Инструменты и методы оценки перспектив развития региона на основе концепции устойчивого развития тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Бородин Семен Николаевич

• Бородин Семен Николаевич
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Бородин Семен Николаевич

Введение

Глава 1. Теоретические основы исследования социально -экономического развития региона

1.1 Регион как социально-экономическая система

1.2 Сущность концепции устойчивого развития социально-экономических систем и ее роль в оценке перспектив развития региона

1.3 Подходы и методы оценки перспектив развития региона

Глава 2. Прогнозно-аналитический инструментарий оценки перспектив развития региона

2.1 Анализ и прогнозирование социально-экономического развития региона по компонентам устойчивого развития

2.2 Оценки перспектив устойчивого развития региона по административно-территориальной компоненте

2.3 Методика оценки устойчивого развития региона на основе индексного метода

Глава 3. Оценка перспектив устойчивого развития региона

3.1 Оценка устойчивого развития регионов Северо-Западного федерального округа

3.2 Оценка перспектив устойчивого развития социально-экономической системы региона

3.3 Комплексная оценка перспектив устойчивого развития региона

3.4 Разработка практических рекомендаций по обеспечению устойчивого развития региона

Заключение

Список использованных источников

Приложение

4

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Инструменты и методы оценки перспектив развития региона на основе концепции устойчивого развития»

Введение

Актуальность диссертационного исследования обусловлена трансформацией механизма государственного управления, сменой парадигм и условий социально-экономического развития Российской Федерации и ее субъектов, вызванных глобальными изменениями, произошедшими в России и в мире в первые годы третьего десятилетия 21 века. Последовательные преобразования в области государственного управления вызывают необходимость актуализации существующих теоретических положений об региональной социально-экономической системе как об объекте управления и развития.

Одним из научных направлений в региональной экономике, которое следует актуализировать в период меняющихся тенденций и условий социально-экономического развития, является оценка перспектив устойчивого развития региона, в первую очередь в части повышения точности прогнозирования. Улучшение качества прогнозов способствует повышению научной обоснованности разрабатываемых сценариев, программ и стратегических планов, направленных на обеспечение устойчивого регионального развития. Принятие управленческих решений, соответствующих результатам прогнозных и аналитических исследований, закономерностей функционирования региональной экономики, позволит повысить эффективность деятельности органов исполнительной власти субъекта Российской Федерации1. Прогноз, выступая инструментом планирования социально-экономического развития по различным направлениям, позволяет выявить объективные и потенциальные возможности регионов для достижения целей национального развития, предусмотренных Указом Президента от 07.05.2024 №3092. В свою очередь, стоит отметить, что используемые в управленческой практике методы и модели прогнозирования социально-экономического развития не обеспечивают желаемой точности. Использование

1Птицына Е.В. Прогнозирование в системе управления социально-экономическим развитием региона: на примере Новгородской области: дис. канд. экон. наук: 08.00.05- Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика). Спб., 2012. 186 с.

2Указ Президента Российской Федерации «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» от 07.05.2024 № 309 // доступ из СПС «КонсультантПлюс».

современных инструментов и новых цифровых источников данных, а также совершенствование методик в части преодоления существующих недостатков разработанных методов и инструментов, является основным направлением исследовательской деятельности. Так, например, в области прогнозирования экономического развития региона отечественные и зарубежные ученые подчеркивают необходимость создания гибридной модели на основе

ui 4

множественной регрессии и нейронных сетей3,4.

Кроме того, в настоящее время элементы концепции устойчивого развития последовательно интегрируются в практики управления как в органах государственной власти, так и в бизнес-сообществе. Рост популярности этой концепции продиктован необходимостью формирования модели гармоничного развития, основанной на устойчивом экономическом росте при эффективном использовании природно-ресурсного и человеческого потенциала и направленной на повышение качества жизни в условиях сложившихся вызовов и угроз. При этом в существующих прикладных региональных исследованиях наблюдается дефицит интегрированных подходов комплексной оценки перспектив устойчивого развития регионов. В частности, вопрос прогнозирования устойчивого развития недостаточно исследован в современной научной литературе5. Существующие работы направлены в основном на ретроспективное исследование, сценарное моделирование, разработку авторских методов, предлагаемых к использованию в рамках конкретных рекомендаций авторов. В связи с этим существует актуальность разработки методики комплексной оценки перспектив развития, которая бы включала в себя механизм отбора индикаторов, ретроспективный анализ, прогнозирование значений индикаторов устойчивого развития, идентификацию основных стимуляторов и дестимуляторов регионального развития и систему принятия решений с учетом положений концепции устойчивого

3Kitova O., Savinova V., Dyakonova L., Kitov V. Development of hybrid models and a system for forecasting the indicators of the russian economy // Espacios. - 2019. - №10. - С. 18.

4Matta C., Bianchesi N., Oliveira M., Balestrassi P., Leal F. A comparative study of forecasting methods using real-life econometric series data // Production. - 2021. - №31. - [Электронный ресурс] URL: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20210043.

5Шаталов М.А. Обоснование методического инструментария прогнозирования устойчивого развития региональных экономических систем // Вектор науки ТГУ. - 2018. - №3 (34). - С. 59-64. Doi: 10.18323/2221-5689-2018-3-59-64.

развития. Также одним из нерешённых вопросов остаётся интеграция накопленных научных достижений в области устойчивого развития в повседневную управленческую практику прогнозирования социально-экономического состояния регионов.

Кроме того, недостаточное внимание в существующих исследованиях уделено вопросу оценки и прогнозирования динамики социально-экономического развития муниципальных образований региона, оценке их вклада в устойчивое развитие региона в текущем и прогнозном периоде и повышению точности таких прогнозов. В подобных исследованиях регион рассматривается как минимальная социально-экономическая система, обладающая определенным уровнем экономического развития, природным, производственным, демографическим потенциалом. Оценка развития осуществляется «сверху вниз» на основе специализации региона согласно стратегии пространственного развития Российской Федерации6. Такой подход нельзя назвать комплексным, так как он не позволяет прогнозировать и идентифицировать угрозы развития внутри региона и, как следствие, своевременно выработать комплекс мер, направленных на их нивелирование. Предлагаемый подход еще не нашел свое широкое отражение в работах отечественных ученых, что обуславливает актуальность его разработки и распространения. Индуктивный метод предполагает классификацию территорий, дальнейший анализ специфики которых даст возможность подобрать адекватные модели повышения уровня их социально-экономического развития. Использование такого подхода в части применения дифференцированных моделей повышения устойчивого развития в зависимости от типа муниципального образования поможет снизить диспропорцию между развитыми и депрессивными районами, обеспечив тем самым более устойчивое состояние региона в целом7.

6Распоряжение Правительства Российской Федерации «Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2036 года» от 28.12.2024 № 4146-р // Официальный сайт Правительства России URL: http://government.ru/docs/53917/ (дата обращения 07.01.2025).

7Веприкова Е.Б., Кисленок А.А., Гулидов Р.В. Методика оценки уровня социально-экономического развития муниципальных образований региона на основе выявления признаков локальной депрессивности // Власть и управление на Востоке России. 2022. № 3 (100). С. 71-86. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2022-100-3-71-86.

Степень научной разработанности проблемы

В рамках эволюционного развития концепции устойчивого развития были разработаны разнообразные подходы к интерпретации понятия устойчивого развития. В рамках этих подходов проведены многочисленные исследования как отечественными, так и зарубежными специалистами. Среди зарубежных исследователей, придерживающихся эколого-центрического подхода устойчивого развития, использовались труды таких ученых, как: Meadows D.H., Rennings K., Wiggering H., Senetra A., Blomsma F., Antal M., Fücks R. Среди отечественных ученых, опирающихся на эколого-центрический подход, использовались труды таких ученых, как: Кулясов И.П., Лебедев Ю.В., Воробьева Т.В., Калмыкова Л.Б. Триединый подход в определении устойчивого развития рассматривался такими зарубежными исследователями, как: Lele S.M., Roseland M., Sachs J. Среди отечественных исследований триединый подход представлен в работах: Бобылева С.Н., Деневизюка Д.А., Громовой Е.Ю., Осиповой М.Ю.

Вопросы оценки перспектив развития региона исследовались в работах Золотарева С.В., Баранова А.Б., Нечаева А.С., Киселевой О.А., Суворовой А.П., Лыковой Е.С. В рамках оценки перспектив развития социально -экономических систем важное место занимает процедура прогнозирования. Разработка и совершенствование методов прогнозирования социально -экономического развития представлено в работах Агоевой З.И., Марченко О.В., Бурдаковой Г.И., Криворотова В.В., Калинина А.В., Савельевой А.И., Байраншина А.Ю., Вечтомовой Ю.Е.

Важный вклад в разработку методик определения природно-ресурсного потенциала региона внесли Гилева Л.Н., Глухова С.В., Лебедева М.А., Сафиуллин М.Р., Евдокимова Л.О., Балашенко В.В., Попова Т.Н. Значительный вклад в развитие методики экономического прогнозирования на основе нейросетевых моделей и регрессионных уравнений внесли Гамидуллаева Л.А., Кашинцев Н.П., Китова О., Азарнова Т.В., Петрова Е.А., Чередниченко Л.Г. Среди зарубежных исследователей отметим работы Kozuch A., Naim I., Matta C., Yanxue Z. Вопросы анализа и прогнозирования рынка труда исследовались в работах Мариен Л.С.,

Дульзон С.В., Антонова Г.В. Также значительный вклад в исследования рынка труда внесли труды сотрудников Петрозаводского центра бюджетного планирования, ВНИИ труда, Санкт-Петербургского филиала НИУ ВШЭ.

Вопросы прогнозирования социально-экономического развития муниципальных образований региона, кластеризации муниципальных образований, разработки индуктивного подхода к вопросу оценки перспектив регионального развития исследовались в трудах отечественных ученых, таких как: Михеева Н.Н., Кузнецова О.В., Гимадрисламова Р.М., Комаров С.И., Мясникова Т.А., Нестерова С.И., Петрыкина И.Н., Пшеничных Ю.А., Юсупов К.Н., Ванюшина О.И. Использование кластерного анализа как метода дифференциации территорий по уровню социально-экономического развития представлено в работах зарубежных ученых, таких как: Sapena M., Ш L., Cantuarias-VШessuzanne С, Grazauskas V.

Гипотеза исследования: Применение усовершенствованного комплекса инструментов и методов анализа и прогнозирования социально-экономического развития региона будет способствовать его устойчивому развитию за счет повышения эффективности управленческих решений, разработанных на основе оценки силы и характера влияния факторов устойчивого развития региона.

Цель исследования: усовершенствовать комплекс инструментов и методов оценки перспектив социально-экономического развития региона, на основе учета положений концепции устойчивого развития.

