Кусочно-базисные методы в системах вычисления многомерных зависимостей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.13, доктор технических наук Свиньин, Сергей Федорович

• Свиньин, Сергей Федорович
• доктор технических наук
• 1999

Оглавление диссертации доктор технических наук Свиньин, Сергей Федорович

сокращений и терминов

Введение

1. Проблема распараллеливания полиномиальных вычислений и таблично-алгоритмические методы.

1.1. Ускоренные методы полиномиальных вычислений

1.2. Векторные последовательные и параллельные арифметические операции

1.3. Основные свойства базисных сплайнов

1.4. Методы вычисления коэффициентов

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Кусочно-базисные методы в системах вычисления многомерных зависимостей»

Современный этап развития структур и алгоритмов функционирования вычислительных машин, комплексов и систем, входящих в состав оборудования испытательных стендов, или расположенных на подвижных объектах, характеризуется дальнейшим возрастанием требований к скорости обработки сигналов в реальном времени, повышением достоверности оперативного анализа характеристик непрерывных процессов при увеличении объемов входных данных, поступающих в виде отсчетов.

В ЭВМ и комплексах, предназначенных для работы в автоматизированных системах научных исследований (АСНИ), используются математические модели и описания непрерывных объектов и полей, приобретающие сложный, многомерный характер. Для АСНИ характерны иерархические структуры [57, 112, 357], содержащие различные классы процессоров. Актуальны задачи экспресс-анализа сигналов на выбросы, резонансные пики, большие градиенты, аномалии и т.п.

Увеличение скорости вычислений идет преимущественно за счет совершенствования принципов их распараллеливания и весьма актуальны проблемы выявления так называемого внутреннего параллелизма исходных задач и создания архитектур вычислительных систем, обеспечивающих распределение ресурсов по большому числу процессоров [83, 249].

Для многопроцессорных вычислительных систем существуют: классификация М.Флинна [301], в основу которой положены принципы единственности и множественности как потоков команд, так и потоков данных; классификация Дж.Шора [336], учитывающая варианты матричных архитектур, а также пословный и/или поразрядный принципы обработки данных; классификация В.С.Бурцева [50], разделяющая многопроцессорные системы с распределяемой динамической памятью и многомашинные системы с распределенной стационарной памятью и принимающая во внимание принципы коммутации процессоров.

Наиболее детально проработаны концепции, учитывающие соотношение потоков управления, потоков данных, потоков запросов и совокупностей цифровых автоматов, приведенные в работе [83], где все многообразие вычислительных систем разбито на 33 класса.

На определенном этапе развития вычислительной техники значительную роль сыграли проблемно-ориентированные и специализированные системы с жесткой и перестраиваемой структурой, предназначенные для решения различных классов уравнений и реализации определенных функциональных алгоритмов. Таким системам посвящены многие работы отечественных ученых А.А.Воронова, В.М.Глушкова, А.В.Каляева, М.А.Карцева, С.А.Майорова, Г.И.Новикова, В.М.Пономарева, Д.А.Поспелова, И.В.Прангишвили, Г.Е.Пухова, Ю.М.Смирнова, В.Б.Смолова, Г.С.Теслера, В.А.Торгашева, Я.И.Фета и др. [20, 49, 71, 142, 143, 150, 177, 195, 196, 243, 245, 246, 249, 250, 251, 255, 308].

Одним из направлений развития вычислительной техники по пути параллелизма, явилось создание специализированных ЭВМ и систем для обработки массивов данных, образованных отсчетами [26, 64, 65, 105, 112, 224, 272, 293, 340, 342 ]. Один из вариантов структур таких систем приведен на рис.В.1. Его основу составляют процессоры и функциональные блоки для быстрых векторных, матричных, спектральных преобразований, ориентированных на множество операций сложения и умножения при фиксированных алгоритмах. Для данного класса систем характерно постоянство структур, но в то же время они отличаются более высокими значениями показателя «производительность/стоимость» по сравнению с супер-ЭВМ.

Реализация известных алгоритмов быстрого преобразования Фурье (БПФ) базируется не только на векторных операциях сложения и умножения, но и на применении таблиц поворачивающих множителей с целью увеличения быстродействия соответствующих процессоров [33, 80, 236, 257, А76, А79 ].

В более широком понимании таблично-алгоритмические методы (ТАМ) -это такие, которые задают два класса операций [67]:

- выборка элементов заранее определенного упорядоченного набора хранимых данных;

- формирование последовательности шагов обработки.

Аппаратные ТАМ заняли значительное место в работах отечественных ученых В.Б.Смолова, А.М.Оранского, В.Д.Байкова, Е.П.Балашова, Б.А.Попова, В.И.Потапова, Д.В.Пузанкова, А.А.Смагина, Г.С.Теслера, Е.П.Угрюмова, Я.И.Фета, А.Н.Флоренсова и других [21, 22, 23, 24, 25, 42, 49, 177, 222, 230, 247, 248, 253, 281, 312, 317, 318, 319].

Теоретически табличный метод, реализованный по принципу «выборка элемента таблицы из памяти - бинарная операция» [15, 162], в принципе позволяет достичь асимптотической или пиковой производительности Пм [336]: один отсчет выходного сигнала за один такт процессора. Но такая обработка не дает новой информации. Основная проблема заключается в том, что при анализе тонкой структуры непрерывных процессов, возникающих вне ЭВМ, например, на выбросы, резонансные пики, аномалии, большие градиенты и т.п., необходимо максимально приблизиться к П«,, ориентируясь на ограниченное число процессоров и на совмещение ввода аналоговых сигналов, их цифровой обработки и восстановления.

Применительно к задачам многопроцессорной обработки сигналов установилось понятие эталонной производительности Пэ, определяемой как количество решений эталонной задачи в единицу времени:

ПЭ=1ЯЭ, (В.1) где Тэ - время решения эталонной задачи. Такой задачей может быть, например, одномерное или двумерное БПФ, вычисление функции, функционала, свертки и т.д.

Быстрые спектральные преобразования в различных ортогональных базисах являют собой наглядный пример векторной и матричной обработки [43, 45, 127,251,330,336].

Особое внимание в 70-80-х годах исследователи обратили на вещественные ортогональные дискретные базисы с ограниченным числом значений, не требующие операций умножения и наличия в процессорах памяти поворачивающих множителей. Это упрощало структуры специализированных процессоров и повышало их быстродействие (без учета параллелизма) до уровня порядка п1од2п и даже 2п операций сложения-вычитания, где п - число отсчетов сигнала.

В развитие спектральных методов, ориентированных на цифровую обработку сигналов, внесли значительный вклад труды многих ученых. Известны работы Н.Я.Виленкина, Б.Гоулда, Х.Крестенсона, Л.Рабинера, Ч.Рэйдера, В.В.Александрова, Ю.И.Неймарка, Р.И.Полонникова, Б.Т.Поляка, В.С.Ракошица, Ю.М.Смирнова, И. .М. .Соболя, А.М.Трахтмана, Х.Хармута, П.М.Чеголина,

A.И.Солодовникова, В.В.Солодовникова, Р.Х.Садыхова, Ю.А.Щрейдера, Л.П.Ярославского и др. [9, 63, 69, 80, 199, 241, 242, 257, 259, 267, 268, 269, 289, 292, 310, 311, 329, 344, 358].

В задачах аппроксимации непрерывных процессов, особенно в связи с большими информационными возможностями современных средств отображения и вывода переход от дискретного описания к кусочно-постоянным ортогональным базисам является естественным. При этом простым образом реализуются как интерполяционное, так и равномерное наилучшее приближения. Но информационных характеристик кусочно-постоянных базисных функций часто недостаточно, и на их основе были созданы кусочно-полиномиальные базисы более высокой степени с лучшими оценками сходимости приближений [88, 89, 268, 269, 343]. Они являются частным случаем общей теории полиномиальных сплайнов, получившей значительное развитие в последние десятилетия благодаря работам Г.И.Марчука, В.И.Агошкова, Ю.С.Завьялова, А.А.Вапника,

B.А.Василенко, Л.М.Гольденберга, Н.П.Корнейчука, С.Б.Стечкина, Ю.Н.Субботина, В.Л.Мирошниченко, Г.И.Алексеева, И.Шенберга, Б.М.Шумилова, К.де Бора, О.Зенкевича, Г.Стренга, Г.Фикса и других ученых [3, 4, 5, 47, 55, 84, 124, 125, 126, 130, 167, 204, 205, 216, 217, 298, 349-352, 385, 400, 405].

Разработаны методы построения интерполяционных и сглаживающих сплайнов, сплайнов наилучшего равномерного приближения, а также основы теории дробно-рациональных сплайнов.

Эффективности применения в системах научных исследований, в машинной графике сплайны обязаны таким своим достоинствам, как высокая сходимость в энергетических пространствах, гладкость, разработанность критериев оптимального приближения, устойчивость вычислительных алгоритмов. Они особенно перспективны в задачах многомерной аппроксимации, причем как на прямоугольных, так и на хаотично расположенных сетках отсчетов [55].

Проблемы быстрого и точного генерирования функций многих переменных [38, 58, 263, A3] в связи с развитием многопроцессорных вычислительных систем подтверждают свою актуальность. Что касается применения сплайнов, то в структуры современных процессоров закладывается так называемая технология NURBS (Non-Uniform Rational B-splines) [163], обеспечивающая ускорение обработки многомерных графических объектов, передачи изображений по сетям и т.д.

Выявляется тесная связь сплайнов как кусочных пространственных форм с теорией развивающихся систем - специфических объектов, в которых количественный рост элементов и связей приводит к качественным изменениям. Эта теория дает новые принципы описания многомерных объектов. Может быть осуществлен переход от координатного описания объектов, когда заданная зависимость между аргументами приводит к некоторому объему в многомерном пространстве, к принципу соответствия, в основе которого - специальная организация структурных отношений между идентификаторами дискретных точек [6]. Важнейшей особенностью развивающихся процессов является изменение их спектров по закону F(w) ~ co"Y, где у - некоторое действительное число.

Большие перспективы для применения в современных информационных системах, в системах компьютерной графики наряду с теорией сплайн-функций имеет теория фракталов [323], позволяющая на новом уровне исследовать и воспроизводить различные сложные объекты. Она использует такие понятия, как фрактальные линии и поверхности, фрактальная размерность, самоподобие, семантика передаваемых сообщений и сигналов, рекурсия.

