Методическое обеспечение статистической оценки уровня научно-технического развития органов внутренних дел Российской Федерации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат наук Катасонова, Елизавета Николаевна

• Катасонова, Елизавета Николаевна
• кандидат наук
• 2018

Оглавление диссертации кандидат наук Катасонова, Елизавета Николаевна

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Теоретико-методологические аспекты статистического изучения научно-технического развития в органах внутренних дел Российской Федерации

1.1. Научно-техническое развитие органов внутренних дел Российской Федерации как объект статистического исследования

1.2. Разработка основных статистических классификаций для определения уровня научно-технического развития органов внутренних дел Российской Федерации

1.3. Построение системы специальных статистических показателей для комплексной оценки научно-технического потенциала органов внутренних

дел

Глава 2. Статистический анализ институционального научно-технического потенциала органов внутренних дел

2.1. Статистические показатели оценки потенциала научно-технической организации

2.2. Оценка возможностей организации-исполнителя по проведению специализированно финансируемых заказных НИОКР

2.3. Статистический анализ внедрения и результативности научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в органах

внутренних дел

Глава 3. Методика оценки уровня научно-технического развития органов внутренних дел Российской Федерации на основе математико-

статистических методов

3.1. Применение многомерных статистических группировок для анализа научно-технической деятельности в ОВД

3.2. Выявление и количественная оценка факторов, определяющих уровень научно-технической развития в ОВД на основе метода корреляции

и регрессии

3.3. Выявление тенденций и прогнозирование показателей уровня

научно-технического развития

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методическое обеспечение статистической оценки уровня научно-технического развития органов внутренних дел Российской Федерации»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Научно-технический прогресс на протяжении всей истории является основой эволюции любого социума. Научно-техническое развитие (далее - НТР) способствует созданию новейших продуктов, предназначенных для применения и использования в различных направлениях прикладной деятельности, формирующих научно-технический потенциал и материальную базу социально-экономического развития. В свою очередь прикладная ориентация научно-технического потенциала обеспечивается эффективным внедрением полученных результатов.

Постоянное совершенствование преступных методов, а также необходимость парирования Российской Федерацией внешних и внутренних угроз со стороны возможных противников, определяет актуальность проведения научных разработок по созданию новых видов специальной техники, специальных средств и информационных систем в рамках научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (далее - НИОКР).

Качество научно-технических работ, проводимых за счет бюджетных ассигнований, имеет первостепенное значение для оценки уровня НТР. Статистический анализ результатов проведения таких работ является более трудоемким в связи с тем, что в процессе выполнения специализированно финансируемых НИОКР задействованы три субъекта рынка: заказывающее подразделение, организация-исполнитель, а также научно-техническая организация МВД России (далее - НТО), осуществляющая контроль за ходом выполнения НИОКР и приемку результатов (сопровождение работ).

Уровень НТР определяется видом и характером выполняемых исследований, их стоимостью, методами проведения и внедрения результатов, а также участием каждого субъекта научно-технической деятельности (далее -НТД).

Можно констатировать, что в настоящее время в органах внутренних дел Российской Федерации (далее - ОВД Российской Федерации) не существует

каких-либо достоверных, научно обоснованных методических подходов к оценке, как качества проведения НИОКР и внедрения их результатов, так и влияния факторов на НТР. Учитывая, что основой адекватной оценки и прогнозирования уровня НТР является совершенствование методологии применения статистических методов для анализа результативности НИОКР, а также разработка и систематизация показателей НТД в силовых ведомствах, в том числе в МВД России, выбранное направление диссертационного исследования является наиболее актуальным.

Для комплексной, всесторонней оценки НТР в ОВД Российской Федерации необходима разработка системы статистических показателей, ориентированной на прикладную техническую деятельность МВД России. Система показателей должна учитывать многогранность видов деятельности НТО МВД России. Так, данные организации непосредственно участвуют в выполнении НИОКР, а также осуществляют научно-техническое сопровождение специализированно финансируемых заказных работ, проводимых сторонними организациями в соответствии с государственными контрактами. В связи с этим, требуется разработка критериев оценки организаций-исполнителей на предмет возможностей выполнения ими НИОКР. Особое значение приобретает выявление факторов, определяющих результативность проведения работ, а также оценка их влияния на конечный научно-технический продукт.

Актуальность вопросов оценки эффективности выполнения НИОКР усиливается тем обстоятельством, что Военно-промышленной комиссией, Президентом и Правительством Российской Федерации систематически даются поручения органам исполнительной власти: по усилению мер контроля за выполнением НИОКР в военизированных структурах; по вопросам оптимизации финансирования разработок; по поддержанию новейших направлений НИОКР и т.д.

Степень научной разработанности проблемы. В отечественных и зарубежных научных публикациях широко рассмотрены теоретические и методологические аспекты оценки результативности инноваций. В частности

данный вопрос рассматривался такими авторами как: Казанцева А.К., которой проведены исследования результатов научной деятельности; Крылов А.А., Минашкин В.Г. - осуществили оценку влияния результативности инноваций на рост экономического благосостояния страны; Пузыня К.Ф. - провел анализ внедренческой деятельности в науке; Андреев Ю.Н., Изюмов Д.Б., Кондратюк Е.Л., Логунов А.Б., Лукашева Н.А. - определили проблемные направления внедрения научно-технической продукции, а также Барабаш Н.С., Бочковский П.П., Гудкова А.А., Шамсутдинов Ю.А., Ольшевский Д.В.

Зарубежные авторы внесли значительный вклад в оценку качества и результативности инноваций, в частности: Кристенсен К. и Энтони С. определили влияние отраслевых изменений на инновационные процессы; Шумпетер Й.А. ввел понятие экономических инноваций.

Анализ и оценку инновационной деятельности в России и за рубежом проводят различные государственные органы. Так, в России такую деятельность осуществляет Департамент инновационного развития Министерства экономического развития Российской Федерации, во Франции - Национальный центр научных исследований (СКЯБ), в Нидерландах - Министерство образования, культуры и науки, в Японии - Министерство образования, культуры, спорта, науки и технологий.

Анализ тенденций и закономерностей НТР в ОВД Российской Федерации невозможен без обоснованной количественной оценки. В связи с этим, большой вклад в решение вопросов прикладного применения статистического инструментария для оценки социально-экономических процессов развития общества внесли: Агапова Т.Н., Архипова М.Ю., Айвазян С.А., Громыко Г.Л., Дуброва Т.А., Елисеева И.И., Ефимова М.Р., Карманов М.В., Кучмаева О.А. Маслова Н.П., Мхитарян В.С., Орехов С.А., Перчук М.Ю., Садовникова Н.А., Френкель А.А., Коротков А.А., Суринов А.Е. и др.

