Автоматизированный контроль ключевых показателей проектной деятельности машиностроительного предприятия на основе системных моделей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Иванова, Ирина Фанилевна

  • Иванова, Ирина Фанилевна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2011, Уфа
  • Специальность ВАК РФ05.13.06
  • Количество страниц 203
Иванова, Ирина Фанилевна. Автоматизированный контроль ключевых показателей проектной деятельности машиностроительного предприятия на основе системных моделей: дис. кандидат технических наук: 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям). Уфа. 2011. 203 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Иванова, Ирина Фанилевна

ОГЛАВЛЕНИЕ.

ТЕРМИНОЛОГИЯ, ПРИНЯТАЯ В ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ.

ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ КОНТРОЛЯ КЛЮЧЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

1.1 Предметная область диссертационного исследования и место контроля показателей проектной деятельности в системе управления машиностроительным предприятием.

1.2 Подходы к построению системы ключевых показателей проектной деятельности машиностроительного предприятия.

1.2.1 Методология сбалансированной системы показателей.

1.2.2 Использование процессного подхода для построения системы ключевых показателей проектной деятельности.

1.2.3 Алгоритм построения системы ключевых показателей проектной деятельности на основе подходов «сверху-вниз» и «снизу-вверх».

1.3 Роль информационных технологий в осуществлении контроля ключевых показателей проектной деятельности машиностроительного предприятия.

1.4 Соответствие системы автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности предприятия международным стандартам.

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2. СИСТЕМНАЯ МОДЕЛЬ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КОНТРОЛЯ КЛЮЧЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

2.1 Структура системы автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности машиностроительного предприятия

2.2 Система ключевых показателей проектной деятельности, как основной элемент системной модели.

2.2.1 Метод интегрированного контроля ключевых показателей проектной деятельности для оценки экономических, технических и организационных параметров реализации проектов.

2.2.2 Оценка ключевых показателей проектной деятельности и принятие оптимальных управленческих решений по отклонениям.

2.2.3 Матрица распределения ответственности на основе привязки исполнителей к ключевым показателям.

2.2.4 Разработка системы показателей проектной деятельности на основе существующих и предлагаемых подходов и методов на примере ОАО «УМПО».

2.3 Системная модель автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности машиностроительного предприятия

2.3.1 Информационная модель автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности машиностроительного предприятия.

2.3.2 Функциональная и динамическая модели автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности по освоению высокотехнологичного изделия.

2.3.3 Организационная модель контроля ключевых показателей проектной деятельности и матрица ответственности за показатели реализации проекта.

Выводы по второй главе.

ГЛАВА 3. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КОНТРОЛЯ ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В УСЛОВИЯХ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

3.1 Необходимые условия внедрения системы автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности на машиностроительном предприятии.

3.2 Рекомендации по выбору ПО для осуществления автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности машиностроительного предприятия.

3.3 Информационное сопровождение процесса контроля ключевых показателей проектной деятельности.

3.4 Этапы разработки и внедрения системы автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности машиностроительного предприятия.

Выводы по третьей главе.

ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КОНТРОЛЯ КЛЮЧЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ОАО «УМПО».

4.1 Способы оценки экономической эффективности внедрения автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности машиностроительного предприятия.

4.2 Имитационная модель существующего процесса контроля показателей выполнения проекта освоения нового изделия в ОАО «УМПО».

4.3 Имитационная модель предлагаемого процесса автоматизированного контроля показателей выполнения проекта освоения нового изделия и расчет экономии.

4.4 Расчет экономической эффективности проекта внедрения информационной системы.

Выводы по четвертой главе.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированный контроль ключевых показателей проектной деятельности машиностроительного предприятия на основе системных моделей»

В современной деловой среде значительно возросла роль программно-проектного управления, которое пронизывает все отрасли, в т.ч. машиностроение, являющееся системообразующей отраслью отечественной экономики. Одним из самых сложных проектов машиностроительного предприятия является освоение и организация серийного производства высокотехнологичного изделия (такого, как авиационный двигатель), характеризующегося большой номенклатурой (до нескольких тысяч позиций), уникальными техпроцессами, материалами и оборудованием, а также длительным производственным циклом.

