Инфокоммуникационные технологии для обеспечения безопасности передачи сообщений мониторинга и управления в речных автоматизированных системах управления движением судов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Петриева, Оксана Владимировна

• Петриева, Оксана Владимировна
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Петриева, Оксана Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.

ПЕРЕЧЕНЬ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ.

ГЛАВА 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННО

ДИСПЕТЧЕРСКОЙ СИСТЕМЫ ПО ПРОВОДКЕ СУДОВ.

1.1 Корпоративные речные информационные системы и речные Информационные Службы на Внутренних водных путях.

1.2 Анализ структуры и принципов функционирования современных речных АСУДС.

1.3 Анализ структуры и содержание информационных потоков, обрабатываемых информационно-диспетчерской системой АСУ ДС.

1.4 Комплексное обеспечение защиты коммерческой информации.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.

ГЛАВА 2. СИНТЕЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ,

ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ БЕЗОПАСНОСТЬ ПОТОКОВ СУДОВЫХ СООБЩЕНИЙ И АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ

ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ.

2.1 Анализ современных методов структурного синтеза информационных систем на основе принципов CASE-технологий.

2.2 Синтез структуры информационно-диспетчерской службы на основе принципов CASE-технологий.

2.3 Особенности построения модели «сущность-связь» и построения баз данных для информационно-диспетчерских систем АСУ ДС.

2.4 Формирование специальных Интернет-серверов для хранения и обмена судовыми и навигационными сообщениями.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.

ГЛАВА 3. КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК ПОТОКОВ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ КОМПЛЕКСНУЮ ИНФОРМАЦИОННУЮ БЕЗОПАСНОСТЬ СУДОВЫХ И АИС СООБЩЕНИЙ.

3.2 Методика количественного анализа потоков, обеспечивающих комплексную информационную безопасность в рамках теории массового обслуживания.

3.2 Многоканальная информационно-диспетчерская система.

3.3 Исследование основных характеристик потоков, обеспечивающих комплексную информационную безопасность с приоритетами и без приоритетов.

3.4 Способ непосредственной количественной оценки характеристик потоков ИДС информационного обслуживания.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.

ГЛАВА 4. ИММИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОТОКОВ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ КОМПЛЕКСНУЮ ИНФОРМАЦИОННУЮ БЕЗОПАСНОСТЬ И ВЫБОР АППАРАТНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ.

4.1 Имитационное моделирование информационных систем.

4.2 Построение моделирующего алгоритма.

4.3 Оценки искомых характеристик и их дисперсии.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Инфокоммуникационные технологии для обеспечения безопасности передачи сообщений мониторинга и управления в речных автоматизированных системах управления движением судов»

Актуальность темы исследований. Для обеспечения безопасности и повышения эффективности транспортного процесса на внутренних водных путях во многих странах мира уже более 20 лет используют различные системы управления движением судов, которые в последние годы в силу развития присущих им информационных технологий и методов управления стали определять как автоматизированные.

Более того, в силу существенного отличия организационно-технических принципов АСУДС речных бассейнов от морских акваторий с начала 90-х годов прошлого века в рамках Европейского Союза разрабатываются различные программы и концепции, призванные систематизировать и унифицировать иифокоммуникационные системы управления и мониторинга судоходства на внутренних водных путях.

Одной из наиболее перспективных и конструктивных является концепция, получившая название «Корпоративные речные информационные системы (КРИС)». Отраслевой формой реализации этого класса информационных систем являются организационно-технические образования, получившие название «Речные информационные службы» (РИС). Структурным ядром последних и являются АСУДС на внутренних водных путях (ВВП).

