Разработка методов и устройств формирования и коррекции видеоинформационных сигналов в системах цифрового телевидения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.04, кандидат технических наук Коржихин, Евгений Олегович

• Коржихин, Евгений Олегович
• кандидат технических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат технических наук Коржихин, Евгений Олегович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СТАНДАРТ ЦИФРОВОГО ТЕЛЕВИЗИОННОГО ВЕЩАНИЯ DVB-T2.

1.1. Общая модель системы DVB-T2.

1.2. Формирование потоков данных в системе DVB-T2.

1.3. Кодирование в системе DVB-T2.

1.4. Поворот сигнального созвездия.

1.5. Структура кадра DVB-T2.

1.6. Длительность Т2-кадра.

1.7. Добавление пилот-сигналов и их виды.

1.8. Добавление краевых пилотов.

1.9. IFFT-OFDM модуляция.

1.10. Борьба с пик-фактором в системе DVB-T2.

1.10.1. Расширение активного созвездия.

1.10.2. Алгоритм уменьшения PAPR с использованием резервирования тона.

1.11. Защитные интервалы и символ Р1.

1.12. Выводы.

ГЛАВА 2. МЕЖДУНАРОДНЫЙ СТАНДАРТ КОДИРОВАНИЯ С ИНФОРМАЦИОННЫМ СЖАТИЕМ MPEG-4/H.264.

2.1. Общие сведения о стандарте видеокомпрессии Н.264.

2.2. Профили и уровни в Н.264.

2.3. Модель предсказания.

2.4. Поблочная оценка и компенсация движения.

2.5. Предсказание с компенсацией движения для макроблока.

2.6. Предсказание вектора движения.

2.7. Взвешенное предсказание.

2.8. Петлевой фильтр.

2.9. Транспортный механизм Н.264.

2.10. Выводы.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КОРРЕКЦИИ ИСКАЖЕНИЙ СИГНАЛОВ В СИСТЕМЕ ЦИФРОВОГО ТЕЛЕВИДЕНИЯ СТАНДАРТА DVB-T2.

3.1. Исследование возможности передачи сигнала DVB-T/T2 по сетям кабельного телевидения.

3.1.1. Исходные предпосылки.

3.1.2. Цель проведения эксперимента.

3.1.3. Подготовка эксперимента.

3.1.4. Эксперимент.

3.2. Распределение частотных каналов в сетях кабельного телевидения.

3.3. Передача сигналов DVB-T/T2 по сетям кабельного телевидения.

3.4. Алгоритм интерполяции сквозной амплитудно-частотной характеристики радиоканала по пилот-символам.

3.5. Разработка алгоритмов адаптивного восстановления отсутствующих отсчётов АЧХ тракта передачи.

3.6. Борьба с пик-фактором в системе DVB-T2.

3.7. Разработка и моделирование устройства уменьшения пик-фактора в системах цифрового телевидения.

3.8. Выводы.

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА УСТРОЙСТВА КОРРЕКЦИИ ПОИСКА ВЕКТОРА ДВИЖЕНИЯ ДЛЯ СТАНДАРТА Н.264.

4.1. Общая спецификация стека протокола DVB-IP.

4.2. Принцип работы RTP.

4.3. Использование протокола UDP.

4.4. Моделирование сети IP-TV.

4.4.1. Программа VideoLAN Client.

4.4.2. Программный комплекс NetDisturb.

4.4.3. Набор программ Elecard StreamEye.

4.5. Эксперимент.

4.6. Разработка устройства коррекции сигнала вектора компенсации движения для систем видеокомпрессии MPEG-4/H.264.

4.6.1. Разработка варианта адаптивной пространственной фильтрации при формировании сигнала вектора движения.

4.6.2. Результаты программного моделирования устройства коррекции вектора компенсации движения.

4.7. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов и устройств формирования и коррекции видеоинформационных сигналов в системах цифрового телевидения»

Актуальность темы. Основным преимуществом последнего варианта системы наземного цифрового телевизионного (ТВ) вещания ОУВ-Т2 является высокая степень адаптивности к условиям функционирования. Данная система обеспечивает необходимые требования к качеству передачи сигналов, имеет высокую помехозащищённость. Однако и здесь в неполной мере решены вопросы в отношении искажений, обусловленных влиянием высокого пик-фактора, эффективной компенсации искажений видеоинформационного сигнала, повышенных требований к характеристикам как радиопередающего, так и радиоприёмного оборудования и т.д. В то же время стандарт БУВ-Т2 объявлен единственным для сетей цифрового эфирного ТВ вещания в России, и в настоящее время актуальным является вопрос об использовании ТВЧ контента во втором и третьем муль-типлексах. В связи с этим актуальными направлениями работ по совершенствованию характеристик систем стандарта БУВ-Т2 является создание адаптивных алгоритмов формирования и коррекции сигналов данного стандарта, которые обеспечат уменьшение степени воздействия пик-фактора, снижение искажений сжатия и передачи соответствующих радиосигналов в условиях реального функционирования.

