Разработка методики повышения уровня безотказности выполнения операций процесса подготовки ракеты космического назначения к пуску тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.07.07, кандидат технических наук Ахматов, Иван Идрисович

  • Ахматов, Иван Идрисович
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2010, Москва
  • Специальность ВАК РФ05.07.07
  • Количество страниц 171
Ахматов, Иван Идрисович. Разработка методики повышения уровня безотказности выполнения операций процесса подготовки ракеты космического назначения к пуску: дис. кандидат технических наук: 05.07.07 - Контроль и испытание летательных аппаратов и их систем. Москва. 2010. 171 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Ахматов, Иван Идрисович

Введение.

1. Структура системы эксплуатации ракетно-космической техники

1.1. Анализ системы эксплуатации изделий ракетно-космической техники на техническом и стартовом комплексах.

1.2. Система информационного сопровождения процесса подготовки составных частей РКН.

1.3. Проблемы подготовки специалистов, обслуживающих составные части РКН.

1.4. Цели и задачи исследований.

2. Моделирование процесса подготовки РКН на техническом и стартовом комплексах.

2.1. Процесс подготовки составных частей РКН на техническом и стартовом комплексах.

2.2. Имитационная модель процесса подготовки РКН.

2.3. Модель безотказного функционирования объекта системы эксплуатации.

2.4. Модель процесса подготовки с учетом возникновения нештатных ситуаций.

2.5. Оценка устойчивости информации специалиста технического расчета.

2.6. Оценка качества выполнения технологических операций специалистами технических расчетов наТКиСК.

2.7. Разработка алгоритма оценивания качества взаимодействия системы "Технический расчет - СЧ РКН - Оборудование ТК и СК".

2.7.1. Разработка критериев и выбор показателей для качественной оценки эффективности взаимодействия технических расчетов при выполнении ТПП по результатам завершенных технологических операций.л.

2.7.2. Алгоритм анализа качества деятельности технического расчета в зависимости от эффективности управления при взаимодействии участников выполнения операций ТПП.

Выводы по главе 2.

3. Концепция построения информационного, программного и технического обеспечения человеко-машинной системы.

3.1. Функциональная модель процесса подготовки РКН.

3.2. Информационная среда человеко-машинной системы.

3.3. Инвариантное ядро программно-информационной среды человеко-машинной системы.

3.4. Программно-аппаратное обеспечение человеко-машинной системы для реализации функций контроля.

Выводы по главе 3.

4. Экспериментальная отработка методики применения человеко-машинной системы.

4.1. Функционирование человеко-машинной системы при обеспечении учебного процесса.

4.2. Функционирование человеко-машинной системы при контроле технологических операций.

4.3. Программная реализация алгоритмов функционирования человеко-машинной системы.

Выводы по главе 4.

Выводы.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Контроль и испытание летательных аппаратов и их систем», 05.07.07 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методики повышения уровня безотказности выполнения операций процесса подготовки ракеты космического назначения к пуску»

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ. Процесс подготовки к пуску ракеты космического назначения (РКН) (например, РКН "Ангара" КРК "Байтерек") на техническом (ТК) и стартовом комплексах (СК) по сути является одним из заключительных этапов процесса испытаний и характеризуется высокой сложностью, большим числом технологических операций и операций контроля с привлечением значительного числа оперативного персонала, который задействован в процессе принятия решения и непосредственно влияет на исход проведения пуска и дальнейшей эксплуатации как космических средств выведения (КСр), так и космических аппаратов (КА). Сложность современных РКН и технологического оборудования подготовки и обслуживания-ее составных частей на ТК и СК возросла до такого уровня, при котором упущения в процедурах технического обслуживания техническими- и стартовыми расчетами могут, оказаться предпосылкой к возникновению нештатных или даже аварийных ситуаций, приводящих к выводу из строя дорогостоящей наземной техники, и оборудования, потере ракеты-носителя и космического аппарата, экологическим проблемам, к гибели людей.

