Метод прогноза средней температуры воздуха на декаду в теплом полугодии для Казахстана тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 11.00.09, кандидат географических наук Попов, В.И.

  • Попов, В.И.
  • кандидат географических науккандидат географических наук
  • 1985, МоскваМосква
  • Специальность ВАК РФ11.00.09
  • Количество страниц 131
Попов, В.И.. Метод прогноза средней температуры воздуха на декаду в теплом полугодии для Казахстана: дис. кандидат географических наук: 11.00.09 - Метеорология, климатология, агрометеорология. Москва. 1985. 131 с.

Оглавление диссертации кандидат географических наук Попов, В.И.

Введение

Глава I. Обзор исследований, посвященных проблемам среднесрочного прогноза температуры

Глава 2. Климатические особенности температурного режима Казахстана

2.1. Общая характеристика циркуляционных особенностей теплого полугодия в Казахстане

2.2. Статистические характеристики декадных и пен-тадных аномалий температуры

2.3. Аномальность термического поля

2.4. Аппроксимация рядов среднедекадных аномалий температуры кривыми Пирсона

Глава 3. Основные принципы построения схемы прогноза аномалии средней декадной температуры воздуха

3.1. Аналогичность и ее использование в разрабатываемой схеме прогноза

3.2. Выбор полей-предикторов

3.3. Общее описание схемы прогноза аномалии средней декадной температуры

Глава 4. Разработка вариантов прогностической схемы и их сравнительные оценки

4.1. Поиски оптимального пути формирования группового аналога

4.2. Канонические корреляции и их использование для прогноза аномалии температуры, средней за декаду и на вторую половину декады

4.3. Применение некоторых методов регрессионного анализа в прогностической схеме

4.4. Испытание некоторых вариантов схемы на независимой выборке

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Метеорология, климатология, агрометеорология», 11.00.09 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод прогноза средней температуры воздуха на декаду в теплом полугодии для Казахстана»

В современных условиях научно-технический прогресс предъявляет все более высокие требования ко всем отраслям науки, в том числе и к метеорологии. Интенсивное развитие сельского хозяйства, транспорта, энергетики, совершенствование их структуры, технической вооруженности определяет возрастающую потребность в прогнозах погоды, особенно на длительные сроки. На ХХУ1 съезде КПСС в принятом его постановлении "Основные направления экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года" в качестве одной из задач предусматривается совершенствование методов прогнозирования погоды. Решение этой задачи осуществляется в Гидрометцентре СССР и других научных центрах нашей страны.

Казахская ССР - это вторая по величине республика СССР. В настоящее время идет интенсивное развитие всех отраслей ее народного хозяйства. Казахстан - это всесоюзная житница, ежегодно с его полей поступает до полутора миллиардов пудов хлеба. Вместе с тем, вследствие неблагоприятных агроклиматических условий, Казахстан находится в области рискованного земледелия. Поэтому здесь особенно необходимо всестороннее гидрометеорологическое обеспечение прогностической информацией.

Для территории Казахстана разработаны методики прогноза погоды на три, пять дней и месяц. Однако до сих пор нет метода прогноза погоды на десять дней. Выпускаемые в Гидрометцентре СССР прогнозы температуры воздуха на декаду для Европейской территории СССР, Западной Сибири ж Казахстана носят слишком общий характер и не дают представления о деталях температурного поля в Казахстане, так как используют в качестве опорных только четыре станции. Поэтому целью данной работы является разработка методики прогноза средней аномалии температуры на декаду для теплого полугодия (апрель-сентябрь), являющегося периодом основных сельскохозяйственных работ.

