Разработка методов и средств прогнозирования состояния здоровья новорожденного на основе анализа системной реакции организма беременной тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Жилинкова, Людмила Анатольевна

  • Жилинкова, Людмила Анатольевна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2004, Курск
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 197
Жилинкова, Людмила Анатольевна. Разработка методов и средств прогнозирования состояния здоровья новорожденного на основе анализа системной реакции организма беременной: дис. кандидат технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Курск. 2004. 197 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Жилинкова, Людмила Анатольевна

Введение.

1. Аналитический обзор и постановка задачи на исследование.

1.1 Методики исследования состояния беременной.

1.2 Математические методы системного анализа функциональных состояний организма беременной.

1.3 Автоматизированные системы, применяемые в женских консультациях.

1.4 Цель и задачи исследования.

2. Методы синтеза диагностических правил прогноза здоровья новорожденного в процессе беременности.

2.1 Метод синтеза диагностических правил по результатам анкетирования.

2.2 Антенатальный прогноз здоровья новорожденного с учетом системной организации состояния беременной.

2.3 Модель определения степени риска рождения больного ребенка методами рефлексодиагностики.

2.4 Алгоритмы синтеза решающих правил и прогноза риска рождения больного ребенка по характеристикам меридианной энергетики и управления ее сбалансированностью.

Выводы второй главы.

3. Разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений по прогнозу здоровья новорожденного.

3.1 Обобщенная схема информационно-аналитической системы автоматизированного управления процессом обследования беременной.

3.2 Автоматизированная экспертная подсистема синтеза ранней диагностики.

3.3 Автоматизированная подсистема синтеза решающих правил по классификационным коэффициентам.

3.4 Инструментарий автоматической кластеризации.

Выводы третьей главы.

4. Результаты экспериментальных исследований.

4.1 Описание фактологического материала.

4.2 Анализ функциональных связей в диагностических классах.

4.3 Решающие диагностические правила антенатального прогноза здоровья новорожденного.

Выводы четвертой главы.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов и средств прогнозирования состояния здоровья новорожденного на основе анализа системной реакции организма беременной»

Среди разнообразия детских болезней в современной медицине наблюдается значительный рост уровня послеродовых патологий, что существенно влияет на демографическую ситуацию в конкретном регионе и стране в целом. Рост частоты рождения больного ребенка, значительные региональные и государственные социально-экономические затраты на ликвидацию последствий патологий новорожденных обусловливают интерес, который проявляют клиницисты и представители теоретической медицины к изучению проблемы своевременного прогноза риска рождения больного ребенка (Абрамченко В.В., Гублер Е.В., Бессонова Ю.В. и др.).

Многообразие форм послеродовых патологий, отсутствие единой формализованной классификации состояния здоровья новорожденного требуют обоснованного рационального подхода к диагностике и лечению с учетом всего многообразия неконтролируемых факторов, что представляет сложную задачу для практического врача.

Современные медицинские технологии исследования здоровья плода и беременной основываются в основном на анкетировании, амбулаторном обследовании и формировании заключений и рекомендаций беременной, позволяющих сохранить плод или жизнь матери, но не прогнозирующие здоровье новорожденного (за исключением резко патологических случаев).

Для решения сложной задачи определения риска рождения больного ребенка иногда используются соответствующие автоматизированные системы (Гаспарян С.А., Кащеева Т.К, Кузин В.Ф. и др.). Однако, применение этих систем основывается на достаточно сложных медицинских исследованиях, которые может себе позволить не каждая женская консультация и не каждая женщина, особенно в отдаленных от крупных диагностических центров пунктах населения.

Кроме того, в известных системах в недостаточной степени применяется системный общеорганизменный подход (Гуляев Ю.В.), в том числе с использованием методов рефлексодиагностики. Между тем, организм беременной женщины - это уникальная саморегулирующая система с широким динамическим диапазоном адаптации к изменениям параметров внутренней и внешней сред, постоянно находящаяся на границе гомеостаза (Самсыгина Г.А., Игнатьева Р.К., Бабкин П.С. и др.). В ряде ведущих научно-исследовательских институтов страны (Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша, Институт биохимической физики РАН, Институт проблем передачи информации РАН) в настоящее время накапливается опыт системного изучения организма человека, динамики его функциональных состояний и сдвигов между связями его характеристик в норме и патологии и в условиях предельных адаптивных возможностей, каковые, безусловно, наблюдаются в процессе беременности, особенно в случаях развития каких-либо патологий у женщины или плода.

Таким образом, исходя из значимости проблемы своевременной диагностики состояния здоровья новорожденного (в том числе на этапе беременности), разработка методов и алгоритмов системного анализа состояния беременной и антенатальной диагностики, основанных на результатах различных по своим концепциям исследованиях, и создание на основе полученных решающих правил соответствующей автоматизированной системы поддержки принятия решений врачом в женских консультаций является актуальной задачей. Ее решение позволит, с системных позиций, управлять своевременной организацией и проведением лечебно-профилактической работы по снижению риска рождения больного ребенка.

Работа выполнена в соответствии с научно-технической программой «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмма 204 «Технология живых систем» (регистрационный номер № 03.03.031) и одним из научных направлений КурскГТУ «Разработка медико-экологических информационных технологий».

