Круговой детектор концентрации взвешенных капель нефти и твердых частиц в сточных промысловых водах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, кандидат технических наук Мягченков, Алексей Витальевич

• Мягченков, Алексей Витальевич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Мягченков, Алексей Витальевич

СПИСОК ПРИНЯТЫХ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. МОНИТОРИНГ КОНЦЕНТРАЦИИ

ВЗВЕШЕННЫХ КАПЕЛЬ НЕФТИ И ТВЕРДЫХ ЧАСТИЦ В СТОЧНЫХ

ПРОМЫСЛОВЫХ ВОДАХ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЙ.

1.1. Взвешенные капли нефти и твердые частицы в сточных промысловых водах - как объект контроля.

1.2. Информационная значимость мониторинга концентраций ВКН и ТВЧ в СПВ в структуре АСУ ТП ДН.

1.3. Методы и средства мониторинга концентрации ВКН и ТВЧ в СПВ.

1.3.1. Краткая классификация методов контроля качества СПВ.

1.3.2. Оптические методы измерения концентрации ВКН и ТВЧ в СПВ.

1.3.3. Многоугловые детекторы концентрации ВКН и ТВЧ в СПВ.

1.3.4. Программный метод повышения точности измерения детекторов ВКН и ТВЧ в СПВ.

1.4. Обсуждение результатов анализа.

1.5. Выводы по главе. Постановка задач дальнейших исследований.

ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЯ ПОЛНОЙ ИНДИКАТРИСЫ

РАССЕЯНИЯ И ВОЗМОЖНОСТЕЙ ЕЕ ПРИМЕНЕНИЯ ДЛЯ

ДЕТЕКТИРОВАНИЯ КОНЦЕНТРАЦИИ ВЗВЕШЕННЫХ КАПЕЛЬ

НЕФТИ И ТВЕРДЫХ ЧАСТИЦ В СТОЧНЫХ ПРОМЫСЛОВЫХ ВОДАХ.

2.1. Построение базиса для математического описания процессов рассеяния лазерного излучения на ВКН и ТВЧ в СПВ.

2.2. Математическое описание процессов рассеяния.

2.2.1. Рассеяние на нефтяных частицах.

2.2.2. Рассеяние на твердых частицах.

2.2.3. Результаты численных экспериментов.

2.2.4. Выводы по разделу.

2.3. Примеры реализации круговым детектором основных турбидо-нефелометрических схем.

2.3.1. Реализация круговым детектором турбидиметрической схемы.

2.3.2. Реализация круговым детектором нефелометрической схемы.

2.3.3. Реализация круговым детектором логометрической четырехлучевой схемы.

2.3.4. Реализация круговым детектором многоугловой схемы.

2.4. Выводы по главе.

ГЛАВА 3. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ КРУГОВЫХ ДЕТЕКТОРОВ КОНЦЕНТРАЦИИ НА БАЗЕ МЕТОДА ПОЛНОЙ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ ВЗВЕШЕННЫХ КАПЕЛЬ НЕФТИ И ТВЕРДЫХ ВЗВЕШЕННЫХ ЧАСТИЦ В СТОЧНОЙ ПРОМЫСЛОВОЙ ВОДЕ.

3.1. Круговой детектор для раздельного измерения концентрации ВКН и ТВЧ в СПВ.

3.1.1. Структурная схема кругового детектора.

3.1.2. Основные алгоритмы работы кругового детектора.

3.2. Экспериментальный стенд для исследования характеристик кругового детектора.

3.2.1. Расчет оптической части экспериментального стенда и методика ее юстировки.

3.2.2. Конструкция экспериментального стенда.

3.2.3. Методика обработки проб и результаты измерений концентраций ТВЧ и ВКН.

3.2.4. Применение полимеров КСА для реализации эффекта Томса и измерение их концентрации в СПВ.

3.2.5. Выводы по разделу.

3.3. Методологические и аппаратные погрешности круговых детекторов.

3.3.1. Основные сведения об ошибках нефелометрических приборов.

3.3.2. Классификация и оценка источников погрешности метода полной индикатрисы.

3.3.3. Расчет составляющих суммарной погрешности.

3.4. Методы минимизации основных погрешностей измерений.