Достижение указанной цели предполагает решение следующих задач:

1. обобщить научно-обоснованные подходы и методы оценки перспектив социально-экономического развития региона;

2. систематизировать теоретические положения по исследованию сущности концепции устойчивого развития региона;

3. усовершенствовать инструменты и методы прогнозирования развития региона по компонентам устойчивого развития;

4. развить методику оценки устойчивого развития региона;

5. апробировать авторские разработки на материалах Северо-Западного федерального округа России;

6. разработать практические рекомендации по обеспечению устойчивого развития региона.

Объектом исследования является социально-экономическая система региона.

Предметом исследования являются инструменты и методы оценки перспектив социально-экономического развития региона в контексте обеспечения его устойчивого развития.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Область исследования соответствует паспорту научной специальности 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика. Тема и содержание исследования соответствует следующим пунктам научной специальности 5.2.3: 1.16. Оценка и прогнозирование перспектив развития региональных экономических систем, 1.7. Факторы устойчивости региональных экономических систем.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в усовершенствовании методики комплексной оценки перспектив устойчивого регионального развития путем интегрирования прогнозных данных, полученных с помощью усовершенствованных инструментов и методов, в модель оценки перспектив развития региона на основе индексного метода. Модель позволяет выявить факторы, которые оказывают наибольшее позитивное и негативное воздействие на устойчивое развитие региона.

Теоретическая значимость исследования заключается в расширении положений региональной экономики в области оценки устойчивого развития региона. В частности, предложена административно-территориальная компонента устойчивого развития, которая позволяет более точно идентифицировать и учитывать пространственные факторы, влияющие на устойчивость региональных систем. Модифицирована методика комплексной оценки перспектив развития региона, интегрирующая ретроспективный анализ, прогнозирование индикаторов устойчивого развития и их комплексный анализ в единую, взаимосвязанную

систему. Также в рамках исследования уточнено содержание понятий «устойчивое развитие региона» и «оценка перспектив развития региона».

Практическая значимость исследования. Результаты исследования могут быть использованы для формирования стратегии социально-экономического развития субъекта Российской Федерации при обосновании выбора приоритетов государственной политики на период реализации стратегии. Отдельные разработанные модели и усовершенствованные методы могут быть использованы профильными органами государственной власти региона. В частности, разработанная регрессионно-нейросетевая модель прогнозирования может быть использована для составления среднесрочного прогноза социально -экономического развития субъекта Российской Федерации органом государственной власти, отвечающим за экономическое развитие и инвестиционную привлекательность региона.

Разработанная методика по прогнозированию замещающей потребности региона в кадрах может быть использована органом государственной власти региона, отвечающим за развитие и функционирование рынка труда для формирования государственной политики занятости и контрольных цифр приема в образовательные учреждения СПО. Разработанная методика по оценке использования природно-ресурсного потенциала может быть полезна федеральным органам исполнительной власти при принятии решений о выдаче лицензий и разрешений на использование или воспроизводство определенного природного ресурса в рамках воспроизводственного объема, а также при оценке эффективности использования инвестиций в охрану окружающей среды.

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты проведенных исследований представлялись и обсуждались на международных и всероссийских научно-практических конференциях: IX международная научно-практическая конференция «Современные проблемы цивилизации и устойчивого развития в информационном обществе» (2022), XVII международная научно-практическая конференция «Современные вопросы устойчивого развития общества в эпоху трансформационных процессов» (2024), XII Международная

научно-практическая конференция молодых ученых «Научные исследования молодых ученых: новая экономика и тренды в устойчивом развитии» (2025), XXXI международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы менеджмента: Управление в условиях развития интеграционных процессов» (2025), VI международная научно-практическая конференция «Инновации в науке и технологиях: глобальные перспективы и локальные решения» (2025).

Разработанная в рамках диссертационного исследования методика прогнозирования замещающей потребности в кадрах внедрена и используется Комитетом по труду и занятости населения Санкт-Петербурга, что подтверждается справкой о внедрении. Отдельные результаты диссертационного исследования были использованы в рамках выполнения инициативного проекта INI_2023: Исследование особенностей и повышение эффективности функционирования рынка труда как фактора социально -экономического развития регионов СКФО.

По теме диссертации автором опубликованы 10 научных работ (общий объем 9,27 -п.л. / личный объем - 9,27 п.л.), 6 из которых опубликованы в российских рецензируемых научных журналах, рекомендуемых Высшей аттестационной комиссией Российской Федерации для опубликования основных научных результатов диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук (общий объем - 6,96 п.л. / личный объем - 6,96 п.л.), 1 статья в международной базе цитирования Scopus (общий объем - 1,14 п.л. /личный объем - 1,14 п.л.).

Теоретическая и методологическая основа исследования состоит из научных трудов отечественных и зарубежных ученых по теории региональной экономики, а также результатов фундаментальных и прикладных исследований в области управления устойчивым развитием социально-экономических систем. В качестве методологической основы исследования выступает концепция устойчивого развития, теория кластеров и теория региональной экономики.

В рамках написания диссертации в качестве методов ретроспективного анализа социально-экономического развития использовались: корреляционно-регрессионный анализ, кластерный анализ методом Варда в IBM SPSS 23.0, сравнительный анализ результативности вложенных средств в охрану окружающей

среды по видам природопользования, индексный метод, методика определения воспроизводственного потенциала природных ресурсов региона. В рамках прогнозирования социально-экономического развития использовались: демографический прогноз (когортно-компонентный метод), балансовый метод (прогноз баланса трудовых ресурсов), методы экономико-математического моделирования. В рамках комплексной оценки перспектив развития региона, учитывающей исторический и прогнозный периоды, применялись методы сравнения, обобщения, моделирования и индексный метод.

В качестве информационной базы исследования были использованы материалы научных исследований отечественных и зарубежных ученых, официальная статистическая информация, предоставляемая федеральной службой государственной статистики и ее территориальными подразделениями в СевероЗападном федеральном округе, информационно-аналитические материалы органов государственной власти Ленинградской области, нормативно-правовые акты, международные акты ООН, посвященные вопросам устойчивого развития. Для проведения расчётов использовались программные продукты Microsoft Excel и IBM SPSS.

Структура и объем диссертации. Диссертационное исследование состоит из введения, 3 глав, 10 параграфов, заключения, списка литературы из 219 источников и 16 приложений. Работа изложена на 257 страницах, имеет 13 рисунков и 21 таблицу, содержит 22 формулы.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, определена степень разработанности проблемы, сформулированы цель, задачи, объект и предмет исследования, теоретико-методологические основы исследования, выделены положения научной новизны, определены положения, выносимые на защиту, сформулирована теоретическая и практическая значимость результатов исследования, описаны методы и информационная база исследования.

В тексте первой главы рассмотрен регион как социально-экономическая система, раскрыта сущность концепции устойчивого развития социально-

экономических систем, рассмотрены подходы и методы к оценке перспектив развития региона.

Во второй главе усовершенствован прогнозно-аналитический инструментарий оценки перспектив устойчивого развития региона как комплексно, так и в разрезе компонент устойчивого развития. Адаптирована технология классификационно-иерархической оценки перспектив развития региона для административно-территориальной компоненты устойчивого развития.

В третьей главе проведен межрегиональный анализ регионов СевероЗападного федерального округа на предмет оценки их устойчивого развития, в том числе по критериям однородности и сбалансированности. Оценена перспектива развития Ленинградской области в рамках апробирования авторских разработок. В ходе анализа определены факторы, которые наиболее позитивно и негативно повлияли на устойчивое развитие региона. В целях преодоления сложившихся негативных тенденций развития Ленинградской области, разработаны практические рекомендации по обеспечению устойчивого развития региона, а также оценена их эффективность.

В заключении представлены выводы по результатам диссертационного исследования.

Основные научные результаты:

1. Развиты теоретические основы исследования региональной социально-экономической системы как объекта управления на основе модификации методики комплексной оценки перспектив развития региона. Методика модифицирована за счет разработки и включения в анализ данных по административно-территориальной компоненте устойчивого развития и связывания процедур ретроспективного анализа, прогнозирования индикаторов по четырем компонентам устойчивого развития в единый и последовательный процесс. На основе усовершенствованной методики возможно комплексно оценивать уровень и сбалансированность устойчивого развития региона в текущем и прогнозном

периоде (п. паспорта 1.16. Оценка и прогнозирование перспектив развития региональных экономических систем8,9,10,11,12;

2. Дополнен комбинированный метод прогнозирования экономического развития региона новым инструментом, которым стала разработанная регрессионно-нейросетевая модель прогнозирования. Её принципиальное отличие заключается в том, что она обеспечивает синергию двух подходов: регрессионный компонент эффективно выявляет линейные тренды, а нейросетевой — позволяет моделировать сложные нелинейные зависимости в данных. Такое сочетание взаимно компенсирует недостатки каждого из методов и, как следствие, повышает точность прогноза по сравнению с традиционными моделями и методами и его обоснованность посредством учета тенденций социально-экономического развития региона (п. паспорта 1.16. Оценка и прогнозирование перспектив развития региональных экономических систем)13;

3. Усовершенствован инструмент прогнозирования замещающей потребности региона в кадрах на основе включения в модель прогноза сальдо межотраслевой миграции трудовых ресурсов и использования базы данных вакансий. Модель позволяет частично преодолеть проблему экстраполяции матрицы кадровой потребности на прогнозный период и разработать более точный и детализированный прогноз кадрового дефицита на региональном рынке труда (п. паспорта 1.16. Оценка и прогнозирование перспектив развития региональных

8Бородин С.Н. Оценка перспектив развития региона на основе концепции устойчивого развития // Управленческое консультирование. - 2025. - №1. - С 116-129.

9Бородин С.Н. Механизм формирования стратегии развития региона на основе оценки перспектив его развития в рамках концепции устойчивого развития // Сборник материалов XVII международной научно-практической конференции «Современные вопросы устойчивого развития общества в эпоху трансформационных процессов». -М.: АНО ДПО «ЦРОН», 2024. - С. 212-218. DOI 10.34755/IROK.2024.72.85.007.

10Бородин С.Н. Прогнозирование направлений государственной политики региона на основе кластерного анализа показателей социально-экономического развития его муниципальных образований // Управленческое консультирование. 2023. № 10. С. 157-178. DOI 10.22394/1726-1139-2023-10-157-178.

11Бородин С.Н. Оценка перспектив развития региона через анализ использования его природно-ресурсного потенциала // Russian Economic Bulletin. - 2023. - Том 6 №6. - С. 101-112.

12Бородин С.Н. Оценка развития «зеленой экономики» в субъектах Российской Федерации // Инновации. - 2022. -№3 (281). - С. 26-35. DOI: 10.26310/2071-3010.2022.281.3.004.

13Бородин С.Н. Прогнозирование экономического развития региона на основе регрессионных и нейросетевых моделей // Russian Economic Bulletin. 2024. Том 7. № 1. С. 290 - 300.

