Метод контроля жидкофазных объектов на основе газоразрядной визуализации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, кандидат технических наук Крыжановский, Эдвард Владимирович

• Крыжановский, Эдвард Владимирович
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Крыжановский, Эдвард Владимирович

Введение.

Глава 1. Анализ состояния исследований жидкофазных объектов методом изучения свечения их газового разряда.

1.1. Представления формирования изображений свечения. газового разряда.

1.2. Метод Газоразрядной Визуализации.

1.3. Обзор исследований, основанный на изучении свечения газового разряда жидкофазных объектов.

1.3.1. Исследование водных растворов.

1.3.2. Исследование микробиологических культур.

Выводы.

Глава 2. Разработка параметров и методов анализа ГРВ-графии.

2.1. Выбор признаков - параметров ГРВ изображений.

2.2. Анализ выборок параметров статических ГРВ изображений.

2.3. Анализ выборок параметров динамических ГРВ изображений.

2.4. Практическая реализация методов анализа ГРВ изображений жидкофазных объектов.

Выводы.

Глава 3. Экспериментальная апробация программно реализованных методов анализа.

3.1. Экспериментальные результаты исследования статических ГРВ изображений жидкофазных объектов.

3.2. Результаты анализа динамических ГРВ изображений жидкофазных объектов.

3.3. Методика эксперимента.

Выводы.

Глава 4. Математическое моделирование газоразрядных процессов вблизи жидкофазных объектов.

4.1. Электромагнитное поле вблизи газового разряда индуцированного каплей жидкости.

4.2. Применение математической модели к экспериментальным данным .87 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод контроля жидкофазных объектов на основе газоразрядной визуализации»

Актуальность работы. В экологической практике в связи с возрастающими темпами загрязнения антропогенными выбросами крайне остро стоит вопрос об эффективных методах и приборах для контроля природных и искусственных жидкофазных объектов. С другой стороны, организм человека в значительной степени состоит из водных растворов. Поэтому актуальной задачей является изучение влияния электромагнитного поля (ЭМП) на некоторые физические свойства модельных жидкофазных систем: дистиллированной воды и физиологических растворов.

Спектроскопический, хроматографический, ЯМР, масс-спектрометрический и другие методы требуют сложной измерительной аппаратуры, высококвалифицированного персонала, часто недоступного небольшим лабораториям. Кроме того, эти методы имеют свои технические ограничения для исследования описанных групп жидкостей [1,2,3,4]. Для решения широкого класса задач, связанных с использованием жидкофазных объектов физической и биологической природы, необходима разработка простых в применении, надежных систем для выявления особенностей физико-химических свойств жидкостей.

Результаты исследований последних лет показали, что в качестве такого метода, способного выявить слабые изменения физико-химических свойств в жидкофазных объектах, может выступать метод газоразрядной визуализации (ГРВ-графия) [5,6,7]

Сущностью метода ГРВ-графии является изучение характеристик газового разряда, индуцируемого электронно-оптической эмиссией объекта, помещенного в электромагнитное поле (ЭМП) высокой напряженности. При этом характеристики газового разряда являются отражением как внутренних свойств самих исследуемых объектов, так и свойств внешней среды и электромагнитного поля.

Для практического применения метода ГРВ необходимо разработать методы описания и анализа характеристик газоразрядного изображения, а также математическое описание процессов газоразрядной визуализации жид-кофазных объектов.

Таким образом, актуальность проблемы, лежащей в основе настоящей диссертации обусловлена необходимостью развития новых методов исследования природных и антропогенных жидкофазных сред, а также, новых оперативных, надежных и чувствительных методик для выявления особенностей физико-химических свойств жидкофазных объектов и их слабых изменений на базе метода ГРВ.

Целью диссертационной работы является разработка теоретических и экспериментальных методик для исследования свойств жидкофазных сред методом газоразрядной визуализации.

Задачи работы, связанные с решением поставленной цели:

1. Выбор и обоснование новых признаков для определения информативности ГРВ изображений на основе современных методов обработки изображений, принципа максимальной информационной энтропии, расчетов меры сложности, сочетающих в себе быстроту вычисления и возможности использования результатов измерений с небольшим числом отсчетов.

