Экономико-математическое моделирование производственно-финансовых программ современного сельскохозяйственного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, доктор экономических наук Белова, Татьяна Николаевна

• Белова, Татьяна Николаевна
• доктор экономических наук
• 1998

Оглавление диссертации доктор экономических наук Белова, Татьяна Николаевна

Введение.

Глава 1. Теоретические и методологические основы применения экономико-математических моделей в управлении сельскохозяйственным производством.

1.1. Особенности воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве и его моделирования.

1.2. Проблемы использования экономико-математических методов и моделей в системе принятия решений в сельском хозяйстве.

1.3. Вопросы адекватности реальным условиям современного сельскохозяйственного предприятия.

1.3.1. Сельскохозяйственное производство как сложная вероятностная система.

1.3.2. Нелинейность, целочисленность, динамизм и взаимосвязанность отраслей в сельскохозяйственных процессах.

Глава 2. Учет вероятностных характеристик случайных величин в моделях оптимизации сельскохозяйственного производства.

2.1. Исследование колеблемости и вариации показателей сельскохозяйственного производства - параметров модели.

2.1.1. Урожайность сельскохозяйственных культур.

2.1.2. Продуктивность сельскохозяйственных животных.

2.1.3. Цены на реализованную сельскохозяйственную продукцию.

2.2. Обзор задач стохастической оптимизации в сельском хозяйстве.

2.3. Обоснование выбора стохастической модели.

2.4. Математический аппарат решения одноэтапной задачи стохастического программирования с вероятностными ограничениями.

Глава 3. Стохастическая модель оптимизации производственной структуры и выравнивающих страховых резервов для сельскохозяйственного предприятия.

3.1. Структурные экономико-математические модели М-задачи и Р-задачи.

3.2. Постановка задачи и исходная информация.

3.3. Переход от детерминированной задачи к стохастической.

3.4. Числовая модель стохастической задачи.

3.5. Анализ результатов стохастической задачи.

3.5.1. Оптимальная структура производства и выравнивающие страховые резервы.

3.5.2. Анализ содержания и роли специальных переменных и уровней пороговых вероятностей.

3.5.3. Влияние дисперсий и пороговых вероятностей.

Глава 4. Актуальные экономико-математические модели оптимизации производственно - финансовых программ сельскохозяйственных предприятий

4.1. Оптимизация производственно-технологической программы в растениеводства.

4.2. Оптимизация производственно-финансовой программы тепличного комбината.

4.3. Оптимизация на основе комплекса взаимосвязанных моделей

Глава 5. Двойственные оценки в новых экономических условиях.

5.1. Роль и свойства двойственных оценок.

5.2. Механизмы использования двойственных оценок.

5.2.1. Экономико-математическая оценка земли сельскохозяйственного назначения.

5.2.2. Оценка форм собственности в сельском хозяйстве (на примере молочного скотоводства).

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономико-математическое моделирование производственно-финансовых программ современного сельскохозяйственного предприятия»

Сельское хозяйство - благодатная отрасль для эффективного применения принципа оптимальности, так как характеризуется свободой в выборе экономических решений, ограниченностью ресурсов во времени и пространстве, наличием целевых установок и показателей эффективности сельскохозяйственного производства. Свобода выбора решений вытекает из различного уровня потребностей и ресурсов. Одни и те же продукты могут производиться при использовании различных ресурсов или разном их сочетании, одни и те же ресурсы могут применяться для производства разнородной продукции. Принципы оптимальности реализуются при построении и решении разнообразных экономико-математических моделей оптимизации агропромышленного комплекса. Основные результаты в разработке этого научного направления принадлежат Р. Г. Кравченко, М. Е. Браславцу, И. Г. Попову, В. А. Кардашу, Э. Н. Крылатых, А. М. Гатаулину, В. В. Милосердову и другим.

К настоящему времени накоплен большой опыт внедрения оптимизационных задач в практику управления сельскохозяйственным производством. В основном это модели АПК страны, регионов, продуктовых подкомплексов страны и регионов, административных районов. Модели оптимизации производства для сельскохозяйственного предприятия в условиях, когда почти все параметры развития и структуры задавались "сверху", носили чисто иллюстративный характер, изучались в вузовских курсах и не имели практического значения. Опыт показал, что несмотря на признание положительного эффекта оптимизационных расчетов, массового внедрения их в практику управления не происходит, и к середине 80-х годов ученые отмечают спад интереса к решению этих задач.

Существует целый ряд причин как общих для всего народного хозяйства, так и специфичных, характерных только для сельского хозяйства. Среди них -техническое и программное обеспечение ЭВМ, сложность подготовки информации, высокие требования к кадрам, несовершенство самих моделей. Главная же причина - чужеродность методов оптимального планирования плановой социалистической экономике.

Не разобравшись в объективных причинах этих проблем, некоторые экономисты стали критиковать задачи оптимального управления АПК как устаревшие. Однако следует отметить, что взамен математических методов никем не выдвинуто не только более эффективных, но и равноценных подходов в решении управленческих задач.

