Многомерный анализ компонентов водного баланса Каспийского моря тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.28, кандидат географических наук Сафар Рашад Тельман оглы

  • Сафар Рашад Тельман оглы
  • кандидат географических науккандидат географических наук
  • 2008, Санкт-Петербург
  • Специальность ВАК РФ25.00.28
  • Количество страниц 97
Сафар Рашад Тельман оглы. Многомерный анализ компонентов водного баланса Каспийского моря: дис. кандидат географических наук: 25.00.28 - Океанология. Санкт-Петербург. 2008. 97 с.

Оглавление диссертации кандидат географических наук Сафар Рашад Тельман оглы

Введение

Глава 1. Краткий обзор методов многомерного статистического анализа

1.1 Метод главных компонент

1.2 Факторный анализ

1.3 Кластерный анализ

Глава 2. Пространственно-временная изменчивость полей испарения и осадков

2.1 Исходные данные

2.2 Межгодовая изменчивость испарения и осадков над морем

2.3 Районирование акватории моря по межгодовым колебаниям испарения и осадков.

2.4 Типизация межгодовых колебаний испарения и осадков

2.5 Классификация сезонного хода компонент водного баланса

Глава 3. Факторы формирования изменчивости уровня и долгосрочный прогноз.

3.1 Краткий обзор методов долгосрочного прогноза уровня Каспийского моря

3.2 Межвековая и межгодовая изменчивость уровня моря

3.3 Факторы формирования колебаний уровня моря

3.4 Физико-статистический метод долгосрочного прогноза уровня 78 Заключение „ 87 Список использованных источников

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Океанология», 25.00.28 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Многомерный анализ компонентов водного баланса Каспийского моря»

Актуальность работы. Каспийское море является крупнейшим бессточным водоемом на земном шаре, уникальным по своим природным условиям и ресурсам. Он играет большую роль в экономике пяти стран, расположенных на его побережье: Республики Азербайджан, Исламской Республики Иран, Республики - Казахстан, Российской Федерации и Республики Туркменистан. На его шельфе сосредоточены значительные запасы нефти, для добычи которой уже в течение многих десятилетий используются нефтяные платформы и планируется строительство новых. Трудно переоценить рыбохозяйственное значение моря, поскольку здесь сосредоточены основные запасы осетровых, уловы которых составляют 90-95 % их мировой добычи.

Эффективность экономики Каспийского водохозяйственного комплекса, безопасность и благосостояние населения проживающего в прибрежной зоне, в значительной степени зависят от гидрометеорологического режима моря и, прежде всего от колебаний его уровня. С резкими колебаниями уровня связан комплекс серьезных негативных экономических и экологических последствий для прибрежной зоны - всех прикаспийских стран. Так, в результате многоводной длительной серии, начавшейся в 1978 г. и вызвавшей подъем уровня более чем на два метра все созданное человеком в прибрежной полосе подверглось затоплению или подтоплению. Экономический ущерб от этого, даже по весьма приближенным оценкам, составляет не менее 2 млрд. долларов.

Для выявления причин колебаний уровня моря и разработки методов его долгосрочного прогноза необходимы данные об изменчивости компонент водного баланса, в том числе испарения и осадков за многолетний период времени. Данные наблюдений на береговых или островных станциях, как правило, являются нерепрезентативными при оценке испарения и осадков для открытой акватории моря. Кроме того, все большие трудности возникают из-за существенного сокращения сети метеорологического мониторинга после 1990 г., когда многие станции были закрыты. Поэтому необходимо искать другие источники гидрометеорологической информации.

Цель работы - статистическое описание характеристик водного баланса Каспийского моря по данным реанализа на основе методов многомерного статистического анализа и уточнение физико-статистического метода долгосрочного прогноза уровня моря.

Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:

1. Оценка возможности использования глобального архива «ретроспективного анализа» (реанализа) CD AS (Climate Data Assimilation System) для изучения пространственно-временных закономерностей полей испарения и осадков над морем;

2. Выявление пространственно-временных закономерностей полей испарения, осадков и их разности (эффективного испарения) за длительный период времени (1949-2005 гг.) с помощью методов многомерного статистического анализа, в том числе:

- районирование акватории моря по межгодовым колебаниям компонент вертикального влагообмена с помощью методов кластерного и факторного анализов;

- типизация межгодовых колебаний компонент вертикального влагообмена на однородные градации методом кластерного анализа;

- классификация сезонного хода полей вертикального влагообмена для всех районов моря;

3. Анализ цикличностей в межвековых колебаниях уровня, трендов в межгодовых колебаниях уровня и компонентах вертикального влагообмена.