2. Разработка экспериментального и теоретического аппарата для повышения чувствительности метода ГРВ жидкофазных объектов.

3. Разработка методов анализа параметров ГРВ изображений жидкофазных объектов и их временных рядов.

4. Разработка экспериментальных методик для анализа ГРВ жидкофазных объектов.

5. Разработка математической модели динамики изменения электромагнитного поля вблизи газового разряда, индуцируемого жидкофазным объектом.

6. Экспериментальная проверка развитых методик и методов анализа изображений и временных рядов параметров ГРВ изображений на примерах модельных жидкофазных сред различной природы.

Объектами исследования являются газоразрядные процессы, индуцируемые оптоэлектронной эмиссией исследуемых жидкостей в электромагнитном поле высокой напряженности и динамики их изменения во времени.

Методы исследования. Для решения поставленных задач используются статистические методы параметрического и непараметрического анализа, математического анализа динамического хаоса, спектрального анализа, анализа сингулярных спектров, представления физики фрактальных кластеров, а также методы цифровой обработки изображений.

Научные положения, выносимые на защиту.

1. Метод получения информации о ГРВ изображениях жидкофазных объектов, основанный на вычислении энтропии и фрактальной размерности пространственного распределения ГРВ изображения.

2. Методика исследования жидкофазных объектов, позволяющая повысить чувствительность метода ГРВ на основе анализа временной динамики изменений ГРВ изображений.

3. Метод получения информации с временных рядов параметров ГРВ изображений жидкофазных объектов, эффективность которого достигается на основании многофакторного анализа фрактальной размерности, энтропии, сингулярных и Фурье спектров, анализа трендов временных рядов, а также применении параметрических и непараметрических методов статистического анализа для выборок параметров ГРВ изображений различных жидкофаз-ных объектов.

4. Математическая модель ЭМП, вызываемого газовым разрядом, индуцируемым объектом, помещенным во внешнее ЭМП высокой напряженности, позволяющая физически интерпретировать характерные виды трендов временных рядов параметров ГРВ изображений различных жидкофазных объектов.

Научная новизна заключается в разработке метода ГРВ жидкофазных объектов, включающего в себя компоненты методического, метрологического и математического обеспечения. Основные научные результаты:

• Новый метод исследования жидкофазных объектов.

• Новые числовые характеристики и методы анализа ГРВ исследуемых объектов.

• Новый подход к исследованию жидкофазных объектов - динамическая ГРВ-графия, заключающийся в анализе временных рядов характеристик газоразрядных изображений, индуцируемых оптоэлектронной эмиссией исследуемых жидкостей в электромагнитном поле высокой напряженности.

• Математическая модель для описания физических процессов ГРВ жидкофазных объектов.

Практическая ценность.

• Разработаны методы и алгоритмы, составившие основу для реализации соответствующих компьютерных программ для автоматизации расчетов характеристик ГРВ изображений и соответствующих им временных рядов.

• Разработаны методы статистического анализа для комплекса системы регистрации и анализа параметров ГРВ изображений жидкофазных объектов и их временных рядов, позволяющие обеспечить высокую воспроизводимость и чувствительность результатов, а также осуществить быстроту вычислений.

• Разработаны экспериментальные методики для исследований жидкостей различной физической природы, в том числе и с высоким коэффициентом вязкости.

• На базе развитого метода ГРВ жидкофазных объектов выявлены различия характеристик ГРВ изображений близких по химическому составу жидкостей: водных растворов электролитов; масел при натуральном и синтетическом способе их получения, органического и регулярного происхождения, различных климатических условий, способов извлечения и окисления, оптической активности.

Внедрение результатов. Полученные методики по исследованию жидкостей были практически использованы при исследовании эфирных масел и результатов различных воздействий на воду и водные растворы в корпорациях "Aveda" и "Estee Lauder", Миннесота, США; а также при исследовании гомеопатических препаратов в Аризонском Университете, Аризона, США. Основные результаты разработки методов анализа ГРВ изображений были использованы в Научно-Исследовательском Испытательном Центре (Медико-Биологической Защиты) Государственном Научно-Исследовательском Испытательном Институте Военной Медицины Минобороны Российской Федерации при исследовании специфического взаимодействия антигена с комплементарным антителом - реакции специфической агглютинации, применяемой при диагностики аллергии.