В настоящее время положение коренным образом меняется. С переходом к рыночным отношениям изменились приоритеты в применении экономико-математических методов и моделей в управлении сельскохозяйственным производством. Эти изменения следует рассматривать в следующих аспектах:

- возрастание роли методов оптимального управления в условиях рыночной экономики;

- перемещение акцентов в планировании сельскохозяйственного производства на низшее звено - сельскохозяйственное предприятие;

- возрастание роли текущего и оперативного планирования в условиях быстроменяющейся внешней среды;

- новые возможности, связанные с реализацией моделей на ЭВМ.

Сейчас наиболее ответственным звеном хозяйственного механизма становится сельский товаропроизводитель. Не оформленный организационно, стихийно появился и становится устойчивым социальный заказ руководителей сельскохозяйственных предприятий различных форм собственности на проведение оптимизационных расчетов. Необходимость приспособиться к быстро меняющейся экономической ситуации, занять выгодное место на рынке товаропроизводителей, просто выжить и сохранить ресурсный потенциал, требует особых подходов к проведению таких планово-экономических расчетов. Между тем невостребованные экономико-математические модели оптимизации сельскохозяйственного производства, не имея стимулов развития, устарели. Требуется большая работа по разработке новых экономико-математических моделей, адаптированных к условиям рыночных отношений и имеющих более совершенный математический аппарат. Модели, адекватные реальным условиям производства должны учитывать особенности воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве: его стохастическую природу, взаимосвязанность и взаимозависимость отраслей, элементы нелинейности, динамики, целочисленности.

Цель работы. Разработать методологические основы оптимизации сельскохозяйственного производства для адаптации предприятий к изменениям рыночной конъюнктуры, экономических и природных условий хозяйствования. Обобщить существующие и разработать новые экономико-математические модели для обоснования тактических и стратегических решений в современном сельском хозяйстве.

В соответствии с названной целью в работе были поставлены следующие исследовательские задачи.

1. Разработать стохастическую модель оптимизация отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия и страховых выравнивающих резервов. Для этого необходимо: а) исследовать стохастическую природу факторов сельскохозяйственного производства, определяющих колеблемость и вариацию его параметров; б) произвести исследование характера и уровня случайных колебаний за-тр?т и их результатов в сельском хозяйстве. По показателям вариации урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности животных, цен реализации зыявить закономерности изменения дисперсий и среднего уровня, зависимость от эндогенных и экзогенных факторов, интенсификации производства; в) обосновать выбор стохастической модели для оптимизации структуры сельскохозяйственного производства, построить стохастическую модель оптимизации отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия и выравнивающих страховых резервов; г) на примере реального хозяйства произвести экспериментальную проверку модели, подобрать систему аналитических показателей оптимального плана стохастической модели, определить закономерности влияния дисперсий и уровней пороговых вероятностей на параметры оптимального решения;

2. Разработать методические приемы и доступные способы учета в моделях динамики технологических и финансовых процессов, целочисленности, социальных условий производства, взаимосвязанности и взаимозависимости отраслей;

3. Исследовать роль и механизмы практического использования двойственных оценок оптимальных решений в новых экономических условиях.

Предметом исследования является проблема адекватности экономико-математических моделей оптимизации сельскохозяйственного производства реальным ситуациям формирующихся рыночных отношений.

Объектом исследования являются сельскохозяйственные предприятия Рязанской области, различные по формам хозяйствования, специализации, размерам, уровню интенсивности ведения хозяйства.

Методика исследования. Теоретической и методологической основой исследования является диалектический метод познания сущности явлений и процессов в сельскохозяйственном производстве, решения правительства Российской Федерации по рыночному реформированию народного хозяйства и сельскохозяйственного производства, по вопросам совершенствования методов планирования и управления производством; результаты исследований в области экономико-математического моделирования сельскохозяйственного производства, математического программирования и стохастической оптимизации, численных методов реализации задач стохастического, нелинейного и целочисленного программирования, информационных и компьютерных технологий; специальная литература по вопросам экономики, планирования и прогнозирования сельскохозяйственного производства.

В процессе исследования автором применялись методы линейного, стохастического, нелинейного программирования, математической статистики и расчетно-конструктивные.

Научная новизна заключается в разработке концепции экономико-математического моделирования для сельскохозяйственного предприятия, включающей принципы и методические подходы построения моделей оптимизации современного сельскохозяйственного производства, адаптированных к изменчивости погодных, экономических и социальных условий. Научная новизна характеризуется следующими положениями:

- исследованы, систематизированы факторы, обуславливающие необходимость адаптации известных моделей оптимизации воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве к новым экономическим и социальным условиям, а также влиянию природно-биологических факторов;

- осуществлена постановка и построена стохастическая модель оптимизации отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия и выравнивающих страховых резервов на базе одноэтапной задачи стохастического программирования с вероятностными ограничениям. По результатам решения задачи были получены новые искомые экономические параметры - выравнивающие страховые резервы, зависящие от дисперсий случайных величин и уровня пороговых вероятностей;

- разработана методика анализа стохастических задач, включающая исследование влияния дисперсий и уровней пороговых вероятностей на результаты оптимального решения, вычисление относительных показателей, зависящих от вероятностных характеристик модели.

- разработаны способы учета элементов динамики и целочисленности. свойственные воспроизводственным процессам в сельском хозяйстве, в рамках многопериодных линейных моделей. Это позволило оптимизировать экономические факторы производства (финансовые потоки денежных средств предприятия для оплаты труда и от реализации продукции, натуральной оплаты, размеры, сроки кредитов), а также учитывать ресурсы парка сельскохозяйственной техники.

