Разработка комплекса моделей системы поддержки принятия решений в сфере транзитной торговли на основе когнитивного подхода тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Хлебникова, Анна Игоревна

  • Хлебникова, Анна Игоревна
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2013, Москва
  • Специальность ВАК РФ08.00.13
  • Количество страниц 182
Хлебникова, Анна Игоревна. Разработка комплекса моделей системы поддержки принятия решений в сфере транзитной торговли на основе когнитивного подхода: дис. кандидат экономических наук: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. Москва. 2013. 182 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Хлебникова, Анна Игоревна

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ ТРАНЗИТНОЙ ТОРГОВЛИ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ТОВАРАМИ И МЕТОДОВ ИХ РЕШЕНИЙ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ.

1.1. Проблемы управления процессами транзитной оптовой торговли на рынке промышленных товаров.

1.2. Разработка концепции СППР в сфере транзитной торговли.'.

1.3.Когнитивный подход к решению слабоструктурированных задач в условиях неопределенности.

1.4. Сравнительный анализ экономико-математических моделей и инструментальных средств решения основных проблем транзитной торговли.

2. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ ТРАНЗИТНОЙ ТОРГОВЛИ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ТОВАРАМИ.

2.1. Формализация проблем транзитной торговли на основе когнитивного подхода.

2.2. Когнитивный метод формализации постановки многофакторной задачи оптимизации выбора поставщиков и схемы поставки.

2.3. Когнитивный подход к проектированию концепции системы поддержки принятия решений в сфере металлоторговли.

3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ ТРАНЗИТНОЙ ТОРГОВЛИ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ТОВАРАМИ

3.1. Структура системы поддержки принятия решений.

3.2. Разработка протопипа СППР выбора поставщика и схемы поставки.

3.3. Пример использования СППР выбора поставщика и схемы поставки в сфере металлоторговли.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка комплекса моделей системы поддержки принятия решений в сфере транзитной торговли на основе когнитивного подхода»

Актуальность темы исследования. Транзитная торговля промышленными товарами - динамически развивающаяся отрасль в условиях современной России. Товары промышленного назначения, выпускаемые серийно, обладают сходными характеристиками, мало зависящими от конкретного производителя, что позволяет компаниям с достаточно низкой квалификацией и специализацией лиц, принимающих решения (ЛПР), успешно торговать ими. Важной предпосылкой возникновения посредников на рынке товаров промышленного назначения является нежелание отделов сбыта заводов-производителей работать с небольшими заказами и большим числом заказчиков, что создает рыночную нишу для оптовых торговых компаний, торгующих транзитом. В свою очередь, отсутствие наработанных сбытовых каналов с конечными потребителями у самих компаний-посредников порождает неоднократные перепродажи товаров через другие аналогичные компании, что вызывает необходимость оптимизации схем поставок и выбора поставщиков для изменяющихся ситуаций на товарном рынке.

Анализ существующих подходов к решению проблемы выбора поставщиков и схемы поставки показал отсутствие для предприятий транзитной торговли адекватных экономико-математических моделей и инструментальных средств, учитывающих динамичность происходящих изменений во внешней среде и факторы неопределенности при обработке заказов клиентов. В связи с этим возникает необходимость разработки комплекса моделей поддержки принятия решений в условиях неопределенности и динамичности деятельности компаний транзитной торговли. При этом вырабатываемые решения должны быть оперативными и эффективными для увеличения доходности предприятий.

На этапе постановки и формализации задачи принятия решений актуальным становится отбор параметров для обоснованного построения математических моделей оптимизации схем поставок. В настоящее время широкое применение находят методы когнитивного подхода для моделирования сценариев развития ситуаций, которые могут использоваться для обоснования параметров многофакторных моделей оптимизации. В связи с этим актуальное значение приобретает разработка интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе применения методов когнитивного моделирования, позволяющих осуществлять построение адекватных целевых функций и ограничений математической модели, обеспечивающих оптимальный выбор поставщика и схемы поставок транзитными компаниями.

Вышесказанное определило выбор темы и направления исследования, и обосновывает актуальность задачи разработки комплекса моделей системы поддержки принятия решений в сфере транзитной торговли на основе когнитивного подхода.

Степень научной проработанности темы. Теоретическим и методологическим основам функционирования предприятий транзитной торговли, логистической организации их деятельности посвящено множество трудов таких отечественных и зарубежных ученых, как Б.А. Аникин, В.В. Дыбская, Г.А. Левиков, Л.Б. Миротин, К.И. Плужников, В.И. Сергеев, Джеффри Г. Шатт, Ламберт Дуглас, Доналд Дж. Бауэрсокс, Дейвид Дж. Клосс и др.

Вопросы математического моделирования логистических систем и процесса принятия решений в области управления логистическими бизнес-процессами рассматриваются в работах В.И. Бережной, Е.В.Бережной, Г.Л. Бродецкого, B.C. Лукинского, И.А. Цвиринько и др. Тем не менее, вопросы выбора поставщика с учетом цены товара и стоимости транспортировки не достаточно исследованы.

Проблемам концептуального проектирования СППР посвящены работы Л.С.Болотовой, З.А. Кучкарова, С.П. Никанорова, А.И. Половинкина, А.Г. Теслинова. Теоретические основы инженерии знаний, подходы к автоматизации слабоструктурированных задач, интеллектуальные методы, вопросы реализации соответствующих методов в системах поддержки принятия решений исследованы в работах A.B. Андрейчикова, О.Н. Андрейчиковой, Т.А. Гавриловой, Д.А. Поспелова, Р. Стенфилда, В.В. Дика, Г.В. Рыбиной, В.Б. Тарасова, Ю.Ф. Тельнова, В.К.Финна, В.Ф. Хорошевского и др. Однако, необходимость адаптации общих моделей к конкретным условиям применения обусловливают высокую потребность в исследованиях, посвященных разработке систем поддержки принятия решений для отдельных отраслей и типов компаний с учетом динамических условий их функционирования.

Системный анализ, методы когнитивного моделирования экономических процессов образуют на современном этапе методологию комплексного исследования слабоструктурированных проблем сложных систем. Среди фундаментальных исследований, посвященных когнитивному моделированию сложных систем, можно выделить труды Н.М. Абдикеева, В.В. Кульба, H.A. Абрамовой, Г.В. Гореловой, Е.К. Корноушенко, В.И. Максимова, Дж. Касти, Ф.С. Робертса, Э.А.Трахтенгерца и др. Вопросам поддержки принятия решений в слабоструктурированных динамических ситуациях посвящены труды A.A. Кулинича, А.Н. Аверкина, О.И. Ларичева и др.

