Автоматизация проектирования профиля операционной среды системы поддержки принятия решений на основе оценки многокритериальных альтернатив тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.12, кандидат технических наук Голубов, Александр Анатольевич

  • Голубов, Александр Анатольевич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2005, УфаУфа
  • Специальность ВАК РФ05.13.12
  • Количество страниц 155
Голубов, Александр Анатольевич. Автоматизация проектирования профиля операционной среды системы поддержки принятия решений на основе оценки многокритериальных альтернатив: дис. кандидат технических наук: 05.13.12 - Системы автоматизации проектирования (по отраслям). Уфа. 2005. 155 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Голубов, Александр Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ОПЕРАЦИОННОЙ СРЕДЫ СППР РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПРОЦЕССОМ

1.1. Механизмы реального времени в организационном управлении производственным процессом

1.2. Формализованное представление информационно - функционального пространства СППР реального времени на основе информационных объектов

1.3. Постановка задачи на создание интеллектуальной информационной технологии, функционально представляющей операционную среду СППР реального времени

1.4. Функциональная модель СППР реального времени 30 Выводы по первой главе

ГЛАВА II. АППАРАТ ПРОФИЛИРОВАНИЯ ОПЕРАЦИОННОЙ

СРЕДЫ СППР РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

2.1. Задача построения профиля операционной среды СППР реального времени

2.2. Постановка задачи на профилирование операционной среды

СППР реального времени

2.3. Унификация модулей СППР реального времени

2.4. Базовая модель профиля операционной среды СППР реального времени

2.5. Определение критериев профилирования операционной среды СППР реального времени

Выводы по второй главе

ГЛАВА III. МЕТОД СЕЛЕКЦИИ ДЛЯ ПРОФИЛИРОВАНИЯ ОПЕРАЦИОННОЙ СРЕДЫ СППР РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

3.1. Спецификация сервисов операционной среды СПГГР реального времени

3.2. Построение матрицы оценок многокритериальных альтерна тив профиля операционной среды СППР реального времени

3.3. Определение весов оценочных критериев профилирования операционной среды СППР реального времени

3.4. Формирование спецификации вариантов профиля операционной среды СППР реального времени с оценкой многокритериальных альтернатив

Выводы по третьей главе

ГЛАВА IV. РЕШАЮЩЕЕ ПРАВИЛО ВЫБОРА РАБОЧЕГО ВАРИАНТА ПРОФИЛЯ

4.1. Построение матрицы соответствия средств реализации сервисов операционной среды СППР реального времени

4.2. Построение спецификации элементов и вариантов профиля 112 ^ 4.3. Объективные проблемы определения степени конформности компонентов информационных технологий

Выводы по четвертой главе

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», 05.13.12 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация проектирования профиля операционной среды системы поддержки принятия решений на основе оценки многокритериальных альтернатив»

Актуальность темы исследования. Развитие современных информационных технологий объективно привело к необходимости стандартизации проектных решений по созданию автоматизированных информационных систем (АИС). Концепция открытых автоматизированных систем относится к важнейшим глобальным концепциям развития отдельной области информационных технологий в настоящее время. На ее основе начался новый этап в процессе стандартизации информационных технологий, характеризующийся системным подходом к разработке стандартов и их применению.

Основными свойствами открытых автоматизированных систем являются: переносимость и переиспользуемость прикладного программного обеспечения, данных и опыта людей при переходе на более современные информационные технологии; интероперабельность - возможность взаимодействия компонентов распределенной автоматизированной системы посредством обмена информацией и ее совместного использования, взаимодействия с другими АИС; масштабируемость как свойство системы, позволяющее ей работать в широком диапазоне параметров, определяющих технические и ресурсные характеристики системы и поддерживающей среды (технические характеристики аппаратных средств, максимальное число автоматизируемых рабочих мест, количество обрабатываемых транзакций, максимальный объем файлохранилища и т.д.).

В области программной инженерии занимаются многие научные школы. Следует отметить исследования, проводимые в Институте системного программирования РАН, Институте проблем управления, СЦ НИТ МГТУ "Станкин" (г. Москва). В области технологии и качества программных средств и информационных систем занимаются такие известные ученые как В.В. Липаев, П.П. Сыпчук, Э. Крайер, А.В. Гличев, М.Г. Круглов, Г.М. Шишков. Необходимо выделить вклад в решении вопросов создания и повышения эффективности применения автоматизированных систем с принятием решений таких ученых, как А.Г. Мамиконов, В.М. Глушков, И.Ю. Юсупов, Э.В. Попов, Д.А. Поспелов, В.А. Виттих. Также необходимо отметить вклад в решение проблем автоматизации проектирования программного обеспечения ученых УГАТУ Н.И. Юсупову, Б.Г. Ильясова, В.Н. Васильева, Г.Г. Куликова, В.П. Житникова, Г.Н. Зверева, В.В. Миронова.

