Разработка методов демодуляции сигналов на основе динамической модели для систем управления распределенными объектами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Коекин, Виталий Алексеевич

  • Коекин, Виталий Алексеевич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2010, Москва
  • Специальность ВАК РФ05.12.13
  • Количество страниц 168
Коекин, Виталий Алексеевич. Разработка методов демодуляции сигналов на основе динамической модели для систем управления распределенными объектами: дис. кандидат технических наук: 05.12.13 - Системы, сети и устройства телекоммуникаций. Москва. 2010. 168 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Коекин, Виталий Алексеевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СИГНАЛОВ В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ

1.1. Описание модели в пространстве состояний.

1.2. Представление основных сигналов в виде выхода модели в ПС.

1.3. Методы комбинации сигналов и соответствующие комбинации сис- 23 тем в пространстве состояний.

1.4. Преобразование моделей и понятие эквивалентности.

1.5. Характеристики сигналов и динамических систем.

1.6. Характеристики динамических систем.

1.7. Постановка задачи исследования.

1.8. Выводы по первой главе.

2. МОДУЛЯЦИЯ И ДЕМОДУЛЯЦИЯ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ.

2.1. Общие положения.

2.2. Амплитудная модуляция и манипуляция.

2.3. Угловая модуляция и манипуляция.

2.4. Выводы по второй главе.

3. ОПТИМАЛЬНЫЙ ПРИЕМ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИХ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛЬЮ В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ.

3.1. Оптимальный алгоритм приема при использовании модели сигнала в пространстве состояний.

3.2. Упрощение алгоритма фильтрации.

3.3. Расчет вероятности ошибки.

3.4. Фазовая манипуляция.

3.5. Частотная манипуляция.

3.6. Амплитудная манипуляция.

3.7. Выводы по третьей главе.

4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В СИСТЕМЕ

РАСПРЕДЕЛЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ LONWORKS.

4.1. Постановка задачи управления.

4.2. Сети управления LONWORKS.

4.2.1. Микроконтроллер Neuron.

4.2.2. Протокол LonTalk.

4.2.3. Реализация методов на базе сети управления LonWorks.

4.3. Выводы по четвертой главе.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», 05.12.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов демодуляции сигналов на основе динамической модели для систем управления распределенными объектами»

Исследования в области оптимального приема начинались с первых работ В.А. Котельникова о потенциальной помехоустойчивости и Д. Миддл-тона. Большой вклад в развитие этой теории внесли отечественные ученые А.А Харкевич, JI.C. Гуткин, Л.М. Финк, Б.Р. Левин, В.И. Тихонов и многие другие [1 -7]. Среди зарубежных ученых можно отметить фундаментальные работы К. Шеннона, Г. Ван Триса, Э.Д. Витерби [8-11].

В то же время параллельно развивалась теория оптимального управления системами. Выдающийся вклад в развитие теории внесли такие зарубежные ученые как Р. Винер, Р.Э. Калман и Р.С. Бьюси, а также отечественные ученые: Р.Л. Стратонович, B.C. Пугачев, И.Н. Синицын [12 - 15].

Многие задачи, решаемые в теории оптимального приема и теории оптимального управления, были тесно связаны между собой. Однако, до сих пор, в теории связи используются методы модуляции и демодуляции, изобретенные еще в начале развития систем связи и базирующиеся на модуляции параметров синусоидальной несущей.

С внедрением методов цифровой передачи информации, с использованием быстродействующих процессоров появилась возможность внедрения более сложных методов модуляции и демодуляции сигналов. Более того, в настоящее время системы связи и системы управления все больше используются как единый комплекс для управления сложными системами.

Так как современные системы управления базируются на основе представления управления моделью в пространстве состояний, то возникла необходимость в разработке методов модуляции и демодуляции, позволяющих также использовать такие модели. Это позволит упростить систему передачи и приема и в целом сэкономить ресурс систем связи путем передачи не информации, а знаний о поведении объектов управления.

Все это делают диссертационную работу весьма актуальной.

Объектом исследования являются модуляторы и демодуляторы сигналов.

Предметом исследований являются методы демодуляции и приема сигналов.

