Информационно-статистические методы и модели управления товарным ассортиментом промышленных предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Гаранин, Дмитрий Анатольевич

• Гаранин, Дмитрий Анатольевич
• кандидат экономических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Гаранин, Дмитрий Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМ АССОРТИМЕНТОМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

1.1. Методологические принципы выбора средств и методов решения задачи.

1.2. Математические модели жизненного цикла товара и информационно-статистические методы определения их структуры и параметров.

1.2.1. Дискретно-непрерывные модели жизненного цикла товаров.

1.2.2. Статистические модели жизненного цикла товаров.

1.3. Направление и методы прогнозирования в маркетинговых исследованиях товарного ассортимента промышленных предприятий.

Щ. 2. ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ РЯДОВ ТОВАРНОГО

АССОРТИМЕНТА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

2.1. Информационно-статистические методы структуризации функции потребительского спроса.

2.1.1. Основные аксиомы теории функций спроса.

2.1.2. Информационно-статистические методы оценки потребительской соизмеримости товаров.

2.2. Методы решения задачи оптимизации параметрических рядов.

2.2.1. Аналитические методы.

2.2.2. Численные методы решения.

2.3. Многомерные задачи выбора оптимального параметрического ряда 89 3. ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО УПРАВЛЕНИИЮ ТОВАРНЫМ

АССОРТИМЕНТОМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

3.1. Прогнозирование темпов обновления продукции на основе анализа

Ф модели жизненного цикла товара.

3.2. Оптимизация распределения ресурсов при формировании товарного ассортимента.

3.3. Методика определения степени новизны товара.

3.4. Позиционирование товара на основе морфологического анализа рынка.

3.5. Информационно-статистические методы формирования производственных функций и оптимизация структуры товарного ассортимента.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационно-статистические методы и модели управления товарным ассортиментом промышленных предприятий»

Практика управления экономическими системами претерпевает за последние годы радикальные изменения. Теория принятия решений в настоящее время представляет собой набор понятий и системотехнических методов, позволяющих всесторонне анализировать проблемы выбора в уникальных и нетривиальных ситуациях. При этом концепция принятия решений - это система взглядов и принципов, определяющих общую методологию решения конкретной задачи. Основные положения данной концепции связаны с вопросами о роли лица, принимающего решения (ЛПР), о принципах учета объективно существующих факторов различной природы неопределенности и о возможности получения решения (оценка его достоверности), отвечающей выбранной цели.

Обзор методологических вопросов теории выбора и принятия решений приводит к заключению, что методологические проблемы в известном смысле становятся ключевыми. Товар - сложное, многоаспектное понятие, включающее совокупность многих свойств, главными среди которых являются потребительские свойства. Номенклатура (совокупность изделий, выпускаемых предприятием) или товарный ассортимент характеризуется количеством ассортиментных групп, количеством позиций в каждой ассортиментной группе и сопоставимостью (соизмеримостью), т.е. соотношением между ассортиментными группами с точки зрения общности потребителей, конечного использования, каналов распределения и цен.

Управление товарным ассортиментом базируется на принятой предприятием товарной политике и предполагает координацию взаимосвязанных видов деятельности (научно-технической, технико-экономической, маркетинговой, сбытовой и др.). Трудность решения данной задачи состоит в сложности объединения всех этих элементов для достижения конечной цели - оптимизации ассортимента с учетом поставленных стратегических рыночных целей предприятием. Это обстоятельство обуславливает необходимость применения системного комплексного подхода. Методология системно-информационного анализа проблем управления товарным ассортиментом промышленных предприятий обусловила необходимость учета фактора неопределенности, реализация такого подхода позволяет придать выявленным закономерностям количественно-качественное содержание и обеспечить статистическую (вероятностную) интерпретацию. С учетом вышеприведенных соображений тема диссертационной работы является актуальной.

Целью выполненной работы являлось совершенствование научно-методического обеспечения принятия решений по управлению товарным ассортиментом на основе информационно-статистических методов формирования математических моделей и методик решения сопутствующих задач.

При решении поставленных задач были использованы методы системного анализа, теоретико-информационные и статистические методы анализа сложных процессов, аналитический аппарат теории вероятностей и математической микростатистики, математические методы экономики и теории оптимизации.

Методологическую и теоретическую основу исследования составили труды и работы ведущих ученых в области стандартизации, выбора типажа машин, построения эффективных вычислительных алгоритмов отыскания оптимальных решений - Э.Х. Гимади, В.Г. Дементьева, и др.; в области разработки и реструктуризации организационных структур, планирования и управления промышленными предприятиями - JI.A. Базилевича, Б.З. Мильнера, Д.В. Соколова, В.А. Дуболазова, В.А. Козловского, Э.А. Козловской; в области теории систем и методов моделирования систем - В.Н. Волковой, А.А. Денисова, М.Д. Месаровича; Г.С. Поспелова, В.Н. Сагатовского; в области теории сложных систем - JI.A. Мартыщенко, Б.П. Ивченко и др.; в области внедрения математических методов в экономику и управление предприятием J1.A. Канторовича, B.C. Немчинова, В.В. Новожилова, Р.В. Соколова, Б.И. Кузина, В.В. Глухова, В.Н. Юрьева, А.В. Козлова, В.К. Тютюкина и др.

Научная новизна полученных результатов заключается в следующем:

1. На основе анализа содержательной специфики задач управления товарным ассортиментом промышленных предприятий сформирована маркетинговая концепция применения программно-целевых методов и информационно-статистического подхода к формированию рекомендаций по управлению товарным ассортиментом.

2. Разработаны математические модели жизненных циклов товаров и информационно-статистические методы определения их структуры и параметров, позволяющие осуществлять дискриминацию моделей и цензурирование исходных данных.

3. Определены основные направления и методы прогнозирования, ориентированные на маркетинговые исследования динамики товарного ассортимента, и предложена методика верификации прогнозов, полученных в результате применения различных методов прогнозирования.

4. Поставлена и решена задача оптимизации глубины ретроспекции при применении статистических методов прогнозирования в проблеме управления ассортиментом товаров.

5. Получена аналитическая зависимость для определения момента максимального спада прибыли и момента целесообразного обновления продукции.

6. Поставлена и решена задача оптимального распределения ресурсов при формировании товарного ассортимента промышленной продукции.

7. Предложена, на основе модификации метода парных сравнений и информационно-статистического подхода, методика определения степени новизны товаров, позволяющая снизить уровень субъективности.

8. Разработана процедура решения задачи позиционирования нового товара в среде аналогов-конкурентов, позволяющая получить количественно-качественную оценку конкурентоспособности товара с оценкой надежности полученного результата.

9. Произведена и предложена модификация производственных функций типа Кобба-Дугласа, позволяющих оптимизировать структуру товарного ассортимента.

10. Поставлена и решена задача оптимизации параметрических рядов ассортимента продукции на основе информационно-статистического подхода и динамического программирования, область применения которых определяется содержательной спецификой задач управления товарным ассортиментом промышленной продукции.

Теоретическая значимость результатов исследования заключается в том, что основные положения в работе являются дальнейшим развитием прикладных методов анализа процессов управления сложными экономическими процессами.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что они позволяют повысить объем и обоснованность информации, необходимой для принятия решений в процессе управления товарным ассортиментом промышленной продукции.

Уровень обоснованности и достоверности полученных результатов подтверждается:

1. Фундаментальными положениями и закономерностями экономической теории, маркетинга, теории информации и математической статистики, теории оптимизации и системотехники.

2. Использованием математического аппарата, адекватного исследуемым процессам.

3. Непротиворечивостью полученных научных результатов и рекомендаций научной практике и научным данным.

Внедрение и апробация работы. Основные положения диссертации были представлены и опубликованы в материалах Международной конференции: «Анализ и прогнозирование систем управления» (Санкт-Петербург, СЗГЗТУ, 2003 г.), IV Международной научно-практической конференции молодых ученых, студентов и аспирантов «Анализ и прогнозирование систем управления» (Санкт-Петербург, СЗГЗТУ, 2004 г.), а также на семинарах аспирантов кафедры «Предпринимательство и коммерции» (Санкт-Петербург, СПбГПУ, 2004 г.) и на заседании кафедры «Предпринимательство и коммерция» (Санкт-Петербург, СПбГПУ, 2004 г.).

Материалы диссертационного исследования используются в курсах «Маркетинговые исследования» и «Теория принятия управленческих решений в маркетинге» (СПбГПУ).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 8 работ (в соавторстве 5) общим объемом 2,1 печатных листов.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 112 наименований. Диссертация содержит 149 страниц текста, 3 рисунка и 11 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Гаранин, Дмитрий Анатольевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализ основных проблем управления товарным ассортиментом промышленных предприятий позволяет заметить, что большинство из них связано с постановкой и решением ряда нетривиальных задач. Процедуры решения этих задач затрагивают многие области фундаментального и прикладного значения, где и по сей день ведутся разработки.

Подводя итоги выполненного исследования, отметим его основные результаты:

1. Проведен анализ содержательной специфики задач управления товарным ассортиментом промышленных предприятий, сформирована маркетинговая концепция применения программно-целевых методов и информационно-статистического подхода к формированию рекомендаций по управлению товарным ассортиментом.

2. Одна из важнейших задач управления товарным ассортиментом -умение своевременно проводить оценку длительности жизненного цикла товара, поэтому в работе разработаны математические модели жизненных циклов товаров и информационно-статистические методы определения их структуры и параметров, позволяющие осуществлять дискриминацию моделей и цензурирование исходных данных. Предложены разные подходы к моделированию жизненных циклов товаров: на основе дискретных моделей и статистических.

3. Определены основные направления и методы прогнозирования, ориентированные на маркетинговые исследования динамики товарного ассортимента, и предложена методика верификации прогнозов, полученных в результате применения различных методов прогнозирования.

4. Как показал анализ, большая часть методов прогнозирования чувствительна к устаревшей информации, поэтому в работе поставлена и решена задача оптимизации глубины ретроспекции при применении статистических методов прогнозирования.

5. На основании принятой модели жизненного цикла товара может быть решена задача о нахождении момента целесообразного обновления продукции, В работе получена аналитическая зависимость для определения момента максимального спада прибыли на основе модели Гамма-распределения удельной прибыли.

6. Поставлена и решена задача оптимального распределения ресурсов при формировании товарного ассортимента промышленной продукции.

7. Анализ показал, что существующие подходы к оценке степени новизны товара в основном базируются на субъективных оценках экспертов. Снижение уровня субъективности предлагается произвести на основе модификации метода парных сравнений и информационно-статистического подхода.

8. Разработана процедура решения задачи позиционирования нового товара в среде аналогов-конкурентов, позволяющая получить количественнокачественную оценку конкурентоспособности товара с оценкой надежности полученного результата. Решение задачи выполнено на основе морфологического анализа.

9. Произведена и предложена модификация производственных функций типа Кобба-Дугласа, позволяющих оптимизировать структуру товарного ассортимента (оптимизировать соотношение «новых» и «старых» товаров в ассортименте).

10. В работе выполнена математическая постановка задачи оптимизации параметрических рядов ассортимента продукции. Рассмотрены разные варианты развития поисковых моделей оптимизации параметрических рядов в зависимости от содержательной специфики задач управления ассортиментом.

В работе предложены информационно-статистические подходы к идентификации моделей, применяемых при управлении товарным ассортиментом, учитывающие реальную информационную обеспеченность. Основные положение диссертации подтверждены примерами и расчетами применительно к конкретным условиям.

Полученные результаты расширяют сферу возможного применения и повышают эффективность практического использования методов математической статистики в управлении товарным ассортиментом.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Гаранин, Дмитрий Анатольевич, 2005 год

1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити, 1998.

2. Алексеев А.А. Теоретические основы концепции маркетинга. СПб.: СЗПИ, 1995.

3. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002.

4. Артюгина И.М., Лисочкина Т.В., Косматов Э.М. и др. Экономико-математические методы и модели принятия решений в энергетике: Л.: Изд. Ленинградского университета, 1991.

5. Багиев Г.А., Тарасевич В.М., Анн X. Маркетинг: Учебник для вузов. М.: Экономика, 1999.

6. Багиев Г.Л., Новиков О.А. Маркетинг средств производства: основа планирования, организации и экономики. СПб, СПбУЭФ, 1991.