Рассмотрим вопрос о возможности постановки этой задачи с точки зрения предсказуемости атмосферных процессов и условий погоды. Предполагается, что все процессы в атмосфере детерминированы. Однако на больших интервалах времени их совокупность имеет кажущееся хаотическое развитие. Поэтому прогноз состояния атмосферы на длительный срок неизбежно связан с ошибками, растущими по мере увеличения заблаговременности прогноза. На определенном отрезке времени ошибки становятся соизмеримыми с изменчивостью поля метеоэлемента, а прогноз близок в случайному. В работе / 73 / приводятся результаты расчетов предела предсказуемости для численных моделей, причем показано, что опираясь на данные о начальном состоянии атмосферы, можно давать прогнозы, отличные от случайных, на срок до двух недель. Вместе с тем в работе Г.В.Груза / 26 / показано, что прогнозы по аналогии начальных состояний имеют предел предсказуемости порядка месяца. Таким образом, постановка задачи прогноза на декаду является обоснованной.

Научная новизна работы состоит в разработке схемы прогноза аномалии средней декадной температуры воздуха для терриг тории Казахстана на период с апреля по сентябрь, основанную / * на формировании группового аналога, учитывающего сходство крупномасштабных особенностей атмосферной циркуляции и термического режима первой половины декады.

В работе впервые проведен подробный статистический анализ полей аномалии средней декадной температуры воздуха над территорией Казахстана. Использован не применявшийся ранее в прогнозах температуры на средние сроки метод канонической корреляции.

Предлагаемая работа состоит из четырех глав и заключения.

В первой главе дается обзор основных направлений исследований в области прогнозов погоды на срок 5-10 суток.

Вторая глава посвящена статистическому анализу полей аномалий средней декадной температуры воздуха в Казахстане.

В третьей главе обосновывается выбор метода прогноза аномалии декадной температуры, полей-предикторов, дается описание расчетной схемы прогноза.

В четвертой главе анализируются результаты испытаний различных вариантов прогностической схемы на зависимом и независимом материале.

Все расчеты производились на ЭВМ EC-I040 и "Сайбер-172". Основные результаты опубликованы в трех статьях и доложены на конференции молодых ученых Гидрометцентра СССР.

Работа выполнена по аспирантскому плану и в соответствии с темой 1.08а.02.1 плана НИР и ОКР Госкомгидромета (в программе ГКНТ 0.74.09.01.02.HI, В гос.регистрации 0182.8017567).

Похожие диссертационные работы по специальности «Метеорология, климатология, агрометеорология», 11.00.09 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Метеорология, климатология, агрометеорология», Попов, В.И.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проделанной работы было получено следующее.

1. Проведены исследования статистических характеристик полей среднепентадных и среднедекадных аномалий температуры в теплом полугодии в Казахстане. Показано, что средние за исследуемый период (с I960 по 1980 г.) аномалии декадной температуры небольшие по величине (от 0,9° до -0,4°), однако в отдельные годы их максимальные значения достигали по абсолютной величине 9-11°. Положительные аномалии отмечались в среднем на 10% чаще отрицательных.

2. Анализ изменений знака и величины аномалий температуры от пентады к пентаде показал, что в основном эти изменения невелики, т.е. существует значительная инерция в изменении температурного поля в смежных пятидневках.

3. Полученные в работе значения показателя , характеризующего совпадение знаков аномалий температуры первой пентады и декады, и коэффициента корреляции мевд этими аномалиями позволяют сделать вывод о достаточно тесной связи между ними.

4. Для характеристики степени аномальности термических полей в Казахстане был применен критерий Багрова К . Среднее его значение в исследуемом периоде равно I, наибольшее значение 6,69, а наименьшее 0,06.

5. Изучение распределения критерия Багрова К показало, что чаще в исследуемом периоде отмечались значения К ниже среднего, т.е. преобладали температурные поля со слабой возмущенное тью.

6. При анализе хода накопленных значений отклонений критерия К от среднего ( А к ) в теплом полугодии было выделено два периода: первый включает апрель, май и первую декаду июня, когда преобладают положительные Л К , и второй со второй декады июня по сентябрь, когда преобладают отрицательные Л К .

