconomic forecasting. Int.J.Intell.Syst. - 1997. - 8, №1. - P. 1-10.

104. Jer-Nan Juang and Minh Q. Phan, Recursive Deadbeat Controller Design/ NASA TM-112863, May 1997. - P.27.

105. Joslin R. Direct Numerical Simulation of Evolution and Control of Linear and Nonlinear Disturbances in Three-Dimensional Attachment-Line Boundary Layers. NASA TP-3623, 1997. - P.39.

106. Jun K.P. Approximate analysis of arbitrary configurations of queuing networks with blocking and deadlock // Proc. of the First Intern. Workshop, Raleign, NC, USA, May 1988. Amsterdam: North-Holland, 1989. - P. 259279.

107. Kramer W., Langenbach-Belz M. Approximation for the delay in the queueing systems GI | GI | 1. Congressbook, 8th ITC, Melbourne, 1976.

108. Ming-Yang K., Reif J., Tate S. Searching in an unknown environment: An optimalrandomized algorithm for the cow-path problem. Information and Computation. - 1996. - v. 131, №1. - P.63-79.

109. Nishizawa K. A method to find element of cycles in a incomplete directed graph an its applications binary ANP and Petri nets. - Comput. and Math. Appl. - 1997. - 33, №9. - P.33-46.

110. Punch W. The Problem-Dependent Nature of Parallel Processing in General Programming. Proc. First Int. Conf. On Evolutionary Computation and Its Applications. June 24 - 27, Moscow. - 1996. - P. 154-164.

111. Ralescu A. A Note on Rule Representation in Expert Systems//Information Sciences. 1986. - v.38, №2. - P.193-203.

112. Steward W.J. Recursive procedures for the numerical solution of Marcov chains// Proc. of the First Intern. Workshop, Raleigh, NC, USA, May 1983.-Amsterdam: North-Holland, 1989. P. 229-247.

113. Wallace V.L. Toward on algebraic theory of Marcovian networks// Proc.Symp.Computer Communications Network and Teletraffic. 1972. - P. 397-408.