Математические модели и методы управления обработкой информации в корпоративных автоматизированных информационных системах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат физико-математических наук Гудков, Кирилл Сергеевич

• Гудков, Кирилл Сергеевич
• кандидат физико-математических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Гудков, Кирилл Сергеевич

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ДОСТОИНСТВ И НЕДОСТАТКОВ ИЗВЕСТНЫХ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАБОТКОЙ НОРМАТИВНО-СПРАВОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

1.1. Формулировка задачи

1.2. Задача хранения нормативно-справочной информации и доступа к ней

1.3. Задача наполнения справочников данными

1.4. Задача тиражирования данных из КБД НСИ в локальные базы данных территориально удалённых участков корпоративной автоматизированной информационной системы

1.5. Классификация видов репликации с точки зрения взаимодействия двух выбранных участков информационной системы

1.6. Классификация видов репликации с точки зрения взаимодействия участков корпоративной автоматизированной информационной системы в целом

1.7. Общие выводы по задаче тиражирования нормативно-справочной информации

1.8. Выбор структуры справочников

1.9. Математический аппарат для описания работы с реляционными данными32 ГЛАВА 2. ПЕРЕНОС ДАННЫХ СПРАВОЧНИКОВ ИЗ ВНЕШНИХ ИСТОЧНИКОВ В КОНСОЛИДИРОВАННУЮ БАЗУ ДАННЫХ НОРМАТИВНО-СПРАВОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

2.1. Формальная постановка задачи

2.2. Иллюстрация математической модели на конкретном примере

2.3. Графическая иллюстрация математической модели

2.4. Алгоритмическое решение

2.5. Программное решение

ГЛАВА 3. ПЕРЕНОС ДАННЫХ СПРАВОЧНИКОВ ВНУТРЕННИХ ИСТОЧНИКОВ В КОНСОЛИДИРОВАННУЮ БАЗУ ДАННЫХ НОРМАТИВНО-СПРАВОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

3.1. Графическая иллюстрация модели интеграции внутренних справочников

3.2. Практические методы слияния внутренних справочников

ГЛАВА 4. МЕТОДЫ ТИРАЖИРОВАНИЯ ДАННЫХ В ДОЧЕРНИЕ САЙТЫ КОРПОРАТИВНОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

4.1. Формальная постановка задачи

4.2. Программное решение

4.3. Тиражирование программного обеспечения

ГЛАВА 5. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ИХ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ И СОЗДАВАЕМОЙ НАГРУЗКИ НА КАНАЛЫ СВЯЗИ НА ОСНОВЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОЦЕНОК

5.1. Оценка целесообразности хранения предыдущей версии справочников

5.2. Оценка целесообразности создания КБД НСИ

5.3. Сравнение алгоритмов вычисления Роею™^

ГЛАВА 6. АНАЛИЗ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

6.1. Описание среды моделирования

6.2. Сравнение применения АСИДВИ для цельных данных с применением

АСИДВИ совместно с хранением предыдущей версии справочников

6.3. Сравнение с алгоритмом прямого применения АСИДВИ на всех участках

информационной системы

6.4. Сравнение алгоритмов вычисления РсйОм^

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

В работе используется следующий список сокращений, перечисленных в алфавитном порядке:

ERP = Enterprise Resource Planning; LRO = Linked Replica Objects; MDM = Master Data Management;

АСИДВИ = Автоматизированная система импорта данных из внешних

источников;

БД = База данных;

ИСВИ = Интегратор справочников внутренних источников;

КАИС = Корпоративная автоматизированная информационная система;

КБД = Консолидированная база данных;

КБД НСИ = Консолидированная база данных нормативно-справочной информации;

КСП НСИ = Корпоративная система поддержки НСИ; НСИ = Нормативно-справочная информация; СУБД = Система управления базами данных.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математические модели и методы управления обработкой информации в корпоративных автоматизированных информационных системах»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы

В настоящее время корпоративные автоматизированные информационные системы (КАИС), как правило, не обходятся без использования нормативно-справочной информации (НСИ, master data). В значительном количестве предприятий не существует корпоративной системы поддержки НСИ (КСП НСИ, MDM) [1]. В результате, в базах данных (БД) подразделений предприятий используются разрозненные справочники, содержащие неполную, неактуальную, а зачастую и противоречивую информацию. В целях исключения дублирования справочников в различных БД и устранения противоречий в содержащейся в них НСИ необходимо решить задачу создания и поддержки консолидированной базы данных нормативно-справочной информации (КБД НСИ). Задачу наполнения КБД НСИ данными необходимо возложить на специализированное программное обеспечение, способное контролировать актуальность и непротиворечивость информации, содержащейся в справочниках. Для решения этой задачи были созданы автоматизированная система импорта данных из внешних источников (АСИДВИ) и интегратор справочников внутренних источников (ИСВИ). Внутренние справочники -это таблицы НСИ, данные которых формируются в процессе деятельности самого предприятия. Внешние справочники - это таблицы НСИ, формирование которых не зависит от специфики деятельности предприятия. Для управления обработкой нормативно-справочной информации в рамках всей КАИС необходимо также обеспечить надёжное тиражирование данных. Для решения этой задачи была создана система репликации баз данных применительно к гетерогенной среде. Предлагаемая схема управления обработкой нормативно-справочной информации показана на рис. 1:

Внутренние КБД НСИ Подразделения

справочники предприятия

Рисунок 1 Схема управления обработкой НСИ

Совокупность разработанных программных средств образует КСП НСИ (МЭМ-систему), созданную для управления обработкой НСИ. Для надёжного функционирования предложенной корпоративной системы поддержки нормативно-справочной информации необходимо решить следующие задачи:

• определить справочники из внешних источников, которые могут быть использованы в качестве справочников КБД НСИ;

• создать согласованную с КАИС структуру внешних справочников КБД НСИ;

• создать АСИДВИ, способную осуществлять синхронизацию изменяющихся во времени внешних справочников и внешних справочников в составе КБД НСИ;

• создать согласованную с КАИС структуру внутренних справочников в составе КБД НСИ;

• создать программное обеспечение ИСВИ, способное осуществлять интеграцию справочников внутренних источников.

Применение созданной КСП НСИ позволит предприятию поддерживать в справочниках КАИС актуальную, полную и непротиворечивую информацию.

Методы, используемые в процессе создания КБД НСИ и внедрения МОМ-системы, могут применяться при слиянии нескольких корпоративных автоматизированных информационных систем. При этом интеграция внутренних справочников принципиально не отличается от слияния внутренних справочников нескольких подразделений одного предприятия. Если в объединяющихся предприятиях используются одни и те же внешние данные, то порядок создания внешних справочников также остаётся прежним. Те же методы используются и при поглощении предприятий. Ещё одно практическое применения предложенных методов - это создание информационной системы предприятия при его открытии. Разработанные методы позволяют:

• избежать финансовых потерь, связанных с неактуальностью, противоречивостью и неполнотой данных;

• построить отчётность, соответствующую предъявляемым к ней требованиям достоверности и актуальности;

• принимать на основе этой отчётности правильные управленческие решения;

• повысить интеграцию бизнес-процессов.

Цель работы

Целью диссертационной работы является решение проблемы управления обработкой нормативно-справочной информации в

корпоративных автоматизированных информационных системах с помощью математического моделирования, численных методов и комплексов программ.

Задачи исследования

Основные задачи диссертационной работы:

• создание математических моделей управления обработкой нормативно-справочной информации в корпоративных автоматизированных информационных системах;

• выявление с помощью моделей соответствующих характеристик вычислительных алгоритмов и комплексов программ;

• разработка комплекса программ для интеграции справочников внутренних источников, импорта справочников из внешних источников, тиражирования информации между территориально удалёнными участками корпоративной автоматизированной информационной системы.

Методы исследования

В работе использовались методы теории баз данных, реляционной алгебры, теории репликации баз данных, теории множеств, теории графов, вычислительной математики и прикладной математической статистики.

Научная новизна полученных результатов

Научная новизна диссертационного исследования состоит в следующем:

• Для управления обработкой нормативно-справочной информации в корпоративных автоматизированных информационных системах

предложены новые математические модели на основе реляционной; алгебры, позволяющие осуществлять операции импорта и экспорта нормативно-справочной информации, обеспечивая согласованность, актуальность и полноту данных.