Апробация результатов работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались в 2000-2003 годах на международных конгрессах по биоэлектрографии «Наука-Информация-Сознание», Санкт-Петербург, Россия; международной конференции "Euroattractor 2002", Варшава, Польша; международной конференции научных методов в косметологии, Нью-Йорк,

США, 2003 г; международной конференции «Современная микробиология -клинической медицине и эпидемиологии», Санкт-Петербург, 2003 г.; международном конгрессе «Слабые и Сверхслабые поля и излучения в Биологии и Медицине», Санкт-Петербург, 2003 г.; международной конференции по косметологии IFSCC, Сеул, Корея, 2003 г.

Публикации. По теме диссертации опубликованы 20 научных работ, из них - 5 статей и тезисы к 15 докладам на международных научных конференциях. Находятся в печати 1 статья в журнале Journal of Applied Physics и тезисы к докладу международной научно-технической конференции по косметологии IFSCC, Сеул, Корея, 2003.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 4-х глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 85 наименований. Основная часть работы изложена на 92 стр. машинописного текста. Работа содержит 26 рисунков и 5 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», Крыжановский, Эдвард Владимирович

Выводы

Разработана физико-математическая модель электромагнитного поля вблизи газоразрядного свечения жидкофазных объектов на базе представлений физики фрактальных кластеров. Полученная модель дает представления о поведении детерминированных составляющих временных рядов параметров ГРВ изображений жидкофазных объектов и позволяет описывать получаемые данные с помощью новых параметров, соответствующих представлению различных видов исследуемых систем, с учетом лежащих в основе процесса фрактальных свойств. Развитая математическая модель позволяет интерпретировать поведение трендов параметров ГРВ изображений с помощью физических характеристик исследуемых систем.

Заключение

В рамках диссертационной работы разработан новый метод исследования контроля жидкофазных объектов на основе газоразрядной визуализации.

Экспериментально показано, что метод ГРВ жидкофазных объектов обладает высокой воспроизводимостью и чувствительностью.

Разработаны новые числовые параметры ГРВ исследуемых объектов, а также развиты математические и статистические методы анализа выборок параметров ГРВ изображений исследуемых объектов, а также их временных рядов.

Разработан и экспериментально проверен новый подход к исследованию жидкофазных объектов - динамическая ГРВ-графия, основанный на расчете и анализе временных рядов характеристик газоразрядных изображений жидкостей. Продемонстрировано, что данный подход обладает большей чувствительностью, по сравнению со статическим методом, и раскрывает дополнительные физико-химические свойства исследуемых жидкостей.

Разработана и экспериментально проверена математическая модель для описания физических процессов ГРВ жидкофазных объектов.

На основании разработанных методов и алгоритмов, реализованы соответствующие компьютерные программы для автоматизации расчетов параметров ГРВ изображений и соответствующих им временных рядов.

К преимуществам данного метода относятся:

Высокая чувствительность метода ГРВ.

Наблюдение процессов ГРВ жидкостей в неравновесных условиях, позволяющие выявить дополнительные особенности и новые возможности по отношению ко многим равновесным физико-химическим методам, проявляемых в динамических характеристиках и параметрах ГРВ изображений, на основании, в частности, корреляций ближних и дальних порядков молекул жидкофазных объектов в ЭМП высокой напряженности.

Возможность слежения за развитием процессов в реальном масштабе времени.

Объективность информации - независимость от навыков и опыта конкретного пользователя.

Удобство хранения и обработки результатов экспериментов

Методическая простота и удобство - отсутствие каких-либо особых требований к помещению, условиям окружающей среды, квалификации исполнителя

Относительно невысокая стоимость аппаратуры и возможности ее широкого практического внедрения.

