Подготовка будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта: на примере отрасли "информатика, вычислительная техника и компьютерные технологии" тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.08, кандидат педагогических наук Исаева, Гачиханум Гаджимедовна

• Исаева, Гачиханум Гаджимедовна
• кандидат педагогических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат педагогических наук Исаева, Гачиханум Гаджимедовна

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ

1.1. Анализ проблемы использования элементов искусственного интеллекта в теории и практике педагогических исследований

1.2. Психолого-педагогические основы использования элементов искусственного интеллекта в профессиональной подготовке будущих специалистов профессионального образования

1.3. Педагогические условия подготовки будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта

Выводы к главе 1

ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ БУДУЩЕГО ПЕДАГОГА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ЭЛЕМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

2.1. Структура и педагогические основы построения экспертной системы анализа обучения с элементами искусственного интеллекта

2.2. Модель подготовки будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта

2.3. Экспериментальное подтверждение целесообразности подготовки будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта

Выводы к главе 2

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Подготовка будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта: на примере отрасли "информатика, вычислительная техника и компьютерные технологии"»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Искусственный интеллект в настоящее время является приоритетным направлением в научных исследованиях. В этом направлении приложены наибольшие усилия кибернетиков, лингвистов, психологов, философов, математиков и инженеров. Именно здесь решаются многие коренные вопросы, связанные с путями развития научной мысли, с воздействием достижений в области вычислительной техники и робототехники на жизнь будущих поколений людей. Здесь возникают и развиваются новые методы научных междисциплинарных исследований, формируется новый взгляд на научные результаты и возникает обновленное философское осмысление этих результатов.

В последнее время приложения искусственного интеллекта (ИИ) вышли за рамки небольших демонстрационных систем. Все это доказывает то, что методы ИИ могут быть «источником» новой технологии обработки информации и разработки программного обеспечения.

Очевидным и ярким примером использования технологий методами ИИ является базы знаний, объединенные с организацией логического вывода.

В начале разработчики программного обеспечения не смогли оценить преимущества этих методов. В последние годы интерес к области ИИ и, в частности, к экспертным системам, со стороны разработчиков программного обеспечения значительно усилился. Это объясняется несколькими причинами:

• изменение самого процесса программирования, переход на новые технологии («парадигмы») программирования;

• кризис в области разработки программного обеспечения;

• сходство проблем, стоящих перед разработчиками в областях программного обеспечения и ИИ;

• многофункциональность и достаточная степень универсальности (возможностей применения) средств, созданных на основе ИИ;

• увеличение доли затрат на разработку новых программных средств;

• невозможность реализовать все задачи, предлагаемые для проектирования программных систем средствами одной технологии (методологии).

По мнению автора Ю.А. Шрейдера к областям применения существующих экспертных систем (ЭС) относятся: медицинская диагностика, разведка полезных ископаемых, химический анализ, символьные математические вычисления. До конца 80- гг. методы ИИ не находили применения в области разработки программного обеспечения. Это было обусловлено новизной самой области искусственного интеллекта. В 1956 г. Дж. Маккарти ввел это понятие на примере первого языка ИИ - LISP, а в 70-е гг. появились первые экспертные системы.

Вопросы построения и использования экспертных обучающих систем рассматривались в работах Бабанина JI.H., Баловнева О.Т., Берестовой В.И., Брусиловского П.Л., Григорьева A.B., Гришина В.А., Даниелян В.А., Жуковской Н. К., Заволович О.В., Казеннова А.Ю., Коновалова В.А., Кудинова В.А., Роберт И.В., Рыбиной Г.В., Скибневского В.К., Слабнова O.JL, Хохло-вой Е.Д., Шипицина И.В., Широких Е.А., Шурыгина Ю.И. Принципы построения систем диалога для экспертной обучающей системы рассмотрены в работах Машбиц Е.И., Снижко Е.А., Андриевской В.В., Комиссаровой Е.Ю., Голицыной И.Н., Гофен A.M., Джалиашвили З.О., Левина H.A., Корниловой Т.В., Тихомирова O.K. Петровой H.A. Сухининой М.А., Федорова Б.И. Подходы к построению архитектуры экспертных обучающих систем рассматривались Кисель Е.Б., Петрушиным В.А., Поповым Э.В., Фоминых И.Б., Шапот М.Д.

Проблемы подготовки педагогов профессионального обучения исследованы в работах П.Я Гальперина, Т.Г. Везирова, Б.С. Гершунского, Г.М. Гаджиева, Ш.А.Магомедова, A.C. Муртузалиевой, М.И. Потеева, Н.Ф. Талызиной и др.

Требования к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы подготовки педагога профессионального обучения(//я

примере отрасли «информатика, вычислительная техника и компьютерные технологии»), к условиям ее реализации и срокам освоения определяются государственным образовательным стандартом. Развитие информатики как научной и образовательной области обусловливает изменение требований к педагогу профессионального обучения, что находит отражение в появлении новых поколений стандартов высшего педагогического образования.

Появление общеобразовательного курса информатики в конце прошлого века стимулировало продвижение исследований по анализу предметной области информатики и ее систематизации. Одной из первых публикаций на эту тему был Национальный доклад Российской Федерации на II Международном конгрессе ЮНЕСКО» Образование и информатика» (1996), в котором в систематизированном виде было представлено описание предметной области информатики. В разделе, посвященном теоретической информатике, наряду с философскими вопросами информатики, теорией алгоритмов и другими там присутствует тема искусственного интеллекта: «Информационные системы искусственного интеллекта. Методы представления знаний».

В работе Д.А. Поспелова «Становление информатики в России», опубликованной в 1999г, дается описание предметной области информатики, в которой раздел «Искусственный интеллект» отмечен как один из наиболее перспективных для научных исследований и приложений. Представлена следующая структура этого раздела:

• модели знаний;

• экспертные системы;

• интеллектуальные роботы;

• компьютерная лингвистика;

• нейросистемы;

• логические модели (вывод, рассуждения).

В статье К.К. Колина «О структуре и содержании образовательной области «Информатика», в разделе «Теоретическая информатика» присутствует тема «Интеллектуальные информационные системы».

Описание науки «Искусственный интеллект» в популярном изложении, было дано в энциклопедическом словаре под редакцией Д.А. Поспелова, вышедшем в 1994 г.

Позже тема искусственного интеллекта находит более подробное отражение в учебниках и учебных пособиях В.П. Каймина и авторского коллектива в составе И.Г. Семакина, JI.A. Залоговой, C.B. Русакова, JT.B. Шестако-вой. В этих учебниках и пособиях дается общий обзор данного направления информатики, рассказывается о задачах, которые решаются методами искусственного интеллекта, наиболее подробно рассматривается логическая модель знаний. Практическая работа по этой теме проводится на языке Пролог.

В разные периоды развития науки и техники господствующими направлениями научных исследований являлись алхимия, астрология, математика, философия (средние века); разделы физики: механика (XIII в.), электричество и магнетизм (XIX в.), квантовая механика, физика элементарных частиц, ядерная физика (конец XIX в. - первая половина ХХв.). Со второй половины прошлого века и по ныне преобладание, как в темпах развития, так и в использовании приложений перешло к компьютерным наукам (информатике и информационным технологиям).

В свою очередь, среди множества разделов информатики наиболее продвинутым как в области теоретических разработок, так и в приложениях является искусственный интеллект.

Сам раздел «Искусственный интеллект» также имеет несколько разделов, причем приоритеты между этими разделами постоянно меняются. Более того, между учеными, развивающими различные разделы искусственного интеллекта, происходит конкуренция.

Исторически первым разделом искусственного интеллекта была разработка интеллектуальных систем, основанных на явных знаниях. Основоположником данного раздела по праву считается испанский ученый Раймунд Луллий, создавший в XIII в. первую экспертную систему. Подход, использованный Р. Луллием для построения модели человеческого разума, позднее

стали называть высокоуровневой стратегией искусственного интеллекта. Развитию и распространению экспертных систем способствовала их реализация на ЭВМ. Информационным ядром экспертной системы является база знаний - модель знаний, реализованная средствами программирования.

Анализ федеральных государственных образовательных стандартов показывает тенденцию к росту предоставленного времени и объема подготовки будущих педагогов профессионального образования в области искусственного интеллекта. В государственном образовательном стандарте третьего поколения, утвержденном в 2010 г. и действующем в настоящее время, основы искусственного интеллекта представляют собой отдельную дисциплину профессионального цикла специальности 051000 - Профессиональное образование (051000.06 - информационные технологии), в структуру которой включено такое направление науки, как модели представления знаний, значительное место отводится также экспертным системам.

Эти обстоятельства и интеллектуализация обучающих систем, рост числа программных комплексов, реализующих идеи и принципы искусственного интеллекта, обусловили необходимость разработки модели использования элементов искусственного интеллекта в подготовке будущих педагогов профессионального обучения.

Автор учебника «Информатика» Н.В. Макарова, пишет, что искусственный интеллект - это одно из направлений информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

Актуальность применения элементов искусственного интеллекта в подготовке будущего педагога профессионального обучения обусловлена наличием ряда противоречий между:

1. Потребностью современного общества в высококвалифицированных педагогах профессионального обучения и недостаточным уровнем их подго-

товленности;

2. Значимостью и возрастающей ролью искусственного интеллекта как одной из отрасли информационных технологий в образовании и недостаточностью представления этого направления в учебном процессе вуза;

3. Неразработанностью оптимальной и четкой модели подготовки педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта.