• Разработан метод импорта данных в консолидированную базу данных нормативно-справочной информации, использующий двухступенчатый механизм переноса данных, когда вначале выделяются требуемые данные справочников из внешних источников и они представляются в промежуточном формате, а затем осуществляется перенос данных в консолидированную базу данных нормативно-справочной информации, что позволяет упростить процесс согласования форматов данных.

• Разработан вычислительный метод нахождения изменений между версиями справочников, использующий красно-чёрные деревья и позволяющий обеспечивать более высокую скорость нахождения изменений по сравнению с другими известными методами.

Практическая значимость исследования

Созданные модели, алгоритмы и программное обеспечение могут быть использованы для импорта справочников из внешних источников, интеграции справочников внутренних источников, а также для тиражирования справочников в любой корпоративной автоматизированной информационной системе.

Апробация работы

Основные результаты работы докладывались, обсуждались и получили одобрение специалистов на следующих конференциях:

• Ь, Ы, Ы1 научных конференциях Московского физико-технического института (государственного университета), (Долгопрудный, 2007, 2008, 2009),

• XVI международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2009», (Москва, МГУ, 2009),

• VI международной научно-практической конференции «Ключевые проблемы современной науки -2010», (Болгария, София, 2010),

• VII международной научно-практической конференции «Актуальные научные достижения - 2011», (Чехия, Прага, 2011),

• юбилейной всероссийской научно-технической конференции «Моделирование авиационных систем», (Москва, 2011),

• а также на научных семинарах базовой кафедры МФТИ «Управляющие и информационные системы», научных семинарах ВЦ РАН и на научно-техническом совете ФГУП «ГосНИИАС» (Москва, 2011-2012).

Доклады на Ь и И научных конференциях МФТИ, как лучшие в секции, были отмечены дипломами победителя.

Публикации

Основные положения работы отражены в 11 публикациях [2-12]. В том числе две работы [9, 12] опубликованы в издании из списка, рекомендованного ВАК РФ.

Краткое содержание работы

Во введении даётся общая характеристика работы.

В главе 1 задача управления обработкой нормативно-справочной информации разбивается на 4 подзадачи: хранение и использование нормативно-справочной информации; выбор структуры внешних и внутренних справочников в составе КБД НСИ; заполнение внешних и

внутренних справочников в составе КБД НСИ; тиражирование НСИ. Для каждой из подзадач проводится анализ достоинств и недостатков известных решений. Для задачи хранения и использования НСИ приводятся историческое развитие вопроса и современное положение дел. Для задачи тиражирования НСИ проводится сравнительный анализ существующих технологий репликации с точки зрения их применения к синхронизации справочников. Для каждого из направлений формулируются задачи, решение которых позволит улучшить управление обработкой нормативно-справочной информации в корпоративных автоматизированных информационных системах.

В главе 2 рассматривается задача переноса данных из внешних источников в таблицы КБД НСИ. Строится математическая модель на основе реляционной алгебры. Даётся алгоритмическое решение задачи, а также описание программного продукта (АСИДВИ), в котором предложенные алгоритмы реализованы на практике.

В главе 3 рассматривается задача интеграции справочников внутренних источников и их переноса в таблицы КБД НСИ. Строится математическая модель на основе реляционной алгебры. Даётся алгоритмическое решение задачи, а также описание программного продукта (ИСВИ), в котором предложенные алгоритмы реализованы на практике.

В главе 4 рассматривается задача тиражирования изменений, произошедших в КБД НСИ, в базы данных территориально удалённых подразделений предприятия. Строится математическая модель на основе реляционной алгебры и теории графов. Даётся алгоритмическое решение задачи, а также описание программного продукта - системы репликации баз данных применительно к гетерогенной среде - в котором предложенные алгоритмы реализованы на практике. Отдельно рассматривается вопрос тиражирования программного обеспечения, работающего с консолидированной базой данных нормативно-справочной информации, в территориально удалённые участки корпоративной автоматизированной

информационной системы для работы с их локальными базами данных. При этом рассматривается два подхода: использование тиражированных? справочников территориально удалённых подразделений предприятия и применение \УЕВ-приложений ^еЬНсайош).