Целью работы является разработка методов генерации, представления, передачи, приема, алгоритмов обработки аналоговой и цифровой мультимедийной информации на основе динамической модели в пространстве состояний.

В соответствии с этим, были поставлены и решены следующие основные задачи:

1. Анализ принципов генерации, представления, передачи, приема, алгоритмов обработки аналоговой и цифровой мультимедийной информации на основе динамической модели в пространстве состояний;

2. Разработка методики представления известных методов модуляции несущей (AM, ЧМ, ФМ) с использование динамической модели в пространстве состояний;

3. Разработка методики демодуляции сигналов AM, ЧМ, ФМ на основе динамической модели в пространстве состояний;

4. Разработка методики синтеза и анализа оптимального приемника сигналов AM, ЧМ, ФМ на основе динамической модели в пространстве состояний в условиях гауссовских помех.

Методы исследования основываются на использовании теории оценивания и статистических решений, теории оптимального управления, математической теории матриц и теории случайных процессов, а также методов имитационного моделирования.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Разработана методика представления известных методов модуляции несущей (AM, ЧМ, ФМ) с использование динамической модели в пространстве состояний;

2. Разработана методика демодуляции сигналов AM, ЧМ, ФМ на основе динамической модели в пространстве состояний;

3. Разработана методика синтеза и анализа оптимального приемника сигналов AM, ЧМ, ФМ на основе динамической модели в пространстве состояний в условиях гауссовских помех.

Практическая значимость работы заключается в следующем:

1. Предложена методика модуляции сигналов по вектору начальных состояний, что позволит использовать для передачи сигналов сложные несущие сигналы и тем самым повысить их скрытность и помехоустойчивость;

2. Предложена методика, позволяющая реализовать демодуляцию сигналов с использование рекуррентных алгоритмов оптимальной фильтрации, что упрощает их реализацию, при этом получен упрощенный способ решения уравнения фильтрации Калмана для рассматриваемой модели;

3. Предложена методика, позволяющая совместить процедуру управления системой с процедурой передачи и приема сигналов в системах связи, что позволит избежать промежуточных преобразований и снизить нагрузку на систему связи.

Достоверность и обоснованность результатов исследований подтверждена строгостью применяемых математических методов, рецензированием работ, опубликованных в центральной печати, согласованием основных теоретических научных положений с результатами имитационного моделирования демодуляции сигналов AM, ЧМ, ФМ на основе динамической модели в пространстве состояний.

Основные результаты и положения, выносимые на защиту.

1. Методика представления известных методов модуляции несущей (AM, ЧМ, ФМ) с использование динамической модели в пространстве состояний;

2. Методика демодуляции сигналов AM, ЧМ, ФМ на основе динамической модели в пространстве состояний;

3. Методика синтеза и анализа оптимального приемника сигналов AM, ЧМ, ФМ на основе динамической модели в пространстве состояний в условиях гауссовских помех.

Научные результаты и практические рекомендации реализованы в рамках госбюджетных и научно-исследовательских работ ФГОУВПО «Российский государственный университет туризма и сервиса» (ФГОУВПО «РГУТиС»), в том числе по ЕЗН Федерального агентства по образованию РФ (МГУС - 1.5.06 № ГР 0120.0602528, Инв. № 022.006.07868) «Исследование цифровых методов обработки информационных потоков в электротехнических системах при интенсивных электромагнитных воздействиях», а также (РГУТиС - 1.6.09 № ГР . 01200902038) «Разработка новых математических и методологических подходов к созданию информационных технологий в системах управления коммуникационной инфраструктуры «интеллектуальных зданий». Результаты диссертационной работы использованы в ООО «Группа СпецБизнесПроект», что подтверждается актом о внедрении.

