Исследование эффективности использования солнечно-ветро-гидравлических энергокомплексов в Республике Союз Мьянма тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.14.08, кандидат наук Зай Яр Лин

• Зай Яр Лин
• кандидат наук
• 2017

Оглавление диссертации кандидат наук Зай Яр Лин

ВВЕДЕНИЕ

1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ГИС ВИЭ В МИРЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ЭНЕРГЕТИКИ МЬЯНМЫ

1.1. Современное состояние ГИС ВИЭ в мире

1.2. Современное состояние и перспективы развития энергетики Республики Союз Мьянма

Выводы

2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

2.1. Общее положение

2.2. ГЭК для энергоснабжения изолированной энергосистемы

2.3. Методы расчета ресурсов валового потенциала ветровой, приливной энергии и малой гидроэнергетики

2.4. Моделирование и выбор оптимальной структуры ГЭК для обеспечения электропотребителей заданной изолированной энергосистемы

2.5. Методики и алгоритм расчета параметров установок на основе ВИЭ

Выводы

3. ВЕРИФИКАЦИЯ ДАННЫХ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В РЕГИОНАЛЬНОЙ ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ «ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ»

3.1. Потенциал солнечной энергии Мьянмы

3.2. Потенциал ветровой энергии Мьянмы

3.3. Потенциал гидроэнергетики Мьянмы

3.4. Потенциал приливов и отливов Мьянмы

3.5. Технические потенциалы ВИЭ в Мьянме

Выводы

4. СОЗДАНИЕ ПРОТОТИПА РЕГИОНАЛЬНОЙ ГИС ВИЭ МЬЯНМЫ

4.1. Разработка ГИС ВИЭ Мьянмы

4.2. Создание первой карты на Joomla

4.3. Факторы, влияющие на размещение объектов ВИЭ

Выводы

5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ГЭК ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБИТЕЛЕЙ С УЧЕТОМ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА РАЗМЕЩЕНИЕ ОБЪЕКТОВ ВИЭ

5.1. Определение потребления типовых потребителей изолированной энергосистемы

5.2. Технические характеристики используемого оборудования ГЭК

5.3. Выбор оптимального варианта параметров ГЭК

Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

На сегодняшний день в мире постоянно увеличивается доля глобального производства энергии для человеческих потребностей от источников альтернативной энергии. Развитие возобновляемых источников энергии (ВИЭ) является крайне важным стратегическим направлением будущей энергетики.

Доля использования возобновляемых источников энергии в 2014 году была 18,4% [1]. В 2016 IRENA [2] предлагает дорожную карту развития ВИЭ (REmap). Эта карта представляет совой глобальный план удвоения доли возобновляемых источников энергии в мировой структуре энергопотребления к 2030 году [1]. 40 стран мира входят в REmap, в том числе только 2 страны (Индонезия и Малайзия) из стран АСЕАН [3].

В 2014 году доля возобновляемых источников было 9,4% в общем первичной энергии в странах АСЕАН. Население стран АСЕАН будет увеличиваться до 715 миллионов к 2025 году. Экономика будет расти более чем на 5% в год, в результате этого спрос на энергию будет расти быстро. До 2025 в странах АСЕАН будет наблюдаться 4% ежегодный рост спроса на энергию и в 2025 году энергопотребление будет на 50 % больше, чем в 2014 году [4].

Мьянма - одна из стран АСЕАН и является развивающейся страной. Благодаря своему географическому положению Мьянма обладает большими ресурсами возобновляемых источников энергии. В настоящее время энергия биомассы, солнечная и ветровая энергетика (СЭ и ВЭ), а также малая гидроэнергетика (МГЭ) являются наиболее распространёнными видами ВИЭ, используемыми для обеспечения электроэнергией автономных потребителей в развивающихся странах мира с большой долей сельского населения, что весьма характерно для Мьянмы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование эффективности использования солнечно-ветро-гидравлических энергокомплексов в Республике Союз Мьянма»

Актуальность темы диссертационной работы

Проектирование установок на основе ВИЭ для электроснабжения автономного потребителя или потребителей, объединенных единой электрической сетью, связано с необходимостью учета множества факторов,

характерных для места их установки. Разнообразие этих факторов, их недостаточная изученность, отсутствие привязки к географическим координатам делают задачу оценки целесообразности сооружения установок на основе ВИЭ достаточно сложной. Одним из решений этой задачи является создание геоинформационных систем (ГИС), включающих в себя всевозможные факторы, влияющие на размещение установок на основе ВИЭ.

Данные из ГИС ВИЭ должны быть достоверными, но достоверные данные могут быть получены только для определенного региона. Поэтому необходимо развивать региональные ГИС ВИЭ, которые в будущем будут объединены в общую глобальную систему. Для интеграции ВИЭ в сеть прежде всего нужно определить местоположения установок на основе ВИЭ.

В настоящее время имеется положительный опыт использования ГИС и ГИС-технологий в области ВИЭ [5, 6]. Однако проведенный анализ показывает, что пока не существует единой и достаточной для практического использования ГИС ВИЭ как глобального, так и регионального уровня.

В данной работе рассмотрены проблемы, связанные с созданием региональной ГИС ВИЭ, которые решались на примере Республики Союз Мьянма.

Региональная ГИС ВИЭ должна содержать сведения о ресурсах ВИЭ и другие возможные факторы, влияющие на размещение установок на основе ВИЭ в заданном регионе. Однако объем фактической информации (измерений параметров, необходимых для определения энергетического потенциала) в Мьянме ограничен количественно. Глобальные базы данных и зарубежные ГИС в области ВИЭ также не дают оценки потенциала ВИЭ Мьянмы достаточной для проектирования точности [7]. Поэтому создание региональной ГИС ВИЭ Мьянмы является актуальной задачей.

В Мьянме наблюдается дефицит электроэнергии во всех отраслях, в том

числе и в коммунально-бытовом секторе. В настоящее время объединенная

энергосистема Мьянмы не покрывает всю территорию страны. Строительство

линий электропередачи в некоторых горных регионах очень дорого из-за

5

географических и климатических факторов. Поэтому многие сельские жители живут практически без электричества [8, 9]. Автономные потребители в основном используют дизельные или бензиновые электрогенераторы. В настоящее время для сельских жителей Мьянмы использование ВИЭ является одним из лучших решений для замены использования ископаемого топлива.

Комплексное использование нескольких видов ВИЭ в энергокомплексе может дополнить друг друга, так какгарантированная мощность большинства видов ВИЭ равна нулю. Совместное использование нескольких видов ВИЭ и установки гарантированного электроснабжения, например, дизельной энергоустановки (ДЭУ) для обеспечения электроэнергией сельскохозяйственных поселков Мьянмы, будет приводить не только кповышению надежности электроснабжения, но и к снижению себестоимости вырабатываемой электроэнергии.

Степень разработанности темы исследования В настоящее время известны следующие ГИС ВИЭ:

• ГИС ВИЭ «IRENA» (международное энергетическое агентство по возобновляемой энергии) [10]

• ГИС ВИЭ «SWERA» [11]

• ГИС ВИЭ «3TIER» [12]

• ГИС ВИЭ « NASA » [13]

• ГИС ВИЭ «ВИЭ России » [14]

Однако, ни одна из них не может быть использована без изменений в силу недостаточной точности данных, отсутствия ряда необходимых функций, таких, как определение структуры и параметров предполагаемых энергоустановок и комплексов.

Сегодня имеются только данные по среднемесячному приходу Солнечная радиация (СР) на горизонтальную приёмную площадку по нескольким городам страны. В работе [15] были сравнены данные по приходу СР на горизонтальную приёмную площадку для пяти городов из СБД Мьянмы c аналогичными данными

из СБД «NASA» [13] и «METEONORM (MN)» [16]. Результаты показали, что данные по приходу СР на горизонтальную приёмную площадку из СБД «NASA» более корректно отображают реальные значения СР по территории Мьянмы, чем из СБД «MN».

Проведенный анализ по ветровой энергии не дал полного представления о надежности информации, так как фактические метеоданные были получены только на площадках 10 метеостанции (МС) и только за 2011 г., чего недостаточно для проведения ветроэнергетических расчетов и исследования ветроэнергетических ресурсов страны [7].

Потенциал малой гидроэнергетики определен только для некоторых горных районов страны, потенциал приливной энергетики не определен вовсе [17, 18]. Поэтому задача определения потенциала рек Мьянмы, потенциала приливов в акватории Мьянмы, уточнение потенциала ветровых ресурсов является весьма актуальной задачей, а объединение данных о потенциале, информации об объектах инфраструктуры страны, потреблении энергии и размещении как ресурсов, так и потребителей энергии в едином информационном пространстве ГИС становится важным фактором развития национальной экономики. Также в существующих ГИС отсутствуют модели и методики расчета определения ожидаемых параметров энергетических установок на основе ВИЭ.

Цели и задачи исследований

Целью данной работы является комплексное исследование эффективности использования ВИЭ для повышения уровня энергоснабжения автономных сельскохозяйственных потребителей в регионах Мьянмы с учетом влияния основных определяющих факторов с помощью ГИС ВИЭ Мьянмы.

Для достижения поставленной цели в работе были сформулированы и решены следующие задачи:

1. Оценка источников информации, разработка методики верификации данных.