Чтобы оптимально использовать инвестирование ресурсов в подобный проект и контролировать его состояние на каждом этапе, необходимо проводить его комплексную оценку по ключевым показателям [19, 31, 32, 61, 70, 83].

Контроль ключевых показателей проектной деятельности на крупных машиностроительных предприятиях, в которых одновременно реализовываются несколько проектов освоения новых изделий, невозможен без информационной поддержки.

Многие показатели формируются путем математических расчетов с использованием больших массивов данных. К тому же необходимо в автоматическом режиме постоянно обеспечивать систему показателей свежими данными. С этой целью необходимо использовать автоматизированные источники, такие как ЕКР-система.

Таким образом, возникает объективная необходимость создания единой информационной системы контроля ключевых показателей проектной деятельности предприятия, включающей оперативный контур сбора первичной информации из автоматизированных источников данных и аналитический блок расчета показателей проектной деятельности [49, 53].

Состояние изученности проблемы. В настоящее время проблема контроля ключевых показателей проектной деятельности предприятия исследована недостаточно. Существующие подходы и методы решения данной проблемы (как научно-теоретические, так и применяемые на практике промышленными предприятиями) носят общий характер и решают определенный круг задач области исследования (в основном в экономическом и организационном аспекте). При этом недостаточно изучен информационный аспект управления проектами.

При решении указанных проблем в рамках диссертационного исследования использовались труды отечественных и зарубежных ученых, внесших значительный вклад в различные аспекты: в области проектного управления - М. Троцкий, П. Л. Виленский, В. А. Первушин, С. Фурта, С. Г. Селиванов, Томас М. Каппелс, Кит Локир, Джеймс Гордон; в области оценки деятельности предприятий на основе системы показателей -В. И. Сергеев, А. М. Гершун, Ю. С. Нефедьева, В. Ивлев, Т. Попова Р. Каплан, Д. Нортон, Л. Мейсель, К. Мак-Найр, Р. Линч, К. Кросс; в области системного проектирования и построения автоматизированных информационно-управляющих систем предприятий - Г. Г. Куликов, А. В. Речкалов, Т. К. Гиндуллина М. Хаммер, Дж. Чампи, И. В. Прангишвилли,; в области организации обработки информации и АСУ - В. М. Глушков, А. Г. Мамиконов, И. Ю. Юсупов, Б. Я. Советов, О. В. Козлова; в области моделирования процессов управления - Н. К. Зайнашев, Б. Г. Ильясов, Л. А. Исмагилова, Л. Р. Черняховская; в области системной инженерии и проектирования архитектуры систем - И. Соммервил, Дж. Захман. [8, 20, 61, 63, 64, 72, 73, 74, 75 79, 80, 81, 90, 108].

Объектами исследования в работе являются проекты освоения высокотехнологичных изделий на машиностроительных предприятиях.

Предметом исследования является разработка системы автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности по освоению высокотехнологичных изделий на машиностроительном предприятии.

Целью диссертационного исследования является разработка на основе комплексной модели системы автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности для повышения эффективности управления проектами освоения высокотехнологичных изделий на машиностроительном предприятии.

Для достижения цели в работе решались следующие задачи:

1. Разработка метода интегрированного формирования и контроля ключевых показателей проектной деятельности на основе механизма свертки экономических, организационных и технических показателей.

2. Разработка матрицы распределения ответственности для обеспечения идентификации и прослеживаемости процессов формирования и контроля ключевых показателей проектной деятельности и оптимального распределения рабочего времени между лицами, принимающими решения.

3. Разработка системной модели автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности, интегрирующей различные сферы рассмотрения предметной области исследования.

4. Разработка модели информационного сопровождения процесса контроля ключевых показателей проектной деятельности по освоению высокотехнологичных изделий.

