Экономическая устойчивость сельскохозяйственного производства в условиях действия случайных погодных и рыночных факторов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Харина, Марина Вячеславовна

  • Харина, Марина Вячеславовна
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2000, Москва
  • Специальность ВАК РФ08.00.05
  • Количество страниц 213
Харина, Марина Вячеславовна. Экономическая устойчивость сельскохозяйственного производства в условиях действия случайных погодных и рыночных факторов: дис. кандидат экономических наук: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда. Москва. 2000. 213 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Харина, Марина Вячеславовна

Введение.

Глава 1. Теоретические и методические основы экономической устойчивости сельскохозяйственного производства.

1.1. Понятие "устойчивость производства" в макро- и микроэкономи- 12 ке.

1.2. Факторы, определяющие экономическую устойчивость произвол ства в рыночных условиях.

1.3. Стратегия и тактика функционирования сельскохозяйственного предприятия в нестабильной экономической среде.

Глава 2. Методы принятия управленческих решений для повышения экономической устойчивости сельскохозяйственного производства.

2.1. Способы управления экономической устойчивостью произвол- 74 ства.

2.2. Классификация и краткий обзор, моделей и методов, используе- 87 мых при управлении случайными процессами в экономике.

2.3. Методические подходы к выделению типовых исходов произволства.

Глава 3. Оценка влияния погодных и рыночных факторов на устойчивость сельскохозяйственного производства Московской области.

3.1. Анализ влияния метеорологических факторов на урожайность 125 основных культур в сельскохозяйственных предприятиятиях.

3.2. Анализ влияния рыночных факторов на устойчивость сельскохо- 140 зяйственного производства.

3.3. Разработка экономико-математической модели оптимизации 157 экономической устойчивости сельскохозяйственного производства.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономическая устойчивость сельскохозяйственного производства в условиях действия случайных погодных и рыночных факторов»

Актуальность темы исследования: Актуальность темы экономической устойчивости производства возросла в период рыночных преобразований. Особенно актуально изучение устойчивости в сельском хозяйстве и связанных с ним отраслях, где вариация основных производственных показателей усиливается под влиянием погодных и рыночных факторов.

Рыночная среда оказывает двойственное влияние на состояние экономической системы. С одной стороны, предприятия сами могут определять ассортимент и объем выпускаемой продукции в соответствии с потребностями рынка, товарные и ресурсные рынки. С другой стороны, рыночная среда порождает нестабильность, неопределенность в развитии производства. Причинами нестабильности являются макроэкономические факторы, микроэкономические (производственные) факторы, а также факторы природной среды. Неопределенность в развитии экономической системы связана также с низкой степенью достоверности информации при передаче ее от нижестоящего к вышестоящему элементу системы из-за несовпадения народнохозяйственного критерия устойчивого развития (рациональное природопользование и эффективное распределение ресурсов) и рыночного критерия эффективности (получение прибыли любой ценой), которым руководствуются предприятия. Поэтому необходим поиск компромиссного варианта устойчивого развития производства в условиях стихийного рынка.

Основной функцией государственного сектора в рыночной экономике является обеспечение равновесия всей социально-экономической системы путем сдерживания безработицы, инфляции, курса национальной валюты, поддержания стратегических отраслей экономики.

Стабильное развитие экономики возможно лишь в условиях законодательного регулирования финансовой деятельности со стороны государства, контроля за внешнеэкономической деятельностью путем регулирования таможенных тарифов и пошлин с целью защиты отечественных потребителей и производителей продукции. Произошедший финансовый кризис на мировых фондовых рынках одновременно с изменениями в системе налогообложения в России усугубил ситуацию и ослабил отечественных товаропроизводителей. Все это делает необходимым дальнейшую разработку методики планирования производства с учетом факторов непостоянной среды.

В классической экономической теории устойчивость экономической системы определяется состоянием спроса и предложения. Проблема рыночного равновесия решается с помощью моделей спроса и предложения для рынка отдельного товара. Общее экономическое равновесие - это достижение приблизительного равенства спроса и предложения одновременно на рынках множества товаров и услуг, капитала, рабочей силы. В случае нарушения сбалансированности экономической системы необходимо вмешательство государства. Устойчивость экономической системы в макроэкономическом аспекте в теории рассматривается как равновесное состояние кругового потока продуктов (суммарная стоимость всех товаров и услуг -национальный продукт) и доходов (суммарная величина заработной платы, ренты, процентных выплат и прибыли). В замкнутой экономической системе балансирование потоков достигается за счет незапланированных накоплений товарно-материальных запасов (инвестиций), в открытой экономической системе - за счет "притока капитала" в национальную экономическую систему и "оттока капитала". Это - макроэкономические рычаги регулирования устойчивости экономической системы.