2. Определение потенциала ВИЭ (малой гидроэнергетики, ветра и приливов) с использованием информации, верифицированной для создания ГИС ВИЭ Мьянмы.

3. Выявление факторов, влияющих на размещение объектов ВИЭ по территории региона.

4. Создание прототипа региональной ГИС ВИЭ Мьянмы с учетом факторов, влияющих на размещение объектов ВИЭ.

5. Анализ и выбор известных моделей оптимизации структуры и параметров элементов ГЭК и исследование эффективности использования для обеспечения электроэнергией типового автономного энергокомплекса сельского потребителя Мьянмы с использованием разработанных средств ГИС ВИЭ Мьянмы.

Научная новизна работы

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Определены критерии и разработана методика верификации данных для оценки валового ветропотенциала, включенная в состав задач ГИС ВИЭ, и уточнен валовой потенциал ветровой энергетики Мьянмы.

2. Уточнен валовой потенциал малой гидроэнергетики, определен потенциал приливной энергии Мьянмы на основе методик, включенных в состав ГИС ВИЭ.

3. Выявлены и включены в прототип региональной ГИС ВИЭ Мьянмы факторы, влияющие на размещение объектов ВИЭ.

4. Исследована эффективность использования типового ГЭК на базе солнечных фотоэлектрических установок (СФЭУ), ветроэнергетических установок (ВЭУ), малых гидроэнергетических установок (МГЭУ), аккумуляторных батарей (АБ) и ДЭУ для обеспечения электроэнергией типового автономного сельского потребителя Мьянмы. Методика выбора оптимальных параметров ГЭК включена в разработанную прототипную региональную ГИС ВИЭ Мьянмы.

Теоретическая и практическая значимость работы

На основе полученных результатов диссертационного исследования с

большей степенью обоснованности можно оценивать перспективность

8

использования ГЭК на базе СФЭУ, ВЭУ, приливных энергетических установок (ПЭУ) и МГЭУ в региональной энергетике Мьянмы при разработке планов широкомасштабного использования ВИЭ в стране и электрификации сельских населенных пунктов. Впервые разработаны критерии и методика верификации данных, получаемых из разных информационных источников, для оценки валового ветропотенциала.

Уточненный валовой потенциал ветровой энергетики и малой гидроэнергетики, определенный потенциал приливной энергии Мьянмы могут быть использованы для оценки перспективности сооружения электростанций на основе этих источников энергии, а также энергетических комплексов с использованием солнечной энергии.

Разработанный прототип ГИС ВИЭ является основой для создания промышленной версии ГИС ВИЭ Мьянмы.

Методология и методы исследования

Решение поставленных в работе задач осуществлялось на основе использования методов математического моделирования, методов математической статистики и методов системного анализа многомерных нелинейных задач.

Положения, выносимые на защиту:

1. Критерии и методика верификации данных для оценки валового ветропотенциала, получаемых из разных информационных источников.

2. Значения валового потенциала ветровой, приливной и малой гидроэнергетики Мьянмы.

3. Прототип региональной ГИС ВИЭ Мьянмы с учетом выявленных факторов, влияющих на размещение объектов ВИЭ по территории региона.

4. Результаты проверки работоспособности прототипной ГИС ВИЭ при обосновании эффективности использования типового ГЭК на базе СФЭУ, ВЭУ, МГЭУ, АБ и ДЭУ для обеспечения электроэнергией типового автономного сельского потребителя Мьянмы.

Степень достоверности и апробация результатов

Достоверность научных положений, теоретических выводов и практических рекомендаций диссертации подтверждается сопоставлением полученных результатов с результатами других авторов.

Результаты выполненной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и научных семинарах:

- Двадцать первая международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» в МЭИ, Москва, 2015г.

- Девятая научно-технической конференции «Гидроэнергетика. Новые разработки и технологии» в ВНИИГ, Санкт-Петербург, 2015 г.

- Международный Конгресс REENCON-XXI «Возобновляемая энергетика XXI век: энергетическая и экономическая эффективность», Москва, ОИВТ РАН-ВШЭ, 2015 г.

- Первый международный семинар "Энергетический диалог между Россией и АСЕАН в области использования ВИЭ и экологически чистых энергетических технологий, Нейпьидо, Мьянма, 2014 г.

- Второй международный семинар "Энергетический диалог между Россией и АСЕАН в области использования ВИЭ и экологически чистых энергетических технологий, Москва, МЦНТИ, 2015 г.

- Двадцать вторая международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика», МЭИ, Москва, 2016 г.

- Шестнадцатая международная научно-междисциплинарная геоконференция и Экспо БОБЫ 2016, Конгресс-центр "Фламинго Гранд", Албена, Болгария, 2016 г.

- Всероссийская научная конференция и десятая молодежная школа МГУ, Москва, 2016 г.

Публикации

По основным результатам диссертации опубликовано 8 печатных работ, в том числе три статьи врецензируемых печатных изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях:

1. Зай Яр Лин, Тягунов М.Г. Оценка гидроэнергетического потенциала для геоинформационной системы возобновляемых источников энергии Республики Союз Мьянмы // Гидротехническое строительство, 2015, №7, C 19-26.

2. Tyagunov M., ZayYar Lin M.E., Creating regional geographic information system to determining optimal placement of power generation based on renewable energy resources// 16th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2016, 30 June - 6 July 2016, Albena, Bulgaria / Conference proceedings, Book 4, P. 245-253.

3. Дерюгина Г.В., Зай Яр Лин, Тягунов М.Г. / Верификация данных для использования в региональной геоинформационной системе «Возобновляемые источники энергии» // Энергетик, 2017, № 5, с. 36-40.

4. Зай Яр Лин M.E., М.Г. Тягунов., Оценка валового потенциала приливной и малой электроэнергии Мьянмы// Двадцать первая международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика»,Москва,МЭИ, 2015, С. 254.

5. Васьков А.Г., Зай Яр Лин М.Е., Тягунов М.Г., Геоинформационная система «Возобновляемые источники энергии»// Девятая научно-технической конференции «гидроэнергетика. новые разработки и технологии», Санкт-Петербург, ВНИИГ, 2015, N0.1, С. 38.

6. Зай Яр Лин М.Е., Тягунов М.Г., Прототипный образец пилотной ГИС

«Региональные возобновляемые источники энергии» // Международный Конгресс

REENCON-XXI «Возобновляемая энергетика XXI век: энергетическая и

экономическая эффективность», Москва, ОИВТ РАН-ВШЭ, 2015, С. 169-172.

11

7. Зай Яр Лин M.E., М.Г. Тягунов., Оценка технического потенциала солнечной, ветровой, приливной и малой электроэнергетики Мьянмы// Двадцать вторая международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика», Москва, МЭИ, 2016, С. 321.

8. Зай Яр Лин М.Е., Тягунов М.Г., Разработка региональной геоинформационной системы определения оптимального размещения энергетических установок на основе возобновляемых источников энергии // Всероссийская научная конференция с международным участием и X научная молодежная школа: сборник/ Под ред. С.В. Киселёвой. - М.: Университетскаякнига, МГУ, 2016, С. 204-210.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов по работе, списка использованной литературы из 108 наименований, и содержит 130 страниц машинописного текста, 46 рисунков, 74 формул и 33 таблицы.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Краткая аннотация

1. Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цель и задачи работы, приведены положения, выносимые на защиту, раскрыта научная и практическая значимость диссертационной работы.

2. В первой главе даны анализ современного состояния ГИС ВИЭ в Мире, перспективы развития энергетики Республики Союз Мьянма и постановка задачи исследования.

3. В второй главе Описаны разработанные в диссертации модель иметодика исследования эффективности использования ГЭК на базе СФЭУ, МГЭУ и ВЭУ в региональной энергетике Мьянмы с использованием ГИС ВИЭ; методика верификации данных для оценки валового ветропотенциала.

4. В третьей главе проведена верификация данных по ресурсам ВИЭ,

уточнение валового потенциала ветровой и определение потенциала приливной и

малой гидроэнергетики для использования в региональной ГИС ВИЭ.

12

5. В четвертой главе приведено описание прототипной региональной ГИС ВИЭ Мьянмы, предназначенной для определения возможного размещения объектов ВИЭпо территории страны.

6. В пятой главе проводится проверка работоспособности ГИС ВИЭ Мьянмы при исследовании эффективности использования ГЭК на базе СФЭУ, МГЭУ и ВЭУ для электрификации типового сельского населенного пункта, в качестве которого выбран поселок Сатха Шаунг, расположенный в заповеднике Чатхин.

7. В заключении приведены основные результаты и выводы.

1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ГИС ВИЭ В МИРЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ

РАЗВИТИЯ ЭНЕРГЕТИКИ МЬЯНМЫ

1.1. Современное состояние ГИС ВИЭ в мире

Одним из важнейших направлений развития распределённой энергетики является использование МГЭУ, ветряных, солнечных и др. энергетических установок на основе ВИЭ для энергоснабжения локальных энергосистем и автономных потребителей.

Для решения проблемы оценки возможности и эффективности использования ВИЭ для энергообеспечения регионов необходимы обширные массивы информации, охватывающей как природные ресурсы территории, так и экономические, демографические, а также иные факторы и характеристики региона, важные для проектирования установок на основе ВИЭ.