Методы исследования. Результаты исследования базируются на методах системного анализа сложных систем, теории организационного управления, теории процессных методов управления, теории управления проектами (PMI), методологии структурного анализа и проектирования (SADT), математической теории множеств, теории организации баз данных и баз знаний.

Научная новизна работы

1. Предложен метод интегрированного формирования и контроля ключевых показателей проектной деятельности машиностроительного предприятия на основе механизма свертки показателей, отличающийся от известных тем, что позволяет осуществлять контроль в экономическом, организационном и техническом аспектах как на уровне отдельных проектов, так и всей проектной деятельности предприятия.

2. Предложена модель распределения ответственности на основе матрицы «исполнители - ключевые показатели - временные ресурсы», отличающаяся тем, что позволяет обеспечить идентификацию и прослеживаемость процессов формирования и контроля ключевых показателей проектной деятельности в экономическом, организационном и техническом аспектах на всех уровнях управления (планирование, учет, анализ и регулирование).

3. Предложена системная модель автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности, интегрированная в информационную среду предприятия, отличающаяся адаптацией к условиям действующего производства машиностроительной отрасли в рамках освоения высокотехнологичных изделий и базирующаяся на формализованных структурах и базах данных нормативных и учетных производственных, экономических, технических и др. систем предприятия.

4. Предложена модель организации информационного сопровождения процесса контроля ключевых показателей проектной деятельности по освоению высокотехнологичных изделий, отличающаяся тем, что схема комплексирования показателей базируется на информационных системах предприятия (ЕЯР-системах, системах АСУ, САО/САМ/САЕ, РБМ-системах и др.), интегрированных в единую среду.

Научная новизна результатов исследований в целом обуславливается научно-обоснованной адаптацией методов и положений теорий производственного менеджмента и моделирования сложных систем. Достоверность результатов подтверждается корректным использованием методов теории организационного управления, метода анализа иерархий Саати, методологии управления проектами, методологии структурного моделирования, математической теории множеств, теории организации баз данных и баз знаний.

Практическая значимость результатов:

Методические рекомендации по внедрению и адаптации системы автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности с целью принятия оптимальных управленческих решений, основанных на результатах контроля.

Материалы диссертации могут быть использованы в учебном процессе при чтении дисциплин: «Системное моделирование и САЭЕ-технологии», «АИС в экономике», «Технико-экономический анализ деятельности предприятия», «Управление проектами», «Инновационный менеджмент» и др.

Практическая значимость результатов подтверждается актами внедрения в ОАО «УМПО» и использованием в учебном процессе УГАТУ.

Результаты, выносимые на защиту:

1. Метод интегрированного формирования и контроля ключевых показателей проектной деятельности машиностроительного предприятия на основе свертки показателей, представленных в экономическом, организационном и техническом аспектах.

2. Матрица распределения ответственности, обеспечивающая идентификацию и прослеживаемость процессов формирования и контроля ключевых показателей проектной деятельности с учетом временных ресурсов.

3. Системная модель автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности, адаптированная к условиям действующего производства машиностроительной отрасли.

4. Модель информационного сопровождения процесса контроля ключевых показателей проектной деятельности на основе интеграции данных информационных систем предприятия.

Апробация работы. Положения диссертации и результаты исследований докладывались на научно-практических конференциях: XXXIII Международной молодежной научной конференции «Гагаринские чтения»,

Москва, 2007 г.; Научно-технической конференции молодых специалистов, инженеров и техников, посвященной годовщине образования ОАО «УМПО», Уфа, 2007 г., 2008 г.; IX Международной научной конференции «Компьютерные науки и информационные технологии» (CSIT), Красноусольск, 2007 г.; VII Всероссийской научной конференции с международным участием «Управление экономикой: методы, модели, технологии», Уфа, 2007 г.; Всероссийской молодежной научной конференции «Мавлютовские чтения», Уфа, 2008 г.; IV Всероссийской зимней школе-семинаре аспирантов и молодых ученых (с международным участием), Уфа, 2009 г.; XXXIII Международной молодежной научной конференции «Гагаринские чтения», Москва, 2010 г.