ЬГсвязи с этим многократно увеличивается зависимость эффективности использования ракетно-космической техники от степени готовности технического персонала ТК и СК к выполнению технологического процесса подготовки (ТПП), что, в свою очередь, вызывает необходимость информационного сопровождения процесса подготовки РКН на. ТК и СК, контроля качества и своевременности выполнения технологических операций монтажно-сборочных работ, контрольных операций, испытаний, заправочных и других регламентированных работ.

Для космического ракетного комплекса (КРК) "Байтерек", создаваемого в настоящее время на космодроме "Байконур", проблема повышения степени безотказности выполнения ТПП РКН к пуску усугубляется таюке тем, что появляется семейство новых ракет-носителей "Ангара", новый универсальный стартовый комплекс и новый состав технических (гражданских) специалистов для ТК и СК, которые будут проходить профессиональную подготовку в условиях, отличных от традиционной подготовки военных специалистов.

Таким образом, разрабатываемая в диссертационной работе методика повышения качества выполнения процесса подготовки РКН к пуску, использующая специально разрабатываемую информационную человеко-машинную систему (ЧМС), обеспечивающую безотказное выполнение технологических операций и их контроль в процессе выполнения, является актуальной.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЙ. Целью выполненных исследований является повышение уровня безотказности выполнения операций ТПП РКН на ТК и СК за счет применения человеко-машинной системы, обеспечивающей' контроль выполнения техническим персоналом операций ТПП и сокращение сроков принятия» правильных решений при возникновении нештатных ситуаций в процессе подготовки РКН к эксплуатации.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА. Научная новизна работы заключается в разработке методики построения имитационных моделей операций технологического процесса подготовки РКН к пуску, использующих аппарат временных сетей Петри. Имитационные модели и алгоритм выполнения операций инвариантны к структуре РКН и стратегии ее отработки.

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ, выносимые на защиту.

1. Методологическая схема исследования концептуальной ориентированной совокупности задач, позволяющая обосновать структуру, новизну и перспективность внедрения человеко-машинной системы, обеспечивающей безотказное выполнение технологических операций их контроля и управления при подготовке РКН на ТК и СК с элементами пооперационной аттестации специалистов из национальных кадров.

2. Методика построения имитационной модели отдельных операций контроля и технологического процесса подготовки в целом на базе аппарата сетей Петри, инвариантной к структуре РКН и стратегии её отработки, учитывающая аспект идентификации нештатных ситуаций и выхода из них.

3. Структура инвариантного ядра ЧМС, как программно-аппаратная часть реализации технологических операций подготовки и их контроля.

4. Алгоритм последовательности проведения технологических операций подготовки РКН и их контроля с элементами! аттестации специалистов из национальных кадров;

ДОСТОВЕРНОСТЬ. Представленные в работе результаты, строго обоснованы математическим аппаратом общей; теорией; систем, теории множеств, теорией сетей Петри, теоретическими основами технической; диагностики.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ. В технологическом процессе подготовки РКН к пуску на: ТК и СК впервые используется человеко-машинная система (ЧМС), программно-аппаратный комплекс которой обеспечивает информационное: сопровождение: процесса подготовки составных частей (СЧ) РКН,, позволяющая:: контролировать выполнение технологических операций и их результаты, предотвращать ошибки; специалистов за счет имитации поэтапного проведения технологических операций в режиме тренинга, идентифицировать нештатные ситуации, (НшС) и принимать решения по их парированию.

Методика, создания и применения ЧМС обеспечивает повышение уровня подготовки специалистов, обслуживающих РКН на ТК и СК, что в свою очередь существенно влияет на уровень её надежности.