Разнообразие этих факторов и характеристик, их недостаточная изученность, отсутствие привязки к географическим координатам местности делают задачуоценки целесообразности сооружения установок на основе ВИЭ достаточно сложной.

Одним из решений этой задачи является создание ГИС по ВИЭ, включающих в себя привязанные к конкретной местности показатели энергетического потенциала, запасы местных людских, строительных, энергетических и иных ресурсов, модели оценки их технико-экономической эффективности [5, 6].

ГИС - это система сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных (географических) данных и связанной с ними информацией о необходимых объектах. Одна из основных функций ГИС - создание и использование компьютерных (электронных) карт, атласов и других картографических произведений [19]. Первые ГИС были созданы в Канаде, США и Швеции для изучения природных ресурсов в середине 1960-х годах, а сейчас в развитых странах существуют тысячи ГИС, используемых в области экономики, политики, экологии, управления, охраны природных ресурсов и.т.д. [19].

По территориальному охвату геоинформационные системы подразделяют

на:

- локальные

- региональные

- национальные

- глобальные

В настоящее время имеется положительный опыт использования ГИС и ГИС-технологий в области ВИЭ. Ниже представлены некоторые существующие в мире ГИС по ресурсам ВИЭ глобального и регионального масштаба и программные продукты, ориентированные на предоставление данных и их визуализации для различных территорий.

1.1.1. Глобальная ГИС «IRENA»

Главной задачей Международного агентства по возобновляемым источникам энергии (International Agency for Renewable Energies, IRENA) является поддержка использования возобновляемых источников энергии во всем мире. Разрабатываемая им ГИС в области возобновляемых источников энергии (ГИС ВИЭ) представляет собой международный ГИС-проект [10]. В существующих версиях ГИС ВИЭ представлены Региональные карты (в виде интерактивных слоев) по ресурсам солнечной, ветровой, геотермальной и т.д. энергии.

1.1.2. Глобальная ГИС «SWERA»

Данный ГИС-проект создан Программой ООН по окружающей среде или ЮНЕП (англ. UNEP, United Nations Environment Programme) [20]. ЮНЕП учреждена Генеральной Ассамблеей ООН 15 декабря 1972 годаи является основным органом ООН в сфере экологии, через который осуществляется сотрудничество государств и международных организаций в решении глобальных, региональных и национальных проблем в области охраны окружающей среды и устойчивого развития [11]. В ГИС «SWERA» представлены

региональные тематические карты (в виде интерактивных слоев) по ресурсам солнечной и ветровой энергии.

1.1.3. Глобальная ГИС «3TIER»

ГИС «3TIER» является коммерческим ГИС-продуктом, который предоставляет в открытом (демонстрационном) режиме только услугу Firstlook по первичной оценке ресурсов трех источников возобновляемой энергии: ветра, солнца и водных потоков [12]. Оценка ветроэнергетических ресурсов основывается на данных наблюдений и результатах численного моделирования атмосферной циркуляции с учетом рельефа местности и свойств поверхности. Оценка ресурсов солнечной энергии производится на основе данных спутниковых наблюдений и моделирования. Пользователю не предоставляется информация об исходных данных для построения моделей обеспеченности ресурсами гидроэнергии [21].

1.1.4. Глобальная ГИС «NASA»

ГИС «NASA» основаны на непрерывном и последовательном 10-летнем ряде спутниковых измерений радиационного баланса земной поверности для ячеек 280*280 км по земному шару в течение периода с июля 1983 по июнь 1993 года. В СБД «NASA» содержится большое количество разных метеологических данных для любой точки земной поверхности. В том числе и по СР и скорости ветра. Для работы со СБД «NASA» требуется постоянное подключение к интернет [13].

1.1.5. Региональная ГИС ВИЭ « ВИЭ России »

Проект Геоинформационной системы «Возобновляемые источники энергии России» выполняется совместно географическим факультетом МГУ и Объединенным институтом высоких температур РАН. ГИС ВИЭ для России размещена на сайте http://gisre.ru/ [14].

Эта ГИС ВИЭ включает данные о действующих, строящихся и проектируемых станциях. Данными являются карты размещения и описание

малых ГЭС для некоторых районов России, карта ветроэлектрических станций, ветро-солнечных станций, ветро-дизельных комплексов, карта фотоэлектрических станций, солнце-дизельных, солнце-ветровых комплексов и солнечных водонагревательных установок.

1.1.6. Недостотки зарубежных ГИС

К сожалению, на сегодняшний день в глобальных ГИС отсутствуют фактические данные по среднечасовому расходу воды рек, приходу СР на горизонтальную приемную площадку и скорости ветра для условий Мьянмы. Именно эти данные необходимы для современного расчета параметров схем электроснабжения автономных сельскохозяйственных потребителей Мьянмы.

Данные из ГИС ВИЭ должны быть достоверными, но достоверные данные могут быть получены только для определенного региона. Поэтому в этой работе мы предлагаем развивать ГИС ВИЭ путем создания региональных разделов, которые в будущем будут объединены в общую систему.

В региональной ГИС ВИЭ России заполнены базы данных о ресурсах солнечной и ветровой энергетики для трех регионов России на основе базы данных NASA. Следует отметить, что, как будет показано ниже, исследования, проведенные в НИУ «МЭИ» [5, 18], показывают, что данные NASA по ветровой и гидравлической энергии для регионов России, а также для регионов ряда других стран, например, Республики союз Мьянмы, нельзя считать удовлетворительными.

Проведенный анализ показывает, что в настоящее время не существует единой и достаточной для практического использования ГИС ВИЭ как глобального, так и регионального уровня. Основной причиной этого является несовершенство системы сбора и верификации данных о валовом потенциале энергоресурсов и различие методик обработки этих данных.

1.1.7. Использование ГИС в Мьянме

В настоящее время имеется положительный опыт использования ГИС и

ГИС-технологий в области ВИЭ [5, 6]. Энергетические компании широко

17

используют ГИС при разработке проектов. Однако развитие использования Веб-ГИС в Мьянме находится на самом начальном этапе. В Мьянме ГИС используются в основном в сфере транспорта и пока не существует ГИС в сфере ВИЭ. Использование веб-гис на сайтах Google уже стало привычным в Мьянме. Для большинства пользователей Интернета веб-картография ассоциируется со знаменитыми продуктами компании Google, вышедшими на рынок в 2005 году. Благодаря этой системе можно найти объект по названию или адресу и посмотреть информацию по объекту на этой системе. Переломным стал 2005 год, когда компания Google практически одновременно запустила два глобальных картографических сервиса - Google-Maps и Google-Earth [22].

Но обращение народа Мьянмы к картографическим ресурсам не ограничивается только этими сайтами. Популярность к веб-ГИС в Мьянме пришла после разрушительных наводнений и оползней. В июле 2015 года по Мьянме ударил тропический шторм «Комен». Уровень осадков, выпадавших за один час во время продвижения шторма по суше, достигал 150 миллиметров. Ливневые дожди стали причиной наводнений и оползней. По некоторым данным, около 17 тысяч жилых домов были уничтожены, 46 человек погибли, пострадали сотни тысяч жителей Мьянмы. В то время организация UNOSAT [23] проанализировала серьезность ситуации и дала точные и своевременные данные по наводнениям и опубликовала в интернете карту затопления, сделанную на основе различных источниковинформации, предназначенную для мониторинга наводнений на местном уровне (см., например, [24]).

Для определения энергетического потенциала ВИЭ требуется анализ рядов метеоданных (приход солнечной радиации, расход воды, скорость и направление

ветра, температура, давление, величина прилива и.т.д.) в точке А (фА°, У а°) или на

2 2

территории, площадью S (м или км ).

Создание ГИС ВИЭ для Мьянмы позволило бы повысить обоснованность решений в области развития ВИЭ страны. Объем фактической информации в Мьянме ограничен количественно, и не всегда соответствует по точности

требованиям современных расчетов для технико-экономического обоснования сооружения энергетических установок на основе ВИЭ [17]. Глобальные базы данных и зарубежные ГИС в области ВИЭ также не дают оценки потенциала ВИЭ Мьянмы достаточной для проектирования точности. Поэтому создание национальной ГИС «ВИЭ Союза Мьянмы» является актуальной задачей.

1.2. Современное состояние и перспективы развития энергетики Республики

Союз Мьянма

1.2.1. География страны

Мьянма находится в Юго-Восточной Азии. Она расположена между 9° 32' и 28° 31' северной широты и 92° 10' и 101° 11' восточной долготы. Мьянма граничит с Индией (1463 км) и Бангладеш (193 км) на западе, с Китаем (2185 км) на северо-востоке, с Лаосом (235 км) на востоке и Таиландом (1800 км) на юго-востоке. С юга и юго-запада её берега омываются водами Бенгальского залива и залива Моутама (Мартабан), а также Андаманского моря. Площадь страны, включая прилегающие острова, составляет 678 тыс. км2, длина береговой линии — 1930 км [25].

Мьянма состоит из 7 административных областей: Янгон, Иравади, Баго, Магве, Мандалей, Загайнг, Танинтари и 7 национальных округов: Ракхайн (Аракан), Карен, Кая, Качин, Мон, Чин и Шан. Население Мьянмы составляет примерно 60 млн чел. [8]. Общая административная карта Мьянмы представлена на рис. 1.1.