Цель работы: разработка методов, моделей и алгоритмов прогнозирования состояния здоровья новорожденного посредством анализа системной реакции организма беременной с использованием современных информационных технологий, обеспечивающих повышение оперативности и качества управления лечебно-диагностическим процессом, реализуемым в женских консультаций.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- обосновать применение вероятностного подхода к синтезу решающих правил прогноза состояния здоровья новорожденного по результатам анкетирования беременной, представленных в двоичном коде; предложить метод синтеза решающих правил прогноза здоровья новорожденного на основе исследования показателей структурной организации признакового пространства;

- разработать метод синтеза диагностических решающих правил на основе различий математических моделей функциональных связей между регистрируемыми характеристиками состояния беременной;

- синтезировать модели для определения степени риска рождения больного ребенка методами рефлексодиагностики;

- создать алгоритм принятия решений по прогнозу риска рождения больного ребенка по признакам меридианной энергетики и управшения ее сбалансированностью; синтезировать решающие правила прогноза состояния здоровья новорожденного в процессе беременности его матери и проверить их адекватность на фактологическом материале;

- спроектировать автоматизированную информационно-аналитическую систему поддержки принятия решения для врача женской консультации.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы: системного анализа, теории управления, моделирования, нечетких множеств, рефлексологии, экспертного оценивания и принятия решений.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующие научной новизной:

- методы синтеза решающих правил прогноза состояния здоровья новорожденного по результатам лабораторных исследований беременной, отличающиеся применением показателей структурной организации признакового пространства и классификационных коэффициентов, учитывающих изменения в функциональных связях между регистрируемыми характеристиками как системную реакцию организма будущей матери на возможную патологию новорожденного;

- меридианные модели, основанные на методах рефлексологии, позволяющие управлять энергетическими характеристиками проекционных зон в зависимости от изменений детородной функции;

- методы синтеза решающих правил, позволяющих оценивать риск рождения больного ребенка, отличающиеся использованием реакций диагностически значимых акупунктурных точек у беременной;

- алгоритм принятия решений о степени риска рождения больного ребенка, учитывающий состояние меридианной энергетики и позволяющий обеспечивать управление ее сбалансированностью;

- комбинированные правила принятия решений по прогнозу риска рождения больных детей, позволяющие повысить достоверность прогноза при использовании результатов лабораторных обследований, анкетирования и признаков, характеризующих энергетическое состояние биологически активных точек беременной;

- правила принятия решений о прогнозе здоровья новорожденного по данным анкетного исследования беременной, отличающиеся применением вероятностного подхода при их двоичном кодировании.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Решающие правила прогноза здоровья новорожденного по данным анкетного опроса беременной с применением двоичного кодирования и вероятностного подхода, позволяющие сократить объем применяемого опросника без существенной потери качества прогноза;

2. Методы синтеза решающих правил прогноза здоровья новорожденного по результатам стандартного амбулаторного анализа беременной, основанные на вычислении показателей структурной организации признакового пространства и классификационных коэффициентов;

3. Методы и алгоритм синтеза решающих правил антенатальной оценки риска рождения больного ребенка по результатам рефлексодиагностического исследования;

4. Алгоритм принятия решений в процессе обследования состояния беременной, учитывающий признаки меридианной энергетики и управляющий ее сбалансированностью;

5. Автоматизированная информационно-аналитическая система антенатальной диагностики и поддержки принятия управленческих решений по организации профилактико-терапевтической траектории беременной в женской консультации.

Практическая значимость и результаты внедрения работы.

Разработанные методы, модели и алгоритмы антенатального прогноза состояния здоровья ребенка составили основу построения автоматизированной информационно-аналитической системы, клинические испытания которой доказали ее высокую практическую эффективность. Применение предложенных разработок позволяет существенно сократить время обследования беременной и повысить достоверность принятия врачебных решений. Результаты работы переданы в опытную эксплуатацию в ряд женских консультаций г.Курска, центр «Медиап» (г.Курск), используются в научной работе и учебном процессе кафедр «Биомедицинская инженерия» КурскГТУ, «Акушерства и гинекологии» ФПО КГМУ, «Общеинженерной подготовки» КГМУ.

Апробации. Результаты работы докладывались и обсуждались на: 6 Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии-2003» (Курск,2003), конференции БИОМЕДПРИБОР-2003 (Дагестан, 2003), 68, 69 межвузовской научной конференций студентов и молодых ученых (Курск, 2002, 2004), 6 международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания, обработки изображений и символьной информации: Распознавание -2003» (Курск, 2003), конференции «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы: Биомедсистемы — 2003» (Рязань, 2003), XXXI вузовской научно-технической конференции в КурскГТУ

Курск, 2003) научно-технических семинарах в КурскГТУ(2001-2004), КГМУ(2002,2003), КГУ(2003).

Публикации. Самостоятельно и в соавторстве по теме диссертации опубликовано 13 печатных работ.

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, автор в [1] предлагает методику определения пересечения компетенции диагностических алгоритмов, в [2] и [3] - предлагает структуру автоматизированной диагностической системы антенатальной оценки состояния здоровья ребенка, в [4] - рассматривает теоретико-практические аспекты применения классификационных коэффициентов функциональных различий в диагностических классах, в [7] -рассматривает связь функционального состояния (ФС) беременной с показателями структурной организации признакового пространства, полученными по результатам амбулаторных исследований, в [8] - предлагает обобщенную структуру информационно-аналитической системы поддержки принятия решений, в [9] - исследует диагностические возможности различных показателей структурной организации признакового пространства беременной, в [И] - осуществляет сравнительный анализ различных подходов перехода к двумерной классификации, в [13] - предлагает методику использования вероятностного подхода в синтезе решающих диагностических правил антенатальной диагностики здоровья ребенка по результатам ответов модифицированной анкеты «Оценка пренатальных факторов риска» в женской консультации.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений, изложена на 166 страницах основного текста, содержит 38 рисунков и 23 таблицы, 182 наименований библиографии.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Жилинкова, Людмила Анатольевна

В ходе проведенных теоретических и экспериментальных изысканий для реализации поставленной цели и задач исследования были получены следующие основные результаты диссертационного исследования:

1. Разработана методика антенатальной диагностики состояния новорожденного по результатам двоичного кодирования ответов беременной на стандартную анкету, применяемую в женской консультации, позволяющая синтезировать решающие диагностические правила, основанные на вероятностном подходе, что позволяет сократить объем анализируемой информации в анкете беременной примерно на 10%;

2. На основе теоретических и практических исследований предложен метод использования показателей структурной организации признакового лабораторных исследований, позволяющий синтезировать решающие правила прогноза состояния новорожденного по системной реакции организма беременной;

3. Разработан метод построения диагностических правил, учитывающий структурно-параметрические изменения математических моделей связей между регистрируемыми характеристиками в различных диагностируемых классах, позволяющий анализировать корреляционные сдвиги;

4. Получены меридианные модели прогноза патологии детородной функции и риска рождения больного ребенка, позволившие создать соответствующий алгоритм принятия решений по признакам меридианной энергетики и управления ее сбалансированностью;

5. Получены комбинированные решающие правила и правила вычисления коэффициентов уверенности в достоверности принятия решения в различных ситуациях обследования беременной в женской консультации;

6. Разработана автоматизированная информационно-аналитическая система поддержки принятия решений врачом женской консультации по прогнозу состояния здоровья новорожденного на этапе беременности, позволяющая: синтезировать и корректировать решающие правила; осуществлять прогностический процесс по отдельным решающим правилам и по их совокупности; осуществлять анализ корреляционных сдвигов в различных диагностических классах при проведении исследовательских работ;

7. Полученные решающие правила, методы анализа состояния здоровья беременной пригодны для использования в практике работы женских консультаций (или иных медико-профилактических учреждениях) для прогноза состояния здоровья новорожденного, повышая достоверность диагноза без применения сложного дополнительного обследования беременной.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Жилинкова, Людмила Анатольевна, 2004 год

1. Авилов О.В., Кругов А.К. Возможности использования компьютерного комплекса диагностики и коррекции функционального состояния человека "Меданекс"//Жизнь и компьютер-91: Тез. Всесоюз. семинара, 10.91. -Харьков, 1991.-с.208-209.

2. Автоматизированная регистрация угрожающих состояний у новорожденных в г. Ленинграде / Е.В. Гублер, В.А. Любименко и др. // Автоматизированные медико-технические системы в лечебно - профилактических учреждениях здравоохранения. М., 1986.-с. 62-66.

3. Автоматизированные медико-технические системы в лечебно - профилактических учреждениях здравоохранения: Респ. сб. научн. тр. / Второй моек, гос. мед. институт им. Н.И. Пирогова; Под ред. А. Гаспаряна. - М.: - МОЛГМИ, 1986.-193 с.

4. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях: Монография /А.Г.Устинов, В.А.Ситарчук, Н.А.Кореневский; Под ред. А.Г.Устинова. Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 1995. - 390 с.

5. Агаджанян Н.А., Макарова И.И., "Среда обитания и реактивность организма", Изд-во "Фамилия", Тверь, 2001 г., 175 стр.

6. Акушерство и гинекология: пер, с англ. доп. // гл. ред. Савельева Г.М. - М.: ГЭОТАР МЕДИЦИНА, 1997. - ISBN 5-88816-004-0.

7. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1985

8. Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. -М.: изд-во РУДН и Биомединформ, 1992.-168 с.

9. Ананин В.Ф. Структурная организация центральной нервной системы и ее роль в регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение б // Проблемы бионики. -Харьков: Вища школа, 1987. - №37. - 35 - 47.

10. Аничкова З.Я. / Здоровое материнство. 2-е изд., доп. и перераб. - М.: Медицина, 1982. - 72 с , ил. - (Науч. - попул. мед. литература. Для матерей.)

11. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина, 1975.-446 с.

12. Артеменко М.В, Применение гиперболических функций для построения классификационных коэффициентов в биомедицинских исследованиях. // Медико-экологические информационные технологии. - Курск, 2002. - с. 2.

13. Артеменко М.В., Жилинкова Л.А., Кореневский Н.А. Диагностика здоровья новорожденного путем системного анализа показателей беременной //Вестник новых медицинских технологий, 2003, т. X, № 3, с.50-52

14. Афонина Л.Г. / Итоги и перспективы научных исследований по проблеме "Физиология и патология детей периода новорожденности" // Педиатрия, 1976, №6, с. 3-7.