В главе 5 проводится сравнительный анализ разработанных алгоритмов с точки зрения их производительности и создаваемой нагрузки на каналы связи на основе теоретических оценок.

В главе 6 формулируется задача создания в корпоративной автоматизированной информационной системе справочников административно-территориального деления. На её основе проводится анализ разработанных алгоритмов по результатам компьютерного моделирования.

В заключении приведены основные результаты работы.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Гудков, Кирилл Сергеевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе получены следующие основные результаты:

• Предложены математические модели управления обработкой нормативно-справочной информации в корпоративных автоматизированных информационных системах на основе реляционной алгебры. Показано, что их использование при импорте и экспорте нормативно-справочной информации обеспечивает согласованность, актуальность и полноту данных в корпоративных автоматизированных информационных системах.

• Разработан метод импорта данных в консолидированную базу данных нормативно-справочной информации, использующий двухступенчатый механизм переноса данных, когда вначале выделяются требуемые данные справочников из внешних источников и они представляются в промежуточном формате, а затем осуществляется перенос данных в консолидированную базу данных нормативно-справочной информации, что позволяет упростить процесс согласования форматов данных. Предложены рекомендации по выбору справочников из внешних источников и интеграции справочников внутренних источников.

• Разработан метод выделения изменений в версиях справочников на основе красно-чёрных деревьев. Показано, что при его использовании достигается более высокая скорость выделения изменений в справочниках, чем при использовании других известных методов.

• На основе предложенных в диссертационной работе математических моделей и методов разработаны вычислительные алгоритмы и реализующий их комплекс программ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Гудков, Кирилл Сергеевич, 2012 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ источников

1. Михайлов С. Национальные подходы к системам поддержки НСИ //СЮ.-2005.-№2.

2. Гудков КС. Решение проблемы готовности в рамках построения системы репликации баз данных // Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук. Часть VII. Управление и прикладная математика: Труды 50-й научной конференции МФТИ. / МФТИ. - М., 2007. - С. 62-64.

3. Гудков КС. Консолидация нормативно-справочной информации в распределённых информационных системах // Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук. Часть VII. Управление и прикладная математика: Труды 51-й научной конференции МФТИ. / МФТИ. - М., 2008. - С. 86-88.

4. Гудков КС. Управление внешней нормативно-справочной информацией в распределённых информационных системах // Материалы XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных "Ломоносов-2009", секция "Вычислительная математика и кибернетика". / МГУ. - М., 2009. - С. 23.

5. Бондаренко A.B., Гудков КС. Создание таблиц нормативно-справочной информации на основе разнородных внешних справочников // Модели и методы обработки информации: Сб.ст. / МФТИ. - М., 2009. - С. 148-152.

6. Гудков КС. Моделирование импорта данных разнородных внешних справочников в консолидированную базу данных нормативно-справочной информации // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2009. - № 9. - С. 11-14.

7. Гудков КС. Математическая модель управления нормативно-справочной информацией в распределённых информационных

системах // Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук. Часть VII. Управление и прикладная математика: Труды 52-й научной конференции МФТИ. / МФТИ. - М., 2009. - С. 123-125.

8. Гудков КС. Выделение изменений в версиях открытых баз данных при построении автоматизированной системы импорта внешних справочников // Основни проблеми на съвременната наука -2010. Том 22 Съвременни технологии на информации Математика Здание и архитектура. - София, 2010. - С. 16-19.

9. Гудков КС. Математическая модель управления справочниками административно-территориального деления стран СНГ в корпоративных информационных системах // Прикладная информатика. - 2010. - № 5(29). - С. 117-124.

10. Бондаренко A.B., Гудков КС. Математическое моделирование миграции нормативно-справочной информации в корпоративных информационных системах // Моделирование авиационных систем: Сб. аннотаций докладов / НИИАС. - М., 2011. - С. 110-111.

11. Гудков КС. Оценка времени работы одного алгоритма, находящего разность в версиях открытых внешних справочников // Aktuální vymozenosty vëdy - 2011. Dil 20. Technické vëdy. Modemi informacni technologie. — Прага, 2011. - С. 59-62.