экономических систем, 1.7. Факторы устойчивости региональных экономических систем)14;

4. Развита модель оценки устойчивого развития региона на основе индексного метода посредством разработки авторской матрицы устойчивого развития. Предложенная авторская матрица устойчивого развития региона формируется путем расчета темповых изменений индексов устойчивого развития и позволяет оценивать устойчивое развитие регионов в статической и динамической форме по критериям однородности и сбалансированности (п. паспорта 1.16. Оценка и прогнозирование перспектив развития региональных экономических систем, 1.7. Факторы устойчивости региональных экономических систем)15,16,17.

Положения, выносимые на защиту:

1. Применение предложенной методики комплексной оценки перспектив развития региона, модифицированной путем разработки и включения в анализ данных по административно-территориальной компоненте устойчивого развития и связывания процедур ретроспективного анализа, прогнозирования индикаторов по четырем компонентам устойчивого развития в единый и последовательный процесс, обеспечивает большую обоснованность управленческих решений при проектировании стратегии социально-экономического развития и государственных программ региона и минимизацию недостатков структурно-функциональной модели управления, связывая между собой отраслевые и территориальные программы развития.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Бородин Семен Николаевич, 2026 год

Список использованных источников Нормативно-правовые акты

1. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993 с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 01.07.2020) // Официальный интернет-портал правовой информации. URL: http://www.pravo.gov.ru (дата обращения: 01.05.2022).

2. Федеральный Закон «Об общих принципах организации публичной власти в субъектах Российской Федерации» от 21.12.2021 № 414 // доступ из СПС «КонсультантПлюс».

3. Федеральный закон от 28.06.2014 № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» // доступ из СПС «КонсультантПлюс».

4. Указ Президента Российской Федерации «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» от 07.05.2018 № 204 // официальный сайт Президента России URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/43027.

5. Указ Президента Российской Федерации «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» от 07.05.2024 № 309 // доступ из СПС «КонсультантПлюс».

6. Указ Президента Российской Федерации «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» от 21.07.2020 № 474 // официальный сайт Президента России URL: http: //kremlin.ru/events/president/news/63728.

7. Указ Президента Российской Федерации «Об утверждении Основ государственной политики регионального развития Российской Федерации на период до 2025 года» от 16.01.2017 № 13 // kremlin.ru URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41641/page/1 (дата обращения 07.01.2025).

8. Постановление Правительства Российской Федерации «Об утверждении Правил подготовки предложений по определению потребности в привлечении иностранных работников, прибывающих в Российскую Федерацию на основании визы, утверждению квоты на выдачу иностранным гражданам

приглашений на въезд в Российскую Федерацию в целях осуществления трудовой деятельности, а также квоты на выдачу иностранным гражданам, прибывающим в Российскую Федерацию на основании визы, разрешений на работу» от 12.09.2013 № 800 // доступ из СПС «Консультант Плюс».

9. Распоряжение Правительства Российской Федерации «Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2036 года» от 28.12.2024 № 4146-р // Официальный сайт Правительства России URL: http://government.ru/docs/53917/ (дата обращения 07.01.2025).

10. Распоряжение Правительства Российской Федерации «О координации деятельности субъектов официального статистического учета по формированию и представлению в международные организации официальной статистической информации по показателям достижения целей устойчивого развития Российской Федерации» от 06.06.2017 № 1170-р // справочно-правовая система «КонсультантПлюс».

11. Распоряжение Правительства РФ от 19.03.2019 № 466-Р «Об утверждении программы развития ОАО «РЖД» до 2025 года» (вместе с «долгосрочной программой развития ОАО «Российские железные дороги» до 2025 года») // доступ из СПС «КонсультантПлюс».

12. Приказ Министерства Труда и Социальной Защиты Российской Федерации «Об утверждении методики определения потребности субъектов Российской Федерации, отраслей экономики и крупнейших работодателей в профессиональных кадрах на среднесрочную и долгосрочную перспективу» от 22.03.2024 № 137н // доступ из официального интернет портала правовой информации.

13. Приказ Министерства труда и социальной защиты РФ «Об утверждении методики разработки прогноза баланса трудовых ресурсов» от 15.04.2019 № 248 // доступ из СПС Гарант.ру URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72507496/?ysclid=m1ds2t5kf437393741 9.

14. Приказ Министерства Экономического Развития Российской Федерации «Об утверждении методических рекомендаций по разработке и корректировке долгосрочного прогноза социально -экономического развития Российской Федерации» от 30.06.2016 № 417 // официальный сайт Минэкономразвития [Электронный ресурс] URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/27142d06ba392469b0df8c007e3718e6/3006 2016_%20417.pdf.

15. Приказ Министерства Экономического Развития Российской Федерации «Об утверждении методических рекомендаций по разработке, корректировке и мониторингу среднесрочного прогноза социально-экономического развития Российской Федерации и о признании утратившим силу приказа Минэкономразвития России от 30.11.2009 №492» от 30.06.2016 № 423 // официальный сайт Минэкономразвития [Электронный ресурс] URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/6b93bd56f15d3dde6ccfb207de70a170/30062 016_423.pdf.

16. Постановление Правительства Ленинградской области «О порядке разработки и корректировки прогнозов социально-экономического развития Ленинградской области» от 07.12.2015 (ред. 05.05.2022) № 461 // доступ из Электронного фонда правовых и нормативно -технических документов.

17. Постановление Правительства Ленинградской области «Об утверждении Порядка подготовки документации по планировке территории, подготовка которой осуществляется для размещения объектов, указанных в частях 4, 4.1 и 5-5.2 статьи 45 Градостроительного кодекса Российской Федерации, на основании решений органов местного самоуправления или органа исполнительной власти Ленинградской области, уполномоченного Правительством Ленинградской области на осуществление полномочий органов местного самоуправления в области градостроительной деятельности» от 20.05.2019 (в ред. с 01.09.2024) № 227 // доступ из СПС «Электронный фонд правовых и нормативно -технических документов».

189

Академическая литература

18. Агоева З.И. Прогнозирование социально-экономического развития региона // Теоретические и прикладные аспекты современной науки. - 2014. - №55.- С. 7-17.

19. Азарнова Т.В., Трещевский Ю.И., Папин С.Н. Прогнозирование параметров социально-экономического развития региона с использованием аппарат нейронных сетей (на примере Воронежской области) // Современная экономика: проблемы и решения. - 2020. - №3 (123). - С. 8 - 25. Б01: https://doi.Org/10.17308/meps.2020.3/2321.

20. Алехин Б.И. Кадровый дефицит в российских регионах // Пространственная экономика. 2024. Т. 20. № 1. С. 163-186. https://dx.doi.Org/10.14530/se.2024.1.163-186.

21. Анимица Е.Г., Анимица П.Е., Денисова О.Ю. Эволюция научных взглядов на теорию размещения производственных сил // Экономика региона. -2014. - №2. - С. 21-32.

22. Антонова Г.В., Пашкова С.Е., Омельченко И.Б. Зарубежный опыт прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах // Экономика труда. 2023. №10 (8). С. 1199-1218 Б01: 10.18334/еа0.8.118809.

23. Бабаев Б.Д., Боровкова, Н.В. О подходах к определению понятия регион // Многоуровневое общественное воспроизводство: вопросы теории и практики. - 2015. - № 9 (25). - С. 140-144.

24. Балацкий Е.В., Юревич М.А. Использование нейронных сетей для прогнозирования инфляции: новые возможности // Вестник УрФУ - 2018. - Том 17. № 5. - С. 823-838.

25. Балашенко В.В., Игнатьева М.Н., Логинов В.Г. Природно-ресурсный потенциал северных районов: методические особенности комплексной оценки // Экономика региона. - 2015. - №4. - С. 84-94. doi: 10.17059/2015-4-7.

26. Баранов А.Б., Абдрахимов В.З. Методики оценки и прогнозирования перспектив регионального экономического развития. Проблемы и способы их

решения // Сборник статей международной научной конференции: вопросы внедрения результатов комплексных исследований в области высоких технологий. - Спб.: Частное научно-образовательное учреждение дополнительного профессионального образования Гуманитарный национальный исследовательский институт «НАЦРАЗВИТИЕ», 2023. - С. 40-43.

27. Безденежных Т.И., Шарафанова Е.Е. Финансовая безопасность в системе региональной экономической безопасности // Известия Санкт -Петербургского государственного экономического университета. 2019. №3. С. 3238.

28. Беломестнов В.Г. Методология управления потенциалом региональных социально-экономических систем // Проблемы современной экономики. — 2005. — № 1/2. — С. 100-102.

29. Биргер Л.С. Машинное обучение и распознавание образов: Учебное пособие. СПб: Издательство Политехнического университета, 2019. 288 с.

30. Бобылев С.Н. Устойчивое развитие в интересах будущих поколений: экономические приоритеты. / Мир новой экономики, 2017. - 90-97 с.

31. Бобылев С.Н., Кудрявцева О.В., Соловьева С.В. Индикаторы устойчивого развития для городов // экономика региона. - 2014. - №3. - С. 101-110.

32. Бобылев С.Н., Соловьева С.В. Цели устойчивого развития для будущего России // Проблемы прогнозирования. - 2007. - № 3. - [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/ntseli-ustoychivogo-razvitiyadlya-buduschego-rossii (дата обращения: 18.12.2023).

33. Борисова И.С. Особенности управления устойчивым развитием экономики региона с преобладающим видом хозяйственной деятельности // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). - 2018. - №9 (2). - С. 312-326.

34. Бородин К.Г. Теории международной торговли и торговая политика // Внешнеэкономический бюллетень. - 2005. - №12. С. 4-14.

35. Бородин С.Н. Методика прогнозирования кадрового и компетентностного дефицита на региональном рынке труда как способ оценки

перспектив его развития // Экономика труда. - 2024. - Том 11. - № 1. - С. 39-60. -doi: 10.18334/et. 11.1.120256.

36. Бородин С.Н. Механизм трансформации региональной экономики на основе учёта ESG-принципов устойчивого развития // Сборник материалов IX международной научно-практической конференции «Современные проблемы цивилизации и устойчивого развития в информационном обществе» г. Москва 10 мая 2022 года. Махачкала: ООО «Ирок», 2022. С. 304-310. DOI: 10.34755/IR0K.2022.52.79.011.

37. Бородин С.Н. Механизм формирования стратегии развития региона на основе оценки перспектив его развития в рамках концепции устойчивого развития // Сборник материалов XVII международной научно-практической конференции «Современные вопросы устойчивого развития общества в эпоху трансформационных процессов». - М.: АНО ДПО «ЦРОН», 2024. - С. 212-218. DOI 10.34755/IR0K.2024.72.85.007.

38. Бородин С.Н. Модель оценки устойчивого развития региона на основе индексного метода // Экономика региона. - 2023. - №19(1). - С. 45-59. DOI: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-1-4.