Учитывая, что заказные НИОКР выполняются организациями различных форм собственности, необходима оценка их финансового состояния, а также особенностей взаиморасчетов между МВД России и исполнителями. Вопросы

учета и экономического анализа организаций нашли отражение в трудах Бобошко В.И., Дятловой А.Ф., Минакова А.В., Суглобова А.Е.

Необходимо отметить, что научно-техническое развитие связано с непосредственным выполнением НИОКР, результаты которых определяют содержательный базис научно-технического развития в ОВД Российской Федерации.

К российским ученым, внесшим научный вклад в вопросы НТР, относятся: Городецкий А.С. - разработал программно-целевые методы развития оборонно-промышленного комплекса; Городникова Н.В., Гохберг Л.М., Дитковский К.А., разработавшие индикаторы науки, как объекта исследования, в том числе порядок оценки научных и НТО, отдельные статистические показатели для анализа научно-технического потенциала организаций; Люсов С.Н., разработавший методические подходы к оценке НТД в организациях; Яковлев А.Ф., изложивший основные направления оценки НТД, а также Выскуб В.Г., Жилякова Е.В., Караваев И.Е., Марышев Е.А., Миронов Н.А, Павленков Р.В., Стебеняева Т.В., Щемелев С.Н.

Особый вклад в формирование методики оценки научно-технического потенциала внесли сотрудники Минобороны России, в частности Буренок В.М., Лавринов Г.А., Опальский А.П., Подольский А.Г., Полярус А.Н., которыми на основе статистических методов разработаны подходы к оценке результативности НТД в организациях, выполняющих НИОКР военного назначения. Также предложена методика ранжирования организаций по степени результативности их деятельности. Также вопросам оценки научно-технического потенциала в оборонно-промышленном комплексе уделено внимание в работах Бухарина С.Н., Викулова О.В., Епишина К.В., Сигова А.С., Юшкова Е.С.

Среди зарубежных авторов целесообразно отметить работы Дойля П., Никсона Ф., Твисса Б., Уайта П. уделивших особое внимание представлению характеристик и разграничению понятий изобретения и нововведения, а именно завершенным НИОКР и их внедряемым результатам.

В работах вышеуказанных авторов оценка научно-технического потенциала относится к научным и научно-техническим организациям, самостоятельно выполняющим НИОКР, что лишь в малой степени может быть применимо к технической деятельности ОВД Российской Федерации. Помимо этого для МВД России неисследованным остается целый пласт вопросов, связанных с оценкой эффективности выполнения специализированно финансируемых заказных НИОКР.

Так, организации-исполнители НИОКР, работающие по заказу МВД России в рамках государственных контрактов, могут быть коммерческими, которые не позиционируют свою деятельность в качестве научной, в связи с чем актуальна разработка специализированой системы показателей для организаций-исполнителей НИОКР. В работах Люсова С.Н. предлагается проводить расчет экономического эффекта от разработок, что в первую очередь относится к организациям, осуществляющим реализацию созданных изделий. Однако в МВД России разработки направлены на внутриведомственное использование в целях качественного выполнения задач, поставленных перед Министерством. В настоящее время основу оценки НТР составляет метод экспертных оценок результативности деятельности научных и НТО, который может носить субъективный характер.

Совершенствование методики оценки НТР и ее адаптация к деятельности МВД России позволит определить факторы, непосредственно воздействующие на его уровень в ОВД Российской Федерации, даст возможность разработать предложения по повышению качества проводимой НТД. В свою очередь применение статистических методов должно объективно, количественно оценить уровень НТР в ОВД Российской Федерации с учетом всех особенностей проводимых исследований и разработок.

Актуальность и недостаточная разработанность вопросов, связанных с оценкой научно-технического развития в МВД России, на основе использования специальных статистических методов анализа и прогнозирования выполнения и

внедрения НИОКР обусловили постановку следующей цели и задач данного исследования.

Цель исследования - разработка методики комплексного статистического анализа и прогнозирования показателей, определяющих уровень научно-технического развития в органах внутренних дел Российской Федерации.

Для достижения цели исследования в работе предполагается решить следующие задачи:

- уточнить понятие НТР, раскрыть его сущность и конкретизировать роль для ведомственных организаций, выявить наиболее целесообразный способ определения уровня НТР, а также, установить его границы как объекта статистического исследования;

- обосновать критерии и построить статистические классификации, позволяющие провести структурный анализ НИОКР, определяющих уровень НТР в ОВД Российской Федерации;

- сформировать систему статистических показателей НТР в ОВД Российской Федерации;

- внести предложения по усовершенствованию информационной базы для проведения комплексного статистического анализа НТР;

- разработать методику анализа кадрового, материально-технического и финансового потенциала организаций, осуществляющих выполнение специализированно финансируемых заказных НИОКР;

- выявить факторы, определяющие уровень НТР в ОВД Российской Федерации, и дать количественную оценку их влияния на основе математико-статистических методов;

- выявить основные тенденции и осуществить прогнозирование показателей НТР ОВД Российской Федерации на основе метода аналитического выравнивания и экстраполяции трендов.

Объектом исследования выступает уровень научно-технического развития органов внутренних дел Российской Федерации.

Предметом исследования являются система статистических показателей и методов, обеспечивающих комплексную оценку выполнения и результативности научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ технического характера в органах внутренних дел Российской Федерации.

Теоретической и методологической основой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных ученых в области экономики, статистики, эконометрики, специальной техники, оценки НТР и результативности НТД.

Для решения поставленных задач в исследовании использовались: методы многомерного статистического анализа, а именно кластерный анализ; методы теории вероятности и математической статистически, в частности корреляционный и регрессионный анализ; методы общей теории статистики, в том числе абсолютные, относительные и средние величины, графические и табличные методы визуализации данных; методы аналитического выравнивания и прогнозирования.

Информационно-эмпирическую базу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, гражданские и военные государственные стандарты Российской Федерации, ежегодная отчетность МВД России о выполнении НИОКР и внедрении их результатов, сведения, содержащиеся в государственных контрактах на выполнение специализированно финансируемых заказных НИОКР в МВД России, финансовая (бухгалтерская) отчетность организаций-исполнителей НИОКР, нормативная база МВД России и Минобороны России, периодические издания и ресурсы сети Internet по исследуемой тематике.

Обработка информации проводилась с использованием аналитических пакетов прикладных программ «Statistica», «SPSS», «Microsoft Excel».

Область исследования. Исследование выполнено в рамках Паспорта специальности по коду ВАК при Минобрнауки России 08.00.12 - бухгалтерский учет, статистика в соответствии с пунктами:

4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявление трендов и циклов, прогнозирования и развития социально-экономических явлений и процессов.