Таким образом, в доступных для анализа источниках в недостаточной мере рассматриваются возможности адаптации методов когнитивного анализа к процессу принятия управленческих решений по повышению эффективности деятельности предприятий с учетом динамических условий функционирования компаний транзитной торговли промышленными товарами.

Целью диссертационного исследования является разработка комплекса моделей системы поддержки принятия управленческих решений на основе когнитивного подхода и математических методов оптимизации в сфере транзитной торговли промышленными товарами с помощью целостного методического и программно-математического обеспечения принятия управленческих решений, направленного на повышение качества и скорости принятия решений при выборе поставщиков и схемы поставки товаров.

Задачи диссертационного исследования. Для достижения цели диссертационного исследования поставлены и решены следующие задачи:

1. Проанализировать особенности функционирования, организации и управления предприятиями транзитной торговли промышленными товарами в современных экономических условиях и осуществить адекватный выбор методов формализации постановки задачи поддержки принятия решений.

2. Разработать концептуальную структуру системы поддержки принятия управленческих решений в сфере транзитной торговли промышленными товарами.

3. Разработать когнитивную карту, отражающую причинно-следственные связи в системе управления предприятиями транзитной торговли промышленными товарами, и осуществить импульсное моделирование по отбору факторов принятия решений.

4. Разработать когнитивный метод формализации постановки многофакторных задач транзитной торговли в виде оптимизационной математической модели.

5. Разработать прототип системы поддержки принятия решений на основе модели оптимизации выбора поставщика и схемы поставки в транзитной торговле.

6. Провести апробацию и оценку эффективности результатов исследования на примере металлоторгующей компании.

Объектом исследования являются предприятия транзитной торговли промышленными товарами.

Предметом исследования выступают процессы, происходящие при принятии управленческих решений на предприятиях транзитной торговли промышленными товарами.

Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составили научные труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные теории управления, разработке проблем принятия решений в сфере сбытовой логистики торговых предприятий промышленными товарами; законодательные акты, действующие в Российской Федерации, распорядительные документы. Методы исследования базируются на теории и практических знаниях построения моделей сложных социально-экономических систем, теории систем, теории когнитивного анализа для решения слабоструктурированных проблем, методах поддержки принятия решений в динамических ситуациях, методах импульсного анализа на основе графов, методах инженерии знаний, теории искусственного интеллекта, теории программирования, методах оптимизации.

Для разработки системы поддержки принятия решений применялась Microsoft Visual Studio 2008/2010. Разработанная в Южном федеральном университете программная среда когнитивного моделирования (ПС КМ) применялась для визуализации при построении и анализе когнитивных моделей.

Нормативно-правовую базу исследования составляют законодательные положения в сфере торговли и транспортных перевозок Российской Федерации, данные статистической отчетности и внутрифирменной информации ряда российских предприятий, не являющиеся коммерческой тайной. Применяются результаты отраслевых исследований в сфере металлоторговли, представленные в научной литературе.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке концептуальной структуры системы поддержки принятия управленческих решений в сфере оптовой и мелкооптовой транзитной торговли в целях повышении эффективности деятельности предприятий транзитной торговли промышленными товарами с помощью целостного методического и программно-математического обеспечения принятия управленческих решений, отличающегося комплексным применением методов когнитивного моделирования и линейного программирования.

Наиболее существенные результаты исследования, полученные лично автором и имеющие элементы научной новизны:

1. Разработана двухуровневая концептуальная структура СППР, отличающаяся использованием когнитивного подхода в сочетании с методами линейного программирования для повышения эффективности выбора поставщика и схемы поставок в сфере транзитной торговли.

2. Разработано формализованное представление системы управления транзитной торговлей промышленными товарами в виде когнитивной карты, ориентированной на анализ сферы деятельности предприятий транзитной торговли. Когнитивная карта позволяет выделить проблемные области объекта управления (с учетом факторов внешней и внутренней среды) на основании анализа сценариев, полученных с помощью импульсного моделирования на когнитивной карте.

3. Разработан когнитивный метод формализации постановки многофакторной задачи оптимизации, отличающийся возможностью формализации постановки задачи выбора поставщика и схемы поставки для построения многофакторной модели линейного программирования по результатам структурного анализа когнитивной карты второго уровня.

4. Разработана новая многофакторная модель выбора поставщиков и схемы поставки на основе решения задачи линейного программирования с учетом выявленных эндогенных и экзогенных переменных в результате применения когнитивного метода.

5. Разработан прототип программной реализации системы поддержки принятия решений на основе применения сервисно-ориентированной архитектуры, позволяющий увеличивать доходность торговых сделок путем повышения оперативности и эффективности решений при выборе поставщика и схемы поставки за счет ускорения и повышения качества принимаемых решеиий.

Работа выполнена в рамках п. 1.2. «Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей»; п.2.3. «Разработка системы поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях» паспорта научной специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.

Теоретическая значимость. Теоретическая значимость состоит в развитии методологии когнитивного моделирования при выработке управленческих решений в динамических системах в условиях неопределенности, а также применении когнитивного метода формализации постановки многофакторной задачи оптимизации для построения целевой функции и ограничений модели линейного программирования.

Практическая значимость исследования. Практическая значимость исследования состоит в возможности многократного использования когнитивной карты для формализации математической модели в зависимости от ситуации на рынке. Основные положения, выводы, рекомендации, модели, методы и алгоритмы могут быть использованы предприятиями и организациями транзитной торговли промышленными товарами любой формы собственности для поддержки принятия управленческих решений при выборе поставщиков и схемы поставки.

Результаты исследования были внедрены в учебный процесс ТТИ ЮФУ в рамках дисциплин «Информационные технологии и ресурсы в менеджменте», «Информационные системы в экономике», «Логистика», «Экономико-математические методы» и др.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты исследования прошли апробацию в экспертном сообществе в рамках следующих научно-практических мероприятий: XIV Международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, Государственный политехнический университет, июнь 2010г.); Всероссийской научно-практической конференции «Стратегическое управление организациями: теория и практика инновационного развития» (Санкт-Петербург, Государственный политехнический университет, 2011г.); Шестой Всероссийской научно-практической конференция «Перспективные системы и задачи управления» (Таганрог, ТТИ ЮФУ, апрель 2011г.).