Результаты диссертационной работы в виде алгоритмов и программ используются в учебном процессе ФГОУВПО «РГУТиС» по дисциплинам «Устройства цифровой обработки сигналов», «Статистическая радиотехника», «Методы цифровой обработки сигналов», а так же в дипломных проектах, что подтверждается соответствующим актом о внедрении.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались: на 12-й, 13-й, 14-й Международной научно-технической конференции «Наука - сервису» (Москва, 2007 - 2009 гг.); на 3-й, 4-й, 5-й Межвузовской научно-практической конференции «Проблемы развития электротехнических комплексов и информационных систем» (Москва, 2007 - 2009 гг.); на заседаниях кафедры ФГОУ ВПО «РГУТиС» «Информационные системы» (Москва, 2007 - 2009 гг. 2008 гг.).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 16 печатных работ, в том числе одна работа в рецензируемом журнале из списка ВАК.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав с выводами, заключения, списка литературы, включающего 100 наименований и приложением. Основной текст работы изложен на 156 страницах машинописного текста, поясняется 73 рисунками. В приложении объемом 2 страницы содержатся материалы внедрения результатов диссертационной работы.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», 05.12.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Коекин, Виталий Алексеевич

4.3. ВЫВОДЫ ПО ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЕ

1. Достоинство LON-технологии для задач многомерного управления заключается не только в распределении функций управления между аппаратными компонентами-узлами, но и в создании робастной среды, активно противодействующей деградации управления при отказе отдельных узлов. Это выгодно отличает LON-систему от системы с единым централизованным процессором, способной адаптироваться к отказам отдельных периферийных устройств, но полностью выходящей из строя при отказе центрального процессора.

2. LON-технология позволяет построить распределенную систему с избыточностью, где узлы постоянно оценивают работоспособность системы, например, периодически обновляя некоторую внутреннюю таблицу соединений, и принимают индивидуальные или коллективные решения об адаптации алгоритма управления в соответствии с текущим состоянием системы. Это позволяет в определенной степени компенсировать отказ отдельных узлов и минимизировать деградацию управления в целом.

3. При использовании в системе LON-технологии необходимо всегда помнить и об соответствующих ограничениях, к которым относятся: пропускная способность канала в целом, пропускная способность отдельных узлов, конфигурация сетевых и программных буферов узла, определенные требования к топологии сети, и т.д. Природа этих ограничений кроется в деталях сетевого протокола, а также в деталях физической и логической организации типичного LON-устройства. Разработанные в диссертации методы позволяют существенно уменьшить данные недостатки.

4. Как показали испытания, Lon Works-сети, в принципе, позволяют реализовать предложенные в диссертации методы модуляции и демодуляции и при этом существенно повысить эффективность использования каналов передачи информации. Однако для этого требуется разработка дополнительных аппаратных и программных средств.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации решена важная научно-техническая задача, заключающаяся в разработке методов модуляции и демодуляции сигналов с использованием динамической модели в пространстве состояний.

При решении поставленных задач получены результаты, на основании которых можно сделать следующие выводы:

1. Представление сигналов в виде выхода динамической модели в пространстве состояний дает существенные преимущества при описании процесса формирования, анализа свойств сигналов и способов их обработки, основанные на том, что состояние системы становится наблюдаемым.

2. По свойствам матриц перехода состояний и свойствам динамических систем модели можно по полученным выражениям определить свойства формируемых сигналов.

3. При малых интервалах дискретизации, возможно использовать аппроксимацию синусов для малых углов и получить достаточно точную оценку значений модулирующего сигнала при угловой модуляции и нелинейную операцию демодуляции свести к линейной.

4. Оптимальный приемник, в отличие от известных, использующих согласованный фильтр и коррелятор, должен вначале решить уравнение фильтрации Калмана, т.е. осуществить оптимальную оценку вектора состояния сигнала, а затем принять решение о гипотезе.

5. Для исследуемой динамической модели сигнала фильтр Калмана можно представить в виде рециркулятора с преобразованием.

6. При принятии решения по максимальному отсчету в конце информационного символа можно получить некоторое улучшение помехоустойчивости, которое может достигать порядка 3 дБ.

7. Так как фильтр Калмана одновременно производит оценку фазы несущей, то при использовании разработанных методов, отпадает необходимость в некогерентных методах приема.

8. Как показали испытания, Lon Works-сети позволяют реализовать предложенные в диссертации методы модуляции и демодуляции и при этом существенно повысить эффективность использования каналов передачи информации. Однако для этого требуется разработка дополнительных аппаратных и программных средств.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Коекин, Виталий Алексеевич, 2010 год

1. В.А. Котельников Теория потенциальной помехоустойчивости, М.: Госэнергоиздат, 1956.