В отличие от математической области, число публикаций, посвященных аппаратурным проблемам реализации сплайн-методов, достаточно ограничено [10, 121, 158, 163, 296]. Самое главное - не решены проблемы распараллеливания и конвейеризации вычислений. Важно отметить, что при одинаковом расположении сеток узлов информация между узлами, полученная сплайн-методами, более достоверна, чем при применении высокопроизводительных кусочно-полиномиальных алгоритмов на базе классических многочленов.

Главная цель исследований, поставленная в данной работе - повышение эффективности процессов аналого-цифрового, спектрального и цифроаналогового функционального преобразований сигналов на основе аппроксимации системами кусочно-полиномиальных базисов и средств вычислительной техники.

В соответствии с поставленной целью решаются следующие задачи: распараллеливание вычислений при аппаратной аппроксимации функций одной и нескольких переменных; разработка алгоритмов и процессоров быстрых спектральных преобразований в новых интегральных кусочно-полиномиальных базисах; создание метода сплайн-дискретизации непрерывных сигналов, заданных в локальных областях.

Теоретическую основу исследований составляют теория функций, функциональный анализ, обобщенные спектральные методы, конечно-разностные методы, методы численного интегрирования, теория параллельных вычислительных систем.

На защиту выносятся: методы и алгоритмы параллельных вычислений при ограниченном числе процессоров для восстановления функций одной и многих переменных системами локальных базисных сплайнов;

- алгоритмы и структуры процессоров быстрых спектральных преобразований в новых интегральных кусочно-полиномиальных базисах; принцип линеаризации характеристик датчиков частотных сигналов на основе применения кусочно-линейных базисных функций; основы организации параллельных структур для вычисления функций нескольких переменных; метод дискретизации многомерных сигналов в локальных областях на основе базисных сплайнов.

Работа выполнена в соответствии с научным направлением "Теоретические основы построения информационных технологий для интеллектуальных систем автоматизации научных исследований, управления и производства" Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук, утвержденным Президиумом РАН, и по программе раздела «Информатика» Российского Фонда фундаментальных исследований на 1999 год. В ней использованы также результаты, полученные автором в 70 - 80-е годы в период исследований по разделу целевой межотраслевой комплексной научно-технической программы "Полет".

18

Автор приносит глубокую благодарность засл. деятелю науки и техники Российской Федерации, академику РАЕН, доктору технических наук, профессору В.В.Александрову за постоянное внимание, консультации и обсуждение результатов работы.

Заключение диссертации по теме «Телекоммуникационные системы и компьютерные сети», Свиньин, Сергей Федорович

5.4. Основные результаты и выводы

5.4.1. Один из основных источников погрешностей, возникающих при применении теоремы Котельникова к реальным выборкам сигналов, заключается в конечности числа отсчетов. Эта погрешность тем больше, чем меньше объем выборки.

5.4.2. Погрешность восстановления одномерных сигналов методом В-сплайнов, обусловленная высокочастотными составляющими за пределами сос, определяется трансцендентным уравнением (5.2.2).

5.4.3. Погрешность восстановления многомерных сигналов методом В-сплайнов, вызванная высокочастотными составляющими по каждому из независимых аргументов, определяется трансцендентным уравнением (5.3.7).

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Свиньин, Сергей Федорович, 1999 год

1. Абрамовиц М., Стиган И. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и математическими таблицами. М.: Наука, 1979. -830 с.

2. Автоматическое управление вибрационными испытаниями / А. Г. Гетманов, П.И.Дехтяренко, Б.Ю.Мандровский-Соколов и др. -М.: Энергия, 1978. 112с.

3. Апберг Дж., Нильсон Э., Уолш Дж. Теория сплайнов и ее приложения. М.: Мир, 1972. -316с.

4. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / Под ред. В.Н.Вапника. М.: Наука, 1984. - 816 с.

5. Александров В. В. и др. Применение методов распознавания образов при анализе сложных сигналов. М.: Научный совет по комплексной проблеме "Кибернетика" АН СССР, 1978. -63с.

6. Александров В.В., Арсентьева A.B. Информация и развивающиеся структуры. Л.: ЛНИВЦ АН СССР, 1985. - 185 с.

7. Александров В.В., Горский Н.Д. Представление и обработка изображений. Рекурсивный подход. Л.: Наука, Ленингр. отд., 1985. 190 с.

8. Александров В.В., Литвинов H.A. Мультимедийные технологии и адекватное восприятие / Тезисы докл. 6-й Санкт-Петербургской конференции "Региональная информатика 98", ч.1, С.-Петербург., 1998. - С.19-20.

9. Александров В.В., Юрченко Ю.С. Оценивание параметров полиномиальной модели с помощью функций Уолша //Автометрия. -1976. № 5. - С.99-102.

10. Алексеев Г.И. Воспроизведение функций средствами цифроаналоговой техники. Минск: Наука и техника, 1976. 224 с.

11. Айзинов М.М. Избранные вопросы теории сигналов и теории цепей. М.: Связь, 1971. -348с.

12. Анисимов Б.В., Четвериков В.Н. Преобразование информации для ЭЦВМ. М.: Высшая школа, 1968. 333 с.

13. Анисимов A.B., Крайников A.B., Смолов В.Б. и др. Воспроизведение функций многих переменных в микропроцессорных системах // Изв. вузов: Приборостроение. 1983. - № 8. - С.47-51.

14. Анисимов A.B.: Смолов В.Б. Влияние метода вычисления функций многих переменных на время решения задачи // Проектирование высокопроизводительных вычислительных машин и систем. Л., 1982. -С. 105-111 (Изв. Ленингр. электротехн. ин-та: Вып. 314).

15. Анишев П.А. Организация табличных вычислений на основе специализированных вычислительных сред // Однородные вычислительные системы. Новосибирск, 1981. - С. 145-161 (Вычислительные системы: Вып.90).

16. Аристов В.В. Интегро-арифметические вычисления. Киев: Наукова думка, 1980. -192 с.

17. Арнольд В.И. О представимости функций двух переменных в виде хМх) + v|/(y).//Успехи матем. наук. -1957. -Вып.2. С. 119-121.

18. Арнольд В.И. О представлении функций нескольких переменных в виде суперпозиции функций меньшего числа переменных // Матем. просвещение: сб. статей: Вып.З. -М., 1958. -С.41-61.

19. Ахмед Н., Pao К. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. М.: Связь, 1980. - 248 с.

20. Байков В.Д., Смолов В.Б. Аппаратурная реализация элементарных функций в ЦВМ. Л.: Изд. Ленингр. университета, 1975. - 96 с.

21. Байков В.Д., Смолов В.Б. Специализированные процессоры: итерационные алгоритмы и структуры. М.: Радио и связь, 1985. - 288 с.

22. Балашов Е.П. и др. Высокопроизводительные специализированные процессоры для вычисления элементарных функций // Электронное моделирование. -1983. № 4. - С.61-65.

23. Балашов Е.П., Негода В.Н., Пузанков Д.В. и др. Информационные системы: табличная обработка информации. Л.: Энергоатомиздат. - Ленингр. отд., 1985. -184 с.

24. Балашов Е.П., Пузанков Д.В. Проектирование информационно-управляющих систем. М.: Радио и связь, 1987. - 256 с.

25. Балашов Е.П., Пузанков Д.В., Смагин A.A. и др. К вопросу применения сокращенных таблиц функций для построения высокопроизводительных однородных процессоров // Управляющие системы и машины. 1975. - №3. -С.98-103.

26. Баранов Л.А. Квантование по уровню и временная дискретизация в цифровых системах управления. -М: Энергоатомиздат, 1990. -304с

27. Барский A.B. Планирование параллельных вычислительных процессов. М.: Машиностр., 1980. -192 с.

28. Бахвалов Н.С. Об устойчивом вычислении многочленов // Журн. выч. матем. и мат. физики. -1971. № 6. - С. 1568-1574.

29. Бахвалов Н.С. Численные методы. М.; Наука, 1973. - 632 с.

30. Белов Л.А., Ноткин Л.Р., Шарапинский В.Н. Измерительные генераторы с микропроцессорным управлением //Зарубежная радиоэлектроника. 1986.10. С.81-88.

31. Белоглазова О.В., Лабунец В.Г. Теория и применение преобразований Гаусса-Рэйдера // Изв. АН СССР: Техническая кибернетика. 1981. - № 2. -С. 193-200.

32. Белоус А.И., Подрубный О.В., Журба В.М. Микропроцессорный комплект БИС серии 1815 для цифровой обработки сигналов. М.: Радио и связь, 1992. -256 с.

33. Белый A.A., Бовбель Е.И., Микулович В.И. Алгоритмы быстрого преобразования Фурье и их свойства // Зарубежная радиоэлектроника. -1979. -№ 2. С.3-29.

34. Беляев В.И. Обработка и теоретический анализ океанографических наблюдений, Киев: Наукова думка, 1973. - 296 с.

35. Березин И.С., Житков Н.П. Методы вычислений. М.: Гос. издат. физ.-мат. лит., 1962. - Т. 1. -464 с.

36. Берски Д. ЦПС с параллельной архитектурой и максимальным быстродействием // Электроника. 1992. - № 3-4. - С. 14-19.

37. Бесветер К. Генерирование функций Уолша // Зарубежная радиоэлектроника. 1972. -№11.-С.68-78.

38. Бесекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического регулирования. -М.: Наука, 1972.-768 с.

39. Беспалов В. П. и др. Автоматизированная система управления виброиспытаниями АСУВ-ЗМ II Управляющие системы и машины. 1986. -№1. - С.87-90.

40. Бессарабов Н.В. Способ воспроизведения функций многих переменных // Матем. моделир. и теория электрических цепей: сб.статей. Вып. 10. Киев,1973.-С. 104-113.

41. Бессарабов Н.В., Кондалев А.И. Гибридные функциональные преобразователи многих переменных // Проблемы создания преобразователей формы информации: материалы 2-го всесоюзного симп. -Киев, 1973. -С.452-461.

42. Благовещенский Ю.В., Теслер Г.С. Вычисление элементарных функций на ЭВМ. Киев: Техыка, 1977. -208 с.

43. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1989. -448 с.

44. Богаткина Т.Е., Дозоров В.А. Аппроксимация функций двух переменных суммой функций от линейных комбинаций аргументов // Автоматика и телемеханика. 1968. -№11. - С. 156-159.

45. Большаков И.А., Ракошиц B.C. Приложение ортогональных функций к микропроцесоорной обработке сигналов // Изв. АН СССР: Техническая кибернетика. -1977. № 5. - С. 143-157.

46. Бондаренко В.М., Ахметов B.C., Биленко В.И. Логико-электрические макромодели цифровых схем на основе сплайн-функций // Электронное моделирование. -1984. № 5. - С.31-35.

47. Де Бор. Практическое руководство по сплайнам. М.: Радио и связь, 1985. -304 с.

48. Борисов И.Ф., Кончак B.C., Чеголин П.М. и др. Автоматизированная система управления виброиспытаниями на трехкомпонентном вибростенде // Управляющие системы и машины. 1980. - № 2. - С. 102-106.

49. Бурцев B.C., Тарасенко Л.Г. Использование стандартных микропроцессоров в системе потока данных / Вычислительные машины с нетрадиционной архитектурой. Супер-ВМ. М.: Институт высокопроизводительных вычислит, систем РАН, 1995. - С.3-30.

50. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Сов. радио, 1971. - 329 с.

51. Бэки Дж., Карплюс У. Теория и применение гибридных вычислительных систем. М.: Мир. 1970. - 484 с.

52. Вавилов A.A., Солодовников А.И. Экспериментальное определение частотных характеристик автоматических систем. М.-Л.: Госэнергоиздат, 1963. -252 с.

53. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979. -448 с.

54. Василенко В.А. Сплайн-функции: теория, алгоритмы, программы. Новосибирск: Наука, 1983. 216 с.

55. Василенко В.А., Зюзин М.В., Ковалков A.B. Сплайн-функции и цифровые фильтры. Новосибирск: ВЦ СОАН СССР. -156 с.

56. Велихов Е.П., Выставкин А.Н. Проблемы развития работ по автоматизации научных исследований // Управляющие системы и машины. 1984. - № 4. -С.3-12.

57. Верлань А.Ф., Корсунов Н.И., Лобода Е.А. Электронные функциональные преобразователи систем автоматики. Киев: Технка, 1981,- 239 с.

58. Верлань А.Ф., Сизиков B.C. Методы решения интегральных уравнений с программами для ЭВМ. Киев: Наукова думка, 1978. - 292 с.

59. Вершинин В.В., Завьялов Ю.С., Павлов H.H. Экстремальные свойства сплайнов и задачи Новосибирск: Наука, 1982. -101 с.

60. Вершинин В.В., Павлов H.H. О приближении производных с помощью сглаживающих сплайнов // Вычислительные системы : сб. Статей, вып. 98. -Новосибирск, 1983. С.83-91.

61. Веселаго И.П. Приближение функций двух переменных посредством специального вида суперпозиции одной переменной // Изв. Ленингр. электротехн. ин-та: Вып. 39. Л., 1959. - С.271-284.

62. Виленкин Н.Я. Об одном классе полных ортогональных систем // Изв. АН СССР. Матем. - 1947. - № 4. - С.363-400.

63. Виттих В.А. Сжатие данных в информационно-измерительных системах: Синтез алгоритмов и проектирование устройств: Дис. . докт. техн. наук. -Куйбышев, 1974. -291 с.

64. Виттих В.А., Сергеев В.В., Сойфер В.А. Обработка изображений в АСНИ. -М.: Наука, 1982. 216 с.

65. ВиттихВ.А., Цейтлин Я.М. Оценки е-энтропии классов измерительных сигналов, являющихся полиномами конечной степени //Автометрия. 1971. -№ 2. - С.18-20.

66. Витушкин А. Г. Оценка сложности задачи табулирования. М.: Физматгиз, 1958. - 228с.

67. Воеводин В.В. Математические модели и методы в параллельных процессах. М.: Наука, 1986. -296 с.

68. Воробьев Г.Н., Потапов Е.С., Смирнов Ю.М. и др. Имитация случайныхпроцессов с требуемой спектральной характеристикой в цифровых моделях информационно-управляющих систем // Автоматика и телемеханика. 1976.- № 9. С.22-26.

69. Водяхо А.И. Архитектура, организация и проектирование высокопроизводительных проблемно-ориентированных векторно-потоковых систем обработки информации // Дис. . докт.техн.наук: спец. 05-13-13. С.Петербург, 1992. - 542 с.

70. Водяхо А.И., Смолов В.В., Плюснин В.У. и др. Функционально ориентированные процессоры. Л.: Машиностр., Ленингр. отд., 1988. -224с.

71. Высокопроизводительные преобразователи формы информации / А.И.Кондалев, В.А.Багацкий, В.А.Романов и др. Киев: Наукова думка, 1987.- 280 с.

72. Вычислительная техника / Под ред. Б.В.Анисимова. М., 1959, вып.2. - 155с.

73. Вьюхин В.И., Касперович А.И. Вопросы проектирования АЦП предельной разрядности // Автометрия. 1985. - № 5. - С.3-12.

74. Гагарин Ю.И. Характеризационно инвариантный синтез быстрых ортогональных и теоретико-числовых преобразований / Автореферат дисс. . докт. техн. наук: спец. 05.13.13. С.-Петербург, 1997. - 32 с.

75. Гилой Д. Интерактивная машинная графика. М.: Мир, 1981. - 385с.

76. Гинзбург С.А., Любарский Ю.А. Функциональные преобразователи с аналого-цифровым представлением информации. М.: Энергия, 1973. - 104с.

77. Говорун H.H. Вопросы организации массовых процессов моделирования, сбора и обработки экспериментальных данных на ЭВМ // Программирование.- 1987. № 2. - С.3-8.

78. Глебовский Ю.С., Мишин А.Н. Магнитные вариации и их учет в современной аэромагниторазведке // Региональная, разведочная и промысловая геофизика. М.: 1981. - 54 с.

79. Голд Б., Рейдер Ч. Цифровая обработка сигналов. М.: Сов. Радио, 1973. -368 с.

80. Голдман С. Теория информации. М.: Изд. иностр. лит., 1957. - 446с.

81. Головкин Б.А. Расчет характеристик и планирование параллельных вычислительных процессов. М.: Радио и связь, 1983. - 272с.

82. Головкин Б.А. Вычислительные системы с большим числом процессоров. -М.: Радио и связь, 1995. 320 с.

83. Гольденберг Л.М., Климонтов В.Е., Серединский А.В. Рекуррентные методы построения интерполяционных сплайн-функций // Автоматика и телемеханика. 1979. - № 3. - С. 173-176.

84. Голяс Ю.Е., Датиашвили А.Г. Применение сплайн-функций в задачах восстановления изображений / Методы и средства обработки сложной графической информации: Тезисы докл. всесоюзной конф., ч. 1Горький, 1988. -С.67.

85. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы . М.: Советское радио, 1977.-608 с.

86. Гонсалес-Мендес Е.А., Сухов Е.Г. Параллельные вычисления в научной визуализации //Автоматика и телемеханика. -1997. №3. - С.216-225.

87. Горбунов Г.В., Москалев Э.С. Об одном методе построения цифровых функциональных преобразователей функции трех переменных // Вычисл. техника: сб. статей.-Вып. 1.-С. 195-206.

88. Горбунов Г.В., Москалев Э.С.Построение многовходовых цифровыхфункциональных преобразователей по методу аппроксимирующих функциональных структур // Кибернетика. 1971. - № 2. - С.62-65.

89. Гордин В.М., Розе E.H., Углов Б.Д. Морская магнитометрия . М.: Недра, 1986.-232 с.

90. Гринкевич Г.И. Магниторазведка. М.: Недра, 1987. - 248 с.

91. Гришин В.К. и др. Математическая обработка и интерпретация физического эксперимента. М.: Изд. Моск. ун-та, 1988. - 328 с.

92. Гравиразведка. Справ. Геофизика / Под ред. Е.А.Мудрецовой. М.: Недра, 1981.-397 с.

93. Гребенников А.И. Метод сплайнов и решение некорректных задач теории приближений. М.: Изд. Моск. ун-та, 1983.- 208 с.

94. Гудинаф Ф. Интегральные аналого-цифровые преобразователи для диапазона звуковых частот // Электроника. 1989. - № 9. - С.75-78.

95. Гудинаф Ф. Новые области применения аналого-цифровых преобразователей с высоким разрешением // Электроника. 1991. - № 7. -С. 3-5.

96. Гутер P.C., Кудрявцев Л.Д., Левитан Б.М. Элементы теории функций. М.: Физматгиз, 1963. - 244 с.

97. Гутин Я.Б., Серединский A.B. Рекуррентный алгоритм построения сглаживающего сплайна // Изв. Вузов: Приборостр. 1982. - N 5. - С.40-43.

98. Гутин Я.Б., Серединский A.B. Выбор параметров процедуры сплайн-сглаживания при воздействии шумов // Изв. Вузов Приборостроение. - 1987. -№ 3. - С.3-6.

99. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. М.: Мир, 1978.-486 с.

100. Данчеев В.П. Цифро-частотные вычислительные устройства. М.: Энергия, 1976.-176 с.

101. Данчеев В.П., Кинкладзе К.К. Развертывающие цифровые функциональные преобразователи (гибкое использование памяти). М.: Энергоатомиздат, 1990. - 120 с.

102. Дарлоу М. Применение персональных компьютеров в качестве анализаторов спектра // Электроника. 1984. - № 21. - С.61 -67

103. Демьянчук И.В. О воспроизведении однородных функций двух переменных // Автоматика и телемеханика. 1962. - № 7. - С.943-955.

104. Дерябкин В.П., Томников Г.Н. Тенденции развития аэрокосмических систем сбора и обработки измерительной информации // Зарубежная радиоэлектроника. 1975. -N 10.-С.69-94, №11,- С.3-38.

105. Джерри А. Теорема отсчетов Шеннона, ее различные обобщения и приложения // ТИИЭР. Т.65. - 1977. -№11.- С.53-89.

106. Джеффрис Г., Свирлс Б. Методы математической физики. М.: Мир, 1969. -424с.