Разработанная система поддержки принятия решений реализована и используется в практической деятельности предприятий ЗАО ««Система Металл-тендер» и ООО «МетТрансСервис», что подтверждается соответствующими документами о внедрении.

Публикации. Основное содержание диссертации и результаты проведенного исследования изложены в 9 опубликованных научных работах общим объемом 5 п.л., в том числе в 5 статьях (3 п.л.) в научных журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России для публикации основных результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук.

Структура и объем диссертационной работы, состоящей из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений, последовательно раскрывают ее цель и задачи.

Похожие диссертационные работы по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Хлебникова, Анна Игоревна

Основные выводы и практические результаты заключаются в следующем.

В результате когнитивного моделирования проблемной области, разработана когнитивная модель системы управления оптовой торговлей промышленными товарами, отличающаяся возможностью анализа сферы деятельности предприятий транзитной торговли, позволяющая выделить зоны риска устойчивого развития компании, такие как надежность информационной базы, зависимость от квалификации персонала, рентабельность схемы поставки и др.; чтобы определять область проектирования системы поддержки принятия решений выбора поставщика и схемы поставки.

Разработан когнитивный метод формализации постановки многофакторной задачи оптимизации, отличающийся возможностью формализации задачи выбора поставщика и схемы поставки в виде задачи линейного программирования, условия и параметры которой устанавливаются по результатам анализа когнитивной модели.

Разработана двухуровневая структура системы поддержки принятия решений, отличительными чертами которой является использование комплекса моделей и методов, процедур когнитивного моделирования решением системы взаимосвязанных задач: определение причинно-следственных связей между экономическими факторами, определяющими сферу деятельности предприятий транзитной торговли; построения когнитивных карт; анализа структуры и исследования устойчивости; импульсного моделирования сценариев поведения; применения когнитивного метода постановки задачи линейного программирования, разработки реляционной структуры базы данных на основе когнитивной карты, позволяющая в сжатые сроки решать задачу адаптации системы поддержки принятия решений под изменяющиеся условия внешней среды.

Разработан прототип системы поддержки принятия решений, отличающаяся использованием информационно-коммуникационных технологий, таких как сервисно-ориентированная архитектура, открывающая широкие возможности для интеграции с существующими КИС компаний -пользователей, позволяющая повысить эффективность принимаемых решений при выборе поставщика и схемы поставки товаров промышленного назначения путем значительного увеличения оперативности принимаемых решений и увеличения доходности сделок.

Отличительными особенностями разработанной системы поддержки принятия решений при выборе поставщика и схемы поставки в транзитной торговле промышленными товарами являются следующие: 1) Учет всех возможностей поставки:

- СППР, основываясь на данных КИС может подбирать решение из всех бизнес-возможностей, а не только на основании той информации, которую способен "охватить" сотрудник;

- СППР не имеет неформальных предпочтений и принимает объективное решение, а не решение "по шаблону", которое свойственно сотруднику компании в большинстве случаев.

2) Учет всех возможностей транспортировки:

- СППР учитывает все допустимые способы перевозки и комбинирует их оптимальным образом, чего практически никогда не делает принимающий решения сотрудник.

3) Оперативный доступ к логистической информации:

- СППР позволяет получать доступ к логистической информации (маршруты и их стоимость, ЖД тарифы) непосредственно из КИС компании или через интернет от сторонних сервисов;

Существенно снижается время, затрачиваемое на анализ логистической составляющей, при этом повышается качество принятого решения.

4) Нестандартные и неочевидные решения:

Получение нестандартных решений, которые, как правило "отбрасываются" ЛПР изначально, таких как приобретение части товара ниже себестоимости, или выбор составного маршрута движения.

СППР оптимизирует процесс в целом, а не отдельные его части, выдавая комплексное эффективное решение, а не решение, эффективное с точки зрения одной из функций, таких, например, как минимальная стоимость доставки, которая не обеспечивает минимизации затрат по исполнению заказа в целом, или максимизацию торговой наценки при условии, что цена продажи товара является фиксированной.

В работе также предложен метод поддержки генерации решений, основанный на анализе решений обратной задачи [76] и направленный на поиск изменений структуры когнитивной карты, позволяющих достичь поставленной цели. Модель основывается на представлении всех решений обратной задачи в модели открытой понятийной системы ситуации, и поиске объектов-стимулов, структурная организация которых может служить прототипом для изменений структуры когнитивной карты.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе диссертационной работы были определены место и роль транзитной торговли промышленными товарами в цепочке товародвижения от производителя к конечному потребителю. Изучены экономические аспекты функционирования транзитных компаний в современных условиях ведения хозяйственной деятельности в России, обозначена необходимость повышения их эффективности. Одним из направлений увеличения эффективности принимаемых решений ЛПР является разработка и внедрение систем поддержки принятия решений с использованием экономико-математических методов на основе современных информационно-коммуникационных технологий. В целях поддержания устойчивого существования предприятий транзитной торговли товаров промышленного назначения была обозначена практическая ценность внедрения в процессы управления таких предприятий методов анализа, управления и обоснования управленческих решений, основанных на когнитивном подходе.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Хлебникова, Анна Игоревна, 2013 год

1. Абдикеее Н.М., Салимое В.Г. Имитационное моделирование производственных систем в условиях неопределенсти / «Кибернетика и вычислительная техника»: Сб. науч. тр. - Киев, 1989, Вып. 84. - С. 25-28.

2. Абдикеее Н.М., Киселев А.Д. Когнитивный менеджмент и реинжиниринг бизнеса / «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями»: Сб.науч. трудов 9-ой науч.-практ. конф,- М.: МЭСИ, 2006.-С.3-10.

3. Абдикеее Н.М., Аверкин А.Н. Когнитивная экономика: теория и практика / «Инновационное развитие российской экономики»: Сб. науч. тр. 1-ой науч.-практич. конф. .- М: МЭСИ, декабрь 2008. С. 11-14.

4. Алесинская T.B. Основы логистики. Общие вопросы логистического управления. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. 121с.

5. Алесинская Т.В. Основы логистики. Функциональные области логистического управления, (ч. 3). -Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. -116с.

6. Алътшуллер Г.С. Творчество как точная наука. Теория решения изобретательских задач. -М.: Советское радио, 1979. 176 с.

7. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: учебник. М.: Финансы и статистика, 2006. - 424v с.

8. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Компьютерная поддержка изобретательства (методы, системы, примеры применения). М.: Машиностроение, 1998. - 476 с.

9. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика: учебник. -М.: ТК "Велби", изд-во Проспект, 2005. 432с.

10. Баринов В.А. и др. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: учебное пособие / Под ред. В.Н. Волковой, A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2006. - 848 с.

11. Барышева Т.В. Транзитная торговля. Оформляем документы // Учет в торговле. 2010. - №5. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.audit-it.ru/articles/account/otrasl/a85/222377.html (дата обращения: 21.05.12)

12. Бахвалов Л.А. Компьютерное моделирование: долгий путь к сияющим вершинам ?// Компьютерра. М.: Издательский дом "Компьютерра", 1997. - № 40. - С.26-36.

13. Башмаков A.M., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: учебное пособие. М.:МГТУим. Н.Э. Баумана, 2005.-304 с.

14. Бекбулатов О. Принятие решение в менеджменте // Международный институт менеджмента ЛИНК. Информационный бюллетень по курсу BZR654. 1999.- 7 ноября.

15. Беленький A.C. Исследование операций в транспортных системах: идеи и схемы методов оптимизации планирования. М.: Мир, 1992. - 582 с.

16. Берёза O.A. Разработка методического обеспечения управления территориальной рекреационной системой : диссертация . кандидата экономических наук : 08.00.13 / Место защиты: Рост. гос. эконом, ун-т.

17. Берлин, Е.М. Налоговые последствия транзитной поставки товаров // Право и экономика. 2002. - №4. - С. 58-60.

18. Болотова Л.С., Иноземцев С.П., Ященко Н.Ю. Модели и методы представления знаний в системах искусственного интеллекта. СПб.: ВШСИ им. А.Ф. Можайского, 1991. - 116 с.

19. Болотова U.C. и др. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: учебное пособие для вузов / Под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. М.: Высш. шк., 2004. - 616 с.

20. Болотова U.C., Смирнов H.A., Смольянинов A.A. Системы искусственного интеллекта. Теоретические основы СИИ и формальные модели представления знаний: Учеб. пособие. М.:МИРЭА, 2003. - 124 с.

21. Болотова Л.С., Смольянинов A.A. Неформальные модели представления знаний в системах искусственного интеллекта: учебное пособие. М.: МИРЭА, 1999. - 99 с.

22. Бродецкий Г.Л. Моделирование логистических систем. Оптимальные решения в условиях риска. М.: Вершина, 2006. - 376с.

23. Бродецкий Г.Л. Системная аналитика принятия решений в исследованиях логистики. М: Изд-во ГУ-ВШЭ, 2004. - 170с.

24. Варшавский П. Р. Методы и программные средства поиска решения на основе аналогий в интеллектуальных системах поддержки принятия решений : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.11, 61 05-5/2897

25. Волкова В.Н., Денисов A.A. Теория систем: учебное пособие. М.: Высш. шк, 2006. - 511 с.

26. Гаазе-Рапопорт М.Г. Поиск вариантов в сочинении сказок // Зарипов Р.Х. Машинный поиск вариантов при моделировании творческого процесса. М.: Наука, 1983. - С. 213-223.

27. Гаврилова Т.А., ГулякинаН.А. Визуальные методы работы со знаниями: попытка обзора // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008.-№1.-С. 15-21.

28. Гаврилова Т.А., Муромцев Д.И. Интеллектуальные технологии в менеджменте: инструменты и системы: учебное пособие. 2-е изд. - СПб.: Высшая школа менеджмента; СПбГУ, 2008. - 488 с.

29. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. - 384 с.

30. Гаврилова Т.А., Червинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. - 200 с.

31. Гаджинский А. М. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. 2-е изд. - М.: Информационно-внедренческий центр "Маркетинг", 1999. - 228 с.

32. Гаспарян В. Эволюция цепочек поставок // PC Week/RE («Компьютерная неделя»), 2005. № 27 (489) Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.pcweek.ru/themes/detail.php?ID=70865 (дата обращения: 12.02.11)

33. Горелова Г.В. Информационные когнитивные технологии -методологическая основа исследования социально-экономических систем // Научная мысль Кавказа. Междисциплинарные и специальные исследования. -2008.-С. 179-186.

34. Горелова Г.В. Когнитивное моделирование как инструмент в процессе познания большой системы // Труды XII-й Международной конференции "Когнитивное моделирование в лингвистике". CML-2010. -Дубровник, Хорватия, 2010. С.

35. Горелова Г. В., Джаримов Н.Х. Региональная система образования, методология комплексных исследований. Краснодар: Изд-во ГУП «Печатный двор Кубани», 2002. - 360 с.

36. Горелова Г.В., Захарова E.H. Гинис Л.А. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем. -Ростов н/Д: Изд-во Рост, ун-та, 2005. 280 с.

37. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2006. - 332 с.

38. Горелова Г.В., Э.В. Мельник Э.В., Коровин Я.С. Когнитивный анализ, синтез, прогнозирование развития больших систем в интеллектуальных РИУС // Искусственный интеллект. Донецк: ИЛИИ «Наука i освгга», 2010. -№3. - С. 61-72.

39. Губанов В.В. , Кучкаров З.А. Концептуальный консалтинг // Системное управление проблемы и решения. - 1999. - Выпуск 10. Спецвыпуск "Консалтинг. - С. 30-38.

40. Губанов В.В. Кооперирование консультантов // Системное управление проблемы и решения. - 1999. - Выпуск 10. Спецвыпуск "Консалтинг. - С. 39-49.

41. Давыдов C.B., Максимов В.И. Многокритериальное иерархическое оценивание ситуации при когнитивном моделировании. Материалы 1-й международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций». М.: ИЛУ РАН, октябрь 2001. - С. 173196.

42. Давыдов C.B., Максимов В.И. Технология выбора проблемных полей из окна возможностей в SWOT-анализе. Материалы 1-й международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций». -М.: ИЛУ РАН, октябрь 2001. С. 161-172.

43. Денисов Я.И. Информационное обеспечение планирования в отрасли растениеводства : диссертация . кандидата экономических наук : 08.00.05 / Место защиты: Воронеж, гос. аграр. ун-т им. К.Д. Глинки.

44. Джеймс Р. Сток, Дуглас М. Ламберт. Стратегическое управление логистикой / Под редакцией В.И. Сергеева. Перевод с 4-го англ. изд. -М.:ИНФРА-М, 2005. - 797 с.

45. Джеффри Г. Шатт. Управление товарным потоком: Руководство по оптимизации логистических цепочек. Минск: Гревцов Паблишер, 2007. - 352 с.

46. Дик В. В. Автоматизация экономического анализа основных фондов // Учеб. пособие. М.: МЭСИ, 1992. 73 с.

47. Дик В. В. Методология инструментальны средства поддержки формирования решений в экономических системах Текст. : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра экон. наук: 08.00.13 / М., 2000. - 52 с.

48. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М: МЭСИ, 2001

49. Доналд Дж. Бауэрсокс, Дейвид Дж. Клосс. Логистика: интегрированная цепь поставок. -М: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2001. 640 с.

50. Дрожжин А.И. Логистика: учебный курс. М: Центр дистанционных образовательных технологий МИЭМП. - 2010 Электронный ресурс. Режим доступа: http://e-college.ru/xbooks/xbook012/book/index/index.html (дата обращения: 05.06.11)

51. Дэвид А. Марка и Клемент МакГоуэн Методология структурного проектирования SADT

52. Е.В. Моисеенко, Е.Г. Лаврушина Информационные технологии в экономике . Изд. ВГУЭС.-Владивосток, 2004

53. Емельянов А.А., Власова Е.А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. М.: МЭСИ, 1996. - 368 с.

54. Исследование социально-экономических и политических процессов: учебно-методическое пособие / Под ред. А.Н. Данчула. -М.:РАГС, 2009.-228 с.

55. Заичкин Н.И. Управленческие решения в информационном пространстве промышленных организаций : Теоретические и методологические аспекты : автореферат дис. . доктора экономических наук : 08.00.05 / Гос. ун-т упр. Москва, 2004. - 57 с.

56. Карл И. Вигерс. Разработка требований к программному обеспечению — Русская редакция, 2004.

57. Касты Дж. Большие системы: связность, сложность и катастрофы. -М.: Мир, 1982. 216 с.

58. Киселев М., Саломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах// Открытие системы. М.: ЗАО «Издательство «Открытые системы», 1997. - № 4. - С. 41-44.

59. Кобёрн А. Современные методы описания функциональных требований к системам — М.: Лори, 2002.

60. Кожин А.П., Мезенцев В.Н. Математические методы в планировании и управлении грузовыми автомобильными перевозками: учебник для вузов. М.: Транспорт, 1994. - 304 с.

61. Кононенко A.A., Кучкаров З.А., Никаноров С.П., Никитина Н.К Технология концептуального проектирования / Под ред. и с предисл. С. П. Никанорова. 2-е стереотип, изд., М.: Концепт, 2008. - 580 с.

62. Коноушенко Е.К. Управление процессами в слабоформализованных средах при стабилизации графовых моделей среды. Труды Института проблем управления. М.: Изд-во ИПУ РАН, 1999. - Т.2. -С. 82-95.

63. Коровкин, Левенец И.А. , Ратманова И.Д. и др. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных// СУБД. 1997. №5-6. - С.47-51.

64. Кулинич A.A. Модель поддержки формирования знаний в плохо определенных проблемных областях. Труды международного конгресса "Искусственный интеллект в 21 веке" ICAI2001. Дивноморск, 3-8 сентября 2001.-М.: Физматлит, 2001.-С. 84-92.

65. Кулинич A.A. Выбор сторонников в неструктурированных конфликтных ситуациях (когнитивный подход). Труды международной конференции "Интеллектуальное управление ЮТ'99". Переславль-Залеский: ИПС РАН, декабрь 1999. -М.: Изд-во ИПС РАН, 1999. С. 55-58.

66. Кулинич A.A. Когнитивное моделирование в системах поддержки принятия решений. Международная конференция по проблемам управления. М.: ИЛУ РАН, 1999. - С. 239.

67. Кулинич A.A. Модель активизации креативности субъекта в системах когнитивного моделирования. Труды второй международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуации». М.: ИЛУ РАН, 2002. - С. 12-20.

68. Кулинич A.A. Модель активизации мышления субъекта в системах когнитивного моделирования. Восьмая национальная конференция поискусственному интеллекту КИИ 2002. Коломна, 4-12 октября 2002. М.: ИЛУ РАН, 2002. - С. 575-584.

69. Кулинич A.A. Система концептуального моделирования «Канва» как инструмент пробуждения рефлексивного поведения субъекта. Тез. докл. Международная конференция «Рефлексивное управление». Институт Психологии РАН, 8-10 октября 2001. С. 183-184.

70. Кулинич A.A. Субъектно-ориентированная система концептуального моделирования «Канва». 1-ая Международная конференция Когнитивный анализ и моделирование. М.: ИПУ РАН, Октябрь 2001.

71. Кулинич A.A. Субъектно-ориентированный подход поддержки принятия решений, основанный на стимуляции интуиции и мышления субъекта. Первая международная конференция «Когнитивный анализ ситуаций». М.: ИПУ РАН, 2001.

72. Кульба В.В., Миронов П.Б., Назаретов В.М. Анализ устойчивости социально-экономических систем с использованием знаковых орграфов // АиТ. 1993. №7. - С. 130-137.

73. Курс лекций по предмету: Конструкторское технологическое обеспечение производства ЭВМ. Режим доступа: Ьир://апёгееуа-galin.narod.ru/ (дата обращения: 23.09.11)

74. Кучкаров З.А. Некоторые методические аспекты концептуализации предметных областей. Режим доступа: http://msynt.ru/Article4r.htm (дата обращения: 11.10.11)

75. Кучкаров З.А. Методы концептуального анализа и синтеза в теоретическом исследовании и проектировании социально-экономических систем: Курс лекций. 3-е изд., доп. и исп. - М.: Концепт, 2008. - Т.1. - 264с.

76. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000. - 296 с.

77. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. -М.: Наука, 1987.- 144 с.

78. Ларичев О.И. Теория подсознательных решающих правил новый взгляд на экспертное мышление. Труды восьмой национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ-2002. Коломна, октябрь 2002. -М.:Физматлит, 2002. С. 1-14.

79. Ларичев О.И., Мечитов А.И. и др. Выявление экспертных знаний. -М.: Наука, 1989.- 128 с.

80. Ларичев О.И., Мошкевич Е.М. Качественные методы принятия решений. М.: Наука, 1996. - 208 с.

81. Лебедев И. С. Прикладная информационная технология поддержки принятия решений по обеспечению безопасности персонала российских загранучреждений в кризисных ситуациях : автореферат дис. . кандидата технических наук : 05.13.01 Москва, 2007. - 33 с.