Основными научными результатами являются:

1. Выбраны и обоснованы новые признаки для определения информативности ГРВ изображений, на основе принципа максимальной информационной энтропии, и расчета меры сложности, на основе алгоритма вычисления фрактальной размерности по методу Хигучи, сочетающего в себе быстроту вычисления и возможности использования небольшого числа отсчетов.

2. Разработан экспериментальный и теоретический аппарат нового способа исследования жидкофазных объектов - динамическая ГРВ-графия, включающий в себя анализ временных рядов характеристик газоразрядных изображений, позволяющий повысить чувствительность метода ГРВ.

3. Разработаны методы анализа параметров ГРВ изображений жидкофазных объектов на основе статистических параметрических и непараметрических методов анализа, а также временных рядов параметров ГРВ изображений на основе многопараметрических методов анализа фрактальной размерности с использованием алгоритма Хигучи, энтропии, сингулярных и Фурье спектров, анализа трендов временных рядов методом аппроксимации полиномами первой, второй и третьей степени, экспоненциальной, а также степенной функциями.

4. Разработаны экспериментальные методики для анализа ГРВ жидкофазных объектов.

5. Разработана математическая модель динамики изменений ЭМП вблизи газового разряда индуцируемого жидкофазным объектом, в условиях характерных для процессов динамической газоразрядной визуализации, на основе физики фрактальных кластеров. Показана высокая корреляция модели с экспериментальными данными.

6. Экспериментально проверены развитые методики и методы анализа, на основе которых выявлены различия характеристик ГРВ изображений близких по химическому составу водных растворов электролитов; различия масел при натуральном и синтетическом способе их получения, органического и регулярного происхождения, различных климатических условий, способов извлечения и окисления, оптической активности.

Основные публикации по теме диссертации

1. Короткое К.Г. Динамические свойства солитонов в биологических фракталоподобных структурах К.Г. Коротков, Э.В. Крыжановский // Системный подход к вопросам анализа и управления биологическими объектами: материалы Всероссийской научно-практической конференции, г. Москва, 19-21 апреля 2000 г. -М.-СПб., 2000 - С. 8

2. Александрова Р.А. Анализ систематических погрешностей и воспроизводимости данных в методе ГРВ / Р.А. Александрова, Г.Б. Федосеев, К.Г. Коротков, Н.А.Филиппова, Э.В. Крыжановский, С.В. Зайцев, М.Я. Ма-гидов, В.Д. Потапкин // Наука, Информация, Сознание: материалы 4-ого ме-ждунар. конгресса, г. С.-Петерб., 2000 г. - СПб.: СПбИТМО, 2000. - С. 1-4

3. Коротков К.Г. Исследование растворов электролитов и развитие методики ГРВ-графии для исследования жидкофазных объектов / К.Г. Коротков, Э.В. Крыжановский // Наука, Информация, Сознание: материалы 4-ого междунар. конгресса, г. С.-Петерб., 2000 г. - СПб.: СПбИТМО, 2000. - С. 31-33

4. Коротков К.Г. Методика исследования объектов методом динамической ГРВ-графии / К.Г. Коротков, Э.В. Крыжановский, М.Б. Борисова // Наука, Информация, Сознание: материалы 5-ого междунар. конгресса, г. С.-Петерб., 10-12 июля 2001 г. - СПб.: СПбИТМО, 2001. - С. 83-84

5. Ахметели Г.Г. Исследование крови методом динамической ГРВ-графии / Г.Г. Ахметели, М.Б. Борисова, Э.В. Крыжановский, К.Г. Коротков, С.А. Короткина // Наука, Информация, Сознание: материалы 6-ого междунар. конгресса, г. С.-Петерб., 13-14 июля 2002 г. - СПб.: СПбИТМО, 2002. - С. 64-65

6. Коротков К.Г. Исследование временных серий ГРВ капель сильно и слабо проводящих жидкостей / К.Г. Коротков, Э.В. Крыжановский, М.Б.