107. Дзядык В. К. Введение в теорию равномерного приближения функций полиномами. М.: Наук, 1977. -512с.

108. Дмитриев А. Г., Дорофеюк A.A. Методы кусочной аппроксимации многомерных кривых // Автоматика и телемеханика. 1984. - № 12. - С. 101109.

109. Докучаев A.A. Три обобщенных графа быстрого преобразования Хаара-Уолша // Специализированные и комбинированные вычислительные устройства: сб. статей. Вып.6. - Рязань, 1979. - С. 123-126.

110. Домарацкий А.Н., Перова О.Б. Элементы теории автоматизации научных исследований (системный подход). Л., 1985. - 25 с.

111. Дягилева А.И., Андриевич В.В. Основы геофизических методов разведки. -М.: Недра, 1987.-288 с.

112. Дядюнов Н.Г., Онищенко Ю.А., Сенин А.И. Адаптивные системы сбора и передачи аналоговой информации. М.: Машиностр., 1988. -288 с.

113. Дядюнов Н.Г., Сенин А.И. Ортогональные и квазиортогональные сигналы. -М.: Связь, 1977. -222с.

114. Евдокимов В.Ф., Стасюк А.И. Параллельные вычислительные структуры на основе разрядных методов вычислений. Киев: Наукова думка, 1987. 312с.

115. Евреинов Э.В., Хорошевский В.Т. Однородные вычислительные системы. -Новосибирск: Наука, Новосибирское отд., 1978. 320 с.

116. Ен К. Функции Уолша и код Грея //Зарубежная радиоэлектроника. 1972. -№ 7. -С.27-35.

117. Ерин К.В. и др. Моделирование быстродействующих преобразователей частоты в код // Электронное моделирование. 1983. - № 5. - С.98-100.

118. Жабин В.И., Корнейчук В.И., Тарасенко В.П. Некоторые машинные методы вычисления рациональных функций многих аргументов // Автоматика и телемеханика. 1977. - № 12. - С. 145-154.

119. Жаботинский Ю.Л. Решение траекторных задач манипуляционных роботов методами сплайн-функций // Электронное моделирование. 1987. - № 5. -С.82-87.

120. Железное H.A. О принципиальных вопросах теории сигналов // Радиотехника. 1957. - № 11. - С.3-13.

121. Железнов H.A. Принцип дискретизации непрерывных сигналов с неограниченным спектром // Радиотехника и электроника. 1958. - N1. - С.3-18

122. Завьялов Ю.С. Сплайны универсальный математический аппарат для отображения геометрической информации в машиностроении // Вычислит, системы: сб. статей. -Вып.68. - Новосибирск, 1976. - С.3-32.

123. Завьялов Ю.С., Квасов Б.И., Мирошниченко В.Л. Методы сплайн-функций. -М.: Наука, 1980. -352 с.

124. Завьялов Ю.С., Леус В.А., Скороспелое В.А. Сплайны в инженерной геометрии. М.: Машиностр., 1985. -224 с.

125. Зайнитдинов Х.Н. Исследование и разработка алгоритмов и процессорных средств быстрых преобразований в кусочно-параболических базисах / Дисс. . канд. техн. наук: спец. 05.13.13. -С.-Петербург, 1993. 196 с.

126. Залманзон Л.А. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях. М.: Наука, 1989. - 496 с.

127. Захаров В.М. Современные требования к методам приближения функций, применяемым в геологии // Математические методы и автоматизированные системы в геологии. Отечественный производственный опыт: Экспресс-информация. Вып. 8. - М., 1988. - 12 с.

128. Зенкевич О., Морган К. Конечные элементы и аппроксимация. М.: Мир, 1986. -318 с.

129. Золотенков В.В., Костюк Ю.Л. Цифровая интерполяция полиномами, не требующая операции умножения // Управляющие системы и машины. 1984. -№ 3. -С.31-34.

130. Иванов В.К., Васин В.В., Танана В.П. Теория линейных некорректных задач и ее приложения. М.: Наука, 1978. - 206 с.

131. Ивенс Д. Параллельные численные алгоритмы решения систем линейных уравнений / В кн.: Системы параллельной обработки. М.: Мир, 1985. - С.357-381.

132. Игнатущенко В.В. Новая организация опережающей выборки данных для конвейерных однопроцессорных и параллельных компьютеров // Автоматика и телемеханика 1997. - № 8. - С. 196-209.

133. Игнатущенко В.В., Скугарев В.В. Новая технология групповой выборки данных для однопроцессорных и параллельных ЭВМ: характерные особенности и возможности //Автоматика и телемеханика. -1993. №3. - С. 165-177.

134. Ильин В.А., Попов Ю.А., Дружинина И.И. О вычислении элементарных функций в управляющих ЦВМ методами кусочно-полиномиальной аппроксимации // Управляющие системы и машины. 1977. - № 4. - С.83-88.

135. Ильин В.А., Попов Ю.А., Дружинина И.И. Об использовании сокращенных таблиц при вычислении элементарных функций // Управляющие системы и машины. 1979.-№ 1. -С.58-60.

136. Ильницкий Л.Я. Ревук А. Г., Квакуш B.C. Дробно-рациональная аппроксимация двумерной функции методом наименьших квадратов // Математическое моделирование и теория электрических цепей: сб. статей. -Вып. 10. Киев, 1973. - С.78-81.

137. Испытательная техника / Под ред. В.В.Клюева: Кн.1. М., 1982. - 528с.

138. Казанцев В.М., Коробейников В.Н., Кургаев А.Ф. Определение частоты квантования при восстановлении сигналов // Электронное моделирование. -1987. № 1. - С.31-34.

139. Калинин Г.А. Расчет аффинного функционального преобразователя двух переменных// Изв. вузов: Приборостроение. 1983. - № 4. - С.39-44.

140. Каляев A.B. Теория цифровых интегрирующих машин и структур. М.: Сов. Радио, 1970. -472 с.

141. Каляев A.B. Многопроцессорные системы с программируемой архитектурой. М.: Радио и связь, 1984. - 240 с.

142. Каляев A.B. и др. О выборе структуры цифрового интегратора, реализующего вычисления по формуле парабол // Однородные цифровые вычислительные и интегрирующие структуры: сб. статей. Вып.4. - Таганрог, 1975. -С.5-19.

143. Каляев A.B., Каляев И. А. СТОРК-компьютер многопроцессорная вычислительная система со структурной организацией вычислений // Электронное моделирование. - 1996. - № 47 - С.5-14.

144. Капицкий Я.И., Цапенко М.П. Цифроаналоговые функциональные преобразователи, основанные на разложении Фурье-Уолша // Автометрия. -1972. -№ 4. С.97-104.

145. Карасев .А., Максимов В.П., Сидоренко М.К. Вибрационная диагностика газотурбинных двигателей. -М.: Машиностр., 1978. 132с.

146. Карпов Р.Г Техника частотно-импульсного моделирования. М.: Машиностр., 1969. -248с.

147. Карповский M.Г., Москалев Э.С. Спектральные методы анализа и синтеза дискретных устройств. П.: Энергия. - Ленингр. отд., 1973. - 144 с.

148. Карцев М.А., Брик В.А. Вычислительные системы и синхронная арифметика.- М.: Раадио и связь, 1981. 360 с.

149. Качмаж С., Штейнгауз Г. Теория ортогональных рядов. М.: Физматгиз, 1958.- 508 с.

150. Квасов Б.И. Применение параболических B-сплайнов для решения задачи интерполяции // Журнал вычислительной математики и вычислительной физики. 1983. - № 2. - С.278-289.

151. Кетков Э.Л. Об оптимальных методах кусочно-линейной аппроксимации // Изв. вузов. Радиофизика. - 1966. - № 6. - С. 1202-1209.

152. Кири П., Брукс М. Введение в геофизическую разведку. М.: Мир, 1988. -382 с.

153. Кириченко A.A., Логинов В.П. Применение сплайн-аппросимации в задачах статистической обработки информации // Зарубежная радиоэлектроника. -1978. -№2. -С.3-36.

154. Киясбейли А.Ш., Измайлов A.M., Гуревич В.М. Частотно-временные ультразвуковые расходомеры и счетчики. М.: Машиностр., 1984, - 128 с.

155. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. Получисленные алгоритмы. -М.: Мир. -Т.2, 1977. -726 с.

156. Козловских A.B., Шумилов Б.М. Интерполирование кубическими сплайн-функциями на аналоговых вычислительных машинах // Вычислительные системы: сб. статей. Вып.72. - Новосибирск, 1977. - С.69-73.

157. Коварцев А.Н., Кузьмичев B.C., Иванов A.M. Пакет прикладных программ приближения многомерных функций с помощью оптимальных сплайнов // Управляющие системы и машины. 1986. - № 2. - С. 109-111.

158. Колмогоров А.Е. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одного переменного // Докл. АН СССР. 1957. - № 5 - С.953-956.

159. Колмогоров А.Н., Тихомиров В.М. s-энтропия и e-емкость в функциональных пространствах // Успехи математических наук. 1959. - Вып.2. - С.3-86.

160. Колубай С.К., Мурашко А.Г. Принципы построения процессоров типа "память-система поиска" // Управляющие системы и машины. 1977. - № 4. -С.58-62.

161. Компьютер-ИНФО. 1999. - № 7 (149). - С. 16.

162. Кондалев А.И. и др. Преобразователи формы информации для малых ЭВМ. Киев: Наукова думка, 1982. - 312 с.

163. Кораблев С.С., Шенин Б.И., Филатов Ю.Е. Вибродиагностика в прецизионном приборостроении. Л.: Машиностр. - Ленингр. отд., 1984. -84с.

164. Корн Г., Корн Т. Электронные аналоговые и аналого-цифровые вычислительные машины. М.: Мир. 1968. - 4.2. - 312 с.

165. Корнейчук Н.П. Сплайны в теории приближения. М.: Наука, 1984. - 352 с.

166. Корнеев В.В. Параллельные вычисления в вычислительных системах с программируемой структурой // Программирование. 1984. - № 3. - С.21-28.

167. Корнеев В.В., Киселев A.B. Современные микропроцессоры. М.: Нолидж. -1998. 240 с.

168. Корсунов Н.И. Выбор метода аппроксимации функций и повышение скорости их вычислений в микропроцессорных системах // Электронное моделирование.- 1981. № 2. — С.49-53.