Опыт реализации, мониторинга и управления в АСУДС на ВВП, полученный в странах Европы, США, Канады и России, свидетельствует о том, что подобные автоматизированные системы обычно имеют в своем составе такие информационные подсистемы телекоммуникаций и мониторинга, как системы УКВ-радиосвязи, транкинговой и сотовой радиосвязи, автоматизированные идентификационные системы (АИС), системы видеонаблюдения и радиолокационного контроля. Координация функционирования указанных систем обеспечивается центром управления движением судов, важнейшей составляющей которого является информационно-диспетчерская служба. Для регионов с крупными озёрами или озёрными объединениями (например, Ладожское и Онежское озеро в России, объединение Великих озёр в США и Канаде) возможно включение в состав речной АСУДС так называемых Речных региональных спасательно-координационных центров (РРСКЦ), обеспечивающих приём от судов сигналов бедствия и организацию оперативных поиско-спасательных работ. Помимо отмеченного, вся структура речной АСУДС, как правило, бывает погружена в радионавигационное поле ГЛОНАССЛЗРЗ и его подсистему высокоточных дифференциальных радионавигационных поправок ДГЛОНАССЛХЗРБ.

Настоящая работа посвящена новому решению актуальной научной задачи по повышению безопасности передачи сообщений мониторинга и управления в указанных выше подсистемах речных АСУ ДС на основе новых инфокоммуникационных САБЕ-технологий.

Для обеспечения решения такой задачи необходимо выполнить исследование но следующему кругу вопросов. Цели и задачи исследований.

1. Анализ мирового и отечественного опыта построения иерархических триад типа «Корпоративная речная информационная система - речная информационная служба - АСУДС» и особенностей обеспечения безопасности информационных потоков на третьем нижнем уровне с учетом требований метасистемы КРИС - РИС.

Применение Интернет для обеспечения безопасности коммерческой информации при использовании высокоскоростных каналов.

2. Модель структурно-логического синтеза информационно-диспетчерской системы на основе принципов СА8Е-технологий в информациоппо-диснетчерских службах (ИДС) речных АСУ ДС. Синтез структуры информационно-диспетчерской службы на основе принципов САБК-тсхнологий. Особенности построения модели «сущность-связь» и построения баз данных для информационно-диспетчерских систем АСУ

ДС. Формирование специальных интернет-серверов для хранения и обмена судовыми и навигационными сообщениями.

3. Математическое обеспечение и разработка алгоритмов анализа количественных характеристик, обеспечивающих комплексную информационную безопасность судовых и ЛИС сообщений с приоритетами и без приоритетов информационно-диспетчерской системы речных АСУ ДС на основе использования аппарата Марковских процессов.

4. Имитациониое моделирование системы потоков, обеспечивающих комплексную информационную безопасность передачи судовых и АИС сообщений и разработка предложений по совершенствованию компонентов ИДС информационного обслуживания в речной АСУ ДС.

Методологической основой исследований являются принципы системного анализа и управления технологическими процессами, методы структурного синтеза информационных систем на основе современных САБЕ-технологий, теория алгоритмов, теория систем массового обслуживания, теория управления и принятия решений, основы программной инженерии, теория управления базами данных. Научная новизна работы состоит:

1. В выявлении закономерностей поведения защищенных информационных потоков судовых сообщений и АИС и построении новой модели информационно диспетчерской системы обслуживания таких потоков на основе исследования динамики их поведения при мониторинге и управлении транспортным процессом на ВВП и использование методов и принципов САБЕ-технологий.

2. В применении Интернет как среды для передачи коммерческой информации и способов ее защиты.

3. В синтезе алгоритмов для количественного анализа основных характеристик совокупности информационных потоков судовых сообщений и АИС с различными дисциплинами обслуживания на основе Марковских процессов.

4. В разработке процедур имитационно моделирования защищенных информационных потоков судовых сообщений и АИС с различными дисциплинами обслуживания и в разработке предложений но совершенствованию дисциплины обслуживания таких потоков с ИДС АСУ ДС.

Практическая ценность работы состоит в том, что сформулированные выводы и рекомендации могут быть иснользовапы при реализации утвержденных федеральным агентством «РосМорРечФлот» программ построения речных АСУ ДС, прежде всего ГБУ «Волго-Балт» и важнейшего его сегмента - Невско-Ладожского района водных путей и судоходства. Кроме того, выводы, рекомендации и предложения работы могут быть использованы при реализации аналогичных программ в других речных бассейнах Единой глубоководной системы ВВП Российской Федерации.

Реализация научных результатов. Отдельные положения диссертационной работы реализованы в Санкт-Петербургском Государственном университете водных коммуникаций.

Публикации и апробации работы. По тематике работы опубликованы 6 научных статей, в том числе 2 статьи в изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией РФ, разработано методическое учебное пособие.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка опубликованных источников, содержащего 112 отечественных и зарубежных работ, включает в себя 225 страниц текста, 54 рисунка, 5 таблиц и 7 графиков.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Петриева, Оксана Владимировна

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4.

В настоящее время на внутренних водных путях достаточно широко используются методы и модели статистического моделирования, которые необходимы для анализа надежности и производительности транспортных информационных потоков. Создание, модернизация и управление такими потоками требуют знания и активного применения средств анализа альтернативных решений. Таким средством является моделирование.

Технология моделирования информационных потоков опирается на имитационное машинное моделирование. Термин «имитационное моделирование» часто отождествляется с термином «статистическое моделирование». Статистическое моделирование как метод машинной I реализации имитационных моделей систем, подверженных случайным воздействиям, в настоящее время наиболее употребим.

Статистическое моделирование - это технология, основанная на применении законов математической статистики и способностях современных компьютеров порождать и обрабатывать за короткие промежутки времени огромное количество данных. Тем самым, становиться возможным строить, достаточно точные модели реальных сложных объектов.

В главе излагается материал, связанный со статистическим моделированием информационных потоков и их элементов, формально представляемых в виде случайных графов и систем массового обслуживания.

При имитационном моделировании воспроизводятся траектории «движения» моделируемого объекта в пространстве смены его состояний. Именно «точки» смены состояний являются источниками информации о значениях переменных, по которым вычисляют характеристики моделируемого объекта. Поэтому основное внимание уделено принципам и схемам построения моделирующих алгоритмов, обеспечивающих отображение функционирования объекта во времени.

При воспроизведении на имитационной модели процесса функционирования системы, когда результаты отдельных операций являются реализациями случайных величин • и/или функций, для нахождения характеристик процесса требуется его многократное воспроизведение с последующей статистической обработкой информации.

Статистическое моделирование, по сути, является численным экспериментом с математическими моделями реальных объектов. Результатом такого эксперимента является выборка, по значениям которой вычисляются оценки интересующих исследователя показателей.

Разработано построение модели двухканальной СМО с отказами и абсолютным приоритетом. Модель СМО была реализована с помощью программы в среде Delphi. В процессе нескольких реализаций работы СМО для двух вариантов значений интенсивностей поступления заявок были получены результаты функционирования системы. На основе полученных данных построены графики, позволяющие провести исследование работы СМО. С их помощью проведен анализ полученных данных и сделаны выводы о работе системы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Настоящая диссертационная работа посвящена новому решению актуальной научной задачи по повышению безопасности передачи сообщений мониторинга и управления в речных АСУ ДС на основе применения новых инфокоммуникационных CASE-технологий для математического обеспечения и элементов имитационного моделирования характеристик важнейшего компонента таких АСУ ДС - ИДС информационного обслуживания. I

На основе теоретических исследований поставленных задач, структурно-логического синтеза, математического, алгоритмического, программного и имитационного моделирования основных характеристик защищенных информационных потоков судовых сообщений и АИС получены следующие основные научные результаты:

• Проведены аналитический обзор и обобщение мирового и отечественного опыта построения иерархических триад типа «Корпоративная речная информационная система - Речная информационная служба - речная АСУ ДС. Проанализированы особенности обеспечения безопасности информационных потоков на третье нижнем уровне триады речных АСУ ДС с учетом требований метасистемы.

Для обеспечения коммерческой безопасности передачи данных через Интернет послужило появление высокоскоростных каналов. VPN (Virtual Private Network) - это технология, которая объединяет доверенные сети, узлы и пользователей через открытые сети, которым нет доверия. Выделено четыре основных варианта построения сети VPN, которые используются во всем мире. Проанализированы преимущества и недостатки данной технологии, а также рассмотрены основные протоколы для обеспечения защиты данных.

• построения информационно-диспетчерских систем АСУ ДС, как составной части корпоративных речных информационных служб на

ВВП. Проанализированы структура и содержание информационных потоков, обрабатываемых информационно-диспетчерской системой АСУ ДС на ВВП России.

