Повышение качества сыпучих зерновых продуктов на основе разработки и применения многокритериальных фотоэлектронных сепараторов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.20.02, доктор технических наук Тищенко, Андрей Иванович

• Тищенко, Андрей Иванович
• доктор технических наук
• 2000

Оглавление диссертации доктор технических наук Тищенко, Андрей Иванович

ВВЕДЕНИЕ,.,.,,.,,.,.,.^

1 СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА СЫПУЧЕЙ ЗЕРНОВОЙ ПРОДУКЦИИ й ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ФОТОЭЛЕКТРОННЫХ СЕПАРАТОРОВ. 1 Исследование особенностей процесса сортировки сыпучей зерновой продукции.

1.2 Оценка качеств« зерна

1.3 Анализ существующего парка механических сепараторов и его использования на различных этапах переработки сыпучей зерновой продукция,.

1.4 Анализ этапов развития фотоэлектронного сепарирования. Классификация современных фотоэлектронных сепараторов.

1.5 Расширение области применения фотоэлектронных сепараторов. .6 Выводы

2 ПРОБЛЕМЫ РАСШИРЕНИЯ ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ФОТОЭЛЕКТРОЕг НЫ X СЕЛА РА ТОРОВ,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,,.

2.1 Анализ возможностей расширения свойств первичных измерительных преобразователей, используемых в фотоэлектронных сепараторах.

2.2 Особенности применения многоэлементных фотоприемников при контроле геомегрнчееких параметров объектов.

2.3 Методы многокритериальной классификации объектов.

2.4 Выводы

3 ОБОБЩЕННАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ УЗЛОВ ФОТОЭЛЕКТРОННЫХ СЕПАРАТОРОВ

3.1 Модель спектральных свойств поверхности объекта.

3.2 Метод определения геометрических параметров зерна на основе выходного сигнала матричного фотоприемника.

3.3 Модель оптического сигнала на входе матричного многоэлементного фотоприемника.-. ' *

3.4 Модель выходного сигнала многозлементного матричного фотоприемника.

3.5 Алгоритм выделения количественных характеристик объекта, использующий выходные данные матричного фотоприемника.

3.6 Методика расчета точностных характеристик первичного измерительного преобразователя с помощью модели е-слоя.

3.7 Многокритериальная классификация объектов для фотоэлектронного сепаратор а ^М. 4У

3.8 Классификация фотоэлектронных сепараторов на основе информационных критериев.

3.9 Моделирование оптической схемы и спектральных характеристик фотоэлектронных сепараторов. ¡

3.Ш моделирование процесса выделения информации с многоэлементных фотоприемников . !

3.11 Моделирование процесса многокритериальной классификации объектов.

3.12 Интегральный критерий качества фотоэлектронного сепаратора

3.13 Выводы.,.,.,,.,,.,.,,,.,,,.,.

4 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОРАБОТКА ОСНОВНЫХ УЗЛОВ

ФОТОЭЛ ЕКТРО.Н.НЫХ СЕПАРАТОРОВ. МЕ1 иДЙКА

КЛАССИФИКАЦИЙ ФОТОЭЛЕКТРОННЫХ СЕПАРАТОРОВ . 1.

4.1 Спектральные характеристики зерна различных культур.,,,. 1.

4.2 Фотоэлектронные сепараторы, определяющие пригодность зерна по цвету,.,.,.,.,,,.,,,.,.,.,.,.,,,.,.,,.,.,.,.,.,.,,.,.,.,.

4.3 Фотоэлектронные сепараторы на базе многоэлементных фотоприемников.

4.4 Основные функциональные узлы фотоэлектронных сепараторов,.

4.5 Методика классификации фотоэлектронных сепараторов на основании их функциональных возможностей.

4.6 Выводы.

5 .ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ФОТОЭЛЕКТРОННЫХ СЕПАРАТОРОВ НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА СОРТИРОВКИ СЫПУЧИХ СЕ;1ЬХОЗПРОДУКТОВ.

5.1 Принципы построения многофункциональных фотоэлектронных сепараторов, пригодных для выполнения мгюгокритернальпой сортировки сыпучих зернопродуктов.

5.2 Многофункциональный фотоэлектронный сепаратор, определяющий размеры и спектральные характеристики зерна.

5.3 Инженерно-техническая проработка основных узлов экономичного многофункционального фотоэлектронного сепаратора.

5.4 Основные пути повышения качества сортировки сельскохозяйственных продуктов, требования к основным узлам и модулям фотоэлектронных сепараторов следующего поколения.

5.5 Выводы,.,,,.,.,.,.,,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,,.,.,

6 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ СЕПАРАТОРОВ

6. { Задачи определения экономической эффективности технических решений в современных условиях развития. .,.,.,.,,.,.,,.,.,,.,,.,.,,.

6.2 Экономический эффект от внедрения многокритериальных фотоэлектронных сепараторов.

6.3 Выводы .,.,.,,,.,,,.,,,,.,.,,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,,.,.,,.,,,,.,.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение качества сыпучих зерновых продуктов на основе разработки и применения многокритериальных фотоэлектронных сепараторов»

Гкшышение качества сельхозпродукции, является крушшйшей проблемой сельскохозяйственного производства. Проблемой, которая не потеряет своей актуальности пой всех возможных общественно-экономических формациях, в любых уголках планеты, где вообще возможно земледелие.

Особенно важно вышесказанное для России, поскольку сыпучие зерновые продукты из пшеницы, ржи. риса, проса, ячменя и других злаковых традиционно составляют значительную часть пищевого рациона населения.

Доброкачественность сыпучих пищевых продуктов в конечном счете определяется однородностью массы и, в значительной степени, цветом и размерами отдельных частиц. От технического уровня приборов контроля и оборудования сортировки, их функциональных возможностей во многом зависит качество н конкурентоспособность сельхозпродукции. К такому оборудованию относятся разнообразные сепараторы. Одной из разновидностей сепараторов ~ фотоэлектронным сепараторам, и посвящена настоящая работа.

Фотоэлектронное сепарирование сыпучих продуктов по цвету применяется при производстве сельхозпродукции около полувека. Оно заключается, в обнаружении частиц, отличающихся от эталона, и поштучном их извлечении. К настоящем)' времени в конструкциях фотоэлектронных сепараторов используются новейшие достижения электроники, микропроцессорной техники, область их применения распространилась практически на все сыпучие продовольственные продукты, включая замороженные ягоды, овощи, фрукты, но принцип действия остался прежним: сепарируемый продукт подается поштучно в зону контроля, где происходит сопоставление его с эталоном.

При практической реализации разработчики разных фирм используют различные технические решения., имеющие свои преимущества и недостатки. В мировой практике применение и производство фотоэлектронных сепараторов растет. Расширяется и изменяется перечень фирм, выпускающих это оборудование. В середине 90-х годов планировалось начало серийного выпуска первого отечественного сепаратора СРФ-5.

Несмотря на растущее применение фотоэлектронных сепараторов при контроле и сортировке готовой продукции, область их использования нельзя не считать ограниченной, что во многом связано с недостаточными возможностями используемых первичных измерительных преобразователей, систем обработки информации и принятия решений для выработки управляющих воздействий па исполнительные механизмы в процессе сортировки.

При работе с зерновыми культурами задачи сортировки сельхозпродукции по форме и размерам традиционно встают на всех этапах зернообработки, однако решаются такими средствами, которые не позволяют радикально повысить качество сортируемой продукции.