12. Гудков КС. Механизмы интеграции внутрикорпоративных справочников // Прикладная информатика. - 2011. - № 6(36). - С. 1422.

13. Кузнецов С.Д. Проектирование и разработка корпоративных информационных систем [HTML] (http://www.citforum.ru/cfin/prcorpsys/).

14. Ладыженский Г. Архитектура корпоративных информационных систем // СУБД. - 1997. - № 5-6.

15. Ладыженский Г. Распределённые информационные системы и базы данных // СУБД. - 1995. - № 3. - С. 128-136.

16. Date C.J. What is distributed database // InfoDB.- 1987.

17. Date C.J. Twelve Rules for a Distributed Database // Computerworld.

- 1987.

18. Куликов С.С. Метод увеличения скорости обмена информацией в распределённых информационных системах // Доклады БГУИР. - 2007.

- № 4(20).

19. Chisholm М. What is master data [HTML] (http://www.b-eye-network.com/articles/).

20. Loshin D. Defining Master Data. - 2006 [HTML] (http://www.b-eye-network.com/view/2918).

21. Гулъко Д.Е. Мастер-данные: найден кратчайший путь к СОА // CNews. - 2006. [HTML] (http://coф.cnews.ru/reviews/index.shtml?2006/12/21/229368_l).

22. Помазков Я. Системы НСИ: мировой опыт и тенденции развития // PCWeek/RE. - 2006. - № 12(522).

23. McGee W.C. Generalization: Key to Successful Electronic Data Processing // Comm ACM. - 1959. - Vol. 6, № 1. - P. 1-23.

24. Long R., Hain R., Harrington M., Meltz D., Nicholz G. IBM's Information Management System: Then and Now // IBM Press. - 2005.

25. Tsichritzis D.C., Lochovsky F.H. Hierarchical Data-base management: A Survey // Comm ACM. - 1976. - Vol. 8, № 1. - P. 105-123.

26. Bachman C. W. Data structure diagrams // ACM SIGMIS Database. -1969.-P. 4-10.

27. Metaxides A., Helgeson W.B., Seth R.E., Bryson G.S., Coane M.A., Dodd G.G., Earnest C.P., Engles R.W., Harper L.N., Hartley P.A., Hopkin D.J., Joyce J.D., Knapp S.C., Lucking JR., Muro J.M., Persily M.P., Ramm M.A., Russell J.F., Schubert R.F., Sidlo JR., Smith M.M., Werner G.T. Database task group report to the CODASYL programming language committee // ACM. - 1971.

28. Philipson G. A short history of software. - 2004 [PDF] (www.philipson.info/files/a_short_history_of_software.pdf).

29. Codd E.F. A Relational Model of Data for Large Shared Databanks // • Comm ACM. - 1970. - P. 377-387.

30. Codd E.F. Relational database: a practical foundation for productivity // Comm ACM. - 1982. - № 2. - P. 109-117.

31. Oracle's 30th Anniversary / Oracle [HTML]: (http://www.oracle.com/corporate/story.html).

32. Chong R.F., Liu C., Qi S.F., Snow D.R. Understanding DB2(R): Learning Visually with Examples. - Crawfordsville: IBM Press, 2007. -1011 p.

33. Chamberlin D.D., Boyce R.F. SEQUEL: A structured English Query Language I I Proceedings of 1974 ACM SIGFIDET. - 1974. - P. 249-264.

34. ISO/IEC 9075:1986 / ANSI, ISO. - ANSI, ISO, 1986.

35. Hayler A. Are you master of your data or its slave // DM Direct Newsletter. - 2005.

36. Колесов А. Технология управления НСИ корпоративного уровня // PCWeek/RE. - 2005. - № 18(480).

37. Гулъко Д.Е. Как избежать типовых ошибок при построении корпоративных и отраслевых систем нормативно-справочной информации // PC Week/RE. - 2004. - № 18(432).

38. Griffins G. Database design: migrating to the corporate master data management system [HTML] (http://techrepublic.com.com/ - 2003).

39. Гулъко Д.Е., Гребнев А.Г. Система нормативно-справочной информации: типовые ошибки и заблуждения // Газовая промышленность. - 2004. - № 6.

