Экономико-математические модели для определения численности персонала территориальных налоговых органов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Кудряшов, Денис Анатольевич

• Кудряшов, Денис Анатольевич
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Кудряшов, Денис Анатольевич

1.1. Экономико-математические методы расчета численности управленческого персонала.

1.2. Существующие подходы к определению численности персонала налоговых органов.

ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И АДАПТАЦИЯ МЕТОДИКИ РАСЧЕТА ЧИСЛЕННОСТИ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ НАЛОГОВЫХ ОРГАНОВ.„

2.1. Анализ результатов апробации методики расчета численности персонала территориальных налоговых органов.

2.2. Применение метода имитационного моделирования деловых процессов для адаптации методики расчета численности персонала налоговых органов.

ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ ПЕРСОНАЛА НАЛОГВЫХ ОРГАНОВ.

3.1. Статистический анализ исходных данных по деятельности налоговых инспекций.

3.2. Выделение ключевых факторов для определения численности персонала налоговых органов.

3.3. Построение регрессионных моделей для описания предметной области.

3.4. Имитационное моделирование для выбора исследования качества структуры модели и состава факторов.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономико-математические модели для определения численности персонала территориальных налоговых органов»

Актуальность темы диссертации. В настоящее время большое внимание уделяется теоретическим и практическим проблемам управления трудовыми ресурсами, поскольку стабильность и устойчивость организации, эффективность ее функционирования, тесно связаны с количеством и качеством трудовых ресурсов.

Особенно остро стоит проблема управления трудовыми ресурсами Федеральной налоговой службы (ФНС), являющейся правопреемником Министерства Российской Федерации по налогам и сборам, а также Федеральной службы России по финансовому оздоровлению и банкротству по всем правоотношениям, связанным с представлением интересов Российской Федерации в процедурах банкротства. В настоящее время проблемы, связанные с нормированием численности работников центрального аппарата ФНС, расчетом предельной численности и организации труда являются особенно актуальными, поскольку ставится вопрос об увеличении прибыли и оптимизации затрат. В последнее время наблюдается тенденция роста численности персонала центрального аппарата ФНС, и необходимо понять, насколько это целесообразно с экономической точки зрения.

Степень разработанности проблемы. Анализ литературных источников по вопросам оценки необходимой численности персонала показывает, что эти проблемы занимают значительное место в трудах отечественных и зарубежных ученых. Существуют работы посвященные способам определения трудозатрат (Аксенова Е. А., Базаров Т. Ю., Беков X. А., Белоусов С. А., Бетина Т. А., Бурцев Д. Г., Васильева М.Е., Виханский О. С, Гостев А.К., Егоршин А.П., Кибанов А.Я., Лукьянова Н.Ф., Матвеева JI.Г., Омельченко И.Б., Румянцева З.П., Слезингер Г.Э., Стрельцова Е.Д., Талан М.

B., Филинов Н.Б., Яиковая В.Ф.) и отдельные работы, посвященные вопросам оценки затрат труда и определения численности персонала налоговых органов (Джамурзаев Ю.Д., Кашин В.А., Николов В.В., Паскачев А.Б., Соловей М.В., Турчинов А.И. Хубаев Г.Н., Широбокова С.Н., Щербаков

C.М.), однако на сегодняшний день не существует методики определения численности персонала налоговых органов, позволяющей учесть стохастическую природу деловых процессов в налоговых органах.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются учреждения ФНС России: региональные налоговые службы и районные инспекции ФНС России. Предметом исследования являются процессы и отношения, связанные с выполнением функциональных операций в региональных налоговых органах и районных инспекциях.

Цель и задачи. Целью диссертационного исследования является формирование методического обеспечения для определения численности персонала территориальных налоговых органов.

Для реализации этой цели потребовалось решить следующие задачи:

- провести анализ существующих методик, используемых для расчета численности персонала налоговых органов, выявить их достоинства и недостатки;

- выявить показатели, оказывающие основное влияние на трудоемкость деловых процессов в РНИ;

- построить регрессионные модели для оценки влияния показателей на численность персонала НО.

