Научные основы разработки высокотехнологичной системы производства анизотропных пленок на основе упорядоченных супрамолекулярных структур тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Хавруняк, Игорь Васильевич

  • Хавруняк, Игорь Васильевич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2006, Москва
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 156
Хавруняк, Игорь Васильевич. Научные основы разработки высокотехнологичной системы производства анизотропных пленок на основе упорядоченных супрамолекулярных структур: дис. кандидат технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Москва. 2006. 156 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Хавруняк, Игорь Васильевич

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. Анализ задачи создания новых материалов на основе упорядоченных супрамолекулярных структур.

1.1. Объекты и методы проводимых исследований.

1.2. Процедура получения тонких кристаллических пленок.

1.3. Алгоритмическое, вычислительное и информационное обеспечение.

Глава 2. Оптимизация кристаллической структуры поляризатора подбором смеси компонент.

2.1. Математическое разделение перекрывающихся пиков в хроматографии.

2.2. Статистическая обработка данных.

2.3. Оптимизация состава органических красителей.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Научные основы разработки высокотехнологичной системы производства анизотропных пленок на основе упорядоченных супрамолекулярных структур»

Развитие и совершенствование современных технологий требует создания новых материалов и получения на их основе оптических элементов с заданными свойствами. В частности, в конструкциях современных жидкокристаллических дисплеев (ЖКД) необходимым элементом является оптически анизотропная пленка (пленочный поляризатор), обладающая оптимальными для конкретного устройства оптическими характеристиками.

Традиционные поляризационные пленки, широко применяемые на рынке, были изобретены более 70 лет назад [1, 2]. Они производятся путем внедрения молекул йода или красителя в тянутый лист пластического материала. Такой способ производства остается сложным и дорогим. Дизайнеры жидкокристаллических дисплеев также столкнулись с проблемами стабильности к воздействиям окружающей среды, углов обзора и цветовой температуры. Термическая стабильность для йодных типов поляризаторов обычно ограничена максимальной температурой в 80 °С. Традиционные поляризаторы работают в «обыкновенном» режиме (поляризаторы О-типа) и их характеристики страдают от утечки света, которая значительно уменьшает угол обзора [3, 4].

Новым классом материалов, используемых для получения оптически анизотропных пленок с высокими оптическими и эксплуатационными характеристиками, являются органические дихроичные красители. Пленку на основе подобных материалов формируют путем нанесения жидкокристаллического водного раствора красителя на поверхность подложки с последующим испарением воды. Для придания получаемой пленке анизотропных свойств поверхность подложки предварительно механически ориентируют, либо прикладывают к наносимому на подложку материалу (находящемуся в жидкокристаллическом состоянии) внешнее механическое, электромагнитное или другое ориентирующее воздействие.

Исследуемая новая наномолекулярная технология создания поляризаторов с супрамолекулярными Лиотропными Жидкими Кристаллами на основе этих материалов (ЛЖК) и Тонкими Кристаллическими Пленками (ТКП) преодолевает эти ограничения [5-9]. Эта технология обеспечивает контролируемую кристаллизацию субмикронных пленок из ЛЖК материалов на поверхности стекла или пластика и включает в себя три основных этапа. Во время первого этапа роста кристалла водорастворимые коньюгированные полиароматические соединения самоорганизуются в супрамолекулы в водном растворе и формируют ЛЖК. Соединения, используемые для создания кристаллических пленок, были выбраны из группы дихроичных хромониевых красителей [5,10], однако этой группой не ограничивается варианты выбора таких соединений. Рентгеновские исследования лиомезофаз показали, что супрамолекулы имеют палочкообразную структуру, в которой дискообразные молекулы красителя сложены «стопками» по отношению друг к другу, а лиофильные группы направлены наружу, в окружающую воду [11]. Во время второго этапа ЛЖК материал в виде влажной молекулярной пленки наносится непосредственно на пластиковую или стеклянную подложку. Приложение сдвигающей силы или ориентирующего поля во время нанесения предориентирует ЛЖК. И, наконец, во время последнего этапа испарение воды приводит к направленной кристаллизации твердой тонкой (180 нм - 1000 им) кристаллической пленки из предориентированной жидкой фазы [12]. Такая техника нанесения обеспечивает контроль направления кристаллографических осей ТКП, образующейся на подложке во время нанесения, сушки и кристаллизации. Пленка имеет моноклинную симметрию с относительно высокой концентрацией дефектов. Плоские молекулы ароматических органических красителей уложены в виде слоистой кристаллической структуры с плоскостью, ориентированной перпендикулярно поверхности подложки и направлению нанесения [12].