3.4.1. Метод компенсации погрешностей, основанный на применении дополнительного фотоприемника.

3.4.2. Метод компенсации погрешностей, основанный на интерполяции индикатрисы рассеяния.

3.4.3. Метод компенсации погрешностей, основанный на применении ИНС.

3.5. Выводы по главе.

ГЛАВА 4. КРУГОВЫЕ ДЕТЕКТОРЫ КОНЦЕНТРАЦИИ

ВЗВЕШЕННЫХ КАПЕЛЬ НЕФТИ И ТВЕРДЫХ

ЧАСТИЦ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА

КАЧЕСТВА СТОЧНЫХ ПРОМЫСЛОВЫХ ВОД.

4.1. Лабораторный детектор концентрации ВКН и ТВЧ ДКВЧ-М-840-Л.

4.1.1. Назначение и конструкция детектора ДКВЧ-М-840-Л.

4.1.2. Результаты внедрения детектора ДКВЧ-М-840-Л.

4.2. Детекторы концентрации взвешенных частиц ДКВЧ-М-840-П и ДКВЧ-М-280/840-П.

4.2.1. Назначение и конструкция детекторов.

4.2.2. Результаты внедрения детекторов

ДКВЧ-М-840-П и ДКВЧ-М-280/840-П.

4.2.3. Выводы по разделу.

4.3. Включение детектора в структуру трубопровода.

4.4. Информационная структура АСУ ТП добычи нефти.

4.4.1. Структура современной АСУ ТП добычи нефти.

4.4.2. Применение искусственных нейронных сетей в структуре АСУ ТП ДН в канале мониторинга качества СПВ.

4.4.3. Расширенная информационная структура АСУ ТП добычи нефти с повышенной эффективностью мониторинга качества СПВ.

4.4.4. Выводы по разделу.

4.5. Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Круговой детектор концентрации взвешенных капель нефти и твердых частиц в сточных промысловых водах»

Мониторинг качества сточных промысловых вод (СПВ) - побочной продукции нефтяных скважин, как элемент системы контроля и управления эффективностью нефтедобычи, одна из наиболее актуальных областей научно-практических интересов промышлепно развитых государств.

Наличие достоверной информации о концентрациях взвешенных капель нефти (ВКН) и твердых взвешенных частиц (ТВЧ) в СПВ позволяет оценивать эффективность заводнения нефтяных залежей и риски в случае превышения ими предельно-допустимых значений (ПДЗ), определять стратегию и тактику обработки промысловой воды для получения требуемого качества, судить об эффективности работы очистных сооружений и их рентабельности, принимать своевременно верные решения о начале работ по обработке призабойной зоны пласта и ремонту скважин, производить оценку эффективности применения новых технологий, судить о возможном загрязнении окружающей среды и т.д.

Как процесс создания и совершенствования информационной системы, характеризующей состояние масштабных и локальных изменений концентрации ВКН и ТВЧ в СПВ, тенденции их развития и рекомендации па целенаправленное регулирование в ходе подготовки и очистки, мониторинг качества СПВ требует для своей реализации создания образцов измерительной аппаратуры, совместимой с распространенными системами и средствами компьютерной обработки и хранения информации, в частности АСУ ТП добычи нефти (ДН), пригодных для эксплуатации как в лабораторных условиях, так и в условиях полнопоточных измерений на объектах. При этом необходимо принять во внимание, что создаваемые приборы должны обеспечивать мониторинг качества СПВ, главным образом, за счет автоматизированных измерений концентраций ВКН и ТВЧ с высокой точностью (погрешность измерений - не более 4%), оперативностью (доли секунд) и диапазоном, который должен перекрывать от О («чистая» вода) до 200 мг/л (предельно допустимая концентрация как по ВКН, так и по ТВЧ).

Необходимо отметить, что разработкой измерительной аппаратуры для определения концентрации взвешенных частиц занимаются многие коллективы специалистов, как в нашей стране, так и за рубежом. Значительный объем информации по данной проблеме содержится в трудах В.И. Кленина, С.Я. Френкеля, С.П. Беляева, Н.К. Никифоровой, B.C. Фетисова, D. Deirmendjian, A. Rogner и др. Известны и находят применение отечественные и зарубежные приборы, измеряющие концентрацию ТВЧ и ВКН в СПВ: мутномеры СКАТ-1 НПФ АП «ЛЮМЭКС» (г. Санкт-Петербург), АЖН-98/ПК ИЦ «Уралсемикондактор» (г. Екатеринбург), детекторы концентрации фирм «Sigrist Photometer» (Швейцария), «Rosemount Analytical», «GLI International» (США) и др.

Однако анализ результатов, полученных при эксплуатации известных лабораторных и промышленных приборов, показывает, что все они в той, или иной степени не удовлетворяют определенным выше требованиям либо по точности, либо по диапазону, либо по оперативности, либо по возможности автоматизации измерений.

Это объясняется отсутствием решения широкого круга теоретических и практических вопросов, как для процессов измерения концентрации ВКН и ТВЧ в СПВ, так и для процесса преобразования и регистрации полученных результатов. В настоящее время для измерения концентрации ВКН и ТВЧ в СПВ широко используются многоугловые турбидо-нефелометрические детекторы, достоинства которых, однако, нивелируются проблемами измерений в большом числе каналов с различными характеристиками. Не до конца рассмотренными остаются вопросы подбора нефелометри-ческих углов измерений для разделения информации по концентрациям ВКН и ТВЧ при изменении состава СПВ. При этом мало внимания уделяется рефлекгометриче-ским методам, которые, как известно, обладают потенциально большой информационной емкостью и высокими энергетическими характеристиками детектирования. Практически не нашли широкого применения разработанные аппаратные и программные методы минимизации и устранения влияния на результаты измерений загрязнений окон счетного объема, которые, как правило, требуют для реализации несколько фотоприемников и излучателей. Также нерешенными остаются вопросы, связанные с организацией расширенной АСУ ТП ДН, включающей в свой состав дополнительный слой мониторинга качества СПВ, инициализируемый на всех уровнях ее внутренней (от измерительных преобразователей и исполнительных устройств до ЭВМ диспетчера) и внешней иерархий.

Отмеченные выше обстоятельства определяют актуальность настоящей работы, связанной с разработкой принципов построения, методов анализа и синтеза детекторов концентрации ВКН и ТВЧ в СПВ на основе максимально полной оценки рассеивающих свойств исследуемой многокомпонентной среды.

Представляемая диссертационная работа посвящена решению этой проблемы. Тематика и содержание работы соответствуют планам научных исследований, являющихся составной частью Федеральной научно-технической программы «Исследования и разработки высшей школы по приоритетным направлениям развития науки и техники на 2002-2006 годы» и программы «Развитие приоритетных направлений науки в Республике Татарстан на 2001-2005 годы» фонда НИОКР Республики Татарстан, выполняемых в научно-исследовательском центре прикладной электродинамики (НИЦ ПРЭ) и на кафедре телевидения и мультимедийных систем (ТМС) Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева (КГТУ-КАИ).

Цель работы состоит в решении важной научно-технической задачи улучшения метрологических и технико-экономических характеристик детекторов концентрации взвешенных капель нефти и твердых частиц в сточных промысловых водах.

Основная задача научных исследований - разработка принципов построения, методов анализа и синтеза круговых детекторов концентрации на основе измерения полной индикатрисы рассеяния взвешенных капель нефти и твердых частиц в сточных промысловых водах.

Для достижения цели работы и решения основной задачи научных исследований на базе анализа характеристик существующей и перспективной измерительной аппаратуры для детектирования концентраций ВКН и ТВЧ в СПВ, математического моделирования процессов рассеяния лазерного излучения с учетом физико-химических особенностей ВКН и ТВЧ был разработан метод кругового детектирования концентраций на основе измерения полной индикатрисы рассеяния на ВКН и ТВЧ в СПВ, структура прибора для его реализации, проведены исследования наиболее важных узлов и анализ основных составляющих погрешностей измерений, обеспечивающих заданные характеристики измерительной аппаратуры.