4.14. Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций.

Научная новизна исследования заключается в разработке и практическом применении методики комплексного статистического исследования уровня научно-технического развития в ОВД Российской Федерации на основе построенной системы статистических показателей и статистических методов.

В результате проведенного исследования сформулированы и обоснованы следующие положения, обладающие элементами научной новизны и выносимые на защиту:

1. Уточнено и адаптировано относительно деятельности ОВД Российской Федерации понятие НТР, которое с учетом современных научных подходов предлагается представить, как приращение научно-технического потенциала ОВД Российской Федерации, статистически оцениваемое положительными структурными изменениями показателей научных кадров, материального, финансового и информационного обеспечения научно-технических организаций. Предложен оптимальный вариант определения уровня НТР в МВД России, основанный на динамике базовых показателей НТД.

2. Сформированы классификации: НИОКР технического характера, выполняемых в ОВД Российской Федерации; факторов, воздействующих на уровень НТР; показателей, устанавливающих результативность НТД. Тем самым расширена теоретическая база в области НТД, а в прикладной оценочной сфере предложенные классификации создали основу для разработки специальных статистических показателей и использованы в качестве базовых для проведения комплексного статистического анализа по оценке уровня НТР в ОВД Российской Федерации.

3. Разработана система статистических показателей комплексного анализа уровня НТР ОВД Российской Федерации с учетом всех видов научно-технических разработок, выполняемых в МВД России. Для повышения качества и полноты результатов статистической оценки научно-технического потенциала систему показателей предложено представить в виде четырех блоков: кадровый потенциал НТО; выполнение НИОКР и внедрение их результатов; научно-техническое и финансовое состояние организации-исполнителя; информационное обеспечение НТД. Показатели, предложенные в системе, апробированы в оценке научно-технического потенциала ФКУ НПО «СТиС» МВД России - единственной НТО Министерства, осуществляющей все виды НИОКР.

4. Усовершенствованы формы статистической отчетности об итогах выполнения научно-технических работ и по внедрению результатов НИОКР технического характера, проводимых в МВД России. Доработанная отчетность расширяет информационную базу статистического учета и анализа НТД в органах внутренних дел Российской Федерации, а также способствует проведению адекватной оценке показателей и выявлению факторов, определяющих уровень НТР. Тем самым созданы предпосылки для внесения изменений в нормативные документы МВД России в области регулирования научно-технической деятельности.

5. Выявлены факторы, непосредственно воздействующие на результативность выполнения специализированно финансируемых заказных НИОКР, осуществлена комплексная оценка их влияния на стоимость конечного научно-технического продукта посредством статистических методов многомерной группировки и моделирования взаимосвязей.

6. Построены количественные модели закономерностей - уравнения тренда, и прогноз основных показателей НТР ОВД Российской Федерации, в частности стоимости научно-технического продукта на основе методов аналитического выравнивания. Предложены этапы проведения статистической оценки и прогнозирования уровня НТР ОВД Российской Федерации с использованием

статистических показателей, а также на основе комплекса экономико-статистических методов.

Теоретическая значимость результатов исследования заключается в разработке понятийного аппарата адаптированного для анализа и оценки показателей уровня НТР ОВД Российской Федерации; усовершенствовании форм статистической отчетности по выполнению специализированно финансируемых заказных НИОКР и внедрению их результатов в целях повышения качества анализа изобретений; подборе факторов, воздействующих на уровень НТР; разработке способов оценки возможностей организаций-исполнителей по выполнению работ технического характера; обосновании и разработке методики комплексной оценки и прогнозирования уровня НТР ОВД Российской Федерации на основе статистических методов.

Практическая значимость заключается в возможности использования методики оценки уровня НТР в деятельности различных НТО и в первую очередь, входящих в систему МВД России. Статистический анализ научно-технического потенциала ОВД Российской Федерации, проводимый на основе предложенной системы показателей, позволяет минимизировать негативное воздействие факторов на научно-технический результат, а также улучшить организационную деятельность НТО.

Использование, предложенных в исследовании, усовершенствованных форм отчетности о выполнении специализированно финансируемых заказных НИОКР и внедрении их результатов позволит повысить информативность отчетной документации, создаст условия для качественного анализа научно-технического потенциала ОВД Российской Федерации. На основе предложенных форм отчетности, могут быть сформированы предложения по внесению изменений в нормативные правовые акты МВД России, регулирующие научно-техническую сферу.

Результаты исследования могут быть использованы Федеральной службой государственной статистики для расширения и уточнения системы статистических показателей в сфере инноваций.

Апробация и внедрение результатов исследования. Отдельные теоретические и практические результаты исследования нашли отражение в материалах XXXI Международной научно-практической конференции «Приоритетные научные направления: от теории к практике» (г. Новосибирск, 2016 г.); XV международной научно-практической конференции «Актуальные аспекты современной науки» (г. Липецк, 2017 г.), а также основные направления научной работы были доложены и получили положительную оценку на заседании совета молодых ученых и специалистов ФКУ НПО «СТиС» МВД России (г. Москва, 2016 г.).

Полученные в ходе исследования результаты были апробированы в ФКУ НПО «СТиС» МВД России, ФКУЗ «ГКГ МВД России» и ООО «Объединенная Служба Асистанса», что подтверждено актами внедрения результатов исследования.

Публикации. По теме исследования опубликовано 9 работ общим объемом 4,06 п.л. (авторских - 3,12 п.л.), в том числе: 2 статьи в сборниках международных научно-практических конференций общим объемом 1,06 п.л. (авторских - 1,06 п.л.); 4 статьи в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК при Минобрнауки России, общим объемом 2,12 п.л. (авторских - 1,01 п.л.). Структура и объем диссертационной работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка сокращений и условных обозначений, списка использованной литературы, включающего 150 наименований, и приложений на 36 л. Общий объем диссертации составляет 229 страниц, в том числе 50 рисунков и 29 таблиц.

Глава 1. Теоретико-методологические аспекты статистического

изучения научно-технического развития в органах внутренних дел

Российской Федерации

1.1. Научно-техническое развитие органов внутренних дел Российской Федерации как объект статистического исследования

Уровень экономического развития социума во многом основывается на достижениях, полученных техническими науками, а также напрямую связан с внедрением передовых технологий в производственную сферу.

