Разработка метода обеспечения помехоустойчивости информационных коммуникаций при воздействии сосредоточенных по спектру помех тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.17, кандидат технических наук Старовойт, Иван Александрович

• Старовойт, Иван Александрович
• кандидат технических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат технических наук Старовойт, Иван Александрович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ КОММУНИКАЦИИ. ПРИНЦИПЫ ОБМЕНА ИНФОРМАЦИЕЙ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Принципы передачи данных в информационных коммуникациях

1.2 Виды сигнально-кодовых конструкций, применяемые для обеспечения передачи данных в современных информационных коммуникациях

1.3 Виды помех, воздействующие на информационные коммуникации

1.4. Помехоустойчивость информационных коммуникаций с различными сигнально-кодовыми конструкциями

1.5. Постановка задач исследования

ГЛАВА 2. МЕТОД КОДИРОВАНИЯ И ДЕКОДИРОВАНИЯ

ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ СОБСТВЕННЫХ ВЕКТОРОВ СУБПОЛОСНОЙ МАТРИЦЫ

2.1 Математические основы построения сигнально-кодовых конструкций с требуемыми частотно-временными характеристиками

2.2 Анализ свойств собственных векторов и собственных чисел субполосной матрицы

2.3 Разработка методов кодирования и декодирования информации

2.4 Основные результаты и выводы по главе

ГЛАВА 3. ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ

КОДИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ ПРИ ВОЗДЕЙСТВИИ ПОМЕХ РАЗЛИЧНОГО РОДА

3.1 Оценка помехоустойчивости передачи информации на основе применения различных СКК при воздействии флуктуационных помех...69-79

3.2 Оценка помехоустойчивости обмена информацией с применением различных методов кодирования данных при воздействии сосредоточенных по спектру помех

3.3 Оценка влияния сосредоточенных по спектру помех с различной шириной спектра на помехоустойчивость разработанного метода кодирования информации

3.4. Основные результаты и выводы по главе

ГЛАВА 4. ПРОГРАММНО-АППАРАТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ КОДИРОВАНИЯ И ДЕКОДИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ

4.1 Алгоритм кодирования информации, основанный на собственных векторах субполосной матрицы с малыми собственными числами

4.2 Алгоритм декодирования информации, основанный на применении собственных векторов

4.3 Устройство кодирования и декодирования информации

4.4 Компьютерная модель взаимодействия устройств кодирования и декодирования информации

4.5 Основные результаты и выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Приложение А

Приложение Б

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка метода обеспечения помехоустойчивости информационных коммуникаций при воздействии сосредоточенных по спектру помех»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. Возрастающая потребность людей в информационном обмене с высоким качеством на различные расстояния независимо от места их нахождения привела к необходимости активного применения для этих целей различного типа информационных коммуникаций [47, 52, 77]. Известно, что в процессе информационного обмена передаваемые данные претерпевают искажения, которые связаны с воздействием помех различного рода [55, 89]. В техногенных условиях современных промышленных городов основным видом помех, влияющих на помехоустойчивость информационного обмена, являются сосредоточенные по спектру помехи, которые возникают в результате работы различного технического оборудования [55]. В частности, промышленных генераторов, медицинского диагностического оборудования, микроволновых передатчиков и т.д. Совокупное воздействие помех серьезно ухудшает помехоустойчивость информационных коммуникаций и повышает вероятность ошибочного декодирования передаваемых данных.

В связи с этим очень важным является выбор методов кодирования и декодирования данных, в которых в качестве переносчиков закодированной информации используются сигнально-кодовые конструкции (СКК). Одним из подходов, достаточно часто использующимся в информационных коммуникациях для повышения их помехоустойчивости в условиях сосредоточенных по спектру помех, является метод кодирования данных с применение СКК, обладающих расширенным энергетическим спектром по сравнению с узкополосными СКК [28, 86, 88].

Однако распределение энергетических составляющих в частотной

области у существующих сигналов указанного класса, которые достаточно

часто называют широкополосными шумоподобными сигналами (ШШС),

4

почти равномерное, что не позволяет на основе применения имеющихся методов их обработки, значительно повысить помехоустойчивость информационных коммуникаций при воздействии сосредоточенных по спектру помех за счет простого расширения спектра СКК.

Таким образом, разработка новых методов кодирования и декодирования информации, на основе применения в качестве переносчиков закодированной информации СКК, инвариантных к воздействию сосредоточенных по спектру помех, позволяющих повысить помехоустойчивость информационных коммуникаций, является актуальной задачей.

Целью работы является повышение помехоустойчивости информационных коммуникаций при воздействии сосредоточенных по спектру помех на основе применения методов кодирования и декодирования информации, использующих новый класс сигнально-кодовых конструкций.