Как показал опыт, применение фотоэлектронных сепараторов перспективно также па этапах селекции новых сортов растений и промышленного семеноводства, где в настоящее время преобладают либо групповые методы контроля и отбора (в зерноводстве и семеноводстве широко применяется, ситовая, механическая, сортировка преимущественно для. больших партий зерна), либо индивидуальные методы, осуществляемые вручную (для задач селекции растений доля ручной работы все еще остается очень большой). Отбор - самый старый метод улучшения растений. Еще в недалеком прошлом он был основным .методом селекции. Исходным материалом для отбора обычно служат местные сорта, представляющие собой сложные популяции. Этот метод обеспечивает возможность в

С' о довольно короткие сроки получать улучшенные,- более выровненные, с повышенными технологическими и вкусовыми качествами сорта.

Для всех этапов зерноочистки характерно фракционирование исходного зерна. Для этой цели применяются пневматические сепараторы, ситовые рассевы, рассев-калибровщик, цилиндрические триеры, скальператоры, сепараторы, аспирационные колонки и другие виды машин.

Все эти агрегаты, по сути, решают одну задачу - сортировки зерна с использованием различных методов, и, в конечном счете, повышения качественных показателей зерна. Часто подобные агрегаты являются громоздкими, неуниверсальными (специализированными), содержат большое количество механических узлов и, как следствие, имеют невысокую надежность. Поскольку процесс фракционирован.!« зерновых неизбежно связан с интенсивным пылеобразованнем, то возникает противоречие между необходимостью повышать удельную мощность сортирующих агрегатов для обшего повышения производительности и надежности механического агрегата и необходимостью снижать эту мощность, поскольку с уменьшением удельных размеров сортировальных агрегатов повышается взрыво- и пожаробезопасность производства.

Применение фотоэлектронных сепараторов на различных этапах зерноочистки позволяет это противоречие устранить при существенном повышении качества сортировки продукции, общей безопасности оборудования, упрощении работы с ним. Объясняется это тем, что фотоэлектронный сепаратор является оптико-электронным прибором, в котором общее количество подвижных частей минимально. Поэтому потенциально надежность такого прибора (время наработки на отказ) существенно выше надежности механических агрегатов. В дополнение тс этому, в отличие от агрегатов механической сортировки, очищающих от примесей весь поток зерномассы, фотоэлектронные сепараторы способны 9 оценивать цвет (а соответственно и качество) каждого отдельного зерна, что дает возможность повысить качество сортировки всей зериомассы.

Однако, выпускаемые фотоэлектронные сепараторы, успешно справляясь с задачей оценки цвета отдельных зерен, не в состоянии оценивать другие их физические свойства (например, размеры). Другими словами можно утверждать, что применяемые фотоэлектронные сепараторы не всегда отвечают современному уровню развития техники. Например, хотя цена серийных сепараторов зарубежных фирм является. достаточно высокой, первичные измерительные преобразователи, применяемые в сепараторах, остаются, достаточно примитивными, в основном построенными на базе- нескольких фотодиодов, С одной стороны, это обусловлено специфическими требованиями, предъявляемыми к работе сепаратора (повышенная надежность и высокое быстродействие), с другой -традиционным подходом к сортировке, когда в качестве основного и зачастую единственного используется только один, традиционно апробированный, критерий качества. В данном случае - это отражательная способность поверхности зерна. Несмотря на имеющиеся плюсы («обкатанкость» архитектуры, простота принятия управляющего решения по браковке), такой подход априори сужает возможности отбора. В готовую продукцию попадает все дробленое зерно, подходящее по цвету, что снижает общее качество сортировки. Опять-таки следствием сортировки по одному критерию (цвету) является то, что в отходы попадает и большое количество кондиционных зерен (пропорция правильно и неправильно отбракованных зерен в лучшем случае - 1:1).

Если вести сортировку дополнительно по другим критериям, например, контролировать размер и форму исследуемого зерна, то точность сортировки можно в значительной степени повысить.

Решение этой задачи становится возможным при совокупном использовании в фотоэлектронных сепараторах как традиционной

10 элементной базы - фотодиодов, так и существенно иной - многоэяементных фотоприемников. Такое сочетание позволяет осуществить многокритериальную (по нескольким признакам) сортировку зерновой продукции.

Эффективность фотоэлектронного сепаратора определяется скоростью принятия решения по отбраковке зерна на основе информации, получаемой от первичного преобразователя. Обработка информации, поступающей с фотодиода о цвете зерновки, очень проста и практически мгновенна. Сложности возникают при обработке первичной информации о размерах и форме зерновки, поступающей с многоэлементного фотоприемника, в силу резкого возрастания ее объемов.

Аналогичные задачи возникают не только при сортировке продовольственных продуктов и не только при сортировке вообще, но и в других областях натки и техники. Это относится к классификации и подсчету лейкоцитов в крови, задачам робототехники, задачам выделения цели и определения ее параметров, и т.д., но критерии качества таких приборов существенно иные. Первичные измерительные преобразователи фотоэлектронных сепараторов должны учитывать специфику контролируемой продукции (например, кондиционное зерно может иметь значительную вариацию размеров, формы или массы).

В связи с этим необходимо получить такие алгоритмы обработки первичной информации с многоэлементного фотоприемника, которые бы не оказали тормозящего действия на быстродействие всего фотоэлектронного сепаратора. А эти вопросы на сегодняшний день практически не решены.

Прогресс любой отрасли сельскохозяйственного производства неразрывно связан с обновлением технологий. Появление и использование фотоэлектронных сепараторов как раз и является обновлением технологии сортировки зерновых, которая, в свою очередь, является непременным условием повышения качества сыпучей зерновой продукции.

В связи с изложенным настоящая диссертация посвящена решению проблемы повышения качества сыпучих зерновых продуктов путем разработки и использования фотоэлектронных сепараторов для их сортировки, построенных на базе новых принципов сепарирования, в основу которых положены результаты впервые выполненных теоретических исследований по многокритериальной оценке состояния объектов.

Цель и задачи исследований. Целью работы является разработка теоретических основ многокритериальной диагностики и оценки (качества) единичных объектов, а также техническая реализация проведенных теоретических исследований посредством разработки и применения эффективных фотоэлектронных сепараторов, как современного средства малоотходного, экологически чистого и безопасного технологического процесса получения высококачественной зерновой продукции.

Для достижения поставленной цели потребовалось решить комплекс взаимосвязанных между собой задач: обосновать развитие нового научного направления многокритериального фотоэлектронного сепарирования на базе анализа существующих технологий сортировки сыпучей зерновой продукции; обосновать методы определения основных параметров контролируемых объектов и выбор реализующих эти методы первичных измерительных преобразователей - многоэдементных матичных фотоприемников; разработать модели оптических и электрических сигналов в фотоэлектронном сепараторе, обеспечивающие высокоточное определение геометрических размеров и формы зерновок; разработать быстродействующие алгоритмы обработки входных данных фотоприемных устройств сепаратора, обеспечивающие его работу в реальном масштабе времени; исследовать физические показатели качества сортируемых зерен, которые позволяют произвести сепарирование зерновой массы в потоке без отбора проб; разработать и изготовить действующие образцы фотоэлектронных сепараторов, провести оценку их производительности и качественных характеристик в зависимости от используемого класса объектов и типа первичного измерительного преобразователя;

Объект исследования.

Объектом исследования являются, процессы получения, обработки и преобразования первичной информации о сортируемых зерновых продуктах с различными физическими параметрами (цвет, геометрические размеры), а также процессы сортировки этих продуктов на основе полученных данных.

Предмет исследования.

Предметом исследования является получение зависимости, позволяющей классифицировать исследуемый объект на основании информации, полученной с первичного измерительного преобразователя, для. принятия решения по отбраковке по результатам классификации.

Научная новизна работы.