169. Корсунов Н.И. Производительность вычислительных машин при выполнении функциональных преобразований информации // Гибридные вычислительные машины и комплексы: сб. статей. Киев, 1984. - № 4. - С.92-95.

170. Коршевер И.И., Смолов В.Б, Твердохпеб П.Е., Фомичев B.C. Об одной возможности построения цифровых функциональных преобразователей // Автометрия. 1966. - № 2. - С.90-98.

171. Коршунов Ю.М. и др. Кусочно-полиномиальная аппроксимация в задачах автоматизации обработки экспериментальных данных //Изв. вузов: Электромеханика. 1982. - № 4. -.С.482-487.

172. Костюк Ю.Л. Применение сплайнов для изображения линий в машинной графике // Автоматизация эксперимента и машинная графика: сб. статей. -Томск, 1977. С. 116-130.

173. Кочетков A.A., Крылов В.В., Пономарев Д.М. Анализ сигналов по действительным экспонентам // Автоматика и вычислительная техника. 1981.- № 4. С.73-78.

174. Красильщиков М.Н., Кулаковский А.И. Метод воспроизведения функций многих переменных и его конкретные реализации // Автомактика и телемеханика. 1963. - № 8. - С. 1106-1116.

175. Кужий Л.И., Попов Б.А., Фет Я.И. Табличные процессоры с неравномерными интервалами // Вычислительные системы: сб. статей. Вып.90. - Новосибирск, 1981. -С.132.-144.

176. Кулаковский А. И. Об одном методе построения функционального преобразователя с двумя входами // Автоматика и телемеханика. 1966. -№11.-0.146-153.

177. Курзина E.H., Сахаров О.Н., Чебатко М.И. Вопросы реализации функций нескольких переменных специализированными микропроцессорами // Электронное моделирование. 1989. - № 2. - С.42-44.

178. Курош А.Г. Курс высшей алгебры. М.: Наука, 1986. - 432 с.

179. Кунц К. Численный анализ. Киев: Техтка, 1964. - 390с.

180. Ламин Е.И. Определение условий квантования сигналов в аналоговых вычислительных машинах // Вопросы радиоэлектроники. Сер. "Электронная вычислительная техника". -1965. Вып.6 - С.46-53

181. Лебедев В.В. О дискретном представлении сигнала, ограниченного во времени // Радиотехника. -1961. № 1. - С.75-80.

182. Левин Л. Методы решения технических задач с использованием аналоговых вычислительных машин. -М.: Мир, 1966. -415 с.75-80.

183. Леусенко А.Е., Петровский A.A., В.Н. Аппаратурное и программное обеспечение управляющей вычислительной стойки для систем стендовых испытаний // Управляющие системы и машины. 1983. - № 1. - С.83-89.

184. Леусенко А.Е., Петровский A.A., Ярмолик В.Н. Цифровые методы и устройства для формирования и анализа вибропроцессов // Измерительная техника. 1980. - № 10. - С.29-31.

185. Логачев A.A., Захаров В.П. Магниторазведка. Л.: Недра. - Ленингр. отд., 1979.-351 с.

186. Логинов В. П. Функции Уолша и их применение // Зарубежная радиоэлектроника. 1973. - № 4. - С.73-101.

187. Локтюхин В.Н. Функциональный преобразователь частота-код на основе микропроцессора // Изв. вузов: Приборостроение. -1985. -N4. С.40-43.

188. Ломтадзе В.В. Программное и информа.ционное обеспечение геофизических исследований. М.: Недра, 1973. - 268 с.

189. Лосев В.В., Бродская Е.Б., Коржик В.И. Поиск и декодирование сложных дискретных сигналов. -М.: Радио и связь, 1988. -224 с.

190. Любимов A.A. Методика гравимагнитных исследований с использованием ЭВМ. М.: Недра, 1988. - 303 с.

191. Люстерник Л.А. и др. Математический анализ. Вычисления элементарных функций. М.: Физматгиз, 1963. - 247 с.

192. Магниторазведка. Справочник геофизика / Под ред.В.Е.Никитского и М.С.Глебовского. М.: Недра, 1990. - 470 с.

193. Майоров С.А., Новиков Г.И. Структуры электронных вычислительных машин. Л. - Машиностр. - Ленингр. отд. 1979. - 384 с.

194. Майоров С.А., Очин Е.Ф., Романов Ю.Ф. Оптические аналоговые вычислительные машины. Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. отд, 1983. -118 с.

195. Макаревич О.Б., Спиридонов Б.Г. Вычисление элементарных функций с помощью полиномиальной аппроксимации // Многопроцессорные вычислительные структуры: сб. статей. Таганрог, 1980. - № 2(11). - С.75-78.

196. Мак-Кракен Д., Дорн У. Численные методы и программирование на ФОРТРАНе. М.: Мир, 1977. 584 с.

197. Маклеллан Дж., Рейдер Ч. Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов. М.: Радио и связь, 1983. -264 с.

198. Маклеод Дж. Персональный компьютер, расширяющий возможности контрольно-измерительных и испытательных систем // Электроника. 1986. -№ 6. - С.52-68.

199. Малиновский Б.Н., Боюн В.П., Козлов Л.Г. и др. Введение в кибернетическую технику: обработка физической информации. Киев: Наукова думка, 1979. -254с.

200. Марков С. Цифровые сигнальные процессоры. М.: Микроарт, 1976. - 144 с.

201. Марпл С. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990. -584 с.

202. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. М.: Наука, 1980. - 144 с.

203. Марчук Г.И., Агошков В.И. Введение в проекционно-сеточные методы. М.: Наука, 1981. -416 с.

204. Маслов A.A., Сахаров О.Н. Функциональные преобразователи двух или большего числа аргументов // Измерения, контроль, автоматизация: сб. статей. М., 1975, вып.2 (4). - С.43-51.

205. Матвеев В.А. О рядах по системе Шаудера // Матем. заметки, 1967. № 3. -С.267-278.

206. Математика и САПР / Шенен П. и др. М.: Мир. - Кн.1, 1988. -204с.

207. Махнанов В.Д., Милохин Н.Т. Устройства частотного и временного частотно-импульсного преобразования. М.: Энергия, 1970. - 128 с.

208. Мелкумян A.B. Специализированные микропроцессоры, выполняющие быстрые преобразования / Автоматизированное проектирование ЭВМ и систем: сб. статей. ч.2. - Ереван, 1983. - с.54-55.

209. Мельников A.A., Рыжевский А.Г., Трифонов Е.Ф. Обработка частотных и временных импульсных сигналов. С.: Энергия, 1976. - 133 с.

210. Меньшиков Г.Г. Двоичная аппроксимация : основы теории, применение к вопросам передачи сообщений. -J1.: ЛЭИС, 1968. 160с.

211. Милн В. Численный анализ. -М.: Изд. Иностр. Лит., 1951. -291 с.

212. Мирский Г.Я. Электронные измерения. М.: Радио и связь, 1986. - 440 с.

213. Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. -М.: Энергоиздат, 1982. 320 с.

214. Мирошниченко В.Л. Приближение функций сплайнами / Вычислительные системы: сб. статей. Новосибирск, 1981. - Вып.86. - С.9-24.

215. Мирошниченко В.Л. Об интерполяции и аппроксимации сплайнами // Вычислит, системы: сб. статей. Новосибирск, 1983. - Вып. 100. - С.83-100.

216. Михалевич Ю.И., Омельченко O.K. Процедуры кусочно-полиномиальной интерполяции функций одной и двух переменных. Новосибирск: Изд. СО АН СССР, 1970.-24 с.

217. Михальский А.И. Метод осредненных сплайнов в задаче приближения зависимостей по эмпирическим данным // Автоматика и телемеханика. 1974. - № 3. - С.45-50.

218. Морозов В.А. Регулярные методы решения некорректно поставленных задач. М.: Изд. Московского ун-та, 1974. - 359.

219. Мусаев М.М. Микроэлектронные генераторы элементарных функций. -Ташкент: Фан, 1983. 112 с.

220. Мухопад Ю.Ф., Гардер В.М. Таблично-алгоритмические функциональные преобразователи // Автоматика и вычислительная техника. 1977. - № 5. -С.71-78.

221. Наттерер Ф. Математические аспекты компьютерной томографии. М.: Мир, 1990. -280 с.

222. Неймарк Ю.И. и др. Распознавание образов и медицинская диагностика. М.: Наука, 1972.-328 с.

223. Новеллино Дж. Цифровые измерители частоты и времени // Электроника. -1989. -№ 10 -С.74-81.

224. Новеллино Дж. Современные генераторы сигналов произвольной формы // Электроника. -1993. № 11-12. - С.99-102.

225. Новицкий П.В., Гутников B.C. Цифровые приборы с частотными датчиками -М.: Энергия, 1970. 423с.

226. Ноткин Л.Р. Функциональные генераторы и их применение. М.: Радио и связь, 1983. - 182 с.

227. Оленин A.C. Некоторые характеристики скалярно-векторных вычислений / Вычислительные машины с нетрадиционной архитектурой. Супер-ЭВМ. М.: Институт высокопроизводительных вычислит, систем РАН, 1995. - С.57-70.

228. Оранский А.И. Аппаратные методы в цифровой вычислительной технике. -Минск: Изд. Белорусского ун-та, 1977. 208 с.

229. Офман Ю.П. О наилучшем приближении функций двух переменных функциями вида ср(х) + \|/(у) // Изв. АН СССР: Сер. Матем. 1961. - №2. -С.239-252.

230. Павлов H.H. Сглаживающие сплайны 1-й степени / Вычислительные системы : Вып. 108. Новосибирск, 1985. - С.31-36.

231. Пайк Е., Сильверберг Г. Проектирование механизмов для осуществления функций многих переменных / Прикладная механика и машиностроение: сб. Статей. Вып.2. - М. 1953. - С.27-45.

232. Пан В.Я. Некоторые схемы для вычисления значений полиномов с вещественными коэффициентами / Проблемы кибернетики: сб. статей. Вып.5. -М. 1961. С. 17-29.

233. Певцов Д.В. Реализация алгоритма быстрого преобразования Уолша в однородной вычислительной среде // Радиотехника и электроника. М., 1972. -С.97-101 (труды Моск. физико-техн. ин-та: Вып.1).