Методы исследований базируются на методах Фурье-анализа и синтеза, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики, а так же вычислительных экспериментах.

Научную новизну работы составляет следующее:

1. Сигнально-кодовые конструкции на основе нового базиса ортогональных функций, обеспечивающие высокую устойчивость к воздействию сосредоточенных по спектру помех, при заданной скорости передачи информации в информационных коммуникациях;

2. Алгоритмы кодирования и декодирования информации на основе предлагаемых сигнально-кодовых конструкций;

3. Технические решения, реализующие на основе использования элементов современной цифровой вычислительной техники разработанные алгоритмы.

Практическая значимость работы определяется тем, что использование полученных методов и алгоритмов позволит обеспечить более высокую помехоустойчивость информационных коммуникаций при воздействии на передаваемую информацию сосредоточенных по спектру помех.

Применение результатов диссертации осуществлено: в ЗАО НПП «СпецРадио», малом инновационном предприятии (МИП) «Сигнал БелГУ», учебном процессе подготовки бакалавров и магистров по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» НИУ БелГУ. Внедрения подтверждаются соответствующими документами. Область исследования. Содержание диссертации соответствует паспорту специальности 05.13.17 «Теоретические основы информатики» (в науке и технике) по следующим областям исследований:

п. 11. Разработка методов обеспечения высоконадежной обработки информации и обеспечения помехоустойчивости информационных коммуникаций для целей передачи, хранения и защиты информации; разработка основ теории надежности и безопасности использования информационных технологий;

п. 16. Общие принципы организации телекоммуникационных систем и оценки их эффективности. Разработка научных принципов организации информационных служб по отраслям народного хозяйства. Изучение социально-экономических аспектов информатизации и компьютеризации общества.

Связь с научными и инновационными программами.

Результаты диссертационных исследований были использованы при

выполнении ряда проектов в рамках следующих фундаментальных,

поисковых и инновационных исследований и программ:

- Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по

приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса

6

России, 2007 -2012 гг.», поисковые исследования в рамках Госконтракта от 26 февраля 2007 года№ 02514114010;

- Федеральная целевая программа «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы, Государственный контракт № П964 от 27 мая 2010 г.;

- Грант РФФИ, проект № 12-07-00514-а «Минимизация затрат ресурсов информационно-телекоммуникационных систем (ИТС) при хранении и передаче речевых данных на основе применения оптимальных методов и алгоритмов их обработки» 2012 -2014гг.;

- Программа Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере «У.М.Н.И.К»: проект: «Разработка информационной технологии формирования канальных сигналов, устойчивых к воздействию сосредоточенных по спектру помех» 2011-2012г.

Положения, выносимые на защиту: 1. Метод повышения помехоустойчивости информационных коммуникаций на основе применения нового класса сигнально-кодовых конструкций в виде собственных векторов субполосных матриц с малыми значениями собственных чисел:

1.1 обеспечивающий наименьшее влияние на энергетические характеристики канальных сигналов в условиях воздействия сосредоточенных по спектру помех;

1.2 обеспечивающий большее количество одновременно работающих абонентов по сравнению с существующими методами кодирования и декодирования информации в режиме кодового разделения ресурсов информационных коммуникаций;

2. Алгоритмы, реализующие разработанные методы кодирования и декодирования информации на основе применения нового класса сигнально-кодовых конструкций;

3. Результаты вычислительных экспериментов по исследованию разработанных алгоритмов кодирования и декодирования информации на основе применения нового класса сигнально-кодовых конструкций, которые иллюстрируют преимущества предложенного метода в сравнении с существующими методами кодирования и декодирования информации в режиме кодового разделения ресурсов информационных коммуникаций;

4. Предложения по технической реализации разработанных алгоритмов кодирования и декодирования информации на основе средств цифровой вычислительной техники.

Достоверность выводов обеспечивается корректностью проведенных математических преобразований, непротиворечивостью сформированных положений и выводов исследования с установленными ранее фактами теории и практики обеспечения информационного обмена, на основе применения различного вида сигнально-кодовых конструкций, а также сходимостью выводов теоретического исследования с результатами моделирования.

Личный вклад соискателя. Все изложенные в диссертации результаты исследования получены либо соискателем лично, либо при его непосредственном участии.

Апробация результатов диссертационного исследования.

Результаты диссертационного исследования обсуждались на следующих

научно-технических конференциях и научно-технических семинарах:

Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и

связи имени A.C. Попова, второй международной научно-технической

конференции «Компьютерные науки и технологии» Белгород-2011г., 13-ой

международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее

применение» г. Москва, 2011г., 11-ой Международной научно-практической

конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий

в промышленности», конференции «Информационные технологии и

компьютерная инженерия» г. Харьков, Украина, 2011 г., XII международной

8.

