Формирование у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Аттиа Мохамед Рамадан Абделгани

• Аттиа Мохамед Рамадан Абделгани
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Аттиа Мохамед Рамадан Абделгани

Введение

Глава 1. Теоретические основы формирования у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов.................... ^

1.1. Сущность педагогического обеспечения решения учебных проблем современными студентами..........................................................................................................................^

1.2. Содержание понятия «адаптивный тест» в научной литературе

1.3. Модель формирования у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов

Выводы по первой главе

Глава 2. Экспериментальная проверка эффективности модели формирования у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов...... ^ ^

2.1. Содержание и организация констатирующего этапа опытно -экспериментального исследования

2.2. Внедрение модели формирования у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов

2.3. Анализ результатов опытно-экспериментальной проверки эффективности авторской модели формирования у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов

Выводы по второй главе

Заключение

Список литературы

Приложения

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

Приложение Г

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов»

Актуальность темы исследования.

В соответствии с основными положениями психологии, педагогики, методики профессионального образования формирование определенных умений осуществляется посредством включения обучающихся в деятельность, реализация которой требует активизации этих умений. Таким образом, для формирования умений в процессе образования необходима организация познавательной деятельности обучающихся, основанной на их умениях выявлять учебные проблемы, ориентироваться в потоке информации, осуществлять основные интеллектуальные операции, самостоятельно приобретать необходимые знания, критически их осмысливать и применять на практике.

Если в этой связи говорить о системе профессионального образования в целом, то, как показывают многочисленные исследования, следует начинать с выявления реальных проблем студенческой молодежи, поиска рисков профессионального образования, способов их минимизации и педагогической поддержки обучающихся.

Как таковые образовательные проблемы, с которыми сталкиваются студенты, в контексте нашего исследования определяются сегодня как группа трудностей, которые негативно влияют на их академический уровень, социальное взаимодействие и систему ценностей.

Результаты исследований показывают, что:

1) не всегда студенты готовы к самостоятельной жизни, у них зачастую отсутствует умение организации процесса учения и навыки учебного труда;

2) плохая подготовка абитуриентов к обучению в университете способствует медленному, сложному и не всегда качественному усвоению знаний в процессе профессионального обучения;

3) часто наблюдается неосознанный выбор специальности - нередко на выбор специальности влияет ряд факторов: поступление на специальность по фактору бюджетной формы обучения, а не по желанию, влияние родителей, друзей и т.п.;

4) непонимание, возникшее в результате работы с преподавателями, влечет за собой отсутствие систематической самостоятельной работы во внеаудиторной работе;

5) недостаточно развитая мотивационная сфера (недостаточная сформированность основных психологических процессов) замедляет внедрение студента в учебный процесс;

6) также наблюдается рост неравенства шансов на поступление в вузы и их успешное завершение для представителей разных социальных слоев.

Комментируя вышесказанное, следует отметить, что возникновение некоторых образовательных проблем у современных студентов, возникающих во время учебы в вузе, напрямую связано с недостаточной подготовкой и ориентацией при выборе университета или высшего учебного заведения, в котором они учатся.

Так, слабое формирование практических навыков у студентов,«зубрежка» определений основных понятий и положений различных теорий, отсутствие профессиональных рамок теоретических знаний по всем изучаемым предметам являются основными проблемами, с которыми студенты сталкиваются во время учебы.

Пожалуй, одной из важнейших причин формирования у современных студентов учебных проблем является несоответствие некоторых учебных программ и тестов их склонностям и способностям, индивидуальным особенностям при условии необходимости высокой интенсивности самостоятельной работы, требующей значительных временных затрат. Для многих студентов реальными проблемами становятся сложность некоторых базовых курсов, контрольных вопросов и отсутствие обратной связи, диалога с преподавателями при выполнении самостоятельной работы, а также обсуждения с преподавателями других вопросов.

Следовательно, стало необходимым, чтобы эксперты и специалисты в области образования отслеживали эти события и разрабатывали содержание, мероприятия, стратегии и системы тестирования в рамках образовательного процесса. В результате сформировалось так называемое адаптивное электронное обучение как современный образовательный тренд, который возник с целью создания эффективной электронной среды обучения, соответствующей индивидуальным потребностям каждого студента при условии непротиворечия государственным требованиям к уровню его образования. Как и у любого инновационного метода, у адаптивного электронного обучения есть свои сильные и слабые стороны, однако неоспоримым становится тот факт, что при их использовании учебная среда адаптируется к различным стилям обучения и индивидуальным особенностям студентов.

Стоит отметить, что адаптивное электронное обучение позволяет студентам активно взаимодействовать с текстовым контентом и адаптироваться к изучению соответствующего учебного материала, расширяет перспективу взаимодействия преподавателей и студентов, предоставляя возможность проводить занятия с помощью интерактивных способов, использовать такие методы оценки качества образования, которые допускают адаптацию в соответствии с потребностями и возможностями каждого студента индивидуально. Один из важнейших методов оценки - адаптивные электронные тесты.

Адаптивный электронный тест приспосабливается к каждому учащемуся индивидуально путем представления вопросов, соответствующих его уровню и способностям, что позволяет более точно оценить уровень учащегося с наименьшим количеством вопросов. Актуальность использования адаптивных электронных тестов для освоения студентами учебных проблем многогранна.

Как показывает собственный опыт педагогической деятельности и анализ деятельности коллег, одной из наиболее важных причин учебных проблем учащихся является несоответствие учебных программ и тестов их способностям, наклонностям

и потребностям. Ресурсы адаптивного электронного тестирования, как мы полагаем, необходимы и достаточны для разрешения данной учебной проблемы.

Еще одной актуальной учебной проблемой в системе профессионального образования сегодня является отсутствие валидного инструмента для измерения навыков студентов в решении ими учебных проблем. В этой связи, как мы полагаем, также наиболее подходящим инструментом для измерения этих навыков становятся адаптивные тесты при надлежащей их разработке и использовании.

Несмотря на ресурсы электронного адаптивного обучения и наблюдающуюся за последние два года и постоянно нарастающую тенденцию к активному использованию его приемов для оценки компетенций в процессе обучения, в настоящий момент недостаточно внимания уделяется возможностям адаптивного электронного тестирования для формирования у студентов навыков решения собственных учебных проблем.

Степень разработанности проблемы. В научной литературе представлен значительный материалпо вопросу формирования у студентов навыков решения учебных проблем в традиционно организованном образовательном процессе высшего учебного заведения. Результаты исследований В.В. Давыдова, Н.В. Нижегородцевой, Г.М. Нурмухамедова, Е.А. Таныгиной, A.Z. Nawar, I.S. Taweel и др. представляют учебные проблемы как группу трудностей, с которыми сталкиваются студенты, негативно влияющих на их академический уровень, социальное взаимодействие и систему ценностей. Многие научные и научно-методические труды по педагогикепосвященывыявлению в этой связи особенностей реализации учебного процесса в современном высшем образовании (В.Б. Жарников, Н.А. Логинова, И.А. Мусихин, В.В. Ситникова), профессионального образования в целом (Ж.Ж. Карбозова, Н.М. Полевой и др.), частных проблем профессионально направленного обучения иностранному языку в неязыковом вузе и многих других (Н.И. Багманова, П.Ю. Горлякова, А.Ю. Волкова, Е.Г. Иванова и др.). Активно

исследуется возможность создания педагогических условий, при которых учебные проблемы разрешаются студентами максимально эффективно при педагогической поддержкесо стороны профессорско-преподавательского состава и кураторов студенческих групп (Е.А. Александрова, Е.А. Богачева, И.М. Богдановская, И.Ю. Гутник, Н.Н. Королева, О.В. Литовченко, Ю.С. Матросова, Т.Н. Носкова, С.А. Писарева, А.В. Тряпицын, А.П. Тряпицына, О.В. Яковлева и др.).

Также значительно внимание научное педагогическое сообщество уделяет и изучению средств измерения качества обученности студентов, в том числе и электронным адаптивным тестам (Е.А. Михайлычев, М.Е. Солнышков, И.Д. Рудинский, Н.А. Давыдова и др.), делаются попытки определить иные их функции. Так, многие авторы, в частности, С. Ахмед, А. Баки, Б. Гувен, С. Канджанаваси, М. Манал, С. Надя, О. Озюрт, С. Омар, С. Пасифол, Р. Пинтер, Р. Раби, М. Санджа, А. Хани, П. Цисар, Н. Чаймонгкол, Е.В. Щедрина, S. Cheng,A. Frey, A. Janssen, Y. Lin, P. Heesen, Y. Huang, N. Seitz, заявляют о важности адаптивных электронных тестов в образовательном процессе и их влиянии на определение способностей учащихся и на адаптацию в соответствии с этими способностями.

Труды J. Daminova, A. Muzafarova, A. Okhotnikova, T. Rasskazova подтверждают сказанное выше, заявляя, что компьютерное адаптивное тестирование предлагает экзаменационным комиссиям и участникам тестирования несколько преимуществ, начиная от сокращения времени на сдачу теста и немедленного представления результатов кандидатам. Наиболее очевидным из преимуществ является адаптивность, проявляющаяся в порядке представления студенту заданий теста или вопросов.

Кроме того, вирус Covid-19 поставил образовательные организации перед сложной задачей практически полного перехода на систему электронного обучения и дистанционного образования, что позволило убедиться в обучающих ресурсах адаптивного тестирования, которыми можно управлять удаленно.

Современная ситуация в высшем образовании демонстрирует, что данное направление исследований имеет большое значениедля субъектов образовательного процесса в вузах. И преподаватели высшей школы, и студенты заинтересованы в наличии эффективных адаптивных тестов, которые будут выполнять не только контролирующую, но иные функции в ситуации цифровизации образования.