Рис. 1.1. Административная карта Мьянмы

1.2.2. Развитие электроэнергетики Республики Мьянмы

Объединенная энергосистема Республики Мьянмы (ОЭС) представляет собой совокупность электрических станций, линий электропередачи

и подстанций, обеспечивающих надежное и качественное энергоснабжение потребителей республики.

Электрические станции Республики Мьянмы - это гидроэлектростанции, тепловые электростанции (ТЭС) на газе и ТЭС на угле, всего 34 работающей электростанции (рис 1.3) . В таблице 1.1 и на рисунке 1.2 показана установленная мощность электростанций (МВт) по данным 2013 г [8, 26, 27] .

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Зай Яр Лин, 2017 год

V - —

2 = ■ 100%, (3.2)

где 81-2 - относительное отклонение сравниваемых значений скорости из двух СБД; V1 - средняя скорость ветра по данным СБД1; V2 - средняя скорость ветра по данным СБД2; 8доп - допустимая погрешность округления данных (%) для сравниваемой скорости ветра V, которая определяется по формуле:

V -AV

^доп = -100%, (3.3)

где —i - i-е значение скорости ветра; А—- погрешность округления данныхв СБД (для СБД «NASA» и «MN» - 0,1 м/с, для СБД «ПР», «РП» и «ВМО» - 0,5 м/с) [37, 54].

Рис. 3.2. Расположение МС по территории Мьянмы

Таблица 3.1

Характеристики СБД для использования в ГИС ВИЭ Мьянмы

База данных Кол-во МС мир а/Мьянмы Период наблюдений Доступность СБД, совпадение данных по времени для разных БД Вид данных (ряды наблюдений, осреднение наблюденных данных) Источник данных

ВМО 276271/51 2015 - 2016 г свободно РП с 2015 -2016 г Ряды 2015 - 2016 г наземные станции

РП 13600/45 2005 - 2016 г свободно ВМО с 2015 - 2016 г, ПР с 20052012 г Ряды от 2005 -2016 г наземные станции

ПР 5000/18 1998 - 2012 г платно с 2014 г. РП с 20052012 г , MN и NASA с 1998-2005 год Ряды 1998 - 2012 г наземные станции

NASA 2704/0 1983-2005 г свободно MN и ПР с 1998-2005 год среднемесячные значения геостационарны е спутники, наземные станции, модели

MN 8000/5 1996-2005 г платно NASA и ПР с 1998-2005 год среднечасовые значения геостационарны е спутники, наземные станции, модели

С использованием приведенных критериев ранжируем рассматриваемые СБД для региона Мьянма.

Таблица 3.2

Ранжирование по критерию 1- Максимальное число наблюдений, полученных от МС, расположенных в регионе (максимальное количество метеостанции на

территории Мьянмы)

СБД Кол-во МС Мьянмы Ранг по критерию 1

РП 45 I

ПР 18 II

NASA 0 IV

MN 5 III

Таблица 3.3

Ранжирование по критерию 2 - Максимальная длина ряда наблюдений (максимальное число рядов наблюдаемых данных)

База данных Период наблюдений Ранг по критерию 2

РП 2005 - 2016 г (11 лет) III

ПР 1998 - 2012 г (14 лет) I

NASA 1983-2005 г (12 лет) II

MN 1996-2005 г (9 лет) IV

Таблица 3.4

Ранжирование по критерию 3 - Максимальное число и минимальная величина

интервалов наблюдений (максимальное число и величины интервалов)

СБД Число интервалов наблюденияв сутки Ранг по критерию 3

РП 8 (0:30, 3:30, 6:30, 9:30, 12:30, 15:30, 18:30 и 21:30иТС) II

ПР 8 (0:30, 3:30, 6:30, 9:30, 12:30, 15:30, 18:30 и 21:30иТС) II

NASA 1 (среднемесячное значение) IV

MN 24 I

Таблица 3.5

Ранжирование по критерию 4 - Минимальная относительная погрешность данных, полученных из разных СБД, и данных СБД «ВМО»

(максимальное совпадение наблюденных рядов с БД «ВМО»)

СБД Совпадение данных по времени с БД «ВМО» Ранг по критерию 4

РП совпадает с 2015 - 2016 г (1 год) I

ПР Не совпадает II

NASA Не совпадает II

MN Не совпадает II

Оценка совпадения по критерию 5 - Минимальная относительная погрешность данных, полученных из разных СБД, и данных СБД «ВМО» (максимальное совпадение наблюденных рядов с БД «ВМО») приведена в табл. 3.6.

Как было сказано выше, в качестве источника достоверных данных для

верификации ветровых ресурсов региона принята СБД «ВМО».

В соответствии с (3.1) и (3.2) определяются относительные отклонения

среднемесячные значения скорости ветра по данным СБД «РП», СБД «ПР», СБД

62

«NASA» и СБД «MN» со значениями по данным СБД «ВМО». Из рисунка 3.2 видно, что количество метеостанций СБД «РП», СБД «ПР» и СБД «ВМО», расположенных в одинаковых местах составляет 15. Поэтому исследование было проведено на площадках пятнадцати МС, расположенных в разных частях страны. Например в таблице ниже показаны результаты сравнения среднемесячных значений скорости ветра по данным СБД «РП», СБД «ПР», СБД «NASA» и СБД «MN» со значениями по данным СБД «ВМО» для Января.

Таблица 3.6

Результаты сравнения среднемесячных значений скорости ветра по данным СБД «РП», СБД «ПР», СБД «NASA» и СБД «MN» со значениями по данным СБД

«ВМО» для Января

МС Январь

СБД 8,%

NASA MN ПР РП ВМО NASA-ВМО MN-BMO ПР-ВМО РП-ВМО

Мьичина 2.60 1.60 0.64 0.25 0.52 398 206 23 -52

Ситуэ 3.27 1.30 1.56 1.32 1.13 189 15 38 16

Лашо 2.36 0.80 0.77 0.26 0.54 341 50 44 -52

Янгон 2.38 1.11 0.77 0.76 2.15 11 -48 -64 -65

Давей 3.45 0.60 0.51 0.70 1.37 151 -57 -63 -49

Медж 2.47 0.81 0.97 1.40 1.10 125 -27 -12 28

Минбу 2.52 0.49 0.56 0.73 0.33 673 51 71 125

Пьяпон 3.27 0.40 0.50 0.58 0.34 861 16 48 71

Магуэй 2.45 0.39 0.49 0.64 0.53 360 -27 -8 20

Кьяукпью 2.40 2.09 0.49 1.22 0.86 180 144 -43 42

Моуньюа 2.33 2.10 0.49 0.63 0.28 720 639 73 120

Пииноолвин 2.36 0.80 0.31 1.40 0.82 186 -3 -62 69

Моле 2.34 1.30 0.37 0.54 0.48 385 169 -23 11

Ката 2.59 1.71 0.58 0.57 0.34 662 404 71 68

Кхамти 2.47 0.81 0.36 0.78 0.56 341 44 -36 39

Примечание: жирным шрифтом выделены случаи превышения допустимой

погрешности округления AV = 0,5 м/c, подчеркнутым шрифтом показано количество случаев, в которых превышена допустимая погрешность округления AV = 0,1 м/с.

Таблица 3.7

Результаты сравнения среднемесячных значений скорости ветра по данным СБД «РП», СБД «ПР», СБД «NASA» и СБД «MN» со значениями по данным СБД

«ВМО»

Количество случаев Количество случаев

База данных которые превышают допустимой погрешности округления (при АУ = 0,1 нижняя граница) которые превышают допустимой погрешности округления (при А У = 0,5 верхняя граница) Ранжирование СБД по критерию 5

РП 4 0 I

ПР 4 1 II

NASA 158 144 IV

MN 76 62 III

Для выбора наиболее приемлемых СБД для формирования БД ГИС ВИЭ Мьянмы принят следующий подход:

Выбор наилучшей СБД производится по значению ее среднего ранга по всем критериям:

Ropt = min {Щр }, (3.4)

Кр = 1 ЦХ (3-5)

п

где Яг- ранг СБД по /-му критерию; п - число критериев; Щр - среднее значение ранга к-й СБД по п критериям; Яор( - оптимальный (минимальное значение) ранг СБД по пяти критериям.

При совпадении значений учитывается, что

1. Наиболее значимым критерием считается критерий 5 с весовым коэффициентом к ={0,5};

2. Остальные критерии считаются равнозначными и имеющими одинаковый вес к = 1.

Далее производится оценка в соответствии с (3.4) и (3.5). На основании приведенных данных проведено ранжирование СБД по 5 критериям в соответствии с (3.4). Наиболее применимой СБД для рассмотренного региона (Республика Союз Мьянмы), как показано в табл. 3.8, является СБД «РП».

Таблица 3.8

Выбор источника данных по ветру с учетом всех критериев

База Ранг по Ранг по Ранг по Ранг по Ранг по Средний Общий

данных критерию критерию критерию критерию критерию ранг по ранг

1 2 3 4 5 всем СБД

критериям

РП I III II I I 1,6 I

ПР II I II II II 1,8 II

КЛБЛ IV II IV II IV 3,2 IV

МК III IV I II III 2,6 III

Изложенная методика включена в состав средств анализа источников информации прототипа региональной ГИС ВИЭ для Мьянмы. Методика позволила уточнить значение валового потенциала ветровой энергии на территории Мьянмы по данным СБД «РП» по алгоритму, соответствующему изложенному в [30] и в пункте 2.3 (см. рисунок 3.3).

