Экономико-математическое исследование потребительского качества программных средств: На прим. компьютер. программ для автоматизации бух. учета тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Клименко, Александра Олеговна

• Клименко, Александра Олеговна
• кандидат экономических наук
• 1997

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Клименко, Александра Олеговна

Введение.

Глава 1. Теоретический, содержательный и статистический анализ объекта исследования.-.

1.1. Теоретические основы исследования.

1.2. Обзор существующих подходов.

1.3. Статистический подход - методологическая база исследования.

1.4. Содержательный анализ учетного процесса на предприятии.

1.5. Статистический анализ неавтоматизированного учетного процесса.

1.6. Учетный процесс в условиях применения программных средств вычислительной техники.

Глава 2. Разработка методов и моделей оценки потребительского качества программных средств для бухгалтерского учета.

2.1. Статистический анализ автоматизированного учетного процесса.

2.1.1. Общая постановка задачи экспериментального исследования, проблемы и трудности.

2.1.2. Автоматизация экспериментов с информационными системами бухгалтерского учета.

2.1.3. Статистическое исследование процесса функционирования программного обеспечения оперативного учета на крупном предприятий.

2.1.4. Статистическое исследование процесса функционирования программного обеспечения бухгалтерского учета в коммерческой фирме.

2.1.5- Статистическое исследование процесса функционирования программного обеспечения бухгалтерского учета в бюджетной организации.

2Л.б. Статистическое исследование процесса функционирования стандартного бухгалтерского пакета.

2.2. Алгоритм построения модели для оценки потребительского качества программных средств.

2.3. Пояснительные рассуждения.

2.4. Модели для оценки потребительского качества ПС.

2.5. Характеристики и законы распределения случайных величин модели.

Глава 3. Некоторые вычислительные аспекты использования предлагаемой модели.

3.1. Классификация задачи оптимального выбора.

3.2. Использование неевклидовой параллельной процедуры классификации.

3.3. Использование экспертных систем для поиска оптимального решения.

3.4. Применение экспертных систем в моделировании автоматизированного процесса бухгалтерского учета.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономико-математическое исследование потребительского качества программных средств: На прим. компьютер. программ для автоматизации бух. учета»

В условиях общего спада производства российская индустрия информатики переживает бурный подъем. Причина его кроется в том, что с началом реформ и появлением конкуренции возник спрос на эффективные, передовые технологии, и одновременно сложился достаточно мощный отечественный рынок вычислительной техники. В результате общемировые тенденции в области новых информационных технологий затронули и российскую экономику. Характерным при этом является то, что наиболее быстрыми темпами проходила компьютеризация бухгалтерского учета, база для которой была заложена фундаментальными работами В.И.Исакова, В.С.Рожнова, В.Б.Либермана, В.И.Подольского и др. Однако, несмотря на объективную обусловленность происходящих процессов, в ходе развития и применения информационных технологий неизбежно появляются и накапливаются серьезные проблемы.

Среди проблем специалистами называются постоянно растущие требования пользователей, неустойчивость нормативно-правовой среды, слишком большой разрыв в уровне компьютерной грамотности поставщиков программных средств и их пользователей и многое другое. Однако здесь мы обратим внимание на такую проблему.Как свидетельствуют публикации в печати и реальная практика, в ряде случаев пользователю предлагаются сотни и даже тысячи программных продуктов (ПП) одного назначения, отличающихся по качеству и цене на несколько порядков. Такое положение типично, например, для задач бухгалтерского учета, контроля исполнения и др.Так, по опубликованным в литературе данным, на рынке программных средств (ПС) имеется около четырех тысяч различных пакетов для автоматизации бухгалтерского учета, и при этом лишь ничтожную часть из них можно считать относительно завершенными, рыночными продуктами. Сделать правильный выбор в таких условиях не просто, приближение пользователя к нужному и единственно правильному варианту на практике идет методом проб и ошибок. Опросы показали, что сегодня около 40-60% пользователей по тем или иным причинам хотели бы сменить программу или обслуживающую их фирму [753 .

Покажем, что сложившаяся ситуация является аномальной, она не выгодна ни продавцу, ни покупателю, разорительна для общества в целом .