Однако, несмотря на значительное количество публикаций, в научной литературе до сих пор не существует теоретического обоснования и подробной методики использования методов и приемов, которые позволили бы разработать и реализовать электронный адаптивный тест, способствующий формированию у студентов навыков решения учебных проблем. Остается неясным, как благодаря проектированию и реализации электронного адаптивного теста возможно сформировать у студентов навыки решения учебных проблем.

Становится очевидным, что изучение процесса проектирования и реализации электронных адаптивных тестов с целью их использования для формирования у студентов навыков решения учебных проблем является для теории и методики профессионального образования актуальной задачей. Необходимо отметить, что образовательное сообщество заинтересовано в теоретико-методологическом обосновании процесса разработки и реализации электронного адаптивного теста, способствующего формированию у студентов навыков решения учебных проблем и его методическом обеспечении.

Таким образом, важность исследования обусловлена противоречиями между:

- наличием в педагогическом сообществе значительного интереса к освоению электронного адаптивного обучения и недостаточным учетом его ресурсов в отношении создания педагогических условий для разрешения студентами собственных учебных проблем;

- объективно существующей у субъектов образовательного процесса потребности в электронных адаптивных тестах, позволяющих не только

диагностировать учебные достижения студентов, но и исполнять иные образовательные функции, и недостаточным количеством соответствующих научных и научно-методических материалов;

- необходимостью теоретико-методологического обоснования и методического обеспечения соответствующей педагогической деятельности представителей профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений и отсутствием модели формирования у студентов навыков решения своих учебных проблем посредством электронных адаптивных тестов, в которой была бы представлена последовательность педагогических действий.

Преодоление выявленных противоречий определили актуальность исследования, проблемой которого является необходимость разработки модели формирования у студентов навыков решения своих учебных проблем посредством электронных адаптивных тестов.

Таким образом, все вышесказанное определило выбор темы исследования «Формирование у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов».

Объект исследования - адаптивная электронная среда высшего учебного заведения.

Предмет исследования - формирование у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов.

Цель исследования: теоретически обосновать и экспериментально проверить эффективность модели формирования у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов.

Гипотеза исследования: формирование у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов будет эффективно, если:

- сущность процесса формирования у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов понимать не только традиционно, как

приобретение способов разрешения затруднений при освоении учебного материала совместно с преподавателем, но и как процесс самостоятельной работы студента с адаптивными тестами;

- разработанный адаптивный тест возможно будет использовать не только как вариативное предъявление различных тестовых вопросов для фиксации качества обучения, но и как возможность более точного оценивания сформированности у студентов навыков решения учебных проблем, исходя из индивидуальных различий обучающихся, а также как возможность осуществления адресной поддерживающей деятельности со стороны преподавателя;

- установить и зафиксировать в модели формирования у студентов навыков решения своих учебных проблем посредством электронных адаптивных тестов последовательность педагогических действий, которая не только будет описывать непосредственную работу с тестом, но и такие этапы, как образовательный анализ, адаптивный дизайн теста, собственно разработку адаптивного теста, заключительную оценку и утверждение продукта/результата.

Задачи исследования:

1. Определить сущность процесса формирования у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов.

2. Определить возможности использования адаптивного теста для формирования у студентов навыков решения учебных проблем.

3. Разработать модель формирования у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов и экспериментально проверить ее эффективность.

Теоретико-методологическую основу исследования составляют:

научные исследования создания педагогических условий для решения учебных проблем студентов при обучении в ВУЗе (Т.В. Малкова и др.), проблем образовательного процесса в современном высшем образовании (В.С. Аванесов, В.П.

Беспалько, А.Н. Майоров, Е.А. Михайлычев, С.А. Сафонцев, Б.Е. Механцев, Н.А. Логинов и др.), подготовки студентов к проектированию электронных образовательных ресурсов (Ж.Ж. Карбозова), проблем адаптации студентов к учебной деятельности в российских вузах (В.Г. Иванов и др.);

теории педагогического сопровождения (Е.А. Александрова, Л.В. Байбородова, А.Д. Бухалко, М.И. Рожков, А.А. Стерхов, Е.К. Терещенко, А.И. Фиалкои др.) и педагогической поддержки (И.М. Богдановская, О.С. Газман, И.Ю. Гутник, Н.Н. Королева, О.В. Литовченко, Ю.С. Матросова, Н.Н. Михайлова, Т.Н. Носкова, С.А. Писарева, А.В. Тряпицын, А.П. Тряпицына, С.М. Юсфин, О.В. Яковлева и мн.

др.);

исследования процесса адаптивного обучения, его методов и технологий (И.А. Кречетов, В.В. Романенко, В.В. Романенко, И.Д. Рудинский, В.А. Шершнева, Е.В. Щедрина, и др.), педагогического дизайна (Е.В. Абызова, Е.О. Акчелов, Т.В. Асламова, Д.В. Воронина, Е.В. Галанина, И.А. Демидова, С.А. Курносова, А.А. Макаренко и др.);

труды, посвященные цифровизации образования, ее проблемам и перспективам (И.С. Батракова, Е.Н. Глубокова, С.А. Писарева, А.А. Строков, А.П. Тряпицына, Е.А. Михайлычев, Л.Ю. Монахова, В.П. Топоровский и др.), современным форматам образовательного тестирования (А.А. Малыгин);

исследования моделей адаптивного теста (А.Б. Искандерова, В.И. Снегурова, Р.М. Солдатенков, Н.С. Подходова, К.А. Фоменко, О.Ф. Шихова, Е.В. Щедрина, и др.), разработки и проектирования адаптивных компьютеризированных тестов (А.А. Аристанов, Н.А. Батурин, А.А. Варламов, Д.Э. Закирьянов, А.Б. Искандерова, Н.Н. Мельникова, Н.Н. Симченко, О.И. Шерстюк и др.), алгоритма реализации технологии адаптивного компьютерного тестирования (В.Н. Бабешко, Е.Ф. Баранов, А.Г. Калинин, С.Н. Ларин, Т.С. Ларина), использования адаптивных тестов в учебном процессе (М.А. Шаповалова, Н.И. Пак), в т.ч. адаптивного тестирования в

дистанционном обучении (В.И. Звонников, А.А. Малыгин, М.Б. Челышкова и др.), адаптивноготестирования как инструмента повышения качества учебного процесса (Н.А. Сальникова и др.);

современная теория тестирования IRT (С.А. Сафонцев, J.E. Carlson, M. Davier и др.); исследование уровней трудности заданий теста по моделям современной теории тестирования (С.А. Евдокимова, М.А. Кащенко и др.).

Для проверки выдвинутой гипотезы и решения поставленных задач был использован комплекс теоретических и эмпирических методов исследования. Теоретические методы включали сравнительно-сопоставительный анализ, синтез и обобщение отечественной и зарубежной научной и научно-методической литературы по теме исследования; моделирования. Эмпирические методы включали педагогический эксперимент, наблюдение, беседы, анкетирование и тестирование. Использованы методы статистической обработки данных (исследовательский факторный анализ и подтверждающий факторный анализ были проведены с использованием Mplus 8 с помощью взвешенного среднего наименьших квадратов и скорректированной дисперсии (WLSMV), Модель Раша с использованием программного обеспечения WINSTEPS, Анализ внутренней согласованности с использованием пяти коэффициентов (ю Макдональда, аКронбаха, Х2 Гутмана, Х6 Гутмана, Корреляции Пирсона, т-тест).

Этапы исследования иопытно-экспериментальная база. Базой опытно-экспериментальной работы явился Образовательный факультет Файюмского университета (г. Файюм, Египет). В исследовании участвовали студенты первого курса, специализирующиеся на педагогических технологиях. Исследование проводилось в три этапа.

На первом этапе (2018-2019 гг.) изучались образовательные проблемы, с которыми сталкиваются студенты, состояние разработки и проектирования электронного адаптивного теста. Анализировались теоретические понятия

исследования, формулировались методологический аппарат, рабочая гипотеза. Были определены объект, предмет, цель, задачи; составлена программа опытно-экспериментальной работы, подготовлен диагностический инструментарий.

На втором этапе (2019-2020 гг.) была разработана и апробирована модель формирования у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов, получены эмпирические данные, диагностированы результаты. Экспериментально подтверждена эффективность гипотезы.

На третьем, заключительном, этапе (2020-2021 гг.) продолжена экспериментальная работа по формированию у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов, обобщались, систематизировались и интерпретировались результаты опытно-экспериментальной работы, уточнялись теоретические выводы, осуществлялась количественная и качественная обработка полученных экспериментальных данных, оформлялись диссертационное исследование и научно-методические рекомендации, осуществлялось их внедрение в деятельность образовательных организаций.

Научная новизна исследования заключаетсяв том, что:

- предложено сущность понятия «формирование у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов» определять не только через совместную деятельность преподавателя и студентов на учебных занятиях, но и через самостоятельную последовательную работу студентов с адаптивными тестами, способствующими оценке, измерению и определению уровней сформированности у студентов навыков в отношении решения ими своих учебных проблем в электронной образовательной среде;

- определены возможности использования адаптивного теста для формирования у студентов навыков решения учебных проблем, к каковым отнесены не только вариативная формулировка и предъявление вопросов теста, но и возможность более точного оценивания сформированности у студентов навыков решения учебных

проблем, исходя из их индивидуальных различий, а также возможность осуществления адресной поддерживающей деятельности со стороны преподавателя;

- представлена эффективная модель формирования у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов, отличающаяся от имеющихся аналогов наличием описания последовательности педагогических действий, ориентированных на максимально возможное самостоятельное достижение студентом образовательных целей при педагогической поддержке преподавателя в кратчайшие сроки и с наименьшими усилиями.