Инструментарий исследования. Решение поставленных в работе задач осуществлялось на основе применения методов математической статистики, метода имитационного моделирования, метода групповых экспертных оценок, программного обеспечения общего и специального назначения.

Эмпирическая база представлена материалами исследований статистических данных по нескольким регионам России, предоставленных Федеральной налоговой службой России.

Работа выполнена в соответствии с паспортом научной специальности ВАК 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики, в рамках п. 1.9 «Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.».

Научная новизна диссертационного исследования. Элементы научной новизны содержат следующие результаты исследования:

1. Выделено (с использованием экспертных и статистических методов) из 143 факторов-претендентов подмножество в составе 10 факторов, оказывающих существенное влияние на трудоемкость деловых процессов в РНИ и относительно стабильных во времени (коэффициент вариации в пределах от 0,01 до 0,15);

2. Построены регрессионные модели, оригинальные по структуре и составу факторов (включены следующие факторы: количество юридических лиц, состоящих на налоговом учете; количество физических лиц-жителей района; количество индивидуальных предпринимателей (ИП); количество экспортеров; количество налогоплательщиков юридических лиц, переведенных на уплату УСН и др.), позволяющие оценивать суммарные трудозатраты на выполнение деловых процессов в РНИ (коэффициенты детерминации изменяются в пределах от 0,88 до 0,96);

3. Получены (с использованием имитационного моделирования) статистические характеристики (среднее значение, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрия, эксцесс) и законы распределения функции отклика для каждой из построенных моделей, позволяющие оценивать качество анализируемых моделей и осуществлять обоснованный выбор конкретной модели;

4. Выполнена модификация действующей методики расчета численности персонала территориальных налоговых органов1, ориентированная на использование имитационного моделирования и позволяющая оценивать вероятность выполнения суммарного объема работ при заданной численности персонала.

Практическая ценность результатов исследования состоит в том, что разработанные модели и методики могут быть использованы для определения численности персонала налоговых органов.

Положения и результаты, выносимые на защиту:

1. Выделенное подмножество факторов, оказывающих основное влияние на трудоемкость деловых процессов в РНИ и относительно стабильных во времени (коэффициент вариации в пределах 0,01-0,15).

2. Регрессионные модели, оригинальные по структуре и составу факторов, позволяющие с достаточно высокой точностью оценивать суммарные трудозатраты на выполнение деловых процессов в РНИ.

3. Имитационные модели, позволяющие учесть вариацию исходных данных и получить статистические характеристики (коэффициент вариации, среднеквадратическое отклонение, асимметрия, эксцесс) и законы распределения функции отклика для каждой из построенных моделей.

4. Модификация действующей методики расчета численности персонала территориальных налоговых органов, позволяющая оценивать вероятность выполнения суммарного объема работ при заданной численности персонала.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные выводы и результаты диссертационного исследования докладывались и получили одобрение на научно-практических конференциях, проходивших в

1 Методика расчета численности территориальных налоговых органов / Управление по работе с налогоплательщиками и модернизации налоговых органов Федеральной налоговой службы России, 2006. г. Кисловодске (Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем: VIII Международная научно-практическая конференция (27-29 октября 2005 г.)) и г. Ростов-на-Дону (Информационные системы, экономика, управление трудом и производством: внутривузовская конференция (28 марта 2006 г.)).

Результаты исследования используются в системе органов Федеральной налоговой службы России.

Публикации. По результатам диссертационного исследования опубликовано 4 печатных работы объемом 1,5 п.л.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка использованной литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Кудряшов, Денис Анатольевич

Выводы по третьей главе:

-найден основной набор показателей, оказывающих наибольшее влияние на численность персонала территориальных налоговых органов;

-найдены статистические характеристики, характеризующие степень влияния выделенных показателей на численность персонала территориальных налоговых органов. Выдвинуты и проверены гипотезы о законах распределения. В большинстве случаев закон распределения близок к нормальному;

- составлены имитационные модели и проведено моделирование. В результате моделирования найдены оценки полученных регрессионных моделей.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что, используя полученную методику можно оценивать вероятность выполнения работ при заданной численности территориального налогового органа и, наоборот, рассчитать численность управленческого персонала при заданной вероятности выполнения работ персоналом территориального налогового органа с достаточно высокой точностью.

