Интеллектуальная система на основе генетических алгоритмов для оптимизации состава организационных структур в области разработки и внедрения инноваций тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Егорова, Ирина Евгеньевна

• Егорова, Ирина Евгеньевна
• кандидат экономических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Егорова, Ирина Евгеньевна

Введение.

Глава 1. Особенности формирования организационных структур в условиях инновационной деятельности.

1.1 Типы организационных структур.

1.1.1 Иерархический тип структур управления.

1.1.2 Органический тип структур управления.

1.1.3 Инновационно-ориентированные типы организационных структур.

1.2 Групповая (командная) организация труда.

1.2.1 Классификация команд.

1.2.2 Отбор персонала в команды.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Разработка интегральной оценки эффективности взаимодействия состава организационной структуры.

2.1 Социально-психологические факторы.

2.1.1 Влияние типа нервной системы на выполнение производственной деятельности.

2.1.2 Влияние темперамента на мотивацию и поведение персонала.

2.1.3 Ценностно-ориентационное единство группы.

2.1.4 Социально-ролевые и профессионально-ролевые типы сотрудников.

2.1.5 Сущность психологического климата группы.

2.2 Многокритериальная оценка вариантов решений.

2.2.1 Определение характеристик решаемой задачи.

2.2.2 Структурирование и вычисление оценочных критериев.

2.2.3 Структурирование входных параметров.

2.2.4 Создание интегральной оценки по всем критериям на основе Метода Анализа Иерархий.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Разработка интеллектуальной системы на основе Генетических алгоритмов.

3.1. Обзор методов оптимизации.

3.1.1. Общие сведения о методах оптимизации.

3.1.2. Методы одномерной оптимизации.

3.1.3. Градиентные методы оптимизации.

3.1.4. Методы, использующие в поиске случайность и вероятностные операторы.

3.1.5. Отличия генетических алгоритмов от других методов оптимизации.

3.2. Принципы функционирования генетических алгоритмов и их адаптация к решению задачи.

3.2.1. Описание метода.

3.2.2. Способы представления решения.

3.2.3. Выбор операторов случайных изменений.

3.2.4. Настройка параметров генетического алгоритма.

3.2.5. Структура интеллектуальной системы.

Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеллектуальная система на основе генетических алгоритмов для оптимизации состава организационных структур в области разработки и внедрения инноваций»

Актуальность работы. Одним из факторов успешного развития любого предприятия является применение современных стратегий управления персоналом и организационных моделей. И в большей степени это касается предприятий, осуществляющих деятельность в инновационной сфере, так как здесь больше, чем в любой другой области, успех зависит от индивидуальных способностей работников, степени их подготовки, желаний, мотивации, формы организации их труда.

Вся организационно-управленческая деятельность в совокупности направлена на активизацию всех внутренних ресурсов работников и их максимальное эффективное использование. Так как установлено, что между состоянием психологического климата развитого коллектива, т.е. его комплексным эмоционально-психологическим состоянием, и эффективностью совместной деятельности его членов существует положительная связь, то оптимальное управление деятельностью и психологическим климатом в любом коллективе требует специальных знаний и умений от руководства, к числу которых относится и комплектование первичных коллективов с учетом фактора психологической совместимости.

В связи с этим актуальной проблемой становится создание интеллектуальных систем, способных помочь человеку решать задачи из области, традиционно считающейся плохо формализуемой - области социально-психологических взаимодействий.

Степень разработанности проблемы. Теоретические и методические аспекты управления персоналом в современных условиях и особенности, связанные с управлением персоналом, занятым в инновационной сфере, разработаны такими отечественными и зарубежными учеными, как И. Ансофф, А. Андерссон, Т.Ю. Базаров, А. Баркер, Т.П. Галкина, Р. Дафт, П.Ф. Друкер, Б.Л. Еремин, JI.B. Ивановская, А.Я. Кибанов, В.И. Маслов, А. Маршалл, И. Нонака, А. Осборн, Г.И. Сидунова, X. Такеучи, Г. Тернквист, М. Хильб, и др.

Существенный вклад в понимание природы психологического климата и его составляющих, а также других социально-психологических факторов внутригруппового взаимодействия внесли отечественные и зарубежные исследователи М. Белбин, Галлен, Дж. Гибсон, Р. Дафт, Дж.Х. Доннели, К. Дэ-вис, Д. Иванцевич, Т. Ньюком, Дж.В. Ньюстром, B.C. Агеев, Р.С. Немов, К.М. Гуревич, Е.К. Завьялова, Е.С. Кузьмин, А.Н. Лутошкин, B.C. Мерлин, Г.С. Никифоров, А.В. Петровский, К.К. Платонов и др.