Теоретическая значимость исследования заключается в том, что:

- изложена сущность формирования у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов, что дополняет научные исследования, посвященные созданию педагогических условий для решения учебных проблем студентов при обучении в ВУЗе;

- изучены возможности использования адаптивного теста для формирования у студентов навыков решения учебных проблем, что дополняет исследования адаптивного тестирования как инструмента повышения качества учебного процесса, а также уточняет идеи педагогической поддержки;

- раскрыто содержание модели формирования у студентов навыков решения своих учебных проблем посредством электронных адаптивных тестов, в частности последовательность педагогических действий, что вносит вклад в исслкедования разработки и проектирования адаптивных компьютеризированных тестов;

- российскому педагогическому сообществу предоставлен не переведенный ранее на русский язык ряд научных педагогических трудов, посвященных изучению концепции адаптивных электронных тестов и адаптивной учебной среды в целом.

Практическая значимость заключена в том, что разработанная модель формирования у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов, содержащая четкую последовательность педагогических

действий по проектированию адаптивных электронных тестов для самостоятельной работы с ними студентов при педагогической поддержке преподавателей, будет востребована образовательными организациями высшего и среднего профессионального образования. Создана электронная программа для формирования у студентов навыков решения учебных задач посредством адаптивных тестов, основанных на современной теории измерений (IRTItemResponseTheory) к предмету «Основы фотографии и цифровых технологий», что позволило повысить точность измерения сформированности у студентов навыков решения учебных проблем. Сформулированы методические рекомендации по формированию у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов наэтапахобразовательного анализа адаптивного дизайна теста, собственно его разработки, заключительной оценки и утверждения продукта/результата, которые могут быть адаптированы к иным учебным дисциплинам.

Достоверность и научная обоснованность обеспечены междисциплинарным подходом к изучению предмета исследования; непротиворечивостью основных положений работы и выводов; их методологической, теоретической обоснованностью и практическим подтверждением; комплексом эмпирических и теоретических методов, адекватных изучаемой проблеме, поставленным целям, задачам и гипотезе; количественным и качественным анализом данных; обобщением показателей опытно-экспериментальной работы, проводившейся в течение нескольких лет, применением методов математической статистики при обработке результатов.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Сущность формирования у студентов навыков решения учебных проблем посредством адаптивных тестов, как способности находить эффективные решения затруднений в процессе электронного адаптивного обучения, состоит в организации преподавателем самостоятельной последовательной работы студента с адаптивными тестами, заключающейся в выявлении и осознании учебной проблемы; ее

определении и формулировки в форме вопроса; сборе фактов и понятий об учебной проблеме; формулировки, проверки, принятии либо отклонении оптимальной гипотезы для ее решения или предложении альтернативных гипотез; решения учебной проблемы, а затем использование валидной гипотезы в качестве основы решения иных учебных проблем.

2. Возможность использования адаптивного теста для формирования у студентов навыков решения учебных проблем заключается в постановке и предоставлении тестовых вопросов в разной формулировке и последовательности в зависимости от способностей каждого студента и с учетом их индивидуальных различий; точности измерения уровня сформированности навыков решения учебных проблем и последующей адресной педагогической поддержки студента преподавателем в процессе повышения им данного уровня.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Аттиа Мохамед Рамадан Абделгани, 2022 год

Список литературы

1. Al-Balushi, K. Academic Problems among Teachers College Students in the Kingdom of Saudi Arabia in the Light of the Variables of the Quarters and the Academic Level / K. Al-Balushi, A. Saidi // Gulf Arab journal. - 2008. - № 109. - P. 27-45.

2. Aleksandrova, E. A., Attia, M. R. The essence of learning problems and ways to overcome them for modern students / E. A. Aleksandrova, M. R. Attia // Межкультурная коммуникация в современном мире: материалы VII Международной научно-практической конференции иностранных студентов / под ред. С. М. Васина, А. В. Куц. - 2018. - C. 76-81.

3. Ali, S. S.Problem Based Learning: A Student-Centered Approach / S. S. Ali // English language teaching. - 2019. - № 5 (12). - P. 73-78.

4. Alshammari, M. T. Effective Adaptive E-Learning Systems According to Learning Style and Knowledge Level / M. T. Alshammari, A. Qtaish // Journal of Information Technology Education. - 2019. - Т. 18. - P. 529-547.

5. Andersson, A. Seven major challenges for E-learning in developing countries: Case study eBIT, Sri Lanka / A. Andersson // International journal of education and development using ICT. - 2008. - № 3 (4). - P. 45-62.

6. Apino, E. Developing instructional design to improve mathematical higher order thinking skills of students / E. Apino, H. Retnawati // Journal of Physics: Conference Series. IOPPublishing, 2017. - Т. 812.- № 1. - P. 1-8.

7. Attia, M. R. Learninganalyticstechnology / M. R. Attia // Сборник XII Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии в образовании» (ИГО-Саратов-2020), 30-31 октября 2020 г., Саратов. - 2020. - С. 330335.

8. Avdeeva, T. I. Problems and prospects of higher education system development in modern society / T. I. Avdeeva, A. D. Kulik, L. A. Kosareva, T. A. Zhilkina,

A. Y. Belogurov // European Research Studies Journal. - 2017. - № 20 (4). - P. 112-124.

9. Barrichello, A. The importance of education in the context of innovation and competitiveness of nations / A. Barrichello, R. S. Morano, P. R. Feldmann, R. R. Jacomossi // International Journal of Education Economics and Development. - 2020. - № 2 (11). - P. 204-224.

10. Batarchuk, D. S. The problem of interethnic youth relations in multiethnic educational environment / D. S. Batarchuk // Procedia-Social and Behavioral Sciences. -2017. - № 237. - P. 1589-1592.

11. Baturay, M. H. Characteristics of basic instructional design models / M. H. Baturay // Ekev Academic Review. - 2008. - № 34 (12). - P. 471-482.

12. Blazer, C. The Impact of School Buildings on Learning. Information Capsule. Volume 1204 / C. Blazer // Research Services, Miami-Dade County Public Schools. - 2012.

- P. 1-7.

13. Bradac, V.Comprehensive adaptive system for e-learning of foreign languages / V. Bradac, B. A. Walek // Expert systems with applications. - 2017. -№ 90. - P. 414-426.

14. Branch, R. M. Instructional design models Springer / Branch R. M., T. J. Kopcha // 2014. - P. 77-87.

15. Brown, A. H. The essentials of instructional design: Connecting fundamental principles with process and practice / A. H. Brown, T. D. Green. - The University of Texas at Brownsville: College of Education, 2015. - 292 p.

16. Cardellini, L. Problem solving: How can we help students overcome cognitive difficulties / L. Cardellini // Journal of Technology and Science Education. - 2014. - № 4 (4). - P. 237-249.

17. Dick, W. The systematic design of instruction / W. Dick, L. Carey, J. O. Carey.

- Glenview, Illinoia: Scott, Foresman, 2005. - 292 p.

18. Carlson, J. E. Introduction to Item Response Theory Models and Applications / J. E. Carlson, M. von Davier. - Advancing human assessment. Springer, Cham, 2017. -

182 p.

19. Ceker, E. Features and characteristics of problem based learning / E. Ceker, F. Ozdamli // Cypriot Journal of Educational Sciences. - 2016. - № 4 (11). - P. 195-202.

20. Chaimongkol, N. Computerized adaptive testing with reflective feedback: a conceptual framework / N. Chaimongkol, S. Pasiphol, S. Kanjanawasee // Procedia-Social and Behavioral Sciences. - 2016. - (217). - P. 806-812.

21. Chang, H. H. Psychometrics behind computerized adaptive testing / H. H. Chang // Psychometrika. - 2015. - № 1 (80). - P. 1-20.

22. Chen, L. L. A model for effective online instructional design / L. L. Chen // Literacy Information and Computer Education Journal. - 2016. - № 2 (6). - P. 2302-2308.

23. Choe, E. M.The Asymptotic Distribution of Average Test Overlap Rate in Computerized Adaptive Testing / E. M. Choe, H. H. Chang // Psychometrika. - 2019. - № 4 (84). - P. 1129-1151.

24. Cisar, S. M. Computer adaptive testing of student knowledge / S. M. Cisar, D. Radosav, B. Markoski, et al. // Acta Polytechnica Hungarica. -2010. - № 4 (7). - P. 139152.

25. Collares, C. F.When I say... Computerised adaptive testing / C. F. Collares, D. Cecilio-Fernandes // Medical education. - 2019. - № 2 (53). - P. 115-116.

26. Cui, W. The item response theory model for an ai-based adaptive learning system / W. Cui, Z. Xue, J. Shen, et al.-2019 // 18-th International Conference on Information Technology Based Higher Education and Training (ITHET) IEEE, 2019. - P. 1-6.

27. Curaoglu, O. A technology supported method course: Based on the revision of instructional design models / O. Curaoglu, R. Cakir, M. Baturay, et al. // Society for Information Technology & Teacher Education International Conference. - Association for the Advancement of Computing in Education (AACE). - 2006. - P. 1484-1490.

28. Djenic, S. Teaching Strategies and Methods in Modern Environments for

Learning of Programming / S. Djenic, J. Mitic // International Association for Development of the Information Society. - 2017. - P. 189-196.

29. Ertmer, P. A. The ID casebook: Case studies in instructional design / P. A. Ertmer, J. A. Quinn, K. D. Glazewski. - Routledge, 2019. - 308 p.