2. Гуткин Л.С. Теория оптимальных методов радиоприема при флуктуа-ционных помехах.-М.: Госэнергоиздат, 1961. 488 с.

3. Харкевич А. А. Борьба с помехами. М.: ГИФМЛ, 1963.

4. Финк Л.М. Теория передачи дискретных сообщений. — М.: Сов. Радио 1970.-727 с.

5. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983. -320 е., ил.

6. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Радио и связь, 1982. 624 е., ил.

7. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. 3-е изд. перераб. и доп. - М.: Радио и связь, 1989. - 656 с.

8. Миддлтон Д. Введение в статистическую теорию связи. Том 1,2. Пер. с англ., Под ред. проф. Б.Р. Левина. М.: Сов. радио, 1961.

9. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. Пер. с англ.,I

10. Под ред. проф. Р. Л. Добрушина. М.: Изд-во иностр. литер., 1963.

11. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Том 1, 2, 3. Пер. с англ., Под ред. проф. В.И. Тихонова. М.: Сов. радио, 1972.

12. Витерби А.Д., Омура Дж. К. Принципы цифровой связи и кодирования: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1982. - 536 е., ил.

13. Стратонович Р.Л. Избранные вопросы теории флюктуаций в радио-технике.-М.: Сов. радио, 1961. 557 с.

14. Синицын И.Н. Фильтр Калмана и Пугачева: Учеб. Пособие. М.: Университетская книга, Логос, 2006. - 640 е.: ил.

15. Балакришнан А. Теория фильтрации Калмана. Пер. с англ. — М.: Мир, 1988.- 168 с.

16. Brian Anderson D.O., Moore John B. Optimal filtering. PRENTICE-HALL, Inc. 1979. 357 p.

17. Chui C.K. Chen -G. Kalman Filtering with Real-Time Applications. Fourth Edition. Springer. 2009. 227 p.

18. Пугачев B.C., Синицын И.Н. Теория стохастических систем: Учебное пособие. М.: Логос, 2004. 1000 е.: ил.

19. Деруссо П., Рой Р., Клоуз Ч. Пространство состояний в теории управления для инженеров. Пер. с англ. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1970.-620 с.

20. Стрейц В. Метод пространства состояний в теории дискретных линейных систем управления. Пер. с англ. Под ред. Я. 3. Цыпкина.-М.: Наука, 1985.-296 с.

21. Lee Edward A. and Varaiya Pravin. Structure and Interpretation of Signals and Systems. 2000.411 p.

22. Bessai Horst J. MIMO signals and systems. Springer. 2005. 206 p.

23. Mathematical Systems Theory: Modelling, State Space Analysis, Stability and Robustness. Springer, 2005, 817 p.

24. Ричард Лайонс Цифровая обработка сигналов: Второе издание. Пер. с англ. -М.: Бином-Пресс, 2006. 656 е., ил. ISBN 5-9518-0149-4.

25. Айфичер, Эммануил С., Джервис, Барри У. Цифровая обработка сигналов: практический подход, 2-е издание.: Пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. 992 е., ил. - ISBN 5-8459-0710-1.

26. Elali. Traan S. Discrete Systems and Digital Signal Processing with MAT-LAB. 2004 by CRC Press LLC. 667 p.

27. Antoniou Andreas. Digital Signal Processing: signals systems and filters. 2006. McGraw-Hill. 965 p.

28. Boulet Benoit. Fundamentals of Signals and Systems. 2006. CHARLES RIVER MEDIA Boston, Massachusetts. 670 p.

29. Yang Won Y. Chang Tae G. . Signals and Systems with MATLAB. Springer, 2009, 474 p.

30. Girod Bernd. Signals and Systems. John Wiley&Sons, LTD. 2001. 577 p.

31. Dag Stranneby. Digital Signal Processing and Applications

32. Воеводин B.B., Кузнецов Ю.А. Матрицы и вычисления. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1984. - 320 с.

33. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц.-4-е изд.-М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. -552 с.

34. Abadir Karim М. Magnus Jan R. Matrix Algebra. Cambridge University Press. 2005. 434 p.

35. Shores Thomas S. Applied Linear Algebra and Matrix Analysis. Springer, 2007, 383 p.

36. Gentle James E. Matrix Algebra Theory, Computations, and Applications in Statistics. Springer, 2007, 532 p.

37. Скляр, Бернард Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Изд. 2-е, испр.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. - 1104 е.: ил.

38. Rohde Ulrich, Whitaker Jerry. Communications Receivers. DSP, Software Radios, and Design. Third Edition. Mc GRAW-H1LL, 2004, 702 p.

39. Xiong Fuqin. Digital Modulation Technique. Artech House Boston London, 2000, 685 p.

40. Proakis John G.- Digital Communications. Fourth Edition. WILEY, 2000, 928 p.

41. Anderson John B. Digital Transmission Engineering. Second Edition. IEEE Press, 2005, 468 p.

42. Vaseghi Saeed V. Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction. Fourth Edition, 2008, 514 p.

43. Fitz Michael P. Fundamentals of Communications Systems. McGraw-Hill Companies, 2007, 668 p.

44. Madhow Upamanyu. Fundamentals of Digital Communication. CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, 2008, 519 p.

45. Levy Bernard C. Principles of Signal Detection and Parameter Estimation. Springer, 2008, 643 p.

46. Haykin Simon. Communication Systems. Fourth Edition. WILEY, 2001, 838 p.

47. Freeman Roger L. Fundamentals of Telecommunications. Second Edition. IEEE, WILEY INTERSCIENCE, 2005, 705 p.

48. Сейдж Э.П. Оптимальное управление системами. Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1982. 391 е., ил.

49. Сейдж Э., Меле Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. Пер. с англ. М.: Связь, 1976. — 496 е., ил.

50. Candy James V. Model Based Signal Processing. IEEE PRESS. A JOHN WILEY & SONS, INC., PUBLICATION, 2006, 677 p.

51. Советов B.M., Коёкин В.А. Оптимальный алгоритм приема при использовании модели сигнала в пространстве состояний. //Электромагнитные волны и электронные системы. №11, т. 14, 2009. С .22 28.

52. Советов В.М., Коёкин В.А. Алгоритм оптимальной обработки широкополосных сигналов в пространстве состояний. Электротехнические и информационные комплексы и системы. №4, т.5, 2009. С.57 - 62.

53. Welch Greg, Bishop Gary. An Introduction to the Kalman Filter. ACM, Inc., 2001, 81 p.

54. Simon Dan. Optimal State Estimation Kalman, H„ and Nonlinear Approaches. A JOHN WILEY & SONS, INC., PUBLICATION, 2006, 526 p.

55. Zarchan Paul. Fundamentals of Kalman Filtering A Practical Approach, Second Edition. American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc. 2005.

56. Grewal Mohinder S. Andrews Angus P. Kalman filtering theory and practice using MATLAB. Second Edition. John Wiley & Sons, Inc., 2001, 410 p.

57. Советов В.М., Коёкин В.А. Оптимальный прием фазоманипулирован-ных сигналов на основе динамической модели. Электротехнические и информационные комплексы и системы. №5, т.5, 2009. С.

58. Ziemer Rodger Е. Fundamentals of Spread Spectrum Modulation. Morgan & Claypool 2007. 79 p.

59. Myoung An Andrzej K. Brodzik Richard Tolimieri. Ideal Sequence Design in Time-Frequency Space Applications to Radar, Sonar, and Communication Systems. Birkhauser Boston Basel Berlin. 2009. 218 p.

60. Verhaegen Michel, Vincent Verdult. Filtering and System Identification A Least Squares Approach. Cambridge University Press, 2007, 422 p.

61. Prasad K.V. Principles of Digital Communication Systems and Computer Networks. Charles River Media, 2003, 742 p.

62. Landau loan D., Zito Gianluca. Digital. Control Systems: Design, Identification and Implementation. Springer. 2006, 496 p.

63. Moudgalya Kannan M. Digital Control. John Wiley & Sons, Ltd, 2007, 554 P

64. Hendricks Elbert, Jannerup Ole, Sorensen Paul Haase Linear Systems Control Deterministic and Stochastic Methods. Springer, 2008, 569 p.

65. Hull David G. Optimal control theory for applications. Springer, 2003, 4001. P

66. Shahidehpour Mohammad, Wang Yaoyu. Communication and control in electric power systems. Application of Parallel and distributed process. IEEE Press Power Engineering Series. 2003, 557 p.