научно-практической конференции «Кибернетика и высокие технологии XXI века» г. Воронеж, 2011г., международная конференции «Прикладная математика, управление и информатика» г. Белгород, 2012 г., международной конференции «Информационные технологии и защита информации» Харьков-2012., всероссийской конференции «Системы управления и связи», Ростов на дону-2012 г., всероссийской молодежной конференции «Теория и практика системного анализа», 3-5 октября 2012г., Белгород.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 11 печатных работ, из них 5 в изданиях из списка ВАК РФ, получено 7 свидетельств Роспатента РФ о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из Введения, четырех глав, Заключения и Приложения. Работа изложена на 137 страницах машинного текста, включая 37 рисунка, 6 таблиц и список литературных источников из 107 наименований.

Заключение диссертации по теме «Теоретические основы информатики», Старовойт, Иван Александрович

4.5 Основные результаты и выводы по главе

1. Разработан алгоритм кодирования информации, позволяющий сформировать информационный сигнал с заданными частотными свойствами, а именно с минимумом концентрации энергии информационного сигнала в требуемой полосе частот.

2. Разработан алгоритм декодирования информации, передаваемой информационным сигналом с минимальной концентрацией энергии в требуемой полосе частот.

3. Предложено устройство, которое позволяет кодировать информацию с использованием метода, основанного на применении собственных векторов субполосной матрицы, обеспечивающего повышенную помехоустойчивость передаваемых данных при воздействии сосредоточенных по спектру помех.

4. Предложено устройство декодирования информации с использованием метода, основанного на применении собственных векторов субполосной матрицы, обеспечивающего повышенную помехоустойчивость передаваемых данных при воздействии сосредоточенных по спектру помех.

5. Разработана модель взаимодействия устройств кодирования и декодирования информации в среде Lab View.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Разработан метод кодирования и декодирования информации, обеспечивающий высокую помехоустойчивость информационных коммуникаций при воздействии сосредоточенных по спектру помех.

1.1 Предложен новый класс сигнально-кодовых конструкций на основе нового ортогонального базиса, позволяющего обеспечить заданную скорость передачи информации в информационных коммуникациях.

1.2 Предложена процедура принятия решений при декодировании информации передаваемой с помощью нового класса сигнально-кодовых конструкций.

2. Разработаны алгоритмы кодирования и декодирования информации, основанные на предложенном новом классе сигнально-кодовых конструкций с применением собственных векторов субполосной матрицы с малыми собственными числами.

3. Проведены вычислительные эксперименты по сравнению помехоустойчивости современных методов кодирования информации с разработанным методом, основанным на применении собственных векторов субполосной матрицы, которые показали что:

3.1 вероятность ошибки при использовании для передачи информации разработанного метода кодирования дискретной информации в условиях воздействия флуктуационных помех отличается не более, чем на 10% от значений вероятности ошибки, в случае применения существующих методов кодирования;

3.2 вероятность ошибки с увеличением энергии сосредоточенной по спектру помехи в 100 раз возрастает не более чем в 10 раз при использовании для передачи данных разработанного метода кодирования информации, в то время как вероятность ошибки в

116 информационных коммуникациях, основанных на существующих методах кодирования увеличивается гораздо значительнее и может достигать величин в 105 раз больших, чем при отсутствии помехи.

4. Разработаны технические решения по реализации алгоритмов кодирования и декодирования информации с применением разработанного класса сигнально-кодовых конструкций на основе средств цифровой вычислительной техники.

5. Исследования по оценке объема ансамблей предложенного класса сигнально-кодовых конструкций показали, что при одинаковых выделенных частотных ресурсах и скоростях информационного обмена разработанный метод кодирования и декодирования дискретной информации позволяет увеличить на 10% количество одновременно работающих абонентов по сравнению с существующими методами в режиме кодового разделения ресурсов информационных коммуникаций.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Старовойт, Иван Александрович, 2013 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ источников

1. Баскаков, С.И. Радиотехнические цепи и сигналы [Текст] / С.И. Баскаков. - М.: Высшая школа, 2000.- 458 е., ил.

2. Бахвалов, Н.С. Численные методы [Текст] / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М, Кобельников // М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003. -632 е., ил.

3. Беллами, Дж. Цифровая телефония [Текст]: Пер. с англ./ Под ред. А.Н. Берлина, Ю. Н. Чернышева.- М.: Эко-Трендз, 2004.-640с. : ил.

