Интеллектуальная информационная поддержка принятия решений в процессе проектирования и сопровождения планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Панов, Борис Васильевич

  • Панов, Борис Васильевич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2009, Череповец
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 135
Панов, Борис Васильевич. Интеллектуальная информационная поддержка принятия решений в процессе проектирования и сопровождения планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий: дис. кандидат технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Череповец. 2009. 135 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Панов, Борис Васильевич

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ГОТОВНОСТИ ПЕРСОНАЛА МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ К ДЕЙСТВИЯМ В АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЯХ.

1.1. Сущность обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях.

1.2. Разработка модели процесса обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях.

1.3. Анализ проблемных задач процесса обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях.

1.4. Анализ известных методов информационной поддержки обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях.

1.5. Постановка задач интеллектуальной информационной поддержки процесса обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях.

1.5.1. Задача интеллектуальной информационной поддержки процесса проектирования ПЛА.

1.5.2. Задача интеллектуальной информационной поддержки процесса оценки качества ПЛА.

1.5.3. Задача интеллектуальной информационной поддержки процесса подготовки и оценки готовности персонала к действиям по ПЛА.

Выводы по первому разделу.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ПЛАНОВ ЛОКАЛИЗАЦИИ АВАРИЙ ОПАСНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

2.1. Разработка мультиагентной модели процесса обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях.

2.2. Разработка онтологического представления знаний процесса проектирования планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий.

2.2.1. Особенности представления знаний процесса проектирования планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий.

2.2.2. Продукционно-фреймовое представление знаний процесса проектирования планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий.

2.2.3. Графическая форма представления знаний процесса проектирования планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий.

2.2.4. Онтология газового хозяйства нагревательных печей сортопрокатного производства ЧерМК ОАО «Северсталь».

2.3. Разработка алгоритма генерации планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий.

Выводы по второму разделу.

3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ СОПРОВОЖДЕНИИ ПЛАНОВ ЛОКАЛИЗАЦИИ АВАРИЙ ОПАСНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ

ОТЕДПРИЯТИЙ.

3.1. Разработка алгоритма автоматизированной оценки качества планов локализации аварий.

3.1.1. Формальная оценка качества ПЛА.

3.1.2. Оценка качества ПЛА по существу.

3.1.3. Практическая оценка качества ПЛА.

3.2. Разработка алгоритма автоматизированной подготовки и оценки готовности персонала к действиям по планам локализации аварий.

3.2.1. Индивидуальная деловая игра.

3.2.2. Коллективная деловая игра.

Выводы по третьему разделу.

4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА И АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА ПРОЕКТИРОВАНИЯ И СОПРОВОЖДЕНИЯ ПЛАНОВ ЛОКАЛИЗАЦИИ АВАРИЙ.

4.1. Разработка автоматизированной информационно-обучающей системы.

4.2. Практические аспекты реализации информационно-обучающей системы обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях.

4.3. Разработка методики обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях с использованием автоматизированной информационно-обучающей системы.

Выводы по четвертому разделу.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеллектуальная информационная поддержка принятия решений в процессе проектирования и сопровождения планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий»

Актуальность темы. Металлургические предприятия характеризуются наличием большого числа опасных производственных объектов (ОПО). Аварийные ситуации на ОПО являются стихийными процессами, которые протекают непредсказуемо, быстротечно и информационно насыщенно. Персонал за короткое время должен воспринять большое количество информации и принять верное решение по недопущению дальнейшего развития аварии. Цена неправильных действий при локализации аварии высока и может выражаться в повреждении и уничтожении дорогостоящего имущества, загрязнении окружающей среды, гибели людей.

Снижение совокупного техногенного риска, особенности работы в условиях чрезвычайных ситуаций связаны с решением многих проблем фундаментального и прикладного характера^ и, в первую очередь, с созданием эффективной системы планирования и оперативного управления комплексами мероприятий по предупреждению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций [67].

Решению, проблем оценки рисков, надежности и безопасности сложных технических систем промышленных предприятий посвящены научные работы« В.М. Дозорцева [10-13], В.А. Назина [28], A.C. Можаева [26, 27], И.А. Рябинина [58], A.A. Нозика [30, 31], K.P. Еникеевой [18, 19] и др. Вопросы поддержки принятия решений по управлению в чрезвычайных ситуациях рассмотрены в научных работах И.У. Ямалова [77], Э.А. Трахтенгерца [69, 70], О.М. Прота-линского [52, 53, 54], В.А. Геловани, A.A. Башлыкова, В.Б. Бриткова, Е.Д. Вя-зилова [8], П.М. Евграфова [15], И.П. Евграфова [16, 17] и др.

С целью снижения риска возникновения аварий и инцидентов до приемлемого уровня на металлургических предприятиях внедряются системы управления промышленной безопасностью- и охраной труда (СУПБиОТ). ОАО «Северсталь» - одна из первых металлургических компаний, внедривших СУПБиОТ, в полном соответствии с международными стандартами.

Большой вклад в разработку и внедрение СУПБиОТ на ЧерМК ОАО «Северсталь» внесли О.П. Титов, В.А. Осыков и др.

Одной из важных задач, решаемых в рамках СУПБиОТ, является обеспечение готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях.

В основе такой подготовки лежат планы локализации аварий (ПЛА), разработка которых обязательна для организаций, эксплуатирующих взрыво-пожароопасные и химически опасные производственные объекты, независимо от организационно-правовых форм и формы собственности. Планы локализации аварий должны пересматриваться не реже одного раза в два года, а также при изменениях технологического процесса, его метрологического обеспечения, конструкции технических устройств или структурных реорганизаций подразделений [56].

В целом состояние готовности металлургических и коксохимических предприятий и производств к локализации (ликвидации) возможных аварий оценивается как удовлетворительное [4].

В рамках годовых планов работы территориальных органов Ростехнад-зора в 2007 г. проводились проверки правильности составления планов локализации (ликвидации) аварий, выполнения графиков проведения тренировочных занятий по ПЛА, правильности действий обслуживающего персонала при тренировочных занятиях по ПЛА. Анализ представленных в центральный аппарат материалов по целевым проверкам показал, что руководителями и специалистами производств, инспекторским составом территориальных органов Ростехнадзора не уделяется должного внимания вопросам правильности и полноты, составления ПЛА. Не во всех ПЛА предусмотрены ситуации при авариях на центральных и объектовых электроподстанциях. В ПЛА нечетко указываются наименования аварийных ситуаций. Не исключены случаи формального подхода к проведению тренировочных занятий по ПЛА, а на отдельных предприятиях занятия вообще не проводятся [4].

Процесс проектирования и сопровождения ПЛА является сложным и в настоящее время практически не автоматизирован. Подготовка персонала к действиям по ПЛА часто сводится к простому заучиванию текстов, в то время как необходимо формировать навыки правильных действий по локализации аварий и устранению их последствий, формировать знания типовых последовательностей действий.

Существующие разработки по подготовке персонала к действиям* в аварийных ситуациях не позволяют осуществить комплексную автоматизацию процесса обеспечения готовности персонала металлургических предприятии к. действиям в аварийных ситуациях на; базе интеграции знаний в области промышленной безопасности и оказания интеллектуальной информационной поддержки принятия решений в процессе проектирования и сопровождения ПЛА.

Таким образом, актуальна задача разработки моделей, метода и алгоритмов интеллектуальной информационной поддержки принятия решений в процессе проектирования и сопровождения ПЛА, лежащих в: основе комплексной автоматизации процесса обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в' аварийных ситуациях путем формализации и интеграции знаний с использованием современных методов искусственного интеллекта.

Объектом исследования является процесс обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях.

Предметом исследования являются математические и алгоритмические методы комплексной автоматизации процесса обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях.

Целью работы является разработка моделей, метода и алгоритмов интеллектуальной информационной поддержки принятия решений в процессе проектирования и сопровождения планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий.

Для достижения поставленной цели в работе определены следующие основные задачи:

1. Разработать модель процесса обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях и на основе ее анализа выявить проблемные задачи исследования.

2. Разработать модели и метод, позволяющие применить интеллектуальные информационные технологии в целях оказания интеллектуальной информационной поддержки принятия решений лицами, осуществляющими проектирование планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий.

3. Разработать алгоритмическое обеспечение поддержки принятия решений в процессе проектирования и сопровождения планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий.