7. Для выявления закона, которому подчиняется распределение среднедекадных аномалий температуры, для большинства станций проводилась аппроксимация рядов декадных аномалий системой вероятностных кривых Пирсона. В основном получены кривые I, П, 17 и УП типов, лишь в 4 случаях - нормальные кривые. Однако анализ коэффициентов асимметрии и эксцесса показал, что и в остальных случаях распределение декадных аномалий можно считать близким к нормальному.

8. Разработана схема прогноза средних аномалий температуры на декаду, в основу которой был положен принцип аналогичности. Выбор аналогов осуществляется с помощью критерия, предложенного Г.Д.Кудашкиным.

9. Показано преимущество применения метода группового аналога перед одним лучшим аналогом. Выяснено, что оптимальное количество аналогов в группе равно 13.

10. В качестве предикторов в схеме используются прогностические поля аномалий температуры первой пентады, характеризующие термическое состояние первой половины прогнозируемой декады, и гидродинамический прогноз поля геопотенциала поверхяости -AT5qq на 72 часа. Все эти поля представлены в виде коэффициентов разложения по естественным ортогональным функциям (е.о.ф.). Для того, чтобы описать 95% суммарной дисперсии, необходимо 8 первых коэффициентов разложения по е.о.ф. полей среднепентадных и среднедекадных аномалий температуры и 15 коэффициентов - для поля геопотенциала AT^qq.

11. Предлагается три варианта схемы прогноза среднедекадных аномалий температуры, по которым получены наилучшие оценки прогностических полей. а) Для получения коэффициентов разложения будущей декады применяется простое осреднение коэффициентов разложения полей декад - аналогов. б) Использование весовых коэффициентов для каждого аналога, рассчитанных по методу наименьших квадратов. в) Расчет коэффициентов разложения прогнозируемой декады с помощью метода канонических корреляций.

На зависимом материале по этим трем вариантам схемы получены следующие средние оценки: для варианта (а) абсолютная ошибка Ъ - 1,26°, оценка по р =0,55, относительная ошибка £ = 0,60; для варианта (б) S = 1,20°, р = 0,60, £ = 0,58, для варианта (в) сГ = 1,40? р = 0,56, £ =0,70. Эти оценки близки меяду собой и выше оценок инерционного прогноза ( сГин = 2,60? р =0,13).

12. Испытания всех трех вариантов схемы прогноза на независимом материале показали преимущество варианта g использованием весовых коэффициентов для каждого аналога. Оценки этой схемы ( ^ = 1,62? р= 0,34, £ = 0,71) превышают оценки всех остальных вариантов, а также оценки инерционного прогноза ( §цн = 2,46° j?UH= 0,18, £ин = 1,00). Таким образом, этот вариант рекомендуется для составления прогнозов аномалии средней температуры воздуха на декаду для теплого полугодия по территории Казахстана.

Список литературы диссертационного исследования кандидат географических наук Попов, В.И., 1985 год

1. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ.

2. М.: Физматгиз, 1963. 199 с.

3. Апасова Е.Г. Об аномальности средней месячной температурывоздуха на Европейской территории СССР, Западной Сибири и Северном Казахстане в холодное полугодие. Труды Гидрометцентра СССР, 1972, вып.93, с.З-П.

4. Афифи А., Эйзея С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: "Мир", 1982. 488 с.

5. Багров Н.А. Разложение метеорологических полей по естественным ортогональным составляющим. Труды ВДП, I960, вып. 106, с.133-138.

6. Багров Н.А. О канонической корреляции векторов. Труды Гидрометцентра СССР, 1980, вып.226, с.3-10.

7. Багров Н.А., Мякишева Н.И. Некоторые характеристики аномалий средних месячных температур воздуха. Труды ММЦ, 1966, вып.9, с.3-17.

8. Багров Н.А,, Мерцалова Н.И. О тепловом взаимодействии океанаи атмосферы. Труды Гидрометцентра СССР, 1970, вып.64, с.24-34.