Новые требования, предъявляемые к будущим педагогам профессионального образования, значимость основных разделов искусственного интеллекта для их фундаментальной подготовки, перспективность внедрения экспертных систем на основе методов искусственного интеллекта в образование являются перспективными научными исследованиями, что определило актуальность выбранной темы исследования: «Подготовка будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов интеллекта» (па примере отрасли «информатика, вычислительная техника и компьютерные технологии»).

Проблема исследования заключается в выявлении оптимальных условий построения и использования элементов искусственного интеллекта в подготовке будущего педагога профессионального образования.

Цель исследования - разработка модели подготовки будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта, ее теоретическое обоснование и экспериментальная проверка.

Объект исследования - подготовка будущего педагога профессионального обучения в вузе.

Предмет исследования - педагогические условия подготовки будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта.

Гипотеза исследования. Использование элементов искусственного интеллекта повысит эффективность учебного процесса вуза, если будет:

- выявлена совокупность педагогических условий построения и ис-

пользования экспертной системы с элементами искусственного интеллекта в учебном процессе вуза;

- разработана модель подготовки будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта;

- разработан спецкурс «Экспертные системы в обучении», способствующий реализации профессиональной направленности обучения.

В соответствии с целью, объектом и предметом исследования были поставлены следующие задачи:

1. Провести анализ научно-методических исследований в области современного состояния, перспектив разработки и использования элементов искусственного интеллекта в подготовке будущего педагога профессионального обучения и определить динамику внедрения интеллектуальных экспертных систем в образование.

2. Выявить совокупность педагогических условий построения и использования экспертной системы с элементами искусственного интеллекта в учебном процессе вуза.

3. Разработать модель подготовки педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта.

4. Разработать спецкурс «Экспертные системы в обучении», способствующий реализации профессиональной направленности обучения.

5. Экспериментально проверить целесообразность использования предложенной модели и ЭС в подготовке педагога профессионального обучения.

Методологическую основу диссертационного исследования составили теория и методики информатизации образования (Я.А. Ваграменко, А.П. Ершов, И.В. Роберт и др.); личностно-деятельностный подход к анализу и оценке педагогических явлений (Б.Г. Ананьев, JI.C. Выготский, А.Н. Леонтьев и др.); личностно-ориентированный подход к обучению (П.Я. Гальперин, А.Н. Леонтьев, С.Л. Рубинштейн и др.); разработки и использования интеллектуальных систем (Данилюк С.Г., Кудинов В.А., Павлов A.A., Романен-ко Ю.А. и др.)

Теоретической основой исследования послужили научные взгляды, концепции, системные построения по проблемам высшего образования, компьютеризация учебного процесса, новые информационные технологии, экспертные системы, используемые в учебном процессе вуза с целью повышения его эффективности и качества, положения современной дидактики, содержащихся в работах:

- психолого-педагогические исследования по вопросам использования экспертных систем в обучении (И.Е. Вострокнутов М.А. Готлиб, Е. Машбиц,

A. Матюшкин-Герке, И.В. Роберт, Т.О. Сергеевой, Н.В. Софроновой, и др.);

- профессионализация и информатизация образования (A.A. Аминова, С.И. Архангельского, Ю.Н. Афанасьева, Ю.И. Бабаева, Ю.К. Бабанского,

B.А. Шапавалова и др);

- дидактические основы использования новых инфокомуникационных технологий (М.М.Абдуразакова В.П. Беспалько, Г.А.Бордовского, Ю.С. Бра-новского, С.А. Бешенкова, Т.Г. Везирова, Ю.П. Ветрова, А.Г.Гейна, С.Г. Григорьева, А.П. Ершова,. В. А. Извозчикова, А. А. Кузнецова, А.Г. Кушнирен-ко, В.М. Монахова, И.В. Роберта, М.В.Швецкого);

- исследования, посвященные интенсификации обучения (С.Я. Баты-шева, JI.B. Занкова, Ф.Ф. Королева, И.Л. Огородникова, И.П. Раченко, М.Н. Скаткина, Н.Ф.Талызиной и др.);

В ходе исследования были использованы следующие методы: теоретические: анализ философской, психологической, педагогической, методической и специальной литературы; нормативно-законодательных документов Российской Федерации об образовании; концептуальный анализ ранее выполненных диссертационных исследований; изучение литературы по вопросам: моделирования, адаптации, создания и эффективного использования экспертной системы с элементами искусственного интеллекта анализа обучения; эмпирические: обсервационные: прямое, косвенное и включенное наблюдение; диагностические: анкетирование, беседа, тестовые задания; прогностические: метод экспертных оценок; констатирующий и формирующий

эксперименты; статистические: методы измерения и математической обработки экспериментальных данных, полученных в ходе исследования, их системный и качественный анализ, и компьютерная обработка данных, их оформление в виде диаграмм и таблиц.

Организация и этапы исследования. Исследование осуществлялось в три этапа (2005-2012).

Первый этап (2005 - 2006)- теоретический анализ педагогической литературы и литературы по информатике, информационным технологиям, экспертным системам, искусственному интеллекту; выделение основных направлений по теме исследования, анализ программных средств учебного назначения, разработка программы и методики исследования.

Второй этап(2006 - 2009) - создание программы спецкурса «Экспертные системы в обучении», экспертной системы анализа обучения с элементами искусственного интеллекта и модели подготовки педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта.

Третий этап (2009 - 2012 гг.) - проведение эксперимента, анализ и обобщение результатов экспериментальных данных, апробация по внедрению экспертной системы с элементами искусственного интеллекта в процесс обучения, разработка рекомендаций по использованию экспертной системы анализа обучения с элементами искусственного интеллекта в учебном процессе, оформление диссертации.

Научная новизна исследования:

- рассмотрены и уточнены психолого-педагогические аспекты использования элементов искусственного интеллекта в подготовке будущего педагога профессионального обучения;

- выявлена совокупность педагогических условий построения и использования экспертной системы с элементами искусственного интеллекта в учебном процессе вуза;

- разработана модель подготовки будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта.

Теоретическая значимость исследования заключается в научно-теоретическом обосновании и реализации экспертной системы с элементами искусственного интеллекта в подготовке будущего педагога профессионального обучения и разработке методических рекомендаций по их использованию. Это представляет собой определенный вклад в общую теорию и методику профессионального образования. Результаты исследований позволяют повысить эффективность процесса обучения в вузе.

Практическая значимость исследования заключается в том, что:

- на основе проведенных исследований разработан спецкурс «Экспертные системы в обучении» и электронный учебник по логическому программированию ПРОЛОГ, составляющую основу экспертных систем;

- разработан экспериментальный фрагмент интеллектуальной системы - прогнозирования результатов сессии на основе текущей успеваемости;

- разработана модель подготовки педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта;

- экспериментально оценена эффективность проведения учебного процесса по разработанной программе спецкурса «Экспертные системы в обучении».

Достоверность и обоснованность полученных результатов обеспечивалась методологической обоснованностью теоретических положений; полнотой и системностью раскрытия предмета исследования; использованием комплекса методов, адекватных проблемной области и задачам исследования; количественным и качественным анализом промежуточных и итоговых результатов исследования, личным участием автора в организации процесса подготовки педагогов профессионального обучения к разработке и использованию экспертных систем.

Положения, выносимые на защиту:

1. Педагогические условия построения и использования экспертной системы с элементами искусственного интеллекта в учебном процессе вуза, позволяющие повысить эффективность и профессиональную подготовку бу-

дущего педагога профессионального обучения; проектировать учебную деятельность студентов как поэтапную самостоятельную работу (при разработке экспертных систем), направленную на разрешение проблемных ситуаций в условиях группового диалогового общения; обеспечивающие разработку экспертных систем критериями технологичности, системности, управляемости, эффективности, повторяемости; представляющие возможность решения проблемы индивидуализации обучения и проектирование преподавателем учебного процесса на основе общей модели подготовки согласно государственного образовательного стандарта специальности);

2. Модель подготовки будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта, включающая в себя: цель и задачи, компоненты (мотивационно-ценностный, когнитивный, орга-низационно-деятельностный, личностный), организацию (условия, принципы, методы, содержание, организационные формы) и уровни (низкий, средний, высокий) процесса готовности педагога профессионального обучения к использованию экспертных систем, показатели сформированности и готовности педагога профессионального обучения к использованию экспертных систем;

3. Инновационные формы и методы использования элементов искусственного интеллекта в подготовке будущего педагога профессионального обучения (интерактивные лекции, компьютерный практикум, спецкурс «Экспертные системы в обучении», метод проектов (работа над индивидуальным проектом), дистанционное обучение, форумы, телеконференции, групповые дискуссии, «мозговой штурм»);

4. Технология реализации спецкурса «Экспертные системы в обучении» с использованием разработанного нами электронного учебника логического программирования «ПРОЛОГ».

Апробация и внедрение результатов исследования в практику осуществлялась в форме педагогического эксперимента в ФГБОУ ВПО «Дагестанский государственный педагогический университет».

Основные положения и результаты исследования нашли отражение в статьях, тезисах докладов автора, которые обсуждались и получили одобрение на международных конференциях: Межрегиональной научно-практической конференции «Современные проблемы обучения математики и информатики в школе и вузе» (Махачкала,2008), VIII Всероссийской научно-технической конференции «Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий» (Улан-Уде, 2007), Международной научно-методической конференции «Университетское образование» (Пенза,2006), Международной научно-практической конференции «Информатизация образования» (Калуга,2007), VII Международной научно-практической конференции «Образование и наука XXI века» (София-Болгария,2011),VIII Международной научно-практической конференции «Новейшие научные достижения - 2012» (София-Болгария,2012)Д V Международной научно-практической конференции «Модернизация системы непрерывного образования» (Махачкала, 2012).

Структура диссертации. Объем и структура диссертации определены логикой исследования и последовательностью решения поставленной задачи. Диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, библиографии и приложений. Общий объем диссертации составляет 194 страниц. Работа содержит 17 таблиц, 12 иллюстраций. Список литературы включает 268 источника.

Заключение диссертации по теме «Теория и методика профессионального образования», Исаева, Гачиханум Гаджимедовна

Выводы к главе 2:

Во второй главе «Практическая реализация процесса подготовки будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта»:

1. Рассмотрено построение продукционной модели базы знаний. Были выявлены факторы, от которых зависят прогнозируемая оценка, успеваемость, посещаемость и личные факторы. Рассмотрен фрагмент реализации пользовательского интерфейса в Пролог. Разработанный ЭУ был использован при создании экспериментального фрагмента ЭС для изучения темы «Логическое программирование на языке Пролог».

2. Построена и описана модель подготовки педагога профессионального обучения с использованием с использованием элементов искусственного интеллекта, включающая в себя: цель и задачи, компоненты (мотивационно-ценностный, когнитивный, организационно-деятельностный, личностный), организацию (условия, принципы, методы, содержание, организационные формы) и уровни (низкий, средний, высокий) процесса готовности педагога профессионального обучения к использованию экспертных систем, показатели сформированности и готовности педагога профессионального обучения к использованию.

3. Проведена статистическая обработка полученных экспериментальных результатов, с использованием критерия согласия Пирсона. Она показала, что наблюдаемые различия являются статистически значимыми (вероятность ошибки р < 0,05 ) и что формирование готовности к самообразованию в одинаковом временном промежутке в экспериментальной группе велось успешнее, чем в контрольной группе. Результаты эксперимента привели к подтверждению целесообразности использования элементов искусственного интеллекта на основе разработанной модели, компонентов, организации процесса готовности, уровней, показателей сформированности показали его эффективность в части совершенствовании учебного процесса, выявления и формализации новых знаний, адаптации к индивидуальным особенностям обучаемых, сокращении сроков освоения и повышении эффективности использования экспертных систем в обучении.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное диссертационное исследование показало, что в сложившейся современной ситуации для различных областей человеческой деятельности характерной является проблема качества подготовки специалистов. В этой связи, одной из важнейших задач для вуза становится не только максимальное усвоения студентами научной информации, но и формирования у них на должном уровне профессиональных умений, способности самостоятельно организовывать свою деятельность, развития стремления, продуктивного мышления и обновления знаний.

Приступая к настоящему исследованию, мы ставили перед собой цель: разработать модель подготовки будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта, ее теоретическое обоснование и экспериментальная проверка.

Перечислим основные результаты диссертационного исследования.

В ходе исследования задачи, поставленные первоначально, были решены следующим образом.

1. Важным шагом в развитии электронных средств учебного назначения можно назвать появление в образовательной практике экспертных систем с элементами искусственного интеллекта. Анализ научной и научно-методической литература по вопросам использования элементов искусственного интеллекта в теории и практике педагогических исследований, литература по вопросам создания экспертных систем и использования их в учебном процессе обусловили необходимость разработки модели Нами уточнены основные виды экспертных систем, их структуры и характеристики возможностей.

2. Определены психолого-педагогические основы использования элементов искусственного интеллекта в профессиональной подготовке будущих специалистов профессионального образования. Определенные нами психолого-педагогические основы использования элементов искусственного интеллекта, позволили нам использовать в профессиональной подготовке будущих педагогов профессионального обучения. Для использования и построения экспертной системы с элементами искусственного интеллекта нами выявлены педагогические условия подготовки будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта: проектирование экспертной системы на основе построенной модели будущего педагога профессионального обучения; проектирование учебной деятельности студентов как поэтапной самостоятельной работы (при разработке экспертных систем), направленной на разрешение проблемных ситуаций в условиях группового диалогового общения при участии преподавателя; необходимость удовлетворения разработки экспертных систем критериям технологичности, системности, управляемости, эффективности, повторяемости; возможность решения проблемы индивидуализации обучения, т.е. учета индивидуальных способностей и возможностей обучающихся; проектирование преподавателем учебного процесса на основе общей модели подготовки, отражающей государственный образовательный стандарт специальности, с выполнением им функций разработчика проблемных задач, консультанта и эксперта.

3. Выявлена структура и педагогические условия экспертных систем с элементами искусственного интеллекта.

• проектирование экспертной системы на основе построенной модели будущего педагога профессионального обучения;

• проектирование учебной деятельности студентов как поэтапной самостоятельной работы (при разработке экспертных систем), направленной на разрешение проблемных ситуаций в условиях группового диалогового общения при участии преподавателя;

• необходимость удовлетворения разработки экспертных систем критериям технологичности, системности, управляемости, эффективности, повторяемости;

• возможность решения проблемы индивидуализации обучения, т.е. учета индивидуальных способностей и возможностей обучающихся.

• проектирование преподавателем учебного процесса на основе общей модели подготовки, отражающей государственный образовательный стандарт специальности, с выполнением им функций разработчика проблемных задач, консультанта и эксперта.

4. Рассмотрено построение продукционной модели базы знаний. Были выявлены факторы, от которых зависят прогнозируемая оценка, успеваемость, посещаемость и личные факторы. Рассмотрен фрагмент реализации пользовательского интерфейса в Пролог. Разработанный ЭУ был использован при создании экспериментального фрагмента ЭС для изучения темы «Логическое программирование на языке Пролог».

5. Процесс профессиональной подготовки будущих педагогов профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта нами проведен на основе специальной разработанной модели. Ее эффективность обеспечивается организацией образовательного процесса. В ходе работы по повышению готовности будущих педагогов профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта были выявлены компоненты готовности: положительная мотивация и интерес к педагогической деятельности к использованию элементов искусственного интеллекта в обучении, целенаправленный и сознательный характер действий к использованию ЭС с элементами искусственного интеллекта в профессиональной деятельности (лютивациоино-ценностный компонент), достаточно высокий уровень овладения методикой работы с ЭС, содержащие элементы искусственного интеллекта и способами проектирования дидактического материала для работы с ЭС {когнитивный компонент), сформированные умения будущего педагога к работе с экспертными системами проектировать в практическую деятельность {оргтшзационно-деятелыюстиый компонент), конструктивно решает все проблемы связанные с использованием ЭС в профессиональной деятельности {личностный компонент). Организация процесса готовности педагога профессионального обучения к использованию экспертных систем с элементами искусственного интеллекта состоит из: условий, принципов, методов (технологии), содержания, организационных форм.

Построена и описана модель подготовки педагога профессионального обучения с использованием с использованием элементов искусственного интеллекта, включающая в себя: цель и задачи, компоненты (мотивационно-ценностный, когнитивный, организационно-деятельностный, личностный), организацию (условия, принципы, методы, содержание, организационные формы) и уровни (низкий, средний, высокий) процесса готовности педагога профессионального обучения к использованию экспертных систем, показатели сформированности и готовности педагога профессионального обучения к использованию.

6. Результаты эксперимента привели к подтверждению целесообразности использования элементов искусственного интеллекта на основе разработанной модели, компонентов, организации процесса готовности, уровней, показателей сформированности показали его эффективность в части совершенствовании учебного процесса, выявления и формализации новых знаний, адаптации к индивидуальным особенностям обучаемых, сокращении сроков освоения и повышении эффективности использования экспертных систем в обучении. Статистическая обработка полученных в ходе эксперимента результатов велась с использованием критерия согласия Пирсона. Она показала, что наблюдаемые различия являются статистически значимыми (вероятность ошибки /><0,05) и что формирование готовности к самообразованию в одинаковом временном промежутке в экспериментальной группе велось успешнее, чем в контрольной группе. Разработанные критерии и уровни позволили организовать мониторинг процесса готовности будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта и определить постепенный переход студентов на более высокий уровень готовности, о чем свидетельствуют результаты формирующего и заключительного этапов эксперимента, согласно которым количество студентов среднего и высокого уровня в экспериментальной группе увеличилось на 57,7% и 11,5%, а в контрольной группе - на 29,23% и 4,2% соответственно.

Интеллектуальные технологии, несомненно, раскрывают новые пути повышения качества образовательных услуг в условиях современного информационного общества. Благодаря внедрению средств новых информационных технологий, обеспечивается индивидуальный подход к обучающимся. Интеллектуальный анализ решений с интерактивной обратной связью позволяют значительно сэкономить время преподавателя, технологии подбора моделей обучающихся с учётом их индивидуальных особенностей позволяют усилить управленческие и коммуникативные аспекты учебного процесса. Экспертные системы с элементами искусственного интеллекта не заменяют специалиста, а являются лишь инструментом в его руках.

Темп, непредсказуемость событий и изменений во внешней среде заставляют современного человека усваивать большие, нарастающие объемы информации, для чего используются многообразные и также быстро сменяющие друг друга поколения персональных компьютеров и информационных систем. Все эти атрибуты информационного общества и информационной экономики требуют от будущего педагога профессионального обучения, высокой интеллектуальной мобильности, умений оперативно ориентироваться в динамично меняющейся профессиональной среде и потоках информации, принимать квалифицированные решения, быстро меняющейся ситуации.