Существующие международные стандарты на эталонную модель окружения (среды) открытых систем (ISO/ШС DTR 14252 ISO/IEC TR 10000-3) и эталонную модель взаимосвязи открытых систем (ISO 7498: 1996) определяют общую методологию проектирования, концепцию функциональности, общие требования к архитектуре систем. Основное содержание стандартов и нормативных документов составляют методы, процессы и технологии обеспечения необходимой функциональности открытых систем. Декомпозиция базовых стандартов включает несколько тысяч рекомендуемых ссылок на структуры вложенных спецификаций и стандартизованных решений, которые содержат описание до нескольких сот (тысяч) страниц машинописного английского технического текста. Таким образом, существующие стандарты на создание открытой системы и ее окружения позволяют построить спецификацию стандартизованных проектных решений от интерфейсов до команд языков программирования для типовых модулей функциональности. При этом полностью отсутствует взаимосвязь между спецификациями стандартизованных проектных решений и программными средствами, которые обеспечивают выполнение этих требований.

На предприятиях (в организациях) особую сложность представляет создание и внедрение системы поддержки принятия решений (СППР), в которой используется разнородная по форме представления и содержанию управленческая информация, поступающая из различных производственных АИС. СППР, обеспечивающая режим реального времени, имеет отличительные особенности от традиционных информационных систем, что связано с детерминированным временем на формирование решений по уровням организационной структуры управления, необходимостью выполнять процедуры согласования решений в границах формализованного информационно-функционального пространства специалистов предметной области, координировать процесс принятия решений через информационные потоки по горизонтальным и вертикальным уровням управления. Создание и внедрение СППР является длительным и трудоемким процессом, что также связано со сложностью обучения как системы так и специалистов, архитектурой, процедур формирования решений. В связи с этим определяются высокие требования к качеству программного обеспечения СППР и ее операционной среды по критериям открытых систем. Операционная среда СППР представляется как единое информационно-функциональное пространство модулей системы, внутренней и внешней базовых платформ, специализированных программных приложений и технологий для реализации сервисов, во взаимосвязи обеспечивающих полноту решаемых задач автоматизации, эффективность функционирования и развития системы.

Большое число и функциональная сложность существующих стандартов, а также многообразие возможных вариантов реализации СППР и ее окружения вызывают необходимость решения многомерной комбинаторной задачи при построении профиля операционной среды, выбора наилучшего варианта из множества альтернатив по заданным критериям в условиях неопределенности и неоднозначности оценки параметров средств реализации сервисов.

Производственные условия эксплуатации и развития СППР и ее окружения накладывают дополнительные требования и ограничения (финансовые, технологические, временные), которые необходимо также учитывать при проектировании профиля операционной среды системы. Для анализа и оценки параметров средств реализации модулей функциональности операционной среды используются экспертные знания специалистов разных направлений в области информационных технологий, которые на практике часто содержат множество трудно выявляемых противоречий. Это вызывает особую трудоемкость в выявлении и формализации экспертных знаний, используемых для построения профиля операционной среды СППР.

Таким образом, актуальной задачей является автоматизация проектирования профиля операционной среды СППР реального времени и оценки многокритериальных альтернатив его реализации с применением стандартизованных решений и формализованных экспертных знаний.

Решается научная задача создания методов и алгоритмов для анализа и синтеза проектных решений в построении профиля операционной среды СППР для организационного управления производственным процессом и выбора рабочего варианта профиля в условиях промышленной эксплуатации системы.

Тема диссертационной работы связана с выполнением хоздоговорных НИР № ИФ-АС-14 -01-ХГ, ИФ-АС-07-02-ХГ, проводимых в Уфимском государственном авиационном техническом университете.