На уровне предприятия экономическая устойчивость обеспечивается за счет выбора оптимальной структуры отраслей, сбалансированной системы ресурсных, товарных и финансовых потоков. Оптимальная производственная структура сельскохозяйственного предприятия должна определяться с учетом влияния случайных погодных и рыночных факторов; для их учета необходимо применение вероятностного подхода в планировании.

Общая устойчивость предприятия обеспечивается за счет принятия оптимальных стратегических решений, а при реализации конкретных условий - с помощью тактических решений. Предприятие выступает первичным элементом большой экономической системы, какой является народное хозяйство страны, поэтому планирование производства невозможно без учета макроэкономических факторов, определяющих поведение всей народнохозяйственной системы. В экономической системе с высокими темпами инфляции, планирование хозяйственной деятельности предприятия затруднительно из-за колебаний уровня цен на материально-технические ресурсы, процентных ставок по кредитным ресурсам. Макроэкономические факторы представлены в работе в виде следующих экономических показателей: динамики цен на основные виды производственных ресурсов и на готовую продукцию, ставки рефинансирования Центрального Банка Российской Федерации (ЦБ РФ), потребительского спроса на основные продовольственные товары. Микроэкономическими факторами, определяющими экономическую устойчивость предприятия, являются производственные (например, техническая оснащенность сельскохозяйственного производства) и финансово-экономические (состояние расчетов с поставщиками и покупателями, правильный выбор ресурсной, товарной, инвестиционной стратегии развития и др.).

Для сельского хозяйства характерна большая неустойчивость, чем для других отраслей народного хозяйства вследствие влияния погодных факторов. Инструментами регулирования устойчивости производства в сельском хозяйстве являются экономические и организационные воздействия. В условиях рынка важное значение для повышения устойчивости предприятия является разработка финансового плана, содержащего программу поступления и расходования денежных средств, с целью поиска источников для покрытия недостатка платежных средств в напряженные периоды и создания резервов для использования в неблагоприятные периоды. Анализ фактических производственных затрат на предприятии по месяцам года позволяет выделить периоды с наибольшей потребностью в платежных средствах. Поскольку большинство используемых в процессе производства оборотных средств являются покупными, то функционирование производства напрямую зависит от наличия свободных денежных средств для приобретения материально-технических ресурсов и цен на приобретаемые ресурсы. Поиск устойчивой структуры отраслей, плана движения ресурсных, товарных и финансовых потоков при сохранении ликвидности активов предприятия, финансовой независимости и устойчивости предприятия в условиях нестабильной погодной и экономической среды является одним из актуальных направлений исследования.

Степень разработанности проблемы: Проблема повышения экономической устойчивости производства и методы ее решения исследована в работах И.П. Бойко, И.Б. Загайтова, В.А. Кардаша, Г.Б. Клейнера, Ю.И. Ко-пенкина, J1.A. Мочаловой, П.Д. Половинкина, Е.С. Стояновой, Н.С. Четверикова. Математический инструментарий и экономико-математические методы и модели, используемые для решения этой проблемы описаны в работах В.И. Аркина, A.M. Гатаулина, А.П. Зинченко, В.А. Кардаша, Ю.И. Копенкина, Ю.И. Максимова, А.И. Филатова, А.Е. Шибалкина, Д.Б. Юдина, М.М. Юзбашева. Исследования по проблеме повышения экономической устойчивости производства проводятся ими по следующим направлениям:

1 разработка стратегии и тактики управления предприятием в условиях нестабильной среды;

2)моделирование влияния погодных и экономических факторов на устойчивость производства с применением вероятностных моделей и методов;

3)статистическая оценка продуктовой устойчивости сельскохозяйственного производства;

4)моделирование функций спроса и предложения и поиск состояния их устойчивого равновесия.

Несмотря на многочисленные исследования по данной теме, некоторые подходы по оценке устойчивости требуют дальнейшей разработки. Большой простор для исследования имеет применение экономико-математических моделей с дискретными исходами, в частности, разработка информационной базы для модели, формализация производсвенных процессов, введение ограничений по финансовой устойчивости и платежеспособности предприятия, обоснование критерия оптимальности в рыночных условиях и др.

Цели и задачи исследования: Целью диссертационной работы является совершенствование и разработка методологической и инструментальной базы управления экономической устойчивостью производства. Поскольку управление устойчивостью рассматривается на разных уровнях народного хозяйства, то имеет место иерархия целей. На уровне народного хозяйства и отраслей агропромышленного комплекса (АПК) цель исследования состоит в разработке и обосновании способов управления экономической устойчивостью производства на основе макроэкономического анализа. На уровне предприятия целью исследования является разработка оптимальных вариантов управления предприятием: устойчивой структуры отраслей, адаптированной к изменениям окружающей среды, оптимального плана поступления и расходования денежных средств при сохранении ликвидности активов, финансовой независимости.

