Информационная технология разработки целевых программ на основе объектно-ориентированной методологии моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор технических наук Силич, Мария Петровна

  • Силич, Мария Петровна
  • доктор технических наукдоктор технических наук
  • 2005, Томск
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 386
Силич, Мария Петровна. Информационная технология разработки целевых программ на основе объектно-ориентированной методологии моделирования: дис. доктор технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Томск. 2005. 386 с.

Оглавление диссертации доктор технических наук Силич, Мария Петровна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПРИНЦИПЫ СОЗДАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ

РАЗРАБОТКИ ЦЕЛЕВЫХ ПРОГРАММ.

1.1 .Состояние проблемы.

1.2.Существующие информационные технологии проектирования 24 сложных систем.

1.2.1. Основы общесистемной технологии.

1.2.2. CASE-технологии разработки информационных систем.

1.2.3. Технологии реинжиниринга бизнес-процессов.

1.2.4. Технологии проектирования технических систем.

1.3.Принципы создания информационной технологии разработки целевых программ.

1.4.Схема автоматизированной разработки целевых программ.

Выводы к главе 1.

2. ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННАЯ МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ

2.1 .Методы моделирования сложных систем.

2.1.1. Методы системного анализа.

2.1.2. Методы представления знаний.

2.1.3. CASE-методы моделирования.

2.2.Формирование концепции моделирования проблемосодержащих / проблеморазрешающих систем.

2.2.1. Выбор методов моделирования.

2.2.2. Выбор языка описания модели.

2.3. Методология OMSD (Object Model for System Design).

2.3.1. Структура модели системы.

2.3.2. Модель классов.

2.3.3. Модель объектов.

2.3.4. Модель зависимостей атрибутов.

2.3.5. Модель компонент системы.

2.3.6. Модель координации.

Выводы к главе 2.

3. ТЕХНОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ ЦЕЛЕВЫХ ПРОГРАММ НА ОСНОВЕ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ МЕТОДОЛОГИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ.

3.1.Классификация методов, используемых при разработке целевых программ.

3.2. Алгоритмизация методов

3.2.1. Алгоритм генерации объектов.

3.2.2. Алгоритм выбора оптимальных решений в неопределенной ситуации.

3.2.3. Алгоритмы прямого и обратного вывода на модели зависимостей атрибутов.

3.2.4. Алгоритмы поиска оптимальных решений на модели зависимостей атрибутов.

3.2.5. Алгоритм формирования оценочных зависимостей атрибутов

3.2.6. Алгоритм поиска оптимального сочетания вариантов дочерних подсистем.

3.3. Регламент процесса разработки целевых программ.

Выводы к главе 3.

4. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ПОДДЕРЖКИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ЦЕЛЕВЫХ ПРОГРАММ.

4.1. Виды инструментальных средств поддержки.

4.2. Инструментальный комплекс «WinEsisp».

4.2.1. Анализ требований.

4.2.2. Проектирование инструментального комплекса. '

4.2.3. Реализация инструментального комплекса.

4.3. Программный комплекс поддержки объектно-ориентированной 206 методологии моделирования сложных систем.

4.3.1. Анализ требований.

4.3.2. Архитектура программного комплекса.

4.4.Специализированные инструментальные системы.

4.4.1. Инструментальное средство моделирования организационных структур.

4.4.2. Система формирования задач управления организацией.

4.4.3. Инструментальное средство выявления предпочтений экспертов

Выводы к главе 4.

5. ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ЦЕЛЕВЫХ ПРОГРАММ.

5.1. Разработка целевых программ в сфере энергосбережения.

5.1.1. Программа углубления энергоэффективности на территории Томской области.

5.1.2. Программа ресурсообеспечения населения.

5.1.3. Программа энергосбезопасности региона.

5.2. Проектирование и совершенствование систем в инновационной

I сфере.

5.2.1. Совершенствование деятельности Томского технопарка.

5.2.2. Проектирование регионального учебно-научно-инновационного комплекса (РУНИК).

5.3. Анализ и планирование экономической деятельности.

5.3.1. Оценка финансово-экономического состояния предприятия

5.3.2. Формирование программы инвестирования в разработку нефтегазовых месторождений.

Выводы к главе 5.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная технология разработки целевых программ на основе объектно-ориентированной методологии моделирования»

Актуальность работы. Целевые программы (ЦП) являются эффективным способом решения проблем, возникающих в различных сферах человеческой деятельности, т.к. позволяют направить усилия на реализацию заранее выбранного курса действий для достижения поставленной цели. Этот инструмент активно используется как территориальными органами управления, так и отдельными компаниями для решения социальных, экологических, экономических проблем, примерами которых являются: низкая энергетическая эффективность экономики региона, наличие угроз энергетической безопасности, недостаточная отдача от инновационной, инвестиционной деятельности и т.д.

Заметными тенденциями последнего времени являются: усложнение проблем, перерастание их в проблематику1; повышение требований к качеству программ (их обоснованности, комплексности, эффективности); стремление к сокращению трудозатрат на разработку и реализацию программ. Все это обусловливает необходимость использования технологии, регламентирующей и стандартизирующей основные этапы разработки целевой программы. В соответствии с современными требованиями технология предполагает не только наличие регламентированной процедуры разработки и совокупности методов и моделей, рекомендуемых к использованию на тех или иных этапах, но и наличие автоматизированных средств, сопровождающих процесс синтеза программы. Только благодаря инструментальным поддерживающим средствам методология может приобрести прагматическую силу и широкое распространение. Таким образом, речь должна идти о создании информационной технологии разработки целевых программ, содержащей в качестве основных компонент регламент процесса разработки, методологию моделирования и инструментальные средства поддержки технологии.

1 В терминологии, используемой в книге Ф.И. Перегудова, Ф.П. Тарасенко «Основы системного анализа», проблематика - сплетение, клубок проблем, которые неразрывно связаны с проблемой, подлежащей разрешению.

Основным методологическим инструментом разработки целевых программ является аппарат системного анализа и теории принятия решений, в развитие которого большой вклад внесли такие ученые, как Месарович М, Мако Д., Такахара И., Холл А., Янг С., Оптнер С., Акофф Р., Саймон Г., Саа-ти Т., Черняк Ю.И., Федоренко Н.П., Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П., Миха-левич B.C., Волкович В.Л., Клир Дж., Волкова В.Н., Ларичев О.И. и др. Методы и модели, разрабатываемые в рамках этого направления, могут быть использованы как на этапе анализа проблемосодержащей системы для выявления проблемных ситуаций, существующих тенденций и ограничений, так и на этапе синтеза проблеморазрешающей системы для постановки целей, разработки системы мер и программных мероприятий, реализующих поставленные цели, а также проектирования обеспечивающих комплексов (нормативно-правового, организационного, информационного).

Однако на пути применения системного подхода в информационной технологии разработки ЦП существуют определенные трудности. Одна из них связана со слабой формализованностью, «рыхлостью» методов системного анализа, которые, зачастую представляют собой набор эвристических приемов и рекомендаций, требующих творческого осмысления и применения, что затрудняет их автоматизацию. Во многом эффективность использования методов зависит от опыта и квалификации разработчика. При этом ему приходится оперировать нечеткой и неполной информацией. Еще одна трудность состоит в необходимости сочетания множества различных методов, в том числе из других отраслей науки. Поэтому желательно использовать достаточно универсальный язык описания предметной области с тем, чтобы создаваемая декларативная модель могла служить интегрирующей компонентой для различных методов. Преодоление указанных трудностей видится на пути использования методов семантического моделирования, в частности объектно-ориентированных методов, развивающихся в рамках инженерии знаний и технологии экспертных систем, а также индустрии CASE-технологий и технологии реинжиниринга бизнес-процессов.

Вопросам инженерии знаний и технологии экспертных систем посвящено огромное количество трудов. Среди авторов можно выделить Минского М., Хейеса-Рота Ф., Уотермана Д., Лената Д., Уэно X., Исидзука М., Осуга С., Форсайта Р., Заде Л., Сугено М., Мамдани Е., Поспелова Г.С., Поспелова Д.А., Попова Э.В., Леоненкова А.В., Гаврилову Т.А. В рамках данного направления разработано множество разнообразных методов представления слабо формализуемых знаний, позволяющих отражать как фактуальные знания о структуре, свойствах объектов (ситуаций, прецедентов) предметной области, так и операционные знания о логических, причинно-следственных, ассоциативных зависимостях, в том числе учитывающие неопределенности случайного или нечеткого характера. Использование экспертных знаний, таких как типовые описания различных классов сложных систем, описание зависимостей характеристик системы, стандартные основания декомпозиции, и др., могли бы значительно облегчить разработку целевых программ.

В последнее время наблюдается тенденция к интеграции различных форм представления знаний, сочетанию их с традиционными процедурами, методами обработки баз данных. Большие возможности для комплексирова-ния фактуального знания с процедурным предоставляет объектно-ориентированный подход (ООП), активно использующийся в информационных технологиях, в частности в CASE-технологиях. Важными преимуществами данного подхода являются также возможность накапливать теоретические и опытные знания в виде библиотек классов на основе механизма наследования; простота внесения изменений в проекты за счет использования свойств наследования и полиморфизма.

Современные CASE-технологии, предназначенные для создания программных продуктов с помощью автоматизированных инструментальных средств (CASE-средств), поддерживают не только функции проектирования компонент информационной системы, но и функции моделирования систем, являющихся объектом автоматизации, как составную часть процесса проектирования. Большинство из этих технологий используют методологию системного подхода как концептуальную основу построения модели предметной области. Это характерно и для более ранних технологий структурного анализа, так и для более поздних объектно-ориентированных технологий анализа/проектирования (Object-Oriented Analysis/Design - OOA/D). Последние переживают период бурного развития, что вызвано в немалой степени созданием объектного унифицированного языка моделирования UML (Unified Modeling Language) и объектно-ориентированных CASE-средств. Методы объектно-ориентированного анализа и проектирования рассматриваются в работах таких авторов, как Буч Г., Румбах Дж., Джекобсон А., Шлеер С., Меллор С., Бадд Т., Йордон Э., Вендров A.M., Новоженов Ю.В. и др.

Несмотря на успехи в развитии объектно-ориентированных методов моделирования и CASE-средств, их использование для разработки целевых программ не всегда приемлемо. Во-первых, они в основном предназначены для проектирования информационных систем, в связи с чем они оперируют собственным понятийным аппаратом, ориентированным на данную область. Для обозначения многих понятий теории систем вводятся новые термины, термины же системного анализа используются зачастую некорректно, в новых ракурсах и отношениях. Разработанные языки моделирования вполне приемлемы при построении моделей информационных систем, но не всегда удобны для описания других предметных областей. Во-вторых, OOA/D-методы и средства используются лишь для декларативного описания структуры и свойств автоматизируемой системы. Подобное описание отражает либо существующее состояние системы (модель "As is"), либо желаемое (модель "То be"). Нерешенной проблемой при этом остается переход от моделей "As is" к моделям "То be". Другими словами, существующие CASE-средства, как правило, не содержат процедур генерации и выбора вариантов реализации системы и ее отдельных компонент, а также процедур координации решений, принимаемых на разных уровнях представления системы. Большое количество разнообразных прикладных методов системного анализа и теории принятия решений, ориентированных на поиск средств достижения целей системы, оказались невостребованными в рамках существующих CASE-технологий.

Объектно-ориентированные методологии моделирования и инструментальные средства поддержки, разработанные в рамках CASE-технологий, активно используются в технологии реинжиниринга бизнес-процессов, предназначенной для перепроектирования существующих бизнес-систем на основе новых концепций менеджмента и использования новых информационных технологий. Этому сравнительно новому направлению на стыке теории менеджмента и информатики посвящены труды Хаммера М., Чампи Дж., Робсона М., Уллаха Ф., Шеера А-В., Попова Э.В., Ойхмана Е.Г., Калянова Г.Н., Зиндера Е.З. и др. Объектно-ориентированное моделирование, признанное базовой методологией реинжиниринга, используется для наглядного отражения в виде графических диаграмм и схем существующих и новых, перепроектированных бизнес-процессов. Слабым местом, как и в технологии проектирования информационных систем, является поиск и выбор оптимальных стратегий проектирования в виду отсутствия формализованных методик выполнения этих этапов.

Таким образом, несмотря на имеющиеся предпосылки, проблема создания информационной технологии разработки целевых программ, призванной облегчить процесс разработки и повысить качество его результата, еще не решена, что определяет актуальность темы диссертационной работы.

Цель работы: создание информационной технологии разработки целевых программ с применением объектно-ориентированных методов моделирования и инструментальных средств поддержки, обеспечивающей повышение эффективности процесса разработки.

Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:

• выявление требований к информационной технологии разработки целевых программ;

• разработка принципов, лежащих в основе технологии;

• разработка объектно-ориентированной методологии моделирования предметной области;

• разработка алгоритмов формирования объектно-ориентированной модели и поиска решений на модели для нахождения оптимальных скоординированных решений, обеспечивающих достижение целей программы;

• разработка типового регламента процесса разработки целевой программы на основе объектно-ориентированной методологии моделирования;

• создание комплекса инструментальных средств поддержки информационной технологии;

• использование информационной технологии для разработки региональных целевых программ в сфере энергосбережения, ресурсообеспечения и энергетической безопасности, программ создания и совершенствования организационных комплексов в инновационной сфере, а также для анализа и планирования экономической деятельности хозяйствующих субъектов.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе используются методы системного анализа, теории иерархических многоуровневых систем, теории принятия решений, инженерии знаний и технологии экспертных систем, объектно-ориентированного моделирования и проектирования.

Научная новизна. В диссертационной работе впервые предложен оригинальный научно обоснованный подход к созданию информационной технологии разработки целевых программ на основе объектно-ориентированной методологии моделирования. Решена крупная научная проблема, имеющая важное значение для развития теории анализа и синтеза проблеморазрешаю-щих систем.

Получены следующие основные результаты, обладающие научной новизной:

1. Впервые сформулированы принципы создания информационной технологии разработки целевых программ, удовлетворяющие требованиям, предъявляемым к технологии. Предложена схема автоматизированной разработки целевых программ, основанная на выдвинутых принципах.

2. Разработана новая методология объектно-ориентированного моделирования систем OMSD (Object Model for System Design), главной особенностью которой является представление модели проблемосодержащей (про-блеморазрешающей) системы в виде совокупности взаимосвязанных моделей пяти видов: модели классов, отражающей структуру множества классов, используемых для описания компонент системы;

• модели объектов, отражающей описание множества вариантов реализации компоненты системы; модели зависимостей атрибутов, отражающей отношений функциональной зависимости между атрибутами компоненты системы;

• модели компонент системы, отражающей структуру системы в виде дерева подсистем и элементов;

• модели координации, отражающей отношения зависимости между атрибутами дочерних подсистем и материнской системы.

3. Разработаны новые алгоритмы синтеза модели объектов и поиска решений на ней: генерации объектов и выбора оптимальных решений в условиях неопределенной информации о возможных состояниях среды, позволяющие осуществлять формирование и выбор вариантов реализации компоненты системы. Показана их эффективность по сравнению с существующими алгоритмами.

4. Разработаны новые алгоритмы формирования модели зависимостей атрибутов и ее использования для поиска решений: формирования оценочных зависимостей, прямого и обратного вывода на сети функциональных зависимостей, поиска оптимальных решений, обладающие большей вычислительной эффективностью. Показана зависимость трудоемкости алгоритмов оптимизации от параметров модели.

5. Разработан новый алгоритм координации для согласования вариантов подсистем друг с другом и с выбранным вариантом материнской подсистемы, основанный на методе распространения ограничений и методе перераспределения допустимого уровня затрат. Алгоритм позволяет сократить перебор координирующих воздействий.

6. Предложена новая технология процесса разработки целевой программы на основе объектно-ориентированной методологии моделирования, предполагающая последовательное формирование и использование для принятия решений моделей процесса разработки, проблемосодержащей и про-блеморазрешающей систем.

Теоретическая значимость работы заключается в развитии теории анализа и синтеза проблеморазрешающих систем и методов семантического моделирования.

Предложенная объектно-ориентированная методология моделирования объединяет подходы, разработанные в рамках таких научных направлений, как системный анализ, инженерия знаний, CASE-технологии проектирования информационных систем, реинжиниринг бизнес-процессов и вносит существенный вклад в развитие теории семантического моделирования систем. Она предоставляет возможность комплексировать различные методы из широкого спектра методов, используемых для анализа и синтеза систем, используя в качестве интегрирующего начала декларативную модель системы в виде совокупности взаимосвязанных моделей, описанных на едином объектно-ориентированном языке представления знаний.

Разработанный типовой регламент процесса разработки целевой программы, основанный на предложенной схеме автоматизированной разработки ЦП и выдвинутых принципах декларативности, иерархичности, итеративности, типизации и комплексируемости, обобщает и развивает существующие схемы системного анализа в виде поэтапных процедур принятия решений.

Предложенные автором алгоритм генерации объектов и алгоритм выбора оптимальных решений в неопределенной ситуации развивают переборные методы генерации и оценки вариантов решений, разрабатываемые в рамках теории выбора и принятия решений. Предложенные методы прямого и обратного вывода, а также методы поиска оптимальных решений на модели функциональных зависимостей, представляют интерес с точки зрения развития методов управления выводом на системах правил-продукций, разрабатываемых в теории инженерии знаний. Предложенный алгоритм формирования оценочных зависимостей интересен тем, что позволяет объединить идеи метода анализа иерархий с методами вывода на системах продукций в рамках модели функциональных зависимостей. В разработанном автором алгоритме координации вариантов подсистем нашли воплощение идеи некоторых методов теории координации, в частности метода распространения ограничений и метода распределения ресурсов.

Практическая значимость работы. Разработанная информационная технология разработки ЦП с применением объектно-ориентированных методов моделирования и созданных инструментальных средств поддержки может быть использована для создания широкого круга социально-экономических проблеморазрешающих систем, в частности для разработки целевых программ развития регионов по различным аспектам, разработки программ развития организационно-технологических комплексов, создания инвестиционных программ. Использование технологии позволяет существенно сократить трудоемкость процесса разработки и повысить качество конечного результата за счет использования типовых фрагментов знаний, структурирования информации о системе на базе единой модели, возможности в автоматизированном режиме с использованием различных методов генерировать варианты реализации компонент системы, оценивать, согласовывать и выбирать оптимальные варианты.

Кроме того, данная технология может быть использована студентами вузов в учебном процессе для выполнения курсовых и дипломных проектов, а также в ходе изучения таких дисциплин, как теория систем и системный анализ, моделирование систем, реинжиниринг бизнес-процессов и т.д.

Связь работы с научными программами, планами, темами. Основные результаты, полученные в диссертации, нашли отражение в госбюджетных научно-исследовательских работах, проводимых Томским государственным университетом систем управления и радиоэлектроники: «Разработка научных основ проектирования интеллектуальных компьютерных технологий управления техническими объектами, технологическими процессами и процессами обучения» (номер НИР 2.1.97, номер гос. регистрации 01980002350); «Разработка принципов построения и основ теории интеллектуальных систем обучения и управления техническими объектами и технологическими процессами» (номер НИР 1.2.02); «Развитие теории и методов объектно-ориентированного моделирования и пространственно-временного анализа бизнес-процессов в территориально-распределенных системах» (номер НИР 1.2.04, номер гос. регистрации 0120.0 411196).

Реализация результатов и их внедрение. Разработанные технология, методология моделирования, алгоритмы и инструментальные средства использованы для создания:

• программы углубления энергоэффективности на территории Томской области на 2004-2008 г.г.;

• региональной программы реформирования системы ресурсообеспе-чения населения;

• технологии формирования программы энергетической безопасности региона;

• программы совершенствования деятельности Томского технопарка;

• проекта регионального учебно-научно-инновационного комплекса;

• информационной системы оценки финансово-экономического состояния предприятия;

• информационной системы формирования программы инвестирования в разработку нефтегазовых месторождений.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Предложенные принципы создания информационной технологии разработки целевых программ и схема автоматизированной разработки ЦП, обеспечивают выполнение требований, предъявляемых к основным компонентам технологии.

2. Разработанная объектно-ориентированная методология моделирования позволяет отражать различные аспекты проблемосодержащей (пробле-моразрешающей) системы: структурированное множество типовых классов описания компонент системы в виде модели классов; иерархию подсистем и элементов системы в виде модели компонент; множество вариантов реализации отдельных компонент в виде модели объектов; функциональные зависимости между атрибутами компоненты системы в виде модели зависимостей атрибутов; зависимости между атрибутами различных компонент в виде модели координации.

3. Предложенные алгоритмы формирования объектно-ориентированной модели системы и поиска решений на модели, позволяющие генерировать различные варианты реализации компонент системы, пополнять описания вариантов, оценивать их и осуществлять выбор оптимальных вариантов, а также согласовывать варианты различных компонент системы, обеспечивают не только адаптацию некоторых методов теории принятия решений и дедуктивного логического вывода к объектному языку описания модели, но и большую эффективность по сравнению с известными методами.

4. Предложенный регламент разработки целевых программ позволяет разработчику гибко настраивать последовательность этапов и выбирать наиболее подходящие методы из спектра методов, рекомендуемых для различных этапов, исходя из особенностей конкретной ситуации.

5. Разработанные инструментальные средства поддержки облегчают процесс разработки целевых программ за счет автоматизации процедур создания модели и поиска решений на модели, за счет использования экспертных знаний и типовых компонент модели, за счет систематизация информации о проекте.

6. Результаты применения созданной информационной технологии для разработки целевых программ различного назначения и информационных систем показали ее эффективность, в частности сокращение трудозатрат, обеспечение комплексности и обоснованности принимаемых решений.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 62 научные работы, в том числе 1 монография, 28 статей (из них 15 статей в изданиях, рекомендованных ВАК для опубликования результатов докторских диссертаций).

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, симпозиумах и семинарах: Всероссийской научно-технической конференции «Синтез и проектирование многоуровневых систем управления» (Барнаул 1982); Всесоюзном научно-практическом семинаре «Прикладные аспекты управления сложными системами» (Кемерово, 1983); республиканском семинаре «Опыт и проблемы разработки территориальных АСУ» (Томск, 1983); Всесоюзной конференции «Проблемы и методы принятия решений в организационных системах управления» (Москва, 1988); Всесоюзной конференции «Территориальные неоднородные информационно-вычислительные системы» (Новосибирск, 1988); Всесоюзной научно-технической конференции «Человеко-машинные системы и комплексы принятия решений» (Таганрог, 1989); Всесоюзном совещании по экспертным системам (Суздаль, 1990); международных научно-практических конференциях СИБРЕСУРС (Новосибирск - 1996, Барнаул - 1998); международной конференции «Теория и техника передачи, приема и обработки информации» (Харьков, 1998); международном симпозиуме SIBCONVERS (Томск, 1999); Всероссийских научно-технических конференциях «Энергетика: экология, надежность, безопасность» (Томск, 1999, 2002); Всероссийском совещании «Энергосбережение и энергетическая безопасность регионов России» (Томск, 2000); международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы управления-2001» (Москва, 2001); международном симпозиуме «Информационные и системные технологии в индустрии, образовании и науке» (Караганда, 2003); пятой научно-практической конференции «Современные средства и системы автоматизации» (Томск, 2004); международных русско-корейских симпозиумах KORUS (Томск -1998, Новосибирск-1999, Томск-2001, Ульсан-2003, Томск-2004, Новосибирск-2005).

Структура и объем работы. Диссертационная работа включает: введение, пять глав, заключение, список литературы из 229 наименований, 8 приложений. Общий объем диссертации составляет 386 страниц машинописного текста. Работа содержит 78 рисунков, 11 таблиц.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Силич, Мария Петровна

Выводы к главе 5

1. Использование объектно-ориентированной информационной технологии при разработке программы углубления энергетической эффективности на территории Томской области позволило: оценить уровень энергосбережения региона; выявить основные тенденции и проблемы; сформировать систему целей и критериев; выявить и оценить основные направления программы; разработать систему мероприятий, направленную на формирование условий и механизмов, стимулирующих эффективное использование энергии.

2. В результате формирования программы реформирования системы ресурсообеспечения населения Томской области были выявлены основные проблемы в сфере ресурсообеспечения и коренные причины сложившейся ситуации; сформулированы цели основных заинтересованных сторон и критерии достижения целей; разработан комплекс программных мероприятий по каждому из основных направлений реформирования. Использование информационной технологии позволило обеспечить комплексность рассмотрения проблем, обоснованность и взвешенность предложенных мер, а также сократить трудоемкость разработки.

3. Типовая технология формирования программы энергетической безопасности региона, разработанная на основе объектно-ориентированной информационной технологии, позволяет: определять оценку уровня энергетической безопасности региона по данным мониторинга с использованием модели оценки; формировать предложения по устранению угроз энергобезопасности; формировать нормативно-правовое, организационное обеспечения программы на базе типового перечня документов и типовой структуры системы управления энергобезопасностью. Применение технологии должно существенно сократить трудозатраты.

4. К основным результатам создания программы совершенствования деятельности Томского технопарка, достигнутым благодаря использованию информационной технологии, можно отнести: оценку уровня развития технопарка и конкурентных преимуществ; систему целей, учитывающую интересы заинтересованных сторон; выбранный вариант стратегии развития технопарка; комплекс мероприятий по отдельным направлениям деятельности; рекомендации по изменению организационной структуры.

5. Использование информационной технологии разработки целевых программ для проектирования регионального учебно-научно-инновационного комплекса позволило: сформировать функциональную структуру деятельности комплекса; выявить проблемы; сформировать иерархию целей; оценить каждую их целей; разработать организационную структуру комплекса и схему взаимодействия подразделений.

6. Информационная система оценки финансово-экономического состояния предприятия, разработанная на основе методологии моделирования OMSD, позволяет осуществлять: статический и динамический анализ и прогнозирование финансовой устойчивости, выбор параметров функционирования для поддержания или увеличения устойчивости. Использование системы делает доступной бухгалтерскую информацию для широкого круга менеджеров, повышает обоснованность анализа и прогнозирования экономического состояния предприятия, сокращает трудозатраты на решение этих задач.

7. Информационная система формирования программы инвестирования в разработку нефтяных месторождений, основанная на использовании методологии OMSD, позволяет осуществлять выбор варианта разработки месторождений в условиях неопределенности информации о предполагаемой экономической ситуации, геологических и технологических рисках. Применение системы облегчает формирование программы за счет использования экспертных знаний, дает возможность легко изменять состав показателей, правила их вычисления и факторы неопределенности за счет наглядности и структурированности модели.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе по результатам выполненных теоретических и экспериментальных исследований создана информационная технология разработки целевых программ на основе объектно-ориентированной методологии моделирования. Предложенная технология объединяет подходы, выработанные в рамках таких научных направлений, как системный анализ, инженерия знаний, CASE-технологии проектирования информационных систем, реинжиниринг бизнес-процессов и вносит значительный вклад в развитие теории анализа и синтеза проблеморазрешающих систем. Внедрение разработанных автором моделей, алгоритмов и программно-инструментальных средств имеет существенное значение для решения проблемы повышения эффективности процесса формирования целевых программ.

Перечислим основные результаты, в которых отражена научная новизна и практическая ценность данной работы:

1. Предложены принципы создания информационной технологии разработки целевых программ, учитывающие особенности процесса разработки и удовлетворяющие требованиям, предъявляемым к технологии. На основе выдвинутых принципов разработана схема автоматизированной разработки, предоставляющая возможность комплексировать различные методы анализа и синтеза систем, используя в качестве интегрирующего начала декларативную модель в виде совокупности взаимосвязанных моделей, описанных на едином объектно-ориентированном языке представления знаний.

2. Разработана методология объектно-ориентированного моделирования систем OMSD. Структура объектно-ориентированной модели системы (проблемосодержащей, проблеморазрешающей или системы разработки) представлена в виде совокупности взаимосвязанных моделей пяти видов:

• модели классов, отражающей структуру множества классов, используемых для описания компонент системы;

• модели объектов, отражающей описание множества вариантов реализации компоненты системы;

• модели зависимостей атрибутов, отражающей отношений функциональной зависимости между атрибутами компоненты системы;

• модели компонент системы, отражающей структуру системы в виде дерева подсистем и элементов;

• модели координации, отражающей отношения зависимости между атрибутами дочерних подсистем и материнской системы.

Таким образом, модель позволяет отражать и описывать в декларативном виде различные аспекты системы: структурный и характеристический (фактуальное знание), логический и процедурный (операционное знание), типовой и стандартный (интенсионал), конкретный и ситуационный (экстен-сионал).

3. Разработаны алгоритмы формирования объектно-ориентированной модели системы и поиска решений на модели:

• алгоритм генерации объектов, основанный на модифицированном методе морфологического анализа. Алгоритм по сравнению с традиционным методом обеспечивает рассмотрение обозримого количества вариантов на каждом шаге, более логичную последовательность формирования вариантов, более четкую процедуру исключения вариантов;

• алгоритм выбора оптимальных решений в условиях неопределенной информации о возможных состояниях среды, аналогичный методу «математического ожидания» для решения задач типа «игры против природы». Использование факторов уверенности позволяет применять алгоритм в ситуациях, когда о реализациях недетерминированных исходов нельзя собрать статистику для построения вероятностных распределений;

• алгоритмы прямого и обратного вывода на модели функциональных зависимостей атрибутов, позволяющие находить все возможные варианты решения задачи интерпретации и задачи поиска допустимого решения. Предложенные алгоритмы позволяют обрабатывать правила, содержащие разнообразные формулы и процедуры, и обеспечивают более высокую скорость вычислений по сравнению с традиционными алгоритмами прямого и обратного вывода на системе продукций;

• алгоритмы поиска оптимальных решений на модели функциональных зависимостей атрибутов, использующие прямой и обратный вывод. Проведенные исследования трудоемкости алгоритмов позволили выявить условия их эффективности;

• алгоритм формирования оценочных зависимостей атрибутов в составе модели функциональных отношений. Модель, построенная с помощью данного алгоритма, может использоваться для оценки состояния компоненты системы и для оценки влияния базового атрибута на целевой атрибут. В первом случае вывод осуществляется аналогично алгоритму нечеткого вывода Сугено, во втором - аналогично процессу вычисления глобального приоритета методом анализа иерархий Саати;

• алгоритм поиска оптимального сочетания локальных вариантов дочерних подсистем, использующий метод распространения ограничений для выполнения межподсистемных ограничений и метод перераспределения затрат для выполнения ограничений со стороны материнской подсистемы. Алгоритм позволяет находить вариант, близкий к оптимальному, за приемлемое время в случае, когда решение задачи оптимизации методом полного перебора нецелесообразно.

4. Предложен типовой регламент процесса разработки целевой программы, содержащий рекомендации относительно выполнения основных типовых этапов жизненного цикла разработки. Рекомендации содержат указания по составу этапов, их последовательности, а также используемым на каждом из этапов методам формирования объектно-ориентированной модели и поиска решений на ней.

5. Разработаны инструментальные средства поддержки, призванные облегчить процесс формирования целевой программы за счет автоматизации процедур создания модели системы и поиска решений на модели:

• комплекс «WinEsisp», поддерживающий процессы моделирования функциональных зависимостей атрибутов. Комплекс относится к классу оболочек экспертных систем и предоставляет непрограммирующему пользователю удобные средства для быстрого создания прототипов экспертных систем: специализированный редактор базы знаний, встроенный механизм логического вывода и сервисные возможности;

• комплекс «OMPS» для построения объектно-ориентированных моделей сложных систем и их использования в процессе анализа и выработки оптимальных решений. Комплекс имеет многоуровневую архитектуру, основанную на клиент-серверном подходе, что обеспечивает гибкость и модульность структуры, возможность параллельной работы, возможность интеграции со специализированными приложениями;

• инструментальное средство моделирования организационных структур, позволяющее строить графические модели (взаимодействия с окружающей средой, деятельности организации, структуры организации, дерева целей), использовать в режиме экспертной системы рекомендации относительно выбора типа оргструктуры, осуществлять экспертную оценку вариантов структуры по множеству критериев;

• инструментальная система формирования задач управления организацией, позволяющая автоматически генерировать задачи путем перебора элементов, полученных в результате декомпозиции управляемого процесса и процесса управления организацией. Для преобразования сгенерированных формальных записей задач управления в предложения на естественном языке система содержит лингвистический транслятор, работающий по принципу использования шаблонов;

• инструментальное средство выявления предпочтений экспертов, которое может быть использовано при формировании оценочных зависимостей атрибутов, при генерации объектов, при выборе оптимального варианта реализации компоненты системы. Средство позволяет находить количественные значения относительного превосходства объектов (атрибутов) в виде нормализованных балльных оценок с помощью одного из методов экспертного оценивания: ранжирования или парных сравнений.

6. Созданная информационная технология разработки целевых программ была использована для синтеза:

• программы углубления энергоэффективности на территории Томской области;

• региональной программы ресурсообеспечения населения;

• программы энергетической безопасности региона',

• программы совершенствования деятельности Томского технопарка;

• проекта создания регионального учебно-научно-инновационного комплекса;

• информационной системы оценки финансово-экономического состояния предприятия;

• информационной системы инвестирования в разработку нефтегазовых месторождений.

Результаты применения технологии для формирования различных целевых программ и информационных систем показали ее эффективность, в частности сокращение трудозатрат на разработку, обеспечение комплексности и обоснованности принимаемых решений.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Силич, Мария Петровна, 2005 год

1. Абрютина М. С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия : Учеб.- практ. пособие / М. С. Абрютина, А. В. Грачев. - М. : Издательство «Дело и Сервис», 2001. - 272 с.

2. Акоф Р. Основы исследования операций : Пер. с англ. / Р. Акоф, М. Са-сиени.-М. :Мир, 1971.-534 с.

3. Акофф Р. О целеустремленных системах / Р. Акофф, Ф. Эмери. М. : Сов. радио, 1974.-272 с.

4. Андрейчиков А. В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. М. : Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

5. Андрейчикова О. Н. Интеллектуальные системы для поддержки процессов принятия решений : Учеб. пособие / О. Н. Андрейчикова. Волгоград : изд-во ВолгГТУ, 1996. - 93 с.

6. Анфилатов Системный анализ в управлении : Учеб. пособие / В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин; под ред. А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

7. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / В. В. Корнеев, А. Ф. Гареев, С. В. Васютин, В. В. Райх. М.: Нолидж, 2000. - 356 с.

8. Бар Р. Язык Ада в проектировании систем : Пер. с англ. / Р. Бар. М. : Мир, 1988.-320 с.

9. Басакер Р. Конечные графы и сети : пер. с англ. / Р. Басакер, Т. Саати. -М. .-Наука, 1974.-368 с.

10. Бонгард М. М. Проблема узнавания / М. М. Бонгард. М. : Наука, 1967.-320 с.

11. Бондаренко М. Ф. Основы системологии / М. Ф. Бондаренко, Е. А. Соловьева, С. И. Маторин. Харьков : ХТУРЭ, 1998. - 118 с.

12. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем / Н. П. Бусленко. — М. : Наука, 1988.-355 с.

13. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения : Пер. с англ. / Г. Буч. М.: Конкорд, 1992. - 519 с.

14. Буч Г. Язык UML. Руководство пользователя : Пер. с англ. / Г. Буч, Д. Рамбо, А. Джекобсон. М.: ДМК, 2000. - 432 с.

15. Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем / А. М. Вендров. М. : Финансы и статистика, 2000. - 347 с.

16. Волкова В. Н. Основы теории систем и системного анализа : Учебник для студентов вузов / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. Изд. 2-е перераб. и доп. - СПб.: изд-во СПбГТУ, 1999. - 512 с.

17. Выявление экспертных знаний (процедуры и реализации) / О. И. Ларичев, А. И. Мечитов, Е. М. Мошкович, Е. М. Фуремс. М.: Наука, 1989. -128 с.

18. Гаврилов А. В. Гибридные интеллектуальные системы / А. В. Гаври-лов. Новосибирск : изд-во НГТУ, 2003. - 164 с.

19. Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврило-ва, В. Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2000. - 384 с.

20. Гореткина Е. Как САПР нам строить и жить помогает / Е. Гореткина // ИТ-бизнес. CRN. 2004. - №4 (201).

21. Джексон П. Введение в экспертные системы : Пер. с англ / П. Джексон. М. : Издательский дом Вильяме, 2001. - 624 с.

22. Джонс Дж. К. Методы проектирования : Пер. с англ. / Дж. К. Джонс. -2-е изд., доп. М.: Мир, 1986. - 326 с.

23. Дружинин В. В. Проблемы системологии (Проблемы теории сложных систем) / В. В. Дружинин, Д. С. Конторов. М.: Сов. радио, 1976. - 296 с.

24. Дубров А. М. Многомерные статистические методы / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, JI. И. Трошина. -М.: Финансы и статистика, 1998. 369 с.

25. Дюбуа Д. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике : Пер. с фр. / Д. Дюбуа, А. Прад. М. : Радио и связь, 1990.-288 с.

26. Дюран Б. Кластерный анализ : Пер. с фр. / Б. Дюран, П. Оделл. М. : Статистика, 1977. - 128 с.

27. Евланов JI. Г. Теория и практика принятия решений / JI. Г. Евланов. -М.: Экономика, 1984. 176 с.

28. Емельянов В. В. Интеллектуальное имитационное моделирование в реинжиниринге бизнес-процессов / В. В. Емельянов, Э. В. Попов // Программные продукты и системы. 1998. - №3. - С. 3-10.

29. Ехлаков Ю. П. Моделирование структурных взаимосвязей функционирования организационных систем управления / 10. П. Ехлаков, В. В. Яворский. Томск : Том. гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2000.- 171 с.

30. Зиндер Е. 3. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг / Е. 3. Зиндер // СУБД. 1995. -№4. - С. 37-49.

31. Информационные системы для руководителей / Ф. И. Перегудов, В. П. Тарасенко, Ю. П. Ехлаков и др. М. : Финансы и статистика, 1989. -176 с.

32. Иоффин А. И. Системы поддержки принятия решений / А. И. Иоффин // Мир ПК. 1993. - №5. - С. 47-55.

33. Искусственный интеллект : в 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы : Справочник / Под ред. Э. В. Попова. - М. : Радио и связь, 1990.-464 с.

34. Искусственный интеллект : В 3 кн. Кн. 2. Модели и методы : Справочник / Под ред. Д. А. Поспелова. - М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

35. Искусственный интеллект : в 3 кн. Кн. 3. Программные и аппаратные средства : Справочник / Под ред. В. Н. Захарова, В. Ф. Хорошевского. -М.: Радио и связь, 1990. - 368 с.

36. Калянов Г. Н. Методология реорганизации бизнес-процессов предприятий / Г. Н. Калянов // Междунар. конф. по проблемам управления: избр. труды, Т. 1. М.: СИНТЕГ, 1999. - С. 227-237.

37. Калянов Г. Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применения) / Г. Н. Калянов. М.: изд-во Лори, 1996. - 242 с.

38. Калянов Г. Н. CASE-технологии: консалтинг в автоматизации бизнес-процессов / Г. Н. Калянов. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Горячая линия - Телеком, 2000. - 320 с.

39. Каменнова М. С. Системный подход к проектированию сложных систем / М. С. Каменнова // Журнал д-ра Добба. 1993. - №1. - С. 9-14.

40. Квейд Э. Анализ сложных систем / Э. Квейд. М.: Сов. радио, 1969. -520 с.

41. Кириллов В. П. SSADM передовая технология разработки автоматизированных систем / В. П. Кириллов // Компьютеры + программы. -1994.-№2(10).-С. 8-16.

42. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач : Пер. с англ. / Дж. Клир. М.: Радио и связь, 1990. - 544 с.

43. Ковалев В. В. Методы оценки инвестиционных проектов / В. В. Ковалев. М.: Финансы и статистика, 2000. - 144 с.

44. Козлов В. Н. Решение задач математического программирования : Учеб. пособие / В. Н. Козлов, Д. Н. Колесников, А. Г. Сиднев. СПб. : СПбГТУ, 1992.- 112 с.

45. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем / В. В. Борисов, И. А. Бычков, А. В. Дементьев и др. М. : Горячая линия - Телеком, 2002. - 154 с.

46. Конопляник А. А. О рисках финансирования нефтегазовых проектов /

47. A. А. Конопляник, С. В. // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2001. - № 4. - С. 38-45.

48. Корячко В. П. Теоретические основы САПР : Учеб. для вузов / В. П. Ко-рячко, В. М. Курейчик, И. П. Норенков. М. : Энергоатомиздат, 1987. -400 с.

49. Кравченко Т. К. Метод экспертных оценок / Т. К. Кравченко // Процесс принятия плановых решений: информационные модели. М. : Экономика, 1974.-С. 142-276.

50. Краснощеков П. С. Информатика и проектирование / П. С. Красноще-ков, А. А. Петров, В. В. Федоров. М.: Знание, 1986. - 48 с. - (Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Математика, кибернетика»; №10).

51. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.

52. B. Круглов, В. В. Борисов. -М.: Горячая линия-Телеком, 2001. 382 с.

53. Кутелев П. В. Технология реинжинирнга бизнеса : Учеб. пособие / П. В. Кутелев, И. В. Мишурова. М. : ИКЦ МарТ; Ростов н./Д. : изд. центр МарТ, 2003. - 176 с.

54. Лаврищева Н. CASE*Method. Основные понятия ER-моделирования / Н. Лаврищева, В. Штонда // Soft Review. 1994. - №3. - С. 34-40.

55. Ларичев О. И. Наука и искусство принятия решений / О. И. Ларичев. -М.: Наука, 1979.-200 с.

56. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuz-zyTECH / А. В. Леоненков. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 736 с.

57. Леоненков А. В. Самоучитель UML / А. В. Леоненков. СПб. : БХВ-Петербург, 2001.-304 с.

58. Липаев В. В. Управление разработкой программных средств: Методы, стандарты, технологии / В. В. Липаев. М. : Финансы и статистика, 1993.-160 с.

59. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию : Пер. с франц. / Тейз А., Гри-бомон П., Луи Ж. и др. М.: Мир, 1990. - 432 с.

60. Лопухин М. М. ПАТТЕРН метод планирования и прогнозирования научных работ / М. М. Лопухин. - М.: Сов. радио, 1971. - 160 с.

61. Маклаков С. Инструментальные средства создания корпоративных информационных систем / С. Маклаков // Компьютер Пресс. 1998. -№7-№9.

62. Маклаков С. В. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем / С. В. Маклаков. М.: Диалог-МИФИ, 2000. - 256 с.

63. Марка Д. А. Методология структурного анализа и проектирования SADT / Д. А. Марка, К. МакГоуэн. М., 1993. - 240 с.

64. Марселус Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе : Пер. с англ. / Д. Марселус М.: Финансы и статистика, 1994. - 256 с.

65. Матвеев Л. А. Компьютерная поддержка решений : Учебник / Л. А. Матвеев. СПб.: Специальная литература, 1998. - 472 с.

66. Маторин С. И. О новом методе системологического анализа, согласованном с процедурой объектно-ориентированного проектирования 4.1 / С. И. Маторин // Кибернетика и системный анализ. -2001. №4. - С. 119-132.

67. Маторин С. И. Системология и объектно-ориентированный подход (проблемы формализации и перспективы стыковки) / С. И. Маторин // НТИ. Сер. 2.-2001,-№8.-С. 1-8.

68. Медынский В. Г. Реинжиниринг инновационного предпринимательства : Учеб. пособие для вузов / В. Г. Медынский, С. В. Ильдеменов ; Под ред. В. А. Ирикова. М.: ЮНИТИ, 1999. - 414 с.

69. Мелихов А. Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой / А. Н. Мелихов, JI. С. Бернштейн, С. Я. Коровин. М. : Наука, 1990. -272 с.

70. Мельников Г. П. Системология и языковые аспекты кибернетики / Г. П. Мельников. М.: Сов. радио, 1978. - 368 с.

71. Месарович М. Общая теория систем: математические основы : Пер. с англ. / М. Месарович, Я. Такахара. М.: Мир, 1978. - 311 с.

72. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. М.: Мир, 1973. - 344 с.

73. Мильнер Б. 3. Теория организаций / Б. 3. Мильнер. М. : ИНФРА-М, 1998.-336 с.

74. Минский М. Фреймы для представления знаний : Пер. с англ. / М. Минский. -М.: Энергия, 1979. 151 с.

75. Митропольский А. К. Техника статистических вычислений / А. К. Ми-тропольский. М.: Наука, 1971. - 576 с.

76. Михалевич В. С. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем / В. С. Михалевич, В. JI. Волкович. М. : Наука, 1982.-286 с.

77. Моделирование устойчивого развития как условие повышения экономической безопасности территории / А. И. Татаркин, Д. С. Львов, А. А. Куклин и др. Екатеринбург : изд-во Урал. Ун-та, 1999. - 276 с.

78. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа : Пер. с англ. / Н. Н. Моисеев. -М.: Наука, 1981.-488 с.

79. Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В. JI. Дунин-Барковский, А. Н Кир-дин и др. Новосибирск : Наука: Сибирская издательская фирма РАН, 1998.-296 с.

80. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. - 312 с.

81. Никаноров С. П. Конструирование организаций состояние, значение, проблемы / С. П. Никаноров // Системное управление организацией. -М.: Сов. радио, 1972. - С. 5-22.

82. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон. М. : Радио и связь, 1985 - 376 с.

83. Новоженов Ю. В. Объектно-ориентированные технологии разработки сложных программных систем / Ю. В. Новоженов. М. : Аргуссофт компани, 1996. - 115 с.

84. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, Г. В. Меркурьева и др. М. : Радио и связь, 1989.-304 с.

85. Одиноков В. В. Диалоговая система построения деревьев целей организационных систем и принципы ее программной реализации / В. В. Одиноков, В. А. Силич, В. П. Тарасенко // Системы управления и их элементы. Томск : изд-во ТГУ, 1980. - С. 26-52.

86. Одрин В. М. Морфологический синтез систем: постановка, классификация методов, морфологические методы «конструирования» : Препринт АН УССР / В. М. Одрин ; Ин-т кибернетики. Киев, 1986. - 37 с.

87. Оптнер С. JI. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем / С. JI. Оптнер. -М.: Сов. радио, 1969. 216 с.

88. Основы системного подхода и их приложение к разработке территориальных автоматизированных систем управления / Б. А. Гладких, В. М. Люханов, Ф. И. Перегудов и др. Томск : изд-во Том. ун-та, 1976. - 244 с.

89. Осуга С. Обработка знаний : пер. с япон. / С. Осуга. М.: Мир, 1989. -293 с.

90. Ойхман Е. Г. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии / Е. Г. Ойхман,. Э. В. Попов. М. : Финансы и статистика, 1997. - 336 с.

91. Перегудов Ф. И. Основы системного анализа : Учеб. / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. 3-е изд. - Томск : Изд-во HTJI, 2001. - 396 с.

92. Перспективы развития вычислительной техники : В 11 кн. Кн.2. Интеллектуализация ЭВМ / Е. С. Кузин, А. И. Ройтман, И. Б. Фоминых, Г. К. Хахалин. - М.: Высш. шк., 1989. - 159 с.

93. Планкетт Л. Выработка и принятие управленческих решений : Сок. Пер. с англ. / Л. Планкетт, Г. Хейл. М.: Экономика, 1984. - 168 с.

94. Половинкин А. И. Методы инженерного творчества : Учеб. пособие / А. И. Половинкин. Волгоград : Волгоградский политехнический институт, 1984.-365 с.

95. Поспелов Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии / Г. С. Поспелов. - М.: Наука, 1988. - 280 с.

96. Поспелов Г. С. Программно-целевое планирование и управление / Г. С. Поспелов, В. А. Ириков. М.: Сов. радио, 1976. - 440 с.

97. Поспелов Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления / Д. А. Поспелов. М.: Энергоиздат, 1981. - 232 с.

98. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика / Д. А. Поспелов. -М.: Наука, 1986. 288 с.

99. Построение экспертных систем : пер. с англ. / Под ред. Ф. Хейеса-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. М.: Мир, 1987. - 441 с.

100. Представление и использование знаний : пер. с япон. / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989. - 220 с.

101. Принципы декомпозиции целей и методика построения дерева целей в системах организационного управления / Ф. И Перегудов, В. Н. Сага-товский, В. 3. Ямпольский, Л. В. Кочнев // Кибернетика и вуз. Вып. 8. -Томск :ТПИ, 1974.-С. 9-20.

102. Приобретение знаний : пер. с япон. / Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. М. : Мир, 1990.-304 с.

103. Программный комплекс «КОМПАС» // Справочник по российскому и зарубежному ПО. М.: МЕТОД, 1999.

104. Разработка САПР : В 10 кн. / Под ред. А. В. Петрова. Кн. 1 : Проблемы и принципы создания САПР / А. В. Петров, В. М. Черненький. - М. : Высшая школа, 1990. - 143 с.

105. Райков А. Н. Ситуационная комната для поддержки корпоративных решений / А. Н. Райков // Открытые системы. 1999. - № 7-8. - С. 56-66.

106. Рапопорт Б. М. Инжиниринг и моделирование бизнеса / Б. М. Рапопорт, А. И. Скубченко. М.: Изд-во ЭКСМОС. - 2001. - 240 с.

107. Риск-анализ инвестиционного проекта / Под ред. М. В. Грачевой. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2001. - 351 с.

108. Робсон М. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов / М. Робсон, Ф. Уллах. М.: Аудит, 1997. - 224 с.

109. Романов В. П. Интеллектуальные информационные системы в экономике : Учеб. пособие / В. П. Романов ; Под ред. Н. П. Тихомирова. М. : изд-во Экзамен, 2003. - 496 с.

110. Рыбаков А. В. Создание систем автоматизации поддержки инженерных решений / А. В. Рыбаков, С. А. Евдокимов, А. А. Краснов // Автоматизация проектирования. 1997. - №5. - С. 44-51.

111. Рыбина Г. В. Интегрированные экспертные системы: современное состояние, проблемы и тенденции / Г. В. Рыбина // Известия академии наук. Теория и системы управления. 2000. - №5. - С. 11-126.

112. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем : Пер. с англ. / Т. Саати, К. Керне. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

113. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий : Пер. с англ / Т. Саати. М.: Радио и связь, 1989. - 316 с.

114. Сагатовский В. Н. Основы систематизации всеобщих категорий / В. Н. Сагатовский. Томск : изд-во ТГУ, 1973. - 432 с.

115. Свид. о гос. регистрации в «Национальном информационном фонде неопубликованных документов», Российская Федерация. Инструментальный комплекс «WinESISP» / В. А. Силич, М. П. Силич, Н. Ю. Ха-бибулина, А. В. Чурсин (Россия). -№ 50200400104; 20.02.2004.

116. Силич В. А. Программная система формирования задач управления организацией / В. А. Силич, Н. В. Шатурная // Молодежь и современные информационные технологии : Сб. трудов per. науч.-практ. конф. студентов. Томск : изд-во ТПУ, 2003. - С. 96-97.

117. Силич В. А. Содержательные модели систем и их использование при проектировании АСУ / В. А. Силич. Томск : изд-во Томск, ун-та, 1984.-115 с.

118. Силич М. П. Инструментальное средство построения объектно-ориентированных моделей для оптимального проектирования сложных систем / М. П. Силич // Вестник Томского государственного университета. 2004. -№ 6 (284). - С. 217-221.

119. Силич М. П. Инструментальный комплекс для создания экспертных систем, использующих модели функциональных отношений / М. П. Силич, Н. Ю. Хабибулина // Известия Томского политехнического университета. 2005. - Т. 308, № 2. - С. 149-152.

120. Силич М. П. Интегрированная оболочка «ЭСИСП» для построения экспертных систем / М. П. Силич, В. А. Силич, О. П. Каун // Тез. докл. Всесоюз. совещания по экспертным системам. Суздаль, 1990. - 53-55.

121. Силич М. П. Информационная система оценки финансово-экономического состояния предприятия / М. П. Силич, Н. Ю. Хабибулина, 3. В. Горбаток // Вестник Томского государственного университета. 2004. -Т. 284. - С. 90-95.

122. Силич М. П. Использование объектно-ориентированного подхода для формирования предложений на естественном языке // М. П. Силич // Научно-техническая информация. Сер. 2. Информационные процессы и системы. 2005. -№ 2. - С. 8-12.

123. Силич М. П. Использование слабоформализуемых зависимостей в модели функциональных отношений / М. П. Силич // Известия Томского политехнического университета. 2004. - Т. 307. - №6. - С. 21-25.

124. Силич М. П. Концепция энергетической безопасности субъектов Федерации / М. П. Силич, В. В. Литвак, В. А. Силич, М. И. Яворский // Ресурсы регионов России. 2001. -№ 2. - С. 32-44.

125. Силич М. П. Метод и средства создания экспертных систем для задач диагностики и синтеза / М. П. Силич, В. А. Силич // Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири (СИБРЕСУРС-2-96) : Тез. докл. II ме-ждунар. науч.-практ. конф. Томск, 1996. - С. 113-114.

126. Силич М. П. Метод объектного моделирования для проектирования сложных систем / М. П. Силич, В. А. Силич // Автоматизация и современные технологии. 2003. - №4. - С. 14-21.

127. Силич М. П. Метод синтеза сложных систем на основе иерархических содержательных моделей / М. П. Силич, В. А. Силич // Опыт и проблемы разработки территориальных АСУ : Тез. докл. респуб. семинара. -Томск, 1983.-С. 58-59.

128. Силич М. П. Нормативно-правовая база энергетической безопасности региона / М. П. Силич, С. А. Косяков, В. В. Литвак и др. // Энергосбережение и энергетическая безопасность регионов России : Тез. докл. Всерос. совещания. Томск, 2000. - С. 21-24.

129. Силич М. П. Оболочка экспертных систем, ориентированных на функциональные сети / М. П. Силич, Б. Б. Яримпилова // Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири (СИБРЕСУРС-4-98) : Тез. докл. 4-й междунар. науч.-практ. конф. Томск, 1998. - С. 139-140.

130. Силич М. П. Объектная модель выбора инвестиционных проектов разработки нефтегазовых месторождений / М. П. Силич, Г. В. Стародубцев // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2004. - № 11. - С. 16-21.

131. Силич М. П. Объектная модель как основа информационной технологии проектирования сложных социально-экономических систем / М. П. Силич // Кибернетика и системный анализ. 2005. - № 5. - С. 136-146.

132. Силич М. П. Объектно-ориентированная модель сложной системы / М. П. Силич // Ползуновский вестник. 2004. - №3. - С. 93-98.

133. Силич М. П. Поиск оптимального решения на логико-лингвистической модели / М. П. Силич. Москва, 1987. - 20 с. - Деп. в ВИНИТИ, №4867-В87.

134. Силич М. П. Поиск решений на модели функциональных отношений / М. П. Силич, Н. Ю. Хабибулина // Информационные технологии. -2004.-№9.-С. 27-33.

135. Силич М. П. Поиск решения на двухуровневой объектной модели сложной системы / М. П. Силич // Ползуновский вестник. 2004. -№3. -С. 104-108.

136. Силич М. П. Принципы создания системной технологии / М. П. Силич // Интеллектуальные автоматизированные системы проектирования, управления и обучения : Сб. статей / Под ред. В. П. Тарасенко. Томск : изд-во НТЛ, 2000. - С. 214-223.

137. Силич М. П. Проектирование сложной системы на основе объектно-ориентированного подхода / М. П. Силич, В. А. Силич // Известия Томского политехнического университета. 2003. - Т. 306. - №2. - С. 99-103.

138. Силич М. П. Разработка концепции реформирования сферы ресурсообеспечения населения на основе системной технологии / М. П. Силич, С. А. Косяков, В. В. Литвак и др. // Известия Томского политехнического университета. 2003. - Т. 306. - № 1. - С. 148-152.

139. Силич М. П. Разработка концепции реформирования сферы ресурсообеспечения населения / М. П. Силич, В. В. Литвак и др. // Мат. докл. 8-й Всерос. н.-т. конф. «Энергетика: экология, надежность, безопасность». Томск : изд-во ТПУ, 2002. - Т. 1. - С. 7-10.

140. Силич М. П. Разработка программы повышения энергетической эффективности на территории Томской области / М. П. Силич // Известия вузов. Проблемы энергетики. 2004. - № 5-6. - С. 71-78.

141. Силич М. П. Разработка региональных программ развития / М. П. Силич // Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири (СИБРЕСУРС-4-98) : Тез. докл. 4-й междунар. науч.-практ. конф. Томск, 1998. - С. 143-144.

142. Силич М. П. Реинжиниринг бизнес-процессов : Учеб. пособие / М. П. Силич, В. А. Силич. Томск : изд-во ТПУ, 2003. - 100 с.

143. Силич М. П. Семантическая модель, использующая сеть параметров / М. П. Силич // Проблемы и методы принятия решений в организационных системах управления : Тез. докл. III Всесоюз. конф. / ВНИИСИ. -М., 1988.-С. 174-175.

144. Силич М. П. Система устранения рисков программы энергосбережения / М. П. Силич, В. В. Литвак, В. А. Силич, М. И. Яворский // Мат. докл. 5-й Всерос. н.-т. конф. «Энергетика: экология, надежность, безопасность». Томск : изд-во ТПУ, 1999. - С. 124-125

145. Силич М. П. Системная технология: объектно-ориентированный подход / М. П. Силич. Томск : Том. гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2002. - 224 с.

146. Силич М. П. Совершенствование деятельности технопарка на основе системной технологии / М. П. Силич, В. А. Силич, С. 3. Ямпольский // Актуальные проблемы управления-2001 : Мат-лы междунар. науч.-практ. конф. -М., 2001. С. 70-73.

147. Силич М. П. Создание лабораторной базы для обучения методам системного анализа / М. П. Силич, В. А. Силич // Дистантное образование. Состояние, проблемы, перспективы : Тез. докл. науч.-метод. конф. -Томск, 1997.-С. 73-74.

148. Силич М. П. Теория организации : Учеб. пособие / М. П. Силич. Томск : Томск, гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2003. - 136 с.

149. Силич М. П. Технология обеспечения энергетической безопасности / М. П. Силич, С. А. Косяков, В. В. Литвак и др. // Энергосбережение иэнергетическая безопасность регионов России : Тез. докл. Всерос. совещания. Томск, 2000. - С. 6-18.

150. Силич М. П. Угрозы и энергетическая безопасность регионов / М. П. Силич, С. А. Косяков, В. В. Литвак и др. // Энергосбережение и энергетическая безопасность регионов России : Тез. докл. Всерос. совещания. -Томск, 2000.-С. 18-21.

151. Силич М. П. Формирование и выбор вариантов на объектной модели компоненты сложной системы / М. П. Силич // Автоматизация и современные технологии. 2005. - №4. - С. 21-26.

152. Силич М. П. Экспертная система для проведения системного анализа / М. П. Силич // Теория и техника передачи, приема и обработки информации : тез. докл. 4-й междунар. конф. Харьков, 1998.

153. Силич М. П. Экспертная система расчета инвестиции в разработку нефтегазовых месторождений / М. П. Силич, Г. В. Стародубцев // Современные средства и системы автоматизации : Мат-лы 5-й н.-п. конф. -Томск, 2004.-С. 199-203.

154. Силич М. П. Экспертная система экспресс-диагностики зрения / М. П. Силич, В. А. Силич, А. А. Фетисов, А. А. Фрицлер // Юбилейный сб. науч. работ "К 100-летию каф. глазных болезней СГМУ". Томск, 1992.-С. 24-25.

155. Силич М. П. Экспертная система ЭСИСП / М. П. Силич, В. А. Силич // Человеко-машинные системы и комплексы принятия решений : Тез. докл. Всесоюз. н.-т. конф. Таганрог, 1989. - С.87-88.

156. Системное проектирование АСУ хозяйством области / Под общ. ред. Ф. И. Перегудова. М.: Статистика, 1977. - 159 с.

157. Системный анализ в экономике и организации производства : Учебник для студентов вузов / Под ред. С. А. Валуева, В. Н. Волковой. JI. : Политехника, 1991. - 398 с.

158. Слюсарчук В. Ф. Системные технологии / В. Ф. Слюсарчук // Вестник Красноярского государственного технического университета, посвященный 65-летию проф. Б. П. Соустина : Сб. науч. тр. / Под ред. Б. П. Соустина: КГТУ. Красноярск, 1998. - С. 293 - 296.

159. Советов Б. Я. Моделирование систем : Учебник для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Высшая школа, 2001.-344 с.

160. Статические и динамические экспертные системы / А. В. Попов, М. Д. Шапот, Е. Б. Кисель, И. Б. Фоминых. М. : Финансы и статистика, 1996.-320 с.

161. Тельнов Ю. Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике : Учеб. пособие / Ю. Ф. Тельнов ; Московский гос. университет экономики, статистики и информатики. М., 1998. - 174 с.

162. Теория прогнозирования и принятия решений / Под ред. С. А. Саркисяна. -М. : Высш. школа, 1977.-351 с.

163. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи / В. Н. Волкова, В. А. Воронков, А. А. Денисов и др. М. : Радио и связь, 1983.-248 с.

164. Терехина А. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования / А. Ю. Терехина. -М.: Наука, 1986. 168 с.

165. Технология системного моделирования / Е. Ф. Аврамчук, А. А. Вавилов, С. В. Емельянов и др.; Под общ. ред. С. В. Емельянова и др. М. : Машиностроение; Берлин : Техник, 1988. - 520 с.

166. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений / Э. А. Трахтенгерц. М.: СИНТЕГ, 1998. - 376 с.

167. Трахтенгерц Э. А. Методы генерации, оценки и согласования решений в распределенных системах поддержки принятия решений / Э. А. Трахтенгерц // Автоматика и телемеханика. 1995. - №4. - С. 3-52.

168. Тузовский А. Ф. Системы управления знаниями (методы и технологии) / А. Ф. Тузовский, С. В. Чириков, В. 3. Ямпольский ; Под общ. ред. В. 3. Ямпольского. Томск : изд-во HTJI, 2005. - 260 с.

169. Тыугу Э. X. Концептуальное программирование / Э. X. Тыугу. М. : Наука, 1984.-255 с.

170. Федоренко Н. П. О методах социально-экономического прогнозирования / Н. П. Федоренко // Методология прогнозирования экономического развития СССР.-М. : Экономика, 1971.-631 с.

171. Финн В. К. Правдоподобные рассуждения в интеллектуальных системах типа ДСМ / В. К. Финн // Итоги науки и техники. Сер. Информати-ка-М.: ВИНИТИ, 1991.-Т.15.-С. 54-101.

172. Хаммер М. Реинжинирнг корпорации: Манифест революции в бизнесе : Пер. с англ. / М. Хаммер, Дж. Чампи. СПб. : Изд. СПб ун-та, 1997 -332 с.

173. Хек М. ПО управления проектами: новый инструментарий для привычной работы / М. Хек // ComputerWorld. 1995. -№ 14. - С.28-41, 55.

174. Ходашинский И. А. Системы планирования вычислений / И. А. Хода-шинский, И. JI. Лещишин, А. И. Прокашев // Алгоритмическое и информационное обеспечение систем экоинформации : Сб. науч. тр. ТФ СО АН СССР. Томск, 1989. - С. 5-19.

175. Холл А.Д. Опыт методологии для системотехники : Пер. с англ. / А.Д. Холл. М.: Сов. радио, 1975. - 448 с.

176. Цвиркун А. Д. Основы синтеза структуры сложных систем / А. Д. Цвиркун. М.: Наука, 1982. - 200 с.

177. Цой С. Прикладная теория графов / С. Цой, С. М. Цхай. Алма-Ата : Наука, 1971.-500 с.

178. Черняк Ю. И. Системный анализ и управление экономикой / Ю. И. Черняк.-М.: Экономика, 1975.- 191 с.

179. Шапот М. Д. Инструментальные средства поддержки реинжиниринга бизнес-процессов / М. Д. Шапот // Динамические интеллектуальные системы в управлении и моделировании : Мат-лы сем. М. : ЦРДЗ, 1996.

180. Шеер А.-В. Бизнес-процессы: основные понятия, теории, методы / А,-В. Шеер. -М.: Просветитель, 1999. 152 с.

181. Шеремет А. Д. Методика финансового анализа предприятия / А. Д. Шеремет, Р. С. Сайфулин. -М.: ИНФРА, 1996. 176 с.

182. Шлеер С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях : Пер. с англ. / С. Шлеер, С. Меллор. Киев : Диалектика, 1993.-240 с.

183. Шукшунов В. Е. Состояние, уровни развития и классификация технопарков России / В. Е. Шукшунов, А. М. Варюха. М. :"Испо-Сервис", 1997.-72 с.-(вып. 1).

184. Эддоус М. Методы принятия решений : Пер. с англ. / М. Эддоус, Р. Стэнфилд. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 590 с.

185. Элти Дж. Экспертные системы: Концепции и примеры : Пер. с англ. / Дж. Элти, М. Кумбс. М.: Финансы и статистика, 1987. - 191 с.

186. Энергосбережение по-томски / В. В. Гончар, С. А. Косяков, В. В. Литвак и др. // Топливно-энергетический комплекс. 1999. - № 2. - С.47-48.

187. Эшби У. Р. Введение в кибернетику : Пер. с англ. / У. Р. Эшби. М. : изд-во Иностранной литературы, 1959. - 432 с.

188. Янг С. Системное управление организацией / С. Янг. М. : Сов. радио, 1972.-455 с.

189. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса / Э. Янч. М. .•Прогресс, 1974.-586 с.

190. Anandalingam G. Hierarchical optimization: an introduction / G. Anandal-ingam, T. L. Friesz // Annals of Operation Research / Editor-in-Chief Peter L.Hammer. 1992. - v. 34. - P. 1-9.

191. Boehm В. A spiral model of software development and enhancement / B. Boehm // Software Engineering Notes. 1986. - vol. 11 (4). - p. 1-22.

192. Davenport T. Working Knowledge: how organizations manage what they know / T. Davenport, L. Prusak. Boston: Harvard Business School Press, 1998.

193. Duncan R. What is the Right Organization Structure? / R. Duncan // American Management Association, AMACOM division, 1979. P.59-80.

194. Gane C. Structured System Analysis: tools and techniques / C. Gane, T. Sar-son. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1979.

195. G2. Reference Manual. Version 4.0. / Gensym Corp. Cambridge: (Mass., USA), 1992.

196. Kleinberg. BPR Tools Categories Multiple Choices Research Note / Kleinberg. - GartnerGroup, 1995.

197. Lewandowski F. Theory, Software and Testing Examples in Decision Support Systems / F. Lewandowski, F. Werzbicki // Working paper WP-88-071 / International Institute for Applied System Analysis. Laxenburg, Austria, 1988.

198. Planning with constraints (MOLGEN: Part 1) // Artificial Intelligence 16. -1981.-P. 111-139.

199. Silich M. P. Computer support of system analysis realization / M. P. Silich, V. A. Silich, V. S. Ogai // Proceedings of the second russian-korean international simposium KORUS'98. Tomsk, 1998. - P. 243-246.

200. Silich M. P. Hierarchical object model of variant choice / M. P. Silich, V. A. Silich // Proceedings of the 7th Korea- Russia International Symposium on Science and technology (KORUS 2003). Ulsan, 2003. - P. 378-381.

201. Silich M. P. Object-oriented system technology / M. P. Silich, V. A. Silich // Proceedings of the 5th Korea- Russia International Symposium on Science and technology (KORUS 2001). Tomsk, 2001. - P. 98-101.

202. Silich M. P. Technology of territory governing in crisis conditions / M. P. Silich, V. V. Litvak, V. A. Silich, M. I. Javorsky // Abstracts of the third russian-korean international symposium KORUS'99. Novosibirsk, 1999. - P. 131.

203. Wig K.M. Introducing knowledge management into the enterprise / K.M. Wig // Knowledge management handbook / Ed. By J. Liebowitz. NY: CRC Press, 1999.-P. 3.1-3.41.

204. Yourdon E. Modern Structured Analysis / E. Yourdon. NJ: Prentice-Hall, 1989.

205. Zadeh L. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility / L. Zadeh // Fuzzy Sets and Systems. 1978. - №1. - P. 3-28.

206. Zwicky F. The morphological approach to discovery, invention research and construction / F. Zwicky // New methods of thought and procedure / F. Zwicky, A. Welson. Berlin, Springer, 1967. - P. 78-297.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.