Свойства тонких пленок определяются как материалом, используемым в формирования ЛЛК, так и технологией нанесения. Таким образом, тонкие пленки, сформированные молекулами дихроичных красителей, показывают хорошую анизотропию индексов отражения и поглощения, что делает их уникальными. Различие между «обычным» и «необычным» направлениями в единицах измерения рефракционных индексов может достигать 0.8 для видимого спектра [13, 14]. Такие тонкие пленки являются поляризаторами Е-типа и уменьшают «утечку» света, что значительно увеличивает угол обзора [3, 4, 15].

Указанные свойства обуславливают повышенный интерес к лиотропным жидкокристаллическим системам. Ведется разработка как новых составов ЛЖК, так и новых методов формирования пленок на основе красителей путем усовершенствования условий нанесения. При разработке новых составов ЛЖК для получения пленок в известные уже красители могут быть введены модифицирующие, стабилизирующие, поверхностно-активные и другие добавки, что обеспечивает улучшение характеристик пленок.

Уникальные поляризационные свойства тонких пленок делают их весьма привлекательными для использования в технологии ЖКД как поляризаторов Е-типа [3, 4, 8, 9, 16] и ретардеров [17, 18], которые являются одними из важных элементов оптической системы в ЖКД. Такие ретардеры обладают возможностью контролирования анизотропией в обоих направлениях и высоким двулучепреломлением.

Новая технология производства тонких пленок является многообещающей, поскольку позволяет увеличить эффективность в 200-300 раз по сравнению с традиционным подходом. Она позволяет производить тонкие ретардеры, что уменьшает толщину ЖКД, а также предоставляет возможность разрабатывать новые дизайны ЖКД при управлении светом внутри ЖК ячейки и использовании пластика в производстве.

Однако высокотехнологичное производство требует решения ряда проблем, основные из которых приведены ниже.

Уменьшение «утечки» света и увеличение углов обзора.

Устранение неоднородности покрытия, которая увеличивается при увеличении площади поляризаторов и ретардеров.

Умение моделировать оптические системы (например, ЖКД) с целью получения оптимальных свойств материала и повышения поляризационной эффективности при создании многослойных структур.

В качестве материала для получения ТКП используется смесь нескольких красителей, поглощающих в разных областях спектра. При этом каждый из красителей представляет собой смесь нескольких изомеров, содержащих разное число функциональных заместителей. Таким образом, формирование сложной смеси также является задачей создания высокотехнологичного производства.

Современные методы научных исследований определяют необходимость применения математического моделирования и вычислительного эксперимента.

Такой подход позволяет повысить уровень теоретических исследований и дает возможность более тесно связать их с экспериментом.

Основными задачами алгоритмического и вычислительного обеспечения разработки новых материалов, которые рассматриваются в данной работе, являются:

• разработка алгоритмов и программы оптимизации состава сложной смеси органических красителей с целью повышения поляризационной эффективности тонких анизотропных пленок;

• разработка метода определения точного химического состава образцов на основании данных высокоэффективной жидкостной хроматографии (ВЭЖХ) для трудноанализируемых многокомпонентных смесей;

• разработка методики планирования эксперимента на основе статистических методов анализа;

• разработка метода оптического тестирования ретардеров, включающего определение рефракционных индексов тонких анизотропных пленок;

• моделирование и оптимизация сложных оптических систем (например, ЖКД) при известных оптических параметрах материала.

Создание высокотехнологичной системы производства предполагает использование информационных технологий, базирующихся на вычислительной технике, средствах и системах связи, а также автоматизированных базах данных (БД). Своевременная, всеобъемлющая, достоверная и легкодоступная информация, предоставляемая такими БД, является фундаментальной предпосылкой для успешного проведения научных исследовательских разработок.