Борисова // Наука, Информация, Сознание: материалы 6-ого междунар. конгресса, г. С.-Петерб., 13-14 июля 2002 г. - СПб.: СПбИТМО, 2002. - С. 85-86

7. Свиридов Л.П. Предварительные результаты изучения возможности регистрации реакции агглютинации с помощью метода газоразрядной визуализации / Л.П. Свиридов, А.В. Степанов, О.В. Хлопунова, К.Г. Короткое, Г.Г. Ахметели, С. А. Короткина, Э.В. Крыжановский // Современная микробиология - клинической медицине и эпидемиологии: материалы научной конференции, г. С.-Петерб., 21 мая 2003 г. - СПб.: ВМедА., 2003 - С. 32-33

8. Джакомони П. Исследование различия синтетических и натуральных масел при помощи метода динамической газоразрядной визуализации / П. Джакомони, М. Хайес, К.Г. Коротков, Э.В. Крыжановский, П. Ма-траверс, К. Момох, П. Петерсон, А. Вайншельбойм // Слабые и сверхслабые поля и излучения в биологии и медицине: труды 3-го Международного конгресса, г. С.-Петерб., 3-5 июля 2003 г. - СПб.: Тускарора, 2003 - С. 182

9. Крыжановский Э.В. Математическое моделирование процессов динамической газоразрядной визуализации жидкофазных объектов / Э.В. Крыжановский, К.Г. Коротков, С.А. Короткина // Наука, Информация, Сознание: материалы 7-ого междунар. конгресса, г. С.-Петерб., 6-8 июля 2003 г. - СПб.: СПбИТМО, 2003. - С. 40-41

10. Крыжановский Э.В. Исследование динамических характеристик газоразрядного свечения жидкофазных объектов / Э.В. Крыжановский, К.Г. Коротков, С.А. Короткина, М.Б. Борисова, П. Матраверс, К. Момох, П. Петерсон, Н. Шаас, А. Вайншельбойм // Наука, Информация, Сознание: материалы 7-ого междунар. конгресса, г. С.-Петерб., 6-8 июля 2003 г. - СПб.: СПбИТМО, 2003. - С. 42-43

11. Крыжановский Э.В. Исследование газоразрядной визуализации растворов электролитов при различных концентрациях и взаимодействии с электромагнитным полем // Современные технологии, Сб. трудов молодых ученых. - изд. СПбИТМО. - СПб, 2001. - С.15-26

12. Короткое К.Г. Изучение ГРВ параметров жидкофазных объектов / К.Г. Короткое, Д.А. Короткин, Э.В Крыжановский, С.А. Короткина // Основы ГРВ биоэлектрографии. - изд. СПбИТМО. - СПб, 2001. - С.206-215

13. Короткое К.Г. Автоматизированная система измерения динамических характеристик параметров изображения газоразрядного свечения / К.Г. Короткое, Э.В. Крыжановский, Д.И. Муромцев, М.А. Бабицкий, М.Б. Борисова // Информация. Управление. Системы. - 2003. - №2. - С. 68

14. Короткое К.Г. Исследование временных рядов характеристик газоразрядного свечения жидкофазных объектов / К.Г. Коротков, Э.В Крыжановский, С.А. Короткина, М.Б. Борисова, А. Вайншельбойм, П. Матраверс, К. Момох, П. Петерсон, М. Хайес, Н. Шаас // Изв. вузов. Приборостроение. — 2003. - Т45. - N6. - С. 18-24

15. Krizhanovsky Е. Dynamics of Gas Discharge around drops of liquids and human fingers (Динамика газового разряда вокруг капель жидкостей и пальцев человека) / Е. Krizhanovsky, К. Korotkov // 3rd European Interdescipli-nary School on Nonlinear Dynamics for System and Signal Analysis "Euroattrac-tor 2002": book of abstracts. - Warsaw, Poland, 2002. - P.68

16. Korotkov K. Time dynamics of Gas Discharge around the drops of liquids (Временная динамика газового разряда вокруг капель жидкостей) / К. Korotkov, D. Korotkin, Е. Krizhanovky, М. Borisova // New Human Energy Field. - Backbone Publishing. - NJ, 2002. - P. 143-154

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Крыжановский, Эдвард Владимирович, 2003 год

1. Мухина Е.А. Физико-химические методы анализа. -М.: Химия, 1995.

2. Карасек Ф., Клемент Р. Введение в хромато-масс-спектрометрию. -М.: Мир, 1993.