15. Ахутин В.М. Биотехнические системы. - Л.: ЛГУ, 1979. - 257 с.

16. Ахутин В.М., Маркатун М.Г., Ульянов СВ. Аппаратное и программное обеспечение автоматизированных систем сбора, обработки, отображения и контроля медико-биологической информации.//Мед. техника.-1988.-№ 6.-С.2-6.

17. Ахутин В.М., Шаповалов В.В., Мансур Д. Автоматизированные системы профилактических осмотров детей (АСПОН-Д)-состояние и перспективы //Биотехнические и медицинские системы. Сб. науч. тр.-Ленинград, 1990.-е. 3-6.

18. Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. - М.: Медицина, 1997. -235с.

19. Баевский P.M., Казначеев В. П, Диагноз донозологической. - М.: БМЭ, 1978, 252-255С.

20. Барашнев Ю.И. /Риск репродуктивных потерь и шанс рождения здорового ребенка при желанной и нежеланной беременности // Рос. вестн. перинатологии и педиатрии. - 1996. - №6. - с. 23-30.

21. Березкин Г.С., Либерзон А.П., Палатник Е.С, Микропроцессорная мониторная система контроля состояния плода// 1988, с.39-41

22. Бессонова Ю.В. / Прогнозирование состояния новорожденного у беременных высокого риска // Рос. мед. журн. - 1996. - №6. - с. 23-25.

23. Бобрецкий А.Б., Маслов В.Г., Хавронина М.А, Идентификация экспериментальных знаний на основе комплексных решающих правил в медицинских экспертных системах.//Информатика в здравоохранения: Мат. Всесоюз. Научи. Конф.,М.. 1990-с. 19.

24. Борисоглебская Л.Н., Уразбахтин И.Г. Статистические методы анализа и принятия решений, Курск. КГТИ, 1999, 102 с.

25. Боровиков В, Statistica. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов.- Спб.: Питер, 2003. -688 с.

26. Бубнова Г.П., Федоркова М.В., Фролов М.В. Логическое моделирование процесса диагностики и выбора лечения в гинекологии. // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. научн. тр. - Воронеж, 1995. - с. 100-105.

27. Буняев В.В. Разработка моделей и алгоритмов оценки адаптационных возможностей организма и риска развития заболеваний: Диссертация кандидата технических наук: Тула, 2000, - 235 с.

28. Буняев В.В., Кореневский Н.А. Донозологическая диагностика методами рефлексологии. // Биомедицинская радиоэлектроника, 2001, №3, 21-27

29. Вельховер Е.С., Никифоров В.Г. Клиническая рефлексология.-М: Медицина, 1983.С.19-83.

30. Вогралик В.Г, Вогралик М.В. Пунктуационная рефлексотерапия. -Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988. -335 с.

31. Володин Н. / Показатели здоровья новорожденных можно улучшить: Точка зрения // Врач. - 2001. - №6. - с. 44-45.

32. Гаваа Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии. М.: Наука 1986. - 575с,

33. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.- М.:Высш.шк., -2000,479 с.

34. Годик Э.Э., Гуляев Ю.В. Физические поля человека и животных // В мире науки. 1990. №5.

35. Годик Э.Э., Гуляев Ю.В. Человек «глазами радиофизики».// Радиотехника 1991, №8, cip, 50-62

36. Голембо З.Б., Зенкевич В.П. Средства и методы обработки медико- биологической информации на ЭВМ // Итоги науки и техники. Серия техническая кибернетика. Биология (методы в биологических исследованиях).-1989. Т. 26. - с. 35 -39.

37. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознования,-М.:Высш.шк., 1989.- 232 с.

38. Гуляев Ю. В., Годик Э. Э. /Физические поля биологических объектов// Вестник АН СССР, Сер. Физич. 1983 г., п. 8, стр. 118 - 125

39. Гуляев Ю.В., Годик Э.Э. От экстремальной медицины к превентивной // Наука в России, №4(136), 2003

40. Гусев В.Г. Методы получения измерительной информации об электрических свойствах биологических тканей: Научное издание /Уфимский гос. авиац. техн.ун-т. Уфа, 1995-167с.

41. Диагностика и коррекция нарушений состояния плода: Респ. сб. научн. тр. / Москов. обл. НИИ акушерства и гинекологии - М., 1990. - 184 с.

42. Динамика здоровья беременных женщин и детей в условиях работы акушерско-терапевтическо-педиатрического комплекса./Н.И.Косякова, Т.В. Пермякова // Проблемы соц. гигиены и история медицины. -1997.-№ 1.- с. 15-17.

43. Дородовая профилактика болезней новорожденных / Е.П. Бомбардирова, Л.Б. Вагапова//Мед. сестра.-2001.-№3. - с. 5-6.

44. Дуранин Р.А. Атлас аурикулярной рефлексотерапии. -М.:Мед.,1982-64с.

45. Ершов Д.А. Методы и алгоритмы автоматизированного управления профессиональной ориентацией абитуриента с учетом физиологических затрат на процесс обучения. -Диена соик.уч.ст.канд.техн.н,, Курск-2003, 159 с.