234. Пелед А., Лиу Б. Цифровая обработка сигналов. Теория, проектирование, реализация. Киев: Вища школа, 1979. - 263 с.

235. Перестраиваемые цифровые структуры на основе интегрирующих процессоров / А.И.Апексеенко, А.В.Каляев, В.Д.Лукиенко и др. м.: Радио и связь, 1982. -368 с.

236. Петровский A.A. и др. Цифровая система формирования, анализа и управления спектром случайных вибраций / Кибернетика и вычислительная техника. -Вып. 16. Киев, 1972. -С.78-85.

237. Палагин A.B., Кургаев А.Ф., Кондрачук И.М. К выбору метода вычислений элементарных функций в мини-ЭВМ // Управляющие системы и машины. -1973. -№5. -С.65-69.

238. Плотников В.Н., Белинский A.B., Суханов В.А. и др. Цифровые анализаторы спектра М.: Радио и связь, 1990. -184 с.

239. Поляк Б.Т., Шрейдер Ю.А. Применение полиномов Уолша в приближенных вычислениях / Вопросы теории матем. машин: сб. статей. Вып.2. - М., 1962. -С.174-190.

240. Полонников Р.И. Костюк В.И., Краскевич В.Е. Матричные методы обработки сигналов. Киев: Технка, 1977. -136 с.

241. Пономарев В.М., Плюснин В.У., Торгашев В.А. Распределенные вычисления и машины с динамической архитектурой / Л.: ЛНИВЦ АН СССР, 1982. 26 с.

242. Попов Б.А. Равномерное приближение сплайнами. Киев: Наукова думка,1989. -272 с.

243. Попов Б.А., Теслер Г.С. Приближение функций для технических приложений. Киев: Наукова думка, 1980. - 352 с.

244. Поспелов Д.А. Введение в теорию вычислительных систем. -М.: Сов. радио, 1972. -280 с.

245. Потапов В.И., Флоренсов А.Н. Таблично-аддитивная организация вычислений в ЭВМ функций, принадлежащих к классу дважды непрерывных дифференцируемых // Автоматика и вычислительная техника. 1977. - № 6. -с.73-77.

246. Потапов В.И., Плотников М.Ю., Флоренсов А Н. Конвейерные структуры с таблично-алгоритмической организацией // Конвейерные вычислит, системы: тезисы докл. и сообщений всесоюзн. совещания. Киев, 1985. - С.29-31.

247. Прангишвили И.В., Виленкин С.Я., Медведев И.Л. Параллельные вычислительные системы с общим управлением. М.: Энергоатомиздат, 1983. -312 с.

248. Прангишвили И.В., Стецюра Г.Г. Микропроцессорные системы. -М.: Наука, 1980. -326 с.

249. Проектирование специализированных информационно-вычислительных систем / Под ред. Ю.М.Смирнова. М.: Высшая школа, 1984. - 359 с.

250. Птачек М. Цифровое телевидение. Теория и техника. М.: Радио и связь,1990. -528с.

251. Пузанков Д. В. Организация и проектирование функционально-ориентированных процессоров с регулярной структурой: Дис. . докт. техн. наук: спец. 05.13.13. Л.: 1982. - 433 с.

252. Пухов Г.Е., Бардаченко В.Ф., Королев Ю.В. Вычислительные устройства на скаляторах. Киев: Технка, 1983. -145 с.

253. Пухов Г. Е., Евдокимов В.Ф., Синьков М.В. Разрядно-аналоговые вычислительные системы. М.: сов. радио, 1978. - 256 с.

254. Пьявченко О.Н., Сурженко И.Ф., Ромм Я.Е. Метод распараллеливания схемы Горнера и его приложения к цифровым вычислительным устройствам // Автоматика и вычислительная техника. -1978. № 3. - С.73-78.

255. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. -М.: Мир, 1978. 848 с.

256. Ракицкий Ю.М. Численные методы решения жестких систем. М.: Наука, 1979. -208 с.

257. Ракошиц B.C. Козлов A.B., Можаев И.А. и др. Специализированные микропроцессоры, реализующие быстрые преобразования / Цифровая обработка сигналов: сб. статей. М. Наука, 1981. - С.206-217.

258. Ризенман М. Проблемы и перспективы развития производства аналого-цифровых преобразователей с высокой разрешающей способностью // Электроника. -1988. № 1. - С.63-72.

259. Роджерс Д., Адаме Дж. Математические основы машинной графики. М.: Машиностр., 1980. -240 с.

260. Розенвассер E.H. Линейная теория цифрового управления в непрерывном времени. М.: Наука, 1994. - 461 с.

261. Розенвассер E.H., Юсупов P.M. Чувствительность систем автоматического управления. П.: Энергия, Ленингр. отд., 1960. -208с.

262. Романенко А.Ф., Сергеев Г.А. Вопросы прикладного анализа случайных процессов. М.: Сов. радио, 1968. - 256с.

263. Рытов С. И. Введение в статистическую радиофизику. -М.: Наука, 1976. -495 с.

264. Рыбашов М.В. К вопросу определения необходимой частоты периодических измерений непрерывного сигнала // Автоматика и телемеханика. 1963. - № 1. - С.75-81.

265. Садыхов Р.Х., Мачнев А.Г., Золотой С.А. Аппаратная реализация алгоритма быстрого двумерного преобразования Уолша-Адамара / Методы и средства обработки сложной графической информации: тезисы докл. всесоюзн. конф. -4.2. Горький, 1988. - С. 144.

266. Садыхов Р.Х., Чеголин П.М., Шмерко В.П. Методы и средства обработки сигналов в дискретных базисах. Минск: Наука и техника, 1987. - 296 с.

267. Садыхов Р.Х., Золотой С.А. Шаренков A.B. Алгоритмические и аппаратные средства спектрального анализа в базисах интегральных функций. Минск: Изд. ин-та техн. кибернетики АН БССР, 1987. - Препринт № 45. - 52 с.

268. Самофалов К.Г., Луцкий Г.М. Основы теории многоуровневых конвейерных вычислительных систем. М.: Радио и связь. -1989. - 272с.

269. Сахаров О.Н. Особенности применения кусочно-квадратической аппроксимации при воспроизведении функций двух переменных // Электронное моделирование. -1987. № 6. - С.34-38.

270. СБИС для распознавания образов и обработки изображений / Под ред. К.Фу. -М.: Мир, 1988.-248 с.

271. Святный В.А. Гибридные вычислительные системы. Киев: Вища школа, 1980.-247С.

272. Серединский A.B., Ванде-Кирков В.А. Буздалина И.А. и др. Применение рекуррентных сплайн-функций для обработки речевых и видеосигналов // Электросвязь. 1982. - № 2. - С.60-64.

273. Сидоренко М.К. Виброметрия газотурбинных двигателей. -М.: Машиностр., 1973. 224 с.

274. Системы параллельной обработки / Под ред. Д. Ивенса. М.: Мир, 1985. -416 с.

275. Ситников О.П., Сухарев Ю.П. Принципы построения и методы расчета универсальных цифроаналоговых функциональных преобразователей с использованием рядов функций Уолша / Кибернетика и вычислительная техника: сб. статей. Киев, 1973. - Вып.20. - С.87-99.

276. Ситников О.П.,Сухарев Ю.П. Методы расчета цифроаналоговых функциональных преобразователей с использованием рядов Фурье-Уолша // Вопросы радиоэлектроники: Электронная вычислительная техника. 1973. -Вып.2. - С. 59-65.

277. Слепян Д. О ширине полосы // ТИИЭР. -1964. №3. - С.4-14.

278. Случайные колебания / Под ред. С. Кренделла. М.: Мир. 1967. 356с.

279. Смагин A.A. Организация сжатия информации в табличных структурах. -Саратов: Изд. Саратовского ун-та, 1985. -124 с.

280. Смагин A.A., Смолов В.Б., Чумакин М.Е. Об одном методе реализации функций нескольких переменных//Электронное моделирование. -1986. № 1. -С.93-95.

281. Смолов В.Б. Диодные функциональные преобразователи. Л.: Энергия. -Ленингр. отд., 1967. -136 с.

282. Смолов В. Б. Функциональные преобразователи информации. Л.: Энергоиздат, Ленингр. отд., 1981. -248 с.

283. Смолов В. Б. Гибридные многовходовые функциональные преобразователи //Электронное моделирование. -1990. -№2.-С.63-65.

284. Смолов В.Б., Байков В.Д. Анализ табличных и таблично-алгоритмических методов воспроизведения элементарных функций // Электронное моделирование. -1980. № 1. - С.22-27.

285. Смолов В. Б., Барашенков В. В. Функциональный преобразователь "Временной интервал число"// Измерительная техника. -1964,- № 6.- С.33-36.

286. Смолов В.Б., Фомичев B.C. Аналого-цифровые и цифроаналоговые нелинейные вычислительные устройства. Л.: Энергия. - Ленингр. отд., 1974. -264с.

287. Соболь И.М. Функции многих переменных с быстро сходящимися рядами Хаара // Докл. АН СССР. -1960. № 4. - С.773-776.

288. Соболь И.М. Многомерные квадратурные формулы и функции Хаара. М.: Наука. 1969. -288 с.

289. Солдатов ВН., Литвин А.И., Щербаков А.Ф. Способы построения ортогональных дискретных функций Уолша // Изв. Вузов: Радиоэлектроника. -1987. -№8. -С.89-91.

290. Солодовников А.И., Спиваковский A.M. Основы теории и методы спектральной обработки информации. Л.: Изд. Ленингр. ун-та, 1986. - 269 с.

291. Старков ВН. Структура комплекса задач многоуровневой АСНИ общефизического профиля // Управляющие системы и машины. 1988. - № 6. -С.80-85.

292. Справочник по математическим методам в геологии / Д.А.Родионов и др. -М.: Недра, 1987.-335 с.

293. Станкевич P.C. Преобразования Уолша и Рида-Маллера в логическом синтезе //Автоматика и телемеханика. -1996. № 4. -С. 131-147.

294. Степанов A.B. Оптимальная аппроксимация аналитически заданных функций гладкими параболическими сплайнами // Электронное моделирование. 1984. - №4. - С.9-13.