9. Батырева О.А. Сравнение канонических переменных с главнымикомпонентами при учете влияния Северной Атлантики на температуру воздуха на Европейской территории СССР. Труды Гидрометцентра СССР, 1983, вып.244, с.62-77.

10. Безух Н.Н. Разработка региональной синоптико-гидродинамикостатистической схемы прогноза аномалии пятидневной температуры воздуха. Труды Гидрометцентра СССР, 1983, вып. 252, с.43-50.

11. Безух Н.Н., Скворцова Т.Н. Распространение физико-статистического метода прогноза аномалий пятидневной температуры воздуха на акватории Баренцева и Норвежского морей. Труды Гидрометцентра СССР, 1983, вып.252, с.50-58.

12. Белоусов СЛ. и др. Оперативная модель численного прогнозаметеоэлементов по северному полушарию. Труды Гидрометцентра СССР, 1978, вып.212, с.3-13.

13. Беркович I.B., Ткачева Ю.В. Неадиабатическая полусфернаямодель атмосферы для прогноза метеорологических элементов на несколько суток. Труды Гидрометцентра СССР, 1981, вып.242, с.3-22.

14. Бородина А,В. Особенности изменения аномалий средней температуры в смежных пятидневках. Труды Гидрометцентра СССР, 1982, вып.251, с.77-83.

15. Брукс К., Карузерс Н. Применение статистических методов вметеорологии. I.: Гидрометеоиздат, 1963.- 266 с.

16. Бурлуцкая В.М., Федулова М.Н. Применение гидродинамическихпрогнозов циркуляции в синоптико-статистической схеме прогнозирования пятидневной аномалии температуры воздуха в весеннем сезоне. Труды Гидрометцентра СССР, 1975, вып.146, с.23-34.

17. Васильев П.П., Федорова Н.Г., Бородина А.В., Кастин О.М.

18. К вопросу о построении автоматизированной системыпятидневных и декадных прогнозов элементов погоды. Труды Гидрометцентра СССР, 1978, вып.205, с.10-17.

19. Васюков К.А., Зверев Н.И., Педь Д.А. Использование принципааналогичности при прогнозе синоптических процессов и погоды на пять суток. Труды ЦИП, 1962, вып.116, с.13-23.

20. Вачнадзе Д.И., Педь Д.А. Расчет ожидаемой аномальности гидрометеорологических полей. Труды Гидрометцентра СССР, 1971, вып.76, с.27-37.

21. Гандин Л.С. О применении метода канонических корреляций вметеорологии. Труды ITO, 1967, вып.208, с.5-22.

22. Груза Г.В. Статистические методы прогноза погоды (обзор).

23. ВШИГМИ4Щ, Обнинск, 1975. 102 с.

24. Груза Г.В., Ранькова Э.Я. Логический и вероятностный анализсиноптических ситуаций (на ЭВМ) с целью прогноза погоды. Труды САНИИ, 1967, вып.29 (44), с.42-59.

25. Груза Г.В., Солдаткина A.M. О принципах построения методапрогноза погоды по аналогии. Труды САНИИ, 1967, вып. 29(44), с.123-136.

26. Груза Г.В., Ранькова Э.Я. Численный эксперимент по вероятностному прогнозу типа температурного режима в течение 5 дней. Труды САНИИ, 1969, вып.40(55), с.3-9.

27. Груза Г.В., Ранькова Э.Я. Об оценках качества вероятностных прогнозов погоды. Труды САНИИ, 1970, вып.47 (62), с.3-9.

28. Груза Г.В., Ранькова Э.Я., Эстерле Г.Р. Схема адаптивногостатистического прогноза с использованием группы аналогов. Труды ВНИИГМИ-МЦЦ, 1976, вып.13, с.5-25.

29. Груза Г.В., Ранькова Э.Я. О долгосрочных метеорологических прогнозах с использованием группы аналогов и оценке предсказуемости метеорологических процессов. Труды ВНИИ1Ш4ВД, 1981, вып.77, с.3-13.