Исторически система технических знаний прошла несколько этапов, а именно:

• донаучный этап, связанный с формированием таких типов технических знаний как практико-методические, технологические и конструктивно-технические. Однако применение научных знаний на практике в данный период времени происходило нерегулярно;

• этап зарождения технических наук, который начинается со второй половины XVIII в. На данном этапе происходит формирование научно-технических знаний на основе использования в инженерной практике данных из естественных наук;

• классический этап, который длился до середины XIX века. Его основной характеристикой является построение фундаментальных технических теорий (научные основы машиностроения, теплотехники, гидравлике и т.д.);

• современный этап, для которого характерно осуществление комплексных исследований, интеграция технических наук не только с естественными, но и с общественными науками, а также дальнейшее разделение технических, естественных и общественных [29, 66, 69].

Сама же НТД возникает во время электротехнической эволюции в конце Х1Х - начале ХХ столетия, как дисциплинарное оформление технических наук. В

этот период формируется система научной коммуникации в инженерной сфере: возникает научно-техническая периодика, создаются научно-технические организации и общества. Все это способствует дисциплинарному оформлению классических технических наук (технических наук механического цикла, теории механизмов и машин, системы теплотехнических и электротехнических дисциплин), а также теоретических основ радиотехники и радиоэлектроники, теории автоматического регулирования.

В середине Х1Х века в системе наук выделяются технические науки, что стало одной из предпосылок электротехнической революции. Тогда же формируются первые отделы исследований и разработок, исследовательские лаборатории на промышленных предприятиях. Первый отдел исследований был создан еще в 1770-80 гг. фирмой Boulton&Watt для разработки паровых двигателей. Возникновение современной лаборатории датируют 1876 г., когда Т. Эдисон открыл свою знаменитую лабораторию в Менло-Парк, а О. Бэлл основал подобное учреждение в Бостоне. Практически в это же время подобные структуры возникают в Европе: фирмой BASF в Германии открыта первая исследовательская лаборатория, а компания General Electric создает научное подразделение в 1900 г. Если на рубеже столетий в американской промышленности функционировало 139 исследовательских лабораторий, то за следующие 20 лет к ним прибавилось 553 новые [95]. Стремительный рост научно-технических подразделений, их результативность обусловили вхождение лабораторий в состав корпораций наравне с другими подразделениями.

Бурное НТР происходит в 1960-е г., что отобразила научно-техническая революция. В научной литературе появляются фундаментальные исследования технической направленности: работа Э. Мэнсфилда, где рассмотрены экономические аспекты технической деятельности в условиях рыночной экономики, работа Дж. Бернала [66, 77].

В настоящее время научно-технический прогресс широко рассматривается в специальной учебной и периодической литературе, истории становления и развития технических наук уделено особое внимание в специализированных

учебных заведениях. В рамках исследовательских работ рассматриваются отдельные этапы НТР.

Развитие, как процесс представляет собой качественные, необратимые, направленные изменения системы [113 с. 274]. Развитие может различаться как формами, так и направленностью, в частности оно может быть представлено как прогрессом, так и регрессом. В научно-технической сфере развитие представлено прогрессом или застоем. При этом застой в научно-технической сфере обычно связан с отсутствием новых разработок или технологий не во всех областях науки одновременно, а лишь по отдельно взятому направлению. Это означает, что практически не представляется возможным в современных условиях говорить о научно-техническом регрессе в целом, а лишь о застое отдельных областей знаний и прогрессе других видов технической деятельности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Катасонова, Елизавета Николаевна, 2018 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гражданский процессуальный кодекс РСФСР (ред. 15 ноября 2001 г.) // СПС: «Консультант Плюс».

2. Федеральный закон от 24.07.2007 № 209-ФЗ (ред. от 26 июля 2017 г.) «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» // «КонсультантПлюс».

3. Федеральный закон от 23 августа 1996 г. № 127-ФЗ (ред. от 23 мая 2016 г.) «О науке и государственной научно-технической политике» // «КонсультантПлюс».

4. Постановление Правительства Российской Федерации от 25 декабря

2014 г. № 1482 «О требованиях к участникам размещения государственного оборонного заказа о наличии у них соответствующих производственных мощностей, технологического оборудования, финансовых и трудовых ресурсов для исполнения государственного контракта» // «КонсультантПлюс».

5. Постановление Правительства Российской Федерации от 28 апреля

2015 г. № 407 (ред. от 27 мая 2017 г.) «О порядке определения начальной (максимальной) цены государственного контракта, а также цены государственного контракта, заключаемого с единственным поставщиком (подрядчиком, исполнителем), при осуществлении закупок товаров, работ, услуг по государственному оборонному заказу» // СПС: «КонсультантПлюс».

6. Постановление Правительства Российской Федерации от 8 декабря 2011 г. № 2227-р «Об утверждении Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года» // СПС: «КонсультантПлюс».

7. Постановление Правительства Российской Федерации от 1 ноября 2013 г. № 979 «О внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 8 апреля 2009 г. №312» // СПС: «КонсультантПлюс».

8. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 20 декабря 2012 г. № 2433-р об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий на 2013-2020 годы» // СПС: «КонсультантПлюс».

9. Приказ МВД России от 1 декабря 216 г. № 777 «Об организации постоянного мониторинга общественного мнения о деятельности полиции» // СПС: «КонсультантПлюс».

10. Приказ МВД России от 18 марта 2013 г. № 150 (в ред. от 30 января 2017 г.) «Об организации научного обеспечения и применении положительного опыта в органах внутренних дел Российской Федерации» // СПС: «КонсультантПлюс».

11. Приказ МВД России от 26.09. 2012 г. № 890 «Об организации планирования в органах внутренних дел Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Режим доступа:

//Ы^://77.мвд.рфМоситеПз/приказы-мвд-россии/йет/8853610/.

12. Приказ Минобрнауки РФ от 5 марта 2014 г. № 162 (ред. от 3 марта 2016 г.) «Об утверждении порядка предоставления научными организациями, выполняющими НИОКР и технологические работы гражданского назначения, сведений о результатах их деятельности и порядка подтверждения указанных сведений федеральными органами исполнительной власти в целях мониторинга, порядка предоставления научными организациями, выполняющими НИОКР и технологические работы гражданского назначения, сведений о результатах их деятельности в целях оценки, а также состава сведений о результатах деятельности научных организаций, выполняющих НИОКР и технологические работы

гражданского назначения, предоставляемых в целях мониторинга и оценки» // СПС: «КонсультантПлюс».

13. ГОСТ Р 15.101-98 Порядок выполнения научно-исследовательских работ. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.standards.ru/document/4119477.aspx.

14. ГОСТ Р 15.301-2016 Система разработки и постановки продукции на производство. Продукция производственно-технического назначения. Порядок разработки и постановки продукции на производство [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.standards.ru/document/6260362.aspx

15. ГОСТ Р 53736-2009 «Изделия электронной техники. Порядок создания и постановки на производство. Основные положения» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.standards.ru/document/ 4561331.aspx.