30. Faragoun, K. M. Support smart adaptive learning systems by BCI (proposed model) / K. M. Faragoun // Journal of the Egyptian Association for Educational Computers.

- 2017. - № 1 (5). - P. 3-18.

31. Fatahi, S. An experimental study on an adaptive e-learning environment based on learner's personality and emotion / S. Fatahi // Education and Information Technologies.

- 2019. - № 4 (24). - P. 2225-2241.

32. Fatkullina, F. Modern higher education: problems and perspectives / F. Fatkullina, E. Morozkina, A. Suleimanova // Procedia-Social and Behavioral Sciences. -2015 (214). - P. 571-577.

33. Firsova, I. A. The Socio-Economic Importance of Education in a Knowledge-Based Economy / I. A. Firsova, I. V. Lukashenko, S. P. Azarova // Frontier Information Technology and Systems Research in Cooperative Economics. Springer, Cham. - 2021. - P. 231-238.

34. Foster, G. C. Review of item response theory practices in organizational research: Lessons learned and paths forward / G. C. Foster, H. Min, M. J. Zickar // Organizational Research Methods. - 2017. - № 3 (20). -P. 465-486.

35. Gagne, R. M. Principles of instructional design / R. M. Gagne, W. W. Wager, K. C. Golas, et al .- Harcourt Brace Colledge Piblishers, 2005. - 394 p.

36. Ghufron, M. A.The strengths and weaknesses of cooperative learning and problem-based learning in EFL writing class: Teachers' and students' perspectives / M. A. Ghufron, S. Ermawati // International Journal of Instruction. - 2018. - № 4 (11). - P. 657-672.

37. Gravemeijer, K. Symbolizing, modeling, and instructional design / K. Gravemeijer. - Routledge, 2012. - P. 235-284.

38. Van Groen, M. M. Multidimensional Computerized Adaptive Testing for Classifying Examinees / M. M. Van Groen, T. J. H. M. Eggen, B. P. Veldkamp // Theoretical and Practical Advances in Computer-based Educational Measurement. - 2019.

- P. 271.

39. Hamad, bin N. Student problems and the availability of guidance for them in the stages of general education, an applied study / N. Hamad bin // Journal of Humanities and Social Sciences. - 2020. - № 18. - P. 33-40.

40. Houwer, J. De What is learning? On the nature and merits of a functional definition of learning / J. De Houwer, D. Barnes-Holmes, A. Moors // Psychonomic bulletin & review. - 2013. - № 4 (20). - P. 631-642.

41. Huo, Y. Variable-length computerized adaptive testing: adaptation of the a-stratified strategy in item selection with content balancing / Y. Huo. -University of Illinois at Urbana-Champaign, 2009. - 82 p.

42. Ibrahim, A. A. Evolutionary nature of the definition of educational technology / A. A. Ibrahim // International Journal of Social Sciences & Education. - 2015. - № 2 (5).

- P. 233-239.

43. Ardashkin, I. B. Problem methodology as one of the ways of innovative organization of educational process / I. B. Ardashkin, N. V. Martyushev, V. P. Bezborodov // Procedia-Social and Behavioral Sciences. - 2015. - № 166. - P. 227-231.

44. Ismail, R. C. Impact of fixed and variable length computer adaptive test designs in reducing test anxiety and developing attitudes towards online exams: Faculty of education students' case / R. C. Ismail // Education technology: a series of studies and research. - 2020.

- № 1 (30). -P. 23-87.

45. Isman, A. Instructional Design in Education: New Model. / A. Isman // Turkish Online Journal of Educational Technology-TOJET. - 2011. - № 1 (10). - P. 136-142.

46. Khalil, M. K. Applying learning theories and instructional design models for effective instruction / M. K. Khalil, I. A. Elkhider // Advances in physiology education. -2016. - № 2 (40). - P. 147-156.

47. Khamis, M. A.Theoretical and Historical Assets of E-Learning Technology / M. A. Khamis // Cairo: Dar El-Sahab. - 2011. - P. 30-55.

48. Khamis, M. A. Adaptive e-learning environment systems and technologies / M. A. Khamis // Cairo: Dar El-Sahab. - 2015. - P. 13-15.

49. Khamis, M. A. E-learning Environments / M. A. Khamis // Cairo: Dar ElSahab. - 2015. - P. 120.

50. Khamis, M. A. Lifelong learning technology: a new vision for the future of education / M. A. Khamis // Education technology: a series of studies and research. - 2019. - № 5 (29). - P. 3-16.

51. Linacre, J. M. Computer-adaptive testing: A methodology whose time has come / J. M. Linacre // MESA memorandum. - 2000. - № 69. - P. 58.

52. Van der Linden, W. J. Elements of adaptive testing / W. J. Van der Linden // Springer. - 2010. - T. 10. - P. 150-170.

53. Liu, J. A rate function approach to computerized adaptive testing for cognitive diagnosis / J. Liu, Z. Ying, S. Zhang // Psychometrika. - 2015. - № 2 (80). - P. 468-490.

54. Lu, P. The research on computerized adaptive testing / P. Lu, X. Cong // Journal of Physics: Conference Series. - IOP Publishing, 2016. - T. 710. - № 1. - P. 1-11.

55. Martin, A. J. Computer-adaptive testing: Implications for students' achievement, motivation, engagement, and subjective test experience / A. J. Martin, G. Lazendic // Journal of educational psychology. - 2018. - № 1 (110). - P. 27.

56. Martínez-Plumed, F. Item response theory in AI: Analysing machine learning classifiers at the instance level / F. Martínez-Plumed, R. B. Prudencio, A. Martínez-Usó, et al. // Artificial Intelligence. - 2019. -№ 271. - P. 18-42.

57. Masoner, H. Computer Adaptive Testing (CAT) / H. Masoner, A. El Bassiony

// The Wiley Encyclopedia of Personality and Individual Differences: Measurement and Assessment. - 2020. - P. 149-152.

58. McKenney, S. Conducting educational design research / S. McKenney, T. C. Reeves // Routledge. - 2018. - P. 83-159.

59. Megahed, M. Modeling adaptive E-learning environment using facial expressions and fuzzy logic / M. Megahed, A. Mohammed // Expert Systems with Applications. - 2020. - № 157 (4). - P. 66-79.

60. Mohammadyari, S. Understanding the effect of e-learning on individual performance: The role of digital literacy / S. Mohammadyari, H. Singh // Computers & Education. - 2015. - № 82. - P. 11-25.

61. Muñoz-Merino, P. J. Assessment of skills and adaptive learning for parametric exercises combining knowledge spaces and item response theory / P. J. Muñoz-Merino, R. G. Novillo, C. D. Kloos // Applied Soft Computing. -2018. - № 68. - P. 110-124.

62. Chistyakova, N. Problems of educational processes development and labor market needs analysis in Russia / N. Chistyakova, M. Semenova, V. Spitsin, & P. Philipp // Procedia-Social and Behavioral Sciences. - 2015. - № 166. - P. 309-316.

63. Navarro, J. J. Dynamic assessment and computerized adaptive tests in reading processes / J. J. Navarro, C. V. Mourgues-Codern // Journal of Cognitive Education and Psychology. - 2018. - № 1 (17). - P. 70-96.

64. Tashbaevich, N. A. Acmeological problems of training of students of pedagogical higher educational institutions for effective communication / N. A. Tashbaevich, J. U. Abdurahmanovich // The First International Conference on Eurasian scientific development. - 2014. - P. 197.

65. O'Gorman, T. W. Adaptive tests of significance using permutations of residuals with R and SAS / T. W. O'Gorman // John Wiley & Sons. - 2012. - P. 15-50.

66. Odeh, A. Effectiveness of Computerized Adaptive Testing in Estimating Mental Capacity Using Raven Matrices / A. Odeh, S. Omar // Dirasat: Educational Sciences.

- 2013. - № 2 (40). - P. 1602-1621.

67. Okhotnikova, A. Challenges of designing and administering computer-adaptive tests / A. Okhotnikova // 13th International Technology, Education and Development Conference (INTED), International Academy of Technology, Education and Development.

- 2019. - P. 5633-5636.

68. Papp, S. The development and validation of a computer-based test of English for young learners: Cambridge English young learners / S. Papp, A. Walczak // Assessing young learners of English: Global and local perspectives, Springer, Cham. - 2016. - P. 139190.

69. Parshall, C. G. Practical considerations in computer-based testing / C. G. Parshall, J. A. Spray, J. Kalohn et al // Springer Science & Business Media. - 2002. -P. 1-10.

70. Plajner, M. Student skill models in adaptive testing / M. Plajner, J. Vomlel // Conference on Probabilistic Graphical Models, PMLR. - 2016. - P. 403-414.

71. Prextova, T. Adaptation of Testing: Yes or no? / T. Prextova // European Conference on e-Learning. Academic Conferences International Limited. - 2016. - P. 562.

72. Qasim, I. K. Educational and psychological problems of distinguished students: Psychology / I. K. Qasim // Journal of the College of Education for Women. - 2020. - № 2 (31). - P. 41-60.

73. Ragan, T. . Instructional design / T. J. Ragan, P. L. Smith. - New York: Macmillan Publishing Company, 1999. - С. 1-31.

74. Rahman, M. 21st century skill'problem solving': Defining the concept / M. Rahman // Asian Journal of Interdisciplinary Research. - 2019. - № 1 (2). - P. 64-74.

75. Attia, М. Computerized Adaptive Testing / M. Attia, A. Aleksandrova // Информационные технологии в образовании. - 2018. - С. 446-449.

76. Reckase, M. D. Some measures of the amount of adaptation for computerized adaptive tests / M. D. Reckase, U. Ju, S. Kim // The Annual Meeting of the Psychometric

Society, Springer, Cham. - 2017. - P. 25-40.