4. Анализ возможных факторов формирования межгодовых колебаний уровня моря и уточнение физико-статистического метода долгосрочного прогноза уровня.

На защиту выносятся:

1. Закономерности межгодовой изменчивости полей испарения, осадков, эффективного испарения и уровня моря;

2. Пространственно-временная классификация полей испарения, осадков и эффективного испарения на основе методов многомерного статистического анализа;

3. Уточнение физико-статистического метода долгосрочного прогноза уровня моря.

Научная новизна:

• Показано, что глобальный архив реанализа CDAS (Climate Data Assimilation System) может служить основой системы мониторинга полей испарения и осадков для Каспийского моря;

• Впервые выполнено районирование акватории моря по межгодовым колебаниям компонент вертикального влагообмена с помощью методов кластерного и факторного анализов;

• Осуществлена типизация межгодовых колебаний и сезонного хода полей испарения, осадков и их разности за период 1949-2005 гг. на основе алгоритмов кластерного анализа;

• В межвековом ходе уровня моря за последние 2000 лет с помощью спектрального анализа выделены значимые по критерию Стьюдента циклы с периодами 1990, 830, 560, 410, 320, 240, 200 и 110 лет;

• Предложены две модели долгосрочного прогноза среднегодового уровня моря, являющиеся естественным уточнением физико-статистического метода прогноза уровня, точность которых удовлетворяет практическим требованиям.

Практическая значимость работы. Для оценки таких трудно определяемых компонент водного баланса, как испарение и осадки целесообразно использовать глобальный гидрометеорологический архив CD AS (Climate Data Assimilation System), который дает возможность выявить не только временную, но и пространственную изменчивость указанных компонент. Долгосрочный прогноз среднегодовых значений уровня является исключительно важным для всего комплекса прибрежной инфраструктуры моря, безопасного осуществления хозяйственно-экономической деятельности на берегах Каспийского моря, функционирования шельфовых сооружений и рыбного хозяйства.

Личный вклад автора. Автором выполнена пространственно-временная классификация полей испарения, осадков и эффективного испарения за многолетний период времени (1949-2005 гг.) с помощью методов многомерного статистического анализа и предложена географическая интерпретация полученных результатов. Проведен анализ трендов и цикличностей в межвековых и межгодовых колебаниях уровня моря и трендов в межгодовых колебаниях компонент вертикального влагообмена. Осуществлено уточнение физико-статистического метода долгосрочного прогноза уровня моря.

Апробация работы. Основные положения и отдельные результаты работы обсуждались: на международной конференции «Изменение климата и окружающая среда» РГГМУ. Санкт- Петербург, 2005; на третьей международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и научных работников «Международные и отечественные технологии освоения природных минеральных ресурсов и глобальной энергии» АГУ. Астрахань, 2004; на международной конференции ЮНЕСКО по теме «Водные запасы: проблемы, перспективы» БГУ 2003, на итоговой сессии УС РГГМУ 2006 и итоговой сессии УС БГУ 2004, на семинаре кафедры ПО и ОПВ РГГМУ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ, из них 1 статья в журнале из списка ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Объем диссертации составляет 96 страниц, включая 34 рисунок и 19 таблиц. Список литературы составляет 98 наименований, в том числе 10 на иностранных языках.

Похожие диссертационные работы по специальности «Океанология», 25.00.28 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Океанология», Сафар Рашад Тельман оглы

Заключение

Результаты выполненного исследования подтверждают, что межгодовые колебания уровня моря, прежде всего, обусловлены соответствующими изменениями водного баланса, т.е. климатическими факторами. Все другие факторы являются либо малыми, либо в крайнем случае имеют разнонаправленный характер, вследствие чего их суммарный эффект близок к нулю. Полученные в данном исследовании научные результаты можно сформулировать следующим образом.

1. Глобальный архив CDAS (Climate Data Assimilation System), являющийся частью системы так называемого «ретроспективного» анализа» (реанализ) NOAA NCEP/NCAR Reanalysis, впервые использован для выявления пространственно-временных закономерностей полей испарения и осадков над морем, несомненным достоинством которого является равномерное покрытие данными всей акватории моря. Показано, что в осенне-зимний (август-март) период года в значениях испарения из архива CDAS присутствует положительная систематическая ошибка порядка 20 %, исключение которой позволяет получить корректные ряды по испарению. В значениях осадков над морем заметных систематических ошибок не выявлено. Учитывая, что архив CDAS оперативно пополняется с очень небольшим запаздыванием во времени, то он может служить основой системы мониторинга полей испарения и осадков для Каспийского моря.