16. Абуталипов Р.Н. Excel от X до L / Р.Н. Абуталипов. - М.: Издательство: «ГроссМедиа». - 2017. - 392 с.

17. Акмаева Р.И. Инновационный менеджмент малого предприятия, работающего в научно-технической сфере: Учебное пособие / Р.И. Акмаева. - Рн/Д: Издательство «Феникс». - 2012. - 541 с.

18. Алексеев Г.В. Численное экономико-математическое моделирование и оптимизация / Г.В. Алексеев. - СПб.: Издательство «Гиорд». - 2014. -272 c.

19. Алексеев А.Р. Экономическая статистика: учебник для вузов / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: Издательство «ИНФРА-М», 2007. - 734 с.

20. Амалиев Т.Ч. Проблемы оценки результативности прикладной научной деятельности. - М.: ПП «Сервис». - 2014. - 16 с.

21. Анискин Ю.П. Корпоративное управление инновационным развитием / Монография / Под ред. Ю.П. Анискина. - М.: Издательство «Омега-Л». -2007. - 411 с.

22. Арешкина И.А., Глисин Ф.Ф., Щепанский С.Б. и др. Результативность научных исследований и разработок: 2015/ Информационно-статистический материал. - М.: Научно-исследовательский институт - Республиканский исследовательский научно-консультационный центр экспертизы. - 2015. -56 с.

23. Арчибальд Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами / Пер. с англ. - М.: Издательство «ДМКПресс». - 2002. - 464 с.

24. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. - М.: Издательства «ФиС», «ИНФРА-М».

- 2012. - 320 с.

25. Айвазян С.А. Моделирование производственного потенциала на основе концепции стохастической границы: Методология, результаты эмпирического анализа. Оценка интеллект / С.А. Айвазян, М.Ю. Афанасьев.

- М.: Издательство «Красанд». - 2015. - 352 с.

26. Айвазян С. А. Методы эконометрики. - М.: Издательство «Инфра-М». -2010. - 508 с.

27. Бабенышев С.С. Совершенствование механизма управления экономической эффективностью инновационной деятельности научно-внедренческих организаций // Диссертация ... кандидата экон. наук: 08.00.05 / [Место защиты: Кубан. гос. ун-т]. - Ставрополь, 2011. - 188 с.

28. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования / Учеб. пособие, изд. 4-е. - М.: Издательство «КомКнига». - 2010. - 428 с.

29. Багдасарьян Н.Г. История, философия и методология науки и техники: Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Н.Г. Багдасарьян, В.Г. Горохов, А.П. Назаретян. - Люберцы: Издательство «Юрайт», 2016. -383 с.

30. Барышева А.В. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / А.В. Барышева, К.В. Балдин, М.М. Ищенко. - М.: Издательство «Дашков и К». - 2015. - 384 с.

31. Балабанов B.C. Инновационный менеджмент: Учебное пособие. - М.: Российская Академия предпринимательства; АП «Наука и образование». -2008. - 246 с.

32. Бергер, А. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / А. Бергер. - СПб.: Издательство «BHV». -2007. - 928 с.

33. Бондаренко Н.Е. Инновационные кластеры: теоретические основы и формы организации // Вестник российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. - 2015. - №5(83). - С. 29-41.

34. Боровиков В.П. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA: Учебное пособие для вузов / В.П. Боровиков. - М.: Издательство «ГЛТ». 2013. - 288 с.

35. Борискова Л.А. Механизмы отбора различных видов научно-технических разработок научно-производственных предприятий оборонно-промышленного комплекса // Российское предпринимательство. - 2010. -Том 11. - № 8. - С. 98-102.

36. Борискова Л.А., Глебова О.В. Процедура оценки возможности продолжения научно-технических разработок научно-производственных предприятий//Журнал - Российское предпринимательство. - 2011. - Т. 12. -№ 3. - С. 55-62.

37. Босс В. Лекции по математике. Т. 4: Вероятность, информация, статистика: Учебное пособие / В. Босс. - М.: Книжный дом «Либроком». -2013. - 216 с.

38. Буренок В.М., Лавринов Г.А., Подольский А.Г. Оценка стоимости военной научно-технической продукции// Военная мысль. - 2001. - №3. - С. 25-29.

39. Буреева Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП <^ТАТКТ1СА»:Учебно-методическое пособие. - Н. Новгород: ННГУ. - 2007. - 114 с.

40. Буров М.А. Особенности оценки научно-технического потенциала проектной организации в стратегии инновационного развития территориальных образований. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https ://elibrary.ru/download/elibrary_29168612_25873544.pdf

41. Бурьков Д.В. Практикум по информатике / Д.В. Бурьков, Н.К. Полуянович. - М.: Издательство «Дашков и К». - 2010. - 192 с.

42. Варфоломеев В.П. Управление высокотехнологичным производством / В.П. Варфоломеев. - М.: Издательство «Экономика». - 2009. - 366 с.

43. Васильева А.С. Научно-техническое развитие, как фактор устойчивого развития и обеспечения экономической безопасности // Креативная экономика. - 2012. - Т. 6. - № 9. - С. 3-8.

44. Внутрикорпоративные правила оценки эффективности НИОКР для организаций системы ОАО«Газпром» // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http ://files.stroyinf.ru/Data2/1/4293841/4293841821.pdf.

45. Волгина О.А. Математическое моделирование экономических процессов и систем: Учебное пособие / О.А. Волгина, Н.Ю. Голодная, Н.Н. Одияко. - М.: Издательство «КноРус». - 2012. - 200 с.

46. Воскобойников Ю. Е. Эконометрика в Excel. Парные и множественные регрессионные модели: Учебное пособие. - Спб.: Издательство «Лань». -2016. - 260 с.

47. Гареева Н.А. Оценка финансово-экономического потенциала инновационного предприятия с помощью моделей с высоким уровнем чувствительности // Креативная экономика. - 2017. - Т. 11. - № 11. - С. 3439.

48. Герасимов А.Н., Громов Е.И., Гладилин А.В. Эконометрика: теория и практика / Серия: Электронный учебник.- М.: Издательство «Кнорус», 2011.

49. Гладилин А.В. Организация, планирование и управление производством: Практикум / А.В. Гладилин, А.Н. Герасимов и др. - М.: Издательство «КноРус». - 2011. - 320 с.

50. Городникова Н.В., Гохберг Л.М., Дитковский К.А. и др. Индикаторы науки: 2016: статистический сборник; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ. - 2016. - 305 с.

51. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. - 2-е изд., доп. и перераб. - М.: Издательство «ИНФРА-М». - 2001. - 208 с.