3. Барковский В.Ф. и др. Основы физико-химических методов анализа. — М.: Высшая школа, 1983.

4. Ляликов Ю.С. Физико-химические методы анализа. — М.: Химия, 1972.

5. Короткое К.Г. Основы ГРВ биоэлетрографии, С-Пб, изд. ИТМО (ТУ), 2001,356 с.

6. Короткое К.Г. Эффект Кирлиан, С-Пб, изд. «Ольга», 1995, 218 с.

7. Короткое К.Г. От эффекта Кирлиан к биоэлетрографии, С-Пб, изд. «Ольга», 1998, 341 с.

8. Произведение светящихся фотографий // Фотографический Вестник. — 1891. С. 260-261.

9. Кирлиан С.Д., Кирлиан В.Х. В мире чудесных разрядов / Знание. —1. М., 1964.-40 с.

10. Skarja М., Berden М., Jerman I. Indirect instrumental detection of ul-traweak, presumably electromagnetic radiation from organism. -Electro and Mag-nitobiology, 1997, vol. 16, N3, p. 249-258.

11. Skarja M., Berden M., Papuga P., Jerman I. Influence of ionic composition of water on the corona discharge around water drops.- J. of Applied Physics, 1998, vol.84, N5, p.2436-2560.

12. Skarja M., Berden M., Papuga.P., Jerman I. Instrumental measuring of • different homeopatic dilutions of KI in water.- J. of Acupuncture & ElectroTherapeutics Res., 1999, vol.24, N1, p.29-44.

13. Gudakova G., Galinkin V., Korotkov K. Study of gas discharge characteristics of microbiological cultures.- J. of Applied Spectroscopy, 1988, vol. 49, N 3, p. 412-417

14. Кожаринов B.B., Зацепин H.H., Домород H.E. Электроразрядный метод визуализации. -Минск. Наука и техника, 1986. 380 с.

15. Boyers D.G. Tiller W.A. Corona Discharge Photography.- J. of Applied Physics, 1973, vol.44, p.3102-3112

16. Живчин А.И. Дешифрование фотографических изображений, М, 80

17. Гурвиц Б.Л., Крылов Б.А., Короткое К.Г. Новый концептуальный подход к ранней диагностике рака. -В кн.: От эффекта Кирлиан к Биоэлектрографии. СПб, 1998, с.125-132.

18. Бундзен П.В., Короткое К.Г., Баландин В.И. и др. Инновационные процессы в развитии технологий психической подготовки и психодиагностики в олимпийском спорте. Теория и практика физической культуры. № 5, 2001. с. 12-18.

19. Коркин Ю.В. Разработка метода диагностики стресса на основе ГРВ. -1985.- Деп. ВИНИТИ №5981-85.

20. Короткое К.Г., Крыжановский Э.В., Муромцев Д.И., Бабицкий М.А., Борисова М.Б. Автоматизированная система измерения динамических характеристик параметров изображения газоразрядного свечения. "Информация. Управление. Системы", N2, 2003.

21. К.Г. Короткое, Э.В. Крыжановский, М.Б. Борисова // Наука, Информация, Сознание: материалы 5-ого междунар. конгресса, г. С.-Петерб., 10-12 июля 2001 г. СПб.: СПбИТМО, 2001. - С. 83-84

22. E. Krizhanovsky, К. Korotkov I 13rd European Interdesciplinary School on Nonlinear Dynamics for System and Signal Analysis "Euroattractor 2002": book of abstracts. Warsaw, Poland, 2002. - P.68

23. Крылов Б.А., Короткое К.Г., Кузнецов A.JI. Исследование процесса формирования изображений при ГРВ // "Автоматизация проектирования, технология элементов и узлов компьютерных узлов" / Тез. докл. межвуз. н.-т. семинара. СПб, 1998. - с. 18.