- построен комплекс взаимосвязанных между собой экономико-математических моделей, позволяющих оптимизировать все последовательные технологические участки производства сельскохозяйственной продукции.

- исследованы новая роль и содержание двойственных оценок оптимизационных задач, механизмы их использования для экономико-математической оценки земли, форм собственности в сельском хозяйстве.

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в том, что предлагаемые в ней подходы и методика решения задач для разных производственных ситуаций представляют пользователям эффективный инструментарий для расчетов оптимизационных моделей, адаптированных к изменениям природных, экономических и социальных условий хозяйствования. Ценность работы характеризуется следующими положениями.

• Результаты проведенного исследования расширяют возможности научного познания сельскохозяйственного производства как сложной вероятностной, динамической и нелинейной системы. Разработанная в диссертации стохастическая модель оптимизации отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия является более совершенной математической моделью в сравнении с детерминированной. Результаты решения показывают, что бизнес-план, разработанный на основе этой модели для сельскохозяйственного предприятия, характеризуется, несмотря на некоторые потери эффекта, как более реальный, требующий меньшего числа корректировок в различных погодных и экономических ситуациях. В этом плане учитываются все вероятностные характеристики, определяется система выравнивающих страховых резервов по ресурсам и продуктам, имеется возможность маневрирования резервами путем установления уровней пороговых вероятностей. Критерием отбора отраслей в этой модели является не только средняя эффективность отрасли, но и оценка степени ее стабильности. В то же время модель использует сравнительно несложный маи тематический аппарат, обозрима по своим размерам, реализуется с помощью доступных прикладных программ линейной оптимизации и имеет логически ясный переход от обычных детерминированных постановок к стохастическим.

• Разработанные методические приемы моделирования на основе использования линейных многопериодных моделей, учитывающих элементы динамики и целочисленности в сельскохозяйственных процессах, нашли применение в хозяйствах Рязанской области и доказали свою эффективность. Полученные в результате решения оптимизационных задач таблицы, графики, оценки, показатели охватывают практически всю производственно-технологическую цепочку хозяйственных работ, позволяют выявить "узкие" места в производстве, найти правильные стратегические и тактические решения.

• Программа курса "Экономико-математическое моделирование в сельскохозяйственных предприятиях", включающая описание моделей, адаптированных к условиям рыночной экономики, используется в Рязанской государственной сельскохозяйственной академии для обучения студентов, аспирантов. Результаты исследования применяются в консалтинговой службе, осуществляемой в рамках Учебно-координационного центра Рязанской ГСХА.

Апробация. Результаты исследования регулярно докладывались на научно практических конференциях Рязанской ГСХА, на семинаре по реорганизации сельскохозяйственных предприятий (Москва, 1996 г.), Международной научно-практической конференции «Личное и коллективное в современной деревне» (Москва, ВИАПИ, 1997 г.), Международной научно-практической конференции «Аграрные доктрины XX столетия: уроки на будущее» (Москва, ВИАПИ, 1998 г.), научном семинаре кафедры ММАЭ «Динамические модели в экономике» (Москва, МГУ, 1998 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликованы одна монография и 18 научных работ объемом 15,4 печ. л., 12 учебных и методических пособий объемом 37 печ. л.

Объем работы и ее структура. Задачи и характер проведенного исследования определили объем, структуру и логику изложения в диссертации. Она состоит из введения, пяти глав, заключения, содержит 236 страниц машинописного текста, 47 таблиц, 10 рисунков, а также три приложения. Список использованной литературы включает 137 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Белова, Татьяна Николаевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное исследование с использованием экономико-математических методов и моделей оптимизации сельскохозяйственного производства позволило сформулировать следующие основные выводы и результаты.

1. В новые экономических условиях возрастает роль методов оптимизации как наиболее точного инструмента выбора наилучших решений в сложных рыночных ситуациях. Изменились приоритеты в применении экономико-математических моделей и методов в управлении сельскохозяйственным производством. Во-первых, произошло перемещение акцентов в планировании на низшее звено - сельскохозяйственное предприятие. Во-вторых, в условиях быстроменяющейся внешней среды снизилось значение долгосрочных и среднесрочных планов, и возросла роль текущего и оперативного управления Кроме того, появились совершенно новые возможности, связанные с применением ЭВМ, позволяющие решать задачи любой размерности и сложности.

2. Наиболее ответственным звеном хозяйственного механизма сейчас становится свободный сельский товаропроизводитель. Если раньше ему практически все параметры развития производства, включая площади сельскохозяйственных культур и поголовье животных, задавались "сверху", то в настоящее время становится устойчивым заказ руководителей сельскохозяйственных предприятий различных форм собственности на проведение производственно-технологических и экономических оптимизационных расчетов. Необходимость приспособиться к быстроменяющейся экономической ситуации, занять выгодное место на рынке товаропроизводителей, выжить и сохранить ресурсный потенциал требует особых подходов к проведению таких расчетов. Между тем, существующие экономико-математические модели оптимизации сельскохозяйственного производства для предприятия ввиду своей невостребованности, отсутствия обратной связи, не имея стимулов развития, устарели. Необходима большая работа по разработке новых методических подходов к построению экономико-математических моделей оптимизации сельскохозяйственного производства, адаптированных к условиям рыночной экономики, учитывающих особенности современного воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве, способных оказать помощь руководителям хозяйств в принятии оптимальных, эффективных решений.