7. Барыкин Е.Е., Косматов Э.М. и др. Методы анализа и прогнозирования показателей производственно-хозяйственной деятельности энергетического объединения: Учебник. СПб.: Энергоатомиздат, Санкт-Петербургское отделение, 1994.

8. Башелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М. Статистика, 1980.

9. Бейтмен Г., Эрдейи А. Высшие трансцендентные функции. Т. 1, 3; М.: Наука, 1965.

10. Беллеман Jl., Заде Ф. Принятие решений в расплывчатых условиях. М.: Мир, 1976.

11. Болт Г. Дж. Практическое руководство по управлению сбытом: Пер. с англ. М.: Экономика, 1991.

12. Бонград М.М. О понятии «полезная информация». Проблемы кибернетики, 1963, № 9.

13. Боровков А.А. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1972.

14. Брыскин В.В. Математические модели маркетинга. ВО «Наука», Новосибирск, 1992.

15. Брыскин В.В., Яковлев В.М. Математические модели программно-целевого планирования технических средств. Новосибирск, Наука, Сибирское отделение, 1989.

16. Вальд А. Статистические решающие функции. М.: Наука, 1967.

17. Вехи экономической мысли. Теория фирмы. Т.2. Под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 2000.

18. Волкова В.Н. Искусство формализации. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1999.

19. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа: Учебник, издание 2. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1999.

20. Волкова В.Н., Фаенсон И.Н., Сотников Б.А. Организация интерактивной процедуры принятия решений на основе морфологического подхода. В сб. Анализ и моделирование экономических процессов. Горький, 1984.

21. Волкова В.Н., Чабровский В.А. Цель, прогнозирование, анализ, структуризация: Учебное пособие. М.: Изд. ИСЭП РАН, 1995.

22. Вычислительные методы оптимального планирования. М.: Наука,1998.

23. Гаврилов Д.А., Куприенко Н.В., Михайлов Б.А., Юзбашев М.М. Методы статистического анализа распределений. Учебное пособие, т.2. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1999.

24. Глухов В.В. Менеджмент: Учебник. СПб.: Специальная Литература,1999.

25. Глухов В.В., Кобышев А.Н., Козлов А.В. Ситуационный анализ. Деловые ситуации и деловые игры для менеджмента: Учебное пособие. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1998.

26. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Экономико-математические методы и модели в менеджменте. Учебник для вузов. СПб.: Изд. Лань, 2000.

27. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, практика и методология. М.: Финпресс, 1998.

28. Градштейн И.Р., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. М.: Физматгиз, 1963.

29. Денисов А.А. Информация в системах управления. Л.: Изд. ЛПИ,1980.

30. Джессер Р. Методы статистических исследований. М.: Финансы и статистика, 1985.

31. Диденко Н.И. Программно-целевое планирование исследований и разработок в приборостроении. JL: Машиностроение, 1988.

32. Долинская М.Г., Соловьев И.А. Маркетинг конкурентоспособной промышленной продукции. М.: Изд. стандартов, 1991.

33. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Системотехника. М.: Радио и связь,1985.

34. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика,1984.

35. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука,1971.

36. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Пер. с англ. М.: Мир, 1976.

37. Иванов Ю.Н., Токарев В.В., Уздемир А.П. Математическое описание элементов экономики. «Ареопаг», М.: Физматлит, ВО «Наука», 1994.

38. Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Губин Г.С. Информационная микроэкономика. Часть 2. Анализ закономерностей и моделирование. СПб.: Нордмед-издат, 1998.

39. Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Иванцов И.Б. Информационная микроэкономика. Часть 1. Методы анализа и прогнозирования. СПб.: Нордмед-издат, 1998.

40. Ивченко Б.П., Мартыщенко JI.A., Монастырский M.J1. Теоретические основы информационно-статистического анализа сложных систем. СПб.: Лань, 1997.

41. Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Табухов М.Е. Управление в экономических и социальных системах. СПб.: Нормед-издат, 2001.

42. Информационные системы в управлении производством. Под. ред. Ю.П. Васильева. М.: Прогресс, 1973.

43. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. Пер. с англ. М.: Наука, 1970.

44. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Теория распределений. Пер. с англ. М.: Наука, 1966.

45. Клейнер Г.Б. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория. М.: Наука, 2001.

46. Кобзев В.В., Ключарева Н.С. Экономика предприятия: Учеб. пособие. Под ред. проф. В.В. Кобзева. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003.

47. Козловская Э.А., Демиденко Д.С. Финансовое планирование на предприятиях. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998.

48. Козловский В.А., Кобзев В.В. Производственный и операционный менеджмент. СПб.: Изд. СПбГПУ, 2002.

49. Козловский В.А., Козловская Э.А., Савруков Н.Т. Логистический менеджмент. СПб.: Политехника, 1999.

50. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. М.: ОНТИ, 1936.

51. Корн Г., Корн Т., Справочник по математике (для научных работников и инжененров). М.: Наука, 1974.

52. Котлер Ф. Маркетинг. Менеджмент. СПб.: Питер, 2001.

53. Котлер Ф. Маркетинг. Менеджмент. Экспресс курс. СПб.: Питер,2001.

54. Котлер Ф. Основы маркетинга. Пер. с англ. В.Б. Боброва. М.: Прогресс, 1991.

55. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975.

56. Кузин Б.И., Юрьев В.Н., Шахдинаров Г.М. Методы и модели управления фирмой. СПб.: Питер, 2001.

57. Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967.

58. Куприенко Н.В., Павлов Н.В., Пономарев Ю.Г. Маркетинговые исследования. Учебное пособие. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1998.

59. Липсиц И.В. Коммерческое ценообразование: Учебник для университетов и программ MB А. М.: Издательство БЕК, 2001.

60. Лисочкина Т.В. Экономико-математические методы и модели принятия решений в энергетике. Л.: ЛГУ, 1991.

61. Макаров В.М. Диверсификация системы производственного менеджмента в условиях динамичного спроса: теория, методы, алгоритмы. СПб.: Изд. СПбГПУ, 2002.

62. Макаров И.М. и др. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука,1982.

63. Мак-Доналд М. Стратегическое планирование маркетинга. СПб.: Питер, 2000.

64. Макконнелл К.Р., Брю C.JI. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. М.: Туран, 1996.

65. Маркетинг. Под ред. Академика А.Н. Романова, учебник, М.: Юнити, 1996.

66. Мартыщенко JI.A. Гипернормальное распределение. Л.: МО СССР,1984.

67. Мартыщенко Л.А. Имитационное моделирование процессов развития сложных систем. Л.: МО СССР, 1983.

68. Мартыщенко Л.А. Синтез безальтернативных гипотез и выбор структуры производственных функций. ITA-2000, София (на англ. языке).

69. Мартыщенко Л.А. Стохастическое доминирование и идентификация гауссовских процессов по первым наблюдениям. Труды VIII Международной конференции. KDS-1999. г. Ялта.

70. Мартыщенко Л.А., Добрякова Л.А. Выборочные распределения малых выборок. SCM-99. с. 151, 1999.

71. Мартыщенко Л.А., Добрякова Л.А. Экспресс-оценка момента разладки гауссовского процесса по первым наблюдениям. SCM-99. с. 148, 1999.

72. Мартыщенко Л.А., Панов В.В. Моделирование распределений, заданных характеристическими функциями. Кибернетика, 1985, № 3.

73. Мартыщенко Л.А., Панов В.В. О моделировании случайных величин с заданным законом распределения. Экономические и математические методы. Том XVII, № 1. М.: Наука, 1981.

74. Мартыщенко Л.А., Филюстин А.Е. Функция квантилей. Л.: МО СССР, 1984.

75. Медников М.Д. Математические методы и модели для менеджмента. СПб.: «Лань», 2000.

76. Мещеряков А.И. Управление товарным ассортиментом торговой компании. М.: Маркет ДС, 2004.

77. Милнер Б.З.и др. Системный подход к организации управления. М.: Экономика, 1983.

78. Мильнер Б.З. Организация программно-целевого управления. М.: Наука, 1980.

79. Митоян А.А. Потребительское поведение семей: дифференциация, динамика, классификация. М.: Экономика, 1990.

80. О. Шонесси Дж. Конкурентный маркетинг: Стратегический подход. СПб.: Изд. Питер, 2001.

81. Одрин В.М., Картавов С.С. Морфологический анализ систем. Киев: Наукова думка, 1977.

82. Прогностика. Терминология. Сб. рекомендуемых терминов. Вып. 92. АН СССР. Из-во «Наука», 1978.

83. Роббин Г. Эмпирический байесовский подход к статистике. М.: ИЛ,1964.

84. Розанов Ю.А. Случайные процессы. М.: Наука, 1971.

85. Саркисян С.А., Каспин В.Н., Лисичкин В.А. Теория прогнозирования и принятия решений. М.: Высшая школа, 1977.

86. Соколицын С.А., Дуболазов В.А., Домченко Ю.Н. Многоуровневая система оперативного управления ГПС. Л.: Политехника, 1991.

87. Соколицын С.А., Кузин Б.И. Организация и оперативное управление машиностроительным производством. Л.: Машиностроение, 1988.

88. Соколов А.В. Информационно-поисковые системы. Учебное пособие для вузов. М.: радио и связь, 1981.

89. Соколов Д.В., Захарченко Н.Н. Системный анализ хозяйственных ситуаций. Л.: ЛФЭИ, 1987.

90. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой. Под ред. Градова А.П., Кузина Б.И. СПб.: Спец. литература, 1996.

91. Теория выбора и принятия решений. Макаров И.М. и др. Учебное пособие. М.: Наука, Гл. ред. Физматлит, 1982.

92. Трухаев Р.Н. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981.

93. Уотерман Р. Фактор обновления: Как сохраняют конкурентоспособность лучшие компании: Пер. с англ. М.: Прогресс: 1988.

94. Фан Лянь-цэнь, Ван Чу-сен. Дискретный принцип максимума. Изд. Мир, 1967.

95. Фишборн П. Принятие решений по неполной информации о вероятностях исходов. Экспресс-информация. Техническая кибернетика, №34, 1965.

96. Фишборн П. Теория полезности. Исследование операций. Под ред. Моудера Дж. Элмаграби С. T.l. М.: Мир, 1981.

97. Хорошилов А.В. Программно-целевые средства системного анализа в АСУ. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1986.

98. Черчилль Г.А. Маркетинговые исследования. Спб.: Изд. Питер,2000.

99. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.

100. Шеннон К.Э. Работы по теории информации и кибернетике. М.: ИЛ,1963.

101. Шмерлинг Д.С., Дубровский С.А., Аржанова Т.Д. и др. Экспертные оценки: методы и применение. Обзор: Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: Наука, 1977.

102. Шор Я.Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности. М.: Советское радио, 1962.

103. Эванс Д.Р., Берман Б. Маркетинг: Сокр. пер. с англ. М.: Экономика,1990.

104. Экономико-математические модели в организации и планировании промышленного предприятия. Под ред. проф. Кузина Б.И. JL: Изд-во Ленингр. ун-та, 1982.

105. Экономическая стратегия фирмы: Ученое пособие. Под ред. проф. Градова А.П. 2-е изд., испр. и доп. СПб.: Специальная литература, 1999.

106. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. Пер.с англ. М.: Финансы и статистика, 1988.

107. Юрьев В.Н. Маркетинговые информационные системы промышленных предприятий. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1998.

108. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1974.

109. Fishburn P.O. SSB utility theory decision-making under uncertainty — Math Social sci. 1984.N3.

110. Fishburn P.O. The axioms of subjective probability // Stat. Sci. 1986. V.1.N3.

111. Jshii, H. et al. "An Algorithm for Partially Chance Constrained E-Model" Journal of the Operations Research of Japan, 22, 233-256, 1979.

112. Zwicki F. Morphplogical Forschung. Buckdruckerei Winterher. A.G. Scweiz, 1969.

113. Материалы диссертационной работы Гаранина Д.А., предполагаемые решения и научная новизна задач позволяющие сформировать конкурентоспособную систему управления товарным ассортиментом предприятия, внедрены в ОАО «Красный Октябрь».

114. Перспективным видится внедрение методики построения функций потребительского спроса с целью разбивки параметрического ряда товаров ОАО «Красный Октябрь» по одному или нескольким параметрам.