24. Короткое К.Г., Величко В.Я. 1983 .Обнаружение фазовых переходов металл-полупроводник. Труды ЛПИ, N 397

25. Короткое К.Г. Разработка научных основ и практическая реализация биотехнических измерительно-вычислительных систем анализа газоразрядного свечения, индуцированного объектами биологической природы // Диссертация доктора технических наук / СПб., 2000

26. Хакен Г. Информация и самоорганизация. М.: Мир, 1991

27. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой. М.: Эдиторал УРСС, 2000

28. Пригожин И., Стенгерс И. Время, хаос, квант. М.: Прогресс, 1999

29. Пригожин И. От существующего к возникающему. М.: Наука, 1985

30. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. М.: Мир, 1990

31. Баблоянц А. Молекулы, динамика и жизнь. М.: Мир, 1990

32. Колебания и бегущие волны в химических системах. Пер. с англ./Под ред. Филда Р. и Бургера М. М.:Мир, 1988

33. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем. М.: Наука, 1994

34. Янч Э. Самоорганизующаяся Вселенная // Общественные науки и современность, N1, стр.143-258,1999

35. Новое в синергетике. Взгляд в третье тысечителтие. Под ред. Кур-дюмова С.П. и Малинецкого Г.Г. М.: Наука, 2002

36. Гудакова Г.З., Галынкин В.А., Короткое К.Г. Исследование характеристик газоразрядного свечения микробиологических культур. Журнал прикладной спектроскопии. Т. 49, 1988. с. 412-417.

37. Гудакова Г.З., Галынкин В.А., Короткое К.Г. Исследование фаз роста культур грибов рода C.quilliermondy методом газоразрядной визуализации //. Микология и фитология. 1990. - Т. 2, № 2. - С. 174-179.

38. Gudakova G., Korotkov К. Study of GD glow of microbiological cultures Microbiology, 49, N 3,1988, 412-417.

39. Конев C.B. Электронно-возбужденные состояния биополимеров. -Минск, 1965.

40. Конев C.B. Волотовский И.Д. Фотобиология. — Минск, 1979.

41. Мажуль В.М., Ермолаев Ю.С., Конев С.В. // ЖПС. 1981. - Т. 32, № 5.- С. 903-907.

42. Рубин Л.Б. Исследование спектров флуоресценции биологических культур // Автореф. дисс. док. биол. наук. М., 1973.

43. Инюшин В.М., Федорова Н.Н. Вопросы биоэнергетики. Алма-Ата, 1969.- С. 59-61.

44. Крылов Б.А. Измерительно-вычислительная система регистрации и анализа газоразрядного свечения//Тез. докл. юбилейной н.-т. конф. ГИТ-МОСТУ) СПб, 2000.-Ч.2- с. 16-17.

45. Крылов Б.А., Короткое К.Г., Белобаба О.И. Автоматизированный анализ изображений, полученных методом ГРВ// Тез. докл. 30 н.-т. конф. ГИТМО(ТУ) СПб,1999.- с.37.

46. Короткое К.Г., Крылов Б.А., Белобаба О.И. Алфавит признаков описания Кирлиан-изображений // «Автоматизация проектирования» / Тез. докл. межвуз. н.-т. семинара, СПИТМО. С-Петербург, 1998. - С. 19.

47. Яглом A.M., Яглом И.М., Вероятность и информация, М., Физматгиз, 1960.

48. Smith Jr. T.G., Lange G.D., Marks W.B.: Fractal methods and results in cellular morphology dimensions, lacunarity and multifractals. J.Neurosci.Meth. 69, 123-136,1996

49. W.Klonowski, R.Stepien, E.Olejarczyk, WJernajczyk, K.Niedzielska, A.Karlinski, "Chaotic Quantifiers of EEG-signal for Assessing Photo- and ChemoTherapy", Med.&Biol.Eng.&Computing, vol.37, Suppl. 2, pp. 436-437,1999.

50. W.Klonowski, W.Jernajczyk, K.Niedzielska, A.Rydz, and R.Stepien, "Quantitative measure of complexity of EEG signal dynamics", Acta Neurobiolo-giae Experimentalis, 59, pp. 315-321,1999.

51. Mann, H. В., & Whitney, D. R. On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18,50-60. 1947.

52. Siegel, A. E. Film-mediated fantasy aggression and strength of aggressive drive. Child Development, 27,365-378.1956.

53. Siegel, S., & Castellan, N. J. Nonparametric statistics for the behavioral sciences (2nd ed.) New York: McGraw-Hill. 1988.