Следует отметить, что значительный вклад в разработку методов сжатия спектра ТВ сигналов и в совершенствование систем цифрового вещательного телевидения внесён российскими учёными: Катаевым С.И., Кривошеевым М.И., Зубаревым Ю.Б., Кукком К.И., Хромым Б.П., Стыцько В.П., и зарубежными специалистами: Г. Салливаном, Я. Ричардсоном, Дж. Вудсом, Р. Калманом и др.

Наиболее перспективным, в частности, для применения в системе ОУВ-Т2, является стандарт сжатия Н.264/АУС (МРЕО-4 Часть 10). Это связано, в первую очередь, с более высокой степенью сжатия спектра ТВ сигнала при фиксированном качестве передаваемого изображения, а также с возможностью работать с различными платформами доставки контента (1Р, мобильные устройства и т.д.). В то же время, основным недостатком современных вариантов сжатия является относительно высокая степень обогащения многомерного пространственновременного спектра сигналов воспроизводимых изображений мешающими пространственно-временными компонентами. Последнее может существенно снижать качественные характеристики сигнала изображения при повышении степени сжатия спектра и усложнять видеоконтроль ТВ изображений. Поэтому актуальной является разработка эффективных, адаптивного типа, алгоритмов предсказания, с использованием сигналов вектора движения, текущих изменений пространственно-временной структуры изображений, обеспечивающих снижение уровня возникающих побочных составляющих спектра. Другим актуальным направлением является разработка алгоритмов, обеспечивающих подавление остаточных искажений сигнала изображения при приёме. Решению указанных актуальных задач и посвящена представленная диссертационная работа.

Диссертационная работа в основном ориентирована на вещательное цифровое телевидение, хотя полученные в ней результаты могут быть использованы при решении задач в области прикладного телевидения, систем машинного зрения, при реализации алгоритмов сжатия и др.

Цель и задачи работы. Целью диссертационной работы является разработка адаптивных методов, алгоритмов и устройств, позволяющих эффективно снижать уровень пространственно-временных и нелинейных искажений, возникающих в цифровых системах вещательного наземного и прикладного телевидения, с учётом специфики их функционирования при сжатии спектра, кодировании и формировании соответствующего радиосигнала. Для достижения поставленной цели в работе решены следующие научно-практические задачи:

1. Проведён анализ специфики возникновения высокоградиентных изменений амплитуды сигнала OFDM и других характеристик процесса формирования радиосигнала в системе цифрового телевидения стандарта DVB-T2.

2. Проведён анализ используемых алгоритмов предсказания составляющих сигнала изображения при межкадровом сжатии цифрового телевизионного сигнала по стандарту Н.264/ MPEG-4.

3. Разработан адаптивный метод восстановления структуры информационных символов в системе цифрового ТВ вещания по стандарту DVB-T2.

4. Разработан метод, обеспечивающий уменьшение уровня пик-фактора сигнала OFDM в системах цифрового телевидения.

5. Разработан адаптивный алгоритм эффективной оценки сигнала вектора движения в стандарте Н.264/ MPEG-4.

6. Создано программное обеспечение и приведены полученные в работе результаты моделирования разработанного метода уменьшения пик-фактора в системах цифрового телевидения.

7. Создано необходимое программное обеспечение, осуществлено моделирование разработанного алгоритма адаптивного поиска вектора движения для стандарта Н.264/ MPEG-4, получены результаты моделирования, разработано устройство для эффективной оценки сигнала вектора движения.

Методы исследования. При решении поставленных задач в работе использованы современные методы анализа из теории радиотехники, элементы теории функций и функционального анализа, формирования ТВ сигналов, теории численного интегрирования и дифференцирования, линейной алгебры и геометрии, методы спектрального анализа Фурье, программирования и др.

Объектом исследования является система наземного цифрового вещательного телевидения стандарта DVB-T2.