Математические модели и> алгоритмы' методики^ позволяют формировать базовые и комплексные конструктивно-технологические модули, являющиеся типовыми структурными элементами баз данных и баз знаний, обеспечивающих накопление, хранение и поиск рациональных решений, и путей выхода из нештатных ситуаций.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Основные положения диссертационной работы реализованы при разработках КРК "Байтерек". Результаты проведенных исследований использованы в учебном процессе Российского государственного университета инновационных технологий и предпринимательства при разработке дисциплин "Инновационные технологии аэрокосмической деятельности", "Инновационные технологии обеспечения работоспособности аэрокосмической техники", "Информационные технологии проектирования сложных технических систем".

Результаты исследования докладывались на Шестом Международном Аэрокосмический Конгрессе, г. Москва, август 2009 г.; на Российско-Казахстанском "круглом столе" "Актуальные проблемы сотрудничества в области космических исследований и технологий", г. Алматы, 25-26 ноября 2009 г.; на П-й Международной научной конференции "Актуальные вопросы современной техники и технологии", г. Липецк, 2 октября 2010 г.

Похожие диссертационные работы по специальности «Контроль и испытание летательных аппаратов и их систем», 05.07.07 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Контроль и испытание летательных аппаратов и их систем», Ахматов, Иван Идрисович

выводы

1. Разработана методологическая схема повышения уровня безотказности при подготовке ракет космического назначения к пуску, позволяющая обосновать структуру, новизну и перспективность внедрения человеко-машинной системы, обеспечивающей безотказное выполнение технологических операций, их контроль и управление в процессе подготовки РКН на ТК и СК.

2. Предложены имитационные модели отдельных технологических операций и операций контроля технологического процесса подготовки РКН на ТК и СК, использующие аппарат сетей Петри, которые инвариантны к структуре РКН и стратегии,её отработки.

3. Разработана комплексная методика подготовки специалистов по выполнению отдельных операций контроля в аспекте идентификации нештатных ситуаций и выхода из них.

4. Определена структура инвариантного, ядра человеко-машинной системы как программно-аппаратной части реализации технологических операций подготовки и их контроля.

5. Разработан алгоритм проведения технологических операций подготовки РКН и их контроля с элементами пооперационного контроля I подготовленности специалистов технических расчетов.

6. Применение человеко-машинной системы при контроле выполнения операций подготовки РКН к эксплуатации позволяет, в отличие от традиционных методов, обеспечить контроль и- безошибочные действия 4 специалистов технического расчета, что приводит к сниженшо отрицательного влияния "человеческого фактора".

7. Выполнена промышленная апробация разработанной методики в производственной практике КРК "Байтерек", подтвердившая эффективность нового метода повышения уровня безотказности за счет использования человеко-машинной системы при выполнении технологических операций подготовки СЧ РКН на ТК и СК.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Ахматов, Иван Идрисович, 2010 год

1. Авиационные тренажеры и имитаторы Межвуз. сб. науч. тр. Риж. институт инженеров гражд. авиации им. Ленинского комсомола. Рига: РКИИГА, 1979.-114 с.

2. Автоматизация построения тренажеров и обучающих систем/ Самойлов В.Д., Березников В.П., Писаренко А.П. Киев: Наукова думка, 1989. 200 с.

3. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М. :Наука, 1976. -158 с.

4. Алиев P.A., Либерзон М. И. Методы и алгоритмы координации в промышленных системах управления. -М.; Радио и Связь, 1987. 208 с.

5. Альбрехт A.B., Баталин H.H. Решение задачи оптимизации в имитационном моделировании технологического процесса изготовления агрегатов и узлов РКТ // Информационные технологии в проектировании и производстве. ВИМИ. 1997. вып. 4. с. 39-46.

6. Альбрехт A.B., Бизяев Р.В., Владимиров A.B., Баталин H.H., Пущенко H.H. Информационная модель сопровождения лабораторно-стендовой отработки изделий РКТ. // Журнал «Полет».- М.: Машиностроение, 2003.

7. Ахматов И.И. Моделирование процесса подготовки ракеты космического назначения к пуску. // Общероссийский научно-технический журнал «Полет». 2010 - №12.