4. Разработать программное обеспечение, реализующее предложенные модели, метод и алгоритмы, и методику его применения для обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях.

Методы исследования. Для решения» поставленных задач диссертационного исследования'использовашаппарат системного анализа, теории искусственного интеллекта, теории множеств и методы математического моделирования.

Научная новизна результатов работы и основные положения, выносимые на защиту, заключаются в следующем:

1. Разработана мультиагентная модель процесса обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях и модель представления знаний, позволяющие применить интеллектуальные информационные технологии в целях оказания интеллектуальной информационной поддержки принятия решений лицами, осуществляющими данный процесс.

2. Разработан метод интеллектуальной информационной поддержки принятия решений в процессе проектирования планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий, основанный на применении интеллектуальных информационных технологий и позволяющий автоматизировать данный процесс.

3. Разработано алгоритмическое обеспечение поддержки принятия решений в процессе проектирования и сопровождения планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий:

- алгоритм генерации ПЛА, позволяющий автоматизировать процесс проектирования планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий, выполняемый в настоящее время вручную, с использованием интеллектуальных информационных технологий;

- алгоритм оценки качества ПЛА, позволяющий упорядочить, формализовать и автоматизировать процедуру оценки качества планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий, выполняемую в настоящее время вручную;

- алгоритм подготовки и оценки готовности персонала металлургических предприятий к действиям по ПЛА, позволяющий упорядочить, формализовать и автоматизировать процедуру подготовки и оценки готовности персонала к действиям по планам локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий, которая в настоящее время практически не автоматизирована.'

Практическая значимость работы. Разработанные модели, метод и алгоритмы интеллектуальной информационной поддержки принятия решений в процессе проектирования и сопровождения планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий обеспечивают решение задачи комплексной автоматизации процесса обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях.

Практическое использование результатов диссертационной работы позволяет снизить трудоемкость проектирования планов локализации аварий опасных производственных объектов и повысить качество подготовки персонала металлургических предприятий к действиям по ПЛА.

Реализация результатов работы. Предложенные модели, метод и алгоритмы интеллектуальной информационной поддержки принятия решений в процессе проектирования и сопровождения планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий реализованы в разработанной автоматизированной информационно-обучающей системе.

Основные научные и практические результаты, полученные в диссертационной работе, внедрены и используются на предприятии ЧерМК ОАО «Северсталь», а также нашли практическое применение в учебном процессе на кафедре автоматизации и систем управления ГОУ ВПО «Череповецкий государственный университет».

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и получили положительную оценку на международных, всероссийских и межвузовских научных конференциях: на IV международной научно-технической конференции «Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического' производств, технология и надежность машин, приборов' и оборудования» (Вологда, 2008 г.), IV' всероссийской научно-практической конференции по-имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2009 (Санкт-Петербург, 2009 г.), УЪ и УП' всероссийских научно-технических конференциях «Вузовская наука-региону» (Вологда, 2008-2009 г.г.), IX межвузовской научно-практической конференции молодых ученых (Череповец, 2008 г.), У-УП межвузовских научно-практических конференциях «Актуальные проблемы управления экономикой и социальной сферой города и региона» (Череповец, 2007-2009 г.г.), XVIII межвузовской военно-научной конференции «Информационные технологии в радиоэлектронике и проблемы образовательного процесса подготовки специалистов в технических вузах» (Череповец, 2009 г.).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 13 печатных работ, в том числе 2 статьи в журналах, рекомендованных ВАК, и 2 свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Структура-и объем-диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех разделов и заключения. Содержит 135 страниц машинописного текста, включая 33 рисунка, 5 таблиц и список литературы из 77 наименований.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Панов, Борис Васильевич

Выводы по четвертому разделу

1. Разработана автоматизированная информационно-обучающая система как средство реализации предложенных метода и алгоритмов интеллектуальной информационной поддержки процесса проектирования и сопровождения планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий. В соответствии с мультиагентной технологией проектирования автоматизированных информационных систем АИОС представлена в виде совокупности взаимосвязанных, но относительно автономных программных модулей - агентов.