52. Губарьков С.В., Гарбузова Г.Ф. Методические положения по оценке инновационного и научно-технического потенциала университетского комплекса. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https ://elibrary.ru/download/elibrary_9954204_17313821.pdf.

53. Гусева, Е.Н. Экономико-математическое моделирование: Учебное пособие / Е.Н. Гусева. - М.: Издательство «Флинта». - 2008. - 216 с.

54. Данков А.А., Воробьев О.В., Сербиненко Ю.С. Анализ особенностей применения методики оценки эффективности научно-технического потенциала научно-исследовательских предприятий с целью повышения их эффективности функционирования // Вопросы оборонной техники. Серия 16: технические средства противодействия терроризму. - 2017. - № 11-12 (113-114). - С. 137-142.

55. Дехтярь Г.М. Прогнозирование эконометрических временных рядов. Учебное пособие / Г.М. Дехтярь. - М.: Издательство «Финансы и статистика». - 2008. - 208 с.

56. Дорошенко Ю.А., Сомина И.В. Оценка трендов и структурных гармоний инвестиционного обеспечения инновационной деятельности малых предприятий России // Креативная экономика. - 2015. - Т. 9. - № 4. - С. 461472.

57. Дубровина Н.А., Храмова Е.С. Метод оценки эффективности инновационной деятельности промышленного предприятия // Вестник

Самарского государственного университета. - 2013. - № 4. - С. 137-146.

58. Евдокимова Т.В. Анализ генезиса теоретических подходов к понятию и оценке эффективности // Вестник Томского государственного университета. - 2013. - № 3. - С. 22-27.

59. Евдокимова Л.О. Методология содержания и оценки экономического потенциала в предпринимательской деятельности организации// Российское предпринимательство. - 2011. - Т. 12. - № 12. - С. 16-20.

60. Елисеева И.И. Эконометрика: Учебник для магистров /Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Издательство «Юрайт». - 2014. - 449 с.

61. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство «Финансы и статистика». - 2004. - 656 с.

62. Ерыгин Ю.В., Лобков К.Ю. Устойчивое инновационное развитие предприятий ОПК: концепция, принципы и методы планирования: [монография] / Ю.В. Ерыгин, К.Ю. Лобков. - Красноярск: Издательство СибГАУ, 2004. - 216 с.

63. Ерыгин Ю.В., Борисова Е.В. Концепция формирования инновационной инфраструктуры в регионе, обладающем значительным инновационным потенциалом предприятий оборонно-промышленного комплекса// Российское предпринимательство. - 2016. - Т. 17. - № 18. - С. 2283-2300.

64. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. - М.: Издательство «Финансы и статистика». -2001. - 208с.

65. Жаров Д. Финансовое моделирование в Excel. - М.: Издательство «Альпина Бизнес Букс». - 2008. - 170 с.

66. Жилинская О.И. Экономические функции государства в обеспечении развития научно-технической и инновационной деятельности [Электронный ресурс]. Режим доступа: //http://iee.org.ua/files/alushta/7add.pdf.

67. Жилякова Е.В., СтебеняеваТ.В. Оценка результативности научных исследований: проблема формализации показателей // Наука и современность. - 2011. - №2. - С. 185-190.

68. Завлин П.Н., Васильев А.В. Оценка эффективности инноваций. - СПб.: Дом «Бизнес-пресса». - 1998. - 216 с.

69. Зайчик Ц.Р. История и философия науки и техники. Кн. 1. История науки и техники / Ц.Р. Зайчик. - М.: Издательство «ДеЛи Принт». - 2010. -480 с.

70. Захарова Е.Н., Лютова И.И. Экономико-статистический словарь-справочник. - Майкоп: Издательствово «АГУ». - 2010. - 130 с.

71. Иванус А.И. Гармоничный инновационный менеджмент / А.И. Иванус. -М.: Книжный дом «Либроком». - 2011. - 248 с.

72. Инновационный менеджмент: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. - М.: Издательство «ЮНИТИ». - 2012. - 391 с.

73. Инновационный менеджмент: Учебник. / Под ред. В.Я. Горфинкеля, Т.Г. Попадюк. - М.: Издательство «ЮНИТИ». - 2015. - 391 с.

74. Кадиев И.Г. Инновационный менеджмент / И.Г. Кадиев, А.Н. Мардас. -СПб.: Издательство «Гиорд». - 2007. - 208 с.

75. Клещина М.Г. Экономическое прогнозирование: Учебное пособие / М.Г. Клещина. - М.: Издательство «ИД МИСиС» - 2012. - 88 с.

76. Каменская О.В. Комплексная качественная оценка инновационной деятельности // Российское предпринимательство. - 2011. - Т. 12. - № 4. -С. 43-48.

77. Канке В.А. История, философия и методология техники и информатики: Учебник для магистров / В.А. Канке. - Люберцы: Издательство «Юрайт». - 2015. - 409 с.

78. Караваев И.Е. Оценка инновационного потенциала предприятий оборонно-промышленного комплекса // Российское предпринимательство. -2012. - Т. 13. - № 10. - С. 74-80.

79. Кемаева С.А., Бондаренко В.В. Анализ упрощенных форм бухгалтерской отчетности малых предприятий // Бухгалтерский учет в издательстве и полиграфии. - 2013. - № 4. - с 51-57.

80. Костромин А.В., Кундакчян Р.М. Эконометрика. Учебное пособие. - М.: Издательство «Кнорус». - 2015 . - 228с.

81. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. Математика для экономистов: от арифметики до эконометрики: учеб.-справ. пособие для бакалавров / Под ред. Н. Ш. Кремера. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство «Юрайт». - 2012. - 685 с.

82. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. - М.: Издательство «ЮНИТИ-ДАНА». - 2010. -311 с.

83. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика // 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство «ЮНИТИ-ДАНА». - 2004. - 573 с.

84. Кузык Б. Оборонно-промышленный комплекс России: прорыв в XXI век. - М.: Издательство «ЮНИТИ». - 1999. -186с.

85. Леонтьев С.К. Технологическое прогнозирование и планирование: российский и зарубежный опыт, перспективы для отечественного оборонно-промышленного комплекса / С.К. Леонтьев, А.М. Губинский. - М.: Вестник Моск. университета. - 2014. - 248 с.

86. Лесковец Ю. Анализ больших наборов данных / Ю. Лесковец, А. Раджараман. - М.: Издательство «ДМК». - 2016. - 498 с.

87. Люсов С.Н. Оценка эффективности научно-технической деятельности // Диссертация ... кандидата экон. наук: 08.00.05 // [Место защиты: Нижегород. Гос. технический ун-т].- Нижний Новгород. - 2007. - 199 с.