2. В межгодовом ходе испарения, осадков и их разности (эффективное испарение) за период 1949-2005 гг. присутствуют значимые отрицательные тренды. Величина тренда и ее вклад в дисперсию исходного процесса составляют соответственно для испарения -4,3 см/год и 37 %; для осадков -0,9 см/год и 26 % и для эффективного испарения -3,4 см/год и 33 %.

3. Впервые выполнено районирование акватории моря по межгодовым колебаниям компонент вертикального влагообмена с помощью методов кластерного и факторного анализов. Показано, что по межгодовым колебаниям испарения акватория моря может быть разделена на три квазиоднородных района (северный, центральный и южный), распределение которых носит хорошо выраженный зональный характер. Для осадков выделяются лишь два района: южный, совпадающий с аналогичным районом в испарении и центрально-северный, объединяющий северный и центральный районы вместе. Для эффективного испарения выделяются также два района: северный и центрально-южный.

4. Кластерный анализ межгодовых колебаний полей испарения, осадков и их разности за период 1949-2005 гг. позволил выделить пять однородных градаций: «норма», «выше нормы», «ниже нормы», «значительно ниже нормы», «значительно выше нормы». Для каждой градации установлены количественные границы и рассчитаны статистические характеристики, позволяющие проследить динамику переходов компонент влагообмена из одной градации в другую.

5. Классификация сезонного хода полей вертикального влагообмена позволила выделить квазиоднородные сезоны для всех районов моря, не совпадающие с календарными сезонами. В целом структура сезонов в испарении и осадках очень похожа. Переходные сезоны (весна и осень) в основном состоят из двух месяцев. В северном районе зимний сезон длиннее летнего сезона, в центральном и южном, наоборот, он короче.

6. В межвековом ходе уровня моря за последние 2000 лет с помощью спектрального анализа выделены циклы с периодами 1990, 830, 560, 420, 320, 240, 200 и 110 лет, которые значимы по критерию Стьюдента. Наиболее мощная гармоника с периодом 1990 лет, вклад которой в дисперсию исходного ряда достигает 30 %, имеет смысл нелинейного тренда. Выделенные циклы описывают около 88 % дисперсии исходного ряда и довольно хорошо описывают межвековую изменчивость уровня моря.

7. Межгодовой ход уровня (1840-2005 гг.) разделен на три достаточно стабильных однородных периода, в течение которых уровень характеризуется однонаправленными изменениями. Это фаза стояния уровня (1840-1929 гг.), фаза резкого снижения уровня (1930-1977 гг.) и фаза его резкого роста (1978-2005 гг.). Для этого промежутка времени отмечается ярко выраженный отрицательный линейный тренд (-1,76 см/год), который описывает 75 % дисперсии исходного ряда.

8. Предложены две модели долгосрочного прогноза среднегодового уровня моря в г. Баку, являющиеся естественным уточнением физико-статистического метода прогноза уровня. В первой модели предикторами служат значения уровня моря в Баку в декабре за два предшествующих года. Во второй - значения уровня в декабре, эффективного испарения над Каспием и аномалии температуры воздуха северного полушария за предшествующий год. Показано, что стандартная ошибка прогноза уровня по независимым данным за период с 1991 по 2005 гг. в первом случае составляет 6,2 см/год, а во втором - 5,9 см/год, что существенно ниже допустимой ошибки прогноза и вполне приемлемо с практической точки зрения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат географических наук Сафар Рашад Тельман оглы, 2008 год

1. Айвазян СЛ., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.

2. Айвазян С.А., и др. Прикладная статистика.Классификация и снижение размерностей. -М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.

3. Аполлов Б.А. Водный баланс Каспийского моря и возможные его изменения.— Труды ЦИЗГМ, 1935, вып. 11(44).

4. Аполлов Б.А., Алексеева К.И. Прогноз уровня Каспийского моря. Труды Океаногр. комиссии АН СССР, 1559, т. 5, с. 63-78.