46. Жилинкова Л.А, Кореневский Н.А., Артеменко М.В. Автоматизированная диагностика здоровья новорожденного в женских консультациях // Системный анализ и управление в биомедицинских исследованиях том 1, № 4,2002, с.354 -356

47. Жилинкова Л.А. Выбор оптимального показателя системной организации функционального состояния организма // Молодежь и XXI век. Тезисы докладов XXXI вуз. нучн.-техн. конф. студ. и асп. в области нучн. исслед. В 3 ч., ч.1., КурскГТУ, Курск 2003, с.99.

48. Жилинкова Л.А., Иванов В.А. К вопросу синтеза решающих правил пренатальнои диагностики по результатам анкетирования в женской консультации. // Тезисы 69 межвуз. научн. конф. ст. и молодых ученых., Курск, КГМУ, 2004, с.93-94

49. Жилинкова Л.А., Артеменко М.В., Дронова Т.А. Информационно - аналитическая система поддержки принятия решений в женских консультациях // Мат. конф. «БИОМЕДПРИБОР-2003», Дагестан, 2003, с.86-88

50. Жилинкова Л.А., Артеменко М.В. Автоматизированная система в женской консультации //Сб. научн. трудов «Актуальные проблемы образования и медицины», Курск-2003, с. 193-196

51. Жилинкова Л.А., Петрова Ю.П., Штотланд Т.И. Определение мощности пересечения компетенции диагностических алгоритмов // Тезисы 68 межвуз. научн. конф. ст. и молодых ученых, Курск, КГМУ, 2002, с.82-83

52. Загускин Л.С. / Системный анализ биоритмологической диагностики и управление жизнедеятельностью//Сборник "Современные проблемы изучения и сохранения биосферы" под ред. Н. В. Красногорской, том 1, стр.72-82

53. Завьялов А.В., Царев А.Н. Оценка функционального состояния центральной нервной системы операторов Курской АЭС // Актуальные вопросы медицинской науки (сборник научных трудов, поев. 60-летию КГМУ).- Курск, 1997.- с.284-290

54. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. - М.:Мир, 1976. - 312 с.

55. Здоровье матери - определяющий фактор здоровья детей раннего возраста / О.Г. Фролова, Л.М. Прохорова, Т.Н. Пугачева, В.В. Гудимова. // Педиатрия. - 1989. -1989.-№6.-с. 5-7.

56. Значение ранней диагностики врожденной и наследственной патологии плода в снижении перинатальной смертности / Г.М. Савельева, Л.Г. Сичинаева, О.Б. Панина и др. // Рос. вести, перинатологии и педиатрии. - 1997. - №4.-с.4-8.

57. Иванов В.П. Применение ПППСАП для прогнозирования показателей рождаемости и смертности. // Организация и реализация автоматизированной обработки и анализа информации для рещения задач управления здравоохранением. М., 1986.-с. 141-146

58. Иглоукалывание / Под общей редакцией Хоанг Бао Тяу, Ла Куанг Ниеп; Пер. с вьетн. П. И. Алещина. -М.: Медицина. -672с.

59. Игнатьева Р.К. , Кадеркаева Н.И. , Проклова Т.Н. / Состояние здоровья рожающего контингента женщин в регионах с разным уровнем младенческой смертности. // Сов. здравоохранение. - 1990. - №10. - с. 30-35.

60. Игнатьева Р.К., Кадеркаева Н.И, / Социально-гигиеническая оценка состояния здоровья новорожденных в перинатальном периоде. //Сов. здравоохранение. - 1986. -№12.-с. 31-37.

61. Информатика в здравоохранении: Материалы Всесоюзной научной конференции. Ч. 2. М. - 1990. - 159 с.

62. Казначеев В.П., Баевский P.M., Беренев А.П. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения. Л.гМед., 1986.-216с.

63. Т.К.Кащеева, Д.Г.Полынцев, В.В.Шаповалов, Н.В.Вохмянина, О.П.Романенко, В.С.Баранов, А.С.Симаходский, Опыт использования автоматизированной системы расчета риска патологии плода //Акушерство и гинекология, 2003

64. Компьютерная томография в комплексе обследования гинекологических больных / А.Т. Валиулина, Л.М. Тухватулина и др. // Казан, мед. журн. - 1996. -Т.11, № 6.- с. 434-436.

65. Кореневский Н, А, Горбатенко А. Меридианные модели формирования диагностической информации системой проекционных зон // Биологическая радиоэлектроника. - 2001. -№ 3. - с. 40-50.

66. Кореневский Н. А., Жилинкова Л.А., Штотланд Т.М. Применение методов двухмерной классификации для диагностики функционального состояния человека / Системный анализ и управление в биомедицинских исследованиях том I, № 5, 2003, с.13-16

67. Кореневский Н.А. Полифункциональная система интеллектуальной поддержки принятия решений по рационализации лечебно-диагностических процессов. / ВНМТ, Тула, 1996. ТЗ. №2 -с 43-46.

68. Кореневский Н.А. Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифункциональных моделей: Дис. докт.техн. наук: С-Петербург, 1993. -322 с.

69. Кореневский Н.А. Рудник М.И., Рудник Е.М. Энергоинформационные основы рефлексологии/Курск, гуман.-техн.инст., Курск, 2001-236с.

70. Кореневский Н.А., Лазурина Л.П. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики: монография / Курск, ОЦМП, 2000, -177с.

71. Кореневский Н.А., Попечителев Е.П., Филист А. Проектирование электронной медицинской аппаратуры для диагностики и лечебных воздействий: Монография /Курская городская типография, Курск, 1999. -537 с.

72. Кореневский Н.А., Тутов Н.Д., Лазурина Л.П. Проектирование медико- технологических информационных систем // КурскГТу, Курск, 2001.-194 с.

73. Коротких В.Ф., Горобец Ю.Н., Желудева М.А. Система поддержки принятия решений поликлинического врача общей практики // Биомедицинская радиоэлектроника, 2001. №3. -с 28 - 34.

74. Кратин Ю.Г. Анализ сигналов мозга. - Л.: Наука, 1977. -315С.

75. Крыжановская О.В., Наумович А.С. Автоматизированные прогностические и диагностические системы для комплексной оценки функционального состояния организма человека // Жизнь и компьютер-91: Тез. Всесоюз. семинара, 10.91. -Харьков, 1991 .-с. 187-189.

76. Кулаков В.И., Демидов В.Н. и др. / Возможности антенатальной компьютерной кардиотокографии в оценке состояния плода в 3 триместре беременности // Акушерство и гинекология. -2001. - № 5.- с. 12-16.

77. Лаврентьев Б.И. Теория строения вегетативной нервной системы. -М.: Медицина, 1983. - 253,

78. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981.-287с.

79. Леонов А.Б. Психодиагностика функциональных состояний человека. - М.: Изд-воМГУ. 1984-199с.

80. Лощилов В.Н.. Калакутский Л.И. Биотехнические аспекты электронейростимуляции. - М.: МГТУ НПО "Медтехсистема", 1991. -с. 169.

81. Математические модели и методы в задачах охраны материнства и детства / В.Д. Мазуров, А.Д. Мазуров, И.Д. Медвицкий и др. // Вестн. службы крови России. — 1999.-№1.-с. 39-41.

82. Мелихов А.Н,, Берштейн Л.С, Коровин Я. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений // Учеб. пособие, Таганрог: ТРТИ, 1986.-211с.

83. Методика определения состояния новорожденных по Apgar. - Календарь врача 1968, с. 446-447.

84. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции. - М.: Стандарт, 1975. -31с.//Митрофанова Н.И., Лозновский Ю.Я., Загрядский В.А., Сыч Н.Н.

85. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / Борисов А.Н., Алексеев А.В., Крумберг О.А. и др.- Рига: Зинятне, 1982. -212 с.

86. Наумова Т.С. Физиология ретикулярной формации.-М,:Медгиз,1963.с.195.

87. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ. / Под ред. Р.П. Ягеря. М.: Радио и связь, 1986. - 408 с,

88. Нечушкин А.И. и др. Определение функционального состояния канала по изменению электрокожного сопротивления в одной точке. -В кн.: Иглорефлексотерапия. Горький, 1974. с. 22-25.

89. Никифоров В.Г. Электропунктура - метод изучения механизмов иглорефлексотерапии. - В кн.: Электропункгура и проблемы информационно-энергетической регуляции деятельности человека, М,: 1976. - с. 11-19.

90. Новые технологические средства в медицинской диагностике / В.А, Федоров, Ю.Н, Антонов и др. // Мед. техника. - 1999. -№ 6. - с. 34-41.

91. Общий курс физиологии человека и животных. В 2 кн. .-Кн. 1 Физиология нервной, мышечной и сенсорной систем: Учеб. для биол. и мед. спец. ВУЗов / А.Д. Ноздрачев, А.И. Ноздрачева.- М: Высшая школа, 1991.-512с.

92. Овчинников СВ., Рьера Т. О нечетких классификациях -в кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под ред. Р. Р. Ягера. - М.: Радио и связь, 1986. - 408 с.

93. Опыт использования лабораторных методов комплексной оценки состояния здоровья новорожденных / А.К. Устинов, В.К. Зубович, В.Г. Колби и др. // Лаб. дело. - 1990.-№3.-с. 74-76.

94. Опыт селективного скрининга маркерных сывороточных белков / Т.К.Кащеева, В.Г.Вахарловский, Т.В.Кузнецова, В.С.Баранов // Современные мед. технологии. Новосибирск, 1999. 281-282.

95. Оценка состояния родившегося ребенка на переходном этапе от плода к новорожденному / П.С. Бабкин, Н.Ю. Хазова // Современ. методы диагностики и лечения: Межвуз. сб. науч. тр. — Воронеж, 1995. - с. 54-56.

96. Пат.4708146 США, МКИ 4 А 6185/08. Apparatus and method for impedence pneumography/P.S.Lane/. Опубл.24.11.87., Бюл. №43.

97. Патент 96119067/14 RU , МКИ A61B5 /05. Способ выявления патологического акупунктурного меридиана / А.П. Морозов, А.А. Морозов; заявл. 25.09.96., опубл. 27.01.99., Бюл. №3.

98. Подвальный Е.С. Модели индивидуального прогнозирования и классификации состояний в системах компьютерного мониторинга. Воронеж: Изд-во ВГТУ , 1998. -127 с.

99. Подшибякин А. К. Об изменении электрических потенциалов во внутренних органах и связанных с ними активных точек кожи // Физиол. журнал, СССР, 1955, Т41,вып.З.-С. 357-362.

100. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. - М.: Наука, 1987.-287 с.

101. Портнов Ф.П. Электропунктурная рефлексотерапия. - Рига: 1980. - 245 с.

102. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / Под ред. А. Айвазяна. -М.: Финансы и статистика, 1989. -315 с.

103. Прогноз состояния новорожденных у беременных группы высокого риска / М.Б. Охапкин, А.Р. Слепцов, И.В. Майден, Н.И. Белов //Материнство и детство. -1992.-Т. 37,№1.-с. 36-39.

104. Программный комплекс «\\Infomed\\Жeнcкиe консультации» //Социальные и медицинские информационные системы/ИНФСИБ/ webmaster@infosib.com/ru

105. Пути повышения качества работы женских консультаций /Г.А. Лукашевич, Г.И. Герасимович.//Здравоохран. Белоруссии.-1989.-№11.-С.35-38.

106. Распознавание образов и медицинская диагностика / Под ред. Ю.И. Неймарка, Гл. ред. физ.-мат. литературы издательства "Наука", -М,, 1972, -328с,

107. Роль социальных и медицинских факторов в заболеваемости новорожденных / Дмитриева Н.В., Козлова В.В., Ткаченко Т.Г., Арнич Т.Р. // Вопр. охраны материнства и дегства. - 1991. - Т. 36, №1. - с. 3-7.

108. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STAT1STICA. М.,МедиаСфера, 2003, 312с.

109. Статистические методы в клинических испытаниях: Сб. статей под ред. А.А.Жиглявского, В.В. Некруткина. СПб: Издательство С-Пбгу, 1999

110. Самсыгина Г.А., Дементьева Т.М.,Талантаев А.Г. / Здоровье плода и новорожденного: современное состояние и прогноз // Педиатрия: журн. Им. Г.Н. Сперанского. - 1999. г №5. - с, 4-6.

111. Советов Б Л., Яковлев А. Моделирование систем. М.: Высщ. шк., 1988

112. Способ акупунктурной экспресс-диагностики ранних сроков беременности // Овсянникова Р.В. и др.// Патенты РФ на изобретения БИ №10 10.04,99 с.328

113. Справочник терапевта: В 2 т. / Н.П. Бочков, А.И. Воробьев, В,А. Насонова и др.; Под ред. Н.П. Палеева.- М.: 0 0 0 «Фирма «Издательство ACT»», 1999. - Т.1.- 560 с.

114. Сравнительные характеристики аппаратов электропунктуры отечественного производства. - ВКН.: Вопросы медицинской электроники. Вып. 1. Таганрог, 1978, -с. 40-45.

115. Статические и динамические экспертные системы: учебное пособие / Э.В. Попов и др. - М.: Финансы и статистика, 1996,-320 с.

116. Судаков К.В, Теория функциональных систем. - М.: Изд-во «Медицинский музей», 1996.-95 с.

117. Судаков Ю,И., Берсенев В.А., Горская И.В. Метамернорецепторная рефлексотерапия, Киев, Здоровье, 1986, -258 с,

118. Табеева Д.М. Руководство по иглорефлексотерапии М.: Медицина, 1980.- 560 с.

119. Табеева Д.М., Дуринян Д.А., Цилбуляк В,Н, Физиологические основы и клиническое проявление рефлексометрии //БМЭ, -М.:1988.-Т29.-с, 260-266.

120. Танака К, Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве, // в кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние постижения: Пер, с англ, / Под ред, Р,Р, Ягеря- М,: Радио и связь, 1986, -408 с.

121. Теория автоматического управления / Под ред. А.А. Воронова. -М.: Высшая школа, 1986.-367 с.

122. Теория и практика рефлексотерапии: Медико-биологические и физико- технические аспекты / Под ред. Р. А. Дуриняна и др. - Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1981.-231с.

123. Теория системогенеза /Под ред. К.В. Судакова. -М.:Горизонт, 1997.-567 с.

124. Теория управления и биосистемы. Анализ сохранительных свойств // Новосельцев В.Н,, Гл.ред, физ,-мат. Лит. Из-тва Наука, М,: 1978, -320 с.

125. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования,- М.: Наука, 1986.-215 с.

126. Титов B.C., Ширабакина Т.А. Основы теории управления, Линейные системы автоматического регулирования: Учебное пособие / Курский государственный технический университет, 1997, - 71с,

127. Тьюки Д. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. М.: Мир, 1981 . -562 с.

128. Уотерман Р.Д., Ленат Д., Хейсе - Рот Ф. Построение экспертных систем : Пер.с англ. -М.: Мир, 1987.-165 с.

129. Устинов А.Г,, Ситорчук В.А, Кореневский Н.А. Автоматизированные медикотехнические системы. Монография в Зч. Курск ГТУ, 1995 - 390с.

130. Филимонов И.Н. Ретикулярная формация // БМЭ.- 2-е изд. - М.: 1962.-Т.28,- 521-542.

131. Фомин А.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986

132. Черниговский В.Н., Интерорецепция / Л.: Наука. - 1985.-413 с.

133. Чжан Цзе-бинь. Атлас меридианов: Атлас точек накалывания и прижигания, используемые при лечении методами акупунктуры и прижигания, с коментариями на китайском языке. — Пекин., 1958. -292 с.