Заключение а) Выделено (с использованием экспертных и статистических методов) из 143 факторов-претендентов подмножество из 15 значимых факторов, оказывающих основное влияние на трудоемкость деловых процессов в РНИ и относительно стабильных во времени (коэффициент вариации в пределах 0,01 - 0,15). б) Построены регрессионные модели, оригинальные по структуре и составу факторов (включают факторы: «Количество юридических лиц, состоящих на налоговом учете», «Количество физических лиц жителей района», «Количество индивидуальных предпринимателей (ИП)», «Количество экспортеров - N9.3.1» и «Количество налогоплательщиков юридических лиц, переведенных на уплату УСНО N9.5» и др.), позволяющие с достаточно высокой точностью оценивать суммарные трудозатраты на выполнение деловых процессов в РНИ (коэффициенты детерминации изменяются в пределах от 0,88 до 0,96). в) Получены (с использованием имитационного моделирования) статистические характеристики (коэффициент вариации, среднее квадратическое отклонение, асимметрия, эксцесс) и законы распределения функции отклика для каждой из построенных моделей, позволяющие оценивать качество анализируемых моделей и осуществлять обоснованный выбор модели в зависимости от конкретных условий и принятых критериев. г) Выполнена (осуществлена, реализована) модификация действующей.» -методики расчета численности персонала территориальных налоговых органов, ориентированная на использование имитационного моделирования и позволяющая оценивать вероятность выполнения суммарного объема работ при заданной численности персонала и, наоборот, рассчитывать необходимое число работников при заданной вероятности выполнения деловых процессов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Кудряшов, Денис Анатольевич, 2007 год

1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ. Изд. М.: Финансы и статистика, 1985, с.254

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Моделирование и первичная обработка данных. М.: Финансы и Статистика, 1983. - 471с.

3. Аксенова Е. А., Базаров Т. Ю., Беков X. А., Лукьянова Н. Ф., Талан М. В. Управление персоналом в системе государственной службы: Учеб. пособие М.: изд-во ИПКГС, 1997. - 224 с.

4. Аронов А. В.Налоговая система: реформы и эффективность / Налоговый вестник. №5, май 2001 г.

5. Бетина Т. А. Причины несовершенства налогового контроля в российской практике. Концепция пред проверочного контроля на основе зарубежного опыта и специфических особенностей экономики Российской Федерации // Налоговый вестник. 2002. - ноябрь. - С. 11-16.

6. Бешелев С.Д., Гурвич С.Г.Математические методы экспертных оценок. -М.: Статистика, 1972. 173 с.

7. Бурцев Д. Г. Изменения в налоговом администрировании в условиях модернизации налоговых органов // Налоговый вестник. 2000. - ноябрь.-С. 19-20.

8. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователяМ.: ДМК, 2000.-432с.

9. Ю.Виханский О. С, Наумов А. И.Менеджмент: человек, стратегия,организация, процесс: Учебник для вузов. М.: Изд-во МГУ, 1995. - 416 с.

10. П.Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа.- СПб.: Издательство СПбГТУ, 1997. 510 с.

11. Высоцкий М. А.О шведском опыте налогового администрирования //

12. Налоговый вестник. 2002. -январь. - С. 121-125. 1 З.Гостев А.К. Трудовые установки.- М.: Экономика, 1973.-343 с.

13. Джамурзаев Ю.Д., Соловей М.В., Хубаев Г.Н. Проблемы реализации функционального подхода в деятельности налоговых органов//НАЛОГОВАЯ ПОЛИТИКА и ПРАКТИКА.- 2003.-№9,- с.40-43.