88. Малых Н.И. Статистика в 2 т., том 2 социально-экономическая статистика: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.И. Малых. - Люберцы: Издательство «Юрайт». - 2016. - 473 с.

89. Мацкевич Д.А. Научно-инновационный потенциал МВД России как

инструмент обеспечения экономической безопасности // Диссертация... кандидата экон. наук: 08.00.05// [Место защиты: Мос. ун-т МВД РФ].-Москва. - 2011. - 164 с.

90. Медынский В.Г. Инновационный менеджмент: Учебник / В.Г. Медынский. - М.: НИЦ ИНФРА-М. - 2013. - 295 с.

91. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - М.: Издательство «ИНФРА-М». - 2011. - 236 с.

92. Мельников П.П. Компьютерные технологии в экономике: Учебное пособие / П.П. Мельников. - М.: Издательство «КноРус». - 2013. - 224 с.

93. Мигин В. А. Научно-техническая пропаганда и выставочная деятельность // Межотраслевая информационная служба. - 2008. - №3. - С. 23-30.

94. Михеева, Е.В. Практикум по информатике: Учебное пособие для студ. учреждений среднего проф. образования / Е.В. Михеева. - М.: ИЦ Академия. - 2013. - 192 с.

95. Мэнсфилд Э. Экономика научно-технического прогресса. - М.: Издательство «Прогресс». - 1970. -238 с.

96. Нестеренко А.Н. Экономика и институциональная теория / А.Н. Нестеренко. - М.: Издательство «УРСС». - 2002. - 416 с.

97. Никифоров А.Д. Теоритические основы прогнозирование в технике и технологии. / А.Д. Никифоров, А.Н. Ковшов, А.Г. Схиртладзе. - М.: Издательство «Высшая школа». - 2010. - 519 с.

98. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. В 3-х т. Т. 3. Статистические методы анализа данных: Учебник / А.И. Орлов. - М.: МГТУ им. Баумана. - 2012. - 623 с.

99. Павленков Р.В. Управление эффективностью инвестиционной деятельности в инновационные научно-технические проекты предприятия // Диссертация ... кандидата экон. наук: 08.00.05 / [Место защиты: ГОУ ВПО

«Российский заочный институт текстильной и легкой промышленности»]. -М.: Инст. промышл. изд-во. - 2004. - 163 с.

100. Павленко Ю. Наука и научный потенциал как источник знаний: организация и управление НИОКР// Проблемы теории и практики управления. - №11 - 2008. - С.107-120.

101. Пахомов В.И., Стулов С.В. Методические подходы к оценке результативности научно-исследовательских организаций военно-научного комплекса// Теоретические и прикладные вопросы науки и образования: сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции 31 января 2015 г. Ч. 10. - Тамбов: ООО «Консалтинговая компания Юко». - 2015. - С. 124-127.

102. Перова М.Б. Информационные системы и технологии в экономике: Учебное пособие / М.Б. Перова. - М.: Издательство «Финансы и статистика». - 2007. - 352 с.

103. Петровский А.Б., Ройзензон Г.В., Тихонов И.П., Балышев А.В. Многокритериальная оценка результативности научных проектов // Третья международная конференция «Системный анализ и информационные технологии»: труды конференции. - М.: Издательство «ПолиПринтСервис». - 2009. - С. 329-336.

104. Подольский А.Г., Полярус А.Н., Иванов С.В. Методический аппарат оценки результативности деятельности подразделений организаций, создающих научную и научно-техническую продукцию военного назначения // Информационные технологии в проектировании и производстве. - 2017. - №3. - С. 3-11.

105. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Издательство «Финансы и статистика». - 2007. -192 с.

106. Резник Г.А. Методы многомерного анализа статистических данных: Учебное пособие / Г.А. Резник. - М.: Издательство «Финансы и статистика».

- 2008. - 400 с.

107. Рубальская О.Н. Статистические модели: построение, оценка, анализ: Учебное пособие / О.Н. Рубальская. - М.: Издательство «Финансы и статистика». - 2005. - 416 с.

108. Садовникова Н.А. Анализ временных рядов и прогнозирование / Н.А. Садовникова, Р.А. Шмойлова. - М.: МФПУ Синергия. - 2016. - 152 с.

109. Сидняев Н.И. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных: Учебное пособие для магистров / Н.И. Сидняев. -Люберцы: Издательство «Юрайт». - 2016. - 495 с.

110. Сизова О.В., Шишкина А.В. Оценка результатов инновационной деятельности организаций с учетом фактора времени // Вопросы инновационной экономики. - 2017. - Т. 7. - № 2. - С. 125-140.

111. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. - СПб.: СПб ГУИТМО. -2005. - 80 с.

112. Симчера, В.М. Методы многомерного анализа статистических данных / В.М. Симчера. - М.: Издательство «Финансы и статистика». - 2008. - 400 с.

113. Советский энциклопедический словарь / Под ред. А.М. Прохорова. 4-е изд. - М.: СОВЕТСКАЯ ЭНЦИКЛОПЕДИЯ. - 1988. - 685 с.

114. Соколова О.Н. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / О.Н. Соколова. - М.: Издательство «КноРус». - 2013. - 208 с.

115. Соменкова Н.С. Совершенствование методики оценки эффективности инновационного развития предприятия // Российское предпринимательство.

- 2017. - Том 18. - № 6. - С. 945-956.

116. Соменкова Н.С. Условия инновационного развития промышленных предприятий // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2008. - № 3. - С. 93-95.

117. Стукало Ю.Е., Артёменко В.Б., Нестеров Д.В. Подход к оценке уровня готовности результатов интеллектуальной деятельности для их практического внедрения в образцы техники военного и гражданского назначения // Межотраслевая информационная служба. - 2012. - №3. - С. 21-29.

118. Суменко Л.Г. Англо-русский словарь по информационным технологиям. - М.: ЦНИИ связи. - 2003. - 784 с.

119. Тебекин А.В. Инновационный менеджмент: Учебник для бакалавров /

A.В. Тебекин. - М.: Издательство «Юрайт». - 2013. - 476 с.

120. Тодосийчук A.B. Наука как фактор социального прогресса и экономического роста. - М.: НИИЭНиО. - 2005. - 428 с.

121. Топорова Ю.М. Интенсификация инвестиционно-инновационной деятельности оборонных предприятий как магистральное направление развития оборонно-промышленного комплекса // Вооружение и экономика. - №3. - 2008. - С.57-91.

122. Трифилова A.A. Оценка эффективности инновационного развития предприятия. - М.: Издательство «Финансы и статистика». - 2005. - 304 с.