Публикации. Список публикаций по теме диссертации содержит 10 работ, в том числе 2 в рецензируемом научном журнале из списка ВАК.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, основных результатов, списка литературы и приложений, содержит 159 листов и включает 48 рисунков, 19 таблиц, 122 наименования использованной литературы.

Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Иванова, Ирина Фанилевна

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

В работе решена задача, имеющая народнохозяйственное значение в области управления проектами освоения высокотехнологичных изделий. Решение задачи заключается в разработке методов и модели системы автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности для повышения эффективности управления проектами освоения высокотехнологичных изделий в сжатые сроки. При решении задачи получены следующие результаты:

1. Разработан метод интегрированного формирования и контроля ключевых показателей проектной деятельности на основе механизма свертки показателей, позволяющий осуществлять контроль в экономическом, организационном и техническом аспектах как на уровне отдельных проектов, так и всей проектной деятельности предприятия с применением интегрального показателя эффективности. Для задачи принятия решения по результатам контроля предложено использовать «дерево решений», построенное на основе продукционных правил, учитывающих различные критерии оценки вариантов.

2. Разработана матрица распределения ответственности, обеспечивающая идентификацию и прослеживаемость процессов формирования и контроля ключевых показателей проектной деятельности на всех уровнях управления (планирование, учет, анализ и регулирование) в экономическом, организационном и техническом аспектах.

3. Разработана системная модель автоматизированного контроля ключевых показателей проектной деятельности, адаптированная к условиям действующего производства машиностроительной отрасли и интегрированная в единую информационную среду предприятия с использованием формализованных структур и баз данных нормативных и учетных систем предприятия.

4. Предложена модель организации информационного сопровождения процесса контроля ключевых показателей проектной деятельности на основе данных информационных систем предприятия (ERP, СAD/CAM/CAE, PDM и др.), интегрированных в единую среду.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Иванова, Ирина Фанилевна, 2011 год

1. Автоматизация дискретного производства/ Б.Е. Бонев, Г.И. Бохачев, PI.K. Бояджиев и др.; Под общ. ред. Е.И. Семенова, Л.И. Волчкевича. М.: Машиностроение, 1987, София: Техника, 1987. 376 с.

2. Автоматизированное проектирование и производство в машиностроении/ Ю.М. Соломенцев, В.Г. Митрофанов, А.Ф. Прохоров и др.; Под общ. ред. Ю.М. Соломенцева, В.Г. Митрофанова. М: машиностроение, 1986.- 256 с.

3. Автоматизированная система проектирования технологических процессов механосборочного производства/ Под ред. Е.М. Капустина. М.: Машиностроение, 1979.- 302 с.

4. Алимбекова С.Р. Автоматизированное управление проектами на основе процессной модели (на примере приборостроительного предприятии). Дисс. на соиск. ученой степ, кандидата технич. наук, Уфа, УГАТУ, 2005. С. 133.

5. Алфимов Р., Красникова С., Золотухина Е. Управление требованиями на базе стандартов // Открытые системы, 2006. №10. С. 13.

6. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М: Финансы и статистика, 2000. - 368 с

7. Аралбаев, Т.З. Построение адаптивных систем мониторинга и диагностирования сложных промышленных объектов на основе принципов самоорганизации / Уфа: Гилем, 2003. 247 с.

8. Арчибальд P.C. Управление высокотехнологичными программами и проектами. М.: ДМК Пресс, 2002. С. 235.

9. Бажанов, А.П. Аналитические методы и модели управления надежностью сложных систем / А.П. Бажанов // Автоматизация и современные технологии. 2005. №1. - С. 28-32.

10. Банди, Б. Методы оптимизации. Вводный курс/ Б.Банди. М.: Радио исвязь, 1988. 128 с.

11. Баронов В .В., Калянов Г.Н., Попов Ю.И., Рыбников А.И. Автоматизация управления предприятием. М.: ИНФРА-М, 2000.-239 с.