Решение поставленных задач определило научную новизну данной диссертационной работы, которая заключается в следующем:

1 Теоретически рассмотрен и практически реализован многокритериальный подход к разделению зерновых на фракции, когда для классификации контролируемых объектов используются несколько параметров объекта.

2 Разработаны модели входных оптических и выходных электрических сигналов фотоэлектронного сепаратора, позволяющие осуществить высокоточное определение геометрических размеров и формы сортируемых зерен.

3 Разработаны алгоритмы, обеспечивающие высокую скорость обработки информации от фотоприемных устройств и не оказывающие тормозящего действия на работу фотоэлектронного сепаратора.

4 Разработана методика автоматического формирования базы данных о кондиционных и некондиционных зерновках на основании информации, полученной от фотоприемных устройств.

5 Разработаны принципы построения фотоэлектронных сепараторов, обеспечивающих многокритериальную диагностику и оценку качества сыпучей зерновой продукции.

Решению этих проблем и задач и посвящена диссертационная работа, которая выполнялась автором в течение 1.2 лет в Алтайском государственном техническом университете мм. И.И. Подзупова.

Диссертация состоит из введения, б глав, заключения, списка литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Электротехнологии и электрооборудование в сельском хозяйстве», Тищенко, Андрей Иванович

6.3 Выводы

Е Применение многокритериальных фотоэлектронных сепараторов позволяет автоматизировать анализ проб зерна по цвету, размерам и форме на всех этапах переработки сыпучей зерновой продукции.

2. Использование многокритериального фотоэлектронного сепаратора для очистки проса с целью перевода продукта в шлифованное пшено позволяет в течение первого года работы окупить затраты на изготовление сепаратора, в течение 2-х месяцев работы и обеспечить прибыль, превышающую стоимость сепаратора в 2 раза.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Повышение качества зернопродуктов является проблемой, сопровождающей сельскохозяйственное производство на всем его многовековом пути развития.

Окончательно решить эту проблему не представляется возможным, поскольку совершенствование в этом направлении практически безгранично.

Качество зерновой массы - параметр комплексный, поэтому улучшение этого параметра возможно путем решения целого комплекса других проблем, одному из которых - сортировке сыпучей зерновой продукции - и посвящена настоящая диссертация. Основные результаты исследований, проведенных в процессе работы над диссертацией кратко сводятся к следующему.

Осневныс результаты работы,

1. Разработаны, теоретические основы развития нового научного направления - многокритериального фотоэлектронного сепарирования сыпучей зерновой продукции, Выделены ключевые узлы, показана связь между заложенными при проектировании фотоэлектронных сепараторов принципами работы и функциональными возможностями. Доказано, что дальнейшее повышение качества сортировки сыпучих сельхозпродуктов с помощью сепараторов возможно только при повышении объема информации, снимаемой с объекта обработки. Для фотоэлектронных сепараторов дополнительная информация может быть получена только с применением, многоэлементных фотоприемников, используемых в качестве первичного датчика, и с последующей обработкой информации микро-ЭВМ.

2. Разработана математическая модель объекта сортировки (любого сыпучего зернопродукта) с точки зрения его оптических свойств. Проведен экспериментальный анализ параметров реальных зернопродуктов, выполнено сопоставление экспериментально определенных параметров с модельными

280 данными. Разработана математическая модель сигналов многоэлементного фотогшиемника при работе в составе оптической схемы фотоэлектронного сепаратора. Проведена опенка метрологических свойств многоэлементного фотоприемника, выработана методика определения базовых параметров фотогшиемника, определяющих в дальнейшем точностные показатели первичного измерительного преобразователя.

3. Выделены основные информационные параметры, которые могут быть получены при обработке сигнала с первичного измерительного преобразователя фотоэлектронного сепаратора в процессе работы с объектами сортировки. Разработаны алгоритмы выделения информационных параметров для рассматриваемого класса объектов на основе сигналов многоэлементных матричных фотоприемников. Дана оценка скоростных и точностных характеристик этих алгоритмов, проведено моделирование работы алгоритмов выделения информационных параметров для различного вида измеряемых объектов, параметров многоэлеменгного фотоприемника и внешних возмущающих воздействий различного рода.

4. Разработаны принципы функционирования системы принятия решений в процессе сортировки. Выделены основные проблемы, возникающие при многокритериальной сортировке, отмечены основные возможные решения, которые могут быть использованы при многокритериальной, сортировке зерновых продуктов. Составлен алгоритм самообучения системы принятия решений фотоэлектронного сепаратора, что позволяет гибко выполнять настройку сепаратора на различные виды сельхозпродукции. Экспериментально показана работоспособность системы самообучения и принятия решений н~ о • * партиях зерна различных сортов. Выполнена оптимизация г принятия решений для повышения быстродействия. Выделены основные функциональные узлы фотоэлектронных сепараторов. Разработана методика классификации фотоэлектронных сепараторов на основании их функциональных возможностей.

5, Изготовлены и испытаны стендовые модели сепараторов и их отдельных узлов. На базе этих моделей разработана конструкция многокритериального фотоэлектронного сепаратора МФЗС. Проведена практическая проверка работоспособности многокритериального фотоэлектронного сепаратора МФЗС в производственных условиях. В результате испытаний, проведенных в Алтайской государственной семенной инспекции па установление возможностей сепаратора по выделению из средней пробы зерна проса сорной и зерновой примесей выявлено: процент сорной примеси после сепарирования снизился с 3,5% до 1,8%, зерновой примеси - с 8% до 4%. Это позволило перевести взятую пробу из проса 2 класса в просо I класса.

6. Сформулированы технические требования к основным узлам и модулям фотоэлектронных сепараторов следующего поколения. Разработанные и внедренные в различных организациях и на предприятиях образцы фотоэлектронных сепараторов выполнены по единой обобщенной структурной схеме, но отличаются типом используемых многоэлемент! 1ых фотоприемников, степенью участия ЭВМ в управлении и адаптации приборов, а также типом' и структурой данных, доступных для обработки программным путем. Найденные в процессе создания этих устройств схемотехнические, конструкторские решения, отдельные модули и программные средства достаточно универсальны и могут быть успешно использованы в любых дальнейших разработках ОЭПП, а предложенные методы расчета, метрологических характеристик могут найти применение в задачах синтеза и анализа других типов первичных измерительных преобразователей, использующих обработку многомерных и векторных сигналов.

Mногокритериалыibiй фотоэлектронный сепаратор МФЭС

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Тищенко, Андрей Иванович, 2000 год

1. - Мл Советская энциклопедия, 1968. - с. 223.

2. Егер О. Всемирная история. С.- Петербург: Спец. литература, 1997.- с. 342.

3. Казаков Е.Д. Зерноведение с основами растениеводства.- VI: «Колос», 1983,

4. Jenikc, A.W. Elsey, P.J. and Woolley, R.H., 1980. .Flow properties of bulk solids/ In: Am. Soc. Testing Mat. Vol. i. 60 p.

5. Shejbal. H., 1977. Cereals Preservation Technology. Shamprogetti, Eni Group, Italy.

6. Г. Боуманс. Эффективная обработка и хранение зерна. / Пер. с англ. В.й, Дашевского. М.: Агропромиздат, 1991.608 с,: ил,

7. Гортинский В.В. Теоретические основы послойного движения продуктов измельчения зерна на сите рассева,- «Труды ВНИИЗ», i960, вып. 39,

8. Гортинский В,В, Сортирование сыпучих тел при их т движении по ситам,- «Труды ВИМ», 1964, т, 34.

9. Гортинский В.В. Основные направления научно-технического прогресса в области сепарирования, М.: 1ДШ1ИТЭйлегпищмаш, 1976, №5.

