Алгоритм размещения базовых станций 5G в городской среде на основе методов FBMC и адаптивного планирования ресурсов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Андрун Абед

• Андрун Абед
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Андрун Абед

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования

1 СИСТЕМЫ СВЯЗИ 5-ГО ПОКОЛЕНИЯ

1.1 Путь к 5G

1.2 Расширенная мобильная широкополосная связь (eMBB)

1.2.1 Внутренняя точка доступа (Indoor Hotspot)

1.2.2 Плотная городская застройка (Dense Urban)

1.2.3 Сельская местность (Rural)

1.2.4 Требования к спектральной эффективности:

1.3 Массивная машинная связь

1.4 Надежная связь со сверхнизкой задержкой (URLLC)

1.5 Выводы по первой главе

2 АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИИ ЧАСТОТНОГО МУЛЬТИПЛЕКСИРОВАНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ БАНКА ФИЛЬТРОВ

2.1 Введение

2.2 Анализ принципа ортогональности

2.3 Мультиплексирование с ортогональным частотным разделением

2.4 Принцип OFDM

2.5 Система FBMC со смещенной квадратурной амплитудной модуляцией:

2.6 Синфазная и квадратурная составляющие сигнала

2.7 Отображение (mapping) OQAM

2.8 Многофазная фильтрация

2.9 Представление в дискретном времени (|Discrete-time representation

2.10 Модуляция FBMC/OQAM как матричная операция

2.11 Прототип фильтр (Prototype filter)

2.12 Фильтр PHYDYAS

2.13 Перекрывающийся характер символов (FBMC/OQAM Overlapping nature of FBMC/OQAM symbols)

2.14 FBMC/OQAM с системой MIMO

2.15 FBMC/OQAM с массивным MIMO

2.16 Передача комплексных символов с использованием системы FBMC

2.17 Преимущества выбора FBMC/OQAM: Исследование преимуществ и недостатков

2.18 Индексная модуляция с помощью систем FBMC

2.19 Спектральные плотности мощности FBMC И OFDM:

2.20 Сравнение амплитудных характеристик прототипов фильтров FBMC И OFDM:

2.21 Компьютерное моделирование сигнала FBMC/OQAM и прототип фильтра:

2.22 Проектирование прототипа фильтра

2.23 Передатчик FBMC/OQAM

2.24 Выводы по второй главе

3 ПЛАНИРОВАНИЕ ПОКРЫТИЯ СЕТИ 5G И АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ С РАЗВЕРТЫВАНИЕМ:

3.2 Модели распространения:

3.2.1 Модель потери пути в свободном пространстве (FSPL-Free Space Path Loss)

3.2.2 Модель приближения (CI)

3.3 Выводы по третьей главе

4 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

4.1 Анализ межсайтового расстояния и качества сигнала FBMC/OQAM

4.2 Планирование покрытия сети 5G на территории Тишринского университета

4.3 Выводы по четвертой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А - Акт внедрения результатов диссертации

ПРИЛОЖЕНИЕ Б -свидетельство регистрации программы для ЭВМ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Алгоритм размещения базовых станций 5G в городской среде на основе методов FBMC и адаптивного планирования ресурсов»

ВВЕДЕНИЕ Актуальность темы исследования

Поскольку спрос на высокоскоростную передачу данных с низкой задержкой продолжает расти, существует потребность в системах сотовой связи, обеспечивающих более высокую спектральную эффективность для удовлетворения этих требований. Спектральная эффективность - это показатель объема данных, который может быть передан при заданной полосе пропускания, и это важный фактор при определении пропускной способности и производительности сотовых сетей. Текущее поколение систем сотовой связи, таких как 4G LTE, использует мультиплексирование с ортогональным разделением частот (OFDM) в качестве основной схемы модуляции. Несмотря на то, что OFDM успешно обеспечивает высокие скорости передачи данных, у него есть некоторые ограничения, которые могут повлиять на спектральную эффективность сотовых сетей. Эти ограничения включают высокое внеполосное излучение, плохое спектральное ограничение и необходимость сложного выравнивания и синхронизации.

Чтобы устранить эти ограничения, разрабатывается новое поколение сотовых систем, а именно 5G и выше, для повышения спектральной эффективности беспроводной связи. Эти системы используют передовые методы модуляции, такие как универсальная мультинесущая с фильтром (UFMC) и мультинесущая банка фильтров (FBMC), для достижения более высокой спектральной эффективности и меньшей задержки.

FBMC - это схема модуляции с несколькими несущими, которая использует банк фильтров для разделения входного сигнала на несколько поддиапазонов. Затем каждый поддиапазон модулируется с использованием отдельной несущей частоты, что приводит к лучшему ограничению спектра и уменьшению помех между поднесущими. Основным преимуществом FBMC является его способность обеспечивать лучшее спектральное ограничение, что приводит к более высокой

спектральной эффективности по сравнению с OFDM. Однако FBMC также требует более высокой вычислительной сложности и более точной синхронизации по сравнению с OFDM.

Развертывание базовых станций стало жизненно важным аспектом производительности и покрытия сетей сотовой связи для удовлетворения растущего спроса на высокоскоростную передачу данных с низкой задержкой.

С внедрением технологии 5G требования к оптимизации размещения базовых станций стали более актуальными. Важно изучить влияние различных факторов окружающей среды на развертывание базовых станций в сетях сотовой связи 5G. Это включает в себя анализ производительности базовых станций в различных средах, таких как городские, пригородные и сельские районы. Высота и тип антенн, а также используемый диапазон частот также могут существенно влиять на производительность базовых станций.

При подготовке работы были изучены теоретические сведения, представленные в книге Dahlman E., Parkvall S., Skold J. «5G NR: The next generation wireless access technology» [1] и в книге Lin Y. P., Phoong S. M., Vaidyanathan P. P. «Filter bank transceivers for OFDM and DMT systems» [2], в которых содержится основная информация об основах цифровой связи, начиная с эквивалентного канала дискретного времени, и приведен подробный анализ производительности систем FBMC с обсуждением многих практических вопросов, таких как внедрение и соображения о спектре мощности. В литературе представлен теоретический анализ наряду с практическими соображениями по проектированию, в то время как представление приемопередатчиков OFDM-систем в виде банка фильтров открывает возможности для дальнейшей оптимизации, такие как минимальная частота ошибок в битах, минимальная мощность передачи и более высокая спектральная эффективность.

Опираясь на материалы статьи Zhang H., Lv H., Li P. «Spectral efficiency analysis of filter bank multi-carrier (FBMC)-based 5G networks with estimated channel

state information (CSI)» [3] была изучена спектральная эффективность систем когнитивного радио (CR) на основе FBMC и проведено сравнение ее с другими модуляциями с несколькими несущими, мультиплексированием с ортогональным частотным разделением (OFDM), мультиплексированием с обобщенным частотным разделением (GFDM) и мультиплексированием с универсальной фильтрацией нескольких несущих (UFMC).

Wang C.-H., Lee C.-J., Wu X. (2020) [4] сформулировали задачу совместной оптимизации стоимости и покрытия при развёртывании макро- и микробазовых станций 5G, предложив итерационную процедуру нахождения компромиссного решения. Wu Y. et al. (2023) [5] распространили постановку задачи на учёт критерия своевременной надёжности передачи данных при нахождении оптимальных мест расположения базовых станций в сенсорных сетях 5G. W. Guo et al. (2022) [6] представили подход к энергоэффективному развёртыванию микробазовых станций в гетерогенных сетях 5G с учётом требований качества обслуживания (QoS), а N. Sharma, K. Kumar (2021) [7] систематизировали методы распределения ресурсов в ультра-плотных сетях пятого поколения.

Исходя из анализа современных исследований (Wu et al., 2022; Wu Y. et al 2023. Sharma 2021), вопросы оптимального размещения базовых станций 5G в условиях плотной городской застройки остаются недостаточно изученными, а существующие подходы часто не учитывают преимущества новых методов модуляции FBMC.

Настоящая работа основана на теоретических и методологических достижениях, полученных исследователями в области физического уровня сетей 5G. Источниками информации являются монографии, материалы научно -технических конференций, технические характеристики стандартов мобильной связи, научные статьи и сборники научных трудов, относящихся к исследуемой проблеме. Городская среда характеризуется высокой концентрацией пользователей и наличием многочисленных препятствий, что приводит к сложным условиям распространения радиосигналов, включая многолучевое распространение и

замирания. Традиционные методы модуляции и схемы размещения базовых станций, унаследованные от предыдущих поколений связи, зачастую не способны в полной мере обеспечить стабильное качество обслуживания в таких сценариях. Это создает необходимость в поиске более эффективных физических методов передачи данных и интеллектуальных подходов к планированию сети.

В этом контексте особый интерес представляет метод фильтровой банковской многоканальной модуляции ^ВМС). Его ключевые преимущества, такие как низкий уровень внеполосных излучений и повышенная спектральная эффективность, позволяют минимизировать межканальные помехи и более гибко использовать частотный ресурс. Однако потенциальные выгоды от использования FBMC не могут быть реализованы в отрыве от архитектуры сети. Это требует разработки новых алгоритмов размещения базовых станций, которые были бы тесно интегрированы с особенностями данной технологии.

Кроме того, статическое планирование сети становится недостаточным в условиях динамически меняющейся нагрузки, характерной для городской среды. Возникает необходимость в адаптивном планировании ресурсов, которое могло бы оперативно перераспределять мощности сети в реальном времени в зависимости от текущих потребностей абонентов. Таким образом, синергетический подход, объединяющий перспективный метод передачи FBMC с интеллектуальными алгоритмами размещения инфраструктуры и адаптивного управления ресурсами, представляется логичным и своевременным шагом.

Таким образом, разработка алгоритма, который комплексно решает задачу оптимального размещения базовых станций 5G с учетом преимуществ FBMC и механизмов адаптивного планирования, является актуальной научно-технической задачей. Актуальность данной работы подтверждается значительным интересом со стороны научного и инженерного сообщества к поиску новых методов передачи данных и интеллектуальных решений для развертывания сетевой инфраструктуры. Исследование в этой области способствует развитию методов и

подходов, направленных на преодоление проблем, связанных с плотным городским развертыванием.

Решение поставленной задачи позволит не только повысить эффективность использования спектра, обеспечить равномерное покрытие и высокое качество сервиса, но и сформировать ценные практические знания для проектирования и оптимизации сетей. Это, в конечном счете, приведет к существенному повышению общей производительности сети, улучшению качества обслуживания и пользовательского опыта в условиях реальных эксплуатационных ограничений, способствуя успешной реализации потенциала технологий пятого поколения связи.

Объектом диссертационного исследования являются процесс разработки системы связи 5G.

Предметом диссертационного исследования является разработка алгоритма размещения базовых станций 5G, учитывающего специфические параметры метода модуляции FBMC и схему формирования сигнала для повышения эффективности сети.

Целью работы является уменьшение числа базовых станций 5G в городской среде при сохранении требуемого качества обслуживания за счёт использования модифицированного алгоритма размещения при совместном учёте параметров формирования и обработки сигнала на основе ортогонального частотного мультиплексирования с использованием банка фильтров ^ВМС).

Для достижения цели было необходимо решить следующие научные задачи:

- провести теоретический анализ и моделирование метода формирования и обработки сигнала в системах связи с ортогональным частотным мультиплексированием на основе банка фильтров, определить их преимущества и ограничения в контексте применения в сетях 5G;

- исследовать вероятности ошибок при приёме сигнала в условиях различных схем модуляции и типов помех, а также выполнить выбор параметров передачи на основе желаемого уровня качества обслуживания, отношения сигнал/шум

и объёма передаваемых данных;

- разработать и обосновать алгоритм планирования размещения базовых станций 5G в городской среде с учётом моделей распространения сигнала, требований к качеству обслуживания сигнал-интерференция-шум

- определить границы покрытия, выбрать параметры местоположения ячейки и тип антенной и проанализировать характеристики радиочастотного плана ^ШК) в традиционной трёхсекторной архитектур.

Научная специальность и отрасль науки, которым соответствует диссертация

Область научного исследования соответствует паспорту научной специальности 2.2.15. Системы, сети и устройства телекоммуникаций в части:

пункт №1 «Разработка, и совершенствование методов исследования, моделирования и проектирования сетей, систем и устройств телекоммуникаций»,

пункт №2 «Исследование новых технических, технологических и программных решений, позволяющих повысить эффективность развития цифровых сетей, систем и устройств телекоммуникаций»,

пункт №4 «Разработка эффективных путей развития и совершенствования структуры, архитектуры сетей и систем телекоммуникаций, включая входящие в них элементы»,

пункт №7 «Исследование проблем построения, планирования и проектирования сетей пятого и последующих поколений как основы создания эффективной цифровой экономики и разработка систем и устройств телекоммуникаций для этих сетей»,

пункт №8 «Исследование проблем построения, планирования и проектирования высокоплотных и сверх плотных сетей для обеспечения реализации приложений Интернета Вещей и разработка систем и устройств телекоммуникаций для этих сетей».

Научная новизна результатов диссертационной работы заключается в следующем:

- Разработан алгоритм размещения базовых станций 5G для городской среды, отличающийся применением итерационного метода для механизма обратной связи по ключевым показателям покрытия.

- Разработана модель для выбора межсайтового расстояния (ISD) в городской среде, отличающаяся учетом спектральных характеристик сигнала FBMC.

- Разработана схема формирования сигнала с расширением нулями (Zero-Padding), отличающаяся применением симметричного нулевого расширения, что не приводит к повторной передаче полезных отсчётов.

- Предложена методика выбора параметров системы (длины БПФ и количества передаваемых символов), отличающаяся компромиссным выбором между спектральной эффективностью и требуемым отношением сигнал-шум (SNR).

Практическая и теоретическая значимость

1. Результаты диссертационной работы дают значительное представление о снижении внеполосного излучения в системах связи с несколькими несущими, тем самым устраняя необходимость использования циклического префикса. Предлагаемый метод генерации и обработки сигналов представляет собой многообещающий метод, который может быть реализован при проектировании систем связи на основе ортогонального частотного мультиплексирования с использованием банка фильтров для повышения спектральной эффективности.

2. Эти результаты способствуют совершенствованию проектирования систем связи за счет уменьшения помех и повышения общей производительности систем связи с несколькими несущими. Кроме того, предлагаемый способ

предлагает потенциальные применения в различных областях, таких как беспроводная связь, радиолокационные системы, прокладывая путь для дальнейших исследований и разработок в области техники связи.

3. Результаты диссертации могут помочь улучшить производительность цифровых систем связи, предоставляя представление о взаимосвязи между длиной быстрого преобразования Фурье (БПФ), отношением сигнал/шум (SNR) и коэффициентом битовых ошибок (BER). Эта информация может быть использована для оптимизации проектирования систем связи и повышения их общей производительности.

4. Теоретическая значимость диссертации заключается в ее вкладе в понимание фундаментальных принципов цифровых коммуникационных систем. Исследуя взаимосвязь между длиной быстрого преобразования Фурье (БПФ), отношением сигнал/шум (SNR) и коэффициентом битовых ошибок (BER), исследователи могут получить более глубокое понимание основополагающих механизмов, которые управляют поведением этих систем. Это может привести к разработке новых теорий и моделей, которые могут еще больше углубить наше понимание цифровых коммуникационных систем.

5. Результаты диссертации дают представление о проектировании и оптимизации сетей 5G в условиях плотной городской застройки. Использование однородного плоского массива (UPA) с направленным усилением помогает достичь более высоких значений отношения мощности полезного сигнала к сумме мощности шума и помех (SINR), что может улучшить общую производительность сети. Анализ различных конфигураций антенн и их влияния на карты SINR может помочь в принятии обоснованных решений о планировании и развертывании сети.

6. Результаты диссертации способствуют пониманию производительности сетей 5G в условиях плотной городской застройки. Использование реальной геопространственной информации и модели распространения с близкого расстояния (Ближняя модель Close-In) повышает реалистичность и точность моделирования. Сравнение результатов, полученных с использованием

различных конфигураций антенн и моделей распространения, может помочь в проверке и уточнении существующих теоретических моделей и рекомендаций по проектированию.

Положения, выносимые на защиту

1. Алгоритм размещения базовых станций 5G, использующий карты SINR в качестве исходных данных, позволяет обеспечить зону покрытия более 95% при минимизации общего количества базовых станций.

2. На основе математического моделирования определён диапазон межсайтового расстояния для сети микросотовой связи от 100 до 500м, обеспечивающий баланс между качеством покрытия и эффективностью использования ресурсов.

3. Применение метода расширения нулями (Zero-Padding) повышает устойчивость сигнала, что позволяет снизить требуемое отношение сигнал/шум на 2-3 дБ для заданной вероятности ошибки и снижает ошибки в 10 раз.

4. Методика выбора параметров системы (длины БПФ и объема передаваемых символов), гарантирует помехоустойчивый прием данных при отношении сигнал-шум менее 5 дБ.

5. Определённый параметр фильтра в системе на основе FBMC обеспечивает снижение уровня боковых лепестков спектра на 10-20 дБ.

Методы исследования. При проведении работы использованы методы статистической теории радиотехнических систем, методы теории вероятности и математической статистики, методы вычислительной математики, методы имитационного компьютерного моделирования, методы обработки цифровых сигналов и программирования, методы компьютерного моделирования. При моделировании и разработке программ использовались программные продукты OCTAVE.

Достоверность полученных научных результатов диссертационной работы подтверждена результатами моделирования в среде OCTAVE и их сравнением с

результатами известных алгоритмов из доступных литературных источников, а также с аналогичными результатами, полученными другими авторами.

Личный вклад автора. Все основные результаты диссертационной работы, включая положения, выносимые на защиту, получены автором диссертации лично. результаты экспериментального исследования обработаны автором лично.

Апробация результатов. Основные результаты работы представлены и обсуждены на 4 научно-технических конференциях:

- XX Международная научная конференция «Системы компьютерной математики и их приложения» (СКМП-2019), г. Смоленск, 2019.

- V Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем» «РАДИОИНФОКОМ-2021», г. Москва. 2021.

- VI Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем» «РАДИОИНФОКОМ-2022», г. Москва. 2022.

- XXIV Международная научная конференция «Системы компьютерной математики и их приложения» (СКМП-2023), г. Смоленск, 2023.

Публикации. Результаты диссертационного исследования опубликованы в 7 работах. Из них 3 статьи в журналах из перечня ВАК, остальные в трудах вышеперечисленных международных конференций.

Структура диссертации Диссертация содержит 142 страниц, 7 таблиц, 48 рисунка, состоит из введения, 4 глав, заключения, списка литературы из 121 наименований, приложения.

Во введении обоснована актуальность темы, определены объект и предмет исследования. Проанализирована степень научной разработанности проблемы, сформулированы цель и задачи работы. Раскрыта научная новизна, теоретическая

и практическая значимость полученных результатов. Приведены основные положения, выносимые на защиту в диссертационной работе.

В первой главе проведен комплексный анализ эволюции технологий мобильной связи от 1G до 5G. Особое внимание уделено ключевым характеристикам и требованиям сетей пятого поколения, включая:

• eMBB (расширенная мобильная широкополосная связь);

• mMTC (массивная машинная связь);

• URLLC (связь с ультра-надежной низкой задержкой).

Проведено сравнение спектральной эффективности различных поколений сетей. Выявлено, что сети 5G обеспечивают существенное улучшение ключевых показателей:

• повышение спектральной эффективности на 30-50%;

• снижение задержки до 1 мс;

• увеличение надежности до 99.999%.

На основе проведенного анализа сделан вывод о критической важности разработки новых методов модуляции и обработки сигналов для дальнейшего повышения производительности сетей связи. Определены перспективные направления исследований в области физического уровня сетей 5G.

Во второй главе проведен детальный сравнительный анализ технологий частотного мультиплексирования, в частности, фильтровой банковской многоканальной модуляции (FBMC) и ортогонального частотного мультиплексирования. Исследование выявило существенные преимущества технологии FBMC, включая улучшенное спектральное ограничение и значительное снижение внеполосных излучений. Особое внимание уделено техническим особенностям реализации системы на основе FBMC/OQAM, использующей прототипные фильтры с коэффициентом перекрытия и многофазную структуру банка фильтров. Проведенное сравнение характеристик показало превосходство FBMC над OFDM по показателям спектральной

эффективности и устойчивости к межканальным помехам, что подтверждает научную целесообразность его применения в качестве перспективной технологии для сетей пятого поколения. Проведено проектирование прототипного фильтра для системы FBMC с использованием метода частотной выборки, продемонстрировавшее улучшение спектральных характеристик по сравнению с традиционными решениями.

В третьей главе рассмотрены ключевые аспекты планирования покрытия сетей пятого поколения и проанализированы проблемы их развертывания. Исследованы различные сценарии развертывания, включая однородные и гетерогенные архитектуры, с учетом специфики городской среды, пригородных зон и сельской местности. Особое внимание уделено анализу моделей распространения радиосигналов, где проведено сравнение модели потерь в свободном пространстве и модели близкого расстояния, продемонстрировавшее преимущества последней для городских условий. Разработаны практические рекомендации по оптимизации размещения базовых станций с учетом географических особенностей и параметров окружающей среды. На основе анализа антенных систем и конфигураций MIMO предложены решения для повышения эффективности покрытия в условиях плотной городской застройки, включая использование технологии Massive MIMO и адаптивного формирования луча.

В четвертой главе представлены результаты математического моделирования и практической реализации разработанных методов. Разработана и верифицирована модель передатчика FBMC/OQAM с применением расширения нулями, что позволило повысить частотное разрешение быстрого преобразования Фурье. Выполнен комплексный анализ влияния межсайтового расстояния на качество сигнала, установивший оптимальный диапазон 200-500 метров для городских микросот. Практическая часть включает планирование покрытия сети 5G на территории университета Тишрин с использованием реальных геопространственных данных, где применение однородных плоских антенных

решеток продемонстрировало увеличение пиковых значений SINR на 15 -20 дБ. Результаты моделирования подтвердили эффективность предложенных решений, показав достижение целевых показателей покрытия при сокращении количества базовых станций на 20% по сравнению с традиционными методами планирования.

В заключении представлены основные результаты диссертационного исследования. Подтверждена эффективность применения технологии FBMC/OQAM для совершенствования сетей 5G, что демонстрируется достижением целевых показателей покрытия при оптимизации количества базовых станций. Теоретическая значимость работы заключается в развитии методов математического моделирования систем связи и создании новых алгоритмов обработки сигналов. Практическая ценность результатов подтверждена актами внедрения и может быть реализована при проектировании перспективных телекоммуникационных систем. Определены направления дальнейших исследований, включая интеграцию FBMC/OQAM с технологиями массивного MIMO и адаптивными методами управления ресурсами в гетерогенных сетях.

В приложении к диссертации представлены документы, подтверждающие практическое внедрение результатов работы: акты внедрения и свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

1 СИСТЕМЫ СВЯЗИ 5-ГО ПОКОЛЕНИЯ

1.1 Путь к 5G

Беспроводная мобильная связь - это революционная технология, которая оказала значительное влияние на общество, объединив людей по всему миру. Начиная с первого поколения (1G) систем мобильной связи, которые предлагали только голосовые услуги, и заканчивая нынешним четвертым поколением (4G), которое предоставляет широкий спектр услуг с повышенной эффективностью и пропускной способностью, мобильная связь со временем претерпела значительное развитие. Сегодня мобильная связь является неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, превращая мир в более взаимосвязанную глобальную деревню и обеспечивая доступ к актуальным приложениям и услугам. Тенденции в области мобильной связи, вероятно, продолжат оказывать влияние на все аспекты жизни общества в будущем. С момента внедрения технологий мобильной связи число абонентов неуклонно росло, что привело к растущему спросу на большие объемы данных и более быстрое подключение устройств. Согласно прогнозам Ericsson, к 2025 году глобальный объем мобильного трафика данных превысит 160 экзабайт в месяц, что отражает ожидаемое использование данных примерно шестью миллиардами человек, которые будут пользоваться смартфонами и другими подключенными устройствами. Согласно индексу визуальных сетей Cisco (VNI) [8], к 2023 году в мире будет примерно 5,3 миллиарда пользователей Интернета, 29,3 миллиарда сетевых устройств и 14,7 миллиарда межмашинных приложений. Эти цифры свидетельствуют об увеличении числа людей и устройств, которые будут подключены к Интернету и смогут общаться друг с другом. Технология 5G обеспечит бесперебойное подключение любого устройства и пользователя в любое время и из любого места, способствуя росту числа приложений M2M и улучшая качество обслуживания пользователей. Сети и сервисы связи 5G способны произвести революцию в различных секторах, включая здравоохранение, автомобилестроение, образование, средства массовой информации, производство, транспорт, сельское хозяйство и

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Андрун Абед, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Dahlman, E., Parkvall, S., Skold, J.5G NR: the next generation wireless access technology. Second edition. Amsterdam: Academic Press, 2021. Second edition.

2. Lin, Y. P., Phoong, S. M., Vaidyanathan, P. P.Filter Bank Transceivers for OFDM and DMT Systems. Cambridge University Press, 2010. [Онлайн]. Доступно на: https://books.google.ru/books?id=CQWGyJIJQfIC.

3. Zhang, H., Lv, H., Li, P.«Spectral efficiency analysis of filter bank multi-carrier (FBMC)-based 5G networks with estimated channel state information (CSI)». //

Towards 5G Wireless Networks: A Physical Layer Perspective. BoD-Books on Demand, 2016. т. 49. сс. 49-82.

4. Wang, C.-H., Lee, C.-J., Wu, X.«A coverage-based location approach and performance evaluation for the deployment of 5G base stations». // IEEE Access. IEEE, 2020. т. 8. сс. 123320-123333.

5. Wang, N. и dp.«The optimal 5G base station location of the wireless sensor network considering timely reliability». // Reliability engineering & system safety. Elsevier, 2023. т. 236. с. 109310.

6. Guo, W. и др.«QoS-aware energy-efficient MicroBase station deployment for 5G-enabled HetNets». // Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences. Elsevier, 2022. т. 34, вып. 10. сс. 10487-10495.

7. Sharma, N., Kumar, K.«Resource allocation trends for ultra dense networks in 5G and beyond networks: A classification and comprehensive survey». // Physical Communication. Elsevier, 2021. т. 48. с. 101415.

8. «Cisco Annual Internet Report». 2022. [Онлайн]. Доступно на: https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/executive-perspectives/annual-internet-report/white-paper-c11-741490.html.

9. Eswaran, S., Honnavalli, P.«Private 5G networks: a survey on enabling technologies, deployment models, use cases and research directions». // Telecommun Syst. янв. 2023. т. 82, вып. 1. сс. 3-26. doi: 10.1007/s 11235-022-00978-z.

10. Alimi, I. A. и dp.«Towards Enhanced Mobile Broadband Communications: A Tutorial on Enabling Technologies, Design Considerations, and Prospects of 5G and beyond Fixed Wireless Access Networks». // Applied Sciences. ноя. 2021. т. 11, вып. 21. с. 10427. doi: 10.3390/app112110427.

11. Hodara, H., Skaljo, E.«From 1G to 5G». // Fiber and Integrated Optics. май 2021. т. 40, вып. 2-3. сс. 85-183. doi: 10.1080/01468030.2021.1919358.

12. Kebede, T. и др. «Multi-Carrier Waveforms and Multiple Access Strategies in Wireless Networks: Performance, Applications, and Challenges». // IEEE Access. 2022. т. 10. сс. 21120-21140. doi: 10.1109/ACCESS.2022.3151360.

13. Kumar, P. и др.«A review on mmWave based energy efficient RoF system for next generation mobile communication and broadband systems». // Journal of Optical Communications. апр. 2024. т. 45, вып. 2. сс. 303-318. doi: 10.1515/joc-2021-0159.

14. Ezhilarasan, E., Dinakaran, M.«A Review on Mobile Technologies: 3G, 4G and 5G». // 2017 Second International Conference on Recent Trends and Challenges in Computational Models (ICRTCCM). Tindivanam, Tamilnadu, India: IEEE, фев. 2017. сс. 369-373. doi: 10.1109/ICRTCCM.2017.90.

15. Al-Falahy, N., Alani, O. Y. K.«Millimetre wave frequency band as a candidate spectrum for 5G network architecture: A survey». // Physical Communication. фев. 2019. т. 32. сс. 120-144. doi: 10.1016/j.phycom.2018.11.003.

16. Farhan, A. и др. «Massive MIMO and Waveform Design for 5th Generation Wireless Communication Systems». // Proceedings of the 1st International Conference on 5G for Ubiquitous Connectivity. Levi, Finland: ICST, 2014. doi: 10.4108/icst.5gu.2014.258195.

17. Barakabitze, A. A. и др.«5G network slicing using SDN and NFV: A survey of taxonomy, architectures and future challenges». // Computer Networks. фев. 2020. т. 167. с. 106984. doi: 10.1016/j.comnet.2019.106984.

18. Wijethilaka, S., Liyanage, M.«Survey on Network Slicing for Internet of Things Realization in 5G Networks». // IEEE Commun. Surv. Tutorials. 2021. т. 23, вып. 2. сс. 957-994. doi: 10.1109/C0MST.2021.3067807.

19. Kurda, R.«Heterogeneous networks: Fair power allocation in LTE-A uplink scenarios». // PLoS ONE, под ред. Haldorai A. июн. 2021. т. 16, вып. 6. с. e0252421. doi: 10.1371/journal.pone.0252421.

20. Demestichas, P. и др.«Intelligent 5G Networks: Managing 5G WirelessVMobile Broadband». // IEEE Veh. Technol. Mag. сен. 2015. т. 10, вып. 3. сс. 41-50. doi: 10.1109/MVT.2015.2446419.

21. Siddiqi, M. A., Yu, H., Joung, J.«5G Ultra-Reliable Low-Latency Communication Implementation Challenges and Operational Issues with IoT Devices». // Electronics, сен. 2019. т. 8, вып. 9. с. 981. doi: 10.3390/electronics8090981.

22. Visconti, P. и др. «FPGA based technical solutions for high throughput data processing and encryption for 5G communication: A review». // TELKOMNIKA. авг. 2021. т. 19, вып. 4. с. 1291. doi: 10.12928/telkomnika.v19i4.18400.

23. «Minimum requirements related to technical performance for IMT-2020 radio interface(s)». IMT, ноябрь 2017 г. [Онлайн]. Доступно на: https://www.itu.int/pub/R-REP-M.2410-2017.

24. «Guidelines for evaluation of radio interface technologies for IMT-2020». IMT. [Онлайн]. Доступно на: https://www.itu.int/pub/R-REP-M.2412-2017.

25. Hasan, K. и др.«A comprehensive review of wireless body area network». // Journal of Network and Computer Applications. окт. 2019. т. 143. сс. 178-198. doi: 10.1016/j.jnca.2019.06.016.

26. Weisman, C. J. The essential guide to RF and wireless. 2. ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall PTR, 2002. 2. ed.

27. Lei, W. и др. «5G Capability Outlook: ITU-R Submission and Performance Evaluation». // 5G System Design. Cham: Springer International Publishing, 2020. сс. 299-369. doi: 10.1007/978-3-030-22236-9_5.

28. Putriani, O. и др. «Millimetre Wave and Sub-6 5G Readiness of Mobile Network Big Data for Public Transport Planning». // Sustainability. дек. 2022. т. 15, вып. 1. с. 672. doi: 10.3390/su15010672.

29. Zeng, J. и др., Ред.Multzple access technologies for 5G: new approaches and insight. Berlin Boston: De Gruyter, 2021.

30. «Visible light for broadband communications». ITU. [Онлайн]. Доступно на: https : //www. itu. int/pub/R-REP- SM.2422-2-2022.

31. Fehrenbach, T. и др.«URLLC Services in 5G Low Latency Enhancements for LTE». // 2018 IEEE 88th Vehicular Technology Conference (VTC-Fall). Chicago, IL, USA: IEEE, авг. 2018. сс. 1-6. doi: 10.1109/VTCFall.2018.8690663.

32. Khan, B. S. u dp.«URLLC and eMBB in 5G Industrial IoT: A Survey». // IEEE Open J. Commun. Soc. 2022. t. 3. cc. 1134-1163. doi: 10.1109/OJCOMS.2022.3189013.

33. Dao, N.-N. u dp.«A review on new technologies in 3GPP standards for 5G access and beyond». // Computer Networks. Man 2024. t. 245. c. 110370. doi: 10.1016/j.comnet.2024.110370.

34. Hong, Y., Thaj, T., Viterbo, E.«OFDM review and its limitations». // Delay-Doppler Communications. Elsevier, 2022. cc. 29-46. doi: 10.1016/B978-0-32-385028-5.00011-6.

35. Kamal, M. A. u dp.«Resource Allocation Schemes for 5G Network: A Systematic Review». // Sensors, okt. 2021. t. 21, Btm. 19. c. 6588. doi: 10.3390/s21196588.

36. Cho, L. u dp.«Polynomial Cancellation Coded DFT-s-OFDM for Low-PAPR Uplink Signaling». // Electronics. hoa. 2019. t. 8, Btm. 11. c. 1349. doi: 10.3390/electronics8111349.

37. Farhang-Boroujeny, B.«Filter Bank Multicarrier Modulation: A Waveform Candidate for 5G and Beyond». // Advances in Electrical Engineering. geK. 2014. t. 2014. cc. 1-25. doi: 10.1155/2014/482805.

38. Brandes, S., Cosovic, I., Schnell, M.«Sidelobe suppression in OFDM systems by insertion of cancellation carriers». // VTC-2005-Fall. 2005 IEEE 62nd Vehicular Technology Conference, 2005. Dallas, TX, USA: IEEE, 2005. t. 1. cc. 152-156. doi: 10.1109/VETECF.2005.1557490.

39. Du, J., Signell, S.«Comparison of CP-OFDM and OFDM/OQAM in doubly dispersive channels». // Future Generation Communication and Networking (FGCN 2007). IEEE, 2007. t. 2. cc. 207-211.

40. Du, J. и др. «Design of isotropic orthogonal transform algorithm-based multicarrier systems with blind channel estimation». // IET Communications. IET, 2012. т. 6, вып. 16. сс. 2695-2704.

41. Premnath, S. N. и др.«Beyond OFDM: Best-effort dynamic spectrum access using filterbank multicarrier». // 2012 Fourth International Conference on Communication Systems and Networks (COMSNETS 2012). Bangalore, India: IEEE, янв. 2012. сс. 1-10. doi: 10.1109/œMSNETS.2012.6151320.

42. Li, Y., Stüber, G. L., Ред. Orthogonal frequency division multiplexing for wireless communications. New York: Springer Science+Business Media, 2006.

43. Girod, B., Rabenstein, R., Stenger, A.Signals and systems. Chichester ; New York: Wiley, 2001.

44. Chitode, J. S. Communication Systems -1. Amazon Digital Services LLC - KDP Print US, 2020. [Онлайн]. Доступно на: https://books.google.ru/books?id=XuQdEAAAQBAJ.

45. Zaidi, A. и др.«Multicarrier Waveforms». // 5G Physical Layer. Elsevier, 2018. сс. 119-158. doi: 10.1016/B978-0-12-814578-4.00010-2.

46. Cimini, L. J.«Analysis and simulation of digital mobile channel using orthogonal frequency division multiplexing». // IEEE Trans. Commun. 1994. т. 42, вып. 2. сс. 2908-2914.

47. Weinstein, S., Ebert, P.«Data transmission by frequency-division multiplexing using the discrete Fourier transform». // IEEE transactions on Communication Technology. IEEE, 1971. т. 19, вып. 5. сс. 628-634.

48. Tse, D., Viswanath, P.Fundamentals of wireless communication. Cambridge university press, 2005.

49. John, G.Proakis, Digital Communications, McGraw-Hill. 1995.

50. Plass, S., Dammann, A., Ред.Multi-carrier spread spectrum 2007: proceedings from the 6th International Workshop on Multi-Carrier Spread Spectrum, May 2007, Herrsching, Germany. Dordrecht: Springer, 2007.

51. Kansal, P., Shankhwar, A. K.«FBMC vs OFDM Waveform Contenders for 5G Wireless Communication System». // WET. 2017. т. 08, вып. 04. сс. 59-70. doi: 10.4236/wet.2017.84005.

52. Marina, P., Isnawati, A. F., Afandi, M. A.«Performance Analysis of FBMC O-QAM System Using Varied Modulation Level». // j.inform.inf.syst.softw.eng.appl. май 2020. т. 12, вып. 2. сс. 45-51. doi: 10.20895/infotel.v12i2.482.

53. Professor, Department of Electronics and Communication Engineering, Jayamukhi Institute of Technological Sciences, Warangal, Telangana, India., Krishna, Dr. P.«Performance on FBMC-OQAM and OFDM Multicarrier Systems». // IJITEE. авг. 2019. т. 8, вып. 10. сс. 1564-1568. doi: 10.35940/ijitee.A1036.0881019.

54. Bellanger, M., Daguet, J.«TDM-FDM transmultiplexer: Digital polyphase and FFT». // IEEE Transactions on Communications. IEEE, 1974. т. 22, вып. 9. сс. 1199-1205.

55. Hirosaki, B.«An orthogonally multiplexed QAM system using the discrete Fourier transform». // IEEE Transactions on Communications. IEEE, 1981. т. 29, вып. 7. сс. 982-989.

56. Siohan, P., Siclet, C., Lacaille, N.«Analysis and design of OFDM/OQAM systems based on filterbank theory». // IEEE transactions on signal processing. IEEE, 2002. т. 50, вып. 5. сс. 1170-1183.

57. Singya, P. K. и др. «A Survey on Design and Performance of Higher-Order QAM Constellations». arXiv, 2020 г. doi: 10.48550/ARXIV.2004.14708.

58. Liu, Z. и др.«Modulator-free quadrature amplitude modulation signal synthesis». // Nat Commun, дек. 2014. т. 5, вып. 1. с. 5911. doi: 10.1038/ncomms6911.

59. Yao, Z. и др.«A Generalized Distributed Microcell MIMO System Based on RoF Technology». // Future Wireless Networks and Information Systems, под ред. Zhang Y. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. т. 143. сс. 713719. doi: 10.1007/978-3-642-27323-0_89.

60. Васюков, В.Общая теория связи. ЛитРес, 2022.

61. Saltzberg, B.«Performance of an efficient parallel data transmission system». // IEEE Transactions on Communication Technology. IEEE, 1967. т. 15, вып. 6. сс. 805-811.

62. Strohmer, T., Beaver, S.«0ptimal OFDM design for time-frequency dispersive channels». // IEEE Transactions on communications. IEEE, 2003. т. 51, вып. 7. сс. 1111-1122.

63. Chang, R. W.«Synthesis of band-limited orthogonal signals for multichannel data transmission». // Bell system technical journal. Wiley Online Library, 1966. т. 45, вып. 10. сс. 1775-1796.

64. Le Floch, B., Alard, M., Berrou, C.«Coded orthogonal frequency division multiplex [TV broadcasting]». // Proceedings of the IEEE. IEEE, 1995. т. 83, вып.

6. сс. 982-996.

65. Choudhary, U., Janyani, V.«Dual frame OFDM with optical phase conjugation for MIMO system in multimode fiber». // Opt Quant Electron. июл. 2020. т. 52, вып.

7. с. 352. doi: 10.1007/s11082-020-02457-8.

66. Bellanger, M. G.«Specification and design of a prototype filter for filter bank based multicarrier transmission». // 2001 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings (Cat. No. 01CH37221). IEEE, 2001. т. 4. сс. 2417-2420.

67. Zhang, H., Le Ruyet, D., Terre, M.«Spectral efficiency comparison between OFDM/OQAM-and OFDM-based CR networks». // Wireless Communications and Mobile Computing. Wiley Online Library, 2009. т. 9, вып. 11. сс. 1487-1501.

68. Femenias, G. и др.«Downlink Scheduling and Resource Allocation for 5G MIMO-Multicarrier: OFDM vs FBMC/OQAM». // IEEE Access. 2017. т. 5. сс. 1377013786. doi: 10.1109/ACCESS.2017.2729599.

69. Jain, M. и др.«Practical, real-time, full duplex wireless». // Proceedings of the 17th annual international conference on Mobile computing and networking. Las Vegas Nevada USA: ACM, сен. 2011. сс. 301-312. doi: 10.1145/2030613.2030647.

70. Tarokh, V., Seshadri, N., Calderbank, A. R.«Space-time codes for high data rate wireless communication: Performance criterion and code construction». // IEEE transactions on information theory. IEEE, 1998. т. 44, вып. 2. сс. 744-765.

71. Larsson, E., Stoica, P..Space time block coding for wireless communications. Digitally printed version. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2008. Digitally printed version.

72. Serunin, I. и др.«An Overview and Performance Analysis of CQI Reporting in 5G NR Sidelink». // 2022 13th International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC). Jeju Island, Korea, Republic of: IEEE, окт. 2022. сс. 34-39. doi: 10.1109/ICTC55196.2022.9952605.

73. Toka, M., Vaezi, M., Shin, W. «Outage Analysis of Alamouti-NOMA Scheme for Hybrid Satellite-Terrestrial Relay Networks». // IEEE Internet Things J. мар. 2023. т. 10, вып. 6. сс. 5293-5303. doi: 10.1109/JTOT.2022.3222414.

74. Thompson, J. и др. «5G wireless communication systems: prospects and challenges part 2 [Guest Editorial]». // IEEE Commun. Mag. май 2014. т. 52, вып. 5. сс. 24-26. doi: 10.1109/MCOM.2014.6815889.

75. Zakaria, R., Le Ruyet, D.«On interference cancellation in Alamouti coding scheme for filter bank based multicarrier systems». // ISWCS 2013; The Tenth International Symposium on Wireless Communication Systems. VDE, 2013. сс. 15.

76. Renfors, Markku and Ihalainen, Tero and Stitz, Tobias Hidalgo«A block-Alamouti scheme for filter bank based multicarrier transmission».

77. Lélé, C., Siohan, P., Legouable, R.«The Alamouti Scheme with CDMA-OFDM/OQAM». // EURASIP J. Adv. Signal Process. дек. 2010. т. 2010, вып. 1. с. 703513. doi: 10.1155/2010/703513.

78. Lin, H., Lele, C., Siohan, P.«A pseudo alamouti transceiver design for OFDM/OQAM modulation with cyclic prefix». // 2009 IEEE 10th Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications. Perugia, Italy: IEEE, июн. 2009. сс. 300-304. doi: 10.1109/SPAWC.2009.5161795.

79. Zakaria, R., Le Ruyet, D.«A Novel Filter-Bank Multicarrier Scheme to Mitigate the Intrinsic Interference: Application to MIMO Systems». // IEEE Trans. Wireless Commun. мар. 2012. т. 11, вып. 3. сс. 1112-1123. doi: 10.1109/TWC.2012.012412.110607.

80. DeviTensubam, B., Lalleima Chanu, N., Singh, S.«A Study on Recent Advancements in MIMO-FBMC Systems». // IJCA. июл. 2014. т. 98, вып. 17. сс. 1-5. doi: 10.5120/17272-7697.

81. Kamatham, Y., Pollamoni, S.«Performance Analysis of FBMC and OFDM with MIMO for Wireless Communications». // Innovations in Electrical and Electronic Engineering, под ред. Mekhilef S. и др. Singapore: Springer Singapore, 2021. т. 756. сс. 521-532. doi: 10.1007/978-981-16-0749-3 40.

82. Farhang, A. и др. «Filter Bank Multicarrier for Massive MIMO». // 2014 IEEE 80th Vehicular Technology Conference (VTC2014-Fall). Vancouver, BC, Canada: IEEE, сен. 2014. сс. 1-7. doi: 10.1109/VTCFall.2014.6965986.

83. Aminjavaheri, A. и др. «Frequency spreading equalization in multicarrier massive MIMO». // 2015 IEEE International Conference on Communication Workshop (ICCW). London, United Kingdom: IEEE, июн. 2015. сс. 1292-1297. doi: 10.1109/ICCW.2015.7247356.

84. Wunder, G. и др. «5GNOW: non-orthogonal, asynchronous waveforms for future mobile applications». // IEEE Commun. Mag. фев. 2014. т. 52, вып. 2. сс. 97105. doi: 10.1109/MCOM.2014.6736749.

85. Zhang, L. и др.«Subband Filtered Multi-Carrier Systems for Multi-Service Wireless Communications». // IEEE Trans. Wireless Commun. мар. 2017. т. 16, вып. 3. сс. 1893-1907. doi: 10.1109/TWC.2017.2656904.

86. Bogucka, H., Kryszkiewicz, P., Kliks, A.«Dynamic spectrum aggregation for future 5G communications». // IEEE Commun. Mag. май 2015. т. 53, вып. 5. сс. 35-43. doi: 10.1109/MCOM.2015.7105639.

87. Mattera, D., Tanda, M., Bellanger, M.«Analysis of an FBMC/OQAM scheme for asynchronous access in wireless communications». // EURASIP J. Adv. Signal Process. дек. 2015. т. 2015, вып. 1. с. 23. doi: 10.1186/s13634-015-0191-4.

88. Zafar, A. и др.«Spectrum Efficient MIMO-FBMC System Using Filter Output Truncation». // IEEE Trans. Veh. Technol. мар. 2018. т. 67, вып. 3. сс. 2367-2381. doi: 10.1109/TVT.2017.2771531.

89. Y. Yuan, X. Zhao«5G: Vision, scenarios and enabling technologies». // ZTE Communications. мар. 2015. т. 13, вып. 1. сс. 3-10.

90. Zakaria, R., Le Ruyet, D.«On spatial data multiplexing over coded filter-bank multicarrier with ML detection». // 2011 IEEE 22nd International Symposium on

Personal, Indoor and Mobile Radio Communications. Toronto, ON, Canada: IEEE, сен. 2011. сс. 1391-1395. doi: 10.1109/PIMRC.2011.6139730.

91. Taheri, S. и др.«Efficient Implementation of Filter Bank Multicarrier Systems Using Circular Fast Convolution». // IEEE Access. 2017. т. 5. сс. 2855-2869. doi: 10.1109/ACCESS.2017.2670922.

92. Zakaria, R., Le Ruyet, D.«On Maximum Likelihood MIMO detection in QAM-FBMC systems». // 21st Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications. Istanbul, Turkey: IEEE, сен. 2010. сс. 183-187. doi: 10.1109/PIMRC.2010.5671632.

93. Nam, H. и др. «A new filter-bank multicarrier system for QAM signal transmission and reception». // 2014 IEEE International Conference on Communications (ICC). Sydney, NSW: IEEE, июн. 2014. сс. 5227-5232. doi: 10.1109/ICC.2014.6884151.

94. Kim, C. и др. «QAM-FBMC: A New Multi-Carrier System for Post-OFDM Wireless Communications». // 2015 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM). San Diego, CA, USA: IEEE, дек. 2015. сс. 1-6. doi: 10.1109/GLOCOM.2015.7417044.

95. Kim, C. и др.«Introduction to QAM-FBMC: From Waveform Optimization to System Design». // IEEE Commun. Mag. ноя. 2016. т. 54, вып. 11. сс. 66-73. doi: 10.1109/MCOM.2016.1600384CM.

96. Yun, Y. H. и др.«A new waveform enabling enhanced QAM-FBMC systems». // 2015 IEEE 16th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC). Stockholm, Sweden: IEEE, июн. 2015. сс. 116-120. doi: 10.1109/SPAWC.2015.7227011.

97. Xin Yu и др. «FB-OFDM: A novel multicarrier scheme for 5G». // 2016 European Conference on Networks and Communications (EuCNC). Athens, Greece: IEEE, июн. 2016. сс. 271-276. doi: 10.1109/EuCNC.2016.7561046.

98. Wen, M., Cheng, X., Yang, L.Index Modulation for 5G Wireless Communications. Cham: Springer International Publishing, 2017. doi: 10.1007/978-3-319-51355-3.

99. Mesleh, R. Y. и др.«Spatial Modulation». // IEEE Trans. Veh. Technol. июл. 2008. т. 57, вып. 4. сс. 2228-2241. doi: 10.1109/TVT.2007.912136.

100. Ishikawa, N., Sugiura, S., Hanzo, L.«Subcarrier-Index Modulation Aided OFDM -Will It Work?» // IEEE Access. 2016. т. 4. сс. 2580-2593. doi: 10.1109/ACCESS.2016.2568040.

101. Abu-alhiga, R., Haas, H.«Subcarrier-index modulation OFDM». // 2009 IEEE 20th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications. Toyko, Japan: IEEE, сен. 2009. сс. 177-181. doi: 10.1109/PIMRC.2009.5449882.

102. Basar, E. и др. «Index Modulation Techniques for Next-Generation Wireless Networks». // IEEE Access. 2017. т. 5. сс. 16693-16746. doi: 10.1109/ACCESS.2017.2737528.

103. Basar, E. и др. «Orthogonal Frequency Division Multiplexing With Index Modulation». // IEEE Trans. Signal Process. ноя. 2013. т. 61, вып. 22. сс. 55365549. doi: 10.1109/TSP.2013.2279771.

104. Fan, R., Yu, Y. J., Guan, Y. L.«Generalization of Orthogonal Frequency Division Multiplexing With Index Modulation». // IEEE Trans. Wireless Commun. окт. 2015. т. 14, вып. 10. сс. 5350-5359. doi: 10.1109/TWC.2015.2436925.

105. Xiao, Y. и др.«OFDM With Interleaved Subcarrier-Index Modulation». // IEEE Commun. Lett. авг. 2014. т. 18, вып. 8. сс. 1447-1450. doi: 10.1109/LCOMM.2014.2332340.

106. Basar, E.«On Multiple-Input Multiple-Output OFDM with Index Modulation for Next Generation Wireless Networks». // IEEE Trans. Signal Process. авг. 2016. т. 64, вып. 15. сс. 3868-3878. doi: 10.1109/TSP.2016.2551687.

107. Zhang, J. и др.«Optimised index modulation for filter bank multicarrier system». // IET Communications, мар. 2017. т. 11, вып. 4. сс. 459-467. doi: 10.1049/iet-com.2016.0564.

108. Zhang, J. и др. «Circular Convolution Filter Bank Multicarrier (FBMC) System with Index Modulation». // 2017 IEEE 86th Vehicular Technology Conference (VTC-Fall). Toronto, ON: IEEE, сен. 2017. сс. 1-5. doi: 10.1109/VTCFall.2017.8287935.

109. Farhang-Boroujeny, B., Moradi, H.«OFDM Inspired Waveforms for 5G». // IEEE Commun. Surv. Tutorials. 2016. т. 18, вып. 4. сс. 2474-2492. doi: 10.1109/COMST.2016.2565566.

110. Cruz-Roldan, F., Blanco-Velasco, M., Godino Llorente, J. I.«Zero-padding or cyclic prefix for MDFT-based filter bank multicarrier communications». // Signal Processing. июл. 2012. т. 92, вып. 7. сс. 1646-1657. doi: 10.1016/j.sigpro.2011.12.023.

111. Liu, G. и др. «5G Deployment: Standalone vs. Non-Standalone from the Operator Perspective». // IEEE Commun. Mag. ноя. 2020. т. 58, вып. 11. сс. 83-89. doi: 10.1109/MCOM.001.2000230.

112. Koziol, D., Maattanen, H.«Network Architecture and NR Radio Protocols». // 5G New Radio, под ред. Enescu M. 1-е изд. Wiley, 2020. 1-е изд. сс. 25-93. doi: 10.1002/9781119582335.ch2.

113. Kaur, S.«Study and Design of 5G Network for Smart Water Meter IoT Applications». University of Alberta Libraries, 2021. doi: 10.7939/R3-Z9X3-VY72.

114. Prakash, R., George, N. S.«Antenna for 5G-Industry Perspective». // 2019 IEEE Indian Conference on Antennas and Propogation (InCAP). Ahmedabad, India: IEEE, дек. 2019. сс. 1-4. doi: 10.1109/InCAP47789.2019.9134682.

115. Rahayu, Y. и др.«High gain 5G MIMO antenna for mobile base station». // IJECE. фев. 2019. т. 9, вып. 1. с. 468. doi: 10.11591/ijece.v9i1.pp468-476.

116. Serghiou, D. и др.«Sub-6 GHz Dual-Band 8x8 MIMO Antenna for 5G Smartphones». // Antennas Wirel. Propag. Lett. сен. 2020. т. 19, вып. 9. сс. 15461550. doi: 10.1109/LAWP.2020.3008962.

117. Druzhinina, N. S., Daudov, I. M.«Analysis of the massive MIMO technology». // J. Phys.: Conf. Ser. окт. 2021. т. 2061, вып. 1. с. 012094. doi: 10.1088/17426596/2061/1/012094.

118. Djungha Okitadiowo, J. P. и др. «Design of a beamforming antenna sensor for environmental noise detection to discriminate vehicle emission according to road conditions». // Measurement: Sensors. окт. 2022. т. 23. с. 100389. doi: 10.1016/j.measen.2022.100389.

119. Al-Khero, S. K., Abbosh, Y M.«Path Loss and Channel Modeling at 3.5GHz for 5G Cellular System». // IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. май 2021. т. 1152, вып. 1. с. 012006. doi: 10.1088/1757-899X/1152/1/012006.

120. Qamar, F. и др. «Outdoor Propagation Channel Investigation at 26 GHz for 5G mmWave Communication». // 2020 IEEE Student Conference on Research and Development (SCOReD). Batu Pahat, Malaysia: IEEE, сен. 2020. сс. 189-193. doi: 10.1109/SCOReD50371.2020.9250972.

121. Zhang, P. и др. «Measurement-Based 5G Millimeter-Wave Propagation Characterization in Vegetated Suburban Macrocell Environments». // IEEE Trans. Antennas Propagat. июл. 2020. т. 68, вып. 7. сс. 5556-5567. doi: 10.1109/TAP.2020.2975365.

ПРИЛОЖЕНИЕ А - Акт внедрения результатов диссертации

ПРИЛОЖЕНИЕ Б -свидетельство регистрации программы для

ЭВМ