54. Coombs, С. H. (1964). A theory of data. New York: Wiley.

55. Hays, W. L. Statistics (4th ed.). New York: CBS College Publishing. 1988.

56. Box, G. E. P., & Tidwell, P. W. Transformation of the independent variables. Technometrics, 4,531-550.1962.

57. Golyandina N., Nekrutkin V., Zhigljavsky A. Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. 2001. 305 p.

58. Главные компоненты временных рядов: метод «Гусеница» / Под. ред. Д.Л. Данилова, А.А. Жиглявского. Санкт-Петербург: Изд-во СПбГУ. 1997. 307 с. http://www.gistatgroup.com/gus/

59. Eisner J., Tsonis A. Singular Spectrum Analysis. A New Tool in Time Series Analysis. New York: Plenum Press, 1996.163 p.

60. R. B. Blackman and J. Tukey, The measurement of power spectral from the point of view of communication engineering. NY: Dover. (1958)

61. Shumway, R. H. Applied statistical time series analysis. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall. 1988.

62. Cooley, J. W., & Tukey, J. W. An algorithm for the machine computation of complex Fourier series. Mathematics of Computation, 19, 297-301. 1965.

63. Monro, D. M. Complex discrete fast Fourier transform. Applied Statistics, 24,153-160. 975.

64. Monro, D. M., & Branch, J. L. The chirp discrete Fourier transform of general length .Applied Statistics, 26, 351-361.1976.

65. Daniell, P. J. Discussion on symposium on autocorrelation in time series. Journal of the Royal Statistical Society, Suppl. 8, 88-90.1946.

66. Blackman, R. В., Tukey, J. The measurement of power spectral from the point of view of communication engineering. New York: Dover. 1958.

67. Parzen, E. Mathematical considerations in the estimation of spectra: Comments on the discussion of Messers, Tukey, and Goodman. Technometrics, 3, 167-190; 232-234.1961.

68. Крыжановский Э.В. Исследование газоразрядной визуализации растворов электролитов при различных концентрациях и взаимодействии с электромагнитным полем // Современные технологии, Сб. трудов молодых ученых. изд. СПбИТМО. - СПб, 2001. - С. 15-26

69. К.Г. Коротков, Д.А. Короткин, Э.В Крыжановский, С.А. Короткина Изучение ГРВ параметров жидкофазных объектов // Основы ГРВ биоэлектрографии. изд. СПбИТМО. - СПб, 2001. - С.206-215

70. Korotkov К., Korotkin D. Concentration dependence of gas discharge around drops of inorganic electrolytes. J of Applied Physics, V. 89. №9, pp.47324737.

71. K. Korotkov, D. Korotkin, E. Krizhanovky, M. Borisova Time dynamics of Gas Discharge around the drops of liquids // New Human Energy Field. Backbone Publishing. - NJ, 2002. - P. 143-154

72. K. Korotkov, E. Krizhanovsky, M. Borisova, D. Korotkin, M. Hayes, P. Matravers, K.S. Momoh, P. Peterson, K. Shiozawa, A. Vainshelboim // Journal of Applied Physics. In print.

73. Коротков К.Г. Изучение свойств разряда при формировании газоразрядных изображений поверхности // Труды ЛПИ. 1980. - N 371, С. 51-54.

74. Баньковский Н.Г., Коротков К.Г. Изучение физики газоразрядной визуализации // Письма ЖТФ. -1982. Т. 8, N 4. - С. 216-300.

75. Смирнов Б.М. Физика фрактальных кластеров, М., Наука, 1991

76. Лахно В.Д. Кластеры в физике, химии, биологии. Москва-Ижевск, НИЦ «Регулярная и заоттическая динамика», 2001

77. Пайтген Х.О., Рохтер П.Х. Красота фракталов. М., Наука, 1995

78. Гардинер К.В. Стохастические методы в естственных науках, М., Мир, 1986

79. Райзер Ю.П. Основы современной физики газоразрядных процессов, М., Наука, 1980