Для достижения поставленных целей были решены следующие задачи:

1)исследованы теоретические вопросы экономической устойчивости сельскохозяйственного производства, факторы, ее определяющие на макро-и микро уровнях, стратегия и тактика функционирования сельскохозяйственного предприятия в нестабильной экономической среде;

2) проведен обзор методов и моделей управления производством в условиях неполной информации, рассмотрены способы управления экономической устойчивостью производства в народном хозяйстве и в отраслях агропромышленного комплекса;

3) проведен экономико-статистический анализ современного состояния продуктовой устойчивости в сельскохозяйственных предприятиях Московской области; исследовано влияние неуправляемых погодных и рыночных факторов на экономическую устойчивость производства;

4) разработана стохастическая экономико-математическая модель оптимизации экономической устойчивости сельскохозяйственного производства с целью поиска основных направлений и вариантов повышения экономической устойчивости производства на основе ее решения.

Объект исследования: В качестве объекта исследования рассмотрены сельскохозяйственные предприятия общественного сектора Московской области различных направлений специализации. В расчетах использованы данные Госкомстата России, Министерства сельского хозяйства и промышленности Московской области, Главного управления сельского хозяйства Каширского района Московской области за 1966-1999 гг.

Подход к исследованию устойчивости валовых сборов зерна и прогнозу возможных отклонений под действием погодных и экономических факторов реализован по экономическим районам и в целом по России.

Теоретической и методологической основой диссертационной работы стали труды экономистов по общей и отраслевой экономике, статистике, экономико-математическим моделям и методам. Нормативно-правовой основой диссертации являются законы Российской Федерации, методические рекомендации к постановлениям Правительства Российской Федерации.

Методы исследования: В работе применены экономико-статистические методы (методы экономического сравнения, группировок, анализа динамических рядов, корреляционный анализ), метод системного анализа, монографический метод, метод коэффициентов, методы экономико-математического моделирования. Экономико-статистические методы использованы при оценке влияния неуправляемых факторов на устойчивость сельскохозяйственного производства. Основным методом исследования является метод экономико-математического моделирования. По результатам решения числовой экономико-математической модели получены оптимальные варианты устойчивого функционирования предприятия в условиях нестабильной среды. Оптимальная производственная структура предприятия должна быть настроена на все множество возможных исходов и результатов производства. Поэтому используемые для определения оптимальной производственной программы функционирования предприятия детерминированные экономико-математические модели непригодны в нашем случае. Учет неуправляемых факторов производства требует использования вероятностных экономико-математических моделей и методов планирования.

Новизна исследования состоит в дальнейшем расширении и уточнении методологической, методической и инструментальной базы управления экономической устойчивостью производства на макро- и микро уровнях.

В методологическом отношении новизна исследования состоит в применении комплексного подхода к исследованию устойчивости производства: продуктовая устойчивость рассматривается совместно с экономической устойчивостью; экономическая устойчивость предприятия - с устойчивостью всей отрасли и народного хозяйства. Рассматривается экономическая устойчивость на всех уровнях организации производства.

В методическом отношении новизна исследования состоит в расширении уже существующих методик по оценке экономической устойчивости сельскохозяйственного производства с позиций современного состояния экономики. Рассмотрены методические подходы к оценке устойчивости производства в сельскохозяйственных предприятиях с учетом их специализации: предварительно необходимо провести их группировку для выделения однородных групп; расчет показателей устойчивости проводится по выделенным группам и подгруппам хозяйств.

В инструментальном отношении аргументирована и дополнена действующая схема подготовки информационной базы для формирования стохастической числовой экономико-математической модели: предложена методика прогноза цен на материально-технические ресурсы и готовую продукцию с учетом реализации исхода (благоприятного или неблагоприятного). Используемая модельная конструкция дополнена новым экономическим содержанием, в частности, введены ограничения финансового блока модели. Усовершенствованная экономико-математическая модель позволяет получить одновременно производственный и финансовый план во временном разрезе, учитывающий влияние случайных погодных и рыночных факторов. Описанные в модели технологические процессы по производству, переработке и хранению отдельных видов продукции, а также программа распределения продукции по периодам выступают как способы адаптации экономической системы к условиям внешней среды. Оптимизация потоков осуществляется с учетом вероятности наступления благоприятных и неблагоприятных исходов. Дано обоснование критерия оптимальности модели устойчивого функционирования предприятия с учетом сохранения платежеспособности и финансовой независимости предприятия.

Практическая значимость работы состоит в следующем:

1 Предложенные подходы к оценке устойчивости производства могут быть использованы при прогнозе валовых сборов основных культур по экономическим районам и в целом по России с учетом влияния погодных и рыночных факторов. Прогноз осуществляется с использованием приемов и методов статистического анализа.

