Архитектура, математическое и программное обеспечение системы контроля оборота мобильного оборудования на основе комбинаций технологий идентификации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Степанов Павел Викторович

• Степанов Павел Викторович
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Степанов Павел Викторович

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ И ПЕРСПЕКТИВНЫХ НАУЧНО—ТЕХНИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ИДЕНТИФИКАЦИИ МОБИЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССАХ

1.1. Анализ существующих методов идентификации

мобильных объектов в технологических процессах

1.2. Анализ методов моделирования технологических процессов

1.3. Содержательная постановка задачи

1.4. Требования, предъявляемые к программно-аппаратному комплексу системы контроля оборота мобильного оборудования

на основе комбинаций технологий идентификации

1.5. Анализ возможных путей решений задачи автоматизации системы контроля оборота мобильного оборудования

на основе комбинаций технологий идентификации

1.6. Выводы по главе

2. МОДЕЛИ, АЛГОРИТМЫ И МЕТОДИКИ АДАПТАЦИИ ТЕХНОЛОГИЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ

2.1. Аналитико-имитационная модель и формальная постановка задачи

выбора комбинации технологий идентификации

2.2. Визуальная идентификация и ее адаптация

для решения задачи идентификации

2.3. Технология RFID: алгоритм, программные средства и адаптация

для решения задачи идентификации

2.4. Технология Bluetooth: модель, алгоритмы и программные средства

для решения задачи идентификации

2.5. Технология NFC и ее адаптация для решения задачи идентификации

2.6. Сравнение технологий идентификации

2.7. Интеллектуально транспортно-технологическое средство

2.8. Выводы по главе

3. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ

КОНТРОЛЯ ОБОРОТА МОБИЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ

3.1. Архитектура системы контроля оборота мобильного оборудования

3.2. Среда разработки и база данных системы контроля оборота мобильного оборудования

3.3. Программное обеспечение и реализация адаптированной

технологии идентификации RFID

3.4. Программное обеспечение

интеллектуального транспортно-технологического средства

3.5. Программное обеспечение и реализация адаптированной

технологии идентификации Bluetooth

3.6. Программное обеспечение и реализация адаптированной

технологии идентификации QR-код

3.7. Программное обеспечение и реализация адаптированной

технологии идентификации NFC

3.8. Выводы по главе

4. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ПОЛУЧЕННЫЕ

ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЕ ЭФФЕКТЫ

4.1. Реализация и варианты применения СКО МОб

4.2. Верификация, валидация и опытная эксплуатация СКО МОб

4.3. Основные результаты опытной эксплуатации СКО МОб

4.4. Перспективы использования СКО Моб

в цифровом пространстве аэропортов

4.5. Результаты моделирования и алгоритм поиска

предпочтительной комбинации технологий идентификации

4.6. Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж

ПРИЛОЖЕНИЕ З

ПРИЛОЖЕНИЕ И

ПРИЛОЖЕНИЕ К

ПРИЛОЖЕНИЕ Л

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Архитектура, математическое и программное обеспечение системы контроля оборота мобильного оборудования на основе комбинаций технологий идентификации»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы диссертации. Современные логистические технологии обеспечивают перевозку товара в основном в стандартизованной многоразовой упаковке в виде мобильного оборудования (МОб). При этом предполагается возврат упаковки отправителю или владельцу. Однако препятствием для возврата упаковки может быть экономическая нецелесообразность, а также невозможность отследить текущее местоположение упаковки или идентифицировать владельца.

Мобильное оборудование, используемое на авиационном транспорте, должно соответствовать жёстким спецификациям, изготавливаться из особых материалов и подлежит обязательной сертификации. Все эти ограничения приводят к высокой стоимости единицы оборудования. В жёстких условиях эксплуатации жизненный цикл оборудования составляет максимум 2,5 года.

Процесс оборота мобильного оборудования сложен по нескольким причинам. Во-первых, пути перемещения единицы мобильного оборудования в общем случае не могут быть предсказаны и проконтролированы. Возврат не является обязательным. Это приводит к тому, что оборудование может накапливаться в разных точках по всей сети авиаперевозок. Во-вторых, различные этапы технологического процесса выполняются в существенно разных внешних условиях. Этапы подготовки оборудования к полёту выполняются в складских условиях, погрузка и разгрузка для перевозки может выполнятся на открытых и закрытых эстакадах, перевозка осуществляется специализированным автотранспортом, погрузка и разгрузка с борта воздушного судна осуществляется на высоте от 3 метров и выше в любую погоду, оборудование может перемещаться и храниться на земле без укрытия. В-третьих, оборудование эксплуатируется в широком диапазоне температур от -40, при погрузке и хранение в северных регионах, до +90 при санитарной обработке. В-четвёртых, этапы технологического процесса существенно отличаются по временным ограничениям от нескольких суток до нескольких минут. Причём предусмотрены существенные штрафные санкции за нарушение временных ограничений на наиболее критичных этапах. В-

пятых, процесс обработки мобильного оборудования происходит на территории разных юридически независимых предприятий, на которых действуют различные регламенты и ограничения на использование определённых методов идентификации.

Таким образом, специфика рассматриваемых технологических процессов приводит к тому, что становится невозможным или экономически неоправданным при решении задач контроля мобильного оборудования использование одного метода идентификации на всех этапах этого процесса.

Архитектура системы контроля оборота мобильного оборудования (СКО МОб) также зависит от специфики процесса: пространственная распределённость, ограничения на коммуникации, множественность выбора технологии идентификации, многообразие и сложность обмена данными приводит к отказу от простых однородных структур и переходу к гибридным архитектурам.

Проведенный анализ показал, что совокупная стоимость оборудования, находящегося в обороте только у одной сервисной компании, составляет сотни миллионов рублей. Отсутствие системы контроля приводит к нерациональному использованию, неучтённым потерям и неконтролируемым издержкам, исчисляемым десятками миллионов рублей ежегодно. В рамках существующей системы управления и контроля, а также используя только ранее разработанные модели и методы идентификации, задача контроля за перемещением мобильного оборудования на практике не может быть успешно решена с требуемым качеством.

В представленной диссертации формулируется и решается новая, актуальная научно-техническая задача разработки автоматизированной системы контроля оборота мобильного оборудования с применением комбинаций технологий идентификации.

Степень разработанности темы. Общие идеи и принципы контроля в логистических процессах, а также методы автоматической идентификации, подробно изложены в работах Миротина Л.Б. [85], Дыбской В.В. [49], Желтова С.Ю. [50] и других авторов. Особенности рассматриваемого процесса

оборота мобильного оборудования требуют поиска решений на стыке нескольких областей: авиационных технологий (которые накладывают существенные ограничения на применение конкретных методов идентификации), транспортных, логистических и информационных систем.

Общие идеи и подходы к организации процессов контроля подробно представлены в работах Зайцева В.Е. [52,56,58]. Эти исследования сфокусированы на особенностях применения контроля в авиационных терминалах, а также на системах контроля за пассажирским багажом и представляют собой наиболее близкую область к рассматриваемому технологическому процессу оборота мобильного оборудования.

Существует множество проверенных и надежных методов идентификации различных типов объектов и процессов. Однако в рамках данной работы область исследования была ограничена такими методами, как RFID, штрихкодирование (включая QR-коды), NFC и Bluetooth. При этом не рассматривались другие перспективные подходы, такие как оптическое распознавание образов (OCR). Этот метод, впервые предложенный Леви Э.Н., в настоящее время получил значительное развитие благодаря использованию нейросетей и успешно применяется в современных технологиях компаниями ABBYY, NtechLab и другими. Также остались за рамками исследования методы идентификации на основе анализа акустических сигналов и вибраций, активно изучаемые учеными, включая Пола Кирка.

Каждый из рассматриваемых в работе методов идентификации имеет свою длительную историю развития. История штрих-кодов берет свое начало с получения первого патента Бернардом Сильвером и Норманом Вудландом в 1952 году. Их изобретение, направленное на автоматизацию учета товаров, заложило основу для дальнейшего развития технологий маркировки. Бурный рост популярности штрих-кодов пришелся на 1990-е годы, и далее появились более сложные формы кодирования, такие как QR-коды. Эти инновации позволили значительно увеличить объем хранимой информации, повысить скорость

считывания данных и улучшить надежность идентификации. Значительный вклад в развитие штрихового кодирования внесли исследования отечественных ученых. Например, Буряк Д.Ю. [26] разработал методы коррекции ошибок и повышения точности считывания, что сделало использование штрих-кодов более эффективным. Также стоит отметить работы Маслова А.И. [82], посвященные комплексному применению штрих-кодов в логистике, что способствовало оптимизации процессов учета и управления цепями поставок.

Технология RFID, начиная свой путь с разработки первой активной RFID-метки Марио Кардульо в 1973 году и пассивной метки Ч. Уолтона, получила широкое распространение в различных областях, органично интегрируясь с IoT (Интернетом вещей) и системами автоматизации. Среди наиболее значимых решений можно выделить работы [27], посвященные применению RFID в авиации, а также исследования Резника А.Ю. [105], который предложил объемные RFID-метки UHF—диапазона для идентификации металлических объектов. Особого внимания заслуживают работы Панфилова А.Н. и Сафонова А.А. [95], Тешева П.Д. и Богданова Н.И. [124], а также Белянина И.В. [13], описывающие опыт применения RFID-технологии для контроля перемещения багажных тележек в аэропорту. Этот опыт особенно интересен, так как перемещение багажа имеет много общего с мобильным оборудованием.

Технология Bluetooth 1.0, первоначально представленная компанией Ericsson, прошла длительный путь развития и, благодаря внедрению режима низкого энергопотребления (Bluetooth Low Energy, BLE), стала одной из ключевых технологий в устройствах Интернета вещей (IoT). Современные исследования подтверждают значительный потенциал Bluetooth в различных областях. Например, Хабаров С.П. [131] подчеркивает важность данной технологии для цифровизации экономики. В области транспорта Bernas M. [151] демонстрирует, как Bluetooth может быть использован для классификации и обнаружения транспортных средств в режиме реального времени. Наиболее близкое исследование посвящено применению Bluetooth для оптимизации процессов

обслуживания воздушных судов в аэропортах, выполненное Кольцовым И.В. и Романенко В.А. [68]. Однако стоит отметить, что использование технологии Bluetooth предполагает применение активных меток, что накладывает определенные ограничения на её использование в авиации, особенно в условиях жестких требований к надежности и безопасности.

Технология NFC (Near Field Communication) берет начало в 1983 году, когда Чарльз Уолтон запатентовал "портативный радиочастотный излучатель— приемник". Современные исследования подтверждают её значительный потенциал применения в различных областях, таких как здравоохранение, логистика и сельское хозяйство [152], [155].

В смежных областях NFC активно используется для контроля багажа в аэропортах, что демонстрируют работы Панфилова А.Н. и Сафонова А.А. [98], а также Симаковой З.Л. и Степановой А.А. [109]. Гудонис В.М. [44] рассматривает применение NFC-технологии в системах контроля и управления доступом. Кроме того, использование NFC для управления транспортом исследуют Громов Д.В. и его коллеги [43].

Все исследователи подчеркивают, что для каждого специфического процесса необходима адаптация соответствующего метода, а также разработка конкретной технологии идентификации, учитывающей особенности данного процесса.

Сложность процесса адаптации методов идентификации обусловлена множеством факторов - уникальные свойства и характеристики объекта (материал, форма), условия выполнения процесса идентификации (расположение места выполнения операции идентификации, внешняя среда, наличие ресурсов), доступность технологий и инструментов для реализации метода, а также строгие ограничения разного рода (достоверность, скорость, применимость, безопасность). В случае сложных технологических процессов идентификация выполняется на множестве этапов в разных условия. Использование одного метода на всех стадиях может быть нецелесообразным или недопустимым в силу различного рода технологических и административных ограничений.