9Т-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-

30 91 92 93 94 95 9Ё 97 98 99 1 00 101 Долгота

Рис. 3.3. Распределение валового потенциала ветровой энергии по территории

Мьянмы на высоте 10м, Вт/м 65

Уточненный валовой потенциал ветровой энергии Мьянмы на высоте 10 м от поверхности земли составляет 5230 ТВтч/год, что в 3 раза больше, чем определенный в работе [30], который составляет 1820 ТВтч/год.

Рассчитанной валовой потенциал ветровой энергии Мьянмы можно включить в региональную ГИС ВИЭ Мьянмы.

3.3. Потенциал гидроэнергетики Мьянмы

Потенциал малой гидроэнергетики определен только для некоторых горных районов страны, потенциал приливной энергетики не определен [17, 18]. Поэтому для создания ГИС ВИЭ Мьянмы необходимо определить гидроэнергетический потенциал рек, приливов акватории Мьянмы.

Для предпроектной оценки гидроэнергетического потенциала необходима предварительная информация о расходах различной обеспеченности, изменении расходов по сезонам года, сроках и оценочной величине паводковых расходов, а также картографическая информация для определения возможных напоров. Как правило, при наличии гидрометеорологического поста на реке информацию описанную выше возможно взять оттуда. Среднесуточные значения по расходу воды для 14 рек получены из Министерства сельского хозяйства и ирригации и Министерства электроэнергии Мьянмы [56]. Как было сказано выше в Мьянме имеется мало информации о гидрологических режимах рек по всем водотокам Мьянмы. Поэтому для оценки гидроэнергетического потенциала по всем водотокам используются геоинформационные системы ГИС.

Для определения расходов и напоров рек по всем территории Мьянмы можна использовать программу ArcGIS-10.1 [57]. Использование ArcGIS позволяет определить среднемноголетний расход заданной реки и оценить диапазон возможных напоров малой ГЭС. ArcGIS - семейство программных продуктов американской компании ESRI, одного из лидеров мирового рынка геоинформационных систем. Это система для построения ГИС любого уровня. ArcGIS дает возможность легко создавать данные, карты, глобусы и модели в

настольных программных продуктах, затем публиковать их и использовать в настольных приложениях, веб-браузерах и мобильных устройствах.

Эта программа рассчитана для работы в операционной среде Windows и использует определённые инструменты специального назначения для работы с данными подобными ASTER GDEM [58], таких как ArcHydro Tools, ArcCatalog, АгсМар и ArcToolbox.

3.3.1. Определение значений расхода воды и напора с использованием

программы ArcGIS

Для использования программы ArcGIS необходимо иметь данные ASTERGDEM [58], заполненные координатные квадраты на карте цифровыми данными модели рельефа местности (см. рис. 3.4) и распределения модулей стока (см. рис. 3.5).

Исходной информацией для определения нормы стока является распределение среднегодовых осадков по территории Мьянмы. Для этой информации БД TRMM (tropical rainfall measuring mission - NASA and the Japan Aerospace Exploration Agency)) [59]. БД TRMM представляет собой цифровую модель осадки по поверхности земли. Размер одного пикселя растра TRMM на широте рассматриваемых районов приблизительно 4460x5000 м. В БД TRMM содержатся информация о среднемноголетних осадках за год и за каждый месяц (мм/год и мм/месяц). На рис 3.5 показана цифровая модель распределения среднегодовых осадков по территории Мьянмы.

Рис. 3.4. Профиль рельефа местности Мьянмы

Рис. 3.5. Распределение среднегодовых осадков по территории Мьянмы

3.3.2. Расчёт ряда модулей стока

Данные по осадкам должны быть пересчитаны в ряд модулей стока. При этом пересчете мы предполагаем, что река имеет только дождевое питание, не учитывая формирования стока от других источников. Алгоритм пересчёта следующий [60]:

1). Модуль стока М определяется отношением расхода воды через данное поперечное сечение к единице площади водосбора речного бассейна, измеряется в

2

(л/с) / км :

М = ^ (3.6)

2). Годовой расход можно определить как

^ = £ (37)

где , ДТ = 1год = 31536000 сек.

3). Объем стока воды, прошедший через данное поперечное сечение реки, отнесенный к единице площади водосбора, называется слоем стока у, мм:

У = ? (3.8)

2

4). Отношение слоя стока к высоте выпавших в бассейне реки осадков, л/м , за одинаковый промежуток времени называется коэффициентом стока, о.е:

П = * (3.9)

5). Известно, что по метеорологическому наставлению миллиметр осадков - это один литр воды на квадратный метр. Пересчёт высоты выпавших осадков ^ мм/год осуществляется следующим образом:

х = 106. И (3.11)

6). Подставляя в (3.6) уравнение (3.7), получим

М = ^ (3.12)

7). Выразим из (3.8) объем годового стока:

W = уР (3.13)

8). Выразим из (3.9) слой стока:

У = хп (3.14) 69

9). Подставив (3.9) в (3.8), и результат в (3.6), получим:

10). А с учётом (3.11):

М = ^ (3.15)

дт 4 '

М = ^ (3.16)

дт 4 '

В первом приближении принимаем коэффициент стока ц равным 1,0. На второй итерации, рассчитанные с помощью ГИС ЛгеОК, среднегодовые расходы рек необходимо сравнить с фактическими расходами рек, полученными из [56,

61]. При необходимости - изменить коэффициент стока п с единицы на факт.

Qo ГИС

Сравнение среднегодовых расходов некоторых рек показывает что можно принимать коэффициент стока ц равным 0,5 (см. таб.3.9).

Таблица. 3.9

Сравнение среднегодовых расходов некоторых рек по разным районам Мьянме

Оо факт и Оо ГИС

Номер Штаты/области Страны Река Qo факт, м3/с Qo ГИС, м /с коэффициент стока п, %

1 Качин Малика 75,8 101 0,75

2 Кая Чоди 6,4 10,6 0,60

3 Карен Нант Тин 23,12 56,6 0,41

4 Чин Каладан 11 28 0,39

5 Ракхайн Ту Хтаи 14,8 32,5 0,46

6 Шан Панлау 35 56,2 0,62

7 Янгон Сва 5,5 5,8 0,95

8 Мандалай Катха 7,5 18,3 0,41

9 Магуэ Салин 5,8 17 0,34

10 Пегу Тауехат 57 128,5 0,44

11 Сикайн Уру 15,86 30,3 0,52

12 Иравади Каняин 5,4 20,5 0,26

Для расчета валовых гидроэнергетических ресурсов водотока необходимо иметь значения расхода и напора для каждого участка водотока. На рис. 3.6 представлена созданная водотоков. На ней показаны линии водотоков, площадь водосбора каждых водотоков, водосборные точки связанных с границами площадей водосбора. Каждая водосборная точка соотнесена с участком линии водотока, для которого известны значение расхода в начале участка и приращение

расхода на участке. Для того чтобы определить напор воспользуемся векторизованным слоем Drainage Line. Из таблицы атрибутных данных этого слоя (см.рис. 3.7) извлекаем данные об отметках истока и устья каждой реки, и определяем напор как разность этих уровней.

Рис. 3.6. УЦМ открытого водотока или целого речного бассейна.

Рис. 3.7. Таблица атрибутных данных слоя DrainageLine с данными об отметках

истока и устья.

3.3.3. Общие данные по рекам Мьянмы

В Мьянме 4 крупные реки: Иравади, Чиндуин, Салуин и Ситаун [62]. Главная географическая особенность Мьянмы - река Иравади, которая пересекает Мьянму с севера на юг. Общая длина реки - 2010 км. Иравади впадает в Андаманское море, разделяясь при этом на множество рукавов и образуя, таким образом, огромную дельту, площадь которой около 30 тыс. кв. км.

Другая крупная река Мьянмы - Салуин, начинается в Китае и проходит вдоль восточных границ Мьянмы. По длине Салуин превышает Иравади, ее общая длина - около 3200 км. В районе Мьянмы ее общая длина составляет только около 1224 км. Так как большей частью он протекает через горные районы, его роль в жизни Мьянмы несоизмеримо меньше, чем Иравади.

Чиндуин находится на западе Мьянмы, самый большой (правый) приток реки Иравади. Река берёт начало на западных склонах гор Кумун. Протекает преимущественно с севера на юг. Это одна из крупнейших рек Мьянмы (длина — около 900 км).

Еще одна значительная река Мьянмы - Ситаун длиной 560 км. Ситаун течет почти параллельно Иравади и также впадает в Андаманское море. Долины рек Иравади и Ситауна, по сути дела, - единственные равнинные районы Мьянмы. Остальную территорию страны занимают горы. В Мьянме Иравади, Ситаун, Салуин и другие 12 средних рек впадают в Андаманское море. 7 средние реки впадают в Бенгальский залив.Река Меконг, которая пересекает государственную границу Мьянмы, впадает в Тихий океан [62].

Для того чтобы знать сколько рек в Мьянме мы используем топографические карты Мьянмы в масштабе 1: 250000 [63] , программы ArcGIS и Google Earth [57, 64]. В Мьянме всего 1772 водотоков (см. рис. 3.8). В бассейне основной реки Иравади имеется 752 водотоков в бассейне реки Ситаун имеется 288 водотоков , 326 водотокы относятся к бассейну Салуин и 275 водотокы относятся к бассейну Чиндуин.

В Мьянме Иравади, Ситаун, Салуин и другие 12 средные реки впадают в Андаманское море . 46 водотоков относятся к этим 12-ым рекам. А ещё другие 7 средные реки к которым относятся 38 водотоков впадают Бенгальский залив. Меконг которая проходит государственную границу Мьянмы впадает в Тихий океан и к этой реке относятся 24 водотока.

Для 14 рек Мьянмы известны среднесуточные значения расхода воды, имеющиеся в базах данных Министерства сельского хозяйства и ирригации и Министерства электроэнергетики Мьянмы [29, 47, 61]. Но для остальных водотоков Мьянмы, число которых превышает 1500, информация о гидрологических режимах либо отсутствует, либо явно недостаточна. Поэтому для оценки гидроэнергетического потенциала водотоков использована программа ArcGIS, позволяющая определить среднемноголетний расход выбранной реки и оценить диапазон возможных значений напора проектируемых на ней ГЭС. С помощью программы ArcGIS к настоящему времени определены валовые ресурсы гидроэнергии 210 водотоков северных горных районов Мьянмы [34], которые составляют 150 ТВт-ч/год.

Рис 3.8. Линии водотоков на карте Мьянмы

3.3.4. Исследование валовых ресурсов малой гидроэнергетики рек Мьянмы

В соответствии с методиками расчета валовых ресурсов малой гидроэнергетики, изложенной в пункте 2.3 определяются валовые ресурсы малой гидроэнергетики рек Мьянмы. В качестве примера расчета валового потенциала реки рассмотрена река Даунгйу находящаяся в центральном регионе Мьянмы. Даунгйу впадает в бассейн реки Иравади. По программе ЛгеОК к большой реке относятся несколько участков (водотоков). Разумеется, есть реки представленные одним водотоком по программе ЛгеОК, но они слишком мелкие и незначительные. Эта река не малая и поэтому нужно будет определить все участки, которые относятся к реке Даунгйу и занести эти результаты в таблицу, и посчитать суммарный потенциал всей реки.

Таблица 3.10

Расчет валового потенциала реки Даунгйу

Номер участка водотока М, мм/(год, км2) F, км2 Н,.,+1 -м _ м3 _ м3 V- _ м3 VI - N^+1, мВт Э, ГВт,ч/год

4134 1276,3 244,9 11,9 0,0 4,5 2,2 0,3 2,3

4144 1151,2 291 4,5 6,9 7,7 7,3 0,3 2,8

4136 1021,1 237,2 34,6 9,2 12,7 11.0 3,7 32,6

4091 932,9 115,8 11,4 14,9 16,4 15,6 1,7 15,3

4061 1290,1 79,5 5,2 52,2 53,6 52,9 2,7 23,8

4060 1081,3 132,9 6,9 56,5 58,5 57,5 3,9 34,2

4081 1018,1 102,3 8,1 64,1 65,6 64,9 5,2 45,2

Сумма 1203,6 82,6 17,8 156,2

Среднее значение 1110,1 29,1 31,3 30,2

v], м г^.мвт ац.1,|Лс

О 20 40 60 во 10 О 120 140

Рис 3.9. Водно-энергетический кадастр (ВЭК) р. Даунгу

Как было сказано выше в Мьянме всего 1772 водотоков. Аналогичным образом рассчитывается валовой потенциал для всех остальных рек. Суммарный воловой гидроэнергетический потенциал для 1772 водотоков Мьянмы составляет 1685 ТВт-ч /год.

Потом мы построим карту распределения валового потенциала по территории с изолиниями по тем результатам, которые мы получили. Сначала необходимо будет сформировать таблицу, где для каждого водотока на карте с соответствующим номером у нас будет известны координаты и энергия водотока, которую мы уже рассчитали. Координаты точек мы можем посмотреть в программе, просто наводя курсор мыши на нужную точку, либо в свойствах любого объекта. Эту таблицу необходимо будет добавить в программу как слой и проинтерполировать с помощью Инструмент Kriging [65] в программе АгеОТБ. В итоге мы получим карту распределения потенциала по территории. Распределение валового потенциала по территории с изолиниями представлен на рисунке 3.10.

Рис 3.10. Карта распределения валового потенциала по территории с изолинии

3.4. Потенциал приливов и отливов Мьянмы

Приливы и отливы отличаются от всех других источников энергии тем, что в данном случае речь идет о потенциальной энергии системы " Земля - Луна -Солнце ". Как известно, приливы и отливы океанов возникают благодаря влиянию Луны и Солнца на Землю. При этом изменяется уровень морских вод вдоль береговой линии всех континентов. Поскольку уровень воды колеблется дважды в 24 ч 50 минут, она поочередно "заполняет" и "освобождает" часть территории побережья. Технология, использующая этот источник энергии, похожа на гидроэнергетическую технологию при малом напоре [66].

3.4.1. Расчет валового потенциала приливной энергии страны Мьянма

В соответствии с методиками расчета валовых ресурсов малой гидроэнергетики, изложенной в пункте 2.3 определяются валовой потенциал приливной энергии страны Мьянма. Для определения валового потенциала приливной энергии необходимо иметь значения Б и А для каждого бассейна. Сначала мы будем определить площадь территориальных водах (территориального моря) страны для значения Б. В данной диссертации учитывается ,что территориальные воды (территориальное море) страны равны площади исключительной экономической зоны страны. Потому что исключительная экономическая зона - это зона, в котором государство имеет исключительное право для создания и использования установок и сооружений [67]. На рис. 3.11 показана исключительная экономическая зона Мьянмы. Площадь исключительной экономической зоны Мьянмы равна 520262 км [6870].

В данной работе сначала вся территория воды Мьянмы была разбита на 62 зон. Размеры одной полной зоны равняется 1 градусу по широте и 1 градусу по долготе. Предварительно была рассчитана доля зоны относящаяся к Мьянме. На рисунке 3.11 показано разбиение территории воды Мьянмы на зоны и указана доля зоны относящаяся к территориям воды Мьянмы. К территории

Андаманского моря относятся 34 зоны и 28 зон находятся на территории Бенгальского залива.

Суммарная доля зон (квадратов), относящаяся к территориям воды Мьянме

равняется 45,3. Как было сказано выше общая площадь территориальных вод

22 Мьянмы составляет 520262 км . Разделить 520262 км на 45,3 , получиться 11485

2

км .

Чтобы узнать площадь каждой зоны нужно умножить разбиение территории воды Мьянмы на 11485 км (общая площадь территориальных вод Мьянмы). Тогда площадь одной зоны полностью находящей в территории страны (т.е доля этой зоны равна единице см.рис 3.11) будет составлять 11485 км . Если доля зоны равна 0,8, то площадь этой зоны составлять 9188 км (см.табл. 3.11).

Таблица 3.11

Площади квадратов (зон), находящихся в территориальных водах Мьянмы

89<^<90 90<v<91 91<v<92 92<v<93 93<v<94 94<v<95 95<v<96 96<v<97 97<v<98 98<v<99

20<ф<21 5742 9188 2297

19<ф<20 6891 11485 11485 10336

18<ф<19 3445 10336 11485 11485 11485 4594

17<ф<18 5742 11485 11485 11485 4594 1148 1148

16<ф<17 5742 11485 11485 11485 4594 3445 10336 11485

15<ф<16 1148 6891 11485 11485 11485 11485 11485 9188

14<ф<15 4594 10336 10336 10336 11485 11485

13<ф<14 5742 11485 11485 5742

12<ф<13 6891 11485 11485 9188

11<Ф<12 8039 11485 11485 6891

10<ф<11 9188 10336 11485 6891

9<ф<10 1148 1148 4594 3445

Рис. 3.11. Разбиение территории воды Мьянмы на зоны 3.4.2. Информация о приливах и отливах

В настоящее время в Мьянме из-за большой первоначальной стоимости (больших капиталовложениях), использование энергии приливов и отливов осуществляется только на экспериментальных и исследовательских установках [15, 71]. Мьянма это развивающаяся страна и в стране нет информации об изменении приливов и отливов. Данные о часовых значениях величин и скорости прилива можно получить из базы данных «Admiralty Total Tide» [45], созданной Гидрографическим обществом Великобритании (United Kingdom Hydro graphic Office -UKHO). UKHO берёт на себя ответственность за обеспечение навигационной и других видов гидрографической информации. Эта универсальная программа разработана специально для морского судоходства в рамках Международной конвенции по охране человеческой жизни на море (SOLAS). Это наиболее точная программа для прогноза приливов и отливов, предоставляющая возможность рассчитать приливы более чем в 7000 портов. «Admiralty Total Tide» мгновенно предоставляет данные прогнозов высоты прилива и морских течений для большинства маршрутов коммерческого морского судоходства мира. Высота прилива в основных приливных портах мира, а также портах второстепенного значения понятно и лаконично отображается как в графической, так и в табличной форме. В Мьянме 4 порта первостепенного значения и 44 порта второстепенного значения [17, 45].

