Модели и методы расчета моноканальных интегральных локальных сетей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.14, кандидат технических наук Верзун, Наталья Аркадьевна

  • Верзун, Наталья Аркадьевна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 1998, Санкт-Петербург
  • Специальность ВАК РФ05.12.14
  • Количество страниц 205
Верзун, Наталья Аркадьевна. Модели и методы расчета моноканальных интегральных локальных сетей: дис. кандидат технических наук: 05.12.14 - Радиолокация и радионавигация. Санкт-Петербург. 1998. 205 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Верзун, Наталья Аркадьевна

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Объект и постановка задач исследования

1.1. Алгоритмы сжатия информации

1.2. Вероятностные характеристики процесса передачи непрерывной информации

1.3. Базовая модель интегральной локальной сети

1.4. Вероятностные, вероятностно-временные, стоимостные характеристики и проектные процедуры анализа и выбора. Постановка задачи анализа и выбора структуры

Выводы

2. Модели и методы расчета интегральной локальной сети с

маркерным доступом

2.1. Модель интегральной локальной сети с механизмом сжатия непрерывной информации

2.2. Сеансовая модель интегральной сети

2.3. Модель ИЛС с регулируемым маркерным доступом

2.4. Модель ИЛС с переспросами сжатой непрерывной информации

Выводы

3. Модели и методы расчета интегральной локальной сети с син-

хронным временным доступом

3.1. Модель интегральной локальной сети с механизмом сжатия непрерывной информации

3.2. Модели ИЛС с регулируемым СВД и переспросами сжатой непрерывной информации

3.3. Модель ИЛС с фиксированным числом станций сжатой и несжатой непрерывной информации

Выводы

4. Выбор вариантов структуры интегральной локальной сети

4.1. Отношения вариантов интегральных локальных сетей со сжатием по вероятностно-временным характеристикам

4.2. Задачи выбора структуры интегральной локальной сети

4.3. Пример выбора структуры интегральной локальной сети

Выводы

Заключение

Литература

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Листинги программы расчета вероятностных и вероятностно-временных характеристик моноканальных интегральных локальных сетей

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Радиолокация и радионавигация», 05.12.14 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы расчета моноканальных интегральных локальных сетей»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность проблемы. Развитие и повсеместное внедрение локальных вычислительных сетей во многих сферах человеческой деятельности требует предоставления пользователям интегральных услуг, т.е. передачи речи, данных, факсимильной и телеметрической информации, изображений и т.д.

Использование интегральных локальных информационно-вычислительных сетей при построении систем сбора и обработки информации, автоматизированных систем управления различных уровней, телеметрических комплексов и др. ведет к существенному росту информационных потоков между территориально распределенными источниками и получателями сообщений. Для повышения эффективности использования коммуникационных вычислительных ресурсов информационных систем применяются различные средства. Среди них важную роль играют методы сокращения избыточности информации, обеспечивающие сжатие объемов передаваемых или запоминаемых сообщений. Сжатие информации позволяет разгрузить каналы связи и системы обработки и хранения данных за счет исключения ненужных или дублирующих сведений, что эквивалентно повышению пропускной способности системы сбора, передачи, обработки данных и эффективности запоминающих устройств. Оценка степени такой разгрузки, анализ и выбор приемлимых протоколов доступа в интегральных локальных сетях является важной задачей исследований.

Необходимость исследований интегральных локальных сетей подтверждается также наличием международных стандартов IEEE 802.8, 802.9, стандарта с явной передачей права FDDI, технологий ATM, ISDN-технологии, интеллектуальных сетей связи, предназначенных для создания информационных систем с передачей в них различных видов информации.

Объектом исследования диссертационной работы являются моноканальные интегральные локальные сети, представляющие собой

нижние уровни локальных информационно-вычислительных сетей и систем управления.

Предметом исследования являются математические модели и методы расчета моноканальных интегральных локальных Сетей.

Цель работы состоит в разработке моделей и методов расчета интегральных моноканальных локальных сетей

Состояние проблемы и задачи исследования. В работах и исследованиях Башарина Г.П., Захарова Г.П., Кутузова О.И., Лазарева В.Г., Самойленко С.И., Чугреева О.С, Яковлева С.А., Яновского Г.Г., Лохмотко В.В., Лупанова М.Ю., Абдурахманова Ф.П. и др. рассматривались принципы построения, протоколы и модели интегральных сетей связи. Однако в них не учитывались особенности передачи непрерывной информации НИ, ее вероятностные и вероятностно-временные характеристики, а также стоимостные характеристики моноканальных интегральных локальных сетей. Отсутствуют методы выбора вариантов структуры моноканальной интегральной локальной сети с механизмами сжатия непрерывной информации. В отличие от предшествующих исследователей в диссертации разрабатываются модели и анализируются режимы работы моноканальных локальных сетей, неоднородных по типу передаваемой информации, с введенным на 6 уровне ЭМВОС механизмом сжатия непрерывной информации. Предполагается, что все виды информации передаются в пакетном режиме. Процесс использования протоколов сжатия является стохастическим и определяется характером поступающей от источников информации и способом её представления. В соответствии с указанной целью в работе поставлены и решены следующие основные задачи.