2. Рассмотрены наиболее значимые, с научной точки зрения, практические аспекты реализации разработанной автоматизированной информационно-обучающей системы. Предложено для хранения БЗ и информационного обмена между отдельными агентами использовать универсальный язык разметки XML. Разработаны XML-шаблоны описания знаний, хранимых в БЗ АИОС. Предложена технология тиражирования сборки ПЛА, которая в сравнении с клиент-серверной технологией обладает преимуществами:

• существенное снижение сетевого трафика;

• возможность локального доступа к материалам ПЛА в случае отсутствия или временного разрыва сетевого соединения;

• повышенная надежность и информационная безопасность всей системы в целом, поскольку конечные пользователи не имеют прямого доступа к записям БЗ.

3. Разработана методика обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях с использованием автоматизированной информационно-обучающей системы. Проведена оценка трудоемкости процессов первоначальной разработки ПЛА и периодической актуализации ПЛА с использованием разработанной методики. Сделан вывод о том, что предложенная методика позволяет снизить трудоемкость проектирования ПЛА для новых объектов и ситуаций в среднем на 17 % и трудоемкость модификации существующих ПЛА в среднем на 60 % по сравнению с существующей методикой за счет автоматизации данных процессов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основными результатами работы являются:

1. Процессная модель обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях. Сформулированы задачи интеллектуальной информационной поддержки принятия решений ответственными лицами, осуществляющими проектирование и сопровождение планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий.

2. Мультиагентная модель процесса обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях и онтологическая модель на основе продукционно-фреймового представления знаний, позволяющие применить интеллектуальные информационные технологии в целях оказания интеллектуальной информационной поддержки принятия решений при проектировании и сопровождении ПЛА. Разработан формальный язык программирования агентов в рамках онтологического описания. Разработана онтология газового хозяйства нагревательных печей сортопрокатного производства ЧерМК ОАО «Северсталь».

3. Метод интеллектуальной информационной поддержки принятия решений в процессе проектирования планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий, позволяющий автоматизировать данный процесс и основанный на разработке онтологии и генерации ПЛА.

4. Алгоритм генерации планов локализации аварий, основанный на дискретно-событийном подходе к моделированию, позволяющий автоматизировать процесс проектирования ПЛА, который в настоящее время выполняется вручную, с использованием интеллектуальных информационных технологий.

5. Алгоритм автоматизированной оценки качества планов локализации аварий, позволяющий упорядочить, формализовать и автоматизировать процедуру оценки качества планов локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий, которая выполняется в настоящее время вручную. Предусмотрено три этапа оценивания: формальная оценка качества ПЛА, оценка качества ПЛА по существу, практическая оценка качества ПЛА.

6. Алгоритм автоматизированной подготовки и оценки готовности персонала к действиям по планам локализации аварий, основанный на применении деловых игр, проводимых на компьютере, и позволяющий упорядочить, формализовать и автоматизировать процедуру подготовки и оценки готовности персонала к действиям по планам локализации аварий опасных производственных объектов металлургических предприятий, которая в настоящее время практически не автоматизирована.

7. Автоматизированная информационно-обучающая система и методика ее применения при обеспечении готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях, позволяющая снизить трудоемкость проектирования ПЛА и повысить качество подготовки персонала к действиям по ПЛА.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Панов, Борис Васильевич, 2009 год

1. Wooldridge, Michael, J. An Introduction to Multiagent Systems. West Sussex: John Wiley & Sons Ltd., 2002. - 348 p.

2. Авдошин, C.M. Информационные технологии онтологического инжиниринга Текст. / C.M. Авдошин, М.П. Шатилов // Информационные технологии. 2008. - № 10. - С. 28-37.

3. Башмаков, А.И. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем Текст. / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков. М. : Информационно-издательский дом «Филинъ», 2003. - 616 с.

4. Безопасность труда в горно-металлургическом комплексе России: итоги 2007 года Текст. // Охрана труда и техника безопасности на промышленных предприятиях. 2008. - № 7. — С. 23-46.

5. Геловани, В.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в внештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды Текст. / В.А. Геловани, A.A. Башлыков, В.Б. Бритков, Е.Д. Вязилов. М. : Эдиториал УРСС, 2001.-304 с.

6. Дозорцев, В.М. Компьютерные тренажеры для обучения операторов технологических процессов Текст. / В.М. Дозорцев. М. : СИНТЕГ, 2009. - 372 с.

7. Дозорцев, В.М. Обучение операторов технологических процессов на базе компьютерных тренажеров Текст. / В.М. Дозорцев // Приборы и системы управления. 1999. - № 8. - С. 61-70.

8. Дозорцев, В.М. Современные компьютерные тренажеры для обучения операторов ТП: состояние и направление ближайшего развития Текст. /

9. B.М. Дозорцев // Автоматизация в промышленности. 2007. - №7. - С. 30-36.

10. Евгенев, Г.Б. Многоагентная методология новая информационная технология создания прикладных систем Текст. / Г.Б. Евгенев // Информационные технологии. -2008. -№ 11.-С. 33-41.

11. Евграфов П.М. Ноу-хау обучающих программ и деловых игр Текст. / П.М. Евграфов, Ю.М. Глуховенко. М. : Изд-во «АРС», 2004.

12. Евграфов, И.П. Компьютерная обучающая система с деловыми играми Текст. / И.П. Евграфов // Информационные технологии. 2007. - №3.1. C. 49-52. •

13. Еникеева, K.P. К вопросу об оценке риска аварий на опасных производственных объектах Текст. / K.P. Еникеева // Принятие решений в условиях неопределенности: межвуз. научн. сб. вып. 4. Уфа : УГАТУ, 2007. -С. 255-261.

14. Козлов, C.B. Онтологии в системах управления знаниями организаций Текст. / C.B. Козлов, А.Ф. Тузовский, C.B. Чириков, В.З. Ямпольский // itech intelligent technologies. - 2006. - № 5. - С. 74-78.

15. Лисиенко, В.Г. Информационно-управляющий комплекс и тренажеры для доменных печей Текст. / В.Г. Лисиенко, В.А. Морозова, О.Г. Дружинина // Вестник ГОУ ВПО УГТУ 2004. - С.33-36.

16. Люгер, Джорж, Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание Текст. : Пер. с англ. / Д.Ф. Люггер. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. 864 с.

17. Малинов, М.Б. Создание систем математического моделирования и обучения операторов кислородного конвертера Текст. / М.Б. Малинов, С.П. Мочалов // Черная металлургия. 2005. - №2. - С. 52-54.

18. Мацяшек, Лешек, А. Анализ требований и проектирование систем: Разработка информационных систем с использованием UML: Пер. с англ Текст. / Лешек А. Мацяшек. М. : Издательский дом «Вильяме», 2002. - 432 с.

19. Назин, В.А. Автоматизированные системы обучения персонала -технологических установок Текст. / В.А. Назин // Автоматизация в промышленности. 2006. - № 6. - С. 10-14.

20. Ноженкова, Л.Ф. Интеллектуальная поддержка прогнозирования и ликвидации чрезвычайных ситуаций Текст. / Л.Ф. Ноженкова // Интеллектуальные системы. Красноярск : Изд-во КГТУ, 1997. - С. 83-99.

21. Нозик, A.A. Расчет надежности, безопасности и риска при проектировании и эксплуатации технических систем Текст. / A.A. Нозик, A.C. Можаев // Информационный бюллетень «Теплоэнергоэффективные технологии». 2007. № 3/4. - С. 35-43.

22. ОАО «Северсталь»: необходимость разработки и внедрения современной СУПБ и ОТ Текст. // Охрана труда и техника безопасности на промышленных предприятиях. 2006. - № 12. - С. 24-35.

23. Панов, Б.В. Мультиагентный подход к задаче обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях Текст. / Б.В. Панов, В.А. Шабалов // Известия вузов. Черная металлургия. -2009.-№9.-С. 68-69.

24. Панов, Б.В. Комплексная автоматизация процесса обеспечения готовности персонала металлургических предприятий к действиям в аварийных ситуациях Текст. / Б.В. Панов, В.А. Шабалов // Металлург. 2009. - № 10. -С. 37-40.

25. Панов, Б.В. Современные подходы к построению тренажеров для общения? операторов технологических процессов Текст. / Б:В. Панов // Материалы IX межвузовской научно-практической конференции молодых ученых. -Череповец: ЧГУ, 2008. С. 280-285.

26. Панов, Б.В: Методы и алгоритмы управления контентом автоматизированной системы обучения действиям по планам локализации аварий Текст.;/

27. Панов, Б.В. Электронный учебно-методический комплекс «Системный анализ» Текст. / Б.В. Панов, В.В. Плашенков, В.А. Шабалов // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2009613039; зарегистрировано 10.06.2009. -1 с.

28. ПБ 11-401-01. Правила безопасности в газовом хозяйстве металлургических и коксохимических предприятий и производств : утв. постановлением Госгортехнадзора России от 20.02.2001 № 9.

29. ПБ 11-542-03. Правила безопасности в доменном производстве: утв. постановлением Госгортехнадзора России от 24.04.2003 №, зарег. Минюстом РФ 07.05.2003 г. № 4509.

30. Проталинский, О.М. Система поддержки принятия решений при оценке риска аварий Текст. / О.М. Проталинский, Д.В. Немчинов // Автоматизация в промышленности. 2006. - № 3. - С. 7-8.

31. Проталинский, О.М. Применение методов искусственного интеллекта при автоматизации технологических процессов Текст. Астрахань : Издательство АГТУ, 2004. 4

32. РД 11-405-01. Методические рекомендации по классификации аварий и инцидентов на опасных производственных объектах металлургических и коксохимических производств: утв. постановлением Госгортехнадзора России от 30.05.2001 № 73.

33. РД 11-561-03. Инструкция по составлению планов ликвидации (локализации) аварий в металлургических и коксохимических производствах : утв. постановлением Госгортехнадзора России от 22.05.2003 № 36, зарег. Минюстом РФ 09.06.2003 г. № 4659.

34. Р-ПБ-1.1.01. Руководство по управлению промышленной безопасностью и охраной труда : с изм. №№ 1 и 2.

35. Рябинин, И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем Текст. / И.А. Рябинин. СПб : Политехника, 2000. - 248 с.

36. СТП-ПБ-1.4.01. Организация и осуществление производственного контроля в ОАО «Северсталь».

37. СТП-ПБ-2.1.02. Подготовка и аттестация в области промышленной безопасности и охраны труда.

38. СТП-ПБ-3.3.12. Организация подготовки и проведения газоопасных работ.

39. СТП-ПБ-3.3.15-07. Обеспечение готовности персонала к действиям в аварийных ситуациях : введен 20.09.2007 взамен СТП-ПБ-3.3.15-06.

40. Тихомиров, В.Е. Управление чрезвычайными ситуациями на металлургических предприятиях Текст. / В.Е. Тихомиров, C.B. Федорова, A.B. Мосунов // Металлург. 2005. - № 6. - С. 28-31.

41. Тихомиров, Е. Экономические аспекты предупреждения чрезвычайных ситуаций в металлургии Текст. / Е. Тихомиров, С.В. Федорова // Металлург. 2005. - № 3. - С. 24-26.

42. Трахтенгерц, Э.А. Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности Текст. / Э.А. Трахтенгерц, Ю.П. Степин, А.Ф. Андреев. М. : Синтег, 2005.

43. Трахтенгерц, Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений Текст. / Э.А. Трахтенгерц. М. : Синтег, 1998. - 376 с.

44. Федеральный закон от 21.07.97 № 116-ФЗ «О промышленной безопасности опасных производственных объектов».

45. Фоменко, А.П. Система управления промышленной безопасностью и охраной труда на заводе «Красный Октябрь» Текст. / А.П. Фоменко // Сталь. 2006. - № 5. - С. 127-131.

46. Цукерман, Ю.Д. О создании автоматизированных систем ликвидации аварийных ситуаций как составной части АСУТП Текст. / Ю.Д. Цукерман, О.Д. Рудник // Автоматизация в промышленности. 2006. - № 2. - С. 61-62.

47. Черемисинов, Д. Подход к программированию агентов в мультиа-гентных системах Текст. / Д. Черемисинов, Л. Черемисинова // International Book Seríes «Information Science and Computing». 2008. - № 4. - С. 141-147.

48. Швецов, А.Н. Распределенные интеллектуальные информационные системы Текст. / А.Н. Швецов, С.А. Яковлев. СПб. : Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003.-318 с.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.