123. Турманидзе, Т.У. Анализ и оценка эффективности инвестиций: Учебник / Т.У. Турманидзе. - М.: Издательство «ЮНИТИ». - 2015. - 247 с.

124. Тюрин Ю.Н. Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров; Науч. ред. В.Э. Фигурнов. - М.: ИД ФОРУМ. -2013. - 368 с.

125. Уайт П. Управление исследованиями и разработками: Сокр. Пер. с англ./ Под ред. Д.Н.Добрышева. - М.:Экономика. - 1992. - 160 с.

126. Филипьев Д.Ю. Аудит унитарных предприятий: Практ. пособие. М.: Издательство «ЮНИТИ-ДАНА». - 2004. - 185 с.

127. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов /

B.Н. Цыгичко. - М.: Книжный дом «Либроком». - 2009. - 240 с.

128. Чашкин Ю.Р. Математическая статистика. Анализ и обработка данных: Учебное пособие / Ю.Р. Чашкин; Под ред. С.Н. Смоленский. - Рн/Д: Издательство «Феникс». - 2010. - 236 с.

129. Чернов В.А. Условия применения отечественных подходов к оценке эффективности инновационной деятельности предприятий // Креативная экономика. - 2012. - Т. 6. - № 2. - С. 81-84.

130. Чураков Е.П. Прогнозирование экономических временных рядов / Е.П. Чураков. - М.: Издательство «Финансы и статистика». - 2008. - 208 с.

131. Шахмейстер А.Х. Комбинаторика. Статистика. Вероятность./ А.Х. Шахмейстер. - М.: МЦНМО. - 2012. - 296 с.

132. Ширяева Ю.С., Перцева Л.Н., Лапшина Е.Н., Лапшин Е.А. Некоторые подходы к оценке инновационного развития предприятия // Креативная экономика. - 2017. - Т. 11. - № 8. - С. 855-862.

133. Щемелев С.Н. Экономико-организационные основы повышения эффективности научно-технической деятельности промышленных фирм // Диссертация ... д-ра экон. наук: 08.00.05/[Место защиты: Ростовская гос. экон. академия]. - Ростов н/Д, 1999. - 240 с.

134. Юсупова Э.Р. Проблемы использования статистических показателей для оценки инновационной деятельности // Креативная экономика. - 2014. -Т. 8. - № 8. - С. 50-58.

135. Якобсон А.Я. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / А.Я. Якобсон. - М.: Издательство «Омега-Л». - 2013. - 176 с.

136. Яковлева А.В. Экономическая статистика: Учебное пособие / А.В. Яковлева. - М.: ИЦ РИОР. - 2013. - 95 с.

137. Яковлева А.Ф. Об основных подходах к оценке результативности научных исследований в России. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http ://iphras.ru/uplfile/ root/exp/Yakovleva.pdf.

138. Breiman L. Statistical Modeling: The Two Cultures // Statistical Science. 2001. - Vol.16, № 3 - 199-231 рр.

139. Chesbrough H. Open innovation : А new theory of Henry Chesbrough//Journal of Economics and Social Sciences. - 2014. - № 4. - р. 5-24.

140. Competitiveness and Innovation Framework Programme (CIP) [Электронный ресурс]. - Доступ http://ec.europa.eu/cip/index_en.htm

141. Escofier B., Pagès J. Analyses factorielles simples et multiples//Cours et études de cas. - Dunod. - 2016. - 400р.

142. Hahn C., Macé S. Méthodes statistiques appliquées au management. -Pearson. - 2016/ - 352p. 29. Lundvall B. Е. National Innovation Systems -Analytical Concept and Development Tool//Industry and Innovation. - 2007. -vol. 14. - no. 1. - р. 95-119.

143. Perrin J. Concevoir l'innovation industrielle Méthodologie de conception de l'innovation. - CNRS Économie. - 2001 - 320p.

144. Riché М. Evaluation of Innovation Activities Guidance on methods and practices. - 2012. [Электронный ресурс]. - Доступ /http://ec.europa.eu/regional_policy/sources/docgener/evaluation/ pdf/eval2007/innovation_activities/inno_activities_guidance_en.pdf

145. http://government.ru/media/files/41d4b737638b91da2184.pdf - Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 г.

146. http://www.gks.ru/form/Page25.html - Формы статистической отчетности о результатах деятельности науки и инноваций

147. www.gks.ru - Базы данных и Методологическая база Федеральной службы государственной статистики (Росстата).

148. www.zakupki.gov.ru - Cведения о планируемых к проведению процедур размещения в МВД России.

149. Ы^://стис.мвд.рф - Сведения о разработках, НИОКР.

150. www.intuit.ru - Курс лекций по математической статистике.

Форма отчета о выполнении научно-технического раздела Плана научного обеспечения деятельности

ОВД Российской Федерации в части заказных НИОКР

Срок исполнения Плановая Фактическая стоимость Основание для включения в проект плана (дата и номер заявки заказчика)

№ п/п Шифр работы Наименование работы Вид работы стоимость работы (тыс. руб.) работы (оплата исполнителю) (тыс. руб.) Заказчик Головной исполнитель, Отметка о выполнении работы

Начало Окончание Всего на тему На 2017 год Всего на тему На 2016 год соисполнители

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

1. Наименование подраздела научно-технического раздела

Разработка

1 Бара специального высокоточного оборудования для проведения криминалистической экспертизы ОКР 2015 2017 2 900,0 1 600,0 2 948,0 1 848,0 ЭКЦ МВД России ООО "Научно-производственное предприятие "СВЭЛЛ", г. Москва Заявка ЭКЦ МВД России от 17.05.2012 № 2797 выполнена завершена

2

Форма отчета о внедрении результатов НИОКР, завершенных в_-_годах в интересах

подразделений МВД России

№ Год завершения работы Вид и наименование работы Шифр Приказ о принятии на снабжение ОВД Российской Федерации, вводе в эксплуатацию Проведенные закупки, введено в эксплуатацию Общая стоимость работы тыс. руб.

1 2 3 4 5 6 7

Наименование подразделения

1 2015 НИР «Исследование возможности разработки бронежилета для женщин-сотрудников органов внутренних дел Российской Федерации» Бронь Проводится опытно-конструкторская работа «Бронь-2» - 2 000,0

2 2017 Разработка бронежилета для женщин-сотрудников органов внутренних дел Российской Федерации Бронь-2 Приказ о постановке на снабжение от 02.02.2018 № 5555. 88 ед. 10 000,0

Условные обозначения

имеется приказ о постановке на снабжение (вооружение, ввод в эксплуатацию) и проводятся закупки (ввод в эксплуатацию)._