82. Левиков Г. А. Логистика, транспорт и экспедирование: краткий словарь-справочник. М.: ТрансЛит, 2008. - 224с.

83. Левиков Г. А., Кокин A.C. Международная транспортная экспедиция. Дело, 2005. - 448 с.

84. Левиков Г.А., Тарабанъко В.В. Смешанные перевозки. Состояние. Проблемы. Тенденции: учебное пособие 3-е изд., испр. и доп. - М: Транслит, 2008. - 320 с.

85. Леффингуелл Д., Уидриг Д. Принципы работы с требованиями к программному обеспечению — М.: Вильяме, 2002.

86. Логистика автомобильного транспорта: Учеб. пособие / B.C. Лукинский, В.И. Бережной, Е.В. Бережная и др. М.: Финансы и статистика, 2004.-368 с.

87. Логистика: Интеграция и оптимизация логистических бизнес-процессов в цепях поставок / Учебник: Полный курс МВА. Под ред. проф. В.И. Сергеева / В.В. Дыбская, Е.И. Зайцев, В.И. Сергеев, А.Н. Стерлигова. -М.: Изд. «Эксмо», 2008. 972с.

88. Логистика: управление в грузовых транспортно-логистических системах: Учеб. пособие / Под ред. Л.Б.Миротина. М.: Юристь, 2002. - 414 с.

89. Логистика: Учебник / Под редакцией Б.А. Аникина: 2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2001. - 352 с.

90. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2003.-520 с.

91. Лукинский B.C., Плетнева Н.Г. Модели и методы экономии затрат // Грузовое и пассажирское автохозяйство. СПб.: Питер, - 2006. - № 2 - С. 20-25.

92. Лукинский B.C., Плетнева Н.Г. Эволюция моделей и методов теории логистики. // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер. Экономика. Вып. 4 (9). -СПб.: СПбГИЭУ, 2005. С. 222-230.

93. Лучанский Д.Н. Современные аспекты моделирования маршрутов перевозки // Портал BizEducation.ru Электронный ресурс. Режим доступа: http:// www. bizeducation. ru/1 ibrary/log/trans/6/ route .htm (дата обращения: 12.06.11)

94. Максимов В.И. Когнитивные технологии от незнания к пониманию // Сб. трудов 1-й Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций», (CASC'2001). - М: ИЛУ РАН, 2001.-Т. 1.-С. 4-18.

95. Максимов В.И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций // Проблемы управления 2005. - №3 - С.30-38.

96. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач // Труды ИПУ РАН М.: ИПУ РАН, 1999. - С. 95-109.

97. Миротин Л.Б., Нгуен Ань Вьет. Выбор качественной системы доставки товаров на транспорте // Трансп. Наука, техника, упр.: Сб. обзор, информ./ВИНИТИ.-М., 2001,-№ 1.-С. 18-20.

98. Модели и методы теории логистики: учебное пособие / Цвиринько И.А., Лукинский B.C., Малевич Ю.В. СПб: Питер, 2003. - 180 с.

99. Модели и методы теории логистики: учебное пособие. 2-е изд. / Под ред. B.C. Лукинского. СПб.: Питер, 2007. - 448 с.

100. Наумов В.Н. Маркетинг сбыта: учебное пособие / Под научной редакцией профессора Г.Л. Багиева. СПб: Изд-во СПбГУЭФ. - 1999. - 51 с.

101. Неруш Ю.М. Логистика: учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-389 с.

102. Никаноров С.П. Системный анализ: этап развития методологии решения проблем в США. В кн. Ст. Оптнер "Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем". М.: Сов. радио, 1969 - С. 7-43.

103. Никаноров С.П. Совершенствование, создание и развитие организаций на основе теории систем // Кибернетику на службу коммунизму. Проблемы исследования и управления в больших системах энергетики / Ред. Берг А. И.-М.: Энергия, 1971. С.31-40.

104. Никаноров С.П., Никитина Н.К., Теслинов А.Г. Введение в концептуальное проектирование АСУ: Анализ и синтез структур. М.: Концепт, 2008.-312 с.

105. Николайчук В.Е. Логистика. СПб: Питер, 2001. - 160 с.

106. Ничеев Ю.А. Транзитная торговля: особенности налогообложения // Российский налоговый курьер. 2004. - №16 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.fin-buh.ru/text/53816-l.html (дата обращения: 12.11.11)

107. Нурахов H.H. Обеспечение сбалансированности инновационной деятельности предприятия на основе целостного метода : диссертация . кандидата экономических наук : 08.00.05 / Место защиты: Ун-т рос. акад. образования. 61 11-8/3041

108. Одинцов Б.Е., Романов А.Н. Проектирование экономических экспертных систем: учебное пособие для вузов. М.: Компьютер; ЮНИТИ, 1996.- 166 с.

109. Осипов Г. С. Построение моделей предметных областей. Неоднородные семантические сети // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. М.: Изд-во АН СССР, 1990. - №5. - С. 32-45.

110. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. СПб.: Питер, 2009. - 624 с.

111. Пережогин, В.Ю. Идентификация информационных резервов повышения качества продукции и услуг коммерческой организации : монография / В.Ю. Пережогин. Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2007. - 128 с. - 400 экз. - ISBN 978-5-8265-0636-3.

112. Петренко В.Ф. Психосемантика сознания. М. Изд-во Моск. Унта. 1988

113. Плетнева Н.Г. Применение методов прогнозирования в логистике // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер. Экономика. Вып. 2(11). СПб.: СПбГИЭУ, 2006. - С.237-245.

114. Плетнева Н.Г. Проблемы взаимодействия менеджмента, маркетинга и логистики // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.Экономика. Вып. 5(18). СПб.: СПбГИЭУ, 2007. С. 15-19.

115. Плетнева Н.Г. Теория и методология управления логистическими системами в условиях неопределенности: автореф. дис. . докт. экон. наук. -Санкт-Петербург, 2008. 37 с.

116. Плетнева Н.Г. Управление рисками в логистике: учебное пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 127 с.

117. Плужников К. И. Оценка транспортного рынка на рубеже 20092010 гг. // Вестник транспорта. 2010. - №7. - С. 31-34

118. Плужников К.И. Транзитные перевозки. Международная оценка современной организации // Бюллетень транспортной информации. 2008. -№2. - С.13-15.

119. Плужников К.И., Чунтомова Ю.А. Транспортное экспедирование. М.: ТРАНСЛИТ, 2006. - 528 с.