67. Benirtez-Perrez, Herctor. Reconfigurable Distributed Control. Springer, 2005, 143 p.

68. Cooperative Control of Distributed Multi-Agent Systems. Edited by Jeff S. Shamma. John Wiley & Sons Ltd, 2007, 454 p.

69. Bullo Francesco, Cort'es Jorge, Mart'inez Sonia. Distributed Control of Robotic Networks. A Mathematical Approach to Motion Coordination Algorithms. Princeton University Press, 2009, 324 p.

70. Caromel Denis, Henrio Ludovic. A Theory of Distributed Objects. Springer, 2005, 352 p.

71. Wu Jie Distributed System Design. CRC Press LLC. 2005, 521 p.

72. Fokkink Wan. Modelling Distributed Systems. Springer, 2007, 158 p.

73. Formal Techniques for Networked and Distributed Systems. Edited by Kim Myungchul. 21st International Conference on Formal Techniques for Networked and Distributed Systems August 28-31, 2001, KLUWER ACADEMIC PUBLISHERS.

74. Baker Т., August 2000. «BACnet vs. LONWORKS» HP AC Engineering. Vol. 72, No. 8, pp. 56, 76 78.

75. Артюшенко B.M., Шелухин Д.О. Электротехнические системы жизнеобеспечения зданий на базе технологии BACnet. Монография/Под ред. д-ра тех. наук, проф. В.М. Артюшенко, ГОУВПО «МГУС». М., 2006. 138 с.

76. А. Фрейдман. Системы автоматизации зданий на базе сетей LonWorks и BACnet. // Компьютерная неделя. М. 2001. №16 (286).

77. Артюшенко В.М., Коёкин В.А. Алгоритмы управления распределенного электротехнического оборудования на промышленных и бытовых объектах. Электротехнические и информационные комплексы и системы. №1,2, т.4, 2008. С.З-6.

78. Тирш Ф. Введение в технологию LonWorks.82. www.lonmark.org сайт организации по стандартизации технологии LonWorks®.83. www.nhs.ru/projects/asucat2001 examp.shtml. Примеры применения технологии LonWorks®.

79. Коёкин В.А. Основные особенности технологии LonWorks. Современные средства управления бытовой техникой. Материалы VIII-й научно-технической конференции / Под ред. д-ра тех. наук, проф. Ю.Н. Маслова, ГОУ ВПО «МГУС» М., 2007. С.129- 137.

80. Коёкин В.А. Электротехническое оборудование распределенных управляющих сетей технологии LonWorks. Электротехнические и информационные комплексы и системы. №4, т.4, 2008. С.9 - 21.

81. Коёкин В.А. Электротехническое оборудование инженерных систем для управления освещением и климатом по Lon Works-сетям. — Электротехнические и информационные комплексы и системы. №1, т.5, 2009. С.З 18.

82. Коёкин В.А., Корчагин В.А. Защита от помех управляющего и измерительного электрооборудования системы автоматизации жизнеобеспечения зданий. Электротехнические и информационные комплексы и системы. №3, т.5, 2009. С. 12 - 18.

83. Коёкин В.A. LonWorks технология систем управления распределенного интеллекта. - Электротехнические и информационные комплексы и системы. №1,2, т.4, 2008. С.25 - 28.

84. Murthy G. Rama. Multidimensional Neural Networks. Unified Theory. NEW AGE INTERNATIONAL (P) LIMITED PUBLISHERS, 2008, 168 p.

85. Coolen А. С. C., Kiihn R., Sollich P. Theory of Neural Information Processing Systems. OXFORD University Press, 2005, 586 p.

86. Neural Networks for Instrumentation, Measurement and Related Industrial Applications. Edited by Ablameyko Sergey. IOS Press, 2003, 334.

87. Handbook of neural network signal processing / editors, Yu Hen Hu, Jenq-Neng Hwang. CRC Press LLC, 2002, 384 p.

88. Kalman Filtering and Neural Networks. Edited by Haykin Simon. John Wi-ley&Sons, Inc. 2001,297.

89. Handbook of Neural Engineering. Edited by Metin Akay. IEEE PRESS, 2007, 681 p.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.