39. Бородин С.Н. Оценка перспектив развития региона на основе концепции устойчивого развития // Управленческое консультирование. - 2025. -№1. - С 116-129.

40. Бородин С.Н. Оценка перспектив развития региона через анализ использования его природно-ресурсного потенциала // Russian Economic Bulletin. -2023. - Том 6 №6. - С. 101-112.

41. Бородин С.Н. Оценка развития «зеленой экономики» в субъектах Российской Федерации // Инновации. - 2022. - №3 (281). - С. 26-35. DOI: 10.26310/2071-3010.2022.281.3.004.

42. Бородин С.Н. Прогнозирование направлений государственной политики региона на основе кластерного анализа показателей социально -экономического развития его муниципальных образований // Управленческое

консультирование. 2023. № 10. С. 157-178. DOI 10.22394/1726-1139-2023-10-157178.

43. Бородин С.Н. Прогнозирование экономического развития региона на основе регрессионных и нейросетевых моделей // Russian Economic Bulletin. 2024. Том 7. № 1. С. 290 - 300.

44. Бородин С.Н. Роль социально-экономических факторов в обеспечении устойчивого развития региона // Научные исследования молодых ученых: новая экономика и тренды в устойчивом развитии. Сборник материалов XII Международной научно-практической конференции молодых ученых. Спб.: СПБГЭУ, 2025. С. 159-163.

45. Бургонов О.В., Голубецкая Н.П., Чиркова Т.В. Проблемы и перспективы воздействия внедрения технических стандартов и регламентов ESG на деятельность российских компаний // Проблемы современной экономики. 2023. №1 (85). С. 39-42.

46. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие / М.М. Бутакова.— 2-е изд., испр. — Москва: КНОРУС, 2017.- 168с.

47. Буторина О.В., Паздникова Н.П., Осипова М.Ю., Тихонович Э.А. Регион как экономическая система: новые подходы к функциональной идентификации // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2017. Том 7. № 3В. С. 272 -283.

48. Бухвальд Е.М., Виленский А.В. Институциональные основы новой стратегии пространственного развития российской экономики. Монография // Ответ. ред. д.э.н., проф. Е.М. Бухвальд; д.э.н. проф. А.В. Виленский. М.: Институт экономики РАН, 2023. 340 с.

49. Ванюшина О.И., Минат В.Н. Анализ и прогнозирование социально -экономического развития муниципальных образований региона // Вестник сельского развития и социальной политики. - 2018. - №2 (18). - С. 2-9.

50. Васильева А.В. Использование отраслевой структуры экономики для отбора регионов-конкурентов (на примере Амурской области) // Статистика и

Экономика. - 2022. - Т. 19 № 6. - С. 40-52. Б01: http://dx.doi.org/10.21686/2500-3925-2022-6-40-52.

51. Васильева Н.К., Сидорчукова Е.В., Усачева Ю.А. и др. Оценка социально-экономического развития территории // Вестник Академии знаний. -2020. - №41 (6). - С. 64-71.

52. Веприкова Е.Б., Кисленок А.А., Гулидов Р.В. Методика оценки уровня социально-экономического развития муниципальных образований региона на основе выявления признаков локальной депрессивности // Власть и управление на Востоке России. 2022. № 3 (100). С. 71-86. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2022-100-3-71-86.

53. Видмант О.С. Прогнозирование финансовых временных рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей ЬБТМ // Общество: политика, экономика, право. - 2018. - № 5 - С.63-66.

54. Волков А.А., Зайцев А.Г., Такмакова Е.В. Определение приоритетов развития региона на основе экономико-математического моделирования его экономического потенциала // Региональная экономика: теория и практика. - 2015. - №37. - С. 34-43.

55. Воробьева Т.В. Модель устойчивого экономического роста // управление в социально-экономических системах. - 2007. - №3. - С. 14-17.

56. Воронина Е.В., Ушакова Е.В., Дмитриева Т.А. Особенности реализации стратегий устойчивого развития на региональном уровне управления в условиях глобальных вызовов // Креативная экономика. - 2023. - Том 17. - № 6. -С. 2061-2080. doi: 10.18334/се.17.6.118240.

57. Высочина М.В., Афонина Д.С. Применение качественных методов прогнозирования в управленческом процессе // сборник трудов IV Всероссийской научно-практической конференции «Эффективное управление экономикой: проблемы и перспективы». - Симферополь: ООО «Издательство Типография «Ариал», 2019. - С. 161-164.

58. Гагарина Г.А., Чайникова Л.Н., Архипова Л.С. Роль анализа устойчивого развития регионов России в стратегическом планировании //

Федерализм. - 2019. - №4. - С. 5-21. DOI: http://dx.doi.org/10.21686/ 2073-1051-20194-5-21.

59. Гамидуллаева Л.А. Разработка методики комплексной оценки и прогнозирования инновационного развития региона с использованием самоорганизующейся нейросети // Инновации. - 2020. - №7 (261). - С. 57-64.

60. Гафарова Е.А., Лакман И.А. Экономическое моделирование развития муниципальных образований региона с учетом их неоднородности (на примере Республики Башкортостан) // Вопросы статистики. - 2007. - №4. - С. 54-63.

61. Гилева Л.Н. Оценка природно-ресурсного потенциала в системе мероприятий по организации рационального земле- и природопользования для обеспечения устойчивого развития северных территорий // Московский экономический журнал. - 2020. - №2. - С. 143-157.

62. Гимадрисламова Р.М., Хазиева Э.Р. Метод кластеризации: социально -экономическое положение муниципальных районов республики Башкортостан // Психология, социология и педагогика. 2016. № 2 [Электронный ресурс]. URL: https ://psychology. snauka.ru/2016/02/6366.

63. Глигич-Золотарева М.В., Лукьянова Н.И. Новые контуры трансформации публичной власти в Российской Федерации // Федерализм. 2022. Т. 27. № 1 (105). С. 23-50. DOI: http://dx.doi.org/10.21686/2073-1051-2022- 1-23-50.

64. Глухова С.В. Оценка экономической эффективности использования природно-ресурсного потенциала региона: автореферат дис. канд. экон. наук. Ижевск, 2004. - 28 с.

65. Горький А.С. Система оценки и прогнозирования перспектив развития региональных промышленных систем с учетом инновационно-технологического фактора // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. - 2023. -Т.14 № 3. - С. 50-58. DOI: http://doi.org/10.18287/2542-0461-2023-14-3-50-58.

66. Графов А.В., Моисеев А.Д., Графова Г.Ф., Шахватова С.А. О критериях и показателях оценки экономического развития региона // Фундаментальные исследования. - 2015. - №7. - С. 376-381.

67. Гринчель Б.М., Назарова, Е.А. Методы анализа и управления устойчивым развитием экономики регионов // Экономика и управление. - 2020. -№26 (1). - С. 23-34.

68. Громова Е.Ю. Модели исследования устойчивого развития региона // Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия "Экономика". - Ставрополь: СевКавГТУ, 2007. - 6 с.

69. Гурский В.Л. Устойчивое развитие малых и средних городов Беларуси и российского Севера в условиях агломерационного эффекта: монография / В.Л. Гурский, В.В. Фаузер, С.Ю. Солодовников [и др.]; науч. ред. В.Л. Гурский, В.В. Фаузер, С.Ю. Солодовников. — Минск: Беларуская навука, 2023. — 373 с.

70. Гусейнов А.Г., Гаджиев А.З. Проблемы формирования региональных кластерных систем // Фундаментальные исследования. - 2016. - № 3-2. - С. 360367.

71. Деневизюк Д.А. Циклическая модель устойчивого развития территории // Проблемы современной экономики. — 2006. — № 3/4 (19/20). — [Электронный ресурс] URL: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=1119 (дата обращения 18.12.2023).

72. Дерманов В.К. Экономическое развитие: проблемы теории // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. - 2013. - №2. - С. 81-97.

73. Добрынин А.И. региональные пропорции воспроизводства / А.И. Добрынин. Л.: Изд-во Ленингр. Ун-та., 1977. 127 с.

74. Дульзон С.В. Зарубежный опыт прогнозирования формирования и использования трудовых ресурсов // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. — 2012.— № 4(36).— С. 153-156.

75. Евдокимова Л.О. Методология оценки природно -ресурсного потенциала для развития экологического туризма в регионе // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. - 2011. - №2. - С. 154-158.

76. Жаркова Е.С. Экономические теории размещения производства: от штандорта к кластерам // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. - 2011. - №1. - С. 145-150.

77. Жертовская Е.В., Якименко М.В. Анализ теоретических подходов к изучению воспроизводственного процесса и пропорций регионального воспроизводства // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 10-7. - С. 15111515.

78. Иванов О.Б., Бухвальд Е. М. Стратегическое территориальное планирование в регионах России // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. - 2018. - №3. - С. 7-21.

79. Калмыкова Л.Б. Оценка устойчивого социально -экономического развития региона с использованием коэффициентов эластичности // экономика, статистика и информатика. — 2013. — № 3. — С. 34-37.

80. Канаева О.А. Социальные императивы устойчивого развития // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. - 2018. - Т. 34 №1. - С. 26-58.

81. Карлина Е.П., Епифанова Н.Ш., Фартушина А.С., Дергунов В.В. Моделирование тенденций развития социально-экономических систем на основе нейронных сетей // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. - 2017. - №4. - С. 53-59.

82. Кашинцев Н.П. Моделирование регионального развития на основе нейросетевых технологий // Молодой ученый. - 2015. - №22 (102). - С. 405-412.

83. Киселева О.А. Оценка и прогнозирование развития региональных социально-экономических систем: автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика. -Ставрополь, 2010. - 21 с.

84. Комаров С.И., Антропов Д.В. Методы кластерного зонирования территории региона для целей управления земельными ресурсами // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. - 2017. - Том 16 №1. - С. 66-85.

85. Конахина Н.А. Характеристика региона как открытой экономической системы инновационно-технологического развития (на примере регионов Арктической зоны РФ) // Проблемы современной экономики. — 2015. — №4 (56). — С. 239-243.

86. Коростышевская Е.М., Плотников В.А., Пролубников А.В. и др. Социальная компонента государственной региональной политики и ее роль в обеспечении устойчивого развития и экономической безопасности // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 6(114). С. 120-126.

87. Кузнецов Ю.В., Старикова Т.В. Развитие стратегического планирования в субъектах Российской Федерации: координация стратегического управления и мер бюджетной политики // Материалы международных научных конференций. Международный экономический симпозиум - 2022. Спб.: ООО «Скифия-принт», 2022. С. 827-832.

88. Кузнецова О.В., Бабкин Р.А. Типология муниципальных образований для мониторинга их социально-экономического развития // Федерализм. 2021. Т. 26. № 4 (104). С. 35-53. DOI: http://dx.doi.org/10.21686/2073-1051-2021-4-35-53.