10. Гортинский В.В., Адьтерман А.И. Исследование прь распределительного устройства конструкции ВНИИЗ,- «Труды ВНИИЗ», I960, выя. XXXVII,

11. Гортинский В.В., Дудаев В.Г. Транспортирование сыпучих материалов в горизонтальных каналах машин с круговыми поступательными движениями,- «Труды ВНИИЗ». 1968, вып. 64,284

12. Гортинский В. В., Емельянчик Н.П. Вопросы расчета и проектирования вращающихся инерционных щеток,- «Труды ВНИИЗа, 1969, вып. 66.

13. Гортинский В,В., Жиганков Б,В. Состояние и развитие техники сепарирования смеси шсяушеного п еешелушеного риса,- М.: ЦН ИИТЭИдегпищмаш, 1970.

14. Демский А.Б., Ворискин М.А., Лесик Ю.А, Исследование пневмоеепарирующих устройств зерновых сепараторов,- «Труды В НИ ЗЬСИпродмаш ». 1970, МАЕ

15. Демский А,Б., Лесик Ю.А,, Там аров Е.В. Исследование гтриемно-распрсделительных устройств зерновых сепараторов,- «Труды ~г А 1 70,А7Г

16. Т 4 Г., Вориския М.А., Тамаров С,В. Исследование исоздание сепараторов с новыми решетно-ситовыми корпусами, приводными д > . ' " А , - 1970,21.

17. Птушкшш Г.Е. Некоторые физико-механическне свойства минеральных примесей зерна н методы их определения.- «Сообщения и рефератыВНИИЗ», 1961. вьш. !.18 7 ^ . ,,, . Г.Е. С . .»- w v ' - :ые машины,- М.: ЦНИИТЭЙ те-п: .ш даш, 1970.

18. Чиркова Л,В. О методах и средствах очистки зернопродуктов от ферропримесей,- «Труды ВНИИЗ«. ¡967, вып. 57.

19. Чиркова Л.В. Богомолов М.Н. Изучение смывающего эффекта применительно к магнитным сепараторам с гравитационным перемещением продукта.- «Труды ВНИИЗ», 1968, вьш. 64.

20. Мельников Е.М. Основы крупяного производства. ••• М.: Агронромиздат, 1988.-191 е.: ал.285

21. Басов A.M. Электронно-ионная технология в сельском хозяйстве // Автоматизация производства и промышленная электроника, т. 4. М.: Советская энциклопедия, 1965, с. 382-385,

22. Эдектрозернооииститедьные машины / A.M. Басов, Ф.Я. Йзаков, В.Н. Шмигель и др. Под ред. Басова A.M. М.: Машиностоение, 1968, 201 с,

23. Тарушкнн В.И. Технологический комплекс диэлектрических сепарирующих устройств / Механизация и электрификация сельского хозяйства, ¡983, М>4, с. 33-38.

24. Шаззо А.К). Интенсификация крупяного производства на основе моделирования технологических процессов. Автореферат докторской диссертации, Краснодар, 1996.51 с,: ил.

25. Бутковский В.А., Мерко А.И,, Мельников Е.М. Технологии зерноперерабатывающих производств.-М.: Йнгеграф сервис, 1999.

26. Аверин А., Еазеннов В., Чиркова Л. Сепарирование зернопродуктов по цвету. //Хлебопродукты, 1992, N6, с. 10

27. Вудзко И.А. Бородин И.Ф., Тарушкин В,И. Методы разделения семян, (зерновых культур) в электростатическом поле / Механизация и электрификация сельского хозяйства, 1974, №П, с. 32-35.

28. Гуляев Г.В., Дубинин А.П. Селекция и семеноводство полевыхкультур с основами генетики, ~ М: 1974, 2е изд.

29. Хранение и переработка зерна, //Экспресс-информация. М,: i 989, вып. 5. Оборудование для мукомольножрупяной промьниленности за рубежом.

30. Хранение и переработка зерна. Экспресс-информация. Мл 1989, вып. 10. Оборудование для мукомольно-крупяной промышленности за рубежом.

31. Оборудование для мукомольно-крупяной промышленности за рубежом. Мукомольно-крушная промышленность. Экспресс-информация. М.: Í.983, вып. 16.

32. Arndt I.M., Riirtan V.W. Valuing ine productivity in a national and international agricultural research. // University of Minnesota Press, Minneapolis, 1977, p.3.

33. Оборудование для мукомольно-крупяной промышленности за рубежом. Мукомольно-крупяная промышленность. Экспресс-информация. М, 1983, вып. 6.

34. БСЗ, Мл Советская энциклопедия J 976. т.9. 624 с.

35. Сельскохозяйственная энциклопедия. 4е изд, в 6 т, М.: 19691975.

36. Фотоэлектронные сепараторы. //Оборудование для мукомол ьно-крчмяно.Л промышленности за рубежом. Мукомольно-крупяная при .наклонность. Экспресс-информация. Мл 1983, вып. 16.

37. Sorting objects. Gulling Michael John, Murray Benedict Mark. Gunsorrs Sortex Lid. . Заявка Великобритании, кл. В 07 С 5/342, G 01 И 21/00. НКИ G 1 А, N2091415, заявл. 19.01.8 С N 8101541, опубл. 28.07.82.

38. Sorting objects. Gulling Michael John, Deelholts Murray Benedict Mark. GimsoiTs Sortex Ltd. . Заявка Великобритании, кл. В 07 С 5/02, G Oí N 21/00, НКИ. G 1 А, заявл. 19.0 Í .81, N 8101542, опубл. 28.07.82.09^7 л* U !

39. Universal sorting apparatus. Lockeit James F. Патент США. кл. В 07

40. С. 5/342, НКИ 209/564, N4344539, заявл. 05.05.78, N 903050, опубл. 17.08.82,

41. Акама Маеару. Нагао Юдзи, Окура Иосиаки (Синко дэнки к.к.). Японская заявка, кл. В 07 С 5/10, В 07 С 5/342, N57-10380, заявл. 23.06.80, N55-8540!, опубл. 19.0¡.82.

42. Сатаке Тосикико. (К.к. Сатаке сэйсакусе). Японская заявка, кл. В 07 С 5/342, В 07 В 13/18, N55-86575, заявл. 2.12.78, N 53-162901, опубл. 30.06.80,

43. Сатаке Тосикико. (К.к. Сатаке сэйсакусе). Японская заявка, кл. В 07 С 5/342, N56-45879, заявл. 19.07.79, N 54-92258, опубл. 16.02.8!.

44. R. . К. Remigimg ciurch eiekironrscbe Farb-sortierimg. /7 Muhle+Mischfotter-fechn. 1990. -127, №19.- p. 244-245.

45. Osborne D.Y., Berfrand D. image analysis and spectroscopic techniques: Rapp 9 Congr. Int. Cereals et pain, Paris, 1-5 join. 1992. //bid. cereal. 1992, ,№77. p. IOC2.

46. Чиркова Jl. Классификация фотоэлектронных сепараторов. //Хлебопродукты, ¡993, N2, с.23.

47. Рекламный проспект ВНИИЗ. //Хлебопродукты. 1992, N5, с.60.5! Chen С., Chiang Y.P,, Pomeranz Y, Image analysis and characterization of cereal grains with a laser range finder and camera contour extractor. // Cereal Chem.- ¡989. №6. p. 466-470.

48. Thomson W.H., Pomerang Y. Classification of wheal kernels using three-dimensional image analysis. //Cereal Chem. 1991. -68, №4, p.357-361.