Кроме того, каждый этап может предъявлять специфические требования к скорости обработки данных, устойчивости к внешним воздействиям или совместимости с существующими системами, что делает универсальное применение одного метода неэффективным. Организационные ограничения, такие как регламенты или стандарты, также могут накладывать запреты на использование определённых методов идентификации на конкретных этапах.

Все эти аспекты подчеркивают необходимость тщательного анализа и учёта особенностей каждого этапа процесса для выбора наиболее подходящих и эффективных методов. Такой подход позволяет обеспечить высокую точность и надёжность идентификации, а также оптимизировать временные и экономические затраты.

Необходимо отметить, что в научной литературе нет ссылок на работы по автоматизации процесса контроля оборота мобильного оборудования (за исключением коммерческих материалов некоторых авиакомпаний).

Сочетание различных методов идентификации в рамках одного процесса является обычной практикой. Комбинация методов идентификации в рамках одного процесса требует тщательного анализа и обоснования их эффективности, чтобы убедиться в соответствии выбранных подходов поставленным задачам и условиям. Каждый метод обладает уникальными сильными и слабыми сторонами, которые должны быть учтены в контексте конкретных этапов процесса. Например, один метод обеспечивает высокую точность, но не обеспечивает требуемую оперативность решения задачи идентификации, в то время как другой предлагает быструю обработку, но с меньшей детализацией. Исходя из этого, во-первых, требуется разработать методы сравнительного анализа для оценки комбинаций методов. Во-вторых, необходимо учитывать специфику каждого этапа процесса идентификации, поскольку различные условия могут влиять на эффективность методов. Оценка экономических факторов, включая затраты на внедрение и эксплуатацию, а также анализ рисков, связанных с возможными ошибками

идентификации, также является неотъемлемой частью обоснования эффективности комбинированного подхода.

Сравнительной оценке методов идентификации посвящен ряд работ, среди которых можно выделить исследования следующих авторов: Фомин А.А., Трифонов А.А. [130], Хамзаев Д.И., Хамзаев И.Х. [132], Владимиров А.А. [33], Байзигитова Г.У. [38], Хабаров С.П. [131], Bernas M., Zasadzinski G., Samsonov A. [151] и Conti M. [155].

Авторы проводят сравнительный анализ различных методов и технологий идентификации, рассматривая их как самостоятельные инструменты, так и потенциальные дополнения для повышения точности и эффективности процесса идентификации.

В рамках исследования под термином «комбинация методов идентификации» понимается применение различных методов на разных этапах технологического процесса. При этом одновременное использование нескольких методов на одном этапе с целью получения расширенной информации об объекте или повышения достоверности идентификации не предусматривается.

Если доступен только один метод идентификации, исследуемая в диссертации задача выбора теряет актуальность, поскольку отсутствует необходимость её решения. Однако введение двух или более методов значительно усложняет задачу, придавая ей многопараметрический характер.

Научная задача оценки качественных и количественных характеристик комбинаций технологий идентификации до настоящего времени не ставилась, а влияние комбинирования методов на эффективность и достоверность всего процесса не изучалось. Между тем, возможность применения различных комбинаций технологий идентификации открывает множество вариантов реализации технологического процесса, которые могут существенно различаться по ряду ключевых параметров и показателей качества. К таким параметрам относятся, например, достоверность результатов, степень автоматизации, а также

экономическая эффективность, включая стоимость, время выполнения и трудоёмкость процесса.

Системы, способные использовать различные комбинации технологий идентификации, обладают уникальными свойствами и характеристиками. Изучение этих особенностей представляет собой новую, ранее не исследованную задачу

Цель исследования заключается в повышении степени автоматизации процессов функционирования системы контроля оборота мобильного оборудования при ее трансформации на основе комбинаций технологий идентификации.

Цель диссертационного исследования достигается путём решения ряда взаимосвязанных научно-технических задач, рассматриваемых в совокупности:

1. Комплексный анализ актуального состояния исследований в области технологий идентификации и автоматизации систем контроля оборота мобильного оборудования.

2. Содержательное описание технологического процесса и системы контроля оборота мобильного оборудования (СКО МОб).

3. Формальная постановка задачи выбора предпочтительной комбинации технологий идентификации.

4. Разработка аналитико-имитационной модели технологического процесса, генерация пространства комбинаций технологий идентификации и определение областей предпочтительных решений.

5. Разработка архитектуры и программно-математического и аппаратного обеспечения системы контроля оборота МОб на основе комбинаций технологий идентификации.

6. Проведение опытной эксплуатации СКО МОб, оценка результатов, выработка рекомендаций по доработкам технологий идентификации и системы в целом.

Объектом исследования являются технологии и процессы функционирования системы контроля оборота мобильного оборудования.

Предметом исследования является разработка архитектуры, математического и программного обеспечения системы контроля оборота мобильного оборудования на основе комбинаций технологий идентификации.

Научная новизна проведённого исследования и полученных результатов заключается в следующем:

1. Разработаны алгоритм и программные средства идентификации мобильного оборудования на базе технологии RFID, отличающиеся ситуационной настройкой, применением оригинальных продукционных правил распознавания RFID-меток, конструктивным учётом специфики технологического процесса погрузки и разгрузки оборудования, обеспечивающие требуемый уровень достоверности идентификации металлических объектов в ограниченном пространстве при работе в условиях экранирования сигналов и высокого уровня помех.

2. Разработаны расширенный протокол взаимодействия, модель, алгоритмы и программные средства адаптивного функционирования Bluetooth-меток, отличающиеся ситуационным управлением метками в различных состояниях с учётом внешних и внутренних событий, обеспечивающие идентификацию мобильных объектов в технологических процессах, где использование активных меток строго ограничено существующими регламентами, что упрощает процедуру идентификации, повышая её надежность, достоверность и экономическую эффективность.

3. Разработана гибридная архитектура, программное обеспечение и база данных системы контроля оборота мобильного оборудования, отличающаяся интеграцией элементов централизованных, распределённых и облачных технологий, а также использованием комбинаций различных технологий идентификации — RFID, Bluetooth, NFC и QR-кодов, обеспечивающая гибкость, модульность,

масштабируемость и надёжность системы, что позволяет использовать несколько разнотипных и однотипных меток для идентификации одного объекта, а также реализует возможности глобального отслеживания, розыска и предотвращения несанкционированного доступа к содержимому мобильного оборудования.

4. Разработаны аналитико-имитационная модель, алгоритм и программа поиска предпочтительных комбинаций технологий идентификации мобильного оборудования, отличающиеся применением многокритериального подхода к выбору вариантов трансформации системы контроля оборота мобильного оборудования и позволяющие находить множество требуемых конфигураций системы контроля оборота мобильного оборудования с учетом заданных параметров и ограничений для каждого этапа технологического процесса.

Теоретическая и практическая значимость диссертационной работы определяется разработкой моделей, методов, архитектуры, алгоритмов и их программной реализации, составляющих основу нового подхода к комплексной автоматизации процессов мониторинга и контроля за оборотом мобильного оборудования. В рамках работы удалось адаптировать существующие и разработать новые алгоритмы идентификации. Разработаны новые модели и алгоритмы функционирования идентификационных меток, которые были реализованы в виде соответствующих программных модулей.

Также была разработана новая имитационная модель, позволяющая моделировать и изучать особенности исследуемого технологического процесса и обоснованно подходить к выбору требуемой комбинации технологий идентификации при заданных ограничениях.

Предложена гибридная аппаратно-программная архитектура системы контроля оборота мобильного оборудования, которая обеспечивает реализацию необходимых функций получения и обработки данных и информации о МОб для эффективного управления технологическим процессом, требуемый уровень

производительности, надёжности, защищённости данных, гибкости и масштабируемости.

В диссертации проведено исследование того, как влияет гибридная архитектура и необходимость поддержки комбинации технологий идентификации на структуру разрабатываемой системы, методы реализации отдельных модулей, а также схему базы данных.

Практическим результатом работы является разработанное программное обеспечение системы контроля оборота мобильного оборудования (СКО МОб), которое, с небольшими доработками, может быть внедрено в технологические процессы отечественных аэропортов и аэропортов Союзного государства, что подтверждено успешным проведением опытной эксплуатации.

Новые алгоритмы идентификации на базе КБГО-технологии, разработанные и реализованные в работе, могут широко использоваться в других производственных и транспортно-логистических областях со схожими технологическими процессами и использованием оборотной тары.

ЫийооШ-метки с адаптивным функционированием, также могут иметь широкое применение, так как не ограничены необходимостью использования специального оборудования, и реализация комплексных решений на базе таких меток, характеризуется хорошими экономическими показателями.

Методология и методы исследования. В ходе работы для решения поставленных задач использовалась теория вероятности, методы системотехники, квалиметрия моделей, модели и методы дискретной оптимизации, методы имитационного моделирования.

При практической реализации полученных теоретических результатов использовались методы объектно-ориентированного программирования, реляционные базы данных, сервисно-ориентированные и облачные технологии.

Положения, выносимые на защиту:

1. Алгоритм и программные средства идентификации мобильного оборудования в условиях экранирования и наличия помех на базе RFID-технологии.

2. Расширенный протокол взаимодействия, модель, алгоритмы и программные средства адаптивного функционирования Bluetooth-меток для идентификации мобильного оборудования.

3. Гибридная архитектура, программное обеспечение и база данных системы контроля оборота мобильного оборудования на основе комбинаций технологий идентификации.

4. Аналитико-имитационная модель, алгоритм и программа поиска предпочтительных комбинаций технологий идентификации для целенаправленной трансформации системы контроля оборота мобильного оборудования.

Полученные результаты соответствуют специальности 2.3.5 -"Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей", в частности пунктам:

1. Модели, методы и алгоритмы проектирования, анализа, трансформации, верификации и тестирования программ и программных систем.

3. Модели, методы, архитектуры, алгоритмы, языки и программные инструменты организации взаимодействия программ и программных систем.

9. Модели, методы, алгоритмы, облачные технологии и программная инфраструктура организации глобально распределенной обработки данных.

Достоверность результатов диссертации подтверждается комплексным анализом современного состояния исследований в области контроля перемещения и идентификации мобильных объектов, развития технологий идентификации,

созданием программно-аппаратной системы контроля оборота мобильного оборудования, проведением опытной эксплуатации в реальных условиях, а также апробацией основных теоретических положений, полученных в диссертации, в трудах, статьях рецензируемых зарубежных и отечественных изданий, а также в докладах на всероссийских научно-практических конференциях, совещаниях и семинарах.

Апробация и реализация результатов. Разработанные алгоритмы и адаптированные технологии идентификации были использованы при создании системы контроля оборота мобильного оборудования (СКО МОб) в аэропорту Шереметьево г. Москва. Кроме того, результаты, представленные в диссертации, были применены при проведении исследований в рамках двух научно-исследовательских работ, выполненных в СПб ФИЦ РАН:

1. Научно-исследовательская работа на основании Государственного задания ЕЕ7Е-2022-0004 "Методология и технологии многокритериального проактивного управления жизненным циклом существующих и перспективных интегрированных государственных и коммерческих информационно-управляющих и телекоммуникационных систем и сетей" (2022-2024 г).

2. Грант РНФ 22-19-00767 "Разработка и исследование теоретических основ синтеза технологий и программ проактивного управления функционированием и модернизацией сложных технических систем" (2022-2024 г.).

Кроме того, полученные результаты были использованы в учебном процессе МАДИ при проведении лекционных и практических занятий по дисциплине "Моделирование бизнес-процессов" в рамках специальности 38.03.02 Менеджмент, профиль: "Управление организацией".