Программа TotalTide позволяет выбирать интересующие порты и определеить высоту и скорость приливов в нескольких портах одновременно на срок до 7 ближайших дней. Результаты вычислений включают в себя такие параметры, как дневные периоды и навигационные сумерки, фазы луны, а также индикацию сизигийных и квадратурных приливов. Программа вычисляет глубину под килем и верхний габарит и представляет информацию в виде простого и понятного графика, позволяющего пользователю обеспечить безопасный проход судна и заход в порт [45]. С помощью этой программы можно получить

среднечасовые значения величины и скорости приливов. В территории воды Мьянмы есть несколько остров и некоторые порты находятся около них. Значение величины прилив для некоторых мест определяется методом линейной интерполяции (см. рис.3.12).

9i I I I i i i I I I I I I Г 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102

Рис. 3.12. Местоположения портов в Мьянме (показан только один порт в каждой

зоне)

Как было сказано выше, в этой работе была использована программа «Admiralty Total Tide» для средних значений величин прилива. на табл. 3.12 и рис. 3.13 показаны среднегодовые значения величин прилива в территориальных водах Мьянмы. Видно что, средние значения величин прилива по территориальной воды Мьянмы колеблются от 1,6 до 6,2 м в зависимости от местности.

Таблица 3.12

Среднегодовые значении величин прилива , м.

89<у<90 90<у<91 91<у<92 92<у<93 93<у<94 94<у<95 95<у<96 96<у<97 97<у<98 98<у<99

20<ф<21 6,2 4,3 3

19<ф<20 2,4 2,5 2,6 2,6

18<ф<19 2,3 2,3 2,4 2,5 2,6 2,6

17<ф<18 2,8 2,6 2,4 2,2 1,8 5,4 5,4

16<ф<17 2 2,1 2,2 2,3 2,4 5,9 4 4,3

15<ф<16 1,6 1,6 1,7 1,7 1,8 2,3 2,7 4,6

14<ф<15 2,2 2,2 2,7 1,8 4,3 4,4

13<ф<14 4,1 5 5 5,1

12<ф<13 3,7 4,4 4,6 5,1

11<ф<12 3,1 4,4 4,5 4,7

10<ф<11 3,1 3,3 3,3 3,3

9<ф<10 3 2,7 3,3 3,4

9")--Г--1-1--Т---Г--1-1--Т---Г--1-1--Т......... *

89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102

Рис. 3.13 Среднегодовые значении величин прилива, м Как было сказано выше для определения валового потенциала приливной энергии необходимо иметь значения величин прилива и площадь для каждого бассейна. Сейчас мы получим среднегодовые значении величин прилива , А (см. табл. 3.12) и площади, Б (см. табл. 3.11) каждой зоны территориальных вод Мьянмы. Среднесуточную потенциальная мощность прилива на одной площади

квадратов (зон)NПЭс определяется по формуле 2.13. (см. табл. 3.13).

Таблица 3.13

Среднесуточная потенциальная мощность прилива , МВт

89<^<90 90<^<91 91<^<92 92<^<93 93<^<94 94<^<95 95<^<96 96<^<97 97<^<98 98<^<99

20<ф<21 49666 38224 4651

19<ф<20 8931 14884 17468 15722

18<ф<19 4101 12303 13670 14884 17468 6987

17<ф<18 10130 17708 13670 12050 3349 7535 7535

16<ф<17 5168 10336 10336 13670 5954 26986 37211 47780

15<ф<16 662 3969 74 68 74 68 83 72 13670 18838 43743

14<ф<15 5003 11256 16954 7535 47780 50028

13<ф<14 21719 64602 64602 33606

12<ф<13 21226 50028 54679 53770

11<ф<12 17383 50028 52328 34249

10<ф<11 19866 25327 28141 16884

9<ф<10 2326 1884 11256 8962

Чтобы получить удельная валовая мощность прилива на км2, (ыПэС / км2)

нужно NПЭс делиться на площади квадратов (зон), Б. (см. табл. 3.14 и рис. 3.14).

Таблица 3.14

Удельная валовая мощность прилива, МВт/км

89<^<90 90<^<91 91<^<92 92<^<93 93<^<94 94<^<95 95<^<96 96<^<97 97<^<98 98<^<99

20<ф<21 8,65 4,16 2,03

19<ф<20 1,30 1,40 1,52 1,52

18<ф<19 1,19 1,19 1,30 1,40 1,52 1,52

17<ф<18 1,76 1,60 1,30 1,1 0,73 6,56 6,56

16<ф<17 0,90 1,02 1,09 1,19 1,30 7,83 3,60 4,16

15<ф<16 0,58 0,58 0,65 0,65 0,73 1,19 1,64 4,76

14<ф<15 1,09 1,09 1,64 0,73 4,16 4,36

13<ф<14 3,78 5,63 5,63 5,85

12<ф<13 3,08 4,36 4,76 5,85

11<ф<12 2,16 4,36 4,56 4,97

10<ф<11 2,16 2,45 2,45 2,45

9<ф<10 2,03 1,64 2,45 2,60

2

Рис. 3.14. Удельная валовая мощность прилива, МВт/км

Валовой потенциал приливной энергии проводят по формуле 2.14 (см. табл. 3.15). Суммарной валовой потенциал приливной энергии страны составляет 11,76 тыс-ТВт-ч /год.

Таблица 3.15

Валовой потенциал приливной энергии, ТВт-ч /год

89<у<90 90<у<91 91<у<92 92<у<93 93<у<94 94<у<95 95<у<96 96<у<97 97<у<98 98<у<99

20<ф<21 434,85 334,67 40,73

19<ф<20 78,19 130,32 152,95 137,65

18<ф<19 35,91 107,72 119,69 130,32 152,95 61,18

17<ф<18 88,69 177,38 119,69 177,38 29,32 65,97 65,97

16<ф<17 45,25 90,5 177,38 159,69 52,13 236,27 325,8 418,34

15<ф<16 5,79 34,75 65,39 65,39 73,31 119,69 164,94 383

14<ф<15 43,8 98,55 148,44 65,97 418,34 438,02

13<ф<14 190,16 565,63 565,63 294,24

12<ф<13 185,84 438,02 478,75 470,78

11<ф<12 152,2 438,02 458,16 299,87

10<ф<11 173,94 221,75 246,39 147,83

9<ф<10 20,36 16,49 98,55 78,46

3.5. Технические потенциалы ВИЭ в Мьянме

Технические потенциалы ВИЭ - это часть валового потенциала, преобразование которого в полезную возможно при существуем уровне развития технических средств, при соблюдении требований по охране природной среды [40]. Он постоянно увеличивается по мере развития производства и совершенствования технологии.

В работе [71] приведены результаты оценки технического потенциала солнечной, ветровой, приливной и малой гидроэнергии для разных районов Мьянмы. Суммарные технические ресурсы солнечной энергетики Мьянмы составляют 2814,6 ТВтч/год.

Технический потенциал ветровой энергии при использовании установок FD 4.0 (3 кВт) составляет 34,5 ТВтч/год, при использовании установок Hummer 6.4 (5 кВт) — 70,9 ТВтч/год и Hummern 8.0 (10 кВт) — 97,5 ТВтч/год.

Итоговый технический потенциал для Мьянмы получился равным 169,9 ТВтч/год при использовании гидроагрегатов ZZ/ZDK02. Технический потенциал

приливной энергии территориальных вод Мьянмы составляет 3883 ТВтч /год [72].

Выводы

1. Показано, что глобальная ГИС ВИЭ по ветроэнергетическим ресурсам должна строится на основе множества региональных ГИС ВИЭ.

2. Показаны причины необходимости верификации данных, используемых для определения валового потенциала ветровой энергии для региональных ГИС ВИЭ.

3. Описаны критерии и методика верификации данных для оценки валового ветропотенциала, получаемых из разных информационных источников.

4. Показана работоспособность предлагаемой методики на примере оценки применимости четырех СБД для определения валового потенциала ветровой энергии Мьянме. Показана неприменимость данных СБД «NASA» и моделей, используемых в СБД «MN» для этой цели в данном регионе.

5. Уточнен валовой потенциал ветровой энергии Мьянмы на высоте 10 м от поверхности Земли, который составил 5230 ТВтч/год, что в 3 раза превышает ранее определенное значение валового потенциала ветровой энергии Мьянмы.

6. Анализ гидроэнергетических ресурсов показал, что наиболее высоким потенциалом обладают регионы, в которых расположены три крупных реки (Иравади, Чиндуин и Салуин), северные, западные и восточные горные районы Мьянмы. Потенциал прибрежных районов Мьянмы невелик и сооружение малых ГЭС в этих районах нецелесообразно.

7. Анализ ресурсов приливной энергетики показал, что потенциал Андаманского моря больше, чем Бенгальского залива. Особенно велик потенциал приливной энергии в южной части Мьянмы, где можно сооружать приливные электростанции, работающие как в объединенной энергосистеме страны, так и в локальных энергосистемах. Целесообразность конкретных проектов должна определяться при технико-экономическом обосновании.

4. СОЗДАНИЕ ПРОТОТИПА РЕГИОНАЛЬНОЙ ГИС ВИЭ МЬЯНМЫ

Одним из важнейших направлений развития распределённой энергетики является использование малых ГЭС, ветряных, солнечных и др. энергетических установок на основе ВИЭ для энергоснабжения локальных энергосистем и автономных потребителей.

Для решения проблемы оценки возможности и эффективности использования ВИЭ для энергообеспечения регионов необходимы обширные массивы информации, охватывающей как природные ресурсы территории, так и характеристики региона [73]. Кроме того проектирование установок на основе ВИЭ для распределенной энергетики связано с необходимостью учета множества факторов, характерных для места их установки. Разнообразие этих факторов, их недостаточная изученность, отсутствие привязки к географическим координатамделают задачуоценки целесообразности сооружения установок на основе ВИЭ достаточно сложной. Одним из решений этой задачи является создание ГИС, включающих в себя привязанные к конкретной местности показатели энергетического потенциала, запасы местных людских, строительных, энергетических и иных ресурсов, модели оценки их технико-экономической эффективности [5, 74].

В настоящее время за рубежом имеется достаточно успешный опыт использования ГИС и ГИС-технологий в области ВИЭ. Энергетические компании широко используют ГИС при разработке проектов.

Создание ГИС ВИЭ для Мьянмы позволило бы повысить обоснованность решений в области развития ВИЭ страны. Сегодня на территории Мьянмы работают 51 гидрометеостанций [7]. Но объем фактической информации ограничен и не всегда соответствует точности, требуемой для современных расчетов технико-экономического обоснования энергетических установок на основе ВИЭ. Данные из ГИС ВИЭ должны быть достоверными, но достоверные данные могут быть получены только для определенного региона. Глобальные базы данных и зарубежные ГИС в области ВИЭ также не дают оценки потенциала

ВИЭ Мьянмы достаточной для проектирования точности. Поэтому создание национальной ГИС «ВИЭ Союза Мьянмы» является актуальной задачей [6, 74]. Прототипная ГИС ВИЭ Республики Союз Мьянма находится в стадии опытной эксплуатации.

4.1. Разработка ГИС ВИЭ Мьянмы

Прототип ГИС ВИЭ Мьянмы разрабатывается с использованием веб-интерфейса. Разработка веб-приложения включала три основных этапа:

1) определение интерфейса администратора;

2) определение интерфейса пользователя;

3) наполнение баз данными по различным видам ВИЭ.

На рис.4.1 представлена структурная схема прототипной ГИС ВИЭ Мьянмы.

Рис.4.1. Схема структуры ГИС Пробная версия ГИС ВИЭ Мьянмы размещена на сайте www.mmenerg.byethost10.com/mmreneweng [75].

4.1.1. Интерфейс администратора

Для создания интерфейса администратора использована система управления контентом (CMS) Joomla! версий 3 [76] - самая популярная в мире система управления сайтом с открытым кодом. Система написана на языках РНР и JavaScript. В качестве хранилища базы данных использует MySQL . Однако вебсайт необходимо будет разместить в Интернете. Для этого необходимо установить CMS Joomla! на хостинге. В качестве хостинга в данной работе используется хостинг Byethost [77]. Byethost представляет собой бесплатный хостинг без рекламы с поддержкой MySQL, PHP, FTP, VistaPanel и многого другого.На рис 4.2 показан рисунок интерфейса администратора.

Рис. 4.2. Рисунок интерфейса администратора

4.1.2. Интерфейс пользователя

Для создания пользовательского интерфейса выбран один из стандартных шаблонов Joomla!. На Рис.4.3 показан внешний вид выбранного шаблона Joomla.

главная солнечная ветровая гидро приписная электростанции

Этот сайт создан для получения возобновляемой энергетики Мьянмы Эта научно-техническая информация может быть полезна для практических оценок и проектирования. На сайте показаны информации о существующих и проектируемых электростанций на территории Мьянмы, карты ресурсов ВИЗ.

Мьянманаходится в Юго-Восточной Азии. Она расположена между 9° 32' и 28° 31' северной широты и 92' 10' и -101* 11' восточной долготы. Мьянма граничит с Индией (1463 км) и Бангладеш (193 ш) на западе, с Китаем (2185 км) на северо-востоке, с Лаосом (235 км) на востоке и Таиландом (1800 км) на юго-востоке. С гага и юго-запада ее берега омываются водами Бенгальского залива и залива Моутама (Мартабан), а также Андаманского моря. Площадь страны, включая прилегающие острова, составляет 678 тыс. шг, длина береговой линии — 1930 км.

Рис. 4.3. Рисунок интерфейса пользователя 4.2. Создание первой карты на Joomla

Для создания карты на своем сайте можно использовать 5 вариантов.

• Использование готовых решений для популярных CMS.

• использование сервиса API. Яндекс.Карт [78]

• использование конструктора Яндекс.Карт [79]

• Использование Конпанета Zh YandexMap для Joomla [80]

В данной работе использован Конструктор карт веб сервиса Яндекс-Карты. Карта состоит из одного или нескольких наложенных друг на друга слоев. Каждый слой представляет собой область, набранную из множества прозрачных (или непрозрачных) тайлов. Один или несколько слоев могут быть объединены в тип карты. На карте для первого слоя карта позволяет выбрать вид карты: схема,

спутник, гибрид или народная. На карту поверх этого слоя добавляются Объекты-оверлеи (балуны, метки, ломаные линии и многоугольники).

Для решения основной задачи данной работы территория Мьянмы разделена на отдельные характерные регионы по административно-территориальному делению, согласно которому в настоящее время Мьянма состоит из следующих основных регионов: области Янгон, Иравади, Баго, Магве, Мандалей, Загайнг, Танинтари и штаты Ракхайн (Аракан), Карен, Кая, Качин, Мон, Чин и Шан [25].

После окончания визуального создания карты, получаем код карты.Потом переключаемся в редакторе страницы/записи Joomla в режим HTML, вставляем в нужное нам место полученный код и получаем карту. Нижний слой — это спутниковые снимки, предоставленные Яндекс.Картами. На них лежит растровое изображение, на котором отображены распределения различных ресурсов возобновляемой энергетики по территории Мьянмы и факторы, влияющие на размещение объектов ВИЭ на карту Яндекса типа.

4.2.1. Карты ресусов возобновляемых источников энергии по всем Мьянмы

Для создания ГИС ВИЭ сначало необходимо определить ресурсы ВИЭ. В качестве источника данных по солнечной радиации, скорости ветра, высоты прилива и расходы воды рек используются данные из метеорологических наблюдений, баз данных «NASA», «ВМО», «ПР», «РП», «MN» и «Admiralty Total Tide». Математические модели верифицированы по данным метеорологических, аэрологических, гидрологических и наблюдений Министерства сельского хозяйства и ирригации и Министерства электроэнергетики Мьянмы [56, 61].

Все вопросы о данных по ресурсом ВИЭ были решены выше. В этой диссертации в состав ГИС ВИЭ Мьянмы входят следующие карты по территории Мьянмы:

1) Карты солнечной энергетики:

• Модель прихода СР на горизонтальную приёмную площадку

• Модель прихода СР при среднегодовом оптимальном угле установки

• Модель валового ресурса солнечной энергетики при среднегодовом оптимальном угле установки

• Модель технического ресурса солнечной энергетики при среднегодовом оптимальном угле установки

2) Карты ветровой энергетики:

• Модель среднемноголетних скоростей ветра на высоте 10м, 50м, 70м и 100м

• Модель валового ресурса ветровой энергетики на высоте 10м, 50м, 70м и 100м

• Модель технического ресурса ветровой энергетики на высоте 10м, 50м, 70м и 100м

3) Карты гидравлической энергии:

• Модель среднемноголетного распределения осадков

• Модель среднемноголетних расходов воды

• Модель валового ресурса гидравлической энергии

• Модель технического ресурса гидравлической энергии

4) Карта приливной энергетики:

• Модель среднемноголетних значений величин прилива

• Модель волового ресурса приливной энергии

• Модель технического ресурса приливной энергии

В качестве примеров на рисунках 4.4 - 4.7 показаны скрин шот (screen shoot) карт распределения валового потенциала солнечной, ветровой, приливной и гидравлической энергии Мьянмы.

Рис. 4.4. Карта распределения потенциала солнечной радиации по территории

2

Мьянмы (Вт/м )

Рис. 4.5. Карта распределения потенциала ветровой энергии по территории

2

Мьянмы (Вт/м )

Рис 4.6. Карта распределения потенциала малой гидроэнергетики по территории

2

Мьянмы (Вт/м )

Рис. 4.7. Карта распределения потенциала приливной энергии территориальных

2

вод Мьянмы (Вт/м )

4.3. Факторы, влияющие на размещение объектов ВИЭ

В работе [81] было сделано картографирование ресурсов солнечной и ветровой энергии регионального уровня с учетом экологических и социально-экономических факторов, влияющих на размещение объектов ВИЭ (на примере юга России). В качестве факторов, влияющих на принятие решения о размещение энергоустановок на основе ВИЭ в данной работе были выделены следующие типы:

Факторы, учитываемые при размещение объектов на основе ВИЭ:

1) Рельеф местности

2) Гидрологические, метеорологические и аэрологические данные (расход воды, скорость ветра, солнечная радиация и т.д.)

3) Плотность населения

4) Энергопотребление

5) Схема выдачи мощности (линии электропередачи)

6) Размещение существующих генерирующих объектов традиционной и возобновляемой энергетики

Факторы, ограничивающие размещения объектов на основе ВИЭ: