Экспертно-аналитический подход к управлению инновационным развитием промышленного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, доктор экономических наук Милых, Федор Георгиевич

  • Милых, Федор Георгиевич
  • доктор экономических наукдоктор экономических наук
  • 2009, Орел
  • Специальность ВАК РФ08.00.05
  • Количество страниц 345
Милых, Федор Георгиевич. Экспертно-аналитический подход к управлению инновационным развитием промышленного предприятия: дис. доктор экономических наук: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда. Орел. 2009. 345 с.

Оглавление диссертации доктор экономических наук Милых, Федор Георгиевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

Глава 1. Теоретические основы планирования процессов инноваци- 13 онного развития промышленных предприятий

1.1. Понятийный аппарат инноватики

1.2. Теоретические основы планирования инновационного развития 30 промышленного предприятия

1.3. Системный подход к формированию стратегии развития про- 43 мышленного предприятия как объекта управления

Глава 2. Проблемы и особенности функционирования предприятий 56 легкой промышленности в современных условиях

2.1. Состояние реального сектора российской экономики и основные 56 факторы хозяйственной деятельности предприятий

2.2. Динамика и территориальные особенности производства про- 73 дукции легкой промышленности

2.3. Проблемы инновационного развития предприятий легкой про- 93 мышленности

Глава 3. Методологические основы формирования инновационной 115 стратегии развития предприятия в условиях риска и неопределенности

3.1. Риск и неопределенность: методологические подходы к их учету 115 в процессе управления развитием предприятия

3.2. Методы и средства создания информационной базы для реше- 124 ния задач стратегического планирования развития промышленного предприятия

3.3. Методология подготовки управленческих решений в условиях 149 неопределенности с применением экспертных компьютерных систем

Глава 4. Модели инновационного развития промышленных пред- 181 приятий в условиях риска и неопределенности (на примере легкой промышленности)

4.1. Модели инновационного планирования развития предприятий 181 легкой промышленности: проекция в будущее

4.2. Экспертно-аналитические модели управления развитием пред- 205 приятий легкой промышленности

4.3. Модели анализа рисков инновационного развития предприятий 225 легкой промышленности

Глава 5. Методические и организационные основы управления

функционированием промышленных предприятий в условиях риска и неопределенности

5.1. Модель управления функционированием промышленного пред-

приятия в условиях риска и неопределенности

5.2. Управление рисками промышленного предприятия в ходе про- 256 изводственной деятельности

5.3. Организационные и методические аспекты управления функ- 289 ционированием промышленного предприятия с учетом факторов

риска

Заключение

Список использованной литературы

Приложения

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экспертно-аналитический подход к управлению инновационным развитием промышленного предприятия»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Эффективность функционирования социально-экономического комплекса страны в значительной мере определяется не только развитием и рациональным размещением производственных сил в ее отдельных регионах, но и развитием и устойчивым функционированием промышленных предприятий. Важным инструментом конкурентной борьбы становится правильно определенная стратегия развития предприятия, основанная на сопоставлении собственного ресурсного потенциала с внешним окружением, в котором оно действует. Правильно выбранная стратегия позволяет сохранять конкурентоспособность предприятия в долговременной перспективе. Возникает необходимость проведения целенаправленной и научно обоснованной политики развития предприятий, направленной на привлечение инвестиций, внедрение технических новшеств. Это особенно актуально в период современной экономической трансформации, когда выбор стратегической цели связан с определением не только экономического, но и социального эффекта, с учетом многочисленных факторов неопределенности и риска.

Устойчивое функционирование и развитие предприятий легкой промышленности имеет особенности, обусловленные как переходом от планового хозяйствования к рыночной экономике, так и составом занятого персонала, при котором решается социальная задача обеспечения трудоустройства женщин. Реструктуризация отрасли стала необходима как по экономическим, так и по социальным причинам.

При решении задач реструктуризации предприятий легкой промышленности важное значение имеет методология внутрифирменного планирования, рассматриваемая как совокупность теоретических выводов, характеризующих механизм функционирования предприятия в системе рыночных отношений, общих закономерностей, научных принципов и признанных мировой практикой методов разработки планов. Решающую роль при этом играет информационный ресурс и информационные технологии, обеспечивающие качество управленческих решений. Стратегия развития предприятия имеет отличительные особенности: ведется широкий поиск управленческих решений, когда разрабатываются многочисленные альтернативы и из них выбирается оптимальная. Вместо реакции на возникшую проблему предвосхи-

щаются будущие возможности и опасности; вместо частных решений ведется глобальный поиск альтернативных путей действий; вместо одной генерируются многочисленные альтернативы, при этом процесс принятия решений в условиях неопределенности и риска направлен на выбор лучшей из возможных альтернатив.

Исходя из сказанного, актуальность темы исследования определяется как объективным повышением роли управления инновационным развитием предприятий легкой промышленности, так и необходимостью научного обоснования оптимальных форм и методов включения социальной и других принципиально неизмеримых составляющих в информационное обеспечение управленческой деятельности. Постановка задачи разработки подобной методологии для промышленных предприятий представляется своевременной и выполнимой. Основой для ее решения являются экспертно-аналитические методы, в последние годы все более широко применяемые в практике анализа, синтеза и планирования решений в экономике.

Степень разработанности проблемы. Весомый вклад в разработку теоретических, методологических и практических аспектов функционирования и развития социально-экономических систем, включая отдельные предприятия, внесли российские ученые А.Н. Авдулов, Ю.П. Алексеев, В.Н. Архангельский, С.Д. Валентей, С.Ю. Глазьев, Л.М. Гохберг, В.И. 92, Б.С. Жиха-ревич, Л.Я. Косалс, В.Г. Лебедев, В.Н. Лексин, H.H. Некрасов, В.Б. Силов, С.А. Суспицын, Р.И. Шнипер, Б.М. Штульберг, В.П. Чичканов и др. Вопросы разработки методологии выбора стратегии планирования развития субъектов хозяйственной деятельности рассматривались в работах В.Г. Садкова, А.Н. Фоломьева, Ю.В. Яковца и др. Среди зарубежных авторов вопросам разработки социально-экономической политики субъектов хозяйственной деятельности уделяли внимание Дж.М. Кейнс, В. Ойкен, Г. Тейлор, Я. Тинбер-ген и др. В изучение регионального аспекта формирования социально-экономической политики предприятия существенный вклад внесли А. Вебер, У. Изард, Ф. Перру, А. Леш и др.

Вопросы управления общественно-экономическим развитием на различных уровнях, основанного на методологии социального прогнозирования, рассмотрены в работах И.В. Бестужева-Лады, С.М. Вишнева, А.Г. Гладыше-ва, В.Н. Иванова, В.И. Патрушева и др.

В области теории принятия решений с учетом факторов риска и неопределенности, помимо классических работ О.И. Ларичева, в разрезе темы представляют интерес работы Р. Аткинсона и Р. Шифрина, P.JI. Кини, X. Райфа, Дж. А. Миллера, Г. Монтогомери и О. Свенсона, Д. Пейна, Б. Руа, Т. Саати, Г. Саймона и др. В этом ряду следует также указать работы российских авторов по исследованию и созданию интеллектуальных систем и информационных технологий принятия решений А.И. Иоффина, A.C. Любуто-ва, A.B. Попова, М.А. Потапова, К.А. Пупкова, В.Б. Тихомирова, М.М. Тихомирова, И.Г. Яковлева и др. Проблемы управления хозяйственными рисками рассматривались в работах Л.В. Волкова, М. Делягина и В. Иванова, В. Зубова. Субъективные факторы несостоятельности предприятий рассматривались в работах А. Берли и Г. Минза, Дж. Гэлбрейта, У. Меклинга и М. Дженсена, Г. Саймона, Ю. Фама. Детальное исследование круга вопросов, связанных с проблемой неподготовленности руководства предприятий к новым условиям хозяйствования, неумения ориентироваться в условиях нестабильной внешней среды, проведено в работах Л.С. Бляхмана, Г.Б. Клейнера, В.Л. Тамбовцева и P.M. Качалова..

Несмотря на значительное количество научных исследований, связанных с решением методологических проблем, разработкой средств и технологий формирования целенаправленной стратегии инновационного развития и управления устойчивым функционированием и развитием предприятий, научную разработанность данной проблематики нельзя признать достаточной.

Целью работы является разработка методологии и моделей инновационного развития промышленных предприятий на базе адекватных технологий принятия управленческих решений.