3. Влияние природных сил, непредсказуемость затрат и их результатов составляют главную особенность сельскохозяйственного производства. Становление рыночных отношений породило еще и экономическую неопределенность, связанную с колебаниями цен, процентных ставок за кредит, спроса и т. д. Совокупное воздействие случайных факторов сельскохозяйственного производства (природно-биологических, организационно-экономических и социальных) проявляется в том, что его показатели, прежде всего урожайность сельскохозяйственных культур и цены реализации, не являются определенными, детерминированными, а колеблются как во времени, так и в пространстве. Невозможно каждый раз предсказать точную реализацию случайных величин, поэтому сельское хозяйство следует рассматривать как сложную стохастическую систему, а оптимизационные решения принимать на основе решения задач стохастического программирования.

4. К числу основных мероприятий, позволяющих противостоять отрицательному воздействию случайных факторов сельскохозяйственного производства, относятся правильный выбор структуры производства и определение объемов страховых резервов по ресурсам и продуктам. Стохастической постановке задачи оптимизации структуры сельскохозяйственного производства соответствует одноэтапная задача стохастического программирования с вероятностными ограничениями и решением - детерминированным вектором. Это связано с тем, что резкое изменение производственной структуры по годам в зависимости от исхода ожидаемых условий, невозможно. К тому же, в момент составления планов эти условия (исходы) неизвестны. Поэтому производственная структура хозяйства должна определяться как детерминированная, обеспечивающая максимум математического ожидания целевой функции при заданных колебаниях показателей сельскохозяйственного производства, а ограничения, в которых имеются параметры - случайные величины, должны выполняться с вероятностью, не меньшей заданного уровня.

5. Результатом статистического исследования колебаний показателей сельскохозяйственного производства - параметров модели (урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности животных, цен на реализованную сельскохозяйственную продукцию) и обзора задач стохастической оптимизации в сельском хозяйстве является постановка задачи, построение и реализация вероятностной экономико-математической модели оптимизации производственной структуры и выравнивающих страховых резервов. Экспериментальная проверка числовой модели, проведенная на исходных данных типичного сельскохозяйственного предприятия (АОЗТ "Рассвет" Рязанского района Рязанской области) позволила выявить преимущества стохастической Р-задачи в сравнении с детерминированной постановкой (М-задачей). а) В стохастической Р-задаче учитываются дисперсии случайных велиг чин, объективно сложившиеся под воздействием случайных факторов сельскохозяйственного производства. Поэтому критерием отбора отраслей наряду с эффективностью (прибыльностью) выступает и ее дисперсия как численная характеристика степени его стабильности. б) По оптимальному решению Р-задачи определяется не только структура производства, наиболее приспособленная к изменению погодных и других случайных факторов, но и страховые резервы, то есть объемы увеличения расходования ресурсов и размеры уменьшения производства (выхода) продукции по видам с учетом вероятностных характеристик параметров. Имеется возможность маневрирования страховыми резервами путем задания уровней пороговых вероятностей. Комбинации оптимальных решений с различными уровнями пороговых вероятностей образуют набор вариантов, используемых руководителем для окончательного выбора. в) Экономико-математическая задача имеет обозримую и предсказуемую размерность, которая не требует применения методов декомпозиции. Решение модели осуществляется с использованием распространенных прикладных программ, реализующих симплексный метод линейного программирования на РС обычной конфигурации. г) Стохастическая постановка приводит к некоторой потере эффекта в сравнении с детерминированной, но этот эффект является реально достижимым. Не вызывает сомнения, что план, составленный для детерминированных условий, будет требовать корректировок, а применение методов стохастической оптимизации позволит получить первоначальный план, учитывающий появление возможных отклонений от заданных условий. Следовательно, экономико-математическая модель оптимизации сельскохозяйственного производства, составленная на базе одноэтапной задачи стохастического программирования с вероятностными ограничениями, является адекватной реальным производственным условиям и отражает более тонкие особенности производства, связанные с колебаниями случайных величин.

6. Экономико-математические модели, претендующие на адекватность, должны учитывать не только вероятностный характер сельскохозяйственного производства, но и другие его особенности: элементы динамизма и целочис-ленности, взаимосвязанность и взаимообусловленность сельскохозяйственных отраслей, экономические факторы, связанные с переходом к рынку. Предлагаются методические подходы и приемы моделирования для учета этих особенностей в экономико-математических моделях оптимизации сельскохозяйственного производства на уровне предприятия по типу многопериодных моделей. а) Для учета элементов динамики в сельскохозяйственном производстве предлагается разбиение производственно-технологических процессов на этапы, что позволяет ввести в состав моделей необходимые в современных условиях элементы. Во-первых, это финансовые потоки денежных средств от реализации продукции и на оплату труда, определение размеров и сроков кредитов. Вовторых, это удобный и эффективный способ учета ресурсов парка сельскохозяйственной техники и выявление "узких" мест при проведении сезонных сельскохозяйственных работ. б) Для учета элементов целочисленности, свойственных практически всем экономико-математическим задачам оптимизации сельскохозяйственного производства, предлагается простой метод решения в рамках многопериодной линейной модели. Он заключается в особой последовательности введения ограничений по наложению условий целочисленности на переменные и повторных решений. В качестве аргументов очередности рассматриваются двойственные оценки. в) Традиционная оптимизация на основе отдельных экономико-математических задач не отражает взаимосвязанности и взаимозависимости сельскохозяйственных отраслей и приводит к потере эффекта. Предлагается комплекс (цепочка) экономико-математических моделей, увязанных между собой моделей. Комплекс моделей построен по принципу вложения моделей, который формулируется следующим образом: результаты решения предыдущей ЭММО (значения переменных) являются исходной информацией для последующих моделей (жестко задаются). Осуществление этого принципа позволяет устранить недостатки постановок отдельных оптимизационных моделей и спланировать производство таким образом, чтобы по всей технологической цепочке сельскохозяйственного производства достигался максимальный эффект.