12. Белоцерковский, О.М. Экономическая синергетика: Вопросы устойчивости Текст. / О.М. Белоцерковский, Т.П. Быстрай, В.Р. Цибульский. Новосибирск: Наука, 2006. 117 с.

13. Белянин П.Е. Гибкие автоматизированные производства в машиностроении/ Сб. научных трудов. НИАТ. М.: 1982. - 186 с.

14. Богатин Ю.В., Швандар В.А. Экономическое управление бизнесом. Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 391 с.

15. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. М.: Синтег, 1997.- 188 с.

16. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: СИНТЕГ, 1999. 128 с.

17. Бугарь С. Взаимосвязь элементов balanced scorecard и требований стандарта исо 9001:2000 г. С. 3.

18. Бухарбаева Л.Я., Насыров Р.В. Исследования организационных систем управления. Учебное пособие.-Уфа : РИО БГАСУ, 1999.-124 с.

19. Бухонова, С.М. Оценка эффективности и моделирование интеграционных подходов к активизации инновационной деятельности предприятия Текст. // Экономический анализ: теория и практика. 2007. №9. - С. 8-20.

20. Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика: Учебное пособие. — М.: Радиотехника, 2009. 392 с.

21. Васильев В.Н. Программный подход основа современной организации машиностроительного производства//Вестник машиностроения. 1989.-N8.- С. 62-69.

22. Васильев Д.К., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А., Цветков A.B. Типовые решения в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 2003. 84 с.

23. Вендров A.M. Проектирование программного обеспеченияэкономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2002. -314с.

24. Веревкин, А.П. Теория систем: Учеб. пособие / А.П. Веревкин, О.В. Кирюшин. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2003. 100 с.

25. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Питер, 2000. — 384 с.

26. Гавриш А.П., Ефремов А.И. Автоматизация технологической подготовки машиностроительного производства. К.: Тэхника, 1982. 216 с.

27. Гальперин Д.М. Корпоративная система информационных технологий жизненного цикла наукоемких изделий // Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева, 2003, №2, С. 69-73.

28. Гареев Тимур Фанилович. Формирование комплексной оценки инноваций на основе нечётко-интервальных описаний. Дисс. на соиск. ученой степ, кандидата экон. наук, Казань, НОУ ВПО «Академия управления «ТИСБИ», 2009.-268 с.

29. Герасимова JI.B., Погожев И.Б. Комплексная оценка качества проектов и выбор оптимального варианта по методу академика А.Н. Крылова // Стандарты и качество. 1972. №8. С.37-39.

30. Гиндуллина Т.К., Иванова И.Ф., Демченко М.С. Использование высокопроизводительных вычислительных технологий в планировании деятельности предприятия в рамках ERP- системы // Управление в сложных системах: сб. науч. ст. Уфа: УГАТУ, 2009. С.65-73.

31. Гиндуллина Т.К., Иванова И.Ф. К вопросу о применении сбалансированной системы показателей деятельности в управлении промышленным предприятием // Управление в сложных системах: сб. науч. ст. Уфа: УГАТУ, 2009. С. 164-177.

32. Гиндуллина Т.К., Иванова И.Ф. Подход к построению автоматизированного управления предприятием на основе системы сбалансированных показателей // Вестник УГАТУ: научный журнал Уфимского государственного авиационного технического университета.

33. Уфа: УГАТУ, 2010. Т. 14. № 1(36). С. 98-107.

34. Глухов В. В., Медников М. Д., Коробко С. Б. Математические методы и модели для менеджмента. 2-е изд., испр. и доп. — СПб.: Издательство «Лань», 2005. — 528 с.

35. ГОСТ 19.201-78 «Единая система программной документации. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению»;

36. ГОСТ 24.701-86. Надежность автоматизированных систем управления. Основные положения.

37. ГОСТ 34.602-89. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы;

38. ГОСТ Р 50.1.028 2001 Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования.- М., Госстандарт России, 2001. 49 с.

39. ГОСТ Р 50.1.031 2001 Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Терминологический словарь. Часть 1. Стадии жизненного цикла продукции. М., Госстандарт России, 2001. 27 с.