Реализация этой цели обусловила постановку и решение следующих основных задач:

- рассмотреть теоретико-методологические и методические основы прогнозирования и управления инновационным развитием промышленных предприятий;

- выполнить анализ проблем и факторов, препятствующих инновационному развитию предприятий легкой промышленности в современных условиях;

- установить приоритетные направления инновационного развития предприятий легкой промышленности в современных условиях;

- рассмотреть теоретические основы стратегического планирования развития промышленных предприятий;

- установить методологические и методические основы формирования стратегии развития предприятия в условиях риска и неопределенности;

- разработать базовые модели прогнозирования инновационного развития предприятий легкой промышленности в условиях риска и неопределенности на основе экспертно-аналитических методов;

- разработать методические и организационные основы управления инновационным развитием и функционированием предприятий легкой промышленности в условиях риска и неопределенности.

Объектом исследования являются промышленные предприятия как субъекты экономической деятельности.

Предметом исследования являются методы оценки, анализа и моделирования управления инновационным развитием, а также экономические отношения субъектов экономической деятельности, обусловливающие управление инновационным развитием промышленных предприятий.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования служат методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам стратегического менеджмента, системного анализа, экономики предприятия, экспертно-аналитического моделирования, эконометрики, вопросам информационного обеспечения моделирования и формирования стратегии развития предприятия, вопросам выбора приоритетов, методам принятия решений в условиях риска и неопределенности.

В процессе исследования применялся методический аппарат экономико-математического моделирования, системного анализа, статистики, теории принятия управленческих решений. Обработка информации, ее анализ и расчеты осуществлялись с использованием стандартных, а также оригинальных программных продуктов для персонального компьютера, созданных на базе метода анализа иерархий и поддерживающей его экспертной системы Expert Decide.

Фактологическая база диссертации построена на материалах анализа отечественных и зарубежных публикаций по проблематике исследования, официальной статистике Росстата, статистических данных предприятий лег-

кой промышленности и сведений, полученных в ходе их экспертного обследования и анализа экспертных суждений ведущих менеджеров отрасли.

Научная новизна диссертации заключается в разработке экспертно-аналитической концепции управления инновационным развитием промышленных предприятий, основывающейся на принятии взаимоувязанных стратегических и тактических управленческих решений с учетом количественных оценок факторов риска, что позволяет обоснованно определять приоритетные направления инновационного развития предприятий.

К основным результатам, обладающим научной новизной и выносимым на защиту, относятся следующие положения диссертационного исследования.

1. На основании анализа параметров моделей динамики изменения экспертных суждений руководителей предприятий легкой промышленности в период 1997 - 2008 гг. доказано смещение приоритетов причин, препятствующих их инновационному развитию, с экономических факторов (нехватка оборотных средств, неплатежи потребителей) к факторам инновационного характера (нехватка квалифицированных кадров, нового оборудования), что указывает на принципиально важное осознание топ-менеджерами потребности перехода на инновационный путь развития.

2. Эмпирически обосновано, что увеличению числа инновационно активных организаций на 1% соответствует в среднем 0,85% роста удельного веса инновационной продукции, что свидетельствует о недостаточной эффективности инновационной деятельности в промышленности РФ. Предложен новый индикатор эффективности затрат на инновационную деятельность и методика его расчета по соотношению статистических характеристик распределения доли инновационной продукции и доли затрат на инновационную деятельность, что позволяет проводить оценку эффективности инновационного развития отраслей промышленности.

3. Разработана экспертно-аналитическая концепция управления инновационным развитием промышленных предприятий, предполагающая:

- баланс стратегических и тактических управленческих решений по вертикали - уровням управления и горизонтали - приоритетности политик;

- сочетание и преемственность трех видов моделей управления инновационным развитием - когнитивных (концептуальных), информационных (экспертно-аналитических) и моделей управления (теоретико-игровых);

- экспертно-аналитический подход к моделированию и прогнозированию приоритетов стратегических и тактических политик;

- количественную оценку факторов риска принятия решений в условиях неопределенности, основанную на концепции риска как ресурса;

- рациональное сочетание иерархических экспертно-аналитических моделей, предполагающих соподчиненность уровней иерархии и независимость элементов на каждом уровне, и сетевых экспертно-аналитических моделей, определяющих взаимодействие элементов на любом уровне иерархии, а также наличие обратных связей.

4. Доказана целесообразность выделения из множества моделей управления инновационным развитием промышленных предприятий типовых (базовых) моделей планирования инновационного развития и моделей их устойчивого функционирования. Разработана структура типовых иерархических моделей планирования инновационного развития предприятия, определен состав элементов основных уровней - критериев, акторов (субъектов экономической деятельности), целей акторов и контрастных сценариев будущего развития предприятия. Обосновано, что на первом этапе планирование инновационного развития предприятия следует производить на основе моделей прямого иерархического подчинения с невзаимодействующими элементами на всех уровнях иерархии, цель которых - оценка приоритетов элементов иерархических уровней, а уточнение приоритетов акторов и их целей необходимо производить на основе сетевых моделей, дополняющих модели прямой иерархии.

5. Доказано, что при формировании стратегии развития промышленного предприятия необходимо учитывать местные социальные условия, что может существенно изменить приоритеты политик. Для решения этой задачи разработана иерархическая модель, предполагающая выявление болевых точек и общую оценку экспертами социально-экономической напряженности в территориальном образовании и в регионе в целом, что позволяет количественно оценить приоритеты факторов «социального самочувствия», а также их интенсивность.

6. Установлено, что устойчивое функционирование промышленного предприятия требует учета риска его экономической несостоятельности, под которым понимается возможность перехода в состояние неплатежеспособности, когда будет недостаточно генерируемых им денежных средств и накоп-

ленных ликвидных активов для удовлетворения всех внешних требований, связанных с его деятельностью. Показано, что значимыми факторами риска экономической несостоятельности предприятия являются системная несостоятельность и внутренняя неэффективность основной деятельности. Предложена и апробирована методика управления риском экономической несостоятельности предприятия в ходе текущей производственной деятельности, основанная на применении экспертно-аналитических методов и соответствующих информационных технологий.

7. Доказано, что согласование стратегических и тактических управленческих решений следует осуществлять с помощью матричных моделей эффективности управления, формируемых на основе информационных моделей с прямым иерархическим подчинением, содержащих три уровня: фокус -цель решаемой проблемы; оптимальные по Парето множества альтернативных стратегий и конкурирующих тактических решений (политик). Выбор управленческого решения необходимо производить на основе теоретико-игровых критериев оптимизации политик при выбранной стратегии (среднего выигрыша, Лапласа, максимакса, Вальда, Сэвиджа, Гурвича и др.). Обосновано, что рациональным принципом выб opa управленческих решений, направленных на инновационное развитие предприятия, является реализация не одной, а нескольких конкурирующих политик с распределением ресурсов, пропорциональным их приоритетам.

8. Обосновано, что планирование развития предприятия имманентно требует количественной оценки уровня инновационного риска. Исходя из концепции инновационного риска как ресурса, предложен метод расчета значений коэффициента риска, основанный на матричной модели эффективности альтернативных стратегий и конкурирующих политик управления.

9. На базе экспертно-аналитической концепции и соответствующих информационных технологий разработана методика управления риском экономической несостоятельности промышленного предприятия в ходе текущей производственной деятельности, основанная на количественных методах анализа риска.

Разработанная методика позволяет:

- выявить производственные звенья, предопределяющие наибольший вклад в формирование риска экономической несостоятельности, снижение уровня

собственного риска которых позволяет в наибольшей степени снизить уровень риска, формируемый в ходе производственного цикла; - оп ределить факторы риска, снижение интенсивности которых позволяет наиболее эффективным способом снизить уровень общего риска, а также разработать антирисковые мероприятия;

- оценить эффективность антирисковых мероприятий путем сравнения соответствующих затрат с размером потерь, предотвращаемых в результате этих мероприятий.

Результаты диссертационной работы соответствует п. 4.2 «Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах» Паспорта специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью).

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные в результате теоретических и эмпирических исследований подходы к прогнозированию и управлению инновационным развитием предприятия легкой промышленности на базе экс-пертно-аналитического моделирования доведены до конкретных алгоритмов. Предложенные модели носят общий характер и могут быть использованы также в других отраслях промышленности и экономики в целом.

Апробированные на практике методики планирования стратегии развития и управления устойчивым функционированием предприятий легкой промышленности в условиях риска и неопределенности на основе экспертно-аналитических методов и технологий принятия управленческих решений позволят научно обоснованно определять основные направления его совершенствования в условиях реструктуризации отрасли и определять вероятности сценариев развития предприятий легкой промышленности в условиях рыночной конкуренции. Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области управления инновационной деятельностью, а также использоваться в учебном процессе при чтении дисциплин «Инновационный менеджмент», «Экономико-математические методы и модели» студентам и слушателям экономических и других специальностей вузов.