2)Предложен подход к оценке платежеспособности и финансовой устойчивости предприятия, основанный на совместном использовании метода коэффициентов и экономико-математического моделирования.

3)Дополнена и усовершенствована экономико-математическая модель оптимизации экономической устойчивости предприятия. Она является универсальной и может быть использована хозяйствующими субъектами АПК при разработке перспективных бизнес-планов, учитывающих вероятности наступления благоприятных и неблагоприятных погодных и экономических исходов.

Апробация результатов исследования: Основные положения и материалы исследования опубликованы в четырех трудах автора, докладывались на научной конференции молодых ученых и специалистов МСХА им. К.А. Тимирязева. Основные положения работы обсуждались со специалистами планового отдела предприятия (ТОО «Руново» Каширского района Московской области), на примере которого была составлена и решена экономико-математическая модель.

По теме исследования опубликованы следующие работы:

1. Филатов А.И., Харина М.В. Рациональная производственная структура предприятия в условиях непостоянства погодных и рыночных факторов. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, №1, 1998.

1. Харина М.В. Учет фактора неопределенности при оценке финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий. // Доклады научной конференции молодых ученых и специалистов МСХА 10-11 июня 1998 г. -М., 1998. (Рукопись депонирована ВНИИТЭИАгропром).

3. Харина М.В. Оценка устойчивости валовых сборов зерна в России с использованием методов статистического анализа. / Сб. «Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы. Материалы Международного научного симпозиума 13-15 апреля 1999 г.», М., 1999.

4. Амосов А.И., Харина М.В. Продовольственный комплекс: проблемы и перспективы / Государственное регулирование и преодоление экономического кризиса. - М., РАН, 1999. - с.89-97.

Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Харина, Марина Вячеславовна

Выводы и предложения

1. К исследованию устойчивости производства должен применяться комплексный подход, основанный на всестороннем изучении факторов изучаемой системы и внешней среды (макро- и микроэкономические факторы и метеорологические условия). Анализ сельскохозяйственного предприятия как системы, функционирующей в нестабильной среде, позволил формализовать основные связи и процессы, представленные в виде пересечения информационных, продуктовых, ресурсных и финансовых потоков.

2. Методика исследования устойчивости сельскохозяйственного производства включает учет влияния погодных и рыночных факторов, разработку тактических решений по управлению движением продуктовых, ресурсных и финансовых потоков. Управление экономическими процессами в условиях неопределенности и риска требует применения вероятностных моделей и методов в планировании.

3. Установлены количественные зависимости влияния метеорологических факторов на устойчивость урожайности яровых зерновых культур: с ростом средней температуры воздуха июня на 1 градус урожайность падает на 1,2-1,7 ц/га. Достоверность выводов возрастает при расчетах по совокупности, объединяющей неблагоприятные по урожайности годы. Следовательно, влияние метеорологических факторов усиливается в неблагоприятные годы, в благоприятные годы определяющими являются другие факторы.

4. Исследование влияния специализации на устойчивость производства нужно проводить по однородным группам хозяйств, выделенных по ряду признаков с использованием механизма кластерного анализа. В хозяйствах молочного направления специализации Московской области с ростом специализации производства (свыше 70%) уменьшается коэффициент вариации поголовья в группе, снижается вариация себестоимости 1 ц молока.

5. Алгоритм расчета возможных объемов производства и отклонений валовых сборов зерна по регионам и в целом по России с учетом влияния погодных и экономических факторов должен быть основан на методике выделения погодных исходов по каждому региону. Необходимо учитывать взаимокомпенсирующее влияние урожайности зерновых культур по регионам.

6. Разработанная оригинальная экономико-математическая модель оптимизации экономической устойчивости производства позволяет получить компромиссный план устойчивого развития предприятия в условиях нестабильной погодной и экономической среды. Особенностью модели является ввод ограничений финансового блока, которые совместно с выбранным критерием оптимальности отражают условия общей экономической устойчивости, финансовой независимости и платежеспособности предприятия.

7. Оптимальный план, полученный по результатам решения числовой экономико-математической модели, позволил выработать рекомендации по повышению устойчивости сельскохозяйственного предприятия с переработкой плодово-ягодной продукции. Они включают:

1)альтернативные направления использования продукции по исходам;

2)увеличение объемов производства продукции цеха переработки плодов и ягод в неблагоприятный исход; 3)выбор норм выбраковки молочного стада по периодам; 4)использование кредитов банка в благоприятный исход; 5) маневрирование сроками реализации продукции по исходам в связи с сезонным колебанием цен.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Харина, Марина Вячеславовна, 2000 год

1. Агроклиматический справочник по Московской области /изд. 2-ое/. М., Изд-во "Московский рабочий", 1967.