Во-первых, убытки несет предприятие, совершающее неоку-паемые затраты на приобретение ненужного ему программного продукта. Известно, что конкурирующие программные продукты несовместимы. Это означает, что ПИ, несоответствие которого требованиям предприятия обнаруживается уже после покупки, не имеет остаточной потребительской стоимости, и поэтому покупатель не получает отдачи от материальных, интеллектуальных и финансовых ресурсов, отвлеченных из других сфер приложения на покупку и внедрение ПЛ. Для фирмы-покупателя неудачный выбор ПП обернется убытками, которые обусловлены:

- затратами денежных средств и времени на приобретение оказавшегося неэффективным программного продукта, на его освоение и внедрение, включая создание БД, справочников и т.д.;

- потерями ожидаемого эффекта от купленного ПС (не получена отдача на вложенный капитал);

- дополнительными текущими расходами на эксплуатацию ПС (если она была начата);

- потерями темпа в конкурентной борьбе при отказе от уже купленного ПС и повторными расходами времени и средств на приобретение, освоение и внедрение нового ПС того же назначения. Правда, здесь опять нет никакой гарантии, что вновь приобретенное ПС окажется лучше прежнего.

Во-вторых, убытки несет разработчик. Его ресурсы затрачиваются на создание продукта, который затем не находит своего покупателя. Причем не находит только потому,что у покупателя нет метода найти то, что ему нужно. Положение разработчика вообще уязвимо: ведь, как известно, успех на рынке обеспечен продукту лишь в том случае, если уже на начальной стадии его создания разработчик руководствовался методами оценки будущего покупателя. В данном же случае такого метода не существует.

В-третьих,убытки несет все общество, поскольку страдают и разработчик, и покупатель, и дело, которым каждый из них занимается.

Да и вообще, отсутствие механизма оценки качества ПС означает невозможность воспользоваться информацией о программных средствах, что равносильно отсутствию этой информации. В то же время дефицит информации, сложившийся, как мы видим, на рынке ПС, противоречит идее информатизации общества, которая и создала данный рынок.

С учетом того, что теоретический объем рынка ПС для автоматизации бухгалтерского труда измеряется сотнями тысяч единиц, то при удачном (оптимальном) выборе программного продукта экономия только на эксплуатационных расходах всего лишь нескольких долларов в месяц может обернуться в масштабах страны дополнительными десятками миллионов долларов в год. Однако оптимальный выбор Ш сегодня весьма затруднителен, поскольку для объективной количественной оценки качества представленных на рынке ПС необходима адаптация известной методики [56] к условиям конкретной предметной области.

Итак, целью диссертационного исследования является разработка моделей и методов, позволяющих снизить трудоемкость и повысить достоверность экономической оценки потребительского качества программных средств для автоматизации бухгалтерского учета.

Объект исследования - учетный процесс на предприятии. При этом рассматриваются два варианта его выполнения - ручной и автоматизированный.

Что же затрудняет экономическую оценку программных средств ? Для ответа на этот вопрос необходимо определить какой показатель дает наиболее точную экономическую оценку и затем исследовать проблемы, возникающие при его расчете.

Как показано в [7,563 и др. источниках , таким показателем ,в наилучшей степени характеризующим потребительское качество программного средства, являются затраты времени на решение задачи с использованием программного средства. Действительно, одним из важнейших потребительских свойств большинства ПС для экономических приложений являются затраты на эксплуатацию программной системы, т.к. только в том случае, если, помимо стоимости самого ПС, известны затраты на его эксплуатацию, на освоение и внедрение, можно оценить целесообразность покупки конкретного ПС, сопоставить эффективность данного ПС с другими аналогичного назначения.

Из каких же элементов состоят затраты на эксплуатацию конкретного ПС,что в себя включают? Прежде всего, амортизационные отчисления по техническим средствам и другие составляющие стоимости машино-часа, амортизация самого ПС - нематериальный актив, а также затраты живого труда - расходы на оплату труда оператора и персонала, сопровождающего данное ПС (расходы на оплату труда персонала, обеспечивающего функционирование ПС в составе программного обеспечения общего назначения, обычно включаются в стоимость машино-часа). Но так как для заданной конфигурации комплекса технических средств (ТС) стоимость одного машино-часа примерно одинакова, то, очевидно, главное - это, зная стоимость самого ПС, оценить затраты живого труда и машинного времени на функционирование ПС. Однако необходимо заметить, что оценить затраты живого и машинного труда совсем не просто. Трудность заключается в оценке факторов, влияющих на величину затрат труда и определении характеристик данной результирующей величины. Величина затрат труда является случайной и аппроксимируется усеченным нормальным законом распределения. Что же касается факторов, то к таким факторам может быть отнесена степень автоматизации, характеризующаяся тем, какие функции реализованы конкретным ПС, а также условия эксплуатации ПС и особенности программного средства. При более конкретном подходе к проблеме возникают следующие трудности. Во-первых, ни в технической документации, ни в научной периодике нет сведений, позволяющих оценить технике-эксплуатационные характеристики представленных на рынке ПС. Во многих случаях не известны даже перечни реализуемых конкретным ПС функций или, наоборот, что, может быть, гораздо важнее, тех функций, которые в данном программном пакете не реализованы. Не удивительно поэтому, что большинство разработчиков новых ПС не знакомо с эксплуатационными возможностями существующих. Аналогичная ситуация и с потенциальными покупателями. Во-вторых, это проблема инвариантности сделанных выводов о потребительском качестве ПС к изменениям условий эксплуатации: к изменениям объема входной информации, числа записей в базе данных (БД), конфигурации комплекса технических средств и др. Теперь, когда проблема поставлена в конкретной форме, перейдем к ее решению, на первом этапе которого проведем подробный анализ объекта исследования - учетного процесса на предприятии.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Клименко, Александра Олеговна, 1997 год

1. Автоматизация исследований и проектирования системуправления:Межвузовский сб./Под ред.Ю.X.Бордова, В.Б.Яковлева.-Л:Изд-во Ленингр.Ун-та, 1987.-220с,

2. Автоматизированные системы управления промышленнымипредприятиями/Под ред. Г,А. Титоренко.-М.:Финансы и статистика, 1983- 2бЗс. З.Аксенко А.Ф.Информационное обеспечение экономического анализа.-М.:Финансы,1978-80 с.

3. Амитан В.Н. Автоматизированные системы управления внародном хозяйстве.-Киев;Донецк:Вища школа,1982-208 с.

4. Голосов О-В. Экономическое стимулирование системнойобработки информации.-М. Фршансы и статистика,1982.

5. ДИГО СМ. Проектирование баз данных.- М.:Финансы и статистика. 1988-21бс. Ю.Дик В.В.Информационные системы в экономике.-М.:Финансы и статистика,1997.

6. Жеребин В. М., 1\^льцеа В. Н., Совалов М. Экономические- 132 информационные системы.М. .-Наука, 1978.

7. Исаков В.И.,Рожнов B.C. Машинная обработка экономическойинформации в промышленности.-М. Статистика,1977.

8. Исаков В.И.,Королева Е.П. Механизация обработкиэкономической информации на промышленных предприятиях. М. Статистика,1969.-320с.

9. Исаков В.И.,Либерман В.Б. Механизация оперативногопланирования производства и управления на машиностроительном заводе.-М. Машиностроение,1968.

10. Исаков В.И. ,Рожнов B.C. Механизация учета и вычислительных работ.-М.:Статистика,1968.

11. Исаков В.И.и др. Машинная обработка экономической информации. -М.:Статистика,1980.

12. Кардаш В.А. Об одном подходе к постановкам стохастическихзадач оптимизации производства.-"Экономика и математические методы'М977,тЛЗ, вып. 6.

13. Кардаш В.А. Введение в стохастическую оптимизацию.- Новочеркасск: НГТУ, 1995. - Кн. 1- 155 с.

14. Кочетков Г.Б. Автоматизация конторского труда в США:Теория и практика "офиса будущего".-М.:Наука,1985.-224 с.

15. Кузьминский А.Н.,Сопко В.В. Организация бухгалтерскогоучета и экономического анализа в промышленности.-М.:Финансы и статистика,1984.-200 с.

16. Либерман В.Б. Автоматизация расчетов себестоимости продукции на машиностроительных предприятиях.-М.:Машиностроение, 1982.

17. Либерман В.Б. Автоматизированная система обработки экономической информации на предприятиях.-М.:Экономика,1981-184с.

18. Либерман В.Б.,Шнайдерман И.Б. Информационная основы автоматизации управления производством.-М.:Статистика,1973.

19. Либерман В.Б. Информация в АСУП.-М.:Статистика,1978.

20. Либерман В.Б. Механизация обработки экономической информации и расчетов по материально-техническому снабжению и сбыту.-М.:Экономика,1975. 2б.Либерман В.Б. Организация механизированной обработки экономической информации.-М.:Статистика,1976.

21. Мельцер М.й-Диалоговое управление производством (моделии алгоритмы).-М.:Финансы и статистика,1978.-77 с.

22. Перри У. ЭВМ и организация бухгалтерского учета.-М.:Финансы и статистика,1986.

23. Подольский В.И. Автоматизация обработки учетной информации на промышленных предприятиях.-М. Статистика,1978. ЗЭ.Подольский В.й.Дик В.В. Обработка учетной информации на ПЭВМ:Учебное пособие.-М:МЭСИ,1993

24. Под ред. Д.П.Брунштейн,В.И.Подольский, Б.П. СавицкийАвтоматизация учетно-вычислительных работ на автомобильном транспорте.М. 1986.

25. Подольский В.К. Бухгалтерский учет в условиях АСУ.-М.Финансы и статистика,1976.

26. Рожнов В.С.Вычислительная техника:Учебное пособие для- 134 финансовых и финансово-экономических техникумовЗ/В.С.Рожнов ,В.И.Горелки,В.Н.Юрь ев.-М.:Финансы и статистика, 1982.-232с.

27. Рожнов B.C. Информационное обеспечение хозяйственнойдеятельности предприятий.М. .-Финансы и статистика, 1987.

28. Рожнов B.C.,Косарев В.П. Машинная обработка экономическойинформации/Общие вопросы/М.:Статистика,1983.-214с.

29. Рожнов В.С,Косарев В.П. Машинная обработка экономическойинформации.-М.:Статистика ,1979.-191с.

30. Рожнов B.C.,Исаков В.И.Машинная обработка экономическойинформации в промышленности.-М.:Статистика,1977. -358с. 41,Рожнов B.C.,Исаков В.И. Механизация учета и вычислительных работ.-М.:Статистика,1968.-41бс.

31. Рожнов B.C. Автоматизированные системы обработки учетноаналитической информации .-М:Финансы и статистика,1992.

32. Севрук М.А. АШ экономиста-аналитика промышленногопредприятия на базе персональной ЭВМ.М.гФинансы и статистика, 1991.

33. Севрук М.А. Информационное обеспечение экономическогоанализа.-М.:Финансы и статистика,1982.-96 с.

34. Гусева Т.И.,Башин Ю.Б. Проектирование баа данных в примерах и задачах.М.:Радио и связь,1992.

35. Дейт К. Введение в системы баз данных.-М. .-Наука, 1978.

36. Кесс Ю.Ю. Анализ и синтез фреймовых модулей АСУ.-М.:Энергоатомйздат,1986.-1б7с

37. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах- -М.:Мир, 1980.

38. Мейер Д. Теория реляционных баз данных.-М.:Мир,1987Щзоблемы оценки потребительского качества программных средств

39. Хубаев Г.Н. Методика экономической оценки потребительскогокачества программных средств // Программные продукты и системы (SOFTWARE fyl SYSTEMS).-1995-Nl.

40. Хубаев Г.Н. Методы планирования экспериментов при анализе некоторых социально-экономических показателей эффективности техники//Материалы итоговой науч.конф.Ростовск.-на-Дону ин-та народн.хоз-ва.В.2.-Ростов-на-Дону,1974.

41. Хубаев Г.Н. Математические методы и вычислительная техникав задачах упорядочения объектов и при отборе значимых факторов.-Ростов-на-Дону,1975.

42. Хубаев Г.Н. Экономическая оценка потребительского качества программных средств // Методические рекомендации.- 136 Рост.-на-Дону: РИНХ, 1994.

43. Хубаев Г.Н. Методика сравнительной экспертной оценки качества сложных nporpaivMHHx средств // Анализ и проектирование систем управления производством. - Н.Новгород: Изд-во Нижегородского ун-та, 1992, с.48-57.

44. Хубаев Г.Н. Анализ информационных потребностей пользователей при созданий АРМ // Автоматизированные рабочие места в системе управления предприятием.- Л.: ЛИЭИ, 1989, с.44-51.

45. Хубаев Г.Н. Экономика проектирования и применения банковданных.- Ростов-на-Дону: РИСХМ, 1989. 61-Хубаев Г.Н. Методика экономической оценки потребительского качества программных средств/Программные продукты и системы 1995 г N1

46. Хубаев Г.Н,экономическая оценка качества программныхсредств:стохастические модели, характеристики и законы распределения случайных величин

47. Чистов Д.В.Шуремов Е.Л. Конкурс программного обеспеченияв области бухгалтерского учета и финансоБ//Финансовые и бухгалтерские консультации,1995. Математическая статистика

48. Адлер Ю.П.Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планированиеэкспериментов при поиске оптимальных условий. -М.: Наука, 1976 - 137

49. Айвазян А., Мешалкин Л.Д. Енюков И.С. Прикладнаястатистика: Классификация и снижение размерности. М:Финансы и статистика, 1989. бб.Айвазян А.,Болч Б.Дуань Многомерные статистические методы для экономики.-М.:Статистика, 1979

50. Калинина В.И.,Панкин В.Ф. Математическая статистика.М.:Высшая школа,1994.

51. Под ред-Лойд Э. ,Ледерман У.Справочник по прикладнойстатистике,М.:Финансы и статистика,1989.

52. Смирнов Н.В.,Дунин-Барковскйй И.В.Краткий курс математической статистики для технических приложений . М.: ГЙШЛ, 1959.

53. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее применения:В 2т.- М.: Мир, 1984.

54. ШТОЙЯН Д. Качественные свойства и оценки стохастическихмоделей.-М.:Мир,1979. Бухгалтерский учет

55. Умнова Э.А.,Чистов Д.В. Бухгалтерский учет на персональной ЭВМ:Учебный практикум по ведению бухгалтерского учета в "1С:Бухгалтерия"-М.:Има-Пресс,1994.

56. Под ред. Безруких П. Бухгалтерский учет.-.М.:Бухгалтерский учет,1996.

57. Бухгалтерский учет/Под ред. А.В.Власова.-М.:Финансыи статистика,1986.-296 с.

58. Бухгалтерский учет 1996 г.Специальный выпуск7б.Макальская М.Л.,Денисов А.Ю. Самоучитель по бухгалтерскому учету, М. :,1995

59. Семушйн Н.Б. Современный бухгалтерский учет:Практичес- 138 кое пособие.-М. : Ш Книжная лавкаД992 Автоматическая классификация 78.3агоруйко Ы.Г. Методы распознавания и их применение. М.йзд- во "Советское радио'',1972,208 стр.

60. Фу К.Структурные методы в распознавании образов.М.:Мир,1977. ЗО.Хант Э.Искусственный интеллект.М.:Мир,1978. Искусственный интеллект

61. Лорьер Ж.-Л- Системы искусственного интеллекта.-М.:Мир,1991 82,Мщэселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе.-М.:Финансы и статистика, 1994 ЗЗ.Нейлор К. Как построить свою экспертную систему/Пер.с англ. М:Энергоатомиздат,1991.

62. Нильсон Н.Дж. Искусственный интеллект. Методы поискарешений.

63. Попов Э.В. Экспертные системы.М.:Наука,1987.Зб.Слейгл Дж. Искусственный интеллект. Подход на основе эвристического программирования .-М.:Мир,1973. ЗТ.Стобо Дж. Язык прграммированйя Пролог.-М. .-.Радио и связь, 1993

64. Тельнов Ю.Ф. ,Диго СМ.,Полякова Т.М. Интеллектуальные системы обработки данных:Учебное пособие.М:МВ:!й, 1989.

65. УИНСТ0Н Р. Искусственный интеллект.-М.:Мир,1980.

66. Орлова Н.В. Статистический анализ информационных характеристик системы управления энергохозяйством предприятйя//Информационные системы, экономика, управление трудом и производством. Выпуск 1. .-Ученые записки/РГЭА.-Ростов н/Д. ,1995.-94с.

67. Прочие первичные документыб.Платежные поручения

68. Периодичность составления (раз в квщ:)тал,месяц и т.п.)1.Главная книга

69. Оборотно-сальдовая ведомость3.Шахматная ведомость ПЬУчет текущих операций ведется в журналах-ордерах или журнале хоз.операций или 1. 1.Объем бухгалтерских работ всего в часах или днях или чел-часах в месяц или других единицах

70. Структура рабочего времени( час в мес или мин в день)подчеркнуть 1. Работа с первичными документами (оформление,регистрация) 2. Синтетический учет