Апробация и реализация результатов исследования. Выводы и практические результаты работы докладывались на заседаниях кафедры экономики и менеджмента и кафедры предпринимательства и маркетинга Ин-

статута бизнеса и права Орловского государственного технического университета (г. Орел, 2001-2008 гг.), кафедры экономики и менеджмента Московского государственного университета дизайна и технологии (г. Москва, 2002-2008 гг.), ряде международных и всероссийских научно-практических и научно-методических конференций.

Предлагаемые экспертно-аналитические методы и методики управления инновационным развитием предприятий легкой промышленности апробированы и внедрены на ряде предприятий легкой промышленности г. Москвы. Материалы исследований используются в учебном процессе в Московском государственном университете дизайна и технологии при подготовке бакалавров, специалистов и магистров по направлениям «Менеджмент» и специальности «Менеджмент организации».

Публикации. По результатам выполненного исследования опубликовано 42 работы, включая четыре монографии. Общий объем публикаций 70,25 п.л., из которых 31,8 п.л. - авторские.

Объем и структура диссертации. Диссертация содержит 305 страниц

текста, в том числе 51 рисунок и 40 таблиц. Работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованных источников из 240 наименований.

Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Милых, Федор Георгиевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты выполненных исследований, направленных на разработку методологии и моделей инновационного развития промышленных предприятий на базе адекватных технологий принятия управленческих решений, позволяют выделить следующие основные научные результаты и выводы по диссертационной работе.

1. Планирование развития и управление устойчивым функционированием предприятий легкой промышленности имеет особенности, обусловленные переходом от планового хозяйствования к рыночной экономике и составом занятого персонала, что актуализирует их реструктуризацию по экономическим и социальным причинам. Решающую роль в этом процессе играет качество управленческих решений, принимаемых с учетом многочисленных факторов риска и неопределенности, результатов анализа экономической ситуации не только предприятия, но и в более широком аспекте - в разрезе отдельного территориального образования и региона в целом, в неразрывной связи экономических и социальных явлений, с учетом интересов всех субъектов экономической деятельности.

2. В настоящее время инновационному развитию легкой промышленности препятствует множество проблем, ключевые из которых связаны с низкой конкурентоспособностью предприятий отрасли. По многим видам товаров легкой промышленности доля импорта на российском рынке составляет от 60% до 80%, причем давление товарной массы из-за рубежа будет нарастать. Преодолеть ситуацию можно, лишь обеспечив экспортный, конкурентоспособный уровень отечественной продукции на всех технологических переходах от сырья до готовой продукции.

3. Анализ данных опроса руководителей предприятиями легкой промышленности показывает смещение приоритетов в причинах, препятствующих развитию предприятий отрасли. За 12 лет, с 1997 г. по 2008 г., доля руководителей, поставивших на первое место фактор нехватки оборотных средств, снизилась в два раза, а нехватку квалифицированных кадров отметило в 6,3 раза больше респондентов. Это указывает на осознанную руководителями предприятий отрасли потребность при переходе на инновационный путь развития в более квалифицированных кадрах. Наряду с этим, отмечается высокая значимость фактора «Конкурирующий импорт», для которого среднегодовой темп прироста его выбора руководителями составил 34,9%, а также «Нехватка оборудования» - 18,4%.

4. Из эконометрической модели, отражающей среднюю тенденцию роста удельного веса инновационной продукции по мере роста удельного веса числа инновационно активных организаций в макрорегионах РФ, следует, что увеличению этого показателя на 1% в среднем отвечает 0,85% увеличения удельного веса инновационной продукции. Такое значение коэффициента эластичности свидетельствует о явно недостаточной эффективности инновационной деятельности в РФ. Предложен индикатор эффективности затрат на инновационную деятельность - отношение значений третьей квартили доли инновационной продукции и доли затрат на инновационную деятельность. Данный индикатор в легкой промышленности составляет 2,0 - величину, близкую к его значению в машиностроении и металлообработке (2,2) и большую, чем по промышленности в целом (1,7). Хотя имеется существенное отставание легкой промышленности от лидирующей отрасли как по уровню затрат на инновационную деятельность, так и по уровню производства инновационной продукции, эффективность инноваций в легкой промышленности находится на достаточно высоком уровне, что позволяет рассчитывать на соответствующую отдачу затрат в инновационную сферу.

5. Планирование стратегии развития предприятия и управление его устойчивым функционированием необходимо проводить с учетом действия факторов риска и неопределенности, при этом формирование стратегии развития предприятия определяется анализом структуры и уровня риска как ресурса, а управление функционированием предприятия - оценкой стартового уровня хозяйственного риска и его финального уровня, достигаемого в результате реализации антирисковых мероприятий. Динамичность протекающих процессов, необходимость принятия управленческого решения в условиях дефицита времени, принципиальная невозможность измерения многих факторов требуют применения качественных методов прогнозирования с учетом разнородных, в том числе социальных факторов. Метод анализа иерархий (МАИ) и метод аналитических сетей (MAC) позволяют применять объективные математические методы для обработки неизбежно субъективных предпочтений индивидуумов или групп в задачах принятия решений.

6. На примере решения методами анализа иерархических структур и аналитических сетей задачи планирования развития швейного объединения, выпускающего продукцию на внутренний рынок и по заказам зарубежных фирм, обосновано, что экспертно-аналитический подход позволяет установить приоритеты наиболее важных политик субъектов экономической деятельности, оценить вероятности осуществления контрастных сценариев будущего развития предприятия. Показаны аналитические возможности использованных экспертно-аналитических методов и поддерживающей их компьютерной системы Expert Decide.

7. При формировании стратегии развития предприятия легкой промышленности важно учитывать социальную компоненту самочувствия местного населения, что может существенно изменить приоритеты стратегии. Предложена иерархическая модель и методика, направленная на выявление болевых точек и общую оценку экспертами социально-экономической напряженности в территориальном образовании, в регионе в целом. Апробация методики показала эффективность метода аналитических иерархий не только при оценке приоритетов (весомости) факторов, но и показателей их интенсивности.

8. Устойчивое функционирование предприятия легкой промышленности требует учета риска его экономической несостоятельности, под которым понимается возможность перехода в состояние неплатежеспособности, когда генерируемых денежных средств и накопленных ликвидных активов будет недостаточно для удовлетворения всех внешних требований, связанных с его деятельностью. Основными значимыми проявлениями факторов риска экономической несостоятельности предприятия является системная несостоятельность, а также внутренняя неэффективность основной деятельности. Предложена и апробирована методика управления риском экономической несостоятельности предприятия легкой промышленности в ходе текущей производственной деятельности, основанная на применении метода анализа иерархий и соответствующих информационных технологий. 9. Для оценки и прогнозирования инновационного развития предприятия легкой промышленности предложены и апробированы базовые модели:

1) иерархическая модель факторов, субъектов экономической деятельности -акторов (государство, региональные и местные власти, руководство предприятия) и альтернатив развития предприятия;

2) сеть, моделирующая взаимодействие акторов и факторов (критериев) его развития.

Первая из них обеспечивает выявление весов критериев и приоритетов сценариев развития предприятия, позволяет выявить наиболее значимые показатели, дать оценку приоритетов акторов по степени влияния на результаты развития, выявить значимые политики акторов. Все это, вместе взятое, может способствовать разработке мероприятий по инновационному развитию предприятия легкой промышленности, повысить его конкурентоспособность.

Вторая модель - сетевая, учитывающая взаимодействия акторов, - предоставляет возможность уточнить оценки их приоритетов. В частности, показано, что реализация сетевой модели приводит к заметному перераспределению оценок приоритетов акторов и практически не изменяет соотношения приоритетов критериев экономической состоятельности.

10. Разработана и апробирована экспертно-аналитическая иерархическая модель управления инновационным развитием предприятия легкой промышленности с тремя уровнями: 1) фокус - цель решаемой проблемы; 2) оптимальное по Парето множество альтернативных стратегий и 3) оптимальное по Парето множество альтернативных тактических решений (политик). Эта модель позволяет применить различные теоретико-игровые критерии оптимизации политик при выбранной стратегии. Рациональным подходом к инновационному развитию предприятия является реализация нескольких политик, когда распределение ресурсов осуществляется пропорционально их приоритетам.