2. Агрометеорологические прогнозы и исследования засухи 1975 г./Сб. под ред д. геогр.наук В.А. Моисейчик. Ленинград: Гидрометео-издат, 1978.

3. Агрометеорология / Труды Ордена Ленина гидрометеорологического научно-исследовательского центра СССР, вып. 193, год.

4. Амосов А.И. О трансформации экономики России (с позиций эволюционно-институционального подхода) // Экономика и математические методы, вып. 1, том 35, январь-март 1999 г.

5. Андреев В.Н. Методы определения оптимальных норм резервных запасов. В кн.: Модели экстремальных задач управления предприятием. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1973, с.3-41.

6. Астахов В.П. Анализ финансовой устойчивости фирмы и процедуры, связанные с банкротством. Москва, 1996 .

7. Багриновский К.А. Методы исследования устойчивости экономики в переходный период. // Экономика и математические методы, вып. 4, том 29, 1993. с.564-569

8. Безаев И. Устойчивость мелкого сельскохозяйственного производства // АПК: Экономика и управление, №4, 1998 .

9. Белова Т.Н. Экономико-математическое моделирование производственно-финансовых программ современного сельскохозяйственного предприятия. Автореферат дис. д.э.н., М.: Изд-во МГУ, 1998.

10. Блауг М. Экономическая мысль в ретроспективе. Пер. с англ., 4-е изд. М.: "Дело ЛТД", 1994. - 720 с.

11. Бойко И.П. Проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства.- Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1986. 170 с.

12. Бочварова Н. Об одной стохастической модели сельскохозяйственного производства // Экономика и математические методы, том 11, вып. 4, с. 716 722.

13. Бугланова Э. Критерии оценки финансовой устойчивости предприятий АПК. //АПК: экономика и управление, №4, 1998 г., с.70-73.

14. Булгакова J1.H. Основы взаимосвязей финансовых коэффициентов и развитие методов финансового менеджмента в АПК: Автореферат на соискание ученой степени к.э.н. Кисловодск, 1999.

15. Варшавский А.Е. Анализ и моделирование инфляции в России(1992- 1996гг.) // Экономика и математические методы, том 33, вып,1997. -с.59-72.

16. Гатаулин A.M. Основные тенденции динамики урожайности зерновых культур в Центральном районе Нечерноземной зоны / Сб. ст.: Статистический анализ сельскохозяйственного производства. Отв. ред. Рябушкин Т.В., М., Изд-во "Наука", 1984-248 с.

17. Гриценко Г. Ступин В. Платежный кризис в экономике с неравновесными ценами // Вопросы экономики, №5, 1998. с. 41 -52.

18. Гуриев С.М. Поспелов И.Г и др. О роли неплатежей в интеграции предприятий. //Экономика и математические методы, 1999, том 35, №1, с.56-66.

19. Гусейнов Р., Себешев В. Неустойчивая экономика: суть и пути выхода // Российский экономический журнал, № 9, 1993, с. 83-88.

20. Демидович В.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. М., Изд-во физико-математической литературы. - 1963.

21. Долан Э.Дж., Линдсей Д. Е. Макроэкономика.- С.-П., Изд-во АО "Санкт-Петербургоркестр", 1994.

22. Донцова Л.В. Никифорова Н.А. Бухгалтерская отчетность и ее анализ.- М., ТОО "Интел Тех", 1996.

23. Дункан М. Р., Хьюз Д.У. и др. Финансирование структуры сельского хозяйства (перевод). М.: Изд-во ВНИИТЭИагропром, 1983.

24. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. Пер. с англ. Е.З. Демиденко. Под ред. А.Я. Боярского. -М., "Статистика", 1977.

25. Егорова Н.Е. Багриновская Г.П. Имитационная динамическая модель деятельности колхоза // Экономика и математические методы, том 22, №1, 1986. с. 165 - 170.

26. Задков А.П. Фактор риска в сельском хозяйстве /РАСХН. Сиб. Отд. СибНИИЭСХ.; Новосибирск, 1998. - 264 с.

27. Захарин М.Г. Применение метода кластерного анализа к сельскохозяйственного объектам с учетом их территориального расположения. / Сб. трудов: Матем. методы и сист. анализ в управлении АПК. М., 1988-1989, с. 124-128.

28. И.Б. Загайтов, П.Д. Половинкин Экономические проблемы повышения устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1984.-240 с.

29. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.- М.: Изд-во МСХА, 1998. 427 с.

30. Кабанов A.M. Об одной стохастической модели расширяющегося производства. В сб.: Вероятностные модели и управление экономическими процессами / Научн. ред. Аркин В.И. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1978.I

31. Калика В.И. Некоторые вопросы учета неопределенности исходной информации в задачах оптимального развития и размещения производства: Дис. на соиск. уч. степ, к.э.н. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1968. - 203 с.