Основная задача информационного обеспечения состоит в создании системы, которая позволяет эффективно использовать информацию, а также оперативно управлять процессом разработки. Изложенная в данной работе система основывается на пяти основных информационных базах данных:

• БД производства чернил из органических красителей;

• БД отчетов по анализу проведенных экспериментов;

• БД аналитической информации, предшествующей планированию и проведению экспериментов;

• БД различных справочных материалов;

• БД отслеживания текущей работы по каждому из проектов.

Совокупность решений вышеперечисленных задач позволяет эффективно проводить научные исследования в области создания новых материалов для различных отраслей производства оптических компонент.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Хавруняк, Игорь Васильевич

Выводы

В результате выполненных исследований по вопросам вычислительного и информационного обеспечения конструирования молекулярных кристаллов были разработаны математические модели, алгоритмы и методы, проверенные экспериментально и внедренные в научно-исследовательский процесс разработки оптически анизотропных пленок для современных жидкокристаллических дисплеев. Автором также разработана единая информационная система сбора, хранения и анализа информации, которая была успешно внедрена в процесс создания и производства анизотропных пленок.

Основными результатами работы являются:

1. На основе экспериментальных данных по содержанию различных компонент в сложных смесях (с числом составляющих более 10) разработаны математические модели, алгоритмы и программное обеспечение для оптимизации состава смеси органических красителей. Целевой функцией оптимизации служили значения поляризационной эффективности оптических характеристик тонких анизотропных пленок.

2. Разработаны методики и программное обеспечение определения точного химического состава образцов на основании данных высокоэффективной жидкостной хроматографии для комплексообразующих многокомпонентных смесей и планирования эксперимента на основе статистических методов анализа.

3. Разработан метод для определения рефракционных индексов тонких анизотропных пленок по результатам оптического тестирования фазозадерживающих пластинок. Программное обеспечение, созданное в процессе реализации данного метода, позволяет рассчитывать 3D индексы тонких пленок, нанесенных на различные изотропные подложки, основываясь на спектральных данных тестирования образца.

4. Разработаны математические модели и программное обеспечение для моделирования и оптимизации сложных оптических систем (например, жидкокристаллических дисплеев) при известных оптических параметрах материала. Целевой функцией оптимизации служили значения оптических и угловых характеристик тонких анизотропных пленок для получения высокоэффективных оптических компонент жидкокристаллических дисплеев.

5. Спроектирована, реализована и внедрена единая информационная система, которая включает в себя необходимый и достаточный набор баз данных: о БД производства компонент жидкокристаллических дисплеев из органических красителей; о БД отчетов по анализу проведенных экспериментов; о БД аналитической информации, предшествующей планированию и проведению экспериментов; о БД различных справочных материалов; о БД отслеживания текущей работы по каждому из проектов; о инструменты для управления и анализа информации.

Совокупность решений вышеперечисленных задач позволяет эффективно проводить исследования в области создания новых материалов для различных отраслей производства оптических компонент, а разработанные математические модели и программное обеспечение могут успешно применятся в задачах анализа и оптимизации процессов дизайна и конструирования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализ разработанной информационной системы и программного обеспечения

Качественно спроектированный и проблемно ориентированный, профессионально реализованный Банк Данных является основным инструментом для проведения успешных и эффективных научных исследований и разработок. Без четкого представления о задачах и функциях информационной системы невозможно структурировать данные и, следовательно, сделать их удобными в использовании. Следовательно, давая определение Банку Данных, необходимо подчеркнуть, что он является комплексом информационных, технических, программных, языковых и организационных средств, обеспечивающих сбор, хранение, поиск и обработку информации. При этом определение Информационной Системы будет выглядеть следующим образом: это организационно упорядоченная совокупность документов (массивов документов) и информационных технологий, в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы.

В главе 4 данной работы описаны такая система и Банк Данных, имеющие специфические черты научно-исследовательских разработок новых материалов на основе низкомолекулярных органических соединений для производства оптических компонент в промышленном производстве жидкокристаллических дисплеев.