134. Чистотинова Т.Г. / Автореферат диссертации: "Моделирование и выбор рациональной тактики лечения неонатальной гипоксически - ишемической энцефалопатии", 2001, Воронеж - 16 с.

135. Шимадеев М.М., Бородин Ю.И., Орлов Ю.В. / Влияние факторов окружающей среды на репродуктивную функцию женщин и на здоровье новорожденных // Казанский мед. журн. - 1998. - Т. 79, №2. - с. 126-131.

136. Экспертные системы. Принципы работы и п^^имеры: Пер. с англ. / А.Брукинг, Д.Джонс, Ф.Кокс и др; Под ред. Р.Фройсата.-М.: Радио и связь, 1987.- 352 с.

137. Якубина Ю.Н. / Значение оценки состояния новорожденного по методу Апгар и ее зависимость от течения беременности и родов // Вопросы перинатальной охраны плода. Ч. 1. Ростов н / Д, 1968, с. 111-11

138. Явление корреляции физиологических функций человека // №А -032, 32 августа 1995, Завьялов А.В.

139. Altman D.G. Practical Statistics for Medical Restarsh. London, Chapman & Hall, 1991

140. An association between low maternal serum alpha-fetoprotein and fetal chromosomal abnormalities / I.R.Merkatz, H.M.Nitowsky, J.N.Macri, W.E.Johnson // Am. J. of Obst. Gynec. 1984. Vol.148. P. 886-894.

141. Bossy J.Bases neyrobiologigues des reflexotherapies,Paris,Masson,1975.110 p.

142. Bachman G. Leitfaden der Akupunktur, die Akupunktur, eine altchinesischeHeilwese und ihre kliniseh-experimentle Bestatigung. - Ulm -Donau: Hang, 1961.-2039.

143. Buchanan B.C. and Shortliff E.N. Rule Expert Systems - The MYCIN Experiments of the Stanfond Neuristic Programming Progect. - Addison - Wesley. - 1984.

144. Chandrasekaran В., Mittal S., Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer: MDX and Related System // Adv.Comput,- 1983.-N22.- p. 217-293.

145. Givitgh A.M. Role of neurophysiologocal muhanisms in postresuscitation patology and postresuscitation nestoration of CNS function // Minerva Anestesi / 1994. - Vol. 60.- p. 501-504.

146. Hayes-Roth, F.: "The Kлowledge-Based Expert System: A Tutorial". IEEE COMPUTER,-1987.-Vol.l7,N9.-P. 11-18.

147. Head G. Die Sensibilititssturungen derHant bei Visceralerkrandkungen. -Berlin: Hirschwald. -1998.

148. Hyado M. Ryodoraku treatment. Osaka, 1975. 140p.

149. Lang T.A., Secim M. How to report statistics in medicine... / binding by Port City Press, comprosition by Techsetters, 1997

150. Negoita, C.N.: Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin / Cammings Publishing Co., Menlo Park, С A, 1985.

151. Niboyet J.E.H. E anesthesie par I'acupuncture. Maisonneuve, sainte Ruffine, 1973. 433p.

152. Motulsky H. Intutive Biostatistics. NY, Oxford: Oxford University Press, 1995

153. Ragoulskaya M., Khabarova O., Lyubimov V., Gurfinkel Yu. //People Under Condition of Electromagnetic Contamination of Modem Megacities /Abstracts of lUGG 99 XXII General Assembly. Birmingham, UK. July 19-26, 1999. A39 (N124526)

154. Scheibel M.E., Scheibel A.B. Structural substurates tor mtegrative Patterns in the brain stemreticular cove. - In: Reticular formation of the brain Boston, 1958.

155. Pomeranz B. Brain opines work in acupuncture. -New Scientist, 1977, vol.73.N1 033, P. 12-13.

156. Puppe F. Hybride Diagnosbewertung, GWAI-86 // Informatik-Fachberichte. - Berlin:HeideIberg; N.-Y.: Springer.- 1986. -Vol. 124.-P.323-342.

157. Rogers W. etal. Computer-Aided Medical Diagnosis: Literature Review.- Intemational Journal of Biomedical Computing, 10.- 1979.- P.267-289.

158. Salamalekis E., Loghis P., Panayotopoulos N. et al. // Clin. Exp. Obstet. Gynecol. - 1997. - Vol. 24, № 2.- P. 79-81.

159. Sammon Y.W. An optimal discriminant plane //IEEE Trans. Comput, - 1970.- Vol.l9,N9.-P. 15-25.

160. Sammon Y.W. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis //IEEE Trans. Comput.-1969..C-18-N5-P.401 -409.

161. Saoty T. Measuring the fuzziness of sets // Cybernetics.- 1974.- Vol. 4, N4.- P. 53- 61.

162. Voll R. Geloste und ungeloste Probleme den Elektroakupunktur. -Schriftenreihe des Zentralrerbandes der Arzte fur Naturheilverfahren, 1961, S.Sonderheft.

163. Wald N.J., Cuckle H.S. Alpha-fetoprotein in the antenatal diagnosis of open neural tube defects // Brit. J. of Hosp. Med. 1980. Vol. 23. № 5. P. 475-489.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.