32. Карданская H.JI. Основы принятия управленческих решений. Учебное пособие. М.: Русская деловая литература, 1998. - 288 с.

33. Кардаш В.А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве. М.: Экономика, 1981.

34. Кардаш В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК (теория и методы). М.: Агропромиздат, 1989. - 167 с.

35. Кардаш В.А., Арженовский С.В. Исследование инвестиционной стратегии предприятия в условиях инфляции // Экономика и математические методы, том 34, вып. 1, 1998, с. 107 113.

36. Кардаш В.А., Рапопорт Э.О. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Новосибирск: Наука, 1979.

37. Качалов P.M. Управление хозяйственным риском производственных систем // Экономика и математические методы, том 33, вып.4, 1997.-с. 25-32.

38. Клейнер Б.Г. и др. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия, безопасность / Г.Б. Клейнер, B.JT. Тамбовцев, P.M. Качалов; под. ред. С.А. Панова. М.: ОАО "Изд-во "Экономика", 1997. -288 с.

39. Клейнер Г.Б. Эконометрическое моделирование функционирования'предприятия в рыночной среде. /Сб.: Предприятие в условиях рыночной адаптации: анализ, моделирование, стратегий. М., 1996. - с.8-31.

40. Ковалев в'.Б. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор Инвестиций. Анализ отчетности. Изд. 2-ое перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 511 с.

41. Коган И.В. Моделирование процессов управления рыночными структурами в условиях переходного периода: Дис. на соиск. уч. степ. к.э.н. М.: ЦЭМИ РАН, 1994. - 162 с.

42. Колемаев В.А. Учет метеоусловий в моделях сельскохозяйственного производства //Экономика и математические методы, том 8, вып.1, 1972, с.92-100.

43. Концепция перехода РФ к устойчивому развитию (Указ Президента РФ от 1.04.1996 г. № 440).

44. Копенкин Ю.И. Стохастические модели оптимального планирования сельскохозяйственного производства: Лекция для слушателей ФПК.-М.: Изд-во ТСХА, 1981.

45. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. Спб.: BHV - Санкт-Петербург, 1997. - 384 с.

46. Курс переходной экономики / под ред. А.И. Абалкина . М.: Финстатинформ, 1997.

47. Курцев И. Организационно-экономические направления перехода АПК Сибири на устойчивое развитие // АПК: экономика и управление, №7, 1997.

48. Кучина Б.Л., Якушева Е.В. Управление развитием экономических систем: технический прогресс, устойчивость. М.: Экономика, 1990. -157 с.

49. Липец Ю.Г., Трофимова Н.А. Реализация модели по учету стохастических факторов в модели сельского хозяйства. В кн.: Экспериментальная реализация системы моделей оптимального перспективного планирования. - М., ЦЭМИ АН СССР, 1980, с.105-118.

50. Личко К.П. Прогнозирование и планирование аграрно-промышленного комплекса: Учебник для вузов. М.: Гардарики, 1999. -264 с.

51. Макаров А.А. Макарова А.С. и др. Принципы и методы адаптации экономических1 систем в условиях неопределенности (на примере энергетики). В сб.: Экономико-математические модели оптимального перспективного планирования. Вып. 2. - М., 1974, с.242-270.I

52. Макаров В.И. Экономическая устойчивость сельскохозяйственного производства в рыночных условиях: Дис. на соиск. уч. степ, к.э.н. -М.: МСХА, 1998.- 165 с

53. Максимов Ю.И. Стохастическое моделирование в планировании. Новосибирск: Наука, 1981.

54. Манелля А.И. и др. Динамика урожайности сельскохозяйственных структур в РСФСР. М.: Статистика, 1972. - 192 с.

55. Манелля А.И., Юзбашев М.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.: Финансы и статистика., 1983.

56. Маршалл А. Принципы экономической науки, книга 5, том 2, гл.З. Пер. с англ.- М., Изд. группа "Прогресс", 1993 .

57. Методические рекомендации по повышению уровня финансовой устойчивости сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий / Милосердов В.В., Долматов Э.В., Рогуленко Т.В. и др. М., 1998.- 94 с. -(ВНИЭТУСХ).

58. Мизюркина Е.А. Организационно-экономические основы повышения устойчивости зернового хозяйства: Автореферат диссертациина соискание ученой степени кандидата экономических наук, М., 1997.

59. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. A.M. Гатаулина. М.: Агропромиздат, 1989.

60. Модельски Дж., Томпсон У. Волны Кондратьева, развитие мировой экономики и международной политики // Вопросы экономики, № 10, 1992, с. 49-57.1 62. Моисеев Ю.}, Родина Н. Всемирная Торговая Организация: реалии для России.- М., Изд-во МСХ РФ, 1997 .