5. Арпе К, Бенгтссон Л.,Голицын Г.С., и др. Анализ и моделирование изменений гидрологического режима в бассейне Каспийского моря. Доклады РАН. 1999. Т.366, №2.с 248252.

6. Архипова Б.Г., Крюков В.В., Шапошникова В.Н. Возможные изменения уровней и других элементов, гидрологического режима Каспийского моря, -Труды ГОЙН, 1972, вып. 115, с. 5-17.

7. Архипова Е.Г., Макарова P.E., Крюков В.В, Многолетние изменения испарения на Каспийском море. -Труды ГОИН. 1975, вып. 125, с. 86-94.

8. Афанасьев А.Н. Колебания гидрометеорологического режима на территории СССР». -М.: Наука, 1967.230 с.

9. Бабкин A.B. Исследование влияния колебаний притока вод на динамику элементов водного баланса, уровня и площади акватории Каспийского моря. Метеорология и гидрология, 2002, №6, с 56-64.

10. Ю.Бабкин A.B. Усовершенствованная модель оценки периодичности изменений уровня и элементов водного баланса Каспийского моря. Метеорология и гидрология, 2005, №11, с 63-73.

11. И.Бабкин В.И., Механизм увлажнения и водные ресурсы бассейна Волги в периоды различной водности. СПб., Гидрометеоиздат, 2003, с 54-64.

12. Ы.Безмелъницын A.B., Малинин В.Н. О годовом цикле влажности приводного слоя атмосферы над океаном. -Труды ЛГМИ, 1991, вып. 112 с. 105-113.

13. Белинский H.A. Использование некоторых особенностей атмосферных процессов для долгосрочных прогнозов погоды. JL Гидрометеоиздат, 1957- 202с.

14. Белинский H.A., Калинин Г.П. О прогнозах колебаний уровня Каспийского моря. -Труды НИУ ГУГМС. Сер, 4, 1946, вып. 37, с. 3-21.

15. П.Берг JI.C. Уровень Каспийского моря за историческое время. В кн: Проблемы физической географии. Т. 1. JL: Изд. АН СССР, 1934, с. 11-64,

16. Большаков A.A., Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов. Горячая линия Телеком, 2007. 328 с.

17. Будыко М.И., Ефимова И.А, Лобанов В.В. Будущий уровень Каспийского моря. —Метеорология и гидрология, 1988, № Б с. 86-94

18. Бухарицин П.И., Андреев АЛ. Ритмы солнечной активности и ожидаемые экстремальные климатические события в Северо-Каспийском регионе на период 2007-2017гг. Труды МНК, М.: 2006. с 137-143.

19. Вайновский П.А. Малинин В.Н. Методы обработки и. анализа океанологической информации. Ч. 1. Одномерный анализ. JL: Изд. ЛГМИ 1991136 с. Ч. 2. Многомерный анализ. - СПб: Изд. РГГМИ 1992. с. 96

20. Варущенко С.И., Варущенко А.Н., Клиге Р.К. Изменения режима Каспийского моря и бессточных водоемов в палеовремени»-М.: Наука. 1987. с.240

21. Георгиевский В.Ю. Расчеты и прогнозы изменений уровня Каспийского моря под влиянием естественных климатических факторов и хозяйственной деятельности. Труды ГГИ, 1970, вып. 255, с. 94-112.

22. Георгиевский В.Ю. Водный баланс Каспийского моря по данным наблюдений, Труды- ЛГМИ, 1982, вып. 79, с. 76—85.

23. Гетман И. Ф. Об ожидаемом уровне Каспийского моря в первой половине XXI века на основе анализ вековых циклов солнечной активности. Метеорология и гидрология, 1997, №12, с 101-106.

24. Ъ2.3убаковВА. История и причины колебаний уровня Каспия: Миоплиоцен, 7,1-1,95 млн. лег. назад. Водные ресурсы, 2001, т. 28, №3 с 280-287.

25. ЪЪ.Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980. - 398 с.

26. ЪА.Каримов Р.Н. Обработка экспериментальной информации. М-во общ. и проф. образования Рос. Федерации, Сарат. Гос. Тех. Ун-т, 1999.

27. ЪЪ.Каримов Р.Н. Статистика нестационарных случайных процессов в АСУ, Саратовский Политехнический Институт, 1986.

28. Карпычев ЮА., Периодичность колебаний уровня Каспийского моря по данным радиоуглеродного анализ новокаспийских отложений. Водные ресурсы, 1994, т. 21, №4 с 415.