77. Reiser, R. A. A history of instructional design and technology: Part II: A history of instructional design / R. A. Reiser // Educational technology research and development. -2001. - № 2 (49). - P. 57-67.

78. Richey, R. C. The instructional design knowledge base: Theory, research, and practice / R. C. Richey, J. D. Klein, M. W. Tracey // Routledge. - 2019. - P. 1-50.

79. Seo, D. G. Overview and current management of computerized adaptive testing in licensing/certification examinations / D. G. Seo // Journal of educational evaluation for health professions. - 2017. - № 14. - P. 1-9.

80. Shearer, R. L. Handbook of Distance Education / R. L. Shearer, E. Park. -Routledge, 2018. - P. 260-280.

81. Shubnikova, E. G. Internet-addiction of adolescents: diagnostic problems and pedagogical prevention in the educational environment / E. G. Shubnikova, A. N. Khuziakhmetov, D. P. Khanolainen // Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education. - 2017. - № 8 (13). -P. 5261-5271.

82. Smith, P. L. Instructional design / P. L. Smith, T. J. Ragan. - John Wiley & Sons, 2004. - P. 39.

83. Sohrabi, R. Effectiveness of group counseling with problem solving approach on educational self-efficacy improving / R. Sohrabi, A. Mohammadi, G. A. Aghdam // Procedia-Social and Behavioral Sciences. - 2013. - № 84. - P. 1782-1784.

84. Stone, E. Computer-adaptive testing for students with disabilities: A review of the literature / E. Stone, T. Davey // ETS Research Report Series. - 2011. - № 2 (2011). -P. 8-24.

85. Suhardi, I. Alternative item selection strategies for improving test security in computerized adaptive testing of the algorithm / I. Suhardi // REiD (Research and Evaluation in Education). - 2020. - № 1 (6). - P. 32-40.

86. Thompson, N. A. A framework for the development of computerized adaptive tests / N. A. Thompson, D. A. Weiss // Practical Assessment, Research, and Evaluation. -2011. - № 1 (16). - P. 1.

87. Tursinbekovich, A. Q. The importance of education in the process of globalization / A. Q. Tursinbekovich, A. A. Reyimbaevich, I. B. Tayirovna // Archive of Conferences. - 2021. - T. 24. - № 1. - P. 24-26.

88. Ünal, E. Students' Views about the Problem Based Collaborative Learning Environment Supported by Dynamic Web Technologies. / E. Ünal, H. Qakir // Malaysian Online Journal of Educational Technology. - 2017. - № 2 (5). - P. 1-19.

89. Uto, M. Empirical comparison of item response theory models with rater's parameters / M. Uto, M. Ueno // Heliyon. - 2018. - № 5 (4). - P. 1-32.

90. Vassileva, D. Adaptive e-learning content design and delivery based on learning styles and knowledge level / D. Vassileva // Serdica Journal of Computing. - 2012.

- № 2 (6). - P. 207-252.

91. Vasudevan, A. Slow learners-causes, problems and educational programmes / A. Vasudevan // International Journal of Applied Research. - 2017. - № 12 (3). - P. 308313.

92. Wadani, F. Al. Problem-based learning in ophthalmology: A brief review / F. Al Wadani, A. R. Khan // Oman Journal of Ophthalmology. - 2014. - № 1 (7). - P. 1.

93. Wauters, K. Adaptive item-based learning environments based on the item response theory: Possibilities and challenges / K. Wauters, P. Desmet, W. van Noortgate // Journal of Computer Assisted Learning. - 2010. - № 6 (26). - P. 549-562.

94. Yakovleva, N. O. Interactive teaching methods in contemporary higher education / N. O. Yakovleva, E. V. Yakovlev // Pacific Science Review. - 2014. - № 2 (16).

- P. 75-80.

95. Yoshioka, S. R. I. An adaptive test analysis based on students' motivation / S. R. I. Yoshioka, L. Ishitani // Informatics in Education. - 2018. - № 2 (17). - P. 381-404.

96. Zhang, Y. Development of a computerized adaptive testing for internet addiction / Y. Zhang, D. Wang, X. Gao et al. // Frontiers in psychology. - 2019. - № 10. -P. 1010-1020.

97. Zuhdi, A. The importance of education for humans / A. Zuhdi, F. Firman, R. Ahmad // SCHOULID: Indonesian Journal of School Counseling. - 2021. - №№ 1 (6). - P. 22-34.

98. Аванесов, В. С. Вопросы разработки педагогических тестов / В. С. Аванесов // Оценка эффективности образовательных инноваций и технологий. -2004. - С. 20-24.

99. Азимбаева, Ж. А. Особенности организации образовательного процесса в техническом вузе / Ж. А. Азимбаева // Вестник Омского государственного педагогического университета. Гуманитарные исследования. - 2017. - № 4 (17). - С. 97-100.

100. Александрова, Е. А. Педагогическое сопровождение старшеклассников в процессе разработки и реализации индивидуальных образовательных траекторий / Е. А. Александрова // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Акмеология образования. Психология развития. - 2008. - № 1-2 (1). - C. 74-78.

101. Александрова, Е. А. Влияние социокультурных факторов на подготовку будущих работников сферы образования: опыт, риски и перспективы [Электронный ресурс] / Е. А. Александрова // Российско-американский образовательный форум: электронный журнал. - 2014. - № 2 (6). - C. 177-179. - URL: http://www.rus-ameeduforum.com/content/ru/?task=art&article= 1001052&iid= 19 (дата обращения 03.02.2021).

102. Альтиментова, Д. Ю. Применение адаптации при тестировании знаний в условиях компьютерного обучения / Д. Ю. Альтиментова, Н. И. Гданский // Преподаватель XXI век. - 2014. - № 4 (1). - C. 115-125.

103. Бабакова, Т. А. Педагогика и психология высшей школы: методика

работы с понятийным аппаратом / Т. А. Бабакова, Т. М. Акинина // ПетрГУ. - 2013. -С. 1-65.

104. Бабанский, Ю. К. Методы обучения в современной общеобразовательной школе / Ю. К. Бабанский, И. Я. Лернер, М. И. Махмутов. - М.: Просвещение, 2006. -560 с.

105. Багманова, Н. И. Особенности профессионально-направленного обучения иностранному языку студентов неязыковых специальностей / Н. И. Багманова // Казанский вестник молодых ученых. - 2018. - № 5 (8) (2). - С. 93-95.

106. Батракова, И. С. Изменения педагогической деятельности преподавателя вуза в условиях цифровизации образования / И. С. Батракова, Е. Н. Глубокова, С. А. Писарева, А. П. Тряпицына // Высшее образование в России. - 2021. - № 8-9. -С. 9-19.

107. Батурин, Н. А. Технология разработки тестов: часть II / Н. А. Батурин, Н. Н. Мельникова // Психология. Психофизиология. - 2009. - № 42 (175). - С. 11-25.

108. Бедерханова, В. П. Педагогическая поддержка индивидуализации ребенка / В. П. Бедерханова // Классный руководитель. - 2000. - № 3. - С. 39.

109. Бородина, Т. Ф. Определение роли креативного мышления в структуре БОЙБкШв / Т. Ф. Бородина // Инновации. Наука. Образование. - 2021. - № 34. - С. 179183.

110. Бутко, Е. Я. Информационная поддержка образовательных технологий / Е. Я. Бутко // Перспективы науки и образования. - 2017. - № 4 (28). - С. 53-57.

111. Бутова, А. В. Применение электронного обучения в преподавании иностранных языков в техническом университете / А. В. Бутова // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании. - 2020. - С. 60-63.

112. Бухалко, А. Д. Адаптация иностранных студентов к обучению в российском техническом вузе: проблемы и критерии оценки / А. Д. Бухалко // Мир

науки, культуры, образования. - 2018. - № 5 (72). - С. 199-203.

113. Бянкин, А. С. Развитие инновационного предпринимательства в регионе на базе вуза: решение проблем подготовки кадров / А. С. Бянкин, Г. И. Бурдакова // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2018. - № 1 (11). - С. 136145.

114. Вагнер, М. Л. Перспективы внедрения программы языковой поддержки научно-образовательных проектов в вузе / М. Л. Вагнер, У. А. Овезова // Мир науки, культуры, образования. - 2019. - № 4 (77). - С. 139-143.

115. Вайнштейн, Ю. В. Адаптивная модель построения индивидуальных образовательных траекторий при реализации смешанного обучения / Ю. В. Вайнштейн, Р. В. Есин, Г. М. Цибульский // Информатика и образование. -2017. - № 2. - С. 83-86.

116. Вайнштейн, Ю. В. Адаптивное электронное обучение в современном образовании / Ю. В. Вайнштейн, В. А. Шершнева // Педагогика. - 2020. - № 5 (84). -С. 48-57.

117. Валитова, Т. Г. Формирование общих компетенций посредством проблемного обучения на уроках истории / Т. Г. Валитова // Формирование и оценка компетенций в практике преподавания дисциплин общегуманитарного и социально-экономического цикла. - 2016. - С. 22-25.

118. Варлакова, Т. В. Моделирование как метод обучения русскому языку аспирантов из зарубежных стран / Т. В. Варлакова // Психопедагогика в правоохранительных органах. - 2019. - № 4 (79). - С. 417-425.

119. Винокурова, Н. В. Содержательный аспект подготовки бакалавров к проектированию уроков русского языка в начальной школе / Н. В. Винокурова, О. В. Мазуренко // Подготовка будущего учителя к проектированию современного урока. - 2016. - С. 80-97.