Цель работы заключается в создании аппарата профилирования и формализованной методики проектирования операционной среды СППР реального времени, алгоритмов и программ анализа и оценки многокритериальных альтернатив реализации и выбора рабочего варианта профиля. Поставленной целью работы определяются следующие задачи исследования:

- выполнить постановку задачи на автоматизированное проектирование профиля операционной среды СППР реального времени в организационном управлении производственным процессом; построить функциональную модель СППР на основе принципа унификации модулей и структурную модель профиля операционной среды; построить матрицы оценок многокритериальных альтернатив реализации профиля операционной среды СППР с применением стандартов на эталонную модель открытой системы и экспертных знаний; разработать метод селекции элементов профиля операционной среды СППР на основе стандартизованных решений и формализованных экспертных знаний; построить решающее правило и реализовать алгоритм для оценки многокритериальных альтернатив формирования и выбора рабочего варианта профиля на заданном множестве критериев и принятых ограничений; оценить эффективность формализованной методики проектирования профиля операционной среды СППР реального времени.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются программные средства, обеспечивающие реализацию сервисов операционной среды и качество технологических процессов жизненного цикла системы. Предмет исследования - методы и средства автоматизированного проектирования профиля операционной среды СППР реального времени.

Методы исследования. В работе использовались методы имитационного моделирования, структурного анализа и проектирования, теории принятия решений, статистические методы, матричный аппарат математики, методы математического программирования.

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов и выводов основывается на том, что предложенные модели и алгоритмы базируются на фундаментальных положениях структурного анализа, математического программирования и теории принятия решений. Достоверность результатов также подтверждается их практическим применением в области охраны труда и промышленной безопасности на предприятиях.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на научно-практических семинарах в Уфимском государственном авиационном техническом университете (20022005гг.), Управлении охраны труда Министерства труда, занятости и социальной защиты населения РБ (2004 г.), Московской Академии рынка труда и информационных технологий (2005 г.).

На защиту выносятся:

1. Концептуальная модель автоматизированного проектирования профиля операционной среды СППР для организационного управления производственным процессом, определяющая базовые множества средств реализации сервисов.

Концептуальная модель автоматизированного проектирования профиля операционной среды СППР для организационного управления производственным процессом определяет структуру и последовательные этапы построения интегрированного информационно-функционального пространства системы.

2. Базовая модель профиля операционной среды СППР, сопряженная с функциональной моделью системы, представляющая обобщенную методику проектирования и принцип построения классификационной схемы профиля.

Базовая модель профиля операционной среды СППР, сопряженная с функциональной моделью системы, представляет требования конформности, сформулированные в общих терминах, и принципы построения классификационной схемы профиля. Функциональная модель СППР реального времени на основе принципа унификации модулей функциональности, что позволяет использовать стандартизованные спецификации и проектные решения.

3. Матричная модель аналитической оценки многокритериальных альтернатив реализации профиля, элементы которой отражают структуру дерева оценочных критериев и правило построения результирующей функции полезности альтернатив.

Матрица оценок многокритериальных альтернатив реализации профиля определяет структуру критериального пространства профиля операционной среды СППР реального времени. Метод селекции элементов профиля позволяет реализовать механизм согласования используемых спецификаций и включения в профиль элементов по заданным критериям.

4. Алгоритм выбора рабочего варианта профиля по заданному множеству критериев, сочетающий функциональные свойства классических методов математического программирования и метода селекции элементов профиля.

Алгоритм выбора рабочего варианта профиля реализует решающее правило анализа и оценки многокритериальных альтернатив реализации профиля, обеспечивающее выбор рабочего варианта профиля с максимальной функцией полезности по обобщенным критериям и учетом принятых ограничений.

Научная новизна. Полученные в работе модели и методы составляют методологический базис автоматизированного проектирования операционной среды СППР реального времени.

Впервые предложен подход к проектированию профиля операционной среды системы на основе единого критериального пространства и оценки многокритериальных альтернатив. Методологический базис автоматизированного проектирования профиля обеспечивает достижение заданных критериев на множестве программных средств реализации сервисов и выбор рабочего варианта профиля для промышленной эксплуатации системы.

Разработана базовая модель профиля операционной среды СППР реального времени, которая отражает особенности предметно-ориентированной системы и одновременно включает стандартизованные решения для проектирования по критериям открытых систем.

Матричная модель аналитической оценки многокритериальных альтернатив реализации профиля аккумулирует экспертные знания в области информационных технологий и представляет способ их формализации для построения альтернатив.

Разработан алгоритм оценки и выбора рабочего варианта профиля на основе методов математического программирования и селекции элементов профиля, отличающийся от существующих тем, что обеспечивается адаптивный процесс настройки аппарата профилирования.

Практическая значимость работы. Формализованная методика проектирования профиля операционной среды СППР реального времени, построенная с использованием базовых стандартов и стандартизованных решений, позволяет исключить избыточность средств реализации сервисов при одновременном повышении степени интеграции модулей функциональности и качество технологических процессов жизненного цикла системы.