4. Белов, С.П. Информационная технология формирования и обработки канальных сигналов с максимальной локализацией энергии в заданном частотном интервале в системах с OFDM[Tckct] / С.П.Белов, Д.И. Ушаков //

Сборник трудов III Международной научно-практической конференции «Научно-техническое творчество молодежи — путь к обществу, основанному на знаниях» г. Москва,. № секции 3, стр. 242-244

5. Белов, С.П. Исследование особенностей комбинированной обработки сложных сигналов с линейной частотной модуляцией [Текст]/ С.П.Белов, Д.И. Ушаков, И.А. Старовойт //Научные ведомости БелГУ Серия: Информатика, Белгород: Изд-во БелГУ, № 7(62), Вып. 10/1 2009 г, с194-201.

6. Белов, С.П. Метод и алгоритм разделения канальных сигналов в информационно-телекоммуникационных системах с частотным уплотнением[Текст] //Вопросы радиоэлектроники. Серия «Электронная вычислительная техника (ЭВТ)». - Москва, 2010.-вып. 1.-е. 135-146

7. Белов, С.П. Метод частотно - временного анализа сигналов [Текст]/ С.П.Белов, A.C. Белов, Е.И. Прохоренко// Научные ведомости БелГУ Серия: Информатика, Белгород: Изд-во БелГУ, № 1(56), Вып. 9/1 2009 г, с5-12.

8. Белов, С.П. О возможности повышения помехоустойчивости сигналов

с OFDM [Текст] / С.П. Белов, Д.И. Ушаков //Информационные системы и

технологии. Орел: Изд-во ОГТУ, 2011. - № 6 (64) - с. 26-34

118

9. Берлин, А.Н. Цифровые системы связи [Текст] / М.: Эко-Трендз 2007. с. 294

10. Блейхут, Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов [Текст] / Р. Блейхут; пер. с англ. И. И. Грушко. - М.: Мир, 1989. - 448 е.: ил.

11. Бузов, А. Л. Управление радиочастотным спектром и электромагнитная совместимость радиосистем [Текст] / А.Л. Бузов, М.А. Быховский, Н.В. Васехо и др. // М.: Эко-Трендз, 2006 - 376 с.

12. Быков, В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике [Текст] / М.: Советское радио, 1971, - 328 с.

13. Вишневский, В.М. Широкополосные беспроводные сети передачи информации [Текст] / В.М. Вишневский, А.И. Ляхов, С.Л. Портной, И.В. Шахнович // М.: Техносфера, 2005 - 592 с.

14. Вишневский, В.М., Семенова, О.В. Системы поллинга: теория и применение в широкополосных беспроводных сетях [Текст] . - М.: Техносфера, 2007. - 320с.

15. Волков, Л.Н., Немировский, М.С., Шинаков, Ю.С. Системы цифровой радиосвязи: базовые методы и характеристики [Текст]: Учеб. Пособие. - М.: Эко-Трендз, 2005.-392с.6ил.

16. Воробьев, В.И. Теория и практика вейвлет-преобразования [Текст] / В.И. Воробев, В.Г. Грибунин. - СПб.: Изд-во ВУС, 1999. - 204 с.

17. Г. Ван, Трис. Теория обнаружения, оценок и линейной модуляции [Текст] / пер. с англ. под ред. проф. В.И. Тихонова, М.: Советское радио, - 1972.-744 с.

18. Галкин, В.А. Цифровая мобильная радиосвязь [Текст]. Учебное пособие для вузов. -М.: Горячая линия-Телеком, 2007.- 432с., ил.

19. Гантмахер, Ф.Р. Теория матриц [Текст] / Ф.Р. Гантмахер. - М.: Физматлит, 2004. - 560с.

20. Голд, Б. Цифровая обработка сигналов [Текст] : пер. с англ. / Б. Голд, Ч. Рейдер. - М.: Сов. радио, 1973. - 376 с.

11У

21. Гольденберг, Л. М. Цифровая обработка сигналов [Текст]: справочник / Л. М. Гольденберг, Б. Д. Матюшкин, М. Н. Поляк. - М. : Радио и связь, 1985.-308 с.

22. Гольденберг, Л. М. Цифровая обработка сигналов [Текст]: учеб. пособие / Л. М. Гольденберг, Б. Д. Матюшкин, М. Н. Поляк. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Радио и связь, 1990. - 256 с.

23. Григорьев, В.А. Сети и системы радиодоступа [Текст] / В.А. Григорьев, О.И. Лагутенко, Ю.А. Распаев // М.: Эко-Трендз, 2005 - 384 е.: ил.

24. Джамалипур, А. Беспроводной мобильный интернет: архитектура, протоколы и сервисы [Текст]. - М.: Техносфера, 2009, 494 с.

25. Деев, В.В. Методы модуляции и кодирования в современных системах связи [Текст] / СПб.: Наука - 2007. - 267 с.

26. Дженкинс, Г., Ватте, Д. Спектральный анализ и его приложения [Текст] / Выпуск 1, М.: Издательство «Мир», 1971 - с. 319

27. Дженкинс, Г., Ватте, Д. Спектральный анализ и его приложения [Текст] / Выпуск 2, М.: Издательство «Мир», 1972 - с. 287

28. Диксон, Р.К. Широкополосные системы [Текст] Пер с англ./ Под редакцией В.И. Журавлева- М.: Связь, 1979. - 304с.

29. Дьяконов, В.П. Вейвлеты. От теории к практике [Текст]. Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: СОЛОН-Пресс, 2004. - 400 с.

30. Жиляков, Е.Г. К вопросу повышения помехоустойчивости систем связи на основе применения канальных сигналов с изменяющимися частотным характеристиками [Текст]/Е.Г. Жиляков, С.П.Белов, Д.И. Ушаков, И.А. Старовойт//Инфокоммуникационные технологии г. Самара, № 3. 2011, с. 4-7

31. Жиляков, Е.Г. Компьютерное моделирование формирования канальных сигналов на основе собственных векторов субполосных матриц [Текст]/Е.Г. Жиляков, С.П.Белов, Д.И. Ушаков, И.А. Старовойт //Вопросы

радиоэлектроники. Серия «Электронная вычислительная техника (ЭВТ)». -Москва, 2011.-вып. 1.-с. 131-141

32. Жиляков, Е.Г. О возможности повышения эффективности использования выделенного частотного ресурса в системах с OFDM[TeKCT]/E.r. Жиляков, С.П.Белов, Е.М. Маматов, Д.И. Ушаков, И.А. Старовойт //Информационные системы и технологии. Орел: Изд-во ОГТУ, 2011. - № 1 (63) январь-февраль. - с. 39-46

33. Жиляков, Е.Г. Об одном алгоритме формирования сигналов с кодовым разделением адресов [Текст]/Е.Г. Жиляков, С.П.Белов, И.А. Старовойт//Вопросы радиоэлектроники. Серия «Электронная вычислительная техника (ЭВТ)». - Москва, 2012.-вып.1.-с.148-158

34. Жиляков, Е.Г. Сравнение алгоритмов формирования канальных сигналов в системах с ОР0М[Текст]/Е.Г. Жиляков, С.П.Белов, Д.И. Ушаков //Вопросы радиоэлектроники. Серия «Электронная вычислительная техника (ЭВТ)». - Москва, 2012.-вып.1.-с.159-168

35. Жиляков, Е.Г. Вариационные методы анализа сигналов на основе частотных представлений [Текст]/ Е.Г. Жиляков, С.П.Белов, A.A. Черноморец//Вопросы радиоэлектроники. Серия «Электронная вычислительная техника (ЭВТ)». - Москва, 2010.-вып.1.~с.10-26

36. Жиляков, Е.Г. Вариационные методы анализа и построения функций по эмпирическим данным: моногр. / Е.Г. Жиляков . - Белгород: Изд-во БелГУ, 2007.- 160 с.

37. Жиляков, Е.Г. Вариационные методы синтеза сигналов на основе частотных представлений[Текст]/ Е.Г. Жиляков, С.П.Белов, A.A. Черноморец//Вопросы радиоэлектроники. Серия «Электронная вычислительная техника (ЭВТ)». - Москва, 2010.-вып.1.-с.5-10

38. Жиляков, Е.Г. Вариационный метод интерполяции для

формирования дискретных канальных сигналов[Текст]/Е.Г. Жиляков,

С.П.Белов, И.Ю. Мисливец //Труды Российского научно-технического

121

общества радиотехники, электроники и связи имени А.С.Попова. Серия «Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов для связи и вещания» г. Белгород, 2006г.-с.94-96

39. Жиляков, Е.Г. Возможность применения одного класса сложных сигналов с J14M для передачи речевых данных в цифровых мобильных системах связи[Текст]/Е.Г. Жиляков, С.П.Белов, A.C. Белов//Вопросы радиоэлектроники. Серия «Электронная вычислительная техника (ЭВТ)». -Москва,2008.-вып.1.- с. 161-171

40. Жиляков, Е.Г. Исследование функции неопределенности псевдослучайных сигналов с линейной частотной модуляцией [Текст]/Е.Г. Жиляков, С.П.Белов, И.А. Сидоренко//Вопросы радиоэлектроники.. Серия «РЛТ». - Москва, 2008.-вып.4.-с. 100-109

41. Жиляков, Е.Г. Новый метод формирования шумоподобных сигналов [Текст] /Е.Г. Жиляков, С.П.Белов, И.А. Старовойт, Д.И. Ушаков // Сборник трудов XII международной научно-практической конференции «Кибернетика и высокие технологии XXI века» г. Воронеж, 2011,с. 465-471

42. Жиляков, Е.Г. О возможности использования одного класса сложных ЛЧМ сигналов для многоканальной передачи данных[Текст]/ Е.Г. Жиляков, С.П.Белов // Вопросы радиоэлектроники. Серия «Электронная вычислительная техника (ЭВТ)». - Москва, 2009.-вып. 1.-е. 142-147

43. Жиляков, Е.Г. О возможности применения канальных сигналов на основе собственных векторов субполосных матриц в системах связи с кодовым разделением адресов [Текст] / Е.Г. Жиляков, С.П.Белов, И.А. Старовойт //Сборник трудов второй международной научно-технической конференции «Компьютерные науки и технологии» № секции 3,2011г., стр. 425-429.

44. Жиляков, Е.Г. Об одном методе повышения эффективности использования выделенного частотного ресурса в системах с OFDM

[Текст]/Е.Г. Жиляков, С.П.Белов, Д.И. Ушаков // Труды Российского

122

научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С.Попова. Серия «Цифровая обработка сигналов и ее применение». г.Москва,2011г, Вып. 13 -1,с. 188-191

45. Жиляков, Е.Г. Об особенностях формирования одного класса канальных сигналов в системах с ОРБМ[Текст] / Е.Г. Жиляков, С.П.Белов, Д.И. Ушаков //Сборник трудов второй международной научно-технической конференции «Компьютерные науки и технологии» № секции 3,2011г., стр. 430-432.

46. Жиляков, Е.Г. Ортогональный базис для формирования канальных сигналов [Текст]/Е.Г. Жиляков, С.П.Белов, Д.В. Урсол, Д.И. Ушаков //Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С.Попова. Серия «Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов для связи и вещания» г. Нижний Новгород, 30 июня - 2 июля 2010г. с.

47. Зюко, А.Г., Коробов, Ю.Ф. Теория передачи сигналов [Текст]. Учебник для вузов. М.: Связь, 1972, 282 с. с ил.

48. Зюко, А.Г., Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации [Текст] / А.Г. Зюко, А.И. Фалько, И.П. Панфилов и др. // под ред. А.Г. Зюко. - М.: Радио и связь, 1985. - 272 с.

49. Зюко А.Г. Теория электрической связи [Текст] / А.Г. Зюко, Д.Д. Кловский, В.И. Коржик, М.В. Назаров // под ред. Д.Д. Кловского. - М.: Радио и связь, 1999.-432 с.

50. Ипатов, В.П. Системы мобильной связи: учебное пособие для вузов [Текст]/ В.П. Ипатов, В.К. Орлов, И.М. Самойлов, В.Н. Смирнов // под ред. В.П. Ипатова. - М.: Горячая линия - Телеком, 2003 - 272с.

51. Карманов, В.Г. Математическое программирование [Текст] : учеб. пособие. 5-ое изд., стереотип. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. - 264 с.

52. Катунин, Г.П. Телекоммуникационные системы и сети: Учебное

пособие. В 3 томах. Том 2 - Радиосвязь, радиовещание, телевидение [Текст] /

123

Г.П. Катунин, Г.В. Мамчев, В.Н. Попантонопуло, В.П. Шувалов // под. ред. профессора В.П. Шувалова 672 е.: ил.

53. Кловский, Д. Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам [Текст] / издание второе переработанное и дополненное // М.: Радио и связь, - 1982. - 304 с.

54. Комашинский, В.И., Максимов, A.B. Системы подвижной радиосвязи с пакетной передачей информации. Основы моделирования [Текст]. - М.: Горячая линия - Телеком, 2007.

55. Коржик, В.И. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений: Справочник / В.И. Коржик, JIM. Финк, К.Н. Щелкунов: под редакцией JI.M. Финка. - М.: Радио и связь, 1981. - 232 е., ил.

56. Крамер, Г Математические методы статистики [Текст] / Под ред. Академика А.Н. Колмогорова - М.: Мир, 1975. - 648 с.

57. Крухмалев, В.В. Цифровые системы передачи [Текст]/ В.В. Крухмалев, В.Н. Гордиенко, А.Д. Моченов // М.: Горячая линия - Телеком, 2007.-350 с.

58. Крылов В.И. Приближенное вычисление интегралов / В.И. Крылов,- М.: Наука, 1967. - 500 е., ил.

59. Кузнецов, М.А. GPRS - технология пакетной передачи данных в сетях GSM [Текст] / М.А. Кузнецов , П.С. Абатуров , И.Ю. Никодимов , Н.В. Певцов, А.Е. Рыжков , М.А. Сивере . СПб: Судостроение, 2002. - 144 с.

60. Лайонс, Р. Цифровая обработка сигналов [Текст]: Второе издание. Пер. с англ. - М.: ООО «Бином - Пресс», 2007 г. - 656 с.

61. Левин, Б.Р. Теоретически основы статистической радиотехники [Текст] / книга первая М.: Советское радио, 1974. - 543 с.

62. Ломовицкий, В.В. Основы построения систем и сетей передачи информации [Текст]: Учебное пособие для вузов / В.В. Ломовицкий, А.И Михайлов, К.В. Шестак, В.М. Щекотохин // под ред. В.М. Щекотохина - М.:

Горячая линия - Телеком, 2005 - 382 е.: ил.

124

63. Маковеева, М.М. Системы связи с подвижными объектами [Текст]/ М.М. Маковеева, Ю.С. Шинаков // Учебное пособие для вузов.-М.: Радио и связь, 2002. - 440с. :ил.

64. Мамчев, Г.В. Основы радиосвязи и телевидения [Текст]. Учебное пособие для вузов- М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 416с.:ил.

65. Невдяев, JIM. Мобильная связь 3-го поколения [Текст] / Под ред. Ю.М. Горностаева-М.: Серия изд. «Связь и бизнес»,2000.-208 с.

66. Нуссбаумер, Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток [Текст] / Г. Нуссбаумер ; ред.: В. М. Амербаев, Т. Э. Кренкель ; пер. с англ.: Ю. Ф. Касимов, И. П. Пчелинцев. - М. : Радио и связь, 1985. - 248 с. : ил., табл., граф.

67. Оппенгейм, A.B. Цифровая обработка сигналов [Текст]: Пер. с англ. / A.B.Оппенгейм, Р.В. Шафер; под ред. С.Я. Шаца. - М.: Связь, 1979. -416 с.

68. Основы цифровой обработки сигналов [Текст]: курс лекций : учеб. пособие / А.И.Солонина, Д. А. Улахович, С. М. Арбузов и др. - СПб. : БХВ-Петербург, 2003. - 608 е.: ил.

69. Попов, О.Б., Рихтер, С.Г. Цифровая обработка сигналов в трактах звукового вещания [Текст]/ Учебное пособие для ВУЗов. - М.: Горячая линия -Телеком, 2007.-341 с.

70. Портной, С., Иванов, А. Выбор систем широкополосного беспроводного доступа. Мнение экспертов [Текст]. - Первая миля, 2007, № 2, с. 8-11.

71. Прокис, Джон Цифровая связь [Текст]/ Прокис Дж. // Пер. с англ.Под. ред. Д.Д. Кловского.-М.: Радио и связь, 2000. - 800 е.: ил.

72. Рабинер, J1. Теория и применение цифровой обработки сигналов [Текст] / Л. Рабинер, Г. Голд. - М.: Мир, 1988. - 512 с.

73. Ратынский, М.В. Основы сотовой связи [Текст]/ Под ред.

Д.Б.Зимина - М.: Радио и связь, 1998 - 248 е.: ил.

125

74. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов [Текст]: учеб. пособие для студ. вузов / А. Б. Сергиенко. - СПб. : Питер, 2002. - 603с. : ил. - (Учебник для вузов).

75. Сергиенко, А.Б. Цифровая обработка сигналов [Текст]/ СПб.: Питер, 2003,- 604с.:ил

76. Сердюков, П.Н Основные характеристики системы профессиональной мобильной радиосвязи [Текст]. / П.Н Сердюков., А. С.Григорье, В.Н.Королевстатья

77. Скляр, Бернард Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение [Текст]. Изд. 2-е испр.: Пер. с англ. - М. : издательский дом «Вильяме», 2003- 1104с. : ил

78. Смирнов В.И. Курс высшей математики [Текст] Т.4, - М. :ФИЗ. -МАТ. ЛИТ. 1974,336 с.

79. Смоленцев, Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB [Текст]. - М.: ДМК Пресс, 2005. - 304 с.

80. Столлингс, В. Беспроводные линии связи и сети [Текст]/ Пер. с англ. -М.: Изд. Дом «Вильяме», 2003.

81. Сюваткин, B.C. WiMAX - технология беспроводной связи: теоретические основы, стандарты, применение [Текст] /B.C. Сюваткин, В.И. Есипенко, И.П.Ковалв, В.Г. Сухоребров // под ред. д.т.н., проф, Крылова В.В.: БХВ- Петербург, 2005. - 354с.