1. Разработка базовой модели моноканальной интегральной локальной сети.

2. Создание математических моделей моноканальных интегральных локальных сетей с механизмами сжатия и сеансовости непрерывной

информации, а также с различными протоколами и правилами передачи права доступа.

3. Разработка методов расчета характеристик интегральных локальных сетей.

4. Создание методов и алгоритмов выбора структуры моноканальных интегральных локальных сетей.

5. Разработка алгоритмического и программного обеспечения численного анализа интегральных локальных сетей.

Научная новизна исследований данной диссертационной работы состоит в следующем.

1. Обобщена структура моноканальной, интегральной локальной сети путем введения подсетей и механизма сжатия непрерывной информации.

2. Разработана математическая модель интегральной локальной сети со стохастическим механизмом сжатия путем введения условного г-преобразования ряда распределения интервала обслуживания информации и использования метода условного математического ожидания.

3. Разработана модель интегральной локальной сети со сжатием непрерывной информации со случайным числом станций НИ, представленным биномиальным распределением, с использованием аппарата условных г-преобразований.

4. Предложен метод многокритериального выбора структуры моноканальной интегральной локальной сети, основанный на введении в предъявленное множество зоны нечувствительности.

Практическая ценность полученных в работе результатов сводится к следующему.

1. Предложен протокол регулируемого доступа, адаптивный к интенсивности и глубине сжатия в подсети непрерывной информации.

2. Разработаны методы расчета моноканальных интегральных локальных сетей с детерминированными протоколами доступа.

3. Получены выражения для инженерного расчета и анализа характеристик моноканальных интегральных локальных сетей, позволяющие по заданным требованиям выбирать их параметры.

4. Разработано программное обеспечение для расчета вероятностных и вероятностно-временных характеристик моноканальных интегральных сетей с различными способами доступа.

Реализация. Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы внедрены в промышленности и учебном процессе, о чём имеются соответствующие документы.

Апробация результатов работы. Основные положения диссертационной работы обсуждались на III международной конференции по информационным сетям и системам ISINAS-94, 1994, С-Петербург, на 50-й научно-технической конференции ГУТ, С-Петербург, 1997, на международной конференции по информатизации и управлению 1С1&Г97, С-Петербург, на международном семинаре "Информационные сети, системы и технологии" в Ярославле, 1997, и на 51-й научно-технической конференции ГУТ, С-Петербург, 1998.

Публикации. Основные результаты диссертационной работы нашли отражение в шести публикациях.

Объем работы. Реферируемая диссертационная работа состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка литературы и приложений и содержит - страниц текста, 64 - рисунка, 12 - таблиц.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Базовая модель моноканальной интегральной локальной сети, использующая аппарат z-преобразований и описание протоколов доступа и обмена данными марковскими стохастическими системами в дискретном времени.

2. Метод расчета характеристик моноканальной интегральной локальной сети с встроенными механизмами сжатия и сеансовости непрерывной информации.

3. Вероятностные и вероятностно-временные характеристики моноканальной интегральной локальной сети с передачей в одной из подсетей непрерывной информации со сжатием.

4. Протокол регулируемого доступа данных в интегральных локальных сетях с параметрами, зависящими от характера передаваемой непрерывной информации.

5. Метод выбора структуры моноканальной интегральной локальной сети, в отличие от известных, основанный на введении зоны нечувствительности при поиске множества Парето.

6. Программные средства моделирования моноканальных интегральных локальных сетей и результаты машинного эксперимента, позволяющие выбирать лучшие режимы работы сетей.

1.Объект и постановка задач исследования.

1.1.Алгоритмы сжатия информации

Широко распространилось в последнее время применение цифрового представления всех видов передаваемых сигналов. В связи с этим возникла возможность интеграции служб связи. Тенденция к интеграции услуг связи существует и в сфере развития локальных сетей [1,2]. В данной диссертационной работе рассматриваются интегральные локальные сети (ИЛС), представляющие собой коммуникационные системы, обеспечивающие взаимодействие средств сбора, обработки и хранения информации различных типов: данные и непрерывная информация. Все виды информации передаются в дискретном виде в пакетном режиме по цифровому каналу. Если при представлении некоторых видов информации (речи, изображения, видеоинформации) не учитывать особенности её восприятия, а также связность элементов, их частотность появления, то кодирование равномерным кодом порождает избыточность[3,4]. Поэтому для эффективного использования ресурсов сети целесообразно применять компактное представление непрерывной информации, т.е. её сжатие. Любое уменьшение кодовой последовательности в результате неравномерного кодирования реализует механизм сжатия информации.