Разработанное алгоритмическое и программное обеспечение было реализовано в ряде организаций: СПИИРАН и в СПб ФИЦ РАН, ОАО "Универсал -Аэро", Ассоциация "Аэропорт" гражданской авиации, АО НИО ЦИТ

"Петрокомета", в учебном процессе МАДИ, получены соответствующие акты внедрения.

Основные результаты настоящей диссертационной работы были представлены и успешно апробированы на ряде международных и всероссийских научных конференциях, включая: 77-я международная научно-методическая и научно-исследовательская конференция МАДИ (МАДИ, Москва, 2019 г.); 78 -я международная научно-методическая и научно-исследовательская конференция МАДИ (МАДИ, Москва, 2020 г.); IV Международная научная конференция по проблемам управления в технических системах (ПУТС-2024) (СПбГЭТИ "ЛЭТИ", Санкт-Петербург, 2021 г.); 79-я международная научно-методическая и научно-исследовательская конференция МАДИ (МАДИ, Москва, 2021 г.); 7-я Международная научно-практическая конференция TECHNOPERSPECTIVE 2021 Технологическая перспектива: новые рынки и точки экономического роста (СПбГУ, Санкт-Петербург, 2021 г.); 80-я международная научно-методическая и научно-исследовательская конференция МАДИ (МАДИ, Москва, 2022 г.); 15-я мультиконференция по проблемам управления (ИТУ -2022) (МКПУ-22, СПб ФИЦ РАН, Санкт-Петербург, 2022 г.); 81-я международная научно-методическая и научно-исследовательская конференция МАДИ (МАДИ, Москва, 2023 г.); Научно-практический семинар НТС Секции кибернетики имени академика А. И. Берга (Дом ученых им. М. Горького, Санкт-Петербург, 2023 г.); Международная межвузовская научно-практическая конференция молодых ученых "Интеграция систем управления и логистики на транспорте" (РУТ, Москва, 2023 г.); 82-я международная научно-методическая и научно-исследовательская конференция МАДИ (МАДИ, Москва, 2024 г.); Региональная информатика и информационная безопасность (РИ-2024) (СПОИСУ, Санкт-Петербург, 2024); XIV Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ -2024) (ИПУ РАН, Москва, 2024 г,); 83-я международная научно-методическая и научно-исследовательская конференция МАДИ (МАДИ, Москва, 2025 г.); III Международная научно-

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Степанов Павел Викторович, 2025 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Абдуллаев С., Альпеисов А., Сейдаметова Ж., Абдуллаева А. Исследования по построению интеллектуальной системы логистики холодовой цепи на основе повсеместного интернета вещей 5g. // Вестник Казахской академии транспорта и коммуникаций им. М. Тынышпаева. 2023. №2 2 (125). С. 233-245.

2. Алампиев Н.С. Разработка мультиагентной системы для контроля дорожного движения в городе Новосибирск на основе сетей петри // В сборнике: SCIENCE AND TECHNOLOGY RESEARCH 2023. Сборник статей III Международной научно-практической конференции. Петрозаводск, 2023. С. 51-56.

3. Андриянов Н.А., Кутузов В.И. Применение технологии LORA для связи автономных транспортных средств // Современные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций. 2019. № 2. С. 8

4. Атжанова А.Н., Симакова З.Л., Сидоренко Ю.А. Проблемы холодовых цепей поставок. В сборнике: Неделя науки СПбПУ. // Материалы научной конференции с международным участием. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. 2018. С. 155-158.

5. Бабич В.В., Осипов С.О., Собченко М.И., Ухандеев В.И. Разработка стационарного UHF RFID-устройства дальнего действия для идентификации объектов в различных сферах деятельности // Электронные информационные системы. 2022. № 2 (33). С. 25-29.

6. Бай А.С., Романенко В.А. Имитационная модель процесса наземного обслуживания воздушных судов в аэропорту // В книге: Транспортный бизнес и логистика: актуальные аспекты развития. сборник тезисов II Всероссийской научно-практической конференции. Самара, 2021. С. 19-21.

7. Байзигитова Г.У. Сравнительный анализ технологий идентификации и сбора информации // E—Scio. 2019. № 11 (38). С. 100-109.

8. Балухто А.Н. Метод и программные средства имитационного моделирования дискретных потоковых систем и их применение в космической сфере // Космонавтика и ракетостроение. 2022. № 1 (124). С. 69-80.

9. Баранников А.И. Стандартизация в области радиочастотной идентификации // Современные проблемы совершенствования работы железнодорожного транспорта. 2019. № 15. С. 66-73

10.Баркова Н.Ю. Организация "холодовой цепи" на базе применения технологии интернета вещей в фармацевтической индустрии. // В сборнике: Управленческие науки в современном мире. сборник докладов научной конференции. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. 2020. С. 45-49.

11.Белая Т.И., Каликина Н.В. Автоматизированная система мониторинга перегрузочных работ в грузовом районе морского порта // В сборнике: Региональная информатика и информационная безопасность. Сборник трудов конференций: Санкт-Петербургской международной конференции и Санкт-Петербургской межрегиональной конференции. Санкт-Петербург, 2020. С. 122-125.

12.Беляева Е.Р. Применение RFID-меток в складской логистике // В сборнике: Актуальные исследования студентов и аспирантов в области гуманитарных, общественных, юридических и экономических наук. Материалы научного мероприятия. Под общей редакцией А.В. Жебо, О.В. Лешковой. Хабаровск, 2022. С. 7-11.

13.Белянина И.В. Внедрение RFID-системы в аэропорт для качественной и количественной обработки багажа // Актуальные научные исследования в современном мире. 2020. № 6-1 (62). С. 48-50.

14. Бинцзе С. Актуальные аспекты организации холодовой цепи поставок на рынке фармацевтической продукции в период эпидемии. // В сборнике: Логистика: Форсайт—исследования, профессия, практика. материалы II

Национальной научно-образовательной конференции. Санкт-Петербург, 2021. С. 58-63.

15. Бинцзе С. Опыт китайских компаний в управлении рисками качества при транспортировке фармацевтических препаратов в холодовой цепи поставок. // В сборнике: Современный менеджмент: проблемы и перспективы. сборник статей по итогам XVII национальной научно-практической конференции с международным участием. В двух частях. Санкт-Петербург, 2022. С. 299-304.

16.Бинцзе С. Организация холодовой цепи поставок медикаментов. // В сборнике: Современные вызовы и актуальные проблемы науки, образования и бизнеса в условиях мировой нестабильности. материалы научной конференции аспирантов СПбГЭУ. Санкт-Петербург, 2021. С. 85-87.

17.Блохинов Ю.Б., Бондаренко А.В., Горбачев В.А., Желтов С.Ю., Ракутин Ю.О. Определение подлинности банкнот на основе анализа изображений для смартфона. // Компьютерная оптика. 2017. №41(2) С.237-244.

18.Бляблин А.А., Леонтьев М.А., Здаров А.В., Каганов Е.Б. Гибридная система позиционирования indoor/outdoor как метод комплексного мониторинга персонала. // Автоматизация в промышленности. 2021. № 9. С. 39-42.

19.Богданов А.А., Зайцев Е.Н., Кабанов С.А., Староселец В.Г. Многокритериальная оптимизация планов перевозок грузов // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2012. № 6 (43). С. 77-78.

20.Бойцов А.К., Потапов А.П., Булатов А.С. Проблемы и пути решения применения RFID-технологий в лесном хозяйстве // В сборнике: Информационные системы и технологии: теория и практика. сборник научных трудов. Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова. Санкт-Петербург, 2021. С. 17-22.

21. Бондарев В.П. Технология цифровой беспроводной передачи данных ZIGBEE. // В сборнике: Финансово-экономическое и информационное обеспечение инновационного развития региона. Сборник материалов

Всероссийской научно-практической конференции. Посвящается 100-летию Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Ответственный редактор А.В. Олифиров. 2018. С. 392-395.

22.Бондарева М.Н. Моделирование и оптимизация логистических процессов в цепях поставок фармацевтических препаратов с учетом GDP. // Актуальные исследования. 2023. № 28-2 (158). С. 59-67.

23.Бородкин А.В. Обзор технологий идентификации и позиционирования железнодорожного подвижного состава. // Вестник института проблем естественных монополий: Техника железных дорог. 2023. № 2 (62). С. 49-55.

24.Брёхин А.А., Домнин Е.О. Оптимизация блокчейн бизнес—процессов на основе сетей петри // Научный аспект. 2020. Т. 14. № 2. С. 1814-1820.

25.Бурак Л.Ч., Сапач А.Н., Писарик М.И. Интеллектуальная упаковка для овощей и фруктов, классификация и перспективы использования: обзор предметного поля. // Health, Food & Biotechnology. 2023. Т. 5. № 1. С. 51-80.

26.Буряк Д.Ю., Желтов С.Ю. Метод коррекции расфокусированного изображения штрихового кода. // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2011, №12(90). С. 34-38.

27.Буряк Ю.И., Желтов С.Ю. RFID на службу сервиса авиатехники. // Логистика, 2006, №1(34). С. 22-23.

28.Верёвкин А.П., Кириллов В.В., Мунина И.В., Туральчук П.А. Малогабаритные СВЧ—антенны для систем радиочастотной идентификации металлических объектов // Электроника и микроэлектроника СВЧ. 2018. Т. 1. С. 444-448.

29.Веремеенко Е.Г. Применение системы радиочастотной идентификации (RFID) для автоматизации работы автомобильного транспорта в порту // Инженерный вестник Дона. 2013. № 4 (27). С. 237.

30.Верзун Н.А., Колбанёв М.О., Омельян А.В. RFID-технологии для эффективности и безопасности документооборота // В сборнике: Технологии

информационно-экономической безопасности. Санкт-Петербург, 2016. С. 4451.

31.Визильтер Ю.В., Выголов О.В., Желтов С.Ю., Князь В.В. Семантико-морфологическое описание и синтез изображений с использованием глубоких нейронных сетей. // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2019. №4(178). С. 13-24.

32.Вишневский В.М., Титов А.Ю. Методы и средства детектирования и идентификации транспортных средств в интеллектуальных транспортных системах // Датчики и системы. 2014. № 9 (184). С. 59-68

33.Владимиров А.А. Преимущества и недостатки радиочастотной идентификации RFID // В сборнике: Прорывные научные исследования как двигатель науки. сборник статей Международной научно-практической конференции. 2019. С. 31-34.

34.Воевода А.А., Романников Д.О. Алгоритм параллельного объединения массивов с использованием сетей петри // Сборник научных трудов Новосибирского государственного технического университета. 2016. № 3 (85). С. 131-138.

35.Волошко А.Г., Крюков О.С. Методы формирования допустимых решений задачи оптимизации моделей производственных процессов на базе расширенных сетей петри // В сборнике: Инженерные технологии: традиции, инновации, векторы развития. Сборник материалов VII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Отв. редактор Д.Ю. Карандеев. Абакан, 2021. С. 8-9.

36.Волхонская Е.Е. Задача оптимального назначения автономных транспортных средств в производственно-логистической системе // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. 2023. Т. 31. № 2 (78). С. 20-30.

37.Воробей С.Н. Технология интернета вещей (IOT) и ее применение. // В сборнике: актуальные проблемы защиты и безопасности. Труды XXIV

Всероссийской Научно-практической конференции РАРАН. в 7—Ми Томах. Москва, 2021. С. 148-152.

38.Ворох Д.А., Садыков А.Н. Активная радиочастотная идентификация и её перспективные направления развития и применения // В сборнике: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций. Материалы Всероссийской научно-технической конференции. Под редакцией А.И. Данилина. 2018. С. 26-28.

39. ГОСТ 23004-78 Механизация и автоматизация технологических процессов в машиностроении и приборостроении: утв. и введ. в действие постановлением Государственного комитета стандартов Совета Министров СССР от 9 марта 1978 г. №634, дата введения с 01.01.1979. М.: Издательство стандартов, 1978.

40.ГОСТ Р 56747-2015 Организация и технология бортового питания. Требования. Утверждён и введён в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 23 ноября 2015 г. №1940—ст. Дата введения в действие 01.07.2016. Код ОКС 03.080.30

41.ГОСТ Р 57412-2017 Компьютерные модели в процессах разработки, производства и эксплуатации изделий: утв. и введ. в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 10 марта 2017 г. №110—ст, дата введения 2017—07—01. М.: Стандартинформ, 2018.

42.Грамотина И.В., Левалдс Я.Э. Анализ концепции "зеленой" холодовой цепи. // В сборнике: Логистика: Современные тенденции развития. Материалы XXII Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2023.С. 111-117.

43.Громов Д.В., Каледин В.В., Скородумов А.И. Организация инфраструктуры мобильных NFC-сервисов с участием транспортных предприятий. // Электросвязь. 2014. № 2. С. 20-24.

44.Гудонис В.М. Реализация NFC технологии в системах контроля и управления доступом. // В сборнике: Исследования молодых ученых — вклад в

инновационное развитие России. Доклады молодых ученых в рамках программы "Участник Молодежного Научно-Инновационного Конкурса" ("Умник"). Сост. М.В. Лозовская, А.Г. Баделин. 2015. С. 27-29.

45. Давыдов К.С., Астахов С.П. Применение RFID-меток в различных отраслях деятельности // В сборнике: Наука и технологии: актуальные вопросы, достижения и инновации. сборник научных трудов по материалам XXIX Международной научно-практической конференции. Анапа, 2021. С. 44-48.

46. Дворянский Л.В., Ломазов И.А. Имитационное моделирование и верификация вложенных сетей Петри и с использованием CPN Tools // Моделирование и анализ информационных систем Т 19 № 5 2011 С.1-16

47.Дзюба Ю.В., Павловский А.А. Применение сетей петри при управлении движением // Наука и технологии железных дорог. 2019. Т. 3. № 2 (10). С. 7788.

48.Дудников С.Ю., Ухов А.А., Шаповалов С.В., Стеблевска И., Ли Р.В. Беспроводной датчик температуры и влажности с передачей данных посредством технологии радиочастотной идентификации // Фундаментальные проблемы радиоэлектронного приборостроения. 2018. Т. 18. № 3. С. 807-810.

49.Дыбская В.В., Сергеев В.И. Использование цифровых двойников при мониторинге цепей поставок товаров FMCG. // Логистика и управление цепями поставок. 2020. № 3 (98). С. 3-15.

50.Желтов С.Ю. Автоматическая идентификация в управлении цепочками поставок. // М.: НТИ "Машиностроение", 2010:103.

51.Зайцев Д.А., Шмелева Т.Р. Моделирование телекоммуникационных систем в CPN Tools: учеб. пособие. // Одесса: Одесская национальная академия связи, 2006. 60 с.

52. Зайцев Е.Н. Математическое моделирование процесса управления производственной деятельностью транспортных систем // Наука и техника транспорта. 2004. № 1. С. 50-59

53. Зайцев Е.Н. Методология формирования комплексной трехмерной системы управления смешанными перевозками // Бюллетень результатов научных исследований. 2012. № 3 (4). С. 7-23.

54. Зайцев Е.Н. Методология формирования системы взаимодействия транспортно-логических и инфотелекоммуникационных систем // Научно-технические ведомости СПбГТУ. 2005. № 1 (39). С. 144-145.

55. Зайцев Е.Н. Синтез комплексной системы управления смешанными перевозками // Монография / Санкт-Петербург, 2007.

56.Зайцев Е.Н. Синтез комплексной системы управления транспортно-логистическими системами // Научно-технические ведомости СПбГТУ. 2005. № 3 (41). С. 160-166.

57.Зайцев Е.Н., Коникова Е.В., Тецлав И.А., Шайдуров И.Г. Методологический подход к исследованию авиационного транспортно-логистического узла // Бюллетень результатов научных исследований. 2018. № 1. С. 94-110.

58.Зайцев Е.Н., Пашкевич А.Г., Тецлав И.А., Шайдуров И.Г. Применение систем имитационного моделирования в управлении потоками пассажиров в аэровокзалах // В сборнике: Технологии построения когнитивных транспортных систем. Материалы всероссийской научно-практической конференции. ФГБУН Институт проблем транспорта им. Н.С. Соломенко Российской академии наук. 2018. С. 42-47.

59.Зайцев Е.Н., Пашкевич А.Г., Тецлав И.А., Шайдуров И.Г. Разработка и применение имитационных моделей при управлении потоками пассажиров в аэровокзалах // В сборнике: Региональная информатика и информационная безопасность. Сборник трудов межрегиональной конференции и Санкт-Петербургской международной конференции. 2018. С. 131-136.

60.Захаров Н.А. Сенсорные сети для Industry 4.0. // Автоматизация в промышленности. 2021. № 3. С. 26-30.

61.Зенкин А.А. Об обеспечении контроля за перемещением контейнеров и сохранностью грузов на контейнерных площадках и терминалах // В

сборнике: Логистика: современные тенденции развития. Материалы XVIII Международной научно-практической конференции. 2019. С. 202-207

62.Зиневич Д.В., Ворожбицкая Е.С. Мировые тренды информационных технологий отслеживания грузов в автомобильных международных перевозках и перспективы развития в республике Беларусь. // В сборнике: Логистический аудит транспорта и цепей поставок. Материалы IV Международной научно-практической конференции. в 2—х томах. Тюмень, 2021. С. 95-99.

63.Зорин В. А., Баурова Н.И., Степанов П.В., Стыскин М.М., Трегубов П.Г. Система проактивного дистанционного обслуживания наземных транспортно-технологических машин. // Ремонт. Восстановление. Модернизация. 2021. №6.

64.Зорин В. А., Баурова Н.И., Степанов П.В., Стыскин М.М., Трегубов П.Г. Система распознавания и мониторинга технического состояния наземных транспортно-технологических машин. // Технология металлов. 2021. №55.

65.Зуб И.В., Ежов Ю.Е., Стенин Н.Н. Модель выбора портового перегрузочного оборудования на основе моделирования технологической линии порта // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. 2020. Т. 12. № 6. С. 1016-1028.

66.Какабаев У., Атахаллыев К., Аманбердыев Дж., Максадов Х. Технология RFID и NFC их использования. // В сборнике: теоретические и практические аспекты формирования и развития "новой науки". Сборник статей международной научно-практической конференции. в 2—х частях. Уфа, 2023. С. 98-101.

67.Климов Ар.В. Цветные сети Петри и языки распределённого программирования UPL: их сравнение и перевод // Программные системы: теория и приложение. 2023. Т 14 №4(59) С.91-122.

68.Кольцов И.В., Романенко В.А. Оптимизация системы обеспечения запасными частями производственных подразделений аэропортовой сети //

Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2023. Т. 25. № 3 (113). С. 50-56.

69. Конин А.С. Внедрение и применение КБГО-технологий в авиастроении // Радиопромышленность. 2016. № 2. С. 25-28.

70.Коновалов А.В., Федотова Е.Л. Разработка имитационной модели для определения оптимальных параметров функционирования контейнерного терминала в условиях ограниченной транспортной инфраструктуры // Интернет-журнал Науковедение. 2013. № 2 (15). С. 39.

71.Кононович В.С., Шуневич В.И. Интернет вещей как кардинальное изменение взаимодействия в логистических цепочках. // В сборнике: 76-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета. Материалы конференции. В 3—х частях. Редколлегия: В.Г. Сафонов [и др.]. 2019. С. 128-131.

72.Корнеев А.М., Огаджанян О.И., Сметанникова Т.А., Огаджанян М.О. Управление процессом обслуживания высокотехнологичного оборудования с использованием сетей петри // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2024. № 3. С. 35-40.

73.Краевский Д.Е., Кудрявченко И.В. Организация связи роя мобильных объектов на основе технологии ZigBee. // Современные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций. 2020. № 3. С. 103.

74.Красова А.О., Романенко В.А. Нечеткая модель потоков воздушных судов в аэропортах российской федерации // В сборнике: XIV Королёвские чтения. международная молодежная научная конференция, посвящённая 110—летию со дня рождения академика С. П. Королёва, 75—летию КуАИ— СГАУ—СамГУ—Самарского университета и 60—летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли: в 2 томах. 2017. С. 280.

75.Ксенофонтова В.А. Обобщенная математическая модель процессов перевозок грузов // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2021. № 2 (82). С. 158-167.

76.Курзенева Т.А. NFC-метки как элемент "умного дома" и обеспечение их информационной безопасности. // В Сборнике: Перспективные информационные технологии (Пит 2019). Труды Международной научно-технической конференции. Под Ред. С.А. Прохорова. 2019. С. 174-175.

77.Лызганов М.С. Концепт детектора транспорта на основе технологии BLUETOOTH // В сборнике: Развитие науки, национальной инновационной системы и технологий. сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. ООО Агентство перспективных научных исследований (АПНИ). Белгород, 2020. С. 41-44.

78.Львович Я.Е. Об некоторых особенностях моделирования в автомобильных системах. // Сборник научных статей 6—й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. Курск, 2021:158-161.

79.Макаров Р.А. Алгоритм распознавания маркировки грузового контейнера с использованием глубоких нейронных сетей // Инженерный вестник Дона. 2023. № 4 (100). С. 225-237.

80.Макаров Р.А. Распознавание цифр маркировки грузового контейнера с использованием алгоритма FASTER—RCNN // Инженерный вестник Дона. 2023. № 3 (99). С. 203-213.

81.Макарчук Н.И. Вопросы прогнозирования развития RFID-технологии в цепях поставок // Системный анализ и логистика. 2019. № 2 (20). С. 59-66.

82.Маслова А.И., Адилгалиева Р.А. Применение штрих-кода в логистике // В сборнике: Инструменты и механизмы формирования конкурентоспособной государственно и региональной экономики. Сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции. 2017. С. 34-38.

83.Мещеряков Р.В., Исхаков С.Ю. О проблемах анализа данных в системах управления инцидентами безопасности роботов. // Информационные

технологии и системы. Труды Восьмой Всероссийской научной конференции с международным участием. Ханты—Мансийск, 2020:108-114.

84.Микони С. В., Соколов Б. В. Юсупов Р. М. Квалиметрия моделей и полимодельных комплексов. // Монография С. В. Микони, Б. В. Соколов, Р. М. Юсупов. М. РАН, 2018. С. 314.

85.Миротин Л.Б., Соколов Б.В., Степанов П.В., Стыскин М.М., Юсупов Р.М. Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. // М. ФГБУ ДПО Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте, 2015. С. 115

86.Митькин А.А. Применение сетей петри для моделирования производственных систем и оптимизации их производительности // В сборнике: Ключевые позиции и точки развития экономики и промышленности: теория и практика. сборник материалов III Международной научно-практической конференции. Липецк, 2023. С. 445447.

87.Молчанова А.И., Романенко В.А. Нечеткая модель управления технологическими процессами аэропорта // В книге: Международная молодёжная научная конференция "XV Королёвские чтения", посвящённая 100—летию со дня рождения Д.И. Козлова. тезисы докладов. 2019. С. 221.

88.Москвин Б.В. Теория принятия решений: учебник // СПб.: ВКА им. А.Ф.Можайского, 2014. 383 с.