49. Apparatus for evaluating the grade of псе grains. Pat.5245 i 83, USA.

50. Правила организации и ведения технологического процесса на крупяных предприятиях (часть I, часть 2). М.: ВЫ ПО «Зернопродукт». 1990.288

51. Колесников С.А. Любарский В.EL Мнацакян Э.А. Информационно-вычислительный комплекс для обработки изображений на базе ЭВМ «Злектроника-60» /У ПТЭ, 1986. N1. с. 51-54.

52. Киричук B.C., Косых В.П. и др. Методы и средства оперативкой цифровой обработки изображений . //Автометрия. 1984. N4, с. 97-102.

53. Физические принципы действии полупроводниковых многоэлементных приемников оптического излучения. // Обзоры по электронной технике. Сер.2 (Полупроводниковые приборы), вып.4(552). М.: ЦНИИ «Электроника», 1978, - 96с.

54. Пресс Ф.П. Формирователи видеосигнала на приборах с зарядовой связью. М.: Радио и связь, 198J.- 136 с.

55. Кащеев Э.Л., Кпугликов C.B., Наймарк С.И. фоточувствительные матрицы МФ-16, МФО4 и их применение. т.: цмгш «Электроника», 1980.28 с.

56. Горелик С.Л., Кац Б.М., Киврин В,И. Телевизионные измерительные системы, М,: Связь, 1980. » 168 с,

57. Госьков П. И. Оптоэлектронные развертывающие полупроводниковые преобразователи в измерительной технике. Томск: ТГУ, 1978. - 190 с.

58. Твердотельное телевидение. Телевизионные системы с переменными параметрами на ПЗС и микропроцессорах. Л.И.Хромов, Н.В.Лебедев и др. Под ред.П.А.Росселевича. Мл Радио и связь. 1986. - 184 с.

59. Мирошников ММ. Теоретические основы оптико-злектрокимх приборов. Лл Машиностроение, 1983. - 696 с.

60. Кац Б.М. р - ого обеспечения телевизионных измерительных систем. // Техника средств связи. Сер. Техника телевидения. 1987, вып. !, - с. 62-71.

61. Песляк А.Е,, Литвак А.л. МикроЭВМ для отладки приборов совстроенными микропроцессорами. /У ОМП. {986. N4, с. 25-28.

62. Иванов С.А. Оценка потенциальной чувствительности малокадровой телевизионной камеры на фотоприемниках с переносом зарядов. // Техника средств связи. Сер, Техника телевидения. 1983, вып.4, -с. 15-22.

63. Балабин М.А. Махмудов Ф.М., Мохов Ю.Н. Спектральное распределение однострочных ГОС. /У Техника средств связи. Сер. Техника телевидения. 1978, вып.2, е.20-30.

64. Дахин A.M.,, Фантиков О. И. Влияние дискретности фотоприемника на порог чувствительности телевизионной системы обнаружения. /У Техника средств связи. Сер. Техника телевидения. 1983, вып. Í, с. 50-59.

65. Зайцев В. П., Цыцудин А. К, Дискретизация пороговых телевизионных сигналов при известкой частотной характеристике объектива. // Техника кино и телевидения. 1983. вып.4. с. 23-30.

66. Лебедев IT В. Измерение координат точечного объекта телевизионной камерой на ГОС. //Техника средств связи. Сер. Техника телевидения. 1976, вып.6(14), с. 25-27.

67. Водоватов II.А., Пресняков В.А., и др. Коррекция влияния, неэффективности переноса зарядов ПЗС-фотоприемников в системах оптико-цифровой обработки информации. //Автометрия, 1987, N1. с. 75-80.

68. Вайнштейн В., Вайс А. Дж. Нижняя граница для среднеквадратичной ошибки оценивания. /У ТЙИЭР, 1985, т.73, N9, с.96-97.

69. Цветков Э.И., Хасшггдинов ГУН. и др. Метрологический анализ процессорных измерительных средств с помощью имитационного моделирования: алгоритмы и требования к программному обеспечению. //Измерения, контроль, автоматизация. .1984, вып.4(460), с. 3-9.290

70. Boreman J.,Dereniak E.L. Method for measuring modulation transfer function of charge-coupled devices using laser specie. // Optical Ertgeneeriiig. 1986, v.25, p. 148-150,

71. Госьков ГЕИ., Якунин A.E. Оптоэлектронные преобразователи для автоматизации производственных процессов. Учебное пособие. Барнаул: АлтПИ, 1986, 100 с.

72. Кузнецов Ю.А., Ушаков А.В. Обобщенная система параметров полупроводниковых приемников оптического излучения // Микроэлектроника и полупроводниковые приборы. -М.: Сов, Радио, 1980, вып.5. с,267-270.

73. Морозов В.А. и др. Система параметров фоточувствительиых приборов с переносом заряда и их классификация. ¡1 Обзорная информация N2641. -Мл ЦНИИ «Электр. , .л», 1981. 29с.

74. Гудмек Дж. Введение в Фурье-оптику. Пер с англ. Мл Мир, 1970. -- 364 с.79 н-. Дж. Физика дифракции. -М.: Мир, 1979. -432 с.

75. БорнМл Вольф Э. Основы оптики. Мл Наука, 1973.

76. J Титов B.C., Колодин В. А, , .iчувствительный фотоприемник на ГОС. /7.ефотоприемники и оптико-электронные устройства на их основе. Всес. конф. Тез. докл., ч.Е Барнаул, 1985. с. 51.

77. Хомяков Ю.Н., Саушкин В.А. Методы классификации текстурУ/Зарубежная радиоэлектроника. 1986. N2, с. 22-46.

78. Minicomputers and microprocessors in optical systems. // Proc. of SPIE, 1980. p. 1-91.

79. Weiss A., Weinstcin E. A lower bound on mean square error in random parameter estimation. //IEEE Trans, Information Theory. 1985. vJT-3,1. N5. p. 45-52.29!

80. Буймов В.П. Кравченко ЮЛ, и др. Аштаратно-программныйкомплекс для оперативного ввода в ЭВМ и обработки изображений. // Автометрия, 1987. Ni, с. 95-97.

81. Якунин А.Г. Об учете сверхэффективных оценок при синтезе и анализе ОЭПП. // Координатно-чувствительные фотоприемники и оптико-элекгронные устройства на их основе. Всес. конф., тез.докл. ч.2. -Барнаул. 1987. с. 150-155.

82. Новицкий П.В. Основы информационной теории измерительных устройств, Л.; Энергия, 1968. -248 с.

83. Новицкий П.В. Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений, Л,: Энергоатомиздат, 1985. - 248 с.89 . . . . • . М.: Морд 975,.fi-.dU г

84. Мудров В.й., Кушко В.Л. Методы обработки измерений,- М.: Сов.Радио, 1976.-192 с,

85. К "В Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигнала на фоне помех, -м.: нов.Радио, 1978. -296 с.

86. Арефьев В.А. Математическая модель ПЗС-матрицы как элемента бинарной СТЗ, выявляющей оптические неоднородности. // Координатно-чувствительные фотоприемники и оптикозлектронные приборы на их основе. Всес. конф., тез. докл., ч. 1. -Барнаул, 1985. с.З.

87. Bobravsky В., Zakai М. A Lower Bound on the estimation error for certain diffusion processes. //IEEE Trans.Information Theory. 1976. v.IT-22. Ni. -p, 45-52.

88. Госьков П.,11. Гуляев П.Ю., Царегородцев M.A., Якунин А,Г. Универсальный фотометр на фотодиодной матрице. //Фотометрия и ее метрологическое обеспечение. Всес. конф., тез. докл. ~М.: 1982. с.85.292

89. Дмитриев В.Г., Желудева H.A., Крейнович В .Я. Применение , е.- ,, 4 интервального анализа для оценки погрешности алгоритмов в ЙИС. // Измерения, контроль, автоматизация. 1985, N 1(53). с. 31-40.