89. Кузнецова С.Д. Содержание понятия «регион»: конституционно-правовой аспект // Вестник Тувинского государственного университета. Социальные и гуманитарные науки. - 2016. - №1 (28). - С. 82-86.

90. Куликова Н.В., Сергеева Н.В. Практика формирования стратегий социально-экономического развития муниципальных образований // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. - 2019. - №1. - С. 65-70.

91. Кулясов И.П. Экологическая модернизация: теоретические аспекты. / Журнал социологии и социальной антропологии. 2005. Т. VIII. № 3. - С.100-113. URL: http://ecsocman.hse.ru/jssa/msg/19012276.html.

92. Куч Е.В., Левина Е.И. Понятие, признаки региона методы оценки ее социально-экономического развития // Сборник материалов III Международной научно-практической конференции Западно-Сибирский научный центр;

Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева. — Том. III. — Кемерово: ООО «Западно-Сибирский научный центр», 2016. — С. 291293.

93. Лапаева М.Г., Гирина А.Н. Теоретические аспекты регионального развития в современных условиях // Вестник ОГУ. - 2013. - №8 (157). - С. 119-123.

94. Лапаева М.Г., Лапаев С.П. Регион как пространственная социально -экономическая система государства // Вестник ОГУ. - 2012. - №8 (144). - С. 133143.

95. Лапин Н.И. Новые проблемы исследований региональных сообществ // Социологические исследования. - 2010. - №. 7 - С. 28-38.

96. Лебедев Ю.В. Формирование научной базы «зелёной» экономики // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2015. - С. 495499.

97. Лебедева М.А. Теоретико-методологические аспекты оценки природно-ресурсного потенциала // Журнал экономических исследований. - 2019. - Том 5 №3. - С. 25-35.

98. Лихачев М.О. Технологическая трансформация и «рикардианский эффект»: угрозы для экономического развития и пути их преодоления // Экономические науки. - 2020. - №7 (188). - С. 18-23.

99. Магомедов Р.Ш. Государственные программы как инструмент стратегического управления региональным развитием: дис. канд. эконом. наук наук: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика). - М., 2019. - 205 с.

100. Маленков Ю.А. Автоматизация Российской экономики как стратегический фактор решения проблем роста производительности труда и устранения дефицита кадров // Экономическое возрождение России. 2024. №4 (82). С. 108-117. DOI: 10.37930/1990-9780-2024-4-82-108-117.

101. Манжула Т.Ю. Роль Государственного бюджета в социально -экономическом развитии государства // Вестник Евразийской науки. - 2020. - №5. -[Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-gosudarstvennogo-

byudzheta-v-sotsialno-ekonomicheskom-razvitii-gosudarstva/viewer (дата обращения 07.02.2023).

102. Мариен Л.С., Мельникова ДМ. Разработка концепции прогнозирования потребности экономики в квалифицированных кадрах при переходе России на цифровую модель развития // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова. 2019. №6 (108). С. 62-69 DOI: http://dx.doi.org/10.21686/2413-2829-2019-6-62-69.

103. Матушевская Е.А., Даценко А.С. Прогнозирование социально-экономического развития города Севастополя и перспективный анализ // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова. - 2021. - №3 (117). - С. 92-100.

104. Машунин Ю.К., Машунин И.А. Организация управления, моделирование и прогнозирование развития экономики региона // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. - 2016. - №1(45). [Электронный ресурс] URL: https://eee-region.ru/article/4503/.

105. Михеева Н.Н. Сценарный подход к оценке перспектив развития Российских регионов // Мир новой экономики. - 2022. - Том 16 №1. - С. 81-91.

106. Моисеева Е.М. Выталкивающие факторы миграции населения российских регионов в разрезе возрастной структуры // Пространственная экономика. 2025. Т. 21. № 2. С. 114-137. https://dx.doi.org/10.14530/se.2025.2.114-137.

107. Мясникова Т.А. Кластеризация социально -экономического пространства Краснодарского края - динамика посткризисного периода // Вестник ВГУ. - 2015. - №2. - С. 83-91.

108. Невейкина Н.В. Индикаторы социально-экономического развития региона // Региональная экономика: теория и практика. - 2013. - №23 (302). - С. 1627.

109. Некрасов Н.Н. Региональная экономика. Теория, проблемы, методы/ Н.Н. Некрасов. - М: Экономика, 1978. - 317 с.

110. Нестерова С.И. Типологизация муниципальных образований Самарской области (на основе иерархического кластерного анализа) // Вестник Самарского муниципального института управления. - 2020. - №2. - С. 28-36.

111. Нечаев А.С., Пешков В.В., Калюжнова Н.Я., Захаров С.В. Оценка и прогнозирование перспектив развития региональных экономических систем // Экономика строительства. - 2023. - №8. - С. 30-33.

112. Новосельцев В.Н. Достоинства и недостатки математического моделирования // Фундаментальные исследования. - 2004. - № 6. - С. 121-122.

113. Осипова М.Ю. Разработка статико-динамического подхода к оценке и управлению устойчивым развитием региона: дис. канд. эконом. наук: 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика). -Пермь, 2017. - 263 с.

114. Петренко Л.Д. ББО-критерии в практике принятия инвестиционных решений // международный научно-исследовательский журнал. - 2020. - №11 (101).

- С. 100-102.

115. Петрова Е.А., Бондаренко П.В., Шевандрин А.В. Моделирование экономического роста территории в условиях развития цифровых технологий на основе нейронных сетей // Фундаментальные исследования. - 2021. - № 6. - С. 7580.

116. Петрыкина И.Н., Солосина М.И., Щепина И.Н. Применение кластерного анализа для типологизации муниципальных образований // Вестник ВГУ. Серия экономика и управление. - 2017. - №4. - С. 154-164.

117. Поддерегина Л.И. Сущность и структура социально-экономической системы общества // Вестник БНТУ. - 2007. - №4. - С. 72-79.

118. Подпругин М.О. Устойчивое развитие региона: понятие, основные подходы и факторы // Российское предпринимательство. - 2012. - №24 (222). - С. 214-221.

119. Полянская И.Г., Юрак В.В. Сбалансированность природопользования региона: оценка методом динамических нормативов // Экономика региона. - 2018.

- Т.4 №3. - С. 851-869.

120. Попов Л.Л., Мигачев Ю.И., Тихомиров С.В. Административное право Российской Федерации: учебник / под ред. Л.Л. Попова. - 3-е изд., перераб. и доп. Издательство Юрайт, 2011. - 447 с.

121. Попова Н.В. Теоретические основы формирования системы управления занятостью в регионах // Современные проблемы науки и образования. - 2011. - № 6: URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=4993 (дата обращения: 03.02.2023).

122. Попова Т.Н. Методика оценки природно-ресурсного потенциала региона // Экономика и управление: новые вызовы и перспективы. - 2014. - № 7. -С. 39-41.

123. Птицына Е.В. Прогнозирование в системе управления социально -экономическим развитием региона: на примере Новгородской области: дис. канд. экон. наук: 08.00.05- Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика). Спб., 2012. 186 с.

124. Пшеничных Ю.А., Жертовская Е.В., Якименко М.В. Формирование типологических матриц как основы выявления территорий, перспективных с точки зрения создания и развития туристско-рекреационных кластеров, с учетом оценки туристского потенциала и наличия конвергенции // Фундаментальные исследования. - 2018. - №12. - С. 276-281.

125. Садыкова Э.Ц. Региональная экономическая система: индикативная оценка устойчивого развития. — Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2007. — 288 с.

126. Сафиуллин М.Р. Природно-ресурсный потенциал республики Башкортостан: оценка, тенденции, проблемы // Успехи современного естествознания. - 2019. - №12 (2). - С. 321-326.

127. Седипкова С.В. Анализ реализации региональных стратегий (на примере Новосибирской области и Республики Тыва) // Мир экономики и управления. 2020. Т. 20, № 4. С. 25-45. DOI 10.25205/2542-0429-2020-20-4-25-45.

128. Сивов А.Ю. Цифровой наджинг: Европейский опыт стимулирования прообщественного поведения и этических решений в онлайн среде // Столыпинский вестник. 2023. №11. Электронный ресурс URL: https://stolypin-vestnik.ru/wp-content/uploads/2023/11/23.pdf.

129. Симонян Р.Х. Концепция мезоуровня применительно к региону // Социологические исследования. - 2010. - № 5- С. 51-62.

130. Скульмовская Л.Г. Регион как источник разнонаправленного развития социальных общностей // Известия УрГУ. - 2005. - №34. - С. 127-137.

131. Сорокина Н.Ю. Оценка перспектив развития старопромышленных регионов как региональных «центров роста» Российской Федерации // Экономическая безопасность. - 2022. - Том 5. - № 2. - С. 639-654. -10.18334/еевее.5.2.114476.

132. Соромотин А.М. Нефтегазовые ресурсы как фактор социально -экономического развития Ленского района Республики Саха (Якутия): автореф. дис. канд. географических наук: 25.00.24. - Спб, 2015. - 22 с.

133. Сочков А.Л., Соловьев А.Е Прогнозирование экономического развития Ставропольского края на базе нейросетевой модели // Сборник научных статей по итогам VIII Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные проблемы управления». - Нижний Новгород: ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2022. -С. 386-392.

134. Старикова Е.А. Взаимодействие государства и транснационального бизнеса в реализации Целей устойчивого развития: специальность 08.00.14 «Мировая экономика»: диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Старикова Е.А.; Московский Государственный Институт Международных Отношений (Университет) министерства иностранных дел Российской Федерации. — Москва, 2019. — 232 с.

135. Старикова Т.В. Стратегическое бюджетное планирование в системе социально-экономического развития региона: дис. д-р. эконом. наук: 5.2.3 -Региональная и отраслевая экономика. - СПБ., 2022. - 383 с.

136. Суворова А.П. Оценка перспектив развития региональных экономических систем // Инновационное развитие экономики. - 2021. - №6 (66). -С. 150-157. Б01 10.51832/2223-7984_2021_6_150.

137. Титова И.Н., Глотова А.С. Вариативное прогнозирование социально-экономического развития региона // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. - 2020. - Т. 22, № 1. - С. 35-43. - Б01: https://doi.0rg/10.15688/ek.jvolsu.2020.1.4

138. Тополева Т.Н. Генезис концептуальных подходов пространственной экономики: основополагающие теории, новые направления и перспективы исследований // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2022. №4. С. 94-130. Doi: https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-4-94-130.

139. Третьякова Е.А., Миролюбова Т.В., Мыслякова Ю.Г., Шамова Е.А. Методический подход к комплексной оценке устойчивого развития региона в условии экологизации экономики // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2018. Т. 17, № 4. С. 651-669. D0I: 10.15826/vestnik.2018.17.4.029.