120. Пожидаев М.С. Алгоритмы решения задачи маршрутизации транспорта: Дисс. . канд. техн. наук / М.С. Поджидаев. Томск, 2010. -136с.

121. Половинкин А.И. Основы инженерного творчества. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: «МАШИНОСТРОЕНИЕ» 1988. - 368 с.

122. Поспелов Д. А. Большие системы. Ситуационное управление. -М.: Знание, 1975.-64 с.

123. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика. -М.: Наука, 1986.-284 с.

124. Поспелов Д. А., Пушкин В.Н. Мышление и автоматы. М.: Сов. радио, 1972.-224 с.

125. Поляничко М.И. Моделирование и совершенствование процессов управления деятельностью предприятий в рамках холдинговых компаний : На примере холдинга "ЛУКойл-Маркет" : диссертация . кандидата экономических наук : 08.00.13 61 01-8/252-0

126. Практикум по логистике: учебное пособие / Цвиринько И.А., Бережной В.И., Бережная Е.В., Порохня Т.А., ШаруноваЕ.В. Ставрополь: СевКавГТУ, 2003. - 347 с.

127. Прангишвыли И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. М.: СИНТЕГ, 2000. - 528 с.

128. Пушкин В.Н. Оперативное мышление в больших системах. М.: Энергия, 1965. - 375 с.

129. Пушкин В.H. Эвристика наука о творческом мышлении. - М.: Политиздат, 1967. - 272 с.

130. Ревунков Г.И., Самохвалов Э.Н., Чистов В.В. Базы и банки данных и знаний: Учебник для вузов / Под ред. В.Н. Четверикова. М.: Высш. шк., 1992.-367 с.

131. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986.-494 с.

132. Российская Федерация. Законы. Гражданский кодекс Российской Федерации. Ч. I: принят ГД ФС РФ 21 октября 1994 г.: по состоянию на 07.02.2011 г. // Собрание законодательства Российской Федерации. 1994. -№32.-Ст. 3301.

133. Российская Федерация. Законы. Налоговый кодекс Российской Федерации. Ч. I: принят ГД ФС РФ 16 июля 1998 г.: по состоянию на 15.01.2011 г. // Собрание законодательства Российской Федерации. 1998. -№31.-Ст. 3824.

134. Российская Федерация. Законы. Налоговый кодекс Российской Федерации. Ч. II: принят Гос. Думой РФ 19 июля 2000 г.: по состоянию на 07.02.2011 г. // Собрание законодательства Российской Федерации. 2000. -№32.-Ст. 3340.

135. Рубцов C.B. Консалтинг и концептуальная революция // PC Week/RE, 2001. № 34. - С. 34-36.

136. Сажнева O.A. Формирование коммуникационного механизма повышения качества продукции предприятия : автореферат дис. . кандидата экономических наук : 08.00.05 / Место защиты: Тамб. гос. техн. Ун-т. 9 121/1319

137. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: «Радио и связь», 1993. - 320 с.

138. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе: учебник. Москва: Изд-во "ИНФРА-М", 2001. - 608 с.

139. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистики. М: «ФИЛИНЪ», 1997.-772 с.

140. Сергиенко И.В., Шило В.П. Проблемы дискретной оптимизации: сложные задачи, основные подходы к их решению // Кибернетика и системный анализ. 2006. № 4. - С.3-25.

141. СиловВ.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС, 1995. - 228 с.

142. Система когнитивного моделирования «Компас». Справочник по программному обеспечению «Российский Софт 97». 1997. - С. 71.

143. Системы поддержки принятия решений в логистической цепи предприятия. // Интегрированная логистическая поддержка. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.quality-journal.ru/data/article/92/files/S18.pdf (дата обращения: 13.08.11)

144. Словарь терминов // Официальный информационные сайт компании WillMore Электронный ресурс. Режим доступа: http://www. willmore.ru/index.php/glossary ?task=list&glossid=45&letter=All&pag е=10 (дата обращения: 12.08.11)

145. Смирнова К.А. Понятие неопределенности экономических системи подходы к ее оценке. // Вестник МГТУ, том 11, №2, 2008 г. с.241-246

146. Сухарев А.Г. Курс методов оптимизации: учебное пособие. 2-е изд. / А.Г. Сухарев, A.B. Тимохов, В.В. Федоров. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. -368 с.

147. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем / В.В. Кульба, Д.А. Кононов, С.С. Ковалевский и др. -М.: ИПУ РАН, 2002. 122 с.

148. Тельное Ю.Ф. Интеллектуальная система управления логистическими процессами М.: Теория и системы управления, 1999, №5.

149. Тельное Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов М.: Финансы и статистика, 2003.

150. Тельное Ю.Ф. Проектирование систем управления знаниями. М: Новости искусственного интеллекта, 2002, №4

151. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М., СИНТЕГ, 2002

152. Проектирование экономических информационных систем (учебник для ВУЗов под ред. Тельнова Ю.Ф. М.: Финансы и статистика, 2000.

153. Информационные системы и технологии. Под ред. Тельнова Ю.Ф. М: МЭСИ, 2012

154. Терминология логистики // Клуб логистов (дата публикации 17.01.2011). Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.logists.by/contentyterminologiya-logistiki свободный (дата обращения: 30.03.11).

155. Теслинов А. Концептуальное мышление в разрешении сложных и запутанных проблем. СПб.: Питер, 2009. - 288 с.

156. Теслинов А. Концептуальное проектирование сложных решений. СПб.: Питер, 2009. - 288 с.

157. Транспортировка в логистике: учебное пособие / В. С. Лукинский, В. В. Лукинский, И.А. Пластуняк, Н.Г. Плетнева. СПб.: СПбГИЭУ, 2005.- 139 с.

158. Транспортная логистика: учебник для транспортных вузов / Под общей редакций Л.Б. Миротина. М.: Изд-во «Экзамен», 2003. - 512 с.

159. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". М.: СИНТЕГ, 1998. - 376 с.

160. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // АиТ. 1997. №3. - С. 167-179.

161. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.: СИНТЕГ, 1998.-376 с.

162. Терелянский, 77. В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография / П. В. Терелянский ; ВолгГТУ. — Волгоград, 2009. — 127 с.

163. Трухаев Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981. - 258 с.

164. Управление грузовыми потоками в транспортно-логистических системах ("Инженерная логистика") / Миротин Л.Б., Гудков В.А., Зырянов В.В. - М.: Изд-во Горячая Линия-Телеком, 2010. - 704 с.