11. Инновационное развитие предприятий легкой промышленности предполагает:

- программно-целевой подход к разработке и внедрению инновационных проектов, комплексному решению отраслевых проблем, тесному организационно-экономическому взаимодействию научных коллективов и предприятий промышленности, объединяющих внедрение инноваций в цепочках подотраслей легкой промышленности от сырья и полуфабрикатов смежных отраслей до готовой продукции;

- создание инновационной системы повышения эффективности работы производств, развития работ в области маркетинговых исследований и финансового менеджмента, разработки бизнес-планов и бизнес-идей предприятий на получение инвестиций, сопровождение проектов, разработки и реализации программ по структурной перестройке легкой промышленности;

- развитие работ по дизайну, рекламе, формированию базы данных по моделированию, материалам, изделиям, структуре ассортимента, отвечающего требованиям рынка; информационно-аналитическое сопровождение по спросу, ценовым параметрам, комплектации, подготовки производства к выпуску продукции;

- создание конкурентоспособных по цене и качеству материалов и изделий (тканей, натуральных и искусственных кож, одежды, обуви, кожгалан-терейных и меховых изделий, средств медицины) с учетом требований безопасности, эргономики, гигиены и обеспечивающих создание благоприятных условий жизнедеятельности человека;

- разработку и внедрение на предприятиях легкой промышленности города инновационных технологий для создания импортозамещающей конкурентоспособной продукции.

12. Разработаны методические и организационные основы планирования развития и управления функционированием предприятий легкой промышленности в условиях риска и неопределенности. Для эффективного управления развитием промышленного предприятия предлагается создание на предприятии специального подразделения - аналитического отдела, основной состав которого образует группа аналитиков. Обоснованы задачи аналитического отдела, предложены методические основы его функционирования.

Предложенные модели носят общий характер и могут быть использованы также в других отраслях промышленности и экономики в целом.

Апробированные на практике методики планирования стратегии развития и управления устойчивым функционированием предприятий легкой промышленности в условиях риска и неопределенности на основе экспертно-аналитических методов и технологий принятия управленческих решений позволят научно обоснованно определять основные направления его совершенствования в условиях реструктуризации отрасли и определять вероятности сценариев развития предприятий легкой промышленности в условиях рыночной конкуренции.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Милых, Федор Георгиевич, 2009 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1.Абалкина И.Л. Страхование экологических рисков (из практики США). М.: Инфра-М, 1998.

2.Адлер Ю.П. Введение в планирование эксперимента. М.: Металлургия, 1969.

3.Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.

4.Айкс Б, Ритерман Р. От предприятия к фирме: заметки по теории предприятия переходного периода // Вопросы экономики. 1998. №8.

5.Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. М.: Советское радио, 1974.

6.Алабин В.Е., Свалов A.A., Шуметов В.Г. Групповое экспертное оценивание инновационных проектов // Наука и образование. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.5 «Общество и экономика». М.: ИИЦ МГУДТ, 2005.

7.Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2001.

8.Антонов A.B. Системный анализ: Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 2006.

9.Анфилатов B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / Под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002.

Ю.Аткинсон Р. Человеческая помять и процесс обучения. М.: Прогресс,

1980.

П.Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика. 1996.

12.Барбашова Е.В. Разработка иерархической модели профилей типов менеджеров по экспертной оценке их деятельности и ее применение в управлении персоналом // Моделирование и прогнозирование социально-политических и экономических явлений и процессов: региональный аспект / Материалы круглого стола. Орел: ОРАГС, 2003.

13.Бачкаи Т., Месена Д. и др. Хозяйственный риск и методы его измерения. М.: Экономика, 1979.

14.Белгородский B.C., Милых Ф.Г. Экспертные знания в стратегическом планировании развития предприятий легкой промышленности // Системное моделирование социально-экономических процессов. Материалы 27-ой межд. науч. школы-семинара. Орел: ЦЭМИ, ВГУ, ОРАГС, 2004.

15.Белкин А.Р., Левин М.Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. М: Наука, 1990.

16.Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений. М.: Наука, 1993.

17.Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г.А. Социальное прогнозирование. Курс лекций. М.: Педагогическое общество России, 2002.

18.Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Статистика,

1974.

19.Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980.

20.Бланк И. А. Основы финансового менеджмента. Т.2. Киев: Ника-Центр, 1999 (Серия «Библиотека финансового менеджера»; Вып.З).

21.Бляхман Л.С. Основы функционального и антикризисного менеджмента: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 1999.

22.Бляхман Л. Россия: от предприятий - к фирмам // Вестник СПбГУ. 1999. №1.

23 .Богомолов О. Реформы в зеркале международных сравнений. М.: Экономика, 1998.

24.Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA - Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Инф.-изд. дом "Филинъ", 1998.

25.Брук Б.Н., Бурков В.Н. Методы экспертных оценок в задачах упорядочения объектов // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1972. №3.

26.Бублик Н.Д., Попенов C.B., Секерин А.Б. Управление финансовыми и банковскими рисками: Учеб. пособие. Уфа: Альтернатива РИЦ, 1998.

27.Бурков В.Н. Методы экспертных оценок в задачах упорядочения объектов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1972. №3.

28.Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.

29.Васютин Ю.С., Шуметов В.Г. Федеральные и региональные структуры управления: проблемы взаимодействия и соотношения // Политические трансформации в условиях становления российской государственности: история, теория и современная практика. Орел: ОРАГС, 1998.

30.Величковский Б.М. Современная когнитивная психология. М.: Изд-во МГУ, 1982.

31.Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: Справочник. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Статистика, 1979.

32.Вертакова Ю.В., Козьева И.А., Кузьбожев Э.Н. Управленческие решения: разработка и выбор / Под общ. ред. Э.Н. Кузьбожева. М.: КНОРУС, 2005.

33.Виленский П.Д., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М.: Дело, 2002.

34.Волков JI.B. Особенности банкротства российских предприятий. Дис. ... к-та экон. наук. М., 2000.

35.Володин A.B. Россия в координатах регионалистики // Власть. 2001.

№Ю.

36.Галиев А. Белые ночи экономики // Эксперт. 2000. №23.

37.Гамидов Г.С., Колосов В.Г., Османов Н.О. Основы инноватики и инновационной деятельности. СПб.: Политехника, 2000.

38.Бююль, 2002.

39.Глухов B.B. Менеджмент. Учебник. 2-е изд. СПб.: Лань, 2002.

40.Горяченко В.И., Кибалов Е.Б. Принципы построения организационной структуры управления Сибирским федеральным округом: опыт экспертного оценивания //Регион: экономика и социология. 2001. №4.

41.Губа O.A. Экономическая состоятельность сельскохозяйственных предприятий — основа их инвестиционного потенциала // Управление инновационно-инвестиционными процессами на основе вовлечения в хозяйственный оборот интеллектуальной собственности и качеством подготовки специалистов в регионах России / Материалы межд. н.-практ. конф. 4.1. Орел: ОрелГТУ, 2002.

42.Гудов В.А. Анализ хозяйственного риска промышленного предприятия // Наука и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.4 «Экономика и технологии». М.: ИИЦ МГУДТ, 2004.

43.Гудов В.А. Профиль риска промышленного предприятия // Наука и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов, Вып.2 «Экономика и технологии». М.: ИИЦ МГУДТ, 2002.

44.Гудов В.А. Структура хозяйственного риска предприятия // Наука и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов, Вып.2 «Экономика и технологии». М.: ИИЦ МГУДТ, 2002.

45.Гэлбрейт Дж. Новое индустриальное общество. М.: Прогресс, 1969.

46.Гэлбрейт Дж. Экономические теории и цели общества. М.: Прогресс, 1979.

47.Давние В.В., Тинякова В.И. Прогнозные модели экспертных предпочтений: монография. Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2005.

48.Давыдов A.A. Интервальный анализ социальных систем // Социологические исследования. 1997. №11.

49.Делягин М. Экономика неплатежей: как и почему мы будем жить завтра? М., 1997.

50.Джексон П. Введение в экспертные системы: Учеб. пособие. Изд. дом «Вильяме», 2001.

51.Доугерти К. Введение в эконометрику. М: ИНФРА-М, 1997.

52.Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика. 1996.

53.Дуглас Л.Д. Анализ рисков операций с операциями на рынке ценных бумаг. М.: Филинъ, 1998.

54.Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь, 1990.

55.Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: 1984.

56.Егоров Е.Г., Бекетов Н.В. Научно-информационная система региона: структура, функции, перспективы развития. М.: Academia, 2002.

57.Жукова Э.Г. Внутрифирменное планирование производственного ассортимента в молочной промышленности на основе маркетингового подхода. Дис... к-таэкон. наук. Орел: ОрелГТУ, 2002.

58.3амков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко A.B. Математические методы в экономике: Учебник. 2-е изд. М.: МГУ, «Дело и Сервис», 1999/

59.3арнадзе А., Саурина Н., Аксенова М. Платежеспособность и банкротство в отраслях топливно-энергетического комплекса. Учеб. пособие. М.:ГУУ, 1998.

бО.Зубов В. От неплатежей к развитию. М.: Экономика, 1999.