295. Стечкин С.Б., Субботин Ю.Н. сплайны в вычислительной математике. М.: Наука, 1976. -248 с.

296. Стренг., Фикс Дж. Теория метода конечных элементов. М.: Мир, 1977. - 350с.

297. Тарасенко Ф.П. Введение в курс теории информации. Томск: Изд. Томского университета, 1963. -240с.

298. Темников Ф.Е. Методы и модели развертывающих систем. М.: Энергоатомиздат, 1987. - 135 с.

299. Тербер К. Архитектура высокопроизводительных вычислительных систем. -М.: Наука, 1985.-272 с.

300. Тихонов А.Н. О регуляризации некорректно поставленных задач //Докл. АН СССР. -1963. №1. -С.43-52.

301. Тихонов А.Н. О решении некорректно поставленных задач и методе регуляризации // Докл. АН СССР. -1963. № 3. - С.501-504.

302. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979.-286 с.

303. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я., Тимонов A.A. Математические задачи компьютерной томографии. М.: Наука, 1987. - 159 с.

304. Толстых Г.Д. Сверхбыстродействующее спектральное преобразование по функциям Хаара // Изв. вузов. Радиоэлектроника. -1979. - 286 с.

305. Томович Р., Карплюс У. Быстродействующие аналоговые вычислительные машины. М.: Мир, 1964. - 326 с.

306. Торгашев В.А. Управление вычислительными процессами в машинах с динамической архитектурой. Л., ЛНИВЦ, 1982. -14 с.

307. Трапезников В.А., Прангишвили И.В., Резанов В.В. и др. Экспедиционные геофизические комплексы на базе многопроцессорной ЭВМ ПС-2000 // Приборы и системы управления. -1981. № 2. - С.29-31.

308. Трахтман A.M. Введение в обобщенную спектральную теорию сигналов. М.: Сов. радио, 1972. - 352 с.

309. Трахтман A.M., Трахтман В.А. Основы теории дискретных сигналов на конечных интервалах. М.: Сов. радио, 1975. 208 с.

310. Тузов А.Л. Сглаживание функций, заданных таблицами / Вычислительные системы: сб. статей. Вып.63. - Новосибирск, 1976. - С.61-66.

311. Туник A.A. и др. Цифровая система формирования, анализа и управления спектром случайных вибраций / Кибернетика и вычислительная техника: сб. статей. Вып. 16. - Киев, 1972. - С.78-85.

312. Турбович И.Т. Некоторые обобщения теоремы Котельникова. // Радиотехника. -1956. №4. - С.5-14.

313. Турбович И.Т. К вопросу о применимости теоремы Котельникова к функциям времени с неограниченным спектром // Радиотехника. 1958. - № 8. - С. 11-12.

314. Турбович И.Т. Аналитическое представление функций времени с неограниченным спектром .// Радиотехника. 1959. - №3. - С.22-27.

315. Угрюмов Е.П. Цифровые таблично-алгоритмические функциональные преобразователи с линейной интерполяцией // Электронное моделирование. -1985. № 1. - С.56-60.

316. Угрюмов Е.П. О некоторых возможностях построения двумерных ЦФП таблично-алгоритмического типа // Электронное моделирование. 1986. № 6. С.45-49.

317. Угрюмов Е.П. О построении таблично-алгоритмических цифровых генераторов функций на основе кусочно-линейной аппроксимации // Электронное моделирование. -1988. № 4. - С.87-88.

318. Ульянов П.Л. о некоторых свойствах рядов по системе Шаудера // Матем. заметки. 1970,-№4. С.431-442.

319. Ушаков В.Б., Витенберг И.М., Петров Г.М. Структурные и функциональные возможности проблемно-ориентированных аналого-цифровых вычислительных комплексов третьего поколения // Приборы и системы управления. -1979. № 5. С.5-8.

320. Фаддеева В.Н., Фаддеев Д. К. Параллельные вычисления в линейной алгебре // Кибернетика. -1977. № 6. - с.28-40.

321. Федер Е. Фракталы. М., Мир, 1991. - 254 с.

322. Феррари Д. Оценка производительности вычислительных систем / М.: Мир, 1981.-576 с.

323. Фихтенгольц Г.М. Курс Дифференциального и интегрального исчисления. -М.: Наука, 1966. -Т.2. -607с.

324. Фельдбаум A.A. Вычислительные устройства в автоматических системах. -М.: Физматгиз, 1959. 800с.

325. Фомичев B.C. Вопросы построения и автоматизации проектирования функциональных расширителей гибридных вычислительных систем: Дис. . докт. техн. наук: спец. 05.13.05. + 05.13.12. Я, 1982. - 372 с.

326. Фрир Дж. Построение вычислительных систем на базе перспективных микропроцессоров. М.: Мир, 1990. - 413 с.

327. Хармут X. Передача информации ортогональными функциями. М.: Мир, 1975. -272 с.

328. Хармут X. Теория секвентного анализа. М.: Мир, 1980. - 576 с.

329. Харкевич A.A. Избранные труды. Т.2. - М.: Наука, 1973. - 566 с.

330. Харкевич A.A. Спектры и анализ. М.: Гос. изд. технико-теор. лит., 1957. -236 с.

331. Харкевич A.A. О теореме Котельникова //Радиотехника. -1958. -№ 8. -С.3-10.

332. Хатцопулос М. Параллельные решатели трехдиагональных систем линейных уравнений / В кн.: Системы параллельной обработки. М.: Мир, 1985. - С.382-390.

333. Хемминг Р. Численные методы. М.: Наука, 1968. -400 с.

334. Хокни Р, Джессхоуп К. Параллельные ЭВМ. М.: Радио и связь, 1986. - 392 с.

335. Хургин Я.И., Яковлев В.П. Финитные функции в физике и технике. М.: Наука, 1971.-408 с.

336. Хургин Я.И., Яковлев В.П. Прогресс в Советском Союзе в области теории финитных функций и ее применений в физике и технике // ТИИЭР. т.65. -1977. - С. 16-45.

337. Цифровые аналоги для систем автоматического управления / Под ред. А.А.Воронова. М.-Л.: Изд. АН СССР, 1960. -196 с.

338. Цифровые адаптивные информационно-измерительные системы. / под ред. Б.Я.Авдеева и Е.А.Чернявского. С.-Петербург: Энергоатомиздат, С.-Петербургское отд., 1997. - 368 с.

339. Цыбаков Б.С., Яковлев В.П. О точности восстановления функции с помощью конечного числа членов ряда Котельникова // Радиотехника и электроника. -1959. -Вып.З. -С.542.

340. Чеголин П.М., Кунцевич В.М., Туник A.A. и др. Автоматизированная система управления виброиспытаниями на трехкомпонентном вибростенде // Управляющие системы и машины. -1978. № 2. - С. 115-118.

341. Чеголин П.М., Садыхов П.Х., Нечаев Н.В. Синтез кусочно-линейных аппроксиматоров в базисе Уолша / Проблемы создания преобразователей формы информации: тезисы докл. 4-го всесоюзн. симп. 4.1. - Киев, 1980. -С.98-102.

342. Чеголин П.М., Садыхов Р.Х., Нечаев Н.В. Генерирование обобщенных функций Хаара и быстрые преобразования в этом базисе . Вычислительная техника в машиностроении: сб. статей. Минск, 1981. - Вып.2. - С.70-78.

343. Чернов В. Г. Устройства ввода-вывода аналоговой информации для цифровых систем сбора и обработки данных. М.: Машиностр., 1988. -184 с.

344. Четвериков В.Н., Самсонов Н.К. Оценка объема информации при кодировании дифференцируемых функций // Автоматическое управление и вычислительная техника: сб. статей, Вып. 9. - М., 1968. - С. 129-139.

345. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: изд. иностр. лит., 1963. -829 с.

346. Шило В.Л. Функциональные аналоговые интегральные микросхемы. М.: Радио и связь, 1982. - 128 с.

347. Шумилов Б.М. О локальной аппроксимации сплайнами первой степени / Вычислительные системы: сб. статей. Вып.75. - Новосибирск, 1979. - С. 16-22.

348. Шумилов Б.М. О локальной аппроксимации параболическими сплайнами . Вычислительные системы: сб. статей. Вып.81. - Новосибирск, 1979. - С.48-55.

349. Шумилов Б.М. Локальные методы добавления и сжатия информации бикубическими сплайнами / Вычислительные системы: сб. статей. Вып. 121. -Новосибирск, 1987. - С.96-101.

350. Шумилов Б.М. Локальная интерполяция бикубическими сплайнами с дополнительными узлами / Методы и средства обработки сложной графической информации : тезисы докл. всесоюзн. конф. Горький, 1985. -С.82-83.

351. Шура-Бура М.Р. Аппроксимация функций многих переменных функциями, каждая из которых зависит от одного переменного / Вычислительная математика: сб. статей. Вып.2. - М., 1957. - С.3-19.

352. Эванчук С. Систолическая накачка новый подход к обработке данных // Электроника. - 1982. - № 11. - С.5-7.

353. Экстремальная радионавигация / Под ред. Р.И.Полонникова и В.П.Тарасенко. М.: Наука,1978. -280с.

354. Этерман ИИ. Математические машины непрерывного действия. М.: Машиностр., 1957. -234 с.

355. Якубайтис Э.А. Архитектура вычислительных систем автоматизации научных исследований // Вестник АН СССР. -1978. № 2. - С.48-58.

356. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. М.: Сов. радио, 1979. -312 с.

357. А.с. 742912 СССР. Генератор функций Уолша /А.В.Панюков // Б. И. 1980. -№ 23.

358. А.с.940169 СССР. Функциональный преобразователь / П.М.Чеголин и др. // Б.И. 1982. -№ 24.

359. А. с. 1061150 СССР. Устройство быстрого преобразования Хаара /А.В.Мелкумян //Б.И. -1983. № 46.

360. А.с.1073783 СССР. Устройство для воспроизведения функций двух переменных/О.Н.Сахаров//Б.И. -1984. -№ 6.

361. А.с. 1078427 СССР. Устройство для вычисления функций / А.Н.Флоренсов, В.И.Потапов, М.Ю.Плотников // Б.И. -1984 № 6.

362. А.с. 1087973 СССР. Генератор функций Хаара /П.М.Чеголин и др. Б.И.-1984,-№ 15.