При создании программного комплекса информационного обеспечения такого типа необходимо принимать во внимание два наиболее важных момента:

1. Разработки носят научно-исследовательский характер и содержат научно-аналитическую и техническую информации, а также множество экспериментальных данных.

2. Необходимо учитывать, что данная высокотехнологическая система ориентирована на конечный продукт и рынок.

Таким образом, задача построения информационной системы и Банка данных сводится к интеграции информации двух основных типов: научно-исследовательской и организационно-управленческой. Для хранения и доступа к техническим данным автором работы были спроектированы и разработаны четыре базы данных, имеющих объединенный интерфейс пользователя (глава 4). В результате такого подхода сотрудники различных, территориально разделенных лабораторий и подразделений смогли получить быстрый и удобный доступ к технической информации в режиме реального времени. Для административной информации была разработана еще одна база данных, что позволило оперативно и наглядно управлять проектами внутри компании, а также предоставлять заказчикам информацию о ходе выполнения работ по каждому из проектов.

В дальнейшем планируется внести ряд усовершенствований в уже действующую систему для повышения эффективности работы одновременно с несколькими проектами, поскольку заказчиками того или иного проекта могут выступать совершенно не связанные друг с другом организации, но при этом часть технической информации может быть доступна разработчикам различных проектов.

Таким образом, разработанная система имеет легко управляемую и доступную структуру и учитывает все потребности научно-исследовательского и производственного процессов с возможностью быстрой модификации составляющих системы. Кроме того, эта система обладает рядом преимуществ систем документооборота, существенно отличаясь от них. Объединяя эти возможности в единое целое, научно-исследовательская организация получает в свои руки инструмент, который обеспечивает информационную составляющую высокотехнологичной системы производства анизотропных пленок.

Создание новых материалов с уникальными свойствами требует разработки специальных математических программ для описания оптических свойств и оптимизации составов многокомпонентных смесей. В ходе исследований было решено несколько специфических задач, позволивших снизить затраты на создание новых материалов, повышая при этом эффективность и качество процесса разработки. Одной из задач являлась оптимизация химического состава смеси (см. главу 2) с последующим воспроизведением в реальном производстве, где оптические параметры финального кристаллического покрытия являлись целевой функцией оптимизации. При этом применение данной методики возможно в более широком кругу задач, так как в настоящей работе был впервые проведен анализ систем с числом переменных более 30. Последующая оптимизация состава многокомпонентной смеси путем комбинирования имеющихся продуктов позволяет существенно снизить материальные и временные затраты в реальном крупнотоннажном производстве.

Предложен метод и реализовано программное обеспечение, которое оказывает существенную помощь при анализе спектров и значительно улучшает качество хроматографического разделения, что позволяет с достаточной точностью рассчитать процентное соотношение отдельных компонент в смеси. При этом данный программный продукт может использоваться не только для анализа хроматограмм, но также успешно применяться в задачах анализа рентгеновских, ультрафиолетовых и других видов спектральных данных.

В главе 3 рассмотрена задача описания, анализа и оптимизации многослойных оптических кристаллических компонент. Предложенные алгоритмы (классические методики расчета распространения света и матричный метод Берремана, поточечный и параметрический методы расчета) и разработанное программное обеспечение позволяют успешно проверить правильность идей, заложенных в конкретных оптических системах, подобрать наиболее подходящие материалы (в том числе тонкие пленки), выбрать их параметры. В ходе решения поставленной оптимизационной проблемы были программно реализованы две задачи: прямая и обратная.

Решение прямой задачи (определение свойств при известных оптических параметрах компонент) дает возможность моделировать сложные оптические системы (как, например, жидкокристаллические дисплеи), оптимизируя свойства которых по заданным критериям минимизации, можно определить компоненты, наилучшие с точки зрения характеристик системы в целом.

Несмотря на то, что обратная задача (определение оптических параметров материала) о восстановлении параметров дифференциального оператора является некорректно поставленной с математической точки зрения, поскольку малые изменения исходных данных могут приводить к большим изменениям вычисляемых коэффициентов. Но реализованное программное обеспечение показывает, что получаемые результирующие данные весьма качественно описывают материалы, рассматриваемые в данной работе. В описываемом случае модель жидкокристаллического дисплея состоит из безграничных слоев, рефракционные индексы и директор меняются только вдоль одного направления, обычно нормального относительно поверхности жидкокристаллического дисплея, а при решении задачи нет необходимости прибегать к 2D или 3D моделям.

В дальнейшем в разработанное программное обеспечение планируется ввести ряд усовершенствований, поскольку высококонтрастные дисплеи с малым размером пикселей требуют 2D и 3D моделирования и «граничным» эффектом в этом случае пренебречь нельзя, т.к. направление директора зависит от граничных условий. В частности, 3D моделирование динамики изменения ориентации жидкого кристалла позволяет рассчитывать ориентационные характеристики жидкого кристалла в заданном объеме, в зависимости от времени и приложенного электрического поля

Таким образом, разработанные алгоритмы и программное обеспечение могут с успехом применяться для определения характеристик различных изотропных и анизотропных материалов и моделирования оптических систем высокой сложности, решая задачи оптимизации составов комплексообразующих многокомпонентных смесей для реального производства.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Хавруняк, Игорь Васильевич, 2006 год

1. Light Polarizer and Process of Manufacture, U.S.Patent 2,328,219, 1943.

2. Light Polarizer and Process of Manufacturing the Same, U.S.Patent 2,237,567, 1941.

3. P. Yeh, M. Paukshto, "Molecular Crystalline Thin-Film E-polarizer". Molecular Materials, 14, 2001.

4. P .Lazarev, M. Paukshto, "Low Leakage Off Angle in E-polarizer". J. of the SID, 9, 2001.

5. Method and Materials For Thermostable and Lightfast Dichroic Light Polarizers, U.S. Patent 5,739,296, 1998.

6. Dichroic Light Polarizers, U.S. Patent 6,049,428, 2000.

7. Liquid Crystal Display and Method, WO 97/39380, -1997.

8. Dichroic Polarizer and Method for Making the Same, WO 00/25155, 2000.

9. Method for Thermostable and Lightfast Dichroic Light Polarizers, U.S. Patent 6,174,394,2001.

10. J. Lydon, Chromonics, in: Handbook of Liquid Crystals, v. 2B, Wiley VCH, Weinheim, 1998.

11. A. Dembo, A. Ionov, P. Lazarev, A. Manko, V. Nazarov, "Lyotropic Dye-water Mesophases Formed by Rod-like Supramolecules". Molecular Materials, 14,2001.

12. P .Lazarev, K. Lokshin, V. Nazarov, "X-ray Diffraction by Large Area Organic Crystalline Nano-films". Molecular Materials, 14, 2001.

13. Yu. Bobrov, "Dependence of the anisotropic absorption coefficient on the thickness of molecularly oriented organic dye films". J.Opt. Technol., 66, 1999.

14. Y. Bobrov, and V. Novak, "Determination of Anisotropic Complex Refractive indices of Thin Film E-polarizers". Molecular Materials, 14,2001.

15. M. Paukshto, L. Silverstein, "Viewing Angle Enhancement of TN LCD Using E-type Polarizers", Society for Information Display, Int.Symp.Digest of Technical Papers, San Jose, California, June 2001, Vol. XXXII.

16. M. Paukshto, D. Silverstein "Two Novel Applications of Thin-Film E-Type Polarizers", Society for Information Display, Int.Symp.Digest of Technical Papers, Boston, MA, May 19-24, 722-725, 2002.

17. P. Lazarev, M. Paukshto, "Thin Crystal Film Retarders", Proceeding of the 7th International Display Workshops, Materials and Components, Kobe, Japan, November 29 December 1,1159-1160, 2000.

18. P. Lazarev, N. Ovchinnikova, M. Paukshto, "Submicron Thin Retardation Coating", Society for Information Display, Int.Symp.Digest of Technical Papers, San Jose, California, June 3-8, Vol. XXXII, 571-573, 2001.