61. Мороз В.Н. Применение методов стохастического программирования для планирования устойчивого развития сельскохозяйственного производства: Дис. на соиск. уч. степ, к.э.н. Кишинев, 1982.

62. Мочалова JI. К вопросу об активном управлении // АПК: Экономика и управление, №4, 1996. с.38-45.

63. Мочалова Л. Моделирование устойчивой производственной структуры хозяйств // АПК: экономика и управление, №12, 1992, с.82-86.

64. Мочалова Л.А. Проблема экономического риска и устойчивости в информационных технологиях управления сельскохозяйственным производством. Брянск, 1996.

65. Назаренко В.И. Возможные пути восстановления агропромышленного комплекса. М., ВНИИТЭИагропром, 1999.

66. Папенов К.В. Устойчивое развитие: теоретический аспект // Вестник Московского университета: научный журнал, Серия 6: Экономика, №5, 1995.

67. Папцов А.Г. Организационно-экономические аспекты страхования урожая сельскохозяйственных культур в США (информационный материал). М.: ВНИИТЭИагропром, 1992.

68. Первозванский А.А., Баринов В.Ю. Прогнозирование и оптимизация на рынке краткосрочных облигаций // Экономика и математические методы, том 33, вып. 4, 1997. с.5-11.

69. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике Под ред. А.П. Зинченко, М.: Финансы и статистика, 1988.

70. Предложения по сокращению потерь в процессе производства, заготовок, переработки и реализации продукции (для служебного пользования)./ Ред.В.А. Клюкач, М., ВНИЭСХ, 1987. 69 с.

71. Прижуков Ф. Б., Бондарева В.Ю., Ионова 3. М. и др. Материалы к проблеме повышения устойчивости земледелия (зарубежный и оте1.( • tчественный опыт). М., изд-во ВНИИТЭИагропром, 1987.

72. Проблемы межхоЬяйственной кооперации и агропромышленной интеграции./ Сб. н. трудов ВНИЭСХ, вып 20. Повышение эффективности оплаты труда и материального поощрения работников сельского хозяйства с учетом конечного продукта. М., 1982.

73. Пятецкий В.М. Смирнов А.П., Татаров В.А. Моделирование надежности функционирования производственных систем. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1989.-45 с.

74. Русак Н.А., Русак В.А. Финансовый анализ субъекта хозяйствования: Справ, пособие. Мн.: Выш. шк., 1997. - 309 с.

75. Рыманова JI. Финансовая устойчивость сельскохозяйственныхtпредприятий // АПК: экономика и управление, №5, 1996. с.47-51.

76. Рыманова JI.А. Обеспечение финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий: Методические рекомендации / РАСХН. Сиб. отд. СибНИИЭСХ. -Новосибирск, 1993. 100 с.

77. Самуэльсон П. Экономика, том 2. М., НПО "Алгон", ВНИИСИ "Машиностроение", 1994.

78. Свентицкий И.И. Устойчивое развитие и древнейшие отрасли знаний // Аграрная наука, №4, 1998, с. 16-18.

79. Светлов Н.М. Стохастическая постановка задачи динамического программирования и ее применение для оптимизации севооборотов. / Труды нез.агр-эк. общества, вып.2. том 2. М.: Изд-во МСХА, 1999.

80. Способы установления равновесия в экономике с негибкими цеIнами // Вопросы экономики "№5, 1998 г. с.41-52.

81. Толковый экономический и финансовый словарь. Бернар и Колли (в двух томах). Том 2. под общ. ред. Степанович Л.В. М.: "Международные отношения", 1997.

82. Устиян И. Выявление агроэкологического фактора риска и неопределенности в земледелии.//Экономист, № 2 , 1998 г. с.45-53.

83. Фальцман В. Микроэкономика плановой и предпринимательской систем: основы рыночного поведения // Российский экономический журнал, №5, 1993, с.ПЗ-123.

84. Федеральный закон от 31.12.1999 г. № 227 ФЗ "О федеральном бюджете на 2000 год".

85. Филатов А.И. Экономико-математическая модель оптимизации кредитных линий в сельскохозяйственном предприятии (Методические указания для студентов экономического факультета). М., Изд-во МСХА, 1995.

86. Филатов А.И. Методические указания по моделированию производственной структуры агропромышленного предприятия (для студентов экономического ; факультета и слушателей ФПК). М., Изд-во МСХА, 1989.

87. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник / Под ред. Е.С. Стояновой. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во "Перспектива", 1998. - 656 с.

88. Фишер С., Шмалензи Р., Дорнбуш Р. Экономика: Пер. с англ. 2-оеизд.-М., 1993.-864 с.

89. Хайман Д.Л. Современная микроэкономика: анализ и применение в 2 т. / Пер. с англ. под ред. И с послесл. С.В. Валдайцева. М.: Финансы и статистика, 1992.