120. Волкова, А. Ю. Проблемы профессионально-ориентированного обучения иностранному языку студентов неязыковых факультетов / А. Ю. Волкова // Молодой ученый. - 2015. - № 15. - C. 575-577.

121. Газман, О. С. Нужна ли программа воспитания демократической школе? / О. С. Газман // Вопросы образования. - 2013. - № 2. - C. 7-14.

122. Гельман, В. Я. Проблемы перехода на дистанционное обучение / В. Я. Гельман // Almamater (Вестник высшей школы). - 2020. - № 7. - C. 8-12.

123. Герасимова, Т. Н. Использование профессионально адаптивного тестирования в процессе обучения иностранному языку курсантов военных вузов / Т. Н. Герасимова, Н. В. Гусева // Мир науки, культуры, образования. - 2019. - № 3 (76). - С. 224.

124. Глубокова, Е. Н. Проектирование индивидуального образовательного маршрута студента в условиях инновационного развития образования / Е. Н. Глубокова, А. П. Козулина, С. А. Писарева // Образование: традиции и инновации. - 2020. - № 4. - С. 44-49.

125. Горляков, П. Ю. Подходы в профессионально-ориентированном обучении иностранному языку в неязыковом вузе / П. Ю. Горляков // Ученые записки Санкт-Петербургского им. В. Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии.

- 2018. - № 2 (66). - С. 99-101.

126. Давыдов, В. П. Теоретические и методические основы моделирования процесса профессиональной подготовки специалиста / В. П. Давыдов, О. А. Рахимов // Инновации в образовании. - 2002. - № 2. - C. 62-83.

127. Давыдова, Н. А. Об автоматизации составления тестовых заданий / Н. А. Давыдова, И. Д. Рудинский // Инновации в науке, образовании и бизнесе. - 2012.

- С. 154-157.

128. Дедов, С. Г. Когнитивная нагрузка и педагогический дизайн / С. Г. Дедов // Актуальные исследования. - 2021. - C. 83.

129. Делимова, Ю. О. Моделирование в педагогике и дидактике / Ю. О. Делимова // Вестник Шадринского государственного педагогического института. - 2013. - № 3. - С. 19.

130. Дорошенко, С. И. Современные модели школьного образования: учебное пособие / С. И. Дорошенко, Ю. И. Дорошенко // ВлГУ. - 2017. -С. 1-124.

131. Дудина, И. П. Образовательная модель 1Т-специалиста / И. П. Дудина, А. Н. Ярыгин // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. - 2012.

- № 3. - С. 231-234.

132. Дьякова, Н. С. Применение элементов адаптивной электронной образовательной среды вуза в языковой подготовке студентов-иностранцев / Н. С. Дьякова, Т. А. Маркова, О. Г. Попова // Проблемы современного филологического образования. - 2019. - С.108-114.

133. Дьячук, П. П. Динамическое адаптивное тестирование как способ самообучения студентов в электронной проблемной среде математических объектов / П. П. Дьячук, Л. В. Шкерина, И. В. Шадрин и др. // Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В. П. Астафьева. - 2018. - № 1 (43). - С. 48-59.

134. Дьячук, П. П. Динамические адаптивные тесты-тренажеры в преподавании математики / П. П. Дьячук, Л. В. Шкерина // Электронные библиотеки.

- 2020. - № 1-2 (23). - С. 57-64.

135. Евдокимова, С. А. Исследование уровней трудности заданий теста по моделям современной теории тестирования / С. А. Евдокимова, М. А. Кащенко // Информатика: проблемы, методы, технологии. - 2021. - С. 320-325.

136. Жилина, Е. В. Использование бинарной логистической регрессии для оценки качества адаптивного теста / Е. В. Жилина // Вестник Томского государственного университета. - 2010. - № 334. - С. 106-109.

137. Загребельная, С. В. Моделирование технологии тьюторского сопровождения процесса повышения квалификации учителей: дисс. ... канд. пед. наук: 13.00.08 / С. В. Загребельная. - Тамбов, 2007. - 223 с.

138. Застынчану, Л. А. Адаптивное тестирование на учебной платформе МООЭЬБ / Л. А. Застынчану, А. В. Парахонько // Инновационные технологии в науке и образовании. - 2018. - С. 172-189.

139. Звонников, В. И.Адаптивное тестирование: вчера, сегодня, завтра / В. И. Звонников, М. Б. Челышкова // Высшее образование сегодня. - 2010. - № 8. - С. 14-17.

140. Звонников, В. И. Адаптивное тестирование в дистанционном обучении / В. И. Звонников, М. Б. Челышкова, А. А. Малыгин // Высшее образование сегодня. -2012. - № 6. - С. 7-10.

141. Зиновьева, Т. И. Навыки и компетенции XXI века в научном описании / Т. И. Зиновьева // Известия института педагогики и психологии образования. - 2019. - № 1. - С. 9-16.

142. Золотова, М. В. Эволюция тестов: от прообраза до компьютерного адаптивного теста / М. В. Золотова // Обучение, тестирование и оценка. - 2013. - № 13. - С. 47-50.

143. Золотова, М. В. Компьютерные адаптивные тесты и достоверность результатов тестирования по английскому языку / М. В. Золотова, Л. К. Делягина, Н. В. Каминская, Т. В. Мартьянова // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. - 2014.- № 3-4.

144. Иванов, В. Г. Проблема адаптации студентов к учебной деятельности в российских вузах при смене языка обучения / В. Г. Иванов, Н. Ш. Мифтахова, Ч. Цзяюй // Образование и саморазвитие. - 2014. - № 2. - С. 55.

145. Иванова, Е. Г. Потенциал цифровой образовательной среды вуза в формировании проектировочной компетентности бакалавров / Е. Г. Иванова //

Казанский педагогический журнал. - 2020. - № 4 (141).- С. 134-140.

146. Калинин, А. Г. Алгоритм реализации адаптивного компьютерного тестирования / А. Г. Калинин, В. Н. Бабешко // Наука сегодня: проблемы и пути решения. - 2019. - С. 80-82.

147. Камалеева, А. Р. Модель формирования навыков технического чертежа у студентов с использованием информационных технологий / А. Р. Камалеева, В. М. Нигметзянова // Современные наукоемкие технологии. - 2016. - № 3-2. - С. 345349.

148. Карбозова, Ж. Ж. Некоторые проблемы в подготовке студентов педагогических вузов к проектированию электронных образовательных ресурсов / Ж. Ж. Карбозова // Балтийский гуманитарный журнал. - 2017. - № 3 (20) (6). - С. 162165.

149. Карпенко, А. П. Тестовый метод контроля качества обучения и критерии качества образовательных тестов: Обзор / А. П. Карпенко, А. С. Домников, В. В. Белоус // Машиностроение и компьютерные технологии. - 2011. - № 4. - С. 1-28.

150. Клещева, И. В. Организация проблемного обучения студентов при освоении образовательной программы / И. В. Клещева // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». - 2014. - № 3. - С. 3-10.

151. Клячко, Т. Л. Экспорт высшего образования: состояние и перспективы в мире и России / Т. Л. Клячко, Г. А. Краснова // Экономика науки. - 2015. - № 2. - С. 102-108.

152. Князев, В. Н. Применение электронного обучения в учебном курсе моделирования систем / В. Н. Князев // Сборник статей XIV Международного научно-исследовательского конкурса. - 2020. - С. 15-18.

153. Коджаспирова, Г. М. Педагогический словарь: для студ. высш. и сред. пед. учеб. зав. / Г. М. Коджаспирова, А. Ю. Коджаспиров. - М.: Академия, 2003. - 176 с.

154. Коновалов, С. В. Возможности педагогического моделирования в решении задач научного исследования / С. В. Коновалов, О. А. Козырева // Вестник Томского государственного педагогического университета. - 2015. - № 12 (165). - С. 129-135.

155. Конопко, Е. А. Использование компьютерного тестирования в процессе профессиональной подготовки бакалавров в вузе / Е. А. Конопко // Ключовi слова. -2007. - С. 1-24.

156. Курейчик, В. М. Синергетические принципы в моделировании педагогических систем / В. М. Курейчик, В. И. Писаренко // Открытое образование. -2013. - № 6. - С. 16-23.

157. Ларин, С. Н. Технологии адаптивного тестирования: особенности и преимущества, разработка типового алгоритма / С. Н. Ларин, Е. Ф. Баранов, Т. С. Ларина // Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс». - 2019. - С. 6066.

158. Липаев, В. В. Тестирование компонентов и комплексов программ / В. В. Липаев // Эпе^те^а. - 2015. - С.18-20.

159. Литовкин, Д. В. Модели и алгоритмы для программного обеспечения системы адаптивного тестирования / Д. В. Литовкин, А. И. Потапов // Известия Волгоградского государственного технического университета. - 2012. - № 4. - С. 132138.

160. Логинова, Н. А. Анализ проблем образовательного процесса в современном высшем образовании / Н. А. Логинова // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В. Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. -2019. - № 3 (71). - С. 101-104.

161. Лопанова, Е. Н. Моделирование учебно-профессиональной деятельности студентов политехнического колледжа / Е. Н. Лопанова, Л. И. Назарова // Агроинженерия. - 2009. - № 6. - С. 47-51.

162. Лопатина, Н. И. Проблемность развития учебной мотивации студентов вуза / Н. И. Лопатина // Гаудеамус. - 2017. - Т. 16. - № 2. -С. 95-99.

163. Лузина, Л. М. Словарь педагогического обихода / Л. М. Лузина. - Псков: ПГПИ, 2003. - 71 с.

164. Малкова, Т. В. Исследование учебных проблем студентов при обучении в ВУЗе [Электронный ресурс] / Т. В. Малкова // Молодежь и наука: сборник материалов VII Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, посвященной 50-летию первого полета человека в космос / отв. ред. О. А. Краев. - Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2011. - URL: http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/4960 (дата обращения 18.06.2020).

165. Малыгин, А. А. Современная теория тестов как теоретическая основа современных подходов к оцениванию результатов обучения / А. А. Малыгин, С. В. Щаницина // Известия высших учебных заведений. Серия «Гуманитарные науки». - 2012. - № 4 (3). - C. 324-327.

166. Мельников, С. В. Образовательные технологии в вузе - новые подходы / С. В. Мельников // Развитие современного образования: теория, методика и практика. - 2016. - № 1. - C. 207-218.

167. Михайлова, Н. Н. Свободоспособность как результат развития субъектности ребенка в процессе педагогической поддержки / Н. Н. Михайлова, С. М. Юсфин // Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. - 2014. - № 2 (20). - C. 143-147.

168. Михайлычев, Е. А.Теория дидактической тестологии в России в XXI веке / Е. А. Михайлычев, М. Е. Солнышков // Педагогическая диагностика: история, теория, современность: материалы Международной научно-практической конференции. Ростов-на-Дону. - 2021. - С. 182-189.

169. Мовсесян, Ж. А. Сущность и функции самостоятельной работы как

компонента профессиональной подготовки бакалавров педагогического образования / Ж. А. Мовсесян // Современные тенденции и инновации в науке и производстве. -2017. - С. 212-214.

170. Новиков, А. М. Методология научного исследования: учеб. пособие / А. М. Новиков, Д. А. Новиков. - М.: Либроком. - 280 с.

171. Новиков, П. Н. Общие подходы к понятию навыка / П. Н. Новиков // Актуальные вопросы современной экономики. - 2020. - № 1. - С. 627-636.

172. Носков, М. В. Динамические адаптивные тесты-тренажеры как инструментальное средство квалиметрии учебной деятельности обучающихся / М. В. Носков, П. П. Дьячук, И. П. Перегудова и др. // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании. - 2020. - С. 189-194.

173. Панкина, М. В. Дидактический дизайн в онлайн-обучении / М. В. Панкина // Совершенствование гуманитарных технологий в образовательном пространстве вуза: факторы, проблемы, перспективы. 30 лет кафедре культурологии и дизайна УрФУ. - Екатеринбург, 2021. - С. 122-128.

174. Першин, С. В. Сетевое взаимодействие организаций высшего и основного общего образования: опыт кафедры методики обучения истории и праву, созданной на базе МОУ «Средняя общеобразовательная школа № 8» г. Саранск / С. В. Першин, Е. З. Грачева, М. С. Волкова // Наука, образование и инновации. - 2016. - С. 44-47.

175. Пинская, М. А. Навыки XXI века: как формировать и оценивать на уроке? / М. А. Пинская, А. М. Михайлова, О. А. Рыдзе и др. // Образовательная политика. -2019. - № 3 (79). - С. 50-62.

176. Писарева, С. А. Дидактические особенности реализации педагогической поддержки в условиях цифровизации образования / С. А. Писарева, А. П. Тряпицына // Горизонты образования. - 2020. -С. 65-68.

177. Писарева, С. А. Педагогическая поддержка в условиях цифровизации образования / С. А. Писарева, А. П. Тряпицына // Педагогическая наука и практика в условиях цифровизации образования: новые вызовы и решения. - 2020. - С. 12-19.

178. Розенфельд, А. С. Физкультурно-спортивная деятельность-необходимый элемент педагогической поддержки студентов, обучающихся в учтреждениях СПО / А. С. Розенфельд, К. А. Рямова // Педагогический журнал Башкортостана. - 2019. - № 4 (83).- С. 125-134.

179. Романенко, В. В. Совершенствование концепции и програмной реализации системы адаптивного обучения / В. В. Романенко, И. А. Кречетов // Современные тенденции развития непрерывного образования: вызовы цифровой экономики. - 2020. - С. 97-99.

180. Романова, М. Л. Критерии и уровни поддержки студента в личностно-профессиональном самоопределении / М. Л. Романова, И. Ю. Глухенький // Ученые записки университета им. П. Ф. Лесгафта. - 2019. - № 5 (171).

181. Рудинский, И. Д. Проблемы реализации компетентностного подхода к подготовке будущих специалистов в сфере информационных и коммуникационных технологий / И. Д. Рудинский, М. В. Соловей // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота. Серия: Психолого-педагогические науки. - 2012. - № 3. - С. 127-134.

182. Рылеева, А. С. Теория обучения и воспитания в схемах и таблицах / А. С. Рылеева. - Курган: Изд-во Курганского государственного университета, 2020. -109 с.

183. Рычков, С. Ю. Актуальные проблемы современного студенчества / С. Ю. Рычков, А. Р. Загирова // Современные наукоемкие технологии. - 2008. - № 7. -С. 82-83.

184. Савельникова, Ж. Н. Опыт применения технологии игрового и имитационного моделирования / Ж. Н. Савельникова // Образование и проблемы

развития общества. - 2017. - № 1 (3). - С. 38-31.

185. Савина, А. А. Модель обучения студентов навыкам деловой письменной речи / А. А. Савина, О. Г. Коларькова // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. -2015. - № 2 (34). - С. 1-8.

186. Сальникова, Н. А. Адаптивное тестирование как инструмент повышения качества учебного процесса / Н. А. Сальникова // Известия Волгоградского государственного технического университета. Серия: Новые образовательные системы и технологии обучения в вузе. - 2011. - № 10 (8). - С. 126-129.

187. Сейдаметова, С. Слабая успеваемость студентов: причины и пути их преодоления / С. Сейдаметова, Э. Адильшаева / Символ науки. - 2016. - № 3-2. - С. 131-136.

188. Сергеев, А. Н. Моделирование в системе проектно-технологической подготовки бакалавров / А. Н. Сергеев, П. Н. Медведев, А. В. Сергеева // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Общество. Коммуникация. Образование. - 2016. - № 3 (250). - С. 171176.

189. Ларин, С. Н. Теоретиеские, основы, методы и подходы адаптивного тестирования / С. Н. Ларин, В. В. Юдинова, Н. Н. Юрятина // Вестник НИЦ МИСИ: актуальные вопросы современной науки. - 2018. - № 12. - С. 43-56.

190. Богдановская, И. М. Поддержка ученика в образовании. Коллективная монография / И. М. Богдановская, И. Ю. Гутник, Н. Н. Королева и др.; Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. - СПб.: Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2021. - 194 с.

191. Ситникова, В. В. Дистанционная форма обучения по дополнительным образовательным программам в вузе: проблемы реализации / В. В. Ситникова, Н. М. Полевая // Вестник Амурского государственного университета. Серия: Гуманитарные науки. - 2018. - № 82. - С. 95-98.

192. Снегурова, В. И. Методическая система дистанционного обучения математике учащихся общеобразовательных школ: дисс. ... д-ра пед. наук: 13.00.08 / В. И. Снегурова. - СПб., 2010. - 382 с.

193. Снегурова, В. И. Новые подходы к построению системы адаптивного тестирования в образовании / В. И. Снегурова, Н. С. Подходова // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании.

- 2020. - С. 350-357.

194. Стерхов, А. А. Моделирование педагогического сопровождения научно-практической деятельности участников образовательного процесса / А. А. Стерхов // Дискуссия. - 2016. - № 1 (64). - С. 142-147.

195. Судьина, Л. Н. Педагогическая поддержка будущего педагога в адаптивном обучении как ресурс социализации и самореализации личности / Л. Н. Судьина, О. А. Козырева // Профессиональное образование в России и за рубежом. - 2016. - № 1 (21). - С. 152-156.

196. Тагиев, Р. История развития технологий адаптивного тестирования / Р. Тагиев, А. А. Тулаев // Заметки ученого. - 2016. - № 9. - С. 75-77.

197. Тарский, Ю. И. Методология моделирования в контексте исследования образовательных систем / Ю. И. Тарский // Моделирование социально-педагогических систем. - 2004. - С. 22-29.

198. Тропникова, В. В. Учебный дизайн электронного обучения: опыт США / В. В. Тропникова // Интеграция науки и образования в системе "Школа-колледж-вуз".

- 2019. - С. 18-20.

199. Тютькова, И. А. Педагогический тезаурус // И. А. Тютькова. - М.: В. Секачев, 2016. - 160 с.

200. Федерякин, Д.А. Время ответа в компьютерном адаптивном тестировании / Д. А. Федерякин // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании. - 2020. - С. 249-255.

201. Фиалко, А. И. Моделирование педагогического сопровождения активизации познавательной деятельности обучающихся / А. И. Фиалко // Непрерывное образование. - 2015. - № 1. - С. 16-20.

202. Филимонова, Е. А. Практикориентированность высшего образования: проблемы и перспективы / Е. А. Филимонова // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. - 2018. - № 1 (25). - С. 143-148.

203. Фоменко, К. А. Модель адаптивного теста по математике для проведения контроля по теме "комбинаторика" / К. А. Фоменко, Р. М. Солдатенков //Современные проблемы обучения математике: теория и практика. - 2018. - С. 72-77.

204. Цветков, В. Я. Когнитивные образовательные модели / В. Я. Цветков // Управление образованием: теория и практика. - 2014. - № 1 (13). - С. 32-42.

205. Цибульский, Г. М. Разработка адаптивных электронных обучающих курсов в среде lms moodle. Монография. / Г. М. Цибульский, Ю. В. Вайнштейн, Р. В. Есин. - Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2018. - 168 с.

206. Чернышева, Н. И. Проблема трудоустройства выпускников учебных заведений и поиск путей ее решения / Н. И. Чернышева // Наука и экономика. - 2011. - № 1. - С. 62-63.

207. Шаповалова, М. А. Использование адаптивных тестов в учебном процессе / М. А. Шаповалова, Н. И. Пак // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. - 2011. - Т. 2. - № 7. - С. 422-423.

208. Шихова, О. Ф. Модель адаптивного обучающего теста / О. Ф. Шихова, А. Б. Искандерова // Образование и наука. - 2009. - № 6. - С. 119-126.

209. Щедрина, Е. В. Адаптивные образовательные технологии / Е. В. Щедрина // Современные технологии обучения и воспитания. - 2017. - С. 33-63.

210. Юсупов, Р. Р. Описание процесса формирования теста в интеллектуальной системе тестирования / Р. Р. Юсупов, С. В. Вологдин // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании. - 2018. - С.

67-75.

211. Юсфин, С. М. Юмор как средство педагогической поддержки / С. М. Юсфин // Проблемы современного образования. - 2015. - № 2. - С. 93-101.

212. Янушевский, В. Н. Педагогическое моделирование профессионального развития студентов-филологов в вузе: дисс. ... канд. пед. наук: 13.00.08 / В. Н. Янушевский. - Ульяновск, 2007. - 283 с.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А

Список навыков

Навыки Уровень

Низкий Средний Высокий

1 Знать концепцию фотографии ✓

2 Давать примеры возможностей учебной фотографии ✓

3 Определять преимущества учебной фотографии ✓

4 Признать ограничения образовательной фотографии ✓

5 Определять понятие фотографии ✓

6 Определять типы фотографии ✓

7 Описыватьфункции фотокамеры ✓

8 Назватьосновныекомпонентыфотоаппарата ✓

9 Идентифицировать части фотокамеры ✓

10 Объяснить концепции фокусного расстояния фотокамеры ✓

11 Объяснить концепцию фокусного номера фотокамеры ✓

12 Сравнить фокусное расстояние и фокусное число в использовании ✓

13 Понимать концепции глубины резкости ✓

14 Идентифицировать несущественные части фотокамер ✓

15 Определять расположение частей корпуса объектива ✓

16 Определять расположение частей корпуса камеры ✓

17 Описание компонентов фотокамеры ✓

18 Описание частей корпуса объектива фотокамеры ✓

19 Описание частей корпуса фотокамеры ✓

20 Описание несущественных частей фотокамеры ✓

21 Соединять различные градиенты и части камеры ✓

22 Интерпретировать номера шкалы для каждой части фотокамеры ✓

23 Определять соотношение между номерами каждой части камеры ✓

24 Определять функции компонентов фотокамеры ✓

25 Определять функции частей тела линзы ✓

26 Определять функции частей корпуса камеры ✓

27 Определять факторы, влияющие на глубину резкости ✓

28 Применять взаимосвязь между глубиной резкости и факторами, которые на нее влияют ✓

29 Определять некоторые случаи, в которых может проявляться глубина резкости ✓

30 Делать вывод о причинах дефектов освещения на фотографиях ✓

31 Делать вывод о причинахразмытия движущихся объектов на фотографиях ✓

32 Предлагать решение для съемки некоторых сцен с разным освещением ✓

33 Предлагать решение для съемки некоторых сцен вдали от камеры ✓

34 Использовать чувствительность пленки в зависимости от нескольких ситуаций ✓

35 Определять функцию несущественных частей в фотокамерах ✓

36 Использовать режим В в качестве одной из скоростей затвора в фотографии ✓

37 Использовать количество выдержки в различных ситуациях ✓

38 Определять, что подразумевается под концепцией скорости камеры ✓

39 Определять надстройки видоискателя ✓

40 Объяснять способы управления количеством освещения ✓

41 Определять различные характеристики каждого типа фотографического объектива ✓

42 Приводить примеры использования фотографических объективов ✓

43 Определяет различные характеристики размеров фотографических снимков ✓

44 Приводить графические примеры размеров фотографических снимков ✓

45 Определять понятие угла съемки ✓

46 Определять различные характеристики фотографических ракурсов ✓

47 Понимать теорию работы цифровой камеры ✓

48 Знать пиксель ✓

49 Ограничивать соотношение между количеством пикселей и резкой резкости изображения ✓

50 Определять факторы, влияющие на объем памяти цифровой камеры ✓

51 Узнать, как подключить камеру к компьютеру ✓

52 Узнать, как подключить камеру к телевизору ✓

53 Узнать о различных способах сохранения изображений ✓

Приложение Б

Целипредмета «Основы фотографии и цифровых фотографии»

Общая цель курса «Основы фотографии и цифровых фотографии» делится на следующие основные конечные подцели: узнать о природе фотографии, распознавание фотокамеры, узнать об освещении в фотографии, узнать о размерах снимка и углах съемки, распознавание цифровой камеры, узнать о подключении камеры к различным устройствам.

Возможные субпроцедурные образовательные цели курса. Перваяглавная цель -определение природы фотографии. После завершения курса и прохождения адаптивного теста все студенты:

- знают концепцию фотографии,

- приводят примеры возможностей учебной фотографии,

- определяют преимущества учебной фотографии,

- признают ограничения образовательной фотографии,

- определяют понятие фотографии,

- определяют типы фотографии,

- определяют функцию несущественных частей фотокамер,

- определяют надстройки видоискателя,

- определяют причины размытия движущихся объектов на фотографиях,

- предоставляют решение для съемки некоторых сцен вдали от камеры. Вторая главная цель заключается в том, чтобы познакомиться с фотокамерой. После завершения курса и прохождения адаптивного теста все студенты:

- называют основные компоненты фотокамеры,

- идентифицируют части фотокамеры,

- объясняют концепцию фокусного расстояния фотокамеры,

- объясняют концепцию фокусного номера фотокамеры,

- сравнивают фокусное расстояние и фокусное число в использовании,

- понимают концепции глубины резкости,

- идентифицируют несущественные части фотокамер,

- определяют расположение частей корпуса объектива,

- определяют расположение частей корпуса камеры,

- описывают компоненты фотокамеры,

- описывают части корпуса объектива фотокамеры,

- описываютчасти корпуса фотокамеры,

- описываютнесущественные части фотокамер,

- соединяют различные градиенты и части камеры,

- интерпретируют номера шкалы для каждой части фотокамеры,

- определяют соотношение между номерами каждой части камеры,

- определяют функцию компонентов фотокамеры,

- определяют функцию частей корпуса линзы,

- определяют различные характеристики каждого типа фотографического объектива,

- приводят примеры использования фотографических объективов,

- определяют функции частей корпуса камеры,

- определяют факторы, влияющие на глубину резкости,

- применяют взаимосвязь между глубиной резкости и факторами, которые на нее влияют,

- определяют некоторые случаи, в которых может проявляться глубина резкости,

- используют режим В в качестве одной из скоростей затвора в фотографии,

- используют количество скоростей затвора в различных ситуациях,

- определяют, что подразумевается под концепцией скорости камеры,

- используют чувствительность пленки в зависимости от нескольких ситуаций. Третья главная цельзаключается в том, чтобы идентифицировать освещение в

фотографии.

После завершения курса и прохождения адаптивного теста все студенты:

- определяют причины дефектов освещения на фотографиях,

- предоставляют решение для фотографирования некоторых сцен с различным освещением,

- объясняют способы управления количеством освещения. Четвертая главная цель - знание размеров снимков и ракурсов съемки. После завершения курса и прохождения адаптивного теста все студенты:

- определяют различные характеристики размеров фотографических снимков,

- приводят графические примеры размеров фотографических снимков,

- определяют понятие угла съемки,

- определяют различные характеристики фотографических ракурсов. Пятая главная цель - знакомство с цифровой камерой.

После завершения курса и прохождения адаптивного теста все студенты:

- знают о теории работы цифровой камеры,

- определяют факторы, влияющие на объем памяти цифровой камеры,

- определяют различные методы запоминания изображений,

- знают пиксель,

- ограничивают соотношение между количеством пикселей и повышением четкости изображения.

Шестая главная цель - идентификация подключения камеры к различным устройствам.

После завершения курса и прохождения адаптивного теста все студенты:

- знают, как подключить камеру к компьютеру,

- знают, как подключить камеру к телевизору.

Добро пожаловать

Добро пожаловать на наш сайт!

Главная

Приложение В

«Страницы платформы и теста»

Страница входа

Страница регистрации

# CP Admin

Главная И паяеть приборов

ЕУрт™, 6 Банк Вопросов S Пользователи

Экспорт пользователей в Ex-tel н Результаты всех пользователей I Попробуй себя

1 tkafo2i

Is active ■

No Of Questions : [25) No of Questions In Each Level : [ji)

Is Traditional ? ■

a or

Is active ■

No Of Questions : |~24) No of Questions In Each Level : |~5)

Is Traditional ? ■

a I a

з Адаптивный --ч 4 традиционный

Активный ■ Число вопросов : [45) Число вопросов на каждом уровне т 115) Активный ■ Число вопросов : |~45_)

а иг а И -

Qolz Name ^ ^ja

No Of Questions 45 Is Active (

No Of Questions In Each ieuel

Is Traditional ? □

2 blom -ч

Is active ■

No Of Questions : |~24)

No of Questions In Each Level : [~5

Is Traditional ? ■

t ■

s-- 3 J

Is act No Of Quest No of Questions In Is Traditi ® ve * ОП5 : [45 Each Level : [l?) anal ? ■ ■

Is active ■

No Of Questions ! 451 No of Questions In Each Level : 15

Is Traditional ? ■ в ■

Страница доступности теста