Все это, в конечном итоге, позволило разработать и создать модельный ряд круговых детекторов концентраций ВКН и ТВЧ в СПВ и определить принципы построения расширенной АСУ ТП ДН, включающей в свой состав дополнительный слой мониторинга их концентраций.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 104 наименования, и двух приложений. Работа без приложений изложена на 147 страницах машинописного текста, включая 56 рисунков и 9 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», Мягченков, Алексей Витальевич

4.5. Выводы по главе

1. Разработан, создан и внедрен детектор «ДКВЧ-М-840-Л», предназначенный для автоматизированного мониторинга качества СПВ в структуре лабораторного комплекса ДНС НГДК.

2. Разработан, создан и внедрен детектор «ДКВЧ-М-840-П», предназначенный для автоматического мониторинга качества СПВ в цехах подготовки, структуре лабораторного комплекса ДНС НГДК и мобильных комплексов типа «УМИ-ОЗНА».

3. Разработан, создан и внедрен детектор «ДКВЧ-М-280/840-П», предназначенный для автоматического мониторинга качества СПВ с экспресс диагностикой ВКН в цехах подготовки, в структуре лабораторного комплекса ДНС НГДК и мобильных комплексов типа «УМИ-ОЗНА».

4. Рассмотрено использование искусственных нейронных сетей в структуре АСУ ТП ДН в целом, и в канале мониторинга качества СПВ в частности

5. Разработана расширенная АСУ ТП нефтедобывающей компании как расширение традиционной системы с указанием «точек» интеграции.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Главным результатом диссертационной работы является решение важной научно-технической задачи - улучшение метрологических и технико-экономических характеристик детекторов концентрации взвешенных капель нефти и твердых частиц в сточных промысловых водах.

Кроме того, получены следующие результаты.

1. Проведен сравнительный анализ существующих и перспективных методов и средств для мониторинга качества СПВ; определены основные пути улучшения метрологических и технико-экономических характеристик детекторов для его осуществления на базе использования преимуществ метода измерения полной индикатрисы рассеяния; определены основные пути повышения эффективности мониторинга качества СПВ в целом путем создания расширенной АСУ ТП ДН, с включением в нее слоя детектирования концентраций взвешенных капель нефти и твердых частиц, инициализируемого на всех уровнях ее внутренней и внешней иерархий.

2. Математически смоделированы процессы рассеяния лазерного излучения на взвешенных каплях нефти и твердых частицах в СПВ с учетом их физико-химических особенностей; определены принципы рефлекто-иефелометрического разделения информации о концентрациях взвешенных капель нефти и твердых частиц; дано математическое обоснование необходимости применения методов измерения полной индикатрисы рассеяния и разработаны алгоритмы их реализации для улучшения метрологических и технико-экономических характеристик детекторов концентрации взвешенных капель нефти и твердых частиц в СПВ.

3. Предложен метод кругового детектирования концентраций на основе измерений полной индикатрисы рассеяния взвешенных капель нефти и твердых частиц в СПВ; проанализированы основные составляющие погрешностей измерений и разработаны методы для их минимизации и компенсации на основе применения алгоритмов интегральных измерений, интерполяции и искусственных нейронных сетей; на базе предложенных методов и созданных на их основе лабораторных стендов экспериментально показана возможность достижения требуемых метрологических и технико-экономических характеристик определения концентраций взвешенных капель нефти и твердых частиц, а также специальных сополимеров применяемых в технологиях подготовки СПВ.

4. На основе проведенных исследований разработаны и созданы круговые лабораторные и поточные детекторы концентрации взвешенных капель нефти и твердых частиц для мониторинга качества СПВ; разработаны рекомендации по их применению в зависимости от требований предъявляемых к ним условиями эксплуатации на различных ступенях НГДК; определены принципы построения расширенной АСУ ТП ДН, включающей в свой состав дополнительный слой мониторинга концентраций взвешенных капель нефти и твердых частиц, инициализируемый на всех уровнях ее внутренней и внешней иерархий, и обеспечивающей повышение эффективности мониторинга качества СПВ в целом.

5. Результаты диссертационной работы внедрены на ряде предприятий в виде отдельных модулей, программных средств АСУ ТП ДН, методик проектирования и учебно-методических материалов. Новизна и полезность технических решений подтверждены патентом РФ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Мягченков, Алексей Витальевич, 2006 год

1. Н. М. Байков, Г. Н. Позднышев, Р. И. Мансуров. Сбор и промысловая подготовка нефти, газа и воды. М.: Недра, 1981.