90. Хрестоматия по экономической теории / Сост. Е.Ф. Борисов. -М.: Юристъ, 1997. 536 с.

91. Цай Т.Н., Грабовый П.Г. и др. Конкуренция и управление рисками на предприятиях в условиях рынка. М., Изд-во "Алане", 1997. - 288 с.

92. Чернов В.А. Анализ коммерческого риска / Под ред. М.И. Бака-нова. М.: Финансы и статистика, 1998. - 128 с.

93. Четвериков Н.С. Колебания урожаев, как фактор, влияющий на устойчивость сельского хозяйства в России. В кн.: Статистические и стохастические исследования. - М., Гостатиздат, 1963. - 300 с.i If I I i

94. Чирков Ю.И. Основы агрометеорологии. Ленинград, Гидро-метеоиздат, 1988. =

95. Шибалкин А.Е. О зависимости динамики урожайности зерновых культур от метеоусловий / Сб. ст.: Статистический анализ сельскохозяйственного производства. Отв. ред. Рябушкин Т.В. М., Изд-во "Наука", 1984.-248 с.

96. Ширяева Р.И. Государственный сектор как фактор эффективности отношений собственности. В сб. трудов ИЭ РАН: Государственное регулирование и преодоление экономического кризиса. - М., 1999 г.

97. Экономический словарь агропромышленного комплекса под ред. Сторо А.А.-Киев: Урожай, 1986.

98. Эрик сон Р. Об устойчивости производственных запасов в модели со случайным возмущением поставок. В сб.: Вероятностные модели и управление экономическими процессами / Научн. ред. Аркин В.И. -М.: ЦЭМИ АН СССР, 1978.

99. Юданов А.Ю. Секреты финансовой устойчивости международных монополий. М.: Финансы и статистика, 1991. - 191 с.

100. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации (Задачи и методы стохастического программирования). М., "Советское радио", 1974.

101. Юдин Д.Б., Юдин А.Д. Экстремальные модели в экономике. -М.: Экономика, 1979. 288 с.

102. Яковенко Я.Г., Басс М.И., Махров Н.В. Циклы жизни экономических процессов, объектов и систем. М.: Наука, 1991. - 192 с.------------------------------------------------1

103. ННОГШКТОРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ |i

104. Множественная регрессия и одномерные статистики1 Множественная Одномерныепеременных регрессия статистики

105. КоэФФ" регр. Стенд, о*. Средние Станд. ото.1. Зависимая . .2518 3.5479

106. Независимая 1 „1400 .0665 .0009 14.5555

107. Свободный член уравнения регрессии = .2517

108. Множественный козфф. корреляции = .5743

109. Множественный козФФ. детерминации = .3298

110. Стандартная о«ибка ур. регр, = 3.06151. F-значение = 4.4298

111. Нисло степеней свободы для воспр. дисперсии = 1для остат. дисперсии = 91. Бета-коэ^ициенты: .5743

112. Значения Т-Стьмдента: 2.1047

113. Коэффициенты отдельного определения: .3298

114. Коэффициенты эластичности: .0005

115. ННОГОФАКТОРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

116. Множественная регрессия и одномерные статистики1. Множественная Одномерные переменных регрессия статистики

117. Коэфф, регр, Станд, о«. Средние Станд, откл.

118. Зависимая . -3.0400 5, ,2231

119. Независимая 1 -1,6880 ,6393 .0242 1, ,9832

120. Свободный член уравнения регрессии = -2,9992

121. Множественный коэфф. корреляции = ,6409

122. Множественный коэФФ. детерминации = .4108

123. Стандартная ошибка ур. регр, = 4,20511. F-гначение = 6.9710

124. Число степеней свободы для воспр. дисперсии = 1для остат. дисперсии = 101. Еета-коэФФициенты:-.6409 Значения Т-Сть»дента: -2.6403

125. Коэффициенты отдельного определения: .4108

126. Коэффициенты эластичности: .0134

127. МНОГОФАКТОРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

128. Множественная регрессия и одномерные статистики

129. U Множественная Одномерныепеременных регрессия статистики

130. КоэФФ. регр. Стана. о«. Средние Станд, откл.

131. Зависимая . . .0009 3.9307

132. Независимая 1 -1.1487 .4898 .0000 2.1074

133. Свободный член уравнения регрессии = ,0009

134. Множественный коэФФ. корреляции = .6159

135. Множественный коэФФ. детерминации = .3793

136. Стандартная омибка ур. регр. = 3.26441. F-значение * 5.4994

137. Число степеней свободы для воспр. дисперсии = 1для остат. дисперсии = 91. Еета-коэ+Фициенты:-.6159 Значения Т-Стьидента: -2.3451

138. Коэффициенты отдельного определения: .3793

139. Коэффициенты эластичности: .0000

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.