Применение возможностей систем искусственного интеллекта формирует основательные предпосылки для организации процесса самообучения, способствует интеллектуализации учебной деятельности, вырабатывает умения самостоятельного извлечения знаний, инициирует развитие аналитических видов мышления, формирование элементов теоретического мышления. Обучение, главным образом ориентируется на развитие познавательных и творческих способностей личности.

Таким образом, все задачи, поставленные в ходе исследования, были решены.

Список литературы диссертационного исследования кандидат педагогических наук Исаева, Гачиханум Гаджимедовна, 2013 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Айсмонтас Б.Б. Некоторые психолого-педагогические особенности создания и использования компьютерных обучающих программ в вузе. //Психологическая наука и образование. 2004. № 4. с.51-59

2. Алексеева Е.Ф., Стефанюк B.J1. Экспертные системы - состояние и перспективы// Известия АН СССР: Техническая кибернетика. - 1984, №5. -с.153-167.

3. Амамия М., Танака Ю. Архитектура ЭВМ и искусственный интеллект: Пер. с японск. М.: Мир, 1993. 400 с.

4. Ананьев Б. Г. Человек как предмет познания - С-Пб.1969г.

5. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 е.: ил.

6. Андриевская В.В. Некоторые предпосылки психологического обеспечения диалога при решении учебных задач // Психологические проблемы создания и использования ЭВМ. - М., 1985. - С. 13-19.

7. Андреев В. И. Педагогика. Учебный курс для творческого саморазвития. 2-е изд. - Казань, 2000. - 600 с

8. Бабанин JI.H., Брусиловский П.Л. Обучающая экспертная система -новый тип АОС // Применение АОС в учебном процессе. Минск, 1984. - 66с.

9. Бабанский Ю. К. Оптимизация учебно-воспитательного процесса (Методические основы). - М., 1982.

10. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2000. 384 с.

11. Баловнев О.Т., Казеннов А.Ю. OPUS - эффективное средство проектирования экспертных обучающих систем// Методы и системы техн. диагностики. 1991. Вып. 15.

12. Батышев С.Я. Научная организация учебно-воспитательного процесса. М.: Высшая школа, 1980. - 456 с.

13. Берестовой В.И., Берестова В.И., Заволович О.В., Рыбина Г.В. Обу-

чающая экспертная система КОНВАКС./ Методы и системы технической диагностики. 4.1. Экспертные обучающие системы. Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 15. Изд. Саратовского ун-та, 1991. - с. 135—137.

14. Беспалько В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения. М.: ИПОРАО, 1995.-336 с.

15. Беспалько В.П. Учебник: теория создания и применения / В.П. Беспалько. М.: НИИ школьных технологий, 2006. - 192 с.

16. Беспалько В.П. Программированное обучение. Дидактические основы. М: 1970.

17. Бешенков С.А. Развитие содержания обучения информатике в школе на основе понятий и методов формализации. Автореф. дис. ... д-ра пед. наук. М.: Ин-т общеобразовательной школы РАО, 1994. 35 с.

18. Бешенков С.А., Гейн А.Г., Григорьев С.Г. Информатика и информационные технологии: Учеб.пособие для гуманит. Фак-тов педвузов. Екатеринбург: Изд-во Урал.гос. пед. Ун-та, 1995. 144 с.

19. Блинов В.М. Педагогическая эффективность / В.М. Блинов. М.: Просвещение, 1986. - 202 с.

20. Боженюк A.B. Интеллектуальные интернет технологии: учебник / A.B. Боженюк, Э.М. Котов, A.A. Целых - Ростов н/Д : Феникс, 2009.-381с-ил.

21. Бондаренко Д.В., Тадтаев Ф.И. Методы искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения // Зарубежная радиоэлектроника. 1990. №5. с. 23-35.

22. Борытко Н.М. Педагогика: учеб.пособие для студ. высш. учеб. заведений/ Н.М. Борытко, И.А. Соловцова, A.M. Байков/ под. ред. Н.М. Борытко, 2-е изд., стер. -М.: Издательский центр «Академия», 2009.^496 с.

23. Брановский Ю.С. Введение в педагогическую информатику. Учебное пособие для студентов. - Ставрополь: СГПУ, 1995. - 205 с.

24. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта: Пер. с англ. -М.: Издательский дом "Мир", 1990 - 560 с

25. Брусиловский П.JI. Интеллектуальные обучающие системы // Информатика. Информационные технологии. Средства и системы. 1990. -№ 2. -с. 3-22.

26. Булычева С.Ф., Хохлова Е.Д. Психолого-педагогические принципы проектирования обучающих систем // Педагогические и психологические аспекты компьютеризации образования (высшая школа). Тез.докл. 4.1. Рига, 1988. - С.123-125.

27. Ваграменко Я.А. О направлениях информатизации российского образования// Системы и средства информатики. Выпуск 8. М.: Наука, 1996.

28. Ваграменко Я.А., Колыхалов П.И. и др. Преподавание информатики: Учебное пособие. М.: МОПИ, 1990. - 87 с.

29. Варламов С. А. Методические приемы в преподавании информатики // Информатика и образование. - 2000. - №3. - с. 11-18.

30. Везиров Т.Г. «Теория и практика использования информационных и коммуникационных технологий в педагогическом образовании»: Дис.докт. пед. наук:., 2002.

31. Везиров Т.Г. Теория и методика обучения информатике. Учебное пособие. Карачаевск.: КЧГУ, 2005.-335 с.

32. Везиров Т.Г., Гебекова Г.Г. Структура и педагогические основы построения экспертной системы анализа обучения элементами искусственного интеллекта/ Т.Г. Везиров, Г.Г Гебекова, // Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий: Материалы VIII Всероссийской научно - технической конференции Часть 1 . - Улан- Удэ: изд-во ВСГТУ, 2007.-433 с. (0,3 п.л.) (Входит в перечень изданий, рецензируемых ВАК РФ)

33. Вейнеров О.М. Методы и средства искусственного интеллекта в САПР БД//УСиМ. 1991. №7. с. 12-18.

34. Ветров Ю.Информационные технологии в образовательном пространстве технического университета Ю. Ветров, И. Глухов // Высшее образование в России.-2004-N 3. - С. 71-76.-Библиогр.: с. 76.

35. Вихман В.В. «Оценка и анализ эффективности применения информационных технологий в образовании»: Дис.канд. пед. наук: 13.00.01.

36. Воробейчикова О.В. Структурированные тесты как средство контроля знаний//ИНФО. 2001. №7. с. 14-17.

37. Вострокнутов И.Е. Теория и технология оценки качества программных средств образовательного назначения. - М.: Госкоорцентр информационных технологий,2001.

38. Выготский JI. С. Мышление и речь. Собрание сочинений в 6т. - М.: Педагогика, 1982.-Т. 1,2.

39. Выготский JI.C. Мышление и речь. Изд. 5-е, испр. М.: Изд-во "Лабиринт", 1999.352 с.

40. Габай Т.В. Учебная деятельность и ее средства / Т.В. Габай. - М.: Изд-воМоск. ун-та, 1989. 255 с.

41.Гаврилова Т.Л., Князева М.А. Использование моделирующей ЭС оптимизации программ для подготовки разработчиков программного обеспечения ЭВМ: Препринт. Владивосток. ИАПУ ДВО РАН, 1992. -21 с.

42. Гаджиев Г.М. Проектно-учебная деятельность учащихся как средство формирования готовности к преобразованию окружающей действительности: Дис.... д-ра пед. наук : 13.00.01,13.00.08 : Белгород, 2003 352 с.

43. Галкина А.И. Информационный портал отраслевого фонда алгоритмов и программ ГКЦИТ: структура и содержание / Информационные технологии в образовании: Сб. тр. уч. 12-й. Междунар. конф.-выст. Ч. 4. М.: МИФИ, 2002. с. 116-118.

44. Гальперин П.Я. Методы обучения и умственное развитие. - М..

1985.

45. Гальперин П.Я. Формирование умственных действий и понятий. Докл.... д-ра пед. наук. М.: МГУ, 1965. 52 с.250

46. Гальперин П.Я., Талызина Н.Ф. Современное состояние теории поэтапного формирования умственных действий. - Вестник МГУ, серия 14. Психология. М.,1979. - № 4. - с. 54-63.

47. Гебекова Г.Г. Инфокоммуникационные технологии как средство повышения качества профессионального образования/ Г.Г Гебекова, // Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий: Материалы VIII Всероссийской научно - технической конференции Часть 2 . - Улан- Удэ : Изд-во ВСГТУ, 2007.^33 с. (0,2 п.л.)

48. Гебекова Г.Г. Использование образовательной автоматизированной информационной системы с элементами искусственного интеллекта в учебном процессе вуза/Г.Г Гебекова// Сборник материалов Университетское образование МКУО. Пенза.: - 2006 - с.

49. Гебекова Г.Г. Использование экспертных систем в курсе «педагогические программные средства» в системе информационной подготовки педагогов профессионального обучения/ Г.Г Гебекова, //Сборник материалов межрегиональной научно-практической конференции. Махачкала: ДГПУ , 2008. - 224 с.(0,2 п.л.)

50. Гебекова Г.Г. Роль курса " Основы искусственного интеллекта " в подготовке будущего педагога профессионального обучения/ Г.Г Гебекова, // «Высшее образование сегодня» -М.:-2007, №8.-с 96. (0,3 п.л.).

51. Гебекова Г.Г. Формирование системно-логического мышления педагога профессионального обучения специальности) при изучении объектно-ориентированного программирования/ Г.Г Гебекова, //Информатизация обра-зования-2007¡Материалы научно-практической конференции. Часть 2.- Калу га:КГПУ им. К.Э. Циолковского, 2007.- 380 с. (0,3 п.л.).

52. Гебекова Г.Г., Магомедов Ш.А. Дидактические основы отбора содержания общеобразовательного курса информатики/ Г.Г Гебекова, Магомедов Ш.А //Сборник статей « Инновации в школе и вузе»-Махачкала: ДГПУ 2007.-124 с. (0,3 п.л.) .

53. Гебекова Г.Г., Магомедов Ш.А. Значение объектно-ориентированных языков в подготовке преподавателя профессионального обучения/ Г.Г Гебекова, Магомедов Ш.А //Сборник статей « Инновации в школе и вузе»-Махачкала: ДГПУ 2007.-124 с. (0,2 п.л.).

54. Гейн А .Г. Использование педагогической экспертной системы для оценки качества обучающих тестов / А.Г. Гейн, Е.А. Кокшарова // Информатика и образование. 2010. -№ 3. - С. 121-123.

55. Гейн А.Г. Изучение информационного моделирования как средства реализации межпредметных связей информатики с дисциплинами естественнонаучного цикла. Автореф. дис. ... д-рапед. наук. М.: ИОСО РАО, 2000..

56. Гейн А.Г., Кокшарова Е.А.Использование педагогической экспертной системы для оценки качества обучающих текстов.// Информатика и образование. 2010. -N 3. - с.121-123.

57. Георгиева П., Папай М. Новый подход к информационному анализу учебного материала// Совр. высш. школа. 1980. № 4 (32). С. 125-134.

58. Гершунский Б.С. Компьютеризация в сфере образования: Проблемы и перспективы / Б. С. Гершунский. М.: Педагогика, 1987. - 263 с.

59. Гершунский Б.С. Образовательно-педагогическая прогностика. Теория, методология, практика / Б.С. Гершунский. М.: Флинта; Наука, 2003764 с.

60. Гершунский Б.С. Прогнозирование в сфере образования: Теория и практика / Б.С. Гершунский, Рос.академ.обр-я. М.: ИТПИМИО, 1994. -209 с.

61. Гецко JI.H., Золотопуп О.Н. Методика построения базы знаний интеллектуальной обучающей системы//Разработка и применение программных средств ПЭВМ в учебном процессе: Материалы 4-го Всесоюзн. семинара. М.: ИПИАН, 1988. с. 342-344.

62. Глазунов А.Т. Педагогические исследования: содержание, организация, обработка результатов/ А.Т. Глазунов. - М.: Издательский центр АПО, 2003.-41 с.

63. Глушков В.М. Введение в кибернетику. Киев: Изд-во АН УССР, 1984. 324 с.

64. Голицына И.Н. Требования к диалоговым обучающим программам на ПЭВМ, реализующим управление решением учебных творческих задач./ Теоретические и прикладные проблемы компьютеризации обучения:

Тез.докл. Респ. науч. -пракг. конф. Казань, 1988. - С.75.

65. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 030500.60 - Профессиональное обучение (информатики, вычислительная техника и компьютерные технологии). М., 2000.

66. Готлиб М. А. Структура АОС. // Информатика и образование, 1987. N3. - С.11-19.

67. Гофен A.M., Левин H.A. Диалоговые системы обучения на персональных ЭВМ / Информатика и компьютерная грамотность. М.: Наука, 1988.-С.176.

68. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. - М.: Педагогика, 1977 - С.130

69. Григорьев A.B., Слабнов О.Л., Шипицин И.В. Некоторые возможности интеллектуализации обучающих систем./ Методы и системы техниче-скойдиагностики. 4.1. Экспертные обучающие системы. Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 15. Изд. Саратовского ун-та, 1991. -с.42^14.

70. Григорьев С.Г., Гриншкун В.В., Кувалдина Т.А. Иерархии в моделировании логической структуры предметных областей// Современная Меж-дунар. науч. конф. 22-24 июня 2000 г. СПб.: Изд-во С-Петерб. ун-та, 2000. с. 179-182.

71.Громкова М.Т. Психология и педагогика профессиональной деятельности: Учеб.пособие для вузов - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 415 с.

72. Громов А.И., Сафин М.Я. Основы информатики и вычислительной техники: Учеб.пособие. Изд 2-е, перераб. М.: Изд-во РУДН, 1994. 118 с.

73. Гусев В. А. Компьютерная грамотность и методическая подготовка учителя // Высшее педагогическое образование: проблемы и перспективы. -М.: 1991.

74. Давыдов В. В. Виды обобщения в обучении// Логико-психологические проблемы построения учебных предметов - М.: Педагогика, 1972. - 424 с.

75. Давыдов В.В. Теория развивающего обучения. М.: ИНТОР, 1996.

544 с.

76. Даниелян В.А., Скибневский В.К. Экспертная обучающая система на базе сетей Петри./ Методы и системы технической диагностики. 4.1. Экспертные обучающие системы. Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 15. Изд. Саратовского ун-та, 1991. - С.13-16.

77. Данилюк С.Г., Павлов A.A., Романенко Ю.А. и др. Автоматизированные системы контроля. - Серпухов: Минобороны РФ, 1998.

78. Джалиашвили З.О., Кондратьев В.В. Экспертная обучающая система как эвристический инструмент для формирования креативных знаний. Электронный ресурс- Режим доступа: http://www.ito.su/2001/ito/III/2/III-2-11.html (2001).

79. Джарратано Д. Экспертная система: принципы разработки и программирование, 4-е изд.: Пер. с англ. / Д. Джарратано, Г. Райтли. М.: ООО «И. Д. Вильяме», 2007. - 1152 е.: ил.

80. Джексон П. Введение в экспертные системы: Пер. с англ.: Учеб.пособие. -М.: Издательский дом "Вильяме", 2001. 624 с.

81. Доорс Дж., Рейблей A.JL, Вадера С. Пролог- язык программирования будущего. / Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1990.-144с

82. Дугай-Новакова K.M. Формирование профессиональной готовности студентов к педагогической деятельности: Афтореф. дис. докт. пед. наук: 13.00.08. М., 1983.-24 с.

83. Дудина И.П. Методическая система обучения основам логического программирования в преобразовании учителя информатики. Автореф.дис. канд. пед. н. - Тольятти, 1997.

84. Ершов А.П. О человеческом и эстетическом факторах в программи-ровании.//Кибернетика.-1972.-№5.

85. Ефимов Е.И. Решатели интеллектуальных задач. М: Наука, 1982.

320 с.

86. Жуковская Н. К. Исследование и разработка моделей рассуждений в интеллектуальных обучающих системах : Дис.... канд. техн. наук : 05.13.17:

Таганрог, 2004 220 с.

87. Заболотный В. П. Философские проблемы информатизации// Проблемы информатизации. - 1999. - № 1.

88. Заварыкин В. М.,ЖитомирскийВ.Г., Лапчик М.В. Основы информатики и вычислительной техники: Пробное учебное пособие для студентов педагогических институтов по физико-математическим специальностям. -М.: Просвещение, 1989.-207 с.

89. Загвязинский В.И. Методология и методы психолого-педагогического исследования: Учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений / В.И. Загвязинский, Р. Атаханов. М.: Академия, 2001. - 208 с.

90. Зайнутдинова Л.Х. Психолого-педагогические требования к электронным учебникам. Астрахань: Изд-во АГТУ, 1999.

91. Занков Л. В. О предмете и методах дидактических исследований. -М.: АПН РСФСР, 1962. - 148

92. Захаров В.Н. Программные и аппаратные средства. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн. 3. Справочник / Под ред. В.Н. Захарова, В.Ф. Хорошевского. - М.: Радио и связь, 1990.

93. Зимняя И.А. Педагогическая психология: учебник для вузов. М.: Логос, 2002.-384 с

94. Иванов Д.А. Экспертиза в образовании. Учебное пособие для вузов / Д.А. Иванов. М.: Академия, 2008. - 330 с.

95. Измерения в педагогике: Сб. науч. тр. / Под ред. B.C. Черепанова. -Ижевск: Изд-во ИУУ, 1997. 116 с.

96. Изучение основ информатики и вычислительной техники: Метод, пособие для учителей и преп. ср. учеб.завед.: В 2 ч. / А.П. Ершов, В.М. Монахов, A.A. Кузнецов и др. М.: Просвещение, 1985. Ч. 1. 191 с; Ч. 2. 207 с. (1986)

97. Изучение основ информатики и вычислительной техники: Пособие для учителя / A.B. Авербух, В.Б. Гисин, Я.Н. Зайдельман, Г.В. Лебедев. М.: Просвещение, 1992. 302 с.

98. Интенсификация учебного процесса ВИПС на основе внедрения в обучение компьютеризированных учебников: Отчет о НИР (промеж.)/ ВИПС. Науч.рук. Савельев H.A. Отв.исп. Образцов П.И. - Орел: ВИПС, 1995. - 202 с.

99. Исаева Г.Г., Подготовка педагогов в области информатизации образования. /Исаева Г.Г.// Образование и наука XXI в-София. Болгария:-2011, №9. с.55-59 (0,4 п.л.)

100. Исаева Г.Г., Раджабалиев Г.П., Модель формирования готовности будущего педагога профессионального обучения к использованию экспертных систем в профессиональной деятельности. / Исаева Г.Г.,Раджабалиев Г.П.//Образование и наука XXI в-София. Болгария:-2011, №9. с.55-59 (0,4 п.л.).

101. Исаева Г.Г., Раджабалиев Г.П., Создание модели использования будущими педагогами экспертных систем в профессиональной деятельности. / Исаева Г.Г.,Раджабалиев Т.ИЛ Модернизация системы непрерывного образования/ Сборник статей IV Международной научно-практической конференции^^ п.л.).