140. Улумбекова Г.Э., Гиноян А.Б., Худова И.Ю. Научное обоснование условий для повышения рождаемости в РФ в период с 2022 г по 2030 г // ОРГЗДРАВ: Новости. Мнения. Обучение. Вестник ВШОУЗ. 2022. №1 Т.8. С. 4 -22.

141. Ускова, Т.В. Управление устойчивым развитием региона [Текст] :монография / Т.В. Ускова. - Вологда: ИСЭРТ РАН, 2009. - 355 с.

142. Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Оценка устойчивости социально-экономического развития регионов России // Мир новой экономики. - 2019. - №2. - С. 97-110. D0I: 10.26794/2220-6469-2019-13-2-97-110.

143. Фридман Дж.Х. Основы статистики и нейронных сетей: Пер. с англ. / Дж. Х. Фридман; ред. Б. Шенклер. М.: ДМК Пресс, 2021. 432 с.

144. Холодов П.П. Формирование ресурсного потенциала для комплексного социально-экономического развития региона // Проблемы современной экономики. - 2012. - № 3 (43). - С. 216-220.

145. Цинченко Г.М., Орлова И.С. Социальные составляющие устойчивого развития // Устойчивое развития: вызовы и возможности. Сборник научных статей. Под редакцией Е.В. Викторовой. - Спб.: СПБГЭУ, 2020. - С. 296-302.

146. Цомартова Л.В. Формирование механизма устойчивого социально -экономического развития региона: автореф. дис. канд. экон. наук наук: 08.00.05. -Владикавказ, 2011. - 28 с.

147. Цыганок Н.А. «Субъект» и «регион» федерации: проблема соотношения научных понятий // Вестн. Башк. ун -та. - 2011. - Т. 16. - № 2. - С. 519522.

148. Чередниченко Л.Г., Губарев Р.В., Дзюба Е.И., Файзуллин Ф.С. Прогнозирование социального развития регионов России // Финансы: теория и практика. - 2018. - Том 22 №6. - С. 132- 152. DOI: 10.26794/2587-5671-2018-22-6132-152.

149. Шараев Ю.В. Теория экономического роста. - М.: Издательский дом ГУ ВШЭ, 2006. - 254 с.

150. Шаталов М.А. Обоснование методического инструментария прогнозирования устойчивого развития региональных экономических систем // Вектор науки ТГУ. - 2018. - №3 (34). - С. 59-64. Doi: 10.18323/2221-5689-2018-3-5964.

151. Эркенова Л.З. Управление устойчивым развитием региональной экономики (на примере Кабардино-Балкарской республики): автореф. дис. канд. экон. наук наук: 08.00.05. - Ростов-на-Дону, 2015. - 29 с.

152. Юсупов К.Н., Зимин А.Ф., Тимирьянова В.М., Трофимова Н.В. Кластерный анализ муниципальных образований по социально- экономического показателям // Россия: тенденции и перспективы развития. Материалы XIX Национальной научной конференции с международным участием. М.: ИНИОН РАН, 2020. С. 780-784.

153. Юсупова И.В. Методология стратегирования регионального экономического развития в условиях реализации национальных проектов: дис. д -р. экон. наук: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика). - Казань, 2022. - 373 с.

154. Adam A.I., Omar M., Baron M.N.B. Towards the Definition and Analysis of Social Component of Sustainable Development // International Journal of Asian Social Science. - 2019. - Vol. 9 №4. - С. 318-326. D0I:10.18488/journal.1.2019.94.318.326.

155. Ahmad F., Draz M., Chandio A., Ahmad M. and etc. Natural resources and environmental quality: Exploring the regional variations among Chinese provinces with

a novel approach // Resources Policy. - 2022. - V. 77. - [Электронный ресурс] URL: https://doi.Org/10.1016/j.resourpol.2022.102745.

156. Antal M. Green goals and full employment: Are they compatible? // Ecological Economics. - 2014. - Vol. 107. - pp. 276-286.

157. Beata S., Kiselakova, D., &Onuferova, E An Empirical View on the Determinants of Sustainable Economic Development: Evidence from EU(28) Member States // IES2020. SHS Web of Conferences, 2021. - [Электронный ресурс] URL: https://www.shs-

conferences.org/articles/shsconf/pdf/2021/02/shsconf_ies2020_01008.pdf (дата

обращения:18.12.2021).

158. Blomsma F., &Brennan G. The emergence of circular economy: a new framing around prolonging resource productivity // Journal of Industrial Ecology. - 2017. - №21 (3). - pp. 603-614.

159. Cantuarias-Villessuzanne C., Weigel R., Blain J. Clustering of European Smart Cities to Understand the Cities' Sustainability Strategies. Sustainability. 2021; 13(2):513. [Электронный ресурс] URL: https://doi.org/10.3390/su13020513.

160. Cervello-Royo, R., Moya-Clemente, I., Perello-Marin, M.R., &Ribes-Giner, G. Sustainable development, economic and financial factors, that influence the opportunity-driven entrepreneurship. An fsQCA approach // Journal of Business Research. - 2020. - №115. - pp. 393-402.

161. Duran D.C., Gogan L.M., Artene А., Duran V. The components of sustainable development - a possible approach // Procedia Economics and Finance. -2015. - Vol. 26. - pp. 806-811. Doi: 10.1016/S2212-5671(15)00849-7.

162. Fücks R. Intelligent wachsen Die grüne Revolution. - Bonn: hanser, 2016. -

368 p.

163. Gruzauskas V., Calneryte D., Fyleris T., Kriscrnnas A. Application of multidimensional time series cluster analysis of regional socio-economic indicators of municipalities // Real Estate Management and Valuation. - 2021. - №29(3). - pp. 39-51.

164. He L., Tao J., Meng P., Chen D. and etc. Analysis of socio-economic spatial structure of urban agglomeration in China based on spatial gradient and clustering //

Oeconomia Copernicana. - 2021. - Vol 12 №3. - pp. 789-819. DOI: https://doi.org/10.24136/oc.2021.026.

165. Holden E., Linnerud K. The sustainable development area: Satisfying basic needs and safeguarding ecological sustainability // Sustainable Development. - 2007. -№3. - pp. 174-187.

166. Jacobs J. The Economy of Cities. - New York: NY: Random House, 1969. -

268 p.

167. Kang J, Wang J, Wang J, Wang Y. Combined Model-based Prediction on the Scale of Professional & Technical Talents in the End of the 13th Five-Year Plan Period of Guizhou, China // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. - 2018. - №300. - pp. 114-123.

168. Kitova O., Savinova V., Dyakonova L., Kitov V. Development of hybrid models and a system for forecasting the indicators of the russian economy // Espacios. -2019. - №10. - p. 18.

169. Kozuch, A., Cywicka D., Adamowicz K. A Comparison of Artificial Neural Network and Time Series Models for Timber Price Forecasting // Forests. - 2023. - №14 (2). - pp. 177-200. Doi: 10.3390/f14020177.

170. Lele S.M. Sustainable Development: A Critical Review // World Development. — 1991. — Vol. 19, № 6. — pp. 607-621. DOI:10.1016/0305-750X(91)90197-P.

171. Madhiarasan M., Deepa S. Comparative analysis on hidden neurons estimation in multi layer perceptron neural networks for wind speed forecasting // Artificial Intelligence Review. - 2017. - №48(4). - pp. 449-471.

172. Madudova E., Corejova T., Valica M. Economic Sustainability in a Wider Context: Case Study of Considerable ICT Sector Sub-Divisions. Sustainability. 2018. №10. 2511 [Электронный ресурс] URL: https://doi.org/10.3390/su10072511 (дата обращения 21.12.2023).

173. Matta C., Bianchesi N., Oliveira M., Balestrassi P., Leal F. A comparative study of forecasting methods using real-life econometric series data // Production. - 2021. - №31. - [Электронный ресурс] URL: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20210043.

174. Mensah J. Sustainable development: Meaning, history, principles, pillars, and implications for human action: Literature review // Cogent social sciences. — 2019. — Vol. 5, №. 1. — [electronic resource] URL:https://www.tandfonline.com/doi/epub/10.1080/23311886.2019.1653531 ?needAc cess=true.

175. Miron D., Mihaela A.D., & Vasilache S. Models of the intra-regional trade influence on economic sustainable development in Romania // Amfiteatru Economic. -2010. - №12 (27). - pp. 27-35.

176. Mozas-Moral, A., Bernal-Jurado,E., Fernandez-Ucles, D., &Medina-Viruel, M.J. Innovation as the backbone of sustainable development goals // Sustainability. -2020. - №12(11). - [Электронный ресурс] URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/12/11/4747 (дата обращения:18.12.2023).

177. Naim I., Mahara T. Comparative Analysis of Univariate Forecasting Techniques for Industrial Natural Gas Consumption // International Journal of Image, Graphics and Signal Processing. - 2018. - №10. - pp. 33-44.

178. Pasaribu V.L., Septiani F., Rahayu S. & etc. Forecast Analysis of Gross Regional Domestic Product based on the Linear Regression Algorithm Technique // TEM Journal. - 2021. - №2. - pp. 620-626.

179. Persson A. Profitable customer management: reducing costs by influencing customer behaviour //European Journal of Marketing. - 2013. - Т. 47. - №. 5/6. - pp. 857-876.

180. Piyapong J. Application of Protection Motivation Theory to Investigate Sustainable Waste Management Behaviors // Sustainability. - 2017. - №9 (7). -[Электронный ресурс] URL: https://www.mdpi.eom/2071-1050/9/7/1079 (дата обращения:18.12.2023).

181. Rennings K., Wiggering, H. Steps towards indicators of sustainable development: Linking economic and ecological concepts // Ecological Economics. -1997. - №20. - pp. 25-36.

182. Roseland M. Sustainable community development: integrating environmental, economic, and social objectives // Progress in Planning. - 2000. - №54. -pp. 73-132.

183. Sachs J.D. The Age of Sustainable Development. - New York: Columbia University Press, 2015. - 544 p.

184. Sapena M., Wurm M., Taubenböck H., Tuia D. Estimating quality of life dimensions from urban spatial pattern metrics // Computers, Environment and Urban Systems. - 2021. - №85. [Электронный ресурс] URL: https ://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2020.101549.

185. Schüller D., Doubravsky K. Prediction of E.U. sustainable development indicators based on fuzzy description and similarity // Economic Research-Ekonomska Istrazivanja. - 2023. - №3. - [Электронный ресурс] URL: https://doi.org/10.1080/1331677X.2023.2190399.

186. Senetra A., Szczepanska A., &Wasilewicz-Pszczolkowska M. The correlations between natural and anthropogenic land-use patterns as a measure of sustainable regional development // The 9th International Conference «Environmental Engineering» (22-23 may 2014). - Vilnius: Selected papers, 2014. [Электронный ресурс] URL: http://enviro2014.vgtu.lt/Articles/3/132_Senetra.pdf (дата обращения:18.12.2023).

187. Skvarciany V., Jurevi^ciene D., Volskyte G. Assessment of Sustainable Socioeconomic Development in European Union Countries // Sustainability. - 2020. -№12 (5), 1986. [Электронный ресурс] URL: https://doi.org/10.3390/su12051986 (дата обращения 21.12.2023).

188. The Limits to Growth: The 30-Year Update / Meadows D.H., Randers J., & Meadows D.L. - Chelsea Green Publishing Company, 2004. - 338 p.

189. Yakovenko N.V., Ten R.V., Komov I.V. Sustainability Assessment of Social and Economic Development of Municipalities in the Voronezh Region // Sustainability. - 2021. - №13 (19). [Электронный ресурс] URL: https://doi.org/10.3390/su131911116.

190. Yanxue Z., Wei C. Forecasting Algorithm of Regional Economic Development Based on LPSVR // Mobile Information Systems. - 2022. - vol. 2022. -[electronic resource] URL: https://doi.org/10.1155/2022/3381015.

191. Zhang X, Liu Y, Yang M, Zhang T, Young AA, Li X. Comparative study of four time series methods in forecasting typhoid fever incidence in China // PLoS One. -2013. - №8 (5). - [Электронный ресурс] URL: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0063116.

Интернет-источники

192. Валовый региональный продукт Санкт-Петербурга и Ленинградской области в 2019-2020 годах // Петростат URL: https://78.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/VRP19-20.pdf (дата обращения: 30.06.2023).

193. Возрастно-половой состав населения Ленинградской области на 1 января 2024 года // Петростат URL: https://78.rosstat.gov.ru/folder/33441 (дата обращения: 22.02.2025).

194. Данные по формам статистической налоговой отчётности // Федеральная налоговая служба URL: https://www.nalog.gov.ru/rn47/related_activities/statistics_and_analytics/forms/ (дата обращения: 22.09.2024).

195. Декларация Рио-Де-Жанейро по окружающей среде и развитию от 14.06.1992 // электронный фонд правовой и нормативно-технической документации [Электронный ресурс] URL: https://docs.cntd.ru/document/8308082 (дата обращения 19.12.2023).

196. Йоханнесбургская декларация по устойчивому развитию // официальный сайт ООН URL: https://www.un.org/ru/documents/decl_conv/declarations/decl_wssd.shtml (дата обращения: 19.12.2023).

197. Ленинградская область // База данных муниципальных образований URL: https://gks.ru/dbscripts/munst/munst41/DBInet.cgi#1 (дата обращения: 05.03.2024).

198. Ленинградская область // Природа России национальный портал URL: http://www.priroda.ru/regions/water/detail.php?ID=5978 (дата обращения: 05.02.2024).

199. Наборы данных // Работа России URL: https://trudvsem.ru/opendata/datasets (дата обращения: 22.02.2024).

200. О Целях устойчивого развития // официальный сайт Федеральной службы государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/sdg (дата обращения: 08.09.2024).

201. Об экологической ситуации в Ленинградской области // официальный сайт Комитета по природным ресурсам Ленинградской области URL: https://nature.lenobl.ru/ru/deiatelnost/ohrana-i-monitoring-okruzhayushej-sredy/ (дата обращения: 05.02.2024).

202. Официальные статистические показатели // официальный сайт Единой межведомственная информационно-статистическая система URL: https://www.fedstat.ru/index.html (дата обращения: 05.02.2024).

203. Охрана окружающей среды в России // Росстат URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13209# (дата обращения: 11.02.2024).

204. Предположительная численность населения Санкт-Петербурга и Ленинградской области до 2045 года // Петростат URL: https://78.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D 0%BD%D0%BE%D0%B7_2024_%D0%A1%D0%9F%D0%B1_%D0%9B%D0%9E_ 14000524%20_%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%B3_1.pdf (дата обращения: 21.09.2024).

205. Прогноз баланса трудовых ресурсов // Комитет по труду и занятости населения Ленинградской области URL: https://ktzn.lenobl.ru/ru/programi_i_plani/prognoz-balansa-trudovyh-resursov-leningradskoj-oblasti/ (дата обращения: 22.09.2024).

206. Прогноз социально-экономического развития Ленинградской области на 2024-2026 годы // Комитет экономического развития и инвестиционной деятельности Ленинградской области URL: https://econ.lenobl.ru/ru/budget/social/prognozoblasti/prognoz-_lo_2024-2026/ (дата обращения: 15.07.2024).

207. Проект «Сервис оценки трудового потенциала»: паспорта трудовых ресурсов территорий // Комитет по труду и занятости Ленинградской области URL: https://ktzn.lenobl.ru/ru/deiatelnost/informirovanie-o-situacii-na-rynke-truda-leningradskoj-oblasti/proekt-centr-delovoj-aktivnosti-pasporta-trudovyh-resursov-territorij-/ (дата обращения: 15.07.2024).

208. Промышленность Ленинградской области // Инвестиционный портал Ленинградской области URL: https://lenoblinvest.ru/investoru/investitsionnye -nishi/promyshlennost-leningradskoj-oblasti/ (дата обращения: 30.06.2023).

209. Публикации // Петростат URL: https://78.rosstat.gov.ru/folder/33441 (дата обращения: 22.02.2025).

210. Регионы России: Социально-Экономические показатели // официальный сайт Федеральной Службы Государственной Статистики URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/docume nt/13204 (дата обращения: 05.02.2024).

211. Реестр земельных участков сельскохозяйственного назначения на территории Ленинградской области, поставленных на государственный кадастровый учет (свободные от прав третьих лиц) // официальный сайт Комитета по агропромышленному и рыбохозяйственному комплексу Ленинградской области URL: https://agroprom.lenobl.ru/ru/inf/informaciya-o-zemelnyh-uchastkah/ (дата обращения: 05.02.2024).

212. Рынок труда и занятость населения // Петростат URL: https://78.rosstat.gov.ru/folder/29442 (дата обращения: 22.02.2024).

213. Семья и дети: установки и реалии // ВЦИОМ URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/semja-i-deti-ustanovki-i-realii (дата обращения: 17.12.2024).

214. Территориальная схема обращения с отходами Ленинградской области // официальный сайт Комитета Ленинградской области по обращению с отходами URL: https://tko.lenobl.ru/ru/deiatelnost/tershema/ (дата обращения: 17.12.2024).

215. Трудовые ресурсы, занятость и безработица // Росстат URL: https://rosstat.gov.ru/labour_force (дата обращения: 27.09.2024).

216. Укрупненные нормативы цен на строительство // Регионинжиниринг URL: https://rcces86.ru/uncs?ysclid=m5jm2l7srx261836488 (дата обращения: 05.01.2025).

217. Environmental, Social, and Governance (ESG) Criteria // Investopedia URL: www.investopedia.com/terms/e/environmental-social-and-governance-esg-criteria.asp (дата обращения: 16.12.2023).

218. Resolution adopted by the General Assembly "The future we want" от 27.07.2012 № 66/288 // [Электронный ресурс] URL:https://digitallibrary.un.org/record/734344?ln=ru.

219. Resolution adopted by the General Assembly "Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development" от 21.10.2015 № 70/1 // [Электронный ресурс] URL: https://www.un.org/ga/search/view_doc.asp?symbol=A/RES/70/1&Lang=E.

Приложение 1

1

3

Индексы устойчивого развития регионов Северо-Западного федерального округа по экономической компоненте

Год 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Северо-Западный ФО 0,21 0,32 0,43 0,42 0,36 0,36 0,38 0,39 0,44 0,53 0,45 0,74 0,66 0,69

Республика Карелия 0,30 0,36 0,40 0,43 0,38 0,35 0,34 0,37 0,43 0,52 0,51 0,71 0,52 0,52

Республика Коми 0,40 0,62 0,72 0,70 0,58 0,45 0,42 0,40 0,47 0,48 0,32 0,51 0,43 0,47

Ненецкий автономный 0,35 0,36 0,40 0,50 0,47 0,50 0,39 0,46 0,49 0,44 0,38 0,56 0,59 0,56

округ

Архангельская область 0,29 0,26 0,40 0,56 0,43 0,37 0,39 0,51 0,47 0,50 0,43 0,69 0,53 0,61

Индексы устойчивого развития регионов Северо-Западного федерального округа за 2010 - 2023 год

Индексы устойчивого развития регионов Северо-Западного федерального округа по социальной компоненте

Год 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Северо-Западный ФО 0,28 0,44 0,50 0,57 0,52 0,46 0,51 0,58 0,57 0,63 0,44 0,51 0,66 0,67

Республика Карелия 0,43 0,55 0,62 0,64 0,58 0,53 0,44 0,48 0,50 0,58 0,48 0,49 0,53 0,52

Республика Коми 0,42 0,51 0,58 0,61 0,52 0,49 0,43 0,44 0,48 0,51 0,46 0,45 0,53 0,46

Ненецкий автономный округ 0,24 0,30 0,59 0,49 0,55 0,55 0,50 0,49 0,47 0,58 0,41 0,36 0,47 0,46

Архангельская область 0,59 0,58 0,43 0,56 0,57 0,53 0,48 0,51 0,54 0,60 0,55 0,46 0,61 0,57

Вологодская область 0,46 0,58 0,68 0,62 0,68 0,62 0,53 0,46 0,47 0,56 0,46 0,48 0,62 0,54

Калининградская область 0,25 0,37 0,48 0,47 0,51 0,43 0,41 0,48 0,51 0,52 0,45 0,49 0,76 0,83

Ленинградская область 0,23 0,39 0,48 0,45 0,42 0,43 0,49 0,53 0,60 0,66 0,49 0,58 0,69 0,76

Мурманская область 0,41 0,48 0,57 0,59 0,56 0,48 0,42 0,48 0,47 0,48 0,38 0,37 0,65 0,64

Новгородская область 0,43 0,59 0,65 0,64 0,68 0,66 0,51 0,50 0,43 0,54 0,41 0,41 0,62 0,66

Псковская область 0,33 0,59 0,60 0,65 0,59 0,53 0,45 0,49 0,47 0,56 0,49 0,51 0,56 0,57

г. Санкт-Петербург 0,25 0,36 0,41 0,54 0,49 0,49 0,51 0,58 0,57 0,63 0,46 0,55 0,68 0,70

Вологодская область 0,23 0,33 0,41 0,36 0,32 0,36 0,32 0,37 0,43 0,47 0,50 0,63 0,55 0,58

Калининградская область 0,22 0,32 0,32 0,30 0,31 0,31 0,35 0,44 0,53 0,56 0,58 0,73 0,59 0,65

Ленинградская область 0,21 0,31 0,44 0,42 0,40 0,34 0,34 0,36 0,46 0,56 0,45 0,66 0,65 0,74

Мурманская область 0,29 0,33 0,40 0,39 0,32 0,27 0,24 0,25 0,23 0,35 0,45 0,69 0,58 0,50

Новгородская область 0,28 0,41 0,50 0,46 0,46 0,50 0,52 0,47 0,41 0,39 0,32 0,57 0,49 0,48

Псковская область 0,28 0,35 0,43 0,45 0,40 0,41 0,40 0,48 0,49 0,59 0,51 0,65 0,59 0,68

г. Санкт-Петербург 0,24 0,32 0,36 0,38 0,34 0,31 0,36 0,38 0,39 0,45 0,37 0,61 0,59 0,69

Индексы устойчивого развития регионов Северо-Западного федерального округа по экологической компоненте

Год 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Северо-Западный ФО 0,30 0,35 0,41 0,30 0,34 0,38 0,42 0,45 0,46 0,61 0,68 0,54 0,52 0,58

Республика Карелия 0,82 0,72 0,56 0,40 0,56 0,47 0,39 0,40 0,42 0,48 0,47 0,50 0,46 0,41

Республика Коми 0,54 0,47 0,47 0,40 0,46 0,52 0,51 0,56 0,45 0,55 0,58 0,50 0,45 0,33

Ненецкий автономный округ 0,31 0,42 0,59 0,48 0,40 0,57 0,40 0,44 0,33 0,39 0,45 0,50 0,46 0,45

Архангельская область 0,35 0,50 0,64 0,52 0,50 0,37 0,32 0,38 0,50 0,38 0,54 0,48 0,48 0,45

Вологодская область 0,47 0,47 0,43 0,36 0,30 0,33 0,40 0,39 0,44 0,44 0,57 0,52 0,55 0,57

Калининградская область 0,22 0,41 0,39 0,49 0,57 0,45 0,45 0,34 0,46 0,50 0,59 0,65 0,64 0,50

Ленинградская область 0,44 0,60 0,55 0,39 0,36 0,46 0,48 0,56 0,53 0,70 0,64 0,37 0,36 0,53

Мурманская область 0,50 0,61 0,54 0,56 0,48 0,42 0,38 0,40 0,42 0,40 0,52 0,45 0,48 0,49

Новгородская область 0,38 0,50 0,53 0,56 0,50 0,40 0,59 0,52 0,67 0,60 0,63 0,53 0,51 0,41

Псковская область 0,49 0,39 0,48 0,59 0,53 0,46 0,50 0,46 0,45 0,54 0,49 0,49 0,46 0,43

г. Санкт-Петербург 0,58 0,47 0,55 0,55 0,45 0,39 0,46 0,44 0,34 0,46 0,32 0,43 0,27 0,34

Интегральные индексы устойчивого развития регионов Северо-Западного федерального округа

Год 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Северо-Западный ФО 0,26 0,37 0,44 0,42 0,40 0,40 0,43 0,47 0,49 0,59 0,51 0,59 0,61 0,64

Республика Карелия 0,47 0,52 0,52 0,48 0,49 0,44 0,39 0,41 0,45 0,53 0,49 0,56 0,51 0,48

Республика Коми 0,45 0,53 0,58 0,55 0,52 0,49 0,45 0,46 0,47 0,51 0,44 0,49 0,47 0,42

Ненецкий автономный округ 0,30 0,36 0,52 0,49 0,47 0,54 0,43 0,46 0,42 0,46 0,41 0,46 0,50 0,49

Архангельская область 0,39 0,43 0,48 0,55 0,50 0,42 0,39 0,46 0,50 0,48 0,50 0,53 0,53 0,54

Вологодская область 0,37 0,45 0,49 0,43 0,41 0,42 0,41 0,40 0,45 0,49 0,51 0,54 0,57 0,56

Калининградская область 0,23 0,36 0,39 0,41 0,45 0,39 0,40 0,41 0,50 0,52 0,54 0,61 0,66 0,65

Ленинградская область 0,28 0,42 0,49 0,42 0,39 0,41 0,43 0,48 0,52 0,64 0,52 0,52 0,54 0,67

Мурманская область 0,39 0,46 0,50 0,50 0,44 0,38 0,33 0,37 0,35 0,41 0,45 0,48 0,57 0,54

Новгородская область 0,36 0,49 0,55 0,55 0,54 0,51 0,54 0,50 0,49 0,50 0,44 0,50 0,54 0,51

Псковская область 0,35 0,43 0,50 0,55 0,50 0,46 0,45 0,47 0,47 0,56 0,50 0,55 0,53 0,55

г. Санкт-Петербург 0,33 0,38 0,43 0,48 0,42 0,39 0,44 0,46 0,43 0,51 0,38 0,52 0,48 0,55

1 5

Матрицы устойчивого развития регионов Северо-Западного федерального округа за 2011 - 2023 год Матрица устойчивого развития регионов Северо-Западного федерального округа по социальной компоненте

Год 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Число лет устойчивог о развития региона Период выборки , лет

Северо-Западный ФО 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 9 13

Республика Карелия 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 8 13

Республика Коми 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 7 13

Ненецкий автономный округ 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 5 13

Архангельская область 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 6 13

Вологодская область 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 7 13

Калининградская область 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 9 13

Ленинградская область 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 10 13

Мурманская область 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 6 13

Новгородская область 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 7 13

Псковская область 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 8 13

г. Санкт-Петербург 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 9 13

Число регионов, развивавшихся устойчиво 10 10 6 5 1 2 8 6 11 0 7 11 5

Число регионов в выборке 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11

Матрица устойчивого развития регионов Северо-Западного федерального округа по экономической компоненте

Год 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Число лет устойчивого развития региона Период выборки, лет

Северо-Западный ФО 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 8 13

Республика Карелия 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 7 13

Республика Коми 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 6 13

Ненецкий автономный округ 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 8 13

Архангельская область 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 7 13

Вологодская область 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 9 13

Калининградская область 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 10 13

Ленинградская область 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 7 13

Мурманская область 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 6 13

Новгородская область 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 6 13

Псковская область 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 9 13

г. Санкт-Петербург 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 9 13

Число регионов, развивавшихся устойчиво 10 11 5 2 4 4 9 8 9 3 11 1 7

Число регионов в выборке 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11

Матрица устойчивого развития регионов Северо-Западного федерального округа по экологической компоненте

Год 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Число лет устойчивог о развития региона Период выборк и, лет

Северо-Западный 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 10 13

Республика Карелия 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 5 13

Республика Коми 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 5 13

Ненецкий автономный округ 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 7 13

Архангельская область 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 5 13

Вологодская область 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 6 13

Калининградская область 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 7 13

Ленинградская область 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 6 13

Мурманская область 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 7 13

Новгородская область 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 6 13

Псковская область 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 5 13

г. Санкт-Петербург 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 6 13

Число регионов, развивавшихся устойчиво 6 5 5 3 4 5 6 6 7 7 5 2 4

Число регионов в выборке 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11

Матрица устойчивого развития регионов Северо-Западного федерального округа по интегральным индексам

Год 201 0 201 1 201 2 201 3 201 4 201 5 201 6 201 7 201 8 201 9 202 0 202 1 202 2 202 3 Число лет устойчивог о развития региона Период выборки , лет

Северо-Западный ФО 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 10 14

Республика Карелия 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 7 14

Республика Коми 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 7 14

Ненецкий автономный округ 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 8 14

Архангельская область 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 10 14

Вологодская область 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 9 14

Калининградская область 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 12 14

Ленинградская область 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 11 14

Мурманская область 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 9 14

Новгородская область 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 7 14

Псковская область 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 8 14

г. Санкт-Петербург 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 9 14

Число регионов, развивавшихся устойчиво 11 10 5 2 3 4 9 6 10 4 11 7 4

Число регионов в выборке 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11

го 2

0

Фактические и прогнозные данные численности населения Ленинградской области

Год 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029

Численность населения 2035762 2047757 2066763 2085736 2104098 2121971 2139562

умершие 23049 25978 26114 26302 26423 26556 26716

родившиеся 11945 11242 11266 11351 11502 11806 12120

естественный прирост -11104 -14736 -14848 -14951 -14921 -14750 -14596

Миграционный прирост 23099 33742 33821 33313 32794 32341 31937

Численность лиц дошкольного возраста (37) 87218 84657 83261 80987 80486 80579 79579

Численность лиц школьного возраста (7-17) 208837 212616 217212 219373 218790 217814 217773

Численность лиц студенческого возраста (18-24) 145061 140779 137144 137704 140914 145394 148022

Трудоспособное население в трудоспособном возрасте* 1222907 1249085 1259044 1293632 1301503 1334373 1344233

Численность пенсионеров* 526952 513098 522511 508632 518930 504998 513486

* В соответствии с 400-ФЗ

Альтернативный прогноз баланса трудовых ресурсов Ленинградской области до 2029 года

Показатели Отчет Отчет Оценка Прогноз

2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029

1. Численность трудовых ресурсов, тыс. чел. 1251,9 1345,9 1388,9 1416,2 1444,9 1476,4 1496,5 1522,3

трудоспособное население в трудоспособном возрасте 1081,8 1168,7 1191,4 1200,2 1233,6 1240,4 1272,0 1280,7

иностранные трудовые мигранты, тыс. чел. 67,6 77,3 97,6 111,4 109,1 131,7 123,0 138,6

лица старше трудоспособного возраста и подростки, занятые в экономике 102,5 99,9 99,9 104,5 102,1 104,3 101,4 103,0

лица старше трудоспособного возраста 101,9 99,7 99,3 103,9 101,5 103,6 100,8 102,5

Подростки 0,6 0,2 0,6 0,6 0,6 0,7 0,6 0,5

2. Численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, в том числе 381,0 444,4 445,5 444,2 443,5 442,9 442,1 441,4

2.1 Численность учащихся трудоспособного возраста, обучающихся с отрывом от производства 30,0 31,7 31,4 31,6 32,3 32,8 33,4 34,1

2.2 Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике и учебой, в том числе 351,0 412,7 414,1 412,6 411,2 410,1 408,7 407,2

2.2.1 Безработные граждане, зарегистрированные в органах службы занятости 4,0 2,8 2,0 3,1 3,1 3,2 3,3 3,4

2.2.2 Прочие категории трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, не занятых в экономике 347,0 409,9 412,1 409,5 408,1 406,9 405,4 403,8

3. Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел. 870,9 901,5 943,4 972,0 1001,4 1033,5 1054,3 1081,0

в том числе:

А - Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 63,6 64,4 67,9 63,1 65,0 67,1 68,5 70,2

В - Добыча полезных ископаемых 5,9 6,1 6,4 6,6 6,8 7,0 7,1 7,3

С - Обрабатывающие производства 156,5 160,3 169,4 178,5 183,9 189,8 193,6 198,5

го 2