8. Ахматов И.И., Мусабаев Т.А. Информационное сопровождение процесса подготовки специалистов технических расчетов КРК «Байтерек» // Шестой Международный Аэрокосмический Конгресс: Избранные доклады Конгресса. Юбилейный М.о:: Хоружевский А.И., 2010.

9. Ахматов И.И., Мусабаев Т.А. Оценка деятельности расчетов на техническом и стартовом комплексах РКП // Общероссийский научно-технический журнал «Полет». 2009. - №121

10. Ахматов И.И., Чалый A.B., Бочаров Г.В'. Имитационное моделирование процесса подготовки-изделия к пуску. Учебное пособие. М.: МАТИ, 2009 г.

11. Ахматов И.И., Кирилин A.B., Бочаров Г.В. Качественная-оценка взаимодействия системы "Технический»расчет СЧ'РКН". Учебное пособие. М.: МАТИ, 2010 г.

12. Барвинок. В.А., Богданович- В.И. и. др. Сборочные, монтажные и испытательные процессы в производстве летательных аппаратов-М.: Машиностроение, 1996. 576 с.

13. Башмаков А.И., Башмаков' И.А. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем. М.: Информационно-издательский дом «Филинь»,2003. - 616 с.

14. Башмаков А.И., Башмаков И.А., Соловьев А.И. Использование новых информационных технологий при подготовке оперативного персонала электростанций на- основе целевых моделей деятельности обучаемых // Вестник МЭИ. 1995. №4. с. 21-25.

15. Башмаков. А.И., Владимиров А.И. Технологии и средства развития творческих способностей специалистов. М: ЭДКД, 2002. 221 с.

16. Безопасность космических полетов / Береговой Г.Т. и др.М.: Машиностроение, 1977. 236 с

17. Беллман Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях.// Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Пер. с англ. М.: Мир, 1976.-с. 172-215.

18. Бизяев Р.В. Системное проектирование стендовых испытаний // Информационные технологии в проектировании и производстве. ВИМИ. 1997. вып. 4.-с. 59-62.

19. Бизяев Р.В'., Рожков В.Н. Диагностирование неисправностей элементов оборудования И' систем: Энциклопед. Справочник. М. Машиностроение, 1998.

20. Братухин А.Г., Абрамов Б.И. и др. CALS непрерывная поддержка жизненного цикла продукции в авиастроении.-М.: Изд-во МАИ, 2002. - 676 с.

21. Братухин А.Г., Давыдов Ю.В. и др. CALS в авиастроении.-М.: Изд- во МАИ, 2000. 304 с.

22. Братухин А.Г., Дмитров В.И., Суров В.И. Основные направления реализации CALS-технологий в авиастроении России / Авиационная промышленность, №4,1999. с.3-7.

23. Брауде Э.Д. Технология разработки программного обеспечения. ЗАО издательский дом «ПИТЕР» 2004. 650 с.

24. Бруевич Н.Г., Милъграм Ю.Г. К вопросу об определении вероятности безотказной работы изделия на основе накопленного опыта и самообучения/Основные вопросы теории и практики надежности. М.: Советское радио., 1975. - с. 7-26.

25. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М. Наука, 1977. 240 с.

26. Вермишев Ю.Х. Основы автоматизации проектирования. М.: Радио и связь, 1988. 280 с

27. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных-систем. М.:Финансы и статистика, 1998. -528 с.

28. Вильяме Дж. Средства обработки мультимедиа // Цифровое видео. 1996. №1.-с. 47-53.

29. Вудкок Дж. Современные информационные технологии современной работы / Пер. с англ. М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 1999. - 156 с.

30. Гарсиа-Молина Г., Ульман Д., Уидом Д. Системы баз данных.I

31. Полный курс.-М.: Издательский дом "Вильяме", 2003. 1088 с.