89.Мухаметжанова А.В., Гиният Н. Ситуация и развитие холодовой цепи поставок медицинских изделий и лекарств в Казахстане. // В сборнике: Актуальные проблемы транспорта и энергетики: пути их инновационного решения. Материалы X Международной научно-практической конференции. Сост. Г.Т. Мерзадинова, Т.Б. Сулейменов, Т.Т. Султанов. Нур—Султан, 2022. С. 93-97.

90.Намиот Д.Е., Макарычев И.П. Об альтернативной модели отметки местоположения в социальных сетях. // International Journal of Open Information Technologies. 2020. Т. 8. № 2. С. 74-90.

91.Наумов В.С. Использование сетей Петри при моделировании процесса транспортно-экспедиционного обслуживания // Автомобильный транспорт (Харьков). 2009. № 24. С. 120-124

92.Овсянников А.Н., Панков В.В. Управление безопасностью пищевой продукции на базе технологий IOT. // В сборнике: актуальные вопросы научно-технологического развития агропромышленного комплекса. Материалы всероссийской научно-практической конференции (с международным участием). Махачкала, 2023. С. 644-650.

93. Орлов А.А., Астафьев А.В., Попов Д.П., Пшеничкин М.В. Автоматический контроль движения изделий на основе RFID-идентификации при перемещении подъемно-транспортными механизмами // Автоматизация в промышленности. 2017. № 12. С. 46-48.

94.Орлов С.П., Сусарев С.В. Имитационное моделирование на сетях Петри для анализа процессов обслуживания и ремонта сложных технических систем. // Вестник Самарского Государственного Университета. 2022 Т 20 №4 С. 49-75

95.Орлов С.П., Учайкин Р.А. Модели на раскрашенных сетях Петри для управления техническим обслуживанием компьютерного оборудования предприятия // В сборнике: Пром—Инжиниринг. труды VII всероссийской научно-технической конференции. Челябинск, 2021. С. 263-269.

96.Павлов А.Н., Павлов Д.А., Умаров А.Б., Гордеев А.В., Метод структурно-параметрического синтеза конфигураций многорежимного объекта // Информатика и автоматизация, 2022, выпуск 21, том 4, С. 812-845

97.Павлова Я.В., Сакович С.И. Применение информационных технологий для электронного сопровождения грузов // Modern Science. 2019. № 5-1. С. 133136.

98.Панфилов А.Н., Сафонов А.А. Применение RFID-технологии для контроля перемещения багажных тележек в аэропорту // В сборнике: Научные революции: сущность и роль в развитии науки и техники. Сборник статей Международной научно-практической конференции. 2018. С. 96-98.

99.Паулин О.Н., Поляков Ю.С., Шульгин В.А. Представление вычислительных процессов сетями петри // Научные труды SWorld. 2015. Т. 2. № 4 (41). С. 6471.

100. Пеплер А.Э., Орешкина А.Д. Средства оперативного контроля данных перевозочного процесса. // В сборнике: перспективные транспортные технологии. Материалы II международной научно-практической конференции НТИ "Автонет". Москва, 2023. С. 36-43.

101. Плотникова А.В. Использование NFC-технологий в повседневной жизни. В Книге: Информационные Технологии: Состояние и Перспективы Развития. // Материалы III Международной Научно-Практической Конференции. 2019. С. 137-139.

102. Потапов И.В., Романенко В.А. Синтез оптимального управления трансферными авиаперевозками методами математического программирования // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2011. № 3 (19). С. 75-86.

103. Потрясаев С.А., Ронжин А.Л., Соколов Б.В., Джао В.Ю.—Д, Степанов П.В., Стыскин М.М. Полимодельный комплекс мобильной сервисной системы, предназначенной для обслуживания воздушных судов // Информатизация и связь, 2020, Номер 6, С. 113-118.

104. Потрясаев С.А., Соколов Б.В., Джао В.Ю.—Д, Степанов П.В., Стыскин М.М. Особенности использования Bluetooth Low Energy меток для идентификации и определения положения объектов в технологическом процессе наземного обслуживания воздушных судов гражданской авиации // Информатизация и связь, 2020, Номер 6, С. 106-112

105. Резник А.Ю., Эпов И.В. Объемные RFID-метки UHF—диапазона для решения задач идентификации металлических объектов // Наноиндустрия. 2023. Т. 16. № S9-2 (119). С. 597-601.

106. Ронжин А.Л., Соколов Б.В., Джао В.Ю.Д., Миронова Е.Г., Стыскин М.М. Применение технологии радиочастотной идентификации для построения системы контроля оборота бортового оборудования // Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. 2020. № 1. С. 13-20.

107. Рыбин М.А. Анализ систем радиочастотной идентификации (RFID) // Современные проблемы совершенствования работы железнодорожного транспорта. 2019. № 15. С. 50-58.

108. Савинкова С.А. Разработка метода отслеживания перемещений объектов // Вестник современных исследований. 2021. № 1-6 (39). С. 28-36.

109. Симакова З.Л., Степанова А.А. Исследование барьеров применения RFID-меток для отслеживания багажа пассажиров в аэропортах России // Экономические исследования и разработки. 2020. № 5. С. 20-33.

110. Скороход М.А., Романенко В.А. Имитационно-гистограммная модель системы обработки багажа // В книге: Транспортный бизнес и логистика: актуальные аспекты развития. Сборник тезисов I Всероссийской научно-практической конференции. 2020. С. 32-34.

111. Смирнова Е.А., Сунь Б. Перспективы применения технологии блокчейн в логистике холодовой цепи поставок на фармацевтическом рынке Китая. // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2023. № 1. С. 24-30.

112. Соколова В.Д. Автоматическая идентификация грузов в логистических системах // В сборнике: Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем ("Радиоинфоком-2022"). Сборник научных статей по материалам VI Международной научно-практической конференции. МИРЭА - Российский технологический университет, Москва, 2022. С. 688-693.

113. Сочнев А.Н. Вопросы формирования имитационной модели на основе сети петри при решении задачи планирования производства // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2023. № 1. С. 5-15.

114. Степанов П.В. Алгоритм идентификации мобильного бортового кухонного оборудования с использованием технологии радиочастотной идентификации // Информатизация и связь. 2021. № 7. С. 14-20.

115. Степанов П.В. Алгоритмы функционирования интеллектуального транспортно-технологического средства в аэропорту // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2023. Т. 12. № 3 (63). С. 32-41.

116. Степанов П.В. Выбор оптимальной комбинации технологии идентификации для системы контроля оборота мобильного оборудования // Информатизация и связь, 2024, Номер 5, С. 47-59

117. Степанов П.В. Интеллектуальное транспортно-технологическое средство нового поколения и лежащая в её основе концепция "цифрового автолифта" // Информатизация и связь. 2022. № 1. С. 22-29

118. Степанов П.В. Методика использования Bluetooth технологии для решения задач идентификации и определения положения объектов // Информатизация и связь. 2021. № 5. С. 97-103.

119. Степанов П.В. Решение проблемы несанкционированного доступа в системе контроля оборота мобильного оборудования // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2024. Т. 13. № 3 (67). С. 26-34.

120. Стыскин М.М., Степанов П.В., Желтов С.Ю., Соколов Б.В., Ронжин А.Л. Средства оптической и радиочастотной идентификации в технологическом процессе автоматизированного контроля оборота мобильного бортового оборудования // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 1(36).

121. Сумин В.И., Смоленцева Т.Е., Громов Ю.Ю., Тютюнник В.М. Анализ функционирования и структурная декомпозиция информационных систем

специального назначения. Научно-техническая информация. Серия 2: // Информационные процессы и системы, 2021;8:5 -14.

122. Сунь Б. Внедрение цифровых решений в управление холодовыми цепями поставок на рынке фармацевтической продукции. // В сборнике: Повышение конкурентоспособности отечественной науки: развитие в условиях мировой нестабильности. материалы научной конференции аспирантов СПбГЭУ. Санкт-Петербург, 2023. С. 379-384.

123. Сунь Б. Оценка эффективности логистических процессов в холодовой цепи поставок на китайском рынке фармацевтической продукции. // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2022. № 4. С. 17-22.

124. Тешева П.Д., Богданова Н.И. Анализ применения RFID-меток при обработке багажа на воздушном транспорте // В сборнике: Транспорт России: проблемы и перспективы — 2022. Материалы Международной научно-практической конференции. ФГБУН Институт проблем транспорта им. Н.С. Соломенко Российской академии наук. 2022. С. 289-292.

125. Тимергалин А.Р., Ахметов Р.Д., Князев О.А. NFC как средство автоматизации бытовой и промышленной среды. // Мировая Наука. 2021. № 7 (52). С. 124-128.

126. Трошина М.В. Инновационные подходы к моделированию и анализу производственных процессов с использованием сетей петри в условиях цифровой трансформации // В сборнике: Мой вклад в науку. сборник статей III Международного конкурса молодых учёных. Пенза, 2023. С. 24-26.

127. Трушкина Е.А., Намиот Д.Е. Обмен данными между мобильными устройствами без организации соединений. // International Journal of Open Information Technologies. 2022. Т. 10. № 9. С. 99-114.

128. Филимонов В.С. Улучшение транспортной среды с помощью сетей петри // В сборнике: Инновации технических решений в машиностроении и транспорте. Сборник статей X Всероссийской научно-технической

конференции молодых ученых и студентов с международным участием. Пенза, 2024. С. 307-311.

129. Финкенцеллер К. Теоретические основы и практическое применение индуктивных радиоустройств, транспондеров и бесконтактных чип—карт. // Справочник по RFID. Москва: Додэка — XXI, 2008:496.

130. Фомин А.А., Трифонов А.А. Обзор методов идентификации в информационных системах // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2015. № 4 (33). С. 141-150.

131. Хабаров С.П. Современные бесконтактные технологии: применение и потенциал. // В сборнике: мировые научные исследования в эпоху цифровизации и трансформации: теории и практики. Материалы XII международной научно-практической конференции. Рязань, 2023. С. 81-84.

132. Хамзаев Д.И., Хамзаев И.Х. Сравнительный анализ между RFID и NFC технологиями. // Universum: Технические науки. 2024. № 1-1 (118). С. 30-33.

133. Хвостова Т.В., Романенко В.А. Имитационная модель управления процессами наземного обслуживания в аэропорту на основе нечеткого регулятора // В сборнике: XIV Королёвские чтения. международная молодежная научная конференция, посвящённая 110—летию со дня рождения академика С. П. Королёва, 75—летию КуАИ—СГАУ—СамГУ— Самарского университета и 60—летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли: в 2 томах. 2017. С. 349-350.

134. Чекина Е.В., Михеева Т.И., Романенко В.А. Оптимизация численности средств наземного обслуживания авиаперевозок на основе имитационной модели // В сборнике: ИТ & ТРАНСПОРТ. Сборник научных статей. Под ред. Т.И. Михеевой. Самара, 2017. С. 19-27.

135. Черепков С.А. Потоковая математическая модель обмена данными в вычислительной сети систем управления и контроля газотранспортного предприятия на основе аппарата временных сетей петри с приоритетами // В сборнике: Энерго- и ресурсосбережение — XXI век. сборник материалов XI

международной научно-практической интернет-конференции. Под редакцией В.А. Голенкова, А.Н. Качанова, Ю.С. Степанова. 2013. С. 272 -275.

136. Чжао Х. Применение концепции сетей петри к организации эффективных цепей поставок. Схема и апробирование // В сборнике: Логистика: современные тенденции развития. Материалы XX международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2021. С. 153-157.