2. У. М. Байков. Требования к водам, закачиваемым в нефтяные пласты. В кн.: Метод очистки и подготовки нефтепромысловых сточных вод с целью их использования для технологических нужд и предотвращения загрязнений водоемов. ВНИИОЭНГ, 1972.

3. Миронов В. А. Закачка сточных вод месторождений в продуктивные и поглощающие горизонты. М.: Недра, 1976.

4. В. Л. Беляков. Автоматизация промысловой подготовки нефти и воды. М.: Недра, 1988.

5. G. Greeves. Understanding and monitoring hydrocarbons in water. Arjay Engieer-ing Ltd. Oakville, Ontario, Canada. 2000. wvvw.arjayeng.com.6. EPA Method 413.3.7. EPA Method 1664.

6. K. Hayakawa and al. Rapid Determination of Oil in water using flow injection analysis and IR detection. Analytical sciences, v. 15, 1999. pp.803 805.

7. A.W. Jameson. The need for an in-line oil-in-water monitoring. Shell U.K. Exploration and production, Aberdeen, www.oilinwater.com10. www.uspto.com11. www.rupto.ru

8. G.D.Pitt, S.I.N.Gregorig. Oil concentration detector. US Patent № 4,201,471. May 6, 1980.

9. G.D.Pitt. Liquid quality monitor having a plurality of photodiodes for detecting light scattered at various angles. US Patent № 4,672,216. June 9, 1987.

10. Dual-beam scattered light sensor, www.optek.com

11. G.D.Pitt. Oil concentration detector. US Patent № 4,265,535. May 5, 1981.

12. S.I.N.Gregorig. Detecting Oil in water. US Patent № 4,674,879. June 23, 1987.

13. Дейрменджан Д. Рассеяние электромагнитного излучения полидисперсными частицами. М.: Мир, 1971.-165 с.

14. Иванов А. П. Оптика рассеивающих сред. Минск: Наука и техника, 1975.592 с.

15. Карпищенко А.И. Медицинские лабораторные технологии. СПб.: Интермедика, 1998,- 608 с.

16. Справочные данные: www.eurolab.ru/sprav03 .htm#a2, www.alhimik.ru/sprav/tabl6.htm,fizik.bos.ru/sravka/tab9.htm, www.cryocatalog.ru/info/teplkoefliq.shtml.

17. Справочник физических констант горных пород // Под редакцией С. Кларка. М.: Изд-во «Мир», 1969. 543 с.

18. Грибковский В.П. Полупроводниковые лазеры. Минск, 1988.

19. Основы расчета оптико-электронных приборов с лазерами. М.: Советское радио, 1978.

20. Вакуленко В.М., Иванов А.П. Источники питания лазеров. М.: Советское радио, 1980.

21. Низкопороговые лазеры с длиной волны излучения 1,02 мкм на основе 1п-GaP/ InGaPAsP // Квантовая элекгроника.1996, N 9.

22. Г. ван де Хюлст. Рассеяние света малыми частицами. М.: Издательство иностранной литературы, 1961.

23. Василевскй А.М. и др. Оптическая электроника. Л.: Энергоатомиздат, 1990.

24. Шифрин К.С., Колмаков И.Б. О вычислении размеров частиц дисперсной системы по индикатрисе рассеяния // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана, т.7, №5, 556. с.

25. Шифрин К.С., Перельман А.Н. Обращение индикатрисы для «мягких» частиц: Докл. АН СССР, 1964 т. 185, №3.

26. Грин X., Лейн В. Аэрозоли пыли, дымы и туманы. Л.: Химия, 1969, 423 с.

27. Шифрин К. С. Рассеяние света в мутной среде. М.: Гостехиздат, 1951, 288с.

28. Шифрин К. С. Изучение свойств вещества по однократному рассеянию. В кн.: Теоретические и прикладные проблемы рассеяния света. Минск: Наука и техника, 1971,-с. 228-244.

29. Беляев С.П. , Никифорова H.H. и др. Оптикоэлектронные методы изучения аэрозолей. М.: Энергоиздат, 1993.

30. Астапов В. П., Романов Н. П., Шуклин В. С. Индикатриса некогерентного рассеяния диэлектрического шара // Тр. ИЭМ, 1975 вып. 9 (52), с. 186-190.