61.Иванов В. Неплатежи и неденежные расчеты между предприятиями. М.: Центр социальной экспертизы, 1999.

62.Иванов В.Н. Управленческая парадигма XXI века // Муниципальный мир. 2000. №5.

63 .Инновации: теория, механизм, государственное регулирование. Учеб. пособие / Под ред. Ю.В. Яковца. М.: Изд-во РАГС, 2000.

64.Инновационный менеджмент: Учебник для вузов / С.Д. Ильенкова, JI.M. Гохберг, С.Ю. Ягудин и др.; Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

65.Интернет-ресурс. Университетская информационная система «Россия», www.cir.ru

66.Иоффин А.И. Системы поддержки принятия решений // Мир ПК. 1993. №5.

67.Кастлер Г. Возникновение биологической организации. М.: Мир,

1967.

68.Качалов P.M. Управление хозяйственным риском на предприятиях. Ч. 1 и 2. М.: Изд. Центрального экономико-математического института РАН, 1999.

69. Качалов P.M. Управление хозяйственным риском. М.: Наука, 2002.

70.Кини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981.

71.Кирпичев A.A. Российские предприятия: Финансовый менеджмент до сих пор не работает?! // Интернет-ресурс http://www.buk.irk.ru:8100/library/sbornik_01/kiфichev.shtml.

72.Кирьян П. Платежный ребус // Эксперт. 2000. №12.

73.Клейнер Г.Б. Производственные функции. Теория, методы, применения. М.: Финансы и статистика, 1986.

74.Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия, безопасность. М.: Экономика, 1997.

75.Клепцов М.Я. Информационные системы органов государственного управления. М.: РАГС, 1996.

76.Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для экон. спец. вузов; Под ред. В.А. Колемаева. М.: Высш. шк., 1991.

77.Кордуэлл М. Психология. А - Я: Словарь-справочник. М.: ФАИР-ПРЕСС, 1999.

78.Королев Г.В. Понятие риска экономической несостоятельности производственного предприятия // Наука и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.5 «Экономика». М.: ИИЦМГУДТ, 2002.

79.Королев Г.В. Прогнозирование угрозы экономической безопасности предприятия методом экспертного оценивания // Экономическое прогнозирование, модели и методы. Материалы всерос. н.-метод. конф. Воронеж, ВГУ, 2004.

80.Королев Г.В. Управление риском экономической несостоятельности промышленного предприятия на основе методов экспертной оценки: Дис. ... к-та экон. наук. Орел: ОГТУ, 2005.

81.Королев Г.В., Милых Ф.Г., Долгов В.В. Применение метода анализа иерархий для оценки уровня хозяйственного риска // Компьютерные технологии при моделировании в управлении и экономике. Сб. науч. трудов XIV межд. конф. Кн.1. Харьков: ХАИ, 2004.

82.Королев А.Г., Милых Ф.Г., Свалов A.A. Использование теоретико-игровых критериев оптимальности для анализа стратегии развития предприятия с учетом факторов риска // Экономическое прогнозирование: модели и методы. Материалы 3-й межд. н.-практ. конф. Воронеж: ВГУ, 2007.

83.Королев Г.В., Милых Ф.Г., Шуметов В.Г. Экспертно-аналитические технологии в оценке риска экономической несостоятельности промышленного предприятия // Компьютерные технологии при моделировании в управлении и экономике. Сб. науч. трудов XV межд. конф. Харьков: ХАИ, 2006.

84.Королев А.Г., Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Экспертно-аналитическое моделирование стратегии развития промышленного предприятия // Компьютерные технологии при моделировании в управлении и экономике. Сб. науч. трудов XV межд. конф. Харьков: ХАИ, 2006.

85.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

86.Кузнецов А.И. Expert Decide для Windows 95, Windows 98 и Windows NT. Версия 2.0. Руководство пользователя / Под ред. В.Г. Шуметова. Орел: ОРАГС, 2000.

87.Кузнецов А.И., Шуметов В.Г. Алгоритмы и процедуры системы поддержки принятия управленческих решений Expert Decide 2.0 // Компьютерные технологии в учебном процессе и научных исследованиях. Сб. докл. н.-метод. семинара ОрелГАУ. Орел: ОрелГАУ, 2000.

88.Кузнецов А.И., Шуметов В.Г. Expert Decide для Windows 95, 98, NT, 2000, Me. Версия 2.2. Руководство пользователя. Орел: ОРАГС, 2001.

89.Курбатов В.И., Курбатова О.В. Социальное проектирование: Учеб. пособие. Ростов н/Д: Феникс, 2001.

90.Курс экономической теории: учебник / Под общ. ред. М.И. Чепурина и Е.А. Кисилевой. 5-е доп. и перераб. изд. Киров: АСА, 2003.

91.Кускова Л.И. Социологическая информация в структуре информационно-аналитического обеспечения местных органов власти (на примере Шатурского района Московской области). Дис. ... к-та социол. наук. М.: РАГС, 1998.

92.Кушлин В.И. Инновационный потенциал и инновационный тип развития // Инновации: теория, механизм, государственное регулирование: Учеб. пособие / Под общ ред. Ю.В. Яковца. М.: РАГС, 2000.

93 .Лазарева Л.М. Методы формирования приоритетов инвестиционной политики на уровне регионов, отраслей и территориальных образований: Дис. ... к-та экон. наук. М.: ГАСИС, 2003.

94.Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.

95.Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: Учебник. М.: Логос, 2000.

96.Левко М.Н., Милых Ф.Г. Информационное обеспечение планирования развития предприятий легкой промышленности // Повышение эффективности деятельности органов государственного и муниципального управления. Матер. Междунар. Интернет-конф. Орел: ОРАГС, 2007.

97.Левко М.Н., Милых Ф.Г. Моделирование динамики факторов, препятствующих развитию предприятий легкой промышленности // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии. Материалы междунар. н.-практ. конф. Орел: ОРАГС, 2007.

98.Левко М.Н.,Милых Ф.Г. Планирование развития предприятий легкой промышленности на основе экспертно-аналитических моделей // Транспортное дело России. 2006. №12.

99.Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник. М.: Дело, 2002.

ЮО.Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении. М.: Дело, 2004.

101.Лукин В.П., Свалов A.A., Милых Ф.Г. Информационное обеспечение управления социально-экономическими системами в условиях динамичности социальных процессов // Системная модель российского общества XXI века и корректировка реформ (Общество, которое мы выбираем). Мат. межд. н.-практ. интернет-конф. Орел: ОрелГТУ, 2003.

102.Лукин В.П., Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Иерархические модели экономической состоятельности сельскохозяйственных предприятий: методология построения и наполнения экспертными знаниями // Социально-экономическое развитие АПК: региональный аспект. Материалы межд. н.-практ. конф. 4.1. Орел: ОрелГАУ, 2002.

ЮЗ.Лукин В.П., Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Метод аналитических иерархий в задачах экономики // Современные аспекты экономики. СПб., 2002. №13(26).

104.Любутов A.C. Метод проективной структурации объекта социальной природы. Дис.... к-та техн. наук. М.: РАГС, 2000.

105.Макаров В., Клейнер Г. Развитие бартерных отношений в России. Институциональный этап. М.: ЦЭМИ РАН, 1999.

Юб.Макконнелл K.P., Брю C.JI. Экономикс: принципы, проблемы и политика. В 2-х томах. М.: ИНФРА-М, 2000.

107.Мамиконов А.Г. Принятие решения и информация. М.: Наука,

1983.

108.Маркс К. Капитал: Критика политической экономии. М.: Политиздат, 1988.

109.Мартынов А.Ф., Милых Ф.Г., Свалов A.A., Шуметов В.Г. Модели и механизмы управления развитием хозяйственных систем на основе экспертной информации: монография. Орел: ОГАУ, 2003.

I Ю.Мартынов А.Ф., Шуметов В.Г. Информатика для менеджеров. М.: Открытый ин-т МГУДТ, 2002.

Ш.Масленников Е.В. Экспертное знание: Интеграционный подход и его приложение в социологическом исследовании. М.: Наука, 2001.

112.Менеджмент: инновационные технологии: Учебное пособие / B.JI. Полукаров, Е.М. Ефимова, Е.В. Добренькова, E.JI. Головлева. М.: ГИТР, 2001.

II З.Миллер Дж.А. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию // Инженерная психология. М.: Прогресс, 1964.

114.Милых Ф.Г. Аналитическое обеспечение управления процессом развития субъекта экономической деятельности // Социально-экономические преобразования в аграрном секторе региона: итоги и перспективы. Сб. науч. трудов межд. н.-практ. конф. Орел: ОГАУ, 2005.