Разработанный аппарат профилирования позволяет в значительной мере достигать критерии эталонной открытой системы для используемых и создаваемых на предприятиях (в организациях) информационных технологий управления, что снижает непроизводственные затраты на достижение преемственности и повторного использования накопленного программно-информационного задела при переходе на более совершенные информационные технологии, интеграцию производственных АИС, эффективное использование вычислительных и информационных ресурсов.

Автоматизированное проектирование профиля операционной среды СППР реального времени повышает эффективность разработки и внедрения сложной системы за счет применения стандартизованных спецификаций и решений, отражающих передовой научно-технический уровень.

Практическая значимость полученных результатов подтверждается актами внедрения разработанных алгоритмов и формализованной методики в Управлении охраны труда Министерства труда, занятости и социальной защиты населения Республики Башкортостан, а также в учебный процесс Уфимского государственного авиационного технического университета при чтении лекций и проведении лабораторных работ по языкам программирования высокого уровня и информационным технологиям.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», 05.13.12 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», Голубов, Александр Анатольевич

Выводы по четвертой главе

Сформулированные правила для заполнения матрицы соответствия средств реализации сервисов определяют условия соответствия средств реализации сервисов операционной среды СППР реального времени по уровням декомпозиции сервисов и функциональных элементов, предоставляющих эти сервисы. Они позволяют выявить и исключить противоречивость используемых опций и стандартизованных решений для взаимодействия модулей функциональности операционной среды СППР реального времени, обеспечить необходимые условия их бесшовной интеграции.

Спецификация вариантов профиля формируется на базе решающих правил, которые ставят в соответствие альтернативы реализации сервисов, модули функциональности операционной среды СППР реального времени, обеспечивающие сервисы, и оценки альтернатив в соответствии с выбранными критериями профилирования и принятыми ограничениями, с учетом критериев - требований и учитываемых критериев.

Решение практической задачи по определению степени конформности программных продуктов связано с решением многомерной задачи, поскольку производить декомпозицию реализованных ими интерфейсов (сервисов) можно на многих уровнях, и каждому уровню соответствует свой набор стандартизованных спецификаций. Кроме этого, необходимо определить признаки, по которым достигается тот или иной критерий профилирования и установить соответствие по свойствам программных компонентов, учесть динамику развития информационных технологий.

Степень конформности программных продуктов, включенных в анализ компонентов операционной среды СППР реального времени, производится по принципу идентификационного тестирования и оценивается на основе экспертных знаний специалистов-разработчиков, имеющих опыт создания разных типов автоматизированных систем и информационных технологий. Оценка производится на основе статистики использования стандартизованных и нестандартизованных опций в анализируемых программных продуктах.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Решена научная проблема создания аппарата профилирования операционной среды системы поддержки принятия решений по критериям бес-шовности информационной технологии, исключения избыточности средств реализации сервисов при одновременном повышении степени интеграции функциональных элементов и функционирования системы при минимальных затратах на ее эксплуатацию и развитие. Разработаны методологические основы аппарата профилирования и алгоритмический базис профилирования по заданным критериям операционной среды СППР реального времени.

1. Проведено системное моделирование операционной среды СППР реального времени на базе аппарата профилирования с использованием структурного принципа, определяющего алгоритмические контуры получения начальной, дополнительной и новой информации в соответствии с текущим состоянием объекта управления.

Структурный принцип создания операционной среды СППР реального времени определяет границы информационно-функционального пространстт ва на последовательных этапах принятия управленческих решений, способы получения и обработки информации в ППР и составляет алгоритмическую основу для ее системного моделирования.

Постановка задачи на создание интеллектуальной информационной технологии, функционально представляющей операционную среду СППР реального времени, формализует технологический процесс получения и обработки управленческой информации на базе интеграции аппаратных и программных компонентов и повышения уровня формализации управляющей деятельности специалистов предметной области.

2. Применен метод вербального анализа решений, который используется для оценки многокритериальных альтернатив средств реализации сервисов операционной среды СППР реального времени. Профиль операционной среды СППР реального времени формируется объединением множеств средств реализации сервисов на базе решающего правила, которые в функциональной взаимосвязи обеспечивают необходимый набор сервисов для множества модулей функциональности системы и ее операционной среды и, соответственно, требуемый уровень автоматизации организационного управления производственным процессом в режиме реального времени.