40. Захарушкин В.Ф. Разработка программных средств создания и ведения классификаторов // Электронный журнал "Исследовано в России". - 2003. [PDF] (http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2003/063.pdf).

129 1

41. Smalltree H. Seven master data management best practices [HTML] (http://www.b-eye-network.com/articles/).

42. Fung M., Fat A. Why is consistency so inconsistent? The problem of master data management // Cutter It Journal. - 2007.

43. Longman C. Ten Tips for Master Data Management Success. - 2008 [HTML] (http://esj.eom/articles/2008/06/25/ten-tips-for-master-data-management-success.aspx).

44. Банников С.А., Кузовкин A.B. Проблемы и цели построения систем НСИ // Научная сессия МИФИ-2006. - 2006.

45. Бондаренко А.В., Лисицын А.В., Лисицын М.В., Арабаджиев С.Е. Синхронизация распределённых баз данных. Часть I. Сравнительный анализ систем репликации и синхронизации распределённых баз данных // Вестник компьютерных и информационных технологий. -2005.- №6.

46. Thomas R.H. A Majority Consensus Approach to Concurrency Control for Multiple Copy Databases // ACM TODS. - 1979. - № 4(2).

47. Апанасевич Д.А. О способе построения однонаправленной репликации между двумя базами данных // Телематика'2007: труды XIV Всероссийской науч.-метод. Конф. СПб.: СПбГУ ИТМО. - 2007. -С. 285-288.

48. WieckJ. Slony-I A replication system for PostgreSQL Concept [PDF] (http://developer.postgresql.org/~wieck/slony 1 /Slony-I-concept.pdf).

49. Mitany A. PGCluster The multi-master and synchronous replication system for PostgreSQL [HTML] (http://pgcluster.projects.postgresql.org/feature.html).

50. Overview & Comparison of Data Replication Architectures / Progress Real Time Division [PDF] (http://www.progress.com/realtime/docs/whitepapers/repl_architecture_prtd-pdwp.pdf).

51. Sybase Replication Server Configuration Guide / Sybase. - 2002 [PDF] (http://download.sybase.com/pdfdocs/rsp 1250e/rscfgwin.pdf).

52. Бондаренко A.B., Лисицын A.B., Лисицын M.B., Арабаджиев С.Е. Синхронизация распределённых баз данных. Часть II. Система сеансовой синхронизации распределённых баз данных (SS-синхронизация) // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2005. - № 7.

53. Бондаренко А.В., Лисицын А.В., Лисицын М.В., Арабаджиев С.Е. Синхронизация распределённых баз данных. Часть III. Синхронизация баз данных в гетерогенных средах // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2007. - № 9.

54. Бондаренко А.В., Лисицын А.В., Лисицын М.В., Арабаджиев С.Е. Синхронизация распределённых баз данных. Часть IV. Технология выполнения удалённых запросов в распределённых базах данных // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2007. - № 10.

55. Бондаренко А.В., Лисицын А.В., Лисицын М.В., Арабаджиев С.Е. Синхронизация распределённых баз данных. Часть V. Синхронизация в защищённых сетях // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2007. - № 11.

56. SQL Remote / iAnywhere Solutions [PDF] (http://www.ianywhere.eom/developer/product_manuals/sqlanywhere/l 100/ en/pdf/sqlremote_enl 1 .pdf).

57. Плутенко А. Д., Ситников А. А. Моделирование процесса репликации данных в СУБД методом журнальной синхронизации // Организация баз данных. - 2004. - № 1(7).

58. Белоусов В.Е. Алгоритмы репликации данных в распределенных системах обработки информации: Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук // Пензенский государственный университет. - 2005.

59. Рябков Н.С., Ретинская И.В. Алгоритм синхронизации баз данных при помощи хэш-функций на основе нелинейного разбиения таблиц // Телематика'2007: труды XIII Всероссийской науч.-метод.; Конф. - 2007.

60. Рябков Н.С. Аналитический обзор методов репликации и синхронизации баз данных // Качество. Инновации. Образование. -2006.-№ 4.-Р. 56-63.

61. Wolski A. Database replication for the mobile era // Technology seminar ICDE 2002, San Jose. - 2002.

62. Schussel G. Replication, The Next Generation Of Distributed Database Technology [HTML] (http://www.dciexpo.com/geos/replica.htm).