115.Милых Ф.Г. Информационное обеспечение управления стратегией производственного предприятия // Экономика и производство: технологии, оборудование, материалы. 2007. №4.

Иб.Милых Ф.Г. Информационное обеспечение управления стратегией производственного предприятия при помощи экспертных методов и компьютерных технологий // Экономические науки. 2007. №9(34).

117.Милых Ф.Г. Методика расчета уровня риска приоритетных направлений деятельности предприятия как основной элемент системы экономической корпоративной безопасности // Экономические науки. 2008. №2(39).

118.Милых Ф.Г. Методы и средства создания информационной базы для решения задач стратегического планирования промышленного предприятия // Региональная экономика: теория и практика. 2007. №14(53).

119.Милых Ф.Г. Модель управления собственным риском производственного звена предприятия легкой промышленности // Предпринимательство. 2008. №2.

120.Милых Ф.Г. Проблемы инновационного развития предприятий легкой промышленности // Предпринимательство. 2007. №5.

121.Милых Ф.Г. Управление рисками производственного предприятия при помощи экспертно-аналитических технологий // Предпринимательство. 2007. №6.

122.Милых Ф.Г. Управление риском экономической безопасности предприятия легкой промышленности // Экономика и управление собственностью, 2007, № 3.

123 .Милых Ф.Г. Формирование стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических технологий. Дис. ... к-та экон. наук. Орел: ОрелГТУ, 2003.

124.Милых Ф.Г. Формирование инновационной стратегии развития и функционирования предприятий легкой промышленности в условиях риска и неопределенности: теория и методология: монография. М.: Машиностроение-1,2007.

125 .Милых Ф.Г. Экспертно-аналитические модели управления развитием предприятий легкой промышленности на базе метода аналитических

иерархий и поддерживающей его компьютерной системы Expert Decide // Предпринимательство. 2007. №7.

126.Милых Ф.Г., Болотских Д.И., Барбашова Е.В. Методология планирования развития предприятий легкой промышленности на основе эксперт-но-аналитических методов // Системная модель российского общества XXI века и корректировка реформ (Общество, которое мы выбираем). Материалы межд. н.-практ. интернет-конф. Орел: ОрелГТУ, 2003.

127.Милых Ф.Г., Гудов В.А., Королев Г.В. Об одном подходе к оценке хозяйственного риска производственного предприятия // Актуальные проблемы планирования и прогнозирования. Ч.З. Методы математического и компьютерного планирования и прогнозирования в экономике. Материалы межд. н.-метод. конф. Орел: ОГУ, 2004.

128.Милых Ф.Г., Королев А.Г. Управление риском экономической несостоятельности швейного предприятия с применением компьютерных технологий // Компьютерные технологии при моделировании в управлении и экономике. Сб. науч. трудов XV межд. конф. Харьков: ХАИ, 2005.

129.Милых Ф.Г., Королев А.Г., Шуметов В.Г. Анализ приоритетных направлений деятельности по управлению риском экономической безопасности промышленного предприятия в условиях неопределенности // Компьютерные технологии при моделировании в управлении и экономике. Сб. науч. трудов XV межд. конф. Харьков: ХАИ, 2005.

130.Милых Ф.Г., Левко М.Н. Применение экспертно-аналитических методов для разработки базовых моделей инновационного развития предприятий легкой промышленности //Инновации и инвестиции. 2008. №2.

131.Милых Ф.Г., Свалов A.A. Применение социологических экспертных методов в планировании развития социально-экономических систем // Моделирование и прогнозирование социально-политических и экономических явлений и процессов: региональный аспект. Материалы межвуз. круглого стола. Орел: ОРАГС, 2003.

132.Милых Ф.Г., Свалов A.A. Социологические экспертные методы в информационном обеспечении управления социально-экономическими системами // Социологические методы в исследовании социально-экономических процессов. Сб. трудов региональной н.-практ. конф. студентов и аспирантов «Социологические методы в исследовании социально-экономических процессов». Иркутск: ИГЭА, 2003.

133.Милых Ф.Г., Шуметов В.Г. Методологические аспекты планирования стратегии развития промышленного предприятия в условиях неопределенности информации // Экономическое прогнозирование: модели и методы. Материалы межд. н.-практ. конф. 4.2 / Под ред. проф. В.В. Давниса. Воронеж: ВГУ, 2006.

134.Милых Ф.Г., Шуметов В.Г., Гудов В.А. Измерение и управление хозяйственными рисками промышленного предприятия: методологические подходы // Компьютерные технологии при моделировании в управлении и экономике. Сб. науч. трудов XIV межд. конф. Кн.1. Харьков: ХАИ, 2004.

135.Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М.: Наука, 1974.

136.Модели и механизмы управления развитием хозяйственных систем на основе экспертной информации: монография / А.Ф. Мартынов, Ф.Г. Милых, A.A. Свалов, В.Г. Шуметов. Орел: ОГАУ, 2003

137.Многофакторный подход к экспертной оценке и планированию инновационных проектов с учетом социальной составляющей / Шуметов В.Г., Гайдамакина И.В., Милых Ф.Г., Свалов A.A. Орел: ОРАГС, 2002. Рукопись деп. в ИНИОН РАН №57718.

138.Мур А., Хиарнден К. Руководство по безопасности бизнеса. М.: Филинъ, 1998.

139.Мысин Н.В. Теория и история социального управления: Опыт России и зарубежных стран. СПб.: Изд-во СЗАГС; изд-во «Образование-Культура», 2000.

140.Мэнкью Н.Г. Макроэкономика. М.: МГУ, 1994.

141.Найт Ф. Понятие риска и неопределенности // THESIS. 1994. Вып.5.

142.Налимов В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971.

143.Невейкина Н.В. Управление рисками финансовых вложений на предприятии: Автореф. дис. ... к-та экон. наук. СПб.: С.-Петерб. гос. ун-т, 2002.

144.Оболенский В.П., Поспелов В.А. Глобализация мировой экономики: проблемы и риски российского предпринимательства. М.: Наука, 2001.

145.0лдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.

Нб.Ослунд А. Россия: рождение рыночной экономики. Пер. с англ. М.: Республика, 1996.

147.Основы социального управления: Учеб. пособие / А.Г. Гладышев, В.Н. Иванов, В.И. Патрушев и др. Под ред. В.Н. Иванова. М.: Высш. шк., 2001.

148.Оценка инвестиционных проектов на основе анализа иерархических структур и теории нечетких множеств / В.Г. Шуметов, A.B. Гусев, JIM. Лазарева, В.В. Абрамова // Научные исследования в области техники и технологий сервиса. Сб. материалов IV межд. конф. «Индустрия сервиса в XIX веке». М.: МГУ С, 2003.

149.Патрушев В.И., Щекин Г.В. Сущность, содержание, структурные элементы системы // Основы социального управления: Учеб. пособие / А.Г. Гладышев, В.Н. Иванов, В.И. Патрушев и др. Под ред. В.Н. Иванова. М.: Высш. шк., 2001.

150.Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учеб. пособ. для вузов. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Логос, 2001.

151.Попов A.B. Информационное обеспечение регионального управления в современной России (социологический аспект). Дис. ... к-та социол. наук. М.: РАГС, 2001.

152.Потапов М.А., Кабанов П.Н. Компьютерные системы для поиска оптимальных решений // Мир ПК. 1994. №3.

153.Пранович A.A. Стратегия управления инновационно-инвестиционной деятельностью в переходной экономике: Автореф. дис. ... д-ра экон. наук. М.: РЭА, 2002.

154.Пржиялковский В.В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации // СУБД. 1996. №4.

155.Прогнозирование в социологических исследованиях. Методологические проблемы / Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. М.: Мысль, 1978.

156.Пупков К.А. О некоторых этапах развития теории и техники интеллектуальных систем // Интеллектуальные системы: Труды Четвертого межд. симп. М.: РУСАКИ, 2000.

157.Райтер Э.Г. Совершенствование организационной структуры акционерного общества в условиях риска (на примере предприятий машиностроения): Автореф. дис. ... к-та экон. наук. Владимир: Владимир, гос. ун-т, 1998.

158.Ракитов А.И. Анатомия научного знания. (Популярное введение в логику и методологию науки). М.: Политиздат, 1969.

159.Регионы России. Социально-экономические показатели. М.: Госкомстат, 2006.

160.Регионы России: Стат. сб. В 2 т. Т.2, 2008. М.: Госкомстат России.

161.Речин В. Предприятие в условиях неплатежей // ЭКО. 1999. №3.

162.Риск-анализ инвестиционного проекта: Учебник для вузов. Под ред. М.В. Грачевой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

163.Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

164.Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Пер. с англ. / Науч. ред. A.B. Андрейчиков, О.Н. Анд-рейчикова. М.: Издательство ЛКИ, 2008.