Построение вариантов профиля операционной среды СППР реального времени базируется на применении подхода аналитической иерархии в оценке многокритериальных альтернатив, выбор рабочего варианта профиля осуществляется в соответствии с разработанной структурой решающего правила. Полученное решающее правило отображает максимальную результирующую функцию полезности альтернатив по критериям стоимости и эффективности на множествах средств реализации сервисов. Рабочий вариант профиля операционной среды СППР реального времени определяет условия бесшовной интеграции компонентов информационной технологии, увеличения жизненного цикла и снижения затрат на развитие автоматизированной системы.

3. Получена базовая модель профиля операционной среды СППР реального времени, которая включает функциональную модель автоматизированной системы на основе принципа унификации модулей и отражает методику и принципы построения классификационной схемы профиля.

Базовая модель определяет структуру сервисов операционной среды автоматизированной системы, взаимодействие модулей функциональности операционной среды, предоставляющих сервисы в соответствии с категориями базовых стандартов. Базовые стандарты также обеспечивают общую концепцию для применения унифицированного подхода к созданию СППР реального времени и ее окружения. Базовая модель профиля представляет требования конформности, сформулированные в общих терминах или в виде структурированных списков требований, что составляет большую часть определения профиля и представляет наибольшую практическую ценность.

4. Построена модель аналитической оценки многокритериальных альтернатив для построения профиля операционной среды СППР на основе вербального анализа решений.

Структуризация базовых спецификаций профиля операционной среды СППР реального времени выполнена посредством определения модулей функциональности, соответствующих им сервисов и средств их реализации с указанием нормативных документов, которые представляются в табличной форме, отражающей системность подхода.

Оценочные критерии для множеств средств реализации сервисов операционной среды СППР реального времени определены по результатам систематического обследования нормативной документации по тестированию разных типов программных продуктов, технических отчетов по эксплуатации программных средств, обобщенного опыта специалистов по проектированию, реализации и сопровождению АИС. С учетом системного подхода к профилированию операционной среды СППР реального времени оценочные критерии и их весовые значения заданы в целом для профиля, произведена декомпозиция составных критериев на простые критерии и определены взвешенные оценки для простых критериев.

Построено дерево критериев, начиная от базовых критериев, обладающих свойством общности, до уровня средств реализации сервисов. Выявленные критерии структурированы в соответствии с иерархическими уровнями дерева критериев и методом попарного сравнения определены их веса по шкале относительной важности. Для каждого из множеств средств реализации сервисов определены свои критерии, которые являются простыми критериями для составных критериев верхнего уровня "стоимость" и "эффективность". Разработанное дерево критериев с определением их весов по уровням декомпозиции и с учетом вложенности простых критериев в составные критерии составляет алгоритмический базис аппарата профилирования операционной среды автоматизированной системы.

Сформулированы правила для заполнения матрицы соответствия средств реализации сервисов определяют условия соответствия средств реализации сервисов операционной среды СППР реального времени по уровням декомпозиции сервисов и функциональных элементов, предоставляющих эти сервисы. Они позволяют выявить и исключить противоречивость используемых опций и стандартизованных решений для взаимодействия модулей функциональности операционной среды СППР реального времени, обеспечить необходимые условия их бесшовной интеграции.

5. Получен метод селекции для профилирования операционной среды СППР реального времени, которым реализуется механизм согласования используемых спецификаций, относящихся к интерфейсам разных классов, включения в профиль опций и функциональных групп по критериям бесшовной интеграции и эффективности функционирования автоматизированной системы при минимальных затратах на ее эксплуатацию и развитие. На основе системного анализа показателей эффективности средств реализации сервисов операционной среды СППР реального времени и оценки реализации сервисов метод селекции позволяет достигать заданных критериев профилирования.

В диссертационной работе достигнута поставленная цель по созданию информационных, структурных и алгоритмических основ системного моделирования операционной среды СППР реального времени на базе аппарата профилирования. Научные и практические результаты получены на фундаментальном научном направлении "Информационные технологии и электроника", которое определено Российской Академией наук. Исследования проводились в соответствии с планом научно-исследовательских и хоздоговорных НИР УГАТУ 2002-2005 гг., имеют практическое применение и опубликованы в центральных научных изданиях и межвузовских научных сборниках.

131

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Голубов, Александр Анатольевич, 2005 год

1. Аверкин А.Н. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А.Поспелова.-М.:Наука, 1986.-312с.

2. Артемьев В.И. Проблемы принятия стандартов в проектировании больших систем. // http://www.osp.ru/cio/2001/06/039.htm. М.: Открытые системы, 2001.

3. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Компьютерная поддержка изобретательства (методы, системы, примеры применения). М.: Машиностроение, 1988. -476 с.

4. Бондарев П.А., Колганов С.К. Основы искусственного интеллекта. -М.: Радио и связь, 1998. 128 с.

5. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. -М.: Наука, 1988.-384 с.

6. Васильев С.Н. и др. Интеллектуальное управление динамическими системами. М.: Физматлит, 2000. - 352 с.

7. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. М.: Советское радио, 1968,- 325 с.

8. Виноградов И.М. Основы теории чисел.-М.: Наука, 1981.-176с.

9. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория случайных процессов и инженерные приложения. -.: Наука, 1991.- 384 с.

10. Галушкин А.И. Современные направления развития нейрокомпью-терных технологий в России // http://neurnews.iu4.bmstu.ru/primer/galosh.htm, М.: НЦН, 2000 г.

11. Джексон, Питер. Введение в экспертные системы. /Пер. с англ.: Уч. пос. М.: Издат.дом "Вильяме", 2001. - 624 с.

12. Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений,- М.: Знание, 1985.-32с. (Новое в жизнь, науке, технике. Сер. «Математика, кибернетика»; №10).

13. Заде JI.A. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня: Сб. статей/ Пер. с англ. -М.: Знание, 1994.-С.5-49.

14. Иванов В.И., Парфенова М.Я., Колесников А.А., Голубов А.А. Формирование управляющих воздействий в режиме реального времени в организационно-технических системах // Наука производству.- 2004.- №10. -С. 10-15.

15. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И.М. Макарова, В.М. Лохина. М.: Физматлит, 2001.- 576 с.

16. Искусственный интеллект: Кн. 1.Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э.В.Попова.-М.: Радио и связь, 1990.

17. Искусственный интеллект: Кн.2.Модели и методы: Справочник /Под ред. Д.А.Поспелова.-М.: Радио и связь, 1990.

18. Иордан Э., Аргика К. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании. М.: Лори, 1999. - 264 с.

19. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. -М.: Радио и связь, 1990. 343 с.

20. Корнеев В.В. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка ин-формации.-М.: «Нолидж», 2000.-352 с.

21. Королюк B.C. и др. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. М.: Наука, 1985.

22. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров.- М.: Наука, 1977.-832 с.

23. Кузнецов О.П., Марковский А.В. Шипилина Л.Б. Методы распределенной обработки образной информации / Труды Международного конгресса «Искусственный интеллект в XXI веке».- М.: Физматлит, 2001.- Т. 1.-С. 120133.

24. Куликов Г.Г. и др. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Системное моделирование предметной области: Учебное пособие. -Уфа: УГАТУ, 1998. -104 с.

25. Куликов Г.Г. и др. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертных систем на основе системного моделирования. -Уфа: УГАТУ, 1999. -223 с.

26. Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. Состояние. Проблемы, Перспективы // Известия Академии наук. Теория и системы управления. М.: наука, МАИК «Наука/Интерпериодика», №1, 1999.-С.144-160.

27. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения.-М.: Мир, 1987.

28. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений.-М.: Физматлит, 1996.

29. Ларичев О.И. Новое направление в теории принятия решений: вербальный анализ решений // Новости искусственного интеллекта.- 2001.-№1.-С.26-31.

30. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. -М.: Логос, 2003.392 с.

31. Макаров И.М. и др. Теория выбора и принятия решений. -М.: Наука, 1982.-327 с.

32. Мамиконов А.Г. Принятие решений и информация.-М.: Наука, 1983.183 с.

33. Мамиконов А.Г., Кульба В.В. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных.-М.: Наука, 1986.-276 с.

34. Мамиконов А.Г. Проектирование АСУ: Учебное пособие для вузов по спец. «Автоматизир. Системы упр-я».-М.: Высш. шк., 1987.- 302 с.

35. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Косяченко С.А. Типизация разработки модульных систем обработки данных.-М.: Наука, 1989.-163 с.

36. Марко Д., Мак Гоен К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: Метатехнология, 1992. - 239 с.

37. Месарович М., Я.Токахара. Общая теория систем: Математические основы.- М.: Мир, 1978.-312 с.

38. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. -М.: Наука, 1997-112 с.

39. Осипов Г.С. Искусственный интеллект: состояние исследований и несколько слов о будущем // Новости искусственного интеллекта.- 2001.-№1.-C.3-13.

