Автоматизированное нечёткое управление производством и реализацией нефтепродуктов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Широкшина, Елена Вадимовна

• Широкшина, Елена Вадимовна
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Широкшина, Елена Вадимовна

Введение.

1 ОПИСАНИЕ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ И ЗАДАЧ, ВОЗНИКАЮЩИХ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ПРОИЗВОДСТВА И СБЫТА НЕФТЕПРОДУКТОВ.

1.1 Описание объекта исследования.

1.2 Анализ известных работ по управлению производством нефтепродуктов.

1.3 Постановка задачи исследования.

2 ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ.

2.1 Зависимость максимально возможного объёма реализации от переменных состояния рынка для задачи, решаемой в статическом режиме.

2.2 Зависимость средней цены реализации от переменных состояния рынка для задачи, решаемой в статическом режиме.

2.3 Зависимость объёма и» цены реализации от переменных состояния рынка в предыдущий момент времени для задачи, решаемой в динамическом режиме.

3 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ И ПОИСК ОПТИМАЛЬНОГО

РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ.

3.1 Максимизация прибыли предприятия при реализации продукции в нескольких регионах в статическом режиме (в течении заданного интервала времени).

3.1.1 Цены реализации НПЗ в разных регионах отличаются.

3.1.1.1 Используются чёткие модели.

3.1.1.2 Используются нечёткие модели.

3.1.2 В регионе продукция реализуется по одной цене.

3.1.2.1 Используются чёткие модели.

3.1.2.2 Используются нечёткие модели.

3.2 Максимизация прибыли предприятия при реализации продукции в одном регионе в динамическом режиме (ситуация на рынке меняется с течением времени).

3.2.1.1 Используются чёткие модели.

3.2.1.2 Используются нечёткие модели.

4 ОБЕСПЕЧЕНИЕ.

4.1 Информационное обеспечение.

4.2 Математическое обеспечение.

4.3 Программное обеспечение.

4.4 Техническое обеспечение.

Основные результаты работы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированное нечёткое управление производством и реализацией нефтепродуктов»

Современные нефтеперерабатывающие заводы (НПЗ) реализуют свою продукцию на конкурентном рынке, и объёмы реализации существенно зависят от величины спроса и общей конъюнктуры на рынке. Учёт конъюнктуры рынка в задаче оптимального поиска цены и объёма реализации продукции является новым фактором, использование которого позволяет повысить качество решения актуальной практической задачи оперативного производственного планирования НПЗ.

Таким образом, задача производственного планирования работы НПЗ является одной из важных задач управления, решаемых любой нефтяной компанией (НК). При этом нужно учесть, что российские нефтяные компании реализуют продукцию НПЗ в условиях рыночной конкурентной борьбы, и продукция одного НПЗ, как правило, поставляется в несколько различных регионов. Также необходимо учитывать, что в современных условиях объём и цена реализации продукции зависят от общей ситуации складывающейся на рынках нефтепродуктов. Можно осуществить моделирование поведения конкурентов на товарных рынках, формализовать и решить задачу определения оптимальных отпускных цен НПЗ на нефтепродукты и распределения поставок нефтепродуктов по региональным рынкам. При этом критерием оптимизации является максимизация прибыли от реализации товарных нефтепродуктов.

Так объёмы реализации нефтепродуктов зависят от многих факторов, таких как: отпускная цена продукции данного НПЗ, цена продукции конкурентов в регионе, суммарный объём реализации поставщиков-конкурентов, суммарный объём поставок в РФ, экономическая ситуация в стране и т.д. При этом значения этих переменных и объёма реализации за предыдущий период точно неизвестны. Отсутствие достаточного количества статистической информации об объекте, необходимость учета при построении модели большого числа внутренних взаимосвязей между элементами реальных систем приводит при применении детерминированной математики к неоправданной идеализации объекта. В связи с этим, целесообразно применить теорию нечётких множеств для построения математических моделей.

В рыночной экономике для решения подобных вопросов применяются модели Курно, Штаккельберга, Шерера и др. [8-10]. Для задач с исходной нечеткой информацией можно применить методы, основанные на теории нечётких множеств, предложенных Л. Заде и получивших развитие в работах Алиева, Кофмана, и др. [22,24,87-89].

Целью работы является повышение эффективности управления производством и реализацией нефтепродуктов посредством применения теории нечётких множеств при построении математических моделей объёмов реализации нефтепродуктов и определение оптимальных отпускных цен и объёмов реализации исследуемого НПЗ с учётом конъюнктуры рынка сбыта нефтепродуктов.

Исходя из этого:

Первый раздел работы включает в себя анализ рынка сбыта нефтепродуктов и объекта исследования (НПЗ), обзор известных работ по оптимизационным задачам, математическим моделям взаимодействия конкурентов и методам построения нечётких моделей для поиска оптимальных решений, а также постановку задачи исследования.

Во втором разделе осуществляется поиск математических моделей максимально возможного объёма и средней цены реализации для различных задач, в зависимости от складывающейся ситуации на рынке сбыта нефтепродуктов.