32. Дозорцев В.М. Компьютерные тренажеры для обучения операторов технологических процессов теория, методология построения и использования. Диссертация на соискание уч. степени д.т.н. - М.: ИПУ 1999.

33. Давыдов Ю.В., Самсонов О.С., Тарасов Ю.М. Автоматизация подготовки производства на основе электронного описания изделия / Авиационная промышленность, №4, 2003. с. 10-17.

34. Евсеев О.В., Кравченко В.А. Применение ЭВМ в управлении технологическими процессами: Автоматизация и интеллектуализация производств. М.: АО Росвузнаука, 1992. - 246 с.

35. Ершов В.И., КаширинМ.Ф., Павлов В.В. Автоматизация,сборки и технологического проектирования.-М.:Изд-во МАИ, 1998. 312 с.

36. Ершов В.И., Палюшин Е.А. Математическая логика: Учебное пособие для вузов. 2-е изд., испр. и допол. М!: Наука, 1987. - 386 с.44. -Жуковин. В.Е. Нечеткие многокритериальные модели принятия решений.-Тбилиси: Мецииереба, 1988 69 с.

37. Зайцева JI.B. Новицкий Л.П., Грибкова- В:А. Разработка и применение автоматизированных обучающих систем- на базе ЭВМ. Рига: Зинатне, 1989.- 174 с.

38. Зелънер А. Байесовские методы в эконометрии. М.: Статистика, 1980.-438 с.

39. Золотоб А. А., Титоб М.И. Обеспечение надежности транспортных аппаратов космических систем. М.: Машиностроение, 1988. -216 с.

40. Информационные технологии в наукоемком машиностроении: Компьютерное обеспечение индустриального бизнеса / Под общ. ред. А.Г. Братухина.- К.: Техшка, 2001. 728 с.

41. Калинина Е.А. Сетевые методы планирования и организации комплекса работ. М.: Изд-во МЭИ, 1990, - 48 с.

42. Калянов Г.Н. CASE технологии. Консалтинг при автоматизации бизнес - процессов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2000. - 320 с.

43. Киндлер Е. Языки моделирования: Пер с чеш. М.: Энергоатомиздат, 1985 г., - 288 с.

44. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990. 544 с.

45. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин C.B., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: «Нолидж», 2000. - 352 с.

46. Коротнев Г.И., Рыбаков М.И. Внедрение CALS- технологии на авиационном серийном предприятии / Авиационная промышленность, №4, 2000. с. 56-64.

47. Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. - 160 с.

48. Коутс Р., Влейминк И. Интерфейс «человек-компьютер»: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. -501 с.

49. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975.648 с.

50. Красовский А.А. Основы теории авиационных тренажеров. М.: Машиностроение, 1995.

51. Кречман Д.Л., Пушков А.И. Мультимедиа своими руками. СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 1999. 528 с.

52. Кузьмичев Д.А., Радкевич И.А., Смирнов А.Д. Автоматизация экспериментальных исследований. М.: Наука, 1983. - 39 с.

53. Положение о порядке создания, производства и эксплуатации (применения) космических комплексов (Положение РК-98-КТ). Москва, 1998 г.

54. Лебедев Г.Н. Интеллектуальные системы управления и их обучение с помощью методов оптимизации. М: МАИ, 2002.

55. Лысенко И.В. Анализ и синтез систем обеспечения готовности ракет-носителей и космических аппаратов к запуску: Основы теории. М.: Воениздат, 1993. - 306 с.

56. Маклаков C.B. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2001. - 304 с.

57. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988 г., - 232 с.

58. Меерович Г.Ш. Авиационные тренажеры и безопасность полетов.- М.: Воздуш. трансп., 1991. 342 с.

59. Методика разработки обучающих программ для автоматизированных обучающих систем / Мазаев А.А. Монахова О.Е., Токарев А.Б. М.: МЭИ, 1985. - 48 с.

