Результаты исследования чувствительности прогноза локального загрязнения атмосферы к погрешностям исходных данных тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.30, кандидат физико-математических наук Алталули Рами Абд Эль Малек

• Алталули Рами Абд Эль Малек
• кандидат физико-математических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Алталули Рами Абд Эль Малек

СОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

1 ДОСТУПНЫЕ. ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ ФОНОВОГО СИНОПТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗА ПРИМЕНИТЕЛЬНО К РАСЧЕТУ АНТРОПОГЕННЫХ ЗАГРЯЗНЕНИЙ.

1.1 Анализ и прогноз глобальной спектральной модели Росгидромета (RHMC, T85L31).

1.2 Фоновый синоптический прогноз с использованием мезометеорологической модели ММ-5.

1.3 Усовершенствованная модель ММ-5 - модель WRF.

1.4 Фоновый синоптический прогноз с использованием модели HIRLAM

1.5 Особенности региональных численных прогнозов в Восточном Средиземноморье.

1.6 Выводы.

2 ИССЛЕДОВАНИЕ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ МОДЕЛЕЙ РАСЧЕТА ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ К ОШИБКАМ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ.

2.1 Роль метеорологических факторов в переносе и рассеивании примесей в атмосфере.

2.2 Методы расчета загрязнения атмосферы от локальных источников.

2.3 Оценка влияния погрешностей исходных данных на точность расчета приземной концентрации с использованием модели Пэскуилла-Гиффорда-Бриггса.

2.4 Исследование чувствительности расчета приземной концентрации к ошибкам исходных данных с использованием модели ГДМ+МК.

3 РАСЧЕТ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ ОТ ЛОКАЛЬНЫХ ИСТОЧНИКОВ НА ОСНОВЕ ФОНОВОЙ СИНОПТИЧЕСКОЙ

ИНФОРМАЦИИ.

3.1 Общая технология проведения расчетов.

3.2 Конструирование фоновых полей по данным численного прогноза для модели АПС.

3.3 Характеристика исходных данных для исследования погрешностей.

3.4 Исследования точности диагноза амплитуды суточных колебаний.

3.5 Исследования точности диагноза скорости ветра.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Результаты исследования чувствительности прогноза локального загрязнения атмосферы к погрешностям исходных данных»

Актуальность работы определяется широким развитием промышленного производства в различных регионах мира, с одной стороны, и требованиями по обеспечению их экологической безопасности, с другой.

Методы прогноза загрязнения атмосферы на синоптических масштабах в течение последних десятилетий, особенно после аварии на Чернобыльской АЭС в 1986 г., активно разрабатывались в различных странах и находят в настоящее время довольно широкое применение при решении таких задач, как трансграничный перенос антропогенных выбросов. Между тем, за исключением некоторых экстремальных ситуаций с выбросами радиоактивных или кислотообразующих примесей, такого рода загрязнение природной среды несопоставимо по вкладу с загрязнением атмосферы от выбросов локальных источников, таких, например, как промышленные предприятия, объекты энергетики и автотранспорт. Однако, именно этому направлению краткосрочного прогнозирования загрязнения окружающей среды в существующих исследованиях уделяется весьма скромное место.

На современном этапе развития разнообразных схем краткосрочного численного прогноза погоды, активно внедряемых в настоящее время в различных регионах мира, очень важно количественно оценить возможности использования получаемой с их помощью информации для диагноза и прогноза загрязнения атмосферы от выбросов локальных источников.

Следует отметить, что концентрация примеси даже от одного стабильного источника выбросов меняется на порядки величины и чрезвычайно чувствительна к метеоусловиям, так что даже при достаточно точном их задании из-за множества влияющих факторов и физического несовершенства математических моделей ошибки расчета оказываются достаточно большими (несколько десятков процентов), а это означает, что ошибки прогностических значений этих величин будут еще выше.

Целью работы является проведение комплекса расчетов по оценке чувствительности характеристик загрязнения атмосферы выбросами от локальных источников к ошибкам исходных данных применительно к краткосрочному прогнозу загрязнения атмосферы.