14. Дракер Питер Ф.Практика менеджмента. М., СПб., Киев: Вильяме, 2000.- 397 с.

15. Егоршин А.П. Аппарат управления социалистического предприятия.-Горький: Волго-Вятское Кн. изд-во, 1990,- 312 с.

16. Егоршии А.П. Управление персоналом,- 2-е изд.- Н. Новгород: нимб, 1999,-624С.

17. Егоршин А.П. Управление персоналом: Учебник для вузов,- 3-е изд.- Н. Новгород: НИМБ, 2001,- 720с.

18. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками -СПб.: СПбГИЭА, 2000. 376 е.

19. Жуковин В.Е. Многокретериальные модели принятия решений с неопределенностью. Тбилиси: Мецниереба, 1983. - 105 с.

20. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике -М.: Издательство «Дело и Сервис», 2004 368м.

21. Кабушкин И.С. Основы менеджмента: Учебник,- Мн.: БГЭУ, 1996,- 284 с.

22. Карлберг К. Бизнес-анализ с помощью Microsoft Excel 2-е издание. : Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. - 448с.

23. Костевич JI.C. Математическое программирование: Информационные технологии оптимальных решений: Учеб. пособие / Мн.: Новое знание,2003.-424с.

24. Кузнецова Т. В.Статистический анализ деятельности НС России 1999

25. Методика расчета численности территориальных налоговых органов / Управление по работе с налогоплательщиками и модернизации налоговых органов 2006.

26. Методика расчета численности территориальных налоговых органов / Инспекция ФНС России по Кировскому району г. Санкт-Петербурга 2005.

27. Методы определения потребности в персонале. http://www.upr4.mnoRosmenka.ru/upr 40076/upr40084.htm электронный ресурс.

28. Минцберг Г.Структура в кулаке: создание эффективной организации /Пер. с англ. под ред. Ю, Н. Каптуревского. СПб.: Питер, 2001. - 512 с.

29. Мур Дж., Уэдерфорд Л., и др. Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-е издание. : Пер. с англ. . М.: Издательский дом «Вильяме»,2004.- 1024 с.

30. Зб.Омельченко И.Б. Нетрадиционный метод нормирования численности управленческого персонала, http://www.ilea.ru/normset4.htm электронный ресурс.

31. Паскачев А.Б., Джамурзаев Ю.Д. , Хубаев Г.Н., Широбокова С.Н.; под общей редакцией Шевцовой Т.В., Чушкина Д.А.- Моделирование деловых процессов в налоговых инспекциях / М.: Издательство экономико-правовой литературы, 2006. 304 с.

32. Планирование управленческого труда. Методическое пособие.-М. «Экономикс». 1970г

33. Постановление Правительства РФ «Вопросы государственной налоговой службы Российской Федерации» № 793 от 17 июля 1998 г.

34. Приказ Федеральной налоговой службы РФ «О преобразовании Министерства Российской Федерации по налогам и сборам в Федеральную налоговую службу» от 14 октября 2004 г. № САЭ-3-151/1@

35. Расчёт потребности в персонале http://psvmanager.km.ru/htrsonal/podbor/file rashet.html электронный ресурс.

36. Румянцева 3. П., Филинов Н.Б.Общее управление организацией: принципы и процессы. М.: «ИНФРА-М», 1999. - 243 с.

37. Рябчеико В. Развитию научное обоснование.

38. Скрипник К. Д., Гергелев А. Э., Кутасова Т. JI. и др. Управленческая деятельность: структура, функции, навыки персонала М.: Приор, 1999. -192 с.

39. Слезингер Г.Э. Совершенствование процессов управления предприятием. М., «Машиностроение», 1975.

40. Слезингер Г.Э. Труд в управлении промышленным производством.-М., «Экономика», 1967,- 256 с.

41. Слезингер Г.Э. Труд в условиях рыночной экономики,- М.: ИНФРА-М, 1996.-336 с.51 .Статистические методы расчёта численности персонала http://www.iipr8.mnogosrrierika.rii электронный ресурс.