Предмет исследования: теоретические и практические задачи повышения энергетических характеристик функционирования системы DVB-T2 и увеличения эффективности сжатия видеосигнала за счёт применения алгоритмов адаптивной коррекции и обработки соответствующих сигналов.

Научная новизна настоящей работы заключается в следующем:

1. Осуществлён анализ специфики искажений формирования сигналов телевизионных изображений в системах цифрового вещательного телевидения, обусловленных сжатием спектра ТВ сигнала, проведён анализ искажений, обусловленных действием пик-фактора в системе цифрового ТВ вещания стандарта DVB-T2.

2. Предложен новый вариант распределения элементов структуры символов сигнала OFDM, обеспечивающий осуществление адаптивной коррекции и восстановления структуры информационных символов в системах наземного цифрового

ТВ вещания по стандарту ОУВ-Т2.

3. Конкретизирован алгоритм восстановления структуры информационных символов в системах наземного цифрового ТВ вещания по стандарту БУВ-Т2.

4. Разработан селективный метод, обеспечивающий снижение действия пик-фактора в системах цифрового телевидения стандарта ОУВ-Т2.

5. Разработан адаптивный алгоритм оценки сигнала вектора движения для стандарта Н.264.

Практическая ценность:

1. Результаты экспериментальных исследований вариантов введения сигналов стандарта ОУВ-Т/Т2 в групповой сигнал сетей кабельного телевидения могут быть использованы при построении современных сетей цифрового кабельного телевидения.

2. Разработано устройство адаптивного уменьшения пик-фактора в системе цифрового телевидения стандарта БУВ-Т2.

3. Разработано устройство повышения эффективности алгоритма поиска вектора движения для стандарта Н.264.

Реализация результатов работы. Результаты работы использованы при выполнении НИР «Разработка методов обработки, преобразования и реставрации сигналов изображений для цифровых систем телевидения высокой чёткости» в лаборатории «Цифрового телевидения и видеоинформатики» МТУ СИ (шифр НИР «Пиксель» (2010-2011 гг.), при выполнении работ по гранту РФФИ №10-07-00641-а «Разработка адаптивных систем цифрового телевидения с распределением и компенсационным преобразованием информационных цифровых сигналов», при проведении учебного процесса на кафедре телевидения им. С.И. Катаева МТУСИ, при реализации систем видеоконтроля объектов ЗАО «Спецвидеопро-ект» и при совместных работах по внедрению нового метода снижения пик-фактора в оборудование ООО «ЦТВ СИГМА».

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Результаты анализа основных принципов и методов сжатия цифрового ТВ сигнала и разработанный с учётом указанных результатов метод адаптивной оценки сигнала вектора движения позволяет увеличить эффективность сжатия видеосигнала.

2. Разработанный метод адаптивной коррекции и восстановления структуры информационных символов в системах цифрового ТВ вещания по стандарту ВУВ-Т2 обеспечивает увеличение качественных характеристик приёмного оборудования.

3. Разработанный метод и экспериментальные результаты работы алгоритма выделения и снижения действия пик-фактора в системе цифрового телевидения стандарта ОУВ-Т2 позволяют повысить энергетические характеристики и снизить искажения при функционировании всей системы.

4. Разработанное устройство адаптивного уменьшения пик-фактора в системах цифрового телевидения стандарта БУВ-Т2 целесообразно использовать при разработке передающего оборудования для сетей цифрового наземного вещательного телевидения.

5. Разработанное устройство повышения эффективности алгоритма оценки сигнала вектора движения может найти практическое применение при разработке кодирующих устройств стандарта Н.264/АУС.

Достоверность и обоснованность научных результатов работы подтверждается адекватностью применяемых при исследовании математических методов, соответствием выдвинутым положениям и результатам моделирования, апробацией созданного программного обеспечения. Достоверность экспериментальных результатов обеспечена большим объёмом экспериментального материала, использованием современных средств компьютерного моделирования, статистическими методами обработки данных. Работа соответствует паспорту специальности: 05.12.04 «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения» в областях: «4.Разработка и исследование методов и алгоритмов обработки радиосигналов в радиосистемах телевидения и связи при наличии помех. Разработка методов разрушения и защиты информации» и «5 .Исследование и разработка новых телевизионных систем и устройств с целью повышения качества изображения и помехоустойчивости работы».

Апробация результатов работы. Основные положения диссертационной работы доложены и обсуждены на научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава, МТУСИ, 2007-2012 г.г., международной научно-технической школе-конференции «Молодые учёные - науке, технологиям и профессиональному образованию», 2008 г., международной научно-технической конференции «Фундаментальные проблемы радиоэлектронного приборостроения», 9-й международной научно-технической конференции «Перспективные технологии в средствах передачи информации», 2011 г., 20-й международной научно-технической конференции «Современное телевидение и радиоэлектроника», 2012 г., отраслевой научной конференции «Технологии информационного общества», 2013 г.

В первой главе осуществлён анализ особенностей функционирования системы наземного цифрового вещания стандарта DVB-T2. Рассмотрены вопросы формирования этого сигнала посредством модуляции OFDM, конкретизированы варианты распределения пилот-сигналов и уточнена кадровая структура этой системы. Кроме того, сформулированы основные недостатки и проблемы, возникающие при функционировании систем с данным видом модуляции, способы и методы их устранения в данной системе.

Во второй главе проанализированы особенности преобразования и кодирования видеоинформационных сигналов при сжатии спектра ТВ изображений, выделены особенности межкадрового кодирования с предсказанием и компенсацией движения, детально рассмотрено формирование вектора движения. Предложен алгоритм для повышения точности поиска вектора движения для стандарта видеокодирования H.264/MPEG-4.

В третьей главе представлены результаты исследования возможности передачи сигналов стандартов DVB-T/T2 по сетям кабельного телевидения, предложены различные варианты внедрения их в групповой сигнал головной станции (ГС) экспериментальной кабельной сети аналогового телевидения. Показаны различные проблемы, возникающие при внедрении цифрового сигнала в аналоговую сетку частот СКПТВ. Также представлены результаты разработанного метода адаптивного уменьшения пик-фактора сигнала OFDM и результаты работы предложенного алгоритма восстановления информационных символов.

В четвёртой главе предложен метод адаптивного перераспределения кадров исходной видеопоследовательности с дополнительной кодозащитой в логические потоки данных, использующиеся в стандарте DVB-T2, что позволяет снизить негативное воздействие помех (импульсный шум, многолучёвость и др.) на переданный сигнал, тем самым позволяя минимизировать полную деградацию видеоизображения и невозможность её восприятия конечным пользователем, за счёт применения иерархического метода обработки в зависимости от степени важности текущего кадра для восстановления на приёмной стороне видеоизображения из кодированного потока данных.

Кроме того, разработано устройство улучшения алгоритма поиска вектора движения за счёт адаптивного поиска векторов в области среднечастотных пространственных составляющих, что позволяет минимизировать ошибки и исключить ложные вектора движения на фоновых статических изображениях, а также повысить точность поиска векторов движения для относительно мелких движущихся объектов. Также обоснована возможность внедрения предложенного алгоритма в кодеки стандарта H.264/AVC без изменения синтаксиса битового потока.

В заключении диссертационной работы представлены основные выводы по результатам выполненной работы.

В приложении 1 приведены структуры распределения пилот-сигналов по стандарту DVB-T2, поясняющие 8 различных типов, для решения задачи гибкого построения сети в зависимости от типа местности и различного ландшафта. Кроме того, приведены рисунки, поясняющие деградацию сигнала при выпадении из видеопоследовательности кадров различных типов-1, Р и В.

В приложении 2 приведен исходный код на языке Matlab для алгоритмов уменьшения пик-фактора сигнала DVB-T2 и для алгоритма улучшения поиска вектора движения для стандарта Н.264.

В приложении 3 приводятся акты об использовании результатов диссертационной работы.

Заключение диссертации по теме «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», Коржихин, Евгений Олегович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Проведён анализ формирования сигнала стандарта DVB-T2, выявлены основные достоинства и недостатки систем с OFDM модуляцией. Проведён теоретический анализ характеристик, параметров и искажений формирования сигналов телевизионных изображений в системах цифрового вещательного телевидения.

2. Проведён анализ основных принципов и методов сжатия цифрового телевизионного сигнала по стандарту Н.264/ MPEG-4, конкретизированы основные алгоритмы предсказания при межкадровом сжатии видеосигнала, обоснованы направления повышения эффективности алгоритмов оценки сигнала вектора движения.

3. Разработан метод адаптивной коррекции сигналов и восстановления информационных символов в системе цифрового ТВ вещания по стандарту DVB-T2.

4. Разработан метод и алгоритм обнаружения и уменьшения пик-фактора в системах цифрового ТВ вещания по стандарту DVB-T2. Данный метод позволяет получить выигрыш в коэффициенте ошибок модуляции (MER) в 4,03 дБ.

5. Разработан адаптивный алгоритм эффективной оценки сигнала вектора движения для стандарта Н.264.

6. Проведены экспериментальные исследования разработанного алгоритма обнаружения и уменьшения пик-фактора, создана программа, моделирующая работу данного метода.

7. Разработано устройство повышения эффективности алгоритма поиска вектора движения для стандарта Н.264. Проведены экспериментальные исследования разработанного метода и алгоритма, создана программа для моделирования работы устройства повышения эффективности алгоритма поиска вектора движения. Данный метод позволяет получить выигрыш в отношении пиковый сигнал-шум (PSNR) в среднем на 1,2 дБ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Коржихин, Евгений Олегович, 2013 год

1. Прокис Дж. Цифровая связь // Пер. с англ. Под ред. Д.Д. Кловского. М.: Радио и связь, 2000. - 800 с.

2. DVB Steering Board Ratifies DVB-T2 Specification For Second Generation Digital Terrestrial Transmission. EN 302 755, 20 June 2008.

3. DVB document A122, Frame structure channel coding and modulation for a second generation digital terrestrial television broadcasting system (DVB-T2), 30 June 2008.

4. Шахнович И.В. Современные технологии беспроводной связи // М.: Техносфера, 2006.-288 с.

5. Digital Video Broadcasting (DVB); Modulator Interface (T2-MI) for a second generation digital terrestrial television broadcasting system (DVB-T2), ETSI TS 102 773 VI.1.1, June 2009.

6. Digital Video Broadcasting (DVB); Frame structure channel coding and modulation for a second generation digital terrestrial television broadcasting system (DVB-T2), ETSI EN 302 755 VI.1.1, September 2009.

7. W. Zirwas. Single Frequency Network Concepts for cellular OFDM Radio Systems // Siemens AG, ICN M RP 12, München, 2000.

8. DVB Fact Sheet DVB-T2 - 2nd Generation Terrestrial Broadcasting, April 2009.

9. ETSI EN 302 755 VI.2.1 (2010-10) Digital Video Broadcasting (DVB); Frame structure channel coding and modulation for a second generation digital terrestrial television broadcasting system (DVB-T2)

10. Understanding DVB-T2. Key technical, business, & regulatory implication. Digi-TAG, 2009.

11. ETSI EN 302 307 VI. 1.2 Digital Video Broadcasting (DVB); Second generation framing structure, channel coding and modulation systems for Broadcasting, Interactive Services, News Gathering and other broadband satellite applications

12. Шахнович И. DVB-T2 новый стандарт цифрового телевизионного вещания // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес, 2009.(с.30-35)

13. Зубарев Ю.Б., Дворкович В.П., Нечепаев В.В., Соколов А.Ю. Методы анализа и компенсации движения в динамических изображениях // Электросвязь. 1998. -№11.-С. 15-21.

14. Chan Е., Rodriguez A., Ghandi R., Panchanathan S. Experiments on block-matching techniques for video coding // Multimedia Systems. 1994. - Vol. 2, Num. 5, - P. 228241.

15. Wenger S. H.26L Complexity Analysis according to VCEG-L36 section 2.1.4. // Doc. VCEG-M23. 2001. URL: wftp3.itu.int/av-arch/video-site/0104Aus/VCEG-M23.doc

16. Wiegand Т., Sullivan G., Bjontegaard G., Luthra A. Overview of the H.264/AVC Video Coding Standard // IEEE Trans, on circuits and systems for video technology. -2003. Vol. 13, No. 7. - P. 560-576.

17. Audio Video Coding Standard Working Group of China. Video coding standard 1.0. Beijing, China. 2003.

18. Ричардсон Я. Видеокодирование. H.264 и MPEG-4 стандарты нового поколения // М.: Техносфера. - 2005. - 368 с.

19. Гоноровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Радио и связь. - 1986. - 512 с.

20. Sullivan G., Wiegand Т. Rate-distortion optimization for video compression // IEEE Signal Processing Magazine. 1998. - Vol. 15, Issue 6. - P. 74-90.

21. Robertson M., Stevenson R. DCT quantization noise in compressed images // Proc. Of the Int. conf. on Image Processing. 2001. - Vol. 1, Num. 78. - P. 185-188.

22. Некрасов П. Л., Фокин Н. В., Квиринг Г. Ю. Методы субъективной оценки качества телевизионного изображения в системах с информационным сжатием // Телевизионная техника. М.:МТУСИ, 2000. Деп. в ЦНТИ "Информсвязь".

23. Toivonen Т., Heikkila J. Reduced Frame Quantization in Video Coding // Lecture notes in computer science. 2006. - Vol. 3893. - P. 61-67.

24. Sullivan G. Various minor clean-up issues // Doc. JVT-E123. 2002. URL: wftp3.itu.int/av-arch/jvt-site/2002l 0Geneva/JVT-E 123 .doc

25. Sullivan G., Ohm J., Luthra A., Wiegand T. AHG Report: Project man-agement and errata reporting // Doc. JVT-P001. 2005. URL: wftp3.itu.int/av-arch/jvt-site/200507Poznan/JVT-P001 .doc

26. Aharoni G., Averbuch A., Coifman R., Israeli M. Local Cosine Transform A method for the reduction of the blocking effect in JPEG // Journal of Mathematical Imaging and Vision, Special Issue on Wavelets. - 1993. - Vol.3. - P. 7-38.

27. Wang Z., Zhang D. A novel approach for reduction of blocking effects in low-bit-rate image compression // IEEE Trans, on Communications. 1998. - Vol. 46, Num. 6. - P. 733.

28. Dinur N.,Wulich D. Peak to average ratio in high order OFDM // IEEE Transactions on Communications 2001; 49(6): 1063 1072.

29. Ochiai H, Imai H. On the distribution of the peak-to-average power ratio in OFDM signals // IEEE Transactions on Communications 2001; 49(2): 282 289.

30. Bauml R, Fisher R, Huber J. Reducing the peak-to-average power ratio of multichannel modulation by selected mapping // E-Letters 1996; 32(22): 2056 2057.

31. Kou YJ, Lu WS, Antoniou A. A new peak-to-average power-ratio reduction algorithm for OFDM systems via constellation extension // IEEE Transactions on Communications 2007; 6(5): 1823 1832.

32. Krongold BS, Jones DL. Peak power reduction via active constellation extension // IEEE Transactions on Broadcasting 2003; 49(3): 258 268.

33. Baxley R, Zhou GT. Power savings analysis of peak-to-average power ratio in OFDM // IEEE Transactions on Consumer Electronics 2004; 50(3): 792 798.

34. Proakis JG. Digital Communications (4th edn). McGraw Hill NY, USA, 2000.

35. ETSI EN 302 755 VI.2.1 (2010-10) Digital Video Broadcasting (DVB); Frame structure channel coding and modulation for a second generation digital terrestrial television broadcasting system (DVB-T2).

36. ETSI EN 302 307 VI. 1.2 Digital Video Broadcasting (DVB); Second generation framing structure, channel coding and modulation systems for Broadcasting, Interactive Services, News Gathering and other broadband satellite applications.

37. В.Б. Витевский, А.П. Коновалов, В.П. Кубанов, Н.С. Лиманский, Л.Ф. Некрасов. Кабельное телевидение // Москва, Радио и связь, 1994 г.

38. Волков С.В. Сети кабельного телевидения // Москва: Горячая линия-Телеком, 2004 г.-616 с.

39. ГОСТ-Р 52023-2003 Сети распределительные систем кабельного телевидения. Основные параметры. Технические требования. Методы измерений и испытаний // М.: ИПК «Издательство стандартов», 85 е., 2003 г.,

40. Комаров П.Ю. Ланчиков П.Н. Особенности передачи информации в системе DVB-T. Труды Московского технического университета связи и информатики, г. Москва, 2004 г.

41. Dieter Van Welden, Heidi Steendam PAPR Reduction by Symbol Nulling // DIG-COM research group, TELIN Dept., Ghent University Sint-Pietersnieuwstraat 41, 9000 GENT, BELGIUM, 2010.

42. Mohamad Mrou'e, Amor Nafkha, Jacques Palicot, Benjamin Gavalda, Nelly Dagorne Performance and Implementation Evaluation of TR PAPR Reduction Methods for DVB-T2 // ENENSYS Technologies, France, 26 August 2010.

43. S. H. Han and J. H. Lee An overview of peak-to-average power ratio reduction techniques for multicarrier transmission // IEEE Wireless Communications, vol. 12, no. 2, pp. 56-65, 2005.