7. Двойственные оценки оптимального решения в новых экономических условиях приобретают особое значение как инструмент определения истинной стоимости производственных ресурсов, занятых в сельскохозяйственном производстве, оценки различных экономических ситуаций. Разработанный механизм использования двойственных оценок для определения стоимости земельных ресурсов (для продажи, аренды, залоговых операций), оценки форм собственности в сельском хозяйстве предлагается для использования в практической экономической работе сельскохозяйственных предприятий.

Внедрение результатов проведенного исследования позволит сделать экономико-математические модели важнейшим инструментом планово-аналитической работы сельскохозяйственного предприятия, его информационной службы. Сельский товаропроизводитель, владеющий этим инструментом информационных технологий, сможет занять выгодное место на рынке и достичь эффективности сельскохозяйственного производства.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Белова, Татьяна Николаевна, 1998 год

1. Аганбегян А. Г., Багриновский К. А., Гранберг А. Г. Система моделей народно-хозяйственного планирования. - М.: Мысль, 1972. - 351с.

2. Адомиан Дж. Стохастические системы. М.: Мир, 1987.

3. Акофф Р. Искусство решения проблемы / Пер. с англ. М.: Мир, 1982.- 219 с.

4. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах.- М.: Высшая школа, 1986.-219 с.

5. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. - 519 с.

6. Афанасьев В. Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Финансы и статистика, 1996. - 319 с.

7. Ашманов С. А. Линейное программирование /Учебник для вузов.- М.: Наука, 1981.-340 с.

8. Бадевиц 3. Математическая оптимизация в социалистическом сельском хозяйстве. М.: Колос, 1982. - 549 с.

9. Багриновский К. А. Основы согласования плановых решений.- М.: Наука, 1977.-304 с.

10. Бачкан Т., Мессена Д. и др. Хозяйственный риск и методы его измерения. -М.: Экономика, 1979.- 184 с.

11. Белова Т.Н. Учет влияния случайных факторов в модели оптимизации сельскохозяйственного производства. В кн. Совершенствование материально-технического снабжения сельского хозяйства. - ВНИИМС, Рязань, 1982, с. 134137.

12. Белова Т.Н. Оптимизация структуры сельскохозяйственного производства в условиях неопределенности исходной информации. Горьковский СХИ, 1983.-Рукопись депонирована во ВНИИТЭИСХ 29.07.1983, № 219 - 83Деп.

13. Белова Т.Н. Оптимизация структуры сельскохозяйственного производства на базе одноэтапной задачи стохастического программирования. Горьковский

14. СХИ, 1983.- Рукопись депонирована во ВНИИТЭИСХ 29.07.1983, № 220 -83Деп.

15. Белова Т. Н. К вопросу о постановке задачи оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. Горьковский СХИ, 1983.- Рукопись депонирована во ВНИИТЭИСХ 29.07.1983, № 218 - 83 Деп.

16. Белова Т. Н., Текучев В. В. Методы перспективного планирования производства сельскохозяйственных предприятий при помощи ЭВМ.- ЦНТИ, Рязань, 1986.-4 с.

17. Белова Т. О применении методов оптимизации в планировании и управлении в сельском хозяйстве.- АПК: экономика и управление, № 1, 1989 . с. 104 -106.

18. Белова Т. Н., Текучев В. В. Обоснование рационального сочетания отраслей в сельскохозяйственном предприятии с помощью ЭВМ. ЦНТИ, Рязань, 1990.4 с.

19. Белова Т. Н., Барсукова Н. В. Экономико-математическая оценка различных форм хозяйствования в молочном скотоводстве.- АПК: экономика и управление, №9, 1995.-с. 61-67.

20. Белова Т.Н. Экономико-математическая оценка земли сельскохозяйственного значения. В кн.: Личное и коллективное в современной деревне: - М.: ВИАПИ, 1997, с. 41-43.

21. Белова Т. Н. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве (лекции и сборник задач). РГСХА, Рязань, 1997. 180 с.

22. Белова Т. Экономико-математическая оценка земли. АПК: экономика и управление, № 6, 1998. - с. 62 - 65.

23. Белова Т. Математическая модель оптимизации производственной программы для фермерского хозяйства.- Достижение науки и техники в АПК, № 4, 1998.-с. 41-43.