Для достижения поставленных целей в диссертационной работе были сформулированы следующие задачи:

- адаптировать разработанную ранее численную модель турбулентной диффузии в атмосферном пограничном слое (АПС) к расчету характеристик рассеивания примеси от выбросов локальных источников и осуществить с ее помощью оценку погрешностей расчета концентрации примесей в зависимости от ошибок исходных данных;

- провести изучение доступных информационных ресурсов и сформировать архивы исходных данных метеорологических наблюдений, а также архивы аэросиноптического анализа и прогноза для различных регионов мира;

- провести комплекс расчетов по оценке точности численного аэросиноптического анализа и прогноза метеорологических величин на основе непосредственного сопоставления с данными наблюдений на метеорологических станциях;

- на основании статистической обработки данных об ошибках анализа и прогноза получить количественные оценки точности прогноза приземной концентрации примеси от локальных источников.

Методы исследования. Основные методы исследования - компьютерное моделирование с использованием численной модели АПС, а также статистический анализ результатов.

Научная новизна состоит в том, что впервые проведено комплексное статистическое исследование возможных погрешностей прогноза характеристик загрязнения атмосферы от локальных источников, осуществляемого на основе наиболее доступного информационного ресурса аэросиноптического анализа и прогноза.

Основные положения а результаты, выносимые на защиту:

- Результаты исследования чувствительности погрешностей расчета концентрации примесей к ошибкам исходных данных.

- Результаты расчетов по оценке точности синоптического анализа и прогноза метеорологических величин на основе непосредственного сопоставления с данными наблюдений на метеорологических станциях (на примере региона Восточного Средиземноморья и некоторых европейских стран).

- Результаты статистической обработки данных об ошибках анализа и прогноза метеорологических параметров, определяющих перенос и рассеяния примеси, а также расчета и прогноза приземной концентрации примесей от локальных источников.

Обоснованность и достоверность результатов подтверждаются строгой математической постановкой задачи о турбулентной диффузии примесей в атмосферном пограничном слое, а также статистической обеспеченностью рассчитанных на основе архивов стандартной гидрометеорологической информации ошибок диагноза и прогноза характеристик загрязнения атмосферы.

Теоретическая и практическая ценность диссертации состоит в получении обоснованных количественных результатов по оценкам чувствительности различных моделей расчета загрязнения атмосферы от локальных источников и оценкам погрешностей такого ррда расчетов на основе использования диагностической и прогностической аэросиноптической информации.

Заключение диссертации по теме «Метеорология, климатология, агрометеорология», Алталули Рами Абд Эль Малек

3.6 Общие выводы о погрешностях расчета концентрации от локальных источников

Рассмотрим предварительно сводные данные по всем расчетам погрешностей скорости ветра и амплитуды температуры, представленные в таблице 3.3.

Как можно видеть из представленных результатов, наиболее значительные относительные погрешности реанализа амплитуды суточного хода (выше 40 %) наблюдаются, преимущественно, в прибрежных городах (Анталья, Хайфа, Латакия, Бейрут, Порт-Саид), в то время как для метеостанций, удаленных от побережья, эти величины составляют 30 - 40 % (Каир, Исмаилия, Алеппо, Хама, Ирбид, Иерусалим).

Следует отметить, что, сравнивая этот результат с аналогичными данными для умеренной зоны (Москва, Париж и Берлин), можно увидеть, что вследствие более значительных абсолютных погрешностей в реанализе амплитуды суточного хода температуры с одной стороны и меньших значений собственно величин амплитуд в умеренной зоне, такого рода погрешность оказывается существенно выше - более 100 %.

Что касается относительных погрешностей реанализа скорости ветра, то, как следует и приведенной таблицы, эти величины варьируют от 50 до 80% (за исключением метеостанции г. Хама в Сирии, где эта величина достигает 90 %). Аналогичные значения этих величин, как можно видеть, наблюдаются и в умеренной зоне.

Для получения оценок суммарной случайной ошибки за счет совместного влияния погрешностей как реанализа амплитуды, так и скорости ветра, воспользуемся результатами, изложенными в главе 2.

В заключение сформулируем кратко основные выводы из проделанной работы.

1. Исходя из существующего уровня развития моделей численного прогноза погоды показано, что даже самые совершенные из них не в состоянии обеспечивать необходимую дискретность по вертикали в прогнозируемом поле температуры, а это означает, что такого рода модели целесообразно дополнять моделями АПС высокого пространственного разрешения с использованием данных прогноза в качестве «синоптического фона».

2. На основании исследования чувствительности погрешностей расчета концентрации примесей к ошибкам исходных данных показано, что наибольшее значение для прогноза максимальной приземной концентрации имеют погрешности в прогнозе амплитуды температуры и скорости ветра в приземном слое.