40. ГОСТ Р ИСО 10301-1 99 Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 1. Общие представления и основополагающие принципы. М., Госстандарт России, 1999. 12 с.

41. ГОСТ Р ИСО 10303 41 99. Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 41: Интегрированные обобщенные ресурсы. Основы описания и поддержки изделий.

42. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99. Информационная технология.

43. Процессы жизненного цикла программных средств.

44. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15288-2005. Информационная технология. Системная инженерия. Процессы жизненного цикла систем.

45. ГОСТ Р ИСО 9000 2001 Система менеджмента качества. Основные положения и словарь. — М., ИПЕС Издательство стандартов, 2001. 26 с.

46. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93. Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению;

47. Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 231 с.

48. Данилин О. Принципы разработки ключевых показателей эффективности (КПЭ) для промышленных предприятий и практика их применения. // Управление компанией № 2 (21), 2003 г. С. 32

49. Денисенко В.В. Компьютерное управление технологическим процессом, экспериментом, оборудованием. М.: Горячая линия-телеком, 2009. 195 с.

50. Елиферов В.Г., Репин В.В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. М.: Стандарты и качество, 2005.- 408 с.

51. Емельянов C.B., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. М.: Знание, 1985. 121 с.

52. Журавлев С.Д., Жуков P.A. Математическая модель оценки эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал, 2011. -№3(27)-С. 28.

53. Ивлев В., Попов Т. Balanced Scorecard альтернативные модели. // Банки и технологии № 4, 2002.- С.57

54. Интернет-ресурс: Методические материалы и статьи по ССП.

55. Интернет-ресурс: http://www.calscenter.ru/?pageid=215. CALS center -Что такое PLM?

56. Интернет-ресурс: www.belerp.com Этапы внедрения информационной системы.

57. Интернет-ресурс: http://www.sapr.m/article.aspx?id=7879&iid=319#01 Журнал САПР и графика. CALS-стандарты: Библиотека изделий ISO 13584 PLIB (Машина Е., Шильников П.).

58. Интернет-ресурс: http://www.cfin.ru/vernikov/idef/idefO.shtml Основные методологии обследования организаций. Стандарт IDEF0 (Верников Г.)

59. Интернет-ресурс: http://www.intuit.ru/department/se/devis/ Интернет университет информационных технологий. Курс проектирование информационных систем.

60. Интернет-ресурс: http://www.consulting.ru./ Полукеев О., Коваль Д. Моделирование бизнеса и архитектура предприятия.

61. Каплан Роберт С., Нортон Д. Организация, ориентированная на стратегию. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2004. - 514 с.

62. Каплан Р., Нортон Д. Система сбалансированных показателей. От стратегии к действию.- М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2010г-320с.

63. Касаткин А.В. Проблемы идентификации и проележиваемости продукции // Стандарты и качество, 2010, №3. С. 90- 91.

64. Кафидов В.В., Скипетрова Т.В. Теория организации: Учебноепособие для вузов. М.: Академический Проект: Фонд «Мир», 2005. - 144 с.

65. Клочков А. К. КР1 и мотивация персонала. Полный сборник практических инструментов. — Эксмо, 2010. — 160 с

66. Ковалев С. М., Ковалев В. М. Технология структуризации и описания организации шаг за шагом // Консультант директора, 2004, № 8. -С. 47.

67. Ковалев С. Проекты совершенствования и развития деятельности предприятия инициация и планирование - шаг за шагом // Консультант директора, 2003, № 21 -С. 63.

68. Козловский В.А., Маркина Т.В., Макаров В.М. «Производственный и операционный менеджмент» - СПб., Спецлитература, 2003. - 304 с.

69. Конев К.А., Погорелов Г.И., Багаева Ю.О. Методика анализа основных показателей качества функционирования приборостроительного предприятия с использованием САЬ8-технологий // Стандарты и качество, 2009. №2. С. 74.