24. Белова Т.Н., Васюкова Е. Оптимальное планирование производственно-финансовой программы тепличного комбината. Аграрные науки, № 8, 1998.

25. Белова Т.Н. Стохастическая оптимизация в сельском хозяйстве. Рязань, "Узорочье", 1998.- 159 с.

26. Белова Т. Н. Экономико-математическая модель как инструмент определения стоимости земли в сельскохозяйственном производстве. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, № 8, 1998.

27. Белова Т.Н. Экономико-математические методы (учебное пособие). Рязань, "Узорочье", 1998. - 149 с.

28. Беспахотный Г. В. Программно-целевое планирование агропромышленного региона. Вестник сельскохозяйственной науки, № 4, 1983. - с.20-29.

29. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 263 с.

30. Боев В. Р. Проблемы повышения устойчивости и эффективности АПК Сибири. Экономика сельского хозяйства,, №5, 1985ю - с. 35- 41.

31. Бочварова Ц.Е. Об одной стохастической модели сельскохозяйственного производства. Экономика и математические методы, 1975, т.2, вып. 4, с. 716722.

32. Бочварова Ц. Е. О выборе гарантированных вероятностей в задачах стохастического программирования с вероятностными ограничениями. -Техническая кибернетика, 1975, № 6.

33. Браславец M. Е., Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1972. - 588 с.

34. Блюмберг В. А., Глущенко В. Ф. Какое решение лучше: (Метод расстановки приоритетов).- JL: Лениздат, 1982. 160 с.

35. Буздалов И. Н. и др. Аграрные отношения: Теория, историческая практика, перспективы развития. М.: Наука, 1993. - 270 с.

36. Вайну Я. Я. -Ф. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977.- 188 с.

37. Вентцель Е. С. Исследование операций: (Задачи, принципы, методология).-М.: Наука, 1980, 208 с.

38. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей: (Учебник для вузов).-М.: Наука, 1973.- 368 с.

39. Ганф Э. Нахождение правила принятия решения при планировании деятельности сельскохозяйственного предприятия в условиях неопределенности.-В кн.: Доклады 14-й международной конференции экономистов сельского хозяйства. -Минск, 1970.

40. Гатаулин А. М. Моделирование системы оптимальных цен экономического равновесия. АПК: экономика и управление, № 5,1991 г.

41. Гатаулин А. М., Харитонова Л. А., Гаврилов Г. Д. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства. -М.: Колос, 1976.-223 с.

42. Голубев А. В. Адаптивная агроэкономика. М.: Колос, 1996. - 167 с.

43. Горемыкин В. А. Планирование предпринимательской деятельности акционерных обществ и предприятий.- Достижения науки техники АПК, № 4-5, № 6, 1996.

44. Грюниг Р. Методы и средства стратегического планирования на фирме. -Проблемы теории и практики управления, № 3, 1993. с. 52 - 57.

45. Гужвин П. Ф., Манелля А. И. и др. Статистический и экономико-математический анализ сельскохозяйственного производства / Под ред. Б. Г.Колпакова. М.: Статистика, 1969. - 152 с.

46. Данциг Д. Линейное программирование, его применение и обобщения. М.: Прогресс, 1966.

47. Демиденко Е.З. Оптимизация и регрессия.- М.: Наука, Гл. ред. физ.- мат. лит. 1989.

48. Денисов В.И. Моделирование развития регионального АПК в условиях неопределенности. В кн.: Моделирование параметров развития районного АПК: (Сб. н. тр.), БСХА, Горки. 1996.

49. Дмитриев О. Н. Новые типы оптимизационных управленческих задач для субъектов рынка. Серия АСУ, № 2, 1992.

50. Дмитриева Д.Н. Модель оптимизации структуры посевных площадей кормовых культур с учетом стохастики урожайности. В кн.: Экономико-математические методы и вычислительная техника в сельском хозяйстве. - Новосибирск, 1975.

51. Долгошей Г. А., Макеенко М. М. Экономика сельского хозяйства: (Словарь-справочник) М.: Колос, 1981. - 396 с.

52. Доллан Э. Дж., Линдсей Д. Рынок: микроэкономическая модель/ Пер. с англ. В Лукашевича и др./ Под общ. ред. Б. Лисовика и В. Лукашевича. С.-Пб., 1992.

53. Ермольев Ю. М. Методы стохастического программирования. М.: Наука, 1976.-239 с.

54. Ермольев Ю. М., Ястремский А. И. Стохастические модели и методы в экономическом планировании. М.: Наука, 1979. - 255с.

55. Жак С. В., Шатуновский Г. М., Чистяков И. Д. Выбор оптимальной структуры парка сельскохозяйственных машин в условиях неопределенности. Экономика и математические методы, 1974, т. 10, вып.4, с. 745-752.

56. Загайтов И. Б. Эффективность дополнительных вложений в земледелие и дифференциальная рента II.- М., Экономика, 1972. 182 с.

57. Загайтов И. Б., Половинкин П. Д. Экономические проблемы повышения устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1984.

58. Зайнчковская Т.С. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур с учетом случайных факторов. Вестник сельскохозяйственной науки, 1985, № 10, с. 71 -76.

59. Замков О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические модели в экономике. М.: ДИС, 1998. - 366 с.