44. J. Armstrong Peak-to-average power reduction for OFDM by repeated clipping and frequency domain filtering // Electronics Letters, vol. 38, no. 5, pp. 246-247, 2002.

45. X. Li and L. J. Cimini Jr. Effects of clipping and filtering on the performance of OFDM // IEEE Communications Letters, vol. 2, no. 5, pp. 131-133, 1998.

46. A. E. Jones, T. A. Wilkinson, and S. K. Barton Block coding scheme for reduction of peak to mean envelope power ratio of multicarrier transmission schemes // Electronics Letters, vol. 30, pp. 2098-2099,1994.

47. J. Tellado-Mourelo Peak to average power reduction for multicarrier modulation // Stanford University, USA, September 1999.

48. Paul Guanming Lin OFDM SIMULATION in MATLAB // Partial Fulfillmentof the Requirements for the Degree of Bachelor of Science in Electrical Engineering, June 2010.

49. Allen Katz LINEARIZING HIGH POWER AMPLIFIERS // Linearizer Technology, Inc., REV. B : 09.13.04, 2004.

50. Carole A. Devlin, Anding Zhu, and Thomas J. Brazil. Gaussian Pulse Based Tone Reservation for Reducing PAPR of OFDM Signals // School of Electrical, Electronic and Mechanical Engineering, University College Dublin, Dublin 4, Ireland, 2006.

51. Neha Gupta, Garima Saini. Performance Analysis of BFO for PAPR Reduction in OFDM //International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE)

52. SN: 2231-2307, Volume-2, Issue-5, November 2012

53. Abdulla A. Abouda. PAPR REDUCTION OF OFDM SIGNAL USING TURBO CODING AND SELECTIVE MAPPING // Proceedings of the 6th Nordic Signal Processing Symposium NORSIG 2004, June 9- 11, 2004.

54. X. Li and L. J. Cimini Jr., Effects of clipping and filtering on the performance of OFDM // IEEE Communication Letters, pp. 131-133, May 1998.

55. R. B'auml, R. Fischer and J. Huber, Reducing the peak to average power ratio of multicarrier modulation by selected mapping // Elect. Letts., vol. 32, pp.2056-2057, Oct. 1996.

56. M.Breiling, S. H. Muller, J.B. Huber. SLM peakpower reduction without explicit side information // IEEE Commun. Lett., 5(6),pp.239-241,June 2001.

57. Guangyue Lu, Ping Wu, Catharina Carlemalm-Logothetis. PAPR reduction for real baseband OFDM signals // Dept. of Engineering Sciences, Uppsala University, 2006.

58. Digital Video Broadcasting (DVB); Measurement guidelines for DVB systems // ETSITR 101 290 Vl.2.1 (2001-05).

59. Севальнев JI.A. Международный стандарт кодирования с информационным сжатием MPEG-2 // Журнал "625", N1, 1997 г., с. 58 62.

60. ITU-T, Video coding for low bitrate communication, ITU-T Recommendation H.263; version l,Nov. 1998.

61. Зубарев Ю.Б., Кривошеев М.И., Красносельский И.Н. Цифровое телевизионное вещание. Основы, методы, системы.-М.:(НИИР-ИОИ), 2001.

62. Test pictures and sequences for subjective assessments of digital codecs conveying signais produced according to Recommendation ITU-R BT.601 // Recommendation ITU-R ВТ.802-1 (07/94)

63. Птачек М. Цифровое телевидение. Теория и техника. М.: Радио и связь, 1990.

64. Безруков В. Н., Разработка и применение методов анализа характеристик и параметров элементов формирования сигналов изображения в системах телевидения. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук, Москва 1994.

65. Рабинович А.В. Кодирование изображений с применением вейвлет-преобразования // Труды НИИР, 2003.

66. Цифровое кодирование телевизионных изображений. Под ред. И. И. Цуккер-мана. М.: Радио и связь, 1981.

67. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники, т. 1, т. 2, т. 3. -М: Сов. Радио, 1974, 1975, 1976.

68. Севальнев Л.А. Передача сигналов цифрового телевидения с информационным сжатием данных по кабельным линиям связи // «Телеспутник», 1998 г., №1,

69. Севальнев Л.А. Эфирное вещание цифровых ТВ-программ со сжатием данных // «Телеспутник», 1998 г., №10.