70. Краснощеков П.С., Федоров В.В., Флеров Ю.А. Элементы математической теории принятия проектных решений // Автоматизация проектирования. 1997. № 1. - С. 15-23.

71. Кривошеев И.А., Колчин А.Ф. Автоматизация управления жизненным циклом авиационных двигателей и энергоустановок. Уфа: УГАТУ 2008. 274 с.

72. Кривошеев И.А., Яруллин Т.Р., Сапожников А.Ю. и др. Методы и средства для внедрения компонентов САЬБ-технологии в авиадвигателестроении // Информационные технологии. Приложение. 2004, №3.- С. 32.

73. Крюков И., Шадрин А. Сбалансированная система показателей в интегрированной системе качества // Стандарты и качество. 2004, №6. -С.62-64.

74. Куликов Г.Г. Автоматизированное проектирование информационных управляющих систем. Проектирование экспертных системна основе систем моделирования. — Уфа: УГАТУ, 1999. -188 с.

75. Куликов Г.Г., Набатов А.Н., Речкалов A.B. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Системное моделирование предметной области. Уфа: УГАТУ, 1998. 176 с.

76. Куликов Г.Г., Набатов А.Н., Речкалов A.B., Черняховская JI.P. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем: проектирование экспертных систем на основе системного моделирования. Учебное пособие. Уфа: УГАТУ, 1999. 223 с.

77. Куликов Г.Г., Никулина Н.О., Погорелов Г.И., Алимбекова С.Р. Моделирование процессов проектного менеджмента на приборостроительных предприятиях // Вестник УГАТУ, 2005. Т.6, №2. С. 8994.

78. Куликов Г.Г., Никулина Н.О., Речкалов A.B. Управление проектами на основе системного моделирования: учеб.пососбие/ Уфа: УГАТУ,2009.-173с.

79. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ольдерогге Н.Г. Управление проектами:

80. Учебное пособие / Под общ. ред. И.И. Мазура. — 2-е изд. — М.: Омега-Л, 2004. —664 с.

81. Маклаков C.B. Моделирование бизнес-процессов с BPvvin 4.0. -M.: Диалог-МИФИ, 2002. 224 с.

82. Марко Д., Мак Гоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: Метатехнология, 1992, 239 с.

83. Митрофанов В.Г., Гульнов Ю.А., Куликов Д.Д. Автоматизация технологической подготовки серийного производства. М.: Машиностроение, 1974, 360 с.

84. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. Учебник. -4-е изд., доп. И перераб. М.: Финансы и статистика, 2002. -240 с.

85. Никифоров А.Д., Ковшов А.Н., Назаров Ю.Ф. Процессы управления объектами машиностроения. М.: Высшая школа, 2001, 456 с.

86. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами.-М.: МПСИ, 2005.-584 с.

87. Новиков Д.А. Управление проектами: организационные механизмы. М.: ПМСОФТ, 2007. - 140 с.

88. Останин В.Е., Зорин Б.М., Галаган JI.A. Методическая функция информационной динамической модели в процессе модернизации изделия // Вестник ИжГТУ Ижевск, 2006, №3, С. 30-33.

89. Оценка эффективности деятельности компании. Практическое руководство по использованию сбалансированной системы показателей: Пер. с анг. М. : Издательский дом «Вильяме», 2003. - С. 40

90. Петров Ю.А., Шлимович Е.Л, Ирюпин Ю.В. Комплексная автоматизация управления предприятием. Информационные технологиитеория и практика. М.: Финансы и статистика, 2001. - 160 с.

91. Погорелов Г.И., Конев К.А. О методе автоматизированной оценки показателей качества в системах управления качеством предприятий авиастроения // Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб. Уфа, УГАТУ, 2002. С. 252-259.

92. Подлесных В.И. Теория организации: Учебник для вузов. СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2003. - 336 с.

93. Разработка сбалансированной системы показателей. Практическое руководство с примерами. 2-е изд., расш./ Под ред. А.М. Гершуна, Ю.С. Нефедьевой. - М.: ЗАО «Олимп - Бизнес», 2005. - 128 с.