42. Указ Президента Российской Федерации «О структуре федеральных налоговых органов исполнительной власти» от 30 апреля 1998 г.

43. Управление персоналом организации: Учебник / Под ред. А.Я. Кибанова-М.: ИНФРА.-М, 1997,-512 с.

44. Управление персоналом: Учебник/ Общ. Ред. А.И. Турчинова.- М.: Изд-во РАГС, 2002,- 488 с.

45. Хубаев Г.Н Методика экономической оценки потребительского качества программных средств // Программные продукты и системы (SOFTWARE and SYSTEMS).- 1995,-N1.

46. Хубаев Г.Н. Методика сравнительной экспертной оценки качества сложных программных средств // Анализ и проектирование систем управления производством: Межвуз. сб. Н.Новгород: Изд-во Н-Новгор. ун-та, 1992.

47. Хубаев Г.Н. Расчет численности управленческого персонала: алгоритмическое и инструментальное обеспечение // Экономико-организационные проблемы анализа, проектирования и примененияинформационных систем: Мат. конф,- Ростов-на-Дону: РГЭУ «РИНХ», 2005.

48. Хубаев Г.Н. Сложные системы: экспертные методы сравнения // Приложение к журналу Известия ВУЗов. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. 1999. - №3. - с. 7-24.

49. Хубаев Г.Н. Экономика проектирования и применения банков данных,-Ростов-на-Дону: РИСХМ, 1989.- 70с.

50. Хубаев Г.Н., Щербаков С.М. Методика имитационного моделирования деловых процессов на основе UML-моделей // Системный анализ в проектировании и управлении, мат. конф., СПб, 2006.

51. Хубаев Г.Н., Щербаков С.М. Построение имитационных моделей для оценки трудоемкости деловых процессов с использованием языка UML: Препринт / Ростов-н/Д., РГЭУ «РИНХ», 2004. 80 с.

52. Хубаев Г.Н., Щербаков С.М., Латыпов P.P. Система имитационного моделирования временных параметров информационной системы / Материалы математических научных чтений.- Ростов-на-Дону: РГЭА, 1999.

53. Хубаев Г.Н., Щербаков С.М., Шибаев А.Л. Конструктор имитационных моделей деловых процессов // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ,- № 2005612262.- М.: РОСПАТЕНТ, 2005.

54. Черкасова Л. Ф.Современная организация и кадровая политика налогового администрирования: Препринт # WR/2002/15. Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2002.-44 с.

55. Широбокова С.Н., Хашиева Л.Н. Разработка информационных моделей экономических систем с использованием унифицированного языка моделирования UML. -Ростов-на-Дону:РГЭУ «РИНХ», 2002. 144с.

56. Янковая В.Ф. Определение численности делопроизводственного персонала http://admin.smolensk.rii/vlast/apparat/index.htinl электронный ресурс.

57. Joseph Barjis & Boris Shishkov UML based business systems modeling and simulation // Proceedings of EUROSIM 2001 June 26 29, 2001 Aula Conference Centre Delft, The Netherlands.

58. M. Marzolla, S. Balsamo, UML-PSI: The UML Performance Simulator, Proc. of the First International Conference on the Quantitative Evaluation of Systems (QEST 2004), Enschede, The Netherlands, September 27-30, 2004, pp. 340341, IEEE Computer Society.

59. Pan-Wei Ng Business Process Modeling and Simulation with UML Part I: Defining a UML Transaction Model That Maps to RUP Business Models // Rational Edge, 2002 Apr.

60. Pan-Wei Ng Business Process Modeling and Simulation with UML Part II: Executing a UML Transaction Model with Rational Rose // Rational Edge, 2002 May.

61. Simonetta Balsamo Mattia Grosso Moreno Marzolla Towards Simulation-Based Performance Modeling of UML specifications. Technical Report CS-2003-2 ( Dipartimento di Informatica Universifa Ca' Foscari di Venezia via Torino, Italy).