Методические подходы к цифровизации проектирования верхних строений морских нефтегазопромысловых платформ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Каменский Глеб Андреевич

• Каменский Глеб Андреевич
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Каменский Глеб Андреевич

1.2.1 Технико-экономическая оценка морских платформ

1.2.2 Выбор рационального варианта морской платформы

1.2.3 Цифровое проектирование обустройства морских нефтегазовых месторождений

1.3 Выводы по разделу

2 Онтологическое моделирование ВСП

2.1 Онтологическое моделирование - основные положения

2.2 Онтология ВСП

2.3 Концепция информационной системы цифрового инжиниринга ВСП

2.4 Выводы по разделу

3 Технико-экономическая оценка ВСП

3.1 Оценка нагрузки масс ВСП

3.1.1 Основные подходы к оценке масс

3.1.2 Методика оценки масс ВСП

3.2 Оценка стоимости ВСП

3.2.1 Управление стоимостью проектов освоения морских месторождений

3.2.2 Методика оценки стоимости морских платформ

3.3 Алгоритм оценки массы и стоимости ВСП

3.4 Выводы по разделу

4 Поддержка принятия решений при проектировании ВСП

4.1 Методика выбора рационального варианта ВСП

4.2 Разработка программного прототипа

4.3 Выводы по разделу

5 Выбор рационального варианта ВСП для обустройства морского нефтегазового

месторождения Х

2

5.1 Исходные данные

5.2 Технико-экономическая оценка и ранжирование вариантов

5.3 Выводы по разделу

Основные результаты и выводы

Список литературы

Приложение 1 - Акт внедрения

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методические подходы к цифровизации проектирования верхних строений морских нефтегазопромысловых платформ»

Актуальность темы исследования:

Континентальный шельф Российской Федерации обладает уникальной ресурсной базой: его площадь превышает 6 млн км2, извлекаемые запасы нефти и газа в пересчете на условное топливо оцениваются в 98,7 млрд тонн [1]. Вместе с тем освоение этого ресурсного потенциала идёт ограниченными темпами: большинство отечественных шельфовых проектов не введены в эксплуатацию и находятся на предынвестиционной стадии.

Наиболее распространенным объектом обустройства месторождений углеводородов (УВ) на шельфе Российской Федерации является морская стационарная платформа, основным элементом которой, обеспечивающим выполнение основных функций в рамках технологической схемы обустройства, является верхнее строение (ВСП). Технологический облик ВСП напрямую связан с решениями по разработке и обустройству месторождения.

В рамках проектных работ предынвестиционной стадии формируется множество вариантов, проводится их технико-экономическое сравнение и осуществляется выбор рациональной альтернативы для последующей реализации. Решения, принимаемые на этой стадии, оказывают существенное влияние на дальнейший ход проекта и его эффективность. Основной задачей проектирования ВСП является обоснованный выбор среди множества вариантов приоритетной альтернативы, обеспечивающей наиболее эффективное и безопасное освоение запасов месторождения.

Обоснованность принимаемых решений по обустройству месторождения существенно зависит от количества рассматриваемых альтернатив, так как увеличение числа анализируемых вариантов повышает вероятность нахождения эффективного технического решения. В то же время вычислительная сложность расчетов существенно ограничивает возможности многовариантного проектирования: применение укрупненных параметрических моделей не позволяет в полной мере учитывать влияние различных факторов на технико-экономические параметры проекта, в то время как выполнение детальных расчетов значительно увеличивает сроки проектных работ. Применительно к проектированию ВСП данная проблематика особенно характерна для выполнения оценки массы и стоимости, которые являются одними из ключевых инженерных расчетов.

Принятие обоснованного решения о выборе рационального варианта ВСП

осложняется необходимостью учета влияния множества разнородных факторов:

технологических (фонд и конструкция скважин, показатели добычи, состав и свойства

добываемых флюидов, требования к готовой продукции и т.п.), гидрометеорологических

(температурный режим, ледовые условия и т.п.), производственных (доступность и

4

технические характеристики производственных площадок и строительно-монтажного флота и т.п.), экологических (требования к мониторингу, безопасности, обращению с отходами и т.п.) и др.

Характерной особенностью предынвестиционной стадии морских нефтегазовых проектов, существенно усложняющей задачу проектирования, является наличие значительного количества неопределенностей. В первую очередь это касается параметров геологии и разработки, что связано с объективной нехваткой геологической информации. Кроме того, существенное влияние оказывают неопределенности условий реализации проекта (макроэкономические, инфраструктурные и т.п.).

Актуальным подходом к проектированию сложных инженерных сооружений на предынвестиционной стадии является применение цифровых технологий. Применение цифровых инструментов создает потенциал для существенного повышения эффективности и обоснованности проектирования обустройства морских месторождений за счет автоматизации проектных задач и использования широких вычислительных возможности современных электронно-вычислительных машин. В то же время существующие программные продукты в области проектирования объектов обустройства морских месторождений углеводородов в недостаточной степени адаптированы к реалиям шельфовых проектов Российской Федерации (ограниченный учет природно-климатических, инфраструктурных и экономических особенностей и др.), а также охватывают лишь отдельные процедуры проектирования (расчет технологических схем, прочностные расчеты, оценка массы и стоимости и т.п.), не обеспечивая комплексного решения задачи — от формирования проектных альтернатив до выбора обоснованного варианта. В Энергетической стратегии Российской Федерации на период до 2050 г. [2] среди приоритетов цифровизации топливно-энергетического комплекса отмечается потребность в разработке интеллектуальных рекомендательных систем и средств поддержки проектирования.

В обозначенных условиях актуальной является разработка методических подходов к проектированию ВСП, позволяющих повысить обоснованность принимаемых решений по обустройству морских месторождений углеводородов на предынвестиционной стадии за счет создания возможности гибко учитывать множество факторов влияния и неопределенность в исходных данных. В целях повышения уровня автоматизации и обеспечения комплексного подхода к проектированию ВСП перспективным направлением развития является применение цифровых технологий.

Степень разработанности темы исследования:

Фундаментальные вопросы проектирования и строительства морских нефтегазопромысловых платформ получили широкое развитие в трудах отечественных (Алисейчик А. А., Бородавкин П.П., Буслов В.М., Галахов И.Н., Гусейнов Ч.С., Карзан Д.И., Крел Н.У., Крупнов Г.К., Литонов О.Е., Носков Б.Д., Портной А.С., Правдивец Ю.П., Симаков Г.В., Смелова В.А., Шхинек К.Н. и др. [3-17]) и зарубежных (Chakrabarti S.K., Dawson T., El-Reedy M., Gudmestad O., Holand I., Jersin E., L0set S. и др. [18-22]) исследователей. Их работы внесли значительный вклад в формирование научных подходов к расчету и обоснованию технологических и конструктивных решений, разработке технологий возведения, транспортировки и монтажа морских сооружений, что стало основой современной практики освоения шельфовых месторождений.

Вопросы технико-экономической оценки и выбора рациональных типов морских сооружений для решения задач освоения морских нефтегазовых месторождений также подробно рассматривались в научно-практической литературе, в том числе стоит отметить работы Богатыревой Е.В., Вербицкого С.В., Вовк В.С., Глаговского В.Б., Ермакова А.И., Мирзоева Д.А., Мирзоева Ф.Д., Никитина Б.А., Финагенова О.М., Халиковой Д.Ф., Чесноковой И.Г., Abdul Kadir A., Abdullah A., Ahn H., Chaney C., Ha S., Helmi A., Hisjam M., Kim. H, Kim K., Kim. S, Ku N., Lee S., Ren X., Roh M., Rui R., Seo S., Shin H., Walker J., Yao C., Zeng Y., и др. [23-44]. Накоплены существенные результаты в области применения параметрических зависимостей, экспертных оценок, а также вопросов автоматизации и цифровизации, что создает основу для решения практических задач в области проектирования обустройства месторождений шельфа на предынвестиционной стадии. Основные направления развития существующих подходов применительно к ВСП связаны с усовершенствованием методов оценки и поддержки принятия решений (в части учета множества факторов влияния и неопределенности исходных данных) и использованием цифровых технологий в целях повышения согласованности и удобства их применения.

Теория и методы принятия решений, в том числе в условиях неопределенности, широко разработаны в трудах отечественных и зарубежных исследователей, среди которых выделяются работы Борисова А.Н., Вентцель Е.С., Емельянова С.В., Ларичева О.И., Орловского С.А., Подиновского В.В., Понтрягина Л.С., Соболь И.М., Статникова Р.Б., Степина Ю.П., Столяровой Е.М., Трахтенгерца Э.А., Хургина Я.И., Bellman R.E., Chen S.J., Dubois D., Hwan C.L., Keeney L.R., Prade H., Raiffa H., Roy B., Saaty T.L., Zadeh L.A. и др. [45-71]. Результаты исследований заложили основу применения методов многокритериального анализа и выбора в сложных инженерных задачах. Вместе с тем их

использование в проектировании ВСП пока остаётся ограниченным, что определяет необходимость дальнейших исследований в данном направлении.

Цифровизация инженерной деятельности тесно связана с развитием инженерии знаний, ориентированной на формализованное представление предметных областей. Перспективным направлением инженерии знаний является онтологический анализ, значительный вклад в развитие которого внесли Боргест Н.М., Гаврилова Т.А., Горшков С.В., Глухих И.Н., Муромцев Д.И., Смирнов С.В., Шведин Б.Р., Gruber T.A., Guarino N., Herre H., Horrocks I.A., Musen M.A. и др. [72-104]. Поскольку онтологическое моделирование активно развивается в проектировании сложных инженерных объектов, в том числе применительно к обустройству сухопутных месторождений углеводородов, представляет интерес исследование его применения для решения задач проектирования ВСП на предынвестиционной стадии.

Обобщение результатов отечественных и зарубежных исследований в области проектирования обустройства морских месторождений углеводородов позволило определить цель и задачи диссертационной работы.

Цель исследования: разработка методических подходов к комплексному проектированию верхних строений морских нефтегазопромысловых платформ на предынвестиционной стадии с применением цифровых технологий в целях повышения обоснованности принятия решений в условиях неопределенности.

Задачи исследования:

1. Анализ существующих подходов к проектированию ВСП на предынвестиционной стадии, определение их особенностей и направлений совершенствования.

2. Разработка онтологической модели, ориентированной автоматизацию проектирования ВСП.

3. Совершенствование подходов к оценке массы и стоимости ВСП, направленное на повышение обоснованности и оперативности многовариантных расчетов на предынвестиционной стадии.

4. Разработка методического подхода к выбору и обоснованию рационального варианта ВСП с использованием методов многокритериального анализа и нечеткой логики, включая создание программного прототипа инструмента поддержки принятия решений.

5. Разработка концепции информационной системы цифрового проектирования ВСП, предусматривающей интеграцию онтологической модели, алгоритмов оценки и средств поддержки принятия решений.

6. Апробирование разработанных методических подходов на данных реального месторождения с применением программного прототипа инструмента поддержки принятия решений.

Объект исследования - верхние строения морских нефтегазопромысловых платформ.

Предмет исследования - методические подходы к проектированию верхних строений морских нефтегазопромысловых платформ на предынвестиционной стадии.

Научная новизна исследования:

1. Предложен подход к формализации знаний о предметной области ВСП в виде онтологической модели, ориентированной на систематизацию сведений о структуре, функциях, интерфейсах, требованиях и объектах деятельности сооружения.

2. Усовершенствованы подходы к оценке массы и стоимости ВСП за счет декомпозиции и формирования единого расчетного алгоритма с использованием аналитических зависимостей и коэффициентов. Выведены коэффициенты массы для оценки верхних строений винтеризованных платформ.

3. Предложен методический подход к выбору рационального варианта ВСП, основанный на многокритериальном анализе с применением нечеткой логики.

4. Сформирована концепция информационной системы цифрового проектирования ВСП, объединяющая разработанные подходы и создающая условия для их согласованного использования в рамках работ предынвестиционной стадии.

Теоретическая и практическая значимость:

1. Формализованное представление знаний в виде онтологической модели систематизирует информацию о предметной области ВСП и создаёт возможность комплексного учёта разнородных факторов. Это позволяет повысить уровень автоматизации проектных задач, повышает обоснованность принимаемых решений и делает процедуру проектирования обустройства морских месторождений более эффективной и прозрачной.

2. Декомпозиция расчёта массы и стоимости ВСП позволяет повысить обоснованность результатов за счет гибкого учёта технико-технологических, производственных и экономических условий и неопределенностей. Применение аналитических моделей, алгоритмов и коэффициентов за счет автоматизации повышает оперативность выполнения многовариантных оценок морских нефтегазопромысловых платформ.

3. Разработанный методический подход и программный прототип обеспечивают возможность комплексного сравнения альтернатив по экономическим, техническим и

экологическим показателям с учётом неопределённостей в исходных данных и предпочтениях лица, принимающего решения, что создаёт условия для повышения обоснованности выбора рационального варианта ВСП для обустройства морских месторождений углеводородов.

4. Предложенная концепция цифровой системы ориентирована на обеспечение комплексного интегрированного подхода к проектированию ВСП, а также создает предпосылки для развития инструментов информационной поддержки предынвестиционного проектирования обустройства морских месторождений, что соответствует актуальным приоритетам цифровизации ТЭК.

5. Апробирование совокупности предложенных в работе подходов на примере реального месторождения подтверждает возможность их применения в деятельности нефтегазодобывающих компаний, проектных организаций и научно-исследовательских институтов.

Методы исследования:

Решение поставленных задач было осуществлено с использованием следующего комплекса методов научного исследования: системный анализ, онтологический анализ, математическое моделирование с применением регрессионного анализа, методы многокритериального анализа с элементами нечеткой логики.

Защищаемые положения:

1. Способ формализации знаний о предметной области ВСП в виде онтологической модели.

2. Методический подход к оценке массы и стоимости ВСП, основанный на постатейной оценке с применением аналитических зависимостей и коэффициентов.

3. Методический подход к выбору рационального варианта ВСП, основанный на многокритериальном анализе с применением нечеткой логики.

4. Концепция информационной системы цифрового проектирования ВСП на предынвестиционной стадии.

Достоверность результатов исследования:

Представленные автором результаты получены с использованием общепризнанных и современных научных методов исследования, результатов научно-практических исследований, данных по реализованным проектам морских нефтегазопромысловых платформ и действующей нормативной документации. Предложенные в работе расчетные алгоритмы оценки массы и стоимости ВСП по результатам апробирования продемонстрировали сходимость с информацией по реализованным проектам морских нефтегазопромысловых платформ.

Личный вклад автора:

Автором самостоятельно выполнен анализ литературных источников, и совместно с научным руководителем определено направление исследования, поставлены цели и задачи. Автором разработана онтологическая модель ВСП, предложены усовершенствованные методические подходы к оценке массы и стоимости ВСП, разработана методика выбора рационального варианта ВСП, выполнено апробирование результатов исследования на примере конкретного месторождения, а также апробация в виде публикаций и научных докладов.

Результаты диссертационного исследования внедрены в производственную деятельность ООО «Русгазшельф» при выполнении работ по концептуальному проектированию морских нефтегазопромысловых сооружений, в которых автор принимал непосредственное участие. Применение предложенных методических подходов позволило повысить эффективность выполнения технико-экономических оценок и обоснованность принимаемых решений в рамках работ по предынвестиционному проектированию.

Апробация работы:

Результаты работы докладывались в рамках следующих форумов и конференций:

1. «Прорывные технологии в разведке, разработке и добыче углеводородного сырья», Санкт-Петербургский Горный университет, 15-17 ноября 2022 г.

2. IX Международная научно-техническая конференция «Освоения ресурсов нефти и газа российского шельфа: Арктика и Дальний Восток», ООО «Газпром ВНИИГАЗ», 12-14 июля 2023 г.

3. Международная молодежная научная конференция «Нефть и Газ 2023», Российский Государственный университет нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 11-15 сентября 2023 г. (лауреат)

4. II Международная научно-практическая конференция «Золотухинские чтения. Нефть, газ и энергетика в Арктическом регионе», Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова, 25-26 апреля 2024 г.;

5. Международная молодежная научная конференция «Нефть и Газ 2024», Российский Государственный университет нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 22-26 апреля 2024 г. (диплом II степени).

Публикации:

По тематике диссертационного исследования опубликовано 14 печатных изданий, в числе которых 8 статей в журналах, включенных в Перечень рецензируемых научных изданий по специальности 2.8.4 «Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых

месторождений» [105-112], 1 статья в журнале, индексируемом в Scopus (Q3) [113], 5 тезисов в сборниках трудов конференций [114-118].

Структура и объем работы:

Работа состоит из введения, пяти глав, заключения и списка литературы из 177 наименований. Общий объем диссертации составляет 140 страниц, включая 58 рисунков и 10 таблиц.

Благодарности:

Автор выражает благодарность своему научному руководителю - к. т. н., доценту, заведующему кафедрой освоения морских нефтегазовых месторождений Богатыревой Е.В. за помощь в выборе направления исследования, ценные советы и всестороннюю помощь в процессе работы над диссертационным исследованием.

Автор также благодарен д. т. н. Мансурову М.Н., д. т. н. Мирзоеву Д.А., к. т. н. Бойко В.И., д. т. н. Ермакову А.И., д. т. н. Ермолаеву А.И. за ценные советы и наставления в процессе подготовки и написания диссертации.

1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА ПРЕДЫНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ

ВСП

1.1 Особенности проектирования обустройства морских месторождений на

предынвестиционных стадиях

Согласно ГОСТ Р 58184-2018 «Система менеджмента проектной деятельности» проект - это комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на достижение уникальных результатов в условиях временных и ресурсных ограничений [119]. Исходя из этого, проект освоения морского нефтегазового месторождения можно определить как комплекс взаимосвязанных последовательных мероприятий от момента приобретения лицензии на пользование недрами до момента ликвидации месторождения, направленных на разведку и добычу углеводородов.

Каждый проект, в том числе проекты освоения морских нефтегазовых месторождений, имеют своё начало и конец. Набор последовательных фаз проекта, от момента начала до завершения проекта, количество и состав которых определяются содержанием проекта и потребностями управления проектом называется жизненным циклом проекта [120].

Жизненный цикл проектов освоения морских нефтегазовых месторождений включает в себя широчайший спектр работ, начиная от концептуальных проработок и появления инвестиционного замысла и заканчивая работами по выведению объекта из эксплуатации и его ликвидации. Жизненный цикл проекта разбивается на взаимосвязанные и взаимозависимые по времени отрезки - фазы. Фазы проекта отражают движение проекта с указанием видов работ [120].

Институт экономического развития Всемирного банка предлагает разделить жизненный цикл проекта на три фазы: предынвестиционная, инвестиционная, эксплуатационная [121].

На предынвестиционной фазе определяются цели проекта, разрабатывается его концепция, производится технико-экономическое обоснование, производятся переговоры с потенциальными инвесторами и участниками проекта [121]. На инвестиционной фазе формируется сам актив, производится закупка материалов и оборудование, строительство объекта и т.п. На эксплуатационной фазе объект вводится в действие по своему функциональному назначению, происходит получение основных выгод по проекту. Завершается фаза ликвидацией производства.

Согласно анализу данных Государственного реестра участков недр и лицензий Федерального государственного бюджетного учреждения «Российский федеральный

геологический фонд» (далее - ФГБУ «Росгеолфонд») [122], на сегодняшний день в руках недропользователей находится порядка 130 лицензий на разведку и добычу углеводородного сырья на шельфе. При этом, на 130 лицензионных участков приходится 64 открытых месторождения, только 14 из которых находятся в эксплуатации или финальной стадии реализации. Приведенная выше статистика позволяет утверждать следующее: большинство проектов морской нефтегазодобычи находятся на сегодняшний день на предынвестиционной фазе жизненного цикла [107].

140 120 100 80 60 40 20 0

130

64

14

Количество лицензий

Количество месторождений: Месторождения в эксплуатации (или

в стадии реализации):

Рисунок 1.1 - Статистика по лицензионным участкам шельфа Российской Федерации

(построено на основании данных [122])

■ Количество лицензий ■ Количество месторождений: ■ Месторождения в эксплуатации (или в стадии реализации):

30 26 25 -

20 15 10 5 0

19

18

20

13

10

II2 Г» 1| Н II I . .

15

1011

II

00

||3 I 0 |2°

^ / ^ ^ ^ У ^ ^ ^ ^ ^ /

# ^ ^ «Г

„^

Ф

*

ЛЭ0 ,оь .О2* .о0

6

леЯ Оу ^р

Рисунок 1.2 - Статистика по лицензионным участкам шельфа Российской Федерации в разбивке по акваториям (построено на основании данных [122])

Результаты исследований международных компаний, приведенные в [123] показали, что в настоящий момент успешность выполнения проектов (в установленные сроки, в

9

7

1

рамках бюджета и с надлежащим уровнем качества) нефтегазовой отрасли находится на достаточно невысоком уровне: в 54-64% проектов было отмечено превышение запланированной стоимости, кроме того, по многим проектам отмечены задержки графика выполнения. В представленных исследованиях отмечено, что одной из основных причин успешности проекта является тщательная проработка на начальных стадиях при инвестиционном планировании и концептуальном проектировании [123].

Для проектов освоения морских нефтегазовых месторождений характерным является наличие большого количества рисков (финансовых, производственных, экологических др.). Отличительной особенностью является существенная амплитуда рисков, приводящая в случае их реализации к катастрофическим последствиям. Таким образом, очевидным является тот факт, что для успешной, безопасной и экономически эффективной реализации проекта освоения морского нефтегазового месторождения требуется высокий уровень организации работ на каждом этапе.

С учетом всего вышесказанного можно с уверенностью утверждать, что для проектов освоения морских месторождений вопрос качества выполнения работ по предынвестиционному проектированию является особенно актуальным.

Проектирование является деятельностью по определению решения, направленного на реализацию в заданных условиях и для заданных требований еще не существующего объекта путём его детализации, дополнения и расчётов.

На ранних стадиях жизненного цикла проектов освоения морских месторождений основная задача проектной команды состоит в генерации вариантов, их технико-экономической проработке и принятии управленческого решения по выбору приоритетного варианта. Исходя из этого, на данной стадии процесс проектирования можно разделить на следующие основные этапы:

• формирование пакета исходных данных;

• генерация матрицы вариантов;

• технико-экономическая оценка вариантов;

• выбор приоритетного варианта [105].

За счёт чего создается ценность (важность, значимость, польза, полезность какой-либо вещи, предмета, объекта, в том числе с точки зрения её целесообразности, денежного выражения и т.д. [124]) для проектов в процессе предынвестиционного проектирования? На предынвестиционных стадиях проектирования рассматривается широкая вариативность технических решений, последовательное уточнение исходных данных и повышение детальности проработки между стадиями позволяет сужать перечень приоритетных вариантов. Таким образом, за счет «просеивания» вариантов реализации проекта

14

формируется «воронка» сценариев. Чем шире список рассматриваемых вариантов, принимаемый на «вход» в «воронку», тем больше вероятность нахождения наиболее эффективной опции.

В то же время количество рассматриваемых альтернатив напрямую влияет на трудоемкость процесса технико-экономической оценки. В связи с этим на предынвестиционной стадии как правило применяются укрупненные расчеты с применением различного рода параметрических моделей без высокой степени детализации. Применение упрощенных моделей значительно ускоряет процедуры многовариантной оценки, но вместе с тем негативно сказывается на точности: укрупненные параметрические модели существенно ограничены в возможностях учета влияния различных факторов и неопределенностей на результаты оценки, что снижает обоснованность получаемых результатов. Важным аспектом в данном случае является найти правильный баланс между детализацией и вычислительной сложностью, чтобы достичь наибольшей эффективности процедуры. Многовариантность также усложняет процесс принятия решений о выборе рационального варианта ввиду сложности процедур многокритериального сравнения альтернатив.

Рисунок 1.3 - Динамика затрат и степени влияния на них по фазам жизненного цикла

проекта [121]

Данные особенности характерны как для сухопутных, так и для морских проектов. В связи с чем приобретает актуальность развитие инструментов цифрового инжиниринга, которые за счет автоматизации процедур позволяют охватывать широкую вариативность без существенного повышения трудоемкости, что способствует повышению эффективности процедур предынвестиционного проектирования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Каменский Глеб Андреевич, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Территория богатств [Электронный ресурс] // Центральное диспетчерское управление топливно-энергетического комплекса Минэнерго России (ЦДУ ТЭК): [сайт]. URL: https://www.cdu.ru/tek_russia/articles/1/681/ (дата обращения: 01.09.2023).

2. Энергетическая стратегия Российской Федерации на период до 2050 года: утверждена распоряжением правительства Российской Федерации от 12 апреля 2025 г. № 908-р. [Электронный ресурс] // Министерство энергетики РФ: [сайт]. URL: https://minenergo.gov.ru/upload/iblock/d6a/Energostrategiya-RF-do-2050-goda.pdf (дата обращения: 01.06.2025).

3. Адамянц П.П. Проектирование обустройства морских нефтегазовых месторождений / П.П. Адамянц, Ч.С. Гусейнов, В.К. Иванец - М.: ООО «ЦентрЛитНефтеГаз», 2005. - 496 с.

4. Алисейчик А.А. Плавучие буровые платформы (конструкция и прочность) / И.Н. Галахов, О.Е. Литонов, А.А. Алисейчик - Л.: Судостроение, 1981. - 223 с.

5. Бородавкин П.П. Морские нефтегазовые сооружения: Учебник для вузов. Часть

1. Конструирование. - М: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2006. - 555 с.

6. Бородавкин П.П. Морские нефтегазовые сооружения: Учебник для вузов. Часть

2. Технология строительства. - М: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2007. - 408 с.

7. Гусейнов Ч.С. Обустройство морских нефтегазовых месторождений: Учебник для вузов / Ч.С. Гусейнов, В.К. Иванец, Д.В. Иванец - М.: ФГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2003. - 608 с.

8. Морские инженерные сооружения. Ч. l. Морские буровые установки: Учебник / Р.В. Борисов, В.Г. Макаров, В.В. Макаров, В.С. Никитин, А.С. Портной, А.С. Симоненко, В.Ф. Соколов, И.В. Степанов, О.Я. Тимофеев; под общ. Ред. В.Ф. Соколова. - СПб.: Судостроение, 2003. - 535 с.

9. Буслов, В.М., Карзан, Д.И. Глубоководные стационарные платформы, конструкции и классификация (Фирма «Браун и Рут», США) // Нефть, газ и нефтехимия за рубежом. - 1985. - №10. - C. 82-85; - №3. - C. 47-57.

10. Вяхирев Р.И. Обустройство и освоение морских нефтегазовых месторождений / Р.И. Вяхирев, Б.А. Никитин, Д.А. Мирзоев - 2-е изд. Доп. - М.: Изд. Академии горных наук, 2001. - 460 с.

11. Морские нефтегазодобывающие платформы: история, современность,

перспективы. Аналитический обзор. - СПб.: ФГУП «Крыловский

государственный научный центр», 2016. - 352 с.

123

12. Основы разработки шельфовых нефтегазовых месторождений и строительство морских сооружений в Арктике: Учебное пособие / А.Б. Золотухин, О.Т. Гудместад, А.И. Ермаков [и др.] - М.: ГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2000. - 770 с.

13. Караев И.П. Выбор и обоснование концепции обустройства нефтегазовых месторождений на мелководном шельфе Арктики (на примере месторождений Обской и Тазовской губ и Приямальского шельфа). Дисс. ... канд. техн. наук: 25.00.18 - Москва, 2018. - 135 с.

14. Крел Н.У, Буслов В.М. Проекты разработок и эксплуатации арктических месторождений (фирма «Браун и Рут», США) // Нефть, газ и нефтехимия за рубежом. - 1983. - № 8. - С. 63-68. - №11. - С. 46-48. - № 12. - С. 54-56. - 1984. - № 2. - C. 51-53.

15. Миронов М.Е. Буровая платформа «Беркут». Проектирование, изготовление и установка основания - СПб., 2015. - 248 с.

16. Носков Б.Д., Правдивец Ю.П. Гидросооружения водных путей, портов и континентального шельфа. Часть III: Сооружения континентального шельфа: Учебник. - М.: Издательство ACB, 2004. - 280 c.

17. Симаков Г.В. Морские гидротехнические сооружения на континентальном шельфе: Учебник /Г.В. Симаков, К.Н. Шхинек, В.А. Смелов [и др.] - Л.: Судостроение, 1989. - 328 с.

18. Chakrabarti S. Handbook of Offshore Engineering (2-volume set). - Elsevier, 2005. -1321 p.

19. Доусон Т. Проектирование сооружений морского шельфа. Пер. с англ. - Л.: Судостроение, 1986, 288 с., ил. (Техника освоения океана). - Пер. изд.: Englewood Cliffs, USA, 1983.

20. El Reedy Mohamed A. Offshore Structures: design, construction and maintenance - 1st Edition. - Gulf professional publishing, 2012. - 649 p.

21. Gudmestad O.T. Design of offshore concrete structures / O.T. Gudmestad, I. Holand, E. Jersin. - Spon Press, 2000. - 225 p.

22. Gudmestad O.T. Arctic Offshore Engineering / O.T. Gudmestad, S. L0set. - NTNU, 1998. - 225 p.

23. Никитин Б.А. Методика выбора основного варианта конструкции морских ледостойких платформ: Учебное пособие / Б.А. Никитин, Д.А. Мирзоев, Е.В. Богатырева. - М.: РГУ нефти и газа, 2005 - 21 с.

24. Никитин Б.А. Освоение нефтегазовых месторождений континентального шельфа: Часть 1: Прединвестиционная и инвестиционная стадии: Учебное пособие / Б.А. Никитин, Ю.А. Харченко, А.С. Оганов, Е.В. Богатырева. - М.: Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 2018. -335 с.

25. Вербицкий, С. В. К вопросу об оценке веса верхних строений морских технологических платформ / С. В. Вербицкий, И. Г. Чеснокова // Труды Центрального научно-исследовательского института им. академика А.Н. Крылова. - 2012. - № 70(354). - С. 45-50. - ББК РКБШ.

26. Вовк В.С. Методы рационального освоения нефтегазовых месторождений арктического шельфа: Дисс. ... канд. техн. наук: 05.15.12 - Москва, 1998. - 159 с.

27. Глаговский, В. Б. Система оценки технико-экономических показателей освоения морских нефтегазовых месторождений / В. Б. Глаговский, О. М. Финагенов // Гидротехника. - 2023. - № 4(73). - С. 2-8. - Б01 10.55326/22278400_2023_4_2. -ББК НЬО^^Т.

28. Ермаков А.И. Оптимальное проектирование морских нефтегазовых сооружений: Дисс. ... доктора техн. наук: 05.15.12 - Москва, 2000. - 363 с.

29. Мирзоев Д.А. Нефтегазопромысловые сооружения для освоения углеводородных ресурсов мелководного шельфа замерзающих морей: Учебник. - М.: Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 2020 -296 с.

30. Мирзоев Д.А. Основы морского нефтегазопромыслового дела: Том 1: Обустройство и эксплуатация морских нефтегазовых месторождений: Учебник. -М.: Издательский центр РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2014. - 272 с.

31. Мирзоев Д.А. Основы морского нефтегазопромыслового дела: В 2 томах. - Т. 2: Морские нефтегазопромысловые инженерные сооружения - объекты обустройства морских месторождений: Учебник. - М.: Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина, 2015. - 286 с.

32. Мирзоев Ф.Д. Научно-методические основы выбора рационального варианта нефтегазопромысловых платформ для освоения шельфа. Дисс. . канд. техн. наук: 25.00.18 - Москва, 2003. - 115 с.

33. Перчик А.И. Экономика освоения морских месторождений нефти и газа. - М.: Недра, 1987. - 192 с.

34. Халикова Д.Ф. Методика выбора архитектурно-конструктивного типа и общепроектных характеристик плавучей буровой установки для бурения

поисково-разведочных скважин в условиях мелководья: Дисс. ... канд. техн. наук: 05.08.03 - СПб., 2014. - 238 с.

35. Судаков, А. В. Проверка зависимости массы верхних строений от добычной производительности морских платформ с применением статистической модели / А. В. Судаков, И. Г. Чеснокова // Научно-технический сборник Российского морского регистра судоходства. - 2024. - № 77. - С. 87-93. - EDN GWHSMB.

36. Abdullah, A.A.L. Cost Estimation Model of Structural Steel for Super Structure of Wellhead Platform in Oil and Gas Industry / A.A.L. Abdullah, S.A. Helmi, A.Z. Abdul Kadir, M. Hisjam // Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management Bandung, Indonesia, 2018. - pp. 2092-2100.

37. Kim, K.-S. Weight-estimation method of FPSO topsides considering the work breakdown structure / K.-S. Kim, M.-I. Roh, S.-M. Lee, H.-S. Kim, H. Ahn // Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering. - 2017. - Vol. 140, №1. - 36 p. -DOI:10.1115/1.4037828.

38. Yao, C. Machine Learning Based FPSO Topsides Weight Estimation for a Project on an Early Stage / C. Yao, X. Ren, S. Ryu, C. Chaney, Y. Zeng // Offshore Technology Conference. - 2023. - 14 p. DOI:10.4043/32304-MS.

39. Ha, S. Simplified nonlinear model for the weight estimation of FPSO plant topside using the statistical method / S. Ha, S.-H. Seo, M.-I. Roh, H. Shin // Ships and Offshore Structures. - 2015. - Vol. 11, №6. - pp. 1-17. - DOI: 10.1080/17445302.2015.1038870.

40. Ha, S. A structural weight estimation model of FPSO topsides using an improved genetic programming method / S. Ha, T.-S. Um, M.-I. Roh, H.-K. Shin // Ships and Offshore Structures. - 2015. - Vol. 12, №1. - pp. 1-13. - DOI: 10.1080/17445302.2015.1099246.

41. Roh, M. Simplified Model for the Weight Estimation of Floating Offshore Plant Using the Statistical Method / M.-I. Roh, S.-H. Seo, H.-K. Shin, N.-K. Ku, S. Ha, K.-S. Kim // ASME 2014 33rd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. - 2014. - 19 p. - DOI:10.1115/OMAE2014-24379.

42. Kim, S.-K. Arrangement Method of Offshore Topside Based on an Expert System and Optimization Technique / S.-K. Kim, M.-I. Roh, K.-S. Kim // Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering. - 2017. - Vol. 139, №2. - 19 p. -DOI:10.1115/1.4035141.

43. Rui, R. Upstream Offshore Facility Weight Growth Study / R. Rui, J. Walker // SPE Annual Technical Conference and Exhibition. - 2015. - 11 p. - SPE-170696-MS.

44. Rui, R. Upstream Offshore-Facility Weight-Growth Study / R. Rui, J. Walker // Oil and Gas Facilities. - 2015. - Vol. 4, №2. - pp. 107 - 112. - DOI:10.2118/170696-PA.

45. Борисов А.Н. Обработка нечёткой информации в системах принятия решений / А.Н.Борисов, А.В.Алексеев, Г.В.Меркурьева, Н.Н.Слядзь, В.И.Глушков. - М.: Изд-во Радио и связь, 1989. - 302 с.

46. Борисов А.Н. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, О.А. Крумберг, Г.В. Меркурьева, В.А. Попов. -Рига: Изд-во Зинатне, 1982. - 256 с.

47. Вентцель, Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. - 5-е изд., стер. - Москва: КноРус, 2014. — 192 с.

48. Гермейер Ю. Б. Введение в теорию исследования операций. — М.: Наука, 1971. — 384 с.

49. Емельянов, С.В. Многокритериальные методы принятия решений / С.В. Емельянов, О.И. Ларичев // Новое в жизни, науке, технике. - 1985. - № 10. - С. 132.

50. Моисеев Н.Н. Методы оптимизации / Н.Н. Моисеев, Ю.П. Иванилов, Е.М. Столярова. — М.: Наука, 1978. — 352 с.

51. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в Волшебных Странах: Учебник. Изд. второе, перераб. и доп. — М.: Логос, 2002. — 392 с.

52. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. - М.: Наука, 1981. — 206 с.

53. Подиновский В.В. Идеи и методы теории важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. - М.: Наука, 2019. - 103 с.

54. Подиновский В. В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / Подиновский В В., Ногин В.Д. - М.: Наука, 1982. - 256 с.

55. Понтрягин Л.С. Принцип максимума в оптимальном управлении. — М.: Наука, 1989. — 64 с.

56. Понтрягин Л.С. Математическая теория оптимальных процессов / Л. С. Понтрягин, В. Г. Болтянский, Р. В. Гамкрелидзе, Е. Ф. Мищенко. - М.: Физматгиз, 1961. - 391 с.

57. Соболь И.М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями / И. М. Соболь, Р. Б. Статников. - М.: Наука, 1981. - 110 с.

58. Трахтенгерц Э.А. Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности / Э.А. Трахтенгерц, Ю.П. Степин, А.Ф. Андреев. - М.: Синтег, 2005. - 582 с.

59. Хургин Я.И. Проблемы неопределенности в задачах нефти и газа. — М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. - 320 с.

60. Кадет В.В. Современные вероятностные подходы при решении задач микро- и макроуровня в нефтегазовой отрасли / В.В. Кадет, Я.И. Хургин - М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2006. - 240 с.

61. Bellman R. E. Dynamic programming. — Princeton, N. J.: Princeton univ. press, 1957. — XXVI. - 342 p.

62. Bellman, R.E. Decision-making in a fuzzy environment / R.E. Bellman, L.A. Zadeh // Management Sci. - 1970. - Vol. 17, №4. - pp. 141-164.

63. Chen, C.T. Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment // Fuzzy Sets and Systems. - 2000. - Vol. 114, №1. - pp. 1-9.

64. Chen, S.J., Hwang, C.L. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications // Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. - 1992. - Vol. 375. - DOI:10.1007/978-3-642-46768-4.

65. Hwang, C.L., Yoon, K. Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications. - Springer Berlin, Heidelberg, 1981. - 269 p.

66. Dubuis D., Prade H. Fuzzy Sets and Systems: Theory and Applications. - New York: Academic Press, 1980. - 394 p.

67. Keeney R.L., Raiffa H., Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs. - New York: Wiley, 1976. - 569 p.

68. Roy B., Multicriteria methodology for decision aiding. - Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1996. - 293 p.

69. Saaty T.L., The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. - RWS Publications, 1990. - 287 p.

70. Zadeh, L.A. Fuzzy sets // Information and Control. - 1965. - Vol. 8. - pp.338-353. -DOI:10.1016/s0019-9958(65)90241 -x.

71. Zeleny M. Multiple criteria decisions making. McGraw-Hill, 1982. - 563 p.

72. Боргест, Н. М. Ключевые термины онтологии проектирования: обзор, анализ, обобщения // Онтология проектирования. - 2013. - № 3(9). - С. 9-31.

73. Боргест, Н.М. Научный базис онтологии проектирования // Онтология проектирования. - 2013. - №1(7). - С.7-25.

74. Боргест, Н.М. Онтология проектирования. Теоретические основы. Ч. 1. Понятия и принципы: электрон. учеб. пособие. - Самара: Изд-во СГАУ, 2010.— 91 с. [Электронный ресурс] // Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека [Сайт]. URL: https://rucont.ru/efd/229998 (дата обращения: 08.06.2025).

75. Боргест, Н. М. Системный и онтологический анализы: схожесть и различие понятий // Онтология проектирования. - 2024. - Т. 14, № 1(51). - С. 9-28. - DOI 10.18287/2223-9537-2024-14-1-9-28. - EDN KRGWSR.

76. Гаврилова, Т. А. Введение в онтологический инжиниринг // Вторые Поспеловские чтения "Искусственный интеллект сегодня. Проблемы и перспективы", Санкт-Петербург, 30 ноября 2005 года: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2005. - С. 56-67. - EDN AEJTJF.

77. Гаврилова, Т. А. Модели и методы формирования онтологий / Т. А. Гаврилова, Д. В. Кудрявцев, В. А. Горовой // Научно-технические ведомости СПбГТУ. - 2006.

- № 4(46). - С. 21-28. - EDN KDSMLP.

78. Гаврилова, Т. А. Онтологический инжиниринг: от истории к формированию прикладных онтологий // Когнитивные исследования. - 2008. - № 2. - С. 293-308.

- EDN TGJDMZ.

79. Гаврилова, Т. А. Формирование прикладных онтологий // КИИ-2006: Десятая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, Обнинск, 25-28 сентября 2006 года / Российская ассоциация искусственного интеллекта. Том 2. - Обнинск: ООО Издательская фирма "Физико-математическая литература", 2006. - С. 7-14. - EDN OYHXSR.

80. Горшков С. В. Введение в онтологическое моделирование. - ООО «ТриниДата», 2016. - 165 с.

81. Онтологическое моделирование предприятий: методы и технологии: монография; [отв. ред. С. В. Горшков] ; предисл. С. В. Горшкова. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2019.- 236 с.

82. Автоматическое конфигурирование системы подготовки газа на основе онтологических моделей / И. Н. Глухих, Т. Г. Шевелев, Р. А. Панов [и др.] // Онтология проектирования. - 2022. - Т. 12, № 4(46). - С. 518-531.

83. Онтологический подход к построению систем интеллектуальной поддержки нефтегазового инжиниринга / М. М. Хасанов, И. Н. Глухих, Т. Г. Шевелев [и др.]

// Нефтяное хозяйство. - 2022. - № 12. - С. 7-13. - DOI 10.24887/0028-2448-202212-7-13. - EDN JYLDCY.

84. Разработка программной платформы для автоматического конфигурирования систем наземного обустройства месторождений на основе онтологических моделей / И. Н. Глухих, К. З. Нониева, Д. А. Лисс [и др.] // Инженерный вестник Дона. - 2022. - № 11(95). - С. 175-186. - EDN ZYGUFB.

85. Глухих, Д. И. Интерактивная модель авторасчета комплексной стоимости строительства кустовой площадки скважин / Д. И. Глухих, И. Н. Глухих // Вестник евразийской науки. - 2021. - Т. 13, № 4. - DOI 10.15862/06SAVN421. - EDN DVTOLE.

86. Д.И. Муромцев. Онтологический инжиниринг знаний в системе Protégé. - СПб: СПб ГУ ИТМО, 2007. - 62 с.

87. Муромцев, Д. И. Онтологии и семантическая сеть: новые инструменты и возможности обработки информации // Право и информация: вопросы теории и практики: Сборник материалов международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 10-11 апреля 2014 года / Президентская библиотека имени Б. Н. Ельцина; Научный редактор Н.А. Шевелёва. - Санкт-Петербург: Федеральное государственное бюджетное учреждение "Президентская библиотека имени Б.Н. Ельцина", 2014. - С. 110-118. - EDN UOFVIV.

88. Муромцев, Д. И. Применение онтологий в системе управления интеллектуальными ресурсами / Д. И. Муромцев, Г. В. Варгин, И. А. Семерханов // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. - 2011. - № 2(72). - С. 170. - EDN NECKNR.

89. Семенова, В. А. Модели и методы онтологического анализа данных в задаче структурного анализа и синтеза технических решений / В. А. Семенова, С. В. Смирнов // Онтология проектирования. - 2023. - Т. 13, № 4(50). - С. 531-547. -DOI 10.18287/2223-9537-2023-13-4-531-547. - EDN UADWCT.

90. Смирнов, С. В. Онтологический анализ данных: гибридная методика с использованием многозначной логики и многокритериальной оптимизации // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте (ИММВ-2024) : Сборник научных трудов XII Международной научно-практической конференции, посвященной 75-летию со дня рождения известного ученого в области информатики, управления и искусственного интеллекта,

лауреата Премии Президента Российской Федерации в области образования, члена Научного совета РАИИ, д.т.н., профессора Виктора Владимировича Емельянова. В 2-х томах, Коломна, 14-17 мая 2024 года. - Смоленск: Универсум, 2024. - С. 126-134. - EDN TLHLHC.

91. Смирнов, С. В. Онтологии как смысловые модели // Онтология проектирования.

- 2013. - № 2(8). - С. 12-19. - EDN QICWND.

92. Шведин Б.Р. Онтология предприятия: экспириентологический подход. Технология построения онтологической модели предприятия. - М.: ЛЕНАНД, 2010. - 240 с.

93. Gruber, T.R. A Translation Approach to Portable Ontology Specifications. Knowledge Acquisition. - 1993. - Vol. 5, №2. - pp. 199-220. - DOI: 10.1006/knac.1993.1008.

94. Guarino, N. Formal Ontology and Information Systems // Proceedings of FOIS'98, Trento, Italy, 6-8 June 1998. - Amsterdam, IOS Press, 1998. - pp. 3-15.

95. Guarino, N., Musen, M.A. Applied Ontology: Focusing on content // Applied ontology.

- 2005. - Vol. 1, №1. - pp. 1-5. - DOI: 10.3233/apo-2005-000012.

96. Loebe, F., Burek, P., Herre, H. GFO: The General Formal Ontology // Applied ontology.

- 2022. - Vol. 17, №1. - pp. 71-106. - DOI:10.3233/AO-220264.

97. Degen, W. GOL: A general ontological language / W. Degen, B. Heller, H. Herre, B. Smith // Formal Ontology in Information Systems. Collected Papers from the Second International Conference, Oct 17-19, Ogunquit, Maine - New York: ACM Press. - 2001.

- pp. 34-46.

98. Heller, B., Herre, H. Ontological categories in GOL // Axiomathes. - 2004. - Vol. 14, №1. - pp. 57-76. - DOI: 10.1023/B:AXM.0000006788.44025.49.

99. Baader, F., Horrocks, I., Sattler, U. Description logics as ontology languages for the semantic web // Mechanizing mathematical reasoning. Lecture Notes in Computer Science. - Springer, Berlin, Heidelberg. - 2005. - Vol. 2605. - pp. 228-248. - DOI: 10.1007/978-3-540-32254-2_14.

100. Fensel, D. OIL: An ontology infrastructure for the semantic web / D. Fensel, F. Van Harmelen, I. Horrocks, D. McGuinnes, P. Patel-Schneider // IEEE intelligent systems.

- 2001. - Vol. 16, №2. - pp.38-45. - DOI: DOI:10.1109/5254.920598.

101. Grau, B.C. OWL 2: The next step for OWL / B.C. Grau, I. Horrocks, B. Motik, P. Parsia, P. Patel-Schneider, U. Sattler // Journal of Web Semantics. - 2008. - Vol. 4, №4.

- pp. 309-322. - DOI:10.1016/J.WEBSEM.2008.05.001.

102. Musen, M. A. Protégé-II: Computer support for development of intelligent systems from libraries of components / M.A. Musen, J.H. Gennari, H. Eriksson, S.W. Tu, A.R. Puerta // Proceedings of MEDINFO '95. - 1995. - pp. 766-770.

103. Musen, M. A. The Protégé project: A look back and a look forward. // AI Matters.

- 2015. - Vol. 1 (4). - pp. 4-12. - DOI: 10.1145/2757001.2757003.

104. Eriksson, H., Puerta, A. R., Musen, M.A. Generation of knowledge-acquisition tools from domain ontologies // International Journal of Human-Computer Studies. -1994. - Vol. 41. - pp. 425-453.

105. Каменский, Г. А. Решение задачи разработки матрицы вариантов верхних строений морских платформ на ранних стадиях проектирования / Г. А. Каменский, Е. В. Богатырева // Газовая промышленность. - 2024. - № 12(875). -С. 42-49. - EDN YGVRZA.

106. Каменский, Г.А. Верхние строения морских платформ. Основные подходы к оптимизации массогабаритных характеристик / Г. А. Каменский, К. С. Резанов, С. К. Зубков [и др.] // Деловой журнал Neftegaz.RU. - 2023. - № 11(143). - С. 14-19.

- EDN XGRXZY.

107. Каменский, Г. А. Многоцелевая оптимизация верхних строений морских нефтегазопромысловых платформ с применением нечеткой логики / Г. А. Каменский, Е. В. Богатырева // Деловой журнал Neftegaz.RU. - 2025. - № 6(162).

- С. 56-64. - EDN BBHGAS.

108. Каменский, Г. А. Классификация МНГС по функциональному назначению верхнего строения / Г. А. Каменский, Е. В. Богатырева // Деловой журнал Neftegaz.RU. - 2023. - № 1(133). - С. 40-45. - EDN YQEPJK.

109. Каменский, Г.А. Модульные буровые установки для повышения эффективности добычи на шельфе / Г. А. Каменский, К. С. Резанов, В. С. Дряхлов, С. К. Зубков // Деловой журнал Neftegaz.RU. - 2023. - № 1(133). - С. 46-51. - EDN ICMOPV.

110. Каменский, Г.А. Основные подходы к оценке масс верхних строений морских нефтегазопромысловых сооружений / Г. А. Каменский, Е. В. Богатырева, В. С. Дряхлов [и др.] // Научный журнал Российского газового общества. - 2024. - № 3(45). - С. 56-65. - EDN LEUWIL.

111. Каменский, Г. А. О расширении возможностей применения безлюдных платформ на шельфе Российской Федерации / Г. А. Каменский, К. С. Резанов, С. К. Зубков // Бурение и нефть. - 2023. - № S1. - С. 64-67. - EDN KKGCPA.

112. Каменский, Г.А. Применение методов системного анализа в решении задач выбора рационального варианта верхнего строения морской платформы / Г. А. Каменский, Е. В. Богатырева // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. - 2025. - № 1(318). - С. 84-96. -EDN LMGJTG.

113. Kamenskiy, G. Topside optimization methods for offshore platform mass-size characteristics: Utilizing modular drilling rigs / R. Shestakov, G. Kamenskiy, K. Rezanov [et al.] // Journal of Applied Engineering Science. - 2024. - Vol. 22, No. 2. -P. 351-366. - DOI 10.5937/jaes0-44531. - EDN VEOSVT.

114. Каменский, Г. А. Методика выбора рационального состава верхнего строения морской нефтегазопромысловой платформы / Г. А. Каменский // Золотухинские чтения. Нефть, газ и энергетика в арктическом регионе: Материалы II Международной научно-практической конференции (25-26 апреля 2024 г.), Архангельск, 25-26 апреля 2024 года. - Архангельск: Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова, 2024. - С. 48-52. - EDN JSTKOV.

115. Каменский Г.А. О расширении возможностей применения безлюдных платформ на шельфе Российской Федерации / Г.А. Каменский, К.С. Резанов, С.К. Зубков // Прорывные технологии в разведке, разработке и добыче углеводородного сырья: Международная научно-практическая конференция 1516 ноября 2022 г.: Тезисы докладов. - СПб: Санкт-Петербургский горный университет, 2022. - С. 60.

116. Каменский, Г. А. Оценка масс верхних строений морских нефтегазопромысловых сооружений на ранних стадиях проектирования / Г. А. Каменский // Нефть и газ - 2024: Тезисы докладов 78-ой Международной молодежной научной конференции, Москва, 22-26 апреля 2024 года. - Москва: Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, 2024. - С. 227-228. - EDN VDQWFS.

117. Каменский, Г.А. Поиск рациональных технических решений для бурения скважин с целью сокращения массогабаритных характеристик морской нефтегазодобывающей платформы / Г.А. Каменский // Нефть и газ - 2023: 77-я Международная молодежная научная конференция: тезисы докладов. - М.: РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 2023. -С. 152-153. - EDN CXXUGT.

118. Каменский Г.А. Подходы к оценке капитальных затрат на верхние строения морских нефтегазопромысловых сооружений на предпроектных стадиях / Г.А.

Каменский, Е.В. Богатырева // Освоение ресурсов нефти и газа российского шельфа: Арктика и Дальний Восток: тезисы докладов. - Москва: Газпром ВНИИГАЗ, 2023. - С. 78. - EDN PYWHCC.

119. ГОСТ Р 58184-2018. Национальный стандарт Российской Федерации. Система менеджмента проектной деятельности. Основные положения. -Утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 25.07.2018 г. № 426-ст. - М.: Стандартинформ, 2018. - 16 с.

120. ГОСТ Р 56715.5-2015. Национальный стандарт Российской Федерации. Проектный менеджмент. Системы проектного менеджмента. Часть 5. Термины и определения. - Утвержден и введен в действие Приказом Федерального агенства по техническому регулированию и метрологии от 17.11.2015 г. № 1828-ст. - М.: Стандартинформ, 2017. - 15 с.

121. Полищук А.В. Управление проектами на основе международных и российских стандартов. Часть 1. Введение в управление проектами: Учебно-методическое пособие. - М.: Издательский центр РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 2021. - 89 с.

122. Государственный реестр участков недр, предоставленных в пользование, и лицензий на пользование недрами [Электронный ресурс] // Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский федеральный геологический фонд»: [сайт]. URL: https://rfgf.ru/ReestrLic/ (дата обращения: 20.02.2024).

123. Андреев, А. Ф. Оценка затрат на ранних стадиях развития нефтегазовых проектов / А. Ф. Андреев, М. А. Ткаченко // Нефть, газ и бизнес. - 2016. - № 7. -

C. 29-34. - EDN WNEKMD.

124. ГОСТ Р 58535-2019. Национальный стандарт Российской Федерации. Стоимостной инжиниринг. Термины и определения. - Утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 12.09.2019 г. № 677-ст. - М.: Стандартинформ, 2019. - 20 с.

125. Kaiser, M.J. A review of exploration, development and production cost offshore Newfoundland // Natural Recourses Research. - 2021. - Vol. 30, №2. - pp. 1253-1290. - DOI:10.1007/s11053-020-09784-3.

126. Influence of offshore oil and gas structures on seascape ecological connectivity /

D.L. McLean, L.C. Ferreira [et al] // Global Change Biology. — 2022. — Vol. 28, № 11. — pp. 3515-3536. — DOI: 10.1111/gcb.16134.

127. ГОСТ Р 58036—2017 (ИСО 19901-5:2016). Национальный стандарт Российской Федерации. Нефтяная и газовая промышленность. Сооружения нефтегазопромысловые морские. Контроль нагрузки масс при проектировании и строительстве. (ISO 19901-5:2016, Petroleum and natural gas industries - Specific requirements for offshore structures - Part 5: Weight control during engineering and construction, MOD). - Утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 25.12.2017 г. № 2070-ст. - М.: Стандартинформ, 2018. - 46 с.

128. Мурдаев А.Р., Захарова, Н.Г. Ценообразование при обустройстве морских месторождений // Проектирование и разработка нефтегазовых месторождений. -2023. - №2. - С. 29-36.

129. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017610926 Российская Федерация. Эра:Искра : № 2016662818 : заявл. 24.11.2016 : опубл. 19.01.2017 / А. В. Жагрин, M. М. Хасанов, Р. Р. Исмагилов [и др.] ; заявитель Публичное акционерное общество «Газпром нефть». - EDN EYHCBI.

130. RN-КИН Управление разработкой нефтегазовых месторождений [Электронный ресурс] // RN. DIGITAL Программное обеспечение для моделирования процессов нефтегазодобычи [Сайт]. URL: https://rn.digital/rnkin/ (дата обращения: 10.11.2023).

131. CLS Planner [Электронный ресурс] // Научно-технологическая IT компания Strata solutions [сайт]. URL: https ://www. stratasolutions.ru/cls-planner (дата обращения - 10.11.2023).

132. Программное обеспечение для оценки затрат [Электронный ресурс] // Ingenix Group [сайт]. URL: https://ingenix-group.ru/services/programmnoe-obespechenie-dlya-otsenki-zatrat/ (дата обращения - 10.11.2023).

133. Большев, А. С. Перспективы применения российского программного комплекса Anchored Structures для моделирования морских операций с арктическими сооружениями / А. С. Большев, С. А. Фролов // Деловой журнал Neftegaz.RU. - 2022. - № 11(131). - С. 38-46. - EDN NZAMZR.

134. ANCHORED STRUCTURES Программный комплекс для анализа статики и динамики плавучих заякоренных объектов, расчета внешних нагрузок на плавучие и стационарные морские сооружения [Электронный ресурс] // Общество с ограниченной ответственностью «Центр компьютерного моделирования динамики морских сооружений» (ООО «ЦКМ ДМС») [Сайт]. URL: http://ckmdms.ru/production (дата обращения: 08.06.2025).

135. QUE$TOR: Oil & Gas Cost Estimation Software [Электронный ресурс] // S&P Global [сайт]. URL: https://www.spglobal.com/commodity-insights/en/products-solutions/upstream-midstream-oil-gas/questor-oil-gas-cost-estimation-software (дата обращения - 10.11.2023).

136. Asset Development Evaluation and Planning Tool (ADEPT) [Электронный ресурс] // Genesis [Сайт]. URL: https://www.genesisenergies.com/capabilities/asset-development-evaluation-and-planning-tool-adept (дата обращения - 10.11.2023).

137. OGM Oil & Gas Manager. A collaborative platform for screening, optimizing and evaluating designs of Onshore and Offshore Oil and Gas developments with consistency and control [Электронный ресурс] // Siemens Energy [Сайт]. URL: https://p3.aprimocdn.net/siemensenergy/e2bad028-f994-46d4-a53b-b171010ea1be/2024-QGM-Process-Modeling-pdf Original%2Qfile.pdf (дата обращения: 10.11.2023).

138. Дряхлов, В. С. Инструменты автоматизации концептуального проектирования обустройства морских месторождений нефти и газа / В. С. Дряхлов, Е. С. Юшин // Деловой журнал Neftegaz.RU. - 2023. - № 6(138). - С. 1422. - EDN LBGKBP.

139. FLOCO | Deep Seed Solutions - Conceptual engineering [Электронный ресурс] // Deep Seed Solutions | Conceptual Engineering in Oil and Gas [сайт]. URL: https://www.deepseedsolutions.com/floco/ (дата обращения: 10.11.2023).

140. Функциональность фреймворка OsaWL. T-Systema [Электронный ресурс] // Т-система [Сайт]. URL: https://t-systema.com/osawl-framework-functionality-2/ (дата обращения: 08.06.2025).

141. Козырев И. В. Применение онтологий в задачах эксплуатации кораблей // Программные продукты и системы. - 2013. - №2. - С. 16-21.

142. Интеллектуальные системы в морских исследованиях и технологиях / В.Л. Александров, А.П. Матлах, Ю.И. Нечаев [и др.]. - СПб: СПбГМТУ, 2001. - 395 с.

143. ГОСТ Р 55311-2024. Национальный стандарт Российской Федерации. Нефтяная и газовая промышленность. Сооружения нефтегазопромысловые морские. Термины и определения. - Утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 18.06.2024 г. № 831-ст. - М.: Российский институт стандартизации, 2024. - 20 с.

144. ГОСТ Р 70831-2023. Национальный стандарт Российской Федерации. Нефтяная и газовая промышленность. Сооружения нефтегазопромысловые морские. Правила проектирования и строительства. - Утвержден и введен в

действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 26.07.2023 г. № 581 -ст. - М.: Российский институт стандартизации, 2023. - 134 с.

145. НД 2-020201-027 Правила классификации и постройки морских стационарных платформ, 2023.

146. ISO 19901-5:2021 Petroleum and natural gas industries — Specific requirements for offshore structures. Part 5: Weight management, 2021. - 65 p.

147. Технический каталог сепарационного и колонного оборудования ООО «Курганхиммаш» [Электронный ресурс] // ООО «Курганхиммаш» [Сайт]. URL: http://kurgankhimmash.ru/production/product catalogs/sec/9/ (дата обращения: 01.11.2023).

148. Технический каталог центробежных компрессоров АО «Казанькомпрессормаш» [Электронный ресурс] // АО «Казанькомпрессормаш» [Сайт]. URL: https://compressormash.ru/products/by design/centrifugal compressors/ (дата обращения: 01.11.2023).

149. Мурашов Б.А., Тепляков Н.Ф. Расчет и оптимизация объектов подготовки и перекачки нефти при оценке проектов и реинжиниринге // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. - 2018. - № 4. - С. 71-74.

150. AACE International Recommended Practice No. 18R-97 cost estimate classification system - as applied in engineering, procurement, and construction for the process industries. - AACE Inc., 2005. - 10 p.

151. Главная ЕИС в сфере закупок [Электронный ресурс] // Официальный сайт Единой информационной системы в сфере закупок в информационно-телекоммуникационной сети Интернет [Сайт]. URL: https://zakupki.gov.ru/epz/main/public/home.html (дата обращения: 10.11.2023).

152. Показатели [Электронный ресурс] // ЕМИСС Государственная статистика [Сайт]. URL: https://www.fedstat.ru/indicators/ (дата обращения: 10.11.2023).

153. Боргест Н.М. Автоматизация предварительного проектирования самолёта: учеб. пособие. - Самара: Самарский авиационный институт, 1992. - 92 с.

154. Боргест, Н. М. Понятие "множество" в теории и практике проектирования // Онтология проектирования. - 2023. - Т. 13, № 3(49). - С. 306-332. - DOI 10.18287/2223-9537-2023-13-3-306-332. - EDN GVWEAT.

155. Чечнев, В. Б. Анализ и классификация многокритериальных методов принятия решений // Онтология проектирования. - 2024. - Т. 14, № 4(54). - С. 607624. - DOI 10.18287/2223-9537-2024-14-4-607-624. - EDN QMCAUL.

156. Velasquez, M., Hester, P.T. An Analysis of Multi-Criteria Decision-Making Methods // International Journal of Operations Research. - 2013. - Vol. 10. - pp.56-66.

157. Kraujaliene, L. Comparative analysis of multicriteria decision-making methods evaluating the efficiency of technology transfer // Business, Management and Education. - 2019. - Vol. 17. - pp.72-93. - D0I:10.3846/bme.2019.11014.

158. Середенко, Н.Н. Сравнительный анализ многокритериальных методов принятия решений / Н.Н. Середенко, Ю.А. Периков, А.А. Дружаев // Актуальные проблемы гуманитарных и архитектурных наук. - 2010. - № 1. - С.83-86. - EDN MSOWUD.

159. Brito M.M., Evers M. Multi-criteria decision-making for flood risk management: a survey of the cur-rent state of the art // Natural Hazards and Earth System Sciences. -2016. - Vol. 16, №4. - pp.1019-1033. - DOI: 10.5194/ nhess-16-1019-2016.

160. Patel, M.R. SMART - Multi-criteria decision-making technique for use in planning activities / M.R. Patel, M.P. Vashi, B.V. Bhatt // Proceedings of New Horizons in Civil Engineering (Surat, Gujarat, India, March, 2017). - 2017. - pp.1-6.

161. Morton, A. Multiattribute Value Elicitation // Operations Research & Management Science. - 2018. - Vol. 261. - pp.287-311. - DOI:10.1007/978-3-319-65052-4_12.

162. An Innovative Approach in Decision-making Environments: Assessing Performance by Applying Multi-Attribute Value Theory (MAVT) / A. Jaffar [et al] // Asian Journal of Multidisciplinary Studies. - 2015. - Vol. 3. - pp.141-150.

163. Esen, H. Analytical Hierarchy Process Problem Solution. In Analytic Hierarchy Process - Models, Methods, Concepts, and Applications. - IntechOpen, 2023. -DOI:10.5772/intechopen.1001072.

164. Шакиров В.А. Принятие решений в условиях нечетких предпочтений на основе многокритериальной теории ценности // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2012. - № 3(35). - С.48-55. - EDN PJMRZV.

165. Taherdoost, H., Madanchian, M. A comprehensive overview of the ELECTRE method in multi criteria decision-making // Journal of Management Science & Engineering Research. - 2023. - Vol. 6. - pp.5-16. - DOI:10.30564/jmser.v6i2.5637.

166. Кравченко, Т.К., Дружаев, А.А. Адаптация методов семейства ELECTRE для включения в Экспертную систему поддержки принятия решений // Бизнес-информатика. - 2015. - № 2 (32). - С.69-78. - EDN UBMTPR.

167. Терелянский, П.В., Кузнецов, С.Ю. Методика ELECTRE и автоматизация ранжирования альтернатив // E-Management. 2022. - Т.5, №3. - С.26-37. -DOI:10.26425/2658-3445-2022-5-3-26-37.

168. Бикеева, М.В., Сысоева, Е.А. DEA-модель для оценки эффективности реализации национального проекта «Демография» на территории Приволжского федерального округа // Статистика и экономика. - 2023. - №20(3). - С.4-13. -DOI:10.21686/2500-3925-2023-3-4-13.

169. Халицкая, К. Выбор технологии с помощью метода TOPSIS // Форсайт. - 2020. - Т. 14, № 1. - С.85-96. - DOI:10.17323/2500- 2597.2020.1.85.96.

170. Осинцев, Н.А. Многокритериальные методы принятия решений в «зеленой» логистике // Мир транспорта. - 2021. - Т. 19, № 5(96). - С.105-114. -DOI:10.30932/1992-3252-2021-19-5-13.

171. Клоков, С.А. Сравнение и разработка методов многокритериального анализа принятия решений // Молодой ученый. - 2021. - № 18(360). - С.30-33. - EDN EEDAUA.

172. Осинцев, Н.А., Рахмангулов, А.Н. Выбор зеленых технологий в складской логистике - многокритериальный подход // Современные проблемы транспортного комплекса России. - 2021. - Т.11, №1. - С.4-17. -DOI:10.18503/2222-9396-2021-11-1- 4-17.

173. Zamani-Sabzi H. Statistical and analytical comparison of multi-criteria decisionmaking techniques under fuzzy environment / H. Zamani-Sabzi, J.P. King, C.C. Gard, S. Abudu // Operations Research Perspectives. - 2016. - Vol.3. - pp.92-117. -DOI:10.1016/j.orp.2016.11.001.

174. Мамедова, М.Г., Джабраилова, З.Г. Методологический подход к многокритериальному принятию решений в задачах управления человеческими ресурсами // Информационные технологии. - 2016. - №6 (22). - С. 467 - 480. -EDN WCBXIX.

175. Сахалин - 1 - Что такое Сахалин - 1? - Техническая библиотека Neftegaz.ru [Электронный ресурс] // Новости нефти и газа | Новости России и мира | Neftegaz.ru [сайт]. URL: https://neftegaz.ru/tech-library/mestorozhdeniya/714124-sakhalin-1/ (дата обращения: 16.04.2025).

176. Сахалинская Энергия - общие сведения [Электронный ресурс] // Официальный сайт ООО «Сахалинская Энергия» [сайт]. URL: https://www.sakhalinenergy.ru/ru/company/overview/ (дата обращения: 16.04.2025).

177. Сахалин-3 [Электронный ресурс] // Официальный сайт ПАО «Газпром» URL: https://www.gazprom.ru/projects/sakhalin3/ (дата обращения: 16.04.2025).

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 - АКТ ВНЕДРЕНИЯ