Повышение эффективности функционирования авиакомпании в условиях статистической неопределенности рынка авиауслуг тема диссертации и автореферата по ВАК 05.02.22, кандидат технических наук Плешакова, Ольга Александровна

Диссертация и автореферат на тему «Повышение эффективности функционирования авиакомпании в условиях статистической неопределенности рынка авиауслуг». disserCat — научная электронная библиотека.
Автореферат
Диссертация
Артикул: 182355
Год: 
2004
Автор научной работы: 
Плешакова, Ольга Александровна
Ученая cтепень: 
кандидат технических наук
Место защиты диссертации: 
Москва
Код cпециальности ВАК: 
05.02.22
Специальность: 
Организация производства (по отраслям)
Количество cтраниц: 
159

Оглавление диссертации кандидат технических наук Плешакова, Ольга Александровна

Введение.

1.Обобщенная математическая модель деятельности типовой авиакомпании и ее анализ.

1.1 .Постановка задачи.

1.2.Построение математических моделей выбора стратегий деятельности авиакомпании.

1.3.Уравнение производства продукции (оказания услуг) авиакомпанией.

1.4.Математическая модель принятия управленческих решений при требовании максимизации уровня качества производимой продукции (оказанной услуги) авиакомпанией. Первая оптимизационная задача.

1.5.Математическая модель стратегии производства продукции (оказания услуги) при требовании минимизации затрат. Вторая оптимизационная задача.

1 .б.Математическая модель стратегии производства продукции (оказания услуги) при требовании минимизации времени производства. Третья оптимизационная задача.

Выводы к разделу

2.Выбор управленческого решения как статистическая задача.

2.1 .Постановка задачи.

2.2.Выбор управленческого решения как задача на проверку статистических гипотез.

2.3.Принятие управленческого решения при многоальтернативном выборе в условиях наличия однотипных информационных параметров.

2.4.Принятие управленческого решения при многоальтернативном выборе в условиях наличия разнотипных информационных параметров.

Выводы к разделу 2.

3.Статистические модели процесса реализации принятого управленческого решения в авиакомпании.

3.1 .Постановка задачи.

3.2. Статистические модели процесса передачи управленческого решения.

3.2.1. «Пассивный режим передачи управленческого решения (случай статистической однотипности исполнителей)».

3.2.2.«Пассивный» режим передачи управленческого решения (случай статистической разнотипности исполнителей).

3.2.3.«Активный» режим управления.

3.3 .Прогноз на искажение управленческих решений.

3.4.Модель стоимости процесса управления.

Выводы к разделу 3.

4.Повышение эффективности функционирования авиакомпании.

4.1.Применение решений оптимизационных задач для повышения эффективности деятельности авиакомпании.

4.2.Примеры выбора управленческих решений для типовой авиакомпании.

4.3.Примеры реализации управленческого решения для типовой авиакомпании.

Выводы к разделу 4.

Введение диссертации (часть автореферата) На тему "Повышение эффективности функционирования авиакомпании в условиях статистической неопределенности рынка авиауслуг"

Современные действующие авиакомпании в России существуют в условиях рыночных отношений, т.е. в условиях достаточно большой конкуренции, что требует принятия мер со стороны руководства авиакомпании по повышению эффективности ее функционирования с учетом всех имеющихся внутренних и внешних факторов, влияющих на эту эффективность. В соответствии с определением, приведенном в ИСО -9000-2001г., эффективность - это связь между достигнутым результатом и использованными ресурсами. К этим ресурсам относятся временные, людские, стоимостные и другие. Поэтому для решения задачи повышения эффективности функционирования авиакомпании необходимо построить соответствующую математическую модель взаимосвязи показателя эффективности авиакомпании с имеющимися ресурсами. Показатели эффективности деятельности могут быть различными, однако, учитывая современные тенденции мировой гражданской авиации, следует выбирать такие показатели, которые в достаточном объеме характеризуют качество предоставляемой услуги потребителю [24, 55]. Кроме того, следует четко оговорить понятие «деятельность авиакомпании». Основным аспектом деятельности авиакомпании по обеспечению требуемой конкурентоспособности является принятие управленческих решений, связанных со стратегией развития авиакомпании на ближайшее время и на более отдаленную перспективу. Однако принятие управленческих решений должно, прежде всего, опираться на имеющиеся исходные данные, которые в большинстве случаев могут носить только вероятностный характер [1-4]. Когда речь идет о рынке предоставляемых авиауслуг, всегда необходимо учитывать определенную непредсказуемость происходящих событий, что требует введения в исходные данные вероятностных мер.

Отсюда вытекает важная актуальная научная задача построения математических моделей принятия управленческих решений в авиакомпании для повышения эффективности ее функционирования в условиях статистической неопределенности рынка авиауслуг.

Целью работы является анализ и внедрение методов оценки эффективности функционирования авиакомпании с точки зрения принятия оптимальных (по выбранному критерию) управленческих решений в условиях статистической неопределенности рынка авиауслуг. Для достижения поставленной цели потребовалось: 1 .Разработать обобщенную математическую модель деятельности авиакомпании и провести ее анализ.

2.Разработать математические модели стратегии деятельности авиакомпании при различных критериях оптимизации.

3.Проанализировать задачу выбора управленческого решения как задачу на проверку статистических гипотез.

4.Предложить и проанализировать статистические модели процесса передачи управленческого решения от верхнего уровня иерархии к исполнителям.

На защиту выносится совокупность научных положений, теоретических и модельных результатов, содержащих решение проблемы повышения эффективности функционирования авиакомпании в условиях статистической неопределенности рынка авиауслуг, а именно:

-методы построения математических моделей стратегии деятельности авиакомпании при различных критериях оптимальности;

-методы выбора управленческого решения как задача на проверку статистических гипотез;

-статистические модели процесса принятия и передачи управленческого решения;

-модель стоимости процесса управления.

Научная новизна работы состоит в том, что в ней: -предложены методы построения математических моделей стратегии деятельности авиакомпании при различных критериях оптимальности;

-разработаны методы принятия управленческого решения как решения задачи на проверку статистических гипотез;

-проанализированы статистические методы процесса передачи управленческого решения;

-показано применение предложенных методов для использования в конкретной авиакомпании.

Практическая значимость работы состоит в том, что полученные в ней результаты позволяют:

-количественно оценивать качество представляемой авиакомпанией услуги потребителю при учете использованных ресурсов;

-проводить обоснованный вывод управленческого решения при минимизации возможных рисков от последствия принятого решения;

-доводить принятое управленческое решение до исполнителей с минимальными искажениями принятого решения;

-анализировать состояние конкретной авиакомпании с точки зрения эффективности ее функционирования в зависимости от выбранного критерия оптимальности.

Апробация.

Результаты работы докладывались на Международных НТК Национального авиационного университета (Украина, Киев, 2002г.), на совместном научно-техническом семинаре МГТУГА, ГосНИИ «Аэронавигация» (Москва, 2003г.), на межкафедральных семинарах МГТУГА (2001-2004г.).

Внедрение.

Результаты работы внедрения в авиакомпании «Трансаэро», о чем имеются соответствующие акты о внедрении.

Публикации.

По материалам диссертации опубликовано 10 работ автора.

Структура диссертации.

Текстовый материал диссертации содержит: введение, четыре главы, список использованных источников общим объемом 159 стр., 40 рисунков и 9 таблиц. Список использованных источников содержит 68 наименований.

Заключение диссертации по теме "Организация производства (по отраслям)", Плешакова, Ольга Александровна

Выводы к разделу 4.

В четвертом разделе были получены следующие результаты: -проведен анализ решения трех оптимизационных задач по повышению эффективности деятельности авиакомпании «Трансаэро»;

-рассмотрена методология принятия управленческого решения по оптимизации состава парка ВС для авиакомпании «Трансаэро»

Полученные результаты позволяют сформулировать следующие выводы:

-для авиакомпании «Трансаэро» наиболее актуальной является третья оптимизационная задача, когда при заданных средствах на производство продукции (оказания услуги) и при заданном уровне ее качества необходимо минимизировать время, необходимое для производства этой продукции. Под производством продукции (оказания услуги) понимается процесс производства полетов, распадающийся на три составляющих подпроцесса;

-минимум временных затрат в рамках решения третьей оптимизационной задачи является достаточно протяженным и допускает довольно значительные перераспределения денежных ресурсов между анализируемыми подпроцессами;

-изменение AS от 4 до 6 (в условных единицах) вызывает уменьшение времени с 5 до 3,5 (также в условных единицах), то сокращение составляет 1,43 раза. В то же время увеличение ZS от 6 до 8 вызывает уменьшение требуемого времени от 3,5 к 3, т.е. уменьшение составляет 1,17 раза.

Следовательно, нет необходимости постоянно увеличивать коэффициент Я, характеризующий степень использования имеющегося потенциала, а следует ограничиваться некоторым его заранее выбранным значением;

-анализ показал, что как существует верхняя граница распределения ресурсов, выше которой улучшения качества оказываемой услуги практически не наблюдается, так существует и нижняя граница, ниже которой смысл оптимизации распределения ресурсов теряется и появляется возможность получения обратного результата;

-задача выбора правильного управленческого решения определяется выбором порога числа значимых информационных элементов, и чем этот порог выше, тем ниже вероятность правильного решения.

Если введена стоимость принятия правильного и ложного решений, то минимизация общей стоимости ошибочных решений (как одного из критериев оптимизации) достигается при условии, что тпор равняется выборке значимых информационных элементов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Целью представленной работы является анализ и внедрение методов оценки эффективности функционирования авиакомпании, с точки зрения принятия оптимальных (по выбранному критерию) управленческих решений в условиях статистической неопределенности рынка авиа услуг. Для достижения поставленной цели была разработана обобщенная математическая модель деятельности авиакомпании и проведен ее анализ, а так же разработаны математические модели стратегии деятельности авиакомпании при различных критериях оптимизации. Были сформулированы три оптимизационные задачи для различных стратегий действия авиакомпании при производстве продукции (оказания услуги). При этом основное управление производства продукции (оказания услуги) авиакомпанией представляет собой произведение временной и стоимостной функций, выраженных в экспоненциальной форме с введением в них коэффициента восприимчивости потребителем предлагаемой ему услуги (продукции) и коэффициента использования потенциала персонала и материально технической базы.

Максимально возможное значение уровня качества оказываемой услуги существенно зависит от распределения времени и денежных средств подпроцесса производства продукции (оказания услуги) и эти перераспределения денежных средств и времени могут вызвать перепад значений показателя качества Н (в условных ед.) в пределах от полутора до нескольких раз. При фиксированных временных затратах можно достичь минимума денежных затрат при заданных значениях уровня качества производимой продукции (оказываемой услуги). Однако если выделенный фиксированный временной ресурс оказывается меньше некоторого граничного значения и суммарный уровень заданного качества ток же оказывается меньше некоторого определенного значения, то задача перестает быть оптимизационной и увеличение требуемого уровня качества монотонно увеличивает денежные затраты.

Далее была проанализирована задача выбора управленческих решений для повышения эффективности деятельности авиакомпании, как задача на проверку статистических гипотез. Была определена процедура выбора управленческого решения как решения задачи на проверку статистических гипотез, в рамках которой строится оптимальная матрица перепутывания гипотез при многоальтернативном выборе управленческого решения в условиях наличия однотипных или разнотипных информационных признаков анализируемой ситуации.

Было показано, что процесс выбора управленческого решения при наличии частично достоверной информации целесообразно вести в рамках использования матрицы перепутывания гипотез, у которой в качестве дополнительных элементов предстают вероятности того, что ЛПР выбрал в рамках используемого критерия оптимальности принятия решения наилучшие решения, соответствующие сложившейся ситуации. При этом минимизация издержек при принятии ложного решения вместо правильного достигается тогда, когда число информационных элементов, определяющих порог принятия решения, равно числу достоверных информационных элементов выборки.

При наличии многоальтернативного выбора управленческого решения целесообразно совокупность возможных управленческих решений разбить на конечное число групп и на такое же количество классов разбить совокупность имеющихся информационных элементов с последующим нахождением соответствия между группами и классами. Возникающие при этом ошибки первого и второго родов могут быть минимизированы путем построения оптимальной матрицы перепутывания гипотез по тому или иному выбранному критерию.

Принятое управленческое решение требуется передать без искажений от верхнего уровня иерархии к исполнителям, поэтому в работе были предложены и проанализированы статистические модели этого процесса передачи управленческого решения. Сам процесс передачи управленческих решений рассматривался в условиях отсутствия или наличия введения соответствующих корректирующих действий на различных иерархических уровнях для уменьшения СИ. Начальная плотность распределения вероятности уровня искажений была представлена в виде экспоненциального закона, что привело к тому, что плотность распределения вероятностей уровня искажений для любого уровня иерархии структуры передачи УР описывается законом Эрланга п-го порядка.

Было показано, что для успешного прогнозирования СИ, возникающих при передаче УР целесообразно ввести три возможных диапазона допустимых искажений, где ширина каждого диапазона определяется соответствующим выбором пороговых значений. Анализ взаимосвязей между затратами на повышение квалификаций исполнителей УР, на развитие инфраструктуры системы управления и значением ХЫ показал, что целесообразно принять гиперболическую модель функциональной зависимости значения параметра ц от относительного увеличения выделяемых средств. При этом необходимо учитывать, что процессы передачи УР и их корректировки на разных уровнях иерархии должны . восприниматься, как составные элементы всего процесса управления деятельностью авиакомпании совместно с процессами анализа имеющейся ситуации и принятия решений.

В заключительной части представленной работы приведены примеры использования полученных результатов для повышения эффективности деятельности конкретно выбранной авиакомпании, в качестве которой рассматривалась авиакомпания «Трансаэро». Эти примеры подтвердили основные выдвинутые теоретические положения. Конкретные данные по деятельности авиакомпании «Трансаэро» приведены в приложениях и подтверждают сказанное.

Таким образом, сформулированная во введении цель работы достигнута, а положения, выносимые на защиту получили свое подтверждение.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Плешакова, Ольга Александровна, 2004 год

1. Емельянов C.B., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений / Новое в жизни, науке, технике, серия «Математика, кибернетика», № 10-М.: Знание, 1985г.

2. Емельянов C.B., Озерной В.М-, Ларичев О.И. Обзор. Проблемы и методы принятия решений. М.: ВИНИТИ, 1973г.

3. Заде Л.А. Основы нового подхода и анализ сложных систем и процессов принятия решений / Математика сегодня / Составитель Шилейко A.B. М.: Знание, 1974г.

4. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Перевод с английского- М: Радио и связь, 1993г.

5. Введение в нечетные системы / Под редакцией Т. Терано, К. Асан, М. Сугэно- М. Токио: Омск, 1986г.

6. Прикладные нечеткие системы: Перевод с японского / К. Асан, Д. Ватада, С. Иваш и др.: Под редакцией Т. Терано, К. Асан, М. Сугэно М: Мир, 1993г.

7. Shafer G. A mathematical theory of evidence. Princeton Univ. Press. 1976r.

8. Дэвид Г. Метод парных сравнений: Перевод с английского / под редакцией Ю. Адлера-М.: Статистика, 1978г.

9. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Перевод с английского / Под редакцией Р,Р.Ягера. М.: Радио и связь, 1986г.

10. Ю.Фишберн П.С. Теория полезности для принятия решений: Перевод с английского В.Н. Воробьевой и А.Я. Кируты / Под редакцией H.H. Воробьева -М.: Наука, 1978г.

11. Кани Р.Л., Ральфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замечания: Перевод с английского / Под редакцией И.Ф. Шахнова М.: Радио и связь, Я81.

12. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980г.

13. Черняков М.В., Петрушин A.C. Информационные технологии. Учебное пособие.- М.: МИКХиС, 2003г.

14. Гейк К., Сарсон Т. Структурный системный анализ: средства и метод: В 2-х частях. 4.1 и 4.2 Перевод с английского / Под редакцией A.B. Козлинского. -М.: Эйтекс, 1993г.

15. Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях: Перевод с английского Киев: Диалектика, 1993г.16.0стрейковский В.А. Теория систем: Учебник для ВУЗов. М.: Высшая школа, 1997г.

16. Акофф Р., Эмерли Ф. О целенаправленных системах: Перевод с английского -М.: Сов. Радио, 1974г.

17. Аоки М. Оптимизация стохастических систем. -М.: Наука, 1971г.

18. Бешелев С.Д. Экспертные оценки в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1976г.

19. Бешелев С.Д., Гуревич Ф.Г. Математико статистические методы экспертных оценок.-М.: Статистика, 1980г.

20. Варенников В.А., Кислицин М.М., Козлов В.А. Алгоритмическая структура управления авиапредприятием. С. - П.: Академия ГА, 1987г.

21. Вилкас Э.И., Маймикас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. -М.: Радио и связь, 1981г.

22. Вунш Г. Теория систем: Перевод с немецкого М.: Сов. радио

23. ГОСТ 23.743-88 Изделия авиационной техники. Номенклатура показателей безопасности полетов, надежности, контролепригодности, эксплуатационной и ремонтной технологичности. -М.: Издательство стандартов, 1988г.

24. Директор С., Рорф Р. Введение в теорию систем / Перевод с английского М: Мир, 1974г.

25. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Проблемы системологии. М: Сов. радио, 1976г.

26. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Системотехника. М.: Радио и связь, 1985г.

27. Евлапов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1978г.

28. Евлапов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984г.

29. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976г.

30. Зубков Б.В. Теоретические основы безопасности полетов. М.: МГТУ ГА, 1987г.

31. Карновский Е.Я., Сагач В.В., Чернецкий A.A. Надежность алгоритмов управления. Киев: Техника, 1983г.

32. Каста Дж. Большие системы: Перевод с английского М.: Мир, 1982г.

33. Месарович М., Мало Д., Токахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973г.

34. Месарович М., Токахара Я. Общая теория систем: Математические основы. -М.: Мир, 1978.

35. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.

36. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с немецкого. -М.: Мир, 1990.

37. Портер У. Современные основы общей теории систем: Пер. с англ. М: наука, 1971.

38. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986.

39. Ратригин Л.А. Соаременные принципы управления сложными объектами. -М.: Сов. Радио, 1980.

40. Сакач Р.В., Зубков Б.В. и др. Безопасность полетов. М.: Транспорт, 1989.

41. Сакач Р.В., Зубков Б.В., Давиденко В.В. и др. Безопасность полетов. М.: Транспорт, 1990.

42. Холл А.Д. Опыт методологии для системотехники: Пер. с англ. Под ред Г.Н.Поварова. М.:Сов. Радио, 1975.

43. Шрейдер Ю.А., Шаров A.A. Системы и модели. М.: Радио и связь, 1982.

44. Юдин. Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной инфоиации. -М.: Сов. Радио, 1974.

45. Логвин А.И. Плешакова O.A. Принятие управленческого решения при альтернативном выборе. Научный Вестник МГТУГА, сер. Эксплуатация воздушного транспорта и ремонт авиационной техники. Безопасность полетов, №75 (9), 2004.

46. Плешакова O.A. Выбор управленческого решения как задача на проверку статистических гипотез. Научный Вестник МГТУГА, сер. Эксплуатация воздушного транспорта и ремонт авиационной техники. Безопасность полетов, №75 (9), 2004.

47. Логвин А.И., Плешакова O.A. Статистическая модель процесса управления авиакомпанией. Научный Вестник МГТУГА, сер. Информатика. Прикладная математика. №77 (4), 2004.

48. Плешакова O.A. Математические модели организации производственной деятельности типовой авиакомпании. Научный Вестник МГТУГА, сер. Информатика. Прикладная математика. №77 (4), 2004.

49. Плешакова O.A., Логвин А.И. Процесс управления авиакомпанией как статистическая задача. Тезисы докладов МНТК «АВИА 2002». Киев, 2002г.

50. Плешакова O.A., Логвин А.И. Принятие решений при многоальтернативном выборе для статистически неопределенной ситуации. Тезисы докладов МНТК «АВИА 2004». Киев, 2004г.

51. Международный стандарт ISO 9000 2000 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь.

52. ГОСТ Р 506 46 94. Услуги населению. Термины и определения.

53. Глудкин О.П. Всеобщее управление качеством. -М.: Радио и связь, 1999г,

54. Моисеева Н.К. Функционально стоимостный анализ. Теория и практика. -М.: Электроника, 1984г.

55. Моисеева Н.К., Карпунин М.Г. Основы теории и практики функционально -стоимостного анализа. М.: Высшая школа, 1988г.

56. Мондеп Я. Методы эффективного управления. М.: Экономика, 1989г.

57. Мхитарян B.C. Статистические методы в управлении качеством продукции. -М.: Финансы и статистика, 1982г.

58. Pleshakova O.A. Mark"s the 10-th Anniversary of it"s First Flight. Aerospace Journal, №3,200lr.

59. Pleshakova O.A. Transaero maintains its international outlook. The Russia Journal, September, 2000r.

60. Тихонов В.И., Хименко В.И. Выбросы траекторий случайных процессов. -М.: Наука, 1987г.

61. Гаптмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука, 1967г.

62. Справочник по специальным функциям. Под редакцией М. Абрамовича и И.Стиган. Перевод с английского. -М.: Наука, 1979г.

63. Янке Е., Эмде Ф., Леш Ф. Специальные функции. М.: Наука, 1968г.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания.
В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.

Автореферат
200 руб.
Диссертация
500 руб.
Артикул: 182355