60. Михайлюк М.В. Компьютерная графика в системах визуализации имитационно-тренажерных комплексов. // Программные продукты и системы- Тверь: 2003. №3. - с. 7-15.

61. Мясников В.А., Игнатьев М. Б., Перовская Е. И. Модели планирования и управления производством. М.; Экономика, 1982. - 231 с.

62. Недайвода А.К. Технологические основы обеспечения качества ракетно:космической техники. М: Машиностроение, 1998. - 240 с.

63. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под. ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1986. - 312 с.

64. Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования. -М.: Изд-во МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2002. 336 с.

65. Норенков И.П., Кузьмик П.К. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии: М.: Издательство. МИТУ им. Н.Э.Баумана, 2002. - 320 с.

66. Оре О. Теория графов. М.': Наука, 1980.- 336 с:

67. Основы испытаний летательных аппаратов/Под ред. Е.И. Кринецкого:-М. Машиностроение., 1989:-12 с.

68. Павлов В.В. CALS-технологии в машиностроении (математические мод ели).-М.:ИЦ МЕТУ СТАНКИН, 2002. 328; с.

69. Павлов В.В., Тарасов Ю.М. Современные методы обеспечения точности геометрических контуров: агрегатов планера ЛА при; цифровых методах увязки. —М;: Изд. «МАТИ» РГТУ им.К.Э. Циолковского, 2005.

70. Петухов F. Б. Методологические: основы теории эффективности; -Л.; ВИКИ им. А.Ф. Можайского, 1982. 236с.

71. Питер сон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М: Мир, 1984:,- 264 с;

72. Проектирование пользовательского интерфейса на персональных компьютерах/ Под ред. М.Дадашова. Вильнюс: DBS, 1992. -186 с.

73. Пущенко H.H., Круглов В.И., Чернова Т.А. Концептуальная схема АРМ контролера и ее экономическое обоснование. Журнал «Приборы и системы управления», № 7. М, Машиностроение, 1994.

74. Пущенко H.H., Тепленков H.H. Методика упреждения и предотвращения отказов сложных технических объектов на этапе их жизненного цикла. Российская научно-техническая конференция. МГАТУ им. К.Э. Циолковского, 1993.

75. Разработка и применение экспертно-обучающих систем: Сб. науч. трудов. М.: НИИВШ, 1989. 154 с.

76. Савельев А.Я., Новиков В.А., Лобанов Ю.И. Подготовка информации для автоматизированных обучающих систем: Метод, пособие для преподавателей и студентов вузов М.: Высшая школа, 1985. -176 с.

77. Савчук В. Я. Байесовские методы статистического' оценивания: Надежность технических объектов. М.: Наука, 1989. -328с.

78. Свиридов А.П., Шалобина И.А. Сетевые модели динамики знаний / Под. ред. Ю.Н. Мельникова. М.:МЭИ, 1992, - 88 с.

79. Соловов A.B. Проектирование компьютерных систем учебного назначения: Учеб. пособие. Самара: СГАУ, 1993. -104 с.

80. Статические и динамические системы / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б.Кисель, М.Д. Шапот. М'.: Финансы и статистика, 1996. - 320 с.

81. Технико экономический анализ и обоснование решений при проектировании информационных технологий / Е.М. Табачный, А.Н. Златопольский, Е.И. Калинина. - М.: Изд-во МЭИ, 1997. - 57 с.

82. Титтел Э., Сандерс К. Создание VRML-миров: перевод с английского -Киев: Издательская группа BHV, 1997. 320 с.

83. Тихомиров В.П., Морозов В.П., Хрусталев Е.Ю. Основы гипертекстовой информационной технологии. М.: МЭСИ, 1993. - 122 с.

84. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений.-М.:СИНТЕГ, 1998.-376 с.

85. Тренажерные системы / В.Е. Шукшунов, Ю.А. Бакулов, В.Н. Григоренко и др. М.: Машиностроение, 1981. 256 с.