94. Рамперсад, Хьюберт. Универсальная система показателей деятельности: Как достигать результатов, сохраняя целостность / Пер. с англ. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. — С. 26

95. Реус А., Зинченко А, Крайчинская С, Талянский Д. О методе управления знаниями в процессах интеграции машиностроительной корпорации/ — М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2011. -80 с.

96. Ризванов К.А. Информационная система поддержки процессов испытаний ГТД на основе организационно-функциональной модели. Дисс. на соиск. уч. степени кандидата техн. наук. Уфа: УГАТУ, 2008. 154 с.

97. Руководство к своду знаний по управлению проектами. (Руководство РМВОК®) Четвертое издание. Project Management Institute, 2008. -464 с.

98. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Перевод с английского Вачнадзе Р. Г., М.: Радио и связь, 1993. 278 с.

99. Сатунина А.Е., Сысоева JI.A. Управление проектом корпоративной информационной системы предприятия. М.: Финансы и статистика, 2009. - 352 с.

100. Сафронова Н. А .Экономика организации (предприятия) Учебник. -М.: Экономистъ, 2005. -618 с.

101. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник:

102. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. М.: Высш. шк., 2004-616 с.

103. Смирнова Г.Н. Проектирование экономических информационных систем Учебник М.: Финансы и статистика, 2001. - 512 с.

104. Смирнов Э.А. Теория организации: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2004. - 248 с.

105. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 2001. — 343 с.

106. Соломенцев Ю.М., Митрофанов Концепции CALS-технологий // Автоматизация и современные технологии. 2005. № 9. С. 3 9.

107. Судов Е.В. Интегрированная информационная поддержка машиностроительной продукции. Принципы. Технологии. Методы. Модели. М.: ООО Издательский дом «МВМ», 2003. - 264 с.

108. Судов Е.В., Левин А.И., Давыдов А.Н., Барабанов В.В. Концепция развития CALS-технологий в промышленности России. — М.: НИЦ CALS-технологий «Прикладная логистика», 2002 г.

109. Суханов В. Моделирование бизнес-процессов при внедрении систем автоматизации предприятий // Информационные системы. С.-Пб., №1 (21), 2010. С. 4-7.

110. Торопова Н.Д., Иванова И.Ф. О подходе к разработке системы сбалансированных показателей для информационной поддержки управления предприятием // XXXVI Гагаринские чтения: тр. междунар. конф.: сб. тр. М.: МАТИ, 2010. Т 3. С.82-86.

111. Ю. В. Федотов, Н. В. Хованов. Методы построения сводных оценок эффективности деятельности сложных производственных систем. Научные доклады № 25(R)-2006. СПб.: НИИ менеджмента СПбГУ, 2006. С. 19.

112. Хабибуллин Ф.Р. Инструментальные программные средства для разработки и сопровождения организационно-функциональной модели (напримере машиностроительного предприятия). Дисс. на соиск. ученой степ.кандидата технич. наук, Уфа, УГАТУ, 2005. С. 153.

113. Хамидова Е. ИТС новый уровень управления, или как научить АСУ ТП и ERP работать вместе//Информационные системы. С.-Пб., №1 (21), 2010. С. 14-15.

114. Харчистов Б.Ф. Методы оптимизации: Учебное пособие. -Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. 140с.

115. Хорват П. Сбалансированная система показателей как средство управления предприятием // Стандарты и качество. 2004, №2. - С.50-53.

116. Ципес Г. Система управления проектами: интеграционный подход // Директор ИС. 2000, №12 - С.36.

117. Шарипов Р.Х. Функционально-стоимостный анализ (ФСА).Краткая информация для руководителей производственных предприятий // ОО "ТРИЗ-Самара". 2004 - 214с.

118. Экономика Предприятия :учебник / по ред. Проф О,И,Волкова и доц. О.В.Девяткина-М.:Инфра-М, 2006 -601 с.

119. Яцкевич А.И. Практика управления проектами на предприятиях машиностроения. Информационные технологии в проектировании и производстве. 2006, № 1. - С. 12.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.