Сжатие непрерывной информации может осуществляться на прагматическом, семантическом, синтаксическом и физическом уровне [5,6]. На прагматическом (высшем по иерархии) уровне определяется содержание и объем сообщения в целом. На семантическом уровне для экономного представления не используется та часть сообщения, которая несет дублирующие или ненужные сведения (здесь применяются определенные формы редактирования информации в широком смысле). На синтаксическом уровне сокращается статистическая и психофизическая избыточность информации. (Например: наиболее часто встречающиеся сообщения кодируем меньшей длиной). На физическом

уровне определяются типы используемых первичных кодов, форматов, сигналов и способы физической организации носителей информации. Различные виды лингвистической обработки информации для её экономного описания трудно формализуемы и обычно носят эвристический характер, а её физическое представление определяется типом физической среды. На формальную математическую основу могут быть поставлены лишь некоторые- формы семантической обработки и первичная синтаксическая обработка сообщений. Существующие методы сжатия опираются на наличие детерминированных и статистических связей между отдельными элементами и особенностями восприятия информации человеком. Основным видом сжатия является сокращение избыточности на синтаксическом уровне.

В общем виде систему передачи информации с применением средств сжатия информации можно представить блок-схемой, приведенной на рис. 1.1 [5]. От источника непрерывной информации поступает аналоговый сигнал на вход устройства первичного кодирования. На выходе устройства первичного кодирования получаем дискретный сигнал, который затем подвергается сжатию в кодере источника (или устройстве сжатия). Согласование выхода кодера с каналом связи (передающей средой) осуществляется с помощью промежуточной буферной памяти (БЗУ). При приеме сигнала с канала связи также используется БЗУ, затем сигнал поступает на декодер и фильтр для распознавания и восстановления переданного сообщения.

Сокращение избыточности информации осуществляется устройством сжатия. Функционирование устройств сжатия основано на применении различных методов (алгоритмов) сжатия [3,6-10]: процедуры Хаффмана, Шеннона-Фано, кодирование длин серий, модифицированный код Хаффмана, метод потетрадного сжатия и др.

Для оценки эффективности алгоритмов сжатия [11] можно использовать.следующие коэффициенты:

Рис.1.1

- коэффициент избыточности Г|

Нт(х)-Н(х) Нт(х) '

- коэффициент сжатия р.

^ Н(х) М Нт(х)'

где Н(х) - энтропия источника сообщений. Пусть переменная х принимает значения множества X (хеХ). Множество X состоит из N однотипных элементов. Мо5кно сказать, что мощность множества X равна числу элементов в этом множестве х| = 1Ч(Х) .Тогда энтропию можно найти следующим образом Н(Х) = \og2 И(Х).

Нт(х)- максимальная энтропия достигается когда вероятность

появления символа р! ,1 = 1,М равна = 1 = 1,14, т.е. при

кодировании равномерным кодом.

Рассмотрим подробнее некоторые алгоритмы сжатия и оценим параметры сжатия [3,6,7,10].

Процедура Хаффмана основана на построении оптимальных неравномерных кодов (ОНК). Построение ОНК осуществляется следующим образом: все возможные кодовые комбинации (символы) выписываются в основной столбец в порядке убывающей вероятности их появления в сообщениях. Последние по вероятности По символов, где п0 -

ш - п

такое наибольшее число (2< п0 < а), что - - целое число, ш - число

а -1

возможных кодовых комбинаций, а - основание кода; объединяются в новый вспомогательный столбец, вероятность которого равна суммарной вероятности символов, его составляющих. Оставшиеся (ш-пр) символы и

вновь полученный символ выписываются в первый дополнительный столбец опять в порядке убывающей вероятности. Цоследние а по

вероятности символы первого дополнительного столбца опять объединяется в вспомогательный символ, (ш-п0 + 1-а) оставшихся

символов первого дополнительного столбца и вновь полученный вспомогательный символ опять выписываются в порядке убывающей

ш-п

вероятности, и т.д. до тех пор пока а оставшихся символов--го

п-1

дополнительного столбца не дадут вспомогательный символ с вероятностью 1.

Ключ построения кода: число кодовых знаков кодовой комбинации i-ro символа, записываемой справа налево (от конца), равно числу объединений, в которых участвует данный символ по пути образования вспомогательного символа с единичной вероятностью. Если

номерам символов в объединениях сопоставить а знаков (0,1 .....(а-1)), то

значения N-ro кодового знака, отсчитываемого от конца кодовой комбинации, определяется номером, занимаемым данным символом (или вспомогательным символом, в образовании которого он участвовал) в его N-ом объединении от начала построения. Пример построения ОНК приведен в таблице 1.1. Исследования по применению кода Хаффмана к сжатию программ позволили получить уплотнение в диапазоне 1,5-1,6 для готовых программ и 2,2-4 для программ на исходном языке [3].

Еще одним алгоритмом сжатия является метод кодирования длин серий. Данная процедура используется когда в сообщениях встречаются последовательности одинаковых символов. Например: для основания кода а=2 исходная кодовая комбинация имеет вид

0000000000 111111 0000 111111111 000000 1111111111

10 6 4 9 6 10 Всего 45 символов

Количеству одинаковых знаков в серии ставится в соответствие двоичный эквивалент. Исходная кодовая комбинация состоит из шести серий знаков: 3 серии - 0; 3 серии - 1. Ставим в соответствие количеству 0 в Первой серии двоичный эквивалент: 1010 и т.д. в результате получаем:

Таблица 1.1

№ Вероятности символов Кодовые

Сим- комбинации

Вола Исхо- Дополнительные столбцы а=4 а=3 а=2

дный

столбец

1 0,22 0,22 0,22-> 1 2 10

2 0,2 0,2 0,2—» 2 00 11

3 0,18 0,18 3 01 000

0,18н>

4 0,15 0,15-> 00 02 001

5 0,1 0,1н> 01 10 011

6 0,08 0,08-> 02 11 0100

7 0,05-> —»0,07—> 030 120 01010

8 0,02—> 031 121 01011

Построение ОНК для а =4

1010 0110 0100 1001 1010

Для различия типов серий используют дополнительный префикс: 0 - для серий 0 ; 1 - для серий 1. Префикс ставится перед двоичным эквивалентом числа знаков. Если предположить, что длина серий не будет превосходить 16 знаков, то код будет содержать 5 знаков: 1 разряд указывает тип серии, 4 разряда указывают длину серии. Таким образом, вместо исходной кодовой последовательности получим

01010 1011000100 11001 00110 11010 Всего 30 символов

Для приведенного примера коэффициент сжатия равен 1,5.

Модифицированный код Хаффмана [3,5] является неравномерным кодом, обеспечивающим сжатие дискретных факсимильных сигналов путем кодирования длин серий черных и белых элементов факсимильных изображений.

Ниже приведены теоретические основы и принцип построения модифицированного кода Хаффмана. В модели цифрового изображения [6] каждая сканируемая строка изображения рассматривается как марковская цепь первого порядка, в которой цвет каждого элемента изображения х| зависит лишь от цвета предыдущего элемента

х{_!,среднее количество информации на элемент определяется энтропией

Хы X,

где суммирование выполняется по всем возможным комбинациям из двух смежных элементов изображения.

На основе этой модели были разработаны методы кодирования, в которых цифровое изображение рассматривается как последовательность чередующихся независимых серий из черных и белых элементов изображения. Формируются два алфавита источника отдельно для черных серий и для белых серий. Средняя длина белой серии

]гРб(г),

г=0

где Рб(г)- вероятность для белой серии иметь длину г, а п - наибольшее значение г. Среднее количество информации в битах для каждой белой серии определяется энтропией

Нб= ЁРб(г)1оё2Рб(г);

г=0

аналогичные уравнения для средней длины гч и энтропии черных серий Нч. Энтропия на один элемент изображения Н э и максимальный теоретический коэффициент сжатия для заданной совокупности значений длин серий определяется выражением

Похожие диссертационные работы по специальности «Радиолокация и радионавигация», 05.12.14 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Радиолокация и радионавигация», Верзун, Наталья Аркадьевна

Выводы:

1. Проведен сравнительный анализ интегральных моноканальных сетей с различными протоколами доступа к каналу связи, топологиями сети, скоростями передачи, коэффициентом сжатия непрерывной информации и числом переспросов сжатой НИ. Оценка вариантов структуры интегральных локальных сетей проводилась с использованием следующих характеристик: среднее время задержки пакетов всех типов передаваемых сообщений и вероятность потерь пакета непрерывной информации. По результатам анализа выписаны неравенства, показывающие отношения вариантов построения ИЛС со сжатием НИ.

2. Анализ отношений вариантов показал, что для маркерных методов доступа к каналу связи (МД и РМД) характерны меньшие средние задержки в подсетях ИЛС (примерно в 10 раз) и меньшие вероятности потерь пакетов НИ (примерно в 4 раза) по сравнению с СВД при малых и средних интенсивностях входного потока;

РМД в сравнении с МД позволяет уменьшить среднее время задержки в подсети НИ (примерно на 30%) и потери пакетов НИ (примерно на 15%), однако одновременно дает большее значение (примерно в 2 раза) средней задержки в подсети данных; введение переспросов сжатой НИ позволяет значительно (в 4 раза) уменьшить вероятность потерь пакетов сжатой НИ, но увеличивает среднее время задержки во всех подсетях (примерно на 1 мс); усиление механизмов сжатия НИ (увеличение коэффициента сжатия) приводит к уменьшению средних задержек в подсетях ИЛС (примерно в 2 раза при росте коэффициента сжатия от 1 до 4) и уменьшению вероятности потерь пакетов НИ (примерно в 2 раза при росте коэффициента сжатия от 1 до 4).