Разработке многокритериальных методов принятия решений посвящены работы таких зарубежных и российских ученых, как Н.М. Абдикиев, А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова, Р. Беллман, JI.C. Беляев, А.Н. Борисов, А.А. Емельянов, Л. Заде, Р. Кини, О.А. Крумберг, О.Н. Ларичев, О. Морген-штерн, Е.М. Мошкович, А.О. Недосекин, В. Парето, Д.А. Поспелов, X. Рай-фа, Б. Руа, Т. Саати, А. Сало, А.В. Смирнов, П. Фишберн, Н. Фон, Р. Хама-лайнен, Н.Г. Ярушкина и другие авторы.

Проблемы эволюционного моделирования изучены в работах таких авторов, как Дж. Холланд, Л.Фогель, А.Оуэн и М.Уолш, И.Л.Букатова, Л.Растригин, В.М. Курейчик, В.В. Курейчик, В.В. Емельянов, А.А. Малафеева, В.Б. Тарасов, Дж.Р. Коза, Н. Винер, И. Пригожин, Д. Поспелов, Н. Моисеев, А. Мелихов, и других отечественных и зарубежных исследователей.

Существует много исследований, посвященных влиянию социально-психологических факторов на сферу управления персоналом. Большой опыт накоплен также и в применении математических методов в решении экономических задач. Однако работ, посвященных использованию математических методов в решении задач, затрагивающих одновременно сферы социологии, психологии и экономики, недостаточно, что и привлекает к ним большой интерес.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы - разработка интеллектуальной системы на основе генетических алгоритмов для оптимизации состава организационных структур в области разработки и внедрения инноваций.

В соответствии с данной целью были поставлены следующие задачи исследования, определившие логику диссертационного исследования и его структуру:

- выявить особенности формирования организационных структур в условиях инновационной деятельности;

- определить факторы, позволяющие прогнозировать эффективность функционирования организационной структуры на этапе ее формирования;

- предложить методику структурирования данных социально-психологического характера;

- на основе выявленных факторов разработать модель многокритериальной оценки состава организационной структуры;

- из существующих оптимизационных методов выбрать наиболее подходящий для поставленной задачи;

- на основе генетических алгоритмов разработать алгоритм нахождения оптимального решения;

- разработать структуру и принципы функционирования интеллектуальной системы.

Объектом исследования является область управления персоналом, занятым в сфере разработки и внедрения инноваций.

Предметом исследования являются процессы заполнения организационных структур оптимальным кадровым составом.

Теоретико-методологическую основу исследования составили фундаментальные труды ведущих отечественных и зарубежных ученых в области теории управления персоналом, теории социальной и организационной психологии, инновационного менеджмента, теории эволюционного моделирования. Для решения поставленных задач использовались методы искусственного интеллекта, в частности, эволюционные методы, методы многокритериального принятия решений, комбинаторно-морфологический метод анализа и синтеза сложных систем.

Диссертационная работа выполнена в рамках п. 2.3. «разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях» Паспорта специальностей ВАК (экономические науки) по специальности 08.00.13. - Математические и инструментальные методы экономики (область исследования - инструментальные средства).

Информационной базой послужили материалы периодической печати и учебно-методических пособий, материалы научных конференций, информационные ресурсы Интернет.

Основные положения диссертационного исследования, выносимые на защиту:

1. Предложены методики количественной оценки профессионально-ролевого разнообразия и психофизиологической совместимости темпераментов, которые совместно с оценками других социально-психологических факторов позволят спрогнозировать эффективность функционирования организационной структуры на этапе формирования ее состава.

2. Предложена методика структурирования информации социально-психологического характера о субъектах организационной структуры, которая позволяет представить данные в удобной для их последующей обработки математическими методами табличной форме.

3. Разработана математическая модель на основе метода анализа иерархий для многокритериальной оценки эффективности функционирования организационной структуры, что позволит сравнить альтернативные варианты ее состава еще на этапе ее формирования.

4. Метод кодирования вариантов решений с целью адаптации генетического алгоритма к условиям комбинаторного характера решаемой задачи.