86. Ульман Дж. Основы систем баз данных. / Пер. с англ. М.: Мир,1983.

87. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989. 388 с.

88. Фролов A.B., Фролов Г.В. Сервер Web своими руками. Язык HTML, приложения CGI и IS API, установка серверов Web для Windows. -М.: Диалог МИФИ, 1997. - 288 с.

89. Хаббард Д. Автоматизированное проектирование баз данных. / Пер. с англ. М.: Мир, 1983.

90. Чалый A.B. Разработка динамической модели процесса подготовки комплекса разгонного блока на техническом комплексе. XXX Гагаринские чтения. Тезисы докладов молодежной научно-технической конференции. -М.: МАТИ, 2004. с. 123-124.

91. Чалый A.B. Обобщенная схема и требования программного обеспечения учебно-тренировочных средств. XXXI Гагаринские чтения. Тезисы докладов молодежной научно-технической конференции. М.: МАТИ, 2005. - с.

92. Чернышев Ю.Н., Тафинцев Ю.В., Чернышев A.B. Измерительные информационные системы с сетевой архитектурой. //Автоматизация и компьютеризация информационной техники и технологии: Сб. трудов МГУЛ. 1994. вып. 269. с. 15-19.

93. Черненький В.М. Имитационное моделирование. (Серия: Разработка САПР в 10 кн. под ред. Петрова A.B.). М.: Высшая школа, 1990 г., 112 с.

94. Цырков A.B. Методология проектирования в мультиплексной информационной среде М.: ВИМИ, 1998. - 281 с.

95. Ш.Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. М.: Энергоатомиздат, 1983.-195 с.

96. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем: искусство и наука. Пер. с англ. М.: Мир, 1975 г., - 420 с.

97. ИЗ. Шмерлинг Д.С. и др. Экспертные оценки: методы и применение. Обзор.// Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: Наука, 1977.-с.290-382.

98. CALS (Continuous Acquisition and Life cycle Support непрерывная информационная поддержка жизненного цикла продукции) в авиастроении / Научн. ред. Братухин А.Г. - М.: Изд-во МАИ, 2002.

99. Berthomieu B., Diaz M. Modelling and verification of time dependent systems using time Petri nets // IEEE Transaction on Software Engineering, 1991 -Vol. 17. -№3.

100. Carrie A. Simulation of Manufactoring Systems. Chiches-ter, N.Y. e.a.: John Wiley & Sons, 1988. XVI+418 p.

101. Chapman B.L. Accelerating the Design Process: A Tool for Instructional Designers // CBT Solutions. 1995. № 9.

102. Dick W., Carey L. The Systematic Design of Instruction. Glenview. Illinois: Scott. Foresman and Company. 1990.

103. IEEE P1484.12/D6.4, 2001-04-18. Draft Standard for Learning Object Metadata.-http://Itsc.ieee.org/wgl2/index.html.

104. Jaw.Forrester. Introduktion to computer Simulation. Copiright 1983 by Lestley College.

105. Jensen K. Coloured Petri nets: A high level language for system design and analysis // Lect. Notes Comput. Sci., 1991 Vol. 483.

106. Integrated Information Support System. Information Modeling Manual IDEFO-Extended/ ICAM Project Priority 6201. NY.: General Electric Company, 1985.

107. Siegert, Hans-Jurgen. Simulation zeitdiskreter Systeme. Munchen Wien Oldenbourg, 1991.

108. Simulation fur Ingenieure in CAD/CAM-Systemen. 1. Aufl.-Berlin: Yerlag Technik, 1989.

109. Sundgren B. Conceptual foundation of infological approach to data bases. Data Base Management (Klimbie and Koffmaneds.), North-Holland, 1980.

110. Virbitskaite I.B., Pokozy E.A. A partial order method for the verification of time Petri nets // Lect. Notes Comput. Sci., 1999 Vol. 1684.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.