19. Yeh, P., Paukshto, M. "Molecular crystalline thin-film E-polarizer ". Molecular Materials, 14, 2001.

20. Lazarev, P., Paukshto, M. "Low leakage off angle in E-polarizer". J. of the SID, 9, 2001.

21. Y. Bobrov, C. Cobb, P. Lazarev, P. Bos, D. Bryant, H. Wonderly, "Lyotropic Thin Film Polarizers," SID, Int. Symp. Digest of Technical Papers, XXXI, 2000.

22. Bobrov, L. Fennel, T. Ganpule, P. Lazarev, S. Ohmura, H. Bae, Y. Ishibashi, O. Yamashita, "Manufacturing and Coating Equipment Development for Thin Crystal Film Polarizers™ Printing," Proceedings of The 9thInternational Display Workshops, 2002.

23. А. Пахчанян. Обзор систем электронного документооборота. «Директор ИС», #8, «Открытые системы», 2001.

24. М. Глинников.Уникальное предприятие плюс тиражный продукт. «Директор ИС», #1, «Открытые системы», 2003.

25. С. Макаров. Что такое ЕСМ. «Директор ИС», #4, «Открытые системы», 2003.

26. Единая информационная система Российской академии наук, http://www.ras.ru

27. А. Бездушный, А. Жижченко, М. Кулагин, В. Серебряков. Интегрированная система информационных ресурсов РАН и технологии разработки цифровых библиотек. Программирование, #4, 2000.

28. Арушанян, Н. Богомолов, А. Ковалев, Н. Волченскова. Об одном подходе к автоматизации создания приложений, ориентированных на работу со сложными структурами данных. Вычислительные методы и программирование, т.6, 2005.

29. E.JI. Косарев, К.О.Муранов. Хроматография сверхвысокого разрешения ПТЭ, 2001, №5, С. 74-79.

30. Ф. Гилл, У. Мюррей. Численные методы условной оптимизации. М.: «Мир», 1977.32.0ртега Дж., Рейнболт В. Итерационные методы решения нелинейных систем уравнений со многими неизвестными. М.: Мир, 1975.

31. Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб: Питер, 2001.

32. Montgomery, Douglas С. Design and Analysis of Experiments, 5th Edition, John Wiley & Sons, Inc, 2001.

33. Cattell, R. B. The scree test for the number of factors. Multivariate Behavioral Research, 1,245-276, 1966.

34. T.Fiske, L.Ignatov, P.Lazarev, V.Nazarov, M.Paukshto "Molecular Alignment in Crystal Polarizers and Retarders" Society for Information Display, Int. Symp. Digest of Technical Papers, Boston, MA, May 19-24, 866-869,2002.

35. Michael Kirby, Geometric Data Analysis, A Wiley-Interscience Publication, 2001.

36. A.H. Тихонов, В.Я. Арсенин. Методы решения некорректных задач. М.- «Наука», 1979, изд.2-е.

37. Г. Стренг. Линейная алгебра и ее применения. М.- «Мир», 1980.

38. В. В. Налимов и Н. А. Чернова. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Физматгиз, 1965.

39. Т.В. Амочкина. Алгоритм синтеза многослойных оптических покрытий, основанный на теории эквивалентных слоев. Вычислительные методы и программирование, т.6,2005.

40. R.M.A. Azzam, N.M. Bashara, Ellipsometry and Polarized Light, Elsevier, Amsterdam, 1977.

41. R. A. Chipman, "Polarimetry," in the Handbook of Optics, McGraw-Hill, New-York, 1994, Chap. 22.

42. A. Tikhonov, V. Arsenin, Solutions of ill-posed problems. Winston and Sons. 1977.

43. M. Борн, Э. Вольф. Основы оптики. М.: Наука, 1970.

44. P. Yeh, С. Gu, Optics of Liquid Crystal Displays, John Wilew & Sons Inc., 1999.

45. Y. Hiroyuki. NRF, NRZ and NIBCOM Retardation Film. Nitto Denko Technical Report 84 Vol. 41,2003

46. A. R. Robertson, A. Staniforth, D.S. Gignac, and J. McDougall, "A Computer-Controlled Photoelectric Tristimulus Colorimeter," NRC Report Pro-387, Ottawa, 1972.