40. Основы теории систем управления высокоточных ракетных комплексов Сухопутных войск / Б.Г.Гурский, М.А.Лощанов, Э.П.Спирин; Под ред В.Л.Сулунина. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2001.-328 с.

41. Парфенова М.Я. Вопросы создания интегрированной информационной системы дистанционных бизнес-процессов// Информационные технологии. -2002. -№9.- С. 17-20.

42. Парфенова М.Я., Голубов А.А. Системное моделирование операционной среды автоматизированной системы с принятием решений в режиме реального времени //Машиностроитель.- 2005.- №5. С. 15-20.

43. Парфенова М.Я., Голубов А.А. Унификация модулей автоматизированной системы с принятием решений квазиреального времени // Машиностроитель.- 2005.- №. 11.

44. Патент 1314305 (Россия). Устройство для управления производственным процессом ремонта машин / Авт. изобрет. И.Ю.Юсупов и др.

45. Патент 1367741 (Россия). Устройство для моделирования производства и потребления / Авт. изобрет. И.Ю.Юсупов и др.

46. Поспелов Г.С. Системный анализ и искусственный интеллект.-М.: Изд.-во АН СССР, 1980.

47. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект-основа новой информационной технологии. -М.: Наука, 1988.

48. Поспелов Г.С., Поспелов Д.А. Искусственный интеллект-прикладные системы.- М.: Знание, 1985.

49. Прангишвили И.В., Виленкин С.Я., Медведев И.Л. Параллельные вычислительные системы с общим управлением.-М.: Энергоатомиздат,1983,-311 с.

50. Прангишвили И.В. Микропроцессоры и локальные сети микро-ЭВМ в распределенных системах управления.-М.: Энергоатомиздат, 1985.-272 с.

51. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности.- М.: СИНТЕГ, 2000. 528 с.

52. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. -М.: Радио и связь, 1991. 224 с.

53. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер. с англ.-М.: Радио и связь, 1993.-320 с.

54. Самарский А.А., Михайлов А.П. Компьютеры и жизнь: (Математическое моделирование). -М.: Педагогика, 1987.-127 с.

55. Советов Б.Я. Информационная технология.- М.: Высшая школа, 1994.-200 с.

56. Сухомлин В.А. Введение в анализ информационных технологий. -М.: Горячая линия Телеком, 2003.

57. Теория управления. Терминология. Вып. 107.- М.: Наука, 1988. 56 с.

58. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.-376 с.

59. Турчин В.Ф. Феномен науки. Кибернетический подход к эволюции. -М.: ЭТС, 2000.- 368 с.

60. Хинчин А.Я. Цепные дроби.- М.: Наука, 1978.- 112 с.

61. Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений.-М.: Наука, 1983.-87 с.

62. Юсупова Н.И., Ильясов Б.Г., Миронов В.В. Модели предупреждения критических режимов управляемых объектов в условиях неопределенности. Уфа: УНЦ РАН, 1994. - 152 с.

63. Трубачев А.П., Долинин М.Ю., Кобзарь М.Т. и др. Оценка безопасности информационных технологий. Общие критерии. Под ред. В.А. Гала-тенко. М.: СИП РИА, 2001.

64. Устинов Г.Н. Основы информационной безопасности систем и сетей передачи данных. М.: СИНТЕГ. 2000.

65. Липаев В.В. Методы обеспечение качества крупномасштабных программных средств. М.: СИНТЕГ. 2003.

66. Оценка и аттестация зрелости процессов создания и сопровождения программных средств и информационных систем (ISO/IEC TR 15504 -СММ). М.: Книга и бизнес. 2001.

67. Липаев В.В. Функциональная безопасность программных средств. М.: СИНТЕГ. 2004.

68. Крайер Э. Успешная сертификация на соответствие нормам ИСО серии 9000: Пер. с нем. М.: ИздАТ, 1999.

69. Сборник действующих международных стандартов ИСО серии 9000. Т. 1-3. М.: ВНИИКИ, 1998.

70. Глудкин О.П. и др. Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов. М.: Радио и связь, 1999.

71. Гличев А.В. Основы управления качеством продукции. М.: МАИ, 1998.

72. Круглов М.Г., Шишков Г.М. Управление качеством TQM. М.: МГТУ "Станкин", 1999.

73. Липаев В.В. Сертификация систем качества предприятий, разрабатывающих программные средства для информационных систем, на соответствие стандартам серии ИСО 9000 // Информационные технологии. 1999. -№ 12.