29. Ъ1.Карпычев ЮА., Колебания уровня Каспийского моря в исторический период. Водные ресурсы, 2001, т. 28, №1 с 5-17.

30. ЪЪ.Кожевнтова ИА. UJeeimuia В.И. Вероятностный прогноз колебания уровня Каспийского моря. Труды МНК, М.: 2006. с49-54.

31. Коронкевич НИ., Барабанова ЕА., Зайцева КС. Антропогенные факторы экстремальных гидрологических ситуаций в Арало- Каспийском регионе. Труды МНК, М: 2006. с 153-155.

32. Косарев А.Н., Макарова P.E. Об изменениях уровня Каспийского моря и возможности их прогнозирования. — Вестник МГУ. Сер. геогр., 1988, № 1, с. 21—26.

33. Крщкий С.Н., Коренистов Д.В., Ратковыч Д.Я. Колебания уровня Каспийского моря.- М.: Наука, 1975. с 175.

34. Крщкий С.Н., Менкелъ М.Ф. Колебания уровня замкнутых водоемов.-Труды Гидропроекта, 1964, сб. 12, с. 29—61.

35. Кузнецова Л.П„ Малинин В.Н. Об использовании аэрологической информации в расчетах водного баланса крупных водоемов. Водные ресурсы, 1990, №4, с- 137-144.

36. Леонтьев O.K., Федеров ГШ. К истории Каспийского моря в позднее и послехвалынское время.Изв. АНСССР.Сер.геотр. 1953№4.

37. Лобанов В.В. Испарение с поверхности Каспийского моря. Метеорология и гидрология, 1987, № 10, с. 62—68.

38. Лобанов В.В. Влияние изменения испарения с поверхности Каспийского моря на его будущий уровень.- Метеорология и гидрология. 1990, №3, с. 72-78.

39. AI.Малинин В.Н., Проблема прогноза уровня Каспийского моря. СПб, РГГМУ, 1994.158 с.

40. Малинин В.Н., Гордеева С.М. Физико-статистический метод прогноза океанологических характеристик ( на примере Северо-Европейского бассейна). Мурманск, Изд. ПИНРО 2003.

41. Малинин В.Н., Сафар Р.Т. К уточнению физико-статистического метода долгосрочного прогноза уровня Каспийского моря// Вестник ВГУ, серия География. Геоэкология, 2007, №2, июль-декабрь.

42. Малинин В.Н., Смирнов Н.П. К исследованию очагов теплоотдачи в93

43. Северной Атлантике. Труды ААНИИ, 1977, т. 362, с. 58—70

44. ЪЪ.Малинин В.Н., Радикевич В.М., Гордеева С.М. Изменчивость вихревой активности атмосферы над Северной Атлантикой СПб.: Гидромегеоиздат, 2003.

45. Малинин В.Н., Чернышков П.П., Гордеева С.М. Канарский апвеллинг: крупномасштабная изменчивость и прогноз температуры воды. СПб.: Гидромегеоиздат, 2002.

46. ЪЪ.Мехдиева Г.Н., Сафар Р.Т. Долгосрочный прогноз стока реки Сулак. Материалы итоговой сессии ученого совета БГУ.- Баку.: изд. БГУ, 2004. с.109. (оригинал на Азербайджанском языке)

47. Мещерская A.B., Голод М.П. О статистических сверхдолгосрочных прогнозах уровня Каспийского моря с использованием крупномасштабных климатических параметров СПб., Гидрометеоиздат, 2003, с 278-295.

48. Мещерская A.B., Голод М.П, и др. Метод долгосрочного прогноза изменений уровня Каспийского моря с годовой заблаговременностью по метеорологическим данным. Метеорология и гидрология, 1997, №9, с 69-82.

49. Мировой водный баланс и водные ресурсы Земли. JL: Гидрометеоиздат, 1974.С.638.

50. Многомерный статистический анализ в экономикеУПод ред В.Н.Тамашевича. М.: ЮНИШ-ДАНА, 1999. - 598 с

51. Панин Г.Н. Испарение и теплообмен Каспийского моря. М: Наука, 1983.с 89.

52. Панин Г.Н. Современные изменения вектора скорости ветра и интенсивности испарения с поверхности Каспийского моря. Водные ресурсы, 2003, т. 30, №2, с 198-207

53. Панин Г.Н. Испарение и теплообмен водоема с атмосферой с учетом процессов в мелководной и прибрежной зонах. ТрудыМНК,М.:2006.с67.