3. На основе расчетов по оценке точности данных реанализа атмосферных процессов на основе непосредственного сопоставления с данными наблюдений на метеорологических станциях, установлено, что относительные погрешности в амплитуде суточного хода в Восточном Средиземноморье варьируют в пределах от 30 до 50 % , а в умеренной зоне - превышают 100 %; относительная погрешность в данных о скорости приземного ветра колеблется в пределах от 60 до 80 %. вующих оценок погрешностей реанализа амплитуды суточного хода и скорости ветра установлено, что ожидаемая погрешность прогноза уровней загрязнения атмосферы от локальных источников составляет для Восточного Средиземноморья около 100 %, а для умеренной зоны -не менее 180 %.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Алталули Рами Абд Эль Малек, 2009 год

1. Данные GRIB // Офиц. сайт Интернет Росгидромет Электронный ресурс. / Росгидромет. Москва, 2008. - Режим доступа: http://meteoinfo.ru/grib или http://mcc.hydromet.ru/1251/product.htm

2. Розинкина И.А. Оперативный выпуск гидродинамических прогнозов по спектральной глобальной модели Гидрометцентра России Текст. / И.А. Розинкина, Д.Б. Киктев, Т.Я. Пономарева, И.В. Рузанова // Тр. Гидрометцентра России-2000-Вып . 334.-С.52 68.

3. Глобальная система усвоения данных наблюдений о состоянии атмосферы Текст. / Под ред. А.В.Фролова.- СПб.: Гидрометеоиздат, 2000188 с.

4. Лосев В.М. Гидродинамическая конечно-разностная модель регионального прогноза на ЭВМ CRAY Текст. // Тр. Гидрометцентра России. -2000. Вып. 334. - С.69 - 90.

5. Фролов А.В. Глобальная спектральная модель атмосферы с высоким разрешением по вертикали Текст. / А.И. Важник, В.И. Цветков, Е.Д. Астахова // Метеорология и гидрология. 2000. - Вып. № 2. - С. 10 - 21.

6. Цырульников М.Д. Развитие глобальной системы усвоения данных с переменным разрешением Текст. / М.А. Толстых, А.Н. Багров, Р.Б. Зарипов, М.Д. Цырульников // Метеорология и гидрология. 2003, № 4.

7. Багров А.Н., Локтионова Е.А., Цырульников М.Д. Развитие оперативного объективного анализа в Гидрометцентре России Текст. // Труды Гидрометцентра России 2001. - Вып. 334. - С. 19 - 30.

8. Курбаткин Г.П., Дегтярев А.И., Фролов А.В. Спектральная модель атмосферы, инициализация и база данных для численного прогноза погоды Текст. // Санкт-Петербург: Гидрометеоиздат, 1994.- 183с.

9. Результаты испытаний новых и усовершенствованных технологий, моделей и методов гидрометеорологических прогнозов Текст. // Сборник № 34/Под ред. Г.К. Веселовой-2007.

10. Chen, F. Coupling an advanced land-surface hydrology model with the Penn State - NCAR MM5 modeling system Text. Part I: Model implementation and sensitivity / F. Chen, and J. Dudhia // Mon. Wea. Rev. - 2001. - Vol. 129. - P. 569 - 585.

11. Chen, F. Coupling an advanced land-surface hydrology model with the Penn State - NCAR MM5 modeling system Text. Part II: Preliminary model validation / F. Chen, and J. Dudhia // Mon. Wea. Rev.- 2001. - Vol. 129. - P. 587 -604.

12. Jimy Dudhia,: A multi-layer soil temperature model for MM5 Text. // Preprint from the Sixth PSU/NCAR Mesoscale Model Users' Workshop.- 1996.

13. Pleim, J. E., J. S. Chang,. A non-local closure model for vertical mixing in the convcctive boundary layer Text. // 1992 Atm. Env., 26A, P. 965 981.

14. Xiu, A., Development of a land surface model part I: Application in a mesoscale meteorology model Text. / A. Xiu, J.E. Pleim // J. Appl. Meteor.- 2000.

15. Данные об атмосфере // Национальный центр атмосферных исследований Электронный ресурс. / научно-вычислительно отдела данные, NCAR, США. Режим доступа: http://www.scd.ucar.edu/dss/index.html.

16. Мезомасштабная негидростатическая модель атмосферы WRF Электронный ресурс. // Режим доступа: http://wrf-model.org.