165.Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. Минск: ООО «Новое знание». 1999.

166.Садков В.Г., Машегов П.Н., Морозов Б.А. Павлов Ю.В. Системная модель управления инновационно-инвестиционными процессами в регионах России // Управление инновационно-инвестиционными процессами на основе вовлечения в хозяйственный оборот интеллектуальной собственности и качеством подготовки специалистов в регионах России / Материалы межд. н.-практ. конф. 4.1. Орел: ОрелГТУ, 2002.

167.Саймон Г. Теория фирмы / Под ред. Гальперина В.М. СПб.: Экономическая школа, 1995.

168.Свалов A.A. Управление инновационной деятельностью предприятий на основе эффективных технологий информационного обеспечения. Дис. ... к-таэкон. наук. Орел: ОГТУ, 2004.

169.Севастьянов П.В., Дымова Л.Г., Кантур М., Зенькина A.B. Методика многокритериальной иерархической оценки качества в условиях неопределенности //Информационные технологии. 2001. №9.

170.Севрук В.Т. Банковские риски. М.: Дело Лтд., 1995.

171.Секерин А.Б. Механизм формирования риска экономической несостоятельности производственного предприятия // Вестник ВГУ. Сер. «Экономика». 2005. №1.

172.Секерин А.Б. Моделирование управления риском как ресурсом и его применения для оптимизации системы налогового контроля // Вестник МГУ, сер. Экономика. 2003. №6.

173.Секерин А.Б., Гудов В.А. Задача количественного анализа хозяйственных решений в ходе деятельности промышленного предприятия // Наука

и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.4 «Экономика и технологии». М.: НИЦ МГУДТ, 2004.

174.Секерин А.Б., Гудов В.А. Интеграционная модель управления риском // Экономико-математические методы и информационные технологии в анализе и моделировании рыночных процессов. Материалы межд. н.-практ. конф. Киров: ВятГУ, 2004.

175.Секерин А.Б., Гудов В.А. Показатели уровня риска и интеграционная концепция управления риском промышленного предприятия // Наука и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.2 «Экономика и технологии». М.: ИИЦ МГУДТ, 2002.

176.Секерин А.Б., Королев Г.В. Модель риска экономической несостоятельности субъектов хозяйственной деятельности // Социально-экономические преобразования в аграрном секторе региона: итоги и перспективы. Материалы межд. н.-практ. конф. Т.2. Орел: ОГАУ, 2005.

177.Секерин А.Б., Королев Г.В., Мамошина Т.М. Модель анализа риска экономической несостоятельности промышленного предприятия // Экономическое прогнозирование: Методы и модели - 2005. Материалы межд. н.-практ. конф. Воронеж: ВГУ. 2005.

178.Секерин А.Б., Мамошина Т.М. Анализ и оценка риска. Курс лекций. М.: МГУДТ, 2003.

179.Секерин А.Б., Шуметов В.Г., Гудов В.А. Интегрированный подход к проблеме управления хозяйственным риском и возможности его реализации средствами компьютерных технологий // Компьютерные технологии в управлении, при моделировании и в экономике. Сб. науч. трудов. Харьков: ХАИ, 2003.

180.Секерин А.Б., Шуметов В.Г., Гудов В.А. Нейросетевое моделирование риска производственного предприятия // Материалы Всерос. н.-практ. конф. «Электронный бизнес: опыт и перспективы - 2003». Воронеж: ВГУ, 2003.

Ш.Секерин А.Б., Шуметов В.Г., Гудов В.А. Перспективы применения метода анализа иерархий для построения профиля риска производственного предприятия // Актуальные проблемы планирования и прогнозирования. Материалы межд. н.-метод. конф. Ч.Ш. Орел: ОГУ, 2003.

182.Секерин А.Б., Шуметов В.Г., Гудов В.А. Управление хозяйственным риском производственного предприятия на основе интегрированного подхода. Препринт. Орел: ОГУ, 2003,

183.Сидоренко В.И. Управление инновационно-инвестиционной деятельностью в народном хозяйстве России: Автореф. дис. ... д-ра экон. наук. М.: РЭА, 2000.

184.Сизова И.Ю. Инвестиционное обеспечение программ при стратегическом планировании промышленного предприятия // Управление инновационно-инвестиционными процессами на основе вовлечения в хозяйственный оборот интеллектуальной собственности и качеством подготовки специалистов в регионах России. Материалы межд. н.-практ. конф. 4.1. Орел: ОрелГТУ, 2002.

185.Соболев А.И. Предпринимательство / Под ред. А.Ф. Шишкина. Воронеж, ВГАУ, 1998.

186.Спицнадель В.Н. Теория и практика принятия оптимальных решений. Учеб. пособие. СПб.: Изд. дом «Бизнес-пресса», 2002.

187.Стратегии бизнеса: аналитический справочник / Под общей редакцией академика РАЕН, д.э.н. Г.Б. Клейнера. Москва, «КОНСЭКО», 1998.

188.Стратегическое планирование: учеб. пособие / Под ред. проф. А.Н. Петрова. СПб.: Знание, ГУЭФ, 2003.

189.Стратегия предприятия и стратегический менеджмент: Учеб. пособие / Ю.В. Соболев, B.JI. Дикань, А.Г. Дейнека, JI.A. Позднякова. Харьков: ООО «Олант», 2002.

190.Стронгин Р.Г., Стронгина Н.Р., Швецов В.И. Информационная технология поддержки принятия решений при управлении регионом на основе

моделирования социально-демографических процессов // Информационные технологии. 1996. №4.

191.Теория и практика принятия решений в экономике и управлении экспертными методами / В.А. Иванов, В.Г. Шуметов, Ф.Г. Милых и др. М.: МГУДТ, 2003.

192.Тощенко Ж.Т. Прогнозирование политических процессов // Основы политической социологии: Учебник / Под ред. Ж.Т. Тощенко. М. -Н.Новгород: Изд-во Волго-Вятской академии гос. службы, 1998.

193.Тронина И.А. Иерархия разработки стратегий предприятия // Управление инновационно-инвестиционными процессами на основе вовлечения в хозяйственный оборот интеллектуальной собственности и качеством подготовки специалистов в регионах России. Материалы межд. н.-практ. конф. 4.1. Орел: ОрелГТУ, 2002.

194.Тэсис Д.С. Некоторые аспекты антикризисного управления. Законодательство о банкротстве // Интернет-ресурс http://www.sugarindustry.ru/ info/news/2002/07/tesis2_rus.shtml.

195.Уварова В.И., Свалов A.A., Шуметов В.Г. Целеполагание в управлении социально-экономическими системами на региональном уровне // Системная модель российского общества XXI века и корректировка реформ (Общество, которое мы выбираем). Материалы межд. науч. интернет-конф. Орел: ОрелГТУ, 2003.

196.Уварова В.И., Шуметов В.Г. Использование метода анализа иерархий // Социологические исследования. 2001. №3.

197.Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль,

1978.

198.Уильямсон О. Экономические институты капитализма. СПб: Лен-издат, 1996.

199.У правление портфелем недвижимости / Под ред. С. Хадсон-Вильсона и Ч.Х. Вюртзебаха. М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1998.

200.Управление хозяйственной деятельностью промышленного предприятия в условиях риска и неопределенности: теоретико-методологические основы: монография / В.Г. Шуметов, Ф.Г. Милых, Г.В. Королев. М.: Палео-тип, 2005.

201.Фатхутдинов P.A. Разработка управленческого решения: Учебник для вузов. 2-е изд. М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1998.

202.Хуторецкий А.Б. Экспертное оценивание объектов по неквантифи-цированному критерию с помощью модели Бержа - Брука - Буркова. Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1994. (Препринт №130).

203.Шеко П. Инновационный хозяйственный механизм // Проблемы теории и практики управления. 1999. №2.

204.Шмерлинг Д.Л., Дубровский С.А., Аржанова Т.Д., Френкель A.A. Экспертные оценки. Методы и применения (обзор) // Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: Наука, 1977.

205.Шостак В.Ф., Шостак И.В., Тверетина О.В. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений на базе динамических экспертных систем // Интеллектуальные системы: Труды Четвертого межд. симп. М.: РУСАКИ, 2000.

206.Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, расчет и приложения. М.: Прогресс, 1994.

207.Шуметов В.Г. Анализ данных в управлении: курс лекций. Том 1. Введение в анализ данных. Орел: ОРАГС, 2004.

208.Шуметов В.Г. Кластерный анализ в региональном управлении: учеб. пособие. Орел: ОРАГС, 2001.

209.Шуметов В.Г. Планирование имитационного эксперимента. 4.1. Линейные модели / Методические указания. Орел: ОрелГТУ, 1996.