3. Предложена двухэтапная процедура многокритериального выбора множества оптимальных вариантов построения ИЛС. На первом этапе осуществляется двухкритериальный выбор отдельно для каждой подсети. На втором происходит объединение результатов. Введено понятие множества Парето с зоной нечувствительности. Выбор структуры для всей сети проводится путем введения процедуры объединения результатов по подсетям, а также процедуры пересечения с зоной нечувствительности.

4. Работоспособность предложенного метода проверена на двух примерах многокритериального выбора оптимального множества вариантов структуры моноканальной интегральной локальной сети: для ИЛС использующей механизмы сжатия непрерывной информации и для ИЛС без применения процедур сжатия. Множества Парето найдены в пространстве "прибыль - среднее время задержки". Анализ сравнения полученных результатов показал, что полученные множества оптимальных вариантов построения ИЛС частично совпали.

Заключение

В процессе проведенных диссертационной работе исследований получены следующие основные результаты.

1. Предложена обобщенная структура коммуникационной системы моноканальной интегральной локальной сети. Разработана базовая математическая модель интегральной локальной сети в виде совокупности моделей её подсетей. Взаимосвязь подсетей учитывается системой уравнений интерференции.

2. Введены вероятностные, вероятностно-временные и стоимостные характеристики моноканальной интегральной локальной сети с механизмами сжатия, сеансовости и регулирования интервала доступа для передачи различных видов информации.

3. Разработаны модели интегральных моноканальных локальных сетей для маркерного и синхронно-временного методов доступа к каналу передачи, отличающиеся от известных моделей введенным на 6-ом уровне механизмом сжатия непрерывной информации. Предложены методы расчета вероятностно-временных характеристик.

4. Предложены модели ИЛС с совместным учетом механизмов сжатия и сеансовости НИ, базирующиеся на маркерном и синхронно-временном доступе к каналу, с использованием условного ъ-преобразования ряда распределения интервала обслуживания протокольных блоков и последующего применения метода условного математического ожидания и методы расчета их вероятностно-временных характеристик.

5. Разработаны модели и методы расчета характеристик регулируемых маркерного и синхронно-временного способов доступа к каналу связи.

6. Предложен протокол регулируемого доступа в подсети данных с параметрами, зависящими от степени сжатия непрерывной информации и других характеристик подсети НИ.

7. Предусмотрено введение механизма контроля ошибок сжатой НИ с применением протоколов, реализующих переспросы сжатой НИ. Разработаны математическая модель интегральной локальной сети с указанным протоколом и методы расчета её характеристик.

8. Предложен метод многокритериального выбора структуры моноканальной ИЛС, основанный на введении двухэтапной процедуры: на первом этапе находятся множества Парето по подсетям, на втором осуществляется объединение результатов путем введения зоны нечувствительности.

9. Разработаны алгоритмы и программы расчета вероятностных и вероятностно-временных характеристик моноканальных интегральных локальных сетей, которые могут быть использованы в практике проектирования интегральных информационных систем.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Верзун, Наталья Аркадьевна, 1998 год

Литература

1.Блэк Ю. Сети ЭВМ: Протоколы, стандарты, интерфейсы. - М.: Мир, 1990. - 506 с.

2.Щербо В.К., Киреичев В.М., Самойленко С.И. Стандарты по локальным вычислительным сетям: Справочник. - М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

3.Мартин Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных: программное обеспечение, методы и архитектура./ Пер. с англ. ; Предисл. Штаркмана B.C. - Вып.2. - М.: Финансы и статистика, 1986. -269 с.

4.Птачек М. Цифровое телевидение. -М.: Радио и связь, 1990.-472 с. 5.0рищенко В.И., Санников В.Г., Свириденко В.А. Сжатие данных

в системах сбора и передачи информации. - М.: Радио и связь, 1985. - 184 с.

6.Асратян A.A. Факсимильно-микропроцессорные распознающие комплексы. - М.: Радио и связь, 1991. - 114 с.

7.Фано Р. Передача информации. Статистическая теория связи. Пер. с англ. - М.: Мир, 1965. - 439 с.

8.Андреев И.Г., Мигай Н.И. Кодирование графической информации при однонаправленной передаче./ЛГехника средств связи. Серия ТПС., Выпуск 4(6), 1982. сс.97-104.

9.Бодсон Б., Шалхост Р. Сжатие и чувствительность к ошибкам двухмерных методов кодирования факсимильной информации.// ТИИЭР, Том 68, № 7, 1980.

10.Свириденко В.А. Анализ систем со сжатием данных. - М.: Связь, 1980.-160 с.

И.Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. - М.: Советское радио, 1966.-680 с.

12. CCITT Rekommendation V. 42 bis: "Data compression procedures for DCEs using error correcting procedures ".

13.Uyless Black " The V Series Recommendations ", McGraw Hill, Inc.,1991.

14.Hayek F.A. " Individualism and economic order ", London: Routledge & Kegan Poul, Ltd, 1948.

15.Разживин И.А., Ильюшина G.M. Пакетная передача речи по широкополосной цифровой сети.//Техника средств связи. Серия ТПС. 1990. Выпуск 10, сс. 94-105.

16.Горелов Г.В. Нерегулярная дискретизация сигналов. - М.: Радио и связь, 1982. - 256 с.

П.Яновский Г.Г., Захаров Г.П. Новые пакетные службы в цифровых сетях интегрального обслуживания.//Средства связи. - М.: 1991. Выпуск 3, сс. 31-35.

18.Свириденко В.А. Оценка точности передачи непрерывных сообщений в интегральных сетях связи.//Тезисы докладов VII Всесоюзной НТК по теории кодирования и передачи информации. 4.1. - Москва-Куйбышев, 1981, сс. 125-128.

19.Chen Т. М. et. al. Dynamic prority protocols for packet voice.// IEEE Journal on Sel. Areas in Commun., June 1989, v. SAC-7, №5, pp.632643.

20.Corbalis C.M. A design example of a Tl-based fast packet voice switch.//ICC'87: IEEE Int. Conf. Commun., 1987, v.3, pp. 1267-1271.

21.Suda T. et. al. Performanse evaluation of a packetized voice system -simulation study.// IEEE Trans, on Commun., Jan. 1984, v. COM-32, №1, pp. 97-102.

22.High throughput packet - switching system for multimedia communications.// IEEE Journal on Sel. Areas in Commun., Oct. 1987, v. SAC-5, № 8, pp. 1336-1345.

23.Gruber J.G. and Le N.P. Performance requirements for integrated voice/data networks.//IEEE J. on Sel. Areas in Commun., Dec.1983, v. SAC-1, № 6, pp.981-1005.

24.Newman P. A fest packet switch for the integrated services backbone networks./ЯЕЕЕ J. on Sel. Areas in Commun., Dec. 1988, v. SAC-6, № 9, pp. 1468-1479.

25.Якубайтис 3.A. Архитектура вычислительных сетей. - M.: Статистика, 1980. - 279 с.

26.Яновский Г.Г., Захаров Г.П., Симонов М.В. Служба и архитектура широкополосных цифровых сетей интегрального обслуживания.//Сб. Технологии электронных коммуникаций. Т.41,- М.: Экотрендэ, 1993.

27.Иносэ X. Интегральные цифровые сети связи: Введение в теорию и практику. Пер. с англ./ Под ред. В.И. Неймана. - М.: Радио и связь, 1982.-320 с.

28.Яновский Г.Г., Захаров Г.П. Цифровые сети интегрального обслуживания.//Итоги науки и техники. Серия: Электросвязь./ВИНИТИ, ГКНТ СССР, АН СССР. - М.: 1986. Том 16, сс. 3-101.

29.Якубайтис Э.А. и др. Информационные сети и системы. Справочник. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 356 с.

30.Сипсер Р. Архитектура связи в распределенных системах. Кн.1-М.: Мир, 1981.-436 с.

31.Протоколы информационно-вычислительных сетей: Справочник/под ред. И.А.Мизина, А.П.Кулешова. - М.: Радио и связь, 1990.-504 с.

32.Якубайтис З.А. Локальные информационно-вычислительные сети. - Рига: Зинате, 1985. - 284 с.

33.Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных. - М.: Мир, 1989.- 554 с.

34. Ги К. Введение в локальные вычислительные сети. - М.: Радио и связь, 1986. - 176 с.

35.Флинт Д. Локальные сети ЭВМ: архитектура, принципы построения, реализация. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 359 с.

36.Шварц M. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ. Пер. с англ. - М.: 1992. - 336 с.

37.Фред Халсалл. Передача данных, сети компьютеров и взаимосвязь открытых систем. - М.: Радио и связь, 1996. - 407 с.

38.Чугреев О.С., Дойников А.Д. Управляющие микропроцессорные локальные сети. Уч. пособие./ЛЭИС - Л. 1988.

39.Стен Шатт. Мир компьютерных сетей. - К.: BHV, 1996. - 288 с.

40.Като М., Иимура Д., Токоро М., Тома Ё.Построение сетей ЭВМ. Пер. с яп. - М.: Мир, 1988. - 307 с.

41.Боккер П. ISDN цифровая сеть с интеграцией служб. Понятия, методы, системы. - М.: Радио и связь, - 1991. - 304 с.

42.Вейцман К. Распределенные системы мини и микро ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 1983. - 382 с.

43.Парангишвили И.В., Подлазов B.C., Стецура Г.Г. Локальные микропроцессорные вычислительные сети. - М.: Наука, - 1984. - 176 с.

44.Шенброт И.М., Антропов М.В., Давиденко К.Я. Распределенные АСУ технологическими процессами. - М.: Энергоатомиздат, 1985. - 240 с.

45.Советов Б.Я., Яковлев С.А. Построение сетей интегрального обслуживания. - Л.: Машиностроение, 1990. - 332 с.

46.Суздалев A.B., Чугреев О.С. Передача данных в локальных сетях связи. - М.: Радио и связь, 1987.- 168 с.

47.3елигер Н.В., Чугреев О.С., Яновский Г.Г. Проектирование сетей и систем передачи дискретных сообщений. - М.: Радио и связь, 1984. -176 с.

48.Кузин Л.Т. Расчет и проектирование дискретных систем управления. - М.: Машиностроение, - 1962. - 684 с.

49.Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание: теория и приложение. - М.: Мир, 1965. - 302 с.

50.Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. - М.: Машиностроение, 1979. - 432 с.

51. Лохмотко В.В., Пирогов К.И. Анализ и оптимизация цифровых сетей интегрального обслуживания. - Мн.: Наука и техника, 1991. - 192 с.

52.Kobayashi Н., Konheim A. Queneing Models for Computer Communications Systems Analysis/ЛЕЕЕ Trans. 1977.- Vol.25, № 1. pp. 2-29.

53.Bharath-Cummur K. Discrete-Time Queneing Systems and Theis Networks.//IEEE Trans. - 1980. - Vol. C-28, № 2. pp.260-263.

54.Bux W. Local-Area Subnetworks: A Perfermanse Comprasion.// IEEE Trans.- 1981,-Vol. C-29, № 10. pp. 1465-1473.

55.Саати Т.Л. Элемены теории массового обслуживания и её приложения. - М.: Советское радио, - 1971. - 520 с.

56.Чугреев О.С. Системы передачи данных с обратной связью. Л.:ЛЭИС, 1980.-64 с.

57.Чугреев О.С. Вероятностные характеристики моноканальной вычислительной сети с контролируемым доступом.//Авт. 1984,5 сс. 24-27.

58.Башарин Г.П., Ефимушкин В.А. Графоматричные модели локальных вычислительных сетей. - М.: УДН, 1986. - 42 с.

59.Советов Б.Я. , Яковлев С.А. Моделирование систем.- М.: Высшая школа, - 1985. - 271 с.

60. Ackroyd М.Н. Computing the Waiting Time Distribution for the G/G/l Quene by Signal Proccessing.//IEEE Trans. - I980.-Vol. 28, №1. pp.5258.

61. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования./ Официальное издание. Москва, 1994. - 80 с.

62.Лохмотко В.В. ^Оптимизация тарифов на телекоммуникационные услуги с учетом показателей структуры сети связи.//Сборник трудов международной конференции по информационным сетям и системам ISINAS-96. Спб,1996. сс.244-249.

63.Словарь делового человека./Амуржуев О.В., Болвачев А.И., Гребнев Е.Т. и др. - М.: Экономика, 1992. - 236 с.

64.3ахаров Г.П., Лохмотко В.В., Чугреев О.С. Оптимизация локальных сетей связи.//Техника средств связи. Сер. ТПС, 1988, Вып.1, сс.21-29.

65.Моисеев Н.И., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. - М.: Наука, 1978. - 352 с.

66.Пападимитриу X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность. - М.: Мир, 1985. - 512 с.

67.Макаров И.Н. и др. Теория выбора и принятия решений./ Уч. пособие. - М.: Наука, 1982. - 328 с.

68.Фролов A.B., Фролов Г.В. Локальные сети персональных компьютеров. - М.: ДиалогМИФИ,1995.-118 с.

69.Богуславский Л.Б., Дрожжинов В.И. Основы построения вычислительных сетей для автоматизированных систем. - М.: Энегроатомиздат, 1990. - 256 с.

70.Чугреев О.С. Моделирование интегральных локальных сетей.// Труды международной конференции "Локальные вычислительные сети"(ЛОКСЕТЬ-90).- Рига, 1990. - сс.7-11.

71.Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. - М.: Мир, 1979.-600 с.

72.Лупанов М.Ю. Модели и методы расчета многоканальных локальных сетей интегрального обслуживания.// Автореферат дис. на соиск. уч. ст. к.т.н. Л.: ЛЭИС, 1995. - 16 е.

73.Кротова H.A. Модель пакетной передачи речи со сжатием в локальных сетях с интеграцией служб. //Сети связи и распределение информации. Сборник научных трудов учебных заведений связи. Спб, 1995. сс.45-49.

74.Чугреев О.С., Лупанов М.Ю. Интегральная многоканальная ЛС со случайным числом речевых станций.// Вторая всесоюзная конференция по информационным системам множественного доступа. Тезисы доклада. Часть 2,- Минск: БелНИИТИ, 1991. сс. 121-125.

75.Чугреев О.С., Абдурахманов Ф.П. Сеансовая модель интегральной локальной сети.// Вторая всесоюзная конференция по информационным системам множественного доступа. Тезисы доклада. Часть 2,- Минск : БелНИИТИ, 1991. сс.117-121.

76.Чугреев О.С. Моделирование локальной цифровой сети с пакетной передачей речи и данных.// Техника средств связи. Серия ТПС. 1990. Выпуск 10, сс.32-40.

77.Чугреев О.С., Абдурахманов Ф.П. Моделирование процесса управления доступом в интегральных локальных сетевых системах.// Математическое и программное обеспечение САПР сетей передачи данных. Межвузовск. сб.- Йошкар-Ола, 1989. сс.4-11.

78.Чугреев О.С., Нишамбаев Т.Н., Абдурахманов Ф.П. Моделирование регулируемого доступа в интегральных локальных сетях.// Вопросы кибернетики. Техническая кибернетика и теория информации. Выпуск 143. - Ташкент, 1990. сс. 64-72.

79.Чугреев О.С., Абдурахманов Ф.П. Модель ненадежной интегральной локальной сети с регулируемым временным доступом.// Сети связи и распределение информации: Сборник научных трудов учебных институтов связи. Выпуск 154, - 1991. сс.44-52.

80.Верзун H.A. Регулируемый доступ при передаче непрерывной информации со сжатием.// Тезисы докладов 50 научно-технической конференции ГУТ. СПб. 1997. сс. 144-145.

81.Мамедов Ф.Г., Чугреев О.С. Модель интегральной локальной сети передачи данных и речи с потерями.// ДАН Азербайджана, № 9, 1991. сс.40-46 .

82.Чугреев О.С., Абдурахманов Ф.П. Модель и характеристики локальной цифровой сети интегрального обслуживания.// Шестнадцатая Всесоюзная школа-семинар по вычислительным сетям. Часть 1.М.: ВИНИТИ, 1991. сс. 168-172. /

83.Верзун H.A. Исследование интегральной локальной сети с сеансовой передачей непрерывной информации.// Тезисы докладов 51 научно-технической конференции ГУТ. СПб. 1998.

84.Чугреев О.С., Верзун H.A. Модель интегрированной информационной системы синхронного временного доступа.// Международный семинар "Информационные сети, системы и технологии." Часть 1. Телекоммуникационные сети и системы. Материалы семинара. Ярославль - 1997. сс.64-68.

85.Чугреев О.С., Абдурахманов Ф.П. Протокол синхронного случайного доступа в интегральной ЛС.// Труды VI Всесоюзной школы-семинара по проблемам управления на сетях и узлах связи. - М.: Наука, 1991. сс. 89-92.

86.Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов: основы теории. - М.: Наука, 1990.- 240 с.

87.Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику. - М.: Наука, 1975.-480 с.

88.Баширов Р.В. Модели и методы расчета многокритериальных локальных сетей передачи данных. Автореферат канд. дисс,- Л: ЛЭИС 1989. -16с.

89.Абдурахманов Ф.П., Касымбеков А.К., Чугреев О.С. Выбор структуры интегральных сетей.// Труды международной конференции по информационным сетям и системам МКИС и С-94, С-Петербург, 1994. сс: 155-157.

90.Воронцов Ю.А., Гинзбург Г.С. Проектирование человеко-машинного интерфейса в локальных ретях ЭВМ. Препринт. -М:ВИНИТИ, 1983.- 66с.

91.Чугреев О.С., Верзун H.A. Управление структурой локальных информационных сетей.// Сборник трудов 1С1&Г97, СПб,1997.сс.248-250.

92.Бойченко Е.В., Кальфа Л., Овчинников В.В. Локальные вычислительные сети. - М.: Радио и связь, - 1985. - 304 с.

93.Чугреев О.С., Кротова Н.А. Анализ пакетной передачи непрерывной информации со сжатием в локальных сетях с интеграцией служб.//Сборник трудов международной конференции по информационным сетям и системам ISINAS-94. Спб,1994. сс. 165-168.

94.Вих W., Schlatter М. An approximate Method for the Performance Analysis of Buffer Insertion Ring.// IEEE Trans.- 1983.-Vol. C-31, № 1. pp.5055.

95.Райе JI. Эксперименты с локальными сетями микро ЭВМ. -М.: Мир,-1990.- 268 с.

96.Ivanov V.N., Kolesov V.N. The process of real time speech transmission over computer networks simulation.// ICINAS-98. Proceedings 712 September, 1998, St-Petersburg, pp. 176-181.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.