В третьем разделе приводятся формализованные постановки задачи максимизации прибыли предприятия, предлагаются методы решения этих задач с использованием чётких и нечётких моделей, проводятся исследования по выбору нечётких параметров модели (нечёткими являются либо переменные, либо коэффициенты) и исследования чувствительности параметров моделей на результаты решения задачи. Приводятся результаты апробации.

В четвёртом разделе приводится необходимое обеспечение — информационное, математическое, программное и техническое.

В приложениях даны статистические данные, использование которых необходимо для исследований и решения оптимальных задач, приводятся исследования по определению наиболее простой зависимости математической модели для задачи в статическом и динамическом режимах, алгоритм и программа построения нечёткой модели с нечёткими переменными, программа для определения объёма реализации, перечислены этапы моделирования с помощью программы Б^эйса, и показаны видеокадры прикладного программного обеспечения рабочего места автоматизированной системы нечёткого управления производством и реализацией нефтепродуктов.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Широкшина, Елена Вадимовна

9. Результаты работы переданы в СП Петроком и будут применены при оказании консалтинговых услуг, либо при проведении оперативного планирования в вертикально-интегрированных компаниях.

10. Предложенный подход может быть использован не только для управления производством и реализацией нефтепродуктов, но и для управления процессом реализации однотипной продукции, выпускаемой крупным производителем, и реализуемой в нескольких регионах одновременно.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Широкшина, Елена Вадимовна, 2004 год

1. Авдашева С.Б., Розанова Н.М. Теория организации отраслевых рынков. — М.: ИЧП "Издательство магистр", 1998 — 320 с.

2. Франк Р.Х. Микроэкономика и поведение: Серия "Университетский учебник". М.: ИНФРА-М, 2000 - 696 с.

3. Шерер Ф.М., Росс Д. Структура отраслевых рынков: Серия "Университетский учебник". М.: ИНФРА-М, 1997, - 697 с.

4. Slade М. Е. Interflrm Rivalry in a Repeated Game: An Empirical Test of Tacit Collusion, // The Journal of Industrial Econometrics, 4 (June) 1987, V. XXXV, P. 499-516.

5. Минин B.B., Комаров Д.К. Экономика и математические методы. — М.: 1991,-Т. 27, вып. 6.

6. Хэй Д., Моррис Д. Теория организации промышленности. /Перевод с английского под ред. А.Г. Слуцкого. — С-П.: "Экономическая школа" 1999,-Т. 1.-381 с.

7. Стиглер Дж. Теория олигополии. / В сб.: Теория фирмы. — СПб., 1995, С. 371-401.

8. Cournot A.A. Researches into the Mathematical Principles of the Theory of Wealth. New York, 1972 (перевод с французского Бэкона (Bacon N.T.) оригинальной работы Курно, датированной 1838г.)

9. Stackelberg Н. von. The Theoiy of the Market Economy. Oxford, 1952 (перевод с немецкого оригинальной работы Штаккельберга, датированной 1934 г.).

10. Nash J.F.,Jr., Noncooperative Games // Ann. Math. September 1951. Vol. 45. P. 286-295.

11. Забелин П.В. Управление продвижением и сбытом с использованием маркетинговых моделей: Автореф. дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 / Гос. акад. Управления им. Орджоникидзе. — М., 1996. —23 с.

12. Розова Н.К. Разработка методики системных маркетинговых продуктовых исследований: (На прим. технической продукции): Автореф. дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 / Санкт-Петербург, гос. техн. ун-т. СПб., 1994—16 с.

13. Сулейман М.М. Модели маркетинга и их программная поддержка: Автореф. дис. . канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / Рост. Гос. ун-т. Ростов н/Д, 1992. - 20 с.

14. Аглицкий И.С. Модели и методы управления маркетингом программных продуктов в условиях переходной экономики: Автореф. дис. . д-ра экон. наук: 05.13.10 / Ин-т системного анализа. — М., 1995. — 40 с.

15. Долан Э. Дж., Линдсей Д.Е. Рынок: микроэкономическая модель. -СПб., 1992.-496 с.

16. Сио К.К. Управленческая экономика / Пер. с англ. — М.: ИНФРА-М, 2000. 670 с.

17. Портер М.Э. Конкуренция / Пер. с англ. — СПб.: Издат. дом "Вильяме", 2000. 495 с.

18. Фатхутдинов P.A. Стратегический менеджмент. — М.: ЗАО "Бизнес-школа", "Интел-Синтез", 1998. 416 с.

19. Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике. — М.: ББК, 1998.-132 с.

20. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики. — М.: изд-во УРАО, 1998. 59 с.

21. Алиев P.A., Церковный А.Э., Мамедова Г.А. Управление производством при нечёткой исходной информации. — М.: Энергоатомиздат, 1991—239 с.

22. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /под ред. Д.А. Поспелова. — М.: Наука, 1986. — 312 с.24