165. Управленческие решения (методы принятия и реализации) : учебное пособие / Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2011.- 190 с.

166. Чижиков А. Г., Нестеров М. А. , Черноусое П.И. Исследование динамических характеристик рынка металлолома. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.uralmetcom.ru/analytics/research/?id=T31(дата обращения: 14.09.12)

167. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы. М.: ЗАО «Издательство «Открытые системы», 1998. - № 1. - С. 30-35.

168. Юдин Д.Б., Голъштейн Е.Г. Задачи и методы линейного программирования: Математические основы и практические задачи. Изд.З 2010. 320 pp. ISBN 978-5-397-01331-4

169. Atkin R.H. Combinatorial Connectivies in Social Systems. An Application of Simplicial Complex Structures to the Study of Large Organisations, Interdisciplinary Systems Research, 1997. PP.

170. Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. -Princeton. University Press, 1976.

171. Axelrod R.M. Psycho-Algebra: A Mathematical Theory of Cognition and Choice with an Application to the British Eastern Commitee in 1918: Peace Research Society, Papers XVIII, The London Conference, 1971. PP. 113-131.

172. Barcelo H., Kramer X., Laubenbacher R., Weaver C. Foundations of Connectivity Theory for Simplicial Complexes, Department of Mathematical Sciense, New Mexico, 1998.

173. Bramel J.B. A location based heuristic for general routing problems / J.B. Bramel, D. Simchi-Levi // Operations Research. 1995. № 43. - P. 649-660.

174. Bonczek R.H., Holsapple C., Whins ton А. В. Foundations of Decision Support Systems.- New York: Academic Press,, 1981.

175. Christofides N. The vehicle routing problem. In N. Christofides, A. Mingozzi, P. Toth, C. Sandi, editors/ N. Christofides, A. Mingozzi, P. Toth // Combinatorial Optimization. Wiley, Chichester, 1979. - P. 315-338.

176. Davis G. Management Information Systems: Conceptual Foundations, Structure, and Development. -—New York: McGraw-Hill, 1974.

177. Eden C. Cognitive mapping// European Journal of Operational Research. 1988.-№36.-PP. 1-13.

178. Feigenbaum E.A. Knowledge Engineering: The Applied Side of Artificial Intelligence. Stanford University, 1980.

179. Fisher M.L. A generalized assignment heuristic for vehicle routing / M.L. Fisher, R. Jaikumar // Networks, 1981. № 11. - P. 109-124.

180. Gendreau M. Metaheuristies for the vehicle routing problem / M. Gendreau, G. Laporte, J. Y. Potvin // Technical Report CRT-963, Centre de Recherche sur les Transports. Universit de Montral, jan, 1994.

181. Giarratano J.C., Riley G.D. Expert Systems: Principles and Programming, 4th Edition. Course Technology, 2004.

182. Gillett B.E. A heuristic algorithm for the vehicle dispatch problem / B.E. Gillett, L.R. Miller // Operations Research. 1974. - № 22. - PP. 340-349.

183. Gorelova G.V. et al. Experience in cognitive modeling of complex systems // Cubernetics and systems 2010, Proceedings of the 20-th European Meeting on Cybernetics and Systems Research. Pr. In Austria, Vienna, 2010. -PP. 220-223;

184. Harvey O.J., Hunt D.E., Schroder H.M. Conceptual system and personality organization. N.Y.: Wiley Sons. 1961.

185. Hayes-Roth F., Waterman D., LenatD.B. Building Expert Systems. Addison Wesley, 1983.

186. Kantorovich L. V. Essays in Optimal Planning, 1977

187. Kelly G.A. Psychology of personal constructs. New York: Norton,1955.

188. Kelly G. A theory of personality: The psychology of personal constracts. N.Y., Norton, 1963.

189. Kihlstorm J.F. The cognitive Unconscious// Science. 1987. Vol. 237. - Sept.

190. Kintsch W. The representation of meaning in memory. — New York,1974.

191. Koller R. Konstructionsmethode fur den Mashinen-, Gerflte- und Apparatebau. Berlin Heidelberg - New-York: Springer - Verlag, 1976.

192. Langley C.W. Differentiation and integration of system of personal constructs. J. Of Personality .V.39. 1971.

193. Laporte G. Classical Heuristics for the Vehicle Routing Problem / G. Laporte, F. Semet // Les Cahiers du GERAD, G98-54, Group for Research in Decision Analysis. Montreal, Canada, 1998.

194. Luger G.F. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving, 6th Edition. Addison Wesley, 2008.

195. OMG Systems Modeling Language, http://www.omgsysml.org/

196. Patterson D.W. Introduction to Artificial Intelligence and Expert Systems. -Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1990. 448 p.

197. Power D.J. A Brief History of Decision Support Systems. DSSResources. COM, World Wide Web. Version 2.8, May 31, 2003. URL: http://DSSResources.COM/history/dsshistory.html (дата обращения: 23.10.11 )

198. Renaud J. An improved petal heuristic for the vehicle routing problem / J. Renaud, F. F. Bostor, G. Laporte // Journal of Operational Research Society, 1996. № 47. - PP. 329-336.

199. Roberts F. Graph Theory and its Applications to Problems of Society, Society for Industrial and Applied Mathematics / Roberts F. Philadelphia, 1978.

200. Russell S.J., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd Edition. Prentice Hall, 2003.

201. Schroder H.M., Driver M.J., Streufert S. Levels of information processing. In: Warr P.B. (Ed.). Thought and Personality. Baltimor: Penguin Books Inc.

202. Simon H.A. The New Science of Management Decision. Englewood Cliffs. NY, Prentice Hall Inc. 1975

203. Dessision Support Systems. Putting Theory to Practice / Edited by S.R.H. Sprague, H. Watson. Prentice Hall Inc. 1993

204. Unified Modeling Language™ (UML®), http://www.omg.org/spec/UML/

205. Turban E. Decision support and expert systems: management support systems. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1995. - 887 p.

206. Wille R.K. Restructuring lattice theory: an approach based on hierarchies of concepts. /Ordered sets / editor I. Rival. Reidel, Dordrecht-Boston, 1982.

207. Zhang W. R., Chen S.S., Bezdek J.C. Pool 2: A generic system for cognitive map development and decision analysis// IEEE Transaction on systems, man, and cybernetics. 1989.-V. 19.-№ 1.-PP. 31-39.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.