60. Иванникова О., Косолапов И. и др. Динамика вариации и устойчивости аграрного производства. АПК: экономика и управление, № 8, 1997. - с. 66 - 69.

61. Калачев Р. Н. Специализация и концентрация как закономерность развития сельского хозяйства. М.: Экономика, 1980.- 87 с.

62. Канторович Л. В., Горстко А. Б. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука, 1972.-231 с.

63. Кардаш В. А. Модели управления производственно- экономическими процессами в сельском хозяйстве. М.: Экономика, 1981.- 183 с.

64. Кардаш В. А. Об одном подходе к постановкам стохастической задачи оптимизации производства. Экономика и математические методы, 1977, т. 12, с. 1312-1316.

65. Кардаш В. А., Пряжинская В. Г. О стохастике задач планирования орошаемого земледелия. В кн.: Оптимальное планирование, вып. 3. - Новосибирск, Наука, 1966.

66. Кардаш В. А., Рапопорт Т. Э. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве.- Новосибирск, Наука, 1979. 157 с.

67. Кардаш В. А. Экономика оптимального погодного риска в АПК. М.: Агро-промиздат, 1989.- 167 с.

68. Карасев А. И., Кремер Н. Ш., Савельева Т. И. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика, 1987. - 214 с.

69. Каштаева С. В. Оптимизация сельскохозяйственного производства в условиях изменяющейся исходной информации: Автореферат дисс. к. э. н.- М.: 1995.-20с.

70. Кисаров О. П. Стохастичекие модели ирригации. Проблемы ирригации, , № 28, 1974.

71. Киселев В. И., Буторин Н. Н., Арутюнян Б. С. О разработке модели оптимизации межотраслевой структуры агропромышленного комплекса. В кн.: Вопросы создания АСПР. - М.: 1979, Вып. № 26, с. 88-103

72. Киселев В. И., Денисов В. И. Пашина Л. С., Стрельцова С. Н. Вопросы совершенствования перспективного планирования АПК с использованием экономико-математических моделей. М.: Наука, 1988. - 132 с.

73. Клейнер Г. Б. Производственные функции: Теория, методы и приложение. -М.: Финансы и статистика, 1986. -239 с.

74. Клоц Е. Вероятность засух и планирование сельскохозяйственного производства. Экономика сельского хозяйства, № 7,1968.

75. Коньяков В. В. Информационное обеспечение моделей оптимизации производств" з АПК.- В кн.: Экономико-математические модели и методы в агроэко-номических исследованиях. Новосибирск, 1988.

76. Кондратьев Н. Д. Избранные сочинения. М.: Экономика, 1993.

77. Когюнкин Ю. И. Модель задачи стохастического программирования по оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. -В кн.: Доклады ТСХА, вып. 163. М.: 1971, с. 288 - 295.

78. Копенкин Ю. И. Оптимизация производственной структуры совхозов с применением элементов стохастического линейного программирования: Автореферат дисс. канд. экон. наук. М.: 1972. - 20 с.

79. Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1978. - 424 с.

80. Крс^инь О. П. , Трей Б.А. Вопросы оптимального планирования сельского хозяйства. В кн.: Математические методы в экономике, вып.2. - Рига, 1967.

81. Крастинь О. П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным. М.: Финансы и статистика, 1981. - 136 с.

82. Крылатых Э.Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства.- М.: Экономика, 1979. 200 с.

83. Крылатых Э. Н. Пропорции и приоритеты в развитии АПК.- М.: Экономика, 1983.

84. Круподер Г. А. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур с ~~ <ощью методов математической статистики и ЭВМ: Канд. дисс. М.: ВНИИК МСХ СССР, 1977.

85. Кулик Г. В., Сычев Л. П. Планирование на сельскохозяйственных предприятиях. М.: Экономика, 1980.

86. Лазовский В. В. Устойчивость технологических комплексов в сельском хозяйстве. М.: Агропромиздат, 1986. 86 с.

87. Лек :в И. И. Оптимальное планирование АПК района. Минск, Ураджай, 1987.- 152 с.

88. Лебедев В. В. Математическое моделирование переходных процессов в экономике: Автореферат дисс. д. э. н. М.: 1993, - 36 с.

89. Леонтьев В. Экономическое эссе: (Теории, исследования, факты и политика) /Пер. с англ. М.: Политиздат, 1990.

90. Линейное и нелинейное программирование / Под общ. ред. И.Н. Ляшенко. -Киев, Вища щкола, 1975. 372 с.

91. Лихтенштейн В. Е. Дискретность и случайность в экономико-математических задачах. М.: Наука, 1973. - 376 с.

92. Лукьянчиков А. К. Модели оптимизации прозводства с учетом стохастического характера исходной информации.- В кн.: Моделирование развития аграр-но-промышленного комплекса: (Науч. тр. ИЭ и ОПП СО АН СССР). Новосибирск, 1975, с. 161 -168.

93. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика: начальный курс. М.: Дело, 1997. 247 с.

94. Максимов Ю. И. Стохастическое моделирование в планировании / Отв. ред.л

95. Б.Б.Розин. Новосибирск, Наука, 1981. - 286 с.

96. Макконэлл К., Брю С. Экономика: (Принципы, проблемы и политика) / Пер. с англ. М.: Менеджер, 1993.

97. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. А. М. Гатаулина.- М.: Агропромиздат, 1990. 432 с.

98. Математические методы анализа экономики / Под ред. A.B. Боярского. -М.: Изд. Моск. ун-та, 1983. -152 с.

99. Матряшин И. П. Опыт решения стохастической модели оптимального планирования.- Экономика и математические методы,, № 5,1968.

100. Мороз В. Н. Стохастические модели оптимизации сельскохозяйственного производства: (Тр. Кишиневский СХИ: Межвузовский сборник). Кишинев, 1977, с. 59-65.

101. Мочалова JI. А. Проблема экономического риска и устойчивости в информационных технологиях управления сельскохозяйственным производством. Брянск, БГСХА, 1996 г.

102. Муртаф Б. Современное линейное программирование / Пер. с англ. Н. К. Буровой.- М.: Мир, 1984. 130 с.

103. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели: (Избр. произв.), т. 3. М.: Наука, 1967. - 490 с.

104. Никонов A.A. Спираль многовековой драмы: Аграрная наука и политика России (XVIII-XX вв.). М., Энциклопедия российских деревень, 1995. -574 с.

105. Пиндайк Р., Рубинфильд Д. Микроэкономика / Сокр.пер. с англ./ Науч. ред. В.Г.Борисович, В.М. Полтеревич, В.И. Данилов и др. М.: Экономика, 1992.

106. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. А. Ф. Карпенко. М.: Агропромиздат, 1985. -267 с.

107. Применение пакетов прикладных программ по экономико-математическим методам в АСУ / Под ред. Б.Я.Курицкого. М.: Статистика, 1980.- 196 с.

108. Прогноз развития агропромышленного комплекса Российской федерации на 1996 2005 г. г. / Составители: Боев В.Р., Алтухов А.И. и др. - М.: ВНИ-ЭСХ, 1996.

109. Пряжинская В. Г. Оптимальное модели орошения: Авторерерат дисс. доктора тех. наук. Новосибирск, 1970. - 37 с.

110. Руденко Г. П., Милосердое В. В. Теория и практика планирования сельского хозяйства.- М.: Колос, 1976. 318 с.

111. Саакян А. Экономико-математическая модель управления запасами при неопределенном спросе.- В кн.: Математические методы в экономических ис-ледованиях. М.: Наука, 1974.

112. Саакян A.B. Стохастическое и нелинейное программирование в сельском хозяйстве. Ереван, Айстан, 1978. - 143 с.

113. Саакян A.B. Проблемы применения методов стохастического программирования в оптимальном планировании сельского хозяйства: Автореферат дисс. доктора экон. наук.- Ленинград Павловск, 1981.- 34 с.

114. Самуэльсон П. Экономика. М.: Ml 11 Алгон, 1992.• %

115. Система моделей оптимального планирования / Под ред. акад. Н.П. Федо-ренко.- М.: Наука, 1975. 376 с.

116. Текучев В. В. Развитие информационного обеспечения и технологии обработки учетно-экономической информации на предприятиях АПК.- Рязань, 1995. -135 с.

117. Трейси М. Сельское хозяйство и продовольствие в развитых странах: (Введение в теорию, практику и политику). Санкт-Петербург, Экономическая школа, 1995.

118. Узун В. Я. Целевые программы развития АПК. М.: Экономика, 1984. -160 с.

119. Устойчивость производства и адаптивные системы ведения сельского хозяйства / Под общей ред. А.Ф. Шишкина. Воронеж, 1990.

120. Федоренко И. К. Вопросы совершенствования экономико-математических моделей оптимального планирования сельскохозяйственного производства с применением методов стохастического программирования: Автореф. дисс. к. э. н. Киев, 1982. - 18 с.

121. Фельс Э., Тинтнер Г. Методы экономических исследований / Пер. с нем./ Под ред. JI. Вайштейна.- М.: Прогресс, 1971.-151 с.

122. Фиакко А., Мак-Кормик Г. Нелинейное программирование. М.: Мир, 1972. -238 с.

123. Франс Дж., Торнли Дж. X. М. Математические модели в сельском хозяйстве / Под ред. Ерешко М.: Агропромиздат, 1987. - 399 с.

124. Харитонов Н., Радугин Н. Черный передел. АПК: экономика и управление, № 6, 1998, с. 3-12.

125. Хеди Э., Кандлер У. Методы линейного программирования / Пер. с нем./ Под ред. Е. Четыркина. М.: Колос, 1965. - 447 с.

126. Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование / Пер. с англ. / Под ред. Г. П. Акимова. М.: Мир, 1967. - 506 с.

127. Хэджес Т. Анализ хозяйственной деятельности фермы. АПК: экономика и управление. -1991, № 3 -12.

128. Четыркин Е.М., Калихман ИЛ. Вероятность и статистика.- М.: Финансы и статистика, 1982.-319 с.

129. Экланд И. Элементы математической экономии. М.: Мир, 1983.

130. Юдин Д. Б. Задачи и методы стохастического программирования.- М.: Со-ветсткое радио, 1979.- 392 с.

131. Юдин Д. Б., Юдин А. Д. Экстремальные модели в экономике. М.: Экономика, 1979.

132. Юдин Д. Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, Гл. ред. физ.- мат. лит., 1989. - 319 с.