54. РатковичДЯ. Совроменные колебания уровня Каспийского моря. Водные ресурсы, 1993, т. 2, с 160-1791

55. Рычагов Г.И. Уровенный режим Каспийского моря за Последные 10000 лег. Вест. МГУ, сер. 5, география 1993, №2, с.3849.

56. Сафар Р.Т. Межгодовая изменчивость и долгосрочный прогноз уровня Каспийского моря. Международная конференция «Изменение климата и окружающая среда» РГГМУ (06-09.12.2005). Санкт- Петербург, 2005.

57. Сафар Р.Т. Изучение временной структуры солнечной активности. Материалы итоговой сессии ученого совета БГУ.- Баку.: изд. БГУ, 2004. с. 142144. (оригинал на Азербайджанском языке)

58. Смирнов Н.П., Малинин В.Н. Водный баланс атмосферы как гидрологическая задача Л 1988.

59. Сырное Н.П., Всшновскж ПА., Титов Ю.Э. Статистический анализ и прогноз океанологических процессов. СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. с 198.

60. Смирнова КИ. Водный баланс и долгосрочный прогноз уровня Каспийского моря. Труды Гидрометцентра СССР, 1972. вып. 94.

61. Смирнова КИ Многолетние характеристики составляющих водного баланса Каспийского моря. Труды Гидрометцентра СССР, 1984 вып. 263. с. 113-122.

62. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г, Шебер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. Пособие для вузов/Под ред. проф. Тамашевича. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. -598с.

63. Ю.Терзиев Ф.С., Никонова Р. Е. Некоторые итоги изучения современного состояния гидрометеорологического режима Каспийского моря и перспективы дальнейших исследований СПб., Гидрометеоиздат, 2003, с 239.

64. Трубегр<ова МД., Филимонова М.К Некоторые аспекты расчета испарения с поверхности моря (на примере Каспия). Труды МНК, М: 2006. с 79.

65. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ/Ким Д.О., Клекка У.Р Мьюллер Ч.Х. М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.

66. Фролов А.В. Инжинерные аспекты проблемы уровенного режима Каспискош моря: Водные ресурсы, 1994, т. 21, №4 с425.

67. Фролов А.В. (науч.рук.) Многолетний водный баланс и колебания уровня Каспийского моря. М: Совинтервод, 1994. Кн. 2. с. 59.

68. Харман Г. Современный факторный анализ. —М: Статистика, 1972.-486 с

69. Шереметъевская ОМ., Лунякова ЛТ. Опьгг обеспечения раодного хояйства долгосрочными прогнозами уровня Каспийского моря. Труды Гидрометцентра СССР, 1985, вып 270, с. 37-42.

70. Шикломанов ИА. Гидрологические аспекты проблемы Каспийского моря. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. с 153

71. Гидрометеоиздат, 2003, с 267.

72. Шикломанов И.А., Георгиевский В.Ю., Ежов А.В. Вероятностный прогноз уровня Каспийского моря- СПб., Гидрометеоиздат, 2003, с 327.91 .Шило НА Природа колебания уровня Каспия. ДАН СССР, 1989, т. 305, №2, с. 412-416

73. Шилямин Б А. Сверхдолгосрочный прогноз уровня Каспийского моря. Изв. ВГО, 1962, т. 94, вып. 1, с. 26-33.

74. Ссгруханян Э. К, Смирнов НИ. Многолетние колебания стока Волги- JI: Гидрометеоиздат, 1971.168 с.

75. Агре К, Bengtsson L, Golitsyn G.S. et al. (Арпе К, Бенгтссон JI.,Голицын Г. С., и dp) Connections between Caspian Sea level variability and ENSO. Geophysical Research letters. 2000. vol. 27, N17.P. 2693-2696.

76. Humbatov. A.I. Periodical components in central fluctuations of river runoff of northern hemisphere and Caspian level. Sixth Baku International Congress "Energy, Ecology Economy" Baku 2003.

77. Hyvdrinen A., Karhunen J., Oja E. Independent Component Analysis, A Volume in the Wiley Series on Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control. — John Wiley & Sons, Inc., 2001.

78. The NMC/NCAR 40-Year Reanalysis Project /Kalnay E., M. Kanamitsu, R. Kistler et al./Bull. Amer. Meteor. Soc. 1996. - № 77. - P.437-471.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.