74. Aamodt, A& Plaza, E.(1994).Case-Based Reasoning // Foundational Jssues, Methodological Variations, and System Approaches. All Communications, 7(i).- P.39-59.

75. A computer operator's expert system. Karnaugh M., Ennis R., Griesmer J.,Hong S., Klein D., Milliken K., Schor M., Van Woercom H. Proc 7 th Jnt.Conf. Comput Commun.: New Worid Jnf. Soc. Sydney, C)ct.30-Nov.2.1984.

76. Boehm B.W. A Spiral Model of Software Development and Enchancement // Computer, May 1988.-P.31-35.

77. Davis A.M., Bersoff E.H., Comer E.R.Strategy for Comparing Alternative Software Development Life Cycle Models // IEEE Transactions on Software Engineering, V.14, No. 10, October 1988.-P.34-40.

78. Design /IDEF. Version 3.0 User's manual. Meta Software Corp. 1994.-P.600.

79. Design /IDEF. Version 3.0. Interface languages manual. Meta Software Corp. 1994.-P.200.

80. Downs E., Clare P., Сое I. Structure Systems Analysis and Design Method // Application and Context, 2 nd Ed. London: McGraw Hill, 1992.-P.407.

81. Eva M. SSADM Version 4: User's Guide. London: McGraw Hill, 1992.-P.407.

82. Generic tasks in knowledge -based reasoning: high level building blocks for expert system design. Chandrasekaran B. "IEEE Expert". 1986.l.№3. P.23-30.

83. Golberg David E., Genetic Algorithms in Search, Optimisation and Machine Learning. Addison-Wesley Publishing Company, Inc. 1989.

84. Hall C. The devil's in the details: techniques, tools, and applications for database mining and Knowledge discovery // Intelligent Software Strategies.-P.I.V.XI.-№9-1995. September.

85. Hall C. The devil's in the details: techniques, tools, and applications for database mining and Knowledge discovery // Intelligent Software Strategies.-P.II.V.XI.-№9-1995. October.

86. Honessy D. and Hinkle D. Applying Cased-Based Reasoning to Autoclave Loading // IEEE Computer Society, Los Alamitos, California, October 1992.-P.132-141.

87. Intelligence artificielle et traduction automatique au menn. Brunner B."Bur. et syst." 1987. 9 №2. -P.30-32.

88. Inmonn W.H. Building the Data Warehouse.- NY: John Wiley&Sons, Inc.,1992.-298p.

89. ISO/IEC DTR 14252, Portable Operaring System Interface for Computer Environments POSIX. (IEEE, PI003.0 Draft 18, Draft Guide to the POSIX Open System Environment, February 1995).

90. Kopplang von Datenbank-und Expert-system. Reuter A. "Information-stechnik it'M987.29. №3.-P. 164-175.

91. Larichev O.I. Cognitive Validity in Design of Decision-Aiding Techniques // Journal of multicriteria decision analysis. №3 (1).1992.-P.127-138.

92. Larichev O.I., Olson D.L., Moshkovich H.M., Mechitov A.I. Numerical vs. Cardinal Measurements in Multiatribute Decision Making: How Exact is Exact Enough // Organizational behavior and human decision processes. №64 (1),1995.-P.9-21.

93. Mc Clur C. The CASE Experience // BYTE, 1989, April.-P.56-60.

94. Parfenova M.J. Information Business in Organizational Control // Proceedings of the 2 nd International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT' 2000), volume 2: USATU, Ufa State Aviation Teclmical University, 2000.- P. 189-190.

95. SSADM Manual. Version 4. -Blackwell: National Computing Center, 1990.-P.140.

96. User Guide Icreator v.3.0. Stirling Technologies Co.1995.-P.250.

97. User Guide HTMLEd 32. Internet Software Technologies. 1994,1995.-P.250.

98. Verlag C.E., K.Kurbel, H.Strunz. Handbush wirtschafts informatik. Poeshel. 1990.-P.978.

99. Xu J., Parnas D. L. On Satisfying Timing Constraints in Hard RealTime Systems. IEEE T ransactions on Software Engineering, 19(1): January 1993, 70X26184.

100. Encyclopedia of Software Engineering. Vol.1 A-N; Vol. 2 O-Z. Editor -In Chief John J. Marciniak. Jolm Wiley & Sons.Inc. 1995.

101. Smith D, Simpson K. Functional Safety (A Straightforward Guide IEC 61508 and Related Standards) Oxford: Planta Tree, 2001.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.