90. Зайцев В.П. Выбор параметров фотоприемника и объектива малокадровой телевизионной системы на ПЗС, //Техника средств связи. Сер. Техника телевидения. 1983. вып,1, с, 20-28,

91. Якушенков Ю.Г. Теория и расчет оптико-электронных приборов. Мл Сов.Радио, 1980, -392 с.

92. Довжиков Д.А., Клебанов М.В., и др. Нестационарные помехи в телевизионных камерах на ПЗС. // Техника средств связи. Сер. Техника телевидения. 1987, вып.4, с.23-28,

93. Якушенков Ю.Г. Титов B.C., Ширабакнна Т.А. Комплексная оценка миогоэлемеетных твердотельных фотоприемников для про.мышленных автоматов. //Робототехника и автоматизация производственных процессов. Всес. кокф., тез. докл., ч.5. -Барнаул, 1983. -с,35.

94. Ь.длл.л: Д, М " и др. Определение положения световогопятна с .ыс.ллкл |дьдсшс,ше\, i помощью матрицы фотодиодов, //ПНИ, 1984, N8, с. 86-89.

95. Якунин АЛ". Основы' расчете .ко-.ел -ропп:.:ч преобразователей. Методические указания. Барнаул: АлтПИ, 1987. - 26 с.

96. Фадькович С.Е. Хомяков Э.Н. Статистическая теория измерительных систем. Мл Радио и связь, 198.1288 с.

97. Кривошлыков А КЗ., Сахно С.П., Тымчик Г.С. Цифровая коррекция нелинейных искажений видеосигнала ПЗС-приемников изображения. //Изв.Вузов СССР, Сер. Приборостроение. 1985. N1. с.88-92.

98. Грудзинский М.А., Крылков В.Ф., и др. Проблема создания телевизионных роботов. // Техника средств связи. Сер. Техника телевидения. 1987, вып.2, с,3-12.2Q4

99. Епифанов A.A., Перевертайло В.Л. .Метод измерения локальных .>ь заряда в ПЗС. // Электронная промышленность, 1982. вып,7(113), с.78.81.

100. Замятин В.И., Бутелииа И,В. .кое моделирование оптико-электронных устройств. // Оптические сканирующие устройства и приборы на их основе. Всес. конф., Тез.докл., ч,2, Барнаул, 1986. » с.6-7.

101. Госьков ГШ., Гуляев П.Ю., Царегородцев М.А., Якунин А.Г. Применение нетипового включения фотодиодных матриц МФ-14 в телевизионных системах. //Техника кино и телевидения. 1987, N8, с.37-39.

102. Алехсееико А.Г., Голицын A.A., Иванников А.Д. Проектирование радиоэлектронной аппаратуры на. микропроцессорах. Программирование, типовые решения, методы отладки. мл Радио и связь, 1984,.270 с.

103. Тетерин В.В., Павлова В.А. Анализ двумерной информации с использованием интервальных инвариантов. // Автометрия, i 987. Ni.- с. 156.

104. Хорн Б.К.П. Зрение роботов, Мл Мир, 1989. - 487 с.

105. Дуда Р., Харт П, Распознавание образов и анализ сцен. М,: Мир, 1976,

106. Kanal L.N, (ed). Pattern Recognition. Tompson. Book Co., Washington, D.C., 1980.294

107. Куликовский Л.Ф., .Мотов В,В. Теоретические основы, информационных процессов, ~М.: Высш. школа, 1987. -248 с.

108. Макаренко А.А. Выбор метода интерполяции для цифровой обработки изображений. // Техника средств связи. Сер. Техника телевидения. 1983. вып.4. с. 47-56.

109. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. -Мл Сов,Радио, 1979, -312 с.

110. Якушенков Ю.Г., Титов B.C., Шнрабакина Т.А. Комплексная оценка многоэлементных твердотельных фотоприемников для промышленных автоматов. //Робототехника и. автоматизация производственных процессов. Всес. конф., тез. докл., ч,5. -Барнаул, 1983. -с.35.

111. Якунин А.Г.,, Тищеико А. 14. Применение моделей е-слоев для моделирования сигналов ОЭПП. В сб. «Измерения, контроль и автоматизация производственных процессов». Барнаул, 1994, т. 1, ч.2. с. 178179,

112. Тищеико А44. К вопросу о критерии анализа точностных характеристик оптико-электронных первичных преобразователей ОЭПП. В сб. «Измерения, контроль и автоматизация производственных процессов». Барнаул,1994,т.1, ч.2. с. ШОП.82,

113. Константинович К.М., Титов B.C. Обобщенный алгоритм оптических методов неразрушающего контроля. // Измерения и контроль при автоматизации производственных процессов, Всес. конф., Тез. докл., ч,!. Барнаул, 1982. с. 197-198.

114. Патрик Э. Основы теории распознавания образов. Пер.с англ. -М„: Сов. Радио, 1980, с, 408.

115. Ермаков СМ.: Михайлов Г.А. Статистическое моделирование.» Мл Наука, 1982.-296 с.

116. Госсорг Ж. Инфракрасная термография. М.: Мир. 1988. - 416 с.295

117. Якунин А,Г,, Госьков П.И. Методы коррекции апертурных искажений ПЗС-фотонриемников. // Изв.вузов СССР. Сер. Приборостроение. 1987, N11, с.54-58.

118. Интегральные фотодиодные элементы, линейки и матрицы.// Обзоры но электронной технике. Сер.З (Микроэлектроника). Вып.2(743). -М.: ЦНИИ «Электроника». J 980. -63 с.

119. Баженов С.IT, Григорьев Н.Ф. и др. Метод идентификации образов, состоящих из набора точечных объектов. /7 Робототехника и автоматизация производственных процессов. Всес. конф., тез. докл., ч.1. -Барнаул, 1983, с. 149-4 50.

120. Майо О. Теоретические основы селекции растений. М.: Колос,1984.

121. Тищенко А.И., Хдутчии МАО. Модель оптического сигнала на входе матричного фотоприемника// В сб. док, четвертой Межд. конф.

122. Измерения, контроль и .„.- , произвол^ . . „ процессов»

123. ИКАПТ1-97, Барнаул, АлтГТУ, 1997, т.2. с, 108,

124. Гужов Ю,Л. Генетика и селекция сельскому хозяйству, - Мл Просвещение, 1984. - 240 с,

125. Госьков И,И,, .Якунин А.Г. Устройства сопряжения полупроводниковых формирователей видеосигнала (ПФВС) с ЭВМ // Оптические сканирующие устройства и приборы на их основе, Всес. конф., тез. док л, ч.Г -Барнаул, 1986, с. 150» 156.

126. Наймарк С,К Линейная модель многоэдементиых МДП интегральных фотодиодных преобразователей оптических сигналов. // Автометрия, 1984, N5, с,79-87,

127. Генетика культурных растений. Зерновые культуры, .- Л.:1. Агропромиздат, 1986.

128. Тищенко А.И., Хдутчин М.Ю. Обработка видеосигнала многоэлементного фотоприемника фотоэлектронного сепаратора // В кн. «Современные проблемы техники и технологии хранения и переработки зерна»,(Док. РНПК-97), Барнаул, АГТУ, 1997. с. 57.

129. Агапов Mil, Тищенко А.И. Формирование м информации с многоэдеменшых фотоприемннков // В Кн. \\ V, \} 15 р V М С "A ri & IС проблемы техники и технологии хранения, и переработки зерна»,(Док. РНПК-97), Барнаул, АГТУ, 1997. с. 61.

