Теоретические вопросы и методы прогноза продуктивности культур севооборота в специализированном рисоводческом хозяйстве на основе метеорологической информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 11.00.09, доктор географических наук Пестерева, Нина Михайловна

• Пестерева, Нина Михайловна
• доктор географических наук
• 1992

Оглавление диссертации доктор географических наук Пестерева, Нина Михайловна

Введение

Глава X. Современное состояние исследований по использованию метеорологической информации при выборе оптимальных хозяйственных решений в сельскохозяйственном производстве

1.1. Использование климатической информации при принятии хозяйственных решений в сельском хозяйстве.Зо

1.2. Долгосрочные прогнозы и хозяйственные решения.

1*3. Адаптация систем управления хозяйственной деятельность» но прогнозам погоды, составлении после сева, и фактической метеорологической информации. 4$

Глава 2. Разработка структуры моделей расчета продуктивности культур севооборота в специализированном рисоводческом хозяйстве.

2.1. Метеоролого-технологические схемы различных уровней принятия хозяйственных решений в рисоводческом хозяйстве . 64' 2.1.Х. Влияние факторов внешней среды на продуктивность риса и технологию его выращивания.

2.1.2. Метеоролого-технологические схемы принятия хозяйственных решений в рисоводстве.ферных фоцесеов над Дальним Востоком с условиями формирования урожайности риса* •

Краткие выводы.

Глава 6. Эмпирическая модель квазидвухлетней цикличности урожайности риса на юге Дальнего Востока и синопгяко-статистйческий метод ее ♦ прогноза.

6.1. Эмпирическая модель квазидвухлетней цикличности аномалий погоды и урожайности

6.2. Методы формализации синоптик о-статистического прогноза урожайности риса.

6.3. Схемы синоигико-статистического прогноза урожайности риса до сева.

6.4. Методы комплектования прогноза урожай* ности на основе знаков линейных дискряминантных функций. 22?

6.5. Корректировочные прогнозы урожайности после сева.

Краткие выводы.

Глава 7. Комплексный с иностгико-клим этический метод долгосрочного прогноза погоды.

7.1. Общие положения методики нового комплекс

• ного оинолгико-климатического долгосрочного прогноза погоды.

7.2. Долгосрочный прогноз средней месячной температуры воздуха в июне по Приморскому краю на основе комплексного синопгякоклимэтического метода.

7.3. Долгосрочный комплексный метод прогноза теплообеспеченности и типа распределения декадной температуры воздуха за вегетационный период.

7*3.1. Комплексный синоптико-климэтический прогноз теплообеспеченности щ вегетационного периода

7*3.2. Долгосрочный прогноз типа распределения декадной температуры за вегетационный период

7.4* Долгосрочный прогноз аномалий месячных сумм осадков, числа часов с осадками и ивдекса засушливости по Д.А. Педю ($1)

7.4.1. Долгосрочный прогноз аномалий месячных сумм осадков, по зоне рисосеяния

Приморского края.

7.4.2. Долгосрочный прогноз аномалии среднего месячного количества часов о осадками.

7*4.3. Прогноз индекса засушливости по

Д.А. Педю

Краткие выводы. 286

Глава 8. Методы определения и оценки климат ологис ческих стратегий в рисоводстве.

8*1. Методы выбора оптимальных стратегий в рисоводстве на основе климатической информации.

8.2. Метод, сверхдолгосрочного прогноза трендовой составляющей урожайности риса

8*3. Методика районирования территорий по степени устойчивости урожайности сельскохозяйственных культур.

8.4. Методы оценки влияния климатических флуктуаций на экономические показатели рисоводческих хозяйств.

Краткие выводы . . . ^зд

Глава 9. Численые эксперименты По моделированию продуктивности севооборота в специализированном хозяйстве в зависимости от степени хозяйственной самостоятельности. . . . 326 9.Х. Блок-схема метеорологического обслуживания рисоводства

9,2. Методы определения оптимальной стратегии на основе синоптико-статистического прогноза урожайности риса до сева

9*3. Численные эксперименты по моделированию продуктивности севооборота в специализированном рисоводческом хозяйстве в зависимости- от степени хозяйственной самостоятельности

9.3.1. Моделирование продуктивности севооборота на примере совхоза Новосельский за 1975-1979 гГ. \ . 342 9.3.2., Моделирование продуктивности севооборота в совхозе Новосель-. ский за 1981-1985 гг.

9.4. Песпективы совершенствования системы метеорологического обеспечения сельского синодтяко-климатяческого прогноза погоды, который был реализован на примере долгосрочного (с заблаговременно-стью пять я два месяцев) прогноза аномалий средней месячной температуры воздуха и суш температур выше 10 °С;

- разработаны методы комллексирования прогнозов урожайности сельскохозяйственных культур и погоды;

- исследовано влияние периода выборки временных метеорологических рядов на агрометеорологические зависимости и показатели;

- разработаны комплексные показатели циркумполярного вихря и системы атмосфера - подстилающая поверхность;

- разработан долгосрочный прогноз аномалий месячных сумм осадков с использованием линейного дискриминантного анализа, составлены правила динамического комллексирования прогнозов с различной заблаговременностью;

- разработан долгосрочный прогноз аномалий числа часов с осадками, типа распределения декадной температуры воздуха, индекса засушливости ( $1). составлены правила статического комллексирования прогнозов на основе сочетания знаков нескольких линейных дискриминантыых функций;

- определены оптимальные климатологические стратегии в рисоводстве на примере Приморского края;

- составлена блок-схема метеорологического обслуживания рисоводства на основе долгосрочных прогнозов урожайности, погоды и биокомпенсация;

- разработано новое перспективное направление в агрометеорологическом обслуживании специализированных хозяйств (на примере рисоводческого) - моделирование продуктивности севооборота в зависимости от степени хозяйственя формализации до создания расчетных схем, апробации и внедрения в практику оперативного обслуживания сельского хозяйства) элементов погоды, предусмотренных блок-схемой метеорологического обеспечения рисоводства; в обосновании и расчете комплексного показателя циркумполярного вихря и др.

В работах, вошедших в диссертацию л выполненных в соавторстве [ 129, 162-165, 168, Г73-174, 226, 229-233] , личный вклад автора состоит в следующем. В [129] автор принял участие в сборе и анализе материала, написание статьи, в [162] - идея работы, научное руководство, сбор, анализ материала, интерпретация результатов, написание статьи; в [ 163] - идея работы, высказанная на основе результатов, полученных автором в [154-159, 1613 , анализ, участие в интерпретации результатов, написание статьи; в [ 164] - самостоятельно выполнена вторая часть монографии, сбор, анализ данных об ущербе понесенном потребителем при его ориентации в хозяйственной деятельности на неоправдавшиеся прогнозы риска и перестраховки, интерпретация результатов, формулировка выводов, написание текста монографии и учебного посо