102. Ин Ц., Соломон Д. Использование Турбо-Пролога. / Пер. с англ. -М.: Мир, 1993.-608 с.

103. Информатика в понятиях и терминах: Книга для уч-ся ст. кл. средн. шк. / Г.А. Бордовский, В.А. Извозчиков, Ю.В. Исаев, В.В. Морозов; Под ред. В.А. Извозчикова. М.: Просвещение, 1991. 204 с.

104. Информатика. Базовый курс для 7-9-х кл. / Под ред. Е.К. Хеннера; И.Г. Семакин, Л.А. Залогова, СВ. Русаков, Л.В. Шестакова. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2000. 384 с. (Ч. 1. Базовый курс информатики; Ч. 2. Материал для углубленного изучения базового курса)

105. Информатика: Учебник/ под.ред. Н.В. Макаровой. -М.: финансы и статистика, 2005-768с.: ил.

106. Информатика: Энциклопедический словарь для начинающих/ Под.ред. Д.А. Поспелова. М.: Педагогика-Пресс, 1994. - 352 е.: ил.

107. Искусственный интеллект. Кн.З. Программные и аппаратные средства/ под.ред. В.Н. Захарова, В.Ф.Хорошевского.-М.: Радио и связь, 1990363 с.

108. Кавалюнас P.A. Модель знаний для управления процессом автоматизированного обучения решению задач: Автореф. дис. ... канд. техн. наук. Каунас: К. политехи, ин-т, 1987. 18 с.

109. Кадневский В.М. Из истории создания и применения тестов для системы образования/ В.М. Кадневский// Педагогическая диагностика. —2003. -№3 - с. 39-50.

110. Каймин В. А. Информатика: практикум на ЭВМ: Учебное пособие/ В.А. Каймин, Б.С. Касаев. -М.: ИНФРА-М, 2001.-215 с.

111. Каймин В.А. Информатика: Учебник- 5-е изд.- М.: Инфра-М, 2008.-285 с. (Высшее образование).

112. Каймин В.А., Щеголев А.Г., Ерохина Е.А., Федющин Д.П. Основы информатики и вычислительной техники: Учебник. М.: Просвещение , 1989. -272 с.

113. Качество знаний учащихся и пути его совершенствования / Под ред. М.Н. Скаткина, В.В. Краевского. М.: Педагогика, 1978. 208 с.

114. Клещев A.C., Князева М.А. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний: Препринт. Владивосток: ИАПУ ДВ

115. Кокшарова Е.А. Выбор критериев эффективности для педагогической экспертной системы, осуществляющей оценку качества обучающих тестов / Е.А. Кокшарова // Вестник Адыгейского государственного университета. 2009. - № 12. - Майкоп: 2009. - с. 64 - 67.

116. Колин К.К О структуре и содержании образовательной области «Информатика» //Информатика и образование. 2000.№ 10.

117. Композиция тестовых заданий: Учеб.кн. для преп. вузов, учителей школ, аспир. и студ. педвузов. / Сост. B.C. Аванесов. 2-е изд., испр. и доп. М.: Адепт, 1998. 217 с.

118. Компьютерные технологии обработки информации: Учеб.пособие / СВ. Назаров, В.И. Першиков, В.А. Тафинцев и др.; Под ред. СВ. Назарова. М.: Финансы и статистика, 1995. 248 с.

119. Коновалов В.А., Шурыгин Ю.И. Использование компьютерной технологии при проверке знаний студентов и качества подготовки специалистов./ Активные методы обучения и качество подготовки специалистов в ВУЗе: Межвуз. сб. науч. тр. Л.: ЛТА, 1989. -С.86.

120. Корнилова Т.В., Тихомиров O.K. Принятие интеллектуальных решений в диалоге с компьютером. М.: Изд.-во МГУ, 1990. - 192 с.

121. Королев Ф.Ф. , Гмурман В.Е. Общие основы педагогики/Под ред. и В.Е. Гмурмана. М., 1967.

122. Костенко К.И. Математическая модель системы обучающих курсов по информатике // Эффективность применения АОС в учебном процессе высшей школы: Сб. ст. Рига: 1988. с. 38-39.

123. Краткая философская энциклопедия. - М., Издательская группа «Прогресс» - «Энциклопедия», 1994.-281 с.

124. Кругликов Г.И. Методика профессионального обучения с практикумом: учебное пособие для студентов высших учебных заведений/ Г.И. Кругликов. 2-е изд., стер. - М.: Издательский центр «Академия», 2007 - 288 с.

125. Кувалдина Т.А. Применение методов искусственного интеллекта для информатизации образования // Актуальные проблемы информатики и информационных технологий: Тез. VII Всерос. науч.-практ. конф. Тамбов: Изд-во ТГУ им. Г.Р. Державина, 2003. с. 103-106.

126. Кувалдина Т.А. Систематизация понятий курса информатики на основе методов искусственного интеллекта. - теория и методика обучения и воспитания (информатика) Диссертация на соискание ученой степени док. пед. н.

127. Кудинов В.А. Принципы построения и использования экспертных обучающих систем в курсе «Теоретические основы информатики»: Дис.

канд. пед. наук: 13.00.02 теория и методика обучения информатике / В. А. Кудинов. -М., 2000. - 138 с

128. Кудрявцева С.П., Легкий М.В., Петрова H.A. Организация диалога при обучении языку логического программирования./ Разработка и применение экспертно-обучающих систем: Сб. науч. тр. -М.:НИИНВ, 1989. с. 54-60.

129. Кузнецов A.A., Захарова Т.Б. Принципы дифференциации содержания обучения информатике // ИНФО. 1997. № 7. с. 9-11.

130. Кузнецов Ю.К. Основные принципы применения ЭВМ в процессе обучения / Теоретические и прикладные проблемы компьютеризации обучения: Тез. докл. Республик, науч.-практ. конф. Казань, 1988. - С. 31.

131. Куприна Е.В. Использование экспертных систем в обучении студентов Тамбовкий государственный университет им. Г.Р. Державина

132. Кушниренко А.Г. и др. Информатика. Учеб.для общебразоват. учеб. заведений / А.Г. Кушниренко, Г.В. Лебедев, Я.Н. Зайдельман. М.: Дрофа, 2000. 336 с.

133. Лавина Т.А. Содержание подготовки студентов педагогических вузов к применению современных информационных технологий в будущей профессиональной деятельности: Дис.. . канд. пед. наук. 13.00.02 -М., 1996161 с.

134. Лапчик М. П. Информатика и технология: компоненты педагогического образования. // ИНФО. - 1992. -№1. - с. 3-6.

135. Лапчик М. П. О стандарте требований к компьютерной грамотности учителя в многоуровневой структуре педагогического образования // НИТ в учебном процессе. Сб. ст. 9 Росс. Научно-практической конференции, Омск, 1992.-е. 3-10.

136. Лапчик М. П. Реализация компонентов информатики и НИТО в учебных планах педагогических вузов.// Информатика и образование. - 1996. -№6.

137. Лапчик М.П. Информатика и информационные технологии в системе общего и педагогического образования. Монография / М.П. Лапчик. -Омск: Изд-воОмГПУ, 1999. 294 с.

138. Лапчик М.П. Методика преподавания информатики: учеб. пособие для студ. пед. вузов /М.П. Лапчик, И.Г.Семакин,Е.К. Хеннер: 3-е изд., стер. -М.: Издательский центр «Академия», 2006.-624 с.

139. Латышев В. Л. Представление информации в системе "человек-компьютер": Учебное пособие/В. Л. Латышев, И. А. Клыпина. Орджоникидзе (МАИ).-М.: МАИ, 1993 .-21 с.

140. Левин Р. и др. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике / Р. Левин, Д. Дранг, Б. Эделсон: Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1990.-239 с.

141. Леднев B.C. Содержание образования: сущность, структура, перспективы. М.: Высш. шк., 1991. - 224 с.

142. Леонтьев А.Н., Гальперин П.Я. Теория усвоения знаний и программированное обучение // Советская педагогика. - 1964, № 10. с. 56-65.

143. Лернер И.Я. Дидактические основы методов обучения. М.: Педагогика, 1981.- 186 с.

144. Лорьер Ж. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991. -

568 с.

145. Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения проблем 4-е.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильяме", 2003 -864с.

146. Ляудис В.Я. Психологические принципы конструирования диалоговых обучающих программ в ситуации компьютерного обучения // Психолого-педагогические и психофизиологические проблемы компьютерного обучения. - М.: Педагогика , 1985. - С. 85-94.

147. Магомедов Ш.А. Системный подход в конструировании содержания подготовки будущего учителя педагога профессионального обучения (на примере специализации «Информационные образования»). :Дисс. канд. пед. наук. 13.00.08.-Махачкала, 2009.

148. Манушин Э.А. Перспективные направления интеграции науки и высшего образования в России / Э.А. Манушин // Экономика и управление.

2007.- №3.- с. 126-128.

149. Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе: Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1994.-256 е.: ил.

150. Матюшкин-Герке A.A. Структурно-логические модели конструирования учебной информации и их использование в управлении процессом обучения: Дисс. канд. пед. наук.

151. Машбиц Е.И., Андриевская В.В., Комиссарова Е.Ю. Диалог в обучающей системе. Киев: Высшая школа, 1989. - 182 с.

152. Машбиц Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения. -М.: Педагогика, 1988. - 191 с.

153. Машбиц Е.И. Психологические основы управления учебной деятельностью: Метод, пособие-Киев: Высш. шк., 1987. 223 с.

154. Мелкозерова И.Е. Педагогическая эффективность современных образовательных технологий с позиции личностно-ориентированного образования: Дис. канд. пед. наук: 13.00.01. - Ростов-на-Дону, 2003. -213 с.

155. Мельников В.П. Информационные технологии: учебник для студ. высш. Учеб.заведений/ В.П.Мельников 2-е изд., стер. - М.: Издательский центр «Академия», 2009.-432 с.

156. Менчинская H.A. Проблемы учения и умственного развития. М.:

1989.

157. Менчинская H.A. Психологические вопросы анализа развивающего эффекта обучения // Вопросы организации и методов исследования знаний, умений и навыков учащихся. М.: 1973.

158. Микулич Л.И. Проблемы создания экспертных систем// Ученые записки Тартуского государственного университета, вып. 714. Теория и модели знаний (Теория и практика создания систем искусственного интеллекта). - Тарту: Изд-во Тартуского университета, 1985. - с. 87-114.

159. Мкртычян Г.А. Психолого-педагогическая экспертиза в образовании (Теория и практика): Дис... д-ра психол. наук: 19.00.07. Н. Новгород, 2002-351 с.

160. Могилев A.B. и др. Информатика: Учеб.пособие для студ. пед. вузов / A.B. Могилев, Н.И. Пак, Е.К. Хеннер; Под ред. Е.К. Хеннера. М.: Изд. центр "Академия", 1999. 816 с.

161. Могилев A.B. и др. Практикум по информатике.: учеб.пособие для студ. высш. учеб. заведений /A.B. Могилев, Н.И. Пак, Е.К. Хеннер : под.ред. Е.К. Хеннера. М.: Издательский центр «Академия», 2002.-608 с.

162. Могилев A.B. Информатика: учеб.пособие для студ. пед. вузов /A.B. Могилев, Н.И. Пак, Е.К. Хеннер : под.ред. Е.К. Хеннера. 5-е изд., стер-М.: Издательский центр «Академия», 2007.-848 с.

163. Муромцев Д.И. Введение в технологию экспертных систем. СПб: СПб ГУ ИТМО, 2005-93с.

164. Муртузалиева A.C. Условия оптимизации алгоритмической подготовки будущего педагога профессионального обучения: Автореферат, канд. пед. наук. Махачкала, 2011. - 21 с.

165. Надеждин E.H. Имитационное моделирование компонентов методической системы обучения на основе средств PIKT. / Е. Н. Надеждин // Ученые записки ИИО РАО. - 2009. - Вып. 29. - Ч. 2. - 0,6 п.л.

166. Национальный доклад Российской Федерации на II Международном конгрессе ЮНЕСКО «Образование и информатика». Москва, 1996 //Информатика и образование. 1996, №5.

167. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: пер. с англ. / К. Нейлор. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 286 с.

168. Немов Р. С. Психология: Учебное пособие для учащихся пед. училищ, студентов пед. институтов и работников подготовки, повышения квалификации и переподготовки пед. кадров. - М.: Просвещение, 1990. -301 с.

169. Немов P.C. Психология. Учеб.длястуд.высш.пед.учеб. заведений. В 3 кн. Кн.1. Общие основы психологии. - 2-е изд. - М.: Просвещение: ВЛАДОС, 1995.-576с.

170. Нестерова Н.В. О некоторых подходах к разработке автоматизированного рабочего места преподавателя вуза // Педагогическая информатика. -

2003. -№ l.-c. 37.

171. Никандров Н.Д., Советов Б.Я. Развитие информационного общества и проблемы подготовки кадров в области информационных технологий // Информационно-управляющие системы. 2004. - №4. - С. 42-48.

172. Общая и профессиональная педагогика: учеб.пособие для студ. пед. вузов/ под.ред. В.Д. Симоненко.-М: Вентона. граф, 2005.-368с.

173. Образцов П.И. Компьютерная технология обучения в контексте педагогической системы института. Сб. науч. трудов ВИПС. - Орел, -1996-№ 5. - с.52-57.

174. Огородников ИЛ. Оптимальное усвоение учащимися знаний и сравнительная эффективность отдельных методов обучения. М., 1972. - 352 с.

175. Ожегов С.И. Словарь русского языка/ Под ред. Н.Ю.Шведовой -М: Русский язык, 1989. - 928с.

176. Основы современных компьютерных технологий. : Учебное пособие/ под.ред. А.Д. Хромоненко. - СПб.: КОРОНА принт, 1998.- 448 с.

177. Острейковский В.А. Информатика: Учебник для вузов / В.А. Ост-рейковский. 4-е изд., стер.-М.:Высшая школа.,2007.-511с.:ил.

178. Павлов И. П. Двадцатилетний опыт объективного изучения высшей нервной деятельности. Полное собрание сочинений в 6т. - М.: Издательство АН СССР, 1951. - Т. 3. - Кн. 2. - 439 с.

179. Павлов Ю.В. Статистическая обработка дидактического эксперимента: Измерение и оценка знаний. М.: Знание, 1977.

180. Педагогический поиск/ Сост. И.Н. Баженова. - 3-е изд., с испр. и доп. - М.: Педагогика, 1990. - 560с.

181.Петрушин В. А. Экспертно-обучающие системы Текст. / В. А. Петрушин / под.ред. А. М. Довгяло; АН усср; Ин-т кибернетики. Киев: Наукова думка, 1992.

182. Пидкасистый П.И., Портнов М.Л. Искусство преподавания. Второе издание. Первая книга учителя. - М.: Педагогическое общество России,

1999.-212с.

183. Плотникова H.А. Методика тестового контроля в старших классах // ИНФО. 2000, № 1. с. 50-54.

184. Политика в области образования и новые информационные технологии (Национальный доклад Российской Федерации на II Международном конгрессе ЮНЕСКО "Образование и информатика") // Информатика и образование. - 1996. -№5.

185. Попов Э.В. Системы общения и экспертные системы. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн. 1. Справочник / Под ред. Э.В. Попова. - М.: Радио и связь, 1990-464 с.

186. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. - М.: Наука. Гл. ред. физ.- мат. Лит., 1987 г. -288 с.

187. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы - М.:Финансы и статистика, 1996 - 320с.

188. Поспелов Г.С. Системный анализ и искусственный интеллект. -М.: ВЦ АН СССР, 1980.

189. Поспелов Г.С., Поспелов Д.А. Влияние методов теории искусственного интеллекта на решение традиционных задач управления. - М.: Научный Совет по комплексной проблеме "Кибернетика" при Президиуме АН СССР, 1977.

190. Поспелов Д.А. Искусственный интеллект-основа новой информационной технологии./ Г.С. Поспелова.-М.: Наука, 1998.-280 с.

191. Поспелов Д.А. Становление информатики в России // Информати-ка.1999, №19.

192. Потеев М.И. Развитие профессионально-педагогического образования в университетах технического типа: монография / М. И. Потеев. СПб.:ИВА, 2005. - 440 с.

193. Развитие тестовых технологий в России: Тез.докл. Всерос. науч.-метод.конф. / Под ред. Л.С. Гребнева. М.: Центр тестирования МО РФ, 2002. -314с.

194. Ракитина Е.А. Построение методической системы обучения информатике на деятельностной основе: Автореф. дис. ... д-рапед. наук. М.:ИОСОРАО, 2002. 48 с.

195. Ракитина Е.А. Теоретические основы построения концепции непрерывного курса информатики. М.: Информатика и образование, 2002. - 88 с.

196. Рассел С., Норвинг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильяме", 2006. - 1408 е.: ил.

197. Раченко И.П. Технология развития педагогического творчества: Введение в интегративную педагогику. - Пятигорск, 1996, 92с.

198. Роберт И.В. О понятийном аппарате информатизации образования // Информатика и образование. 2002, № 12. с. 2-6.

199. Роберт И.В.Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы; перспективы использования. Монография. - М.: ИИО РАО, 2010. - 140 с.

200. Романов Е.В. Теория и практика профессиональной подготовки учителя технологии и предпринимательства: монография/ Е.В. Романов. -Магнитогорск: МаГУ, 2001.

201. Рубинштейн С. Л. О мышлении и путях его исследования. - М.: Издательство АН СССР, 1958. - 147 с.

202. Рыжиков Ю.И. : учеб.пособие для высших шк. и ср. учеб. заведений. Информатика. Лекции и практикум. - СПб.: КОРОНА принт, 2000.-256 с.

203. Семакин И.,Залогова Л., Русаков С.ДЛестакова Л. Информатика: Учебник. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 1998.-224 с.

204. Семакин И.Г., Вараксин Г.С. Информатика. Структурированный конспект базового курса. М.: ЛБЗ, 2001. - 168 с.

205. Семакин И.Г., Шеина Т.Ю. Преподавание базового курса информатики в средней школе: Метод, пособие. М.: Лаборатория Базовых Знаний,

2000. - 496 с.

206. Сенина О. А. Организация самостоятельной работы студентов по общепрофессиональным дисциплинам технического вуза с использованием электронных учебных пособий.: Автореф. дис. ... канд. пед. наук. Тольятти -2011.

207. Сергеева Т. О., Невуева JT.0 перспективных тенденциях развития педагогических программных средств. // Информатика и образование. 1990. -N5.-c.5-10.

208. Сергиевский Г.М. Функциональное программирование: учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений/ Г.М.Сергиевский, Н.Г. Волченков-М.: Издательский центр «Академия», 2010. - 320 с.