130. Тищенко All. Моделирование процесса выделения информации с многоэлементных фотоприемников// В кн. «Методы и средства измерения физических величин», (Тез.док.Всеросс. НТК), Ниж.Новгород, 1997, ч.2. -с. 30.

131. Вавилов H.H. Избр. соч. Мл Колос, 1966,- с, 28.

132. А.Й., Коротких В.М., Хдутчин М.Ю, Повышениеточности оценки геометрических параметров объектов малоформатными матричными фотоприемниками. // В вестнике АлтГТУ, прил. к журналу «Ползуновский альманах», Барнаул, АлтГТУ, 1999, №2. с. 116.

133. Бороевич С, Принципы и методы селекции растений.Мл Колос,297

134. Агапов М.Н., Тищенко А.И. Особенности обработки сигнала двухмерного матричного фотоприемника в задачах сортировки зерна// В кн. «Методы и средства измерения физических величин», (Тез.док.Всеросс. НТК). Ниж.Новгород, 1997, ч.2. с. 31.

135. Госьков ПЛ., Якунин А.Г. Особенности проектирования и расчета оптико-электронных первичных преобразователей со встроенными микропроцессорами. //Оптоэлектронные методы и средства обработки информации. Всес. конф., гез. докл. -Винница, 1987.

136. Гужов Ю.Л., Фукс А., Валичек П. Под ред Ю.Л.Гужова. Селекция и семеноводство культурных р ~М,: , , , •» 1991.-463 с.

137. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Мл Мир, 1982. кпЛ, -312 е., кн.2. - 480 с.

138. Деруссо П., Рой Р., Клоуз Ч. Пространство со . . рии управления. М.: Наука, 1970. - 620 с.

139. Методика Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Вып.1. Общая часть. М.: 1985.

140. Тищенко А. И. Интегральный критерий качества, фотоэлектронного сепаратора // В кн. «Современные проблемы техники и технологии, хранения и переработки зерна»,(Док. РНПК-97), Барнаул, АГ'ТУ, 1997.-е. 65.

141. Пигмеи Э. Основы теории статистических выводов. М.,: Мир, 1986. - 1.04 с.

142. Оборудование для мукомольно-крупяной промышленности за рубежом. Мукомольно-круняная промышленность. Экспресс-информация. М,; 1983, вып. 5.

143. Тищенко А.И., ". А.С,, Хлутчин М.Ю. Спектральные характеристики зерна различных культур// В кн. «Современные проблемы техники и. технологии хранения и переработки зерна»,(Док. РНПК-97), Барнаул, АГТУ, 1997. с. 48.2Qg

144. Тищенко A.R, Хдутчин М.Ю. Фотоэлектронные сепараторы на базе многоэлементных фотоприемников/./ В кн. «Современные проблемы техники и технологии хранения и переработки зерна» (Док. РНПК-97), Барнаул, АГТУ, 1997. с. 53.

145. ГОСТ 9411-81. Стекло оптическое цветное. 64 с.

146. Аксененко М.Д., Бараночников МЛ. Приемники оптического излучения. Справочник. Мл Радио и связь, 1987. -296 с.157 «Jornal of toe Royal Agricultural Society of England».-London, Изд. с 1810г.

147. Тищенко А.И. Методические указания по расчету и применению фотоэлектронных сепараторов,- Барнаул: Пикет, 2000.- 70 е.: ил.

148. Замятин В.П., Тищенко А,И, Оштжсиэде! j \ « сортировки зерновой продукции. В сб. «Измерения, контроль и автоматизация производственных процессов», Барнаул, 1994, т. 1, чТ. с, 166-167.

149. Замятин В.Й., Тищенко А.И, Оптико-электронный датчик контроля зерна. // В сб. «Датчики электрических и неэлектрических величии». Барнаул, 1993, чл, с, 166.

150. Исследование и разработка оптико-электронного устройства сортировки семян. Отчет о научно-исследовательской работе. -Барнаул: Изд. Алт.ГТУ, 1994.68 сл ют162 «Joma! of Agricultural Science». (Cam.br, изд с 1905).

151. Gomez К.A., Gomez A.A. Statistical procedures for agriculture! research whith emphasis on rice. // International Rice Research institute, Los Baños, 1976.

152. Wetheriff C.B., Oíusu J.B. Selection of the Best k normal population. //Appt.Statist., 1974,23,-p. 253.299

153. Тищенко А.И. Применение фотоэлектронных сепараторов для повышения качества сортировки сыпучих зерновых продуктов. Монография, Пенза; Приволжский Дом знаний, 1.999,-169 с,

154. Тищенко А.И., Уфимцев A.B. Генератор одиночных импульсов. // В сб. «Измерения и контроль при автоматизации производственных процессов», ч.ПТ. с.29. Барнаул, 1982, Барнаул. 1984, ч,1Т с. 217.

155. Тищенко А,И. Моделирование оптической схемы фотоэлектронных сепараторов// В сб. док. четвертой Межд. конф. «Измерения, контроль и автоматизация производственных процессов» ИКАП.П-97, Барнаул, АлтГТУ, 1997, т,2, с. 110.

156. Тпщенко А.И. Использование модели е-слоев при оценке точности определения геометрических параметров тел// В кн. «Методы и средства измерения физических величин», (Тез.док.Всеросс. НТК), Ниж.Новгород, 1997, ч,2. с, 32.

157. Daniel С. Application of statistics to industrial experimentation. Wiley-lnterscience, New- York, i 976.

158. Гинзбург M.E. Технология крупяного производства. 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Колос, 1981. - 208 е., ил,

159. Тпщенко А.й. Многофункциональный фотоэлектронный сепаратор для сортировки сыпучей зерновой продукции по размеру, форме и цвету зерен // В вестнике АлтГТУ, прил. к журналу «Поязуновский альманах», Барнаул. АлтГТУ, 1998, Ksi. с. 41.

160. Ткщенко А.И. Фотоэлектронные сепараторы и создание нового поколения отечественных продуктов питания повышенной пищевой и биологической ценности // В вестнике АлтГТУ. прил. к журналу «Поязуновский альманах», Барнаул, АлтГТУ, 1999, М>2. с. 112.

161. Боуманс Г. Эффективная обработка и хранение зерна. / Пер. с англ. В,И. Дашевского. -М.: Агропромиздат, 1991. -608 е.: ил.

162. Огурцовский Ю.Г., Строкин К),П. Особенности, измерения оптико-энергетических параметров объектов телевизионными анализаторами изображений с применением мжроЭВМ. // Техника средств связи. Сер.Техника телевидения.-1983. Вып.2. с.73-79.

163. Перегудов ФТ1, Тарасенко Ф.П. Введение в . % . . анализ; Учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1989. - 367 е.: ил.

164. Montgomery D.C. Design and analysis of experiments. John Wiley, New-York, 1976.301

165. Фотоэлектронный сепаратор для сыпучих зерновых продуктов. Патент № 2132756 РФ. Тищенко АЛ, Брасалин С.Н., заявка №97122304 от 31Л 2.97, приоритет от 31.12.97.

166. Тищенко А.И. Фотоэлектронный сепаратор для сыпучих зерновых продуктов// В вестнике АлтГТУ, прил. к журналу «Ползуновский альманах», Барнаул, АлтГТУ, 1999, №.?2. с, ¡ 14.

167. Паешин Г. Современные средства контроля качества зерна. //Хлебопродукты, 1992, №4. с. 36-39.

168. Масленников С/В,, Бушуев А.Н., Тищенко А.И. Логарифмический делитель напряжений. В сб. «Координатно-чувствительные фотоприемники и оптико-электронные устройства на их основе». Барнаул, 1981, ч,И, с. 1.33.

169. Политехнический словарь. Мл Советская энциклопедия, 1969.

170. Кини Р.Л., Райф X. Принятие решений при многих критериях. -предпочтения и замещения,- Мл Радио и связь.-1981. 560 с.

171. Фандель Г., Вильгельм И. О теории принятия решений при многих критериях. В кн.: Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Пер, с англ.- Мл Статистика,- 1979,- с, 96-1.22.

172. Шеетаков О. А, Методы выявления непрерывных индивидуальных предпочтений, В кн.: Многокритериальные задачи принятия решений. -М.: Машиностроение, -1978. с.83-95.

173. Медентьев Л. А, Системные исследования в энергетике: Элементы теории, направления развития. Мл. Паука,-1979,- 41.5 с.

174. ГГодиновский В.В. Оценка важности критериев в многокритериальных задачах. В кн.: Многокритериальные задачи теории принятия решений,- Мл Машиностроение,- 1978,- с. 48-82.

175. Williams W.H., Goodman 'ML. A simple method for the construction of empirical confidence limits for economis forecasta// Journal of the American Statistical Association.- 1971, T.66, M?336, p. 752-754.302

176. Хомутов О.И. Система технических средств и мероприятий повышения эксплуатационной надежности изоляции электродвигателей, используемых в сельскохозяйственном производстве. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук.

177. Методика определения экономической эффективности использования в народном хозяйстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений. М,: Экономика,- 1977,- 48 с.

178. ГОСТ 572-60 Крупа пшено шлифованное. Технические условия.

179. ГОСТ 22983-88 Просо. Требования при заготовках и поставках.m1. ПРИ ЛОЖ"F.H и я1. Л К Тпередач и комплекта ко негру кт о рек о й доку мента щ-ш и опытного образца фотоэлектронного сепаратора1. ФЭС -- I

180. Опытный образец изделия ФЭС Т. - I шт.

181. Комплект чертежей механических узлов и .деталей, а также принципиальные и монтажные схемыизделия ФЭС I - I экз

182. Инструкция по ТБ и пользованию изделием1. ФЭС I - I окз

183. Фотоэлектронный сепаратор ФЭС I испытан в присутствии "Исполнителя" и представителя "ЗаказчикаИспытания показали полное соответствие изделия техническим условиям, определенным "Заказчиком*.'1. Исполнитель":1. Заказчик":

184. Закрытое акционерное общество «Алтайская крупа»

185. Используется при выборочном анализе хранимой на элеваторе зерновой продукции.1. Генеральный1. КРУПА' ^1. ЗАО «Алтайская кщпа»1. АА ° с с /1. АС"/ А с/А1. С.И. Решетняк

186. Утверждаю» Дирекюр ООО «ЕНА»г. Барнаул (Сиютин А.Г.)1. АКТ ВНЕДРЕНИЯ

187. Доцерхкафедры ИИТ Алт ГТУ Представитель ООО «ЕНА»

188. Общество с ограниченной ответственностью «ТРОМАКС»

189. Ректору АлтГТУ Д.ф.-м.н., профессору Евстигнееву В.В.656099 г. Барнаул, а/я №105, ул. Молодежная 3, офис 210, тел. 24-04-66 О внедрении результатов НИР.1. Справка

190. ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «Шелаболихинская зерноперерабатывающаякомпания»с. Шелаболиха Алтайского края , ул.Нагорная, 1 тел. [phone]

191. ИНН 2290002829 р/с 40702810602070000089 Павловское ОСБ 2307 с. Павловск к/с 30101810200000000604 БИК 040173604 ОКОНХ 19211 ОКПО 506646561. СПРАВКА

192. О внедрении результатов диссертационной работы доцента АлтГТУ им. И.И. Ползунова Тищенко А.И. «Принципы построения фотоэлектронных сепараторов сыпучих зерновых продуктов».

193. Ларюшин Н.П. зав.кафедры, Афанасьев A.C., Стружкин Н.И., Кухмазов К.З., Байкин C.B., Вьюгин A.M., Сопин А.Н., Мещеряков A.A., Калашников А.И., Смолькина B.C., Лисов П.А., Поликанов A.B.

194. Слушали: выступление к.т.н., доцента Алтайского государственного технического университета Тищенко А.И. по его монографии «Применение фотоэлектронных сепараторов для повышения качества сортировки сыпучих зерновых продуктов».

195. В обсуждении принимали участие:

196. Профессор, д.т.н. Ларюшин Н.П. монография имеет научную и практическую ценность, так как в ней представлена подробная классификация фотоэлектронных сепараторов, разработка их конструкции, обладающими широкими функциональными возможностями.

197. Электронные сепараторы позволяют с высокой точностью разделять на функции различные зерносмеси.

198. В оформлении работы имеются некоторые отклонения от ГОСТа (обозначение литературных источников, разделов и др.)

199. В результате обсуждения пришли к заключению: Монография содержит 161 страницу машинописного текста, 52 рисунка, 4 таблицы и 64 наименования списка литературы. Работа включает 6 глав.

200. В первой главе представлен подробный анализ развития фотоэлектронного сепарирования зерна в нашей стране и в развитых странах мира в Великобритании, США и Японии и дана классификация фотоэлектронных сепараторов.

201. В третьей главе рассмотрены особенности применения многоэлементных фотоприемников при контроле геометрических параметров объектов и методы многокритериальной классификации.

202. В шестой главе результаты практической реализации фотоэлектронных сепараторов.

203. Из предоставленных данных видно, что фотоэлектронные сепараторов позволяют с высокой точностью разделить на фракции смесь из нескольких сортов зерна.министерство сельского хозяйства и продовольствия российской федерации

204. ШМСКАЯ КРАЕВАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ

205. Г.) иаииа*. 'А V-'. Чс-рп.■ч.снси«>.>.Г>.'31 >>. 'С '1 '.Ч'^П1.—1. Яг г. /¿<2*//1. ЗАКЛЮЧЕНИЕоб испытаниях фотоэлектронного сепаратора МФЭС.

206. Испытания проводились для зерна проса и имели своей целью установление возможностей сепаратора по выделению из средней пробы сорной и зерновой примесей. Масса пробы составила 2 кг.

207. Результаты испытания приведены в таблице (первоначальные данные по пробе взяты из сопроводительных документов).до испытанийпосле испытании1. Сорная примесь, %2. зерновая примесь, %3,5 81,8 4,2

208. Из приведенных данных видно, что степень очистки пробы в сепараторе МФЭС такова, что позволяет перевести взятую пробу из проса 2 класса в просо 1 класса.

209. Необходимо отметить, что на данный момент в распоряжении лабораторий по анализу качества семенного материала вообще нет каких либо приборов для оценки партий по цвету и крупности. Все анализы проводятся вручную с помощью разделочных досок.

210. Считаем возможным рекомендовать сепаратор МФЭС для использования на семеноводческих, селекционных и перерабатывающих предприятиях Алтайского края.

211. МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ

212. АГРОПРИБОР» Отраслевой научно-исследовательский инженерный центр сельскохозяйственных приборов (ОЦСХП) СИБИРСКИЙ ФИЛИАЛ1. Исходящий № Л

213. Ректору АлтГТУ Евстигнееву В.В.

214. На Ваше письмо № </{£9 от 4 • материалы докторской2000 г. сообщаю, чтодиссертации доцента кафедры «Общаяэлектротехника» Тищенко А.И. рассмотрены на научно-техническом совете Сибирского филиала ОЦСХП НПО «Агроприбор».