На основе системного подхода при анализе существующих и перспективных ИДС для речных АСУ ДС и применения методов и принципов CASE-технологий, сформулирована и обоснована концептуальная структурно-логическая модель ИДС информационного обслуживания, органично сочетающая динамику информационных потоков при мониторинге и управлении транспортным процессом па ВВП.

Сформулирована методика построения элементов ИДС информационного обслуживания как специальных серверов для хранения и обмена судовыми и навигационными сообщениями, с использованием многозвенной архитектуры «клиент-сервер», на базе глобальной сети Интернет и семейства протоколов TCP/IP, для обеспечения удаленного доступа к информационным ресурсам ИДС. Исследованы количественные характеристики информационных потоков в ИДС информационного обслуживания речных АСУ ДС при различных дисциплинах обслуживания. С использованием теории Марковских процессов ' подвергнуты анализу варианты обслуживания без приоритетов, с приоритетами и смешенного типа.

Предложена конструктивная методика расчета важнейших характеристик информационных потоков в ИДС, таких как:

- среднее число занятых каналов;

- средняя длина очереди;

- коэффициент загрузки системы;

- вероятность отказа по причине ограниченности буфера;

- вероятности ухода требования во время обслуживания; Разработано построение модели двухканальной СМО с отказами и абсолютным приоритетом. Модель СМО была реализована с помощью программы в среде Ое1рЫ. В процессе нескольких реализаций работы СМО для двух вариантов значений интенсивиостей поступления заявок были получены результаты функционирования системы. На основе полученных данных построены графики, позволяющие провести исследование работы СМО. С их помощью проведен анализ полученных данных и сделаны выводы о работе системы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Петриева, Оксана Владимировна, 2007 год

1. Вихров Н.М., Гаскаров Д.В., Грищенков А.А., Шнуренко А.А. Управление и оптимизация производственно-технологических процессов. Под ред. Гаскарова Д.В. СПб: Энергоиздат, 1995.

2. Сикарев А.А. Интеграционные процессы на рубеже XX и XXI веков в глобальных и региональных информационных сетях связи и местоопределения подвижных объектов. Труды Международной академии связи, №1 (17), 2001, М.

3. Vessel traffic and transport management in the inland waterways and modem information systems. Документ Международной Ассоциации Судоходства (PIANC, 24-th working group). Брюссель, сентябрь 2001 г.

4. RIS Guidelines 2002. Там же.

5. Inland VTS Guidelines of the IALA. Документ Международной Ассоциации Маячных Служб ( МАМС)

6. Бродский E.JL, Сикарев А.А. Проблемы безопасности судоходства нар.Неве: Программа "Нева-2000". Информационные проблемыiтранспортных систем (Сборник научных трудов под редакцией проф. Бутова А.С.). СПб, 161с. 2000

7. Конвенция СОЛ АС, Глава 5, Правило 12 "Службы управления движением судов"

8. Резолюция ИМО А.857(20) "Руководство по СУД С" от 27.11.1997 г.

9. Технико-эксплуатационные требования к СУДС № МФ-29/53-48

10. Парфентьев О.В, Причкин О.Б. Системы управления движением судов и их роль в современном судоходстве.- "Морские вести России" №13-14, 2001

11. Головко В. И. "Состояние и перспективы развития Систем управления движением судов в Российской Федерации". Доклад на научно-техническом семинаре по проблемам СУДС в Санкт-Петербурге, сентябрь 2000 г.

12. Бродский E.JI. Информационные системы на внутренних водных путях Европы,- М., Информост-средства связи №2 (15), с.63-65, 2001

13. VTS symposium. Conférence papers, Singapore, 18-21 January

14. Бродский Е.Л. Перспективы использования технологии Автоматических идентификационных систем (АИС) в ГБУ "Волго-Балт". Материалы межвузовской научно-методической конференции " Современные информационные технологии обучения ", СПб, СПГУВК., 181с, 2000

15. Бродский ЕЛ. Испытания береговой радиолокационной системы контроля акватории "Плес" в ГБУ "Волго-Балт". Материалы межвузовской научно-методической конференции "Современные информационные технологии обучения", СПб, СПГУВК, 181с, 2000

16. К. Краевски и др. Информационные системы на внутренних водных путях Европы. Служба информационной радиосвязи на Рейне (пер.с немецкого). -"Информост-средства связи", № 17 2001, стр.37-41

17. Резолюция IMO MSC.74(69), приложение 3. Рекомендации по эксплуатационным требованиям к универсальной судовой системе автоматического опознавания (АИС). Информационные материалы ЦНИИМФ, СПб, 2001г.

18. Шахов А.Ю. Испытания Автоматизированной Информационной Системы (АИС) в ГБУ "Волго-Балт". "Информост-средства связи", №17 2001, стр. 12-14.

19. Краевски и др. Информационные системы на внутренних водных путях Европы. Служба информационной радиосвязи на Рейне (riep.c немецкого). "Информост-средства связи", JV«17 2001, с.37-41.

20. Боэм Б. Инженерное проектирование программного обеспечения. М.: Радио и связь, 1985, с.511

21. Буч. Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. Киев: Диалектика, 1992

22. Вендоров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.

23. Коллинз Блэй Д, Структурные методы разработки систем: от стратегического планирования до тестирования. М.: Финансы и статистика, 1986

24. Маклаков C.B. BPWin и ERWin CASE-средства разработки информационных систем. М.: Диалог-МИФИ, 1999.

25. Тепляков А.И. Создание информационной системы предприятия. "ComputerDirect, 1996, №2 с.54-56

26. Штрик A.A. Корпоративные информационные технологии. "Информационные технологий" 1998, №2 с.10-15

27. Марка Д.А, МакГоуэн К. Методология структурного системного анализа и проектирования SADT, М.: Метатехиология, 1993

28. Зиндер Е.З. Соотнесение и использование стандартов организации жизненных циклов систем "СУБД", 1997, №3 с.17-19

29. Зиндер Е.З. Проектирование баз данных: новые требования, новые подходы -"СУБД", 1996,№3, с. 10-22.

30. Ивлев В.А., Попова Т.В., Павлов Л.Н. Реорганизация АСУ промышленных предприятий "Компьютер ПРЕСС", 1997, Июнь, с.236-244.

31. Кульба В.В. и др. Теоретические основы проектирования оптимальных структур распределенных баз данных. М.: СИНТЕГ, 1999.

32. Чей II. Модель «сущность-связь» шаг к единому представлению данных "СУБД", 1995, №3, с. 137-158

33. Шлеер С, Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделированиеIмира в состояниях. Киев: Диалектика, 1993

34. Гейн К., Сарсон Т., Системный структурный анализ: средства и методы. М: Эйтекс, 1992

35. Калянов Г.Н. CASE-технологии. Консалтинг при автоматизации бизнес-процессов. М.: Горячая линия-Телеком, 2000

36. Калянов Г.Н. CASE; структурный системный анализ (автоматизация и применение), М.: ЛОРИ, 1996

37. Калянов Г.Н. CASE-технологии проектирования программного обеспечения "Кибернетика и системный анализ", 1993 №5 с. 152-164

38. Горчинская О.Ю., Калянов Г.Н. Современные CASE-технологии и Designer/2000 "ORACLE Magazine/RE", 1997, №3 с.5-7

39. Зиглер К. Методы проектирования программных систем. М.: Мир, 198542. .Моделирование систем с использованием теории массового обслуживания. (Под редакцией Колесникова Д.Н.) Учебное пособие, СПб.: СПбГПУ, 2003

40. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1987, с.336

41. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979, с.431

42. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979, с.498

43. Кузовлев В .И., Шкотов ПН. Математические методы анализа производительности и надежности САПР. М.: Высшая школа, 1990

44. Кемени Дж., Снелл Дж., Конечные цепи Маркова. М,: Наука, 1970, с.270

45. Решение задач автоматики и вычислительной техники методами теории массового обслуживания. Учебное пособие, (Под редакцией Колесникова Д.Н.), Л.: ЛПИ, 1987

46. Алиев Т.Н. Математические методы теории вычислительных систем. Учебное пособие, Л.: ЛИТМО, 1979, с.91

47. Варжапетян А.Г1, Глушенко ВВ. Системы управления. М.: Вузовская книга, 2000, с. 126

48. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.О. Курс теории вероятностей и математической статистики. М.; Наука, 1965

49. Колесников Д.Н., Сиднев А.Г., Юрганов A.A. Моделирование случайных законов в задачах автоматики и вычислительной техники. Учебное пособие. СПб.: СПбГТУ, 1994, с. 104

50. Дурандин К.П., Ефремов В.Д., Колесников Д.Н. и др. Моделирование сложных систем с использованием сетей массового обслуживания. Л.: ЛПИ, 1981, с.83

51. Бусленко Н.П. Моделирование сйожных систем, М.: Наука, 1977

52. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1998, с.319

53. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука, М.: Мир, 1978, с.418

54. Подред. Брейера, Автоматизация проектирования вычислительных систем. Языки моделирования и базы данных, М.: Мир, 1979

55. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ. М.; ДМК, 2000

56. Власов Л.В., Колесников Д.Н., Сорокин И.А. Имитационное моделирование систем массового обслуживания с использованием GPSS: Уч. Пособие, СПб: СПбГТУ, 1996, с Л10

57. Кулибанов Ю.М., Кутузов О.И., Жерновкова С.Л., Завьялов Н.М. Имитационное моделирование. Статистический метод. (Под ред. д.т.п. Кулибанова Ю.Н.), СПб.: Судостроение, 2002

58. Мацяшек, Лешек, А. Анализ требований и проектирование системю Разработка, информационных систем с использованием UML. (Перевод с англ. и редакция к.т.н. Неумоина В.М.), М: Вильяме, 2002

59. Новоженов Ю.Г. Объектно-ориентироваиные технологии разработки сложных программных систем. М., 1996

60. Кренке. Д. Теория и практика построения баз данных. 8-е издание. СПб.: Питер 2003

61. Бояров A.B. О построении информационно-диспетчерской системы (ИДС) дл речных АСУ ДС. Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 4. Под ред. д.т.н. проф. Сикарева A.A., СПб: СГ1ГУВК, 2003, с. 37

62. Петриева О.В., Юрин И.В. Программное обеспечение систем автоматизированного проектирования в водопользовании и водоподготовке. Сб. научн. тр. Экология. Охрана окружающей среды. Безопасность жизнедеятельности. СПб.: СГ1ГУВК, 2006. с.89.

63. Бояров A.B. О схемах построения информационно-диспетчерских систем АСУ ДС. Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 5. Под ред. д.т.н. проф. Сикарева A.A., СПб: СПГУВК, 2004, с. 20

64. Петриева О.В. Case-технологии. Сборник научных трудов: Распределенные системы автоматизированного управления па транспорте/ под ред. Кулибанова Ю.М. СПб.: СПГУВК, 2005, - с. 86.

65. Бояров A.B., Бродский E.JI. Современные аспекты построения специальных Интернет-серверов для обмена и хранения судовыми сообщениями. Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 5. Под ред. д.т.н. проф. Сикарева A.A., СПб: СПГУВК, 2004, с. 39

66. Бояров A.B. Модель количественного анализа информационных потоков в подсистме диспетчерской службы АСУ ДС на ВВП Северо-Запада России. Тезисы доклада. Материалы второго международного форума «Связь на реке и море 2005г.», М.: СПГУВК, 2006

67. Бояров A.B., Бродский E.JI. Модель количественного анализа информационных потоков в подсистеме диспетчерской службы речных АСУ ДС. «Информост», 2005, № 2

68. Орлов С.А. Технологии разработки программного обеспечения. Учебник. СПб.: Питер, 2002

69. Липаев В.В. Отладка сложных программ: Методы, средства, технология. М.: Энергоагомиздат, 1993, с,384

70. Майерс Г. Искусство отладки программ. М: Финансы и статистика, 1982

71. Орлов С.А. Принципы объектно-ориентированного и параллельного программирования на языке Ada 95. Рига: TSI, 2001

72. Чеппел Д. Технологии ActiveX и OLE. М.: Русская редакция, 1997 с. 320

73. Олифер В.Г., Олифер H.A. Компьютерные сети. Принципы, технологии,tпротоколы. СПб.: Питер, 2001

74. Кулъгин М.В. Коммутация и маршрутизация IP/IPX трафика. М.: «Компьютер-пресс», 1998

75. Золотое С. Протоколы Internet. СПб.: ВНУ-Санкт-Петербург, 1998

76. Хант К. Персональные компьютеров в сетях TCP/IP (дерев, с англ.), Киев. BHV-Киев, 1997

77. Стерн, Монти. Сети предприятий на основе Windows NT для профессионалов (перев. с англ.), СПб.; Питер, 1999

78. Толковый словарь по вычислительной технике, (перев. с англ.), М: Русская редакция, 1995

79. Карпов Б. Visual Basic 6: специальный справочник. СПб.: Питер, 2000

80. Петруцос Э., Хау К. Visual Basic 6 и VBA для профессионалов. СПБ.: Питер, 2000

81. Петров В.Н. Информационные системы. Учебник. СПб.: Питер 2002

82. Мамаев Е„,Вишневский A. Microsoft SQL Server 7 для профессионалов. СПб. Питер 2001

83. Дженнингс Р. Руководство разработчика баз данных на Visual Basic 6. (Пер. с англ.), СПб.: Вильяме, 2000

84. Брукс Ф. Мифический человеко-месяц или как создаются программные системы. (Пер. с англ.). СПб.: Символ-Плюс, 1999

85. Yourdon Е. American National Standart ANSI Y15.3M-1979. Process Chart. American Society of Mechanical Engineers, 1980

86. Barker R. CASE*Method. Entity-Relationship Modeling. N.Y.: Addition-Wesley Publishing Company, 1991

87. DeMarco T. Structured Analysis and System Specification. N.Y.: Yourdon Press 1988

88. Marko D.A., McGovan K.L. SADT: Structured Analysis and Design Technigue. N.Y.: McGrawHill. 1988

89. Yourdon E. Modem Structured Analysis. N.J.: Yourdon Press/Prentice Hall, 1989

90. Yourdon E., Constantine L.L. Structured Design. N.J.: Yourdon Press/Prentice Hall, 1979

91. Yourdon E. Managing the Structured Techniques. N.J.: Yourdon Press/Prentice Hall, 1989

92. Boehm, B.W. A spiral model of software development and enhancement. IEEE Computer, 21(5), 1988

93. Booch, G. Object-Oriented analysis and design. 2nd Edition. Addison- Wesley, 1994

94. DeMarco, T. Structured Analysis and System Specification. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1979

95. Jacobcon, I., Booch, G., Rumbaugh, J. The Unified Software Development Process. Addison-Wesley, 1999

96. OMG Unified Modeling Language Specification. Version 1.4. Object Management Group, Inc., 2001

97. Yourdon, E., and Constantine. L. Structured Design: fundamentals of a discipline of computer program and systems design, Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1979

98. Allen, P. and Frost, S. Component-Based Development for Enterprise Systems. Applying the SELECT Perspectives, Cambridge University Press, 1998

99. Bennett, S. McRobb, S. and Farmer, R. Object-Oriented Systems Analysis and Design Using UML, McGraw-Hill, 1999

100. Booch, G. Rumbaugh, J. and Jacobcon, I. The Unified Modeling Language. User Guide, Addison-Wesley, 1999

101. Jacobcon, I. Object-Oriented Software Engineering. A Use Case Driven Approach, Addison-Wesley, 1992

102. Lieberherr, K.J., and Holland, I.M. Assuring Good Style for Objcct-Oricnted Programs, IEEE Soft., 9, 1989

103. ODMG The Object Data Standard: ODMG 3.0, ed. R.G.G. Cattell, D.K. Barry, M.Berler, J. Eastman, D.Jordan, C.Russell, O.Schadow, T.Stanienda and F. Velez, Morgan Kaufmann, 2000

104. Ruble, D.A. Practical Analysis and Design for Client/Server and GUI Systems, Yourdon Press, 1997

105. Гаскаров Д.В. «Корпоративные речные информационные системы» материалы МНТК «Транском 2004», СПб.: СПЕУВК, 08-09 декабря 2004

106. Ильин A.A., Маринич A.Ii., A.B. Припотнюк, Ю.М. Устинов «Цифровые терминалы спутниковых систем связи»: СПб.: Деан, 2005с.51.