82. Технология EDGE Информационный материал Issued by Information and Communication Mobile / Siemens AG 2005

83. Титчмарш, E. Введение в теорию интеграла Фурье [Текст] / Е. Титчмарш ; пер. с англ. Д. А. Райкова. - М.: ОГИЗ Гостехиздат, 1948. - 479 с.

84. Тихонов, В.И. Статистическая радиотехника [Текст] / М.: Радио и связь, - 1982 - 656 с.

85. Томаси, У. Электронные системы связи [Текст]. Пер. с анг. - М.:

lib

Техносфера, 2007.

86. Тузов, Г.И. Статистическая теория приема сложных сигналов [Текст] / М.: Сов. радио, 1977 - 400 с.

87. Умняшкин, С.В. Теоретические основы цифровой обработки и представления сигналов [Текст] / М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М - 2009 - 304 с.

88. Феер, К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расширения спектра [Текст]. Пер. с анг./Под ред. В.И. Журавлева. - М.: Радио и связь, 2000.

89. Финк, JI.M. Сигналы, помехи, ошибки [Текст] / Издание второе, исправленное и дополненное - М.: Радио и связь, 1984 - 256 с.

90. Функции с двойной ортогональностью в радиотехнике и оптике [Текст] США. 1961-1968 гг./ Перевод и научная обработка М.К. Размахнина и В.П. Яковлева. - М.: Советское радио, 1971. - 256 с.

91. Хургин, Я. И. Финитные функции в физике и технике [Текст] / Я. И. Хургин, В. П. Яковлев. -М.: Наука, 1971. -408 е.: ил.

92. Шахнович, И.В. Современные технологии беспроводной связи [Текст]. Издание второе, исправленное и дополненное -М.: Техносфера, 2006 -288 с.

93. White paper .EDGE Introduction of high-speed data in GSM/GPRS networks / Ericsson AB 2003

94. Ungerboeck G. Channel coding with multilevel phase signals. - IEEE Trans. Inform Theory. July, 1999, vol.45, p. 1456-1467.

95. Saunders S., Heywood P., Dornan A., Bruno L., Allen L., Wireless IP: Ready or Not, Hereb it Comes. - Data Communications, 1999, № 9, p. 42-68.

96. Petrovsky, A. Tonal and noise components separation based on a pitch synchronous DFT analyzer as a speech coding method. / A. Petrovsky, P. Zubricki, A. Savicki // Proceedings Eur. Conf. on Circuit Theory and Design. - Cracow, Poland, 2003. - vol. 3. - P. 169-172.

97. Kondoz, A.M. Digital speech: coding for low bit rate communication systems. / A.M.Kondoz. - John Wiley & Sons, Inc., NY, 1996. - 442 p.

98. Jackson, P.J.B. Pitch-scaled estimation of simultaneous voiced and turbulence-noise components in speech. / P.J.B. Jackson, C.H. Shadle // IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. - 2001. - vol.9. - № 7. - P. 713726.

99. Henrik Schulze, Christian Luders. Theory end Application of OFDM and CDMA. Wideband Wireless Communications. - British library Cataloguing in Publication Data.: John Wiley & Sons, Ltd, 2005.

100. Hanzo L. Single- and Multi-carrier Quadrature Amplitude Modulation: Principles and Applications for Personal Communications, WLANs and Broadcasting / L. Hanzo, W.T. Webb, T. Keller // 1999

101. Gray. D. Comparing Mobile WiMAX with HSPA+, LTE, and Meeting the Goals of IMT-Advanced. - WiMAX Forum, февраль 2009.

102. Andreas Ed. Molish F. / Wideband wireless digital communications. -Prentice Hall PTR, 2001.

103. Akansu A.N. WAVELET, SUBBAND AND BLOCK TRANSFORMS IN COMMUNICATIONS AND MULTIMEDIA. 2002.

104. Ahmad R. S. Bahai., Burton R. Salzberg. Multi-Carrier Digital Communication. Theory and Application of OFDM. Kluwer Academic/Plenum Publishers. - New York, 2007.

105. «Программа моделирования структуры сигнала для передачи в условиях многолучевости» Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ, № 2010617223 от 29 октября 2010 года Е.Г. Жиляков, С.П. Белов, Е.М. Маматов, И.А. Старовойт, Д.И. Ушаков

106. «Программа моделирования работы приемо-передающего устройства системы связи с квадратурно-амплитудной модуляцией» Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ, №

2010617226 от 29 октября 2010 года Е.Г. Жиляков, С.П. Белов, Е.М. Маматов, И.А. Старовойт, Д.И. Ушаков

107. «Программа моделирования влияния аддитивных помех на сигналы с OFDM» Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011615993 Жиляков Е.Г., Белов С.П, Ушаков Д.И.