30. Груза Г.В., Солдаткина A.M. Учет неоднородности и неоднозначности статистических связей в динамико-статисти-ческой схеме прогноза экстремальной температуры на 5 суток. Труды ВНИШШ-МЦД, 1981, вып.77, с.41-49.

31. Дрейнер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.:1. Статистика, 1973. 389 с.

32. Дыдина Л.А. Современное состояние макроциркуляционного метода прогноза на 3-10 суток по Арктике. Труды Гидрометцентра СССР, 1974, вып.155, с.79-93.

33. Дыдина JI.A. Особенности развития синоптических процессовв Арктике и их использование в прогнозах на средние сроки. Л.: Гидрометеоиздат, 1982.- 224 с.

34. Есакова И.П., Афанасьева В.Б., Титов В.М. Статистическаясхема прогноза средних декадных температур с учетом данных о радиационных потоках, облачности, ледовитости и снежного покрова. Труды ГГО, 1968, вып.201, с.8-13.

35. Есакова И.П., Афанасьева В.Б., Титов В.М. О влиянии снежногопокрова и облачности на аномалии среднедекадных температур. Труды ГГО, 1969, вып.236, с.64-69.

36. Есакова И.П., Афанасьева В.Б., Титов В.М. Использование данных спутниковых наблюдений за облачностью в прогнозе среднедекадной температуры. Труды IT0, 1972, вып.273, с.137-138.

37. Есакова И.П., Афанасьева Б.Б., Серова Т.Е., Титов В.М.

38. О применении статистической схемы прогноза среднеде-кадной температуры для Северо-Западного района. Труды ГГО, 1972, вып.273, с.142-145.

39. Есакова И.П., Афанасьева В.Б. Гидродинамико-статистическийметод прогноза среднедекадной температуры. Труды ГГО, 1980, вып.410, с.83-90.

40. Есакова И.П., Афанасьева В.Б. Вероятностный метод прогнозатемпературы на декаду. Труды ГГО, 1981, вып.446, с.34-38.

41. Кац А.Л. Опыт построения синоптико-статистической методикипрогноза декадной аномалии температуры. Метеорология и гидрология, 1965, № 5, с.23-28.

42. Кац А.Л. Схема синоптико-гидродинамико-статистическогопрогноза погоды на 3-10 дней. Метеорология и гидрология, 1973, & 6, с.15-25.

43. Кац А.Л. О комплексном синоптико-гидродиналшко-статистическом методе прогноза погоды на 3-10 дней. Труды Гидрометцентра СССР, 1974, вып.155, с.17-31.

44. Кац А.Л. Методика синоптико-гидродинамико-статистическогопрогноза средней температуры воздуха на 5 и 10 дней. Труды Гидрометцентра СССР, 1975, вып.146, с.5-22.

45. Кац А.Л., Князева В.И. Способ прогноза аномалии декаднойтемпературы воздуха. Труды ЦИП, 1966, вып.154, с.47-56.

46. Кац А.Л., Хазова О.Н., Чанычина Н.М. Результаты оперативного применения методики прогноза декадной температуры воздуха. Метеорология и гидрология, 1968, № 2, с.40-45.

47. Кац А.Л., Князева В.И., Бородина А.В. Многопараметрическаясхема прогноза средней температуры воздуха на две.смежные пентады и декаду в целом. Труды Гидрометцентра СССР, 1975, вып.146, с.66-78,

48. Кац А.Л., Князева В.И., Меписцверидзе Э.И. Применение сияоптико-гидродинамико-статистического метода для прогноза пятидневной температуры воздуха в осеннем сезоне. Труды Гидрометцентра СССР, 1975, вып.146, с.35-43.

49. Кац А.Л., Бурлуцкая В.М., Федулова М.Н. Прогноз среднейтемпературы весенних декад с учетом будущих карт циркуляции. Труды Гидрометцентра СССР, 1975, вып.146, с.44-55.

50. Кац А.Л., Князева В.И., Меписцверидзе Э.И. Результат оперативного испытания способа прогноза декадной температуры воздуха в осеннем сезоне. Труды Гидрометцентра СССР, 1975, вып.146, с.56-65.

51. Климат Казахстана. Под ред. Утешева А.С. Л.: Гидрометеоиздат, 1959. 367 с.

52. Кричак С,0, Неадиабатическая модель атмосферы по полнымуравнениям для прогноза метеорологических элементов над Европой. Метеорология и гидрология, 1981, № 7, с.18-26.

53. Кудашкин Г.Д. Разработка и испытание способа статистического прогноза средних декадных температур с учетом вектора-предиктора большой размерности. Труды ГГО, 1972, вып.273, с.40-49.

54. Кудашкин Г.Д., Юдин М.Й. 0 выборе и применении аналогов вцелях уточнения численных прогнозов погоды. Труды ГГО, 1968, вып.197, с.3-18.

55. Линник Ю.Б. Метод наименьших квадратов и основы теорииобработки наблюдений. Л.: Физматгиз, 1962. 352 с.

56. Ломоносов Е.Г., Громова Г.Г., Васильев П.П. Создание в Гидрометцентре СССР единой программно-технологической линии среднесрочных прогнозов погоды. Труды Гидрометцентра СССР, 1982, вып.251, с.З-П.

57. Мдинарадзе Д.А. Прогноз температуры на средние сроки длягорных стран на примере Западной Грузии. Метеорология и гидрология, 1966, № 12, с.36-40.

58. Мдинарадзе Д.А, Прогноз температуры воздуха на средние сроки в Западной Грузии с использованием естественных ортогональных составляющих. Труды ЗакНИИ, 1969, вып.34(40), с.25-44.

59. Мещерская А,В., Руховец Л.В., Юдин М.И., Яковлева Н.И.

60. Естественные составляющие метеорологических полей. Л.: Гидрометеоиздат, 1970. 199 с.

61. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. М.:1. Наука, 1971. 576 с.

62. Миякода К. Численный прогноз и влияние процессов подсеточного масштаба. В сб.: Теоретические основы прогноза погоды на средние сроки. Л.: Гидрометеоиздат, 1979.136 с.

63. Мультановский Б.П. Основные положения для деления Европейской России на районы по воздействию полярного центра действия атмосферы. Изв. ГФО, 1920, II 3, с.15-42.

64. Мурадов М.А. Об аномальности полей средней месячной температуры воздуха в холодное полугодие в Казахстане. Труды Гидрометцентра СССР, 1978, вып.198, с,61-68.

65. Нозадзе Р.И., Сапицкий К.А., Церетели Н.В. Опыт прогнозасреднедекадной температуры воздуха на территории Кавказа с помощью эмпирических функций влияния. Труды ЗакВШ, 1967, вып.24(30), с.52-57.

66. Обухов A.M. Нормальная корреляция векторов. Изв.АН СССР,отдел, математики и естественных наук, № 3, 1938, с.30-49.

67. Олевская С.М. Применение метода канонических корреляций канализу поля геопотенциала. Изв.АН СССР, серия: Физика атмосферы и океана, 1968, т.4, № II, с.1149-1159.

68. Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной регрессионный анализ. М.:1. Мир, 1982. 428 с.

69. Пагава С.Т. Уточнение метода составления прогноза погодына два смежных естественных синоптических периода. Труды ЦИП, 1952, вып.43, с.24-40.

70. Педь Д.А. Способ прогноза температуры воздуха на естественный синоптический период для января. Труды ЦИП, 1959, вып.87, с.94-98.

71. Педь Д.А. Метод прогноза аномалии температуры воздуха надекаду. Труды ЦИП, 1964, вып.135, с.91-132.

72. Педь Д.,А., Альтвегер P.M. К прогнозу темпераауры воздухана естественный синоптический период. Труды ЦИП, 1958, вып.73, с.94-99.

73. Ранькова Э.Я. Вариант Бейесовского метода прогноза и егореализация. Труды (ЖИИ, 1967, вып.29(44), с.60-67.

74. Овинухова Р.Э. Применение естественных составляющих дляпрогноза декадной температуры воздуха на Дальнем Востоке в теплое полугодие. Труды ДВНИИ, 1980, вып.82, с. 35-46.

75. Свинухова Р.Э. Прогноз аномалий средней температуры воздухана пентаду и декаду по территории Восточной Сибири и Дальнего Востока на холодное полугодие. Труды ДВНИИ, 1980, вып.82, с.35-46.

76. Свинухова Р.Э. Синоптико-гидродинамико-статистический способ прогноза средней пентадной минимальной и максимальной температуры воздуха на территории Восточной Сибири и Дальнего Востока. Труды ДВНИИ, 1983, вып.102, с.91-97.

77. Солдаткина A.M., Ураганова И.Н., Бояджиева Л.К. Вариант динамико-статистической схемы прогноза по аналогии экстремальной температуры над Средней Азией на 5 суток. Труды ВШЖГМИ-М1Ш, 1981, вып.77, с.50-54.

78. Сонечшш Д.М. Динамико-стохастический подход к проблемедолгосрочного прогноза. ВНИШЖ-МЦД, Обнинск, 1981, -42 с.

79. Сонечкин Д.М., Голубев В.Е. Спектральная оценка качествачисленных прогнозов погоды. Труды Гидрометцентра СССР, 1976, вып.181, с.93-98.

80. Снитковский А.И. и др. Система объективного краткосрочногопрогноза явлений и элементов погоды в США. ВНИИГМИ-МГЩ, Обнинск, 1978. 56 с.

81. Тарбеева С. А. О прогнозе аномалии температуры воздуха задекаду о учетом циркуляции в стратосфере. Труды Гидрометцентра СССР, 1978, вып.206, с.23-32.

82. Токунова Л.И. Способ прогноза аномалии пентадной температуры воздуха в теплом полугодии. Труды ЦЙП, 1966, вып. 154, с.57-61.

83. Тросяиков И.В. Модель общей циркуляции атмосферы Гидрометцентра СССР. Метеорология и гидрология, 1980, № II, с.16-26.

84. Турулина Г.К., Тихонова Е.А., Чернова Л.И. Опыт применениясиноптико-гидродинамико-статистического метода для прогноза пятидневной аномалии температуры воздуха по территории Казахстана. Труды КазНИИ, 1979, вып.67, с.38-45.

85. Турулина Г.К., Комиссарова Л.Н. О возможности использования локальных особенностей циркуляции для прогноза средней пятидневной температуры воздуха в Казахстане. Труды КазНИИ, 1982, вып.83, с.96-103.

86. Уилкс С. Математическая статистика. М.: Наука, 1967.420 с.

87. Федорова Н.Г. Опыт структурного программирования автоматизированной системы пентадных и декадных прогнозов элементов погоды. Труды ВНИИШИ-ЩЦ, 1981, вып.80, с.69-75.

88. Федорова Н.Г. Опыт разработки автоматизированной системыпрогнозов элементов погоды на 5 и 10 дней. Труды Гидрометцентра СССР, 1983, вып.252, с.105-118.

89. Федорова С.А., Подрезов О.А. Оценка эффективности использования систем кривых Пирсона на базе ЭВМ для вероятноетних расчетов климатических характеристик. Труды КазНЙИ, 1972, вып.49, с.118-123.

90. Федорова С.А., Подрезов О.А. Машинная реализация системывероятностных кривых Пирсона. В кн.: Применение методов статистики и машинного моделирования в энергетических расчетах. Фрунзе: Илим, 1973, с.246-258.

91. Федулова М.Н. Прогноз аномалии средней температуры воздухана пятидневку с помощью синоптико-статистического метода. Труды ЦИП, 1966, вып.154, с.62-65.

92. Федулова М.Н., Бородина А.В., Шувалов А.В. Применение составного аналога в физико-статистическом методе прогноза погоды на 5-10 дней. Метеорология и гидрология, 1981, №1,с.29-36.

93. Фортус М.И., Татарская M.G. Применение метода каноническихкорреляций к анализу климатических радов. Изв. АН СССР, серия: Физика атмосферы и океана, 1984, т.20, J® II, с. 1027-1034.

94. Хваленский 10.А. Вероятностный прогноз времени сохранениязнака аномалий температуры воздуха. Метеорология и гидрология, 1969, № 2, с.59-64.

95. Хваленский Ю.А. К вопросу вероятностного прогноза знакааномалий суточной и декадной температуры воздуха. Метеорология и гидрология, 1970, № 6, с.92-95.

96. Храбров Ю.Б. Методика составления прогноза на 3-7 дней.

97. Л.: Гидрометеоиздат, 1951. 181 с.

98. Храмцова И.Г., Щульман С.М. Прогноз средней температурывоздуха и ее аномалии на 10 дней для территории Западной и Восточной Сибири, Урала и Северного Казахстана. Труды ЗСРНИИ, 1979, вып.42, с.51-55.

99. Храмцова И.Г., Шульман С.М. Схема прогноза средней температуры воздуха и ее аномалии на 5 дней. Труды ЗСРНИИ, 1979, вып.42, с.56-63.

100. Эстерле Г.Р. Вариант вероятностного метода прогноза погодыс учетом аналогичности и его реализация. Труды ВНИИГМИ-МЦЦ, 1976, вып.13, с.36-41.

101. Юл Д., Кендалл М. Теория статистики. М.: Наука, I960.779 с.

102. Cubasch U. Comparison of the influence of different radiationparametrizations on 10-day forecasts. "Workshop Badiat. and Cloud-Radiat. Interaction Number Modell., 1980, Eur. Cent. Medium Range Forecasts", S.I., 1981, p.55-73.

103. Geleyn J.-F. Influence of the diurnal cycle on 10-day forecastingwith the ECMWF global model. "Ann. Meteorol.", 1982, No 18, p.27-29.

104. Glahn H„R. Canonical correlation and its relationship to discriminant analysis and multiple regression. "J. of Atm. Sciences", 1968, No 25, p.23-31.

105. Klein W.H., Lewis B.M., Enger J. Objective prediction of five-daymean temperatures during winter. "J. of Meteorol.", 1959» vol.16, No 6, p.672-682.

106. Klein W.H., Hammons G.A. Automatic maximum minimum temperatureforecasting. "J. Appl. Meteorol.", 1971» vol.10, No 6, p.5*f0-552.

107. Lund I.A. Map-pattern classification by statistical methods. "J.

108. Appl. Meteorol.", 196З, No 2, p.56-65.

109. Manabe S., Holloway J.L., Speltaan M.J. GFDL global 9-leyel atmospheric model. GARP Publ. Ser., 1974 No 14, p.7-27.

110. Miyakoda K. GFDL global 18-level atmospheric model using modified

111. Kurihara grid. GARP Publ. Ser., 197^, No 14, p.27-^1.

112. On the average errors of an ensemble of forecasts. "Eur. Cent.

113. Medium Range Weather Forecasts Techn. Rept.", 1981, No 2k, 30 pp.

114. Shuman F.G., Hovermale J.B. An operational six-layer primitiveequation model. "J. Appl. Meteorol.", 1968, vol. 7, No p. 525-5^7.

115. Woodcock G. On the use of analogues to improve regression forecasts*

116. Mon. Wea. Rev.", 1980, vol.108, No 3, p.3^6-352.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.