31. Бартенева О. Д., Башилов Г. Я. О нефелометрическом методе измерения прозрачности атмосферы // Изв. АН СССР Сер. геофиз., 1961, № 4, с. 613-619.

32. Основы аналитической химии // Под ред. Ю.А.Золотова М.: Высшая школа, 1999.-486с.

33. Pat. 3309956 (USA). Extended range turbidimeter. US.C1.: 88-14. Publ.: 21.03.67.38. http://www.eurolab.ru39. http://www.mtrus.com

34. Matijvic E., Kitani S., Kerker M. Aerosol Studies by Light Scattering. II. Preparation of Octanoic Acid Aerosols of Narrow and Reproducible Size Distributions.- J. Colloid Sci., 1964, v. 19, N3, p. 223-237.

35. Matijvic E., Mathai K.G., Kerker M. On Coagulation Effects of Highly Charged Counterions. II.- J. Phis. Chem., 1963, v. 67, N 10, p. 1995-1999.

36. Фролов Ю.Г. Курс коллоидной химии. М.: Химия, 1989. 464 с.

37. Большаков Г.Ф., Литвинов B.JI. Метод определения частиц твердой фазы в топливах. Химия и технология топливных масел, 1968, №5.

38. Измерения в промышленности: Справочник в 3-х кн. Кн.З. Способы измерения и аппаратура: Пер. с нем. // Под ред. П.М. Профоса.: Металлургия, 1990. С. 106-107.

39. Turbidity and Solids Content Sensor TurbiMax P CUS61 Endress+Hauser Technical Information. TI 228C/07/en. 2001

40. Pat. Application 2251682 (UK). Turbidimeter. Int.Cl.: G01N 21/49. Publ.: 15.07.92.

41. U1 52185 RU 7 G01N 21/00. Детектор концентрации нефти в воде Мягчен-ков А.В., Морозов О.Г. и др. (НИЦ Прикладной электродинамики КГТУ им. А.Н.Туполева). №2005129252/22; Заявл. 19.09.2005 Бюллетень ИПМ. 2006. № 7.

42. Orchard S.E. Reflection and Transmission of Light by Diffusing Suspensions.- J. Opt. Soc. Amer.,1969, v. 59, N 12, p. 1584-1597.

43. Зедгинидзе Г.П., Гогсадзе Р.Ш. Математические методы в измерительной технике. М.: Изд-во стандартов, 1970, 615 с.

44. Большаков Г.Ф., Тимофеев В.Ф., Новичков М.Н. Оптические методы определения загрязненности жидких сред. Новосибирск: изд-во «Наука», 1984, 158 с.

45. Морозов О.Г., Мягченков A.B. Измерение концентрации взвешенных нефтяных частиц и твердых примесей в воде // XII Туполевские чтения: Тез. докл. Междунар. молодежной НК. Казань: Издательство КГТУ им. А.Н. Туполева, 2004, с. 16-17.

46. Мягченков A.B., Морозов О.Г. Многоугловые измерения в детекторах концентрации нефти // Оптические методы исследования потоков: Труды VIII Междунар. НТК Под ред. Ю.Н. Дубнищева, Б.С. Ринкевичюса. М.: ЗАО Фирма «Знак», 2005, с. 386-387.

47. Мягченков A.B., Морозов О.Г., Турпитко В.А. Многоугловые детекторы концентрации нефти // XIV Туполевские чтения: Тез. докл. Междунар. молодежной НК. Казань: Издательство КГТУ им. А.Н. Туполева, 2006, с. 129-131.

48. Уменьшение флуктуации выходной мощности газового лазера // Э. С. Воронин, 10. А. Ильинский, В. Е. Прокопенко и др. // Приборы и техника эксперимента, 1971, №5,-с. 200—202.

49. Хансен, Роджерс, Тома. Стабилизация мощности одночастотного гелий-неонового лазера // Приборы для научных исследований (русск. перевод), 1968, № 6, -с. 12-19.

50. Ханов В. А., Шебанин А. П. Стабилизация мощности излучения ОКГ при помощи тонкослойного металлического поглощающего аттенюатора. Автометрия, 1975, №5, с. 12.