210.Шуметов В.Г. Пользовательский интерфейс в программных системах поддержки принятия решений // Пользовательский интерфейс в совре-

менных компьютерных системах. Материалы межд. науч. конф. Орел: Орел-ГТУ, 1999.

211.Шуметов В.Г. Применение систем поддержки принятия решений при подготовке специалистов и кадров высшей квалификации // Компьютерные технологии в обучении и научных исследованиях. Сб. статей и докл. н.-метод. конф. ОрелГАУ. Орел: ОрелГАУ, 1999.

212.Шуметов В.Г. Принципы построения моделей политической активности молодежи по данным социологических исследований // Эволюция ценностных ориентаций молодежи в условиях реформирования / Материалы круглого стола. Орел: ОРАГС, 2000.

213.Шуметов В.Г. Прогнозирование социального поведения на региональном уровне: экспертные методы и системы. Орел: ОРАГС, 2001.

214.Шуметов В.Г. Теоретические аспекты моделирования электорального поведения. ОРАГС. Орел, 2002. Рукопись деп. в ИНИОН РАН № 57719 9.01.2003.

215.Шуметов В.Г. Управление инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий: монография / Под общ. ред. проф. А.Ю. Егорова. М.: Издательство «Палеотип», 2004.

216.Шуметов В.Г., Васютин Ю.С. Применение методов экспертной подготовки управленческих решений при формировании инновационной среды региона // Инновационные процессы в образовании, науке и экономике России на пороге XXI века. Тез. докл. межд. н.-практ. конф. Ч.И. Оренбург: Оренбургск. гос. ун-т, 1998.

217.Шуметов В.Г., Гайдамакина И.В. Эконометрика: курс лекций для студентов экономических специальностей. М.: ИИЦ МГУДТ, 2003.

218.Шуметов В.Г., Кузнецов А.И. Алгоритмы и пользовательский интерфейс системы поддержки принятия решений Expert Decide // Интеллектуальные системы. Труды Четвертого межд. симп. М.: МГТУ, 2000.

219.Шуметов В.Г., Лазарева Л.М., Абрамова В.В. Оценка инвестиционных проектов на основе анализа иерархических структур и теории нечетких множеств // Новые технологии. Образование и наука. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.5. М.: МГУДТ, 2002.

220.Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Применение системы МаШСАБ при решении вычислительных задач метода анализа иерархий // Сб. науч. трудов. Т. 13. Орел: ОрелГТУ, 1998.

221.Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Инновационные технологии стратегического планирования планирования стратегии развития промышленных предприятий // Инновационные технологии, как инструмент повышения конкурентоспособности продукции и услуг. Труды межд. конф. Алматы, 2006.

222.Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Информационно-аналитическое и прогнозное обеспечение управления инновационными экономическими процессами: методологический аспект // Управление инновационно-инвестиционными процессами на основе вовлечения в хозяйственный оборот интеллектуальной собственности и качеством подготовки специалистов в регионах России. Материалы межд. н.-практ. конф. 4.1. Орел: ОрелГТУ, 2002.

223.Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Формирование инновационной политики производственного предприятия на основе экспертной информации // Актуальные проблемы планирования и прогнозирования. Ч.З. Методы математического и компьютерного планирования и прогнозирования в экономике. Материалы межд. н.-метод. конф. Орел: ОГУ, 2004.

224.Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Экспертные методы информационно-аналитического обеспечения управления инновационными экономическими процессами: региональный аспект // Моделирование и прогнозирование социально-политических и экономических явлений и процессов: региональный аспект. Материалы межвуз. круглого стола. Орел: ОРАГС, 2002.

225.Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Экспертные технологии анализа и планирования решений в профессиональной подготовке современного менедже-

ра // Качество образования на современном этапе развития: концепции и практика. Материалы межд. н.-практ. конф. Орел: Современный гуманитарный институт, 2002.

226.Шуметов В.Г., Милых Ф.Г., Белобородое М.В. Интеграция экспертных знаний в социологических и социально-экономических исследованиях // Наука и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.5 «Экономика и технологии». М.: ИИЦ МГУДТ, 2003.

227.Шуметов В.Г., Милых Ф.Г., Королев Г.В. Управление хозяйственной деятельностью промышленного предприятия в условиях риска и неопределенности: теоретико-методологические основы: монография. М.: Палео-тип, 2005.

228.Шуметов В.Г., Милых Ф.Г., Королев А.Г. Экспертно-аналитические модели планирования развития промышленного предприятия // Современные методы физико-математических наук. Сб. науч. трудов межд. конф. Орел: ОГУ, 2006.

229.Шуметов В.Г., Милых Ф.Г., Свалов A.A. Экспертные методы и компьютерные технологии в информационном обеспечении управления стратегией производственного предприятия // Компьютерные технологии в управлении, при моделировании и в экономике. Сб. науч. трудов. Харьков: ХАИ, 2003.

230.Шуметов В.Г., Орлов Г.М. Метод анализа иерархий в аналитической деятельности // Информационные технологии в образовании. Материалы IX межд. конф. ИТО-99. М.: МИФИ, 1999.

231.Шуметов В.Г., Секерин А.Б., Гудов В.А. Инновационный менеджмент на основе экспертных знаний / Под ред. проф. В.Г. Шуметова. Орел.: ОРАГС, 2003.

232.Шумский С.А. Нейросети - новая информационная технология // Анализ систем на пороге XXI века: теория и практика. Материалы межд. н.-практ. конф. в 4-х томах. Т.З. М.: Интеллект, 1997.

233.Уильямсон О. Экономические институты капитализма. СПб: Лен-издат, 1996.

234.Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебн. пособие для вузов / В.В. Федосеев и др.; Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999.

235.Яковлев И.Г. Информационно-аналитические технологии в сфере политического анализа//Политические исследования. 1998. №3.

236.Andrews К. The Concept of Corporate Strategy, Irwin, Homewood, Illinois, 1987.

237.Ansoff H.I. Corporate Strategy: An Analytical Approach to Business Policy for Growth and Expansion, McGraw-Hill, New York, 1965.

238.Ansoff H.I. Corporate Strategy / Assisted by Edward J. McDonnell, Rev. ed., London: Penguin, 1987.

239.Berle A.A. and Means G.S. The Modern Corporation and Private Property. New York, 1932.

240.Dantzig G. Number the Language of Science. The Macmillan Company, N.Y., 3rd ed., 1939.

241.Fama E.F. Agency Problems and the Theory of the Firm // Journal of Political Economy. 1980, April.

242.Friedman M., Savage L.I. The utility analysis of choices involving risk //Journ. ofPolit. Econom. 1948. Vol. LVI.

243 Jensen V.C. and Meckling W.H. Theory of the firm: Managerail Behavior, Agency Costs and Ownship Structure // Journal of Financial Economics, 1976, №3.

244.Mintzberg H., Quinn J., Ghoshal S. The strategic process. European Edition, 1995.

245.Mintzberg H., Waters J.A. Of Strategies, Deliberate and Emergent, Strategic Management Journal, 1985, Vol. 6.

246 .Montgomery H., Svenson О. A think-aloud study of dominance structuring in decision processes // H. Montgomery, O. Svenson (Eds.). Process and Structure on Human Decision Making. Chichester, J. Wiley and Sons, 1989.

247.Neural Connection 2.0 User's Guide. - Copyright 1997 by SPSS Inc. and Recognition Systems Inc. Chicago.

248.Payne J.W., Bettman J.R., Coupey E., Johnson E.J. A consrtuctive process view of decision making: multiple strategies in judgment and choice // O. Huber, J, Mumpower, J. Van der Pligt, P. Koele (Eds.). Current Themes in Psychological Decision Research. North Holland, Amsterdam, 1993.

249.Risk management system DELAN 3.1. New York. NY10004, Delta Analytic Corporation, 80 Broad Street, 1995.

250.Schumpeter J. The Theory of Economic Development. Cambridge, Harvard, 1934.

251.Simon H.A. How big is a chunk. Science. 1974. №183.

252.Simon H. A. The human mind: the symbolic level // Proc. of the American Philosophy cal Society. 1993. V.102. №2.

253.SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. M.: СПСС Русь, 1998.

254.Stam A., Silva A.P. Stochastic judgements in the AHP: the measurement of rank reversal probabalities. Rep. WP-94-101. IIASA. Laxenburg, 1994.

255.StatSoft, Inc. (2000). Электронный учебник по статистике. М.: StatSoft. WEB: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.

256.Vallee D., Zielniewicz P. ELECTRE 3-4, version 3x. Guide d"Utilisation. Document LAMSADE N 85. París: Universite de París Dauphine, 1994.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.