63. Leinders D., Marx M., Tyszkiewicz J., Bussche J. The semijoin algebra and the guarded fragment // Kluwer Academic Publishers. - 2005.

64. Гарсиа-Молина Г., Ульман Д., Уидом Д. Системы баз данных. Полный курс. - М.: Вильяме, 2003. - 1088 с.

65. Географическая база данных GeoNames / Geonames [HTML] (http ://www. geonames. org/).

66. Классификатор адресов России / ФГУП ГНИВЦ [HTML] (www.gnivc.ru).

67. Backus J.W., Bauer F.L., Green J., Katz C., McCarthy J., Naur P., Perlis A.J., Rutishauser H., Samelson K., Vauquois В., Wegstein J.H., Wijngaarden A., Woodger M. Revised Report on the Algorithmic Language ALGOL 60 I I Communications of the ACM. - 1963.

68. Repici D.J. The Comma Separated Value (CSV) File Format [HTML] (http://www.creativyst.com/Doc/Articles/CSV/CSV01.htm).

69. Bayer R. Symmetric binary B-trees: Data Structure and maintenance algorithms // Acta Informatica. - 1972. - P. 290-306.

70. Новиков Ф.А. Дискретная математика для программистов. - СПб.: Питер, 2002. - 304 с.

71. Введение в многопоточность / CYBERGURU [HTML] (http://www.cyberguru.ru/programming/cpp/multithreading-intro.html).

72. Intra Web Manual / Atozed Software [PDF] (http ¡//downloads. atozed. com/intraweb/IntrawebManual .pdf).

73. IntraWeb Online Manual / Atozed Software [HTML] (http ://www. atozed. com/intraweb/does/).

74. Сайт программы CSVDIFF / R.Schmitz [HTML] (http ://csvdiff.sourceforge.net/).

75. ISO/IEC 9075:1992 / ANSI, ISO. - ANSI, ISO, 1992.

76. SacÄ; J. SQL Server 2005 T-SQL Recipes A Problem-Solution Approach // Apress. - 2006.

77. Mishra S., Beaulieu A. Mastering Oracle SQL // O'Reilly Media. -2002.

78. Смирнов C.H., Задворьев КС. Работаем с ORACLE. - М.: Гелиос АРВ, 2002. - 495 с.

79. Luhn Н.Р. IBM Internal Memo // IBM. - 1953.

80. Аделъсон-Велъский Г.М., Ландис Е.М. Один алгоритм организации информации // Доклады АН СССР. - 1962. - № 2(146). -С. 263-266.

81. Дмитриев А. Вариант использования КЛАДР. - 2007 [HTML] (http ://www.delphiplus.org/).

82. Fisher R.A. The correlation between relatives on the supposition of mendelian inheritance // Transactions of the Royal Society of Edinburgh. — 1918.-P. 399-433.

83. Fisher R.A. Statistical methods for research workers. - New York: Hafner Publishing Company, 1954. - 356 p.

84. D'Agostino R.B., Belanger A., D'Agostino Jr.R.B. A suggestion for using powerful and informative tests of normality // The American Statistician. - 1990. - № 4.

85. Пустылъник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. - М.: Наука, 1968.

86. Титкова Л.С. Математические методы в психологии. -Владивосток: Издательство дальневосточного университета, 2002. -140 с.

87. Levene Н. Robust tests for equality of variances Contributions to Probability and Statistics. Essays in Honor of Harold Hotelling // Stanford University Press. - 1960.

88. Гланц С. Медико-биологическая статистика. - М.: Практика, 1998.-459 с.

89. Newman D. The distribution of range in samples from a normal population, expressed in terms of an independent estimate of standard deviation // Biometrika. - 1939. - № 31. - P. 20-30.

90. Keuls M. The use of the "studentized range" in connection with an analysis of variance // Springer Netherlands. - 1952. - Vol. 1, № 2.

91. Tukey J. W. Comparing individual means in the analysis of variance // Biometrika. - 1949.

92. Мюллер С. Модернизация и ремонт ПК. Полный курс. - М.: Вильяме, 2004.-1344 с.