51. Campbell R. W., Mins Е. M. Semiconductor diode la/e Sams and Co., N. Y., 1971,-312 p.

52. Анисимова И. И., Глуховский Б. M. Фотоэлектронные умножители. М.: Советское радио, 1974, 64 с.

53. Фотоэлектрические приборы // Н. А. Соболева, А. Г. Берковский, И. О. Че-чики др. М.: Наука, 1965,- 181 с.

54. Цифровые и аналоговые интегральные микросхемы // Справочник. Под редакцией Якубовского C.B. М.: Радио и связь, 1990, с.105.

55. Нефедов A.B., Аксенов А.И. Элементы схем бытовой радиоаппаратуры. Микросхемы // Справочник. М.: Радио и связь, 1993.

56. Хоровиц П., Хилл У. Искусство схемотехники. В 2-х томах. М.: Мир, 1993.

57. Гольденберг и др. Цифровая обработка информации. М.: Радио и связь,1990.68.0пенгейм A.B., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов. М.: Связь, 1974.

58. Гоноровский И.О. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Радио и связь, 1986, с. 107.

59. Позднышев Г. Н. Стабилизация и разрушение нефтяных эмульсий. М: Недра. 1982,-с. 221.

60. Тронов В. П. Промысловая подготовка нефти. Казань: Фэн. 2000, с. 416.

61. Порайко И. Н. Применение полиакриламида в технологических процессах, связанных с добычей нефти // Темат. науч.-техн. обзор. М.: ВНИИОЭНГ. 1974, с. 85.

62. Смолл С. Р. Полимеры // Нефть, газ и нефтехимия за рубежом. 1986. №7, с.60.63.

63. Зверева Т. В., Челинцев С. Н., Яковлев Е. И. Моделирование трубопроводного транспорта нефтехимических производств. М.: Химия. 1987, с. 176.

64. Choi H. J., Kim С. A., John M. S. Universal drag reduction characteristics of polyisobutylene in a rotating disk apparatus// Polymer. 1999. Vol. 40. N. 16. P. 4527-4530.

65. Мягченков В.А., Чичканов C.B., Проскурина В.Е., Мягченков A.B. Зависимость величины эффекта Томса от концентрации и молекулярных параметров кати-онного сополимера акриламида // Журнал прикладной химии, 2002. Т.75. Вып. 9, с. 1517-1520.

66. Mjagchenkov V.A., Chichkanov S.V. & Mjagchenkov A.V. The Effect of Ionic Strength on the Efficiency of Drag Reduction by Ionogenic Acrylamide Co-polymers in Turbulent Aqueous Flows // Georesources, 2004. № 1(8). p. 27-31.

67. Самигуллин P.P. Методы и средства повышения эффективности мониторинга обводненности водонефтяных эмульсий: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Казань, 2006.

68. Евдокимов Ю. К, Николаев М.И. Анализ источников погрешностей в системе технического зрения при измерении геометрии микрообъектов // Электронное приборостроение. Вып. 2(47) Казань:ЗАО «Новое знание», 2006, с. 128.

69. Евдокимов Ю. К, Николаев М.И. Математическая модель системы технического зрения для геометрических микроизмерений // Электронное приборостроение. Вып. 2(47) Казань:ЗАО «Новое знание», 2006, с. 128.

70. ГОСТ 8.050-73 Государственная система обеспечения единства измерений. Нормальные условия выполнения линейных и угловых измерений Текст.-Введ. 1975-01-01. М.:Изд-во стандартов, 1973.-V, 19с.

71. Открытая физика 2.5 часть 2 Электронный ресурс. ООО «Физикон»-Электрон. текстовые, граф., зв. дан. и прикладная прогр. (CD-ROM).

72. Джискут Р. Системы отбора проб сырой нефти: принципы выбора и установки // М.: Транспорт и подготовка нефти, 1999. № 6, с. 54-56.

73. RU (11) 2256166 (13) С1 Способ определения содержания нефти в потоке воды. Фетисов В.С.(Уфимский государственный авиационный технический университет). №2004112741/28; Заявл. 26.04.2004. Бюллетень ИПМ.

74. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия Телеком, 2001, - с.53-58.