5. Генетический Алгоритм, использующий разработанный метод кодирования вариантов решений, выбранные разновидности генетических операторов и схему эволюционирования в виде двух параллельных популяций. На его основе разработана интеллектуальная система, позволяющая формировать оптимальный состав организационной структуры.

Научная новизна результатов, полученных в диссертации, заключается в следующем:

- разработана математическая модель на основе метода анализа иерархий, позволяющая проводить оценку эффективности будущего функционирования организационной структуры на этапе ее формирования, учитывающая различные социально-психологические факторы;

- разработана интеллектуальная система формирования оптимального состава организационной структуры, использующая генетические алгоритмы и метод анализа иерархий;

- предложена методика структурирования данных, позволяющая представить информацию социально-психологического характера о субъектах организационной структуры;

- предложен метод кодирования вариантов решений с целью адаптации генетического алгоритма к условиям комбинаторного характера задачи.

Теоретическая и практическая значимость работы состоит в возможности использования предложенных математических моделей, методов и средств для создания оптимального по эффективности состава организационной структуры, позволяющей избежать различные социально-психологические проблемы взаимодействия между ее членами в процессе ее дальнейшего функционирования. Разработанные методика структурирования информации социально-психологического характера и метод кодирования вариантов решений имеют универсальный характер и могут быть использованы не только приведенными в диссертации математическими методами.

Разработанные методики позволяют повысить качество принимаемых решений и их обоснованность.

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на международных научно-технических и научно-практических конференциях, проводимых в г. Таганрог (1999) и г.Волгоград (2000), на научных конференциях Волгоградского государственного технического университета (1999-2006 гг.)

Содержащиеся в работе материалы используются в учебном процессе на факультете экономики и управления Волгоградского государственного технического университета, а также в практической деятельности одной из организаций г. Волгограда.

Разработанные модели и алгоритмы апробированы в рамках проекта РФФИ №05-08-01470а «Разработка и исследование методов эволюционного синтеза сложных технических объектов с использованием экспертных знаний».

Публикации. По теме диссертационных исследований опубликовано 5 научных работ общим объемом 2,6 печатных листов (из них 2,0 авторские).

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Егорова, Ирина Евгеньевна

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.

1. Проведен анализ оптимизационных методов с целью выбора наиболее подходящего для решения нашей задачи. Рассмотрены методы: одномерной оптимизации, статистические, градиентные, стохастические, в частности, эволюционные, нейронные сети. Из существующих оптимизационных методов выбрать наиболее подходящий для поставленной задачи - Генетический Алгоритм.

2. Предложен способ представления решения, который позволяет сократить количество запрещенных комбинаций. Кроме того, исчезает фрагментарность их расположения, что облегчает их отслеживание и удаление. Все это приводит к убыстрению работы генетического алгоритма.

3. Из всего многообразия видов генетических операторов выбраны наиболее подходящие для нашей задачи:

- метод селекции на основе рулетки;

- пропорциональный отбор (на основе рулетки);

- элитный;

- одноточечный кроссинговер;

- двухточечный кроссинговер;

- простая мутация.

В качестве схемы эволюционирования выбрана макроэволюция в виде двух популяций, в рамках которых установлены разные параметры эволюционного поиска. Первая ориентирована на исследование пространства поиска, вторая - на использование найденных «хороших» решений.

4. На основе генетических алгоритмов разработан алгоритм нахождения оптимального решения,

5. Разработана структура и принципы функционирования интеллектуальной системы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Практически все предприятия, занимающиеся инновационной деятельностью, действуют в зоне высокого риска. Большое значение для успешного «прорыва в будущее» имеет создание и поддержание на предприятии здорового климата и позитивного настроя. Значит, в первую очередь, в таких организациях должен быть сильный управленческий персонал. Руководитель предприятия большую часть времени должен тратить не на непосредственное управление, а на формирование и развитие команды, способной самостоятельно принимать и реализовывать решения по широкому кругу проблем, на превращение организации в «обучающуюся», где все имеют право на риск, на ошибку.

Персонал, занятый научными исследованиями и разработками, — это совокупность лиц, чья творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе, направлена на увеличение суммы научных знаний и поиск новых областей применения этих знаний, а также занятых оказанием прямых услуг, связанных с выполнением научных исследований и разработок. На предприятиях, занимающихся инновационной деятельностью, больше, чем в любой другой сфере деятельности, успех зависит от индивидуальных способностей работников, степени их подготовки, желаний и т. д. В этих условиях управлять человеком извне становится все сложнее, наибольшее значение при этом получают методы, руководства, предполагающие соучастие.

Возможность осуществления инновационной деятельности во многом зависит от организационной структуры управления предприятием, которая должна иметь инновационную направленность и способствовать эффективной реализации инновационной политики предприятия. Важное условие организации инновационной деятельности на внутрифирменном уровне - предпринимательская автономия т.е. предоставление самостоятельности отдельным структурным единицам предприятия в целях стимулирования их рисковой активности во внедрении нововведений. Приветствуется использование различных гибких групповых организационных форм.

Установлено, что между состоянием психологического климата развитого коллектива и эффективностью совместной деятельности его членов существует положительная связь. Оптимальное управление деятельностью и психологическим климатом в любом (в том числе трудовом) коллективе требует специальных знаний и умений от руководства, в том числе комплектование первичных коллективов с учетом фактора психологической совместимости. Проведенное диссертационное исследование позволяет решать эту задачу. Кроме того, учитывается и специфика формирования командных организационных форм, предполагающая учет наличия разнообразных командных ролей и совокупности знаний, умений и навыков всех членов команды.

В процессе исследования и решения поставленных задач получены следующие результаты:

1. Разработанная математическая модель на основе метода анализа иерархий, используемая для оценки эффективности функционирования организационной структуры на этапе ее формирования, позволяет эффективно решать рассмотренные задачи. Ввиду универсальности данной модели есть возможность использовать ее для задач управления персоналом различных организаций, занятых как в инновационной сфере, так и в других.

2. Предложенная методика структурирования данных позволяет представить информацию социально-психологического характера о субъектах организационной структуры в наиболее удобном виде для последующей обработки математическими методами.

3. Генетический алгоритм успешно адаптирован к условиям комбинаторного характера задачи. Разработанная на его основе интеллектуальная система формирования оптимального состава организационной структуры позволяет эффективно управлять всеми параметрами задачи и находить оптимальный вариант ее решения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Егорова, Ирина Евгеньевна, 2006 год

1. Авдеев В.В. Формирование команды. М., 1999.

2. Авксентьев В.Л. Анализ тенденций, подходов и принципов в организации систем внутрифирменной подготовки кадров. М., 1998.

3. Агеев B.C. Межгрупповое взаимодействие: социально-психологические проблемы. -М.: 1990.

4. Айзерман М.А., Вольский В.К, Литваков Б.М. Элементы теории выбора. Псевдокритерии и псевдокритериальный выбор. М.: Нефтяник, 1994. -216 с.

5. Алексеев А. А., Громова Л. А. Поймите меня правильно, или Книга о том, как найти свой стиль мышления. — СПб.: Экономическая школа, 1993.

6. Алексеев О.В. и др. Автоматизация проектирования радиоэлектронных средств. — М.: Высшая школа, 2000.

7. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретения. М.: Московский рабочий, 1973.-296с.

8. Альтшуллер Г.С. Творчество как точная наука. М.: Советское радио,1979.-216с.

9. Амельбург Г. Предприятие будущего: структура, методы и стиль руководства. М., 1997.

10. Ананьев Б. Г. Человек как предмет познания // Избранные психологические труды. Под ред. А. А. Бодалева, Б. Ф. Ломова. Т. I. — М.: Педагогика,1980.

11. Андреева Г.М. Социальная психология. М., 2003. Гл. 12, 13, 18.

12. Андрейчиков, А.В. Компьютерная поддержка изобретательства (методы, системы, примеры применения) /Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. -М. Машиностроение, 1998,-476с.

13. Андрейчиков, А.В. Математические модели и программные средства принятия решений в экономике и бизнесе. Монография/ Андрейчиков А.В. -Волгоград: РПК «Политехник» ВолгГТУ, 2004. 208с.

14. Андрейчиков, А.В. Принятие стратегических управленческих решений (компьютерные методы и примеры применения). Учеб.пособие/ Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Волгоград: ВолгГТУ. 1998. - 141с.

15. Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные системы в экономике/ Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н., Сергеев С.И. -Волгоград: ВолгГТУ, 1998. 144с.

16. Ансофф И. Стратегическое управление / Пер с англ. — М.: Экономика, 1989.

17. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб: Издательство «Питер», 1999. - 416 с. (Гл.5. Синергизм и профиль способностей фирмы, с. 121152; Гл.13. Определение общих способностей к управлению, с.313-330.).

18. Антропов В.А. Современные проблемы управления персоналом предприятия. Екатеринбург, 2001.

19. Армстронг М. Основы менеджмента. Ростов-на-Дону: «Феникс», 1998.- 512 с.

20. Ауэрбах, Ш. Генетика. -М.:Атомиздат, 1966. 129с.

21. Базаров Т.Ю., Рыбкин И. В., Пыркова Т. С. Управленческие команды и их формирование //www.cpt21.ru/old/bookl/ 5uprkom.htm.

22. Баранчеев В.В. Управление знаниями: Учебное пособие (журнал «Маркетинг». Специальный выпуск № 29). М.: Центр маркетинговых исследований и менеджмента, 2005. - 144 с.

23. Баркер Алан. Алхимия инноваций; Пер. с англ. А.Р.Ханукаева.-М.: ООО «Вершина», 2004. 224 с.

24. Батищев Д.И., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Оптимизация в САПР. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1997.

25. Белбин М. Руководящие коллективы: почему они добиваются успеха, почему терпят неудачи? М.:, 1981.

26. Белкин А.Р., Левин М.Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации.- М.: Наука. Гл. ред. физ.- мат. лит., 1990.- 160 с.

27. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях// Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Пер. с англ.- М.: Мир, 1976.-с. 172-175.

28. Белящий Н.П., Велесъко С.Е., Ройш П. Управление персоналом. Мн., 2003.

29. Березовский Б.А., Барышников Ю.М., Борзенко В.И., Кемпнер Л.М. Многокритериальная оптимизация: математические аспекты. -М.: Наука, 1989. -230 с.

30. Берне Д. Хорошее самочувствие. Новая терапия настроений. — М.: ACT, 1995.

31. Бовыкин В.И. Новый менеджмент. — М.: ОАО «Издательство «Экономика», 1997.

32. Бойетт Дж.Г., Бойетт Дж.Т. Путеводитель по царству мудрости: Лучшие идеи мастеров управления.

33. Большая советская энциклопедия. Т.29. М.: Изд-во Сов. Энцикл., 1978.

34. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей,- Рига: Зинатне, 1990.- 184 с.

35. Ботвинник М.М. О решении неточных переборных задач. М.: Советское радио, 1979.

36. Букатова, И.Л. Эволюционное моделирование и его применение/ Букатова И.Л. -М.:Наука, 1979. 360с.

37. Бурков, В.Н. Модели и методы управления организационными системами/ Бурков В.Н., Ириков В.А. -М.: Наука, 1994. 270 с.

38. Бурков, В.Н. Как управлять организациями/ Бурков В.Н., Новиков Д.А. -М.:Синтег, 2004.-400 с.

39. Бурков В.Н., Новиков В.А. Введение в теорию активных систем. -М.: Институт проблем управления. 1996.

40. Бурков В.Н., Еналеев А.К., Новиков В.А. Механизмы функционирования социально-экономических систем с сообщением информации//АиТ №3, 1996, с. 3-25.

41. Бусленко Н.П., Калашников В.В. Коваленко И.Н. Лекции по теории сложных систем.-М.:Сов. радио, 1973.-440с.

42. Веснин Е.Р. Практический менеджмент персонала. М., 2001.

43. Вилсон Г., Макклафлин К Язык жестов; — СПб.: Питер, 2001.

44. Виткин Дж. Мужчина и стресс. — СПб.: Питер, -1996.

45. Виткин Дж. Женщина и стресс. — СПб.:- Питер, 1996.

46. Виханский О. С., Наумов А.И. Менеджмент. — М.: Гардарика, 1996.

47. Виханский О. С., Наумов АН. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс: Учебник. — 3-е изд. — М.: Гардарики, 2002.

48. Галкина Т.П. Социология управления: от группы к команде. ■— М.: Финансы и статистика, 2003.

49. Головаха Е., Кроник А. А. Психологическое время личности. — Киев: Наукова думка, 1984.

50. Гончаров В.В. В поисках совершенства управления: Руководство для высшего управленческого персонала. Опыт лучших промышленных фирм США, Японии и стран Западной Европы. — М.: Сувенир, 1992.

51. Горелик, В. А. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах / Горелик В.А., Кононенко А.Ф. -М.: Радио и связь, 1982.-144с.

52. Грачев М.В. Суперкадры. М., 1993.

53. Гуревич К. М. Основные свойства нервной системы и профессиональная пригодность человека. — М: Педагогика.- 1978.

54. Дарвин, Ч. Происходжение видов путем естественного отбора. Соч., т.З/ Дарвин Ч. -М-Д.: Академия, 1939. - 247с.

55. Дафт Р. Менеджмент. СПб., 2000.5 8. Десслер Г. Управление персоналом. М.,1997.

56. Друкер 77. Ф. Задачи менеджмента в XXI веке: Учебное пособие / Пер с англ. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. 272 с.

57. Дубинин, Н.П. Избранные труды. Т.1. Проблемы гена и эволюции/ Дубинин Н.П. М.:Наука, 2000. - 562с.

58. Дятлов В.А., КибановАЯ., Пихало В. Т. Управление персоналом. — М.,1998.

59. Евенко Л.И. Эволюция концепций управления человеческими ресурсами // Стратегия развития персонала. — Н. Новгород, 1996.

60. Егорова И.Е. Прогнозирование эффективности функционирования рабочих команд на основе учета социально-психологических факторов: Препринт доклада / Егорова И.Е., Андрейчиков А.В / ВолгГТУ.- Волгоград, 2006.- 30 с.

61. Егорова И.Е. Адаптация генетического алгоритма к задаче оптимизации состава организационных структур: Препринт доклада / Егорова И.Е., Андрейчиков А.В / ВолгГТУ.- Волгоград, 2006.- 14 с.

62. Егоршин А.П. Управление персоналом. Н.-Новгород, НИМБ, 1999.

63. Емельянов, В.В. Теория и практика эволюционного моделирования/ Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. М.: Физматлит, 2003. -430с.

64. Завьялова Е.К. Организационная культура и организационное развитие. -СПб., 1994.

65. Зайцев А.К. Социальный конфликт на предприятии. Калуга, 1993.

66. Иваншов, ЮЛ. Математические модели в экономике/ Иванилов Ю.П., Лотов А.В. -М.: Наука, 1979. 304 с.

67. Иванцевич Дж., Лобанов А.А. Человеческие ресурсы управления.- М.: Дело, 1993.

68. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов / С.Д. Ильенкова, Л.М. Гохберг, С.Ю. Ягудин и др.; Под ред. С.Д. Ильенковой. — М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 2001.-327с.

69. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов/ Под ред. О.П. Молчановой. — М.: Вита-Пресс, 2001.

70. Карелин В.П., Родзин С.И. УМП по методам математического программирования (поисковой оптимизации). Таганрог: Изд-воТРТУ, 1999.

71. Карпов А. В. Организационная психология кризисного периода // Прикладная психология, 1999. № 2. - С. 1-14.

72. Карякин A.M. Командная работа: основы теории и практики / Иван. гос. энерг. ун-т. Иваново, 2003. - 136 с.

73. Кибанов А.Я., Баткаева И.А. и др. Управление персоналом организации. М.1997.

74. Кибанов А.Я., Ивановская Л.В. Стратегическое управление персоналом. -М.: ИНФРА-М, 2000.

75. Кини, Р. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения/ Кини Р., Райфа X. -М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

76. Книга работника кадровой службы. М.,1998.

77. Кричевский Р. Л., Дубовская Е.М. Психология малой группы. М.: Издательство МГУ, 1991.

78. Крог Георг, Кёне Мария. Трансфер знаний на предприятии: основные фазы и воздействующие факторы. Проблемы теории и практики управления, 1999, №4, с.74-78.

79. Курейчик, В.В. Эволюционные методы решения оптимизационных задач/ Курейчик В.В. Таганрог:Изд-во ТРТУ, 1999. - 103 с.

80. Курейчик, В.В. Эволюционные, синергетические и гомеостатические методы принятия решений/ Курейчик В.В. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. -240с.

81. Курейчик, В.М. Генетические алгоритмы и их применение/ Курейчик В.М. Таганрог:Изд-во ТРТУ, 2002. - 350с.

82. Курейчик, В.М. Генетические алгоритмы/ Курейчик В.М. Таган-рог:Изд-во ТРТУ, 1998.-89с.

83. Курицкий ЯЛ!Оптимизация вокруг нас. Л.: Машиностроение, 1989.

84. Ламарк, Ж.Б. Философия зоологии/ Ламарк Ж.Б. Т. 1,2. М.:-Л.:Академия, 1939. - 840с.

85. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. -М.:Наука, 1987.-144 с.

86. Лейтес Н. С. Опыт психологической характеристики темпераментов. — М., 1956.

87. Лисичкин В.А., Голынкер Е.И. Принятие решений на основе прогнозирования в условиях АСУ. М.: Финансы и статистика, 1981.- 50 с.

88. Литвинцева Н. Д. Психологические аспекты подбора и проверки персонала. — М.: Приложение к журналу «Управление персоналом», 1996/97.

89. Лютенс Ф. Организационное поведение. — М.: ИНФРА-М, 1999.

90. Майерс Д. Социальная психология. СПб.: Сова, 1997.

91. Макеев С.П., Шахнов И.Ф. Упорядочение объектов в иерархических системах //Известия АН СССР, Техническая кибернетика, 1991, №3. С. 29-46.

92. Маринко Г.И. Современные модели и школы в управлении знаниями. -Научный журнал «Вестник Московского университета», Серия 21. Управление (государство и общество), № 2, апрель-июнь 2004, с. 45-65.

93. Масалович А.И. От нейрона к нейрокомпьютеру //Журнал доктора Добба- 1992-N 1 с. 20-23.

94. Маслов Е.В. Управление персоналом на предприятии: Учеб. пособие. — М.:ИНФРА-М; Новосибирск: НГАЭиУ, 1998.

95. Михеев В. Современная команда менеджмента проекта // Директор информационных систем, №5, 2001.

96. Морфологические методы исследования новых технических решений: Учеб. пособие/А.В.Андрейчиков, В.А. Камаев, О.Н. Андрейчикова; Волгоград. гос. техн. ун-т, Волгоград, 1994.-160 с.

97. Немое Р. С. Психологическое консультирование. — М.: Владосток.-2001.

98. Немое (Вайсман) Р. С., Янотовская Ю.В. Методика изучения ценност-но-ориентационного единства по качествам, значимым для личности в коллективе // Вопросы психологии личности: межвузовский сборник. Ульяновск, 1977.

99. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.: Радио и связь, 1985.

100. Ногин, В.Д. Основы теории оптимизации/ Ногин В.Д., Протодьяконов И.О., Евлампиев И.И. -М.: Высшая школа, 1986. 384 с.

101. Нонака И., ТакеучиХ. Компания создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах / Перевод с английского. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. - 384 с.

102. Нъюстром Дж.В., Дэвис К. Организационное поведение. СПб.:, 2000.

103. Одрин В.М. Морфологический синтез систем: постановка, классификация методов, морфологические методы "конструирования" /Препринт АН УССР. Ин-т кибернетики, 86-3. Киев, 1986,- 37 с.

104. Одрин В.М., Картавое С.С. Морфологический анализ систем. Киев: Наукова думка, 1977. - 83 с.

105. Организационная психология: конспект лекций / кн. подгот. С.В. Коше-левой. -М.:АСТ, 2005. 125с.

106. Острейковский В.А. Теория систем: Учеб. для вузов.- М.: Высшая школа, 1997.- 240с.

107. Очерк теории темперамента. Под ред. B.C. Мерлина. Пермь: Пермское книжное издательство, 1973.

108. Петрухин В. С. Менеджмент XXI века. М.: Зеркало, 1998.

109. Питере Т., Уотерман Р. В поисках эффективного управления. М., 1986.

110. Подиновский, В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач/ Подиновский В.В., Ногин В.Д. -М.: Наука, 1982. 240с.

111. Проскуряков В. М, СамоукинА. И. Экономический потенциал социальной сферы. —М.: Экономика, 1993.

112. Растригин, JI.A. Статические методы поиска/ Растригин Л.А. -М.:Наука, 1968.-320с.

113. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности): Пер. с англ. -М.: Гл. ред. физ.-мат. лит., 1977. -408 с.

114. Саакян А.К., Зайцев Г.Г., Лошманова Н.В. и др. Управление персоналом в организации. СПб., 2001.

115. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий /Пер. с англ.-М.:Радио и связь. 1993.- 316с.

116. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем /Пер. с англ.- М.:Радио и связь. 1991.

117. Самоукина Н.В. Искусство управления персоналом банка. М.: Русская Деловая литература, 1997.

118. Самоукина Н.В. Управление персоналом: российский опыт. СПб.: Питер, 2003.-236 е.: ил.

119. Самыгин С.И., Столяренко Л Д. Психология управления. Ростов-на-Дону: "Феникс", 1997.

120. Сартан Т.Н., Смирнов А.Ю., Подхватилин Н.В., Амшунас М.Р. Новые технологии управления персоналом. СПб., 2003.

121. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений'. Сб. статей / Сост. и научн. ред. И.Ф.Шахнов. -М.: Статистика, 1979.184 с.

122. Стецюра Г.Г. Генетический алгоритм для обратной задачи метода анализа иерархий/ Международная конференция по проблемам управления (29 июня-2 июля 1999 года).: Тез. докл. В трёх томах. Т.2. -М.:Фонд "Проблемы управления", 1999.-С.340-341.

123. Теория прогнозирования и принятия решений! Под ред. С.А.Саркисяна.-М.: Высшая школа, 1977.-351с.

124. Травин В.В., Дятлов В.А. Менеджмент персонала предприятия. М., 2002.

125. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". -М.: СИНТЕГ, 1998-376с.

126. Трахтенгерц Э.А. Принятие решений на основе компьютерного анализа. -М.: Институт проблем управления, 1996. -372 с.

127. Турчак Л.И. Основы численных методов: Учеб. пособие. -М.: Наука. Гл. ред. из.-мат. лит., 1987 -320 с.

128. Управление инновациями: В 3-х кн. Кн. 1. Основы организации инновационных процессов: Учеб. пособие/ А.А.Харин, И.Л.Коленский; Под ред. Ю.В.Шленова. М.: Высш. шк., 2003. - 252 е.: ил.

129. Управление инновациями: В 3-х кн. Кн. 3. Базовые компоненты управления инновационными процессами: Учеб. пособие/ А.А.Харин, И.Л.Коленский, Н.Н.Пущенко и др.; Под ред. Ю.В.Шленова. М.: Высш. шк., 2003.-240 е.: ил.

130. Управление персоналом организации: Учебник / Под ред. А.Я. Кибано-ва.—2-е изд. перераб. и доп. —М.: ИНФРА-М, 2001.

131. Управление персоналом: Учебник для вузов/ Под ред. Т.Ю. Базарова, Б.Л. Еремина. — М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 1998.

132. Управление человеческими ресурсами. Энциклопедия. М., 2003.

133. Фатхутдинов Р. А. Инновационный менеджмент: Учебник. 2-е изд. -М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 2000.

134. Фролов С.С. Социология: Учебник для вузов. М.: Наука, 1994.-256с.

135. Хант Дж. Управление людьми в компаниях: Руководство для менеджера. — М.: Олимп-Бизнес, 1999.

136. Хант, Э. Искусственный интеллект/ Хант Э. М.:Мир, 1978.

137. Хучек М. Инновации на предприятиях и их внедрение.- М.: Луч, 1992.

138. Платонов К.К Структура и развитие личности.- М.:, 1986.

139. Цзе К.К. Методы эффективной торговли. М.: Экономика, 1988.

140. Шекилня С.В. Управление персоналом современной организации. М., 2003.

141. Шибутани Т. Социальная психология. М.: Наука.- 1969.

142. Шкатулла В.И. Настольная книга менеджера по кадрам. М., 2003.

143. Шмалъгаузен, И.И. Проблемы дарвинизма/ Шмальгаузен И.И. -Л.:Наука, 1969.-314с.

144. Эгудман, АД. Эволюционные вичисления и генетические алгоритмы / Э.Д. Гудман, А.Д. Коваленко // Обозрение прикладной и промышленной математики. -М.: Изд-во ТВП, 1996.

145. Экк Клаус Д. Знание как новая парадигма управления. Проблемы теории и практики управления, 1998, № 2, с.68-73.

146. Goldberg, David Е. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning/ Goldberg David E. USA.:Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1989. - 45p.

147. Lawrence, D. Handbook of Genetic Algorithms / Lawrence Davis. USA, New York: Van Nostrand Reinhold, 1991. - 280p.

148. Holland, John H Adaptation in Natural and Artificial Systems: An introductory Analysis with Application to Biology, Control, and Artificial Intelligence/ Holland John H. -USA:University of Michigan, 1975. 230p.

149. Zwicky F. The morphological approach to discovery , invention research and construction. In: Zwicky F., Welson A.Y., New methods of thought and procedure. Berlin, Springer, 1997, p.78