209. Сидорова В. В. Психолого-педагогические аспекты современных технологий обучения / В. В. Сидорова// Инновации в образовании. - 2008. -№ 7. - С. 78-87

210. Системы искусственного интеллекта и язык Пролог в обучении: Учебное пособие к автоматизированному курсу / Зеленин В.М., Керов JI.A., Серегин H.A. -СПб.: Образование, 1996.- 102 с.

211. Скаткин М.Н. Методология и методика педагогических исследований: (В помощь начинающему исследователю) / М.Н. Скаткин. -М.: Педагогика, 1986,- 152 с.

212. Скаткин М.Н. Проблемы современной дидактики. Изд. 2-е. - М.: Педагогика, 1984. — 96 с.

213. Сластенин В.А. и др. Педагогика: учеб.пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений / В.А. Сластенин, И.Ф. Исаев, E.H. Шиянов; под ред. В.А. Сластенина. -М.: Издательский центр «Академия», 2002. 576 с.

214. Сластенин В.А. Каширин В.П. Психология и педагогика. М.: Академия, 2001.-480 с.

215. Словарь по кибернетике. / Под ред. акад. B.C. Михалевича.2-е изд., перераб. и доп. Киев: Гл. ред. Укр. Совет. Энцикл. им. М.П. Бажова, 1989. -751 с.

216. Смолин Д.В. Экспертная система для обучения VIPES Электронный ресурс.- Режим доступа: http://altnet.ru/~mcsmall/index.htm

217. Смолянинова О.Г. Мультимедиа в образовании (теоретические основы и методика использования): Монография. -Красноярск: Изд. КрасГУ-2002.

218. Снижко Е.А.Методика применения экспертных систем для корректировки процесса обучения оценки эффективности 1111С. Дис. канд. пед. наук: 13.00.02. - Санкт-Петербург, 1997.

219. Стандарты и мониторинг в образовании. Система управления качеством подготовки специалистов на трех уровнях интегрированного образовательного процесса №6.2008.

220. Софронова, Н. В. Разработка обучающих программ на основе инструментальных средств : учеб.пособие / Н. В. Софронова. - Чебоксары : Чу-ваш.гос. пед. Ин-т, 1995- 141 с.

221. Стрикелева JI.B. Педагогические основы повышения эффективности учебного процесса в вузе с помощью применения АОС: Автореф. дис. ...канд.пед.наук. - Минск: БГУ, 1984. -20 е..

222. Стерлинг Д., Шапиро Э. Искусство программирования на языке Пролог./ Пер. с англ. - М.: Мир, 1990 - 119 с.

223. Сухинина М.А. Рекомендации к организации адаптивного диалога в ЭОС./ Разработка и применение экспертно обучающих систем: Сб. науч. тр. -М.НИИВШ, 1989. -154 с. - С.63-66.

224. Талызина Н.Ф. Методика составления обучающих программ: Учебн. пособие / Н.Ф. Талызина. М.: Изд-во МГУ, 1980. - 46 с.

225. Тараканов A.B. Развитие содержания профессиональной подготовки инженера в области информационных технологий: автореф. Дис. ... Канд. Пед. Наук : 13.00.08. - М, 2007.

226. Таусенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. - М.: Финансы и статистика, 1990.-32

227. Техническая имитация интеллекта./ под. ред. И.М. Макарова.-М.: Высшая школа, 1986.-144с.

228. Толковый словарь терминов понятийного аппарата информатизации образования / под ред. И.В. Роберт, Т.А. Лавина. М.: ИИО РАО, 2009. -98 с.

229. Турчин В.Ф. Феномен науки: Кибернетический подход к эволюции. М.: Наука, 1993.-296 с.

230. Углев В.А. Модели и методы построения систем обучающего компьютерного тестирования на основе экспертных систем с элементами нечеткой логики: Автореферат канд. техн. наук: 05.13.11. Красноярск, 2009 - 19 с.

231. Угринович Н.Д. Преподавание курса "Информатика и информационные технологии": Метод, пособие. М.: Лаборатория Базовых Знаний,2001 -96 с.

232. Уинстон П. Искусственный интеллект. Пер. с англ.-М.: Мир, 1990.-239 с.

233. Уткин В.Б. Информационные технологии управления: учеб.для студ. высш. /учеб. заведений/ В.Б. Уткин, К.В. Балдин - М.: Издательский центр «Академия», 2008 - 400 с.

234. Федеральный Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) третьего поколения по направлению подготовки (специальности) 051000 - Профессиональное обучение (по отраслям), утвержденный от 25 января 2010 г.

235. Федоров Б.И., Джалиашвили З.О. Логика компьютерного диалога М.: Онега, 1994.-164 с.

236. Философский энциклопедический словарь. - М., 1983. - 391 с

237. Фридланд А.Я. Информатика и компьютерные технологии: Основные термины: Толков, слов.: Более 1000 базовых понятий и терминов. 3-е изд., испр. и доп. / А.Я. Фридланд, Л.С. Ханамирова, И.А. Фридланд. М.: ООО "Изд-воАстрель" - ООО "Изд-воАСТ", 2003. - 272 с.

238. Хант Э. Искусственный интеллект. Пер. с англ.-М.: Мир,1978-

560с.

239. Хамидов Ж.А. Моделирование процесса формирования готовности будущего учителя профессионального образования к применению информационных технологий. Материалы журнала «Молодой ученый» (№12 (35), декабрь 2011 г.).

240. Хвостова И.П. Построение и использование образовательной автоматизированной информационной системы с элементами искусственного интеллекта в учебном процессе вуза.: Автореф. дис. ... канд. пед. наук. Ставрополь 2003.

241. Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов. Уч. пособие / М.Б. Челышкова. - М.: Логос, 2002. - 431 с.

242. Черепанов B.C. Экспертные оценки в педагогических исследованиях / B.C. Черепанов. М., Педагогика, 1989. - 152 с.

243. Швецкий М.В. Методическая система фундаментальной подготовки будущих учителей информатики в педагогическом вузе в условиях двухступенчатого образования. Дис. ... д-ра пед. наук. СПб.: РГПУ им. А.И. Герцена, 1994. 446 с.

244. Широких A.A. Методическая система подготовки учителя информатики по основам искусственного интеллекта Дис. канд. пед. наук: 13.00.02. - Омск, 2007. - с.

245. Шрейдер Ю.А. Концепции интеллектуальных систем (научно-аналитический обзор). М.: ИНИОН, 1988. 55 с.

246. Шрейдер Ю.А. Экспертные системы: их возможности в обучении // Вестник высш. шк. 1987. № 2. с. 14-19.

247. Экспертная оценка качества педагогических программных средств вычислительной техники/ В.И. Сопин. Л., ВНИИ профтехобразования, 1990.-45 с.

248. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. / Р. Форсайта. -М.: Радио и связь, 1987. - 224 е., ил

249. Элти ДЖ., Rev,cV. Экспертные системы: концепции и примеры. /

Пер. с англ.-М.: Финансы и статистика, 1987.-191 с.

250. Якунин В.А. Контрасты современной педагогики // Проблемы повышения профессионализма и продуктивности педагогической деятельности. Усть-Каменогорск, 1990-с. 131-132.

251. Левин В.А. Образовательная среда: от проектирования к моделированию / В.А. Ясвин. М.: Смысл, 2001. - 235с.

252. Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект: учеб.пособие для студ. высш. учеб. заведений /Л.Н.Ясницкий - М.: Издательский центр «Академия», 2005.-176 с.

253. Ясницкий Л.Н., Бондарь В.В, Бурдин С.Н. и др. Пермская научная школа искусственного интеллекта и ее инновационные проекты/ под.ред.Л.Н. Ясницкого 2-е изд. М.: Ижевск : НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2008.- 200 с.

254. Ясницкий Л.Н., Данилевич Т.В. Современные проблемы науки. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. - 294 с.

255. Intelligent Tutoring Systems (edited by D.Sleeman, J.S.Brown). London. AcademicPress. 1982.(Интеллектуальные обучающие системы (отредактированный Д.Слиман и Дж. Браун)

256. http://conspects.ru/content/view/215/1/

257. http://do.teleclinica.ru/200167/ .Протасова И.А. Реализация принципов дифференциации.

258. http://ru.wikipedia.org/wiki/BHKHneflHfl: Форум

259. http://ru.wikipedia.org/wiki/- Форум, посвященный логическому программированию

260. http://urist.fatal.ru/Book/Glaval3/Glaval3.htm Искусственный интеллект, основные понятия. Знания и модели их представления.

261. http://virus-kill.ru/forum/39-255-l Форум Программирование Пролог / LISP » Введение в пролог)

262. http://www.cyberforum.ru/prolog/threadl92305.html Форум программистов -Prolog

263. http://www.nickhram.ru/opk/printsipy-obucheniva-didaktiki

264. http://www■nickJlram.m/opkУprintsipy-obucheniya-didaktikiПpинципы обучения (дидактики) 24 Март 2011, Елена Белоглазова.

265. http://www.psychology.ru/lomonosov/tesises/eq.Мт.Гершкович Т. Б. Приемы профессионального самосохранения. Уральский государственный профессионально-педагогический университет. Тезисы докладов конференции Ьотопозоу 1998.

266. http://www.swi-prolog.org/ - официальный сайт 8\¥1-Рго^.Х1У Международной конференции-выставки «Информационные технологии в образовании», ч. 2. - М.: МИФИ, 2004.

267. www.ai.obrazec.ru/forum - Форум "Искусственный интеллект".

268. www.gotai.net/forum/ - форум "Проблемы искусственного интеллекта" на GotAI.NET.