47. Photometric calibrations. Yoshihiro Ohno. Optical Technology Division. Physics Laboratory. National Institute of Standards and Technology. WASHINGTON: 1997, Natl. Inst. Stand. Technol. Spec. Publ. 250-37, 88 pages (July 1997)

48. CIE Compte Rendu, p.67, (1924).

49. CIE Compte Rendu, Table 11, pp.25-26 (1931).

50. CIE Disk DOOl Photometric and Colorimetric Tables (1988).

51. NIST Special Publication 250, NIST Calibration Services Users Guide.

52. R.P. Feynman, R.B. Leighton, and M. Sands, The Feynman Lectures in Physics, Addison-Wesley, 1963, Chapter 35.

53. G. Wyszecki, "Colorimetry", in Handbook of Optics, G. Driscoll, ed., McGraw-Hill, 1978, Chapter 9.

54. G. Wyszecki and W.S. Stiles, Color Science: Concepts and Methods, Quantitative Data and Formulas, Willey, 1982.

55. D.W. Berriman, J.Opt.Sos.Amer. 62, 502-510, 1972.

56. K. Eidner. Light propagation in stratified anisotropic media: orthogonality and symmetry properties of the 4x4 matrix formalisms. J. Opt. Soc. Am. A, vol. 6, № 11, 1989.

57. Schubert M. The theory and application of generalized ellipsometry. William Andrew Publishing, Norwich, N.Y., 2005.

58. H.Wohler, M.Fritsch, G.Haas and D.A.Mlynski, „Faster 4x4 matrix method for uniaxial inhomogeneous media", J. Opt. Soc. Am. A 5 1554-1557 (1988).

59. S.P. Palto, "An Algorithm for Solving the Optical Problem for Stratified Anisotropic Media," JETP, Vol. 92, No. 4, pp. 552-560 (2001).

60. A. Tikhonov, V. Arsenin, Solutions of ill-posed problems. Winston and Sons. 1977.

61. L.D. Landau, E.M. Lifshitz, Electrodynamics of Continuous Media, Pergamon, Oxford, 1982.

62. E.JI. Гусев. Априорное сужение области поиска в волновых задачах синтеза неоднородных структур. Математическое моделирование, № 4, т. 12, 2000.

63. Т. В. Мещерякова, Н. В. Меньшутина, С. В. Гончарова, Ю. В. Мишина, Г. Леуенбергер. Информационные системы и базы данных в фармацевтике. Прикладное программное обеспечение. М.: РХТУ им. Д. И. Менделеева, 2002.

64. Информационный Web-портал РАН (http://www.ras.ru).

65. Г. Хансен, Д. Хансен. Базы данных: разработка и управление. М.: ИД «Бином», 1999.

66. Р. Хоторн. Разработка баз данных Microsoft SQL Server 2000 на примерах. М.: ИД «Вильяме», 2001

67. Д. Шеферд. Программирование на MS Visual С++. NET. М.: «Русская редакция», 2003.

68. В.В. Челноков, Т. В. Мещерякова, Н. В. Менынутина, Е. А. Василенко. Экологический мониторинг. Информационные поисковые системы и базы данных. М.: ВИНИТИ, 2001.

69. М.Ф. Гарсиа, Дж. Рединг, Э. Уолен, С.А. ДеЛюк. Microsoft SQL Server 2000. Справочник администратора. М.: «Эком», 2002.

70. М. Макдональд. ASP.NET. СПб.: «БХВ-Петербург», 2003

71. С. Робинсон, О. Корнес, Д. Глинн и др. С# для профессионалов. В 2-х томах. М.: «Лори», 2003.

72. Д. Сеппа. Microsoft ADO.NET. М.: «Русская редакция», 2003.

73. Ф. Зубанов. Active Directory. Подход профессионала. М.: «Русская редакция», 2003.

74. Д. Чепмен, Э. Фокс. Брандмауэры Cisco Secure PIX. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.