70. В. Ф. Самойлов, Б. П. Хромой. Телевидение. -М.: Связь, 1975.

71. А. А. Харкевич. Спектры и анализ //- М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962.

72. Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений // Под. ред. Ю.Б. Зубарева и В.П. Дворковича. М.: МЦНТИ, 1997.

73. Дворкович В., Басий В. Измерения в каналах цифрового телевизионного вещания // Научно-технический журнал «625», Москва, 07/2009 г.

74. W. Fischer Digital Video and Audio Broadcasting Technology // Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008.

75. Путилин С.Ю. Быстрый алгоритм нахождения движения в видеопоследовательностях // International Conference Graphicon 2006, Novosibirsk Akademgorodok

76. Гук И. Особенности сжатия видеоданных по рекомендации Н.264 // «Компоненты и технологии» Москва - №2, 2006 г.

77. Yung-Ki Lee, Sung-Sun Lee, and Yung-Lyul Lee. MPEG-4 to H.264 Transcoding using Macroblock Statistics // IEEE Signal Processing Magazine, vol. 20, Issue: 2, Mar. 2003

78. Huifeng Shenl, Xiaoyan Sun2, Feng Wu2, Shipeng Li R-D Optimal Motion Estimation for Fast H.264/AVC Bit-Rate Reduction // University of Science & Technology of China, Hefei, China, 2010.

79. Jason Garrett-Glaser A novel macroblock-tree algorithm for high-performance optimization of dependent video coding in H.264/AVC // Department of Computer Science, Harvey Mudd College, 2009

80. Markus Flierl, Bernd Girod Generalized В Pictures and the Draft H.264/AVC Video Compression Standard // IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2009

81. Gerardo Fernandez-Escribano, Hari Kalva, Pedro Cuenca, Luis Orozco-Barbosa REDUCING MOTION ESTIMATION COMPLEXITY IN MPEG-2 TO H.264 TRANSCODING // Department of Computer Science and Engineering, Florida Altantic University, Boca Raton, FL, USA, 2011

82. ITU-T RECOMMENDATION H.264 "Advanced Video Coding for Generic Audiovisual Services". May 2003

83. Alexis M., Feng Wub, Shipeng Lib Motion Vector Prediction With Reference Frame Consideration // Thomson Corporate Research, 2 Independence Way, Princeton, NJ, USA 08550, 2010.

84. Yung-Ki Lee, Sung-Sun Lee, and Yung-Lyul Lee MPEG-4 to H.264 Transcoding using Macroblock Statistics // IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE, pp. 74-90, Nov. 2008.

85. MPEG-4 Video Group, "MPEG-4 Video Verification Model Version 17.0", ISO/IEC/JTC1/SC29/WG11 N3515, Jul. 2000.

86. Jeongnam Youn, Ming-Ting Sun, Chia-Wen Lin, "Motion Vector Refinement for High-Performance Transcoding", IEEE Trnas. Multimedia, Vol.1, no.l, pp. 30-40, Mar. 1999.

87. Беляев E.A., Тюрликов A.M. Алгоритмы оценки движения в задачах сжатия видеоинформации на низких битовых скоростях // Компьютерная оптика, том 32, №4, 2008 г.

88. Коржихин Е.О. Сравнение стандартов цифрового наземного вещания DVB-T и DVB-T2// Т- Comm Телекоммуникации и транспорт. Спецвыпуск по итогам 3-йотраслевой научной конференции "Технологии информационного общества" (Части I-III) 2009 г. - с. 203-205.

89. Коржихин Е.О. Особенности устранения межкадровой избыточности в стандарте MPEG-4/H.264// Материалы 9-й международной научно-технической конференции "Перспективные технологии в средствах передачи информации" -ВлГУ,т.2-2011 г.-с. 8-11.

90. Поляков Д.Б. Блочные алгоритмы оценки движения // Труды Московского технического университета связи и информатики: М.: "ИД Медиа Паблишер", 2008. - Т. 1.-С. 463-466.

91. ITU-T Rec. Н.264. Advanced video coding for generic audiovisual services. 2007.

92. Math Works MATLAB Product Help Version 6.5.0.180913a Release 13. The language of Technical Computing. The Math Works, Inc., 2002.

93. Безруков B.H. Анализ характеристик спектра ортогональных структур квазипериодической дискретизации в системах телевидения.- Радиотехника, 1989, №2, с. 3-7.

94. Частота (номер поднесущей)01 >3 M M и 1