363. А.с.1141420 СССР. Устройство для выполнения быстрого преобразования Уолша / Н.В.Бебих, А.И.Денисов, А.А.Саурин // Б.И. -1985. № 7.

364. А.с.1166311 СССР. Преобразователь частоты в код / С.К.Васин, Ю.И.Тараторин // Б.И. -1985. № 25.

365. А.с.1166091 СССР. Цифровой генератор функций / Р.Х.Садыхов и др. // Б.И. -1985. -№ 25.

366. А.с.1171807 СССР. Устройство для интерполяции / А.В.Анисимов и др. Б.И. -1985. -№ 29.

367. А.с. 1203498 СССР. Цифровой генератор функций / Р.Х.Садыхов и др. // Б.И. -1986. № 1.

368. А.с. 1241218 СССР. Генератор функций Уолша / П.М.Чеголин и др. // Б.И. -1986. № 24.

369. А.с. 1244655 СССР. Цифровой функциональный генератор / П.М.Чеголин и др. // П.М.Чеголин и др. // Б.И. -1986. № 26.

370. А.с. 1247893 СССР. Интерполятор функций двух аргументов / А.В.Анисимов и др. //Б.И. -1986. -№ 28.

371. А.с. 1265805 СССР. Устройство для воспроизведения функций двух переменных / О.Н.Сахаров, М.И.Чебатко// Б.И. -1986. № 39.

372. А.с. 1280391 СССР. Устройство для вычисления функций / А.В.Анисимов и др. /Б.И. -1986 -№ 48.

373. А.с. 1285491 СССР. Устройство для воспроизведения функций времени С.Л.Лутов, С.Е.Радинский // Б.И. -1987. № 3.

374. А.с. 1377871 СССР. Устройство быстрого преобразования Уолша-Адамара / Г.А.Поляков и др. // Б.И. 1988.- № 8.

375. А.С.174236А1 СССР. Функциональный преобразователь многих переменных/ С.Л.Бобейко, В.И.Васильченко // Б.И. -1992. № 23.

376. Andrus Н., Caspary К. A generalised technique for spectral analysis // IEEE Trans. On Computers. V.EC-19. -1970. - No.1. - p. 16-25.

377. Besslich P. Wash functions generation // IEEE Trans. On Computers. V. EC-15. -1973. - No.4. - p.177-180.

378. Bilings A. Sampling of signals without D.C.-component // Proceedings of IRE. -1959. -No.2. -p.70.

379. Bruton L., Bartley N. Simulation of fractal multidimensional imaje using multidimensional recursive filters // IEEE Trans. On Circuit and Systems. Analog and Digital Signal Processing V.41. - No.3. -1994. - p. 181-188.

380. Clayton R., Ronald W. On piesewise-linear basis functions and piesewise-linear signal expansions // IEEE Trans. On Acoustic, Speech and Signal Processing. -V.22. 1974. - No.4. - P.263-267.

381. Corrington M. Solution of differential and integral equations with Walsh functions // IEEE Trans, on Circuit Theory. V.CT-20. -1973. - No.5. - p.470-476.

382. Chrestenson H. A class of generalised Walsh functions // Pacific J. math. V.5. -1955. -No1.-p.17-31.

383. Creutz G. Shubert C. An interactive line creation method using B-splines // Comput. And Grath. -1980. No.2-4. - p.71-78.

384. Durgan B., Lay D. A microprocessor implemented fast Walsh transform // IECI Proc: Appl. Mini-Microcomput. Philadelphia.-N.-Y. -1980. -p.395-399.

385. Fine N. On the Walsh functions // Trans, of the American Math. Soc. V.65. -1949. - No.3. - p.372-414.

386. Fine N. The generalised Walsh functions // Trans, of the American Math. Soc. -V.69. -1950. No.1. - p.66-77.

387. Fogel L. A note of the sampling theorem // IRE Trans. Inf. Theory. V. IT-1 -March 1955. - p.47-48.

388. Geadah P., Corinthios N. Natural, diadic and sequency order algorithms and prosessors for the Walsh-Hadamard transform // IEEE Trans, on Comput. VC-26. -1977. - No.5. -p.435-442.

389. Gottlieb P., Lorenzo L. Parallel data streams and serial arithmetic for fast Fourier transform processors // IEEE Trrans. Acoustic. Speech and Signal Process. V.22. -1974. - No.2. - p.111-117.

390. Jain P. Problems of syncronisation and non-linear distortion of Walsh futctions // lEEe Trans, on Emc. -V.13. -1971. No.3. - p. 192-198.

391. Jahne B. Digital image processing / Berlin: Springer, 1997. 555 p.

392. Karplus W. Peripheral processors for high-speed simulation // Simulation. 1977.- No.5. p. 143-153.

393. Kitai R., Renui T., Vajda F. Using a microprocessor in a Walsh-Fourier spectral analyser//computer. April 1976. - p.27-32.

394. Kitai R., Yuen C. Walsh functions generators // Appl. Walsh Func. And Sequency Theory. New-York, 1974. - p.297-314.

395. Kramer H. A generalized sampling theorem // J. math. Phys. V.38. - 1959. -p.68-72.

396. Kung H. Why systolic architecture? // IEEE Computer. V.15. - 1982. -No.1. -p. 37-46.

397. Landauer J. Modern Hybrid computer technology and its application in scientific engineering analysis // IEEE Intercon. Technical Paper. 1973. -V.4. - No. 18/1. -p. 1-9.

398. Marsden M. Qudratic spline interpolation // Bull. Amer. Math. Soc. 1971. - V.80.- No.5. p.903-906.

399. Munro I., Paterson M. Optimal algorithms for parallel polinomial evaluation // J. Comput. And Syst. Sci. 1973. - No.7. - p. 189-197.

400. Petersen D., Middleton D. Sampling and reconstruction of wave number-limited functions in N-dimensional Euclidean spaces // Inf. and Control. V.5. - 1962. -p.279-323.

401. Petersen D., Middleton D. Reconstruction of multidimensional stochastic fields from discrete measurements of amplitude and gradient // Inf. and Control. V.1. -1964. -p.445-476.284

402. Rubin A. Multivariate function generation for hybrid computers // Comput. Design -1976. V.5. - No.2. - p.99-105.

403. Schoenberg I. Cardinal interpolation and spline functions // J. Approx. Theory. -V.2. 1969. - p. 167-206.

404. Szeliski R., Ito M. New Hermite cubic interpolator for two-dimensional curve generation // IEE Proceedings. 1986. - No 6. - p.341-346.286

405. Краткая характеристика программной системы обработки массивов данных в интерактивном режиме на основе быстрых спектральных преобразований в базисах кусочно-полиномиальных функций

406. Зав. каф. "Вычислительная техника"1. РСФСР, В.Б,Смолов

407. Ответ, исполнитель НИР ВТ-23,п1. УТВЖШЮ ":1В9и г.1. Ад Г ЪШ?'ШЯ

408. Зам. начальника 8 отделения

409. Начальник лаборатории 82 Начальник сектора 8211. В. Н.мари ков1. А.В.додеиксвй а р!2 Svdутвждаютгвдлю .проректор шм ho ha74i 10

410. ЗАМ. РЯСОВОдЩЩЯ. ПРЩШШШ П/Я P-G327^ " // 1980 г1. АКТ В1ЫДРЕ11ИЯ

411. Мы, нижеподписавшиеся, представители предприятия п/я P-G32 начальник бригады B.A.B0;tK0, начальник бригады A.C. БАРАНОВ и представители Л ЭТИ им. В. И. УЛЬЯНОВА (Л2НИНА) научный руководи** тель ШР I769/BT-6I д. Т.Н. проф. В.Б. СМОЛОВ и отв. исполнитель

412. НИР. к.тадоц. С.Ф. СВИНЪКН составили настоящий акт в том, что *выполненная Jfäfflf каучпо-и сследовательскэя работа ( отчет

413. Л 75063447, инв. Л 6825735 исполнители С.С. ГУЛЯМОВ, A.A. ДОКУЧАЕВ, С.Ю. РЯгЦКАЯ, В.А. Зх*Щ0В) показала возможность построения высокопроизводительных специализированных комплексов обработки информации, получаемой при летних испытаниях.

414. ЛБЕКцДДК) Загл. рухсохюдитеда цродцра.^:1. Д.Молчанов --:п // жгт.1. АКТ ЕЩЦШШ . • ; "розуяьтатоз оштко-хоне^уеторсхсоЗ работы

415. Система угтшшошш яровая сяучзйлииа тбрэдиш АОТЖ-4-Ш2. разработана на продщрааяш-п.я.А-1208, изготовлена и проверена в опытном производство на вреддрдяшп л.я.Р-6765 и внедрена па предпрптагх л.я.Р-6527 а п.я.10-9539 в 1987 г.

416. Систол осуществляет управление злеклродпшшчоскаглц шбрацй<ящы~ 1Д1 устаяовкгзка п предназначена дм проведения ксштшшР; на случайную вибращиэ в соответствии с ГОСТ 03.57.400-81.

417. При создании ■ системы были розеин пробжн, связанные с цафрозой обработкой сигналов в реальном шсзтабе вроишш, с использовались биаг спектралышх преобразований и управлением спектром случайных ЕлбрациГ;.

418. В процессе разработки получены авторские свидетельства СССР 1С62716 е 1293571 (авторы Шесшлов Б.А., Свшгыш С.Ф., Сумароков Б.: Черепов В.Ф.), которые внедрены в составе скстеш«

419. Жилсодбанка г. Назосибирскв • №.1. СПРАВКА О ВНЕДРЕНИИотг1ачальник экспе1. Зав.ППБ1. В.И.Берилко Т.Н.Зайцева

420. Научно-инженерный центр ТЕОКОМ"

421. Советско-англо-индийское СП МКС+ Новосибирский филиал 630007 Новосибирск, а/я 57 тел. [phone], 234 757 т/с 000608142 в Железнодорожном отд. Промстройбанка г.Новосибирска МФО 22489

422. Использование системы при решении практических задач по тематике НТК обеспечивает сокращение материальных затрат на создание научно-технической продукции ориентировочно на 80-100 тыс.1. ГЛТ'К и лппNна Nот1. СПРАВКА1. С.А.Сребный1. Л. 10. Пересторонина