137. Чопоров О.Н. В кн.: А.А. Горохов. О некоторых особенностях автоматизированных систем на производстве. // Прогрессивные технологии и процессы. Курск, 2021:196-199.

138. Шарапиев Д.С., Атаджанов К.О., Звягинцев В.Н., Клесов В.А., Полищук П.Д. Возникновение NFC технологии и её потенциал для развития. // Наука и Бизнес: Пути Развития. 2019. № 9 (99). С. 71-74.

139. Шевелева К.И., Шуринова В.А., Иваев М.И. Особенности технологии RFID и ее применение на промышленных складах // Наукосфера. 2020. № 121. С. 181-185.

140. Широкова Е.А. Исследовательские испытания радиочастотной метки // Труды международного симпозиума "Надежность и качество". 2022. Т. 2. С. 98-100.

141. Ширяев А.А., Глущенко М.В., Глушенко С.А. Беспроводная технология NFC. // В Сборнике: Проблемы и перспективы развития технических систем, машин и механизмов. Сборник статей по итогам международной научно-практической конференции. 2019. С. 45-48.

142. Шмелев В.В., Каргин В.А., Попов Д.В. Концептуальная модель интеллектуального мониторинга технических систем на основе функционально-логических программ потоковых вычислений // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2018. Т. 10. № 5. С. 81-88.

143. Шмелев В.В., Ломако А.Г., Петренко С.А. Трансформационный синтез функционально-логических схем программ в вычислительных сетях петри с

верификацией корректности свойств вычислимости // В сборнике: The 2018 Symposium on Cybersecurity of the Digital Economy (CDE'18). Вторая международная научно-техническая конференция. 2018. С. 316-338.

144. Щербаков М.В., Сай Ван К. Архитектура системы предсказательного технического обслуживания сложных много объектных систем в концепции Индустрии 4.0 // Программные продукты и системы. 2020. № 2. С. 186-194.

145. Юдаев В.В., Богданов А.В. Исследование многоуровневого процесса контроля багажа с помощью аппарата сетей петри // В сборнике: Технологии построения когнитивных транспортных систем. Материалы всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 2019. С. 171-184.

146. Юдаев В.В., Богданов А.В., Королёв О.А. Моделирование систем физической безопасности на основе аппарата сетей петри // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". 2019. № 4. С. 8288.

147. Юсупов Р.М., Соколов Б.В., Охтилев М.Ю. Теоретические и технологические основы концепции проактивного мониторинга и управления сложными объектами. // Известия Южного Федерального университета. Технические науки. №1(162), 2015. Стр.162-174.

148. Ямщикова А.Н., Романенко В.А. Модель оптимизации расписания узлового аэропорта с учетом наличия рейсов различных категорий // В книге: Международная молодёжная научная конференция "XV Королёвские чтения", посвящённая 100—летию со дня рождения Д.И. Козлова. тезисы докладов. 2019. С. 260.

149. Яшин М.Г., Кузнецов П.А., Мелешко А.В. Способы контроля участков железнодорожного пути с применением систем технического зрения и RFID-tехнологии // Специальная техника и технологии транспорта. 2019. № 1 (39). С. 61-65.

150. Auccahuasi W., Herrera L., Rojas K., Martinez H.C., Ponce E.L., Sotomayor D.Yu., Herrera Salazar J.L. Method for registration of vaccines for covid 19, through NFC technology. // Journal of Physics: Conference Series. 2022. Т. 2318. № 1. С. 012030.

151. Bernas M., Placzek B., Korski W. Wireless network with BLUETOOTH low energy beacons for vehicle detection and classification // Communications in Computer and Information Science. 2018. Т. 860. С. 429-444.

152. Cecil S., Bammer M., Schmid G., Lamedschwandner K., Oberleitner A. Smart NFC-sensors for healthcare applications and further development trends. // Elektrotechnik und informationstechnik. 2013. Т. 130. № 7. С. 191-200.

153. Chiang Te.W., Yang Ch.Y., Chiou G.J., Lin F.Ye.S., Lin Yi.N., Shen V.R.L., Juang T.T.Y., Lin Ch.Ya. Development and evaluation of an attendance tracking system using smartphones with GPS and NFC. // Applied Artificial Intelligence. 2022. Т. 36. № 1. — С. 27 -34

154. Coboi A., Nguyen M.T., Pham V.N., Vu T.C., Nguyen M.D., Nguyen D.T. Zigbee based mobile sensing for wireless sensor networks. // Computer Networks and Communications. 2023, №1(2). С. 325-342.

155. Conti M. Evo—NFC: extra virgin olive oil traceability using NFC suitable for small—medium farms. // IEEE Access. 2022. Т. 10. С. 20345-20356.

156. CPN Tools. Modeling with Colored Petri Nets [Электронный ресурс]. URL:http://cpntools.org/2018/01/16/getting—started (доступ...)

157. Ferrara P., Mandal A.K., Cortesi A., Spoto F. Static analysis for discovering IOT vulnerabilities. // International Journal on Software Tools for Technology Transfer (STTT). 2021. Т. 23. № 1. С. 71-88.

158. Friesen M.R., Mcleod R.D. Bluetooth in intelligent transportation systems: A survey. // International Journal of Intelligent Transportation Systems Research. 2015. Т. 13. № 3. С. 143-153

159. Information Technologies of the Future. Ed.: J. J. Park, L. T. Yang, S. Lee. // 6th International Conference on Information Technologies of the Future,

FutureTech 2011, Crete, Greece, June 28-30, 2011. Proceedings. Springer-Verlag GmbH Berlin Heidelberg 2011, 422 p.

160. Jensen K., Kristensen M. Coloured Petri Nets: Modelling and Validation of Concurrent Systems. // Berlin, Heidelberg: Springer, 2009. 382 p.

161. Komleva N.O., Marulin S.U., Nikolenko A.A., Paulin O.N. Method for constructing the model of computing process based on petri net // Applied Aspects of Information Technology. 2019. T. 2. № 4. C. 260-270.

162. Kramar V., Mââttâ H., Hinkula H., Thorsen O., Cox G. Smart—fish system for fresh fish cold chain transportation — overall approach and selection of sensor material. // Conference of Open Innovations Association, Fruct. 2017. № 21. C. 202-209.

163. Kravets A.G., Salnikova N., Mikhnev I., Solovieva N. Relevant image search method when processing a patent array. // Communications in Computer and Information Science. 2021. №1448, C. 70-84.

164. Kristiadi D.P., Hasanudin M. Mobile application of electronic medical record (EMR) systems using near field communication (NFC) technology. // International Journal of Open Information Technologies. 2021. T. 9. № 10. C. 6872.

165. Lewandowski M., Placzek B., Bernas M., Szymala P. Road traffic monitoring system based on mobile devices and BLUETOOTH low energy beacons // Wireless Communications and Mobile Computing. 2018. T. 2018. C. 3251598.

166. Mekelleche F., Haffaf H. Classification and comparison of range —based localization techniques in wireless sensor networks. // Journal of Communications, 2017, vol. 12, № 4, C. 221-227. doi:10.12720/jcm.12.4.221— 227.

167. Oluwagbemiga Omotayo Shoewu, Lateef Adesola Akinyemi, Quadri Ademola Mumuni, Abiodun Afis Ajasa, Comfort Oluwaseyi Folorunso, Richard Edozie. Development of a smart attendance system using near field

communication (SMART—NFC). // Global Journal of Engineering and Technology Advances. 2022. Т. 12. № 2. С. 121-139.

168. Rahmani A.M., Bayramov S., Kiani Kalejahi B. Internet of things applications: opportunities and threats. // Wireless Personal Communications. 2021. №122(1), С. 451-47б

169. Santos F.P., Teixeira A.P., Soares C.G. Modeling, simulation and optimization of maintenance cost aspects on multi—unit systems by stochastic Petri nets with predicates // Simulation. 2018. Vol. 95. Pp. 4б1-478

170. Sautter M., Sautter N., Shellock F.G. Near field communication (NFC) device: evaluation of MRI issues. // Magnetic Resonance Imaging. 2022. Т. 92. С. 82-87.

171. Sophy, a connectivity solution for trolleys // Электронный ресурс]. — URL: https://www.youtube.com/watch?v=M7nz5—gthYo (доступ... )

172. Tang Z., Zhao Y., Yang L., Qi S., Fang D., Chen X., Gong X., Wang Z. Exploiting wireless received signal strength indicators to detect evil—twin attacks in smart homes. // Mobile Information Systems, 2017, vol. 4, pp. 1-14. doi:10.1155/2017/1248578.

173. The Standard ML Basis Library // [Электронный ресурс]. — URL: https://smlfamily.github.io/Basis/manpages.html (доступ...)

174. Zadorozhnyi Z.M., Muravskyi V., Shesternyak M., Hrytsyshyn A. Innovative NFC-validation system for accounting of income and expenses of public transport enterprises. // Marketing and Management of Innovations. 2022. Т. 1. № 1. С. 84-93.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПОЛНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ПУБЛИКАЦИЙ СОИСКАТЕЛЯ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Публикации в журналах из перечня рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание учёной степени кандидата наук, учёной степени доктора наук:

1. Потрясаев С.А., Ронжин А.Л., Соколов Б.В., Джао В.Ю.Д., Степанов П.В., Стыскин М.М. Полимодельный комплекс мобильной сервисной системы, предназначенной для обслуживания воздушных судов // Информатизация и связь. 2020. № 6. С. 113-118.

2. Стыскин М.М., Степанов П.В., Желтов С.Ю., Соколов Б.В., Ронжин А.Л. Средства оптической и радиочастотной идентификации в технологическом процессе автоматизированного контроля оборота мобильного бортового оборудования // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 1 (36).

3. Потрясаев С.А., Соколов Б.В., Джао В.Ю.Д., Степанов П.В., Стыскин М.М. Особенности использования Bluetooth low energy меток для идентификации и определения положения объектов в технологическом процессе наземного обслуживания воздушных судов гражданской авиации. // Информатизация и связь. 2020. № 6. С. 106-112.

4. Степанов П.В. Алгоритмы функционирования интеллектуального транспортно-технологического средства в аэропорту // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2023. Т. 12. № 3 (63). С. 32-41.

5. Степанов П.В. Алгоритм идентификации мобильного бортового кухонного оборудования с использованием технологии радиочастотной идентификации // Информатизация и связь. 2021. № 7. С. 14-20.

6. Степанов П.В. Решение проблемы несанкционированного доступа в системе контроля оборота мобильного оборудования // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2024. Т. 13. № 3 (67). С. 26-34.

7. Степанов П.В. Выбор оптимальной комбинации технологий идентификации для системы контроля оборота мобильного оборудования // Информатизация и связь. 2024. № 5. С. 47-59.

8. Степанов П.В. Интеллектуальное транспортно-технологическое средство нового поколения и лежащая в её основе концепция "цифрового автолифта" // Информатизация и связь. 2022. № 1. С. 22-29.

9. Степанов П.В. Методика использования Bluetooth технологии для решения задач идентификации и определения положения объектов // Информатизация и связь. 2021. № 5. С. 97-104.

10.Степанов П.В., Соколов Б.В., Чжан В.А., Фу М. Анализ вариантов взаимодействия комплекса транспортно-технологических средств для передачи информации в управляющую систему // Информатизация и связь. 2024. № 3. С. 79-85.

11.Степанов П.В. Реализация алгоритма поиска оптимального решения в имитационной модели. // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2025. № 6. С. 51-62.

В изданиях, включенных в базу данных Scopus:

12.Stepanov P.V., Sokolov B.V. Problems of using Bluetooth tags with low power consumption for identifying and determining the position of objects // В сборнике: Proceedings of 2021 IV International Conference on Control in Technical Systems (CTS). IEEE, 2021. С. 195-198.

13.Sokolov B.V., Okhtilev M.Y., Murashov D.A., Krylov A.V., Kofnov O.V., Stepanov P.V., Styskin M.M. Methodology and technology for use and development of information—analytic platform for complex object life cycle proactive control // CPS&C 2021: In book: Cyber—Physical Systems and Control II. С. 467-474 DOI: 10.1007/978-3—031-20875-1 43 2023

14.Stepanov P. V., Zakharov V. V., Markov V. P., & Andrianov Y. (2025). Simulation of the mobile objects identification processes in the supply chains // Journal of Applied Engineering Science, №23(2), С. 412-420. https://doi.org/10.5937/jaes0-57511

В изданиях РИНЦ:

1. Зорин В.А., Баурова Н.И., Степанов П.В., Стыскин М.М., Трегубов П.Г. Система распознавания и мониторинга технического состояния наземных транспортно-технологических машин // Технология металлов. 2021. № 5. С. 44-49.

2. Зорин В.А., Степанов П.В., Стыскин М.М., Трегубов П.Г., Баурова Н.И. Система проактивного дистанционного обслуживания наземных транспортно-технологических машин // Ремонт. Восстановление. Модернизация. 2021. № 5. С. 25-27.

3. Кулаков А.Ю., Степанов П.В. Использование Bluetooth меток с адаптивной логикой для создания систем интерактивной навигации // В книге: Материалы конференции "Информационные технологии в управлении" (ИТУ-2022). 15-я мультиконференция по проблемам управления. Санкт-Петербург, 2022. С. 104-106.

4. Миротин Л.Б., Некрасов А.Г., Соколов Б.В., Гудков В.А., Корчагин В.А., Меланич Е.В., Стыскин М.М., Степанов П.В., Штурмин В.Ю., Шкварко А.В. Повышение эффективности грузовых перевозок на основе создания устойчивости транспортно-логистической системы модульного типа для высокоскоростной обработки и доставки грузов // Интегрированная логистика. 2012. № 6. С. 39-40.

5. Миротин Л.Б., Некрасов А.Г., Соколов Б.В., Степанов П.В., Юсупов Р.М. и др, Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. // Монография. Том 4

Наиболее крупные инновационные разработки конкретных задач в области логистического менеджмента. Москва, 2015.

6. Миротин Л.Б., Некрасов А.Г., Соколов Б.В., Степанов П.В., Юсупов Р.М. и др, Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. // Монография. Том 3 Новые крупные инновационные разработки конкретных задач в области логистического менеджмента. Москва, 2015.

7. Миротин Л.Б., Некрасов А.Г., Соколов Б.В., Степанов П.В., Юсупов Р.М. и др, Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. // Монография. Том 2 Формирование отраслевых логистических интеллектуальных транспортных систем. Москва, 2015.

8. Миротин Л.Б., Некрасов А.Г., Соколов Б.В., Степанов П.В., Юсупов Р.М. и др, Инновационные процессы логистического менеджмента в интеллектуальных транспортных системах. // Монография. Том 1 Инновационные процессы в рамках транспортного менеджмента. Москва, 2015.

9. Миротин Л.Б., Некрасов А.Г., Степанов П.В., Трегубов П.Г. Повышение эффективности грузовых перевозок на основе создания устойчивой транспортно-логистической системы модульного типа для высокоскоростной обработки и доставки грузов // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). 2013. № 3 (34). С. 61-65.

10.Потрясаев С.А., Соколов Б.В., Степанов П.В., Стыскин М.М. Разработка и внедрение отечественных интеллектуальных наземных транспортно-технологических средств обслуживания самолетов в едином цифровом пространстве аэропорта // В книге: Материалы конференции "Информационные технологии в управлении" (ИТУ-2022). 15-я

мультиконференция по проблемам управления. Санкт-Петербург, 2022. С. 112-114.

11.Соколов Б.В., Степанов П.В., Юсупов Р.М., Калинин В.Н. Модельно-алгоритмическое и программно-информационное обеспечение проактивного управления группировкой интеллектуальных транспортно-технологических средств. // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2024. Т. 67. № 11. С. 909-917.

12.Соколов Б.В., Охтилев М. Ю., Мурашев Д., Крылов А. В., Кофнов О. В., Котенко А. Г., Степанов П. В., Стыскин М. М. Отечественная интеллектуальная информационно-аналитическая платформа и ее использование на транспорте. // В сборнике: Технологии построения когнитивных транспортных систем: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 14 мая 2021 г. С. 224-232

13.Степанов П.В. Имитационная модель системы контроля оборота мобильного оборудования // В сборнике: Региональная информатика и информационная безопасность. Сборник трудов Санкт-Петербургской международной конференции и Санкт-Петербургской межрегиональной конференции. Санкт-Петербург, 2024. С. 40-41.

14. Степанов П.В. Модели функционирования интеллектуального транспортно-технологического средства и их реализация в виде сервисов // В сборнике: XIV Всероссийское совещание по проблемам управления. сборник научных трудов. Москва, 2024. С. 2906-2910.

15. Степанов П.В. Моделирование технологического процесса сервисного обслуживания авиатранспорта // В сборнике: Инновации на транспорте: устойчивое развитие транспортной отрасли и бизнеса. Сборник трудов кафедры "Менеджмент" МАДИ. Москва, 2024. С. 92-105.

16.Степанов П.В., Соколов Б.В. Проблемы использования Bluetooth Low Energy меток для идентификации и определения положения объектов //

Международная научная конференция по проблемам управления в технических системах. 2021. Т. 1. С. 243-247.

17. Степанов П.В. Задача выбора оптимальной конфигурации для систем с комбинированными методами идентификации // В сборнике: Цифровая трансформация в технологических и транспортно-логистических, системах. Сборник материалов 83—й международной научно-методической и научно-исследовательской конференции МАДИ. Подсекция "Инновации на транспорте: устойчивое развитие транспортной отрасли и бизнеса". Москва, 2025. С. 66-80.

18. Степанов П.В., Атаев К.И.О. Имитационная модель автомобильного терминал // В сборнике: Интеграция систем управления и логистики на транспорте. материалы Международной межвузовской научно-практической конференции молодых ученых. Москва, 2025. С. 56-58.

В прочих изданиях:

1. Степанов П.В., Стыскин М.М. Инновационное аэродромное оборудование // Авиасоюз, Ноябрь—Декабрь 2021 С. 58— 60 http://www.aviasouz.com/

2. Степанов П.В. Комплекс новых интеллектуальных наземных транспортно-технологических средств обслуживания воздушных судов гражданской авиации в аэропортах // Авиасоюз, Ноябрь—Декабрь 2023 С. 18 -20 http://www.aviasouz.com/

Патенты и свидетельства о регистрации программ для ЭВМ:

1. Степанов П.В., Кисимова П.М. База данных системы контроля оборота мобильного оборудования (СКО МОб) // Свидетельство о регистрации базы данных Яи 2025620144, 13.01.2025. Заявка № 2024625225 от 12.11.2024.

2. Степанов П.В. Модель технологического процесса оборота мобильного оборудования и оценки комбинаций технологий идентификации // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ Яи 2024687306, 18.11.2024. Заявка № 2024686290 от 05.11.2024.

3. Степанов П.В., Кисимова П.М., Стыскин М.М. Системы контроля оборота мобильного оборудования (СКО МОб) // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ Яи 2024689711, 10.12.2024. Заявка № 2024686404 от 06.11.2024.

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Общая схема технологического процесса.

С

Погрузка и разгрузка эорга ВС

^Авиаперевозка^

Г Филиал

База даншк сисгет контроля о5окла МБКО

Подсистема интеграции

Обмен данными с внешними системам Обмен данными с филиалами Обмен данными с ИТТС Подключение мобнльн ых устройств

Пример файла отчёта о моделирование.

Ограничения на генерацию конфигураций

LIMITS:

К AUTO UP LIMIT=4.0 LOW LIMIT=1.0 EXPENCES=3600 POBABILITY=0.5 NUM OPERATION=300

GENERATED CONFIGURATIONS: TOTAL=28800 OUT of LIMITS=0 OUT of TIMES LIMITS=

Результаты генерации конфигураций

1868 RESULTS=26932

BLBLBLBLBLBLBLBL#1#30#4.0 #8 #0.995 #905 #1 BLBLBLBLBLBLBLBL#2#30#4.0 #8 #0.995 #1105#2 BLBLBLBLBLBLBLBL#3#30#4.0 #8 #0.995 #1305#3 BLBLBLBLBLBLBLBL#4#30#4.0 #8 #0.995 #1505#4

Коэффициент автоматизации = 4.0 Уровень затрат от 905 до 1505

BLBLBLBMBLBLBLBL#1#30#3.875#8 BMBLBLBLBLBLBLBL#1#30#3.875#8 BMBLBLBLBLBLBLBL#2#30#3.875#8 BLBLBLBMBLBLBLBL#2#30#3.875#8 BLBLBLBLBLBMBLBL#1#30#3.875#8 BLBLBLBLBLBLBLBM#1#30#3.875#8 BLBLBLBMBLBLBLBL#3#30#3.875#8 BLBLBLBLBLBLBLBM#2#30#3.875#8 BMBLBLBLBLBLBLBL#3#30#3.875#8 BLBLBLBLBLBMBLBL#2#30#3.875#8 BLBLBLBLBLBLBLBM#3#30#3.875#8 BMBLBLBLBLBLBLBL#4#30#3.875#8 BLBLBLBMBLBLBLBL#4#30#3.875#8 BLBLBLBLBLBMBLBL#3#30#3.875#8 BLBLBLBLBLBLBLBM#4#30#3.875#8 BLBLBLBLBLBMBLBL#4#30#3.875#8

#0.995 #740 #5 #0.995 #740 #6 #0.995 #940 #7 #0.995 #940 #8 #0.995 #940 #9 #0.995 #940 #10 #0.995 #1140#11 #0.995 #1140#12 #0.995 #1140#13 #0.995 #1175#14 #0.995 #1340#15 #0.995 #1340#16 #0.995 #1340#17 #0.995 #1410#18 #0.995 #1540#19 #0.995 #1645#20

Коэффициент автоматизации = 3.875 Уровень затрат от 740 до 1645

BMBLBLBMBLBLBLBL#1#30#3.75 #8 #0.995 #575 #21 BLBMBMBLBLBLBLBL#1#30#3.75 #8 #0.995 #740 #22 BLBLBLQ BLBLBLBL#1#30#3.75 #37 #0.9944#751 #23 Q BLBLBLBLBLBLBL#1#30#3.75 #37 #0.9944#751 #24 BLBLBLBMBLBMBLBL#1#30#3.75 #8 #0.995 #775 #25 BLBLBLBMBLBLBLBM#1#30#3.75 #8 #0.995 #775 #26 BMBLBLBMBLBLBLBL#2#30#3.75 #8 #0.995 #775 #27 BMBLBLBLBLBMBLBL#1#30#3.75 #8 #0.995 #775 #28 BMBLBLBLBLBLBLBM#1#30#3.75 #8 #0.995 #775 #29

Коэффициент автоматизации = 3.75 Уровень затрат от 575 до 1645

N В1_В1_В1_В!.В1_В1_В1_#1#30#3.75 #37 #0.995 #905 #30 В1_В1_В1-В1_В1_ВМВ1ВМ#1#30#3.75 #8 #0.995 #940 #31 В1_ВМВМВ1_В1_В1_В1_В1_#2#30#3.75 #8 #0.995 #940 #32 В1В1_В1_В1_ВМВ1-ВМВ1#1#30#3.75 #8 #0.995 #940 #33 В1_В1_ВЮ В1_В1_В1.В1-#2#30#3.75 #37 #0.9944#951 #34 В1_В1_В1_В1_В1_В1_В1.0 #1#30#3.75 #37 #0.9944#951 #35 0 В1_В1_В1_В1_В1В1_В1_#2«30#3.75 #37 #0.9944#951 #36 ВМВ1_В1_В1_В1.В1_В1_ВМ#2#30#3.75 #8 #0.995 #975 #37 ВМВ1_В1.ВМВ1-В1_В1В1#3#30#3.75 #8 #0.995 #975 #38 В1_В1.В1ВМВ1_В1_В1ВМ#2#30#3.75 #8 #0.995 #975 #39 В1_В1_В1_ВМВ1.ВМВ1_В1_#2#30#3.75 #8 #0.995 #1010#40 ВМВ1.В1_В1.В1_ВМВ1В1_#2#30#3.75 #8 #0.995 #1010#41 N В1_В1_В1_В1.В1-В1_В1-#2#30#3.75 #37 #0.995 #1105#42 В1_ВМВМВ1_В1-В1-В1-В1#3#30#3.75 #8 #0.995 #1140#43 BLBLBLBLBLBLBLQ #2#30#3.75 #37 #0.9944#1151#44 0 В1В1_В1_В1_В1_В1_В1_#3#30#3.75 #37 #0.9944#1151#45 В1_В1.В1_0 В1_В1_В1_В1_#3#30#3.75 #37 #0.9944#1151#46 В1_В1_В1_В1_В1_ВМВ1_ВМ#2#30#3.75 #8 #0.995 #1175#47 ВМВ1В1.ВМВ1_В1.В1_В1-#4#30#3.75 #8 #0.995 #1175#48 В1_В1В1В1.ВМВ1_ВМВ1-#2#30#3.75 #8 #0.995 #1175#49 ВМВ1_В1_В1_В1_В1_В1_ВМ#3#30#3.75 #8 #0.995 #1175#50 В1_В1_В1.ВМВ1_В1_В1_ВМ#3#30#3.75 #8 #0.995 #1175#51 В1_В1.В1_ВМВ1_ВМВ1_В1-#3#30#3.75 #8 #0.995 #1245#52 ВМВ1_В1.В1_В1-ВМВ1В1-#3#30«3.75 #8 #0.995 #1245#53 N В1_В1.В1-В1-В1-В1-В1-#3#30#3.75 #37 #0.995 #1305#54 В1_ВМВМВ1_В1_В1_В1_В1_#4#30#3.75 #8 #0.995 #1340#55 0 В1.В1_В1В1.В1_В1.В!_#4#30#3.75 #37 #0.9944#1351#56 В1_В1_В1_0 В1-В1-В1-В1-#4#30#3.75 #37 #0.9944#1351#57 В1_В1_В1_В1_В1_В1_В1.0 #3#30#3.75 #37 #0.9944#1351#58 В1_В1.В1-ВМВ1_В1_В1_ВМ#4#30#3.75 #8 #0.995 #1375#59 ВМВ1_В1_В1В1_В1_В1_ВМ#4#30#3.75 #8 #0.995 #1375#60 В1_В1_В1В1_В1.ВМВ1ВМ#3#30#3.75 #8 #0.995 #1410#61 В1-В1-В1-В1-ВМВ1-ВМВ1-#3#30#3.75 #8 #0.995 #1410#62 В1_В1В1_ВМВ1.ВМВ1.В1_#4#30#3.75 #8 #0.995 #1480#63 ВМВ1_В1_В1_В1_ВМВ1_В1-#4#30#3.75 #8 #0.995 #1480#64 N В1_В1_В1_В1_В1_В1_В1_#4#30#3.75 #37 #0.995 #1505#65 BLBLBLBLBLBLBLQ #4#30#3.75 #37 #0.9944#1551#66 Р РАРМКАРМ#1#30#3.75 #8 #0.9955#1595#67

Коэффициент автоматизации = 3.75 Уровень затрат от 575 до 1645

Схема модуля технологического этапа в нотации CPN Tools.

Модель технологического процесса в нотации CPN Tools.

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

Реализация этапа ручной обработки с возможностью параллельной обработки в нотации CPN Tools.

MOVE ft_5TAGE

Mover works in parallels.

Up to fore movers car be assigned to process on set of MC

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж

Главный экрана системы контроля оборота МОб и примеры отчётов. Главный экран

Отчёт об загрузке МОб.

Система контроля оборота БКО

Отчет сформирован; 12.02.2020 18:14

Загрузочная ведомость рейса № SU17Ö0 ог 12.02.2020 Автолифт №: autolift l

ffAopoMap

W7

Загрузка по заданию

Jft Уникальным идентификатор Тип ТО Загружено

1 SU-CAD-20190800008 Полуконтейнер Duty Free +

2 SU-CAD-20190800009 Полуконтейнер Duty Free +

3 SU-CAD-20190800015 Полуконтейпер Duty Free +

4 SU-CAD-20190800019 ГТолуконтейнер Duty Free +

5 SU-HCD-20190800002 Полутележка Duty Free +

6 SU-HCD-20190800015 Полутележка Duty Free +

7 SU-HCD-20190800017 Полутележка Duty Free +

8 SU-HCD-20190800020 Полутележка Duty Free +

Итого: 8/8

Тип TO Количество по заданию Загружено

Полуконтейнер Duty Free 4 4

Полутележка Duty Free 4 4

Отчёт об состояние МОб. Свободное МОб.

Отчет сформирован: 14.02.2020 I 1:32

Система контроля оборо та БКО

я'АэроМар

Отчет о состоянии ТО от 14.02.2020

Свободно

JVs Уникальным идентификатор Tun TO

1 SU-CAD-20190800001 riojiyKOHTeHHep Duty Free

2 SU-CAD-20190800002 rio/iyKOHTeÜHep Duty Free

3 SU-CAD-20190800003 Flo/iyKOHTeHHep Duty Free

4 SU-CAD-20190800006 FlojiyKOHTeiiHep Duty Free

5 SU-CAD-20190800007 riojiyKOHTeHHep Duty Free

6 SU-CAD-20190800010 rio/iyKOHTeiiHep Duty Free

7 SU-CAD-20190800011 nojiyKOHTeiinep Duty Free

S SU-CAD-20190800012 riojiyKOHTeHHep Duty Free

9 SU-CAD-20190800013 riojiyKOHTeHHep Duty Free

10 SU-CAD-20190800014 riojiyKOHTeHHep Duty Free

Ii SU-CAD-20190800017 riojiyKOHTeHHep Duty Free

12 SU-CAD-20190800020 riojiyKOHTCHHCp Duty Free

13 SU-HCD-20190800003 nojiyTejiejKica Duty Free

14 SU-HCD-20190800004 riojiyTejiejKKa Duty Free

Ii SU-HCD-20190800005 [ loTVTCjioKKa Dutv Free

Отчёт об ожидающем вылета МОб

Ожидает вылета

№ Уникальный идентификатор Tim TO Рейс Дата и время вылета

1 SU-CAD-20190800002 riojiyKOHTeHHep Duty Free SU 1700 14.02.2020 16:10

2 SU-CAD-20190800014 llojiyKoiiTCHiicp Duty Free SU 1700 14.02.2020 16:10

3 SU-CAD-20190800017 riojiyKOHTeHHep Duty Free SU 1700 14.02.2020 16:10

4 SU-CAD-20190800020 nojiyKOH icÜHcp Duty Free SU 1700 14.02.2020 16:10

5 SU-HCD-20190800007 HojiyTCJiC/KKa Duty Free SU 1700 14.02.2020 16:10

6 SU-HCD-20190800008 [lojiyTcuciKKa Duty Free SU 1700 14.02.2020 16:10

7 SU-HCD-20190800012 llojiyTejie'A'Ka Duty Free SU 1700 14.02.2020 16:10

8 SU-HCD-20190800016 [ Io^yTCjiC/KKa Duty Free SU 1700 14.02.2020 16:10

Отчёт о вылетевшем МОб

Вылетело

№ Уникальный идентификатор Тип TO Рейс Дата и время вылета

1 SU-CAD-20190800004 Полуконтейнер Duty Free SU 1700 13.02.2020 16:15

2 SU-CAD-20190800005 Полуконтейнер Duty Free SU 1700 13.02.2020 16:15

3 SU-CAD-20190800016 Полуконтейнер Duty Free SU 1700 13.02.2020 16:15

4 SU-CAD-20190800018 Полуконтейнер Duty Free SU 1700 13.02.2020 16:15

5 SU-HCD-20190800001 Полутележка Duty Free SU 1700 13.02.2020 16:15

6 SU-HCD-20190800006 Полутележка Duty Free SU 1700 13.02.2020 16:15

7 SU-HCD-20190800010 Полутележка Duty Free SU 1700 13.02.2020 16:15

8 SU-HCD-20190800018 Полутележка Duty Free SU 1700 13.02.2020 16:15

Отчёт о невозвращённом МОб

Невозврат

№ Уникальный идентификатор Тип TO Рейс Дата и время вылета

1 SU-CAD-20190800008 Полуконтейнер Duty Free SU 1700 12.02.2020 16:10

2 SU-CAD-20190800009 Полуконтейнер Duty Free SU 1700 12.02.2020 16:10

3 SU-CAD-20190800015 Полуконтейнер Duty Free SU 1700 12.02.2020 16:10

4 SU-CAD-20190800019 Полуконтейнер Duty Free SU 1700 12.02.2020 16:10

5 SU-HCD-20190800002 Полутележка Duty Free SU 1700 12.02.2020 16:10

6 SU-HCD-20190800015 Полутележка Duty Free SU 1700 12.02.2020 16:10

7 SU-HCD-20190800017 Полутележка Duty Free SU 1700 12.02.2020 16:10

8 SU-HCD-20190800020 Полутележка Duty Free SU 1700 12.02.2020 16:10

Схема базы данных

Ш MtoMl

intS NOT NULL

мс vtsuaHag v*rchar($Ol NOT NULL

«к garage.numbe. va»char<10J NOT NULL

"•С reg_number varchar(10) NOT NULL

description varch*<«00)

[vjKtM bool

ЯР database« hangdog

•Kid varchartf») NOT NULL

dm author varcha.(255) NOT NULL

OK filename varchar(255) NOT NUU

9 dateoecuted timestamp NOT NULL

123 ord<rat«Jt«d ■M4 NOT NULL

■•t exectype varchaKIO) NOT NULL

■•c md5sum varchar<35)

«a< description varchat(255)

ак comments vwch*i<2)S)

«•ctag varchaK2S5)

liquibase varchar(20)

wc contexts varchar(255)

ж labels varchar«»)

«И deployment,*! varchar^lO)

Сайт поиска МОб и интерфейс подсистемы поиска.

Г

Ю-

и

я

Добро пожаловать на сайттрейсинга бортового кухонного оборудования!

Вы нашли нашу тележку или контейнер?

:S Р Введите здесь текст для поиска HI ri С 4 1 ^ V П В

•И л ® а Л «■> ENG оывлио Щ,

Е # 3

Г Tí

Help Me Fly Back Home!

¡JP Welcome to our airline J catering equipment

tacking website!

Английский

(Bienvenido a nuestra web sobre seguimiento de equipos de catering a bordo!

:

¡Ayúdame A Volar de Vuelta A Casa!

Испанский

Немецкий

-г п ■Г яга*яивж£Шй

ДВР \ аднвтмиаишгчт

m

'Nr^

> f * « i * n ¡] I

Китайский

-г >оД

Bienvenue sur le site de suivi de l'équipement de cuisine à bord !

Aidez-Moi À Rentrer À La Maison!

- * • • i * n a i

Французский

r#r