75. Разработка полнопоточного прибора сигнализации превышения предельно-допустимой концентрации взвешенных частиц в системе подготовки сточной воды. Отчет по НИР НИЦ ПРЭ-01/03. Этап 1. Казань, КГТУ им. А.Н.Туполева, 2003 г.

76. Разработка полнопоточного прибора сигнализации превышения предельно-допустимой концентрации взвешенных частиц в системе подготовки сточной воды. Отчет по НИР НИЦ ПРЭ-01/03. Этап 2. Казань, КГТУ им. А.Н.Туполева, 2003 г

77. Разработка полнопоточного прибора сигнализации превышения предельно-допустимой концентрации взвешенных частиц в системе подготовки сточной воды. Отчет по НИР НИЦ ПРЭ-01/03. Этап 3. Казань, КГТУ им. А.Н.Туполева, 2004 г.

78. Казанский Д.С. АСУ ТП для нефтедобывающего предприятия // Системная интеграция, 2/2001, с. 32 - 33.

79. Шабалин В. А. Общесистемное проектирование АСУ реального времени. М.: Радио и связь, 1984, с. 232.

80. Управление объектами нефтяного месторождения с использованием комбинированных каналов связи // Дудников В., Газизов М., Набиев Д., Нугманов Т // Системная интеграция, 2/2000, с. 18-26.

81. Ковалев Н.Д. Открытые технологии основа создания АСУ ТП // Энергетик, №7,2000, (URL: www.rtsoft.ru/pressa/text034.html)

82. Опыт применения открытых технологий при создании АСУ ТП промышленного производства. // Тушканов В. В., Андрианов С.А., Вайнер В.А., Селиванов Г.С., Янчук А.Н // Приборы и Системы Управления, №9, 1999, (URL: www.rtsoft.ru/pressa/textO 19.html)

83. Куцевич И.В., Григорьев А.Б. Стандарт ОРС путь к интеграции разнородных систем // Мир компьютерной автоматизации, № 1, 2000, (URL: www.rtsoft.ru/pressa/text045.html).

84. Проблемы построения и обучения нейронных сетей // Под ред. А.И.Галушкина и В.А.Шахнова. М. Изд-во Машиностроение. Библиотечка журнала Информационные технологии №1. 1999,-с. 105.

85. А.И.Галушкин Некоторые исторические аспекты развития элементной базы вычислительных систем с массовым параллелизмом (80- и 90- годы) // Нейрокомпьютер, №1.2000, с.68-82.

86. С.И.Аряшев, С.Г.Бобков, Е.А.Сидоров Параллельный перепрограммируемый вычислитель для систем обработки информационных сигналов // "Нейроинфор-матика -99". Москав, МИФИ. Часть 2. с. 25-33.

87. Э.10. Кирсанов Цифровые нейрокомпьютеры: Архитектура и схемотехника //Под ред. А.И.Галушкина. Казань: Казанский Гос. У-т. 1995, с. 131.

88. А.И. Власов. Аппаратная реализация нейровычислительных управляющих систем // Приборы и системы управления, 1999, №2, с. 61-65.

89. Борисов В.Л., Капитанов В.Д. Методика быстрого создания нейроуско-рителей // Нейрокопьютеры: разработка и приенение, №1, 2000, с. 12-24.

90. Р. Хехт-Нильсен Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы // Открытые системы. N4.1998.102. http://neurnews.iu4.bmstu.ru.

91. Галимов М.Р. Микроволновые методы и средства повышения эффективности мониторинга обводненности водонефтяных эмульсий: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Казань, 2005.

92. Любушкин В.И., Поздняков А.П. Программа повышения эффективности нефтегазодобывающего производства ОАО «Роснефть-Сахалинморнефтегаз» // Нефтяное хозяйство. 2003 №11, с. 97-99.

93. МЯГЧЕНКОВ АЛЕКСЕЙ ВИТАЛЬЕВИЧ1. УДК 681.325.5

94. КРУГОВОЙ ДЕТЕКТОР КОНЦЕНТРАЦИИ ВЗВЕШЕННЫХ КАПЕЛЬ НЕФТИ И ТВЕРДЫХ ЧАСТИЦ В СТОЧНЫХ ПРОМЫСЛОВЫХ ВОДАХ

95. Специальность 05.11.13 «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий»