Разработка моделей и методов структурного резервирования программного и информационного обеспечения автоматизированных информационных систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.25.05, кандидат технических наук Афанасьева, Валентина Ивановна

• Афанасьева, Валентина Ивановна
• кандидат технических наук
• 2001

Оглавление диссертации кандидат технических наук Афанасьева, Валентина Ивановна

Глава 1. Методы повышения сохранности программного и информационного обеспечения АИС , функционирующих на базе ЛВС.

1.1. Обеспечение сохранности информации в

1.2. Анализ формализованных моделей, 32 методов и основных критериев эффективности в задачах повышения сохранности программ и данных в сетях ЭВМ.

1.3. Особенности резервирования и 44 восстановления информации в ЛВС. Постановка задачи исследования.

Глава 2. Разработка моделей и методов структурного резервирования программного и информационного обеспечения АИС , функционирующих на базе ЛВС.

2.1. Разработка моделей и методов структурнотехнологического резервирования программного и информационного обеспечения АИС , функционирующих на базе ЛВС.

2.1.1. Общая математическая модель 49 структурно-технологического резервирования программного и информационного обеспечения АИС функционирующих на базе ЛВС.

2.1.2. Анализ особенностей задачи синтеза 57 структурно-технологического резерва и её представление в виде комбинаторной задачи на представление в виде комбинаторной задачи на структурном множестве.

2.1.3. Декомпозиция задачи синтеза структурно-технологического резерва программного и информационного обеспечения АИС , функционирующих на базе ЛВС.

2.2. Разработка моделей виртуально-восстановительного резервирования данных АИС , функционирующих на базе ЛВС.

Глава 3. Разработка методов решения задач структурного резервирования данных в ЛВС.

3.1. Разработка методов решения задач структурного резервирования данных на основе схемы «ветвей и границ».

3.2. Разработка приближенных методов решения задач структурного резервирования программного и информационного обеспечения АИС , функционирующих на базе ЛВС

3.3. Оценка работоспособности разработанных моделей и методов, разработка рекомендаций по их применению.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка моделей и методов структурного резервирования программного и информационного обеспечения автоматизированных информационных систем»

Широкое внедрение локальных вычислительных сетей, распределенных баз данных и систем передачи информации в значительной степени вызвано потребностями в новых технологиях обработки данных, повышением требований к оперативности и устойчивости управления организационными системами, а также качественными изменениями в структуре современных АИС , внедрением мини-, микро-и персональных ЭВМ, «интеллектуальных» терминалов, с резким снижением затрат на функционирование распределенных систем.

Интенсивное развитие процесса информатизации управленческой деятельности в различных сферах деятельности приводит к осознанию роли и возможностей средств автоматизации в процессе управления, переосмысления взглядов на проблему создания, внедрения и эксплуатации АИС . Это требует разработки высокоэффективной технологии проектирования, позволяющей создавать надежные системы различной сложности, уровня и назначения в сжатые сроки при минимальных затратах труда.

Существует большое число работ, посвященных сетям ЭВМ, в том числе ЛВС, в которых предлагаются различные модели и методы количественного обоснования принимаемых решений по выбору рациональных вариантов построения и организации функционирования ЛВС. К авторам наиболее известных этих работ относятся В.М. Глушков, Д. Флинт, А.Я. Якубайтис. В работах этих авторов [1-5] излагаются основные принципы построения сетей ЭВМ, организация сетей передачи данных и связи, их анализ и синтез.

В работе [6] Г.Т. Артамонова и В.Д. Тюрина излагается оригинальная система топологических инвариантов, позволяющая эффективно решать задачи определения изоморфизма и автоморфизма сетей. Исследуется влияние топологических характеристик сетей на их надежность, пропускную способность, стоимость и ряд других системных характеристик.

В работе [7] Г.Ф. Янбых и Б.А. Столярова рассматривается проблема оптимизации физической структуры информационно-вычислительных сетей. Методы и алгоритмы синтеза и оптимизации структуры централизованных и распределенных сетей ЭВМ с единых методологических позиций рассмотрены Ю.П. Зайченко и Ю.В. Гонта [8]. В работах В.А. Балыбердина [9-10] предложены единый метод исследования системы вычислительных средств (СВС) сетей ЭВМ, основанный на выделении и рассмотрении совокупностей взаимодействующих информационных процессов, протекающих в СВС, комплекс аналитических моделей совокупностей информационных процессов для решения задач анализа сетей ЭВМ и методы многоуровневой оптимизации для решения задач синтеза.

Если рассмотреть накопленный опыт при решении задач оптимизации и повышения устойчивости информационно-вычислительного процесса (ИВП), сохранности информации в сетях ЭВМ, то необходимо отметить научный вклад таких ученых, как В.В. Хорошевский [11], E.H. Турута [12-13], O.K. Кондратьев [14], А.Г. Мамиконов, В.В. Кульба [3133].

Авторы этих работ, связанных с оптимизацией информационно-вычислительного процесса в системе вычислительных средств сети ЭВМ рассматривают программное и информационное обеспечение (ПО и ИО) на уровне функциональных модулей, построенных без учета свойств распределенных систем. Модульность, положенная в основу решения задач рациональной организации сбора и обработки информации, распределения и перераспределения программных модулей и информационных массивов по узлам сети принимается как данность ввиду ряда трудностей, связанных с их решением.

Между тем, содержание программных модулей и информационных массивов в силу разнородности составляющих их элементов по различным качественным и количественным параметрам в значительной степени влияет как на характеристики ИБП, так и на эффективность функционирования всей АИС , построенной на базе сети ЭВМ.

Синтезу модульных систем обработки данных посвящено множество работ, связанных с именами H.A. Кузнецова, А.Г. Мамиконова, В.В. Кульбы, В.В. Липаева, Г.З. Казиева, С.А. Косяченко, А.Б. Шелкова и др. В работе [16] на основе единой методологии излагаются формализованные модели и методы синтеза оптимальных модульных систем обработки данных, работа [17] целиком посвящена методам анализа и синтеза класса систем обработки данных реального времени.

Методам упорядочения и оптимизации структур распределенных баз данных на этапах предпроектного анализа, технического проектирования и эксплуатации АИС посвящены работы Дж. Хаббарда [18], А.Г. Мамиконова, В.В. Кульбы, С.А. Косяченко, И.А. Ужастова [1921] и др. В работе [19] приведены модели, методы и алгоритмы анализа и структуризации предметных областей пользователей и синтеза оптимальных по различным критериям эффективности логических и физических структур распределенных баз данных. Однако, в перечисленных работах содержание программных модулей и информационных массивов при проектировании модульных систем обработки данных определяется без учета структуры вычислительной среды и возможности параллельной обработки информации в вычислительной сети.

Приведенный обзор работ, показывает, что задачи организации информационно-вычислительного процесса и повышения его устойчивости в системе вычислительных средств сети ЭВМ и задачи структурного построения специального математического и программного обеспечения решались в основном независимо и изучены с различной степенью глубины.

Работы, проведенные в этом направлении к настоящему времени обладают рядом существенных недостатков.

1. Не разработан комплексный подход к проектированию программного и информационного обеспечения задач автоматизации, одновременно учитывающий их внутренние свойства и технические характеристики локальных сетей ЭВМ, что приводит к не полному использованию эмерджентных свойств систем с распределенной обработкой информации.

2. Недостаточно формализованы способы и методы обеспечения гибкости систем с распределенной обработкой информации, работающие в режиме решения одной задачи.

3. Существующие постановки указанных задач предполагают их решение в процессе синтеза сети ЭВМ. Исходя из этого, к разрабатываемым методам и алгоритмам их решения не предъявляется достаточно жестких требований по времени решения. Вместе с тем, такие задачи возникают в процессе эксплуатации и применения средств автоматизации управления, а их реализация связана с решением дискретных, зачастую нелинейных задач большой размерности в короткие сроки. Это, в свою очередь, порождает проблему дискретности, многомерности и большой размерности задач проектирования оптимальных распределенных систем обработки данных и разработки эффективных методов их решения.

Таким образом, научной задачей, решаемой в диссертации, является разработка формализованных моделей и методов структурного резервирования программного и информационного обеспечения АИС , функционирующих на базе ЛВС.

Наряду с выше перечисленным, актуальность темы исследования определяется: постоянным повышением зависимости качества организационного управления от возможностей и эффективности автоматизированной системы управления, функционирующей на базе локальной сети ЭВМ; существенным отставанием организационных систем управления России от аналогичных систем развитых европейских государств и США по оперативности, устойчивости управления и уровню развития средств автоматизации и связи.

Цель работы.

Целью диссертационной работы является повышение надежностных и временных характеристик функционирования ПО и ИО АИС , построенных на базе ЛВС.

Методы исследования.

Методы исследования основаны на использовании аппарата теории исследования операций, теории матриц, теории графов, а также на проведении практических и экспериментальных расчетов на ЭВМ.

Научная новизна.

В результате проведенных исследований, анализа и обобщения опыта проектирования и эксплуатации автоматизированных систем управления различного класса и назначения разработан комплекс моделей и методов структурного резервирования данных для ЛВС. В отличие от известных методов повышения устойчивости информационно-вычислительного процесса впервые разработан и выделен специальный класс моделей оптимизации - модели повышения безопасности структур программного и информационного обеспечения в условиях действия дестабилизирующих факторов и изменения качества входной информации, учитывающие возможность параллельной обработки данных в ЛВС. В рамках методов структурного резервирования разработаны модели, основанные на применении структурно-технологического и виртуально-восстановительного резервирования данных.

Структура и объем диссертации.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы. Работа содержит стр.119 машинописного текста, 14 рисунков, 3 таблицы, а также список литературы (82 наименований).

Заключение диссертации по теме «Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики», Афанасьева, Валентина Ивановна

Выводы

1. На основе анализа рассмотренных задач синтеза виртуально-восстановительного резерва, выраженного в виде системы утверждений и следствий, предложены эффективные методы их решения, основанные на схеме "ветвей и границ" и существенно снижающие размерности задач с конкретными исходными данными.

2. Разработаны модифицированные методы вектора спада для решения задач синтеза структурного резерва, позволяющие получать локально-оптимальные решения в условиях жестко фиксированного временного интервала, что дает возможность использовать результаты исследования для динамической реконфигурации ПО и НО в ЛВС.

3. Рассмотренные примеры проектирования структурного резерва показали работоспособность разработанных моделей и методов. При двухузловой ЛВС и наиболее жестком отношении параметров каналов связи и технических средств обработки информации применение структурно-технологического резерва повысило надежность выполнения комплекса программных модулей на 23%. Применение ВВР позволило сократить время реакции системы на 18% при увеличении допустимого относительного времени корректировки ИЭ на 30%.

4. Обоснованы рекомендации по использованию структурно-технологического резервирования ПО и ИО и виртуально-восстановительного резервирования данных в АИС , функционирующих на базе ЛВС и критичных одновременно к оперативности обработки данных и их сохранности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Современный этап в развитии индустрии обработки данных характеризуется широким использованием новой технологии обработки данных, основу которой составляют локальные вычислительные сети (ЛВС).

В диссертационной работе решена научная задача разработки формализованных моделей и методов структурного резервирования программного и информационного обеспечения АИС , функционирующих на базе ЛВС.

Сложность решения задачи обуславливается распределенностью АИС , большим объемом информационно-вычислительных работ, необходимостью учета специфических факторов, характерных для АИС , функционирующих на базе ЛВС, жесткими требованиями к вероятностно-временным характеристикам процесса обработки данных и значительного влияния СМПО на этот процесс.

Обоснованы пути повышения надежности и оперативности обработки структурированных данных в АИС , построенных на базе ЛВС, основными из которых являются введение структурной избыточности и модульная организация СМПО в рамках распределенной системы обработки данных, автоматизация проектирования СМПО.

Анализ оптимизационных моделей повышения надежности программного и информационного обеспечения для распределенных систем показал, что они не учитывают в полной мере эмерджентного свойства распределенных систем, присущего системам параллельной обработки данных; не достаточно исследованы вопросы разработки структурного резерва программного и информационного обеспечения для таких типов систем, в которых техническое и математическое обеспечение характеризуется различной степенью связности.

Для устранения указанных недостатков решение задачи оптимального структурного построения ПО и ИО АИС , функционирующих на базе ЛВС, представлено в виде комплексного решения задач оптимизации структуры алгоритмов как с точки зрения максимального использования ресурсов ЛВС, так и с точки зрения повышения гибкости получаемых проектных решений с учетом возможных реконфигураций функциональных структур систем организационного управления.

Учет особенностей проектирования структурного резерва для ПО и ИО АИС , функционирующих на базе ЛВС, достигается за счет введения в разработанные модели параметров, определяющих внутренние структурно-технологические свойства задач, определения функциональной зависимости надежности и времени решения задач в вычислительной сети от параметров синтезируемых модульных систем обработки данных.

На основе анализа существующих методов повышения сохранности данных в АИС предложена совокупность оптимизационных моделей, реализующих методологию последовательного эквивалентного преобразования матричных моделей распределенных систем обработки данных в зависимости от этапа анализа системы и необходимости получения требуемых характеристик.

В соответствии с поставленной целью повышения надежностных и временных характеристик функционирования ПО и ИО АИС , построенных на базе ЛВС разработан комплекс моделей и методов структурного резервирования данных для ЛВС. В отличие от известных методов повышения устойчивости информационно-вычислительного процесса впервые разработан и выделен специальный класс моделей оптимизации - модели повышения безопасности структур программного и информационного обеспечения в условиях действия дестабилизирующих факторов и изменения качества входной информации, учитывающие возможность параллельной обработки данных в ЛВС.

В рамках методов структурного резервирования разработаны модели, основанные на применении структурно-технологического и виртуально-восстановительного резервирования данных, которые позволили повысить надежностные характеристики ПО и ПО АИС , функционирующих на базе ЛВС, а также оперативность обработки данных.

Решение задачи проектирования содержания структурно-технологического резерва и его размещения по узлам ЛВС обеспечивает максимальную безопасность логической структуры программного и информационного обеспечения с учетом возможных топологий локальной вычислительной сети.

Комплексная задача повышения сохранности и оперативности обработки данных АИС решена за счет разработки формализованных моделей и методов виртуально-восстановительного резервирования. В рамках системы резервирования рассмотрены задачи проектирования виртуально-восстановительного резерва (ВВР) и его размещения в узлах ЛВС по критериям: равномерного распределения выигрыша от использования ВВР по узлам ЛВС, минимума степени виртуальности резерва.

Разработанные модели виртуально-восстановительного резервирования данных в АИС , функционирующих на базе ЛВС, основаны на более гибком использовании понятия качества информации, позволяют повысить оперативность обработки данных, а также их сохранность в условиях действия дестабилизирующих факторов.

Проведенный анализ особенностей задач синтеза структурного резерва позволил осуществить их постановку в виде комбинаторных задач на структурных множествах и оценить выигрыш от учета структурных ограничений. Разработана декомпозиция задачи синтеза структурно-технологического резерва на ряд взаимосвязанных задач, позволяющая существенно сократить размерность исходной задачи.

Разработаны модифицированные методы вектора спада для решения задач синтеза структурного резерва, позволяющие получать локально-оптимальные решения в условиях жестко фиксированного временного интервала, что дает возможность использовать результаты исследования для динамической реконфигурации в ЛВС.

На основе анализа рассмотренных задач синтеза виртуально-восстановительного резерва, выраженного в виде системы утверждений и следствий, предложены эффективные методы их решения, основанные на схеме "ветвей и границ" и существенно снижающие размерности задач с конкретными исходными данными.

Проведенный машинный эксперимент позволил оценить эффективность разработанных алгоритмов, провести их сравнительный анализ и выработать рекомендации по их применению для решения задач синтеза структурного резерва ПО и НО АИС , функционирующих на базе ЛВС.

Рассмотренные примеры проектирования структурного резерва показали работоспособность разработанных моделей и методов. При двухузловой ЛВС и наиболее жестком отношении параметров каналов связи и технических средств обработки информации применение

110 структурно-технологического резерва повысило надежность выполнения комплекса программных модулей на 23%. Применение ВВР позволило сократить время реакции системы на 18% при увеличении допустимого относительного времени корректировки ИЭ на 30%.

Использование структурно-технологического резервирования ПО и ИО целесообразно для АИС , функционирующих на базе ЛВС и критичных одновременно к оперативности обработки данных и их сохранности. Реконфигурация системы на основе разработанных моделей и методов структурно-технологического резервирования ПО и ИО АИС , функционирующих на базе ЛВС, позволяет повысить живучесть систем данного класса. Причем реконфигурация системы возможна в реальном масштабе времени за счет применения разработанных модифицированных алгоритмов на основе вектора спада.

Использование виртуально-восстановительного резервирования данных целесообразно для систем, критичных к оперативности обработки данных (систем реального времени), которые используются, например, в качестве организационно-технической формы управления в чрезвычайных ситуациях. При этом возможно уменьшение времени реакции системы в несколько раз за счет приемлемого ухудшения качества информационных массивов.

Таким образом, поставленная цель диссертационной работы -повышение надежностных и временных характеристик функционирования ПО и ИО АИС , построенных на базе ЛВС достигнута.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Афанасьева, Валентина Ивановна, 2001 год

1. Глушков В.М. Сети ЭВМ.- М.: Связь, 1977.-280 с.

2. Флинт Д. Локальные сети ЭВМ: архитектура, принципы построения, реализация.- М.: Финансы и статистика, 1986. 359 с.

3. Якубайтис Э.А. Архитектура вычислительных сетей.- М.: Статистика, 1980.- 279 с.

4. Якубайтис Э.А. Информационно-вычислительные сети.- М.: Финансы и статистика, 1984.- 232 с.

5. Якубайтис Э. А. Открытые информационные сети. М.: Радио и связь, 1991. -208с.: ил.

6. Артамонов Г.Т., Тюрин В.Д. Топология сетей ЭВМ и многопроцессорных систем.- М.: Радио и связь, 1991.- 248 с.

7. Янбых Г.Ф., Столяров Б.А. Оптимизация информационно -вычислительных систем.- М.: Радио и связь, 1987.- 232 с.

8. Зайченко Ю.П., Гонта Ю.В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ.- Киев: Техника, 1986.- 168 с.

9. Балыбердин В.А. Оценка и оптимизация характеристик систем обработки данных.- М.: Радио и связь, 1987.- 176 с.

10. Балыбердин В.А. Методы анализа мультипрограммных систем.- М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.

11. Хорошевский В.Г. Инженерный анализ функционирования вычислительных машин и ситем. М.: Радио и связь, 1987. - 256 с.

12. Турута E.H. Обеспечение отказоустойчивости управляющих микропроцессорных систем путем перераспределения задач отказавших модулей. Системы управления информационных сетей.-М.: Наука, 1983.-С. 187-197.

13. Турута E.H., Аскеров Ч.И., Фургина Л.А. Распределение задач с целью обеспечения отказоустойчивости многопроцессорных вычислительных систем. Сетевые протоколы и управление в распределенных вычислительных системах. М.: Наука, 1986. -С.168-173.

14. Кондратьев К.О. Метод динамического перераспределения управляющих программ в распределенном вычислительном комплексе. Автоматика и вычислительная техника.-1987.-Т6.-С.15-18.

15. Ю.И. Денисов, В.Д. Киселев, В.Ю. Мягков, А.М. Щербина. Модели и методы решения задач проектирования и испытаний АСУ.-М.: Вооружение. Политика. Конверсия, 1997.- 249 с.

16. Мамиконов А.Г., Кульба В.В. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных.- М.: Наука, 1986.-275 с.

17. H.A. Кузнецов, В.В. Кульба, С.А. Косяченко, Г.З. Казиев, А.Б. Шелков. Оптимальные модульные системы реального времени (анализ и синтез).-М.: ИППИ РАН, 1994.- 359 с.

18. Хаббард Дж. Автоматизация проектирования баз данных.-М.: Мир, 1984.

19. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Косяченко С.А., Ужастов И.А. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ. М.: Наука, 1990.

20. Ужастов И.А. Реализация информационного обеспечения АСУП на основе концепции РБД. Вопросы развития ОАСУ-ХИМ и АСУП.

21. Евстигнеев Е.А., Сухоруков Е.С. Об основных направлениях обеспечения устойчивости автоматизированного управления войсками в операции. Военная мысль.-1989, Т 9, с. 42-50.

22. Трапезников В.А. Управление и научно-технический прогресс.- М.: Наука, 1983. 222 с.

23. Глушков В.М. Введение в АСУ.- Киев: Техника, 1974. 318 с.

24. Липаев В.В. Проектирование математического обеспечения АСУ.- М.: Статистика, 1977. 400 с.

25. Мамиконов А.Г., Цвиркун А.Д., Кульба В.В. Автоматизация проектирования АСУ. М.: Энергоиздат, 1981. 328 с.

26. Кульба В.В., Мамиконов А.Г., Цвиркун А.Д. Системные методы повышения достоверности при обработке информации в АСУ . Экономика и математические методы.- 1973, С. 407-414.

27. Кульба В.В., Пелихов В.П. Задачи анализа и синтеза систем защиты и контроля при обработке данных в АСУ. Препр. ИПУ. -М., 1980. -46 с.

28. Кульба В.В., Сомов С.К., Шелков А.Б. Резервирование данных в сетях ЭВМ,- Казань: Издательство Казанского университета. 1987.176 с.

29. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Шелков А.Б. Достоверность, защита и резервирование информации в АСУ.- М.: Энергоатомиздат, 1986.- 303 с.

30. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Сомов С.К. Анализ стратегий резервирования программных модулей и информационных массивов в сетях ЭВМ. Автоматика и телемеханика. 1984. - Т2.- С. 149-159.

31. Chu W.W. Optimal life allocation in multiple computer system. IEEE Trans on Computers. 1969. ol. 10.N11.

32. Morgan H.L., Levin K.D. Optimal programs and data location in computer networks. Communs. ACM. 1977. Vol. 20. N5.

33. Mahsoud S., Riordan J.S. Optimal allocation a resorces in distributed information networks. ASM Trans, n Database Systems. 1976. Vol. N1.

34. Янбых Г.Ф., Бобер В.И., Бокоев Т.И. Оптимизация размещения файлов и каналов передачи данных в сети ЭВМ. Автоматика и вычислительная техника. 1986. Т4.

35. Безрукавников В.П., Терехов В.А., Яковлев В.Б. Синтез ицентрализованных систем управления и контроля. Изв. Ленингр. лнектротехн. ин-та. 1982. Т312.

36. Foster D.V., Dowdy L.W., Ames J.E. 4 File assignment in a computer network. Computer Networks. 1981. Vol.5.

37. Ni L.M., Hwang K. Optimal load balaneing in a multiple processor system with many job classis// IEEE Trans on Software Engineering. 1985. Vol. SE-11.N5.

38. Васильев В.И., Гаурян K.P., Коновалова B.H. Адаптивная диспетчеризация задач в сетях ЭВМ. Управляющие системы и машины. 1981. Т5.

39. Монахов О.Г. Об одном методе децентрализованного распределения заданий в вычислительных системах с программируемой структурой. Автоматика и вычислительная техника. 1983. Т1.

40. Максименков А.В. Распределение задач по машинам в сети ЭВМ. Автоматика и вычислительная техника. 1986. Т2.

41. Jervis P., Janes W.S. Computer aided design of microcomputer networks for control and instrumentation applications// Eng. Software Proc. ist Int. Conf.- ondon Plysouth. 1979.

42. Шенброт И.М., Алиев B.M. Проектирование вычислительных систем распределенных АСУ ТП. М.: Энергоатомиздат, 1989.

43. С.В. Назаров, А.А. Примаков. Параллельная обработка информации в сетях ЭВМ .Автоматика и телемеханика, 1991. Т5.

44. Липаев В.В. Проектирование программных средств. М.: Высш. шк., 1990.

45. Евстигнеев В.А. Применение теории графов в программировании.- М.: Наука, 1985.

46. Гуськов Д.А. Структурно-технологический резерв и его моделирование с помощью сетей Петри. Третья международная конференция "Проблемы управления в чрезвычайных ситуациях". ИПУ, М., 1995.

47. Сизов В.А. Виртуально-восстановительный резерв в системах со структурной избыточностью. В кн.: Проблемы управления в чрезвычайных ситуациях, четвертая международная конференция. М.: ИПУ, 1996, с. 187.

48. Сизов В.А. Модели и методы виртуально-восстановительного резервирования данных автоматизированных информационно-управляющих систем в условиях чрезвычайных ситуаций. Автоматика и телемеханика, №6, 1998, с. 175-184

49. Сизов В.А., Милько И.В. Виртуально-восстановительное резервирование данных автоматизированных систем управления войсками. НТС Т14.-Тула: ТВАИУ, 1997, с.182-188.

50. Вальковский В.А. Распараллеливание алгоритмов и программ. Структурный подход. М.: Радио и связь, 1989.

51. Дудорин В.И. и др. Моделирование структур АСУ на ЭВМ: -М.: Финансы и статистика, 1982.- 168 е., ил.

52. Сизов В.А. Проектирование программного и информационного обеспечения комплекса связанных задач в сети ЭВМ. Автоматика и телемеханика, Т5, 1995, с.161-173.

53. Сизов В.А., Дронов В.А. Модели функциональной деградации для оптимальных модульных систем обработки данных.-Известия ТГУ, сер. Информатика, т.З, вып.2, Тула: ТГУ, 1997, с. 80-84.

54. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Косяченко С.А. Типизация разработки модульных систем обработки данных. М.: Наука, 1989.

55. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Миронов A.C., Товмасян A.B. Предпроектный анализ структуры информационных потоков и технологии обработки данных при разработке модульных СОД. М.: ИПУ, 1980.

56. Танаев B.C., Сотсков Ю.Н., Струсевич В.А. Теория расписаний. Многостадийные системы. М.: Наука, 1989.

57. Головкин Б.А. Расчет характеристик и планирование параллельных вычислительных процессов. М.: Наука, 1983.

58. А.Г. Мамиконов, A.A. Ашимов, В.В. Кульба. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных. Автоматизация проектирования систем обработки данных в сборн. Вопросы кибернетики.: М, 1985, с. 4-17.

59. Эрдем М., Спенсер Дж. Вероятностные методы в комбинаторике.- М.: Мир, 1976.-131 с.

60. Сергиенко И.В., Каспшицкая М.Ф. Модели и методы решения на ЭВМ комбинаторных задач оптимизации.- Киев: Наук, думка, 1981.288 с.

61. Сергиенко И.В., Лебедева Т.Т., Рощин В.А. Приближенные методы решения дискретных задач оптимизации.- Киев: Наукова думка, 1980.

62. Э. Рейнгольд, Ю. Нивергельт, Н. Део. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика.- М.: Мир, 1980.

63. Финкелыитейн Ю.Ю., Корбут A.A. Дискретное программирование.- М.: Наука, 1969.

64. Сергиенко И.В. Математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации.- Киев: Наук.думка, 1988.-384 с.

65. Костогрызов А.И., Петухов A.B., Щербина A.M. Основы оценки, обеспечения и повышения качества выходной информации в АСУ организационного типа. М.: Вооружение. Политика. Конверсия, 1994.

66. А.И. Костогрызов, В.В. Липаев. Сертификация качества функционирования автоматизированных информационных систем.-М.: Вооружение. Политика. Конверсия, 1996, 279 с.

67. Вагнер. Основы исследования операций, Т.2.-М.: Мир, 1973.

68. Алексеев О.Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации.- М.: Наука, 1987.

69. Сергиенко И.В. Вопросы разработки одного подхода к решению задач оптимизации в системах обработки данных и в автоматизированных системах управления.- Управляющие системы и машины, 1974, Т6, С. 107-115.119

70. Сергиенко И.В. О применении метода вектора спада для решения задач оптимизации комбинаторского типа.- Управляющие системы и машины, 1975, Т2, С.86-94.

71. Сергиенко И.В. Применение метода вектора спада для решения задач целочисленного программирования.- Управляющие системы и машины, 1975, ТЗ, С. 92-98.

72. Сергиенко И.В. Один метод розв'язування задач на вшдшукування екстремальных значень. Автоматика, 1964, Т5, С. 15-20.

73. Сизов В.А. Применение метода вектора спада для решения задач оптимизации комбинаторного типа на структурных множествах.-Известия ТГУ, сер. Математика, Механика, Информатика, т.З, вып.2. Информатика, Тула: ТГУ, 1997, с.84-88.

74. Афанасьева В.И. Общая математическая модель структурно-технологического резервирования программного и информационного обеспечения АСУ. М.: ВУ, 2000. 0,7 п.л.

75. Афанасьева В.И. Декомпозиция задачи синтеза структурно-технологического резерва программного и информационного обеспечения АСУ.- М.: ВУ, 1998. 0,5 п.л.

76. Афанасьева В.И. Проблемы обеспечения сохранности информации в ЛВС. М.: ВУ, 1999. 0,9 п.л.

77. Афанасьева В.И. Виртуально-восстановительные модели резервирования данных в АСУ. М.: ВУ, 1998. 0,7 п.л.