17. On-line документация по модели WRF (ядро ARW) // Официальный сайт Интернет Национального центра атмосферных исследований Электронный ресурс. / США. 2008. Режим доступа: http://www.mmm.ucar.edu/wrf/users/pub-doc.html.

18. Модель WRF на основе ядра ARW // Официальный сайт Интернет Национального центра атмосферных исследований Электронный ресурс. / США. 2008. Режим доступа: http://www.mmm.ucar.edu/wrf/user/

19. A description of the advanced research WRF version 2 Text. NCAR Technical Note NCAR/TN-468+STR. / W.C.Skamarock, J.B. Klemp, J. Dudhia et al. // National Center for Atmospheric Research. 2005. - 88 p.

20. Мезомасштабная негидростатическая модель атмосферы ММ-5 // Официальный сайт Интернет Национального центра атмосферных исследований Электронный ресурс. / США. 2008. Режим доступа: http://www.mmm.ucar.edu/mm5/

21. Skamarock W.C., Klemp J.B., Dudhia J. et al. A Description of the Adv. Res. WRF Vers. 2. NCAR Tech Notes 2005. Electronic resource. // Режим доступа: http://www.mm.ucar.edu/wrf/users/docs/arwv2.pdf

22. Метеорологические данные // Национальный центр атмосферных исследований Электронный ресурс. / США, 2008. Режим доступа: http://www.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/usersguide.html

23. Klemp J.B., Skamarock W.C., Dudhia J. // The National Center for Atmospheric Research Electronic resource. / USA, 2000. Режим доступа: http://www.mmm.ucar.edu/individual/skamarock/wrfequationseulerian.pdf

24. Physics Document: Describes Physics Options Available in WRF // National Center for Atmospheric Research Electronic resource. / USA, Режим доступа: http://www.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/wrf-phy.html

25. Room, R. Nonhydrostatic adiabatic kernel for HIRLAM. Part I: Fundamentals of nonhydrostatic dynamics in pressure-related coordinates Text. // Technical Report 48, HIRLAM Technical Report, 25. Available at SMHI, S-60176 Norrkoping, Sweden. 2001.

26. Mannik, A., and R. Room. Nonhydrostatic adiabatic kernel for HIRLAM. Part II: Anelastic, hybrid-coordinate, explicit-Eulerian model Text. // Technical Report 49, HIRLAM Technical Report, 53. Available at SMHI, S-60176 Norrkoping, Sweden. 2001.

27. Room, R., and A. Mannik,: Nonhydrostatic adiabatic kernel for HIRLAM. Part III: Semiimplicit Eulerian scheme Text. // Technical Report 55, HIRLAM Technical Report, 26. Available at SMHI, S-60176 Norrkoping, Sweden. 2002.

28. Сенькова А. В. Программные комплексы моделей атмосферы Текст. // Тезисы Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Компьютеры. Программы. Интернет / Киев, Украина, 21-23 апреля, 2003.

29. Сенькова А. В. Орографические эффекты при расчете радиационных потоков в атмосферных моделях высокого разрешения Текст. // диссертация на соискание ученой степени к.ф.м.н., СПб, РГГМУ, 2005.-145 стр. (рукопись).

30. Эталонная версия модель HIRLAM 7 // Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды Электронный ресурс. / Режим доступа: http ://hirlam. org, https://hirlam.org/trac/wiki

31. Courtier, P., J.-N. Thepaut, and A. Hollingsworth. A strategy for operational implementation of 4D-Var using an incremental approach Text. // Quart. J. Roy. Met. Soc., 120, 1994. P. 1367 - 1388.

32. HIRLAM scientific documentation System 5.2. Text. // ECMWF.2002.

33. McDonald, A. An examination of alternative extrapolations to find the departure point position in a "two-time-level" semi-lagrangian integration Text. // Mon. Wea. Rev., 127, 1999. P.1985 - 1993.

34. Кабелва Хамза Атхумани. Исследование влияния параметров подстилающей поверхности на качество гидродинамического прогноза на примере восточной Африки Текст. // диссертация на соискание ученой степени к.ф.м.н., СПб, РГТМУ, 2008.-119 стр. (рукопись).

35. Krichak, S.O., P. Alpert, М. Dayan / Tel Aviv University, Israel Adaptation of the MM5 and RegCM3 for regional climate modeling over the eastern Mediterranean region Text. // EGU Assembly, Vienna, Austria 2005.

36. Krichak, S. O. and M. Tsidulko. Application of parallel processors in prediction of weather conditions for objective analysis data downscaling in the Mediterranean Text. // Notizie Dal Cineca, 1998 31-33, pp. ii-iv

37. Dayan, M.: Optimization of the MM5 NWP system for weather research at TAU Text. // M. S. thesis, Dept. of Geophysics and Planetary Sciences, Tel Aviv University, 2003.- 85 pp.

38. Krichak, S. О., M. Dayan, and P. Alpert. Numerical study of the 3-5 December 2001 intensive cyclone in Israel and eastern Mediterranean region. Research activities in atmospheric and oceanic modeling Text. // Rep. 32, 05 26, April 2002, WMO/TD-No.1105.

39. Загрязнения приземного слоя атмосферы Текст. / Под редакцией А.И. Бурназяна. М.: Медицина, 1969 - С. 67.

40. Берлянд М. Е. И др. Численное исследование атмосферной диффузии при нормальных и аномальных условиях стратификации Текст. /М. Е. Берлянд, Е. JL Генихович, В. П. Ложкина, Р. И Оникул // Тр. ГГО.-1964. Вып. 158. -С.22 - 32.

41. Шевчук И. А., Веденская Л. И., Володкевич Т. Г. Повторяемость метеорологических условий, способствующих увеличению загрязнения приземного слоя атмосферы в Новосибирске Текст. // Тр. Новосиб. Регион. ГМЦ.- 1969.-Вып. 2.

42. Дмитриев М. Т., Соловьева Т. В., Китросский Н. А. О физико-химическом механизме образования озона и фотооксидантов в атмосферном воздухе Текст. // Гигиена и санитария, 1971, № 10, С. 10 72.

43. Сонькин Л.Р. и др. Синоптические условия формирования периодов высокого загрязнения воздуха в различных районах СССР Текст. // Труды ГГО.-1979.-Вып. 436.-С. 49.

44. Берлянд М. Е. Об опасных условиях загрязнения атмосферы промышленными выбросами Текст. // Труды ГГО.-1966.-Вып. 254.-С. 15 25.

45. Берлянд М. Е., Генихович Е. Л., Оникул Р. И. О расчете загрязнения атмосферы выбросами из дымовых труб электростанций Текст. // Труды ГГО.-1964.- Вып. 158.-С. 3-21.

46. Оникул Р. И. Методика расчета загрязнения атмосферы выбросами промышленных предприятий и тепловых электростанций Текст. / В кн.: Метеорологические аспекты загрязнения атмосферы // Л.: Гидрометиз-дат, 1971.-С. 70-81.

47. Берлянд М. Е., Оникул Р. И. К обобщению теории рассеивания промышленных выбросов в атмосферу Текст. // Труды ГГО.-1971-Вып. 254.-С.З 38.

48. ГОСТ 17.21.04.77. Охрана природы. Атмосфера Текст. // Метеорологические аспекты загрязнения атмосферы. Основные термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1978.

49. Holzworth G.C. A study of air potential for the Western United States Text. // J. Appl. Met.- 1962, vol. 1, N 3.

50. Царев A. M. К вопросу о загрязнении воздуха при туманах Текст. // Тр. ГГО. Вып. 352. С. 113 - 118.

51. Берлянд М. Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы Текст. // JL: Гидрометеоиздат. 1975. - 448 С.

52. Waller R.E., Commins В. Т. Episodes of high pollution in London (1952-1966) Text. //Report by Nat. Soc. for Clean Air, London, 1966, p.63.

53. Holzworth G.C. Estimates of mean maximum mixing depths in the contiguous United States Text. // Mon. Wea. Rev. 1964.-vol.92. - N5, P.17 - 19.

54. Fensterstoork J. Thanksgiving 1966. Air Pollution episode in the Eastern United States Text. // U.S. Department of Health, Education and Welfare, Consumer Protection and Environmental Health Service, 1968.

55. Wolzworth G.C. Climatological aspects of the composition and pollution of the atmosphere Text. // WMO Techn. Note, N 139.- 1974, P. 43.

56. Монин A.C., Яглом A.M. Статистическая гидромеханика. Теория турбулентности Текст. // т. 1 , СПб.: Гидрометеоиздат, 1992.- 694с.

57. Hanna S.R. Air Quality Modeling over Short Distances Text. // Handbook of Applied Meteorology, Ed. by D.D. Houghton. A Wiley-Interscience Publication, John Wiley&Sons Inc., New York, 1985 P.712 - 743.

58. Hanna S. et al AMS Workshop in Stability Classification Schemes and Sigma Curves Summary of Recommendations Text. // Bull. Amer. Meteor. Soc-1977.-Vol. 58.- P.1305 - 1309.

59. Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей Текст. / Ред. Ф.Т.М.Ньистадт, Х.Ван Доп (перевод с англ.) JL: Гидрометеоиздат, 1985.- 350 с.

60. Учет дисперсионных параметров атмосферы при выборе площадок для атомных станций Текст. / Руководство по безопасности // Серия изданий по безопасности МАГАТЭ №50-SG-S3, Вена, 1982.- 105с.

61. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий (ОНД-86) Текст. // Л.:Гидрометеоиздат, 1987. 94 с.

62. Huber А. Н. Performance of a Gaussian model for centerline concentrations in the wake of buildings Text. // Atmos. Environ.-1988.-Vol.22, N 6-P. 1039- 1050.

63. Монин A.C., Обухов A.M. Основные закономерности турбулентного перемешивания в приземном слое атмосферы Текст. // Труды Геофиз. Инст. АН СССР, 1954, № 24 (151), С. 163 187.

64. Гаврилов А.С. Петров Ю.С. Оценка точности определения турбулентных потоков по стандартным гидрометеорологическим измерениям над морем Текст. // Метеорология и гидрология, 1981. №4.- С. 52 59.

65. Вызова H.JI. Е.К. Гаргер, В.Н. Иванов Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчеты рассеяния примеси Текст. // Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 274с.

66. Шакина Н.П. Работа по метеорологическому обеспечению авиации в Гидрометцентре России Текст. // Доклад на совещании Метеорологическое обеспечение авиации / Екатеринбург, апрель 2005г.

67. Толстых М.А. Полулагранжева модель атмосферы с высоким разрешением для численного прогноза погоды Текст. // Метеорология и гидрология. 2001. № 4. С. 5-16.

68. Tolstykh М.А. Vorticity-divergence semi-Lagrangian shallow-water model on the sphere based on compact finite differences Text. // J. Comput. Phys. 2002. V. 179. P. 180-200.

69. Беркович JI.B., Булдовский Г.С. Методы гидродинамического кратко срочного прогноза ветра и температуры воздуха с дискретностью 3 ч на станциях Москвы и результаты их испытания Текст. // Информационный сборник № 28.- 2000. С. 58 76.

70. Гаврилов А.С. ZONE: следующий шаг Текст. // Сер. Библиотека пользователя ЭПК "ZONE" / СПб.:Изд. АО «ДЕЙТА», 1995.-32 с.

71. Алталули Рами A.M. Численное моделирование атмосферного пограничного слоя Текст. // Выпуски, квалиф. работа бакалавра- СПб, РГГМУ, 2002.- 56 стр. (рукопись).

72. Алталули Рами A.M. Численный прогноз неблагоприятных метеоусловий и загрязнения атмосферы применительно к Восточному Средиземноморью Текст. // Магистерская диссертация. СПб, РГГМУ, 2004. - 100 с. (рукопись).

73. Гаврилов А.С. Нестационарная задача о строении пограничного слоя атмосферы с учетом радиационного теплообмена Текст. / JI.H. Гутман,

74. B.Н. Лыкосов, А.С. Гаврилов // Труды Зап.-Сиб. РНИГМИ. Вып. II. - 19741. C. 35-48.

75. Гаврилов А.С. Экологический программный комплекс для ПЭВМ Текст. // СПб.: Гидрометеоиздат, 1992 300 с.

76. Гаврилов А.С. Математическое моделирование мезометеорологиче-ских процессов Текст. // Л.: ЛПИ, 1988.- 96 с.

77. Алталули Рами A.M., Гаврилов А.С, Мханна Ааед И.Н. Прогноз и климатологический анализ характеристик атмосферы, определяющих рассеяние антропогенных загрязнений Текст. // Естественные и технические науки.- М.: Компания Спутник+, 2008.- № 6. С. 221 225.

78. Архивная информация метеонаблюдений (формат CSV) // сервер погода России Электронный ресурс. / Россия, Москва. 2008.-Режим доступа: http://meteo.infospace.ru

79. Информация о данных реанализа // Национальный центр прогноза окружающей среды Электронный ресурс. / США. 2008. — Режим доступа: http://www.ncep.noaa.gov